何平九论范文

导语：如何才能写好一篇何平九论，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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我觉得，何平九论里面谈到的领导方式存在的那些问题在我们各级党政机关中相当普遍，可谓切中时弊。这些问题的存在，已经影响到国家政令的畅通，影响到党群、干群关系的和谐，甚至影响到国家的长治久安。具体联系到我们单位和我们自己，作为普通的公务人员，虽然谈不上领导方式问题，但工作作风的转变也是当务之急。何平九论文章中谈到的那些问题，也或轻或重、或多或少地出现在我们的自己的工作中。让我们好好想一想，在日常工作中，我们是积极主动地去开展工作，还是在被动的应付？在推进和拓展民政事业发展方面，是仅凭自己的经验和印象去处理事务，还是能够深入了解实际情况，仔细考虑和分析各方面优势和问题，认真探讨更深层次的矛盾，自觉地有意识地按客观规律去统筹谋划？我们的工作思路和工作计划是否从实践工作中来、是否从群众的需要中来、是否能够适应时展的要求？“看好不看坏、算得不算失、报喜不报忧”的情况是否还存在？在处理所有公务的过程中，能否做到彻底抛开个人利益的得失，一心为公？这是问题的存在，不仅仅是个人素质的问题，更多的是我们机关事业单位长期以来形成的官僚习气和工作方式所致，当然也有更深层次的行政体制和工作机制的原因。

农民们干了一天的农活，会很清楚自己今天锄了多少地，收割了多少庄稼。每年付出多少代价，可能会生产多少粮食，心里也会有一个基本的概算。具体到我们这些机关工作的人，每日里都做了些什么，产生了多少价值，却不一定能说得清楚。虽然无法估计我们的行政管理成本到底有多高，但至少我们心里明白，我们所做的许多工作都是务虚的，是无法用经济价值的方式来考量的。许多人看起来很忙碌，但细细分解一下，除去那些应付性的文山会海、迎来送往，以及一些纯个人行为的无谓的消耗，真正用来思考问题、解决问题，推进工作的时间还有多少？难道是因为单位里的人太多，或者业务工作太少，不得不以这样的工作方式来打发那些多余的时间吗？显然并非如此，归根到底还在于我们对待工作的态度，是积极主动，还是被动应付。

去年以来，我市的民政工作进入了快车道，各项活动依次展开，工作节拍迅速加快，每一名干部职工都感觉到了前所未有的责任和压力。一方面积极跑部进厅、争取项目和资金，为我市民政事业的基础建设打开了令人振奋的新局面。另一方面，我们牢牢把握为民解困这个主题，深入全市的村村寨寨，广泛开展访贫问苦解民忧活动，收到了良好的社会效益。在跑部进厅、加快民政项目建设的过程中，各项业务工作有序跟进，上下局面迅速打开，我们明显感受到了努力工作所带来的效果和快乐。在深入乡村调研的过程中，我们看到了民生问题的真实存在，也认识到了自己工作中存在的不足，从而有效地推动了机关干部作风的改变。展望未来轰轰烈烈的民政事业，分析日新月异的形势发展趋势，结合人民群众的迫切需要，我们还能坐得住吗？不说别的，仅看看年初规划的建设项目，就足以让我们心潮澎湃，民政综合服务中心、未成年人保护中心、儿童福利中心、生态养老城，要建成这些民生项目，仅凭几句口号是无法办成的，需要我们全局干部职工群策群力，以一往无前的精神和气势去完成它。

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关键词:评价理论；阅读教学；态度；介入；级差

一、引言

评价理论是由JamesR.Martin等学者于20世纪90年代,在系统功能语言学的框架下发展起来的,研究词汇人际意义的阐释性理论。2003年Martin和Rose指出,我们采用评价资源来告诉读者或听众我们对事物和他人的感受或想法,从而构建社会关系。评价是任何语篇意义的中心,对语篇的人际意义分析必须把评价考虑在内[1]。2005年Martin和White合著的《评价语言—英语的评价系统》是评价理论的最新发展。[2]本文认为评价理论能够帮助我们解读语篇作者在运用评价资源时的交际策略,它是语篇分析的有效理论工具,对英语阅读教学也有很大启示。

二、评价理论简述

评价理论包括三大系统:态度,介入和级差。态度分为情感,判定和鉴赏。情感是作者对人或事的感情反应或倾向。判定是作者根据社会规范对人类行为的评价,其中包括属于道德范畴的社会尊重和属于法律范畴的社会约束,而社会尊重又分三类:行为规范,做事才干,和坚忍不拔;社会约束则分两类:真实可靠和行为正当。鉴赏是作者依据某领域内的审美原则和价值标准对事物的评价,包括三方面:反应,构成和价值。可见,态度系统就是针对人品或物值的评价系统,其中的评价资源都可分为积极或消极,显性或隐性。

介入是作者参与话语的方式,协商与话语参与者关系的手段,具有主体间特征。利用介入资源,作者表明自己对所写内容的责任和态度,并建立和读者的同盟关系。介入系统分为单声和多声,单声是指作者肯定且直接地陈述某一命题,对此命题负全责并拒绝引入其它观点,因此单声关闭了与其它声音磋商或对话的空间。多声是指作者把同一命题的几种不同观点引入语篇,创造多种声音共存的空间。多声又分为对话紧缩和对话扩展,前者通过压制或排斥其它声音从而紧缩对话空间,后者则通过强调某一声音的主观性和非唯一性来唤起其它声音,从而扩展对话空间。

级差是作者调节评价语言强弱或精密程度的资源,可分为语势(force)和聚焦(focus),前者调节作者评价立场是基于语义强度和数量,而后者的依据则是语义清晰度。

三、评价理论和阅读教学

（一）态度系统:表情达意的资源

态度主要研究传统意义上的感情,道德和审美。在评价理论中相对应的术语为情感,判定和鉴赏。情感分为积极和消极:悲伤或快乐,自信或焦虑,兴趣盎然或无聊透顶。判定是指人行为的态度:赞赏或批评,表扬或谴责。鉴赏涉及对某一领域内语言符号和自然现象的评价。Martin(2005)把情感系统按照以下6个标准分类:

1.积极情感/消极情感:Hewashappy./Hewassad.

2.行为过程/心理过程:Hewept./Hedislikedleaving.

3.有对象/无对象:Hedislikedleaving./Hewassad.

4.低/中/高:Hedisliked/hated/detestedleaving

5.已实现的/未实现的:Hedislikedleaving./Hefearedleaving.

6.幸福感/安全感/满意度:sadorhappy./anxiousorconfident./boredorinterested.

态度系统中的判定针对人的行为是否符合常规,是否有能力和韧性,是否诚实可信以及是否有道德,例如:Michaelishighlyintelligent,shrewd,intuitive,understanding,sympathetic,andgeneroustoalmostafaultofhimself.这些形容词体现了作者对于Michael多方面的判断。

鉴赏中的反应,构成和价值都有积极和消极之分,例如:arresting/lovely(积极反应);dull/ugly(消极反应);logical/harmonious(积极构成);irregular/contradictory(消极构成);penetrating/innovative(积极价值);shallow/worthless(消极价值)。

以上便是态度评价资源,语篇作者用这些资源来表达情感,评判人物和事件,其实是在邀请读者分享并认同他的评价姿态,从而和读者建立一种同盟关系,这样一来,读者就会对语篇蕴含的更广泛的人际意义持开放的态度。

（二）介入系统:协调主体间立场的资源

介入系统使语篇作者能够直接或间接地运用别人的话语,在表明自己对自述或引述话语的态度时,也希望读者对此做出适当的反应,使得对话成为可能。故介入其实是一种无形的对话,参与者包括语篇作者,潜在读者,和其它持有相似或相反观点的人。在介入系统内,对话紧缩包括弃言和宣言。弃言指语篇作者通过驳斥相反立场,以支持某一观点,宣言则指语篇作者通过把某命题描述为高度可信,从而压制或排除其它观点,例如:

1.Youdon’tneedtogiveuppotatoestoloseweight.(弃言)

2.Naturally,givinguppotatoescanhelphimloseweight.(宣言)

对话扩展包括内言和外言。内言指语篇作者表明自己的认知情态,承认自己的观点只是一家之言,外言则是语篇作者明确引用他人话语,并与之保持一定距离,例如:

3.Itseemstomethatgivingupsmokingcanhelphimloseweight.(内言)

4.Hebelieves/claimsthatgivingupsmokingcanhelphimloseweight.(外言)

通过分析语篇中的介入资源,我们可以揭示语篇作者如何协调自己的声音和别人的声音,如何调节自己的立场和读者的立场。作者在表明自己观点的同时也请求读者的认同,这种对话性使得读者能易于分享作者的价值观。在阅读教学中,我们可以运用评价理论特别关注语篇中那些提示读者对作者观点做出积极回应的语言资源。

（三）级差系统:调节程度的资源

级差是对态度和介入程度的分级资源,所以它不局限于某个次领域,而是充斥在整个评价系统中,几乎所有评价资源都可以

位于强弱,高低的连续体上。语势分为增强和减弱,聚焦分为清晰和模糊,例如:

1.Heisarealfather/atruefriend.(清晰聚焦)

2.Theysortofplayjazz./Theyarekindofcrazy.(模糊聚焦)

3.Heisextremelyfoolish.(增强语势)

4.Thecarstoppedsomewhatabruptly.(减弱语势)

在英语阅读教学中,我们可以通过分析语篇中的级差资源,来揭示语篇作者如何调节评价态度和立场的强弱和清晰度,从而达到不同的交际效果,完成不同的交际任务。

（四）对阅读教学的启示

系统功能语言学认为[1],言语交际不仅是人类传递信息的主要手段,也是话语参与者之间的一种社会交往。语言不仅能识解经验,还能建构或维持人际关系。换言之,语言不仅有概念功能还有人际功能。任何语篇都在同时实现传递信息和构建人际关系的功能。如果我们仅仅关注语篇的局部意义,而忽视对于语篇存在更为重要的人际功能,那么我们对语篇的理解必将是片面的。我们的习惯做法是把语言交流,特别是书面形式的语言交流,看作是作者的自我表达,交流者内在思想的外化或者信息持有者向信息缺乏者提供信息。评价理论对语篇人际意义的拓展,尤其是对于介入系统的研究使我们认识到这种观点是狭隘的,甚至是错误的,语言交流其实是交流关系参与者之间的互动。因此,话语,无论是独白还是书面文本,决不是孤立的,而是作者和读者之间的对话,旨在形成两者间的同盟关系。语言作为人类交际的工具,是交流信息和表达情感的有效媒介。语篇中的评价是作者对事件,人物和话语所持的态度。通过分析语篇的评价手段,我们可以揭示作者的主观倾向,反映出作者的价值取向和态度立场。在阅读教学中,教师不应仅仅帮助学生理解语篇的概念意义,而要鼓励学生挖掘语篇的人际意义,特别是作者如何运用评价资源来表达评价姿态。

四、总结

本文通过具体实例分析,证明评价理论是解读语篇交际功能的有效工具,对英语阅读教学有指导意义。笔者认为,在具体英语阅读教学中,教师可以利用评价理论来揭示语篇作者对于语篇本身和潜在读者的评价姿态,具体包括三方面:作者对于自述或引述内容的态度,作者对于读者反应的判断,以及作者如何与读者建立同盟关系。

参考文献

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酒店应特别就酒店人员发展制定政策，列明具备潜质及表现优异的酒店人员，酒店给予各种发展空间，当有空缺时，也会优先考虑内部有兴趣及符合要求的酒店人员。如果各方面条件都适合，该酒店也会让酒店人员转调至不同的工作岗位，并按新职位的性质而提供全面的协助及培训，让酒店人员在个人事业上，有更佳的发挥。酒店方面可为有潜质及有兴趣晋身经理级的同事提供适当的培训，如“见习督导员”及“见习经理”计划，让酒店人员通过理论及实践来学习各种工作知识及管理技巧。酒店也可联合大学为现职的管理级人员合办培训课程，通过电脑与讲师及其他同学进行学习及交流，并推行工作标准确认计划，通过不同职能和级别酒店人员的工作分析，以及定下的工作标准，去评核每一位同事的表现，从而进一步提升整体工作效率和服务水准，并表扬表现优异的酒店人员。表现优秀的酒店人员也可获发襟章和证书，以作嘉许。

二、强化人力资源沟通与激励水平

(一)建立沟通渠道

建立良好的沟通渠道，是全面理解酒店人员需要的途径之一，也是良好人事管理的重要基础。通过沟通不单可以了解酒店人员所需，同时也可在最短时间内，向酒店人员讲解酒店的策略，从而减少酒店与酒店人员之间的误会。事实上，雇员如了解酒店的情况、明白酒店的需要和目标，通常会更易发挥所长，取得理想的成果。要建立有效的劳资沟通，酒店应注意的事项包括：如工作方式、程序或关乎雇佣的事宜有改变而令酒店人员受到影响，酒店须准备与雇员沟通和协商；如果酒店内有雇员协会、工会或协商委员会，酒店也应咨询这些组织。有效的劳资沟通必须具备下述特点：高层管理人员及酒店人员的支持；沟通的信息应客观、清晰和简要；定期和有系统；双向沟通，使双方坦诚地交换意见。很多酒店都会通过不同的方法，增加与酒店人员沟通的机会，以了解他们的真正需要，和所遇到的困难。例如通过问卷意见调查、面谈辅导服务、建议奖励计划、工作小组会议、交流会等方式，以聆听及回应酒店人员对酒店政策，或在工作安排上的意见，并从中给予适当的辅导及协助。也有酒店通过每周的简报会、雇员手册及酒店人员通讯等渠道，将管理层的信息有效及适时地传达给各阶层的酒店人员。为使酒店人员更明白及了解酒店的管理哲学，部门使命及宣言和服务守则，某酒店于其中一段酒店人员必经通道特别装修，除了将有关资料以图片及文字表达出来外，更营造出一个温暖及充满色彩活力的工作环境，大大提高酒店人员的工作士气。

(二)奖励计划

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受制作周期和固定播放时间段的限制，一定程度上影响了电视新闻评论节目传播意见性信息的实效性，即不能将这些意见性信息在第一时间传达给公众，实效性比较低，很难引起公众对节目的关注。随着网络的发展，微博的广泛运用使一些新闻事件的发生与报道几乎呈现零时差，由此可见，在媒介融合趋势下，电视新闻评论节目的时效性优势正逐渐减弱。

二、电视新闻评论在媒介融合下的创新策略

1.电视新闻评论应平民化在媒介融合大环境下，电视新闻评论节目要做到平民化需要满足两方面的要求。一方面，节目的选择需要与大众生活有紧密的联系，这样不仅可以使固有听众得到稳固，还可以使新听众的数量相应增加。另一方面，节目要避免过重的说教意味，要从平民角度出发制作节目，这样有助于增强与读者之间的联系，与听众产生强烈的共鸣。新闻评论性节目需要与大众进行充分的交流和沟通，要具有广阔的话语空间，这是由节目的评论性决定的。电视新闻评论节目制作平民化，除了向人们传达健康和谐的思想和观念之外，还有利于更好地创建和谐社会。由此可见，电视新闻评论性节目只有更具平民化，才能够更充分地发挥对公众的教育作用。

2.电视新闻评论应个性化电视新闻评论在媒介融合形势下应个性化，这样才有可能从容应对新形势带来的困惑和挑战，这需要在节目形式、内容以及主持人风格等方面有一个明确的定位。如，民生新闻具有语言本土化、视角平民化以及内容生活化的特点，所以节目中需要从平民角度出发，着重选择与现实生活接近，最好拥有本土化的语言材料，这样才更能够充分体现民生新闻节目的特点，同时也应该充分认识到，内容和形式不同的新闻评论节目对节目主持人的要求和节目的风格定位也具有不同程度的差异，如《新闻1+1》这档节目针对的主要对象是25岁到54岁、居于管理层的男性，这就决定了节目的选题需要从这类受众角度出发，最好选择与经济、政治以及法律等方面内容有关的新闻选题，选择专业知识比较强的新闻评论员，才有可能使节目取得较高的收视率。

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左手和右手可以比作目前中国酒业市场上厂商和经销商。忠诚对于双方来说都是很敏感的问题。今年不赚钱，明天就转投的故事都已经是老生常谈了。人的思维总是很奇怪，简单的问题往往被复杂化。厂商和经销商不正是钢琴上的左右手吗？无论缺少了左手，还是缺少了右手都无法在中国酒业市场这架钢琴上弹奏出华丽的乐章。

选择正确的另一只手

厂商就是钢琴前面那只强有力的右手，同时可以把经销商比喻成起辅助作用的左手。

乐曲的和谐与美妙不在于钢琴家的右手有多么强劲有力，也不在于他的左手多么宽广厚实。最为重要的是两只手的力度要一致，方向要一致，速度要同步。因此经销商首先要考虑的不是厂商实力是否力冠群雄，产品是否登峰造极，支持是否一呼百应。而要思考自身的实力能否和厂商联袂，优势能否互补，对消费者的服务能否和厂商配合。最好，最强的往往未必是最适合自身发展的。

同样，厂商也应该有同样的思考。面对选择面更为广阔的那只左手，经销商能够打动厂商的必定是他背景、实力、网络、市场等硬件条件中最能和厂商互补的那一条。达到厂商和通路的资源利用最大化，发挥厂商和通路双方自身的优势，达到同步发展才是发展的硬道理。

泸州老窖销售公司总经理张良在介绍泸州老窖的通路模式时就提到，“泸州老窖销售公司采取的是总分销的通路销售模式，如何和总进行更紧密的合作，真正做到伙伴似的充分资源共享，是我们和总们一致认可的努力方向。”可见选择正确的另一只手具有深远的意义。

前几年，泸州老窖在深圳推出他们的高端品牌“国窖1573”时，由于总的不得力，国窖1573在深圳市场大吃苦头。不得不说这个时候泸州老窖应该考虑重新选择自己的左手了。

以后的结果无需细说，东莞国窖销售有限公司成立，成为了“国窖1573”的华南独家总。东莞国窖的另一身份麟昌的能力不可谓不强，作为珠江啤酒最大的商，麟昌有它自己的销售模式和通路建设。麟昌是一种“物流型”的通路模式，它的网络覆盖面大而全，对于泸州老窖来说，选择大而全的市场通路或许反而不利于“国窖1573”的市场扩大，他们更看重的是麟昌可对某一种产品做集中式推广的优势。最终的选择东莞国窖也确实没有让泸州老窖失望。

忠诚更多是一种平衡

选择适合自身发展的另一只手是个不断选择的过程。

从这种角度看，酒业市场没有淘汰谁，只是在不断重新优化组合着。从这个视点来看所谓经销商“反水”等事件不过是厂商和通路都重新选择了自己的合作伙伴另一只手。这里没有涉及谁背判了谁的问题，没有谁对谁错的问题。忠诚更多的时候体现的是一种平衡。也可以说只有达到了这种平衡才有真正的忠诚。

一些强调短期利润的企业都是特别强调个人的忠诚，一些昙花一现的厂商也喜欢强调通路的忠诚。他们的共同点是都喜欢用钱，用一些利润数字来维持这种平衡。当钱的诱惑力降低，或者其他对手提供了数量更大的利润诱惑的时候，就只能更换新人，更换新的通路，依靠新人、新通路的热情继续维持短期的行为。然而周而复始，恶性循环，到头来获得的就很少，很多类似的厂商就已经消声匿迹了。一个厂商如果不能创造一个理念，一个远景，仅仅依靠短期对利润的重新分配来维护通路的忠诚，换来的不过是无言的结局。

记者了解到像深圳摩登这样的长城庄园的大商同长城公司的合作都是长期的，合作期间长城公司也对自己亲密的合作伙伴给予了足够的支持，同时摩登一直对长城庄园充满信心。

2002年10月长城公司经历了进入市场以后最艰难的一道坎，这就是著名的“垃圾事件”。相关报道一出笼，就给一向风平浪静的葡萄酒业扔下了一颗深水炸弹，这段时间中国葡萄酒业可谓“天下大乱”。相信当时长城自己都没有想到，一夜之间它的干红竟成千夫所指。当时在各大媒体铺天盖地的言论轰炸之下，一时间长城公司成了众矢之的。事后虽然证明了长城是无辜的，但是事件对长城的影响仍然是巨大的。通常在厂商面临困境的时候，大多数经销商都会采取观望的态度，倘若结果向相反的方向发展，难保不会树倒猢狲散。摩登的语气中不无自豪的陈述了自己当时的作法。摩登不仅没有充当一个旁观者，更重要的它以一个帮助者的姿态登场了。摩登不仅表示了对长城的信任，还不遗余力的为长城澄清不利影响。无论摩登在后来事件的明朗化当中是否起到了决定性作用，它的行为都表达了作为一个通路，一个合作伙伴，厂商的另外一只手的优秀的品格。

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关键词：模块化 产业价值网 价值模块 理论研究 述评

引言

在经济全球化、区域经济一体化日益增强以及电子、通信、计算机等信息技术不断创新和发展的背景下，随着模块化（modularity）技术在企业研发、生产、组织设计等领域的广泛应用，产业价值网（industrial value net）作为各产业价值链（industrial value chain）中的关键价值环节共同构筑的关键价值区域，已成为区域经济竞争的基本单元和区域竞争力的核心。将产业价值网形成演化机理置于一个包含产品模块化（modularity of product）、产业组织模块化（modularity of industrial organization）、产业价值链模块化（modularity of industrial value chain）的关键价值区域生成与强化以及三者演化与联系的模块化三维框架中进行研究，其对于产业价值网形成演化机理及发展战略、产业价值网与模块化的耦合互动机理、价值链与价值网模块化、产业价值网主体之间模块化分工与交易的专业化与多样性、产业价值网价值权力创造的内在机理、产业价值网竞争的全球化与地方化等研究成果，对于后发国家或地区突破全球价值链下先发国家主导企业的权力制衡，构建相对完整的自主价值体系，实现区域经济增长和产业创新升级，具有普遍性的指导意义和实践参考。

目前，国内外对模块化条件下的产业价值网这一前沿领域的专题研究并不多见。本文旨在对国内外关于模块化和产业价值网及其二者的契合理论研究进行综述，从文献梳理结果来看，其内容可以归纳为三条主线：一是研究制造业模块化理论的发展，包含设计、生产、组织模块化三个基本理论发展层次；二是基于价值链与价值网理论，研究产业价值网的理论演化脉络；三是以价值模块作为切入点，对模块化与产业价值网进行契合理论研究。通过上述国内外文献的梳理和归纳，以期为基于模块化的产业价值网理论研究提供启示和可能的研究方向。

模块化理论研究综述

模块化（Modularity）在工业经济时代最先作为一种工艺设计方法被运用到钟表、汽车制造等行业，帮助设计者组织设计活动。最早对模块化进行研究的是西蒙（Simon，1962），他以手表的制造工艺为例，提出了以模块化解决复杂系统设计的早期理论。Ulrich（1995）认为模块结构是解决一体化结构的复杂性的正确选择，它减少了模块间不易辨认的冲突，易于操作，并可通过模块内部和模块之间的混合搭配来加速产品创新。Baldwin和Clark（1997）提出了“模块化”的概念和构成模块化的三个基本要素：结构、界面和标准，并确定了一套正式的适用于任何物体发展的设计规则—“看得见的设计规则”和“隐形的设计规则”。青木昌彦（2003）指出模块是指半自律性的子系统，通过和其他同样的子系统按照一定规则相互联系而构成的更加复杂的系统或过程。

设计模块化大大推动了生产模块化的发展，由此模块化作为一种生产战略被广泛研究，可以从两个层面上进行分析：第一个层次，把模块生产作为满足多样化需求的新战略（Starr，1965）。为此，Ulrich和Tung（1991）探讨了适应多样化需求的生产模块化的六种具体途径。第二个层次，模块化的深入研究集中在企业内部（Wilhelm，1997；Kinutani，1997）和供应链的生产过程重组上（Sako and Warburton，1999；Fujinonto and Takeishi，2001）。通过生产过程的模块化设计，找到独立于产品结构的最佳的流水线组织和资源。但并非所有产业都适用模块化生产战略。为此，Schilling（2000）构造了一个通用模块系统理论（General Modular Systems Theory），试图解释企业间模块化生产的形成根源和驱动力量，并利用制造产业的数据进行了实证分析。Ethiraj和Levinthal（2004）建立了复杂性系统决策选择的交互作用矩阵，分析模块化过度（Over-modularity）和模块化不足（Under-modularity）对企业绩效的影响。

随着信息和知识经济时代的到来，国外大型企业逐渐采用了模块化组织的生产方式，并形成了基于契约互为分工合作的开放式网络生产体系，由此开始引起学界对模块化网络组织问题的关注，现有研究主要分为以下几个层面：

一是从企业内部组织设计的角度把产品的模块化设计作为大型企业组织模块化设计的决定性因素。持这一观点的学者主要有Sanchez和Mahoney（1996）、Ulrich和Tung（1991）、Langlois（2000）、Baldwin和Clark（1997、2000和2002）、Sturgeon（2002和2004）、青木昌彦（2003）以及周鹏（2004）、李海舰和聂辉华（2004）、朱瑞博（2004）、刘东（2005）、孙晓峰（2005）等。

二是从产业组织演进的角度把模块化网络组织视为产业组织演进的必然形态，强调模块化网络组织形成遵循“技术模块化生产模块化组织模块化”的路径（Baldwin和Clark，1997；杨小凯和黄有光，1999；Chesbrough，2003；胡晓鹏，2004；李晓华，2010）。

三是从产业组织理论角度研究模块化网络组织的出现对传统SCP范式带来的挑战。如胡晓鹏（2007）基于价值链和模块化理论对产业微观基础作了拓展，以此对传统SCP范式进行补充和修正；黄泰岩和飞（2008）从外包、产业集群、企业规模、交易成本和创新等方面研究了模块化生产网络对产业组织理论的影响。此外，Somaya和Teece（2000）从模块之间市场交易方式的角度，青木昌彦（2003）根据系统信息传递的方式，以及我国学者周鹏（2004）、雷如桥（2004）等按企业间实力地位和影响力的不同，分别对模块化网络组织模式作了不同分类；曹亮等（2008）提出模块化生产网络分工的二重性和演进的二重路径；赫斌等（2010）构建了模块化组织治理机制模型，指出模块化组织治理必须以核心企业权威为基础建立共同的产权结构。

产业价值网理论研究综述

从相关文献回顾来看，产业价值网理论经历了“价值链（VC）—价值网（VN）—产业价值链（IVC）—产业价值网（IVN）”的形成过程。

（一）价值链理论

价值链理论最初是以企业为基点，据此分析企业的竞争优势。Porter（1985）在研究企业行为和企业竞争优势时提出了价值链（Value Chain）理论，认为企业创造价值的过程是由五项基本活动与四项辅助活动构成，通过不断满足顾客需求实现价值增值，从而形成了一条价值链。Kogut（1985）认为价值链是由技术与原料和劳动力的融合而形成的各种投入环节，然后通过组装把这些环节结合起来形成最终商品，最后通过市场交易、消费等最终完成价值循环过程。Dewatripont 等人（1995）探讨了企业将内部各个价值环节在不同地理空间进行配置的能力问题。Gereffi（1994）提出了全球商品链（Global Commodity Chain）理论，研究其内部结构关系，以及发达国家的主导企业如何形成和控制商品链的问题。Krugman（1995）探讨了企业将内部各价值环节在全球进行地理空间配置的能力问题，引申出了价值链治理与产业空间转移关系的研究问题。关于价值链治理问题，即通过价值链来实现企业之间的关系和制度安排，进而实现价值链内部不同经济活动和不同环节间的协调，其类型有不同的划分标准（Powell，1990；Humphrey和Schmitz，2001；Gereffi，2003）。刘志彪等（2007）研究了GVC背景下发展中国家的本土企业俘获型网络的形成、转化与应对策略。

（二）价值网理论

价值网理论是在对传统价值链理论的修正和突破中发展起来的。Slywotzky（1996）首次提出了价值网（Value Net）的概念，指出由于顾客的需求增加、国际互联网的冲击以及市场高度竞争，企业应改变事业设计，将传统的供应链转变为价值网。Brandenburger（1996） 构建了包括企业、供应商、顾客、互补者、竞争对手等参与者的价值网络。目前对价值网的研究主要集中于三个方面：

一是从企业战略的角度对价值网进行界定，即告诉企业应该怎么做（Slywotzky，1996；Brandenburger，1998；Callahan和Pasternack，1999；Bovet，2000；Aurik，2003；Frits和Matthias，2006）。

二是认为价值网是一种价值创造体系，其本质特征是为顾客创造价值（Baldwin 和Clark，2000；Kathandaraman和Wilson，2001）。

三是在价值网理论基础上提出全球价值网（GVG）的概念，认为GVG理论是发展中国家后进企业以价值权力获取为价值假设来构建自主全球价值体系的理论（俞荣建和吕福新，2007和2008），并对GVG下中国企业低端锁定进行博弈分析（卢福财和波，2008）。

（三）产业价值链理论

价值链理论和价值网理论都忽略了产业因素，因为不同的产业内部其价值活动在特定的公司价值链或价值体系中的增值能力又有所不同。因此，Kaplinsky（2000）对企业价值链模型进行了扩展，提出产业价值链（Industry Value Chain）的概念。Humphrey和Schmitz（2002 ）认为IVC的治理是对经济活动的非市场调节，其治理重点在于生产什么、如何生产以及如何管理IVC上的物流，并提出发展中国家的地方企业升级前景与其嵌入IVC的治理模式相关。李平等人（2006）认为产业价值链是基于产业系统价值活动的自组织行为，它把价值的视野放到更大的价值结构中， 形成更为宏观的价值创造组织形式。

（四）产业价值网理论

与价值网理论突破单个企业基点而将研究对象扩展至所有共同为顾客创造价值的利益相关者类似，产业价值网（Industry Value Network）理论也将研究视角由单个产业价值链延伸至所有相关产业的产业价值链集合。Dichen、Kelly和Olds（2001）认为在区域经济中，由于信息技术与金融业的发展，各个产业彼此相联，共同形成了产业网，相应的产业价值链也形成了产业价值网。吴华清等人（2009）研究了产业价值网的形成与发展过程中关键价值环节（区域）升级方式的多样化带来产业价值网治理的复杂化，以及由此可能对产业或区域经济造成的影响等问题。

基于模块化的产业价值网理论研究综述

对模块化与产业价值网这两个领域的契合研究主要是以价值模块为切入点来进行，但目前的研究重点仍主要集中于企业价值链和企业价值网的模块化。如Sturgeon（2002）认为价值链模块化已经开始成为某些产业的新型组织结构特征；在价值模块的基础上价值链被重新组合，使其价值得以更加充分有效地释放（Aurik，2003）；价值模块的研发、重用、整合推动了传统价值链的解构和重建（朱瑞博，2004）；苟昂和廖飞（2005）以外贸企业为例，认为网络经济下组织模块化构成了价值网的组织基础；朱有为和张向阳（2005）探讨了价值链模块化与国际分工、制造业升级之间的机理和路径；徐红玲和李双海（2005）关注模块化组织协调与垂直一体化企业的价值链重构问题；余东华和芮明杰（2005和2008）分析了基于价值模块整合的企业价值网络形成机制以及模块化网络组织的价值流动与创新，并将企业价值网络划分为企业内部价值网络和企业外部价值网络两个层次；程新章（2006）指出作为全球价值链的主要治理模式之一的模块生产网络，在其价值链环节中存在许多的结点，结点之间的联系通过明示的知识信息连接在一起，而结点内部则通过隐性知识组织生产；俞荣建和吕福新（2008）以浙商为例，提出价值网是模块化价值网由自发演进到理性设计的组织建构，并构建了价值网络的系统动态模型；盛革（2009）关注基于模块化的价值网系统构造、运作模式及其知识管理；江积海等人（2009）阐述了基于模块化和动态能力的价值网结网机理；余东华（2010）提出模块化价值网络包含企业内部网络、核心网络和网络三个层次，并分析了各自的构成要素。

相比之下，目前国内外从模块化视角研究产业价值链和产业价值网前沿领域的专题研究并不多见，仅有的少数成果主要涉及产业价值链模块化整合的动因、特征和价值决定因素（李平和狄辉，2006），网络状产业链的知识整合和知识分工与创新（芮明杰和刘明宇，2006），网络状产业链的价值创新协同与平台领导（姚凯、刘明宇和芮明杰，2009），模块化条件下的价值网及其价值创造研究（柯颖，2010）。结合模块化研究产业价值网形成机理的文献目前较为鲜见。

研究启示

纵观已有的国内外相关研究文献，关于模块化和价值链、价值网已形成各自相对系统的理论研究领域，但从产业层面对其进行契合理论研究和实证分析，存在着欠缺或不足，这为我们后续研究提供了启发和提示。主要体现在三个方面：

（一）模块化研究方面

在模块化研究方面，较少结合产业组织理论对模块化生产网络形成的动力机制、交易与分工机制以及由此产生的产业组织效应进行中观、系统的经济学分析，也缺乏从宏观层面将模块化作为一种开放经济条件下国家或特定区域的产业发展战略加以研究。

（二）产业价值网研究方面

在产业价值网研究方面，主要局限于以企业为基点的价值链、价值星系（Value Constellation）和价值网方面，对于产业价值链虽有一定研究，但仅涉及单一产业内多个企业价值链的整合问题，没有考虑区域内共生产业价值链之间的相互联系及影响问题，而真正从产业价值网形成本身及其协调和治理对国家或区域产业竞争力和经济升级的影响等方面进行研究的文献更是缺乏。

（三）模块化与产业价值网的契合研究方面

在模块化与产业价值网的契合研究方面，目前文献非常缺乏，少数研究成果仍仅限于从企业组织模块化设计层面研究企业价值网的系统构造、运作模式和价值创新等问题，而没有从产业组织模块化维度和产业价值链模块化维度综合研究产业价值网的组织治理基础以及价值权力创造的机理和路径，对于如何构建模块化生产网络并纳入全球产业价值网体系作为后发国家或地区适应经济全球化的发展战略加以实践分析和应用等问题也极少涉及。

结论

综上可见，已有的研究成果并没有直接涉及和系统研究模块化条件下产业价值网形成演化机理及发展战略的理论和实践问题，这为后续研究提供了有益的借鉴和参考。

本文认为，在已有研究的基础上，可结合时代背景与发展趋势，拓展研究的空间尺度，以及模块化的内涵和外延，构建一个包含产品模块化（Modularity of Product）、产业组织模块化（Modularity of Industrial Organization）、产业价值链模块化（Modularity of Industrial Value Chain）的关键价值区域生成与强化以及三者演化与联系的模块化三维研究框架，综合运用产业组织经济学、区域经济学、系统经济学、演化经济学、新制度经济学、企业经济学、管理科学等相关理论和研究方法，全面系统地研究产业价值网的形成演化机理及发展战略，产业价值网与模块化的耦合机理与互动关系，产业价值网参与主体之间的交易与分工机制，作为产业价值网组织基础的模块化生产网络形成的动力机制及其对市场结构、市场行为和市场绩效产生的产业组织效应，产业价值网下以模块化生产网络生成价值权力的内在机理及其竞争力的决定机制。同时，可将理论研究成果应用于欠发达国或地区的产业群进行实证分析，从而更有效地推动产业价值网形成演化机理与运作模式研究，更好地指导产业价值网的形成和发展实践，使理论研究和实践效果都得到有效的和显著的提升。

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篇7

关键词关键词：决策树；多特征组合；产品评论；情感分析

DOIDOI：10.11907/rjdk.162835

中图分类号：TP301

文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2017）005000105

0引言

计算机网络、电子商务和移动技术的飞速发展，使用户更加便捷地融入网络，成为信息的使用者和创造者。现今，人们更加习惯于在互联网上发表自己对产品、服务或事件的观点、偏好及情感倾向。CNNIC在《第37次中国互联网络发展状况统计报告》[1]中指出：截至2015年12月份，我国网民数量达到6.88亿，互联网普及率接近50.3%，庞大网民数量为生成海量互联数据提供了基础。其中，在线产品评论数据具有很大的商业价值。面对海量的碎片化、非结构化、口语化、随意化和多样化的交易评论信息，如何借助计算机提取有价值的信息，帮助企业快速定位用户偏好及喜爱和消费者快速检索所需的信息来了解产品的质量和口碑，一直是学者研究的重点和难点。

情感分析又称为意见挖掘，简言之，即从带有情感色彩的主观性文本中抽取用户对话题、产品、个人、组织和服务等的情绪、评价、喜好、情感倾向[24]。按照处理文本的内容，可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析[5]。前者主要处理网络新闻事件评论，后者研究对象主要是网购后对产品、服务等的在线评论。

目前，国内外学者对文本情感分析已经作了大量研究，常用的方法可以分为两类：基于情感词典的方法和基于机器学习的方法[67]。基于情感词典的方法使用知网Hownet、Wordnet和台湾大学情感词典NTUSD等词典[810]，该方法虽然简单直观，但忽略了文本中情感单元和修饰词之间的关系。该方法在句子级情感识别上存在不足，但在词语级情感识别上可以发挥很大作用。基于机器学习的方法又可以分为有监督和无监督学习两种。常用的有监督方法有ME、NB、SVM、CRF等，无监督方法有PMI等[1113]。基于机器学习的情感分类方法是通过提取文本特征，运用数理模型，把文本特征作为输入变量，经过函数运算后输出结果，根据结果对文本进行分类。该方法不仅考虑到语句文本中的情感词语及还考虑了句法结构，词语之间修饰关系。该方法有较高的正确率和稳定性，同时方便地扩展到不同领域。但由于中文词语的一字多义、交叉歧义、表达多样性、句式的复杂性、语言结构的复杂性和词语的不间断性等，使得中文分词和情感分析工作比英语更加困难，学者们一直在寻找方案以提高中文文本情感识别的准确率。

已有研究多关注一条完整在线产品评论的情感倾向。该方法主要存在以下两个方面的不足：一是不能正确反映用户内心的情感，对于一款产品，用户可能喜欢某些方面的设计，对另一些设计感到不满，如果仅用评论的整体情感倾向代替用户对产品某一具体方面的情感倾向，显然存在误差；二是混淆评价对象，因为多数分析针对的是用户的完整评论，不能识别出用户对某个具体评价对象的情感倾向。因此，针对以上两点，本文对每条完整的评论按照一定的语法规则进行分句，识别有效子句，提取评价对象，使用C4.5决策树识别子句的情感倾向，该方法采用最大信息增益率作为决策树的属性选择标准，选择的属性作为分裂节点，最初选择的属性作为决策树的根节点，对于分裂节点的不同取值，采用递归的方法求其子树，相比于朴素贝叶斯方法，该方法在分类的稳定性上具有明显优势。

1相关工作

在线产品评论的情感分析侧重点不同于新闻评论的情感分析。在线产品评论的情感分析更加关注用户对产品属性或服务的评价，可以忽略评论中一些具有情感倾向的词语或句子。判断一条在线产品评论是否有用，关键在于文本中是否包含评价词、产品属性等。比如华为honor畅玩版4X在线产品评论：“一直在用华为的手机，这款手机挺喜欢的。”该评论就是垃圾信息，虽然文本中出现情感词“喜欢”，但是句子不包含产品属性和评价词，不能区别产品属性的好与坏。假设“喜欢”一词出现在新闻评论，该语句一定代表了评论者的一种正向的感倾向，不能视为垃圾信息。为了更准确地识别在线产品评论的情感倾向，本了如下相关工作：数据抓取、隐性产品属性追加、用户分词词典、评价词表、否定词表、程度副词表等的建立和预处理。

1.1数据抓取

采用八爪鱼采集器从亚马逊官网抓取华为honor畅玩版4X的在线产品评论信息。八爪鱼采集器简化了用户获取信息的流程，实现数据自动采集、编辑和规范化，降低提取信息的成本。通过设计评论信息提取规则，从亚马逊官网提取在线评论信息，得到正面在线评价500条，负面在线评价197条。

1.2隐性产品属性追加

由于用户输入网页评论具有随意性，可能导致文本评论中没有评价对象或属性值，仅有评价词。例如：“个人感觉5.5太大了，不好拿”。该评论中“个人感觉5.5太大了”隐含了评价对象屏幕。对于该类问题，本文设计了常用评价对象和评价词对应表，使用Java程序自动识别评价词，再检索评价对象，如果检索不成功，则添加对应的评价对象，否则不作任何处理。

1.3词典建立

为了更加准确地识别产品评论中的特征词语，如情感词、评价对象、否定词和程度副词等，为后面的机器学习提供可靠的数据，本文建立了相应的词表。

1.3.1用户分词词典

使用中科院张华平博士研发的中文分词软件NLPIR2016对在线产品评论进行分词处理，其主要功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、用户词典功能、微博分词、新词发现与关键词提取等。对于特定领域本体相关属性和常用短语不能正确进行分词，可以人工添加用户词典辅助分词。本文添加不能被正确识别的手机产品属性，形成用户词典表，如图1所示。图1中没有词性标注的词语在NLPIR件中默认是名词，vi表示不及物动词。

1.3.2评价词表

评价词表达了用户对评价对象的情感倾向，最能反映用户对产品属性的喜恶之情，在文本情感分析中有着举足轻重的作用。本文结合Hownet的正、负评价词表，以及从亚马逊官网抓取的评论信息，剔除与手机领域无关的评价词，如：安乐、安全等，添加新的评价词，如：高大上、物美价廉等。最终得到正向评价词表、负向评价词表。部分正、负向评价词表如图2所示。

1.3.3否定词表

否定词语的出现一般会反转语句的情感倾向，使得语句的正向情感变成负向情感，负向情感变成正向情感。本文在抓取的评论和网络资源中提取了常用否定词，形成否定词表，部分否定词表如图3所示。

1.3.4程度副词表

对于程度副词，其位置的不同会影响到文本语句的情感倾向。本文关注两种位置不同的程度副词。1）其位置在否定词和评级词之间；2）其位置在否定词之前。例如：“手机配置不是很高”，“手机配置很不高”，前者整个语句的负面情感倾向要明显弱于后者。因此本文更加关注其出现的位置而不是其语气强度，部分程度副词表如图4所示。

1.4预处理

预处理是指使用NLPIR分词软件之前对在线产品评论的处理、加工，提取有用信息，分为以下几个步骤：

（1）拆分每条完整评论。根据评论文本中的特殊标点符号把一条完整的评论分成若干子句，特殊标点符号包含逗号、句号、井号、叹号、问号和破折号。根据用户的表达习惯，一般用逗号分隔的子句已包含评价对象和评价词，所以选取逗号分割语句。在输入文本评论时，用户可能使用井号、破折号替代逗号、句号，因此特殊标点符号也包含井号和破折号。

（2）使用NLPIR API对子句进行分词处理，词性标注，去除停用词。

（3）识别有效子句。本文仅处理包含手机产品属性的文本评论。如果评价对象是客服服务、快递速度和态度等与手机产品属性无关的，则直接删除该评论；如果需要测评商城和快递服务，则需要保留，然后删除不包含手机产品属性或评价词的子句，降低干扰语句出现的概率。

最终得到有效子句3 161条。其中，正面文本评论2 119条，负面1 042条。

2模型建立

使用决策树对数据集建立模型，主要包含以下4个步骤：

（1）计算所有属性划分数据集所得的信息增益。信息熵的计算公式：

H（C）=-∑iP（ci）log2P（ci）（1）

在实际计算中，P（ci）取值是类别为ci的样本所占总样本的比例，即：

P（ci）=|ci|/|C|（2）

其中，|C|是训练集样本的总数，|ci|表示类别为ci的样本数。

假设用属性A来划分数据集S中的数据，属性A对数据集S的划分熵值为H（C|A）。如果属性A是离散型数据类型，有K个不同的取值，则属性A依据这K个不同的取值将S划分为K个子集{S1，S2，...Sk} ，属性A划分为S的信息熵为：

H（C|A）=∑kj=1CjCH（Cj）（3）

如果属性A是连续型数据类型，则按照属性A的取值递增排序，将每对相邻的中点看作可能的分裂点，计算每个可能的分裂点：

H（C|A）=|SL||S|H（CL）+|SR||S|H（CR）（4）

其中，SL和SR分别对应该分裂点划分的左右两部分子集，选择H（C|A）值最小的分裂点作为属性A的最佳分裂点。属性A的信息增益：

Gain（S，A）=H（C）-H（C|A）（5）

该值的大小代表属性A对数据集S的识别能力。

（2）计算各属性的分裂信息和信息增益率。C4.5引入了分裂信息来调节信息增益，属性A的分裂信息为：

SplitE（A）=-∑kj=1|Sj||S|log2|Sj||S|（6）

属性A的信息增益率为：

GainRatio（A）=Gain（S，A）SplitE（A）（7）

（3）选择信息增益率最大的属性作为分裂节点，信息增益率可以部分消减因属性分类数目产生的影响。

（4）把该节点作为根节点，对其属性的不同值，递归调用以上方法，求其子树，该过程还包含根据每个叶子节点包含的最少实例数量和置信因子对生产树进行修剪，克服过拟合现象。

3实验及结果分析

本文主要研究在线产品评论的情感分析，即通过机器学习的方法识别出文本的正、负面情感。首先使用网络爬虫软件八爪鱼抓取honor畅玩版4X手机在线产品评论，然后对其进行特殊处理。过滤评论中的无效语句，添加隐形产品属性，根据产品属性把在线产品评论分割成不同的简单子句。使用NLPIR2016分词工具对处理后的有效子句评论进行分词，词性标注，去除停用词，抽取文本特征，从中选择不同特征项进行组合，得到特征向量，最后使用C4.5建立模型，并检验模型的性能。

3.1在线产品评论数据抓取流程

在线产品评论数据抓取主要分为3个过程：制定数据抓取规则、运行规则，导出数据到本地计算机。①制定规则。该步骤为核心步骤，主要包括分页设置、循环设置、列表设置、提取字段设置。设置Xpath路径正则表达式，匹配评论信息对应的html标签，抓取评论数据；②运行规则。打开已经设置成功的规则，单击“启用单机采集”选项，出现采集页面后，单击“运行”按钮；③导出数据。数据采集完成后，选择“导出到Excel 2003”选项，将数据导入到本地计算机。

抓取在线产品评论的工作流程如图5所示。

3.2基于决策树的情感分析

基于决策树方法的情感分析的过程整体上分为3步：①预处理。对抓取的在线产品评论进行预处理，主要包括拆分子句、删除垃圾评论、添加隐形产品属性、识别有效子句等；②文本分词、表示。添加用户分词词典，使用NLPIR API完成分词、词性标志，去除停用词语，提取并修正文本特征，完成特殊语句处理，选择不同的特征向量进行组合；③情感分析。使用weka中的J48建立模型，选用十字交叉法拆分数据，并根据查确率、查全率和F值3个指标检验模型的性能。

本文使用NLPIR2016分词软件对处理后的在线产品评论进行分词处理，该分词软件有很高的正确率和运行效率，允许用户添加用户词典，提高了软件分词的正确率。本文中添加的用户词典是手机产品属性，其作用是降低软件分词的错误率，确保提取正确的产品属性。NLPIR完成分词后，标注词语的词性，去除停用词。停用词主要包括表示数量的数词、人称代词、带有单位的量词等。

提取文本评论中的特征项，本文选用的特征项如下：正面评价词数量、负面评价词数量、否定词、程度副词、特殊符号。其含义如表1所示。

语句中的评价词表达了用户对产品属性的态度，与语句的情感倾向存在直接关系。否定词语的出现往往会改变语句的情感倾向。大部分学者只关注程度副词的强度值，本文关注其在文本中所在的位置，其在语句中的位置影响语句的情感强度。词语殊符在一定程度上也反映了评论者的情感倾向。模型中正向情感倾向标注为1，负向情感倾向标注为-1。

对于一些特殊语句、评价对象及评价词，本文作如下特殊处理：

（1）含有“除”的特殊比较句。该语句含义的侧重点一般在后半部分。因为前期预处理会把含有“除”的比较句拆分成两个子句，所以需要合并含有“除”的比较子句和与其紧挨的下一子句，使得比较句的表达意思更加完全。

（2）非评价词错误识别为评价词的特殊情况。本文采用匹配评价词表的方式来识别评价词。该方法存在不足之处，当子句中包含评价词，但该词不能表达评价词的情感倾向时，非评价词错误识别为评价词的现象就出现了。本文针对这种情况，设置了对应的检验规则，发现并删除误判的评价词，增加数据的真实性和可靠性。实验发现，对于仅包含一个汉字的评价词，其被错误识别的概率较高。

同一评价词修饰不同评价对象时表达的情感倾向有所差别。比如评价词“高”对应不同评价对象“配置”和“价格”，对于前一个评价对象来说是正面的评价词，对于后者就变成了负面情感词。本文中对于后者做了添加否定词的处理，使其变得规律化。

此外，评价词的前后出现程度副词，并导致其表示的情感倾向发生变化时，对该子句做添加否定词的处理。对于特定的评价对象，出现特定的词语，通过添加否定词处理使其规范化。

3.3实验结果

实验中选择不同的特征组合，使用十字交叉进行试验，其对应关系如表2所示。

实验中采用weka中的J48分类方法来识别文本的情感倾向。实验结果使用weka默认的评价指标，其指标包含如下：Precision表示查准率，检测搜索系统拒绝非相关信息的能力；Recall表示查全率，检测检索系统检出相关信息的能力；FMeasure是查全率和查准率的调和平均数，综合评价方法的效果；ROC Area表示接受者操作特征曲线面积，其值越接近1，表明模型的分类效果越好。其实验结果如表3所示，其中每组实验包含正向、负向情感倾向和加权后各项指标的值。

3.4结果分析

从表3的实验结果可以看出，实验1仅使用情感词的数量特征，实验结果加权后查准率为85.5%，查全率和F值也在85%以上。实验2加入程度副词，结果有所改善，查准率、查全率和F值约提升1%，但效果不是很明显。实验3与实验1对比，添加了否定词数量特征，结果发生显著变化，加权后查准率、查全率和F值均达到96%。表明否定词特征在实验中起到积极作用，否定词的出现一般会改变原有语句的情感倾向。实验4是在实验3的基础上加入了程度副词特征，加权后实验指标查准率、查全率和F值下降0.1%左右，仅ROC增加0.3%，模型性能总体略微下降，与实验2有相似之处。实验中程度副词的出现与否和子句中的否定词有关，并且程度副词不转变语句的总体情感倾向，只是改变情感的强弱，当程度副词和否定词同时出现时，程度副词不起作用或者发挥轻微地消极作用。实验5与实验4相比，增加了特殊符号特征，但实验结果中大部分指标相同，表明该特征在实验中没有起到积极作用，因为实验中包含特殊符号的子句数量很少，只有26条，这与用户的表达习惯有关，当用户表示不满情感时，用户输入问号或者语气词表示其不满情感的可能性比较低。

4结语

本文使用决策树多特征组合研究在线产品评论的情感倾向。抓取亚马逊官网的评论数据，从评论中提取特征，采用多种特征进行组合，并取得较好的实验效果，该方法的准确率达到96%。实验表明，子句中评价词的数量和否定词的数量等特征很大程度上决定了该子句的情感倾向，而实验中的程度副词和特殊符号等特征并没有产生显著的积极作用，没有显著提高实验结果。由于实验的样本数量有限，用户的表达方式和规则不能统计完全，实验还有待继续完善和改进。

通过实验发现，该实验仍有提升的空间。随着网络的发展，新词不断产生，尤其是网络热词，一些词语被赋予新的含义，如何正确识别这些词语的情感倾向也是一个亟待解决的难题；同时加上网络的普及和用户的参与，产生了海量的评论信息。如何使用云技术高效、准确地识别评论的情感倾向，需要继续深入研究。

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篇8

关键词：两轮自平衡机器人 Lagrange方程 LQR PID DSP2812

中图分类号：TP242 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）04（a）-0002-03

基于倒立摆模型的两轮自平衡机器人属于轮式机器人的范畴，并结合了自主移动的思想，其体积小、结构简单、运动灵活，适于在狭小和危险的空间内工作，在民用和军事上有着广泛的应用前景；同时由于其不稳定的动态特性，两轮自平衡机器人成为验证各种控制算法的理想平台，具有重要的理论意义。两轮自平衡机器人属于非线性、时变、欠驱动、非完整约束系统，控制问题是其研究的关键[1]。

国内外研究学者对移动轮式倒立摆模型及对两轮行走平衡控制技术进行了大量的研究，也提出了一些将此非线性系统线性化的方法。其中很多研究人员用近似线性化方法将机器人非线性模型线性化，再利用现代控制理论中极点配置或LQR等控制方法进行分析研究，仿真分析能获得很好的效果。但此线性化方法是假设两轮机器人俯仰角在一个小范围之类进行的，但实际中，机器人能控角度范围远大于此，采用此种方法在平衡点附近有很好效果，但当大于一定角度后系统失去控制。

本文主要介绍两轮自平衡机器人的结构设计，采用Lagrange方法建立数学模型，提出了将LQR与PID控制相结合的方法对两轮机器人进行姿态控制，物理实验验证了此方法不仅有很好的控制效果，而且实现了两轮机器人大倾角范围的平衡控制。

1 两轮自平衡机器人的动力学模型

1.1 两轮自平衡机器人的系统结构

两轮自平衡机器人系统的机械结构采用层状结构。底层有两个同型号、同轴的直流电机、姿态检测传感器、伺服驱动器和电源。在中间层有电源监控和转换模块和控制器模块。上层是机器人头部，可用来放置机器人视觉传感器以及将来扩展功能的部件。

两轮机器人的控制核心是TMS320F28

12DSP处理器，其AD口转换机器人上的姿态传感器的检测信号确定机器人姿态，并用QEP单元采集电机编码器上信号确定机器人速度和位移，通过设计的控制器计算得到电机电压，实现机器人平衡控制。

1.2 两轮自平衡机器人的动力学建模

由式可知，经过转换将原多输入系统分成两个单输入子系统，控制机器人的位移与俯仰角度，控制机器人的偏航角。面对两轮机器人的平衡控制，我们现在只需考虑机器人的俯仰角度和位移，因此将角度、角速度、位移及速度选为状态量，写出如下状态方程：

根据系统能控能观性原理在Matlab中进行计算，得出此系统能控能观。

2 基于LQR和PID的控制器设计

2.1 两轮机器人可控范围分析

由模型分析可知此机器人系统是可控的，但由于模型是在平衡点附近进行的线性化，角度为，而实际机器人倾斜角度比此值大得多，并且使用的倾角仪线性测量范围为。通过物理实验得：机器人倾斜的角度时，给电机最大控制量指令情况下，机器人实体完全可以控制。因此，设计的两轮机器人其平衡控制范围定为，远大于线性化时约束条件。本文所研究的LQR和PID复合控制器的控制算法很有研究意义[3]。

2.2 控制器设计

2.2.1 LQR控制器

对上面所描述的机器人模型，给定对于状态和控制的二次型性能指标函数定义为：

，

其中，权值矩阵和均为对称正定常值矩阵。其系统控制方法为找到最佳控制向量矩阵K，得到最佳控制量。这里选取Q=[100 0 0 0；0 100 0 0；0 0 100 0；0 0 0 100]，R=1。利用Matlab命令LQR（A，B，Q，R），得到系统反馈增益：

当给定初始俯仰倾角分别为和，其他状态量给零时，其零输入相应仿真曲线如图1和图2。

比较可知，初始角度相差很大的情况下，对于理论仿真来说，其变化情况并不大。但是在实际物理系统调试中，情况却不同。当倾斜角度增大时，其线性化过程中产生的误差也相应的增大，将会出现所设计的控制器就根本无法是机器人达到动态平衡的情况，而且对于LQR控制器的设计，模型的精确程度及物理系统参数准确性都要求相对严格。

2.2.2 PID控制器

对于经典PID控制，它是工业控制中的主要技术之一。在两轮机器人控制上，其主要优点是结构简单在控制器上易于实现，并且适应性强，不依赖于其线性化模型，兼顾了一定的鲁棒性。但由于经典的PID调节器为实现无差调节而引入积分作用后，不可避免地使系统的调节过程发生超调。适度的超调对于提高系统的快速性是有利的，但在机器人实体控制过程中，这样的超调也会使系统发生振荡，静态性能指标较差。如图所示，阶跃相应仿真曲线见图3。

2.2.3 LQR与PID复合控制器设计

以上分析了LQR与PID控制器在两轮机器人控制中的优缺点，对于两轮机器人来说，由于其非线性和不确定性，使用任何其中一种控制器进行控制都不能达到理想的效果。为了得到更快的控制速度和更好的动态平衡效果，根据两控制器各自的特点，本文设计了复合控制器：分别采用一个控制因子来限制两个控制器的输出，再将两控制量进行叠加。

假设两控制器输出分别为U1和U2，控制因子为K1和K2。考虑到，当倾斜角≤时，机器人接进平衡状态，系统状态方程的线性化误差较小，此时采用LQR控制效果较好，不需采用PID控制方法。当倾斜角≤≤时，机器人开始偏离平衡点附近，模型线性化会产生一定误差，控制器参数也存在误差，仅靠LQR控制已不能完全满足要求平衡控制要求，此时引入PID控制，使其各发挥一定的功能。当倾斜角≤≤时，机器人已经偏离平衡点很远，线性化的模型有较大的误差，其LQR控制器参数已不符合实际控制要求，此时只调用PID控制算法，使车体倾斜角度回到小于范围[4]。

3 两轮机器人实物控制效果

实验用的两轮机器使用的控制器为TI公司的DSP2812[5]，在CCS软件开发环境中编程。首先对DSP各个单元模块进行初始化，配置相应端口并开中断。等待中断，中断程序里对传感器进行采样，通过计算得到机器人的姿态和速度。调用控制算法，对机器人进行平衡控制，并将传感器数据传送到上位机。通过实验得到数据，绘制曲线。

实验总结：利用LQR与PID复合控制器控制算法可以使机器人获得很好的平衡效果，并且有较好的抗扰动效果，能较快的恢复动态平衡状态，有一定的鲁棒性。对于PID控制器，虽然能控制机器人平衡，但机器人在平衡处的振动较大，静态性能较差。而线性控制器LQR，在小角度范围有不错的控制效果，但对于较大扰动，角度超出线性化约束角度条件时，此控制算法已不能控制机器人的平衡。

4 结语

本文针对两轮机器人控制问题中重要的平衡控制问题进行了分析，通过分析非线性系统近似线性化控制方法和经典PID控制的优缺点，设计了基于LQR和PID的复合控制器，并通过实际物理实验验证了此控制方法的有效性，实现了两轮机器人在较大倾角范围内的动态平衡控制。

参考文献

[1] 李磊，叶涛，谭民，等.移动机器人技术研究现状与未来[J].机器人，2002，24（5）：475-480.

[2] 王晓宇.两轮自平衡机器人的研究[D]. 哈尔滨工业大学，2007.

[3] A.Salerno and J.Angeles.On the nonlinear controllability of a quasiholonomic mobile robot[C]//in Proc. IEEE ICRA，Taiwan，2003：3379-3384.

[4] Kong Xiangxuan.Research on the Control System of Two-Wheeled Self-Erect Mobile Robot[D].Shanghai Jiao Tong University，2007.

篇9

关键词 KNN算法；Bayes算法；组合分类器；互信息；交叉验证

中图分类号 O213；TP18 文献标识码 A

1 引 言

电子商务的异军突起促使网购走进人们的日常生活，网购的同时，多数网民会在不受约束的情况下对相关产品发表评论，而这种随意性往往使得这些产品评论中充斥了大量无用的、不真实的信息，这些信息就是垃圾评论.垃圾评论在一定程度上影响了评论信息的参考价值，从而误导潜在消费者并干扰销售商对销售业绩的评价.产品垃圾评论的识别旨在解决这一问题，将垃圾评论从评论文本中剔除，保留真实的产品评论，为用户提供可靠的参考依据.

结合近几年垃圾评论识别的文献可知，垃圾评论识别的关键问题是文本特征的提取与分类算法的选择.N Nitin Jamal和Bing Liu等[1]首次对垃圾评论进行了分类，很好地识别了英文领域中存在的无用评论，但由于中英文之间存在差异，往往英文领域的垃圾识别方法不能直接有效地应用到中文领域当中.游贵荣等[2]提出了中文垃圾评论的特征提取方法，邱云飞等[3]、吴敏等[4]、李霄等[5]分别从用户行为、产品特征的显著性检验以及信息的有用性角度对垃圾评论的识别进行了研究，但在分类器的选取上，上述学者均采用单一算法的分类模型，如单一的Logistic回归算法等.大量的理论与实验结果表明，多分类器系统不但可以提高分类的正确率，而且可以提高识别系统的泛化能力和鲁棒性.与此同时所有分类器都参与集成的效果并非最好，从众多分类器中选择部分互补性强的分类器进行集成可以提高集成的效率并改善其效果[6].因此本文在建立文本特征表示模型的基础上，提出了用高互补性组合分类器对评论进行识别和过滤.

2 文本特征的提取

2.1 产品评论的特点与垃圾评论的分类

为了更准确地识别垃圾评论，首先探讨产品评论的特征.

通过对中文产品评论中的评论文本进行分析，总结出中文产品评论领域的特点主要体现在以下几个方面：

1）评论文本格式自由多样；

2）评价对象的多样化；

3）评论内容具有近似重复性；

可分为①由不同评论者针对同一产品发表的近似重复评论；②由同一评论者针对不同产品发表的近似重复评论；③由不同评论者针对不同产品发表的近似重复评论；

4）不真实评论；

5）广告；

6）不带有感彩的随机文本.

基于以上分析，将垃圾评论定义为以下5种类型：-

1）非指定产品的评论：该类评论的特点为它虽然是评论，但只对品牌和制造商，甚至是站点评论，而没有针对当前产品本身进行评论，或者确实是对产品进行了评论，但是评错了产品.如在苹果手机的评论中，“买SONYZ3也不错啊，很漂亮，旗舰机...”等

2）虚假评论：如“我这有全新的iPhone6 Plus，只要99元”等.

3）广告评论：如“苹果超爱大屏幕3 500元拿现货QQ热购122929079”

4）无意义文本：

①个人的消费经历，如“再烂都永远有人疯抢，飘扬过海甚至成为一部手机，实在不懂.”②人身攻击，如“用苹果的都是脑残”等，③其他无关文本，如“信号不好等”“转给我呗？”

5）咨询性评论：只是询问关于产品的情况，而不是评论.如“多少钱呢？”.

2.2 特征提取与量化

为了建立产品垃圾评论识别模型，根据2.1节的分析结果，分4个模块对产品评论文本进行特征提取与量化.

模块一 数据的搜集

本文采用WebHarvest网络爬虫对京东商城和天猫商城内多个商家的iPhone 6 Plus的产品评论进行爬取，得到由两万条产品评论组成的数据集A0，同时对苹果官网上关于iPhone 6 Plus的产品参数进行爬取，得到产品属性数据集B0.

模块二 对爬取的数据集进行预处理

1）构造用户词典.用户词典包括停用词词典、极性词词典，其中极性词词典主要是由HowNet极性词加上一些评论作者常用的、和表达情感有关的网络流行词，及一些口语化的词语与缩写组成，用以表达用户褒贬倾向和感彩.停用词词典由网络上现有的停用词词表加上针对垃圾评论特性的停用词组成[7-9].

2）文本分词.中文单词是评论信息处理的基础，分词工具采用中科院提供的分词工具ICTCLAS 2015分词系统[10]，其主要功能包括中文分词、词性标注，同时允许用户向系统中导入自定义词典以提高特定领域的分词效果，因此，将上述用户词典与产品属性数据集B0作为自定义词典导入ICTCLAS分词系统后，对数据集进行逐条分词、词性标注以及情感词标注，得到预处理后的数据集A.

模块三 特征的互信息检验

为了选取最能表达文本信息内容的特征，本文从被评论的商品、评论者、文本结构、情感倾向、主题词五个属性提取特征，在提取特征之前，先利用互信息说明这5个属性对识别垃圾评论具有显著相关性.-

互信息是2个事件集合之间的相关性，通常用来衡量某个属性和类别之间的统计独立关系，互信息量越大，代表特征项与类别之间的贡献概率也越大.现对所选特征进行互信息检验，旨在说明所选属性能在一定程度上反应该条评论的信息，即所选属性项是互信息量较大的词条，互信息（MI）定义如下

2）高互补性分类器

高互补性分类器组合的构建流程大致为：首先构造一定数量的候选分类器如Bayes分类器、KNN分类器、SVM分类器和logistics回归分类器等，计算分类器之间的相关程度，然后根据相关系数对候选分类器进行排序，并依据可信度，选择出对目标有较高识别率的分类器组合.

首先，验证单一算法分类器的局限性.利用数学软件MATLAB，对其进行基于多层BP网络的识别模式的标记，对上述四种分类器用SPSS比较其准确率，召回率以及Fmeasure值.得表2.由表2，垃圾评论识别的准确率相对偏低，不少数量的正常评论被识别为垃圾评论；其召回率也不高，直观来看是有些垃圾评论被判别为正常评论.可见单一分类算法的过滤效果并不理想，本质原因是分词的不准确性使得评论文本特征有限的缺点充分暴露，以致于对结果的准确性产生很大影响，而且Bayes分类器要求各个特征项之间相互独立，这显然于现实不符.同时也从侧面说明单一算法的分类器对数据量要求很大，需要对较为完备的训练集特征进行学习[6].

为了更准确地进行垃圾评论识别，本文对各分类器进行组合，得到高互补性分类器.根据高互补性分类器组合理论，利用相关系数对上述4种分类器的互补性进行分析，即相关系数大的分类器组合互补性弱，相关系数小的分类器组合互补性强.

利用SPSS软件对其进行相关分析，见表3.

由表3，相关系数的大小排序为：

SVM+Bayes>SVM+KNN>Bayes+LR> LR+KNN>LR + SVM>Bayes+KNN.

其对偶命题互补性排序为：

SVM+Bayes

LR+KNN

可见Bayes分类器和KNN分类器的相关性最低且显著性均大于0.01，即可认为他们之间的互补性最强，存在统计学意义.而SVM分类器和Bayes分类器的相似度较高，且显著性大于0.01，认为存在统计学意义.为了进一步验证这4种分类器的互补性，对这6个组合进行聚类检验.

用SPSS软件对其进行聚类分析，结果见表4

由上可知，互补性最强的组合分类器为Bayes+KNN分类器.

3.4 模型的交叉验证

本文利用WebHarvest爬虫从天猫和京东商城爬取了20 000条评论作为原始数据集A0，将构建好的用户词典与产品属性数据集B0导入ICTCLAS 2015分词系统后，得到预处理数据集A，对A中的每个数据类型进行人工标记，再随机地将其等分成4份得到A1、A2、A3、A4.

先以数据集A1为检验集，A2，A3，A4为训练集，计算模型的性能指标.首先将数据集A2，A3，A4的特征向量导入Bayes+KNN组合分类器对其进行训练，然后将检验集A1的特征向量导入到已训练好的分类器中，得出检验集中相应评论是非垃圾评论还是垃圾评论，最后根据分类器对每条评论判定的结果以及人工标记，计算该训练集和检验集组合下，分类器的性能指标.用同样的方法得到依次以A2、A3、A4为检验集的分类器的性能指标，相关结果见表5.-将上述3个评价值平均得，基于KNN算法和Bayes算法的垃圾评论识别模型的最终准确率达到75.3%，召回率为82.1%，F1值为77.5%，结果较为理想，有应用价值.

4 结束语

垃圾评论识别的关键问题是文本特征的提取与分类算法的选择.本文根据中文评论的特点提取了14个特征，并利用组合分类器算法对垃圾评论进行了识别，得到了较理想的结果.通过搭建基于Hadoop的大数据平台集群，本模型可推广到一个基于通过海量数据集进行训练的垃圾评论问题，从而实现此模型适用于更一般产品的垃圾评论的检测目标.-

参考文献

[1] N JINDAL， B LIU.Opinion spam and analysis[C]//Proceedings of the first ACM international conference on Web search and data mining，2008：219-229.

[2] 游贵荣，吴为，钱V涛.电子商务中垃圾评论检测的特征提取方法[J].情报分析与研究.2014，251（10）：93-100.

[3] 邱云飞，王建坤，邵良彬等.基于用户行为的产品垃圾评论者监测研究[J].计算机工程.2012，38（11）：254-257，261.

[4] 吴敏，何珑.融合多特征的产品评论识别[J].微型机与应用.2012，31（22）：85-87.

[5] 李霄，丁晟春.垃圾商品评论信息的识别研究[J].现代图书情报技术.2013，29（1）：63-68.

[6] H J KANG，D DOERMANN.Selection of classifiers for the construction of multiple classifier systems[C]//Proceedings of the 8th- international conference on Document Analysis and Recognition. Seoul， Korea， 2005，1194-1198.

[7] 知网[DB/OL].HowNet Knowledge Database[DB/OL].[2013-11-05]. http：/// .

[8] 赵文婧.产品描述词及情感词抽取模式的研究[D].北京：北京邮电大学计算机学院，2010.

[9] 顾益军，樊孝忠，王建华.中文停用词表的自动选择[J].北京理工大学学报.2005，25（4）：337-340.

[10]ICTCLAS 汉语分词系统 （ICTCLAS Chinese Lexical Analysis System [CP/OL].[2015-10-05].http：///.

篇10

关键词：合作学习 口语 教学 学生

基础教育阶段英语课程其中的一个任务是发展学生的合作精神。国务院于2001年5月29日颁发了《国务院关于基础教育改革与发展的决定》，其中专门提及合作学习，并对合作学习予以了高度的重视，《决定》指出：“鼓励合作学习，促进学生之间的相互交流、共同发展，促进师生教学相长。”小组合作学习是研究性学习的基本组织形式，而研究性学习已被教育部列为新一轮基础教育课程改革的必修课。《基础教育课程改革纲要》明确指出：“改变课程标准过于强调接收学习，死记硬背，机械训练的现状；倡导学生主动参与，乐于探究，勤于动手，培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流合作的能力”。

1.合作学习理论的意义

人与人的交流最常见和最多的方式就是口头语言的交流，而缺少了人际之间的交流，口语的意义就大打折扣，新课程英语教学倡导在教学过程中，采用形式多样的学习模式，尤其是学生的自主学习和合作学习建立适当规模的学习小组，开展互动合作学习，藉此激发和调动学生学习的热情。因为口语有交互性强的特点，英语口语课比其他课程更加需要开展合作学习。小组活动能够为学生提供运用语言的能力，营造积极和谐，宽松自由的氛围，提高学生的自主能力，合作能力和综合语言运用能力。在教学过程中，师生双方都必须发挥主动性和积极性，教师的教是学生学的外因，教师的教必须通过学生主动、积极地学才能起作用，教师的教要学生愿学、乐学才能取得成效。”小组合作学习法切实体现学生是学习的主体，学生在互助合作的学习小组内主动参与学习，表现出很大的自主性、主动性与创造性。

2.合作学习理论的概念

合作学习理论是指把一个班级的学生分成若干个小组，学生通过和组员之间的团结协作以及自己的努力来完成教师指派的学习任务，再由教师对每个小组的表现进行评价及评分。合作学习理论的宗旨为“不求人人成功，但求人人进步”，提倡的是“组内合作，组间竞争”。只有小组成功，个人才能最终得到成功，通过小组集体目标的成功以实现个人目标的达成。合作学习理论体现的是学生之间、师生之间的互动、多向、多元的交流方法和方式，从而在轻松愉悦的氛围下提高学生的英语成绩。

3.合作学习理论在初中生英语口语教学中的应用

在初中英语教学中，口语的教学是非常重要的。而与书面教学不同，口语教学的方式更倾向于人与人之间的互动交流，依赖于集体行为，单单是课堂上的时间是远远不够的。而农村学生思维不积极，不主动表达自己的观点，“填鸭式”的教学方式不仅使教学过程枯燥乏味，而且没法提高学生的对话能力。通过合作学习理论的应用，改变学生被动学习英语的现状，增强了学生的参与意识，有效的提升学生的口语水平。

3.1合理划分小组，明确成员分工

教师在对学生进行小组分配时要考虑到学生的知识水平、爱好特长、性别、性格，根据“优势互补”的原则进行分组，进行分组后对小组内每个成员都有确切的分工，使学生了解到自己的职务是什么，如组长、发言人、记录员等，让学生明确自己的职责，以免出现学生无事可做的现象。作为一种新型的教学方式，合作学习理论近年来的应用非常广泛，非常适合提高初中英语口语水平，通过合作学习，使学生取长补短，各抒己见，合作分工，有效的提升学生的英语口语水平。

3.2通过合作表演，提升口语水平

在初中英语课堂教学中，教师如果仅仅是让学生通过对话来展现英语掌握程度，难免枯燥乏味，降低了学生口语表达的兴趣。如果教师根据课本的内容，让学生小组排练，编成一个小节目或短剧让学生在课堂上表演，不仅使学生巩固了学习的知识，更是调动了学生的主动性和积极性，使学生感到新鲜，保持对英语口语学习的兴趣。而教师需要对教学内容熟悉，合理的选择教学内容让学生进行合作表演。如可以选择七年级第一单元“Protecting our environment”，把学生分成若干组，适当的准备些道具，让学生表演一个情景剧，学生的积极性就被调动起来，通过课下小组的讨论排练，有学生饰演环卫工人的、有饰演破换环境者的，有饰演自愿者的。在课堂中进行展示，学生的学习欲望被激发，会努力学习用地道的口语表达应用到自己的节目当中，使自己组的表演最优秀。通过合作表演，不仅是学生主动练习了口语，更使学生感受到英语学习的快乐，提高了学生的英语表达兴趣，从而提升学生英语表达能力。

3.3通过合作讨论，增强口语训练

英语学习的目的就是为了让学生说一口流利的英语，而只是让学生自己学，没有给别人说的机会，也就不知道自己的错误。小组合作学习给了学生一个相互交流和展示的平台，在这里学生不仅可以各抒己见，还能充分的表达自己的观点，而面对的都是同学，学生也不会感到紧张或不好意思。在学生合作讨论时，教师可以根据实际需要让学生进行小组演练。如在九年级第一单元“Detectives and crimes”教学过程中，先提出问题“Have you ever seen any crime？ Please describe it to your group members.”，学生可以根据自己看到的或听说过的，进行小组讨论。又如在学习了新句型后，教师可以让学生进行Group Work，学生按照教材进行模仿演练。在合作讨论中使学生的口语表达得到一定的提高。

3.4通过“兵教兵”，促进学生提高