流量统计范文

导语：如何才能写好一篇流量统计，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

关键词： 红外检测； 可编程逻辑器件； 计数； 流量统计

中图分类号： TN964?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2013）20?0124?03

计数器作为一种数据采集设备，是各领域测量系统的重要组成部分。人流量统计广泛应用于学校、实验室、图书馆等开放式教学场所，传统计数产品主要以硬件集成电路连接为主，电路复杂，调试难度大，整体结构繁冗。本文介绍一种以FPGA为核心，通过VHDL语言编程实现计数、译码、报警等功能，只需在加上红外收发电路和显示电路即可实现人流量统计功能。大大减小了系统电路的体积、功耗，降低了产品生产成本，提高了系统实时可靠性。

1 工作原理

系统用红外收发对管组成光控电路，将两路红外光控电路门外、门里各放置一路。当有人通过门口时（无论是进入或走出房间），会先触发一路光控电路，再触发另一路光控电路。根据触发脉冲的先后顺序，判断人员是进入或离开。进入实验室时，计数器进行加计数；当有人离开实验室时，进行减计数。室内人数通过数码管显示。计数器容量设计为99（可扩充），超过设定容量蜂鸣器发出报警信号。系统可手动清零，计数器每计一个数，发光二极管指示灯闪烁一次。系统原理图如图1所示。

2 系统设计

2.1 红外收发电路

用红外收发对管组成光控电路。如图2所示，有人通过时，挡住红外光，使三极管截止，产生高电平，把这个高电平与整形电路相连，作为输出信号。通过实验得到以下数据：接5 V电压，遮光时，输出电压为4.73 V；不遮光时，输出电压[5?6]0.03 V。系统设置两路红外收发的电路，实现先后触发，产生两个PLD输入信号。

2.2 VHDL程序设计

VHDL程序设计部分：把红外收发的两路 输出电平连到芯片上。通过先后顺序的判断，主程序对两路高低电平进行加、减计数。信号输出到译码程序上，对其进行译码后传给显示模块，使数码管显示室内人数。将主程序上判断出的信号，用高低电平连到一个指示灯上进行显示，通过电路板上的通断按键对主程序进行控制。当人数达到设定值时，则给蜂鸣器一个脉冲信号，使蜂鸣器报警，且不再进行计数，以达到管控室内人数的目的。将VHDL程序设计下载到FPGA芯片上与红外收发部分连接，完成可逆红外线计数功能。

2.2.1 软件设计系统结构框图

VHDL程序结构如图3所示。

2.2.2 VHDL系统结构

通过将counter，input1，disp，beep等模块的连接，实现计数、置数、译码、蜂鸣等功能。由于与硬件连接部分需要延时才能实现准确计数，最终结构图中，需加入延时模块，如图4所示。

Counter模块是程序的核心模块，主要实现计数功能，以及时钟脉冲、置数功能的总体控制模块[1]。如图5所示。

2.2.3 管脚分布

系统所用芯片EP1c12Q240c8l其内部管脚分配如图6所示[2?3]。

3 测试结果

将系统安装在实验室、教室及图书馆等不同教学场所测试，系统在门宽适中且人员顺序进入时统计准确率较高；在较宽的教学楼大门处，如同时通过多人时判别准确率略低，单人通过准确率较高。测试表明系统适合安装在人员不拥挤顺序进出的教学场所如表1所示。

表1 性能测试

4 结 论

系统实现了可逆红外线人流统计、报警及置数等功能。设计创新点在于用可编程逻辑器件取代了传统的由集成电路计数器、译码器、延时、报警等多个模块才能实现的综合功能。既符合现代电子设计技术和工艺的发展，减小了系统电路的体积、功耗，又降低了产品生产成本，提高了系统实时可靠性。系统适用于学校等开放教学场所的自动化管理，具有广阔的应用前景。

参考文献

[1] 赵曙光.可编程器件技术原理与开发应用[M].西安：安电子科技大学出版社，2011.

[2] 李国宏，沈明山.可编程器件EDA技术与实践[M].北京：机械工业出版社，2004.

[3] 杨刚，龙海燕.VHDL与数字系统设计[J].现代电子技术，2005，28（17）：103?105.

[4] 郑燕，赫建国.基于VHDL与QuartusII软件的可编程逻辑器件应用于开发[M].北京：国防工业出版社，2011.

篇2

1引言

人们常常统计图书馆用户流量，以此分析各个阅览室、不同用户的访问流量及相关信息，为图书馆的管理层提供建议，以达到提高图书馆服务质量的目的。现在，有多种流量统计系统已被应用于各图书馆。其方法基本可分为3类：传统人工法、条码卡法、门禁计数法。第一种方法是：分别用传统报表或用户签到方法，对图书馆人流量进行统计。但该方法耗时费力、工作量大，而且准确性不高。因此，应该在图书馆中改用自动化流量统计系统。第二种方法是：利用有条码卡的借书证，对用户的流量进行统计。该方法要求学生进入图书馆时，须将证件进行扫描。要求每个学生进门、出门都要扫描一次卡，系统才能统计。如果一名学生曾经进入过一个阅览室后，最终又经大门离开了图书馆，那他已经扫了4次卡。如果该学生曾到过两个阅览室，那他刷卡的次数就更多。而现在绝大多数高校图书馆，仅要求学生在进入图书馆时刷一次卡即可。因此第二种方法要求学生刷卡的次数显然太多了，这改变了学生习惯，必然会引起学生的反感。并且由于技术的原因，现在条码卡技术正逐渐淡出图书馆管理系统，所以该方法也不是很适用。第三种是门禁计数法。现在有些高校图书馆阅览室采用了3M公司生产的门禁（产品名为单通道检测仪）。这种门禁除了它最常用的功能外，还有一个计数功能，可计量用户流量。在此门禁底部有一个流量计数器。它是由一个红外探头和一个机械计数器简单组合而成。它的工作原理是：当有人路过探头时，不论他是进门还是出门，计数器都增加一个数。因此，用该计数器统计人流量时，常常是将计数器上的数值除以2，作为进入阅览室的人数。但这个数值太简单与笼统，不能反映当前进了多少人、又出了多少人，还有多少人仍在室内，一天中每个用户平均在该室内的时间，以及其他与时间有关的统计数据。而这些数据恰恰反映了学生的实时活动情况，但此门禁计数器却不能提供上述数据。所以，此门禁的计数功能很少有人用，并且未见有关应用报道。可见，上面3类方法在实际应用中都因有一些问题，难以普及、推广。

2新式图书馆流量统计系统

阅览室的实际情况促使图书馆出现了一种新需求：开发一个新系统，既能统计阅览室流量，又能避开以上3类方法的缺点。针对这一需求，笔者开发了一个以红外感应器为主的图书馆用户流量统计仪，并借用其他装置，用于统计、分析用户流量的信息，基本上解决了这一问题。

2.1自制红外感应流量计笔者自制的装置称为红外感应流量计。它在0.8米的长杆上顺序装有7个红外感应探头，且分别标记为A、B、C、D、E、F、G,如图1所示。笔者将此杆安装在单通道检测仪（即门禁）上。与此同时，将入口做得较窄，只允许一个人进出。当一个人从室外进入时，7个探头将有感应信号产生。在该设计中，只要有两个探头有感应，且符合从A到G的升序规则，系统将自动判断为有一人从室外进入。同时，系统将计数，并记录其进门的时间。当有人从红外感应流量计前走出门，造成至少两个探头的感应，且符合从G到A的降序规则，系统将自动判断为有一人从室内走出，并会记录相应的信息。

2.2阅览室流量统计系统该流量统计系统混合了自制的红外感应流量计和现有的一卡通装置，其结构原理如图2所示。该系统在图书馆各阅览室门口安装了一个红外感应流量计，可实时计量进出每个阅览室门的用户数量与时间。另外，该系统借助已有的、在图书馆大门的一卡通装置，统计进入图书馆的用户数量与信息。校园一卡通中包含了用户的所有信息，因此该流量系统不需重新构建用户数据库，仅从一卡通系统中直接拷贝数据即可。并且在图书馆出口处，装一个红外感应流量计，用于统计进出人员数量与时间。因为还有许多人，包括一些教师、校园一卡通暂时失效的学生和持身份证进入的人员，都从此出口处进出。这些数据都应统计。如果某个图书馆没有安装一卡通系统（如公共图书馆），也可采用此方法计量。其只需用一个红外感应流量计代替读卡器，安装在进口处，配合上述其他部件，即可实现流量统计的目标。

该系统具有统计、分析图书馆用户信息的计算模块，并建有自己的数据库。该系统的硬件接口采用USB或串口。整个系统采用B/S架构，使用C++语言开发，数据库由Oracle8.0建立，服务器采用HP（惠普）产品。这次开发使用的软件安装方便、使用简单。该系统的具体应用过程是：当有用户进入图书馆时，必须将一卡通放在读卡器上，由读卡器读取一卡通中的信息，识别用户的身份，并贮存信息（其信息包括所在学院、入馆时间等）。当用户进入阅览室时，其在门口将被自制红外感应流量计检测计数，并记下当时的进门时刻。当学生走出此阅览室时，计算机先计数，再记录此出门时刻。据此，计算机可算出3种数据。首先，在任何时刻，有多少人进或出该阅览室，有多少人逗留在室内（这个数字等于馆员现场点出的数字）。其次，利用大门出口处的自制红外感应流量计，计算走出大门的人数。利用此数据和来自读卡器的数据可算出当前仍然在图书馆内的人数。第三，当闭馆或阅览室无人时，用所有用户的进门时刻减去所有出门时刻，再除以所有进门的人数，即得到每人次平均在该阅览室的时间。系统显示器可实时显示这些数据。系统还可将这些数据保存在数据库中，以便以后的各种统计。在整个应用过程中，所有用户进出图书馆仅刷一次卡，符合学生的常规习惯，达到了该设计的目的。显然，在图书馆使用该红外感应流量计是确实可行的。在图书馆各阅览室门口安装一个红外感应流量计，可准确、及时地记录流量数据，进而统计、分析，为图书馆的科学管理决策提供一定的依据。

3流量统计系统在图书馆用户服务中的应用

2013年2月—2014年1月，笔者将此流量统计系统应用于南京农业大学图书馆，对各阅览室的用户流量进行多种统计与分析。具体的安装如图2所示。统计情况如下。

3.1阅览室流量月度统计笔者从2013年2月起，对图书馆的用户流量进行统计，结果如图3所示。数据表明：2013年12月的用户人数最多，占全年总用户数的16%。这是因为天气寒冷并且临近考试，而阅览室有绝佳的学习氛围、馆员的人性化管理、随时可查的参考图书、效果良好的空调，便于学生自修和复习迎考。2013年6月—7月上旬，南京进入黄梅季节，湿度大、温度高，学生聚到图书馆，形成了一个流量次高峰。7月中旬、8月底是暑假，学生放假回家，到馆用户较少。2013年2月是最低点，因为其是过年与寒假期间。而其他几个月的用户流量大多相当。明显地，学生到阅览室除查阅书刊外，便是把阅览室作为自修的理想场所。据此统计，图书馆员能够清楚知道用户流量的变化规律，并可有针对性地为用户服务，积极营造良好的阅读、学习环境。

3.2阅览室流量小时统计2013年10月，笔者对一天中每小时阅览室流量作了累加与平均计算，其结果如图4所示。为避免早晨在馆门口出现学生排长队现象，图书馆大门一年四季的开放时间定为7:30，各阅览室的工作时间是8:00—22:00。笔者通过对工作时间内的用户流量分析发现，一天内有3个流量高峰，分别为9:30、15：30和19:30。当19:30时，阅览室的用户访问量最大，因为这时无课程的学生较多，多愿在图书馆学习。12:30的用户访问量最小，因为此时学生正在吃饭或午休。根据每小时阅览室用户流量变化的特点，图书馆可合理地调节工作人员的休息或图书整理、上架的时间。一般上午阅览室用户较少，可作为图书的上架时间。12时前后用户相对较少，阅览室工作人员适当休息，从而更好地为用户服务。另外，在阅览室繁忙的时间内（如15:30或19:30左右），馆员的工作强度大，可适当请一些勤工助学的学生帮忙[4-5]。

3.3各阅览室用户量统计在该应用中，有5个红外感应流量计分别安装在该图书馆的自然科学阅览室、人文社科阅览室、报纸现刊阅览室、信息共享空间和电子阅览室。自然科学阅览室提供自然科学图书的阅览服务；人文社科阅览室提供人文社会科学类各专业的中文图书和常用工具书；报刊阅览室提供报纸、现刊；信息共享空间提供了各种现代电子设备（如ipad电子阅读器、投影仪及音响扩大器等），可让学生开展学习、讨论、交流等活动；而电子阅览室提供了网络、电脑，既可供校内学生学习，也可供校外用户查找农业、食品等特色电子资源。笔者对2013年10月的各阅览室每小时平均用户量进行统计发现，各阅览室的利用率分为3个档次。自然科学阅览室、人文社科阅览室和报纸现刊阅览室的利用率同属于第一档，且数值相近，约为70％；信息共享空间的利用率是31.7%；而电子阅览室的利用率最低，为12.5%。阅览室用户量越大，说明用户对该阅览室的需求量也越大。依据各阅览室用户量的统计结果，图书馆领导可更合理地进行各种调配。对于用户量大的阅览室，图书馆可调配适合的书架尺寸或类型，并对阅览桌椅与书架重新布局，充分利用空间，这样在保留藏书量的同时，还能容纳更多的用户，达到阅览室资源利用的最大化。另一方面，如果一个阅览室的用户量太少，则反映了该阅览室的功能正在失去，或者说用户对于该阅览室的需求正减少，图书馆可调整阅览室的布局或改变其功能，以满足用户新的需求。例如，南京农业大学图书馆原有两个电子阅览室，在安装了该流量统计系统后，发现这两个电子阅览室一年中的使用率约为12.5%，显然其利用率不高，或者说已无法满足用户的需求。因此，该馆将两个电子阅览室中的一个转变为多媒体阅览室，而将另一个电子阅览室改为它用。

3.4各学院用户访问量统计南京农业大学现在是文理综合性大学，而历史上它的理科以农业学科为主，文科以经济管理和公共管理为主。笔者对2013年2月—2014年1月的各学院用户访问量进行统计发现：在理科中，以农学院和植物保护学院的学生访问阅览室的人次最多，资源与环境学院和动物医学院次之，而以信息学院的学生访问量最少。文科中，以经济管理和土地管理学院的学生访问阅览室的人数最多，以人文学院的学生访问量最少。这些统计数据与馆藏、各学院的特色、学风是相吻合的。具体表现在两方面：第一，图书馆的优势馆藏是在农学、资源环境、动物医学、经济管理等农学学科方面，到图书馆查阅书刊与学习是这些学院学生的首选；第二，学校有7个国家重点学科，如作物学、农业资源利用、植物保护、兽医学、蔬菜学、经济管理和公共管理等，这些学科所在学院的学生学风良好，图书馆对这些学生有极强吸引力。图书馆经过分析后认为，由于各学院学生阅读积极性及对阅览室资源需求的不同，造成了阅览室的用户流量不等。对此，图书馆正在积极做一些新尝试，努力发挥馆员的积极能量，以满足各学院学生的需求，激发用户的阅览动力。其所做的努力有三：首先，尝试开展了学科馆员服务工作，让学科馆员到各学院去，倾听师生对于图书馆文献资源建设的意见，力争做好各种资源服务工作；其次，经常重新调整书架，剔除长期不用的图书，将热门书、新书放在显眼的位置，或设置书评的展示架，吸引学生眼球，激发各学院学生的阅读积极性，以提高用户的满意度和文献资源的利用率；第三，改进图书馆选购图书的方式，在图书馆网站主页上新增加了用户荐购图书栏目，让师生加入到荐购活动中来，并及时将新书摆放到阅览室，满足用户的要求。

4结语

篇3

关键词：财政扶贫；资金流量；统计

一、我国财政扶贫资金的使用现状

我国财政扶贫一直是以救助贫困地区经济为主，这是一种救济式的扶贫，而政府对扶贫资金又有严格的限制，使扶贫资金应用的范围变得及小，使用这种模式是不能满足贫困问题的多样性和贫困人口的需求，这就使得财政资金的使用偏离了扶贫的实际需求，这就使扶贫资金的效果不是很明显，但随着经济的增长，社会对财政扶贫也越来越重视，而现在财政扶贫以有所改善，如农产品的经济开发、个人创业资助、就业培训、贷款低利息等财政扶贫方式。

当今社会是经济高速发展的阶段，这就使得社会对扶贫项目所达到的成效越来越高，而现在以从过去的模式逐渐转变为开发模式，这种模式更有利于脱贫致富，才能达到财政扶贫最好的效果。

国家为改善贫困地区人们的生产生活、综合素质、经济发展和社会事业而建立的财政专项资金。国家根据贫困地区的实际情况进行资金的补给。但随着时间以及经济的变化，为了使扶贫资金能达到最大的作用，我国正在尝试不同模式的扶贫，而扶贫与经济是相互的，加快贫困地区的经济发展，因此政府财政扶贫通常分为救济式和开发式两种

而传统的救济式是以生活实物为主，提供社会及发生自然灾害地区的一些安抚的财政扶贫。这种扶贫是一种认为的道德救济，这是一种慈善的给予，这样的财政扶贫只能是一种暂时性的慈善帮助，它只能使贫困的地区的人们保证温饱，而不能达到脱贫的效果。

二、财政扶贫资金的使用和国家职能

财政扶贫是能使贫困地区的人们脱离贫困自主致富的一种政策，而不是暂时性给予的道德上的一种慈善，所以财政扶贫的资金应尽量的在开发贫困地区的生产与经济，使得贫困地区的人们能成为制造财富的人，只有这样才能达到财政扶贫资金的最大使用效果。

扶贫是最能体现政府的职能与责任的，而财政扶贫的战略更是以国家为组织基石以国家财政为基础，这是国家基于道德与责任给予贫困地区人们的救助，这更是政府的职能所在。

三、财政资金的使用范围与发展

财政扶贫一般都实行与农村、教育机构、社会的一些救助机构，但从以往的扶贫效果来看并不是太好，农村的经济与一些社会现象仍处于落后中，而教育的普及也不是很理想，社会的救助机构也不是很普遍，而政府即使知道有时也无能为力，一是大多贫困地区交通不便、二是国家财政有限不能保证分配均匀、三是国家资金分配要经过层层的严格检查确定扶贫资金的流向正确，这就使得时间过长，而扶贫资金到时却不足以救助贫困地区的人们。

政府的财政扶贫资金，应有助于贫困地区的自我脱贫项目，如提高贫困地区当地适宜农作物的生产，资助当地好的经济项目，提高当地的教育水平使当地的人们的综合素质有所提高，在这样的开发模式下财政扶贫资金才能达到最佳效果。再这样的模式下使得贫困地区的人们才能达到自给自足甚至脱贫致富，才能使得财政扶贫资金得到更加长远的流动，才能使得财政扶持资金具有更大的价值。

政府的扶持资金是有限的所以必要时应与社会上的一些慈善机构合作，这样可是政府的到更大的资金，而慈善机构更可借助政府的帮助进行更多的慈善事业，这是不参杂任何利益的社会道德救助的合作，这可以使财政扶持走的更加长远，是利国利民的好事，具有非常好的战略意义。

四、扶贫资金的资源使用及实现作用的最大化

扶贫资金如果一味的以救助为主只是一种资源的浪费，具有的现实意义少的可怜，所以救助并不是最好的方法，使其能有效的自救才是行之有效的策略，只有_到自救才能使扶贫达到原本的目的，才能达到使用资源的最大化。

政府应尽量多关注贫困地区，能最大化提高当地经济的项目并考察施以资助，使其成为贫困地区的领头羊，带领贫困地区人们脱贫致富，在这样的战略下才能使扶贫资金具有更重要的意义，才能防止资源的浪费，保证贫困地区的生产生活的稳定，确定他们能脱离贫困。

五、结语

我国现今的财政资金流量还比较广泛，究其根本是我国的发展还没有走在国际的最前沿，财政扶贫当中还有许多问题等待解决。但从长远来看我国的扶贫资金流量应致力于贫困地区的自救过程，使其自主脱贫，才能使财政扶贫资金发挥其最大作用。

参考文献：

[1]明其升.跨区域支付资金流量与经济发展联动分析研究[J].金融电子化. 2009（02）.

篇4

1、目前一般用全自动 交通流量观测仪器 ，有的叫车流量仪，或者交通流量仪。这种仪器按交通部要求分为I、II、III级，主要区别在于I级可分出13种车型，II级设备能分出5类车型，III级设备可分出大中小三类车型或不分型；

2、按监测类型，可分为非接触式检测和接触式监测。非接触设备典型的产品有超声波、微波复合式交通流量仪、纯超声波交通流量仪、视频交通量流量仪、微波交通流量仪；接触式检测典型产品有地感线圈交通流量仪、压电、线圈复合式流量仪、和纯压电流量仪；

3、交通部要求统非接触式检测仪精度必须在90%以上，接触式检测设备在95%以上。

（来源：文章屋网 ）

篇5

关键词：客流量，交通量，预测

Abstract: In this paper, the traffic volume prediction methods analysis, at the same time, the airport road function and characteristics are analyzed, and put forward with the traditional vision through the transfer traffic volume and the induced traffic volume forecast traffic volume of different methods, based on the transformation of passenger traffic volume prediction method of traffic flow.

Key words: passenger flow, traffic, forecast

中图分类号： 文献标识码：A文章编号：2095-2104(2013)04-0000-00

前言

道路交通体系是一个多因素、多层次、多目标的复杂系统，交通量预测是公路、城市道路路网规划、改造的基础，是社会经济发展对交通运输需求的反映，其发生、发展与项目影响区域的社会经济状况密切相关。现状交通量直接反映了地区经济状况、社会运输量和人民的生活水平。因此，分析现有交通量及交通量预测是工程可行性研究工作中的重要环节。它是确定建设规模、建设标准的依据之一，是领导决策的基础，也是项目进行经济评价的基础，所以，交通量预测成果将直接影响决策与评价的结论。及时、准确的道路交通量预测已成为交通领域重点研究课题。在研究领域上，国内外专家学者对交通量短时预测的研究已取得一定成果，要包括：回归模型、历史平均模型、时间序列模型、kalman滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型、灰色模型、遗传算法、小波网络、模糊预测等预测方法。在实际应用中，目前对交通量的预测方法主要有：总量控制法、四阶段法和个别推算法等。其中四阶段法的理论基础比较成熟，但是利用该方法进行交通需求预测时，需要以大量的OD调查资料为基础，十分耗费人力、物力。这对于一般的城市道路建设项目或公路、桥梁建设项目的工可阶段来说，前期大批量的资料收集是一笔不小的开支，而且OD调查期间对于城市交通影响巨大，往往会造成城市的大面积堵塞；总量控制法进行交通量预测不必进行OD调查，但是该方法的前提条件是未来路网结构稳定，当路网结构发生变化时，采用该方法预测，就无法反映出区域生产力布局对区域内交通流向的影响，以及路网结构变化时对不同路段交通量的影响，从而使路段交通量的预测精度降低；个别推算法指以指标的报告的实际为基础，考虑计划期的发展变化因素，以数据分析为基础，据以推算未来交通指标的方法。

如何以较小的代价，预测远景年限的交通量，然后比较科学的确定项目建设规模是一个现实存在的问题。本文在这些预测方法的基础上提出了基于客流量转化交通量的交通量预测方法。

预测方法

本文以桑吉巴尔机场航站楼道路实际工程案例进行交通量预测。与其它道路不同，机场站前道路的主要功能是将选择乘坐飞机出行的旅客运送到机场航站楼，以及将机场内的旅客迅捷、安全的疏散。因此，在交通量预测方式上采用了与传统的通过转移交通量及诱增交通量预测远景交通量的不同方法。

本文交通量预测采用机场客运量转化交通量的预测方法，交通量主要由两部分组成：一部分是机场客运量转换为出行的交通量，一部分是机场员工出行产生的交通量。为了准确的进行预测，需要收集并整理相关的基础数据，主要包括：现有机场道路的年平均日交通量、车辆折算系数、机场客运量、车型比例、国民经济收入、汽车保有量、车型比例、经济效益、人口增长机场员工以及新建机场远景客运量等。本文预测方法为：①对乘客选乘车辆的比例进行宏观的预测；②将历年的客运量依据车辆载客人数和车辆比例将客运量转化为交通量；③将交通量依据车辆折算系数折算为小客车的年平均日交通量（ADT）；④对机场员工出行产生的交通量进行分析预测；⑤依据②中的交通量测设出增长比例；⑥依据④⑤进行交通量预测。

交通量预测

交通运输是人类社会生产、经济、生活中一个不可缺少的重要环节。客运量预测是运输需求预测的一种。客运量预测，对客运企业的兴衰有至关重要的影响。通过预测，能为企业提供市场变化的动态信息，使企业的最高决策层预知市场将为企业提供什么机会或将造成什么危险，以便及早做出应变对策；客运量预测制定战略计划的基础，是开拓新市场，开发新技术，开辟新线路，开展新服务的路标。

客运量预测是在市场调查的基础上，运用科学的方法和手段，对未来一定时期内运输市场需求的变化趋势以及与之相关的各种因素的变化的影响进行分析，测算并做出预见和判断。

本文中关于客运量的预测，在可行性研究报告《Feasibility study report for a new Passenger Terminal II》中对机场客运量进行了预测，因此本将直接在其预测的结果上进行交通量的预测。

车辆比例预测

桑吉巴尔总体规划对机场乘客出行采用交通运输工具的车辆比例进行了调查。调查结果显示出租车、旅游巴士和本地特色公交车辆daladala等公共交通占据主导地位，其车辆占据74%的比例，私家小客车占据22%的比例，其它交通运输占据4%的比例。

在客运量转化交通量预测方法中，旅客选择什么样的交通运输工具对交通量的预测起着至关重要的作用。因此，准确的车辆比例是十分重要的。国民生产总值、经济增长率、汽车保有量、产业结构、区域特性、国民经济收入、交通远景规划、政府的法律法规等都直接或间接的对车辆比例产生影响。因此，对车辆比例进行远景预测是必要的。

小客车：新机场的建成将会带动本地产业及第三产业的经济增长，增加国民经济收入，因此，私人小客车将会逐年的增长，预计会有迅猛增长的过程。

Daladala：是具有本地特色的交通工具，其便捷、承载人数多且价格低廉预示着其将会大比例增长。

出租车：出租车是公共交通的重要组成部分，一个城市的出租车数量与该城市的人口及国民经济收入息息相关。机场对出租车的管理直接影响到出租车的数量，出租车的数量将略有增长，但是由于其他车辆的迅猛增长，出租车所占的比例将会在现有的基础上略有下降。

旅游巴士：旅游巴士分为两部分，一部分是作为来往城市与机场的公交车辆，其数量由线路和班次决定，较为固定；一部分是旅行社的团队车辆。桑吉巴尔是新兴的旅游城市，随着机场的建成及航线的增加，该城市将会吸引更多的游客。旅行社也将会如雨后春笋般增加，当增长到趋近饱和的状态后，将会维持在一定的数量上，因此，这部分的旅游巴士也将会出现一个先增长后维持的状态。同出租车一样，由于其他车辆的迅猛增长，旅游巴士所占的比例将会在现有的基础上略有下降。

其他：随着国民经济收入的增长，选择其他出行方式的人将会减少，但仍会占有一定比例。

基于以上的分析，本文对远景车辆比例进行了预测，见表3.1.

表3.1车辆比例

图1.1车辆比例

客运量转化为交通量

机场的客运量预测见表3.2，由于没有2012年的数据，本文的交通量预测以2010年的交通量作为基年交通量。通过对各种车辆载客量的调查，得出各种车辆的平均载客量，见表3.3。将表3.2中机场远景客运量，按照表3.3中的平均载运量及表3.1中的车型比例进行车辆计算，并按照表2.3中的折算系数折算成小客车的年平均日交通量，见表2.4。

表3.2 机场客运量预测单位：百万人次

表3.3 车辆平均载客量 单位：人次

表3.4 车辆折算系数

表3.5 客运量转换为交通量单位：辆/日

3.3 机场员工出行交通量预测

机场建成后到2015年将提供600个工作岗位，到2025年将达到1000个工作岗位。同时对员工的出行也进行了调查和预测：70%的员工将选择乘坐交通工具上下班，这其中的43%的员工将采用公共汽车作为出行工具，23%的员工将采用摩托车作为出行工具，其余的将驾车出行。30%的员工将选择步行或自行车作为上下班的出行工具。依据法律规定，工作时间不能超过8小时，所以员工在1天内交通行为将会是两次——上班和下班，同时要考虑夜间工作的员工其出行的交通量将会分配到两天内，在此我们假定夜间工作的员工占总员工的40%，依据车辆平均载客量及表3.3，我们可以计算出由于机场员工出行所产生的折算后的年平均日交通量。该交通量的较为固定，其变化的主要因素是员工的经济状况，随着员工的经济状况改变其出行的方式也将随之改变，由于机场的员工人数相对稳定，因此其变化对整个交通量的预测影响不大，因此本文假设员工出行交通量在一段时间内不改变。见表3.6。

表3.6 员工出行交通量单位：辆/日

依据表3.5，我没可以计算出交通量的年增长率在3.9%~4.3%之间，本文取其均值4.1%作为交通量年平均增长率进行交通量预测。

本文的最终交通量预测为机场客运量转换为交通量的部分加上机场员工出行产生的交通量。见表3.7。

表3.7 远景交通量单位：单位：辆/日

本文首先介绍了交通量预测的几种方法并对这些方法进行了简要的分析比较，同时由于本文以实际国际工程案例进行交通量预测分析，因此，对工程的现状和存在的问题进行了分析。本文在机场可行性研究报告关于客流量的预测此基础上，提出了基于客流量转化交通量的交通量预测方法。并在本文中对该预测方法给予了实现。该方法，在可行性研究项目评审中获得了专家和业主认可，项目获得了通过，目前，该工程已经进入到施工图设计阶段。

参考文献

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[4]曾胜.道路交通量灰色预测模型研究[J]．公路工程. No. 6 2007年.

篇6

关键词： 有督导机器学习； 网络流量识别； LSSVM； 协同量子粒子群优化算法

中图分类号： TN711?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2015）21?0109?04

Network traffic identification system based on supervised machine learning

XING Yufeng， MAO Yanqiong

（School of Humanity and Art， Yunnan College of Business Management， Kunming 650106， China）

Abstract： In the real network environment， a large number of interference noise and outlier samples are existed， which seriously affect on the performance of the least square support vector machine （LSSVM） algorithm. A network traffic identification system combining cooperative quantum particle swarm optimization （CQPSO） algorithm with LSSVM is proposed. The network traffic is divided into 12 types， in which the data of network traffic are collected. The network traffic identification system is conducted with training and performance test by the collected data. To study the performance of the CQPSO?LSSVM based algorithm， the CQPSO?LSSVM based algorithm is compared with the PSO?LSSVM based algorithm. The comparison results show that the CQPSO?LSSVM based algorithm has faster identification speed and better identification accuracy， which can avoid the occurrence that the system is caught in local optimal solution.

Keywords： supervised machine learning； network traffic identification； LSSVM； CQPSO algorithm

0 引 言

随着随着互联网技术的不断发展壮大，不断涌现出各种各样的网络服务和应用类型，这对互联网管理提出了更高的要求，同时网络安全问题日益严重，对网络流量进行实时有效的检测，具有非常重要的意义[1?2]。

传统对网络流量进行分类识别的方式手段主要有：基于端口识别技术的网络流量分类识别方法；基于数据包载荷内容的网络流量分类识别方法。传统网络流量分类识别方法虽然具有算法简单、效率高等优点，但是由于其自身局限性已经不再适用于当今复杂多样互联网服务类型和应用。

现在应用比较广泛的网络流量分类识别方法主要有：基于统计特征的网络流量分类识别方法；基于有督导机器学习的网络流量分类识别方法；基于无督导机器学习的网络流量分类识别方法。有督导机器学习算法又分为基于贝叶斯算法、基于决策树算法和基于支持向量机算法以及基于神经网络算法等；无督导机器学习算法又分为基于模型方法、基于密度方法以及基于划分方法等[3?6]。

1 网络流量识别系统

1.1 网络流量分类

近年来，P2P技术已经得到了非常广泛的应用，P2P应用类型也随着其服务类型的增长而增长，因此，过去文献在对网络流量识别进行研究时，通常将网络流量类型分为10个类型。本文根据P2P服务类型将三种常用应用类型分别考虑，即分为P2P文件共享、音视频以及即时通信应用服务。因此，本文对网络流量类型划分为12个类型，如表1所示[7]。

1.2 基于机器学习的网络流量识别分类方法

机器学习方法已经得了非常成熟广泛的发展，将机器学习应用于网络流量识别技术，能够有效提高网络流量识别系统的识别率以及识别速度。机器学习通常分为两种，即有督导机器学习和无督导机器学习。相比无督导机器学习来说，基于有督导机器学习的网络流量识别系统具有更好的识别性能。

基于有督导机器学习的网络流量分类识别方法一般通过大规模已知类别的网络流量会话流样本数据对识别系统进行训练，使得系统具有较强的泛化能力。基于有督导机器学习的网络流量识别分类训练过程如图1所示[8]。

图1 基于有督导机器学习的网络流量识别分类训练过程

基于有督导机器学习的网络流量分类识别方法种类繁多。其中最小二乘支持向量机法因其具有较好的鲁棒性和实用性能，得了比较广泛的应用。最小二乘支持向量机法综合了神经网络和支持向量机两种算法的优点，摒弃了支持向量机训练过程复杂、效率低以及神经网络需要大数据样本的缺点。因此最小二乘支持向量机法不仅具有较快的训练速度，而且具有较强的泛化能力[9]。

但是由于真实网络环境中，存在大量干扰噪声和野值样本等，严重影响了最小二乘支持向量机算法的性能；因此本文提出一种结合协同量子粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的网络流量识别系统。

2 协同量子粒子群算法

2.1 量子粒子群算法

设粒子群中有[N]个粒子，其中：第[i]个粒子的位置[xi=xi1，xi2，…，xiD；]第[i]个粒子的速度[vi=vi1，vi2，…，viD；]第[i]个粒子的历史最优位置[pi=pi1，pi2，…，piD；]整个粒子群体的历史最优位置是2.2.1 协同搜索策略

协同搜索策略的核心思想是，将整个种群分解成多个子群，整个种群使用的是对一个种群进行搜索的策略，而将整个种群分解成多个子群后，能够成功削弱种群的多样性在迭代后期降低而产生的早熟问题[11]。

2.2.2 粒子的学习行为

式中：[lcmax]和[lcmin]是学习参数的最大和最小值；[a]是不小于0的常数。

协同量子粒子群算法（简称CQPSO），就是使用上面描述的协同搜索策略的QPSO算法。

2.3 CQPSO?LSSVM的网络流量识别步骤

步骤1：对网络流量数据进行采集，对数据进行处理后，得到网络流量特征向量。

步骤2：随机得到[N]个粒子的位置[Xi，]对各个粒子的适应值[fXi]进行计算。

步骤3：将粒子群分成[s]个子群，计算每一个子群适应值的最优粒子序号：[k=argmin1≤i≤NsfXsi]，那么各个子群的最优解为：[pgs=Xsk；][k=argmin1≤i≤sfpgi，][pgpop=pgk，]由基因比率[Rgene]选出子群中适应值最优的粒子来组建种群基因库。

步骤4：对收缩扩张系数[βt、]子群的[βti1≤i≤s]以及[lc]进行计算，[qi]取决于[lc]与[lrand]关系。

步骤5：对粒子的适应值、子群的[pi、]子群的[pg]以及种群最优解[pgpop]进行更新。

步骤6：当到达进化的周期后，依据[Rdead]淘汰子群中劣质粒子，更新种群的基因库。

步骤7：重复步骤4到步骤6，直到迭代完成。

步骤8：求解[pgpop，]得到网络流量识别的最优特征子集。

步骤9：使用步骤8得到的网络流量识别的最优特征子集建立网络流量识别模型[12]。

3 实验分析

3.1 实验数据采集

使用基于Libsvm软件包的C#程序对网络流量数据进行采集，使用Matlab软件构建基于PSO?LSSVM、QPSO?LSSVM和CQPSO?LSSVM算法的网络流量识别模型，对采集的数据进行处理。

将采集到的数据分为两组：一组用于对基于三种算法的网络流量识别模型进行训练；另一组数据测试训练后的基于三种算法的网络流量识别模型的识别性能。

3.2 网络流量分类方法性能评价标准

针对网络流量识别方法的评价标准，人们通常使用反馈率（recall）、准确率（precision）评估识别方法性能，具体表示为：

[recall=TPTP+FN×100%] （12）

[precision=TPTP+FP×100%] （13）

式中：TP（True Positive）是被系统正确识别的类型A的样本数量；FN（False Negative）是未被系统正确识别的类型A的样本数量；FP（False Positive）是被系统误认为是类型A的样本数量。

3.3 网络流量识别流程

基于本文提出的CQPSO?LSSVM网络流量识别流程如图2所示[13]。

图2 网络流量识别流程

为了研究本文提出的CQPSO算法的优化性能，使用QPSO作对比实验。设定粒子群个数为20，子群的规模是5，收缩扩张系数[β]随着迭代次数线性下降，由1.0降至0.5。得到两种算法在Rosenbrock函数和Ackley函数这两个测试函数下的性能对比如图3所示。可以看出，CQPSO算法比QPSO算法具有更快的收敛速度和收敛精度，具有更好的稳定性能[14]。

3.4 实验结果分析

使用本文提出的CQPSO?LSSVM识别算法对实验数据进行识别后，得到表1中各种网络服务类型与应用的识别准确率和反馈率，见表2。

通过表2的数据可以看出，本文研究的CQPSO?LSSVM识别算法对12种类型网络服务与应用均有较好的识别准确率和反馈率。为了横向比较本文研究算法的性能，使用基于PSO?LSSVM算法和基于QPSO?LSSVM算法的网络流量识别系统对同样的数据进行模型训练和测试，得到了基于三种不同算法的识别系统的识别准确率、反馈率以及识别速度[15?16]。

表2 各个网络流量类别的准确率与反馈率

[类别＼&应用名称＼&反馈率 /%＼&准确率 /%＼&WWW＼&HTTP＼&94.9＼&95.7＼&P2P文件共享＼&BitTorrent＼&92.9＼&93.6＼&P2P音频视频＼&PPlive＼&90.1＼&91.2＼&P2P即时通信＼&QQ＼&92.3＼&92.1＼&ATTACK＼&Virus＼&97.6＼&98.1＼&GAMES＼&Half?life＼&95.2＼&96.9＼&MULTIMEDIA＼&Real media player＼&86.2＼&86.8＼&INTERACTIVE＼&Telnet＼&90.7＼&88.8＼&DATABASE＼&SqLnet＼&94.8＼&95.1＼&BULK＼&FTP＼&92.5＼&90.9＼&SERVICES＼&DNS＼&92.6＼&93.9＼&MAIL＼&Stmp＼&98.3＼&97.2＼&]

图3 CPSO与CQPSO算法性能对比

CQPSO?LSSVM识别算法的平均识别准确率达到了93.36%，比QPSO?LSSVM算法的平均识别准确率高出5.28%，比PSO?LSSVM算法的平均识别准确率高出10.3%，CQPSO?LSSVM识别算法的平均识别反馈率达到了93.18%，比QPSO?LSSVM算法的平均识别反馈率高出4.32%，比PSO?LSSVM算法的平均识别反馈率高出9.37%。可以说明，相比粒子群优化算法来说，量子粒子群优化算法能够得到更优良的特征子集，因此得到了更好的流量识别效果。另外由于CQPSO?LSSVM识别算法使用了协同策略，因此避免出现陷入局部最优解的情况发生，因此加快了算法收敛速率，提高了识别准确率[17?18]。

4 结 论

与传统网络流量分类方法不同，本文将P2P应用分为三类，即P2P文件共享、P2P音视频以及P2P即时通信服务，因此本文将网络流量类型划分为12个类别进行研究。

将CQPSO算法和QPSO算法在Rosenbrock函数和Ackley函数这两个测试函数下进行性能测试，结果表明，CQPSO算法比QPSO算法具有更快的收敛速度和收敛精度，具有更好的稳定性能。

将本文提出的基于CQPSO?LSSVM算法与基于PSO?LSSVM算法和基于QPSO?LSSVM算法在相同网络环境下，使用相同数据进行性能测试对比。结果表明基于CQPSO?LSSVM算法具有更快的识别速度以及更好的识别准确率，避免了出现陷入局部最优解的情况发生。

参考文献

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篇7

集中供热分户计量方式是一种节能环保的供暖计量体系。根据中国国家发改委于08年8月份的《城市供热价格管理暂行办法》的规划，我国的供热计量方式将逐步由按面积计费方式过度到分户计费方式。热量表是实现供热分户计费的重要手段，它通过测量流体的流速与进回水的温差实现对用户实际供热量的计量。其计算公式如下：

式中，Q表示热量表释放或吸收的热

量，qm表示流经热量表的水的质量流量，qv表示流经热量表的水的体积流量，p表示水的密度，h表示水的焓值差，焓值等于温度与定压比热容的乘积，t表示时间。通过式(1)可以看出热量表的流量测量精度是重要指标，直接影响供热计量的准确性，因此每只热量表在出厂前均需要按规定进行流量标定。目前国内多数热量表生产厂家热量表标定装置的流速调节装置采用手动方式，操作复杂，流量修正系数的写入需要人工操作，易出现人为失误。计量局的热量表标准检定装置采用整体检定的方法，该方法精度高，但检测成本高且效率较低，不适合作为生产设备，多用于热量表的定型检定。为提高热量表标定的自动化程度与标定效率，设计了一种热量表的流量自动标定系统，采用MSP430F149单片机实现对系统标定过程的自动控制，采用高精度和低成本的称重法得到系统中流体标准流量，可同时对多达12只热量表进行自动标定。

系统设计

整个标定系统是一个闭环测试系统，标定用的流体可以循环利用以节约成本。如图1所示，系统由计算机、以MSP430F149为主控芯片的控制单元、电子秤、流量调节阀、恒温水箱、稳压罐、储水罐、电磁阀、水泵等组成。待标定的热量表串联在同一直管路中，通过光电收发接口与控制单元进行数据交换，实现批量热量表的自动检测与修正系数的自动写入。可程控的流量调节阀用于流量的自动控制。电子秤与储水罐用于称量计算标准流量，恒温水箱、水泵及稳压罐用于提供标定用的流体。为贴近热量表的现场工作条件，恒温水槽控制标定用的流体温度在50℃左右，同时，为管道增加了相应保温措施以减少循环管道的散热。

热量表的流量标定过程由上位机通过控制单元全程自动控制。由于管道内的气泡会对流量计量带来误差，测试开始时由控制单元启动电磁阀开始排气过程。排气结束后，开始流量标定。对每个流量点，等待电子秤读数稳定后由控制单元从电子秤自动读取数据，从而换算得到流量Qo同时控制单元采集热量表的数据Q1，由此计算出每块热量表在该流量点的修正系数C=QO／Q1。对由中华人民共和国国家计量检定规程规定的s个流量点依次测试，完成一轮标定。整个标定过程完成后，控制单元将修正系数自动写入到相应热量表中，并将数据上传至上位机，由上位机判断热量表合格与否。

该标定系统的标准流量是由电子秤称重来确定的，因此电子秤量程范围既要满足最小流量时的称量又要满足最大流量时的称量，其测量精度直接影响到热量表的精度。因为是循环系统，容器体积为最大流量点所需要流体体积的2倍。恒温水箱体积是最大流量点所需要流体体积的3倍即可满足要求。为保证流经热量表的流体流态稳定。待检定的热量表上游段的直管段应满足5倍管径以上，下游段的直管段应满足3倍管径以上。串联热量表个数不宜过多，太多不但占地面积大，而且会使整个循环管路中压差过大影响标定结果、本系统中最多串联12块热量表。水泵运行过程中循环管道流体常有脉动现象，这将对热量表的流量计量引入误差，系统设计时在水泵的后端加装稳压罐避免脉动冲击。此外，循环管路设计时配置一段透明管道便于操作者观察流体是否有气泡，若排气过程中观察到已无气泡，可人工提前停止排气：若标定过程中发现有气泡现象，可以通过停止按钮结束本次测试重新进行标定。对热量表流量的自动标定过程由控制单元和上位机软件配合完成。

系统控制单元

本系统的控制单元框图如图2所示，主要由键盘电路、温控电路、电磁阀控制电路、光电收发接口电路、通信接口电路、声光指示电路组成。采用MSP430F 149单片机为控制核心，外接6MHz晶振。

控制单元内部单片机的供电为3.3V，其他芯片和模拟器件的供电在3v到10V之间。控制单元的电源输入是由外部开关电源提供的。在生产现场，开关电源与水泵电机共用一路交流电，水泵在运行过程中会引起开关电源的输出波动，若不采取防浪涌措施势必会影响到单片机的正常工作。根据上述分析设计系统电源模块如图3所示。电感L1起防浪涌保护作用：输入电压经开关电源芯片MC34063后输出12V电压，然后通过两个NCPlll7ST33稳压芯片产生两路3.3V电源分别给单片机和光电接收电路供电。

为实现恒温水箱的温度控制需要采集恒温水箱的温度。采用铂电阻PT1000温度传感器测量水温。本系统温度采集电路采样恒流驱动模式，如图4所示。为避免PT1000传感器长期工作的情况下自热而影响到测温精度，设计恒流源的输出电流在5mA以内。图4中左边的运放组成恒流源电路。右边的运放组成差分放大器以增加共模抑制比，电压放大倍数为R17／R16(其中R15=R17，R14=R16)。

系统软件

单片机软件的设计

系统上电以后首先进行单片机初始化设置，主要包括定时器、串口通信模块和基本输入输出口的工作模式选择与相关变量的初始化，初始化完毕后通过串行通信接口读取上位机传输的流量点个数、流量点流速与测试时间数据并将其保存至外部存储器中，以便系统脱离上位机启动，数据存储完毕后控制单元首先测试待检测热量表的通信是否正常，若有没通信不上的热量表控制单元将详细信息上传至上位机，并由用户决定标定工作是否继续。整个标定过程完成以后控制单元将不同流量点的流量修正系数与系统时间写入相应热量表，然后上传至上位机。上位机判断热量表是否合格并将标定的详细信息显示于工作界面。

由于光电接口在强光下通信会出现异常现象，为了避免死锁现象做了如下处理：控制单元在标定过程中一旦发现通信有问题的热量表，立即通知上位机，通过人机界面询问用户是否继续测试，若用户选择继续测试，控制单元将不再读取有问题的热量

上位机软件

上位机软件采用MFC(微软的基础类库)的编程方法，充分利用了面向对象技术的优点，MFC类库中各种对象的强大功能足以完成程序中大部分所需要的功能。软件操作界面如图5所示。通过界面中的设置选项可以设定标定的流量点个数、流量点流速和不同流量点的具体标定时间。

用户用上位机启动标定过程后，上位机软件通过RS-232接口将标定信息传输给控制单元，控制单元负责标定过程的自动控制，标定完毕再通过RS232接口将数据上传至上位机。

系统运行结果与分析

采用本系统对大连瑞工微电子公司生产的热量表进行了标定。根据中华人民共和国国家计量检定规程规 定，检定的5个流量点q1－q5的选择应 流量测量下限，qp为热量表标称流量，qmax为热量表流量测量上限。表1为本系统在大连瑞工微电子生产现场随机抽取的10块热量表的标定结果。根据国家计量检定规程规定，III级热量表的精度为3％。现场标定中，取相邻流量点修正系数超过3％视为不合格。热量表3在流量点4和s的修正系数不满足要求，热量表6在流量点1和2的修正系数不满足要求，其余热量表均合格。

为了验证本系统的标定结果，将这10块热量表送至大连市计量局进行了检定，结果如表2所示。对比表1和表2可以看出，用本系统对热量表的标定结果与计量局热量表标准检定装置的检定结果完全吻合。

结语

篇8

关键字：流量监控； SNMP（简单网络管理协议）； MIB（管理信息库）； WBM （基于Web的网络管理）

中图分类号：TP393.18 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2013.08.033

本文著录格式：[1]赵亮.基于SNMP协议的网络流量监控管理系统的研究[J].软件，2013.34（8）：106-107

0 引言

在校园网或者一些企业内网的复杂环境中，网络面临的攻击主要是来自于计算机病毒，网内主机的攻击以及由于网络负荷过重而造成的网络的瘫痪。因此，对于全网进行24小时的监控和流量统计对于整个网络的安全和网络设备的稳定意义巨大。本文主要针对基于SNMP协议的网络流量监控管理系统进行了分析。

1 流量监控系统的分析设计与实现

1.1 分析设计

1.1.1 网络

网络流量的分类，主要是为了将那些复杂的流量类型进行分类，以此便于监控和管理。通常来说可以分为两类：①源节点到一个或多个目的节点之间的基于IP层的网络端到端的流量， IP层的每一设备都可以作为源和目的结点，如路由器、交换机、服务器和工作站，这种类别流量是从实际网络中所测量的流量数据，通常可以用来与网络最大负载能力比较以表现当前网络链路的繁忙状况；②发生在节点间的应用层业务流量，包括Http、P2P、Ftp、Email、Print、视频等多种不同的业务，每种业务都可由其相应的属性参数来描述，如对于Http业务，可通过属性组： { page rate（pages/hour）} page size（objects/page）， average objectsize （bytes/ob来表示.通过将上述这些参数组合后，形成量信息。第一种类别流量收集IP层及以下各能参数，第二种类别主要收集应用层的性能。但是在一个完整的流中，两种类别流量的收集都很重要.

1.1.2 网络流量测量方法与选择

当前，比较常见的网络流量测量的方式有两种： （1）网络侦听指的专用计算机在网络中侦听，比如有一种“嗅控器”的Sniffer工具。 （2）直接从网络对象中获得流量.通SNMP协议，利用它提供的基本功能中的Gquest和Get-NextReq遍历整个MIB数据库所需要的信息。

通常来说校园网或者企业网的用户量是比较大的，因此，我们为了降低成本的同时，保证系统的灵活定和可扩展性，可以选择直接读取MIB对象的流方式来实现。并且由于SNMP的方案保证测量系统的通用性和可重用性.在其系统中了SNMP来采集数据。

1.2 网路监控系统的具体实现

根据实际需求，监控系统的功能模块可以分为数据采集与存储、故障处理模块、用户查询与交互。

1.2.1 数据采集与存储

在开发流量监控管理系统时，采用Linux AS4.0作为操作系统平台，用C语言编程实现，通过ucd-snmp软件包实现对网络设备MIB信息的获取。UCD-SNMP软件包括多个SNMP工具：可扩展、SNMP库、查询或设置SNMP消息、产生和处理SNMP陷阱的工具、使用SNMP的netstat命令、Tk/Perl管理系统库浏览器。在ucd-snmp软件包安装完成后，在shell下面使用/usr/local/snmp/sbin/snmpd，或直接加在/etc/rc. d/rc. local当中，在开机后自动启动。在对网内的流量状况进行判断的时候，经常需要进行数据的对比，这就需要大量的数据。通常这些数据会存储分为两种：一种是基于文件，另一种基于数据库。

1.2.2 故障处理模块

在对数据进行采集和存储之后，会对数据库中的阈值进行对比，在对比的过程中如果发现了异常，就会给故障处理模块进行处理。这个模块启动警告并创建包含响应SET请求的SNMP Agen，tSET值为start或stop，使得SNMP Agent对服务启动或关闭。

1.2.3 Web服务器提供用户查询与交互模块

网络管理信息的数据由SNMP从MIB库中收集到，经过网络管理系统应用程序的过滤、分析、加工处理后，存储于Web服务器的数据库中。管理员通过Web技术可从浏览器本地或远程访问流量监控系统，WBM技术与传统的网络及设备管理系统相比，在分布性、用户界面等方面都有独到的优势。动态网页PHP的函数集中提供了使用SNMP协议的网管函数的接口： snmp_get_quick_print、snmp_set_quick_print、snmpget、sm～realwalk、snmp-walk等，因此使用PHP来实现轮询操作，通过PHP提供的网管函数库与数据采集模块的Agent交互获得流量监控的数据。使用PHP语言和Ajax技术创建Web管理页面，通过标准的接口，可将用户的HTTP格式的请求转换成SNMP协议的格式，或将SNMP协议数据单元转换成HTTP格式显户的浏览器界面。

2结束语

伴随着计算机网络技术的广泛应用，各个高校和大型企业基本上都形成了自己的内网，随之网络安全的问题就摆在了我们的面前。使用支持SNMP协议的网络流量监控，对具体的数据进行分析，能够发现并阻挡可能出现的网络攻击现象，这对于网络的安全具有重要的意义。

参考文献

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篇9

关键词：五水硫酸铜；摩尔质量；数量估算；溶液粗配

中图分类号：O64-4 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）03-0214-01

最常见的铜盐是五水硫酸铜CuSO4・5H2O，俗称胆矾[1]。硫酸铜是制备其它含铜化合物的重要原料，在工业、医药和农业上都有应用。同时，CuSO4・5H2O也是化学实验室常备的一种化学试剂，可用于配制铜溶液等。经观察发现，CuSO4・5H2O及其相关物质的摩尔质量之间存在着十分简单的数量关系，为相关的应用提供了便利。

1 CuSO4・5H2O及其相关物质的摩尔质量之间存在的数量关系

为方便计算所取各物质的摩尔质量均精确到个位数，即：

MCu=64g・mol-1 MS=32g・mol-1

MO=16g・mol-1 MH=1g・mol-1

则，CuSO4・5H2O及其相关物质的摩尔质量为：

MCuO=80g・mol-1 =96g・mol-1

=160g・mol-1 =90g・mol-1

=250g・mol-1

主要的数量关系如下：

MCuO/MCu=80/64=1.25 /MCu=96/64=1.5

/MCu=160/64=2.5

/MCu=250/64=3.9≈4

/=90/250=0.36

MCuO/=80/160=0.5

2 以上数量关系的应用

由于CuSO4・5H2O及其相关物质的摩尔质量之间存在着十分简单的数量关系，使其在粗略估算和溶液粗配上很方便，下面举例说明：

例1：设有sgCu完全氧化为CuO，则质量增加了多少？

Cu～CuO

“～”表示物质的量的关系，下同

“”表示物质的质量，下同

（mCuO-mCu）/mCu=（MCuO-MCu）/MCu=（80-64）/64=0.25

即质量增加了0.25sg，或25%

例2：sgCu完全氧化CuSO4，以CuSO4计，其质量为多少？以CuSO4・5H2O计，其质量为多少？

Cu～CuSO4～CuSO4・5H2O

/mCu=/MCu=160/64=2.5 其质量为2.5sg

/mCu=/MCu=250/64≈4 其质量为4sg

例3：已知硫酸铜加热到923K时，即分解成CuO[2]，则sg的CuSO4可分解得到多少g的CuO？

CuSO4～CuO

mCuO/=MCuO/=80/160=0.5 其质量为0.5sg

例4：CuSO4・5H2O受热失去全部结晶水时，其质量减少了百分之几？

CuSO4・5H2O～5H2O

/=/=90/250=36%

例5：欲用0.02mol・L-1的BaCl2溶液100mL沉淀CuSO4溶液中的SO42-，最多可使多少g的CuSO4发生沉淀？

BaCl2～BaSO4～CuSO4

==0.02×100=2mmol

=×=2×160=320mg

例6：取10mL铜溶液用碘量法测定铜，欲使0.02mol・L-1 的Na2S2O3溶液消耗的体积在20mL至25mL之间，则用CuSO4・5H2O配制铜溶液时，应配制铜含量为多少g・L-1的溶液？设配制该溶液1L，应称取CuSO4・5H2O多少g？

本例中CuSO4・5H2O的质量如果取整数，不妨取11g或12g配成1L的铜溶液用于测定。

3 讨论

以上6个例子中，例1到例4都是直接应用相关的数量关系进行计算；例5和例6涉及到了其它物质，只要其计量关系和乘法因子（例5中的2mmol及例6中的（0.4～0.5）mmol）简单，其计算也很简便。实际上例6是一个应用实例，笔者正是受到例6的启发，才完成这篇论文的。

4 结语

综上所述，由于CuSO4・5H2O及其相关物质的摩尔质量之间存在着十分简单的数量关系，使得相关的计算十分容易，通常用心算就可以完成，也为相关的应用提供了方便。相信其它的一些化合物也会有类似的便于计算的情况，如果善于利用，将会取到事半功倍的效果。

参考文献

篇10

关键词:沉井制作下沉质量控制

中图分类号： TU74 文献标识码： A

1 工程概况

嘉兴东方特钢50万吨热轧不锈钢工程旋流井外筒为钢筋砼圆形构筑物，采用沉井施工，沉井总高度为28.3m，外壁直径23m，内壁直径21.8～20m，壁厚0.9～1.5m，刃脚底标高为-28.3m，沉井封底为2700mm厚C20砼垫层和2600mm厚钢筋砼底板，筒壁和底板砼设计标号为C30P8。

2 地质情况

土层序号 土层名称 层底标高 沉井侧壁摩力标准值qsk(kpa)

① 素填土 -2.24

② 粉质粘土 -3.19 15

③ 淤泥质粉质粘土 -7.29 15

④ 粉质粘土 -14.54 25

⑤ 淤泥质粉质粘土 -18.14 15

⑥ 粘土 -31.04 40

3 沉井施工

3.1沉井制作说明

沉井总高度28.3m，结合设计情况和地勘报告，井壁分3次预制，三次下沉，第一节预制9.5m，第二节预制8.0m，第三节预制10.8m；待第三节沉井下沉至设计标高后，进行清底，浇灌底板，依次施工井内筒和各层平台。

3.2 测量控制

按设计总图和沉井平面布置要求，定出沉井中心轴线和基坑轮廓线以及水准点，作为沉井制作和下沉深度控制的依据。沉井位置、标高控制是在沉井外部地面及井壁顶部四面设置纵横十字中心控制线、水准基点。沉井垂直度的控制，是在井筒内按8等份标出垂直轴线，各吊线锤1个对准下部标板来控制。沉井下沉时按勤测勤纠的原则作业，随时观测沉降量和垂直度，及时掌握和纠正沉井的位移和倾斜，每班至少测量两次，由专人负责并做好记录。

3.3 导坑开挖

根据地质和场地条件，为了加快工程进度，减少沉井实际下沉深度，解决首节沉井制作时地基承载力不足的矛盾，避免不均匀沉降，首节沉井制作前，挖去地表以下5米范围内杂填土。施工导坑深为5米，坑底工作面宽度沿井壁外约2m左右。见下图

3.4 刃脚支设

根据本工程的具体施工条件分析，沉井的刃脚支设形式采用垫架法。先在刃脚处铺设砂垫层，再在其上铺设垫木（枕木）和垫架。垫木采用300×400mm断面长3m的方木。垫架的数量应根据第一节沉井的重量和砂垫层的容许承载力计算确定，经测算：砂垫层厚度2m，枕木间距@500mm计145根。

垫架应沿刃脚圆弧对准圆心铺设。垫架形式见下图

3.5井壁施工

沉井模板采用钢模板，支撑系统和脚手架系统采用φ48×3.5钢管，一次支模高度比拟设水平施工缝高300mm。第一节沉井模板支撑系统及其脚手架系统落在地基土层上，第二、三节沉井模板操作及支撑脚手架系统采用悬挑支设。

沉井竖向钢筋采用电渣压力焊连接，水平钢筋采用绑扎搭接，内外钢筋加设φ14mm钢筋支撑，每1.5m不少于一个，以保证钢筋位置和保护层正确。

井壁采用C30P8抗渗砼，防止地基不均匀下沉，产生倾斜，将沉井分成若干段同时对称均匀分层浇筑，每层厚300mm～500mm。

4 沉井下沉

4.1下沉部署

本工程分三次采用排水下沉，排水方法为井外大井降水、井内明沟排水相结合。第一节砼强度达到100％后开始下沉；第二、三节在砼强度达到70％后开始下沉。

4.2 下沉稳定性验算

沉井下沉时，必须克服井壁与土间的摩阻力和地层对刃脚的反力，其比值下沉系数K，一般不小于1.15～1.25。井壁与土层间的摩阻力计算，通常的方法是：假定摩阻力随土深而加大，并且在5m深时达到最大值， 5m以下时保持常值。计算方法如下图所示：

经测算：K1=1.9 ＞1.15

K2=1.64＞1.15K3=1.3＞1.15

K1 、K2 、K3均大于1.15，故能下沉。

4.3下沉施工

沉井下沉，就是通过在沉井内用机械或人工的方法均匀除土，消除或减少沉井刃脚下土的正面阻力，有时也采用减少井壁与外侧土体的摩阻力的方法，使沉井依靠自身的重量，逐渐的从地面沉入地下。

井内采用1台0.4立方米反铲挖土，人工配合，挖除的土方用吊斗运出井外。挖土方法采取先挖中间，逐渐向四周，每挖土厚0.4～0.5m，在刃脚处留1～1.5m台阶，然后再沿沉井壁每2～3m象刃脚方向逐层全面、对称、均匀的人工削薄土层，每次留50～100mm，如下沉很少或不下沉可再从中间向下挖土400～500mm，并继续向四周掏挖。本工程的地层中土质随土层深度变化较大，针对不同的情况，应采取不同的挖土下沉方法：

（1）沉井在软土中下沉

沉井在软土中下沉时，一般在分层挖去井内泥土的过程中，沉井即会逐渐下沉，而且沉井刃脚始终埋在土层中。首先在沉井内挖成锅底，在沉井四周的刃脚处留有土堤，再逐步削平刃脚四周土堤，沉井在挖土堤时边挖边沉。

（2）沉井在较坚实的土层中下沉

沉井在较坚实的土层中挖锅底，刃脚四周留土堤，沉井下沉很少或者完全不沉。再向四周均匀扩挖，最后削去土堤，使沉井下沉。当削去土堤后，沉井仍不下沉，则可继续挖深锅底。若沉井再仍不下沉，则采用分层挖去刃脚四周土堤，使沉井下沉，但不宜一次开挖过深，以免造成沉井倾斜。

（3）沉井在坚硬的土层中下沉

在挖出锅底并除去土堤以后，若沉井仍不下沉，说明此土层坚硬，可采用保留定位支点，分段掏挖刃脚。掏空刃脚时，应分层掏空，细心对称地先挖去一部分，使沉井下沉。如果沉井仍然不沉，则可继续掏挖刃脚并扩大范围，一般情况下采用上述的方法，可在坚硬的土层中使沉井平稳，本工程后两次下沉时刃脚掏空高度达1.5m，沉井在2―3分钟急速下沉到位。

4.4 沉井纠偏

发现沉井在下沉过程中发生位移、倾斜、偏转时，应根据产生原因，用下述一种或几种方法及时纠偏。

(1)偏挖土纠偏法：

当沉井入土较浅，纠正倾斜时，可采取在沉井刃脚高的一侧进行挖土，以减少刃脚下的正面阻力，增加在沉井低的一侧的阻力，使偏差在下沉过程中逐步纠正。纠正位移时，可有意使沉井向偏位方向倾斜，然后沿倾斜方向下沉，直至沉井底面中轴线的位置相重合或接近时，再将倾斜纠正，使沉井的倾斜和移位都在允许范围以内。

(2)井外射水和井内偏挖土同时进行的纠偏法：

当沉井入土深度较大，仅用上法纠偏有困难时，可用高压射水管沿沉井高的一侧井壁外面破坏土层结构，降低该侧被动土压力，再用井内偏挖土法纠偏。有条件时，还可以在沉井顶部加偏压重或水平拉力的方法来纠正。

(3)增加偏土压或偏心压重纠偏法：

在沉井倾斜低的一侧回填砂或土，使该侧产生的土压力大于高侧的土压力，也可在沉井倾斜高一侧压重使该侧刃脚下的应力增大，从而达到纠偏的作用。

(4)沉井位置扭转时的纠正方法：

沉井位置如发生扭转，可在沉井的对角偏挖土，借助于刃脚下不相等的土压力所形成的扭矩，使沉井在下沉过程中逐步纠正其位置。

4.5 沉井封底

沉井下沉达到设计标高，并经2―3d 观测证明下沉已稳定，即可进行沉井封底。沉井封底前，在井壁底部凹槽内和底板预留钢筋处，进行凿毛。封底首先对基底整理成锅底形，自刃脚向中挖放射性排水沟，填石子做虑水盲沟，在中间设一个集水井深1.5m，插入Ф600mm周围有孔的钢套管，四周填卵石，使井底的水汇集水井中，用水泵排出，待底板砼强度达到70%后，集水井停止抽水，进行封堵。

5 质量控制

沉井施工前应钢筋、电焊条及钢筋接头进行检验；浇注砼前，应对模板尺寸、预埋件位置进行检查；拆模后应检查浇筑质量，符合要求后方可下沉。下沉过程中应对下沉偏差做过程控制检查。下沉接高应对地基强度、沉井的稳定性检查。封底结束后，应对底板的结构有无裂缝及渗漏检查。沉井的竣工验收包括沉井的平面位置、终端标高、结构完整性、渗水等进行综合检查。