教育统计学范文

导语：如何才能写好一篇教育统计学，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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［关键词］经济管理类；统计学；教育改革

统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，不仅培养了学生数据搜集、整理和分析的能力，还培养了学生通过现象看事物本质的能力，通过对数据的整理和归纳总结具有一定规律的方法，因此统计学作为一门实用性非常强的学科，在经济社会发展的过程中发挥了至关重要的作用，特别是在经济管理类领域更是发挥了无法替代的作用。

一、统计学教育的现状

（一）高校教师更多地注重理论讲授，缺乏实践教学过程。自古以来我国的教育就重理论教学，轻视实践教学。统计学主要是与数字打交道的学科，在学习理论的过程非常枯燥无趣，而且统计学需要背的数学公式较多，但是没有实践的体会是很难理解那些深奥难懂的统计学公式的。统计学就是为解决人类现实问题才出现的一门学科，学习这门学科的目的就是为了解决实际问题。在学习统计学课程时，就应该将理论与实际结合，培养学生处理实际问题的能力。（二）对于日益兴起的统计学工具不太重视，缺乏利用现代科技的意识。随着科技不断进步和发展，计算机已经成为人类的重要工具，日益发展的计算机行业改变了人们的生活方式，也提高了人们办公的效率，特别是统计学方面各类数据处理的软件，极大地改变了数据统计处理的效率。然而高校对统计软件的教学和训练非常少，学生只能简单地通过老师的讲解来理解统计学的基本概念和理论，没有通过具体的实际操作，学生很难掌握统计学的核心理论，很难深有体会地去理解统计学。

二、统计学教学的改革思路

国家社会的经济不断发展，企业对人才的要求越来越高，如何能够更好地适应社会经济的发展，培养符合国家发展社会需求的人才是作为高校管理者、高校教师必须考虑的问题。传统的教学模式已经无法适应现代社会对人才的要求了。在传统的教学过程中，教师是整个课堂的核心，教师一味地把知识点不停地讲给学生，从而使学生被动地接受教师所讲的知识点，对于一些理解能力相对快一点的学生来说，还可以理解消化掉新知识点，但是对于绝大多数学生来说，在大学教学速度快的情况下，很难消化理解新知识，导致学生只好狂记概念和公式，然而对于统计学的知识点的本质认识却非常模糊，从而造成学生在解决实际问题时总是束手无策，而经济管理类对人才培养的目的就是为了能够解决实际问题，因此也就造成高校经济管理类专业人才培养质量的下降。对于经济管理类专业人才的培养，高校应该要立足经济管理类人才培养的目标，结合统计学学科特点，改革统计学教育方法，改善统计学教学手段，培养专业知识扎实、实践技术强、理论水平高、适应社会发展要求的高素质人才。（一）加强师生之间的交流，改变教学过程中以教师为主的教学方式。改变传统教学方式，将知识被动地灌输给学生的教学模式。统计学的知识主要是与数字打交道，如果仅仅只是通过教师的课堂灌输，学生是很难理解统计学知识点的，因此作为教师应该要多启发学生的思维，让学生成为整个教学课堂的主体。教师在讲授基本知识点的时候，多引导学生理解，在理解的过程中，加深学生对知识点的印象。发挥学生的思维，不断拓宽知识的深度和广度，积极引导学生在学习新知识点时，多结合自己的专业知识去思考。（二）注重理论学习和实践的有机结合，提高学生自主学习与解决实际问题的能力。经济管理类专业的培养目的之一就是能够解决在现实经济社会发展中存在的问题，而统计学又是一门实践性比较强的学科，更应该加强理论与实践的应用。加强理论与实践的双重培养，不仅使学生对理论知识理解更加深刻，还提高了学生处理实践问题的能力。统计学作为经济管理类专业教育教学的核心课程之一，教好统计学这门学科是每一位统计学教师应尽的义务和责任。统计学教师作为统计学教育改革的重要参与人，应该要理解学科特点，多了解社会对人才的要求，不断改进教学方式。在教学过程中善于思考和总结，不断创新教学模式，为国家、为社会培养专业基础扎实、实践能力强的高素质人才。

作者:熊沙沙 单位:四川国际标榜职业学院

参考文献：

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【关键词】统计学 普及教育 高校

一、大规模的统计学普及教育势在必行

从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。

在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。

尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。

一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。

二、高等院校是统计学普及教育的突破口

实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。

目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。

另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。

大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？

笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。

当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。

高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。

三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考

在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。

1．基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。

2．基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。

3．基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。

4．教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。

5．师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。

6．学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。

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关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革

0引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。

参考文献：

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计，2001，9.

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我国高等职业类院校主要培养的是高技能性、应用性的专业人才。这门课程作为专业基础课，在我国的高职院校财会、贸易、管理类专业普遍开设，是当代应用型人才的必备知识。近年来，为适应高职院校人才培养的需要，不少高职院校都对本院校的该课程进行了一系列的教学改革，以期望发挥统计学基础课程的作用。如何促进统计学课程在高职院校中的发展是一个重要且亟待解决的问题。

一、思想上重视统计学课程的学习

统计学是一门通用方法论的科学本文由收集整理，是高等财经类职业技术院校的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识，它的教学效果直接影响到学生职业技能的培养。早在1992年，国家教委就把统计学列入经济管理类专业的十一门核心课程之一，体现了国家对非统计专业加强统计教育的决心，有关课程的设置，凡经济、管理类各专业大都开设统计学课程。设置本课程的目的，一方面是为了进一步学习专业统计和其他经济课程奠定理论和方法基础；另一方面也为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法，使学生能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，提高经济管理水平。

二、采用多种教学方式，提高统计学的教学效果

（一）理论教学与实践活动相结合

理论教学是以启发式教学法、讨论式教学法、引导式教学法、交互式教学法为主，实现以教师为指导、以学生为中心之目的。通过讨论、对话、答疑等形式，充分调动学生的积极性，使学生能够在良好的环境氛围中掌握统计学的基本理论和方法。对于高职学生而言，学习统计学起码应该掌握以下四个方面的基本技能：即设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。在讲授有关统计理论知识时可让学生在课外做一些相关的统计活动，在学期结束前可让学生做一次完整的统计工作。为了加快汇总速度，保证统计的准确、直观，还可以指导学生利用excel对搜集的原始资料进行分组，汇总数据，绘出统计图表。这一工作过程，不仅可以使学生获得如何进行问卷设计，如何进行资料搜集、整理和分析等统计知识，还能培养学生应用统计理论开展统计调查和分析的调查研究能力。

（二）结合专业教学

在制定统计学的教学目的时，不能孤立地去制定，而应该在明确本专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，去制定满足该专业需要的教学目的，同时将提高学生的统计应用能力纳入教学目的之中；统计学的教学内容应本着服务专业，突出应用的原则，依据各专业需求进行取舍，不能将所有专业统计学原理的教学内容都一样。在教学中，例题的选择应尽可能与该专业相关，使学生明白统计理论及方法如何在专业领域中应用。

（三）采用多媒体教学

在统计学教学中，当拥有大量数据要进行分析、演示并要学生参与其中时，传统的 “黑板+粉笔”的教学手段既浪费时间，又显得力不从心，同时又妨碍了统计软件的应用。多媒体教学能很好地解决这一问题，它可以节约宝贵的课堂时间，使教师适当增加课堂信息量可以让学生从烦琐的公式推导和复杂的手工计算中解脱出可以演示、分析篇幅较长的统计资料，使教学内容更加生动清晰，可以增加立体效果。因此在教学中，应该将传统教学和多媒体教学手段结合起来运用，同时开设适合本课程的统计分析软件（excel，spss软件）内容，增加《统计学原理》计算机实验课，进一步提高统计教学的实操性和应用性。

（四）运用联系比较方式教学

统计学教材中公式繁多，且一般不能相互推导，同时统计学中一些指标数值的计算，必须要有一定的抽象思维能力，每一个计算公式都有特定的运用条件和运用场合，这对数学基础相对较差的高职院校的学生来说困难较大。而对公式的运用条件和运用场合的理解，除了需要数学知识外，还必须有一定的社会经济知识。如，用几何平均法计算现象的平均发展速度时，运用条件必须有现象的最初水平和最末水平资料，或必须有现象的各期环比发展速度资料，其运用的场合是当现象的总发展速度不等于各期环比发展速度之和，而是等于各期环比发展速度的连乘积。通过一系列的比较，不仅可以扩充自己的知识面，而且对学习统计学有很大的益处。

（五）案例教学

为了培养学生的应用能力，在教学中强化案例教学环节，案例的数量应有限度，质量要精，而且教师必须认真准备，提供的案例最好具有趣味性、引导性和应用性。例如在教学中我们可以应用的案例主要有：中国股民股票投资状况问卷调查与分析；中国城镇居民消费结构分析和需求函数估计；财政收入多元线性回归分析；上市公司综合评价分析；电信资费调整的调查与分析；国产手机需求状况的调查与分析；理财金账户需求情况的调查与分析等。

三、改革考试方式和内容

对于统计学的考试，多年来一直沿用试卷笔试的方式。这种考试方式离素质教育，特别是应有利于学生的职业技能的培养目的相差较远，导致了学生在学习统计课程的过程中，为应付考试把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与高职教育的目标不符。因此，我们应对统计课程考试进行改革，引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。对统计课程考试改革从两个方面入手：一是考试内容与要求不仅要体现统计课程的基本知识和基本分析能力，还要注重学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除可以普遍采用的闭卷考试外，还可以在教学中用讨论课的参与程度、调查报告的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。所以统计课程考核可以凭学生所作的统计调查问卷质量、各项实验结果、报告的质量情况、平时课堂参与得分和讨论得分等来评价。这种做法提高了学生的多种能力。

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关键词：大数据;统计学;发展

由于科学技术的不断发展，大数据席卷了全球，各行各业在经营管理中都离不开大数据的统计与分析，对于政府单位来说，大数据更如经常便饭，大数据主要利用多样式和多层次的采集方式进行数据采集，在分析数据时利用现代科学技术手段和高速处理数据的信息系统，分析的数据结果为公司或者政府单位的决策做参照。大数据的发展给统计学不仅带来了机遇，更重要的还有挑战。一方面信息技术和网络科技的发展为数据收集和整理带来了便利，另一方面由于近几年电子商务的迅速崛起，数据量更加的繁杂，所以又给数据统计时带来了麻烦，种类不断增多的大数据资源，正在成为政府统计部门分析研究的重要领域。

一、大数据与统计学的区别

我们就大数据自身而言，要想在信息化迅猛发展、数字爆炸式增长的现代信息平台中寻找到自己想要的有效数据，就必须依靠数据统计来完成。这就充分证明了关于大数据的相关研究是要和统计学紧密的联系在一起的。但是其与统计学也存在巨大的差别，它的使用模式和运用方式是不一样的。统计学需要依靠样本抽样的方法来进行数据整体和提炼的，这就意味着会有人力、物力以及财力的投入，其成本相对于大数据来说是比较高的而且过程是相对比较繁琐的。而大数据主要依靠网络信息平台，在海量的电子数据信息中查找自己所需要的数据，具有来源广、数据量大、整体性的特点，其是以整体的数据作为一个大样本进行工作的，数据相对于统计学来说更加的精确化及标准化。因此，统计学和大数据的结合过程中，要充分发挥大数据全面性和统计学高效性的特点，在利用统计学进行大数据样本的统计过程中要对整体的数据资源进行选择和筛选，这样能避免样本统计的弊端，还可以把样本统计的优势发挥到极致。

二、大数据时代下统计学教育的发展

（一）培养全方面素质人才

统计学专业的学生与文管专业的还不一样，文学专业的以及管理专业的学生都比较善于交际，善于沟通，而统计学是理科专业，很多学生只善于埋头做题计算，这样的话在以后的工作岗位就会感觉吃力，因为做数据统计，必须要与其他部门学会沟通，协同工作这样才能把数据统计和分析的准确。要锻炼自己的交际能力和沟通能力，针对不同数据信息做出不同的沟通与交流，从数据中挖出有价值的信息，需要本身具有数据敏感性，但是对数据的敏感程度也不是先天所带来的，更不是一朝一夕就能锻炼出来的，而是要经过时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据案例型的数据分析材料，积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。

（二）培养统计学专业的应用型人才

大数据时代下培养的统计学应用型人才应该具有两方面的基本素质，第一是概念性的，也就是说统计学的相关人才应该掌握统计学基本理论知识和基本素养，这是基本要求，也是培养统计学人才的前提。第二就是实践性，也就是本文中我们提及的统计学专业的应用型人才，就是在实际操作中处理数据分析数据的能力，应用型人才需要利用理论知识解决实际问题，也需要有较多的经验与阅历，不能只会纸上谈兵。在高校开展大数据分析学科中，最大的问题就是没有真是可用的案例和数据，这就需要学校与公司企业走合作道路，这样一来不仅可以得到真实有效的数据，还能将学生送到企业去实习，进行校企联合，注重学生的实际操作能力，这是培养统计学专业应用型人才的关键点，也是统计学专业人才培养模式中的重点。

（三）促进统计学与信息计算科学的融合

在大数据的分析与研究时，仅仅凭借统计学科的支撑是不够的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析的问题所在，因此要想做好数据统计和数据分析工作，只单单依靠单一的统计学科知识的人学习是远远不够的，其需要的是数学，信息技术，统计学三门学科的融合发展，紧密结合三门学科之间的交叉发展，融会贯通，利用各科优势资源相互弥补不足，这样才能为大数据的收集，统计，分析做出科学准确的结果。

三、结语

学习统计学的优势在于：我们可以利用统计学进行大数据的有效整合和利用，使得我们在使用数据时可以更加的便利和高效。随着信息科学技术的进一步发展，来自各方面的数据出现井喷的状态，这就增添了我们在数据统计和信息处理时的困难。在现在这个信息化数据爆炸式增长的形势下，我们要充分全面的利用各方面的数据资源才能充分发挥统计学的优势，做好预测和分析，同时充分将统计学的优点与完备的大数据资源实现有效的整合，让统计变得通俗易懂。

参考文献：

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1统计学的发展趋势

1.1统计知识越来越普及

①国内报刊杂志、广告、网络等传播媒体对统计概念的使用频率不断提高，统计知识在生活中的作用也越来越突出；②在初中到大学的教材中，统计知识的比重在不断加大。中招考试、高招考试和研究生考试中统计知识的分值不断提高，学生的统计知识普及率不断提高；③国内企业对统计认识也不断提高，企业的决策越来越趋向于数据化，对统计知识的使用更加频繁，这些无形中加快了统计知识的普及速度。

1.2统计学与计算机技术的结合

统计学是一门“数据的艺术”，处理对象是大量的数据，仅凭手工处理，难度相当大。计算机使大量的统计数据整理变得便捷，使复杂的统计分析过程变得易操作。因此，统计学与计算机技术的结合可谓是必然趋势。

1.3统计学与其他专业的结合程度越来越高

统计学做为一门方法论学科，只有与社会实践结合起来，才能凸显统计学的作用，才能促进统计学的进一步发展。近年来，国内外广大学者努力把统计学的方法用到具体的学科上，并取得不错的成绩，不仅促进具体学科的发展，也促进了统计学本身的发展。统计学与其它专业学科也是统计学发展的必然趋势。

2非统计学专业统计学教学的现状

2.1教学内容比较多

统计学内容丰富，现在的统计教学不仅包括了社会统计学的具有实际意义的部分内容，而且还包括了统计推断的部分内容。

2.2学生学习难度比较大

统计学的特点是：概念比较多且比较抽象，概念与概念之间的联系十分复杂，计算公式多、计算复杂并有一定的难度等。学生不做课下阅读，掌握比较困难。统计学还牵涉到数学知识和数理统计知识，而非统计学专业学生由于课程体系的原因，学习的数学和数理统计学知识有限，而且基础不好，这无形中又加重统计学的学习难度。

2.3学生兴趣不高

统计学概念抽象，理论难度比较大，这就会使学生失去学习的兴趣。很多非统计学专业的学生在学习统计学过程中经常抱怨：“不知道学的有什么用，讲的是什么，很多知识没学过等”。

3非统计学专业的统计学教学改革

3.1系统教学

由于历史的原因，建国初期，我国借鉴前苏联的统计模式，统计教学强调社会统计学。随着改革开放的不断深入，我们逐步引进西方的数理统计学。现在的统计学教学基本上都是兼顾社会统计和数理统计，但偏重予数理统计知识的讲授。社会统计和数理统计是两种不同的方法，在教学过程中，我们往往是把两种方法简单地拼凑在一起，这样势必造成内容上的不协调、不一致。在过去几年的统计学教学实践中，我们力图以对总体的认识为主线把两种统计学方法建立在一个系统内，适当删除一些不能归纳在这一系统的内容，让两种方法更加协调、一致。

3.2以统计思想的传授、统计方法的应用为主，以统计理论的原理为辅

经济类非统计学专业学习统计学课程的目的主要是：一是满足专业课程学习的需要，二是社会实践中的直接应用。因此，在统计学教学实践中，我们的教学内容安排和教学方法的选择应该紧紧围绕这一目的，强调以统计思想的传授和统计方法的应用为主。

3.3统计教学与现代计算机技术的结合

统计学与现代计算机技术的结合是统计学发展的必然趋势。现代计算机技术使得统计学数据的获取和处理更加快捷，使复杂的统计分析变得简单。因此，我们在统计教学过程引入了现代计算机技术并主要体现在三个方面：一是使用多媒体教学；二是引导学生利用计算机网络获取知识，主要通过作业的形式实现；三是通过课堂演示的方式使同学掌握怎么使用Excel等统计软件进行统计分析。

3.4统计教学与实践相结合

经济类、管理类等非统计学专业人才的培养目标并不是未来的专业的统计工作者，大部分非统计学专业学生在未来的经济生活中运用最多的是微观分析方法，他们需要将所学的统计学方法应用到对微观生活的研究中。

3.5强调素质教育，以提高学生的统计素质和分析能力为目标

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成人继续教育对象不同于普通高等教育对象。他们在专科阶段已系统学习过医学基础知识,有一定工作经验。由于社会对卫生技术人员的素质要求越来越高,整个社会逐步树立起终身教育和终身学习的观念,他们深感自身的知识和技能不能满足现代医学的要求,有了进一步提高的愿望。许多人在实际工作已经遇到了诸如不知该用何种统计方法、计算什么统计指标来处理相关数据的问题,是带着问题来听课的。他们在继续教育阶段的学习目的也更明确,不以广泛学习理论为主,而是有针对性地提高专业理论和技能[3]。但多年的医学专业学习和工作往往使他们形成思维定势,侧重于形态、功能记忆而淡化了逻辑思维和数量概念,在医学统计学课程的学习中表现出更多的困难。他们在继续教育阶段对医学统计学课程学习和提高的目标就是学会在实际工作中如何分析医学统计资料而非广泛学习理论。

虽然成人教育的学生许多在专科阶段已经学习过医学统计学,但学生学习效果差,老师授课难,是许多教师的普遍感受。如何提高学生的学习兴趣,改善学习效果,帮助他们达到提高自身专业素养的目的,应根据成人教育对象的特点和统计学的授课目的进行改革。

1教学方法的改革

传统的医学统计学课堂教学模式是以授课为基础的学习(lecture-basedlearning,LBL),课堂教学以教师按章节讲授为主。由于教师并不了解学生的具体情况,教学过程中师生交流较少,往往出现教学内容是专科阶段课程学习的重复,不能做到有的放矢,因材施教。学生在学习中处于被动接受的状态,虽然能领会统计学的基本原理和方法,但到了实际应用中仍然不能确定用哪种统计方法。

根据成人教育对象的特点和统计学的授课目的,改革现有的教学方法,采用以培养学生实际应用能力为主,以问题为基础的学习方式(problem-basedlearning,PBL)以提高教学效果。

PBL教学模式强调基本概念和统计思维,统计分析结果的解释,淡化公式推导和计算,从而使学生不断自我更新知识、自觉的实现终身学习[4]。与传统的LBL教学强调以教师讲授为主不同,它以学生主动学习为主,提倡以问题为基础的讨论式教学和启发式教学。目的在于提高学生的主动学习能力,分析和解决问题的能力,以及独立思考的能力[5]。这与目前社会所提倡的终身教育和终身学习的观念、目标一致,对于成人继续教育的对象尤为适合。

1.1医学统计学教学中引入PBL教学模式的具体步骤在实施PBL教学法前,将该方法向学生做简单介绍,获得学生配合。每种统计方法作为一个教学单元,按提出实例,归纳问题-学习教材,查阅资料,寻找答案-解决问题,归纳总结,几个步骤来学习。

1.1.1收集和筛选实例教师向学生介绍医学统计学的基本概念、工作步骤,了解学生在医学统计学的大致水平。向学生征集实际工作中遇到的相关问题,并进行筛选,根据所要讲授的章节将学生所提出的问题进行归类,每个章节准备2~3个问题,其中1个作为案例进行讨论,其余用于练习应用。

1.1.2提出实例,引导提问,归纳问题教师根据每章的教学内容和学习目的举出1个收集来的问题。由学生主持,讨论解决该问题所涉及到的基本概念,需要理清的问题。教师在一旁启发指导,控制讨论问题的方向。

例如:欲比较市区和郊区幼儿园儿童的超重肥胖率,调查了市区和郊区各3所幼儿园,结果见表1。问市区和郊区幼儿园的儿童超重肥胖率有无差异。

由此问题理出需要掌握的概念:为什么要进行统计学检验?什么是总体、样本?所提供的资料是总体还是样本?应该用什么方法检验,这种方法适用于哪些情况?这种方法对资料有什么要求?如何进行检验?等等。

1.1.3学习教材,查阅资料,寻找答案学生在教师引导下归纳出相关问题后,教师指导学生学习教材相关章节。并提供参考书目,鼓励学生分头查阅参考文献,寻找答案。

1.1.4解决问题,归纳总结根据教材学习和资料查阅的结果,各人将学习成果共享,相互补充,得到各个问题的答案。教师对整个问题的解决思路进行整理,并对其中所用到的重要概念和知识点归纳总结。本例涉及到的基本概念和知识点有:总体、样本、计数资料、χ2检验的基本思想和公式、χ2检验条件和校正公式等。最后,提出1~2个课前所收集到的问题,供学生练习和应用,以作为巩固。

1.2PBL教学法的优点教师在整个PBL教学过程中并不是简单地填鸭式灌输概念、提供答案,而是引导学生提问,启发学生思考,指导学生查阅资料、学习材料,根据学生的表现给予相应的指导,使其达到学习的目的。这种教学方式有下述优点:目标明确:学生在每个单元的学习中学习目的都很明确,教师授课的针对性强,能获得较好的教学效果。充分调动学生积极性、主动性:每单元的案例都来自学生的实际工作,能调动学生的积极性,意识到统计学离他们的医疗实际工作并不遥远,也并不可怕。培养他们学会自己分析问题、解决问题,积极主动学习新知识,解决实际工作中遇到的新问题。

2计算工具的改革

统计学学习中学生最感吃力的是公式推导和大量的数学计算。既往的教学以计算器为计算工具,许多教学学时用在了计算上,学生成为计算工具,影响了重点掌握统计原理和方法。继续教育对象许多已经过多年的医学专业学习和工作,淡化了逻辑思维和数量概念,医学统计学学习中涉及的公式推导、复杂计算难以胜任,这一缺陷表现的更为突出。

改变以往的计算方式,以计算机和统计软件为计算工具,从而使学生摆脱繁琐演算的束缚,把注意力集中于统计学基本概念的掌握和统计思维的建立。与PBL教学模式相结合,从医学实际问题引出统计学概念和方法,侧重于不同统计方法的适用条件、适用设计类型,深入浅出,统计计算则由统计软件来完成。

几种权威的统计软件中,SPSS界面友好,以窗口式操作为主要方式,与SAS、STATA等以编程为主要操作方式的统计软件相比,更适合于非统计学专业的医学生。对于非预防医学专业的学生,主要借助SPSS软件进行统计计算。SPSS软件辅助教学的要点如下。

2.1数据的录入格式教材所列数据类型多为整理加工过的数据,而自己搜集的科研数据应该如何记录,用什么统计方法,是许多学习过医学统计学的人依然会碰到的问题。往往是以教材形式出现的数据类型和格式尚能应付,而实际工作中的科研数据就不知如何处理了。对于已有医疗卫生工作经验的继续教育对象而言,他们在医疗卫生和科研中所积累的数据通常不是经过归纳整理的、以教材形式出现的数据格式,而是病例的积累。如何把实际医疗和科研工作中积累的数据和统计学学习的统计分析方法联系起来,需要掌握数据库建立的基础,数据录入的标准格式。

SPSS软件对其标准的数据格式进行统计分析时无需进一步加工就可直接进行分析,也可以整理成教材中的数据格式再做分析。如表1原始数据的标准录入格式见表2。

为了反映地区与超重肥胖的关系,可将原始数据标准记录格式的第4、5列整理成表1所示的格式,与教材提供的数据格式一致。

掌握实际工作中原始数据的标准录入格式是应用统计软件进行数据分析的重要基础,也是理论联系实际,把统计方法和实际工作相联系的关键步骤。通过学习数据库的建立,原始数据的录入,学生对于统计方法的认识不仅停留于做题和考试,而是与他们的日常工作、病例积累相结合,从而有的放矢,加深对统计学的理解和认识。

2.2输出结果的解释以统计软件作为计算工具,不需要繁琐的计算,只需编程或窗口式操作即可轻松获得计算结果。因而输出结果解释成为统计软件辅助教学的关键。

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在高等院校中非统计学专业开设统计学的主要目的是为学生学习专业理论知识提供数量分析的理论和方法，为学生运用统计学的理论和方法分析研究本专业的理论和实务提供方法论基础。为此，统计学教学目标首先要突出学生统计应用能力的培养，把培养学生分析和解决实际问题的能力和满足本专业需要放在首位。其次要求学生既掌握一定的理论基础和统计专业知识，同时又要掌握计算机知识。要具备应用现代计算机技术进行统计综合分析的能力，只有这样才能适应市场经济的需要。为此，我们可以从以下几个方面来改革并优化统计学的教学。

一、正确处理好传统知识和新知识、传统教学方法和新兴教学方法的关系

传统知识和新知识、传统教本文由收集整理学方法和新教学方法之间，应当是继承和创新发展的关系。自国家教委修改统计学教学大纲之后，对原来的统计学教学内容进行了很大调整，增添了数理统计的内容，加强了计算机在统计学中的应用。那么，在实际教学中，对于教师来讲应当怎样处理好传统知识和新知识、传统方法和新兴方法之间的关系呢？首先，我们应清楚地认识到，传统并不等于过时；其次，应当正确地将新知识、新方法融入到传统中去，使原有知识和方法得到继承、更新和发展。比如，统计学中非常传统和经典的相关与回归分析。在教学中，我们不仅要传授它的基本理论和方法，还应当与现代计算机技术结合起来，运用相应的计算机软件对具体问题进行相关回归分析，具体可以体现在：相关回归分析、相关回归模型建立、模型检验、参数检验、方差分析以及回归预测等，通过这样的教学，使学生既掌握了该部分的理论知识和基本方法，同时也培养了学生如何运用现代信息技术来解决实际问题的能力。

二、将科研与教学有机结合，培养学生的科研能力和创新能力。

统计学作为一门专业基础课，其理论性和应用性都非常强，它是科学研究的基础，具有很强的工具性。因此，在我们的教学中，可以适当引导学生进行一些科研活动，比如将教师的一部分科研工作让学生配合完成，让他们学会收集数据、结合计算机进行数据处理、进行数据分析和理论研究、撰写分析报告和研究论文等。这样可以提高学生学习统计学的积极性、能动性和创造性。对学生科研能力和创新能力的培养很有帮助。

三、理论教学与实践教学的相互协调，增强学生的动手能力和应用能力。

当前，统计教学的实践环节训练普遍较少，学生的实践能力的培养不太理想。而统计学是一门方法论性质的科学，其应用性非常强，我们不希望学生只会做书上的习题，只知道书上的案例分析，而不会做社会调查，不会进行实际问题的分析和研究。因此，我们在教学中可以加强学生的实践教学环节，比如，可以鼓励学生参与一些社会实践调查、数据收集等活动，同时，可以布置一些需要学生通过实际调查分析才能完成的作业。如关于统计数据的收集和整理一章的作业，如果教师布置书上的作业，太简单、缺乏挑战性。但如果我们让学生先通过自己在实际中对某个现象进行观察、设计调查方案和收集数据，然后运用计算机对数据进行整理、分组，编制频数分布数列，绘制统计图表，并做分析研究，这样既掌握了理论知识，又使得学生通过实践环节将所学的统计调查方法和整理技术等理论知识得到了很好的应用，同时还可以避免学生之间相互抄作业的现象。

四、信息技术与统计学教学方法的整合

信息技术与统计学课程学习过程的整合是让学生在课程的学习过程之中，使用信息技术，通过信息的收集、分析、处理实现统计学学科内容的有效学习。在这样的学习过程中，应特别关注利用信息技术支持学生实现知识的探究、创新精神和实践能力的提高。具体

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可通过以下方式来实现：

第一，结合多媒体，进行综合体验式课堂教学。制作统计学教学课件，运用网络，达到教育技术的现代化。由于统计学与计算机科学的密切联系，在教学中运用现代教学技术显得更重要、更必要。在各章节教学中，我们不仅要运用传统的教学手段讲解它的基本理论和基本方法，同时也要运用现代教学技术制作课件，这不仅可以丰富课堂气氛，还有利于帮助学生形成概念，掌握规律，方便教师在课堂教学过程中突出重点、突破难点，提高学生对知识的巩固程度；更能使学生明白相应知识和方法与计算机的密切联系。比如，在统计数据的整理这一节，在介绍相关知识点的同时，我们可以通过课件演示，让学生学会如何通过计算机软件来完成复杂数据的整理与图形显示。

第二，利用计算机网络，实现课后网络交互式辅导。设立一些适合由特定的学生对象来解决的问题，通过网络向学生，要求学生解答。与此同时，提供大量的、与问题相关的信息资源供学生在解决问题过程中查阅。

五、正确处理教与学的关系

由于统计学中所涉及的概念、方法、公式特别多，在教学中，如果我们的教学模式单一，教学方法死板，采用满堂灌、注入式的教学，很容易使学生产生疲劳、注意力不集中，因而，上课讲话、打瞌睡的现象就很难避免。出现这种现象，有的教师又往往把原因归结到学生身上，其实，问题的关键还出在教师身上。因为我们的教学模式、教学方法不能激发学生思维，不注重学生创新精神和创造能力的培养。同时，由于我们教学观念落后，也不利于学生学习能动性的发挥。为此，我们应当提倡一种新的教学模式：统计学教学要以教师为主导，以学生为主体，尤其要充分发挥教师教的主动性和学生学习的主动性。提倡讨论式、研究式、互动式、体验式的教学方式，丰富课堂教学内容，活跃课堂教学气氛。

六、改革现有的考核和成绩评定

目前，统计学的考核方法和考核内容缺乏创新。最显著的特点是，重结果，不重过程。在学生的考试成绩的评定上，期末的卷面考试成绩仍然占了绝大比重，平时成绩一般占10%～30%，而且期末考卷的内容也源于学生手中的教材，从而引导学生死读书本。对学生的评价主要以课程考试分数定优劣，束缚了学生的创新意识和创造能力的发展。为此，有必要改革当前的成绩评定方法，在学生成绩评定中，增加平时成绩的比重，可以将其提高到50%～60%，这其中包括：平时作业、平时社会实践、平时上机操作、撰写的统计研究论文或分析报告、参与科研的数量和质量等。在期末，根据该学科教学大纲的要求，举行统一考试，其比重大致占40%～50%。通过这样的考核办法，不仅可以促使学生在注重理论学习的同时，也要加强统计实践、统计研究方面的训练，这对学生的素质培养非常有利，也培养了学生的学习能力。同时，也对教师提出了更高的要求。

七、提高统计学教师的整体素质

21世纪的统计学教学给统计学教师的素质提出了更高的要求。作为一名统计学教师，不但要有深厚的统计理论、经济理论基础，而且还要熟练掌握计算机技术，具有一定的实践经验、教学经验和科研能力，才能很好地完成统计学教学任务。为此，针对当前统计学教师的实际情况，可采取各种有效措施定期或不定期地对统计学教师进行业务本文由收集整理再培训，鼓励和支持统计学教师尤其是青年教师到高等院校进修深造，并为教师接触社会实践创造有利条件，为他们从事科研工作提供一定的支持和帮助，同时还要注意吸收高学历、高学位的统计人才加入统计学教师队伍中来。

八、不断丰富和完善统计学教材

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统计学教学 统计思维方式 创新

一、前言

随着统计学的作用不断凸显，统计学由原来的二级学科调整为理学类一级学科。理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，纷纷开设了统计学课程；统计知识还被列入了中小学教学。无论是经济管理，还是企业与个人的经营、投资决策，都越来越依赖于定量分析，依赖于统计方法。统计方法已成为管理、金融等许多领域进行研究的重要实证方法。

二、统计学教学的创新

作为一门重要的方法论科学，如何实现统计学教学创新显得尤为重要。结合教学实践，本文认为主要应从以下四方面寻求有效途径。

1.教学理念。大多数统计学教学采取类似于数学的授课方式，如推导公式、讲解例题、布置习题等。由于这种教学方式过多强调解题过程，往往不将统计学的思维方式作为教学理念，因此，教学效果常常不遂人愿。

事实上，统计学从其成为一门科学的那一天起，就以客观现象数量的特征为研究对象，但也强调以现象的定性认识为基础。显然，如果对客观事物的基本性质没有正确的认识，无论搜集、整理数据的方法如何正确，计算的方法如何先进等等，最后得到的结果都不能准确地反映客观现象的本质，更不能达到本来的研究目的。对于抽象的数字， 可能出现两个以上的正确答案；对于客观的现象，同一资料不可能出现两个以上的答案，只有一个是合理的。这正是统计学异于数学之处。因此统计学一贯提倡定量与定性的分析方法相结合，要以定量分析为主，但不能置定性分析于不顾，甚至完全忽略不计。这成为统计学思维方式的一大特色。

2.教学内容。我国现行统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，将大部分统计实务知识舍弃，甚至完全删除。

那么“统计学教学到底应该包含什么”呢？统计学不是简单的数据搜集，是一门关于如何数据收集、整理、归纳和分析的方法论。教学应当围绕收集、整理、归纳和分析这四大主要内容展开，并有所侧重，不能一味求全，否则得不偿失。因此，不能盲目采取“数理统计、统计学拼接”的办法，在教学内容的选择和筛选上要突出两者的不同，适度加以区分。

我们在教学中删除了与数理统计学重复的内容，并在相关章节补充统计实务的知识，即统计学原理、数理统计与统计实务的有机融合。这种做法不但突出了统计学与数理统计的差异，更重要的是，可以通过补充的统计实务知识，清晰地说明数据的来源和本质内涵，那么在学生学习的过程中，不是仅仅停留在“知其然”，还能“知其所以然”，更能“知其所以‘不然’”。

因此，在教学内容的选择上，要采取“契合统计学的特点+专业特色”的做法，突出统计实质，内容得当，因“专业”制宜。

3.教学方法。历来，统计学常以“课堂理论讲授”的教学方法为主，强调公式推导、计算过程等。学生往往将过多的精力放在公式的记忆、大量复杂的计算之中，无暇理解基本概念、方法及蕴藏其中的统计思想，由此出现一系列问题，如照本宣科、张冠李戴，数据处理能力、分析能力薄弱等等。应该如何避免、解决此类问题呢？

一方面，为了解惑释疑，达到更好的教学目的和效果，在教学设计方面，教师要注意在知识点间的衔接上下功夫。比如，对于算术平均数、调和平均数、几何平均数等知识点，学生在中学阶段已有涉及。不乏少数的人，认为这些不过是三种独立的平均数形式，但确实如此吗？相同的数据若采用不同的平均数形式，计算结果可能大不相同。究竟哪种平均数的结果才是正确的呢？若其中之一是正确的，其余两种又错在何处呢？如何衔接知识点，一气呵成，将问题的来龙去脉解释清楚，又能不露痕迹地过渡到“平均指标使用中注意的问题”，实现动态生成？经过精心安排、布局、设计，并结合实际教学经验，可以借助“平均化过程”的四个步骤，将三种平均数融为一体。这样，不仅巧妙地避免了某些常见的错误，而且在强调“四个步骤之二的合理性”时，又自然地引出了“平均指标使用中注意的问题”，合乎逻辑，自然过渡，合情合理，加深学生的理解，同时培养了学生良好的统计思维习惯，教学效果极好。

另一方面，通过上机操作课加强学生对理论的理解。根据教学计划修改的具体要求，我们增加了excel软件（该软件应用较广泛且获取方便）的上机操作课，学生的数据处理能力得到了很大的提高。

4.教学手段。现代信息技术与教学相整合是当前教育改革与创新的重要趋势。根据这一新趋势，我们不断提高信息技术应用于教学的水平，探索教学的新模式――“板书+多媒体课件+excel软件+教室局域网+教学平台”的组合。作为传统的授课模式，板书虽然存在静止、不够生动等缺点，但其直观、简洁的特点却是其他手段难以替代的。一定程度上，现代教育技术可以克服板书的缺点，例如，多媒体课件不仅可以生动展示各种图形、图表和图像，还可播放有音效的相关案例、录像资料；通过教室局域网的屏幕演示功能向学生示范excel软件操作过程，进行即时演示，使教与学同步，激发学生参与学习的积极性，提高了其知识接收的效率，从而改善师生之间的信息交流。利用教学平台，教师可课程要求、上传课件、布置与批改作业、网上答疑等，为学生课余时间的学习提供良好的环境；学生可以方便地利用教学平台上共享的课件、资源进行网络学习，按要求提交作业，交流反馈教学信息等。这种“四位一体”的教学模式相互补充、相互融合，既可高效地拓展教学环境，实现科学教学，又提供了平台，为学生的课后学习、巩固知识提供了便利条件，有利于学生更好地掌握统计学基本理论、思想与实务，提高学生应用计算机和现代网络信息技术的能力，增强学生动手实践能力。

三、结论

综上所述，注重学生的参与意识，调动学生的积极性，激发学生的求知欲望，培养学生的学习兴趣，是进行统计学教学创新的突破口。要进行统计学教育创新，使学生不仅能学到知识，更能独立获取知识。首先，应该以培养统计的思维方式的教学理念为核心；其次，要对教学内容合理取舍，做到结合专业特点，力求重点突出；再次，针对不同的讲授内容，教学设计要布局合理，自然流畅，力求理论与实践有机结合；最后，为了提高教学效果，需不断丰富教学手段。也就是说，不断创新、与时俱进，是推动统计学教学发展的最好方略和最佳途径。

参考文献：

[1]曾五一.关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题[J].统计与信息论坛，2004，（19）.

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关键词 统计 教育数学 课改

中图分类号：G424 文献标识码：A

1 统计学的原理

统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛地应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

2 统计学的教学与应用

我们了解了统计学的原理，其主要目的就是为了教学；而教学是为了学生以后步入社会，更好地把统计学应用于实践。

现在随着社会的发展，对于人才多样性灵活性的要求，学校也开始重视实践性学科，统计学就成为有前瞻能力和眼光的学校首选的编外科目。我们的教师也不能一味地按照本本来向学生传授客观的实践性科学，这样不但不会有好的效果，还会增加学生对统计学的反感，而呈现一边倒的现象，学生只学习需要的学科而摒弃统计学。教学中我们要把实际案例与统计学的各个门类相结合，用大量的事实诠释统计学，让学生在活生生的实例中，把统计学融会贯通，这样对于他们以后的应用，也会有很大的帮助。真正做到活学活用、举一反三。这样才达到了我们教学的最终目的。

3 统计学的实践

我们进行了大量的统计学学习之后，同学们基本掌握了统计学的原理和应用，但是那样他们还处于纸上谈兵的状态，我们要引导学生走出去，到各地方、企业和个体小单位参加实践，这样也有助于锻炼学生的交往和原理实践能力，为以后学生步入社会做准备。作为教师，我们也应当积极地联系实体企业，给学生创造更多的实践机会，在实践中讲解，更有助于学生的理解和应用，可以弥补很多教学中不能解决的问题，也可以增强学生的探索能力，开发学生的求知欲，增加学生的信心，激发学生的成就感。

实践是教学的最终目的。带领学生去实践，对于教师来说也是个锻炼的机会，同时增加了师生之间感情的交流，把对生活工作的积极态度传染给学生，教会学生不气馁、互相帮助、对新的课题力求探索，开辟新思路，立志把自己事业做得更好。

4 统计教学应当注意的几个问题

4.1 渗透思想

统计的基本思想是研究如何从样本的统计性质去推测相应总体的统计性质，即如何根据样本去探求有关总体的规律性。它有以下几个特点：（1）统计学研究的基础是数据，依据数据进行推断。方法更多的是基于归纳，而传统数学更多的是演绎。统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。即以整理所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。（2）随机现象的统计规律是一种集体规律，必须在大量同类随机现象中才能呈现出来。样本越小，所发现的规律变异越大，样本越大，规律的变异越小。（3）从结果上来看，统计学关心更多的是好与不好，而传统数学关心更多的是对与错。概率统计思想实质是“随机”、“变化”、“个别”与“规律”、“静态”、“整体”的辩证统一。

可以说统计的这种由局部到整体、由特殊上升到一般的思想方法，无论是在理论上还是在实践中，都有着十分广泛的应用。统计与概率内容的教学，应当让学生充分体会到统计思维和确定性思维的不同之处。

4.2 突显过程

统计学习的过程性不仅表现在义务教育数学教学的整个过程，而且还体现在《标准》倡导其教学过程中的学生经历和体验。

鼓励学生积极投入收集、整理、描述和分析数据的过程在这些活动中要鼓励学生独立思考、自主探索以及与同伴合作交流。例如《九年义务教育课程—数学》（北师大版）第五册的“条形统计图”，课前让同学分别数一数自己课外读物的数量，在课上汇报，通过课前调查搜集、整理数据的过程，让学生进一步感受统计的含义。接着把各自小组成员的课外读物的数量整理成统计表，展示学生的统计表，鼓励学生学习的积极性；然后，学生亲自绘制，体会条形统计图的特点。统计全过程的体验中，学生参与调查，小组交流、讨论怎么样把几个人的数据绘制成统计表、条形统计图，学生自然地充满热情，并积极主动地参与到进一步的学习之中。学生在开放的时空中，得到的一定是更大的发展。

4.3 重视活动

义务教育统计教学是以学生为主体的探索性解决问题的实践活动课，它在呈现形式上绝不是单纯的调查活动，它可以表现为课堂内的经历探索；也可以表现为课内外相结合；还可以是完全置身于社会这个大环境下的调查活动。它是灵活、开放和形式多样的，但无论采用何种形式，统计活动是具有系统性、整体性的。所谓整体性，就是统计活动中的每个环节都是彼此相连的，应该紧紧围绕一个主题展开。比如调查统计“最喜欢的水果”、“组织比赛”（最喜欢的活动）、“买气球” （最喜欢的颜色）等等，不管是课外的调查、实践活动，还是课内的分组活动，都紧紧围绕着一个主题而展开和深入。

4.4 强化观念

什么是统计观念？统计观念有人称为“数据感”或“信息观念”。观念是一种需要在亲身经历的过程中培养出来的感觉，要培养学生从统计的角度思考问题的意识，引发类比思想，产生解决问题的导向机制。

5 结论

统计学相对于语文数学而言，貌似小学科，但它在实践中的作用却不容忽视。我们要培养学生对事物的整理能力、对数字的考核检索能力、对工作的严谨认真和探索的态度。同时还要开发学生的积极性、创新精神和实践能力，以适应国家建设和发展的需要，也为学生以后融入社会、发挥自己的价值和确立社会地位打好基础、铺平道路。其教育要与时俱进，同时也任重而道远。我们教师也应用百倍的热情、严谨的态度、探索的精神，把统计学的教育事业发展起来，与其他科目相交融，培养出更多的社会人才。

总之，统计教学的真正价值不是简单地以统计知识的多少来衡量，而在于学生在学习过程中能否获得一种策略，经历一种过程，学会一种眼光，建立正确的观念，为以后学习和工作打下坚实基础。

参考文献

[1] 贾俊平.统计学[M].北京：清华大学出版社，2005.7.

[2] 邓华玲.概率论与数理统计课程的改革与实践[J].大学数学，2004.1：34—35.