光良童话范文

导语：如何才能写好一篇光良童话，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：原子荧光光谱法 砷 氢氧化铁沉淀 铜精粉

氢化物-原子荧光光谱法（HG-AFS）仪器简单、分析速度快、检出限低的特点，广泛用于地质、冶金、商检、环境样品中砷的测定。对于铜精粉中砷的测定多采用离子交换、巯基棉富集，本法采用三氯化铁沉淀分离富集方法进行预处理，盐酸溶解沉淀，氢化物-原子荧光光谱法测定铜精粉中微量砷，有效的对铜进行分离，测定结果令人满意。

1实验部分

1.1仪器及工作参数

AFS-2202E型双道原子荧光光度计 (北京科创海光仪器有限公司) ；As空心阴极灯。灯电流40mA，负高压275V

1.2主要试剂

As标准溶液 1000μg/mL（国家标准物质中心）；吸取1000μg /mL砷标准溶液1.00mL，移入100mL容量瓶中，加入10mL（GR）浓盐酸，用蒸馏水稀释至刻度，此溶液100μg /mL。

硫脲-抗坏血酸（AR）各50g/L分别称取硫脲5g、抗坏血酸5g 溶于100mL蒸馏水中；

三氯化铁（AR）100g/L称取10g三氯化铁溶于100mL蒸馏水中；

硼氢化钾（GR）5g/L称取2g氢氧化钠溶于100mL蒸馏水中，待氢氧化钠溶解后加入5g硼氢化钾；

氢氧化氨 （AR）1+1

盐酸（GR） 1+1

1.3 实验方法

1.3.1 工作曲线的建立

分取0,1.00,2.00,4.00,8.00ml标准溶液（1.00μg /mL）于一组50ml容量瓶中，加入浓盐酸10ml，硫脲―抗坏血酸溶液5ml，用水稀释至刻度，摇匀，放置30分钟，按选定的仪器工作参数进行测量，建立标准曲线。

1.3.2 样品分析

称取铜精粉样品0.1000g于100mL烧杯中，加水润湿，加1+1（3HCl+ 1HNO3）混合酸25ml，于电热板上低温加热溶解样品至2ml左右，取下，加蒸馏水15ml，加三氯化铁溶液5ml摇匀，滴加氢氧化氨溶液至不再产生氢氧化铁沉淀，过量1mL。用漏斗过滤沉淀并清洗，弃去溶液。用20ml1+1热盐酸将沉淀转移到100mL容量瓶中，加硫脲―抗坏血酸溶液5ml用水稀释至刻度，摇匀，放置30分钟，测定同工作曲线的建立。

2 结果与讨论

2.1沉淀的影响

实验表明：选择使用氢氧化氨进行沉淀可使铜、银金属形成铵的络离子而有效分离，氢氧化铁沉淀富集砷完全。

2.2 酸度的影响

实验表明：选择盐酸酸度5~30%，对 As的荧光强度大小无影响。

2.3 干扰元素影响

文献[3]报道了原子荧光光谱法测定As时共存元素的影响。在本法中由于基体元素铜已得到完全的分离；大多数元素在一定的浓度范围内均不影响As的测定。

2.4 标准回收试验

在Cu-1样品（含Cu=29.1%）中，分别加入不同量的As标准溶液，按照实验方法测定，结果见表1。

2.5 样品测定结果对照

用本法对高纯铅样品（含Cu=29.1%）中的微量As进行测定，结果与比色法结果吻合，见表2。

本方法对铅精矿、铅制品中微量As、Sb的测定，都能适用。

参考文献

1 GB 5121.6-85 铜的化学分析方法

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【关键词】 华南忍冬；绿原酸；高效液相色谱法；含量测定

Abstract：Objective To determine the content of chlorogenic acid in Fructus Lonicera Confusa DC (FLCD) from different places in Guangxi by HPLC， and evaluate its internal quality. Methods HPLC separation was performed on a Agilent C18 analytical column (4.6 mm×150 mm， 5 μm) by gradient eluting with acetonitrile-methanol-0.05% phosphoric acid at the flow rate of 0.5 mL/min. The column temperature was 30 ℃ and the UV detection wavelength was 327 nm. Results The chlorogenic acid content of FLCD from different places in Guangxi ranged from 2.21% to 3.94%. Conclusion The chlorogenic acid contents of FLCD from different places in Guangxi are different， but all of them are up to the standard of Phamarcopoeia of the People’s Republic of China.

Key words：Fructus Lonicera Confusa DC；chlorogenic acid；HPLC；content determination

华南忍冬为山银花的一种，系忍冬科忍冬属植物华南忍冬Lonicera confusa DC.的干燥花蕾，具有清热解毒之功效，同时还是重要的化工原料和优良饮品原料。2000年版及其之前的《中华人民共和国药典》将华南忍冬当作山银花使用，2005年版《中华人民共和国药典》将华南忍冬定为山银花3种来源植物之一[1]。

1 仪器与试药

安捷伦Agilent1100高效液相色谱仪；CG-16W高速微量离心机(北京医用离心机厂)；SB3200T超声波清洗仪(上海能信超声有限公司)；Millipore Simplicity-185超纯水仪(美国密里博公司)；BP211D电子分析天平(德国赛多利斯)；Agilent8453紫外分析仪(美国安捷伦科技公司)。

绿原酸对照品(由中国药品生物制品检定所提供，批号110753-200413)；实验用10批样品均经广西中医药研究所副研究员方鼎鉴定为忍冬科植物华南忍冬Lonicera confusa DC.的干燥花蕾或带初开的花。甲醇、乙腈(天津四友生物医学技术有限公司，色谱纯)、乙醇(北京化工厂，分析纯)、磷酸[中国医药(集团)上海化学试剂公司，分析纯]，其他试剂均为分析纯。

2 方法与结果

2.1 对照品溶液的制备

取绿原酸对照品3 mg，精密称量，置10 mL容量瓶中，加70%乙醇稀释至刻度，摇匀，得到浓度为0.3 mg/mL的溶液，备用。

2.2 供试品溶液的制备

精密称定华南忍冬药材粉末0.1 g，精密加入70%乙醇50 mL，超声提取30 min，所得溶液趁热离心15 min，取上清液即可。

2.3 色谱条件

色谱柱为Agilent C18柱(150 mm×4.6 mm，5 μm)；流动相为乙腈-甲醇-0.05%磷酸，0～20 min三相的比例为7∶5∶88，25 min为13∶13∶74，体积流量为0.5 mL/min；柱温为30 ℃；检测波长327 nm；进样10 μL；理论塔板数以绿原酸计不低于1 000。

2.4 线性关系考察

精密吸取上述绿原酸对照品溶液1 mL，置2 mL容量瓶中，加70%乙醇稀释至刻度，摇匀，得浓度为0.15 mg/mL对照品溶液。按此方法分别制得浓度为0.075、0.037 5、0.018 7 mg/mL的对照品溶液，按上述色谱条件分别进样测定。以峰面积积分值为纵坐标，绿原酸的浓度(mg/mL)为横坐标，绘制标准曲线，得回归方程为：Y＝71 290.516 9X－159.978 53，r＝0.999 8，结果表明在0.187 0～3.00 mg范围内线性关系良好。

2.5 精密度试验

精密量取上述同一供试品溶液10 μL，重复进样6次，按上述色谱条件测定，绿原酸峰面积积分值的RSD＝0.50%。

2.6 重复性试验

分别取同一批样品各6份，按“2.2”项下方法制备并进行测定，结果绿原酸的平均含量为3.30%，RSD＝1.05%。

2.7 稳定性试验

取同一供试品溶液，按上述色谱条件，分别在0、2、4、8、16、24 h不同的时间点进行检测，考察样品溶液的稳定性。结果表明，绿原酸的RSD＝1.06%，说明供试品溶液在24 h内稳定。

2.8 加样回收率试验

取已知含量的样品0.05 g，精密称定，分别精密加入绿原酸对照品溶液(1.096 mg/mL)1 mL，按照“2.2”项下方法制备，依次测定，计算回收率。结果见表1。表1 加样回收率测定结果（略）

2.9 样品测定

取10批广西不同产地的样品，按上述测定方法进行测定，以外标峰面积法计算样品的含量。结果见图1、表2。表2 广西不同产地华南忍冬样品中绿原酸含量测定结果（略）

3 讨论

2005年版《中华人民共和国药典》中，山银花的含量测定使用乙腈-0.4%磷酸溶液(8∶92)作为流动相；而在试验过程中，反复使用此条件都不能使样品有很好的分离结果，后采用甲醇-乙腈-0.05%磷酸溶液三相作为流动相，采用梯度洗脱的方法，使样品中绿原酸峰以及其它峰得到很好的分离。广西华南忍冬的产地主要分布在广西的上思县、横县、邕宁县等地，多为野生零散分布，但其主要有效成分绿原酸含量均已达到《中华人民共和国药典》要求，如能按照GAP规范种植、集中管理，药材质量可能会得到更大的提升。由于不同的生长条件，广西不同产地的山银花——华南忍冬主要有效成分绿原酸含量存在一定的差异。研究发现，上思县百包平纳队的华南忍冬绿原酸含量较其它产地高，可能与其特定的生长环境有关。因此，种植药用华南忍冬药材时对生境、土壤及水肥等种种因素进行优化尤为重要。

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烽火通信网络产出线市场总监李建华

烽火通信网络产出线市场总监李建华在2015中国通信产业大会技术演讲环节中指出，为了更好地支撑互联网+落地，互联网+的光必须“跑”得快、更有“量”。

现在互联网经济在国民经济GDP当中占到7%，规模非常大。通过“宽带中国”战略的实施，互联网的高速公路越来越快、越来越宽，基础设施建设越来越完备。李建华表示，互联网+就是在这样的背景下提出的，有了越来越好的基础设施，我们要在上面跑更多的“汽车”，让互联网经济更加红火。

互联网+圈列了11个重点发展方向。2018年实现互联网+深化，协同格局基本形成，2025年互联网+业态初步形成，互联网+成为经济社会的重要驱动力。这个时间表与《中国制造2025》契合，这是整个大背景。互联网+一定会也必须对国民经济各行各业产生深远影响。

李建华指出，过去的2015年，互联网+驱动通信网络快速发展。互联网+时代，架构决定应用，业务驱动网络，传统的通信网络正经历网络化、智能化、服务化、协同化的变革为互联网+产业生态服务。

为了应对互联网+时代对传统网络的挑战，运营商也在积极布局。李建华表示，面对网络形势变化，运营商对基础设施及业务已经做出了战略性调整，都把智能化、云、大数据作为互联网+行动的基础，都是作为互联网+非常重要的一环。所有的运营商都已经瞄准了具体的业务，并展开了具体的行动。

中国电信互联网+白皮书明确了数据中心互联专网以及十大重点项目；中国移动技术愿景2020中提出网络2020（软化灵动 智能运维）；中国联通互联网+行动计划将其定位智能网络、云平台、大数据、开放共赢四个层面。

李建华表示，大数据、云计算、移动互联网、物联网是互联网+四大技术支撑，在互联网+时代，超宽网络、随需网络、泛在网络、极简网络成为未来网络的发展趋势，这些对光网也提出了挑战。

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关键词 三硝基甲苯； 二硝基甲苯； 紫外光谱； 化学计量学； 环境水样

1 引 言

2，4，6三硝基甲苯（TNT）在军事和商业中[1]应用广泛。研究表明，TNT可引起生物体中毒[2～4]，而二硝基甲苯（DNT）是TNT的主要分解物，也是涂料、橡胶和颜料等物质生产的中间物[5，6]，该类污染物在环境水中浓度可达ng/L到 mg/L[7]，长时间接触痕量的DNT会影响生物体的生长和存活[8，9]。因此，检测环境水中TNT和DNT具有重要意义。

文献报道的用于检测空气、水和土壤中TNT及DNT含量的方法，包括荧光光谱法[10]、表面增强拉曼光谱法（SERS）[11，12]、气相色谱结合电子捕获检测法（GCECD）[13]、气相色谱质谱联用法（GCMS）[14]和高效液相色谱法（HPLC）[1，15]。这些方法选择性和灵敏度较高，但是大多需要昂贵的仪器，样品前处理过程复杂，耗时长，因此，发展快速、简单和准确的TNT及DNT定量方法具有重要的实用价值。

紫外吸收法是一种简单、快速、准确的定量分析方法[16]，但选择性不高。如果样本中物质相似或者未知干扰存在的情况下，吸收光谱会发生重叠，影响其准确测量，因此限制了它在一些复杂体系中的应用。化学计量学可以利用数学分离代替化学分离来解决光谱重叠的问题[17，18]，其中偏最小二乘法是功能强大的多元统计方法，在样本数量较少、光谱重叠的情况下，可以实现定量定性分析[19，20]。研究表明，通过消除一些干扰变量或者挑选一些包含重要信息的变量，可以显著提高模型的效果[21，22]，如竞争性自适应权重取样法（CARS）[23]、迭代偏最小二乘（iPLS）[24]、变量消除法（UVE）[25]、遗传算法（GA）[26]、迭代保留信息变量法（IRIV）[27]。最近，Yun等[28]提出了一种新的变量挑选方法，即变量结合种群分析法（VCPA），该方法可充分利用子集之间的统计信息和变量间的相互关联，在处理近红外光谱数据时，VCPA方法比CARS、MCUVE、IRIV方法更具有优势。

TNT分解物中，2，4DNT和2，6DNT受到研究者的广泛关注[29，30]，但是目前尚未有结合计量学进行分析检测的相关报道。本研究选择TNT以及2，4DNT和2，6DNT作为环境水中炸药及其分解物的代表物质，结合化学计量学和紫外光谱法对其进行同时定量测定。采用正交设计方法制备了一系列三组分混合物样本，其中25个作为训练集，15个作为独立预测集，此外还预测了四类真实水样（共8个样本）。比较了全谱和变量挑选两种建模方法的预测结果，选取每个物质的最优模型用于真实水样中目标物的预测，并采用HPLC方法对模型的实用性和准确性进行了验证。研究结果表明，紫外光谱法结合变量挑选模型在复杂体系目标物同时测定中具有良好的应用潜力。

2 实验部分

2.1 仪器与试剂

Hitachi U2900型紫外分光光度计、 SHIMADZU LC20AT高效液相色谱仪（日本岛津公司），色谱条件：流动相为乙腈水（30∶70， V/V），等度洗脱，流速1.0 mL/min，柱温35℃，检测波长254 nm，整个分离过程由CBM20Alite系统控制。

TNT（中国银光化学试剂厂）； 2，4DNT和2，6NDT分析标准品（Aladdin公司上海）；乙腈（色谱纯，成都科龙化学试剂厂）。实验用水均为超纯水。标准工作溶液：准确称取适量的TNT，2，4DNT和2，6DNT固体粉末，用乙腈溶解并定容，终浓度为200 μg/mL。

2.2 紫外吸收法测定单组分硝基苯

采用单组分校正法确定紫外吸收法测定TNT和DNT的线性范围。配制系列浓度的工作溶液。以溶剂为空白，测量各工作溶液在200～400 nm范围内的紫外吸收光谱。根据各分析物在最大吸收波长下对应的吸光度与样品浓度构建立校正曲线，得到测定TNT，2，4DNT和2，6DNT的线性范围。

2.3 样本配制

采用三因子五水平的正交试验设计（OAD）[31]配制25个训练集样本，15个独立测试样本。为了验证本方法的实用性，收集了自来水（四川大学化学馆）、池水（四川大学望江校区）、河水1（府南河，成都九眼桥）和涂料厂附近的河水2（江安河，双流蛟龙港）4种水样，分别用0.45 μm滤膜过滤。每种水样配制两个样本。各样本均加入适量TNT，2，4DNT和2，6DNT （浓度均在线性范围内），模拟真实环境水样，每个样本光谱平行测定3次。表1列出了训练集样本（1～25号样本）、独立测试集（26～40号样本）以及真实水样（自来水41～42，池水43～44，河水1 45～46， 河水2 47～48）浓度配比。

2.4 化学计量学方法

偏最小二乘（PLS）算法通过最大化光谱矩阵X与目标物质浓度矩阵y之间的协方差为目标，逐一求解模型中的各个潜变量。将光谱数据矩阵与样本各组分浓度矩阵之间的内在联系关联起来，使校正模型更为稳健。在面临样本数目少而特征变量较多的问题时，可以有效提取有用化W信息。

变量模型种群分析（VCPA）[28]是一种结合模型种群分析和指数递减函数迭代进行变量挑选的方法，将挑选出来的变量用PLS建模。具体步骤如下： （1）随机将光谱变量建立K个子集，并对这K个子集建立K个PLS子模型； （2）统计K个子模型的评价参数，选取效果最好的前5%的子模型； （3）将前5%的子模型中的变量进行权重统计，通过指数递减函数强制删除权重较低的变量； （4）确定剩下变量的最佳组合。

本研究采用以下指标对模型进行评价：校正集均方根误差（RMSEC）、预测集均方根误差（RMSEP）、相关系数（R2），其计算公式如下：

所有数据处理及计算在MATLAB（Version 2013a， Math work， Inc）环境下完成，PLS和VCPA算法代码来自于中南大学中药现代化研究中心。

3 结论与讨论

3.1 紫外光谱表征

TNT，2，4DNT和2，6NDT的紫外吸收光谱（图1）最大吸收波长分别位于228、245和236 nm，3个物质的吸收光谱存在严重的光谱重叠，在不经过预分离的情况下，使用传统校正方法难以准确分析3种物质的混合物。 因此，引入化W计量学模型，通过数学分离代替化学分离来解决光谱重叠的问题。

按照2.2节中方法，建立了紫外光谱法分别测定单组分TNT，2，4DNT和2，6NDT的标准曲线方程，表2列出了单组分测定的一些特征参数。

表1中的参数是没有经过任何预处理的样品得到的结果，虽然与文献报道的一些TNT和DNT测定方法[3234]相比，检测限和线性范围的浓度偏高，但完全可以满足国家标准的测定需求（国家《污水综合排放标准》[35]中规定第二类污染物最高允许排放浓度硝基苯类为：一级标准2.0 mg/L、二级标准3.0 mg/L、三级标准5.0 mg/L）。

3.2 全谱偏最小二乘模型

为了建立可靠、准确和稳定的模型，本研究用了两种光谱预处理方法（SG平滑，一阶导数）处理原始光谱数据，并与未经处理的数据进行建模结果对比。因此，对于每个目标物而言，共建立了3个全谱模型。五倍交叉验证用于评估模型的质量。表3列出了PLS全谱模型的建模结果。

由表3可知，对于TNT和2，4DNT， 经过SG平滑预处理的数据建模结果较好，然而对于2，6DNT而言，一阶导数处理的数据建模效果更好。通过比较RMSEP和R2发现，全谱PLS建模预测TNT和2，6DNT的R2

3.3 变量挑选模型

同样采用三种光谱数据（原始，SG平滑和一阶导数）对每个物质建立了三种VCPA模型，预测结果见表4。比较表3和表4的结果可以发现，虽然VCPA模型挑选出来的变量个数只有10个左右，但是每一个物质预测结果的R2>0.98，高于没有变量挑选的PLS模型，表明通过有效变量的挑选可以提高模型的准确率。最后得到了每个物质的最优模型为：TNT，VCPA+SG平滑；2，4DNT，VCPA+SG平滑；2，6DNT，VCPA+一阶导数。

3.4 环境水样的检测

为了验证上述最优模型的应用性和可靠性，将构建的最优模型用于4种环境水的8个样本（每种水样取两个样本）中TNT、2，4DNT和2，6DNT的浓度预测，并同时采用HPLC方法进行验证。表5总结了环境水样的全谱PLS、VCPA和HPLC方法的测定结果。

图2A显示了真实样本的紫外吸收光谱图，2A中插图为未加入TNT，2，4DNT和2，6DNT的自来水、湖水和河水的紫外吸收光谱图。在200～230 nm波长范围内有较强的未知背景吸收，而这个区域也是3个目标物的主要光谱信息区。这种背景干扰导致了全谱PLS模型的预测效果较差，3个目标物质的回收率分别在60.8%～155.2%、73.2%～174.6%和47.2%～141.0%。然而，尽管真实水样中存在较大的未知干扰和目标物的光谱重叠，VCPA建模却可以通过消除无信息变量和干扰变量仍然取得了满意的结果，呈现出强的抗干扰能力，其预测值与真实值和HPLC测定值非常接近，VCPA模型的平均回收率分别为97.5%、99.1%和98.6%，HPLC方法的平均回收率分别为104.7%、101.0%和102.2%。

图2B～图2D显示了VCPA挑选出来的光谱点，其中a， b分别代表TNT，2，4DNT和2，6DNT之间的差谱[36]，蓝色和红色点为VCPA挑选出来的变量点。图2B～图2D的结果显示：VCPA模型挑选出来的光谱点主要分布在3种分析物的强吸收区域220 nm～300 nm之间，是属于苯环的ππ*跃迁的主要吸收带区域。 差谱图显示， 大多数VCPA光谱点分布在每种分析物与其它两种物质的差谱峰附近，表明挑选出来的光谱点大多位于这些分析物差异较大的区域。虽然VCPA挑选出来的少量点也位于3种分析物的弱吸收区域（300～400 nm），并且差谱的差异也比较小，但这些点也同时位于环境水背景吸收弱的区域，并且VCPA测试结果显示这些点对这3种物质的同时定量有一定贡献。上述分析证明了复杂体系征变量挑选的重要性，可以通过变量挑选来降低干扰，明显提高预测结果的准确性。

4 结 论

结合紫外吸收与化学计量学中的PLS方法提出了一种简单、快速、有效的分析方法，可以在不经过任何预分离的情况下准确地测定环境水样中的TNT及其分解物（2，4DNT和2，6DNT）的含量。本研究建立了两种模型：全谱PLS模型和变量挑选VCPA模型，用于预测独立测试集和环境水样中目标物的含量，并用HPLC方法作为参照。通过对比两种模型和HPLC的测定结果发现，全谱PLS模型在存在干扰的环境水样中预测准确度低，而VCPA变量挑选方法通过有效地选出重要特征变量，剔出无信息变量，所以在存在未知干扰的情况下依然可以取得准确的结果，VCPA模型对每个目标物的相关系数R2>0.99， 真实环境水样目标物的回收率为101.0%～104.7%，与HPLC方法的结果相近，显示出了良好的实际应用潜力。本研究结果表明，紫外光谱法与化学计量学方法相结合的分析策略，可以为环境中炸药及相关物质的定量检测提供一种简便有效的分析方法。

26 Leardi R. J. Chemometr.， 2000， 14（56）： 643-655

27 Yun Y H， Wang W T， Tan M L， Liang Y Z， Li H D， Cao D S， Lu H M， Xu Q S. Anal. Chim. Acta， 2014， 807（1）： 36-43

28 Yun Y H， Wang W T， Deng B C， Lai G B， Liu X B， Ren D B， Liang Y Z， Fan， Xu Q S. Anal. Chim. Acta， 2015， 862： 14-23

29 Wright L K， Zellers ET. Analyst， 2013， 138（2）： 6860-6868

30 Snels M， Venezia T， Belfiore L. Chem. Phys. Lett.， 2010， 489（13）： 134-140

31 Zhu G， Ju H. Anal. Chim. Acta， 2004， 506（2）： 177-181

32 HJ 6002011， Water QualityDetermination of TNT、RDX、DNT Gas Chromatography. The State Environmental Protection Standards of the People′s Republic of China

水|梯恩梯、黑索金、地恩梯的测定气相色谱法. 中华人民共和国国家环境保护标准. HJ 6002011

33 HJ 5992011， Water QualityDetermination of TNTNCetylpridinium ChlorideSodium Sulfite Spectrophotometric Method. The State Environmental Protection Standards of the People′s Republic of China

水质梯恩梯的测定 N氯代十六烷基吡啶―亚硫酸钠分光光度法. 中华人民共和国国家环境保护标准. HJ 5992011

34 HJ 5982011， Water QualityDetermination of TNTSodium Sulfite Spectrophotometric Method. The State Environmental Protection Standards of the People′s Republic of China

水质梯恩梯的测定亚硫酸钠分光光度法. 中华人民共和国国家环境保护标准. HJ 5992011

35 GB 89781996， Integrated Wastewater Discharge Standard. National Standards of the People′s Republic of China.

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这张新专辑不但收录了光良2011全新创作单曲《台北下着雨的星期天》，另外完整收录了他2010年在马来西亚举办的两场演唱会的现场精彩实录。在这两场演唱会中，光良不但创下自己及马来西亚中文演唱会史的新纪录，在48小时内连续两场演唱会的曲目都不一样，必须唱足超过60首的曲目，不仅对乐手以及光良来说都是一大挑战，更可说这是一张光良1995～2011的创作LIVE精华版。

光良2010年从台湾开始演唱会巡回，唱遍马来西亚、印尼，2011年继续征服北京、香港及内地的各大城市等等。这张专辑更有许多首歌是他首次收录的独唱版，像是光良第一首发行的畅销创作金曲《掌心》及《想见你》、《别人都说我们会分开》等，这些都是第一次收录的独唱版。而光良为了这出道以来第一张的个人新歌+演唱会LIVE精选辑，也铆足全力和音乐伙伴们在编曲以及曲目上力求面面俱到，超过20首的经典好歌绝对让歌迷听个过瘾。

把卖萌进行到底

几乎对每一个喜欢唱歌人的人来说，都有这样一个特殊的歌手。他／她从你还懵懂开始就陪伴着你，一直到你慢慢长大。你会听很多很多遍他／她的专辑，几乎每首歌都烂熟于心。你甚至会模仿他／她的唱腔，他／她咬字的方式。所有你身边的朋友都听过你在各种场合无数次唱他／她的歌。然后渐渐地，他／她几乎成为你生活，或者至少是关于生活记忆中不能缺少的一部分。光良对于大多数人来说就是这样一个歌手。对于大部分“80后”的人来说，他的歌便一直贯穿在我们的生命里。记得初中毕业的时候在毕业旅行回程的大巴上唱《你好吗》，记得高中住校时为当时的女友点播《讲不听》，记得在高中的校园歌手大赛上唱《握你的手》，以及在大学的歌唱比赛唱《童话》(然后被淘汰)。他的歌对我们而言不再是歌词+旋律那么简单，而是从属于，乃至于主导一段又一段记忆的主旋律。一个歌手在生活中占到这么重要的位置，想起来也是格外神奇的事。可是这一种主导记忆的力量，似乎从某一个时刻开始淡化，然后消散。在凭借一首《童话》再次红遍大街小巷之后，光良的作品似乎让人感到了一种隐约的重复，甚至让人怀疑是同一模式制造出来的流水线商品。从旋律到MV都几乎和《童话》如出一辙的《约定》，到再次铆足了劲煽情的《不会分离》，到旋律和歌词越来越简单的《右手边》和《太天真》，最后到这首让我听了半首就觉得发腻的《台北下着雨的星期天》，我也不能确定光良是否走上了一条“讨好市场”或是“向市场妥协”的路，但是能确定的是，这样的光良和这样的音乐已经越来越不能够感动我了。我跟朋友说，光良这张专辑最大的突破可能就是在MV里说了谈不上多好听的英语，而MV剩下的部分，他还是在一如既往地做发呆状卖萌以及让女主角死无葬身之地，唯一的不同点或许在于他那张试图一直停留在初恋状态的脸上，又多了几道化妆品无法遮掩的褶子，让他本身的年龄和他试图构造自己的年龄之间的差距愈发明显。其实卖萌算不上错，况且平心而论，在《第一次》、《单恋》、《朋友首日封》这些光良个人早期的MV里面，他也一直是在卖萌的。问题在于王大叔这样孜孜不倦地卖萌一卖就是十几年，他不累我们都累了。

篇6

“念旧，并不仅仅是回顾过往，更多的是因为过往而看到以后。所以，人们更多的是要把握当下，不然到了以后你如何回忆现在？”处女座的光良以往总是无法释怀自己工作上的失误，每一场现场都想做到完美。可现在的光良，却也渐渐感到些许的不完美或者小意外更加有回忆的价值，大家的享受才是最重要的。“所以，有一次演唱会我弹钢琴居然错了一个KEY，那成为了独一无二的回忆。当然，你的错误要无关大雅才行，关键性的错误不是美好的回忆而是工作失败。”

光良的家的确非常简洁，却在一些地方嵌入了东南亚风情。除了音乐，他还是个超级烘焙大师，已经到了开专业甜品店的级别。休息之余还总会有狗狗出现的情节，散步、玩耍……领养回来的流浪狗在光良这里有着从没想过的惬意生活。从学生时代就十分喜爱打电动的光良，依然保留着这个爱好。从他现在喜欢玩的电动内容看，又可以看出他的“念旧”情怀。“现在电脑上可以模拟原先大型游戏机里的那些游戏，我特意去买手柄连接电脑，也许还是因为回忆吧，所以就吸引了我……”就像《童话》《第一次》和《回忆里的疯狂》，光良的旧时光里有无限的美好和向往。

Q A

Q=《精品购物指南》 A=光良

Q：本次演唱会的主题想法是什么？

A：选用了专辑主打歌《回忆里的疯狂》来作为主题，对自己阶段性总结的同时，也想和大家一起分享回忆。

Q：本次演唱会选歌方面的考量有哪些？

A：每次选歌都是很头疼的事情，这次老歌与新歌都有所涉及，老歌的比例有所提高，而且新专辑中的歌曲也放进去了，有台湾场没有的歌曲哦。

Q：选择太老或者太新的歌曲，会担心FANS大合唱场面吗？

A：我们有大屏幕提示歌词的！（笑）

Q：从以往对爱情坚信的歌曲到这次的《回忆里的疯狂》，有什么转变吗？

A：人们总是要成熟的，而生活也会沉淀下来。从青春的疯狂到回忆点滴的转变。

Q：为我们推荐一下专辑《回忆里的疯狂》的歌曲？

A：在本专辑中这其实不是最好听的一首，但能带给大家的共鸣却最多。因为每人都有回忆，回忆里都有再也不会去做的疯狂。

篇7

我希望我是一个天使，让所有的快乐步满人间。我有一双美丽的翅膀，带着我展翅飞翔-----

是不是想起了2004年春晚的一首容祖儿唱的<<挥着翅膀的女孩>>。这首歌犹如阵清新的春风，吹进我的心肺，我发现好象自己真的长了一双翅膀！see me fiy！

这对翅膀一定是隐形的-----

<<隐形的翅膀>>虽没有多么大的激情，但是非常温柔，就像张韶涵所唱的；让梦永久比天长。我进入了无限的遐想。

我会不会是女神欧若拉呢-----

相信<<欧若拉>>这首歌你一定很熟悉，这是首老歌了。可是这首歌始终使人听不厌，是因为这首歌纯朴的气质，古老和现代的结合。这才是真正的远古女神欧若拉。

不过这永远是个童话-----

光良的<<童话>>，用闪光的眼睛告诉我；也许公主和王子的童话能变成现实！

我喜欢看童话，因为它会带给我温馨的感觉。但是，难道长大了还能看童话吗-----

一首非常能代表孩子们心声的歌。我想；长大了会失去多少呢？那又能得到什么呢？

篇8

对唱歌，我可“专业”啦。流行歌曲、美声歌曲我都会唱，特别是流行歌曲，首首精通。

我崇拜的歌手可多啦。有光良、SHE、陶础比唬堑母栉叶蓟岢

每次，我恳求老爸爸给我买MP3时，他就坚决说不行。这不，我又开始恳求老爸了，“老爸，拜托了，好不好吗？多了台MP3，我不是听歌更方便了吗，说不定以后女儿我还可以当歌星呢！”“我还是那句话，不行就是不行，你现在唱歌不就很好了吗？”“爸爸，限你三天之内买到。”“不行，你现在胆子越来越大了，居然敢命令我。”我心灰意冷地走了，每次拜托老爸，我都是软硬兼施，可还是不成功。

不过，我还是喜欢唱歌。失败并没熄灭我对音乐的热情。

篇9

光线突生的羽翼，架走空中的飞鸟，飞向那美丽世界。安谧的世界中有着蓝色眼睛金色头发的孩子明朗的笑声，伟大的魔法师挥舞着双手，站在高高的光芒闪烁的山顶将幸福挥洒在空气中。

谁是这个伟大的魔法师？

我猜不出来！

这可真是件令人懊恼的事情。

二、光良，这个“大骗子”

他说：童话只是美好。

我不相信！这个世界第一等“大骗子”！

三、我想有座大房子

等我有了足够的勇气，我就离开，赚钱，攒钱，然后买栋大房子，实在不行找个有钱的人嫁了也不错（冒着被鄙视的危险）！

四、假惺惺的人

讨厌自己，懦弱、胸无大志、做事不认真、对自己不负责。

最后

天下。

篇10

“伞”在我们的日常生活中是最容易被遗忘的！当然我也不例外！在天气炎热的时候，我们会把它紧紧地握在手上。但是在天气晴朗的时候你会不会还记着曾经陪你一起走过风雨的？“守护天使”------伞

当你发现自己的“守护天使”------伞不见了你会十分的为自己没有保管好而伤心吗？还是不屑一顾？当你发现那把伞在角落中，你是否会喜出望外？当你发现你的伞已经不是以前那把美丽而动人的伞！而是它的伞身由于时间和雨水的冲刷而变的黯然失色了!木制的手柄已显得残旧！其实是你并没有真正地看清楚它，只是在你需要的时候才会记着它！

“守护天使”------伞

在北美洲有一种体积不大的树狨据动物学家研究，树狨的体积非常弱小，行动十分缓慢，几乎没有抵抗自然界强敌的本领然而，在不知多少万年的生存竞争中却没有被淘汰反而更加生机勃勃！这是为什么？原来树狨的体积小有时树上的果子吃不到它们就争着趴在地上让同伴踩在自己的身上吃果子！有时树上只有一个果子，它们就会让给弱小的伙伴！

它们就是靠这样存活了下来------守护自己的同伴！

不仅是在动物界中是这样的，在我们之间也存在着守护！

“在03年的伊拉克战争中世界救援组织，红十字组织，奔赴伊拉克守护那些无辜的百姓”

“在08年的四川大地震中，全世界都派出了救援人员来守护生命的流去”-

这样的例子有很多很多。。。。。。