西部数据范文
时间:2023-03-29 14:13:39
导语:如何才能写好一篇西部数据,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。
篇1
蓝盘:适合日常计算的稳固性能和可靠性。蓝硬盘为台式电脑、外置机箱和某些工业应用提供稳固的性能和可靠性。
绿盘:运行温度低、安静,既高效又环保的计算技术。绿盘硬盘专为在 PC 电脑、外置机箱以及需要低噪音和低热量的其他应用中当作辅助硬盘使用而设计。
黑盘:适合高端计算的超高性能。黑片硬盘专为需要领先性能的玩家和创意人士而设计。
红盘:为 NAS 增添新的亮色。 西数红盘采用了IntelliPower变速技术,非读写下5400转,而且功耗比蓝盘低!适合做数据盘而非系统、软件盘!绿盘也采用了IntelliPower技术,蓝盘黑盘是7200恒定,工作站是10000恒定!
2、性能差异
黑盘:高性能,大缓存,速度快。代码:LS WD鱼子酱黑色。
蓝盘:普通硬盘。优点是性能强,价格低,性价比高;缺点是声音比绿盘稍大,性能比黑盘稍差。
绿色硬盘:采用世达硬盘,热输出更低,更安静,更环保。采用IntelliPower技术,转速为5400转/分。其优点是安静,价格低廉;缺点是性能差,延时大,寿命短。
红色磁盘:红色磁盘的性能特征与绿色磁盘相似。它具有低功耗、低噪声、能适应长期连续工作的特点。它采用了nasware特有的技术,使得其兼容性更加出色。无论是针对NAS还是RAID,它都可以具有出色的兼容性性能。
3、目标群体的差异
黑盘:主要适用于企业、大吞吐量服务器、高性能计算应用,如多媒体视频和图片编辑、高性能游戏机等。
蓝盘:适合家庭使用。
绿色磁盘:节能型磁盘,适合大容量存储。
篇2
备受全国游戏玩家瞩目的第十届ChinaJoy展会即将拉开序幕!ChinaJoy一直以来都是全国最重要的游戏盛会,而今年又恰逢ChinaJoy 十周年,无数游戏爱好者都将云集本次盛会!为了让玩家能充分享受到本届盛会带来的愉悦,并能稳定、流畅的体验到众多精彩游戏。全球领先的存储先锋西部数据(WD)联手AMD、微星等全球顶级硬件厂商共同打造本届ChinaJoy展会组委会官方指定游戏平台。展会中大多数的游戏平台都选用了西部数据硬盘,其卓尔不群的性能和超高的稳定性已成为玩家心目中的首选硬盘!
在ChinaJoy这样的重量级展会中,游戏厂商对于游戏平台的稳定性是十分关注的。在展会期间的各种游戏持续的演示对整体平台的稳定性,尤其是硬盘的稳定性提出了很高的要求。同样对于游戏玩家来说,选购拥有极致性能、高稳定性的硬盘, 玩游戏时才能愉悦放心的享受。多年来,西部数据一直致力于通过提升产品性能与稳定性的方式,不断为玩家提供更稳定、更出色的游戏体验。而西部数据的WD Caviar Black(黑盘)就是为需要极致性能的游戏玩家专门推出的硬盘产品。海量的存储空间、高转速高缓存,带来超高的读取速率。加上西部数据一贯的优异品质保障,和卓越的五年质保服务。WD Caviar Black硬盘被玩家誉为游戏硬盘的不二之选!
WD Caviar Black系列硬盘一直备受青睐,这与其拥有出色的设计是分不开的,它采用双处理器设计,全系配置64MB高速缓存及SATA 6G/s接口。优异的高速接口配合高转速、高缓存的设计,极大的提升了硬盘的读写性能。其优异的传输速度和高超的稳定性,能完美应对大型3D游戏的需求,将整体平台的性能提升至新的高度。为玩家们提供最为优秀的游戏体验!
作为存储行业的先锋,西部数据一直致力于引领和满足不同领域的用户存储需求。独创的蓝、绿、黑和红四种颜色完美诠释了用户对于DIY装机、高清体验、极致游戏玩家和NAS用户对于硬盘应用的需求,让消费者可以根据自己的应用需求选择适合自己的硬盘产品。相信通过本次ChinaJoy展会,更多的游戏爱好者能亲身体验到西部数据硬盘的卓越性能与非凡品质。西部数据也将再接再厉,为消费者推出更多更具创造性的定制化产品与解决方案,为用户带来无与伦比的应用体验!(黄哲)
篇3
按容量来划分,目前World Edition Ⅱ有2TB和4TB之分,我们拿到是2TB的版本。它依然延续了前代的“时尚、简洁、优雅”的路线。对于初见My Book的用户来说,很多人会误以为它是一个音箱。不过在我们看来,它的外形更像是一本字典,这便是它为什么取名为“My Book”的原因。
从定位上看,World Edition Ⅱ是为有大容量存储需求的小型办公室用户设计的。为此,它采用了双存储器设置。两个驱动器之间采用RAID 1模式,互为镜像,提高了数据的安全性。对于把容量放在第一位的用户,WorldEdition Ⅱ还提供有RAID 0模式,在充分利用存储空间的同时可以提高数据的传输率。
不过,My Book World Edition Ⅱ真正吸引用户的还是其MioNet远程访问功能。通过Anywhere Access(包括《MioNet》)软件,你可以在全球任何一个地方调阅My Book中的数据,对于需要随时随地访问共享数据的办公用户来说,这一点非常有用。而对于家庭用户来说,他们需要一个简便的网络存储及共享的模式,方便家庭成员轻松地实现数据的共享,而Anywhere Access和World Edition Ⅱ的组合便能够实现以上需求。
篇4
完整的数据分析主要包括了六个既相对独立又互有联系的阶段,它们依次为:明确分析目的和思路、数据准备、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等六步,所以也叫数据分析六步曲。
明确分析目的和思路
做任何事都要有个目标,数据分析也不例外。经常有一些数据分析爱好者,向数据分析高手请教以下问题:
这图表真好看,怎么做的?
这数据可以做什么样的分析?
高级的分析方法在这里能用吗?
需要做多少张图表?
数据分析报告要写多少页?
为什么这些数据分析爱好者会提出这些问题呢?原因很简单,就是他们没有明确的分析目的,为了分析而分析,而且一味追求高级的分析方法,这就是数据分析新手的通病。
如果目的明确,那所有问题就自然迎刃而解了。例如,分析师是不会考虑“需要多少张图表”这样的问题的,而是思考这个图表是否有效表达了观点?如果没有,需要怎样调整?
所以在开展数据分析之前,需要想清楚为什么要开展此次数据分析?通过这次数据分析需要解决什么问题?只有明确数据分析的目的,数据分析才不会偏离方向,否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义,甚至可能将决策者引入歧途,后果严重。
当分析目的明确后,我们就要对思路进行梳理分析,并搭建分析框架,需要把分析目的分解成若干个不同的分析要点,也就是说要达到这个目的该如何具体开展数据分析?需要从哪几个角度进行分析?采用哪些分析指标?
同时,还要确保分析框架的体系化,以便分析结果具有说服力。体系化也就是逻辑化,简单来说就是先分析什么,后分析什么,使得各个分析点之间具有逻辑关系。如何确保分析框架的体系化呢?可以以营销、管理等方法和理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这样才能确保数据分析维度的完整性、分析框架的体系化、分析结果的有效性及正确性。
营销方面的理论模型有4P理论、用户使用行为、STP理论、SWOT等,而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。
明确数据分析目的以及确定分析思路,是确保数据分析过程有效进行的先决条件,它可以为数据收集、处理以及分析提供清晰的指引方向。
数据准备
数据准备是按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据,第一手数据主要指可直接获取的数据,如公司内部的数据库、市场调查取得的数据等;第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据,如统计局在互联网上的数据、公开出版物中的数据等。
数据处理
数据处理是指对采集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。
数据处理的基本目的是从大量的、可能杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。如果数据本身存在错误,那么即使采用最先进的数据分析方法,得到的结果也是错误的,不具备任何参考价值,甚至还会误导决策。
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并、数据计算等处理方法。一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作,即使再“干净”的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。
数据分析
数据分析是指用适当的分析方法及工具,对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。
在确定数据分析思路阶段,数据分析师就应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法。到了这个阶段,就能够驾驭数据,从容地进行分析和研究了。
由于数据分析大多是通过软件来完成的,这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法,还要熟悉主流数据分析软件的操作。一般的数据分析我们可以通过Excel完成,而高级的数据分析就要采用专业的分析软件进行,如数据分析工具SPSS、SAS等。
数据展现
通过数据分析,隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来,那么通过什么方式展现出这些关系和规律,才能让别人一目了然呢?一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的,我们常说用图表说话就是这个意思。
常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等,当然可以对这些图表进一步整理加工,使之变为我们所需要的图形,例如金字塔图、矩阵图、瀑布图、漏斗图、帕雷托图等。
多数情况下,人们更愿意接受图形这种数据展现方式,因为它能更加有效、直观地传递出分析师所要表达的观点。一般情况下,能用图说明问题的,就不用表格,能用表格说明问题的,就不用文字。
报告撰写
数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量,为决策者提供科学、严谨的决策依据,以降低企业运营风险,提高企业核心竞争力。
一份好的分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且层次明晰,图文并茂,能够让读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读对象正确理解报告内容;图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提高视觉冲击力,有助于读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。
另外,分析报告需要有明确的结论,没有明确结论的分析称不上分析,同时也失去了报告的意义,因为最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的,所以千万不要舍本求末。
篇5
Power传承既有优势
“x86+Hadoop”被认为是承载大数据应用的主流平台,其开发和应用生态系统已经得到了市场的验证,但这并不意味着大数据基础平台会呈现一种架构“通吃”的局面。
在IBM看来,Power平台是构建大数据应用的一把“利器”。“大数据是一个跨行业的需求,不仅在互联网公司,传统企业客户,像金融、政府、电信等行业也有非常多的有关大数据的应用。” IBM大中华区副总裁及系统与科技部Power Systems总经理侯淼表示,“Power平台所具有的大内存、大Cache、多线程等技术特征,使之非常符合大数据的应用需求。”
数据仓库、数据挖掘、业务数据库,这些都是Power平台传统的优势领域。在IBM系统与科技部大中华区Power Systems产品总监李红看来,这些既有优势为Power平台在大数据领域的应用奠定了基础。
“首先,大数据应用需要与既有系统进行平滑、无缝的连接和交互。在此基础上,Power平台可以拓展新的需求,例如开源的非结构化数据、流数据的分析等,都可以集成到新的需求中去。在这个过程中,传统方案需要和新方案实现很好的整合,Power平台的价值进一步得到体现。此外,软件生态系统至关重要,对软件以及并发处理等场景的广泛支持(包括DB2、GPFS等)使基于Power的解决方案具备更多优势。”李红告诉记者。
面向数据类型的解决方案
多样性是大数据的一个典型特征,在IBM看来,面向不同大数据类型,大数据应用可分为静态批量大数据处理、实时大数据处理、数据仓库整合、数据集市构建四类,IBM面向这四类应用都有专门的解决方案。“以数据仓库应用为基础,发展出了新的大数据应用场景和需求,例如静态数据的批处理、流数据的实时分析等。 IBM的思路是提供整合的解决方案,帮助用户最终获得完整的数据价值。”李红表示。
在静态大数据解决方案中,Power可支持Open Hadoop、 BigInsights、 Symphony 等大数据解决方案,并能够与传统数据仓库系统无缝集成。李红解释说:“Symphony专门面向计算密集型大数据应用,BigInsight在Hadoop框架上增加了安全管理、工作流等特性,并融入了IBM独特的数据分析、机器学习和文本数据分析挖掘等技术。”
在GPS、医疗检测分析、天气预报、金融交易等应用场景中,实时数据分析不可或缺。在这方面,Power支持IBM Infosphere Streams和开源的Storm构建流计算解决方案。“PowerLinux+GPFS-FPO+Streams”的组合能够提供强大的实时数据处理功能和性能。“大内存、大网络带宽的硬件特性在实时数据分析场景中可以大显身手。”李红表示。
篇6
关键词:不拘细节;教学细节;精彩数学课堂
众所周知,“不拘小节”形容待人处世不拘泥于小事。但是“小节”不等于“细节”。在小学数学课堂中什么是教学细节呢?教学细节是指课堂教学过程中所发生的很细小的环节或者情节,或是一个细小的片段,它短小精悍,便于教师钻研与突破,也许只是一句话、一个眼神、一次动作、一个表情、一个错误。
曾有人说:“现代的竞争就是细节的竞争。细节影响品质,细节体现品位,细节显示差异,细节铸就完美,细节决定成败。”作为教师,只有关注细节,才能育人有效。同样的道理,精彩的数学课堂怎么可以“不拘细节”呢?作为小学数学教师,要成就精彩的数学课堂就需要关注细节。本文从如下几个方面谈了精彩数学课堂为什么不可“不拘细节”,以及如何关注细节的一点思索。
一、“关注细节”与“不拘细节”的差别——真是大
【细节一】 “唱反调”
课堂中经常出现这样的细节:一些学生会提出与老师和绝大多数同学不同甚至相反的意见,也就是所谓的“唱反调”。“唱反调”者的意见提出之始,给人的感觉往往是课堂教学“乐章”中一个不和谐的“音符”。然而,他们标新立异的想法,极有可能就是“乐章”中最抢眼、最精彩的。
如下是两个唱反调的片段:
【片段一】
在复习第一册钟表的认识这一单元的时候,有一钟面的时针指着3,分针指着12偏右一点。(原因是画得不够准确)
师:这是什么时刻?
生:3时。
(有一生在位子上嚷嚷着,似乎有不同的意见。)
师请该生回答,生:分针没有指到12,不是3时。
师对于这突如其来的争辩,马上给以回击:“这个钟面画得不好,实际上分针是指向12的。”
【片段二】
同样的情况,有一生有不同意见,师给了他发表看法的机会。
生:分针好像没有指向12,不是3时。
师没有马上反驳,而是亲切地说:“那你认为是什么时刻呢?”
一年级的孩子只是认识了整时和半时,对于这个钟面具体的时间是不知道的,于是就说:“分针过了12,应该是3时多一点吧。”
师:哦,也就是刚过3时啦。
从这两个片段不难看出,第一位老师“不拘细节”,仍然按照自己的想法一带而过,学生被教师牵着走;而第二位老师则不同了,他就非常关注学生的回答,关注这个唱反调的细节,从而打开了知识学习的新局面,也激发了学生的求知欲。“唱反调”的学生就开创了课堂的精彩,成为一道独特的风景线!只因为教师关注了细节,细节虽小,却能透射出教育的大理念、大智慧。看来“关注细节”和“不拘细节”的差别确实大!
二、如何关注教学细节成就精彩数学课堂——留心、挖掘、预设
教学细节如此重要,那么,我们该如何去关注这些细节呢?通过以下几个教学案例,阐述个人的一些感悟。
1.留心细节,课前预设
【案例】 特级教师林富良“圆柱的认识”
当学生操作完,汇报了圆柱“高”的有关知识后,林校长不失时机地问道:“日光灯管可以看作一个近似的圆柱体,它的‘高’人们通常怎么表述?”
生:“人们常用‘长’来表述。”
林校长又问道:“一元硬币也可看作一个近似的圆柱体,那它的‘高’人们通常怎么说呢?”
生:“人们通常说成‘厚’。”
这时,所有学生兴致都很高,林校长接着问道:“我们有些同学家里挖的水井同样可以看作一个近似的圆柱体,人们又怎样说它的‘高’呢?”学生们迫不及待地齐答:“深——”
【感悟】 “高”这个概念比较抽象,属于纯数学知识,而林校长正是留心到了这个细节,才会课前预设细节,设计了看似不起眼的三问三答,它虽然平淡无奇,却又是一般人难以想到的。许多教师在教的时候没注意,再加上学生没有具体的感受,数学知识也就成了枯燥乏味的知识。而林校长就巧妙地通过“长、厚、深”这三个字,纯数学知识和生活实际连在一起,为学生日后解决相关实际问题打下了很好的伏笔。
所以,精彩的课堂必须先留心一个个教学细节,然后再去预设。细节是可以预设的,这种预设来源于教师对教材的深入把握,来源于对学生的真情体察和呵护,来源于对课堂的熟练驾驭,来源于细心的教师在教育生活中敏锐地发现和捕捉有价值的教育细节,并精心地筛选和运用这种教育细节。
2.挖掘细节,把握精彩
“上帝在细部。”一句无心的话、一个忽略的眼神、一个不经意的行为、一种惯常的态度……这些细微之处就要老师去深入挖掘。
关注细节成就精彩课堂,而“不拘细节”则错过了精彩。对细节的关照与提携,是教师教育观念的一种流露,是教师教育风格的一种表达,是教师教育能力的一种诠释。关注细节,让数学生动起来,关注细节,让课堂精彩起来,关注细节,让师生成长起来。那么精彩数学课堂怎么可以“不拘细节”呢?
参考文献:
[1]雷玲.听名师讲课[M].广西教育出版社,2004.
篇7
关键词:大数据;数据中心;物理接口;电子配线架
随着移动互联网技术的不断发展,移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes,相当于10的18次方。Big Data“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。当今信息时代所产生的数据量已经大到无法用传统的工具进行采集、存储、管理与分析。全球产生的数据量,仅在2011就达到1.8ZB,且根据预测,未来十年全球数据存储量将增长50倍。大数据不是云计算,是云计算的灵魂和升级方向。
1 大数据时代网络挑战
全世界联网主机数中轴标是上升趋势,2007年全世界人均只有0.1个设备是联到网上的,到2013年人均7个。到2016年将每3分钟传送360万小时视频,相当于全球已生产的全部电影。2010年在全球互联网流量中,美国是6337PB/月,占全球31%,中国占全球63%。1998年一个网民一个月消耗1兆流量,2003年数字到100兆,2008年一个月到1G的流量,到2014年一个网民一个月可能要到10G。
另外、物联网在越来越多的行业中得到了应用,“万物互联”是物联网的终极目标,这部分是数据流量绝对增长量。物联网的时代将是传感器自动不间断地上传大量数据并通过网络存储在数据中心内,对网络与数据中心的存储量起到了推动型作用。
大数据与网络基础设施的发展是相互影响、制约或促进的,所有数据量的上升需要更大规模的数据中心与其相适应,布线系统作为数据中心内部连接与管理的基础设施是所有数据流通的基础,对于数据中心运行对大数据流的支持起了关键作用。布线系统作为搭建数据中心的基础物理平台之一。
2 标准化发展应对大数据
根据2012版本的《数据中心电信基础设施标准》TIA 942A对于虚拟化的网络架构基本没有涉及。基于当前网络技术日新月异的变化状况,云计算虚拟化的网络发展将是大型数据中心网格架构的重要发展趋势,采用无阻塞的交换矩阵的网络结构是从网络层面应对大数据时代的技术手段之一。为应对大数据的挑战,云计算虚拟化网络技术的应用是技术发展必然的趋势。
面临海量的数据存储用于数据处理,数据中心为了提高资源利用效率与数据分析计算能力,将大量采用虚拟化云计算的技术,包括服务器虚拟化技术等。网络架构总体的趋势将采用大二层虚拟化的网络,核心层采用40G/100G,接入层采用10G的方式基本已经成为网络升级的方向。虚拟矩阵的数据中心主干网络中,更多地将从10G网络升级到40G/100G。IEEE803.3ba于2010年已经正式颁布采用40G/100G的网络技术标准,数据中心主干链路88%以上小于100m的距离,多模光纤OM3/OM4采用MTP与QSFP接口多通道并行传输的方式,基于其良好的性价比,被业界认为是数据中心主干链路应用的首选方案。
3 支持大数据网络物理层接口技术分析
当网络主干走向40G/100G的高速网络时,数据中心接入层设备与服务器网络接口从1000M走向10G是必然趋势。过去接入层的网络速率在1000M及以下,采用铜缆RJ45的接口模式在整体市场中处于主导地位。而当网络上升到10G时,将有多种接口模型可供选择,当前10G接口类型较多,技术要求的差异较大。从10G接口类型中,基于功耗、端口密度、支持距离等方面思考,笔者认为从长远来看CX4铜缆方案并不占有太大的优势。而其余四种类型,SFP+DAC的10G无源铜缆、SFP+AOC的10G有源光缆、SFP+10GBaseE-SR的光缆、RJ45 Base-T的铜缆的解决方案,各有优缺点,这里不详细阐述。各种10G接口技术都在进步,不同时期的优势点也有变化,至于何种技术在市场上能得到更多应用,仍需拭目以待。
4 传输介质的技术应用分析
数据中心跟传统大楼的布线不太一样,对于光纤来讲,其实已不单单满足于10M、40G、100G,标准IEEE802.3ba已经正式颁布,40G用到8芯光纤来传输数据,而100G则用到20芯的光纤。IEEE工作组的步伐也并没有就此停住,在完成了802.3ba后,正在做一个向下兼容的、从10G到100G的光纤标准。
数据中心的光纤应用,采用集中式和分布式的方法进行配线管理。在未来几年里,机构的调整和应用的调整可能需要将服务器从这个机柜搬到了另外一个机柜,有一种方法,就是集中式管理。在设计水平线路的时候,不再连到列头柜,而是把所有线路连到一个集中管理配线区,在这个区域通过跳线连接完成从MDA到HAD,从HAD到EDA,甚至从MDA直接跳到EDA,或EDA直接到EDA。所有这些工作都在集中地配线去完成,而不需要跑到下面搬服务器或者重新敷设线路,这样对于一些经常变更的应用来讲有更大的吸引力。目前对于10G以下的应用,可以采用适配器加上跳线方式完成线路之间的连接,未来要升级到40G/100G也很简单,把这个适配器换成MTP或者MPO面板就可以。
基于当前数据中心内主干网络主要由光纤作为传输介质的背景,TIA标准化组织已经在研发基于电阻100Ω,平衡双绞线铜缆支持40GBase-T的网络,草案标准已经发行,预计标准将于2014年正式实施,该标准将铜缆双绞线带宽扩展至2000MHz。将继续采用RJ45作为接口标准。定义铜缆级别为Cat.8,可以支持40GBase-T网络传输距离达到30m,基本满足数据中心40G链路55%的距离。铜缆支持40G的应用是对40G标准的一个重要补充,虽然距离比较短,在规模较大的数据中心主干内无法成为主流。但预期铜缆方案的成本优势将对大量规模较小的数据中心建设来说,是一种较显优势的方案,有助于促使数据中更快及更大范围推进40G网络的应用。
5 电子配线架的比较分析
目前,智能配线系统没有统一的国际标准,所以各公司产品的设计理念也不尽相同,从硬件角度来说大致可分为端口检测技术和链路检测技术两种,我们从性能上来做一个简单的分析。
端口检测技术是在端口内置了微型感应器,采用标准8芯跳线插入任一端端口即有感应,连接跳线需要按顺序建立连接关系。端口技术的特点是采用普通跳线,易于部署和维护,能够自动发现使用端口,因为使用标准跳线大大节省了维护成本。端口技术可以很方便地将普通非智能的配线架升级为智能的配线架,如果已经部署了普通配线架并已经在使用中,跳线已经插满,业务正在运行,即使如此也可以在线升级布线系统。
链路技术的特点是使用特殊跳线,可自动发现特有的跳线,允许跳线两端不按次序连接。
链路技术需要较多上层设备构建特有网络组,形成管理网络,来扫描电子配线架,从而建立数据库。如果要扩展,只增加电子配线架是不够的,必须增加多个层管理和扫描设备,用户必须对自己的网络和管理点数有效准确的评估,以配备足够多的设备。如果采用特殊跳线的链路方式,尽管可以实现一些功能,但需要许多复杂的上层设备扩展和扫描,不利于扩展和部署。
总体来说,两种技术都各有优缺点,这两种技术的共同点是采用带外的管理模式,不采用双绞线中1到8针对的传输介质,而是在端口或旁侧增加感应能力来判断跳线的位置。当然,智能布线也有其他技术,比如传输线路载波技术,还比如将链路技术改良融入一些端口技术的有点,相信智能布线技术在硬件上还会进一步发展。
[参考文献]
篇8
摘 要 本文采用文献资料法和系统分析法,通过中国知网搜索相关的文章,武术俱乐部方面的研究,主要分为现状、问题和对策三部分。梳理了目前我国武术俱乐部发展研究的基本状况,并对相关的问题进行了分析和评价。
关键词 俱乐部 现状 问题 综述
一、武术俱乐部发展的现状
武术俱乐部的发展与当地经济发展和传统文化有关,经济发展较好的和有武术传统的地区,武术俱乐部创办的较多。俱乐部发展的水平各不相同,俱乐部之间相对独立,缺乏相互之间的交流与合作。俱乐部管理体制还欠规范,有待于进一步的改善。目前,我国现有的武术俱乐部可分为业余、职业和商业三大类。其中主要为业余武术俱乐部和商业武术俱乐部,职业俱乐部数目极少。业余武术俱乐部参与者,主要集中在青少年群体,正处于初步发展的阶段,造血功能相对较差。武术俱乐部的项目多以散打为主,以套路为运动形式的较少。武术套路俱乐部主要依托武术馆校和体校[1]。
对于业余武术俱乐部中教练员队伍比较年轻,男教练多于女教练,教练的学历以专科、本科为主,这些教练员刚刚走向教练员岗位,教学训练经验还比较欠缺。学员情况:以青少年为主,男生较多。对于发展具有一定规模的,商业武术散打俱乐部的运作,是受多方面的因素影响,主要包括:联赛机制、市场机制、政府的管理机制等,俱乐部的联赛模式实行三级联赛制。门票收入是俱乐部的主要收入来源之一,广播及电视转播费是俱乐部收入的另一个主要来源[2]。
二、武术俱乐部发展中的问题
通过众多学者对武术俱乐部的研究,目前业余武术俱乐部的练习项目容易受伤、服装不好看、教材不完善、训练场地面积不足、没有专门的管理部门。于海在文中提出目前沈阳市高端武术俱乐部开发及经营普遍存在的问题:俱乐部选址与生源群不协调、教学内容与生源群不适应、俱乐部设施与俱乐部发展目标不适应、师资队伍教学理念与俱乐部经营理念不适应,及缺少俱乐部文化氛围营造等。并提出了收费价格、课程设置、课程特色、团队建设四个相关经营策略[3]。
三、众多学者针对发现的问题提出了相应的发展对策
总结包括以下几点:(一)有关部门应出台俱乐部相应的管理体制,使其运营规范化。(二)定期组织相应的比赛,促进各俱乐部之间的交流。(三)加强对武术俱乐部教练员的业务培训,提高武术俱乐部教练员的整体素质。(四)改进场馆的设施,为学员们营造良好的学习环境。(五)针对不同的教授对象,制定不同的训练目标,合理安排教授内容[4]。(六)在服装、礼仪上加大改革,加大包装。(七)建立完善的管理体系,协调好武术协会、俱乐部联赛、俱乐部三者的关系,同时政府依法做到宏观管理,对三者实施一定的管理与约束[5]。
范铜钢、周田芬从武术健身产品的规划、客户人群的定位、武术健身产品设计、武术健身产品的营销策略方面,对武术在商业健身俱乐部的发展模式进行了分析,指出要以武术为中心,使人们在娱乐化的同时能,思想得到升华,这样才会有更多的人来关注武术的发展[6]。田剑、常凤香指出《公司法》、《劳动法》、《民法通则》明确了职业俱乐部各成员的法律关系,为他们合法权益保障提供了法律依据。但缺乏明确的体育无形资产的评估办法,俱乐部的产权关系还不清楚,经营过程中的责、权、利难以理顺,严重影响了我国职业武术俱乐部的健康有序发展。周丽娟从散打俱乐部运用市场机制现实的条件、散打俱乐部的基本效益等方面提出我国散打职业俱乐部市场化运行机制,是体育市场经济发展的必然过程,它具备了可行和实现的客观条件[7]。
四、小结
目前,对于武术俱乐部发展方面的研究不多。由于地域、经济、文化等各种因素,武术俱乐部的形式和规模各不相同,市场运营体系还不健全,缺乏必要的管理组织,多数处于初步发展的阶段。武术俱乐部参与的主体是青少年,练习项目以散打为主,市场运营方面的研究初显,但只是停留在理论方面,具体操作实施的研究较匮乏。武术健身俱乐部,参与群体以中老年为主,练习项目以太极拳、健身气功为主,这部分研究较少,处于初步的探索阶段。无论武术培训的形式、规模和发展水平如何,在研究过程中要结合市场的发展规律,才能有效的推动武术俱乐部的快速发展。
武术俱乐部在今后的研究中,还需要对以下几方面进行深入的研究:加强对市场需求方面的调查和预测,改革培训内容使其更加符合消费者的需求;深入分析各部门之间的结构,探索适度、合理的组织结构,提高管理效率;武术俱乐部在借鉴类似项目发展的优势时,应更加强调武术独有的文化内涵,如武德、服装、标志等方面,探索更加全面、更加具体和更具有代表性的文化内涵,提高武术形象。
参考文献:
[1] 吕伟,杜寿高,王鸣骏.江苏省青少年武术套路俱乐部发展现状与对策研究[J].体育世界(学术版),2011(10):73-75.
[2] 丁晓君.辽宁地区散打俱乐部运行机制分析[J].辽宁体育科技.2007(03):23,29.
[3] 于海.沈阳市高端武术俱乐部市场开发项目策划研究[D].吉林大学.2009.
[4] 杨锐,郭崇冰.陕西省散打俱乐部的发展现状及对策研究[J].科技信息.2011(12):676-677.
[5] 范铜钢,周田芬.武术在商业健身俱乐部的发展模式研究[J].搏击・武术科学.2009(03):10-13.
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关键词 分布式存储;Hadoop分布式计算框架;海量过车信息
中图分类号 TP31 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2016)166-0074-01
1 系统架构和实现步骤
1.1 系统架构图
1.2 系统实现步骤
1)配置计算节点和数据节点服务器,搭建并行计算集群环境,安装与集群环境版本匹配的数据访问中间件。
2)按照需要采集的车辆特征建立表结构,在表结构中选取至少2个特征作为主键,由主键组成一条卡口数据信息。
3)对主键和常用查询字段建立分布式可变索引,再针对车牌号建立分布式检索索引。
4)接入待存储的各个卡口的过车信息数据源。
2 系统实现功能综述
2.1 过车数量统计
卡口车辆通行数据的分布式存储方法,其特征在于:设定定时任务,自动统计前一天各个卡口的过车数据总量。
2.2 过车信息格式
卡口车辆通行数据的分布式存储方法,其特征在于:将车牌号、通过时间、卡口编号这3个特征作为主键,由车牌号、通过时间和卡口编号共同组成一条能被用户查询到的卡口数据信息,卡口数据信息格式为:车牌号+通过时间取反+卡口编号。
2.3 模糊查询
卡口车辆通行数据的分布式存储方法,其特征在于:用户输入一个车牌号的其中任意一段连续字符,便可通过分布式索引文件的查询返回相似度最高的前20个车牌号;返回车牌号之后,系统再根据相似度最高的车牌号列表进行全字段的匹配查询;车牌号的分布式索引存储在大数据集群中的分布式文件系统中。
3 具体实施方式
3.1 配置计算节点和数据节点服务器
首先,配置计算节点和数据节点服务器,搭建并行计算集群环境,安装与集群环境版本匹配的数据访问中间件,Apache Phoenix数据访问中间件把传统数据库的SQL语句编译成HBase存储所需要的操作语句,加快了开发效率,降低了开发难度;其次,按照需要采集的车辆特征建立表结构,在表结构中选取至少两个特征作为主键,由主键组成一条卡口数据信息。
3.2 表结构建立
如图1所示,按照业务需求采集的车辆特征建立表结构,采集到字段有“车牌号”“通信时间”“卡口编号”,“车辆颜色”“车辆大小”“通行方向”“数据来源”等存储字段;根据具体业务需求,整理需要持久化的所有数据信息字段,同时选取能够唯一标志一条记录的字段作为主键,这里将车牌号、通过时间、卡口编号这3个特征作为主键,由车牌号、通过时间和卡口编号共同组成一条能被用户查询到的卡口数据信息。
3.3 大数据集群配置
大数据集群运行在Linux内核的服务器,计算节点、备份计算节点和数据节点使用Hadoop分布式计算框架,采用HDFS的分布式文件系统,利用MapReduce算法实现“分而治之”的计算模型,所有数据通过Phoenix中间件存储在HBase数据库内,整个Hadoop框架内的计算转发、监控和策略决定都由ZooKeeper管理。
参考文献
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随着信息技术的飞速发展,数据库的应用愈加广泛,深入到各个领域,但随之面来产生了数据的安全问题。各种应用系统的数据库中大量数据的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题,越来越引起人们的高度重视。
近年来,数据库被攻击和数据窃取事件层出不穷,导致严重的经济问题和社会问题。国内也出现企业级数据库服务器多次被攻击,给企业带来了经济和声誉上的损失等等。越来越多的大型企业意识到了数据库行为审计的重要性,现在采用独立的数据库审计产品己经成为业界的趋势。
目前,南车戚墅堰机车有限公司的数据库管理主要面临以下挑战: 管理风险:主要表现为人员的职责、流程有待完善,内部员工的日常操作有待规范,第二方维护人员的操作监控失效等等,离职员工的后门,致使安全事件发生时,无法追溯并定位真实的操作者。
技术风险:数据库是一个庞大复杂的系统,安全漏洞如溢出、注入层出不穷,每一次的CPU都疲于奔命,面出于稳定性考虑,往往对补丁的跟进非常延后,目前的现实状况是很难通过外部的任何网络层安全设备来阻止应用层攻击的威胁。
审计层面:现有的依赖于数据库日志文件的审计方法,存在诸多的弊端,比如:数据库审计功能的开启会影响数据库本身的性能;数据库日志文件本身存在被篡改的风险、自己的日志审计也难以体现审计信息的有效性和权威性。此外,对于海量数据的挖掘和迅速定位也是任何审计系统必须面对和解决的核心问题之一。基于数据库安全和审计的重要性以及企业精细化管理的要求,公司计划使用第二方权威的数据库审计产品,对重要数据库服务器进行统一的审计和管理,满足企业信息化建设的需求。
1数据库审计系统应用目标
依据国资委相关根据及南车集团总部信息安全管理规范化的要求,结合南车戚墅堰机车有限公司实际的情况,在保证网络及业务的访问的安全性、连续性、稳定性的前提下,实现对指定数据库审计并记录所有的关键信息,保证数据库有效安全地访问。数据库审计设备用于公司重要数据库的安全审计,对重要数据的增删改查操作的全方位审计记录,同时也提供恶意攻击数据库的防护和监控手段,满足上市公司企业内控的要求。
2数据库审计系统部署
公司通过前期的详细调研和评估,选择了Imperva的数据库审计系统,保护公司核心系统运行的SQL或Oracle等数据库,对数据库操作进行统一监控和防护,及时发现异常行为。
数据库审计系统通过独立的网络硬件设备,不消耗数据库服务器处理,内存或硬盘资源。单一的Secure Sphere网关足够满足多个数据库服务器的要求。系统提供丰富的借口和强大的处理能力,同时可以提供所有业务功能。
数据库安全监控网关,采用侦听模式的部署方式,简洁力-便,只需要通过交换机的端口镜像,将需要保护的服务器的流量导入到数据库安全保护网关引擎的业务接口即可,网关完全处于业务通道外,对现有系统影响最小。这种部署方式提供了完善的针对数据库的审计功能,实现了对非法的访问或违反策略的访问进行实时的告警。
3数据库审计系统的应用优势
数据库审计系统使用实时的Kernel方式来处理和分析SQL协议,尽可能减少硬盘的读写,采用将审计信息写入CSV文件的方式提高记录审计信息的速度,所有的流量都会经过检测,面不用写入到文件中。只有相应的安全时间和必要的审计信息才写到硬盘上,这样就极大地提高了处理效率。
数据库审计系统提供的适合数据库访问的高性能和特性网关,通过捕获、分析、审计实时的网络流量,并且可以审计来回的双向流量,发现高级权限操作和非法行为,提供实时告警和}实时阻拦,不影响数据库服务器本身性能,不对现有业务造成任何影响。
数据库审计系统可制定灵活的审计策略,可以给任意的数据库设定任意的审计策略。系统提供了很多任意颗粒度的细化面灵活的审计规则,包括JO数据库审计系统的安全策略和审计策略完全分开,可以使得设备灵活的对流量进行安全检测,同时进行灵活的审计记录。出于安全考虑,可以检测所有的流量不管是不是被审计的,同时可以让用户选择需要记录下来哪些数据库的访问作为审计信息,这两个过程完全是独立和并行进行的,这样就在保证了系统对数据库进行全面的安全审查的同时,减少了需要审计和存储的数据库访问信息。 数据库审计系统提供了各种灵活的对常用软件和应用,如SAP, Oracle EBS or PeopleSoft特制的报告模板,面细粒度的灵活的报告设计结构,可以随意设置怎样生成报告和展现数据,并利用各种图形和列表方式展现数据。
4实际应用效果
戚墅堰公司的数据库审计系统目前建立了OA. ERP. PDM.e-HR四个数据库站点,应用了相应策略,建立了审计机制,并通过实时监测,定期出具审计报告。系统的投入应用,在公司内建立了一套数据应用系统的预警、危机防范和事故监控加固机制,使管理和访问人员能对数据库及相关服务器的各类操作进行完整记录和管理并在事故发生后依据相关信息对事故的起源进行可靠、准确的和快速的分析和判断,为数据库及相关系统的正常运行提供加固保障,实现了重要数据库操作都能有据可查、责任到人。
5下阶段的研究目标和方向
(1)扩大数据库审计应用的范围
在现有的几个列入数据库审计系统的重要数据库之外,逐步将公司其它各类应用系统数据库纳入到审计范围内,使得数据库审计范围达到基本全覆盖,得到充分地应用。
(2)加强监控和审计策略的制定
建立数据敏感表,加强对敏感数据访问的审计力度,加强数据库访问的安全策略的设定,丰富各类安全事件的报警机制,形成更加详尽全面的数据库审计报告。
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