创业邦范文

导语：如何才能写好一篇创业邦，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

这场活动包含两个主题。上午的活动中，2015年创业邦100评选正式启动，往届创业邦100企业代表――格瓦拉、饿了么、大姨吗、小红书、泰笛等公司创始人到场，畅谈自己的产品经。

下午的主题为近期最诱人的话题：新三板。除了邀请新三板上的几家新贵如凯立德、中钢网、点点客等现身说法，还有两位观察者――华泰证券研究所董事总经理、TMT行业负责人王禹媚与上海星瀚律师事务所周亦圆给出了自己的看法。

2015年创业邦100评选正式启动

创业邦CEO兼出版人南立新介绍了历届创业邦100评选的情况。目前中国最火爆的互联网公司都曾出现在创业邦100的榜单上：京东，58赶集，小米，滴滴快的，暴风科技，今年最热的饿了么，今日头条，蜜芽宝贝，大疆无人机，还有最近刚刚收购了Segway平衡车的纳恩博。

上海嘉定区区委常委、副区长沈华棣提到，嘉定的地理位置给了创业者极大的惠利。以前嘉定被称作上海的西北角，但这是从市中心人民广场来计算的。实际上，在长三角区域，嘉定是江浙沪最重要的区域。如果以嘉定为起点，200公里为半径，大部分重要城市都在2小时车程距离之内，非常方便。

大姨吗创始人柴可为大家讲述了最近的读书心得。他最近读到的《人类简史》提到了人类是如何从猴子变来的：只有在需要用更丰富的语言沟通以及制造更多的工具保护自己的情况下，才会进化。同样，对创业者来说，有资本，有流量，会让人产生惰性，大家要抵抗惰性，让自己的公司变成一个持续盈利有价值的社会企业。

此外，格瓦拉创始人刘勇，饿了么联合创始人康嘉，小红书联合创始人瞿芳，以及泰笛创始人姚宗场，也各自发表了精彩的观点。

下午的活动中，凯立德董事长张文星带来了30分钟极具实用意义的演讲，包括拆VIE架构到底是不是很麻烦，拆完之后有哪些资金成本仍然是可以避免的。点点客CEO黄梦则介绍了自己选择新三板的原因。

篇2

据统计，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，随着各地人工智能建设的逐步启动，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，年复合增长率将达31.7%。

随着人工智能技术的不断成熟，人工智能创业的难度逐步降低，越来越多的创业公司加入人工智能的阵营。

2018年被称为人工智能爆发的元年，人工智能技术应用所催生的商业价值逐步凸显。人工智能逐步切入到社会生活的方方面面，带来生产效率及生活品质的大幅提升。智能红利时代开启！资本、巨头和创业公司纷纷涌入，将人工智能拉到了信息产业革命的风口。

如何把握产业动向，抓住风口机会？创业邦研究中心凭借在人工智能等前言科技领域持续研究、洞察的能力，在对国内人工智能创业公司进行系统调研的基础上，推出《2018中国人工智能白皮书》，对人工智能的核心技术、主要应用领域、巨头和创业公司的布局、未来发展态势和投资机会进行了深度解析。

第一部分人工智能行业发展概述

1.人工智能概念及发展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能，即通过普通计算机程序的手段实现的类人智能技术。

自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”的概念以来，“人工智能”经历了寒冬与交替的起起伏伏60多年的发展历程。2010年以后，深度学习的发展推动语音识别、图像识别和自然语言处理等技术取得了惊人突破，前所未有的人工智能商业化和全球化浪潮席卷而来。

人工智能发展历程

2.人工智能产业链图谱

人工智能产业链可以分为基础设施层、应用技术层和行业应用层。

A基础层，主要有基础数据提供商、半导体芯片供应商、传感器供应商和云服务商。

B技术层，主要有语音识别、自然语言处理、计算机视觉、深度学习技术提供商。

C应用层，主要是把人工智能相关技术集成到自己的产品和服务中，然后切入特定场景。目前来看，自动驾驶、医疗、安防、金融、营销等领域是业内人士普遍比较看好方向。

人工智能产业链

资料来源：创业邦研究中心

第二部分人工智能行业巨头布局

巨头积极寻找人工智能落地场景，B、C 端全面发力。

资料来源：券商报告、互联网公开信息，创业邦研究中心整理

第三部分机器视觉技术解读及行业分析

1.机器视觉技术概念

机器视觉是指通过用计算机或图像处理器及相关设备来模拟人类视觉，以让机器获得相关的视觉信息并加以理解，它是将图像转换成数字信号进行分析处理的技术。

机器视觉的两个组成部分

资料来源：互联网公开信息，创业邦研究中心整理

2.发展关键要素：数据、算力和算法

数据、算力和算法是影响机器视觉行业发展的三要素。 人工智能正在像婴儿一样成长，机器不再只是通过特定的编程完成任务，而是通过不断学习来掌握本领，这主要依赖高效的模型算法进行大量数据训练，其背后需要具备高性能计算能力的软硬件作为支撑。

深度学习出现后，机器视觉的主要识别方式发生重大转变，自学习状态成为视觉识别主流，即机器从海量数据里自行归纳特征，然后按照该特征规律使图像识别的精准度也得到极大的提升，从70%+提升到95%。

3.商业模式分析

机器视觉包括软件平台开发和软硬件一体解决方案服务。整体用户更偏向于B端。软件服务提供商作为技术算法的驱动者，其商业模式应以“技术层+场景应用”作为突破口。软硬件一体化服务供应商作为生态构建者，适合以“全产业链生态+场景应用”作为突破口，加速商业化。

（1）软件服务：技术算法驱动者—“技术层+场景应用”作为突破口

这种商业模式主要是提供以工程师为主的企业级软件服务。有海量数据支撑，构建起功能和信息架构较为复杂的生态系统，推动最末端的消费者体验。

此类商业模式成功关键因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户软件。视觉软件服务按处理方式和存储位置的不同可分为在线API、离线SDK、私有云等。

国内外基础算法应用对比

资料来源：互联网公开信息，创业邦研究中心整理

（2）软硬件一体化：生态构建者—“全产业链生态+场景应用”作为突破口

软硬一体化的商业模式是一种“终端+软件+服务”全产业链体系。成功的因素是大量算力投入，海量优质数据积累，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景为入口，积累用户。亮点是打造终端、操作系统、应用和服务一体化的生态系统，各部分相辅相承，锐化企业竞争力，在产业链中拥有更多话语权。

4.投资方向

（1）前端智能化，低成本的视觉解决模块或设备

从需求层面讲，一些场景对实时响应是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定计算能力的低成本的视觉模块和设备将有很大市场需求。前置计算让前端设备成为数据采集设备和数据处理单元的合体，一方面提升了处理速度，另一方面可以处理云端难以解决的问题。

机器视觉在消费领域落地的一个障碍是支持高性能运算的低功耗、低价位芯片选择太少。从低功耗、高运算能力的芯片出发，结合先进的算法开发模块和产品，这类企业将在机器视觉领域拥有核心竞争力。

（2）深度学习解决视觉算法场景的专用芯片

以AI芯片方式作为视觉处理芯片有相当大的市场空间。以手势识别为例，传统的识别方案大都基于颜色空间，如 RGB，HSV ，YCrBr，无法排除类肤色物体及黑色皮肤对识别精度的干扰。借助深度学习，如通过 R-CNN 训练大量标注后的手势图像数据，得到的模型在处理带有复杂背景及暗光环境下的手势识别问题时，比传统方案的效果好很多。

（3）新兴服务领域的特殊应用

前沿技术带来的新领域（如无人车、服务机器人、谷歌眼镜等），对机器视觉提出了新要求。机器视觉可以让机器人在多种场合实现应用。服务机器人与工业机器人最大的区别就是多维空间的应用。目前国内的机器视觉，涉及三维空间、多维空间，其技术基本上处在初始阶段，未来存在较大市场增长空间。

（4）数据是争夺要点，应用场景是着力关键

机器视觉的研究虽然始于学术界，但作为商业应用，能解决实际问题才是核心的竞争力。当一家公司先天能够获得大量连续不断的优质场景数据，又有挖掘该数据价值的先进技术时，商业模式和数据模式上就能形成协同效应。创业公司要么通过自有平台获取数据，要么选择与拥有数据源的公司进行合作，同时选择一个商业落地的方向，实现快速的数据循环。

第四部分智能语言技术解读及行业分析

1.语音识别技术

（1）语音识别技术已趋成熟，全球应用持续升温

语音识别技术已趋成熟，全球应用持续升温。语音识别技术经历了长达60年的发展，近年来机器学习和深度神经网络的引入，使得语音识别的准确率提升到足以在实际场景中应用。深度神经网络逐步找到模型结构和调参算法来替代或结合高斯混合算法和HMM算法，在识别率上取得突破。根据Google Trends统计，自2008年iPhone及谷歌语音搜索推出以来语音搜索增长超35倍。百度人工智能专家吴恩达预测，2020年语音及图像搜索占比有望达到50%。Echo热销超过400万，带动智能音箱热潮。

（2）语音识别进入巨头崛起时代，开放平台扩大生态圈成主流

语音识别即将进入大规模产业化时代。随着亚马逊Echo的大卖，语音交互技术催生的新商机，吸引大大小小的公司构建自己主导的语音生态产业链。各大公司纷纷开放各自的智能语音平台和语音能力，欲吸引更多玩家进入他们的生态系统。

（3）语音识别技术发展瓶颈与趋势

低噪声语料下的高识别率在现实环境使用中会明显下降到70-80%，远场识别、复杂噪声环境和特异性口音的识别是下一个阶段需要解决的问题。

麦克风阵列类前端技术不仅是通过降噪和声源定位带来识别率的提高，带环境音的语料的搜集、标注可用于模型的训练，有助于打造更新一代的语音识别引擎技术。语音巨头已经在布局。

在IOT包括车载领域，云端识别并非通行的最优方案，把识别引擎结合场景进行裁剪后往芯片端迁徙是工程化发展的方向。

2.自然语言处理（NLP）发展现状

（1）多技术融合应用促进NLP技术及应用的发展

深度学习、算力和大数据的爆发极大促进了自然语言处理技术的发展。深度学习在某些语言问题上正在取得很大的突破，比如翻译和写作。2014年开始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技术研究的进展，使DL有了路径在语义理解领域取得突破，并且已经有了明显的进展。对话、翻译、写作新技术成果里都开始逐渐混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在语义理解领域的投资热度剧增。

深度学习能最大程度发挥对大数据和算力资源的利用，语义理解的发展还需要深度学习、搜索算法、知识图谱、记忆网络等知识的协同应用，应用场景越明确（如客服/助理），逻辑推理要求越浅（如翻译），知识图谱领域越成熟（如数据饱和度和标准性较强的行业），技术上实现可能性相对较低。在各种技术融合应用发展的情况下，具备获取一定优质数据资源能力并可结合行业Domain knowledge构建出技术、产品、用户反馈闭环的企业会有更好的发展机会。

（2）NLP主要应用场景

问答系统。问答系统能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。基本工作原理是在线做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的办法是把问答用FAQ索引起来，与搜索引擎相似。对每一个新问题进行检索，再将回答按匹配度进行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一个作为答案返回给用户。

图像检索。同样也是基于深度学习技术，跨模态地把文本和图片联系起来。

机器翻译。机器翻译的历史被认为与自然语言处理的历史是一样的。最近，深度学习被成功地运用到机器翻译里，使得机器翻译的准确率大幅度提升。

对话系统。对话系统的回复是完全开放的，要求机器能准确地理解问题，并且基于自身的知识系统和对于对话目标的理解，去生成一个回复。

（3）创业公司的机遇

1)机器翻译方面：经过多年的探索，机器翻译的水平已经得到大幅度提升，在很多垂直领域已经能够在相当大程度上替代一部分人工，机器翻译技术的商业化应用已经开始进入大规模爆发的前夜。

2)应用于垂直领域的自然语言处理技术

避开巨头们对语音交互入口的竞争，以某一细分行业为切入点，深耕垂直领域，对创业公司也是一个不错的选择。

第五部分人工智能在金融行业的应用分析

人工智能产业链包含基础层、技术层、应用层三个层面。基础层的大数据、云计算等细分技术被应用到金融征信、保险、理财管理、支付等金融细分领域；技术层的机器学习、神经网络与知识图谱应用于金融领域的征信与反欺诈、智能投顾、智能量化交易，计算机视觉与生物识别应用于金融领域的身份识别，语音识别及自然语言处理应用于金融领域的智能客服、智能投研；应用层的认知智能应用于金融领域的智能风控。

人工智能在金融行业的典型应用情况

资料来源：创业邦研究中心

第六部分人工智能在医疗行业的应用分析

1.人工智能在医疗行业的应用图谱

人工智能在医疗行业的应用潜力巨大，目前在健康管理、辅助诊疗、虚拟助理、医学影像、智能化器械、药物挖掘和医院管理等领域均有企业在布局，其中医学影像、药物挖掘、健康管理，辅助诊疗、虚拟助理的应用发展速度较快。

图 人工智能在医疗行业的应用图谱

资料来源：创业邦研究中心

2.人工智能在医疗行业的具体应用场景

医学影像。人工智能应用于医学影像，通过深度学习，实现机器对医学影像的分析判断，是协助医生完成诊断、治疗工作的一种辅助工具，帮助更快的获取影像信息，进行定性定量分析，提升医生看图/读图的效率，协助发现隐藏病灶。 人工智能通过影像分类、目标检测、图像分割、图像检索等方式，完成病灶识别与标注，三维重建，靶区自动勾画与自适应放疗等功能，应用在疾病的筛查、诊断和治疗阶段。目前较为火热的应用有肺部筛查、糖网筛查、肿瘤诊断和治疗等。

药物挖掘。人工智能在药物研发上的应用可总结为临床前和临床后两个阶段。临床前阶段：将深度学习技术应用于药物临床前研究，在计算机上模拟药物筛选的过程，包括靶点选择、药效和晶型分析等，预测化合物的活性、稳定性和副作用，快速 、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，提高筛选效率，优化构效关系。临床后阶段：针对临床试验的不同阶段，利用人工智能技术对患者病历进行分析，迅速筛选符合条件的被试者，监测管理临床试验过程中的患者服药依从性和数据收集过程，提高临床试验的准确性。

虚拟助理。医疗虚拟助理是基于医疗领域的知识系统，通过人工智能技术实现人机交互，从而在就医过程中，承担诊前问询、诊中记录等工作，成为医务人员的合作伙伴，使医生有更多时间可以与患者互动。医疗虚拟助理根据参与就医过程的功能不同，主要有智能导诊分诊，智能问诊，用药咨询和语音电子病历等方向。

第七部分智能驾驶行业分析

1.智能驾驶行业产业链

智能驾驶行业的中心业务是以Google、百度为代表的智能驾驶操纵解决方案提供商和以特斯拉、蔚来为代表的成车厂商。该类厂商，上接上游软硬件提供商，下接公司和消费者，在整个业务链中扮演至关重要的一环。

产业链上游厂商多为细分技术提供商，如深度学习、人机交互、图像识别和新材料、新制造新能源等。

智能驾驶产业链图谱

资料来源：创业邦研究中心

2.智能驾驶市场分析

伴随着 ADAS 技术的不断更新，推断全球 L1-L5 智能驾驶市场的渗透率会在接下来 5年内处于高速渗透期，然 后伴随半无人驾驶的普及进入稳速增长期。在未来的 2025 年无人驾驶放量阶段后，依赖全产业链的配合而进入市场成熟期。预测到2030年，全球 L4/5 级别的自动驾驶车辆渗透率将达到 15%，单车应用成本的显着提升之 外，从 L1-L4 级别的智能驾驶功能全面渗透为汽车产业带来全面的市场机会。

按照 IHS Automotive 保守估计，全球 L4/L5 自动驾驶汽车产量在 2025 年将接近 60 万辆，并在 2025- 2035 年间获得高速发展，年复合增长率将达到43%，并在2035年达到2100万辆。另有接近 7600 万辆的汽车具备部分自动驾驶功能，同时会带动产业链衍生市场的大规模催化扩张。

根据独立市场调研机构 Strategy Engineers 的预测，L4 高度自动驾驶等级下，自动驾驶零部件成本约在 3100 美元/车，其中硬件占比 45%，软件占比 30%，系统整合占比 14%，车联网部分占比 11%。按照全球 1 亿辆量 产规模计算，理想假设所有车辆全部达到 L4 高度自动驾驶水平，那么全球自动驾驶零部件市场规模在 2020 年 将达到 3100 亿美元。

第八部分中国人工智能企业画像分析

随着人工智能技术的不断成熟，人工智能创业的难度逐步降低。创新的大门吸引众多创业企业进入。为了观察行业风向，助力创新企业发展，创业邦研究中心对国内200多家人工智能创业公司进行了系统调研，从发展能力、创新能力、融资能力等多维度指标，评选出“2018中国人工智能创新成长企业50强”。

地域分布

全国88%的人工智能企业聚集在北京、上海、广东和江苏。其中，北京人工智能企业最多，占比高达39.66%;其次是上海，人工智能企业占比达21.55%;位列第三的是广东，人工智能企业占达15.52%。北京以领先全国其他地区的政策环境、人才储备、产业基础、资本支持等，成为人工智能创业首要阵地;华东地区的上海、江苏、浙江均有良好的经济基础和科技实力，人工智能应用实力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直产业园;广东互联网产业发达，企业对数据需求强烈，依靠大数据产业链推动人工智能产业发展。

行业分布

从行业大类分布来看，行业应用层的企业占比最大，为56.03%;其次是应用技术层的企业，占比达31.04%;基础技术层的企业占比最小，仅为12.93%。随着人工智能技术的发展，人工智能与场景深度融合，应用领域不断扩展，行业应用公司比重不断提升。在基础层技术方面，国际IT巨头占据行业领先地位， 国内与国际差距明显，中小初创企业很难进入。

从行业应用来看，智能金融企业占比最大，为16.92%;其次是机器人企业，占比达15.38%;位列第三的是智能驾驶和智能教育，占比均为12.31%。金融行业的强数据导向为人工智能的落地提供了产业基础，智慧金融被列入国家发展规划中，庞大的金融市场为人工智能落地带来了发展前景。机器人作为人工智能产业落地输出， 目前市场需求较大，商业机器人占据较大份额。中国智能驾驶市场在资本推动下进入者较多，企业积极推动应用落地，百度、北汽等大型企业尝试商业化落地智能驾驶汽车。人工智能推动教育个性化落地，相关初创企业涉入教育蓝海，推动智慧教育的发展。

收入情况

收入分布在500-10000万之间的企业最多，占比达49.14%;500万以下的企业位居其次，占比达 26.72%;位列第三的是10000-100000万之间的企业，占比为17.24%。

最新估值

企业最新估值均在亿元级别，且分布较为均衡。三成企业估值超过15亿元，还有企业估值达到百亿级别，如优必

选科技、达闼科技和商汤科技等，将来或将跻身人工智能独角兽企业。(备注：分析样本量剔除一半未披露企业)

第九部分典型企业案例分析

1.Atman

企业概述

Atman由来自微软的人工智能科学家和产业经验丰富的产品团队创办，提供专业领域机器翻译、机器写作、知识图谱、大数据智能采集挖掘等语言智能产品，致力于成为医学、新闻、法律等专业领域语言智能专家，为专业领域用户赋能，推动专业领域用户进入人工智能时代，助力专业领域文字智能水平实现跨越式提升。Atman已为强生、新华社参考消息、北大法宝、君合律师事务所等世界领先药企、新闻媒体、法律服务机构开发机器翻译、机器写作、知识图谱、大数据智能采集挖掘等语言智能产品。

目前Atman在北京和苏州两地运营，能快速响应全国各地客户需求。

企业团队

创始人&CEO：马磊

清华大学计算机系毕业，曾先后在微软研究院和工程院担任研究员和架构师，机器学习专家、多次创业者、曾主导多项人工智能重大项目，和申请国际专利共计15+项。

Atman公司核心团队由来自微软、百度、法电等领域高端人才和资深技术人才组成，公司员工40人，其中硕士以上学历占比60%，技术开发人员占比70%，一半以上来自微软亚洲研究院和工程院。

核心技术与产品

技术方面，擅长机器学习（深度学习、强化学习、群体智能）在复杂问题的应用，和国际专利15项，Atman神经网络机器翻译系统于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，专业领域翻译效果在公测标准和行业客户测试中均持续领先。核心产品为垂直领域机器翻译、机器写作、知识图谱抽取构建、大数据智能挖掘等语言智能产品。

Atman的机器翻译产品可自动翻译编辑专业文献、报告、音视频和网页，支持私有部署和云端混合部署，提供包括数据隐私安全以及自学习的端到端解决方案。

机器写作可对海量数据进行快速搜索、过滤、聚类，根据行业需求自动生成专业文档，适用于所有专业写作场景，可大幅减少专业报告写作过程中的繁复工作，大幅提升专业领域写作效率。

知识图谱可实现海量数据的语义检索、长链推理、意图识别、因果分析，形成一个全局知识库。大数据智能采集挖掘系统为专业领域用户提供智能数据源管理、海量专业数据获取和非结构化数据自动解析并结合知识图谱提供auto-screening、知识重构、专业决策辅助，帮助用户建立强大的以专业大数据为基础的业务辅助能力。

2.黑芝麻

企业概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家视觉感知核心技术与应用软件开发企业，2016年分别在美国硅谷和上海成立研发中心，主攻领域为嵌入式图像、计算机视觉，公司核心业务是提供基于图像处理、计算图像以及人工智能的嵌入式视觉感知平台，为ADAS及自动驾驶提供完整的视觉感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚来、上汽、上汽大通、EVCARD、中科创达、车联天下和云乐新能源等展开深入合作，提供基于视觉的感知方案；除此之外，公司还在消费电子、智能家居等领域布局为智能终端提供视觉解决方案。目前公司已经完成A+轮融资。

企业团队

团队核心成员来自于OmniVision、博世、安霸、英伟达和高通等知名企业，平均拥有超过15年以上的产业经验，毕业于清华、交大、中科大和浙大等知名高校。

创始人&CEO：单记章此前在硅谷一家全球顶尖的图像传感器公司工作近20年，离职前担任该公司的技术副总裁一职，工作内容覆盖了图像传感器研发和设计、图像处理算法研发和图像处理芯片设计。

核心技术和产品

在汽车领域，黑芝麻可提供车内监控方案（DMS），自动泊车方案（AVP），ADAS/自动驾驶感知平台方案。黑芝麻智能科技提供的解决方案包括算法和芯片两个核心部分：黑芝麻感知算法从基础的控光技术，到面向AI的图像处理技术出发来提高成像质量，以及应用深度神经网络训练，结合视频处理和压缩技术，形成从传感器端到应用端的处理过程；黑芝麻芯片平台采用独有的神经网络架构，包括独有的图像处理，视频压缩和计算机视觉模块，与黑芝麻视觉算法结合，采用16nm制程，设计功耗2.5w，每秒浮点计算达20T。

3.乂学教育

企业概述

乂学教育，成立于2014年，是一家网络教育培训机构，采用人工智能和大数据技术，为学生提供量身定制学习解决方案和个性化学习内容。核心团队来自美国Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，销售团队有全国40亿toC销售额的经验。

企业自主研发了针对中国K12领域的学生智适应学习产品，其核心部分是以高级算法为核心的智适应学习引擎“松鼠AI”，该产品拥有完整自主知识产权，能够模拟真实特级教师教学。企业发表的学术论文得到了全球国际学术会议AIED、CSEDU、UMAP认可，并在纽约设计了人工智能教育实验室，与斯坦福国际研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能联合实验室。

主要产品

学生智适应学习是以学生为中心的智能化、个性化教育，在教、学、评、测、练等教学过程中应用人工智能技术，在模拟优秀教师的基础之上，达到超越真人教学的目的。该产品性价比高，以人工智能+真人教师的模式，做到因材施教，有效解决传统教育课时费用高，名师资源少，学习效率低等问题。

智适应学习人工智能系统

智适应学习人工智能系统模拟特级教师，采用图论、概率图模型，机器学习完成知识点拆分和个人学习画像，采用神经网络、逻辑斯蒂回归和遗传算法为学生实时动态推荐最佳学习路径，实现个性化教育。

业务模式

线上与线下，2B和2C相结合。以松鼠AI智适应系统教学为主，真人教师辅助，学生通过互联网在线上学习课程。开创教育新零售模式，授权线下合作学校，已在全国100多个城市开设500多家学校。

4.云从科技

企业概述

云从科技成立于2015年4月，是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业，专注于计算机视觉与人工智 能。云从科技是人工智能行业国家队，是中科院战略先导项目人脸识别团队唯一代表，唯一一家同时受邀制定人 脸识别国家标准、行业标准的企业。2018年，云从科技成为祖国“一带一路”战略实行路上的人工智能先锋，与 非洲南部第二大经济体津巴布韦政府完成签约。

云从科技奠定了行业领导地位： 国家肯定，国家发改委2017、2018年人工智能重大工程承建单位；顶层设计，唯一同时制定国标、部标和行标的人工智能企业；模式创新，三大平台解决方案，科学家平台、核心技术平台和行业应用平台。

企业核心团队

创始人

周曦博士，师从四院院士、计算机视觉之父—ThomasS.Huan黄煦涛教授，专注于人工智能识别领域的计算机视觉 研究。入选中科院“百人计划”，曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长、智能多媒体技术研究中心主任。

周曦博士带领团队曾在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠;在国际顶级会议、杂志 上发表60余篇文章，被引用上千次。

核心技术团队

云从科技依托美国UIUC和硅谷两个前沿实验室，中科院、上海交大两个联合实验室上海、广州、重庆、成都四 个研发中心组成的三级研发架构。目前研发团队已经超过300人，80%以上拥有硕士学历。

技术优势

全方位多维智能学习模块适应不同场景要求；模块化设计为在工业视觉、医学影像、自动驾驶AR等领域扩展打下良好基础。

云从科技具有高技术壁垒：世界智能识别挑战赛成绩斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微软全球图像识别挑战赛上共计夺得7次世界冠军;在银行、公安等行业智能识别技术 PK实战中，85次获得第一；2018年，云从科技入选MIT全球十大突破性技术代表企业。

在跨镜追踪(ReID)技术上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三个数据同时集体刷 新世界记录， Market-1501上的首位命中率达到96.6%，首次达到商用水平。

正式在国内“3D结构光人脸识别技术”，可全面应用于手机、电脑、机具、设备、家电。相较以往的2D人 脸识别及以红外活体检测技术，3D结构光人脸识别技术拥有不需要用户进行任何动作配合完成活体验证的功能， 分析时间压缩到了毫秒级以及不受环境光线强弱的影响等诸多优点，受到国际巨头公司的关注。

行业应用

目前国内有能力自建系统的银行约为148家。截止2018年3月15日，已经完成招标的银行约为121家，其中云从科 技中标了88家总行平台，市场占有率约为72.7%;在安防领域推动中科院与公安部全面合作，通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统，在民航领域，已经与中科院重庆院合作覆盖80%的枢纽机场。

5.Yi+

企业概述

北京陌上花科技是领先的计算机视觉引擎服务商，为企业提供视觉内容智能化和商业化解决方案。致力于“发现视觉信息的价值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能计算机视觉引擎，衣+是时尚商品搜索引擎。公司在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、搜索及推荐均达到领先水平。

目前公司和阿里巴巴、爱奇艺、优酷土豆、中国有线、CIBN、中信国安、海信、华为、360等数十家顶级机构/产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸识别引擎等基于视觉识别技术的数据结构化产品服务于海量用户，同时帮助政府机构、广电系统、内容媒体、零售商、电商、视听设备等行业实现智能分析、智能互动与场景营销。目前公司已经获得B轮融资。

企业团队

团队成员来自于斯坦福、耶鲁、帝国理工、新加坡国大、南洋理工、清华、北大、中科院等名校及谷歌、微软、IBM、英特尔、阿里巴巴、腾讯、百度、华为等名企。

创始人&CEO：张默

北京大学软件工程硕士， 南洋理工大学创业创新硕士。连续创业者， 曾任华为算法工程师、微软WindowsMobile工程师、 IBM SmarterCity 架构师，北方区合作伙伴经理，主机Linux中国区负责人，中国区开源联盟负责人，年销售额数亿。 2013年创业于美国硅谷和新加坡，2014年6月在中国设立北京陌上花科技有限公司。

核心技术与产品

技术方面，在国际顶级计算机视觉竞赛ImageNet中，成绩曾超过谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年获得十项世界第一。2018年3月，人脸识别准确率位列LFW榜首。Yi+通过遵循无限制，标记的外部数据协议。 Yi+的系统由人脸检测，人脸对齐和人脸描述符提取组成。使用多重损失和训练数据集训练CNN模型，其中包含来自多个来源的约10M个图像，其中包含150，000个人（训练数据集与LFW没有交集）。在测试时， Yi+使用原始的LFW图像并应用简单的L2norm。图像对之间的相似性用欧氏距离来测量，最终取得优异成绩。

公司的核心产品主要包括视觉搜索引擎，图像视频分析引擎以及人脸识别和分析引擎：

行业解决方案

针对营销、安防、相机和电视的不同特点，推出相应解决方案。

营销+AI。场景化广告方案中，大屏AI助理信息流推荐、神字幕、物体/人脸AR动态贴图、video-out、场景化角标与广告滤镜等形式的广告内容推荐，适用于快消、汽车、电商、IT、金融、旅游服务等多个行业。

智慧城市+AI。使用计算及视觉助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧园区等方面提供解决方案。在智慧安防实时识别上，实时处理直播摄像头信息，算法反应敏捷，相应迅速。建立智慧园区方案模型，考虑扩展性&灵活性、数据管理、松散耦合性、安全性、实时整合性以及功能性和非功能性需求等技术方案要素，从业务和技术两方面整合解决方案实现步骤。

电视+AI。电视+AI的解决方案赋予智能电视多样播放能力和营销能力。

相机+AI。相机更具交互能力。用户通过搜索关键字标签同步展示图片，打通相册和购物一站式体验。准确识别人物属性特征，动态适应表情变化，可以在视频以及图像中对人脸实时检测，基于深度学习技术，进行人脸相似度检测，实现面部关键点定位、妆容图像渲染，试用与粉底、唇彩以及眼影等多种虚拟试装方式。实时检测摄像头中出现的物品、场景和人脸等，添加AR效果，SDK支持本地检测、识别、追踪，平均检测帧率可达到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解决方案是基于公司自主研发的人脸识别、商品识别和其他图像识别算法技术为核心，建立一整套基于人脸、商品的智能零售门店管理方案。Yi+新零售解决方案主要包含数据采集、算法模型说明和部署方案三部分，其中数据采集包括人脸数据采集、商品数据采集；算法模型说明包括识别算法训练、商品识别、识别输出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署与云端部署结合。

6.擎创科技

企业简介

擎创科技成立于2016年，专注于将人工智能和机器学习赋予传统IT运维／企业运营管理，为企业客户提供智能运维大数据分析解决方案，从而取代和改善对高技能运维人员严重依赖的现状。2017年，擎创科技已实现全年2000万营收，迅速成为国内AIOps领域的领跑者和中流砥柱。2018年初，擎创科技完成了数千万人民币的A轮融资，由火山石投资领投，晨晖创投、元璟资本及新加坡STTelemedia跟投。

核心团队

擎创团队的核心成员主要由BMC、微软等美国企业服务上市公司的运维老兵，与新浪、饿了么等知名互联网公司的大数据、算法专家组成，核心团队成员至少拥有10年以上的行业经验。其中CEO杨辰是国内最顶级的B端销售，曾带领团队获得10倍的业绩增长；CTO葛晓波拥有长达15年的企业级软件开发和运维经验；而产品总监屈中泠则来自甲方，创业前为浦发硅谷银行企业架构师，深知甲方对企业运维产品的需求。这个曾经深耕于运维企业服务市场的团队，如今在智能运维企业服务赛道继续领跑，让擎创科技成为最懂企业的客户，最值得企业客户信赖的软件厂商。

主要产品

“夏洛克AIOps” 作为擎创自主研发的大数据智能运维主打产品，自2016年上线以来，已从1.0版本升级至1.9版本，可应用在金融、大型制造业、铁路民航、能源电力等涉及国家发展和民生问题的多种行业。在2017全球运维大会上，夏洛克AIOps获得由中国信息通信研究院与高效运维社区联合颁发的“年度最具影响力AIOps产品”奖。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法辅助客户实现IT运维价值，结合客户的现有情况，规划从传统ITOM至AIOps智能运维的一站式路径，助其运营落地，由此打破数据孤岛，建立统一的大数据智能分析平台，实现以人工智能为核心，驱动传统IT运维监、管、控三个层面，并将相关运维数据及业务数据实时展现。

“夏洛克AIOps”拥有多项自研算法，犹如运维界的福尔摩斯，能迅速发现并定位运维问题的根因，实现秒级排障，最大程度避免企业产生重大损失。更有价值的是，“夏洛克AIOps”还能通过长期的数据积累和机器学习，运用新型深度神经网络算法对企业的业务数据进行预测，帮助企业提前规划IT资源，高效预防各类黑天鹅事件的发生。

商业模式

目前，擎创科技已与多家金融和制造行业标杆客户形成稳定的合作关系，包括浦发银行、浦发硅谷银行、国家开发银行、上海铁路局、银联、海尔、浙江能源等。针对不同客户，采用个性化的商业模式进行服务，目前主要有私有模式和SaaS模式两种，都具有较强的可复制性。

核心优势

篇3

创刊初期，大众对胡润的质疑声不断，诸如数据到底是从哪里获得的等等，但这并没有影响他在中国各地走穴，还被人戏称为“榜爷”。

经营富豪榜的胡润，被诸多网友认为，“充分了解中国国情、中国市场”，抓住了社会转型时期的公众心理，而胡润将自己制作的富豪榜前加上自己的名字，更是被营销专家认为是精明之处。胡润通过制榜和榜单的影响，也提升了自己的知名度，走穴也更顺理成章。

胡润，这个当年几乎是单枪匹马闯入中国财富人物的外国人，一直在用他的方式，给中国富人们戴上不同的“光环”――慈善首富、地产首富等，不管这些富豪们是否情愿。事实上，在中国素不习惯显山露水的孔孟谦逊氛围中，这种张扬的“富豪排行榜”从一出现，就因新奇而成为舆论的宠儿，十余年如是，长盛不衰，创榜人胡润也因此声名大噪。今天，财富排行战火愈燃愈烈，他的名字也成了连孩子都知道的品牌，而他正乐此不疲地发展品牌旗下的支线产业。换句话说，这个习惯于评价中国人的老外，最终以此养活了自己。

他到哪都是一身蓝格子衬衣，脸上永远带着绅士的微笑，俊朗的面容、开朗的神情、丰富的肢体语言、一口算得上流利并习惯性夹杂英文单词的中文，就是胡润给记者的第一印象。与普通外国人不同的是，胡润的外表更显年轻，往往掩盖了他的真实年龄，如今42岁的他仍一脸稚气，与十多年前刚到中国时的照片几乎没有区别。

“我的排行榜不会事先征得他们的同意。”这是胡润的工作原则。不管富豪们是否愿意，怎么“要挟”，甚至以律师信相告，他总是“坚持”为富豪们贴上自己的标签――胡润百富榜上榜人。

胡润的父亲做了一辈子会计事务工作，母亲是家庭主妇。家族最辉煌的历史要追溯到英国工业革命时期，那时家族曾经涉足房地产业，此后就平淡了。

篇4

在历时四个月的激烈竞争后，40位创业者入围年度“红牛创业榜样”。综合网民投票和评审团打分，最终决出年度十大“红牛创业榜样”。11月19日，创业家五周年庆典的“红牛创始人之夜”举行了盛大的颁奖典礼。这十位“红牛创业榜样”分别是：

互联网/移动互联网行业

北京品尚汇科技有限公司创始人 仇光雷

厦门福龙天下网络技术有限公司创始人 林福楠

南京铜豌豆网络科技有限公司创始人 熊仕伟

北京拓言新辞科技发展有限公司创始人 钟卫

先进制造行业

浙江至尚装饰材料有限公司创始人 尚建龙

医疗健康行业

宁波易中禾生物技术有限公司创始人 肖艺

企业服务行业

苏州国云数据科技有限公司创始人 马晓东

深圳远征技术有限公司创始人 张庭炎

大连沅铂科技发展有限公司创始人 刘光琳

电子商务行业

上海赢富电子商务有限公司创始人 窦赢

他们是这样的一群人：鲜明的极客范儿，强大的技术背景，细分市场的土豪；有敏锐的观察力和坚如磐石的耐心，在常人忽略的市场精耕细作；崇尚阳光文化，敢于秀出自己。他们是连环创业者，在商界长期摸爬滚打，一次次跌倒，又一次次爬起，在成功的路上不断验证自己、挑战自己。

红牛创业榜样之极客马晓东（国云数据创始人）：让数据更好用

从大学时代起，极客马晓东就为大数据的魅力所吸引。他不仅有机会接触世界最顶尖的大数据分布式计算技术，还带领100多人的团队和Google、IBM合作了多个项目。大学毕业后，带着对互联网的憧憬和热爱，马晓东加入了阿里巴巴，在核心部门担任项目负责人，拥有一项发明专利。

2011年，马晓东放弃高薪，决定创业。起初他选择了社交方向，因为他笃信社交改变世界。创业的环境很艰辛，没有钱只能在寝室里办公，饿了煮碗面，累了就上床。半年后，第一款社交产品“愿望盒子”面世，但市场并不认可。

失败并没有打垮团队，马晓东和他的团队静下心来思考最初的梦想和未来的发展方向。结合自身特点，他们最终选定了大数据分析这个方向。在马晓东的憧憬里，“让数据民主化”依然是个影响社会的创意。

大数据时代已经到来，但大数据的使用还不方便。受到传统商业智能技能要求高、价格昂贵等的限制，只有少部分企业使用数据分析工具。马晓东的团队决定把这些繁杂的数据翻译成人人看得懂的图表，实现数据的可视化，便于企业使用。

他们开发的产品名为“魔镜”，能在三分钟内轻松搞定以前数据分析人员三天的工作，效率得到了质的提升。此外，“魔镜”大幅降低了企业的购买成本，数据使用人员再也不用为天书般的数据而心存恐惧。“魔镜”为马晓东带来了成功，国云数据的员工从四个人跃升到20多人，当初的累累负债变成了现在的百万盈利。

“未来终究属于我们这些相信梦想并勇于坚持的年轻创业者！”马晓东说。 红牛创业榜样之钟卫（拓言新辞创始人）：

用互联网改变传统的翻译行业

对于一个有激情的人来说，梦想就是不断寻找自己最适合的位置。

2001年从山东科技大学毕业后，怀揣对未来的美好憧憬，钟卫带着一股子冲劲开始了北漂生涯：做过程序员、项目经理，干过技术、数据管理。直到2005年，他才找到一份比较稳定的工作—微软技术经理。

他并不满足于做大公司的一员，对于一个勇于迎接挑战的人来说，机遇无时不在。担纲微软IT人社交网站的建设期间，钟卫遇到了英文培训课程翻译和软件汉化问题，这促使他走向了创业之路。“一些IT企业对专业翻译有需求”。

2012年3月，钟卫从微软辞职创业，2012年10月，众包翻译平台Ratonwork上线，主要从事文档、资料、视频和电子教学等内容的翻译，此外还有一些App中英文翻译。企业客户可以把需要翻译的内容放到这个平台上，译者在平台上认领。这一方面解决了企业对于翻译的各种复杂需求，另一方面为高素质的译者带来收入。

“目前Ratonwork已经积累了1500多个译者，主要分布在IT、医疗、制造业三大领域。”钟卫表示，Ratonwork要做的是在每个领域都找到最专业的人。目前Ratonwork上的订单均价为160元/千字，Ratonwork给译者的价格是80元/千字，比市场价格高10%，除去各种成本开销，Ratonwork的净利润率大约为20%。技能比较好的译者如果一周工作五天，一天工作两个小时，每个月能从Ratonwork获取2000元的收入。

钟卫团队人数不多，但含金量很高，其中不乏来自跨国五百强的“白骨精”。上线三个月后，几个人的小团队获得了第一个大单—10万美元。目前，Ratonwork以服务大客户为主，微软、诺基亚、Adobe等都是Ratonwork的客户。

“客户口碑很重要，做好服务，他们会帮Ratonwork带来新的客户。译者口碑也很重要，译者如果认可Ratonwork，也会把他身后的资源带过来。”钟卫说。

钟卫对Ratonwork的未来定位很清晰—基于众包模式的专业翻译服务平台，面向个人、机构、中小企业提供专业化的翻译服务。通过这个平台，钟卫有一个更大的梦想：希望能够服务阿里巴巴商贸通上的500万外贸商户。 重新诠释创业者精神和创新者特质

在2013年《创业家》黑马大赛总决赛上，作为年度十大“红牛创业榜样”，马晓东、钟卫等十位创始人站在了领奖台上。在这一年里，他们和来自深圳、成都、武汉、厦门等全国数十座城市的上万创业者一起，经历了黑马大赛舞台的考验，并从中脱颖而出。他们通过各地的“红牛能量加油站”，接受专业的创业辅导，在前行的路上获取更多创业正能量。

篇5

01华录百纳

今年2月9日上市的华录百纳，主要从事影视剧投资、制作、发行及衍生业务。公司发行市盈率为82.46倍，创下2011年4月以来的新高；首发价格为45元，也是2011年8月下旬以来的最高水平。

点评：

这是一家电影、电视剧投资制作公司，其中电视剧收入占绝大比例。受益于市场对文化传媒概念的热衷，公司得以在股市行情低迷时期以如此之高的市盈率发行。但电视剧市场竞争逐渐加剧，而制作成本不断上升，面临利润空间被压缩的风险。上市公司中，华策影视为公司的主要竞争对手，从毛利率来看，公司赢利能力多年来均不及前者。

02 国瓷材料

国瓷材料今年1月13日上市，主营业务是生产、销售电子陶瓷粉体材料，产品大部分供出口。公司发行市盈率

点评：

高处不胜寒。高达55倍的发行市盈率令国瓷材料的股价倍感压力，为上市后的走势埋下了隐患。公司股价在上市第二日即遭遇跌停，并一举跌破发行价。国瓷材料的实力能承受如此高的估值吗？筹备上会的前一年即2010年，公司营业收入及净利润均出现暴增，但成长势头未能得到保持。2011年业绩增速已大幅放缓，受原材料价格上升、客户过度集中等消极因素影响，公司未来的业绩存在着不确定性风险。

03 远方光电

3月末，二级市场再次陷入调整中。而在3月29日上市的远方光电，却以高达51.72倍的发行市盈率及45元的发行价亮相。公司的主营产品是LED和照明光电检测设备。

点评：

高发行市盈率和高发行价，远方光电的上市占据了创业板“三高”中的两项指标。对此，市场显然并不买账，公司上市首日便跌破发行价，破发幅度近 一成。至4月12日，TTM市盈率已降至27倍。

公司所处的LED检测设备市场规模较小，且依赖于LED行业的发展。目前LED行业整体增速放缓，产能渐趋饱和甚至过剩。在此背景下，LED检测设备企业的发展前景无疑充满变数，公司面临新增产能不能充分消化的风险。

04 同有科技

这是一家主要从事数据存储、数据保护、容灾等技术研究、开发和应用的公司，主要针对企业用户市场。公司上市于3月21日，发行市盈率为39.62倍，首发价格为21元。

点评：

从TTM市盈率来看，公司的估值更高，4月12日达到了49.2倍，在行业中并不具备优势。近年来，公司中标并实施了上海世博会、广州亚运会、深圳大运会等大型项目，为公司贡献了大额收入，但随着这些项目的结束，公司的收入增速存疑。

05 飞利信

这是一家提供智能会议系统整体解决方案及相关服务的公司。公司于2月1日在创业板上市，发行市盈率为37.5倍，首发价格为15元。

点评：

智能会议系统行业是个新兴产业，但公司自产会议系统硬件产品收入比例偏低，以整合应用第三方品牌的相关产品带来的收入为主。一旦第三方产品合同发生变故，公司业绩将受到较大波及。

最低

01慈星股份

今年3月29日上市，但慈星股份发行市盈率只有16.43倍，不仅为今年一季度新上市公司最低，还创下创业板公司有史以来的新低。公司主要从事电脑针织机械的研发、生产和销售，首发价为35元。

点评：

虽然公司发行市盈率已经很低，但上市后仍遭破发。从上市首日起，公司股价便一直处于首发价（35元）之下，打新者悉数被套。很显然，市场对纺织这一传统行业并不看好。公司的业绩很大程度上受制于下游纺织行业的兴衰。受纺织行业产能过剩的影响，公司所处的针织机械行业很难赚钱。同时，行业内部竞争激烈，前景并不乐观。

02 荣科科技

公司于2月16日上市，主要产品是数据中心第三方服务、行业信息化解决方案、金融IT外包服务。公司的发行市盈率为23.15倍，首发价格为11.11元。

点评：

不管是在净利润增长速度上，还是在毛利率上，荣科科技都比不少同类公司要高，但市场给予如此低的市盈率，一方面是受市道不好的影响，另一方面，是否市场并不看好公司？

其实，公司的高利润增长率和高毛利率一直遭到市场质疑。2011年上半年，公司应收账款激增，收现比急降，同时经营活动现金流净额为负数。也就是说，虽然营业收入、净利润大增，但却没有得到真金白银，有粉饰报表的嫌疑。

03 蓝英装备

公司于3月8日上市，主要产品是自动化系统集成（控制系统解决方案）和全自动子午线轮胎成型机。公司发行市盈率为23.4倍，首发价为24.8元。

点评：

全自动子午线轮胎成型机产品占公司营业收入和毛利率的比例很大，是公司主要的收入和利润来源。因此，轮胎行业的发展对公司的收入、利润情况有直接的影响。2011年以来，汽车和轮胎行业景气度急剧下滑，而公司却募资急速扩张产能，这都给公司的前景蒙上了阴影。

04 吴通通讯

公司上市于2月29日，是一家专注于通信领域连接技术的高新技术企业，主营业务是无线通信射频连接系统及光纤连接产品的研发、生产与销售。公司发行市盈率为23.67倍，首发价格为12元。

点评：

公司属于通信设备制造业，主要客户为中国移动、中国电信、中国联通三大通信运营商及中兴通讯、俊知技术、亨鑫科技、大唐线缆等通信设备商。

在发展新一代移动通信技术、三网融合、物联网等背景下，通信设备行业发展空间较大。但行业内僧多粥少竞争激烈，公司规模较小竞争优势不明显。

05 三六五网

公司于3月15日上市，主要从事房地产和家居的网上营销服务以及网下咨询业务。公司发行市盈率为25.19倍，首发价格较高，为34元。

篇6

按理说，孩子大学毕业，家长就应该松一口气，可事实正好相反。由于李先生的孩子所学的专业不是很好就业，又赶上了最难就业季，李先生不想让孩子背负高额的房租等生活成本，去一线城市受罪，打算给孩子在家乡开个小本生意。可自己和太太都为公务员，一辈子老老实实干活挣工资，实在不知道这创业应该从何做起，老两口犯了难。他们找到了《投资与理财》杂志，希望理财规划师能帮帮忙，给孩子的未来做一个规划。除了创业这一需求，李先生还希望为孩子上一些保险，买点理财产品，以保障意外发生和万一事业失败的基本生活。

李先生太太退休后，找了一份商场售货员的工作，现家庭年收入共9万元。但3年后，这个数字会随着李先生退休而减少很大一部分，所以李先生希望在3年之内，就将孩子的事业和保障规划好。李先生家庭现有价值65万元的单位的房改房一套自住，另有一套价值34万元的小一居用于出租，每月租金1600元。还有定期存款15万元，活期存款5万元。家庭月支出约4000元。李先生不知道是否需要将小一居卖掉，作为孩子的创业金，或者作为购买理财产品的资金，希望规划师能为自己好好计划一下。

最难就业季来袭 如何理财帮孩子创业（A）

家庭财务分析

资产负债情况

李先生家庭总资产120万元，其中流动资产21万元，储蓄占比100%，稳健投资，收益较低；股票基金理财等投资性资产占比为零。家庭资产分布过于保守。家庭暂时无负债，家庭财务暂时没有负担。

收支情况

该家庭的年收入为10.92万元，年支出4 . 8万元，收支比率约为4 4%，目前收支状况良好。储蓄比率为0.56，意味着每年可用于财富积累的资金为6. 12万元，占收入的56%，有一定的财富积累效应。但李先生退休后，家庭主要现金流入将主要是二人的退休金，家庭总收入将会减少。

保障情况

夫妻二人是公务员，都有社会保险，养老金也比较稳定，老年生活应该无忧。孩子刚毕业，如果选择创业，则意味着没有任何保险等福利安排。

其它情况

房产情况：家庭有价值6 5万元的单位分房自住房一套，另外有一套价值3 4万元的小一居用于出租，每月租金1600元。

总体来讲，李先生夫妻二人即将面临退休，目前家庭的财务状况安全性较好。但随着李先生退休及孩子创业，家庭收支及资产结构将会面临新的挑战，需要提前做好准备。

理财目标

为孩子做一个未来规划，重点考虑是不是该创业？

小房是否需要卖掉，该怎么处理好呢？希望有一个合理的家庭投资计划。为孩子购买一些保险，提高保障水平。

理财建议

要打有准备的仗，不盲目创业，同时坚持学习提升

据某权威机构统计，由于大学生社会经验不足，在资本、人脉、管理经验方面的弱势，大学生创业的失败率高达90%以上。因此，创业之前，一定要做好充分的准备，打有准备的仗。

在创业之前，一定要认真思考创业所需要的资金、人脉、创意、渠道以及发展方向，等时机成熟。如果确实有好的项目，而且也有一定的市场，完全可以让孩子毕业回乡创业，同时也要做好最坏的打算，创业可能面临失败的风险，要想好下一步该怎么走，孩子的未来在哪里。

建议为孩子考虑创业项目的同时，也要督促孩子坚持学习充电，多为自己增加竞争的筹码。

在未来社会，只有不断提升自己的软实力，才是竞争取胜的王道，万一创业失败，孩子还可以另谋出路，不至于将自己囿于一条道上。

选择最佳的家庭投资计划

建立紧急备用金。紧急备用金一般为家庭月支出的3～6倍，按李先生的情况，建议储备金额为2万元左右。用该笔资金，可以购买一些流动性较好、风险较低的金融投资产品，比如货币基金。该笔资金主要是应对家庭的一些突发事件之需。以收益来决定是否卖房。目前房租收入为每月16 0 0元，相当于年收益5 . 6%。如果卖房购买理财产品的话，目前类固定收益理财平均年化收益5%～6%。如果考虑房价上升等因素，建议保留房产投资方式。

多渠道考虑，筹措创业资金

创业是一个持续投入的过程，建议尽量选择有政策扶持的创业项目，同时采取合理避税措施，减轻企业负担。如果只是小本生意的话，创业前期投入并不大，预计初期投入在20万元左右。建议李先生可以考虑申请国家贴息贷款、中小微企业创业贷款、房产抵押贷款等，没有必要直接卖房创业。

为孩子补充购买商业保险，提高保障水平

孩子刚毕业，未来具有一定的不确定性。建议为孩子购买期缴型重大疾病险、意外险及分红型寿险，提高保障水平。具体可采取万能险附加重大疾病的方式，同时买一份意外伤害保险。在以后的投保中，应该注意每年的保费不宜超过年收入的10%。待孩子创业有一定收入之后，再考虑由企业缴费，并提高缴费额和保障水平。

最难就业季来袭 如何理财帮孩子创业（B）

家庭财务分析

债务健康指标诊断

李先生家庭的债务健康指标在正常范围内，目前家庭财务状况是安全健康的。

家庭保障能力指标诊断

目前李先生家庭保障指标低于合理区间，说明家庭保障处于危险状态。假设发生由于突发事件而丧失工作能力等情况，容易发生家庭失去收入来源，无法维持原有的生活水准等问题。

房产持有诊断

李先生家庭的房产比例高于合理区间（80%以下），有家庭资产流动性不足的风险和房价波动所带来的风险以及财务危机。

理财目标

李先生希望给孩子的未来做一个创业规划。为孩子上一些保险、买一些理财产品，保障意外和万一事业失败的生活基本收入。

理财建议

投资规划

李先生不想让孩子背负高额的房租等生活成本，去一线城市受罪，打算给孩子在家乡开个小本生意。这种想法在今年的大背景下是值得鼓励的，但是创业也不是一件容易的事情，最起码是对创业者自身智慧、能力、气魄、胆识等素质全方位进行考验。与其让孩子直接创业，不如让孩子先应聘与创业目标相关的企业，工作3年。在这样的企业中，孩子不仅能学得知识和能力，还可以磨练意志，培养人脉，而且对之后的创业也有了比较深刻的认识。

目前李先生家庭的资产负债表实际情况是房产持有比例过高，其他可投资资产不足，且房产的流动性和变现情况较差，需要将房产出售，为孩子创业准备创业金。创业金的投资规划方案的选择，将直接决定3年后创业的成本。为了给李先生家庭更好的精打细算，现推荐两个方案，以供参考。

一、假设现在就将价值34万元的房产出售，利用34万元售房款和15万元定期存款，共计49万元，以3年为周期，构建一个稳健的投资组合。将其中30万元选择信托产品，建议购买大型商业银行的、历史信誉较好的信托公司推出的信托产品；将剩余19万元资金投资银行理财产品、国债、定期存款等产品，稳健、可靠，还能随时变现。构建后的稳健组合，3年后连本带利共58.8万元左右。

二、假设暂不出售房产，利用目前的15万元定期存款投资。其中10万元投资信托产品，5万元投资银行定期存款。假设房价年平均涨幅为5.5%（参考武汉近4年房价涨幅数据），3年共收益5.76万元租金后卖房，连本带利收益共计63.8万元左右。

综上所述，建议选择3年后择机卖房，为孩子创业做准备。可以选择将创业金全部投入创业，也可以选择部分创业、部分投资，万一创业失败，也还有一定的积蓄。

保险规划

篇7

随着“熟乡莱”桂林木桶鸡特色熟食的市场扩张，现面临人才短缺问题，店面需要的人手也逐渐增多。我们曾经有过向社会招聘人才的想法，也确实有很多有远见的人看到了桂林木桶鸡的发展前景，想和我们合作，有想投资入股的，也有想来这里上班的，但我们再三考虑后还是决定不面向社会招聘，首先考虑我们的学员，让我们的学员依托桂林木桶鸡，借助我们的店优先创富，因为帮助《创业》读者创业致富是桂林木桶鸡和《创业》共同的心愿。

再三思考后，我们决定推出学员借店创业政策，这样可以更实际的帮助我们的学员实现自己的创业梦，赚到人生的第一桶金。

2012年4期封面人物报道后，许多读者来电咨询学习技术和借店创业政策，都想来桂林跟着桂林木桶鸡一同成长，在众多的读者和学员中，我们结合学员的学习情况和自身条件，最终选择了桂林木桶鸡第六期学员黎勇。选择他的原因有两个：一、他在学习的过程中非常认真，学得非常扎实，是该批学员中最优秀的一个。二、他于2011年10月参加了《创业》举办的首届创业强化培训班，在为期四天的强化培训中，提升很快，成为本期的优秀学员。

选定黎勇借店创业后，我们对黎勇又进行了一次免费的强化培训。培训的内容包括制作中的各种细节强化，以及店面的管理、营销策略、促销方法等，经过我们的强化培训，黎勇有了巨大的进步，在各方面都达到了总部的要求，完全可以独挡一面。于是总部决定在3月15日让他接手经营管理我们的新店。新店接手当天生意很火爆，店里的所有货品在下午5点前全部销售一空，当天的纯利润就达到了324元。一直到现在销量都保持的很好，并在短时间内拥有了一大批铁杆顾客。

黎勇的成功，让总部有信心按照“借店创业”的模式去帮助更多的学员创富，于是我们加快步伐，在4月3号和6号相继又开出两家新店，希望能给更多拥有创业梦想的学员提供一个无风险的创业平台。如果你拥有今生只为创业的梦想，可以通过《创业》和我们联系。一旦考核通过，你就是下一个黎勇！

在此，我们也告诉所有对桂林木桶鸡特色熟食感兴趣的朋友，即使你达不到借店创业的条件，可放心选择木桶鸡特色熟食技术培训，回家乡经营。总部将全方位保证学员的技术学习，并提供跟店实习，学好各项经营，确保你回家创业成功！同时，总部免费提供技术升级以及全方位的后续服务。

相关链接

一、借店创业的相关说明

借店创业由《创业》发起，由熟乡莱特色熟食桂林木桶鸡提供场所及全程跟踪服务，旨在帮助弱势创业者更好、更安全地跨过创业之初的门槛，实现零风险创业！支持扶助由木桶鸡总部考核通过的有把握、有能力、有条件的读者，成为我们借店创业的人选；由桂林木桶鸡垫资开店，盈利后，再交与借店创业读者经营；借店经营，单店承包期限为两个月至六个月，入股合伙人期限为六个月到一年；具体时间双方协商；借店创业全过程，双方都自觉接受《创业》监管。

1、参加借店创业的学员，要符合总部规定的条件，由总部全方位考核，合格后方可参加。

2、借店创业除技术学习外另需要跟店实习，技术转让费 3800元 。第一个月学习期间食宿35元/天，也可以自理，第二个月实习，则包吃住，如食宿自理则发给基本生活费35元/天。实习后经考核合格，则可进行借店创业。

3、借店创业学员在实习期间可以中途改变，技术学成后直接回家开店。甲方退给乙方借店学费1000元。

4、借店创业学员需接受总部统一管理，认同总部的经营思路，遵守店内各项经营制度，积极配合总部的事业开展；严格保守总部的商业秘密，核心技术，工艺配方等，不得泄露，更不能损害总部的信誉和利益。双方达成一致意愿的基础上，签定借店创业合同。

二、木桶鸡特色熟食技术学习费用

熟乡莱桂林木桶鸡特色熟食系列集木桶鸡、手撕鸡、口水鸡、椒麻鸡、脆皮鸭、特色卤鸭、特色卤菜、特色凉拌菜、风味盐锔鸡、香辣招牌鸭腿、麻辣鸭脖系列等众多受市场热捧的熟食招牌品种，并且每一个品种都可以单独做成特色品牌项目，特别适合小本投资的初次创业者。《创业》读者优惠学习费用：2000元；参加借店创业3800元。学习方式：面授，学习地点：桂林。除了学习规定的十天课程以外，每天都要跟着总部的师傅共同操作生产，熟练各项操作技能，加深印象。学习结束后可选择跟店实习或借店创业。学习期间食宿自理，也可自愿选择在总部食宿，35元/天/人 。

特别赠送:因很多学员反映回去第一次熬卤水都调制不好卤水的味道，（因为新卤水没有经过卤货而没有一些鸡可溶性蛋白的沉淀，缺少卤水的醇厚滋味）所以我们决定在学员学成回去时，都赠送一份“百年老汤”作为学员回去调卤水的“药引”，让学员能够更快的调好卤水，尽早的实现创业成功。

此项目长期接受《创业》杂志监管

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【关键词】高校；毕业生；创业；帮扶

我国的大学生创业教育最早始于1999年清华大学举办的第一届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛。此后，各所高校都非常重视大学生创业工作的开展，但这些工作大多局限于学生在校期间，对学生毕业后创业的扶持作用较小，缺乏一定的延续性。

学生在校期间，高校从创业基础知识的培训，到创业资金、场地的提供，对其实行全方位的扶持和帮助，学生一旦毕业，学校的帮扶也随之停止。但对于刚步入社会的学生而言，大部分家庭不能够为其提供创业的启动资金，并且学生社会交际范围有限，没有可以依靠的人际关系网络，与政府机构、银行的联系则更少，这使很多好的创业想法无法实现。

如果在大学生毕业之后，高校能够继续保持对创业学生的帮助与扶持，会大大提高学生创业的成功率，也会提升学生创业的层次。为此，高校可以从缓解创业大学生毕业后的心理压力、资金压力、家庭压力等方面着手，帮助学生顺利实现从院校创业者向社会创业者的过渡，最终实现自己的创业理想。

一、加强与学生家长的沟通，赢得家长支持

在很多家长的观念中，受过高等教育的人应该有一份与学历相适应的工作，诸如政府机关、事业单位、外资企业等单位的工作。而家长所持的观念会在很大程度上影响学生的思想和行为，使学生处处受到制约，此外，如果没有家长对学生的支持，学生很难有动力坚持下去。在校期间，很多家长对学生的创业行为大多持有观望甚至鼓励的态度，认为在读书期间增加一些社会阅历和实践经验，对毕业后找工作有一定帮助，而大学生在毕业之后如果不能够及时找到满意的工作，那么家长就会给学生施加压力，从而中断学生的创业之路。

因此，在学生毕业之后的创业过程中，对学生家长观念的转变也是高校帮助学生的重要内容之一。

学校应在学生在校期间就与家长建立联系，畅通沟通的渠道。及时将国家和地方的各项创业扶持政策向家长宣传，客观地分析创业对于学生发展的利与弊，将学生的想法与家长进行交流，逐步转变家长的观念，减轻创业学生来自家庭的压力。学校还可以通过多种途径解决家长的后顾之忧，例如：延长学生在校园中经营场所的使用时间；联系政府机构为学生提供医保、社保等，保障创业毕业生的基本生活。

二、做好创业学生心理辅导，实现随时“充电”

创业者需要具备创业心理素质，这种素质是指在人的心理素质的基础上，在环境和教育的影响下形成和发展起来的，在社会实践活动中全面地、较稳固地表现出来并发挥作用的身心组织要素、结构及其质量水平。但是，进入社会之后的创业毕业生面对复杂的社会环境，很多时候会产生消极情绪，对现有的生活状态或创业过程并不满意，此时必须要有适当的心理辅导和调适来调整其心理状态，使创业毕业生能够更好地从心理上认同创业、认同自己的创业行为。在这一调适过程中，高校可以在创业学生离校时，建立定期回访机制，将学校建成创业毕业生的心灵港湾。

此外，除了心理上的辅导和调试外，财务知识、管理知识、专业技术等内容都是创业毕业生所需的知识，学校可以随时为其提供创业知识、创业技能等方面的指导，实现随时“充电”。这样既可以帮助他们提升自己的创业能力，也能够使学校的教育资源得到充分的利用，同时可以通过这个平台，加强创业毕业生与在校学生之间的交流与沟通，完善目前的创业教育体系。

三、完善资金扶持制度，解决融资困难

为了解决创业初期的启动资金问题，各个高校联合政府，已经设立了各种创业基金，帮助学生实现创业成功。目前，高校设立创业基金的资金来源主要包括：学校专项拨款、校友专项捐款、社会企事业单位或个人的捐款、基金支持项目的本金回收经费、基金追加投资的所得、创业基地的收益等其他合法性收入。

这些资金的扶持主要集中于学生在校期间的创业活动，而对已毕业学生的扶持较少，同时由于各地政府对创业大学生的资金扶持政策有一定的限制，这就导致部分学生处于高校和政府扶持之间的真空地带，无法得到及时的资金支持。因此，各高校可以因地制宜地通过多种途径解决这一问题。

1.采用担保方式提供贷款

高校在创业学生毕业后，可以通过担保的方式为他们继续提供小额贷款，贷款的金额可以限制在5万以内，实行低息或免息，由学生家长或有稳定工作的其他亲友联合担保，同时也可发挥高校自身担保作用，通过向政府、银行担保，给创业毕业生提供一定贷款，同时将贷款的诚信信息纳入银行征信系统管理，从制度上加强资金的监管。

2.采用入股方式为创业毕业生注资

学校可以通过专业的项目评估，对较为成熟的创业项目，以入股的方式对创业毕业生提供一定的资金支持，安排创业教师以股东身份参与创业企业的管理和指导，帮助毕业生扩大经营规模，突破发展的瓶颈；在其创业盈利之后，也可以从中获得一定资金收益，从而增值高校创业基金，使创业基金能够良性循环。

四、搭建与政府沟通桥梁，解决实际困难

1.搭建政府与毕业生沟通的平台

各地对大学生创业已有不少优惠政策，诸如大学生办理营业执照实现一站式办理，对其减免税收、房租等，但由于创业学生和政府之间沟通的渠道较少，导致信息传导存在一定延误，不少学生即使在毕业之后仍不知道当地的各项政策，尤其是当地政策发生变化时，已毕业学生无法及时获知，而学校却能够与学生保持紧密联系。基于这种情况，高校在创业毕业生和政府之间应该做好政策宣传、意见反馈等工作，使好政策能够及时得到执行和应用。此外，高校还可与政府协调，建立创业政策宣传网站，实现创业信息的无障碍传导。

2.协助政府做好扶持政策衔接

在校期间，学校为有创业意向和已经实施创业计划的学生提供了各种便利条件，诸如各种培训、相对宽松的管理制度、比较全面的扶持计划等等。一旦学生毕业，此类帮扶工作就转而由政府承担，那么在这个过程中经常会出现一个空档期，即毕业学生还未正式在工商、税务等机构注册，或创业公司规模较小不符合相应要求时，就得不到政府扶持政策的覆盖。此时，高校可以进行适当的政策延续，实现创业帮扶的无缝衔接。

3.帮助政府做好扶持政策监管

对于各地政府而言，所要帮扶的创业项目较多，不仅仅限于大学毕业生。因此，对各项政策、资金支持等方面的监管显得力不从心，加之对处于创业初期的毕业生不够了解，此时高校可以凭借其与学生的紧密联系，帮助政府做好监管工作，进而逐步过渡到由政府来实施监控和管理。

五、搭建与合作企业沟通平台，实现深层帮扶

各所高校都有一批长期稳定的校企合作单位，这些企业或单位大多具备一定规模，在相应的行业中也拥有一定的影响力，尤其是在企业管理、客户资源、技术研发等方面已有一定的经验积累。如果高校能够充分协调企业为创业毕业生提供一定的帮助，诸如市场开发的合作，企业管理的指导等，会使其获得一个较高的发展平台，也能够减少创业过程中可能发生的错误。

对于很多处于创业初期阶段的大学生，尤其是已经毕业的大学生而言，高校的这种后续帮扶会在很大程度上帮助创业毕业生不断完善企业的管理，逐步使企业规范化、正常化，将企业不断做大做强；对于高校而言，这些是高校创业教育工作的延续，也是学校充分利用各种资源实现深度创业扶持的重要途径。

参考文献：

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（1）哪些创业板公司未来能继续保持高增长？这取决于上市公司所在行业前景及所处景气周期、国家产业政策扶持的方向和力度、公司管理层等因素。

（2）当前时点投资创业板哪些公司风险最为可控？这取决于上市公司治理结构，包括高管离职、限售股解禁及超募资金投向等方面，以及市场对其成长性的一致预期和当前估值安全边际等因素。

（3）这些公司历史上业绩如何，是否经得起考验？这取决于上市公司最近几年来的盈利增长速度、盈利增长稳定性和质量以及盈利能力、上市以来盈利是否兑现等因素。

中国的“苹果”究竟什么样？

目前苹果公司的市值达到3300亿美元，稳居全球市值最高的科技公司宝座；2010年，苹果净利润年比激增70%，收入年增长67%，高成长性决定了企业乐观的未来；iPhone销售强劲、iPad创造了时代，不断创新的产品、不可取代的品牌效应，都使得苹果在行业里独树一帜。

所以，“潜伏”在创业板的未来跨国企业，应该具备规模、成长性、创新性等特点，并已经体现出其中某些特质。

根据年报信息，我们盘点了目前创业板所有的上市公司，分别选出了市值、主营利润增长、营业收入、净利润、毛利润的前10名公司。

“未来大明星”综合实力30强

事实上，挑选好公司就是要解决三个问题：历史业绩是否可以延续、当前二级市场的风险和成长能力是否可以延续。从财务数据的角度，我们可以解决大部分问题。对历史业绩的检验，可以看四个指标：1）盈利增长速度：近三年营业收入和净利润复合增长率的平均值；2）盈利增长质量：近三年营业收入和净利润增长波动的平均值；3）盈利能力：销售毛利率水平和净利率水平的平均值；4）盈利增长持续性：2010年盈利与之前财报的对比。

解决二级市场的疑惑，可以通过对历史业绩可靠的公司进行新的筛选，从三个方面考虑：是否存在破产风险；公司治理是否存在风险（包括核心高管离职及未来半年内限售股解禁风险）；是否有估值风险（PE和PEG）。

最后是成长前景分析，可以根据其细分行业和主营业务的发展前景、行业特点、产品独特性和竞争对手情况加以分析。严格来说，最终挑选出来的“好公司”，一定是深入调查出来的结果。我们现在只能根据各项排名汇总出“创业板好公司备选名单”，并在今后的时间里逐一调查，以了解它们真实的成长能力。

3公司

下面的三家公司不在我们通过数据筛选出的大名单中，但每一家都拥有“核心竞争优势”，具备长期增长潜力。

荃银高科

创业板唯一种子类上市公司。

逐步成长为我国种业界具有竞争优势的自主创新型科技企业。公司充分研究了中国农业产业的现实状况和发展方向，通过机制创新将企业、农技推广部门、经销商结合在一起，建设公司多方参与的市场营销体系和良种推广服务体系，真正实现“育繁推”一体化，改变了种业企业“重销售、轻服务”的现状。构建起从种植到加工、渠道到品牌、多方共赢的平台，为使公司持续发展提供了广阔的成长空间。

亿纬锂能

依靠核心技术，打造新型锂能源领先企业。亿纬锂能股份有限公司是中国最大、世界第五的锂亚电池供应商，具有自主知识产权和国际先进技术水平，致力于发展成为新型锂能源领域的国际领先企业。

国家电网公司加快了电网投资的力度，计划在未来三年内投资800亿元用于下属27个省网公司用电信息采集系统的建设，智能电网领域的高能锂一次电池的需求将持续、快速增长。

乐普医疗

中国未来冠状动脉介入治疗需求旺盛、市场增长迅速204亿总市值，乐普医疗将分享这一市场。

公司主导产品为冠状动脉药物支架系统，公司产品销售范围约覆盖全国85%左右开展冠状动脉介入手术的医院。随着公司营销网络的逐步完善，公司产品销售覆盖的医院的增加以及公司下一代支架产品的上市，本公司未来产品的市场占有率有望进一步提高。

“未来大明星”榜单

东方日升

太阳能光伏产品新秀

综合实力排行榜冠军

光伏行业前景持续向好,内需逐渐启动带来更多机会。过去十年全球光伏市场容量从2000年的1.4GW增长到22.8GW,年均复合增长率超过36%。根据EPIA的预测,2014年全球新增装机容量将达30GW。我们预计光伏需求未来五年复合增长仍可保持在30%以上。今年三季度中国开始了第二轮光伏特许权项目(280MW)招标,预示了国内光伏消费市场开始逐渐形成规模,为本土光伏企业带来更多市场机会。

尤洛卡

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创业帮也是“兄弟帮”

如果把京东、天猫等电商比喻成大家闺秀，那么社区电商蘑菇街算得上是小家碧玉。在大家闺秀们还在为融资和盈利发愁时，这位小家碧玉却一枝独秀：注册用户数突破600万；每天有160万人左右的访问量，8000万的浏览量；推出安卓、iPhone客户端版本……日前，蘑菇街又趁热打铁推出iPad版本客户端，几乎实现了移动互联网终端全布局。

人们在关注小家碧玉业绩的同时，对她的身世背景也极感兴趣――她的背后，是陈琪，而陈琪背后，是颇具传奇的阿里创业帮。

阿里创业帮，顾名思义，从阿里巴巴出来的创业者。这里面包括原阿里巴巴第46号员工李治国、原支付宝2号员工蒋海炳、原支付宝首席数据架构师冯大辉、原支付宝首席用户体验规划师白鸦，还有陈琪……他们都有着一个共同的名字：阿里巴巴前员工。而且，如今都有了不小的名气。

务实、充满激情，是外界给阿里创业帮贴上的标签。而只要细细比较就可发现，阿里创业帮还特别念旧。李治国2004年离开阿里，创办了本地生活搜索网站口碑网，这家网站在2006年被阿里控股。后来，他又成了一名天使投资人，先是投资了自己一直很欣赏的陈琪，接着又和蒋海炳在杭州创建了“福地创业园”，接收了白鸦创立的“逛”团队。

在这里，说阿里创业帮是兄弟帮一点也不为过。念旧不只能说明这帮兄弟讲义气，更给了所有创业者一个很好的启示：在职场中有团队精神的人，善于培养铁的人脉，而这些人脉，将会在你以后的人生际遇中发生至关重要的作用。

学会傍“大树”

敢出来创业的人一定是有大抱负的。尤其是阿里创业帮，他们舍得放弃阿里巴巴为他们提供的高层职位、优厚的薪金待遇和期权，独自选择从一个全新领域重新开始，这份魄力值得称赞。除此之外，他们有着创业者最应该具备的聪明。

阿里创业帮最大的聪明，在于他们围着阿里巴巴的业务打转。李治国2004年离开淘宝做本地搜索平台口碑网时，淘宝还没有取得太大的成功。后来淘宝做大做强后，看中了口碑网在生活服务类电商市场的前景，将其收购。

在支付宝工作的蒋海炳，发现所有商家都在向他抱怨，生意发展很快，急缺人才，就辞职创办了一个专为电商做人才服务的招聘网站――马伯乐招聘网（以下简称“马伯乐”）。

陈琪创办的蘑菇街，是一个帮淘宝导购的女性购买社区。帮淘宝导购，这绝对是一个极对淘宝胃口的创业模式，所以，淘宝非常扶持蘑菇街，给它的佣金比例很高，让陈琪从创业第一天就有收入进账。

延续了陈琪创业思路的还有白鸦。不过，他创办的“逛” 又有了点小创新。“逛”和蘑菇街模式很相似，也是一个导购社区，但它切入的则是另一个人群：这些人面临刚刚买车、刚刚怀孕等特定的消费阶段，但手里没有购物清单，“逛”能帮他们列清单，做他们的购物向导。“逛”探索的是一个更细分化的领域，不仅避免了和老朋友陈琪的竞争，还可以和陈琪一起“把导购社区市场的蛋糕做大”。

在他们创业之初，就有人担心，他们带着从阿里巴巴积累的经验和人脉，出来和阿里巴巴抢饭碗，阿里巴巴会不会对他们围追堵杀？白鸦说在创业之前，他认真地分析过局势，“我们不是跟淘宝抢入口，而是把入口细分化。淘宝的商品实际上只有两种组织方式：类目和搜索，但是消费者需要的组织方式可不止这么多。淘宝不会遏制我们，只会扶持。”

这就是白鸦，或者说是阿里创业帮的智慧――学会傍大树，因为大树底下好乘凉，但谨记一点，在你还没有能力自给自足的时候，一定要想办法给大树输点养分和氧气，而不是妄图去抢大树的阳光。

努力做“长江里的鳄鱼”

阿里创业帮在阿里巴巴的庇护下小心地生存，但有个尴尬的现实是，他们不敢和老东家抢饭碗，却不能保证阿里巴巴不和他们抢饭碗。这一点，蒋海炳的“马伯乐”就有个前车之鉴。

蒋海炳的“马伯乐” 从2009年一成立就表现出了很好的发展势头，仅用了半年时间，它的免费用户就达到了四五万，付费用户也有2万名左右。这样的市场前景让淘宝也动了心。于是，淘宝也出了个招聘产品“淘工作”，不仅“扒”了很多“马伯乐”的设计，而且用户全部免费。后果可想而知，“马伯乐”如何拼得过“富二代”“淘工作”？

其实，现在陈琪的蘑菇街也遭遇了类似的情况。据了解，淘宝早就注意到了社区化电商的潜力，目前，淘宝已经成立七八个小组专门攻克这个领域。

这是一个很尴尬的竞合关系，一直在琢磨阿里战略的李治国如此解释：“在生态圈里，创业就是踩钢丝，淘宝欢迎蘑菇街，但是也会看情况，它们永远是竞合关系，它做你也拦不住它。也许它做着做着，不知道核心战略在哪儿，或者做不过来就放手了，但是也有可能上升到战略高度。”

说白了，阿里巴巴有的是钱，正愁没地方花，而这些创业项目正好给阿里一个很好的借鉴。至于他愿不愿意做，花不花心思做，能做多久，这就要看阿里的心情了。不过有一点可以肯定的是，如果阿里放手做，它对这些创业项目带来的撞击，几乎是灭顶之灾。阿里创业帮对这些心知肚明，那么，他们如何应对？

这些人当初离开阿里出来创业的时候，理由无非是“想做一些不同的事情，可是公司有公司的大方向，咬合不到一块去”， “淘宝迟迟不上市，不想浪费生命去等待一个别人的决定”，又或者是“出去创业，求生欲更强”。这些说法无不透露出，这是一帮有自己的追求、敢想敢做、不轻易服输的人。