长歌行古诗范文

导语：如何才能写好一篇长歌行古诗，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

青青园中葵，朝露待日晞。

阳春布德泽，万物生光辉。

常恐秋节至，焜黄华叶衰。

百川东到海，何时复西归？

少壮不努力，老大徒伤悲！

2、译文

园中的葵菜都郁郁葱葱，晶莹的朝露等待阳光照耀。

春天给大地普施阳光雨露，万物生机盎然欣欣向荣。

常恐那肃杀的秋天来到，树叶儿黄落百草也凋零。

百川奔腾着向东流入大海，何时才能重新返回西境？

篇2

关键词:中国;风格投资;市场异象;股票市场

中图分类号:F830.91　文献标志码:A　文章编号:1673-291X(2010)03-0057-02

引言

国外证券市场对于证券风格投资的研究自20世纪70年代初开始起步,风格投资这一观念早早就融入金融市场。如价值风格的投资就是以影响证券投资的经济因素、行业发展前景、上市公司的经营业绩、财务状况等多方面要素的分析为基础,通过判定股票的内在投资价值来寻找投资机会,此做法可追溯到19世纪30年代。

投资实践中,风格投资已成为投资组合管理的有机组成部分。风格分类简化传统的复杂的选择过程,投资管理者只需在几种主要的投资风格间进行选择,如增长型与价值型,大市值型与小市值型等,同时风格化也使得投资决策更容易为广大投资者接受和采用。基于风格投资的重要性,本文对中国股票市场风格投资适用性即风格存在性进行研究,检验中国股票市场风格的存在性。

一、相关文献综述

诸多实证表明,有效市场理论不能完整刻画证券市场,即信息不能充分反映在证券价格中,股票也不总是在其公平价格上交易。股票被低估或被高估依赖于各种变量,如市值、BV/MV等,投资者可通过购买(卖出)低估(高估)股票从各种市场异象中获利。投资风格最初是通过引起市场异象的变量刻画的。汪炜、周宇(2002)以沪市为对象,实证研究发现,“小公司规模效应”表现显著。张祥建、谷伟、郭岚(2003)选择沪市A股为样本,以流通市值来衡量公司规模,研究发现,1997年1月至2002年12月间沪市股票组合的平均收益与公司规模之间具有明显的负相关关系。王纯玉(2006)发现,中国股市存在比较明显的规模效应,小市值股票回报率较高。谢振东(2005)对中国股市的研究表明,从1994年1月至2003年12月,高B/M组合收益平均每月比低B/M组合收益高2.18%。高B/M上市公司由于基本面较差而导致价值被低估,故称“价值股”;低B/M上市公司由于基本面较好而价值被高估,故称“成长股”。由于投资者偏好于持有基本面较好的成长股,而厌恶持有基本面较差的价值股,结果导致高B/M上市公司股票具有较高的收益。

行为金融学认为,投资者对事件的反应不是无偏的,经常会出现过度反应,如价值型股票长期内的超额回报来源于投资者对某些收益表现不佳企业的过度低估,而小市值股票的长期超额收益是由于小市值可获得的信息比大公司少,较少被关注。另外,一些研究认为具有相同属性或者账面价值市值属性的公司分享着共同的特征,对于宏观经济或者行业变动具有相似的因素敏感性。投资者心理对同一风格内股票的联动现象起很大作用。投资者的决策模型会导致证券市场价格偏离有效市场理论下的价格;市场过度反应在短时间内很难被消除,投资领域中价格长期严重偏离其内在价值的主要原因是上市公司未来价值本身具有许多不确定性。

本文基于股票的基本特征对股票进行划分,验证风格存在。属性相似的相邻组合问的波动相关性若大于属性差别较大的组合间的波动相关性,即反映出中国股票市场中具有相似属性的股票倾向于一起波动。从风格角度将具有某种共同属性且波动相关性较大的股票归为一种风格。

二、中国股票市场风格存在性实证

1.实证研究方法

本文中采用按流通市值排序后对股票按个数等比例划分的方法,将全体股票分成五个等级。这是因为:对于高速发展及波幅较大的市场而言,国内股票具有市值大小断层明显的特征;在中国证券市场,以流通市值为标准越来越受机构投资者认同。第二组分组指标采用是市净率的ln函数而不是采用市净率指标。是由于对数变换可以增加数据光滑度,提高计算精度。本文参照杨朝军(2005)的做法研究中国股市具有同种属性的股票之间是否相关性较大,选用流通市值、市净率的ln函数来表征市值和价值两种风格。

2.实证数据来源和处理

本文所选样本是在上海和深圳股票市场中1999年初到2008年底上市交易数据齐全的非PT、ST类的662只股票。其中,收益率、流通市值和市净率均采用周数据。(1)将十年间每年第一个周五交易日和下半年第一个周五交易日的流通市值进行排序,参照Banz(1981)的做法,按流通市值将股票分为五个等分,每份各占20%的股票,组合1代表流通市值最小的股票,组合5代表流通市值最大的股票,最后一组代表整个市场。(2)计算每个组合按照流通市值加权后的收益率,单只股票的周收益率记为R,组合的周收益率公式为其中s;是单只股票的流通市值占组合流通市值的权重。(3)每半年调整一次组合,重新计算组合收益率,共得数据20组。(4)比较各组收益率的相关性,包括与市场总体收益的相关性。(5)再按照In(M/B)进行排序分组,每年年中调整一次组合,计算每组的加权收益率,得到数据10组,然后计算5个组合与市场总体之间的相关性。

3.结果及分析

表1、表2列出按照两种指标构建的组合之间的相关性:

观察表1、表2可以发现,按照流通市值、h(M/B)和收益率划分组合,属性相似的相邻组合间波动相关性绝大多数大于属性差别较大的组合间波动相关性。这表明中国股市中具有相似属性的股票倾向于一起波动。观察数据组发现:流通市值较小组合的收益率显著高于流通市值较大组合的收益率,市净率较大组合的收益率显著低于市净率较小组合的收益率。属性的股票波动相关性较强。对按两种划分方法构建的组合中,流通市值越小,B/M越大的组合收益率越高。规模效应和B/M效应是股票市场中比较重要的异常现象。行为金融学认为,投资者对事件的反应不是无偏的,经常会出现过度反应。投资者心理对同一风格内股票的联动现象起很大作用。综上所述,股票的风格是其基本特征和投资者各种心理相互影响所得,中国股票市场具有一定的风格特征。

结论

基于1999-2008年对中国股市实证研究发现,有相似

参考文献:

[1]施大洋,证券投资风格研究[J].经济师,2005,(2).

[2]杨朝军,金融投资风格与策略[M],北京:中国金融出版社,2005.

[3]施东辉冲国股市微观行为理论与实证[M],上海:上海远东出版社,2001.

[4]汪炜,周宇,中国股市“规模效应”和“时间效应”的实证分析[J].经济研究,2002,(11).

[5]张祥建,谷伟,郭岚,上海股票市场“规模效应”的实证研究及原因探析[J].大连理工大学学报,2003,(4).

篇3

文章选取了可能影响股票市场有效性研究的回归系数进行了状态空间模型分析，研究结果认为我国股市有效性出现了显著性下降，并分析了下降的原因。在此基础上提出了我国关于股权分置改革下提高股票市场有效性的政策建议：充分发挥市场本身的适应性和调节功能；进一步制定和完善相应的政策法规；加强金融创新，增加金融衍生品种类，规范市场建设。

【关键词】

股份制改革；股票市场；有效性研究

一、股权分置改革及有效市场理论简述

1、股权分置改革简述

早在我国股票市场成立之初，我国政府为了保证对国有资产的控制地位和不被二级市场的交易所稀释或侵蚀股权，规定大约占股票市场比例三分之二的国有股和法人股暂不交易（简称“非流通股”），而只许占股市份额三分之一的社会公众股上市流通（简称“流通股”）。自2005年4月份开始，以上市公司国有股减持与全流通为目的股权分置改革在非常危急的股市形势下展开。

2、有效市场理论

有效市场理论是当前金融理论的重要组成部分，市场效率问题也从来都是证券市场研究的基本问题。借此，Harry Roberts（1967）将市场有效性划分为三个层次：弱式有效、半强式有效和强式有效。Eugene Fama（1970）提出市场有效性假说，成为有效市场理论的基石。

2、状态空间模型检验结果

三、研究结论与政策性建议

1、研究结论

通过采用时变系数的自回归模型，运用渐进有效性的检验方法，我们大体描绘出了股权分置改革前后我国股市有效性的渐进演变过程。通过观察总结实验数据，最终得出了我国股市在股权分置改革之前已经呈现出弱式有效，但股权分置改革后有效性有所下降的结论。之所以在2008年3月份股权分置改革后，我国股市有效性出现了显著下降，原因有一下几点：

（1）在我国股市产生和发展过程中政府扮演了重要角色，使得我国股市有着浓厚的“政治股市”特点，使其不如自然演变的成熟股市那样稳定有效。

（2）我国股票市场运行机制不完善，信息披露制度也尚不健全，披露信息缺乏时效性、准确性和可靠性。

（3）就当下而言，我国债券市场和期货市场尚不发达，金融衍生工具稀缺，使得投资者没有更多丰富完善的投资渠道可以选择，最终大量闲散资金涌入股市。同时，由于我国监管体系尚不完善，于是股票市场便成为了投机者和国外资本大鳄获取财富的温床。

（4）二级市场上，部分上市公司长期不分配现金股利，使得股市渐渐失去其作为合理投资场所的职能。

2、政策建议

股权分置改革已临近尾声，但是如何让占据市值近三分之二的限售股逐步平稳的流通而又不至于造成股价的剧烈波动，以至于降低我国股市的有效性成为我们亟待解决的问题。对此，我提出以下几点建议。

篇4

关键词：股权分置改革 效应 检验

股权分置改革是我国资本市场发展中一个独特的经济问题。自中国证券市场创建以来，上市公司的股权分置状况就一直存在。随着市场经济的发展, 股权分置成为资本市场和上市公司健康成长的桎梏。鉴于此，从制度层面上“再造”中国资本市场的股权分置改革于2005年4月29日正式启动，截至2006年底，沪深两市已有1124家上市公司先后完成股改，标志着中国资本市场逐步向全流通时代迈进。

一、样本选取

本文选取首先完成股改的前25批上市公司为研究对象，考虑到研究的需要，剔除了数据不全和即将停市的上司公司，还剩593家公司。所选样本涉及金融地产、医药卫生、电信业务、能源、工业、公用事业、信息技术等各行各业，保证了样本的全面性。相关数据来源于股权分置改革专网和搜狐财经网。

二、变量选取及模型建立

(一)解释变量的选取

本文通过股票价格的变动计算股改前后的累积超额收益率，从而研究股权分置改革给证券市场带来的市场效应。为了使股改前后的股票价格具有可比性，将股改前后的大盘指数统一调整为同一水平（本文选取2000点），因此计算出来的股价消除了影响股价的市场因素。在对股票价格进行修正时，采用公式如式①。

其中，Pjt代表股票j在t日修正后的价格，I0为修正前股票j的市场价格，为当日股票市场的大盘指数。

(二)被解释变量的选取

事件研究法通过考察事件发生前后的累积超额收益率来判断事件对股价波动的影响， 在计算样本公司的累积超额收益率时，首先需要计算检验期内证券个股的日收益率和证券组合的市场日收益率，计算公式如式②所示。

其中，Rjt代表第j家样本公司股票在t观察日的日收益率， Pjt表示第j只股票在t日的收盘价，t=-25，-24，…，-1，0，1，…，25。这里0代表股改公告日。

计算证券市场的日收益率时，上海证券交易所利用上证综合指数进行计算,深圳证券交易所利用深圳成分指数进行计算。

采用事件研究法计算样本公司的累积超额收益率时计算步骤如下：

1.计算个股正常收益率。根据市场中任何证券的收益与市场投资组合的收益率存在相关性，计算个股的正常收益率Rjt 如式③。

Rjt =αj+βjRmt+εjt③

其中，Eεjt ，Var=σ2εj，εj， 是期望为零的随机项， αj和βj 为市场模型的参数。

根据式③对股价收益模型进行回归，估计出参数 和 ，并根据大盘指数在事件期内的日收益率计算出个股正常收益率，计算公式如式④。

其中，表示股票j在第t日的正常的日收益率，即在股改公告不发生的情况下股票的市场预期收益率。

2.计算超额收益率

为考察股权分置改革对上市公司市场价值的影响程度，需要计算个股超额收益率ARjt ，计算公式如式⑤。

3.计算累积超额收益率CARt

累积超额收益率用来考察该事件对某上市公司股票价格总的影响和对市场的平均影响，将平均超额收益率进行加总可以得出累积超额收益率。

其中，ARjt为股票j在第t日的超额收益率，AARt表示样本第t日的平均超额收益率，CAR(t1,t2)为样本公司第t1日到t2日的累计平均超额收益率。

(三)模型建立

由于 的总体均值和总体标准差未知，根据数理统计学的有关定理，AARt和CARt均适用T检验。对于平均超额收益率AARt，其检验统计量如式⑧。

从累积平均超额收益率可以直观地判断股权分置改革事件对股票价格是否产生影响：

1.根据有效市场理论（Fama，1970；Jensen，1978），如果一个股票市场是有效市场，则意味着市场不应该存在累积超常收益率，即 应该在零附近随机波动。

篇5

【关键词】国债期货价格收益;SEMIFAR模型

经分析研究我国国债期货市场价格收益为非平稳数据,超出了平稳时间序列的假设,无法用简单的 ARMA 模拟和拟合。本文采用半参数分数自回归模型(SEMIFAR)估计与预测我国国债期货市场价格收益,这项研究对于国债期货投资、对金融衍生品价格预测和风险管理具有重要参考意义。

一、数据选择

在我国开展国债期货试点期间,全国有14个场所开展国债期货的交易,但上海证券交易所最早开始试点,而且,无论交易量还是影响力都比任何其它的一家都要大,因此,本文采用上海证券交易所的国债期货交易价格数据作为研究的样本。本文选取数据的时间跨度范围为1993年10月25日-1995年5月17日①。

由于每个国债期货合约都将在最后交易日到期,因此,不同于股票价格,国债期货价格具有不连续的特点,即对应于每一个国债期货合约,国债期货合约的时间跨度是有限的,任一交割月份的国债期货合约在合约到期以后,该合约将不复存在。另外,在同一交易日,同时有若干个不同交割月份的国债期货合约在进行交易。为研究需要,克服国债期货价格不连续的缺点,必须产生连续的国债期货价格序列。对每一个国债期货品种,本文采用二种构造数据的方式构造了11个连续国债期货合约代码。第一种数据构造方式以1993年10月25日上市的6个国债期货品种代码作为国债期货交易序列代码②,在这6个国债期货合约最后一个交易日后,选取最近期月份的国债期货合约,在最近期国债期货合约最后一个交易日后,选取下一个最近期国债期货合约,得到一个连续的国债期货合约交易数据序列,其优点在于距离最后交易日比较接近,期货价格与现货价格也应该比较接近。由此产生的6个连续国债期货合约分别记为310321、310312、310322、310303、310313、310314。第二种数据构造方式也是从1993年10月25日开始选取数据,在某一个国债期货合约上市交易截止后,选取下一个最近上市交易的国债期货合约,这样就得到一个连续的期货合约序列,这个连续的国债期货序列的代码就用先后两个国债期货代码的后三位数组成,如此产生了312316、313317、314318、322326、323327五个国债期货连续合约。

在金融研究中主要关心收益而不是价格,而计算资产收益的方法通常是连续复合法。资产的连续复合收益或对数收益被定义为总收益(1+)的自然对数。为研究方便,本文将某期货合约在第t个交易日的收盘价记为,定义期货价格收益③为:

Rt=(LnPt-LnPt-1)×100 (1)

因此,对前面构造的的11个连续的国债期货价格序列取对数,所生成的对数期货收益序列成为计量经济学数据处理的基础。具体数据不在此赘述。

二、研究方法

(一)FARIMA模型

由于很多金融数据要么是均值非平稳,要么是方差非平稳,而非平稳的数据是无法用简单的 ARMA 模拟和拟合,同时,有些金融数据具有较强的依时间变化的趋势,而许多季度及月度资料又有明显的季节变化规律。因此研究经济时间序列必须涉及其趋势性与季节性的特点,这就超出了平稳时间序列的假设。

非平稳序列有多种处理方法,由于经济时间序列数据的趋势性和季节性,最常用的处理方法为差分方式,就是通过差分将非平稳序列转化为平稳序列的ARIMA模型。ARIMA模型是由Box -Jenkins在 1976年提出的,由于这类序列经差分变成了平稳序列,传统的ARIMA(p,d,q)中d是整数,Granger和Joyeux(1980)提出的分数自回归移动平均模型(ARFIMA),将d从整数推广到分数,同时考虑短期记忆性和长期记忆性的影响。

其中,和是滞后多项式,且根都在单位圆外。

当时,FARIMA模型是平稳的,Sowell (1992)提出了FARIMA模型的精确极大似然估计(EMLE)。

Beran (1995)通过考虑如下的模型:

将FARIMA模型的参数估计推广到。实际上相对先对时间序列先对m阶差分达到平稳后再建立FARIMA模型,因此。

(二)SEMIFAR模型

Beran, Feng and Ocker (1998), Beran and Ocker (1999), Beran and Ocker (2001)提出了半参数分数自回归模型(SEMIFAR),是基于如下的扩展的FARIMA(P,d,0):

上面的等式类似于式(4)。不同之处在于,常数项变替换成一个取值在[0,1]的平滑趋势函数,其中。通过使用非参数核估计方法估计SEMIFAR模型的参数。

三、实证结果

本文使用半参数分数自回归模型(SEMIFAR)模型对国债期货价格收益进行建模,使用BIC准则选取自回归最优阶p。估计的结果详见表1。从表1可以看出,国债期货价格收益率,利用BIC选取的最优SEMIFAR模型除了310312和310313外是SEMIFAR(1,d),其余的都是SEMIFAR (0,d)。

在估计的SEMIFAR进行向前6步的预测,预测结果详见表2。从表2可以看出国债期货310321、310303、313317、314318预测的收益率比较大,国债期货310322预测的收益率为负的。

对各国债期货收益做区间预测,图1和图2分别是国债期货310312、310322区间预测示意图。

四、结语

本文利用半参数分数自回归模型(SEMIFAR)对我国国债期货价格收益进行建模,并使用非参数核估计方法估计SEMIFAR模型的参数,进行了很好地拟合和预测。这项研究对于国债期货投资、对金融衍生品价格预测和风险管理具有重要参考意义。

注释:

①国债期货试点初期(1992年2月28日-1993年10月24日)只对机构投资者开放,而且,交易清淡;1993年10月25日向社会公众开放,1995年5月17日后只有1995年5月23日这一天有交易数据,1995年5月23日国债期货试点暂停。

②剔除310311,其交易期间从1993年10月25日到1995年5月23日,但是从上海证券交易所只获得59日的交易数据。

③严格地说是期货价格变动的百分比,因为期货市场采用保证金制度,对数收益乘以100起到放大的作用。

参考文献

[1]Beran,J.“Maximum Likelihood Estimation of the Differencing Parameter for Invertible Short and Long Memory ARIMA Models”,Journal of Royal Statistical Society Series B,57(4),P659-672.1995.

[2]Beran,J.,Feng,Y.,and Ocker,D.“SEMIFAR Models”.Technical Report,3/1999,SFB 475 University of Dortmund.1998.

[3]Beran,J.,and Ocker,D.“SEMIFAR Forecasts,with Ap-plications to Foreign Exchange Rates”[J].Journal of Statistical Planningand Inference,V80,P137-153.1999.

[4]Beran,J.,and Ocker,D.Volatility of Stock Market In-dices - An Analysis Based on SEMIFAR Models[J].Journal of Businessand Economic Statistics,V19(1),P103-116.2001.

[5]Granger,C.W.J.,and Joyeux,R.“An Introduction to Long-Memory Time Series Models and Fractional Differencing”,Journal of Time Series Analysis,P15-29.1980,1.

[6]Sowell,F.Maximum Likelihood Estimation of Stationary Univariate Fractionally Integrated Time Series Models[J].Journal of Econometrics,V53,P165-188.1992.

[7]Brockwell,P.J.,and Davis,R.A.Time Series:Theory and Methods[M].Springer Verlag.1991.

[8]Ruey S.Tsay.(2005).Analysis of Financial Time Series[M].John Wiley & Sons Inc.1991.

篇6

1、青青园中葵的下一句是朝露待日晞。

2、此诗句选自汉乐府——《长歌行》。整句话的意思是：园中的葵菜郁郁葱葱，晶莹的朝露阳光下飞升。

3、这是汉代乐府古诗中的一首名作，诗中用了一连串的比喻，来说明应该好好珍惜时光，及早努力。

（来源：文章屋网 ）

篇7

2、白发催年老，青阳逼岁除。——孟浩然《岁暮归南山》

3、少壮不努力，老大徒伤悲。——古诗汉乐府《长歌行》

4、及时当勉励，岁月不待人。——晋陶渊明《杂诗》

5、落日无边江不尽，此身此日更须忙。

6、闲云潭影日悠悠，物换星移几度秋？阁中帝子今何在，槛外长江空自流。——王勃《滕王阁诗》

7、老去光阴速可惊。鬓华虽改心无改，试把金觥，旧曲重听，犹似当年醉里声。——欧阳修《采桑子》

8、三更灯火五更鸡，正是男儿读书时。黑发不和勤学早，白首方悔读书迟。

9、无可奈何花落去，似曾相识燕归来。——晏殊《浣溪沙》

篇8

1：天行健，君子以自强不息。——《易经》

2：发奋忘食，乐以忘忧，不知老之将至。——《论语》

3：三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。——《论语》

4：修身、齐家、治国、平天下。——《大学》

5：富贵不能，贫贱不能移，威武不能屈。——《孟子》

6：生于忧患，死于安乐。——《孟子》

7：吾生也有涯，而知也无涯。——《庄子》

8：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。——屈原《离骚》

9：亦余心之所善兮，虽九死其犹未悔。——屈原《离骚》

10：不鸣则已，一鸣惊人。——《史记。滑稽列传》

11：燕雀安知鸿鹄之志？——《史记。陈涉世家》

12：一屋不扫何以扫天下？——《后汉书。陈蕃传》

13：有志者，事竟成。——《后汉书。耿弇传》

14：精诚所至，金石为开。——《后汉书。广陵思王荆传》

15：少壮不努力，老大徒伤悲。——《汉乐府。长歌行》

16：老骥伏枥，志在千里；烈士暮年，壮心不已。——曹操《龟虽寿》

17：捐躯赴国难，视死忽如归。——曹植《白马篇》

18：鞠躬尽瘁，死而后已。（）——诸葛亮《后出师表》

19：宁为玉碎，不为瓦全。——《北齐书。元景安传》

20：天生我材必有用。——李白《将进酒》

21：天变不足畏，祖宗不足法，人言不足恤。——王安石

22：生当作人杰，死亦为鬼雄。——李清照《夏日绝句》

23：位卑未敢忘忧国。——陆游《病起书怀》

24：人生自古谁无死，留取丹心照汗青。——文天祥《过零丁洋》

25：风声雨声读书声声声入耳，家事国事天下事事事关心。——顾宪成

26：明日复明日，明日何其多？我生待明日，万事成蹉跎。——《明日歌》

27：天下兴亡，匹夫有责。——顾炎武

28：千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。——郑板桥《竹石》

29：海纳百川，有容乃大；壁立千仞，无欲则刚。——郑板桥《对联》

30：师夷长技以制夷。

篇9

伴随着新课程的要求，语文教学要提高学生的素养，培养学生的创新意识，创新能力和创新精神。一个国家的发展需要具有高素质的创新精神和创新能力的人，面对21世纪科技飞速发展的挑战，教育和培养创新型人才就显得十分重要。而教育必须要从娃娃抓起，面对新世纪的挑战，在现今的小学教学中培养学生的创新能力就成为教育工作者面临的新的课题，作为一名小学语文教师，如何在语文教学过程中培养学生的创新能力？就显得尤为重要了。

一、 鼓励质疑，培养学生的创新意识

有疑方能生奇，有奇方能激思，善思方能促创。培养学生质疑问难的习惯，是诱发学生创新欲望、创新动机的切入点，在教学过程中，要善于根据课文设疑，引导学生积极思考，加深对课文的理解和把握。如《将相和》一文，在揭题时问：“读了课题，你想知道什么？”生纷纷举手问：我想知道“将是谁？相又是谁？”，“和”是什么意思？他们为什么事闹不和的？又是怎样和好的？学生通过这样的质疑，寻找教学的突破口；又如教学《凡卡》这篇课文时，一生看到文中结尾写着“乡下爷爷收”就产生质疑，提出“爷爷能不能收到凡卡的信”这个问题，我就抓住学生迫切想知道的欲望，组织小组讨论，并鼓励他们进行课外阅读，找出依据，讨论了解爷爷有没有收到。这样，学生能逐渐养成“发现问题――主动质疑――讨论解决”的习惯，让质疑成为他们深入思考的引线，极大的诱发了他们用求新方法解决新问题的创造意识。

二、 激发兴趣，培养学生的创新精神

小学语文作为一门基础学科，包含着丰富的创新内涵，在现代小学语文教学过程中，我们必须改变教学观念，深化教学方法。小学生有他自己的个性，天真、好奇，容易对各种事物提出问题，作为小学语文教师，我们要抓住孩子的特点，激发他们对语文学习的兴趣。如教学《赤壁之战》，在学生弄清了曹操和东吴的兵力对比后，问学生“你现在最想知道的是什么？”“周瑜是怎样打败曹军的？”学生带着自己提出的问题，自己去寻求答案，兴趣浓、效果好。精读后，可在问：“你还有不懂的问题吗？”“老师有哪些地方没讲清楚，请你告诉我。”以此让学生回顾教学的过程，进行信息反馈，进行学习的再创新，促使学生的“创新萌芽”快速成长。

又如在阅读《晏子使楚》一文时，晏子的大智大勇，三次反驳楚王为自己国家赢得尊严，令学生赞叹不已。于是，让学生把表演带进课堂，设置情景，学生进入角色，引导学生与课文中的人物进行心灵对话，走近人物的内心世界，在理解的基础上，进行表演。当学生气氛活跃时，教师接着问：“楚王又想侮辱晏子了，怎么办？”学生根据“晏子使楚，楚王瞧不起”这一事实，又主动自编了几场内容不同的“侮辱戏”和“反驳戏”，在不知不觉中激发了学生自己探索问题的欲望，培养了他们的创新精神。

三、 拓展思路，培养学生的创新潜能

练习是帮助学生理解文章内容和进行思维训练的有效形式。巧设练习，不仅激发学生学语文的兴趣，而且也拓展了学生的思路，培养了他们的创新意识。

教完《卖火柴的小女孩》后，我设计了这样一个练笔：“假如卖火柴的小女孩来到我们中国，会发生什么事？”让生自由发挥想像，写一个片断，结果学生充满兴趣，个别写得还蛮有哲理性。又如教完《穷人》后，我又设计了这样一个练笔：“桑娜抱回孩子后”，让学生续编故事。这些作业的设计，既培养了学生的想像力，拓宽了思路，又培养了他们的创新意识，激发了学生的创新潜能。

四、 注重实践，培养学生的创新能力

创新能力是学生在创新学习中产生的新想法，新发现。因而教师在教学中，应积极鼓励学生用眼观察、用脑思考、动口诵读、动手操作、提笔书写，深入理解文章的内涵。如教学古诗《长歌行》，学生学后已知道这是一首描写深秋季节江上的美丽景色的诗歌，为此我设计了这样的问题：“这么美的图画，谁能把它画下来，让大家欣赏？”学生听了便跃跃欲试，我让学生根据自己的想像，结合诗文，把它画下来；然后，鼓励他们大胆地配乐模仿吟唱《长歌行》；最后，根据教材的特点，组织学生编写相声《长歌行》，让生上台表演，切身体会“少壮不努力，老大图伤悲”的真正含义。通过这些表演，也进一步培养了学生的创新能力。

五、 开展活动，为学生提供创新环境

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一、诵读

纵观古人习文，诵读为第一要义。诵读古诗词有助于学生欣赏其优美意境，领会理解作者的思想感情，接受艺术熏染。

古诗词是富有音乐性的语言艺术，教师有必要向学生介绍古诗词的节奏和韵律。如诗歌的节奏与句式有密切关系，一般四字句是两拍（“二二”式），五字句是三拍（“二二一”式），七字句是四拍（“二二二一”式）。划分节奏不可以只看句式，还要联系意义的表达。如“少壮/不/努力，老大/徒/伤悲”（《长歌行》）两句诵读的节奏就应该是“二一二”式。关于押韵，教师应引导学生注意不同韵脚对内容的影响，体会不同韵脚的美感效应。如李商隐的《锦瑟》中押“弦、年、娟、烟、然”等字的“n”韵，显出迷惘、悠远、深沉，营造出梦幻般的氛围。

二、赏读

新课标教材明确提出：“鉴赏诗歌应在反复诵读的基础上，着重分析意象，同时品味语言，发挥想象，感受充溢于作品的真情。”

1.读中悟意。“书读百遍，其义自见。”学生在反复诵读中抓住诗歌中的意象，明白行文的大意，为进一步研读文本奠定了基础。如读王维的《山居秋暝》，在清丽的语言中，学生感受到了诗人寄情山水田园，对隐居生活怡然自得的心情。

2.读中积累。在理解的基础上进行诵读，非常有助于学生积累。学生在诵读中积累了经典言语，培养了文言语感，沉淀了文化智慧，形成了人文情怀。

3.读中体情。学生通过对古诗文的反复诵读，能感受到充溢于作品中的真情。读李白的《蜀道难》，在诗情的跌宕起伏中，感受到失望与希望，也就读懂了诗人内心的苦闷与感情的激荡。

4.读中升格。这里的“格”，是人格的“格”。语文教学有着教化无痕、熏陶感染的育人功效。学生读《离骚》，受到屈原精神的感染，培养了追求真理的决心和毅力。

三、想象

古诗词教学读写结合中的写不同于一般的作文，它在相当程度上依赖于读，是读的延伸，是阅读过程当中产生的观点和思想感情的表达。教师要根据教材特点精心创设问题情境，使学生拥有一个探究的空间，让学生在鉴赏过程中不断探究并发现文本的魅力。

1.艺术改写，锤炼语言。如在教学《孔雀东南飞》时，让学生任选诗中自己感兴趣的一个诗节或片段，动笔成段或成故事，用散文诗般的语言描述诗歌的意境，诠释诗歌的情感。又如，在教学《邶风·静女》时，让学生发挥想象，在原诗的基础上加以创新，改写成白话诗或小故事。

2.微型话题，多角探究。如在教学《念奴娇·赤壁怀古》时，提炼出自由探究的小话题：美在动静结合，美在选词炼句，美在语言的音乐美，美在侧面烘托，美在视点转变等。教学《旅夜抒怀》时，提炼出自由探究的小话题：从诗人内心独白的角度写，从电影镜头的角度写，从舞台布景的角度写，从对诗人说话的角度写等。

四、鉴赏

笔者曾参加过高考语文评卷工作，从中了解到，许多考生能大概弄懂诗歌的大意，但还是拿不到高分，主要是在准确表述这个环节出问题。因此，在平时古诗词教学中要做到读写结合，必须要求学生根据古诗词阅读鉴赏题型的考查方式，将思考角度、答题步骤、答题相关术语等内容形成文字表述，多练多总结，才能提高准确表述的能力，才有可能从容应对高考古诗词阅读鉴赏题，从而拿到高分。