红旗谱范文

导语：如何才能写好一篇红旗谱，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

浇汁出来的那一片红

是你最美的背影

那闪光的星星

是伟大的人啊！

从遥远的天空

用生命采摘的。

不平凡的历程

不平凡的故事

书写着不平凡的篇章

飘扬吧，五星红旗

让太阳的光辉

照耀着这古老的神州大地

用最磅礴的声音

唤醒沉睡的力量吧！

在那不久的将来

广袤的中华大地上

生长起绿色的生机

我们年轻的新一代

必将舞动飘扬的旗帜。

篇2

在大涌这个号称“中国红木生产专业镇”、产值占了中国红木产业60％的地方，太兴既不是规模最大的企业，也不是字号最老的企业。但也许是发展最快的企业――太兴如今不但拥有大涌目前最大的家具展览馆，也是大涌最早将品牌加盟店开遍全国各大一二级城市的家具企业。

“太兴现在要做的是，如何才能让红木家具普及起来。”红木家具受原材料和制作工艺的限制，价格一直是普通消费者可望而不可及的。李兴畅希望在自己的有生之年，能够看到红木家具走进干家万户，复兴具有浑厚文化底蕴的中国传统家具产业，让中国红木家具走向世界，在世界的舞台上掀起一场中国风的浪潮。

当然，他也许真的能看得到，因为他今年才36岁。

从“坐贾”到“行商”

2009年9月，在中国(大涌)红木家具博览会暨第二届红木家具研讨会开幕式结束后，太兴公司轩红坊品牌店作为红木家具产业链新延伸、代表体验经济新方向的全国第一家红木家具体验馆正式开业。这座古色古香，叉充满现代科技气息的体验馆能够让客户零距离最大限度感受红木家具文化。

或许是因为从销售出身的原因，在拥有自己的红木家具品牌“轩红坊”“御鸣居”和红木家具生产工厂以后，李兴畅敏感地发现，在红木家具的流通领域和销售环节，大涌似乎还有些相对滞后。大多数企业一直沿用批发加零售的传统营销模式，固守本土“开店”，形成了一种“坐守生意上门”的商业格局。这种商业格局严重的制约7红木家具产业的发展。

“大涌红木家具产业集群经历了一个从无到有、由小变大的发展历程。在红木家具的生产制造领域，大涌红木家具无论从规模还是技术水平均达到了国内领先水平。但是红木家具是一个典型的以销定产的产业，如果销量上不去，没有哪家企业愿意投入那么高的成本去生产大量的库存。”

于是，拓宽销售渠道成为李兴畅最为关注和重视的问题。

“如果说大涌红木家具产业已经完成过一次生产领域里破茧成蝶的蜕变的话，那么今天已过而立之年的大涌红木家具产业集群正在迎来一次新的变革，那就是大涌家具人由。坐贾到行商’的角色转换。目前，我们太兴家具就正在做这种角色转换、改变营销模式的大事。我们敢于承担责任，承担风险，经受考验，做品牌营销，做走出大涌间市场的领跑者。从2008年底谋划启动到2009年6月的主动出击，太兴公司就在全国各地开了8家轩红坊专卖店。”

全国销售渠道的初步形成让李兴畅尝到了甜头。李兴畅计划到2010年年底，以直营店和加盟店的形式，在全国的所有的一二级城市开到50家左右的专营店。

此外，太兴旗下于2008年g月推出的另～个高端红木家具品牌“御鸣居”的专营店也已迅速在全国铺开。

信用只有一次

红木家具号称家居用品中的“贵族”，随着人们生活的逐渐富裕，红木家具日益成为居家摆设和收藏投资的热点。最近几年它的价格就像坐上了火箭，节节上涨。前不久在一次红木家具展上展出的―套新红木屏风，标价高达1200万元。但是红木种类繁多，价格各异，识别起来有些困难。

李兴畅是2008年《深色名贵硬木家具》标准修订参与者之一。

“为了维护消费者的利益、保护诚信企业的利益不受损害，销售的红木家具必须标明产品名称、木材、辅料、木材产地、质量等级、涂料、规格等。有了这些规定，消费者购买红木家具时就一清二楚了，不用为是否买到赝品还是正品而担心。此外，本次修改一个重要问题是隐蔽部位的用料也要清楚地告诉消费者，预防以次充好、以假充真。”

“其实，无论是做人还是做企业做品牌，信用只有一次。你一旦失信于人，别人就会离你而去。所以一定要珍惜你的信用。太兴的成功有赖于太兴信誉的良好。”李兴畅在总结自己成功的原因时，深有感触地说。

李兴畅还告诉记者，广东第一个也是全国第一个省级红木家具检测站――广东省质量监督红木家具和办公家具检验站，也已正式落户大涌。李兴畅说，他们等待这一天已经很多年， “目前监测站有6名专家，他们将为大涌的红木家具企业产品做定量定时的监测。我们长远的规划是，以后凡是进入市场的大涌红木家具，都会先进入监测站把关，这样就杜绝了粗制滥造的产品流入市场，从而稳定大涌红木质量。”

他表示，随着监测站的建立，大涌红木家具行业将会得到更明确的行业质量规范，对下～步技术难题的破解，行业整体质量的稳步提升，也都将起着关键性的作用。大涌红木家具行业将不会再出现“一颓老鼠屎坏了―锅汤的局面。”创新瞄准大众市场

“与时俱进是太兴发展壮大的根本原因。家具行业需要注入一批新血液，新思想、新活力，无论是家真设计开发、材料使用、技术等方面，都需要进一步巩固和创新。”

红木家具的生产与经营都有着其自身的特点与优势，其工艺非常复杂、人工化程度高、专业性极强。太兴自成立之初，李兴畅就非常重视学习与培训，他深知虽然自己企业已被认定为广东省著名商标和荣获大涌红木十大名牌企业，但作为一家专业生产高级红木家具的明星企业，面对复杂多变的市场环境，面对科技进步的当今时代，企业仍需多方面学习与努力，扩大自身优势。李兴畅自己就经常参加各类管理课程，将先进的思想与管理方法应用到自已的企业中。

“我们从事家具制造与经营的企业，从表面上看是围着产品转，围着市场转。但如果转变视角看问题，站得高一点，超脱一尘来看待产品与市场的话，就不难发现，在家具产品同质化日趋严重的市场背景之下，产品的高附加值来自于‘文化’这一重要元素。因而，从某种意义上讲，生产和销售家具产品就是在生产和售卖‘文化’，经营‘文化’。我们太兴家具制造有限公司生产和经营的是红木家具产品，而红木家具本身就是颇具文化艺术内涵的产品。”

篇3

4 246．7 cm－1优化光谱范围内，所建的偏最小二乘法分析模型的内部交叉验证均方差RMSECV仅为0．767，决定系数R2达到0．827 9。所建模型能较准确地预测脐橙的糖酸比，为脐橙糖酸比的测定提供一种快速简便的无损检测方法。

关键词：脐橙；糖酸比；近红外光谱；模型优化

中图分类号：O657．33；S666．4文献标识码：A文章编号：0439－8114（2011）13－2753-03

Nondestructive Determination of Sugar－acid Ratio of Navel Orange by Near

Infrared Spectroscopy

HU Run－wen1，GAO Hai－zhou2，XIA Jun－fang1

（1． College of Engineering， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070，China；

2． School of Electrical and Electronic Information Engineering， Huangshi Institute of Technology， Huangshi 435003，Hubei，China）

Abstract： In order to measure sugar－acid ratio of navel orange fast， a calibration model between the information of the near infrared （NIR） spectra of navel orange samples and chemical analysis of the sugar－acid ratio was established by scanning the navel orange samples with near infrared diffusive spectroscopy， and the effects of different spectral data preprocessing methods and different spectral range on near infrared spectroscopy （NIRS） nondestructive determination of sugar－acid ratio were analyzed． The results showed that Multiplicative Scatter Correction（MSC） was obviously superior to the other spectral data preprocessing methods． In 7 502．1～5 446．2 cm－1 and 4 601．5～4 246．7cm－1 optimized spectral range， the Root mean square errors of Cross－Validation （RMSECV） obtained by Partial least squares（PLS） model was 0．767， the correlation coefficient R2 between prediction and true values was 0.827 9． The model could accurately predict the sugar－acid ratio of navel orange， and a fast and convenient method of sugar－acid ratio determination was established．

Key words： navel orange； sugar－acid ratio； near－infrared； model optimization．

脐橙品质优良、无子、色泽鲜艳，且营养丰富，含有人体所必需的各类营养成分，是世界各地竞相栽培的柑橘良种。甜酸度是脐橙果实风味品质的重要指标，它在很大程度上取决于果实内所含糖的种类、数量以及有机酸含量和糖酸比，而且糖酸比还反映了果实总糖和有机酸的相对含量［1，2］。在贮藏过程中，脐橙内部品质会随着时间的变化而变化，为了适时地掌握脐橙内部品味，贴牌销售，提高脐橙的商品价值，简单、快捷、准确的检测方法和手段是必要的。

近红外光谱分析技术（Near infrared spectroscopy）是利用近红外光谱区包含的物质信息进行有机物质定性和定量分析的一种分析技术。由于其光谱信号容易获取、光谱分析信息量丰富、检测快速无损等特点，使近红外光谱分析成为一类新型的分析技术。近红外分析技术已在石油、医药、农业等众多领域得到了广泛地应用［3，4］。夏俊芳［5］已提出了脐橙内部品质近红外光谱快速无损检测方法，包括总糖、总酸、维生素C、可溶性固形物等。国内外学者利用近红外光谱分析技术对脐橙的定量无损检测和分级均取得了很好的效果［6－10］，然而近红外光谱快速检测脐橙糖酸比的研究国内外报道得还不多。研究旨在应用近红外光谱分析技术，建立脐橙糖酸比的预测模型，为脐橙的糖酸比快速检测及在线分级提供依据。

1材料与方法

1．1脐橙样品收集与光谱采集

从江西省定南县果园里随机采集90个脐橙作为试验样品。脐橙样品由德国布鲁克仪器公司生产的BRUKER Fr－NIR（VECTOR22N型）傅立叶近红外光谱仪进行近红外光谱扫描。将扫描参数设置为：光谱扫描范围为10 000～4 000 cm－1，镀金漫反射体作背景，分辨率为8 cm－1，扫描次数为64。扫描时将脐橙整果的横向最大直径部位置于旋转样品杯上，在脐橙“赤道”上相对90°方向做4次光谱采集，得到每个样品的4条普通光谱，并将每个样品的4条普通光谱在OPUS软件中计算得到平均光谱，以每个样品的平均光谱作为原始光谱数据。90个样品的原始光谱见图1。

1．2样品糖酸比的化学测定

将扫描光谱后的脐橙样品分别测定其可溶性总糖和总酸的含量。可溶性总糖的测定方法为硫酸苯酚比色法［11］，测得样品的浓度范围为9．768％～

15．159％；总酸含量的测定参照文献［12］采用酸碱滴定法，测得样品的浓度范围为0．454％～1．094％。用可溶性总糖与总酸的比作为糖酸比，测得样品糖酸比的范围为14．398～24．133。

2结果与分析

应用德国布鲁克仪器公司的OPUS定量分析软件，将样品光谱与化学分析值结合，建立偏最小二乘法（PLS）校正模型，并利用验证集样品预测模型的有效性。有效的光谱预处理方法和有效的光谱波段范围是影响模型预测精度的关键因素。用于建模的原始光谱在采集过程中可能受测量条件、光谱仪器状态和周围温度等影响，导致原始光谱可能存在不同的噪声，因此在利用光谱数据建模前，须分析比较不同光谱预处理方法对脐橙糖酸比定量模型的影响。另外，还需要对建立模型的有效光谱波段范围进行选择，对不同波段范围内的定量分析模型进行对比分析，确定最优波段组合，找出光谱与待测信息之间的关系。

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2．1异常样品的剔除

采用OPUS 5．5定量分析软件，将90个脐橙样品划分得到校正集样品78个，验证集样品12个。由于采集光谱数据、进行化学分析测定标准值时会因操作、环境温度引起误差而产生异常样品，这些异常样品对校正模型的影响很大，必须将其从校正集中剔除。采用基于预测浓度残差准则［13］逐个剔除异常样品，经过异常样品剔除后的校正集样品74个。

2．2预处理方法的选择和光谱波段的优化

仪器状态、样品状态与测量条件在扫描过程中的差异会造成NIR光谱发生细微的变化，通过对光谱信号进行预处理可以消除这些影响，改善模型的性能。连续谱区的近红外光谱数据虽然可以应用基于全光谱数据分析的偏最小二乘法（PLS）建立数学模型，但选择合适的谱区范围是必要的。建模前对光谱波长范围进行筛选，可以避免引入多余的信息，改善数学模型的性能，提高计算速度。试验在OPUS 5．5软件中采用了10种光谱预处理方法消噪，并结合PLS进行建模。由表1可知，采用不同的光谱预处理方法及不同的光谱范围得到的决定系数R2和内部交叉验证均方差RMSECV有显著不同。

由表1可以看出，各种光谱预处理对所建模型的预测效果存在较大的差异。所建模型效果最好的预处理方法是多元散射校正（MSC），其内部交叉验证相关系数R2达到0.827 9，内部交叉验证均方差（RMSECV）仅为0．767。其次是MMN，决定系数R2为0.821 8，RMSECV为0．780。这两种光谱预处理方法均比在没有光谱预处理情况下所建的PLS模型效果好。效果最差的是二阶导数，其PLS模型的相关系数R2仅为0.634 0，RMSECV高达1．120。试验表明，MSC有效地去除了光谱噪声，提高了分析信号质量，是适合建立脐橙糖酸比PLS模型的最佳光谱预处理方法。MMN在要求不高的情况下也可用来作脐橙糖酸比PLS模型的预处理方法。

2．3脐橙糖酸比模型的建立

经模型优化后得到的PLS定量校正模型：光谱预处理方法为多元散射校正，光谱波段范围为

7 502．1～5 446．2 cm－1和4 601．5～4 246．7 cm－1，最佳主成分数为9，决定系数R2为0.827 9。内部交叉验证均方差（RMSECV）为0．767。校正集的真实值和预测值的关系如图2所示，可以看出脐橙光谱与糖酸比之间具有良好的相关性。

2．4对验证集样品中脐橙糖酸比的预测

使用上述建立的PLS模型对验证集中的12个样品进行预测，以检验模型的准确性。验证集中的脐橙糖酸比真实值与预测值的关系见图3，其验证集的决定系数R2为0.833 5，预测均方差（RMSEP）为0．934，从图中也可以看出，样品的真实值与预测值之间具有良好的线性关系，建立的模型可以满足脐橙糖酸比的快速检测要求。

3讨论

通过对脐橙糖酸比近红外光谱模型的建立，探讨了不同的光谱预处理方法、不同的谱区范围和不同主成分数的选择对建立近红外光谱模型的R2值与RMSECV值的影响。并由此可知，选择合适的预处理方法、恰当的谱区范围和最佳主成分数对校正模型的建立是非常必要的。优化后的模型有效地消除了由于仪器状态、样品状态与测量条件对采集到的光谱的影响，利用优化好的模型，建立了脐橙的糖酸比近红外光谱分析模型。试验表明本研究建立的脐橙糖酸比近红外光谱分析模型具有较好的预测能力，为脐橙糖酸比的预测提供了一种可行的快速无损检测方法。

参考文献：

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［12］ 韩雅珊． 食品化学实验指导［M］． 北京：中国农业大学出版社， 1992．

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篇4

1果实经济性状

穗形紧凑，穗重500~750g。果粒细长且果顶极尖，重9~11g。每果含种子1~3粒，多数1~2粒。无小青粒。果皮薄。含糖25 %以上，最高达28.5 %，果肉硬，脆，极甜，清香爽口，风味佳，品质优。不裂果，不脱粒，成熟后在树上挂果1个月均不脱不落。

2物候期及生长结果习性

红乳葡萄在河北保定地区4月初开始萌芽，5月中旬开花，国庆、中秋时节即可上市。该品种结果期早，定植后第2年开始结果，第3年丰产。成树树势旺，枝条易老化，萌芽率90 %，结果枝率95 %，坐果率高，丰产、稳产，一般667m2(亩)可产5 000kg，但为生产高质量高品质商品果应控制在2 000~2 500kg。

3适应性及抗病性

该品种叶片大而粗糙，叶背面有较密的茸毛，常规管理即无病虫害，抗病性强；成熟枝条较耐低温，抗寒性强，在河北保定地区覆少量土(埋严)即可越冬；适合北方多数地区及南方高温多雨地区栽培，适应性强。

4栽培技术要点

根据其品种特性，生产上应注意：

1)根据自然条件及架式确定株行距，每667m2(亩)可栽222~666株。鉴于红乳葡萄生长较强健，为便于产出高质量果实，建议采用篱棚架较好。栽时按照确定好的株行距挖沟栽植，一般沟宽50~70cm，沟深35~80cm，沟底放杂草和易腐熟的秸秆。

2)及时除萌、促长、促早果。春季萌芽后及时抹除砧木萌蘖，一般进行1~2次；选留强壮嫁接芽作主蔓，抹除多余芽；及时竖杆与拉线，让苗直立生长；栽后第2年北方葡萄上架后，萌芽前灌1次催芽水，并结合施用腐熟肥；花前7~10d(天)结合施肥浇1次水以满足花期大量需水的要求，提高坐果率。

3)摘心和除卷须。摘心时间以花前7d(天)左右为宜，在花序上留10片叶摘心，对留用的发育枝，可留12片叶左右。对于副梢修剪，其结果母枝顶应留1~2个副梢，其余全部抹掉，顶端副梢留2~3片叶反复摘心，摘心的同时除掉卷须。

4)整穗疏粒，合理负载。该品种穗形紧凑，应注意疏除病果、小粒果和过密果。该品种产量较高，应注意合理负载，做到弱枝不留果。

5)冬剪时结果枝粗度不应小于0.8cm，留枝量根据栽植密度来定，可采用短梢修剪或中短梢修剪，也可用长、中、短梢结合修剪。北方地区一般在冬剪后，土壤封冻前10~15d(天)进行埋土防寒。

篇5

目的分析山柰饮片挥发油的化学成分与指纹图谱，以控制其质量。方法用水蒸气蒸馏法提取挥发油后，采用傅立叶变换红外光谱法（FTIR）和气相色谱－质谱法（GC-MS）分析。结果在10批山柰挥发油的FTIR图谱20个峰中有17~19个共有峰；GC-MS分析每个样品鉴定了37~44种化学成分，特征成分均为对甲氧基桂皮酸乙酯（反式57.3%~78.7%，顺式0.7%~3.4%）、反式桂皮酸乙酯(9.8%~19.5%)、正十五烷（6.9%~17.1%）、3-蒈烯、8-十七碳烯、龙脑、莎草烯，这8种成分共约占挥发油总成分的94.1%~98.2%。结论FTIR能准确地鉴别山柰，GC-MS法能以特征成分为指标精确地控制山柰饮片的质量。

【关键词】 山柰饮片 挥发油 傅立叶变换红外光谱法 气相色谱-质谱法 特征成分 质量控制

Abstract：ObjectiveTo analyse the chemical constituents and fingerprint of the essential oils in processed Rhizoma Kaempferiae. Methods The essential oils were extracted from samples by steam distillation. Chemical constituents were analysed by FTIR and GC-MS. Results20 peaks of the FTIR fingerprint of the essential oils contained 17~19 common peaks.Chemical constituents of 37-44 kinds were identified from essential oils of each samples by GC-MS.The characteristic compounds were all Ethyl-p-methoxycinnamate（trans 57.3%~78.7%，cis 0.7%~3.4%） trans-Ethylcinnamate (9.8%~19.5%)， n-Pentadecane（6.9%~17.1%），3-Carene，Borneol，and which compose of about 94.1%~98.2% of the total essential oil. ConclusionFTIR can be used accurately to the identify processed Rhizoma Kaempferiae. GC-MS can be used to control the quality of processed Rhizoma Kaempferiae with characteristic constituents as the index.

Key words： Processed Rhizoma Kaempferiae； Essential oils； FTIR； GC-MS；Characteristic constituents； Quality control

山柰为姜科植物山柰Kaempferia.galanga L.的干燥根茎［1］。主产于广西、广东、云南。文献［2，3］报道山柰(沙姜)挥发油（以下简称山柰油）中的肉桂酸乙酯类化合物具有抗促癌活性，以对甲氧基桂皮酸乙酯的抗癌活性最强，且毒性较低。另有文献［4~9］报道山柰油的肉桂酸乙酯类化合物相对含量均较高，但其中对甲氧基桂皮酸乙酯等成分的相对含量相差悬殊。作者尚未见同时采用傅立叶变换红外光谱（FTIR）法和气相色谱-质谱（GC-MS）法分析山柰油特征成分的报道，本文对10批市售山柰饮片的挥发油进行了FTIR鉴定和GC-MS分析。现报道如下：

1 材料与仪器

1.1 样品10批山柰饮片均由第1作者鉴定。样品1号（徐州同康药店），2号（广西医药公司），3号（苏州观前王洪翥药店），4号（广东医药公司）， 5号（徐州恩华药店），6号(苏州太仓浮桥药店)，7号（苏州太平洋药店），8号（江西婺源药店），9号（江西景德镇药店），10号（徐州奎西药店）的来源均为Kaempferia.galanga L.的干燥根茎。

1.2

仪器与试剂Tensor27傅立叶变换红外分光光度计（德国BRURER公司）；GC-MS气相色谱-质谱联用仪（美国安捷伦公司）；乙醚（上海凌峰化学试剂有限公司）为分析纯。

2 方法与结果

2.1 山柰油的提取分别取上述山柰饮片粗粉各约75 g，称定重量，按挥发油测定法［1］中的甲法提取5 h，收集乳状馏出液，用乙醚萃取2次，合并乙醚液，加入无水硫酸钠适量干燥后，取上清液挥尽乙醚，分别得淡黄色山柰油约2~3 ml，备用。得油率为2.7%~4.0%(ml/g)，均低于本品含挥发油“不得少于4.5% (ml/g)”之规定［1］。

2.2 红外光谱测定 取约200 mg KBr极细粉压成透明KBr空白薄片，吸取山柰油约50μl滴于空白片上铺成均匀薄层。在500 ~ 4000 cm-1间测定红外光谱，光谱分辨率0.741 cm-1，扫描信号累加32次，所有图谱均扣除背景吸收，将红外光谱图纵坐标由TR转换成AB后，再进行二阶导数光谱转换。10批山柰油的FTIR图谱、FTIR二阶导数图谱均具有指纹特征，代表性图谱见图1~2。

2.3 GC-MS分析

2.3.1 GC-MS条件HP－5MS毛细管色谱柱（0.25 mm×30 m，0.25 μm）；氦气流速1.0 ml.min-1；进样口温度280℃，分流比50∶1。初始柱温70℃，以10℃.min-1升至250℃，维持10 min。离子源EI，电离能量70ev，离子源温度230 ℃，四极杆温度150℃，扫描质量范围为30~550 amu。

转贴于

2.3.2 GC-MS测定分别精密吸取山柰油0.2 ml于10 ml容量瓶中，用乙醚稀释定容后，取2μl进样分析，得山柰油的总离子流色谱图（TIC），代表性TIC图谱见图3~4。每张TIC图中均检出40个左右的色谱峰，以色谱峰面积归一法计算各成分的相对含量。经计算机NIST质谱库检索，结合人工解析山柰油的化学成分，最终确定了保留时间（RT）相对稳定、相对含量和匹配度均较高的8种特征成分。又采用统计学的t分布法（公式μ= ±ts√n）和Excel程序对特征成分的相对含量进行了99%置信度的区间估计。结果详见表1~2。

图1 山柰饮片挥发油的FTIR图（略）

图2 山柰饮片挥发油的二阶导数FTIR图（略）

图3 山柰饮片样品4挥发油成分的TIC图（略）

图4 山柰饮片样品9挥发油成分的TLC图（略）

表1 10批山柰饮片挥发油中的共有成分（略）

3 讨论

本实验中10批山柰油的FTIR图谱和FTIR二阶导数图谱均具有较强的指纹性特征，在FTIR图谱所检出的20个峰中存在17~19个共有峰，有1~3个差异峰。在二阶导数FTIR图谱中吸收峰的鉴别特征更强，且能检出在原始FTIR图谱中没有出现的某些峰。我们还将山柰油的FTIR图谱与同科的姜黄、片姜黄，樟科的肉桂、桂皮等中药的挥发油进行了比较研究，结果均有明显差异。这表明用该法鉴别山柰饮片具有较强的专属性。

10批山柰油的GCMS总离子流图的色谱峰保留时间和出峰顺序极具规律性，其特征成分形成了独特的指纹图谱，被分离与鉴定的色谱峰数均在37~44个之间，共鉴定出50余种化合物。其中含量较高的共有化合物16种，特征性成分均为对甲氧基桂皮酸乙酯（均值为反式64.4%、顺式1.8%）、反式桂皮酸乙酯（15.9%）、正十五烷(10.4%)、3蒈烯、龙脑，8十七碳烯、莎草烯，这8种成分共约占挥发油总成分的94.1%~98.2%，其中前4种成分占90.0%~96.5%。此结果与樊亚鸣等［4，5］的报道较为接近，而与张桂芝等［7，8］的报道相差甚远。

表2 10批山柰样品挥发油特征性成分的色谱峰保留时间及相对含量（略）

在按照文献［1］测定山柰饮片挥发油含量的同时，采用FTIR法测定山柰油的红外光谱，能快速、准确地鉴定山柰；运用GC-MS法分析山柰油中的特征化学成分，则能以对甲氧基桂皮酸乙酯等成分的相对含量为指标，更好地控制山柰饮片的质量。本实验条件下所获得的山柰油FTIR图谱、GCMS图谱和特征成分的相对含量指标均可作为控制山柰饮片质量的依据。

【参考文献】

［1］ 国家药典委员会.中国药典，Ⅰ部［S］.北京：化学工业出版社，2005：21.

［2］ 刘彦芳，魏品康.山柰挥发油提取物对裸鼠原位移植人胃癌组织的影响［J］. 临床肿瘤学杂志，2005，10（5）：486.

［3］ 薛 颖，陈 杭.沙姜中肉桂酸乙酯类化合物抗促癌作用的研究［J］.卫生研究，2002，31（4）：247.

［4］ 樊亚鸣，任三香，陈永亭，等.GC/MS分析广东阳春沙姜精油的化学成分［J］.食品科学，2005，26（6）：196.

［5］ 凌育赵，曾满枝，陈祖佑等.沙姜挥发油化学成分的GC/MS分析［J］.河南工业大学学报（自然科学版），2006，27（1）：75.

［6］ 崔炳权，郭晓玲，林元藻.海南产山柰挥发油化学成分分析［J］.中国药房，2008，19（3）：215.

［7］ 张桂芝.山柰与苦山柰挥发油的气相色谱-质谱联用分析［J］.时珍国医国药，2008，19（5）：1124.

［8］ 周 漩，宋粉云，钟兆健.不同产地沙姜挥发油化学成分的比较［J］.现代食品与药品杂志，2006，16（2）：2.

篇6

【关键词】近红外光谱；林业生产；木材工业；检测

近年来，随着时代的进步和社会的发展，以红外光谱技术为主的新型检测技术越来越受到人们的重视和关注，已成为现代化检测领域中一项备受关注的技术标准。这种技术在应用中以其速度快、准确系数高、操作简单、稳定性能好、无损伤的优势得到了人们的认可，已成为国内外水果品质检测、木材检测、唔损伤检测领域中研究的焦点话题。而在我国，近红外光谱技术在林业生产上的研究才刚刚起步，其中还存在着众多的不足，因此，在工作中需要我们认真的归纳和总结，从而提出科学、合理的检测技术标准。

1.近红外光谱技术分析

随着红外光谱技术和计算机的不断发展，在我国林业生产和国际化发展中的应用中这种技术发挥着越来越重要的作用。林业生产本身作为一个繁杂的混合体系，它在工作中与周边的环境因素、自然因素、生态因素、地质因素都有着密切关系，因此在工作中需要认真的归纳总结，针对林业生产中存在的各种问题提出有针对性的预防，以确保林业生长的正常、合理。

1.1近红外光谱技术概述

近红外光谱技术主要指的相关物质在近红外区的吸收光谱现象。一般来说，其红外波段长度为0.7～2.5μm左右，而近红外区主要指的是能够吸收各种低能电子跃迁以及含有氢原子的原子团。一般来说，在目前的应用中波长范围一般都是节约可见光与中红外区之间的电磁波，其波长控制在780～2526nm之间，而波数的范围则是在12820～3959cm之间。截至目前，我们在工作中常见的近红外光谱区的含氢基团主要包含有CH、0H、NH等。由于在工作中，几乎所有的有机物都能够在组成以及构成中出现谱图稳定等现象，因此近红外光谱发也被人们称之为分析界的巨人。

1.2近红外光谱技术的应用特点

近红外光谱分析技术是与上个世纪八十年代开始形成的一项测试新技术。这种技术随着近红外光谱仪器的不断优化、更新和成本的不断降低和各种软件的进一步完善，其逐步提高了从复杂、繁琐、重叠和变化环境中提取有效信息的效率，增加了光谱的噪音比。截至目前的社会发展和应用中，近红外光谱发的应用范围日益扩大，其在应用中以速度快、操作简单、不破坏样品以及无污染的特点受到了社会各界的好评，更是成为木材检验工作中一项就为常见的检测技术标准。

1.3近红外光谱分析技术的发展

近红外光最早出现于1800年的英国，而近红外光谱分析技术的应用与出现是与上个世纪三十年代末期，但是由于当时各种技术的不科学、不完善，使得其在应用中存在着种种的困扰，如信号吸收能力弱、谱带相互混乱、信息量庞大、分析复杂等现象。这些问题和现象的存在一方面造成了近红外光谱分析技术应用的局限性，另外也使得整个近红外光谱分析技术发展手速。直至六十年代开始，随着计算机技术和信息技术的发展，近红外光谱分析技术得到了迅速的发展，其应用范围也不断扩。特别是新世纪以来，由于近红外光在光纤中有着良好的传输性能，在先分析成功的应用在社会生产的各个领域当中，截至目前已经成功的应用在林业、农业、医药、石油化工等多个环节，并获得了丰硕的成果。

2.近红外光谱分析技术在林业上的应用状况

2.1近红外光谱检测技术在水果品质检测中的应用

为了提供高质量的水果，满足人们对绿色果品的需求，水果的种植、贮藏和销售都需要一种方便准确、迅速、无损的在线检测技术。以取代目前的M—T有损检测试验。近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、简便的检测方法显得特别重要，日本公司开发的近红外分光测定法可以同时测定水果的成熟度、含糖度、含酸度、糖蜜含量以及检验有无病斑等，可以说在检测水果中取得了划时代的进展。国外已有许多学者在水果坚实度、糖度和酸度睁7]检测方面利用N瓜技术做过大量的相关研究，研究的水果品种主要有苹果、梨、香蕉、桃子、樱桃、芒果、猕猴桃、柑橘和菠萝等。研究结果表明，应用近红外检测技术对水果进行田间、储藏和销售在线快速无损检测是可行的，为确定采摘时间和包装等级等提供新的检测手段。目前，近红外检测技术已经在同时检测水果品质的多个指标（糖度、酸度、坚实度等）中得到了广泛应用。

自2000年以来，我国也陆续开展了近红外检测技术在水果检测中的一些应用研究。有关专家以柑橘和苹果为检测对象，用完全遮光型透过光水果内部品质测定装置进行在线糖度、酸度及内部褐变等检测试验，并与常规分析法测定结果进行回归分析，结果表明：糖度值与实测值的相关系数在0.95以上，酸度相关系数大于0.85，且能检测内部缺陷，完全满足在线检测水果内部品质的要求。

2.2近红外光谱技术在木材性质检测中的应用

国外对近红外光谱技术在木材性质中的应用研究工作开展得比较早，研究的也相对广泛，如利用近红外光谱技术预测木材化学组成、物理力学性质、解剖性质、腐朽性质以及木质复合材料的性能等方面都有报道。目前，近红外光谱技术在我国林业木材性质方面的研究应用也日益展开，已有用近红外对木材密度、水分和微纤丝角以及木材腐朽性质的研究报道。木材密度是木材性质中的一项重要性质，与木材的化学组成和细胞构造密切相关，它可以估计木材的重量、判断木材的工艺性质和物理力学性质（硬度、强度、干缩以及湿涨等）。树木在其全部生命活动期间，都与水分有着密不可分的联系。水分是木材的重要特征之一，用近红外光谱分析木材性质，必须考虑水分对预测结果的影响。微纤丝角是影响木材性质的最重要的物理量之一，木材资源利用和林木品质改良都要求能快速、方便地测定木材的微纤丝角。

有关工作人士对杉木的三个不同切面（横切面、径切面、弦切面）进行了近红外光谱信息的提取及模型建立，通过对杉木不同切面密度模型及预测结果的分析与评价，发现从木材横切面采集到的光谱建立的预测模型效果最好，可以实现杉木木材密度的快速无损检测。用近红外光谱分析技术测定木材密度，具有快速、准确、无需对样品进行特殊预处理等独特优点，这为杉木的加工利用和林木遗传改良提供了重要的密度预测方法。

2.3近红外光谱检测技术在林业种子质量检测中的应用

面对大量的林业种质资源，如何进行有效的分析利用，不断地培育出优质的新品种，是林业育种学家的重要课题。近红外光谱检测技术为林业育种工作提供了一个新的快速的和非破坏性的检测方法和手段，克服了传统方法中需要解决的难题，在困外的林业品质育种和种植资源鉴定中已有一定的研究和应用。

3.结束语

国内外的大量试验研究和实践表明，近红外漫反射光谱检测技术具有常规法难以比拟的许多优越性，在水果坚实度和品质检测、木材性质检测、品质育种、种质资源鉴定等方面的应用是可行的。但进一步的深入研究还是必需的，包括尝试别的建模化学计量学方法、不同的光检测方法以及不同的光谱预处理等等，以提高检测的精度。

【参考文献】

篇7

这部电影改编自同名网络小说，陈果在把它变成电影时，基本上是借用这个概念来写自己的文章。《红VAN》延续了陈果对香港社会、香港人心态的刻画，不过与《香港制造》《去年烟花特别多》相比，这一次，陈果在杂糅了科幻、惊悚、恐怖等类型元素之后，炮制出了一锅口味相冲的乱炖，虽然抛出了对香港的质疑，但浅薄的人物形象、浮夸的表演与不知所云的叙事，都成为了影片的败笔。

巴士上的17个人各有特色，既有吸毒成性的堕落青年（李灿森），也有一脸纯情的美少女（文咏珊），既有卖保险的神婆（惠英红），也有讨债未遂的大叔（任达华），既有乐观又怕事的巴士司机（林雪），也有用情专一的小正太（黄又南），再加上大学生、小混混、球迷夫妻等，共同组成了一个小型的香港人群体，而他们是这部电影共同的主角。《红VAN》在群戏的处理上支线过于繁琐，几乎每个人都用闪回交代了简要背景，却又难分主次，很难让人找到情绪的发力点。影片设置了宏大的假设，却又在这个假设里玩起了密室逃生的游戏，这些幸存者互相猜忌又不得不互相依靠，看上去淡定自若，却难掩电影本身的底气不足。到最后，陈果也并没有说出个所以然，前面布下的巨大悬念，也没有给观众明确交代。

影片最重要的一场戏是“集体审判”。小混混了故意扮丑的美女，众人又“”了小混混。他们高举着正义的旗帜，每人一刀，刺向小混混的身体（包括生殖器）。维护正义变成了集体施暴，这正应了片中的那句台词：“我们的城市，已经不存在了，社会法律、仁义道德，在这里，已经不重要了。”陈果想讲的，其实就是这种香港式的迷惘与失落。

为了完成这份表达，《红VAN》设置了诸多并不高明的隐喻。比如片中浓墨重彩的红：红色的巴士、红色的手包、红色的耳机、各位主角身上的红色元素，直至那场覆盖香港的红色血雨。不过，这些隐喻只能够成为进一步阐释的线索，并不能使《红VAN》成为一部完整、有力的优秀电影。

篇8

摘要：目的对止泻子及其混淆品进行了傅立叶变换红外光谱快速鉴别。方法对止泻子及其两种混淆品的红外光谱进行了比较。结果3种药材粉末的红外光谱各异。结论因此红外光谱鉴别法可用于蒙药材的鉴别。

关键词：止泻子；混淆品；傅立叶变换红外光谱；鉴别

Identification of Holahhena Antidysenterca Wallexapg and Its False Herbal Materials by FTIR Spectroscopy

Abstract:ObjectiveA rapid method was used to identify holahhena antidysenterica wallexapg and its false herbal materials by Fourier-transform infared (FTIR) spectroscopy. MethodsThe IR spectra obtained from the three species of herbal medicines were compared. ResultsThe result showed that there is a clear difference among the FLUOR spectra of three species of herbal medicines.ConclusionFLUOR spectra method can be used to differentiate Mongo1ian medicines.

Key words:Holahhena antidysenterica wallexapg; False herbal Materials; FTIR Identification

止泻子为夹竹桃科止泻木Holahhena antidysenterica wallexapg的干燥成熟种子，用于清“协日”，止泻。地梢瓜为萝科植物地梢瓜Cynanchum thesioides(Freyn)Kshumde 的干燥成熟种子，具有清“协日”，止泻功效。用于黄疸，腑“协日”热，肠刺痛，菌痢，热泻。连翘为木犀科植物连翘Forsythia suspense(Thunb.)yahl的干燥果实。具有清“协日”，止泻，用于腑热，肠刺热，热泻。

据调查，在不同地区用地梢瓜或连翘来代替止泻子生产蒙药的现象比较普遍，从而在一定程度上影响了蒙药的质量及其疗效的稳定。各种药材都有各自独特的红外光谱，即有各自的“红外指纹”，故近年来红外光谱法已成为鉴别中药材的主要方法之一。本实验用傅立叶变换红外光谱法对上述3种蒙药材进行了鉴别。

1 仪器和药材

Avatar360型傅立叶变换红外光谱仪(美国Nico1et公司)，EZOMNIC软件，OMNI采样器，光谱范围4 000～500 cm-1，分辨率9 cm-1，扫描次数为32次。

3种蒙药材(止泻子，地梢瓜，连翘)由内蒙古民族大学蒙医药学院标本室提供，由吴香杰副教授鉴定为正品。

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2 方法与结果

分别精密称取少量止泻子、地梢瓜、连翘3种药材粉末研磨成细粉，按比例掺溴化钾粉末压片，进行红外光谱测试，3种药材的红外光谱如图1～3。

3 讨论及结论

3种药材其所含的化学成分不同，在红外光谱图中有着不同的吸收峰。3种药材的红外吸收峰峰形和各峰的相对强度有区别，它们的红外特征峰集中在1 000~2 000 cm-1范围：止泻子在此范围有强度相当的6个峰；地梢瓜有两个强峰(分别为1 454.91 cm-1和1 050.36 cm-1)，4个肩峰(分别在1 731.44 cm-1，1 255.19 cm-1处，1 106.69 cm-1，1 157.89 cm-1处)。连翘在此范围有6个较强峰(分别在1 634.14 cm-1，1 506.12 cm-1，1 372.97 cm-1，1 275.68 cm-1，1 157.89 cm-1，1 065.72 cm-1处。有2个肩峰(在1 736.56 cm-1和1 316.64 cm-1处)，3种药材红外光谱峰检索见表1。表1 3种药材红外光谱峰检索药材（略）

从药材的以上红外光谱数据可知，3种药材各有独特的红外指纹特征，其各峰位及相对强度不同，说明种药材所含化学成分和各成分的相对含量不同。因此傅立叶变换红外外光谱法能够快速鉴别蒙药材止泻子及其混淆品地梢瓜和连翘。这种鉴别法基于药材所含的不同的化合物及其相对含量的不同即药材独特的红外指纹特征，因此比传统的药材形状鉴别法更加科学、规范。

参考文献：

［1］内蒙古卫生厅.内蒙古蒙药材标准［S］.赤峰：内蒙古科学技术出版社，1986：401，422.

篇9

关键词：GC-FID；烘焙坚果食品；BHA；BHT

中图分类号：R917 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）006-000-02

引言

食用油脂和含有食用油脂的食品在不适当的保存条件下或者超过保质期就会发生酸败现象。为了避免酸败现象或者延缓其发生时间，通常会加入BHA、BHT或者其他的抗氧化剂和防腐剂，然而资料表明，BHA有潜在的致癌性，BHT危险小一些，不过动物实验也发现它能致癌。因此，研究食品中的BHA、BHT的检测方法就十分重要。目前检测BHA、BHT等抗氧化剂的方法有气相色谱法、气相色谱-质谱法、高效液相色谱法等。利用这些方法提取烘焙坚果食品中的油脂都需要将样品中油脂提取出来，然后再通过柱层析或者凝胶色谱方法去除掉脂肪。由于柱层析与凝胶色谱法操作繁琐、试剂消耗大等。因此，本文用甲醇直接提取油脂中的BHA、BHT，提取液经过冷藏静置后过滤，减压浓缩至近干用乙醇定容。待分析。

一、实验部分

1.材料试剂

石油醚（30℃～60℃）、甲醇、均为分析纯；BHA、BHT标样，纯度均高于99%；氮气，纯度99.999%。

2.仪器与设备

GC-2010（日本岛津公司）-氢火焰离子化检测器（FID）、振荡器、旋转蒸发仪、离心机、冰箱。

3.色谱条件

色谱柱为DB-WAX石英毛细管柱，长30m、内径0.25mm、膜厚0.25μm；柱温：初始温度为80℃，保持1min，以10℃/min升温至230 ℃，保持8min；进样口温度150℃，不分流进样，进样量1μm。检测器：FID 温度250℃。载气流量：氮气4.38 mL/min、氢气40mL/min、空气400mL/min。

4.样品处理

（1）脂肪的提取

称取样品50～100g（视样品脂肪含量而定），混合均匀，置于250mL具塞锥形瓶中，加入适量石油醚浸泡试样，震摇10min静置2-3h后快速滤纸过滤，减压回收溶剂残留脂肪备用。

（2）样品的制备

准确称取样品1-2g（精确至0.001g）于15 mL离心管中，用10 mL甲醇分3次萃取（三次比例为4mL、4mL、3mL），震荡2min/次，静置10min后吸取甲醇溶液合并于15mL离心管中（如果静置后乳化较为严重，可以3000rmm离心3min），合并好的甲醇溶液置于冰箱-4℃冷冻1h后用快速定性滤纸过滤，再用约3mL甲醇冲洗滤纸上残渣，合并甲醇溶液，减压浓缩至近干，用乙醇定容至2.0mL，该溶液为待测溶液。

二、结果与讨论

1.色谱条件的优化

本实验采用DB-WAX毛细管柱，以及梯度升温的方法测定混合标样的含量和分离情况，结果如图1所示。图1表明，随着温度的升高BHA、BHT能够达到很好的基线分离，且峰形较好。

2.线性关系及检出限

分别绘制BHA、BHT的标准曲线，再0.02～0.5mg/L范围内两种物质的浓度与峰面积的线性关系良好，其线性方程及相关系数见表1。以三倍的信噪比（3S/N）计算检出限。

3.方法的回收率

取已知不含待测物的样品，分别添加80ng和160ng的BHA和BHT标准品，每一梯度取3个样待测，同时定容2mL经0.45μm微孔滤膜过滤后，按照1.3节色谱分析条件平行测定三次，计算回收率。实验表明，BHA、BHT的平均回收率分别为95.5%、95.2%，见表2。

4.烘烤榛子仁样品的分析检测

实验采用本研究的方法，对3批次实际样品惊醒测试，结果见表3。监测数据表明，烘烤榛子仁中BHA、BHT的含量均为0。图2为烘烤榛子仁样品色谱图。

三、结论

本文采用冷冻过滤提取烘烤榛子仁中的油脂作为前处理，并用气象色谱法对烘烤榛子仁样品中的BHA、BHT进行了检测。检测结果显示，BHA、BHT在80ng-160ng添加浓度范围内，回收率均大于95%，相对标准偏差均小于0.2%。该方法简单、高效，而且其准确性和重复性较好，可用于检测坚果食品中抗氧化剂的限度。

参考文献：

[1]伍先绍，柳永英，赖丽琼.液相色谱法同时快速测定植物中TBHQ、BHA/BHT探讨[J].粮食与油脂，2012，25（4）：26-29.

篇10

瑞凝长春。

凤毛济美；

麟趾呈祥。

一心为人民；

双手绣乾坤。

三八红旗手；

四化实干家。

三八宏图展；

九州春意浓。

凤毛春济美；

麟趾贵呈祥。

庆三八佳节；

绘十五宏图。

丹心悬日月；

巧手绣春秋。

喜三八添锦；

向四化进军。

良辰三八节；

妇女半边天。

淑气芝兰茂；

春风桃李香。

为妇女扬眉吐气；

与男儿并驾争雄。

巾帼英雄胆气壮；

劳动模范心灵美。

红心描就四化图；

壮志顶起半边天。

昔日巾帼多贡献；

当今妇女再登攀。

中华妇女立壮志；

当代巾帼谱新篇。

中华巾帼多奇志；

当代女流胜伟男。

壮志结成四化果；

红心顶起半边天。

婆媳和睦胜母女；

姑嫂亲爱赛姊妹。

争做三八红旗手；

乐为四化排头兵。