数字加法范文
时间:2023-03-23 09:20:03
导语:如何才能写好一篇数字加法,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。
篇1
关键词:加法器 位并行 数字串行 FPGA 匹配滤波器
与传统DSP相比,定制DSP具有速度更高、设计灵活、易于更改等优点,常常应用于设计方案和关键算法的验证。
在DSP运算中,加法是最常用的。常见的加法器是位并行的(Bit-parallel),在一个时钟周期内完成加法运算。其速度较高,占用的资源较多。但是,在很多应用中,并不需要这么高的速度,而且希望减小资源消耗。这时可以采用数字串行(Digit-serial)加法器,利用多个时钟周期完成一个完整的加法运算,从而使占用的资源大幅度减少。为了使数字串行加法器具有更广泛的应用范围,设计的关键是要使电路达到尽可能高的工作频率,以取得高的数据吞吐量(Throughput),从而满足系统其它部分的速度要求。
1 数字串行加法器
在数字串行加法器中,字长为W的操作数被分为P个位宽为N(N能被W整除,P=W/N)的数字,然后从低位开始相加,在P个时钟内完成加法操作。P个时钟周期称为一个采样周期(Sample Period)。
N=2的数字串行加法器结构如图1所示。如果输入操作数的字长为8,那么串行加法器可以在4个时钟周期内完成加法运算。这个加法器只用了两个全加器的资源,比一般的8bit行波进位加法器小。
数字串行加法器的控制也比较简单,输入移位寄存器完成并行-串行转换功能,通过移位操作不断为加法器提供位宽为N的操作数;Control信号指示了新采样周期的开始,此时carry清零;输出移位寄存器完成串行-并行转换,输出计算结果。
对于特定的输入字长,通过选择不同的N,可以实现速度、面积不同的数字串行加法器。这样,设计者可以根据实际情况加以选择,提高了设计的灵活性。
图2 2bit全加器连接示意图
2 高速数字串行加法器在FPGA上的实现
由于数字串行加法器要用P个时钟周期才能完成整个加法操作,因此其工作频率必须足够高。这样,在FPGA上实现时,如何使串行加法器具有尽量高的工作频率就将成为关键问题。下面以Xilinx公司的VirtexE系列FPGA为例,说明如何设计高速数字串行加法器。
VirtexE的一个CLB(Configurable Logic Block)包含两个slice,图2为在一个slice上实现2bit全加器的连接示意图(不相关的逻辑已略去)。
数字串行加法器的结构是行波进位加法器,因此必须尽量减小进位逻辑上的延迟。VirtexE的slice中提供了专用的进位逻辑和布线,充分利用这些资源可以提高加法器的性能。
对VirtexE系列,数字串行加法器应选用奇数位宽,这是因为在VirtexE中一个slice包括两个LUT(查找表)、两个触发器和一些其它的组合逻辑,因此使用一个slice刚好可以实现一个1bit的全加器,使用两个slice可以实现一个3bit的全加器。如果要实现2bit的全加,则需要一个slice完成2bit的相加和保存,另外还需要一个slice中的一个寄存器用来存储进位,这样两个slice整体的利用率就降低很多。数据位宽为2、4、6、8等偶数时都存在这样的问题。图3为N=3时加法器的布局布线示意图。由于专用的进位链布线资源仅存在于纵向的两个slice之间,所以在实现3bit加法器时,使用纵向相邻的两个slice。
加法器的关键路径在进位链上,其延时为:
TCKO+T+TBXCY+T+TCKCY
=1.0+T+0.54+T+1.3
=2.84+T+T
式中,TCKO为DFF的CLK到XQ/YQ的延时,TBXCY为BX到COUT的延时,TCKCY为CIN到DFF的建立时间。这些延时的数值可以从手册获得。连线延时包括,延时为0;后者为普通连线,延时约为0.47ns。因此,总延时约为3.31ns,即工作频率约为 300MHz。
为了减小延时、提高工作频率,使用FPGA Editor对布局布线进行精确控制,并把加法器做成硬宏,有利于保证多次实例化时的性能。现将使用宏完成的设计和使用HDL语言完成的设计在工作频率上做一个比较。使用Virtex50E-6pq240器件、xst综合器时,用宏完成的3bit数字串行加法器的最高工作频率为300MHz,而用HDL完成的相同设计的最高工作频率只有186MHz。这是由于设计用HDL输入时,布局布线工具用了3个slice,第一个slice完成2bit全加器,第二个slice完成1bit全加器,第三个slice只用了内部的一个触发器来存储进位,第一、二个slice之间用进位链连接,延时为0,但是第二、三个slice之间只能使用普通连线,而且第三个slice的输入CIN到触发器的建立时间较大,因而影响了串行加法器的运行速度。
3 数字串行加法器的应用
数字串行加法器可以代替传统加法器用在滤波器、乘法器、累加器等电路的设计中,能大大减小资源占用。下面以在CDMA/WCDMA系统中广泛应用的匹配滤波器为例说明数字串行加法器的应用。
匹配滤波器是一种无源相关技术,它可以快速实现相关器的功能。匹配滤波器的冲激响应为:
h(t)=s(T-t) (0≤t≤T)
设s(t)为输入波形,则其输出波形为:
可知滤波输出R(t-T)是输入信号的自相关函数。
篇2
2、糯米粉分两份,一份少点用开水烫,一份多点用冷水和,然后再把两个面团揉在一起,揪成小圆子。
3、把蒸熟的紫薯压成泥,然后放两勺蜂蜜。
4、把薯泥包入面团内,然后下锅煮。
篇3
这一天,冰箱里剩下唯一一瓶饮料也被我喝光了。可是,看着窗外白晃晃的阳光,心里实在想吃上一支冰凉的棒冰。
“卖棒冰了!五角一支,小豆棒冰!”突然,从窗外传来一阵吆喝声。“真是我的大救星!”这下我来了精神,拿起1元钱,朝楼下跑去。跑到前面一看,我一下愣住了,竟然是一个比我还小的男孩。我发现他嘴唇干裂,声音沙哑。我把钱给了他,他接过钱给我一支,我转身急忙跑回家,一边跑一边想,让他多5角钱可以自已吃一支。
我正想着,忽然后来传来他的喊声,“小姐姐,等一等。”我只好站在那里对他说:“不用找了,这钱给你。”谁知他满脸通红,把钱塞进我手里气喘吁吁地说:“不是我的钱,我不要,你别瞧不起人,我的压岁钱比你多多了。”“那你为什么出来挣钱?”我奇怪地问。“那是因为我们学校举行了‘手拉手,献爱心’活动,我准备用这些钱捐给那些贫穷的孩子。”他倔强地说完,转身走了。当我目送他渐渐离去的身影后,才发现棒冰已经化掉了,虽然没能吃上棒冰,但心里却甜滋滋的。
篇4
1、土豆洗净去皮切条,放清水泡15分钟,起锅烧水,开后倒入土豆条,中火煮至七分熟。
2、捞出沥干水分,油七成热时倒入沥干水分的土豆条,炸至微微变色,捞出静置15分钟。
3、锅中倒入炸好的土豆条,加入适量盐,大火复炸3分钟捞出,一盘美味的炸薯条即可食用了。
(来源:文章屋网 )
篇5
1、香椿树和柿子树能嫁接,但很难成功。
2、影响嫁接成活的主要因素是接穗和砧木的亲和力,其次是嫁接的技术和嫁接后的管理。所谓亲合力,就是接穗和砧木在内部组织结构上、生理和遗传上,彼此相同或相近,从而能互相结合在一起的能力。亲和力高,嫁接成活率高。反之,则成活率低。一般来说,植物亲缘关系越近,则亲和力越强。
3、香椿树属于被子植物门,双子叶植物纲,蔷薇亚纲,无患子目植物。柿子树属于被子植物门,双子叶植物纲,合瓣花亚纲,柿目植物。所以两者很难嫁接成功。
(来源:文章屋网 )
篇6
多少次,和孩子急得面红耳赤:“为什么说了五分钟做完,你却还是磨磨蹭蹭?”可孩子一脸无辜――五分钟是多久?多少次,被孩子气得七窍生烟:“为什么把牛奶洒得满桌都是?”可孩子却一脸委屈――我还不知道液体会跟随重力往低处流这个物理常识呀。没错,在批评孩子之前先问问自己:“孩子有这个常识吗?”往往能够把握许多常识教育的良机。
学龄前的孩子,对抽象规律还十分懵懵懂懂,他们通过掰手指,能知道1+2等于3;但是如果你反问:“2+1等于几?”很多孩子都会想半天,再掰手指算一遍。“1+2和2+1结果是一样的”这个常识,他们还不懂。
如果想帮孩子建立抽象的概念,唯一的方法就是将这个概念具象化。
在西方,1+2和2+1结果相同的这类概念有一个很温馨的名字: Fact Family(数字之家)。一个fact family是由三个数字组成的,就像一个三口之家。
例如:6、4、10就是一个fact family。在这个家里面,最大的数字就好像是一家之主,两个较小的数字相加,就会得到最大的数字。因此,不论是6+4还是4+6,都等于10,因为都是10的家人。10的数字之家还有:“2、8”“3、7”“1、9”“5、5”等等。
虽然数字之家已经让1+2和2+1的抽象概念具象化了很多,但毕竟还只限于理论,孩子还是很容易产生混乱。这时候,一个小游戏可以让孩子进一步把这个概念“玩出来”。
如图片所示,这个数学游戏叫做“Turn Over”。游戏材料很简单,一张方形的硬纸,一些晾衣服的小夹子。上图显示的是一个3的数字之家,左边一个小夹子,右边两个小夹子,分别代表抽象的数字1和2,孩子通过数夹子,就可以得出这一家的一家之主是3。这时候,把硬纸翻面,右边的两个小夹子就跑到了左边,左边的一个小夹子跑到了右边,孩子这时候从左到右看到的就不再是1+2,而是2+1。但是,不论怎么翻来翻去,夹子还是这三个夹子。孩子从这个小游戏可以直观地理解,1+2和2+1都等于3。
篇7
[关键词]GIS;地质灾害;评价因子;权重分配法
中图分类号:F407.1 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2015)12-0213-01
随着建筑业的快速发展和各种能源的开发,人类不断的对土地进行开发利用,虽然获得了较大的经济利益,但也加大了对土地的扰动,造成各种地质灾害频发。如何减少地质灾害对人类生活的影响是社会广泛关注的问题。为了降低地质灾害造成的经济损失,就要做好灾害的预测,提早进行防范。过去多采用定性的分析方法来进行地质灾害的风险评估工作,在实际的应用中还不能做到特别精细。为了进一步加大对地质灾害评估的准确性,评估的方向由定性向定量进行转换,多进行数值的定量计算。GIS系统的评价因子权重分配定量计算是评估工作中应用最广的,在这方面它展示出了强大的分析能力,也是现在研究的重难点项目。
1.评价方法及评价因子
1.1 评价方法
地质灾害是根据易发生程度和危险性这两方面进行划分的,如何将分类划分清楚明确直接影响着灾害的预防工作。为了准确的划分类别,就要确定合理的评价方法和评价因子。评价方法有很多,常见的主要有指数法、模糊评判、概率分析等,这里面指数法是应用最广的方法。
在使用的过程中要明确评价因子的强度数值和评价因子的权重,最后计算出来的是地质灾害的易发生指数。
1.2 如何选取评价因子
选取评价因子是非常重要的,它直接影响着最后的计算结果,也影响着灾害预防的准备工作。在选择地质灾害的评价因子时各部门考虑条件主要有:一是地质灾害的发育现状,二是地质灾害的形成条件和动力因素。在选取评价因子时这两点是都需要考虑的,若只考虑其中的一项,那么分析的结果就有一定的片面性。若只选择第一种考虑因素那么计算出来的就和地质灾害发育程度的现状分区没有区别,若单独选择地第二种,就带有很大的主观成分,结果的偏差有可能很大。只有将两种条件都考虑在内,才能将地质灾害的发生发育了解清楚,为预测工作打好基础。
1.3 评价因子强度指数的选择
评价因子强度指数可以从评价因子强度指数表中查出,通常分为四级。
2 评价因子权重的分配
2.1 专家打分法的评价因子权重分配
地质灾害的形成条件及动力因素中,影响地质灾害发生的因素(评价因子)对地质灾害发生所起作用(权重)是不相同的,它是影响地质灾害发生所起作用的相对大小(权重)。在目前通行的方法中权重的分配主要是在全面分析和相互比较的基础上,采用专家打分确定各评价因子的权重。该方法带有较大的主观性,对同一地区的评价因子认知程度的不同,对评价因子权重的分配常常出现较大的差别,直接导致评价结果(易发程度分区、地质灾害危险性分区、建设用地适宜性分区)产生差异。
2.2 基于GIS的评价因子权重分配
单个的地质灾害在区域研究中被视为点图元,将其展布于研究区域的地理底图上即是地质灾害平面分布图。透过表象的空间分布可挖掘出其中蕴含的大量的地质灾害发育规律及成因机制信息。鉴于GIS的开放的数据库管理功能和强大的空间分析功能,笔者将地质灾害点叠加到各评价因子图层中,以期解读出它们影响地质灾害发生所起作用的相对大小(权重)。
首先根据确定的评价因子准备基础数据。需要以下基础资料:1)全要素地理地形底图;2)地质图-工程地质岩组(类);3)构造纲要图;4)降雨等值线图;5)土地利用图;6)地质灾害分布图(灾害点含属性数据)。将以上图件作GIS数字化处理,达到拓朴关系正确以满足空间分析要求,而后根据选取的评价因子分别制作评价因子专题图。对于以上各专题图中不同的区段分别赋值1~4,将其存储于属性表中,然后将各评价因子专题图分别与地质灾害分布图中的地质灾害点图层进行矢量叠加,即在GIS空间分析模块中进行点对区的空间分析。对某个评价因子而言,可直观得到地质灾害点在该评价因子图层中的空间展布情况,即该评价因子与研究区域中所有地质灾害点的关联程度,由此可得该评价因子对地质灾害发生所起作用的大小(权重)。此时将叠加了地质灾害点信息的评价因子图层中的区属性数据导出,在Excel表中对其进行归类。将评价因子中与地质灾害关联最强的区域中的地质灾害点进行统计得出相对频率。
3 易发程度指数值的求取
3.1 易发程度指数(P)值的求取
在评价因子专题图中,以自然划分的区图元为基本评价单元,对区图元的属性数据中强度指数与权重进行函数运算,得出其P值,并附加到该区图元的属性数据表中,再将所有评价因子专题图进行叠加,各图层中的区图元经过数次分割与重合,多图层叠加后的新图层在图面上具有更多的图面单元(一个拓朴面域单位即为一个图面单元),在属性表中,每个图面单元的属性均包含所有在图层叠加过程中所涉及到的图面单元的属性特性。将新图层中属性数据导出,转换成Excel文件,对属性数据中的易发程度值进行函数运算,得出新图层中每个图面单元的综合易发程度值P。然后将P值在GIS库管理模块中导入,转换成*.wb格式文件进行属性连接,使得新图层中属性数据增加一项P值。在转换过程中要特别注意属性数据项与图面单元之间的唯一对应关系,可利用图面单元ID号的唯一性作为连接字段。将P值分区间,利用GIS图形处理模块内区编辑中,根据属性赋参数将新图层中所有图面单元赋为不同的颜色,分别表示地质灾害易发程度的高、中、低或地质灾害危险性级别、建设用地适宜性级别。
3.2 实例分析
为验证基于GIS的评价因子权重分配法求P值的可行性,进行如下的实验。采用两种方法进行对比分析,分别是专家打分分配权重评价法和GIS权重分配法。在自然灾害图上随意选取某县进行地质灾害预测。在进行评价时,专家打分分配权重评价法是在1∶10万地质灾害分布图上进行2cm×2cm的方格划分,将该县划分为920个方格,以此为评价单元进行分析统计。GIS权重分配法是将各评价因子图层进行多次叠加,最终整个评价区域被划分为4165个图面单元,形状不规则且大小不一。从分析结果看,除地质灾害易发程度中等区面积相差近4个百分点外,其余相差不大。从图面上读解,两种方法得到的易发程度分区在空间分布上亦大致相同,由此可知GIS权重分配法是可行的。
4.结语
随着对地质灾害研究的不断深入,对地质灾害的易发生概率和危险程度的评价系统也越来越多,这对地质灾害的防治工作有很大的帮助。但是在评估过程中也存在着很多问题,比如对评价指标、评价方法以及理论的研究还不够深入,另外的基层工作中还出现问题无法解决。但就目前的发展来看GIS在地质灾害的防治工作中占有的比例会越来越大,它强大的空间数据分析能力和对空间数据库的管理能力都对防治工作有很大的帮助,在未来的发展中,GIS的各个模块逐渐和各地质灾害分析模型的结合,将会成为灾害防治预防的重要手段,也为评估的准确性提供了必要的保障。
参考文献
[1] 鲁立江,陆文学.浅谈基于GIS的土地适宜性评价[J].科技信息.2011(05).
篇8
】电子商务信任度;评价方法;综述
1.引言
电子商务的时空分离性及虚拟性,导致了网民对网上交易不信任的态度,我国是一个文化传统更偏重关系和面对面交易的国家,信任体系还不健全,信任问题尤为突出[1]。对信任进行量化或者分等级,成为近来研究热点。在电子商务领域,通过对信任度的评价来区分出守信和失信的商家和消费者,是解决电子商务信任问题的一个可行方法。
电子商务信任的评价与传统交易中信任的评价不同,某些因素及其与信任的相关性很难准确识别,信任评价的瓶颈越来越明显。现有的信任度评价方法和评价体系还不是很完善,实际应用价值不高。目前迫切需要对电子商务信任度评价问题进行深入研究。
电子商务信任度评价是一个复杂过程,包括很多方面的内容,但是采用何种评价方法对其影响很大。常用信任度评价方法有:加权平均法、结构方程模型、层次分析法、基于概率论的评价方法、模糊综合评价法、基于云模型理论的评价方法、灰色聚类评价方法和BP神经网络法等。本文对电子商务信任度评价方法进行归纳和评述,分析其优缺点,给出选取电子商务信任度评价方法的建议。
2.电子商务信任度评价方法
自1994年Marsh提出将信任进行量化[2]以来,为了较为科学地解决信任的评价问题,国内外的许多科研工作人员都纷纷投入到信任度评价的研究当中。
2.1 加权平均方法分析及研究现状
加权平均法参考了社会网络中人与人之间的信任评价方法,易于理解、方法简单、容易实现,对原始评价数据没有过多要求,测评人员可以根据经验以及对测评指标体系各项指标重要程度的认识来确定权重。但是,由于加权平均法不考虑误差,仅由各指标得分加权平均算出的数值不一定准确,也不利于企业发现和解决问题。另外,对于如何科学地确定加权平均的权重,也没有一个明确的标准。
目前很多信任机制都采用这种方法,如eBay和Eigen Trust[3]等。Abdul—Rahman和Hailes结合信任和声望对虚拟团体中的信任进行计算,最后利用加权平均的方法将这两个参数合并进行信任评价。但是,模型中权重的确定非常主观和不确定,权重不同最后的结果将会完全不同。
2.2 结构方程模型分析及研究现状
在结构方程模型中,可以提出一个特定的因子结构,并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析,可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变,各因子的均值是否有显着差异。结构方程模型有以下优点:
(1)可以同时处理多个因变量,而不是回归分析等对因变量的逐一计算;
(2)允许自变量存在测量误差,而传统方法中自变量必须完全测量;
(3)允许观测变量的误差项具有相关性,这点在纵向数据别重要;
(4)能同时估计因子结构和因子关系;
(5)允许更复杂的测量模型;
(6)能估计整个模型的拟合程度等。结构方程模型能够很好地度量变量之间的相关性,可以结合电子商务信任的具体情况,应用结构方程模型进行电子商务信任度量。但是在进行具体企业的满意度调查时需要对模型做较大调整和修改。
胡伟雄[4]用结构方程模型从消费者、网店、网站、第三方和法律等五个方面来构建C2C电子商务信任模型,其研究比较全面,对提高C2C电子商务信任度有重要的参考意义。于建红[5]利用结构方程模型提出B2C电子商务信任的评价体系,对试验数据进行详细的说明,其研究验证了电子商务的影响因素与信任间的相关度和信任与消费者购买意图之间的相关度,为国内信任的实证研究提供了一个很好的范本,有利于促进国内信任实证研究的发展与规范。王传美[6]构建了消费者网上信任度指数评估模型,通过结构方程模型原理有效地分析了消费者网上交易的信任度。李沁芳[7]以淘宝网为例,采用统计软件和结构方程模型工具软件进行数据的统计和分析,并用结构方程模型对各假设进行验证,其研究对构建电子商务信任机制有一定的指导意义。
2.3 层次分析方法分析及研究现状
层次分析法是一种综合评价方法,能够有效地处理那些难以完全用定量方法来分析的复杂问题。它可以将复杂的问题分解成若干层次,在比较简单的层次上逐步分析;可以将人的主观判断用数量形式表达和处理;也可以提示人们对某类 问题的主观判断前后有矛盾;是一种整理和综合人们主观判断的客观方法。但是层次分析的评估过程依赖于专家的专业知识以及对评价系统的认知程度,具有较强的主观性。其次方法中以1-9之间明确的整数作为比例标度构造判断矩阵,这与实际评判有所出入。实际评判过程带有明显的模糊性,其结果不可能是一个确切的实数,而是介于这个实数左右的
区间。使用层次分析法来确定信用评价实证指标体系中各指标的权重时,判断矩阵的取值应该通过实证研究等方法来确定,从而使得到的指标及其权重有实际意义。
郭树凯[8-9]用三角模糊数的模糊层次分析法进行用户行为信任评价,该方法克服了层次分析法存在的主观性和模糊性的缺点,评判结果更加客观。徐应涛[10]利用层次分析法和集对分析理论中的同异反分析思想构建电子商务在线信誉评价体系,该方法对定性指标采用层次分析法进行评价,确定各指标的权重;对定量指标利用集对分析中的同异反思想进行评价,使评价的结果真实地反映相关信息,较好地拟合出在线信誉等级,进行更为准确的信誉评价。宋晓莉[11-12]选择熵权法和层次分析法作为确定权重的方法,对B2B第三方交易市场模式的企业进行信任度评价,该方法降低了权重的主观性。郭亦涵[13]、王艺峰[14]和陈晓亮[15]运用层次分析法确定其研究模型中的指标权重,其研究具有较强的主观性。 2.4 基于概率论的评价方法分析及研究现状
信任关系是一种很难度量的抽象的心理认识,具有很大的不确定性,概率论和模糊集合理论是当前处理不确定性问题的最主要工具,目前的信任评估模型基本上都是围绕这两种理论展开讨论的。基于概率统计学中假设检验的思想,将信任建立在精确的数学模型之上,采用精确的概率模型对信任信息进行提取,量化了信任的随机性。方法一般较为复杂,实现的系统复杂度较高。但是方法对信任概念的特点描述方面不够完整,将信任的模糊性等同于随机性,不能很好地反映信任的本质。
Blaze等以概率作为实体信任度的度量[16-17],以主体对客体完成任务的期望为基础,根据肯定经验和否定经验计算出实体能够完成任务的概率,以此概率作为客体信任度的度量,并给出信任推导规则和信任度的计算方法。Beth[18]基于经验和概率统计解释提出信任评估模型,模型引入经验的概念来表述和度量信任关系,并给出由经验推荐而引出的信任度推导和综合计算公式。Jφsang[19]等人提出的基于概率论知识进行信任度推导和计算的模型。但是这些模型都还需要进一步优化,朝着既能准确刻画客观事实,又尽量简单实用的方向发展。
2.5 模糊综合评价方法分析及研究现状
应用模糊集合和模糊规则进行推理,能够表达过渡性界限或定性的知识和经验,特别适用于精确数学难以表示的不确定系统。由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊数学的方法进行综合评价会使结果更加客观,从而取得很好的实际效果。信任这个概念不能用确切的数字来界定,是一个模糊评价指标,因此,用模糊综合评价方法来计算信任度是一个可行的方法。但是用模糊综合评判法进行评价时,虽然较好地表述了信任的模糊性,却存在评判失效的问题[20],信任的随机性也没有客观地反映。
一些典型信任模型[16-19]强调了信任的随机性而没有客观地反映其模糊性。
为此,唐文、孙军等人引进模糊理论对信任进行研究[21-33],对信任的模糊性本质进行了详细描述。
篇9
橘子树采用横断面芽接以及“T”字形芽接成活率都较高。
横断面芽接方法:
把大树干的横断面上切一个口。把长芽的小树杈下端削成尖尖的。把小树杈的尖头插入大树干的断口中。用绳子把二者紧紧捆在一起,嫁接完成。“T”字形芽接方法:
把大树干,从侧面用小刀切一个T字的裂口。把小树杈也从侧面削下一片带芽的部分。把小树杈尖的一头插入大树干的T字裂口中。用大树干的树皮包裹着小树杈,然后用绳子把二者紧紧地捆在一起。完成嫁接。
(来源:文章屋网 )
篇10
项目监理机构通过对《标准》系统化的学习与研究,熟悉并理解《标准》中各项评分标准与要求,特别是各阶段单项评分表中的“黑体”重要评价项与“”号次要评价项。全面掌握单项评分用表A-F的所有评价内容,探讨研究管理过程中的达标方法,同时对各阶段的实施过程制定相应的防范对策,为管理过程中可能存在的问题做好预控工作。在组织学习研究单项评分表的评价方法与综合评价等级方法后,可以全面掌握重要方向与思路。为了保证本工程能够达到示范监理项目标准,要求项目监理机构内部必须加大项目管理力度,要求项目监理机构的综合评定必须达到优秀标准,并要特别加强表C工程施工阶段的管理与控制,也是整个自评工作中的重点检查内容,是项目监理机构日常开展工作的重点难点阶段。通过《标准》学习可以让项目监理机构工作思路更加的清晰,认识到应如何从组织机构与人员配置、监理服务情况,工作质量、工作绩效等方法进行全面的评价,可以为建立严格的评价程序奠定良好的基础。
2成立项目监理机构自评小组,定期对各阶段的各项工作进行自评,及时发现工作中的不足与漏洞,完善各阶段的监理工作
在项目监理机构工作开展前,严格按照《标准》中的评价程序,组成由总监任组长,组织具有丰富监理工作经验的土建和安装专监组成不少于3人的自评小组,进行科学化管理,按自评计划安排对每个单项评价表进行现场自评。计划自评工作在每月月底进行一次,由组长组织参评人员,严格按照《标准》中的单项评分表A-F,除合理缺项外的所有评价内容逐一检查进行打分,完成打分后按实得分与应得分的计算方法算出每个单项评分表得分,并根据评价等级要求确定单项评价等级,最后根据综合评价等级要求进行汇总综合评价,完成表G《项目监理机构工作评价汇总表》。在每次评价小组的工作完成后,做出书面的评价意见。在自评过程中若发现项目监理机构的工作中存在较大的质量和安全隐患或存在较多的不符合项时,及时提出书面整改要求,项目总监签写受评意见并签字确认,确定整改方案要求内部整改,整改完毕后由评价小组进行复查。复查结果符合要求后本月自评工作完毕。从每月的自检自评工作情况看,自评工作可以及时发现项目监理机构工作中的不足与漏洞,并完善各阶段的工作,也使项目监理机构各阶段的管理工作得到了较大提高。
3对项目监理机构的资料、信息进行分类存放,并建立完善的编码体系,可以将各阶段的管理工作进行细化,有利于自评工作开展
根据《标准》的要求,为了更方便的开展好每月的自评工作,项目监理机构的所有资料、信息应进行详细分类与编码。目的是便于自检自评工作的顺利开展。分类的方式是根据单项评分表A-F的序号与评价内容的顺序进行。再对分类好的信息资料按照要求进行编码,最后按照整个分类编码体系完成归档目录的编制,即总目录表、分目录表与子目录表,最终将形成一套完整清晰的信息、资料管理体系。对照《标准》中表A-F单项评分表,项目监理机构将信息、资料分为A-项目监理机构前期筹备阶段资料、B-工程施工准备阶段资料、C-工程施工阶段资料、D-工程竣工验收阶段资料、E-施工合同管理资料、F-监理资料。每个阶段的资料自成体系对应存放。子目录是每一个档案盒内的资料及编码,当每一个档案盒的资料装满后,再进行编制子目录表,将每一份子目录表分别放入每一个档案盒内的首页,对照子目录便于查找盒内的每一份资料。分目录分别是A或B……F中每一个阶段的所有资料及编码,将每一个阶段中的分目录表分别放入各阶段中的首个档案盒内的首页,便于查找所有子目录档案资料。总目录是A、B……F中所有资料及编码的汇总,将总目录表存放在A阶段资料的第一个档案盒内的首页,便于查找分目录、子目录的档案资料。(详见编码体系附表1、附表2、附表3,以表A:项目监理机构前期筹备阶段资料为例)。在项目监理机构的管理过程中,根据事先确定的分类与编码体系,要求所有资料全部按分类顺序进行及时归档存放。在自检、自评过程中按照单项评分表的内容顺序,对照分类编码好的信息、资料进行审查,不但能够更快更方便的进行检查与打分,而且还避免了缺项、漏项问题的产生。
4严抓项目监理机构自评工作,注重细节,巩固各阶段的监理效果
随着工程建设发展阶段的不同,监理机构自评工作的重点也会慢慢的发生转变,并且在经历前期的自检自评与问题的整改后,往往会对前阶段放松警惕,在后期的自评中只注重当前阶段的自检工作,没有对前阶段的工作进行仔细核查,就会造成工作漏洞。比如:施工企业资格、营业执照的年审,管理人员、特殊工种上岗证,备案人员发生变更,测量设备的定期校验,大型机械按期检测等管理内容,未要求施工单位及时完善。为了杜绝类似问题的再次发生,项目监理机构采取了弥补措施,将A-F单项评分表中的评价内容进行逐条筛选,将可能发生类似问题的所有评价内容单独列出,建立了一系列备忘表格,(如下表:施工单位质量、安全保证体系人员审查备忘表),并组织内部人员进行了学习。通过列表便于审查,可以杜绝类似问题的再次发生,来确保各阶段的监理实效。
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