数据统计范文

导语：如何才能写好一篇数据统计，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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一、当前，在档案信息资源开发和信息反馈工作中存在的主要问题

(一)局限于档案利用数据统计，不求档案的实际效益。各地各级档案行政管理部门，每到年终在要求基层档案馆(室，下同)编制年报，了解档案利用情况时，只需统计几个利用数据，如利用人数、利用档案卷(册)数、页数及复印数据数等，而不了解通过档案信息资源的开发与利用，而所获得的社会效益和经济效益。收集统计档案利用数据，虽然亦能反映档案的利用情况，但这是表面现象，说明不了档案给社会和经济建设带来的价值和作用。也就是说，统计几个数据只能揭示表现现象，而不能揭示档案利用的实质，即实际效益。这是各地各级档案部门普遍存在的一个问题。

(二)在档案馆查(借)阅利用时，只要求填写其利用目的，不求深层次了解，失去档案利用信息反馈的机会。在通常情况下，利用单位和利用人来档案馆查(借)阅档案时，均需填写一份登记表。登记表除需填写利用单位、利用人姓名和证件号码外，就是还要说明利用目的。而利用者在填写利用目的时都较简单，如“工作参考”、“提权依据”等等。由于不作深层次了解，利用结束亦就了结，而失去了档案利用信息反馈的机会。档案信息资源的开发与利用，可分两个阶段。第一阶段，又可称初级阶段，即利用者到档案馆查(借)阅档案或档案馆主动为利用者提供档案，这时只反映档案利用情况；第二阶段，又可称为高级阶段，即档案通过利用者在工作、学习、生产等社会实践中的利用，不同程度会产生一定的社会效益和经济效益，也就是体现了利用档案的作用和价值，通过信息反馈而求得。而要取得这种信息，事先必须有所了解和掌握，即在利用时有目的地作些深层次了解，并一一记录在案，以利日后跟踪调查。

(三)有了利用实例，不求汇集编发重返社会。有些馆虽也注重档案利用信息反馈工作，收集有价值的档案利用实例，但只是作为档案目标管理认证和达标的材料，因此收集后就将实例束之高阁，不汇编发表，重返社会，影响档案信息资源的开发与利用。如果将利用实例编发，不但会促进档案的开发利用，使社会和全民更加认识档案、了解档案，使档案的使用价值得到进一步发挥，而且可大大提高档案馆的社会地位和知名度。

(四)编研工作滞后，远远跟不上档案信息资源的开发利用需要。因为，利用单位不了解馆藏情况，即你馆藏中究竟有些什么资料可供社会利用。因此，档案管理人员必须了解信息社会动向和需求，结合馆藏实际，有目的、有计划地编研一些参考性、指导性的资料，提供社会利用。然而，各地各级档案馆编研工作滞后，跟不上社会发展和经济建设的需求，影响档案信息资源的开发与利用。

二、档案馆应在了解和掌握档案利用实际效益上下功夫。

综观各地各级档案馆都能够把每年档案资料查阅利用情况反映出来，即某某年查阅有多少人次、多少卷(册)档案，但该年数百人次、数百卷(册)档案，有什么社会效益和经济效益呢?却一无所知或知之不多。为此，笔者认为档案馆查阅利用情况需要了解和统计，但更重要的要从了解和掌握档案利用实际效益上下功夫，即了解其查阅利用目的和所产生的社会效益和经济效益。要想取得成果，除了要求利用者主动反馈信息外，档案馆亦可进行跟踪调查。调查收集档案利用实际效益，主要有以下六大作用：

(一)有利于了解档案的价值和作用。《档案法》第二条称：“本法所称的档案是……对国家和社会有保存价值的各种文字、图表、声像等不同形式的历史记录。”但了解档案是否具有保存价值，最重要的一点是要提供利用。如果档案不再利用，最有价值的档案也就失去保存的意义。而只有通过档案的利用和开发，才能了解档案的价值。过去不少单位和领导，为什么对档案工作不够重视和支持，主要一个原因是档案部门长期处在“封闭”状态，单位和领导也认为档案不能给本单位出效益、出成果。其实无数事例证明，这完全是一种偏见和误解。有保存价值的档案，一般都具有利用价值，但其价值的大小，必须通过利用，一旦利用一定会产生一定的社会效益和经济效益。

(二)有利于档案的鉴定工作。众所周知，档案的保管期限定为永久、长期、短期三种，档案到了规定的保管期限，就要组织鉴定，确定其销毁还是延长保管期限。而档案的价值是鉴定时必须考虑的一个重要因素。档案利用频率高、周期长，即使已到规定的保管期限，也应继续延长其保管期限；反之，档案利用率较低，保存价值不大，即使未到规定的保管期限，亦应降低其保管期限。通过调查收集档案利用的实际效益，大大有利档案的鉴定工作。

(三)有利于了解和掌握档案利用信息，进一步拓宽档案利用工作的渠道，最大限度地发挥档案的价值和作用。通过实际效益的调查和收集，可以进一步了解社会和市场对档案利用的需求和利用者的心理，从而改进我们的服务形式，拓宽利用渠道，使更多的利用者了解档案，熟档案，利用档案，为社会主义现代化建设服务。如果我们不重视调查和收集档案利用的实际效益，档案利用渠道就无法拓宽，亦影响档案价值作用的充分发挥。

(四)有利于编发档案利用实例，加大档案宣传工作力度。通过调查和了解收集档案利用的实际效益，取得一个又一个的利用实例，充分体现档案的保存和利用价值，并筛选、整理，编印成小册子，下发至基层和领导，使他们了解档案的作用，这要比空喊几句档案工作重要强得多。尤对不太了解档案、不熟悉档案价值的同志来说，更是一个实际的宣传和教育，使他们通过例证，了解档案，支持档案工作。

(五)有利于档案馆业务工作实绩的体现。档案业务工作的内容很多，而开发利用档案信息资源应该是业务工作的“主体工程”，因为，收集和管理档案的根本目的，是为了利用，否则就失去保存档案的意义。而要衡量一个馆的工作与实绩，在业务工作上，开发利用档案信息资源最能说明问题了。用户通过利用你的档案，获取了社会效益和经济效益，这就是你工作的实绩。如果既统计利用数据，又注意了解档案的实际效益，那你的实绩就有血有肉。

三、开发利用档案信息资源，获得档案实际效益的基本做法

(一)认真做好查(借)阅登记工作。查(借)阅登记是各馆在档案查(借)阅时必须做的一项工作。在登记时，一要认真负责，按项目一一填写清楚，必须填写的项目不要漏填；二要把查(借)阅档案的利用目的，填写清楚，不可填写得太简单，如“工作参考”等，而应填明作那一项工作参考，填明具体内容和将起到的作用和效益，这样便于提供实际效益的线索和确定有否必要进行跟踪调查等。

(二)建立用户联系制度。档案在查(借)阅时，一般不会产生效益，而要通过实践，才能反映出档案的实

际价值，产生一定的社会效益和经济效益。因此，为了及时取利用信息，可以建立用户联系制度，即把用户的姓名、单位地址、联系电话和邮编等一一登记在册，以便与用户联系。档案馆亦可把自己的联系人和联系电话告诉用户，以利用户及时反馈信息。同时，也可定期召开用户座谈会，以利加强与用户联系，改进我们的工作和服务方法，更好地为社会和用户服务。

(三)分发档案信息反馈表。即在用户查(借)阅档案后发给一张档案利用信息反馈表，主要内容包括利用单位、利用人、时间、案卷名称和获取的社会效益、经济效益。特别是效益要写得具体一点，应有时间、地点、人物和具体事例。

(四)及时编发档案利用社会效益、经济效益实例。反馈的信息仍要通过编辑再重返社会，这样既可进一步宣传档案的作用和价值，又可使社会各界进一步了解档案、熟悉档案，来利用档案。特别要将实例送给有关部门(单位)的领导，使他们认识档案作用，支持做好档案工作。如果把反馈的信息收藏起来，便失去了反馈工作的实际意义。

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【关键词】油田生产；综合数据统计；管理系统

在整个油田的生产、开发中，科研人员必须不断研究、整理相关数据资料，费时费力。因为开发地质图件多手工编制，精度差、制图时间长、工作重复性高，所以油田勘探中的图件不能和科研需求适应。油田生产综合数据统计管理系统平台亟需建立，利用数据库、图形库技术，按照行业的规范，妥善处理和保管数据、图件、资料等，保证数据安全性，能够容易进行查询、获取、使用，提升工作效率。

一、管理系统的总体设计简介

1.设计目标

保证勘探数据、图形库管理、应用系统的设计全面、规范并能够共享。及时收集整理油田生产开发文件资料、实验报告、图件，建立图形库为中心，生产开发数据库是基本信息源，数据以一些单位的图形子库作补充，使得图件的收集整理、动态管理健全化，保证多种研究成果共享，做好科研人员的技术交流平台的建立。

2.设计任务

一是把油田勘探数字化资料、图件及时收集、整理、分类，使井位设计、科研生产、分析化验、归档成果、井位测量的数据，经过数据审核入库到勘探、开发业务、测井资料等基础的数据库。

二是标准图层的制作要强化。分别提取、单独存放地理图层、整饰图层（如比例尺、图框、图例），准备好后续的调用，防止形式简单，数量少。模板建立要标准、可用性强，在样式的维护上，必须对各种比例尺进行细分，多人公用一样的图件模板，保证图件格式的整体一致。

三是储量图册的建立。建立的图件要按照控制、探明、预测三类提交汇报，保证油、气分开。

四是做好上传数据、图件的分类，使开发图件入库工作落实，保证图件的时效性，采用工区管理，细化图形库编目数量。

五是制定资料管理、考核机制，将基本的图件、数据汇交过程清理，及时入库，保证质量。

六是将综合数据统计管理系统放到油田内网，便于科研人员及时进行查询、下载有关资料。

七是健全数据服务管理制度，维护好软硬件、数据备份、容灾机制、保密，避免信息泄露。

二、综合系统的解决方案

油田生产综合数据统计管理系统的解决方案可以选择Rerult Bank、CeoMapServer，从而有效进行系统管理、资料上传、管理、数据、查询等。

Rerult Bank方案主要对非结构数据管理，实现文档一体化，进行综合成果资源管理，从数据、资料的特殊性、使用范围，划分资料为勘探业务、开发业务，测井、科研服务等，文档信息结构化，数据透视多方位，使得数据资料管理规范性。

CeoMapServer方案属于地质制图协同平台，在熟练使用CeoMap软件前提下，收集分散的成果图件，然后数字化处理，进行规范管理，便于共享。按照油田的地质、构造等，制定整体性的作图投影系统，标准图层依据行业标准，减少重复性工作，实现图件的统一。对于常用图件集中审核、编目、入库。

三、综合系统设计简介

1.系统的结构

油田生产综合数据统计管理系统的结构是C/S结构，可以独立进行服务器端、用户端的设置，连接使用配置工具。系统构成是数据资料管理、系统管理、存储、网络等。数据资料管理上，数据资料管理人员负责进行上传、审核，帮助用户进行查询、浏览、下载活动；系统管理上，系统管理员从事用户管理、系统软硬件维护，对用户的信息显示、修改、添加、删除，通过组、用户授权，备份数据，日志管理，把握规范操作、访问等问题；存储和网络上，要保证安全性、可控性。前端以油田内网，后端采用磁盘阵列和Oracle数据库存储数据、资料、图件，利用插件技术，用户即可进行图件的预览，分享科研成果。

2.综合系统设计

综合系统的设计最终要能够保证科研工作者的安全、便捷使用，不断优化系统的安全性能、数据查询等细节。综合系统的安全机制有很多途径，可以通过访问日志、权限模型和授权机制、IP、MAC地址的访问绑定、PDF文档加密、脱机控制、借阅过程控制等的有机结合，保证系统的内部资料安全、有序。在综合系统的检索上，在电子介质、文档资料入库后，索引服务是进行自动提取文档中文本，对全文编制索引，实现客户端的全文检索作用。对于整个文档的索引建立系统也是支持的，这针对地质、图件、文本的全本检索，采用全文检索形式，快速查找需要的地质、图件等资料。

3.数据信息的安全

数据库属于资源共享平台，可是许多数据需要保密，必须进行加密，避免风险产生。SQL Server数据库给予加密处理，同组人员才能够预览数据，使数据资源分流，资源的针对性共享在不同的部门进行，保证了数据信息的安全性。

4.生产数据分析处理

众多生产、开发数据必须进行增加或者删除，耗时耗力。利用综合管理系统可以有效节约时间，可以按月、季度甚至年来进行数据统计，提升工作效率。

综合系统的建成后，油田可以进行综合数据台账中的数据提取、计算、统计生成，建立综合统计数据库，保证报表的存储、输出，开展自动化管理。

四、结语

综上所述，油田生产综合数据统计管理系统的建立和应用，集中了数据、图件管理、应用等体系，适应油田的管理需求，可以问系统的使用者进行数据服务、技术支持，促进油田工作的效率。

参考文献：

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除了解释经济现象和探究市场规律以外，经济学者和专家（权且把政府部门中的经济顾问归为这一类）更热衷于“预测”这件事。预测股市、楼市的涨跌，预测短期、长期的经济走势和全球经济景气情况。遗憾的是，人们发现这些预测大多数不靠谱，准确率比随机抛硬币的概率好不了多少。这次金融危机就连世界上最顶尖的经济学家也没有预测到，这无疑是一个令人尴尬的事实。人们不禁要问，是经济学家的研究能力出了问题还是道德出了问题？

全世界做经济预测的专家学者数不胜数，他们“生产”出来的学术论文和研究报告浩瀚如海，难道其中那些晦涩难懂的经济模型和眼花缭乱的数据统计结果只是在玩弄数学技巧，毫无实际用处？也许情况并没有那么糟。据西方媒体报道，早在几年前，美国一些著名大学里的经济学教授就曾对次级债市场进行过深入研究，发现了很多可能引发市场崩溃的迹象，但是在当时市场一路高歌的形势下，没有人愿意把他们的研究结果公之于众，也没有任何警示性信息。金融危机爆发后，有位著名教授在博客里深刻反思，他承认自己的“麻木不仁”实际上是有悖于学者的良知和公民道德的。

在经济效率的标准凌驾于一切标准之上的社会里，市场机制渗透到了社会的每一个角落。经济衰退表明，市场在维护公共利益方面是失灵的，市场机制主导公共领域的资源配置将产生灾难性的后果。用市场化的指标来考核和评价数据调查和统计、学术和政策等公共领域的行为，将极大削弱违背道德的耻辱感，进而破坏社会规范。美国是一个市场化国家，通过这次金融危机，美国已经意识到了无所不在的市场观念对社会造成的破坏性影响：人们用成本和收益衡量所有的行为，道德和追求真理的精神变得毫无价值，责任意识在公共生活中沦为金钱的奴隶，人和人之间变得越来越难以合作和信任。

本期封面文章报道了我国统计数据方面存在的问题，这些问题实际上也是和公共领域的道德缺失有关。在经济研究和预测这条“产业链”上，如果处于最下游的数据调查和统计环节不能提供真实、可靠的数据，一切的研究和预测都将失去意义，公共政策和宏观经济调控措施也将发生南辕北辙的后果。司职数据调查和统计的部门和官员不会不懂得这些近乎常识的道理，但在经济效率压倒一切的所谓市场化理念的渗透下，地方政府把促进公共利益的政治目的降到了次要位置，人们也不再把追求真理当成人生的理想，说真话、实事求是成了不识时务的表现。

有学者提出治理中国“数字出官，官出数字”的痼疾应从体制和机制上入手，加强统计部门的独立性和经费预算，但我们认为，体制和机制不能从根本上解决我国的“数字之惑”，必须重塑公民道德意识和社会责任感，提高公众在数据统计和研究这些公共领域的参与度和自由度，才能破解市场经济社会面临的共同困境――对共善、真理的漠视。

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[关键词]档案利用 数据统计 实际效益

[中图分类号]G271

[文献标识码]A

[文章编号]1672-5158（2013）02-0402-01

一、当前，在档案信息资源开发和信息反馈工作中存在的主要问题

（一）局限于档案利用数据统计，不求档案的实际效益。各地各级档案行政管理部门，每到年终在要求基层档案馆（室，下同）编制年报，了解档案利用情况时，只需统计几个利用数据，如利用人数、利用档案卷（册）数、页数及复印数据数等，而不了解通过档案信息资源的开发与利用，而所获得的社会效益和经济效益。收集统计档案利用数据，虽然亦能反映档案的利用情况，但这是表面现象，说明不了档案给社会和经济建设带来的价值和作用。

（二）在档案馆查（借）阅利用时，只要求填写其利用目的，不求深层次了解，失去档案利用信息反馈的机会。在通常情况下，利用单位和利用人来档案馆查（借）阅档案时，均需填写一份登记表。登记表除需填写利用单位、利用人姓名和证件号码外，就是还要说明利用目的。而利用者在填写利用目的时都较简单，如“工作参考”、“提权依据”等等。由于不作深层次了解，利用结束亦就了结，而失去了档案利用信息反馈的机会。档案信息资源的开发与利用，可分两个阶段。第一阶段，又可称初级阶段，即利用者到档案馆查（借）阅档案或档案馆主动为利用者提供档案，这时只反映档案利用情况；第二阶段，又可称为高级阶段，即档案通过利用者在工作、学习、生产等社会实践中的利用，不同程度会产生一定的社会效益和经济效益，也就是体现了利用档案的作用和价值，通过信息反馈而求得。而要取得这种信息，事先必须有所了解和掌握，即在利用时有目的地作些深层次了解，并一一记录在案，以利日后跟踪调查。

（三）有了利用实例，不求汇集编发重返社会。有些馆虽也注重档案利用信息反馈工作，收集有价值的档案利用实例，但只是作为档案目标管理认证和达标的材料，因此收集后就将实例束之高阁，不汇编发表，重返社会，影响档案信息资源的开发与利用。如果将利用实例编发，不但会促进档案的开发利用，使社会和全民更加认识档案、了解档案，使档案的使用价值得到进一步发挥，而且可大大提高档案馆的社会地位和知名度。

（四）编研工作滞后，远远跟不上档案信息资源的开发利用需要。因为，利用单位不了解馆藏情况，即你馆藏中究竟有些什么资料可供社会利用。因此，档案管理人员必须了解信息社会动向和需求，结合涫藏实际，有目的、有计划地编研一些参考性、指导性的资料，提供社会利用。然而，各地各级档案馆编研工作滞后，跟不上社会发展和经济建设的需求，影响档案信息资源的开发与利用。

二、档案馆应在了解和掌握档案利用实际效益上下功夫。

综观各地各级档案馆都能够把每年档案资料查阅利用情况反映出来，即某某年查阅有多少人次、多少卷（册）档案，但该年数百人次、数百卷（册）档案，有什么社会效益和经济效益呢？却一无所知或知之不多。为此，笔者认为档案馆查阅利用情况需要了解和统计，但更重要的要从了解和掌握档案利用实际效益上下功夫，即了解其查阅利用目的和所产生的社会效益和经济效益。要想取得成果，除了要求利用者主动反馈信息外，档案馆亦可进行跟踪调查。调查收集档案利用实际效益，主要有以下作用：

（一）有利于了解档案的价值和作用。《档案法》第二条称：“本法所称的档案是……对国家和社会有保存价值的各种文字、图表、声像等不同形式的历史记录。”但了解档案是否具有保存价值，最重要的一点是要提供利用。如果档案不再利用，最有价值的档案也就失去保存的意义。而只有通过档案的利用和开发，才能了解档案的价值。有保存价值的档案，一般都具有利用价值，但其价值的大小，必须通过利用，一旦利用一定会产生一定的社会效益和经济效益。

（二）有利于档案的鉴定工作。众所周知，档案的保管期限定为永久、长期、短期三种，档案到了规定的保管期限，就要组织鉴定，确定其销毁还是延长保管期限。而档案的价值是鉴定时必须考虑的一个重要因素。通过调查收集档案利用的实际效益，大大有利档案的鉴定工作。

（三）有利于了解和掌握档案利用信息，进一步拓宽档案利用工作的渠道，最大限度地发挥档案的价值和作用。通过实际效益的调查和收集，可以进一步了解社会和市场对档案利用的需求和利用者的心理，从而改进我们的服务形式，拓宽利用渠道，使更多的利用者了解档案，熟档案，利用档案，为社会主义现代化建设服务。

（四）有利于编发档案利用实例，加大档案宣传工作力度。通过调查和了解收集档案利用的实际效益，取得一个又一个的利用实例，充分体现档案的保存和利用价值，并筛选、整理，编印成小册子，下发至基层和领导，使他们了解档案的作用，这要比空喊几句档案工作重要强得多。

（五）有利于档案馆业务工作实绩的体现。档案业务工作的内容很多，而开发利用档案信息资源应该是业务工作的“主体工程”，因为，收集和管理档案的根本目的，是为了利用，否则就失去保存档案的意义。

三、开发利用档案信息资源，获得档案实际效益的基本做法

（一）认真做好查（借）阅登记工作。查（借）阅登记是各馆在档案查（借）阅时必须做的一项工作。在登记时，一要认真负责，按项目一一填写清楚，必须填写的项目不要漏填；二要把查（借）阅档案的利用目的，填写清楚，不可填写得太简单，如"52作参考”等，而应填明作那一项工作参考，填明具体内容和将起到的作用和效益，这样便于提供实际效益的线索和确定有否必要进行跟踪调查等。

（二）建立用户联系制度。档案在查（借）阅时，一般不会产生效益，而要通过实践，才能反映出档案的实际价值，产生一定的社会效益和经济效益。因此，为了及时取利用信息，可以建立用户联系制度，即把用户的姓名、单位地址、联系电话和邮编等一一登记在册，以便与用户联系。

（三）分发档案信息反馈表。即在用户查（借）阅档案后发给一张档案利用信息反馈表，主要内容包括利用单位、利用人、时间、案卷名称和获取的社会效益、经济效益。特别是效益要写得具体一点，应有时间、地点、人物和具体事例。

（四）及时编发档案利用社会效益、经济效益实例。反馈的信息仍要通过编辑再重返社会，这样既可进一步宣传档案的作用和价值，又可使社会各界进一步了解档案、熟悉档案，来利用档案。特别要将实例送给有关部门（单位）的领导，使他们认识档案作用，支持做好档案工作。如果把反馈的信息收藏起来，便失去了反馈工作的实际意义。

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关键词：试验数据分析 SPC 设计

中图分类号：TP274.2 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0142-01

南京中车浦镇海泰制动设备有限公司是主要从事铁路客车、动车组、城市轨道交通设备制动系统及其零部件和试验装置的研发、设计、制造、销售、修理、租赁及技术咨询、试验检测和技术服务的高新技术公司。公司现有数十台各类非标设备用于产品的出厂试验，每台设备的试验类型、试验参数规格以及试验报告都不相同。

试验数据分析系统的目的就是需要将这些非标设备的试验数据进行集中统一上传存储，并提供统一的查询以及分析，使管理者或相关人员能迅速知晓产品性能参数，通过对试验数据的分析，了解产品的生产过程的结果，实时监控产品试验过程，对阶段性产品试验数据进行SPC分析。科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

1 系统整体设计

系统整体框架结构包括三个部分：基于C/S的试验台应用配置系统 + 数据上传适配器中间件 + 基于B/S的试验台数据分析系统，如图1所示。

C/S的应用配置系统完成对不同类型试验台的应用配置，配置内容包括试验台的试验子项内容定义；试验子项的存储结构定义；试验子项的数据字典定义；试验子项的规格值定义；试验台试验报告单的报表格式及数据源定义。

数据上传适配器接口基于配置数据库中的配置实现将不同类型的试验台试验数据进行上传并存储。

B/S试验台数据分析系统基于配置数据库的配置，实现对不同类型的试验台试验数据进行显示以及分析。

2 数据上传接口设计

在试验过程中，每完成一个试验项目，则将当前试验项目的试验结果信息和参数信息通过调用Web Service接口上传并转储至服务器中的数据库中（如果遇到服务器故障的情况下数据本地保存）。

本地试验数据上传采用windows消息队列方式。原理如图2所示。

3 试验数据报表显示设计

由于试验数据分析系统需要显示不同试验平台下的试验数据报表。在设计中需要根据不同类型的试验台定义报表显示模版，定义模版中的数据源，最后将模版和数据源进行绑定并进行显示。设计结构如图3所示。

基于XML定义报表模版对应的数据源。XML文档格式设计如下：

4 结语

本文提出了多样性试验平台数据上传、集中存储、分析以及报表显示的设计解决方案，并对整体系统的构架做了详细的设计及实现，现系统正在稳定运行中。系统运行SPC分析图如图4所示。

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【关键词】医院 应急管理状态下 信息管理 数据统计

近年来，自然和社会灾害突发事件发生机率大大提升，面对此种情况，应急状态下，信息数据管理统计得到更多的关注，越来越多的医院建立了相对完善、高效的应急信息管理系统和数据统计方法，并且其应用效果良好。当系统出现故障时，为了尽快的做出响应，将损失减少到最少，通过应急方案，继续保证我院各项业务顺利进行，以保证病人的安全和数据的安全可靠。

一、在应急管理状态下，医院数据统计基本特征

（一）人员认识上的问题

从职业道德层面上看，广大信息统计工作者具备为人民服务牺牲自我、奉献自我的思想准备，有较高的道德水准和思想觉悟。但是，有些人认为一些应急的临时任务、附加的任务，不属于日常职责范围内，往往上级临时指派，下级临时应战。缺乏对应急数据统计上报的正确认识，更无从谈起日常的准备和训练，无法很好的遂行应急任务。

（二）管理体制上的问题

应急预案，往往是“一经制定、多年不变”，在日新月异不断变化的今天，这样的预案也不具备任何实际作用。

（三）运行机制上的问题

缺乏良好的应急医疗运行机制，在经费保障、质量保证等环节得不到保证。

严重的影响了应急医疗统计工作的开展与运行。从总体来看，上报环节多，及时率低。

（四）待统计数据的报表种类多

在实施数据统计的过程中，首先收集统计资料，整合统计数据，然后形成一定的数据报表，同时将其上报。其中需要进行统计的数据报表类型复杂多样，涵盖了病患的基本信息。比如：姓名、性别、年龄、家庭住址、入院途径、门急诊诊断、主要诊断、入院病情、患病的血型，一系列医疗花费、用药状况、手术实施的状况等[1]。不仅待统计的类型繁多，而且要求实施统计的数据报表所处时间也是不一样的。

（五）待实施统计的数据复杂

一旦突发紧急事件，医院作为突发事件创伤人数以及伤害情况统计的场所，制定的数据报表可以作为第一手材料，提供给相关部门制定解决方案，采取科学的有效措施[2]。所以在应急情况下，医院在进行数据统计的过程中，要求统计必须准确、及时、全面、高效。例如《北京市燃放烟花爆竹致伤人员情况登记表》，不仅要对病患自身的基本信息进行统计，同时，医护人员必须对患者的治疗方案、治疗期间出现的具体情况、实施手术的次数、名称以及时长，手术结束之后采取的治疗方案、陪护人员的相关信息、是否伴有危及生命的合发症的情况、输血情况、住院花费、出院之后的情况等均必须进行统计，这就导致所要统计的数据涉及方面众多，内容繁杂。

（六）报表的格式存在一定的差异

突发事件性质并非一样，也并非固定，事件之间存在较大区别，这也导致统计的报表也会随着事件发生变化，格式会进行一定的调整，报表的格式之间也存在较大差异。比如，天津大爆炸和青海玉树地震事件，还有雾霾天气各医院门诊量日报等，这几件事本身具有的性质存在一定的差异，形成的伤害类型差别也较大，所以在进行数据报表编制的过程中，其编制的重点以及要点也存在较大的区别。

（七）报表中信息不定，附加信息较多

医院在进行数据统计的过程中，要求对很多不固定的信息以及附加的信息进行及时高效的统计，并进行报表的编制[3]。例如，确认、统计受伤患者受伤的地点、确认伤者受伤和被救的时间、应急处理状况、止血、输血情况、截肢情况、以及截肢前后的变化情况、假肢的安装状况、是否摘除眼球、重度烧伤、脏器功能的健康状况、在接受抢救的过程中危及生命的合并症发生情况等等。发生大型自然灾害或者突发社会事件，医院要求实施统计的数据都存在一定的不确定性，这也导致数据统计工作中不定信息和附加信息较多。

二、应急管理状态下医院信息管理的对策与建议

（一）建立领导主导，部门科室协调的应急联动机制

应对突发事件，领导重视是根本保证，对于突发事件的紧迫性，要求在事件发生后，在不同职能部门之间实现协同运作，明晰部门职能，优化整合各种资源，发挥整体功效，最大可能地减少突发事件带来的损失。

（二）建立有力的信息统计应急综合机制

设置专门管理科室，实现突发事件的统一指挥，准确掌握相关信息的最新进展，把握好数据收集、整理、分析、上报各个环节的有机衔接。

（三）应急信息管理人员应具备应急管理的基本意识和协调能力

面对人力不足的情况，首先要在现有的基础上，增加培训频度，定期或不定期举办培训，提高现有人员的能力，其次引进人才，建立合理的人才梯队。

（四）健全完善、落实应急预案和制度建设

预案编制是突发事件应急信息管理准备工作的核心内容，制度的建设是对突发事件规范有效信息管理的应急处置的根本保证。扎实推进卫生信息统计应急上报能力建设。

三、突发事件信息收集基本方法

目前突发事件信息收集方法主要是应急统计报告，绝大多数疾病的信息来源于医疗机构病人的门诊日志、门诊病历、住院病历。《国家突发公共卫生事件相关信息报告管理工作规范》（2005）中要求，获得突发公共卫生事件信息的责任报告者，应当在2小时内以电话或传真等方式向属地卫生行政部门指定的专业机构报告，具备网络直报条件的同时进行网络直报，不具备的应采用最快的通讯方式将《突发公共卫生事件相关信息报告卡》报送属地卫生行政部门指定的专业机构，进行审核后，2小时内进行网络直报，同时以电话或传真等方式报告同级卫生行政部门。

四、构建完善的应急查询机制

进一步强化医院在信息化方面的建设方面，比如在原有的OA、FTP、感染监控、死因监控等系统，电子病历、影像、检验等医疗相关系统的基础上，进一步推动一卡通、移动查房（RFID腕带病房服务系统）。在设计应急查询系统的过程中，必须切实遵循相关原则，保障系统具有实用性、科学性、合理性的原则，确保系统简单易行的原则。保障系统可以对医院各个部门以及各个管理范围所具有的特征进行全面的反映，而且系统的数据确保及时、准确、完整。例如，临床、管理、影像、区域等等数据中心，充分利于先进网络技术如云计算和互联网等技术服务于医院的信息数据管理。建设物资运输体系，建立静脉配置中心，可以保障医护人员服务的有效时间。建立数字化、智能化医院；积极引进“智能医疗”理念。

五、建立应急查询系统、实行智能化管理的效果分析

（一）有利于工作效率的提升

建立应急查询系统，使得工作效率显著提升，大大节约了人力、物力的资源等。该系统的建立，进行智能化的数据管理，提高了记录和查询信息的效率，可以转人工查询为电脑智能操作，原来需要耗费大量时间和人力完成的信息工作，现在较短时间内就可以完成。

（二）提高统计工作精确度

智能化的统计技术可以提升统计工作的效率和精度，降低工作的失误率。数据统计工作繁杂，环环相扣，搜集、整理信息、数据统计，编制报表，人员进行数据统计的时候，任何的环节失误都会造成严重的问题。同时，利用数字化、智能化的统计技术，使得数据统计工作效率非常高。

（三）智能化满足多种统计需求

可以自由组合数据信息，按照实际需求筛选信息。部门不同之间对于统计报表的要求存在较大差异，在之前需要按照具体要求编制特定的报表，进行数字化、智能化改革可以高效筛选信息，进行合理的组合进而满足部门需求。

六、结束语

在应对突发事件时，建立应急信息管理系统发挥到至关重要的作用。首先为相关部分提供准确伤害信息，有利于制定正确决策；然后对医疗资源进行统筹管理，有效节约了资源，提高了工作效率；其次大大降低了数据统计过程中失误率，提供了统计的精确度；再次合理配置相关资源，实现资源共享，使得资料使用效率实现最大化；最后便于医院对信息数据进行保留，为科研奠定数据基础。

参考文献

[1]郭.医院应急管理状态下的信息管理与数据统计[J]. 经营管理者，2015，31：220.

篇7

关键词：excel软件； 数据统计； 日报表； 月报表

在很多公司的管理部门都会用到excel这个软件。Excel表格具有统计、整理数据、归总、排序等很多功能，在数据统计中起到了不小的作用。但是随着目前数据越来越多，越来越繁琐，错误率增加，并且需要人工录入的情形下，只懂得excel表格基本的功能是远远不够的。为了解决这种情况，我们研究出了通过传统excel软件的功能来制作出可以自动生成数据，使当前对数据的统计更加灵活多样的系统。这样以来，我们对数据的记录就更加的容易与方便，在维护与查看时更是一目了然。这种excel软件自投入到市场后，广泛受到大家的好评与喜爱。使得excel软件实现了不小的飞跃。这种软件在不久的将来还会涉及到更多的领域里，为大家的方便而服务。下面就将具体介绍这种软件的功能和设计理念以及它的应用。

1.需求的提出

在我们每天日常的办公过程中，我们需要对数据进行记录与统计。例如在发电厂中，我们需要对每个单位值班进行记录，而电网的调度员需要对每日的电量进行规划和汇总，最后上报。与此同时需要算出每天最高、最低数据的时间点，并且还要与往年的数据做对比，看是否会出现历史新高，算出增长值比率。还要对电网调度、电网规划与营销进行详细的分析。在一些数据统计中，还要保留小数点后两位。等到所有数据都已做出来时，开始汇总周报表。每月还要上交一次月报表。最后将做好的表格发给相关的领导部门。

2.excel软件的设计理念

    在每日对数据统计时，会遇到大量复杂而繁琐的调度数据情况。这大大减少了人们的工作效率，浪费了不必要的时间。所以我们有必要把表格做的清晰，使得查询和记录数据时都比较方便，在移植数据时也会轻而易举。

我们的理念是首先设计一个年工作薄，在工作薄中做出两个表，一个是数据统计表，是统计一年12个月的电网数据；另一个是名称表，用于提供每个月的月表的名称。然后开始设计月工作薄，在工作薄中制作出一个总表记录当月数据的统计，这样可以为年表提供所需数据。最后设计日表，作为最开始的数据记录表。日表设计成31个小表。这样以来，每个月都有对应的日表，而每年又都有对应的12个月表。这样无论是查询还是修改都是清晰简洁的。

3.具体的设计方法

3.1日表的设计与功能

在月工作薄中需要设计31个日表，单元格的容量一定要满足电网结构，并且还要留有足够的空间为今后五年的电网情况做储备。为了避免在以后会出现修改名称的情况，日表中的一些名称都来自于总表。我们设计的日表具有自动显示记录日期，防止错误输入数据、内容提示还有每天为最新的早会汇报这四种功能。下面就详细介绍这四种功能。首先是自动显示记录日期，就像电脑系统中日期每天的更新，自动显示日期功能是利用Excel表格里的日期函数，通过这种函数自动更新日期。但是日期每天都会发生变化，所以我们需要对日期进行固定的处理，要不然在以后打开时则是打开表格的日期记录了。这样我们在工作中，会随时随地的知道当前时间，并且在查询时也方便的了解是在哪天出现错误和状况。而防止错误数据的录入则是在盲打时输入错误的数据或者录入没有认真核对时有用处。例如当我们输入错误数据时，它则会弹出消息框，提示说“您输入的数据有错误，是否更改？”。因为在实际情况下，发电厂的电网负荷是在一定的有效数据范围内的。所以这样我们有效地避免了错误的发生，提高了数据的准确率。最后还有内容提示这种功能。因为电厂每天的工作量是很大的，所以汇报电量并不是主动的，这样我们需要及时和电站联系。而厂里的调度员又不能记住每一个的电话号码，去上电话薄里翻找又比较麻烦，所以我们设计出了内容提示这项功能。当鼠标移动到表格中厂站的名称时，会自动提示出该厂站的电话号码。如果是发电厂，还会显示出发电机的容量与台数和最高水位与最低水位。而实现这项功能的方法则是在需要提示信息的单元格里加上批注。右键选择“插入批注”，最后填上需要显示的内容即可。操作方便简单，却给调度员带来了便利。这样基本的一些功能即可显示出来，便于我们查看与修改。最后一项功能是显示最新的早会汇报内容，我们每天早上汇报的数据都是昨日的数据，并且当我们计算今年与去年数据的同比率时，需要去年的每一个数据。在这如果去年的每一个数据都需要录入表格中的话，则表格与计算量将是十分庞大的。因此我们在每一个总表中就设置出随着计算机日期而自动更新日期的函数，就会得到最新的早会汇报内容。

3.2总表的设计与功能

日表的功能是显而易见的，至于总表，我们也设计出三个小功能，以方便用户。这样日表与总表相互起作用。每个月的月工作薄汇总后其实就是总表。所以我们就设计月表。月表是用于统计当月31天的数据，并且是日表和年表的数据中转站。为了制作表格方便，我们可以利用简单的词汇代替复杂的词汇。例如用“高荷”表示出当月的最高负荷，而最低负荷则会用“低荷”。月表是一个月的总汇总，显示出了当月的最高负荷，最低负荷以及它们分别出现的时间与日期，还计算出了最高电荷和最低电荷与去年的同比值，最后会用固定的格式表示出来。综合看来月表具有以下几大功能：计算出当月最高，最低负荷，平均的电量负荷并且给出对应的发生时间，“低时”代表最低负荷发生的时间，相反“高时”代表最高负荷发生的时间；抽取昨日的数据；总结与汇报。首先是计算最低与最高负荷和相应的时间，这项功能方便我们做出几年数据的比对。我们通过数据的比较可以了解在哪些方面加强管理，在哪些方面注意。其次是抽取昨日的数据这项功能。为了将昨天的数据用于在今天的表格中汇总成可以调度的数据日报表，我们就必须把昨天的数据从表格中抽取下来，而且制作出来的表格的数据还要随着日期的改变而变化。我们就利用公式做出这项功能。使得总结日报表方便了许多 。最后是汇总这项功能，是对表格里的所有数据进行整体的计算与比较，最终放到同一个单元格里，便于在以后可以复制粘贴到其它的文件中。在这里可以利用if语句。这项功能在我们总结和归纳数据时，起到了事半功倍的效果，并且大大提高了数据的精确度，使得我们以后在哪些方面应该注意更加明确了。

总体来说，新增加的日报表和月报表的功能在计算数据和统计比较数据方面起到了关键性的作用。不仅节省了我们的工作时间，而且提高了数据的精确度。

4.excel软件的应用情况

经过我们对excel软件的一系列研究与实验，这款软件最终可以应用在调度数据统计中。目前国内有大量的水电厂，在水电厂的正常运行中，利用这种强大功能，我们可以轻松自如的对数据进行比较与统计，工作效率大大提高，工作时间也相应缩短，并且操作简单易懂。使得我们得到了大大的收益。这项功能不仅可以用在调度数据统计中，在其他领域也会起到一定的作用与效果。

参考文献：

[1]韦涛，韦莉等著：《基于Excel软件在调度数据统计系统中的应用》，《广西电业》，2010年第5期

[2]刘兴胜著：《Excel在测量数据统计中的应用》，《计量与测试技术学》，2009年第4期                    

篇8

 

0 引言

 

新世纪以来，随着互联网及信息技术的飞速发展和应用，使我国的信息化得到前所未有的爆炸式增长，各个行业相继完成信息化改造，极大地提升了人们的生活水平与生产效率。同时，也使各行业进入到信息化发展的轨道上，进一步提升了企业生产效益。正是由于经济的飞速发展，各行业发展都已积累了海量的数据信息。但是传统的数据分析方法和工具仅仅能实现简单的录入、查询、更改、统计、输出等非常低等的功能，无法及时快速地发现数据跟数据之间存在的关系与规则，无法根据已有的海量数据有效预测未来的发展趋势，不能及时为企业决策提供有力的数据支持。

 

数据挖掘技术的出现技术填补了大量企业的这一需求，数据挖掘技术可以高效地挖掘数据背后隐藏的关系跟规则，非常方便地把这些海量信息予以统计、分析及利用成为当前各行业需要解决的首个问题。为企业决策提供及时准确的统计学数据支持，为企业发展壮大提供很好的数据分析工具。而海量数据挖掘技术的出现，保证了海量数据信息的合理利用，同时加快了我国信息化技术的发展。

 

1 数据挖掘技术定义

 

数据挖掘技术起源于情报分析，其过程是一个从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的随机数据被从隐含在大量数据中提取的过程，数据挖掘的情报资料是人们事先不知道的，但可能是有用的信息和知识。在大多数情况下，人们利用计算机等信息工具的时候只知道，存储数据，数据被存储的越来越多，但不知道这些海量数据中隐藏着很多重要的规律、规则等信息，数据挖掘技术就是一种可以从大量的数据中挖掘出有用重要信息的一种数据分析工具。如图1所示。

 

2 数据挖掘常用的方法

 

数据统计分析中的数据挖掘技术主要有以下方法：分类法、回归分析法、聚类法、关联规则法、特征法、变化和偏差分析法、Web页挖掘等相关方法，这些方法从不同的角度对数据进行挖掘分析，得出需要的信息数据。

 

3 统计分析和数据挖掘的主要区别

 

从实践应用的角度来看，这个问题并没有很大的意义，正如“不管白猫还是黑猫，抓住老鼠才是好猫”一样，在实际的应用中，数据分析师分析问题时，首先要考虑的是思路，其次才会对与思路匹配的分析挖掘技术惊醒筛选，而不是优先考虑到底是用统计分析方法还是利用数据挖掘技术来解决这个问题。

 

统计分析和数据挖掘的主要的区别在以下几个方面：

 

统计分析在预测中应用常表现为一个或一组函数关系式，而数据挖掘在预测应用中的重点在于预测结果，很多时候并不会从结果中产生明确的函数关系式，有时候甚至不知道到底哪些变量在起作用，又是如何起作用的。最经典的例子就是“神经网络”挖掘技术，它里面的隐藏层就是一个黑箱，没有人能在所有的情况下读懂里面的非线性函数是如何对自变量进行组合的，在实践应用中，这种情况常会让习惯统计分析公式的分析师感到困惑，这也确实影响了模型在实践应用中的课理解性和可接受度。

 

统计分析的基础之一就是概率论，在对数据进行统计时，分析人员常常需要对数据分布和变量之间的关系进行假设，确定用什么概率函数来描述变量之间的关系，以及如何检验参数的统计显著性;但是数据挖掘的应用中，分析人员不需要对数据分布做任何假设，数据挖掘中的算法会自动寻找变量间的关系，因此，相对于海量、杂乱的数据，数据挖掘技术有明显的应用优势。

 

在实践应用中，统计分析常常需要分析人员先做假设或判断，然后利用数据分析技术来验证该假设的正误。但是，在数据挖掘中，分析人员并不需要对数据的内在关系做任何假设，而是会让挖掘工具中的算法自动去寻找数据中隐藏的关系或规律。

 

两者的思维方式并不相同，这给数据挖掘带来了更灵活、更宽广的思路和舞台。

 

4 数据挖掘的一般流程

 

海量数据挖掘技术指的是把海量数据信息有针对性地进行提炼、分类和整理，从而将隐含在最深层次的信息挖掘出，为各行业发展提供可靠的数据信息支持。换言之，海量数据挖掘技术利用当前最先进的数据分析工具从海量数据信息内部挖掘数据信息以及模型间的关系的一种技术统称，更加深入的认识与了解数据模型，并对各自模型件关系的对应关系予以深入分析，从而更好地指导各行业的生产与发展，同时为其提供更多决策性的技术支持。

 

事实上，数据挖掘过程不能够自动生成，必须通过人工建模来实现，因此，人需要完成大部分的工作。其中，主要包含数据采集、数据预处理、数据选择、建立挖掘模型及评估模型等。

 

首先，通常海量数据挖掘技术应用在各行业的生产和发展决策方面，也就是说数据挖掘工作将面临着巨大的数据信息，并且此类数据信息多数为模糊的、无规律的;其次，建立高效、易理解的数据模型有助于实现海量数据挖掘;再次，数据挖掘模型的构建主要目的是帮助用户解决实际存在的问题，在经过对海量数据信息进行挖掘之后，从中找出利用价值高的信息，再对此类信息予以统计、整理和分析，最终用于指导各行业的生产与发展;最后，开展数据挖掘工作主要是为从海量数据信息里找出有价值的数据信息，这并不是单纯的数学性研究，其根本目的是从各行业的海量数据信息中找出有价值的数据信息，它具有相应的约束条件，且面向的是针对性较强的数据挖掘模型。

 

数据挖掘的一般流程如图2所示。

 

5 数据挖掘技术实现

 

现如今，尽管海量数据挖掘属于一种新技术，但由于该技术发展速度较快，因此，已被广泛应用到计算机发展领域当中。近年来，由于数据挖掘理论的逐步趋于完善化，并且在实践中取得了较好成效。其中，最常用的海量数据挖掘技术主要包含以下几种：决策树、神经网络以及统计学模糊。

 

①决策树算法通常应用到分析分类问题当中，同时它也是分类与预测的一主要技术。其中，类别属于因变量，而决策树可从众多预测变量当中，再相关理论的指导下，预测变量的发展趋势及变化关系，同时可对其进行双向分析，即包含正向分析和反推分析，根据最终的结果去寻找问题的原因。

 

②神经网络的建立。事实上，人工神经网络法指的是模拟人脑神经元结构的一种算法。其中，改善神经网络算法的关键在于知识的表达与获取。神经网络可实现并行处理，这是因为神经网络应用的是自适应函数估计器，因此，它的学习能力是极强的，在短时间内能学会新知识，同时它的纠错能力与适应性也是非常可观的。

 

③统计学模糊学习。该方法属于一种预测法，常被应用到谈及机器学习规律当中，而且只可应用到小样本情形中。另外，该方法是对观测数据进行深入的研究，通过对原理的分析，找出其中不予通用的规律。再结合已找出的规律进行更深层次的分析与探究，再结合实践中存在的现象予以预测，这样可提前预测出数据的发展趋势。

 

6 数据挖掘的应用

 

目前数据挖掘的应用领域主要包括以下这些方面：

 

金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业、网络舆情监控系统、企业竞争情报系统、全文检索、企业搜索、数据分析、数据库，可以用在各个需要数据分析的行业。

 

6.1 生物科技

 

在生物科技领域，如人的大脑与机器这一层面上，利用数据挖掘技术可加速发展生化义肢这一产品，很多这方面的专家学者普遍认为利用数据挖掘技术快速发展生化义肢这方面是大有潜力可供挖掘的。

 

6.2 信息科技

 

数位权利管理愈来愈受重视，以便保护知识财产，由全录公司Palo Alto研究中心创出的Content Guard公司，利用加密技术保护知识财产。

 

6.3 商务智能

 

数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用，如顾客分析、定向营销、工作流管理、商店分布和欺诈检测等。数据挖掘还能帮助零售商回答一些重要的商务问题，如“谁是最有价值的顾客?”“什么产品可以交叉销售或提升销售?”“公司明年的收入前景如何?”这些问题催生了一种新的数据分析技术——关联分析。如图3所示。

 

6.4 资料发掘与生物测定学

 

数据挖掘是利用数学演算法，在庞大的资料库中寻找方式，例如目前应用在掌纹、脸孔等图像辨识，或者是语言辨识处理等方面。

 

6.5 塑料芯片

 

塑料芯片是最新的前沿科学，塑料以其价格便宜、容易制造等特点被很多科研机构以及大学所青睐。很多大学科学家及机构在利用数据挖掘技术致力于研究塑料代替硅半导体，如IBM公司、朗讯科技、麻省理工大学、剑桥大学、Penn State大学都在大量研究与开发塑料或有机物质芯片。

 

6.6 微光学技术

 

专家利用可反射光线的水晶、玻璃等物质，让光纤传输资料的速度，不会因为通过路由器、交换器时而降低速度。

 

6.7 司法

 

在司法领域，数据挖掘技术分析的对象一般分为两大类：一类是基于监控对象的系统，它能够帮助分析专家跟踪某个犯罪嫌疑人;另一类是基于行为模式的系统，它可以在多种活动方式中搜寻可疑的可能涉及犯罪的行为，或者可能是犯罪分子才会产生的行为。基于监控对象的数据挖掘技术又称作关联分析法，是司法机构重点开发的技术。这种方法能利用相关数据，在表面上没有关系的人或事件之间建立关联。比如，如果某人是犯罪嫌疑人，那么就可以使用关联软件发现嫌疑人可能正在影响的其他人，从相关人那里获取破案线索。

 

6.8 微应用流体学

 

科学家正试图利用物理原则做实验，只利用极微量的水，加快原本需要费时费金钱的实验。加州理工学院的应用物理学家Stephen Quake，以微应用流体学发展了一套DNA分析装置，比传统的分析装置快。Technology Review的编辑指出，微应用流体学将为生物科技提供巨大的帮助，就像当初电晶体提高了电子产品。

 

7 案例分析

 

基于统计分析的数据挖掘在工程造价管理中的实例应用分析，在工程造价管理系统中，可通过选择工程单方造价指标、造价核减率、竣工结算价、工程结构形式、招标方式、竣工结算审核单位、竣工结算日期等因素等进行数据筛选，通过后台数据库统计分析后选出符合目标值的数据类型。

 

比如，选取出2010年1-7月某市市区竣工结算审定价超过100万元的工程计三十二项。其中，六层以下砖混结构住宅楼七项，六层以下框架混凝土结构住宅楼六项，十八层框剪住宅楼两项，框架综合楼五项，框架厂房三项，内装饰工程五项，外装饰工程两项，普通沥青路两项。

 

经过对建设成本的测算可以清楚，六层及以下的砖混结构住宅楼平均单方造价为801.65元/m2，六层以下框架住宅楼平均单方造价为941.39元/m2，十八层框剪住宅楼平均单方造价为1080.37元/m2，框架综合楼平均单方造价为1326.36元/m2，框架厂房平均单方造价为852.70元/m2，内装平均单方造价为24.58元/m2，外装平均单方造价为824.94元/m2，普通沥青路平均单方造价为354.55元/m2。

 

此市市区2010年1-7月竣工工程单方造价指标如上所示的典型工程造价指标信息，是此市定期的，具有代表性、以审定的工程结算为主的住宅(含经济适用房或廉租房)、公共建筑、市政道路等工程造价实例信息，它为社会和造价管理机构提供可参考的、较详细的实际工程造价经济指标和消耗量指标信息。

 

总的来说，数据分析处理，可以简单快捷地从繁重冗杂的工程造价数据中找出共性或者异性的数据。有效加强了工程造价的全过程动态管理，强化了工程造价的约束机制，为维护有关各方的经济利益，规范价格行为，促进微观效益和宏观效益的统一提供广阔的平台。

 

8 结束语

 

数据挖掘技术的广泛应用彻底解决了海量数据快速处理问题，然而人们对数据挖掘技术的需求水平也越来越高。它可以预测未来的发展趋势，所以今后研究焦点可能会集中到处理非数字数据;寻求数据挖掘过程中的可视化方法，便于在知识发现过程中的人机交互，使计算机真正实现智能化。这可能需要一段时间，需要计算机工作者的不断的研究探索，不久的将来我们将看到数据挖掘据技术很大的进展。

篇9

为了进一步了解馆藏图书的利用情况，现从社科类、自科类及综合类的角度对2008年—2012年5年数据进行结构划分，其中社科类包含《中图法（第四版）》中的A-K类，自科类包含N-X类，综合类指Z类。综合类每年的购置量很少，此次在表2中体现，仅供参考，重点将社科与自科类图书进行分析。从馆藏册数方面，由表2的数据统计得知自科类图书占据主导地位，分别占到55%，54.5%，56%，54.5%，56.2%，这与图书馆每年制定的自科社科6:4的图书入藏比例基本相符，也表明了图书馆的馆藏结构符合学校以工为主的办学特色。流通比例是指图书的借阅量与总的借阅量的比例，可以从很多方面进行划分，时间段内读者对各类图书的整体需求比例，从类别结构划分流通比例就可以客观的反映出来。由表2的数据统计得知，2008年—2012年，社科类的流通比例每年都高于自科类，分别占到了56%，58%，60%，57%，66%。

入藏比例与流通比例的分析比对

取自科与社科的入藏比例和流通比例的差值Z，以数值0为分界点，分为正负两个区间，如果Z值落在同区间内，则表示馆藏图书与读者需求在整体上保持一致，反之，若Z值落在不同的区间，则表示馆藏图书与读者需求存在矛盾。计算公式Z=X-YX：入藏比例Y：流通比例如图1所示，图书馆5年内的Z值均分布于两个不同的区间，从而说明，入藏的图书与读者的需求存在出入，没有达到一致。那么，为了使图书更好的被利用，是应该继续按照图书馆原有的采购比例继续采购，还是要改变采购方向迎合读者的需求，就要进一步的了解利用率较高的几大类图书。

文献的利用率衰减对文献采购的影响

1图书利用率的分类排名

通过统计，借阅率排名前10位的有文学（I）、哲学（B）、艺术（J）、语言、文字（H）、社科总论（C）、历史、地理（K）、经济（F）、工业技术（T）、政治法律（D）、数理科学和化学（O）。以2008年入藏的中文图书作为统计对象，以2008年—2012年5年作为5个借阅时间段，前10位的借阅率统计结果如表3。表3的统计结果清晰表明，在每年的借阅率排名前10类中，社科类占到了80%，而自科类只占到了20%，社科类中文学（I）的借阅率更是高居榜首，文学类图书受到读者的欢迎，在其他各个高校中的借阅率排名亦是居高不下。社科类更是占据了借阅率排行的前6位。自科类排名中T大类遥遥领先，这是由于工业技术本身就涵盖了TB、TD、TM等众多类别，受众面较为广泛，但与社科类的图书利用率进行比较，自科类的图书利用率还是有一定的差距。一个图书情报机构是为某一个或几个专业研究、教育培训服务，还是为一般参考咨询或娱乐欣赏服务，这是设计藏书结构的基本出发点和目标[2]。西安理工大学属于理工院校，以工为主亦应该在图书馆馆藏结构中得以体现。

2文献利用率的衰减分析

文献可看作是一种信息，信息有其时效性，文献的价值也会随着时间的流逝而逐渐降低（特种文献除外）[3]，图书的利用率也符合这种规律逐年衰减。这一点可从表3的各类图书的年利用率中清晰看到。文学（I）从91.19%降至47.70%，其它各类图书都有不同程度的降低。如果用U来表示图书利用率的衰减程度，那么U就应该等于同样的入藏图书大类在不同时间段内的借阅率之差。U的值越大，说明该类图书利用率的衰减程度大，利用价值损耗大，反之，说明该类图书的利用价值时间长，采购图书时应加以考虑。2008年入藏的图书，在2008年的借阅率与2012年的借阅率之差结果如图2所示。其中U值较小的为T类与O类，I类排在第4位。自科类的图书利用率虽然较低，但是，随着时间的推移，自科类的图书利用率衰减值小，所以利用价值可持续的周期比较长，可供读者的参考价值也较高。社科类的图书借阅率较高，但是时效性低，而且衰减值高，图2中显示，J类，H类，C类，F类的借阅率之差相当，而且数值较高，I类图书借阅率最高，但是属于非专业图书，应控制采购比例。2008年入藏的图书，5年之后，2012年的利用率排名前3位的分别为文学（I）47.70%、哲学（B）47.62%、工业技术（T）40.90%。T与O大类的借阅率排名分别从第8位与第10位上升为第3位与第6位。这说明自科类的图书保值期比社科类图书时间长，例如2008年购置的自科类《电子线路CADProtel99SE》一书，在2008年流通量为6次，2012年仍然流通量4次，而社科类《经济学的分析方法》一书，2008年的流通量为11次，在2012年就只流通了1次。

篇10

立足于当前的技术水平和经济发展情况，生产经营数据统计与现代企业的管理已经建立起了密切的关联，针对于它产生的作用，以下笔者将从三个方面展开论述。

1.1数据统计对节能降耗的促进作用

在数据统计应用中，最为典型的就属炼油企业，而数据统计的应用恰好对促进炼油企业的节能降耗有着重要的推动作用。当处于竞争的企业拥有同样的产量和市场份额，为了能够在提高企业经济利润的同时保护环境，达到高效节能的目的，就需要发挥数据统计的分析对比作用对炼油的生产装置进行全方位的调整与安排，科学精准地反映装置的实际能耗和节能状况。也就是说数据统计的应用能够在最短的时间内将企业炼油过程中的节约的能耗用数据加以反映，提高资源的利用效率，使利润的获取更加迅速准确。作为一项高能耗、高污染的企业，现代炼油企业的行业污染情况和资源浪费情况引发了高度的重视，而生产经营数据的统计则能够对资源使用过程进行有效的监控和可循环式的安排，用批量处理的方式来安全有效解决废弃物问题。

1.2数据统计在人力资源安排中的价值

对于一个现代企业而言，衡量它管理水平的一个重要层面就是人力资源的安排，而数据统计恰恰就能够提高人力资源安排的水平。人力资源安排是否得当对于企业的管理工作能否高效的开展具有重要影响，当传统的企业生产经营统计方法与现代经济的发展状况产生脱节，现代化的生产经营数据管理应运而生并推动了企业的现代化和信息化水平的提高，融合了信息技术的生产经营数据统计充分展现了其管理能力，提高了统计工作的实际效率。一方面，利用传统的统计方法，只能面向一个部门进行集中的统计，而运用了信息化数据统计的人力资源系统则能够同时针对不同一个部门中各个职位和各种分工的工作人员都进行有效的统计，达到资源的共享目的，运用这种方法不同的部门之间还可以展开同一方面的比较，使管理人员能够更加清楚明确的看到不同职业部门的职业变动情况；另一方面如果要对数据进行统计和上报，传统的统计方式需要借助于报表将数据逐一加以统计，再提交给主管部门等待进一步的批复，一旦出现需要修改的部分数据就要整个统计再次组织数据的统计，这就导致了人力、物力、财力等众多方面浪费，除此之外也无法真正做到公平公正。而现代化的人力资源系统则将个人置于整个工作的核心，使所有的数据都服务于个人，高效的管理企业、统计数据，避免了各个方面的资源浪费，引导整个企业的有序化发展。

1.3数据统计在企业生产过程中的重要作用

要提高企业固定资产的全面化升值主要是从企业的生产设备和生产产品两方面进行统计。在企业发展所获取的利润构成中，生产设备是重要的构成要件，只有精确统计生产设备的效率数据，才能有效地针对数据信息采取措施来扩大利润空间。针对生产设备开展的数据统计涉及到投入使用的设备的使用状况、即将投入使用的设备的利用效率等，只有对使用设备进行全面化的数据统计才能最精准地计算统计出设备在固定时间内的产量和利润收入。对企业产品进行统计则需要重点对原材料、半成品和成品、销售状况进行综合性的数据汇总，同时要结合设备的生产能力具体分析现阶段的产品数据，总体的把握全局性的生产数据。

2生产经营数据统计在现代企业管理中的实际应用

2.1优化排产系统的信息化发展

排产系统主要在制定企业中长期的发展规划中发挥作用，不仅能够对购进材料进行优化式的采购设定、完善生产加工的方案，还能够高效地计算出特定产品生产的加工量最大值，科学地找到生产的盈余和亏损之间的平衡点，根据盈余情况来制定出符合实际情况的开停工计划，并对生产的全过程进行模拟。对排产系统进行信息化的优化则能够在原材料采集的过程中照顾整个生产的全过程，对于具体生产加工方案的制定则提高了现有生产设备的利用水平，使企业在市场发展和推广方面借助于生产加工量的最大化提高科学化水平，帮助企业获得更大的利润，优化了各个方面的数据计算就能够强化各个部门之间的生产工作默契度，提高企业生产装置的利用度，与市场的需求变化相吻合，扩大企业的利润空间。

2.2统计操作的信息化

要评定一个统计信息工程是否完善，就要看该信息工程能否在网络环境下对数据进行一系列的操作，包括数据采集、处理、存储、管理、传输等服务环节，重在提升支持企业的微观决策。数据的采集能够将企业经济发展进行宏观的掌控，对采集到的信息进行定量、分批的数据处理。将信息化的存储统计与传统的信息存储统计进行比较，信息化的存储统计能够更加高效便捷的实现信息的传输，基本上在短短的几秒钟时间内就能够完成，同时信息化的统计操作也能够实现对数据的存储和维护，通常来说信息服务的对象是企业决策层，所以要充分的、全面的收集企业内部发展的具体信息就要将企业的特殊情况考虑在内，综合分析优缺点，结合企业发展的外部环境，对市场客户进行定位，推动企业产品质量和服务水平的提高，建立起一个能够实现数据资源共享的信息化平台。

2.3数据仓库的构建