统计分析方法范文

导语：如何才能写好一篇统计分析方法，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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1、统计分析方法包括逻辑思维方法和数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分，应结合运用。

2、逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点，从事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对统计分析具有重要的指导意义。

3、数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。

（来源：文章屋网 ）

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关键词：港口货运统计 数据分析 系统构建

一、港口货运统计分析预测的现状问题研究

客观来讲，当前港口企业的货运统计工作，面临着来自于多个层面的问题所惑，在根本上给港口货运统计工作的信息化发展带来了一定的阻滞，因此若想自根本就港口货运统计分析预测方法做出完善得构建形成有序的体系，那么必然需要自根本找寻其当前港口货运企业所存在的问题症结，以此达到与时俱进：

（一）港口人员素质能力及知识结构存在着缺陷不足

自根本来讲：目前港口方面的货运统计工作开展中，依然运用着几年前的业务系统，这类早期所开发出来的系统软件，在使用中大多是在DOS环境之下进行使用，存在着相应局限性，且在管理维护方面，仅仅依靠着少量老一代的管理开发者进行，应用体现着较大的风险性。另外在集团企业到下属公司层面的工作人员知识结构组成上，中年以上的软件开发者较多，技术人员整体呈现着知识结构老龄化现状，无论是数量和素质技能层面皆无法良性满足发展所需。

（二）统计软件缺乏科学的规划指导

目前港口集团与各个港口分公司的业务应用软件系统呈现相互独立的局面，不同的应用主体所使用的软件系统在系统的开发、系统的运行负责任、系统内部运行和对外开放的平台都是不同的，虽然同属于一个港口集团，但是各个分公司之间不同的系统导致统计数据无法有效的进行整合，并且这些软件系统具有高度的重复性和数据冗余等缺陷，最终造成统计标准混乱、统计报表难以衔接。

（三）统计设备落后

当前，纵观港口货运行业的发展，诸多港口企业的统计设备，均面临着老旧化的发展现状，诸多设备均是早些年间所购置的，随着现代科技的发展，这些设备的配置，已然达不到统计工作对速度和精确的要求，配置低并且故障频发。加之相关的硬件维修维护人员相对缺乏，大量的维修工作无法作出协调有序的安排，极易造成硬件维护人员的怠倦，因为在根本上，影响到了港口企业信息化工作的有效开展。

二、港口货运统计分析与预测方法论述研究

（一）港口货运统计分析论述

首先要在法制层面上对港口货运统计制定相关的规定，提高人们在货运统计活动中的守法意识，开展遵守客观事实的统计工作，具体的可以参考《港口法》制定符合我国国情的法律法规，如《港口统计实施细则》，进而根据细则建立具有法律效力的港口管理制度。其次，要研究适合我国港口企业发展特点的货运统计方法和统计体制，在保证科学精确客观统计的同时，建立科学抽样调查方法、降低统计工作量，提高货运统计工作效率。第三，要紧跟信息化的时代步伐，加快港口企业现代办公的进程，借鉴世界先进港口发展管理经验，努力将港口货运统计朝着信息化、自动化、电子化方向转变。最后要对港口货运统计中的核心部分统计信息功能进行变革，在信息化社会，统计信息除了过去传统的记录、存储数据的功能以外，还要为港口企业的发展提供有效的参考功能，因此要不断地开拓统计信息的内容性质和渠道来源，拓展统计信息的服务功能。

（二）港口货运统计数据预测方法研究

目前运用到港口货运统计数据分析的方法主要有三种：线性回归分析法、季节变动预测分析法以及指数平滑分析法。运用线性回归方法对货运统计数据进行数学处理，根据货运统计中货物性质或名称与货物数量之间的相关关系，建立线性回归方程，加以外推，为以后的货运统计进行预测分析。季节变动预测方法是根据季节的变化波动来进行预测的方法，这种方法是建立在时间序列的变化规律基础之上的，经营条件以及外部环境的季节性变化都会呈现出季节性变动，这种变动周期性重复出现，在预测时，要根据货运统计分析方法计算出货运变化的季节性指数，掌握季节性变动的规律，然后根据这个规律对未来某个季度或月度的货运统计进行预测。指数平滑是在港口统计预测中运用最多的一种方法，由于其预测期间限于中短期预测，因此预测结果具有较高的精确性，能够提供有力的参考。指数平滑法也是建立在时间序列分析基础之上的，通过计算货运统计指数的平滑值，运用一定时间序列预测模型对货运统计在一定时期的指数值进行预测。

三、结束语

市场经济体制发展和信息化时代的来临对港口货运统计工作提出新的挑战，过去简单传统的货运统计分析思想和制度已经不能满足现代港口企业的发展要求，因此必须对其进行有效的改进。另外港口货运统计的预测服务功能能够为港口企业未来一定时期内的发展提供决策支持，因此要采取合适科学的预测方法对港口货运统计进行预测，更好地发挥港口货运统计工作的功能。

参考文献：

[1]刘丽.国际贸易与现代物流发展互动关系实证分析[J].物流技术，2013；32

[2]交通部水运司港口处，规划司统计处.持续增长形势喜人一季度中国大陆主要港口生产综述[J].中国港口，2011；4

[3]龚正平.金融危机对湖南水运的影响及措施建议[J].中国水运（上半月），2009；11

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关键词：疾病发病率 统计分析方法 进展

对于疾病的控制，尤其是传染病的有效控制，离不开对疾病发病率有效的预测和检测。疾病发病率预测是通过长期的、有计划的观察和搜集相关数据，并运用合理的统计分析方法对疾病发病率进行预测。目前，我国已经建成了全国范围内的疾病信息报告网络，通过网络能够对全国疾病发病率进行检测。但是，目前我国对于这些检测数据的利用仅仅停留在描述性统计分析的阶段，未发展到运用高级有效的统计方法进行前瞻性的预测分析。本文通过研读大量文献，归纳国内外文献中利用到的有效的统计分析方法，进行相关的概述。

一、预测疾病发病率统计分析概述

由于疾病监测系统搜集的数据十分庞大，并且对于这些数据的处理也有着多样的处理方法。因此，分析这些数据的方法是具有前瞻性和回顾性的，由于本文主要是预测疾病发病率，所以主要介绍前瞻性的分析方法。另外，根据数据选择的不同时间段可以把数据分析分为年度、每周和每月分析。数据选取的不同，分析出来的结果不同，用于预测的范围也不同。

另外对于疾病检测系统数据的回顾性和描述性分析已经非常成熟，可以通过利用不同统计图表来刻画不同的信息。现有文献对于这方面的研究主要用来分析检测数据是否具有很好的时间聚集和空间性。

本文要介绍的前瞻性的研究方法，主要是通过之前的监控数据，对于未来疾病发病的趋势进行有效的分析和预测。前瞻性的分析方法主要分为三种：时空聚集性分析方法、空间分析方法、其他分析方法。

二、时空聚集性分析方法

时空聚集性分析方法是根据不同地区人口分布的差异来矫正人口空间分布，从而检验疾病发病率的时空分布是否服从随机状态。可以按照不同的检验目的分为一般聚集性和焦点聚集性检验。一般聚集性检验是在没有先验条件下即没有先验假设中对其进行聚集性定位。其中又分为全局聚集性和聚集性探测检验两类。全局聚集性检验是对整个要进行研究区域检验其是否存在聚集性，而聚集性探测检测是对拒不进行聚集性定位。焦点聚集性是检测在实现确定的区域附近是否具有拒不聚集性的存在。

（一）聚集性探测检验

聚集性探测检测的方法主要是最大超额时间检验、Besag Newell方法、Kulldorff空间扫描统计量、Turnbull方法。较为成熟并且应用最多的方法是Kulldorff空间扫描统计量，其核心思想是在进行检测的区域上面构建一个圆形扫描窗口，让这个窗口在区域上面移动，其扫描的半径不断增加最终增加到设定好的上线，从而由于半径不同会出现许多的扫描窗口，通过计算这些窗口的内外似然值，其中具有最大似然值的窗口不可能是随机产生的群体。2005年，相关学者对于这个方法进行了改良，把窗口并不限于圆形扩展为任意形状的窗口。

（二）全局聚集性检验

全局聚集性检验有K个最邻近法、Oden方法和Mantel方法、Ipop方法、Cuzick Edwards方法和Bonetti Pagano的M统计量。这里面最新的方法是由Jacquez（1996）提出的K个最邻近法，通过这个方法可以有效的检验空间区域内相邻的病例在时间上也存在相邻性。并且相关学者应用这个方法有效的验证了挪威等地牛群传染病中的时空聚集性。

三、时间分析方法

（一）时间序列分析方法

由于疾病发病情况通常具有季节性和相关性，因此可以根据此类数据特性利用时间序列分析方法对疾病发病率进行有效的预测。时间序列分析应用于医学领域是从计量经济学领域衍生过来的。其主要的模型有：指数平滑模型、移动平均模型、ARIMA模型（自回归移动平均模型）。其中对于自回归移动平均模型的应用是最为广泛的。

例如：全部发病资料取自青海海西州第一人民医院。经过核对、补漏，从而保证资料的准确和完整。运用Excel2003及EViews3.1对2001年1月至2007年12月海西州地区高血压发病资料进行整理分析，统计海西州地区2001～2007年的高血压月发病率（记为yt）。

自回归移动平均模型又称为Box-Jenkins模型，用ARIMA（d，q）表示。这个模型可以有效的对非平稳数据进行预测，其中模型中的d代表差分阶数即把非平稳数据转化为平稳数据进行的差分次数，q用于表现模型移动平均的技术。如果遇到平稳的数据则可以通过建立ARMA模型进行预测，通常发病率数据是非平稳的数据，因此ARIMA模型的运营较为广泛。ARIMA模型主要通过四个步骤进行预测分析。首先，对原始数据进行平稳性判断，主要通过分析数据的ACF和PACF图来进行平稳性判断和模型的选择。其次，参数估计和模型诊断，如果通过诊断模型符合要求则下一步进入预测应用。通过合适的模型利用过去的数据对于未来传疾病发病率进行预测。

按上述病例进行分析：模型ARIMA（p，d，q）的公式为：yt=1yt-1+2yt-2+…+pyt-p+εt-θ1εt-1-θ2εt-2-…-θqεt-p。其中p、q为模型的阶数；常数系数1、2、…p和θ1、θ2、…θp为模型的参数；yt-1、yt-2、…yt-p是时间序列在t-1、t-2、…t-p时刻的观察值；εt-1、…εt-q为残差序列。ARIMA模型需确定三个参数，即自回归阶数（p）、差分次数（d）、移动平均阶数（q），它首先通过差分把时间序列的季节性消除（达到数据平稳），然后建模，最后估计参数。对非季节性数据，一般求一阶差分即可。若时间序列的季节性变动周期为T，则时间序列yt的一阶季节差分序列Tyt 为Tyt =yt-yt-T（t>T）。

（二）过程控制图

这种方法的核心思想是假设随机变量独立且满足正太分布，通过对统计量y的构造，对统计量进行分析，当其超过设定的控制界限的时候可以认为其为非正常时间。因此，对于这种方法应用的关键是选择合适的控制界限。通常通过选择标准差的倍数来设定控制界限。这其中常用的过程控制图有移动平均图、指数加权移动平均图和Shewhart图、累积控制图。

（三）历史极限法

历史极限法是将疾病目前4周的发病数量与之前的基线进行比较，基线是指整个果断5年的相应的前面、当前和之后4周的发病数据的平均值。从而，根据过去5年的这15个数值，并且现在的4周出现的发病数量的总和除以过去5年15个数值的平均值，并将这个壁纸在对数坐标中表现出来与之前的历史基线进行比较。这个方法简单易用，但是其并未考虑相关性和趋势性，不一定任何一个样本都满足正太分布。

四、空间分析方法

要想得到疾病发病的空间变化的趋势，来预测疾病在各个区域未来的发病率，就需要把空间技术与疾病发病率预测结合起来。早在1854年就有英国学者把地理信息应用到疾病发病率预测当中。

（一）广义线性模型和广义线性混合模型

广义线性模型是由Kleinman提出来的，其可以有效的对局部区域中每个病例进行有效的地理定位。其简称为SMART分值法。核心思想是把局部区域中的每一个小区域看作一个小的个体，通过随机效应来分析小区域中的重复数据。这个方法容纳长期趋势、季节性和时间聚集性，可以校正区域人群中的不同特征。

（二）Rogerson空间累计和法

这个方法是把空间统计量加入到累积和法上面形成的，进而应用到疾病发病率的空间分析。采用Rogerson空间累计和法能够有效的计算预期值。当用这个模型对数值进行预测时，如果出现误差，原因应该是模型的误差而不是疾病发病率的变化。

五、其他方法

（一）马尔可夫链法

这个方法是研究随机事件的变化趋势。核心思想是把疾病发病率看作一个随机过程，通过分析疾病发病率的初始状态来预测未来的发病率，由于每次疾病的发生是随机的，从而从这一次疾病到下一次疾病的发生是一定概率的转移，因而下次疾病的发生仅仅与上一次疾病的发生有关而与之前的其他因素没有任何关系。

（二）判别分析

判别分析是对样本进行分类，根据研究对象表现出来的特征值进行判别的多元统计分析方法。根据相应的判别准则，建立判别函数，用疾病发病率数据来确定这些函数中的待定系数，最后计算相应的判别指标，来进行判别分析。

参考文献：

[1]戚晓鹏，吕繁，何武.地理信息系统在流行病学中的应用及开发[J].中华流行病学杂志，2004，25（11）：997-999

[2]刘巧兰，李晓松，冯子健，等.Rogerson 空间模式监测方法在传染病实时监测中的应用.中华流行病学杂志[J].2007，28（11）：1133-1137

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关键词:烟草 统计 方法 应用

一、烟草企业统计工作的重要性

中国虽然是烟草大国,占据了世界上近33%的烟草市场,但是却没有一个国际知名的烟草品牌。一些西方国家往往烟草企业规模大、投入科研开发的资金多,因此不断有新产品出现,对于香烟中如焦油等有害物质的控制也比较多。在中国,由于用于烟草工业科研开发的经费有限,因此焦油含量也低于国际标准,安全性不稳定、质量也相对较差。另外,由于历史原因,我国卷烟厂的生产力布局大多不合理,企业规模小、数量多的现象比比皆是,呈现出效益差的矛盾。

基于以上我国烟草企业的各项矛盾,烟草统计工作具备十分重要的意义。它作为统计工作的重要组成部分,以一定的高度对烟草经济发展的各项重大问题与具体问题进行深入地分析、探讨、解剖,进行科学的判断分析,并能够为预见性的决策意见提供依据。可见,烟草统计工作是烟草经济服务的关键环节。自上个世纪90年代以来,我国学者也加快了有关烟草统计工作的科研,但是其成果多属于专题性研究,很少付诸实践。因此,鉴于统计工作在烟草企业发挥着至关重要的作用,应不断加强烟草统计工作的方式方法,以真正发挥效应。

二、关于烟草企业统计分析方法及其应用的思考

1、强化数据采集工作

任何现象、任何事物都不是孤立存在的,而是与其他相关因素相结合。若以统计学来研究这些现象,那么对这些因素的描述就会成为统计数据或者数据组合。数据是对客观事物或者现象的数量反映与描述。而数据以揭示事物现象的内在联系及客观规律作为首要任务,也是统计分析客观真实的基础。因此,没有科学有效的数据,就无法开展统计分析工作。

随着当前供应链一体化的发展,工商数采系统、现代物流、电子商务、网络销售模式等特色烟草经济飞速发展。若想通过统计分析全面地反映并揭示事物现象的客观规律及内在联系,就要开展全方位、多层次的统计数据工作。掌握的数据越多、越全面,统计分析工作的科学性就越高。因此,烟草企业必须开拓统计分析的新思路,不断拓宽采集数据的渠道,以更准确地反映烟草经济活动。

2、不断拓宽统计分析领域

当前,烟草企业若想适应形势的发展需要、发挥最大效益,就需要运用科学有效的统计方法,搜集大量的相关数据,并对其进行分析、判断,从中撷取有用信息,做出预计风险小而效益高的准确决策。目前,应用统计学的分析方法已经渗入烟草经济活动与业务的每一个环节。因此,应用统计学是每一个烟草统计分析工作者在学习社会经济统计学的同时所必须掌握的学科知识。加强统计分析的理论学习,不仅要掌握统计学相关的理论与应用技巧,同时烟草统计分析人员还应掌握与烟草统计分析相关的学科理论。多了解并精通统计分析技术,以增强更多的统计分析切入点。烟草统计分析工作的不断改革与发展,促使烟草行业的经济发展呈现多层次、多领域的经济现象的学科交叉点,以及行业交叉的系统性。

3、加强统计人员的综合素质

当前,我国烟草企业正参与到全球化经济竞争中,在这种新形势下,做好统计工作,还有很多需要学习的地方。统计人员在工作中,应注重开拓创新、求真务实,不断加强统计业务知识的培训学习,还要了解行业生产经营业务的新模式;不仅要熟悉掌握传统统计调查方法,还要充分学习和掌握信息技术和网络知识。统计人员应认识到自己工作的重要性,树立全局意识与责任感,不断提高业务水平与综合协调能力,做到依法统计、严守秘密、遵守统计工作道德规范,不断加强自身的职业素养与综合素质。

另外,国家局将针对工商数采系统在报送过程中常遇到的问题以及数据报送的基本操作技能进行培训,对数采系统报送问题、监控方法、软件操作、统计分析等内容进行详细讲解。各烟草企业也应进一步加强统计培训工作,通过对统计人员的业务培训、交流经验等活动,不断提高统计人员的综合素质。

4、推广计算机技术的应用

随着科技的不断发展,计算机在烟草企业统计工作中的作用越来越大。烟草统计可通过统一的信息平台,进行信息采集,进一步缩短统计工作的复杂流程。烟草统计工作应快速推广已经开发成熟的计算机软件系统,以提高烟草统计分析的准确度。

5、增强统计分析能力

随着行业应对严峻的国内外经济环境,继续保持行业持续健康发展对统计工作提出的更高要求,烟草企业要引导广大统计人员不断提高透过数据挖掘经济运行规律的能力,利用信息化手段,加强对经济运行趋势的监控和预测。可利用综合统计分析工具,建立综合分析模块,进一步发挥信息咨询、参考作用。

6、加快信息共享步伐

企业根据实际情况和各部门对数据使用的需求,在满足基层经营管理需要的同时,要利用自身技术条件,在行业“工商数采数据”管理平台下,开发符合本单位适用的统计分析、报表管理系统,进一步提高数据共享水平。

参考文献:

[1]王晶.我国烟草工业统计工作的发展探讨[J].现代商贸工业,2008;11

[2]王德平.基于SCP范式的中国烟草工业市场结构与绩效分析[J].北方经济,2008;13

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关键词：经济水平；主成分分析；SPSS统计软件

中图分类号：F127文献标志码：A文章编号：1673－291X（2008）16－0151－03

社会经济的发展是各行业、各部门相互协调发展的综合系统，对其进行综合统计分析有利于宏观政策的制定，调控各行业的协调发展。湖北省孝感市是一个以农业为主的地级城市，处于江汉平原腹地，地理位置优越。为了实现孝感市经济的可持续发展，建设社会主义新城市，有必要采用数学的方法对经济数据进行系统地分析，了解孝感市近5年的经济发展水平，发现其中的规律和存在的问题。

本文利用主成分分析的方法对孝感市近5年的经济发展水平进行分析，以确定影响孝感市近5年经济发展水平的主要因素，并从比较分析中找出影响经济发展的因素，找出优化经济水平的途径和方法，从而给决策者提供一些参考和建议。

1指标的确定

2主成分计算的方法步骤、程序设计及结果分析

应用相关矩阵方法计算主成分的具体步骤如下

（1）将原有指标变量数据进行标准化处理并求其相关系数矩阵R；

应用SPSS统计软件的具体操作步骤：

（1）选择菜单AnalyzeDate ReductionFactor；

（2）把参与主成分分析的10个指标变量选到Variables框中；

（3）在Factor窗口中单击Descriptive按钮，依次点选Initial solution，在Correlation Matrix框中选Coefficients，点击Continue；

（4）在Factor窗口中单击Extraction按钮，在Display框中选中Unrtated factor solution和Scree plot选项；

（5）在Factor窗口中单击Scores按钮，选中Save as Variables项和Display factor score coefficient matrix；

（6）保持其他默认设置不变，点击OK。

SPSS系统默认从标准化后的原始变量的相关矩阵出发求解主成分，因此对原始数据进行标准化处理，以下用到的各主成分、特征根、特征向量及相关数值都是经过标准化处理的值。

通过上表以及SPSS系统的操作，可得下面的图表（分析结果图）。

考察表2，根据主成分个数提取原则（所提取的主成分的累计方差贡献率要大于等于85%），前2个主成分可解释原有变量总方差的98.58%的信息，而从第4个主成分到第10个主成分的特征根值很小，可以忽略不计。因此，提取前二个主成分从总体上看，原有变量的信息丢失较少，主成分分析较为理想。

考察表3，第一主成分的特征根很高，对解释原有变量的贡献最大；第三个主成分以后的特征值都较小，对解释原有变量的贡献很小，已经成为可被忽略的“高山脚下的碎石”，这能够直观地看出，提取两个主成分为宜。

考察表6，第一主成分对所有的变量（除X、X外）都有近似相等的正载荷，系数都在0.105附近，可以认为是对所有经济指标的度量，反映了孝感市总的经济水平情况。其中影响最大的是第三产业总差值、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额3个指标。第二主成分在变量X、X上有较高的正载荷，在变量X、X上有较高的负载荷，在其余变量上有较小的正载荷或负载荷。可以认为这个主成分是用于度量第二产业工业对经济水平的影响。所以第二产业总产值、地区生产总值是经济环境中的增长能力因子，提高第二产业工业的产值可以同时带动其他产业的经济增长。可见，第一主成分反映的信息不但全面而且集中，它反映的是经济环境中的经济基础因素，有效提高这10个指标的发展，就可以促进经济水平的提高。第二主成分虽没有第一主成分反映的信息那么集中，但从因子载荷最高的两个指标，X、X仍可看出它是经济环境中的增长能力因子。提高工业、制造业产值可以在发展的同时带动其他产业的经济增长。实际情况也说明，以农业为主的地区，其工业、第三产业服务业等产业就会相对落后一些，所以总的经济水平比较低。

3分析与建议

3.1孝感市目前的经济状况

孝感市位于江汉平原的腹地，经济发展水平不高，第一二三种产业比较均衡，但农业发展相对于工业与第三产业的发展相对滞后。总体来说，发展态势良好。如2007年全年生产总值480.79亿元，按可比价格计算比上年增长14.6%，其中第一产业产值109.14亿元，增长6.5%，第二产业产值190.87亿元，增长20.1%，第三产业增加值180.78亿元，增长14.3%。

3.2经济发展中存在的主要问题及建议

（1）地区生产总值（GDP）即经济总量不大且增长速度缓慢

从原始数据表可以看出，2003年的GDP总量为343.55亿元，2007年是480.79亿元，5年间只增长了137.24亿元。为此，应该因地制宜，因势利导，提高农业现代化发展水平，在农业持续快速发展的基础上大力发展第二产业，带动和促进第三产业的发展。

（2）孝感市投资增长速度不快

2005年投资增幅达到16.5%，2007年达35.6%，投资增幅低于同时期湖北省平均水平。投资增长不快主要原因是缺少大项目支撑，特别是过10亿、50亿的项目。如黄冈市火电项目投资就有220亿元之多。荆门也有总投资48亿元的火电扩建项目。但孝感市目前最大的投资项目不超过5亿元，全市自1998年总投资19亿元的黄麦岭矿肥结合项目投产以来，一直没有投资过10亿的大项目。

投资、消费、出口是拉动经济发展的“三驾马车”。孝感市作为一个目前劳动力低成本和工业化还不够发达的地区，社会购买力还很有限，产业水平还不高，很难形成以消费和出口需求为主体的增长机制。因此，一段时期内我市的增长机制必然是一个以投资拉动为主体的增长机制。为此，抓投资、抓大项目是保持投资快速增长的动力，也是增强我市未来发展后劲的关键，大招商、招大商，才有大发展，让更多的企业落户孝感。

（3）工业基础薄弱，发展缓慢

从全国来看，第二产业特别是制造业是拉动我国经济增长的最主要力量。工业才是经济发展的核心。从孝感市的产业结构上看，2007年产业结构比为22.7∶39.7∶37.6，第一产业农业的比重偏高，第二三产业比重偏低。特别是工业化进程缓慢，这种农业偏高的结构，决定了孝感市经济实力较弱，是个农业大市、工业弱市、财政穷市的现状。因此，无法提供更多的就业岗位，无法聚集人流、物流、资金流和带动其他服务业的发展，就不能解决农民向城镇聚集，实现城镇化，不能提高农业产业化经营水平，增加农民收入。因此，强市先强工业，要把工业作为发展我市经济的主要思想。一是孝感市现有工业企业要加快技术改造，自身不断发展壮大。二是吸引新的工业企业到孝感落户。

参考文献：

[1]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社，2004.

[2]统计资料.孝感统计年鉴(2003~2007)[M].孝感：孝感市统计局，2003-2007.

[3]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，2004.

[4]孝感市政府网[EB/OL].

[5]梁晓俐.地区经济发展水平的主成分分析研究[J].纺织高校基础科学学报，2000，（2）.

The Application of Principal Component Analysis on the Regional Economical Development

WANG Cheng-ying

（Department of Mathematics，Xiaogan University， Xiaogan 432000， China）

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【关键词】多元统计分析方法；股票投资状况；综合评价研究

一、前言

对于我国的经济发展状况，可以从股票市场的发展中得到体现，在短短十几年的时间里，就实现了资本主义国家百年的发展成果。由此也能够体现出我国经济迅猛的发展态势。而在近几年当中，随着股票市场的不断发展，也逐渐暴露出了很多问题，对于经济市场、股票市场的发展，产生了很大的威胁。因此，基于多元统计分析方法，对股票投资状况进行综合评价，更加充分的理解和认识其中存在的问题，从而更好的存进股票投资市场的发展。

二、多元统计分析方法的基本概述

在经典统计学当中，多元统计是一个重要的发展分支，作为一种分析方法来说，多元统计分析具有很强的综合性。应用该方法，能够在相互关联的多个指标、对象之间，对其统计规律进行分析，在数理统计学当中，也是一个非常重要的分支学科。在多元统计分析方法中，包括了很多不同的统计方法，例如多重回归分析、多元方差分析、判别分析、典型相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析、主成分分析等方法。在实际应用中，多元统计分析方法主要是在一个客观事物当中，研究多个不同变量之间相互依赖的统计性规律。基于费希尔等统计学专家的研究，得到了十分良好的进展。随着计算机技术的发展和应用，也随之出现了很多统计软件，因而在医学、生物、气象、地质、图形处理、经济分析等诸多领域当中，多元统计分析方法都得到了广泛的应用。而随着应用领域的不断拓宽，多元统计方法的理论也得到了进一步的发展，因而为人们的实际应用提供了更大的便利。

三、多元统计分析方法在股票投资状况综合评价中的应用

1.因子分析法的应用

因子分析法指的是将共性因子从变量群当中进行提取，从而进行相应的统计。这种方法最早是由英国心理学家斯皮尔曼所提出。在多个变量当中，可以利用因子分析法，对隐藏的具有代表性的因子进行找出，并且在一个因子当中，对本质相同的变量进行纳入，从而使变量的数目得以减少，此外，对于变量之间关系的假设，也能够进行有效的检验。在股票投资方面，因子分析法主要是用于对股票投资组合模型进行确定。在分析当中，利用不同的变量来替代对股票价格产生影响的因素，从而对股价因子模型进行建立。通过确定各个因子的不相关性，对股票进行分类，然后基于对股票发展潜力的研究，对最为适当的股票投资模型进行确定。

2.聚类分析法的应用

在聚类分析法当中，主要是对研究对象的特征进行分析，从而进行分类和数目的减少，是统计分析技术中的集中。在股票投资状况的综合评价当中，聚类分析法能够对股票投资的特种特点加以利用。由于在股票投资当中，具有很多动态变化因素。因此，对于这些因素应当进行恰当的分析，从而寻找有效的方法，来规范治理这种动态情况，从而更加精确和准确的进行投资分析。在实际应用中，由于股票价格会受到很多因素的影响，因而具有不稳定性和波动性的特点，进而也引发了股票投资不理想的情况。而应用聚类分析法，能够对这种不确定性进行有效的弥补。作为一种专业的投资分析方法，聚类分析法能够对与股票市场相关联的企业、行业等进行深层次的分析，从而对具有潜力的股票进行正确的预测。此外，在实际应用中，聚类分析法的实用性和直观性更强，因而具有很广泛的适用范围。

3.主成分分析法的应用

主成分分析法是多元统计分析方法中一种对数据集进行简化和分析的方法，该方法在20世纪初由皮尔逊所发明，在数理模型的建立、以及数据分析当中，能够发挥良好的作用。在实际应用中，通过分解协方差矩阵的特征，对数据的特征矢量和权值进行获取。在实际应用中，主成分分析具有十分广泛的应用，通过研究各种分类数据，对自变量各组之间的差异进行分析和总结，从而对组件差异中不同自变量的完全贡献进行判断，最终利用这些数据，样本归类自变量的转变方法。在股票投资状况的综合评价当中，对于各种对股票市场产生影响因素来说，相互之间往往存在着较大的关联和影响，同时影响因素也非常复杂。利用主成分分析法，能够将这些因素之间的影响进行降低。通过对各种因素和数据的总结分析，得出不同因素的影响程度，从而对指标选择的工作量进行降低。此外，相比于传统的构造回归模型方法，利用主成分分析法，能够更有效的节约时间，同时提高分析的精确度，为股票投资提供更加良好的依据和参考。

四、结论

随着我国经济的快速发展，作为一种重要的经济形式，股票市场也得到了极大的进步。而由于股票市场的发展时间较短，各方面都还不够成熟，因此在股票投资中难免会出现一些问题。对此，应用多元统计分析方法，能够对股票投资状况进行综合评价，从而为更加理性、科学地进行股票投资提供依据。

参考文献：

[1]李银，黄惠娟，梁瑞时. 基于多元统计分析的股票最优投资模型[J]. 韶关学院学报，2014，12：10-14.

[2]韩燕，崔鑫，郭艳. 中国上市公司股票投资的动机研究[J]. 管理科学，2015，04：120-131.

篇7

关于医学论文数据、资料的统计分析方法，总结如下：

1.定量资源

对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因索方差分析；

2.定性资源

对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用X-检验；

3.回归分析

对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；

4. 多因索、多指标资料

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[关键词]词频统计 关键词统计　计量分析　域级整合　分析方法

[分类号]G350

1　引言

词频统计(word frequency statishca)方法的一个重要应用领域是通过统计分析词频变化规律，预测学科、行业、技术的发展趋势。同频统计采用的具体统计分析方法主要有：①单关键词法，即根据大量单个关键词的增减变化规律统计分析。②共词分析法，有两种，第一种是包容地图和临近地图法，即根据若干指数计算结果，把关键词聚类成组，以网络地图的方法表现出来；第二种是基于战略坐标的共词分析，即共词矩阵和聚类结果的可视化方法。③词对关键词法(严格意义上也是一种共词方法)，即以两两成组共现的成对关键词代替单个关键词，通过建立共词矩阵并进行标准化后，作统计分析。

本文在深入研究上述方法的基础上，提出一种基于高频关键词统计的“域级整合”分析方法，并作具体阐述。

2　“域级整合”分析方法的理论基础及其整合设计

2.1　“域”、“级”概念的理论基础和区分依据

2.1.1　“域”、“级”概念的提出 用关键词统计方法来研究和预测一个学科的态势，除了总体考察关键词数量变化外，还要考察关键词在表达事物主题(点)上的类型特征、词间组合(面)上的属分关系，从两个方面对高频关键词作组合聚类和关联程度研究。共词分析方法中的共词矩阵和多种指数、系数聚类方法主要从数学意义上解决组合聚类和词间关联程度的界定。笔者认为，在得到一组高频关键词后首先应从人类思维和人文意义角度作宏观聚类和关系定位，因此，就形成了对应于“点”和“面”概念的“域”与“级”的分析设计思路。

2.1.2　“域”――按意义划分的主题相关关键词组合任何学科研究都是由若干不同划分标准形成的主题研究集合。就研究对象而言，图书馆学有“管理说”、“要素说”、“信息说”、“知识说”。就研究层面而言，有传统图书馆研究和数字图书馆研究等。近年来图书馆学研究有了新的变化，图书馆研究“要素”被赋予新内涵，信息资源研究得到重视，知识管理理论影响到图书情报学研究，图书馆进入了数字化发展阶段，数字图书馆成为图书馆研究的重要方面。结合这些变化，本文提出现阶段图书馆学研究关键词的四大分布区域：传统区、信息区、知识区和数字区。

2.1.3　“级”――同区域内关键词出现的频次范围划分按照人们的思维习惯，关键词标引一般从大概念到小概念逐级标引，故图书馆、高校图书馆、公共图书馆这些大概念词总是呈现最高频次。设计关键词的“级”，把关键词的频度与“上下位类”关系联系起来，揭示关键词频度与词间概念组合属分关系，在进一步聚类分析时，使每个关键词在系统中按照域和级两个维度找到位置，从而为实证分析的解读提供支撑。本文提出关键词研究的统一为4级区分方案，即以同类期刊或期刊群为研究对象，确立采集时间段，得到高频关键词样本组后，一律按照4级划分级。分级的区分点确定：①关键词的频次分布图形的突变点；②同级内高频关键词数量基本符合减连续分布；③依据高频关键词含义适当人为干预调整。

2.2　“域级整合”分析方法的整合设计

2.2.1　样本采集本文以《中国人文社会科学学术影响力报告(2000―2004)》、《1999―2008我国图书馆学研究的实证分析(下)》和笔者自行统计的《中国图书馆学报》给出的高频关键词为样本。这三个样本的关键词来源在刊物种类上既具广泛性又有代表性，高频关键词的选定上也具有较强的科学性，时间跨度基本上为近10年。

2.2.2　样本整合分析按照4个主题区域、4个级别对每个样本内的关键词根据所属“域”和相对词频数的“级”分别列表归类，同区域同级内关键词按词频次数从高到低定位。为方便对三个样本关键词进一步整合，对每个样本的关键词作两两比较，采取改变字体和在关键词旁加标记的方法，标明样本之间关键词的重复(见表1和表2)。

用同样的研究方法，笔者对《中国图书馆学报》2006-2010年间高频关键词也进行整合分析。《中国图书馆学报》2006-2010年载文607篇，实际使用关键词1382个，2474次，经过统计筛选和整理，获得高频关键词(4次以上)共72个。“图书馆”作为通用词删除，实际为71个。

以上三样本的高频关键词总数为229个。

2.2.3　样本整合成果分析分别观察各样本表，可见关键词按词频分级后能够直观观察研究层次。同级关键词表达的主题概念也基本是同级的，如表2中的信息资源一信息资源建设一资源整合等。比较发现，三个样本尽管相对词频差别很大，分级档次相去甚远，但是绝大多数相同关键词都被至少两个样本列在了相同级别里，如：图书馆服务、信息服务、信息资源、知识管理在三个样本里都列在二级，文献资源建设、信息资源建设等都列在三级，在两个样本里相同关键词同处一级的情况就更多。如果说，把各样本相同的关键词分人相同的领域里是主观为之，那么这种分级形成的相同关键词同级现象就比较客观地反映了论文关键词标引的规律。

2.2.4　样本融合处理分析详细考察三个样本，全部关键词作进一步融合并表处理：①删除一些没有普遍业务意义的特定功能关键词，例如样本三中图书馆学、中国图书馆学报、图书馆学基础理论、理论研究、成绩、50周年等词；②删除三个样本中相同的关键词，只保留1个；③关键词所要表达的意义基本相同的相对低频词，例如评价、期刊评价都指期刊评价，删除评价等。三样本高频关键词合并总数简化为123个，对保留的高频关键词按区域和相对词频高低顺序排列(见表3)。

分析观察表3，可以得出一些有价值的结论。例如在信息、知识这两个领域，还没有出现像数字图书馆这样具有统领性二级关键词，反映图书馆学在信息服务功能定位和现代知识学说建设的多样性现状；又例如，在123个关键词中涉及到读者、用户的关键词仅有3个，虽然读者服务排在二级，但读者工作和用户需求却位列四级，而读者行为、读者心理等关键词在表中没有出现，这是否能够说明在图书馆工作研究中，对图书馆服务对象――读者的研究还有待深化呢?通过表3还可以看到，关于信息的关键词高达23个，比包含图书馆的关键词还多出了5个，正如美国图书馆学家兰开斯特指出的“一旦图书馆员迷上了科技，他们很快就对人失去了兴趣。……”中国图书馆学研究热点似乎再次印证了这位学者的看法。在技术发展的今天，图书馆工作还是要重视以人为本，以服务为导向的读

者研究。因本文研究的重点不在学科发展和图书馆服务工作内涵上，以上分析是对本文创建的域级综合表所反映的客观现象进行部分解读，表3作为一种分析工具或方法还可以深度利用，在此不一一展开。

这种研究方式没有将年代作为体现元素，但是年代的确定是重要的。在具体应用这个方法时，对高频词样本统计年代区间要以研究目的为依据分析确立。在现代信息和图书情报学术研究活跃的今天，针对不同目的，可以采取多样本数和相对短的年代区间或采用典型样本数和相对长的年代区间的方式来开展研究，得到针对不同研究目的有价值的研究成果。

3　可视化关键词共现图设计与应用

3.1 可视化关键词共现图模板设计

在“域”和“级”的概念基础上，笔者设计了一个以最高词频“图书馆”为中心的靶形图，分别列出层层围绕中心的4个同心圆环表示词频的4个等级，并借鉴解析几何学象限的概念，把4个“领域”划分为4个区域与词频圆环合二为一，图1就是一幅直观的高频关键词共现图模板。研究者可以根据需要，将整合后的关键词全部或部分按图中的位置嵌放(图1仅嵌入100个关键词示例)。

3.2　可视化关键词共现图模板应用

笔者把图1称作可视化关键词共现图模板，这个模板是图书情报学高频关键词域级综合分析方式的另外一种形象化表现方式，有利于更加直观地统计、观察、分析词频变化规律，是预测学科、行业、技术当前状态和发展趋势的一种有效的工具和方法。今后若将关键词的频数数据在共现图模板上表现，还可以得到图书情报学研究重点趋势的三维地形图，利于开展进一步的文献研究和挖掘。在具体研究中，还可以依据对“域”和“级”的划分方法，对“域”和“级”进行调整和扩展：在共现图模板上，域的扩展就是以原点为中心，将360度区域重新划分；级的扩展和调整则可根据关键词数量和词频变化情况，增减同心圆数。

这种研究方法在文献的比较研究中也有十分显著的作用，例如可用于不同历史时期同类文献的研究重点发展变化比较研究，或用于在相同阶段国内外同类学术文献的研究热点比较研究等。这个方法对于其它学科的文献研究，同样有很强的应用价值。

4　结语

本文基于人们的习惯思维和人文意义角度，探讨了一种新的词频统计方法即高频关键词域级综合分析方法，文章以近10年部分图书情报学科文献词频统计实例为样本表述了这种方法的应用。

本文创建了可视化关键词共现图模板，这是今后进一步开展文献词频统计分析的三维建模研究的基础工作。

在使用这种高频关键词域级综合分析方法时，对高频词样本统计年代区间要以研究目的为依据分析确立，以确保本各种研究目的的科学实现，获得有价值的成果。

这种研究方法可以用于各个学科的文献的词频分析，在各类学科文献的综合比较研究和趋势研究中有十分显著的作用和意义。

参考文献：

[1]刘洪波，词频统计的发展，图书与情报，1991(2)：13－19

[2]黄小燕，情报领域研究热点透视――情报领域论文关键词词频分析(1999-2003)，图书与情报，2005(6)：82-84，110

[3]魏瑞斌，基于关键词的情报学研究主题分析，情报科学，2006(9)：1400―1404，1434

[4]化柏林，图书情报学核心期刊论文关键词计量分析研究(下)，情报科学，2007(8)：1176―1179，1189

[5]姜春林，李江波，杜维滨，期刊文献计量与知识图谱对《情报科学》的解读，情报科学，2009(2)：166―174

[6]余丰民，董珍时，汤江明，2000-2009年国内高校图书馆与公共图书馆研究热点概观――基于期刊论文关键词词频统计及共现分析，图书情报工作，2010，54(19)：32-36

[7]邱均平，丁敬达，周春雷，1999-2008我国图书馆学研究的实证分析(下)，中国图书馆学报，2009，35(11)：79-87，118

[8]蒋永新，詹华清，基于共现关键词统计的图书馆学情报学学科研究趋势分析，图书情报工作，2008，52(9)：28-31

[9]邱均平，丁敬达，周春雷，1999-2008我国图书馆学研究的实证分析(上)，中国图书馆学报，2009，35(9)：72-79

[10]冯璐，冷伏海，共词分析方法理论进展中国图书馆学报，2006，32(2)：88-92

[11]吴慰慈　图书馆学基础，北京：高等教育出版社，2004

[12]邱均平，段字锋，论知识管理与图书情报学的变革中国图书馆学报，2003，29(2)：19-22

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关键词：统计分析方法；财务分析；事业单位

为了充分发挥出财务报表的作用，要求事业单位能够先做好财务报表相关资料的深层次整理工作，并需要联系其他相关数据进行整份与分析，来为各单位以及部门的财务预算以及财务决策工作提供建议。随着我国财务管理模式的不断改革与优化，促使财务分析在财务管理工作中所占比重越来越大，其分析结果的准确性对于该企业的持续稳定发展也有着非常重要的意义。

一、财务分析在事业单位中的应用状况

（一）对预算情况进行有效的控制

在事业单位中对于财务预算工作有着一定的标准，要求其预算不得违背我国的相关法律法规以及政策标准，还需要充分满足财务以及会计的运行准则，以及该事业单位的未来规划跟工作需求。此外在进行财务预算的控制过程中，还需要充分遵循“量力而为、尽力而为、开源节流、统筹兼顾”的原则来进行，以保障该预算执行进度能够充分满足事业单位的具体发展需求。为了实现对预算情况的有效控制，还要求事业单位能够对自身生产工作中不同年份的同期数据进行经常性的对比分析，并在结合分析结果的基础上对现有的预算模式进行不断的优化与完善。

（二）做好单位资产负债情况的深入分析

借助于构建资产负债表的模式，能够对单位的资产负债情况进行及时地了解，并能够将该事业单位的日常业务活动以及经营活动得到了经济效益进行数据化处理。通过资产负债表的应用还能够对单位负债的合理性进行科学的分析，并能够很好地判断该事业单位的资产负债率是否处于正常的范畴内。此外通过完善的资产负债表还能够充分体现出存货储备、资产流失、有形资产以及无形资产占有率等诸多问题，并能够为企业的财务战略提供足够多的数据支撑。

（三）对财务收支跟财务成果进行详细的分析

通过对单位财务收入情况进行分析，还能够对单位的收入情况进行充分的了解，对于该事业单位的资金使用情况也能够进行有效的分析，还能够及时发现单位入不敷出的情况并进行处理，借此来减少单位的开支，并提升单位的运营效益。此外在对单位的财务收支情况进行分析时，还能够及时排查支出情况是否违背了单位的规定以及相关标准，一旦发现了该类型的问题时还需要进行及时的处理，借此来保障该事业单位各项工作的有序开展，以此完成相关的工作任务跟工作目标。

（四）做好财务管理现状的分析工作

财务管理作为统计分析法中的重要组成部分，通过良好的财务管理系统还能够有效减少事业单位在运营过程中的各种开支，对于某些环节出现的纰漏也能够进行及时的排除与处理，借此来实现企业财务资金的最优化配置。只有在拥有一个健全管理制度的基础上，并能够将该管理制度进行充分的落实，才能够有效保障事业单位的持续稳定发展。

二、统计方法在事业单位中的具体应用

在事业单位中进行统计分析工作，能够对财务分析的意义跟单位发展过程中的实际财务状况进行充分的了解，借此来保障事业单位财务管理工作效能得以充分发挥。

（一）根据指标来分析的方法

通过事业单位在运营过程中产生的各种指标来对单位财务运作情况也能够进行有效的分析，并能够直观显示出该事业单位的具体财务运作状况，因为在目前的事业单位财务分析工作中也得到了广泛的应用，具备非常大的说服力。通过就计划进度跟实际完成进度进行对比的模式，能够就事业单位的完成指标情况以及在某一项目中的进度情况进行有效的了解，从而对未完成剩余指标的原因进行有效的分析。在结合分析结果的基础上对计划跟目标进行有效的整理，并对自身的计划完成制度进行优化与完善，这样也就能够给下一次完成更多的指标提供足够多的参考。较之于这一种指标分析法，对比动态指标还能够就事业单位财务同一指标在不同时间内的变化情况进行有效的观察与分析，对于该事业单位财务的动态发展以及财务活动变化情况也能够起到良好的观测效果。对不同事业单位的同一指标进行对比的方式，还可以及时找出该事业单位存在的差距，并能够及时找出事业单位在运营过程中存在的问题并加以纠正，来提升事业单位的整体工作效率跟财政收入，对于该事业单位的持续稳定发展也能够起到一定的积极意义。

（二）结合因素影响程度进行分析

在对事业单位的财务报表进行分析时，还可以观察出一些变动比较大的现象，及时地找出问题并加以解决。其具体方法包含有以下两种：（1）根据一定的顺序将各种因素的实际数值带入到基数之中，随后就不同因素的作用程度进行合理的计算与分析。（2）对事业单位计划数值跟实际数值进行对比计算，就两者之间的差异性进行合理分析，借此来了解计划数值变化程度对于总体财务目标的影响程度。在进行财务分析工作中，还需要在结合事业单位实际运行情况的基础上，来进行财务分析方法的合理选择，借此来对事业单位的财务管理模式进行不断的优化与完善，以提升该事业单位的市场核心竞争能力。

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【关键词】土壤水；测量方法；烘干法；TDR法

水分是天然土壤的一个重要组成部分。它不仅影响土壤的物理性质，制约着土壤中养分的溶解、转移和微生物的活动，是构成土壤肥力的一个重要的因素；而且本身更是一切作（植）物赖以生存的基本条件，因此土壤水分的测量具有十分重要的作用。同时各种测量的技术和工具也是层数不穷[1]。

质量法，也称重量法。通过测定土样的质量（重量）变化来确定含水量，包括烘（烧）干称重法和密度比重）法等。

电测法。通过测定土壤（体）中的电学反应特性，如电阻、电容、电位差、微波、极化现象等的变化确定土壤含水量，以及时域反射法（TDR）、时域传播法TDT）、频域反射法（FDR）、驻波率法（SWR）。

热学法。通过测定土壤导热性能大小确定土壤含水量。

吸力（能量）法。通过测定土壤中负压或土壤水分子吸附力的大小确定含水量等方法。

射线法。通过测量！ 射线或中子射线在土壤中的变化确定土壤含水量。

遥感法。通过遥感技术测定发射或反射电磁波的能量不同确定土壤含水量等方法。

化学法。通过测定土壤水分与其他物质的化学反应确定土壤的含水量等方法。

1、试验场地自然地理概况。

本次试验在咸阳市泾阳县铁门里泾惠渠试验站进行。泾惠渠灌区是从陕西省泾阳县泾河仲山口引水的自流灌溉工程，地势自西北向的东南倾斜，土壤属第四纪沉积黄土，土层深厚，上游及泾，渭河沿岸多为轻壤土，中，下游以中壤土为主，含盐量0.1-0.3%。灌区属大陆性半干旱气候区，多年平均降水量为533.2毫米，灌区地下水为潜水，一般埋深在3-5米，地下水80%以上为重碳酸盐水

2、试验测量方法简介

2.1烘干法，有恒温烘箱烘干法、红外线烘干法、酒精燃烧法等。主要为取样、称重、烘干（温度105±2℃条件下烘烤6～8小时），数据计算。

土壤含水量= ×100%

2.2 TDR法全称为Time Domain Reflectometry（时域反射法）是一种介电测量中的高速测量技术，根据电磁波在不同介电常数的介质中传播时行进速度会有所改变的物理现象提出了时域反射法（Time- Domain Reflecometry），简称TDR 法。TDR 可对土壤样品快速、连续、准确地测量，平均分辨率0102～01005cm3/ cm3 。一般不需标定，测量范围广（含水量0～100 %） ， 可做成手持式的进行田间即时测量，也可通过导线远距离多点自动监测。

3、试验设计方案

在灌区种植地作为试验地。把种植地分为3个区，即 1区，2区，3区，，其中在各区种植地中各埋入3根长度为2m的TDR法测量专用管，进行误差分析。测量深度依次为1.8m、1.6m、1.4m、1.2m、1.0m、0.9m、0.8m、0.7m、0.6m、0.5m、0.4m、0.3m、0.2m、0.1m。同时在1区、2区、3区进行烘干法测量取土样，受取土深度限制，取土深度以此为0.1m、0.2m、0.3m、0.4m、0.5m、0.6m、0.7m、0.8m、0.9m、1.0m，对1m以内深度两种测量结果进行比较分析。

4、土壤水分测定变化趋势分析

图1 烘干法测量结果 图2 TDR法测量结果

根据TDR法测量数据，计算得一区，二区，三区的相关系数R2分别达到了0.9427，0.9559，0.9697，土壤含水量总趋势随深度逐渐增大。土壤水分含量随深度的变化拟合较好，基本上反映了土壤水分随深度的变化规律。

根据烘干法法测量数据，土壤含水量变化趋势基本与TDR法测量相同，但土壤含水量随深度增加有逐渐减少的趋势。这是TDR法与烘干法的一个差异。

通过对各层次土壤含水率的统计分析，得到了1m土层各层次的土壤含水率的变异特征[2]，结合本地区条件，从地表面到30cm深度以内，土壤含水急剧增加，这与表面土壤水分蒸发强烈有关。从30cm?到100cm深度处土壤水分变化变缓，此处的土壤仍然受蒸发的影响，但影响较小。土壤100cm深度以后，蒸发影响极小，土壤水分变化比较稳定。整个曲线在40cm深度区域出现第一个极大值，原因是在土壤深度在的40cm左右，是土壤的主要富水层与供水层，受地表蒸发影响明显减弱，在土壤70-80cm深度出现第二个含水量高值点，是受下部毛细水上升与上部土壤水下渗的影响。在TDR法测量中，在土壤的100cm深度左右，是水分隔离层，它阻碍了上下土壤层的水分运输，从而导致这个100cm深度往下的土壤含水量偏低，土壤含水量变化不大。

5、烘干法与TDR法测量结果误差分析

以烘干法作为标准值，通过对实验结果的分析，考虑到地表土壤水分变化情况比较复杂，以及测量仪器在接近地面测量时认为的误差，所以我们不对一，二，三区10cm出的相对误差作分析。因此，烘干法与TDR法的相对误差最大为53.17%。如果分析一二区的话，在50cm以内深度，误差可以控制在10%左右，但是50cm以上，相对误差很大。同时极小值出现得区域，也是含水量较少的区域[3]。并且这种相对误差随土壤深度增加而增加，可认为随着土壤含水量的增加，相对误差也增加了。

6、结论

（1）TDR法测得土壤水分和烘干法测得土壤水分都只能在某一方面进行误差分析。从对某一点来说，烘干法测量直接，精准，但是测量某一剖面土壤水量连续性变化时，烘干法因为取土，烘干，称重的过程，因此误差相较多，不能较好的体现土壤水量的连续性变化。并且烘干法对同一点不能进行重复性测量，不利于对实验的矫正性分析。同样，TDR测量方便，测量数据也反映了理论中土壤剖面水量连续性变化，但是由于TDR法是间接测量，与烘干法有较大误差，并且随着土壤深度增大，误差增大。

（2）虽然把烘干法测量作为标准，但是由于烘干法测量的繁冗，因此烘干法测量对土壤水分变化的灵敏比较低。TDR法测量则可以十分准确的反应土壤中水分的变化情况，并且可用来长期反复的测量。

（3）烘干法由于取土工具的限制，只能对于近地面土壤进行水分测量，在土壤深度大于1m的情况下，TDR法具有明显的操作性上的优势。

参考文献：

[1]刘永岗，王曰鑫，李学哲.土壤水分测定三种方法的比较[J].中国农学通报，2006，22（2）：110-112.