预算控制法范文

时间:2024-05-06 17:48:03

导语:如何才能写好一篇预算控制法,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

预算控制法

篇1

关键词:控制点;三角形折叠;误差控制

中图分类号: TP391.41

文献标识码:A

0引言

三角形网格简化算法是在尽量保持模型的几何形状和拓扑结构的基础上,通过简化网格三角形和顶点,用简化模型替代初始模型。根据不同简化原理有多种简化算法:区域合并算法[1],小波分解算法[2],基于能量优化的边折叠算法[3],基于二次测量误差的简化算法[4],引入尖特征度的边折叠算法[5],基于二次曲面拟合的三角形折叠算法[6]等。

本文提出一种以三角形折叠为基本操作的网格简化算法,以初始网格的三角形的中心点作为第一类控制点,以特征边的顶点作为第二类控制点,在网格内每个控制点有唯一对应的受控制三角形,每个三角形拥有第一类控制点集合与第二类控制点集合。以控制点与受控三角形之间的距离作为简化误差,其中第二类控制点与受控三角形之间的距离为系数距离。根据设定的三角形权重,按照顺序进行三角形折叠操作,通过投射使新顶点保持在原始网格上。简化操作后必须满足控制点到受控三角形的距离小于阈值。

1基本概念

定义1三角形网格M由顶点集合V={v1,v2,…,vn}和三角形集合T={t1,t2,…,tm}所组成的二元组(V,T)来表示, 三角形沿公共边及在顶点处相连接,一条边最多只能被两个三角形共有。初始网格记作M0,初始顶点集合V0={v0,1,v0,2,…,v0,n0},初始三角形集合T0={t0,1,t0,2,…,t0,m0}。

定义2三角形网格内以vi为顶点的三角形构成的集合称为顶点vi的相关三角形集合C(vi),以vi为顶点的三角形的数目称为vi的阶,记为ri。

定义3三角形网格内与ti的三个顶点相关的三角形的集合,称为三角形ti的相关三角形集合C(ti)。

定义4三角形ti的相关三角形集合C(ti)有g个三角形,其中三角形tr的法向量为Nr,中心为Xr,面积为Ar,经过中心点X并且法向量为N的平面P(N,X)定义为三角形集合C(ti)的平均平面

2控制点的选取

如图1所示,以初始网格三角形的中点作为第一类控制点,初始三角形t0,i的中心点为控制点vci, vci在初始网格中对应三角形即为t0,i,第一类控制点集合记为VC={vc1,vc2,…,vcm0}。在简化网格内每个控制点有唯一对应的三角形,称为该控制点的受控三角形。每个三角形都有其第一类控制点集合,三角形ti的第一类控制点集合记为, VC(ti)={vcc(1),vcc(2),…,vcc(a)},其中vcc(r)的受控三角形即为ti,初始三角形t0,i的第一类控制点集合VC(t0,i)={vci}。以集合DC={dc1,dc2,…,dcm0}记录第一类控制点到其受控三角形的距离,其中dci为vci到受控三角形tr的距离。

在网格简化过程中应尽量保持网格特征,以初始网格特征边的顶点为第二类控制点,第二类控制点集合记为VE={ve1,ve2,…,vem2}。如图2所示,初始网格三角形t0,i与t0,r相邻接,如果t0,i与t0,j之间的夹角小于阈值θ,边l(v0.h,v0,k)为特征边,顶点v0.h与v0,k为第二类控制点。将v0.h与v0,k加入t0,i或是t0,r的第二类特征点集合,顶点只能加入一个三角形的第二类特征点集合。

每个三角形有第二类控制点集合,ti的第二类控制点集合记为VE(ti)={vee(1),vee(2),…,vee(b)},集合内的vee(r)的受控三角形即为ti。以集合DE={de1,de2,…,dem2}记录第二类控制点到受控三角形的系数距离,其中dei为vei到其受控三角形tr的系数距离。如果vei到其受控三角形tr的欧式距离为de′i,系数距离dei=de′i•c,其中c是特征系数,有c≥1。

以控制点到受控三角形的距离作为初始网格与简化网格之间的误差,设定误差阈值dhold,在网格简化过程中必须有dci≤dhold、dei≤dhold。在网格简化的过程中, 控制点与受控三角形之间的对应关系,将随着网格的简化不断调整。

3三角形折叠操作

三角形的折叠顺序是影响网格简化效果的关键之一,对网格内三角形设定一个权重,将三角形按权重进行排序得到折叠顺序队列Lcollapse,权重小的三角形将首先被折叠。三角形ti的权重系数为Wi

Wi=Ai•(wα•αi+wv•rci+wd•di,max) (3)

Ai为ti的面积;wα、wv和wd是权重系数,0≤wα,wv,we≤1;等角度权重αi=2•(∑3k=1cos βk-1),其中βk是三角形ti的内角;阶权重rci=rnew-612,rnew是三角形折叠后目标顶点的阶,算法中认为顶点的阶的最佳值为6;误差权重di,max,是ti的第一类控制点到ti的距离与第二类控制点到ti的系数距离的最大值。

取折叠顺序队列Lcollapse的头部三角形记为ti,ti为目标三角形, ti的相关三角形集合为C(ti), C(ti)的第一类控制点集合VC(C(ti))={vcc(1),vcc(2),…,vcc(A)}, 第二类控制点的集合VE(C(ti))={vee(1),vee(2),…,vee(B)},C(ti)的控制点集合是C(ti)内各个三角形控制点集合的并集。VC(C(ti))对应初始网格上的三角形集合为T(C(ti))={t0,c(1),t0,c(2),…,t0,c(A)}。计算得到三角形集合C(ti)的平均平面P(N,X),过点X,沿法线N方向的直线为L(N,X),直线L(N,X)与三角形集合T(C(ti))内的三角形的交点即为目标顶点vnew。将ti折叠到目标顶点vnew得到三角形集合C(vnew)。

计算VC(C(ti))内各个控制点到C(vnew)内各个三角形的距离, 得到集合DC(C(vnew))={(dc(1),th(1)),…,(dc(A),th(A))},其中(dc(r),th(r))为记录控制点vcc(r)到三角形集合C(vnew)内三角形th(r)的距离最近,距离为dc(r)。dc(1)、dc(2)、…、dc(A)中最大值记为dc,max。

计算VE(C(ti))内各个控制点到C(vnew)内各个三角形的系数距离,得到集合DE(C(vnew))={(de(1),tk(1)),…,(de(B),tk(B))},其中(de(r),tk(r))为记录控制点vee(r)到三角形集合C(vnew)中三角形tk(r)的系数距离最近,系数距离为de(j)。de(1)、de(2)、…、de(B)中最大值记为de,max。

如果dc,max≤dhold并且de,max≤dhold,表明折叠操作形成的误差在阈值范围内;如果dc,max>dhold或者de,max>dhold,表明折叠操作形成的误差超出阈值范围,三角形ti折叠操作不合法,目标三角形ti的权重Wi=Wi*p,其中p为惩罚系数,p>1,将三角形ti按照新权重插入折叠顺序队列Lcollapse。

如图4所示,如果目标三角形ti邻接环结构loop(t2,t3,t4),ti折叠后会造成t3与t4重合,这将破坏网格的拓扑结构。如果ti邻接环结构,ti权重Wi=Wi×p,将ti按照新权重插入折叠顺序队列Lcollapse。

如图5所示,如果折叠三角形ti到新顶点vnew会造成三角形t2翻转,这将破坏网格的拓扑结构,这就需要在进行三角形折叠后,计算vnew邻接的三角形的法向是否发生大的偏转,如果偏转过大,取消三角形折叠操作, ti权重Wi=Wi×p,将ti按照新权重插入折叠顺序队列Lcollapse。

若三角形ti折叠操作合法,需要重新分配控制点。将第一类控制点集合VC(C(ti))内的各个控制点分配给三角形集合C(vnew)内的三角形根据集合DC(C(vnew))内的记录(dc(r),th(r)),将控制点vcc(r)加入三角形th(r)的第一类控制点集,在集合DC内dcc(r)=dc(r)。将第二类控制点集合VE(C(ti))内的各个控制点分配给三角形集合C(vnew)内的三角形的第二类控制点集合,根据集合DE(C(vnew))内的记录(de(r),tk(r)),将控制点vee(r)加入三角形tk(r),在集合DE内dee(r)=de(r)。计算C(vnew)相关区域内三角形的权重,相关区域包括C(vnew)内三角形以及与C(vnew)内三角形相连接的三角形,将相关区域内三角形按照权重插入折叠顺序队列Lcollapse。

基于控制点误差控制的网格简化算法步骤:

步骤1:取得初始网格的第一类控制点集合与第二类控制点集合,并将控制点分配给三角形;

步骤2:计算初始网格内各个三角形的权重,得到折叠顺序队列Lcollapse;

步骤3:由折叠顺序队列Lcollapse头部取三角形作为目标三角形;

步骤4:检测目标三角形是否邻接环结构,如果邻接环结构,将目标三角形权重乘以惩罚系数后重新插入折叠顺序队列,转步骤3;

步骤5:计算得到目标顶点,折叠目标三角形到目标顶点;

步骤6:进行翻转检测,如果有翻转现象,取消折叠操作,将目标三角形权重乘以惩罚系数后重新插入折叠顺序队列,转步骤3;

步骤7:计算第一类控制点与第二类控制点到三角形距离,如果最大距离小于阈值,折叠操作成立;否则,取消折叠操作,目标三角形权重乘以惩罚系数,将三角形重新插入折叠顺序队列,转步骤3;

步骤8:重新分配第一类控制点与第二类控制点,重新计算相关区域三角形权重,将相关三角形插入队列,判断是否满足结束条件,如满足,结束程序;否则,转步骤3。

4误差的度量

Cignoni在1998年提出的算法[7]对模型之间的误差进行度量,两个模型表面S1与S2,最大误差(max error)为:Emax(S1,S2)=max(q(v,S2)),v∈M0

平均误差(mean error)为:

Emean(S1,S2)=∫q(v,S2)•dsS1

其中q(v,S2),v∈S1为面S1上点v到面S2的距离,S1为面S1的面积。在本文中

Emax(M0,M)=max(dci)(4)

Emean(M0,M)=∑m0i=1(dci•A0,i)∑m0i=1A0,i(5)

其中dci为第一类控制点vci到其对应受控三角形tk的距离,A0,i为初始网格三角形t0,i的面积,∑m0i=1A0,i为初始网格的面积。本文中最大误差即为阈值dhold。

5实验结果

篇2

一、引言

武器装备型号研制是一项复杂的系统工程,与一般的研制项目相比,其具有研制周期长、参加研制单位多、管理协调难度大、创新性和系统性强、研制风险高、管理主体特殊、研制过程不确定性高等特点。因此,在研制项目实施过程中,需要根据科研费用的实际需求情况,实时预测费用的走向和趋势,从而有效地控制武器装备型号的研制费用。挣值管理是建立在挣值分析法基础上的一种项目管理方法。挣值分析法是评价项目的费用与进度情况的一种方法,它采用货币形式替代工作量来测量项目的进度,不以投入资金的多少来反映项目的进展,而是以资金已经转化为项目的成果的量来进行衡量。挣值分析通过测量和计算计划工作量的预算费用(或预算成本BCWS)、已完成工作量的实际费用(或预算成本BCWP)得到有关计划实施的进度和费用偏差,从而可以有效衡量项目成本执行情况。本文针对武器装备型号研制费用控制的特点,基于预测挣值管理的方法,使用第三代参数估算模型进行型号项目研制费用控制,在协调计划费用、实际费用的同时,还充分考虑型号研制项目完成情况。通过此方法,可增强挣值分析诊断能力,有效地避免了型号研制费用超支问题,对武器装备型号研制费用的控制是一种有益地探索和研究。

二、挣值管理参数设定及评价指标在武器装备型号费用控制过程中,要定期监控如下三个参数:BCWS(BudgetedCostforWork)为计划要完成的费用基线,其计算公式为:BCWP=已完成工作量×预算定额ACWP(ActualCostforWorkPerformed)为已经完成工作的实际费用,主要反映项目执行的实际消耗指标。BCWP(BudgetedcostforPerformed)为已完成工作的预算费用,是用已完成工作量及按预算定额计算出来的经费,即挣得值。BCWP的计算公式为:BCWP=已完成工作量×预算定额用挣得值分析进行武器装备型号研制费用控制时,借助于工作分解结构,用已完成的实际费用(ACWP)与此时该工作的估算费用(BCWP)进行比较,用其偏差值和偏差率来判断项目已完成工作的实际经费是否保持在预算范围内。

三、挣值管理的评定方法1.指标评定法。利用上述三个基本参数,可以导出以2.S形曲线评定法。除上述方法外,还可以用S形曲线法进行挣值评价。S形曲线法即把各项费用预算支出的时间计划及每一时点对应的累计预算费用画在一张时间表上,制定出武器装备型号研制项目费用预算计划。如果再画上在不同报告期的BCWP和ACWP值,在图上对比BCWP和ACWP的值,则可以显示项目经费是超支还是保持在预算范围内,同样也可以得到项目的进度是提前还是滞后于计划的状态。这样就可以进行经费和进度控制。四种类型的S开曲线如图1所示。如图1所示,S形曲线说明了挣得值与已完成工作的实际经费、预定工作的基线经费以及经费偏差之间的工作,同时也说明了预算估算和基本计划估算之间的区别。图中,经费基线是控制的尺度,而预算经费则是武器装备研制最期望的费用,两者之间的差值就是不可预见费。

四、基于挣值分析的某型号研制经费及进度偏差计算如图2所示,使用S曲线评价法,对某型号的研制费用和进度进行评价。图2中的S形曲线表明,在当前时间,经费偏差为正值,表示项目超支;进度偏差为负值,表示项目进度滞后计划进度的安排。

五、预测挣值管理方法

以上节中计算出的经费偏差为基础,并假设:武器装备型号研制项目完成时的偏差率等于目前的偏差率:EAC=预算(1+目前的偏差率)。通过偏差计算可预测项目完成时可能发生的经费(EstimateAtCompletion,EAC)。可见,预测挣值管理是一种渐进式的管理方法。它将挣值管理与参数估算有机结合起来,通过监测相对于基线配置的技术改变,使用参数模型不断地进行费用和进度的估算,从而对项目基线费用的成本和进度产生直接的影响。

1.参数费用估算。参数费用估算法是建立在第三代参数模型基础之上的费用估算方法。最新的第三代参数模型的是开放性的成本估算模型,它能兼容私有模型或定型模型,检验和确认都很方便,主要具有以几个特点:第一,它应用基于启动的计价方法理念来构建评估基础;第二,估算结果中包含了管理费、集成与试验费等,增强了费用模型的交互性;第三,可以利用少量信息去估计费用和进度;第四,在缺乏足够信息时可以加快估算的速度。参数费用估算程序结构是从上而下的。整个估算过程都是由项目的量级来确定的,对于硬件产品来说,是由技术水平和组织的工作效率驱动,对于软件来说是由组织的工作效率和软件规模驱动。无需输入成本数据,只需输入一些非成本数据,模型即能产生成本费用输出。对费用的估算程序分四个步骤。

2.预测挣值管理系统集成。参数估算法和挣值管理工具的成功集成,为处理和控制武器装备型号研制项目费用提供了便利条件,这对费用的管理和控制产生本质而深远的影响。下面我们将确定一个通用框架并在此框架下收集并报告来自研制各方及其他部门的基础数据,并且把研制项目计划和挣值管理深化到整个研制项目的各个方面。从图4可以清楚地出看到EVM数据流的流动。数据在一个集成系统内的流动减少了处理数据所需要的资源,还可以降低文字、数据方面的差错。这一融合的独到之处主要表现在步骤7、8、9。虽然对于EVM系统而言,依据EVM系统完成校准却具有非同寻常的意义。克服了当前在研制阶段的几个离散点对费用估算,然后加上费用偏差问题为完工估算有做法,综合考虑研制项目各方面的情况,估算结果更加实时准确。

篇3

关键词:建筑工程;预决算;措施;控制;管理;方法

建筑工程预决算是一项较为细致的工作,由于大部分建筑工程涉及到投资大,施工周期长、外部环境变化复杂等问题,一个工程是否可以在有效时间内,用最合理的方法适用资金去实现工程任务就尤为重要 。当前,实现建筑工程建设过程中对总造价的预决算有效控制和管理是非常有意义的。

一、现阶段建筑工程预决算出现的问题

(一)建筑工程预决算发展现状

通过对我国建筑工程预决算设计过程中出现的问题进行调查研究,可以得出我国建筑工程预决算主要呈现以下几方面的现状:

(1)建筑工程预决算没有严格的管理模式。一方面,目前的建筑工程预决算缺乏系统的管理模式,没有对建筑工程建设项目全过程进行有效管理,缺乏综合管理的意识;另一方面,建设单位、设计单位、施工单位以及监理单位相互之间沟通较少,缺乏统一的预决算统一的目标。(2) 缺乏先进的预决算方法。在编制预决算时,没有一套与之相适应的合理的预算定额,导致了工程建设预决算管理的难以控制。(3)工程预决算管理人员的整体素质偏低。主要表现为工程预算管理人员的业务能力和预算管理意识两个方面。由于我国长期以来对于预算管理的重视程度不高,导致了预决算管理人员整体素质偏低的情况。(4)预决算行政部门繁多,造成效能低下。国内建筑工程预决算经常出现多部门、多层次的工程预决算管理机构相互重叠,的预决算政策较多,就会出现管理混乱的现状。

(二)建筑工程预决算出现问题

通过对我国建筑工程预决算过程中出现的问题进行调查研究,可以得出我国建筑工程预决算主要呈现以下几方面的问题:

(1)建筑工程预决算内部控制系统存在失控点。在建筑工程管理过程中,预决算管理工作衔接不是很好,容易出现工程预决算费用过高,很大一部分是由人为因素造成的。

(2)建筑工程预决算受到一定因素的影响。目前,建筑工程预决算应该是从立项、汇报、设计、施工、竣工结算等一系列工作组成,其中有任何一个环节受到影响,就会导致建筑工程预决算工作不合理。

(3)工程管理人员法制和经济观念薄弱。管理人员在实际工程项目管理过程中,遇到一些含糊不清,甚至一些不合法的事情时,往往为了省钱盲目地和施工单位签订合同,施工单位为了赚钱,往往偷工减料,最后出现较大的经济损失。

二、建筑工程预决算产生问题的原因分析

(一)问题原因控制特性

建筑工程项目的完成,是一个长期的复杂的过程,建筑工程预决算主要呈现下面几方面的控制特性:

(1)系统性比较强。(2)受人为因素影响较多。3)建没控制周期长。(4)管理系统容易出现盲点。

(二)预决算问题产生的因素分析

建筑工程预决算过程中发生的问题,是由方方面面原因组成的,具体主要有以下几个方面:

(1)项目决策阶段。主要是在项目决策阶段呈现一定的问题,有时建筑工程项目甲方管理人员好大喜功从而导致项目从本上都出现了问题。(2)项目设计阶段。一方面,建筑工程在设计阶段由于一些设计人员不是很负责,没有从技术与经济层面上进行足够分析,其编制的初步设计及概算并没有起到控制工程造价的功能。(3)项目施工阶段。施工单位里面的技术人员,在对图纸进行审查时,并不是很仔细,导致工程造价审计出现这样或那样的问题,而设计单位又没有严格把关,这样就会使工程造价突破概算,没有有效地控制住造价。(4)项目竣工验收阶段。该阶段出现的问题的原因主要是验收过程中,没有严格按照验收的标准和规范进行验收,从而导致出现建筑工程造价审计不完善,出现造成造价超出预算的现象。

三、建筑工程预决算控制和管理方法分析

(一)预决算控制方法

通过对我国建筑工程预决算过程中出现的问题的原因进行分析研究,可以得出控制建筑工程预决算问题的方法和对策:

(1)做好充足准备,收集编制工程施工图预算所需的设计资料,预算资料 、施工组织设计资料,施工合同等;(2)熟悉施工图纸, 算算定额及施工组织设计资料。(3)正确地掌握预算定额及其有关规定。(4)施工图预算的编制工作要密切和生产技术部门配合协作。(5) 工程量计算,必须根据设计图纸和施工说明书提供的工程构造、设计尺寸和做法要求。(6) 根据实际情况编制建筑工程预算定额体系套用单价。

(二)预决算控制纠偏措施

建筑工程预决算过程中发生问题,需要根据不同问题采取一定的纠偏措施,具体主要有以下几个方面:

(1)健全和完善预决算管理制度和机制。(2)强化预决算管理流程标准和要求。制定严格的技术标准和要求,对没有执行的单位和个人可以采取适当的措施加以规范。(3)周密部署统筹安排。项目预决算控制管理具体到工程实施的组织和协调而言,涉及项目管理者的管理的思想、方法和手段。(4)防范和控制预决算出现风险。主要有:1. 采取先进技术的措施;2. 利用快速跟进法,找出关键路径上的可以并行的活动;3. 采取组织措施来保障质量要求。

四、结论

总之,随着我国建筑行业的快速发展,为适应我国管理体制相关改革发展的需要,针对建筑工程项目进行预决算控制管理就成为一项非常必要的工作,它关系到建筑项目能否满足造价的要求。本文针对建筑工程预决算过程上出现的问题,通过调查分析,可以得出预决算中出现的问题,都是有一定的原因和影响因素的,需要分情况来区别对待,根据不同阶段的问题采取相对应的控制措施和纠偏措施,加强对建筑工程预决算管理和控制,确保建筑工程项目有效并顺利地完成。

参考文献:

[1]暴丽清.浅析我国建筑工程预算管理存在的问题及解决措施[J].信息系统工程. 2011(08)

[2]周进勉.浅述建筑工程造价管理与监督审核措施[J].中国房地产业. 2011(03)

[3]张健《浅谈建筑工程项目全过程造价控制与管理》[J]科技咨询导报2007(17).

[4]刘向程,王恩茂,米宏.推行工程量清单计价模式对建筑企业的影响及对策研究.西安建筑科技大学学报(社会科学版),2004,(1):25-27.

[5]王朝霞.建筑工程定额与计价[J].中国电力出版社,2007(6).

篇4

关键词:舵减摇;模糊算法;滑模控制

中图分类号:TP29 文献标识码:A

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Sliding Mode Control Based on Fuzzy Logic Arithmetic to Rudder Roll Damping

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GONG Shuchao,SONG Lizhong,TIAN Yingjun

(College of Electrical and Information engineering, Naval University of Engineering, Wuhan430033,China)

Abstract:Based on a ship roll movement liner dynamics model, a rudder roll damping controller is designed by sliding mode variable structure control method, then adjust and optimize the parameters of the switch function designed above with fuzzy logic arithmetic, which would get the switch function more reasonable, thus decrease the control variable indirectly because of the correlation between control variable and switch function, which angle for reducing the rudder attrition. Simulation results prove the effectiveness of the proposed method.

Key words:rudder roll damping;fuzzy arithmeticsliding;mode control

1引言

船舶在海上航行时,由于受到海浪和洋流的影响,将不可避免地产生摇摆运动,这对于船舶的适航性、适居性以及战斗舰艇的作战性能都有很大影响,因此对航行中的船舶进行减摇控制尤为重要。舵减摇是一项比较新的减摇技术,这一思想最先由Cowley和Lambert在1972年首次提出[1],它具有结构简单、造价低廉、无拖曳噪声等优点[2],由于在减摇过程中需要频繁地大角度转舵,造成了较大的舵机损耗代价,这一突出的矛盾始终阻碍着舵减摇控制技术的发展[3],在无法对舵机材料进行革新或对舵机进行改造加工时,如何在能保证减摇效果的前提下,可以经济有效地减小舵机的操舵角度和速度,具有重要的研究意义。

2舵减摇模型及降阶分析

舵减摇的模型通常可以用一个五阶线性方程来表示[4],这五个状态变量为v,r,p,φ,ψT,其中:v是横荡速度,r是艏摇角速度,p是横摇角速度,φ是横摇角,ψ是艏摇角。根据上述变量以及文献中的参数,得到一个五阶的矩阵如下:

A=

—0.1795—0.84040.21150.966500—0.449200.015100—1.5594—0.1714—0.788300010001000

B=0.2784—0.0334—0.089400T

降阶分析:

1)从文献[3]和文献[5]可以得知,艏摇角和横摇角之间存在一定的频带分离,使得二者之间的耦合作用可以忽略不计;而从矩阵A可以观察出,艏摇角分量ψ与其它变量的线性表达式无关,且不是本文的研究对象,因此可以不予考虑。

2)横荡速度v在其他分量的表达式并未出现,并且与本文的研究无关,也可以忽略不计。

综上所述:为分析计算方便,在不考虑上述分量的情况下,可以实现对A的无差异降价,变为:

A*=—0.449200.0151—1.5594—0.1714—0.7883010

B*=—0.0334—0.08940T

C*=001

于是,舵减摇模型变为:

=A*x+B*uy=C*x+d

3控制器设计及模糊算法应用

3.1滑模控制器设计及分析

对舵减摇系统设计滑模控制器,取如下形式的切换函数:

s(x)=c1x1+c2x2+c3x3

采用极点配置的方法求取待定系数阵C,根据仿真需要以及实际控制经验,将目标极点设置为:

λd=[—0.6+0.6i,—0.6—0.6i,—0.3]

则有下式[6]:

eig(λI—(A*—B*C))=λd

得到关于c1,c2,c3的线性方程组,解得:

c1=—3.0613c2=10.9804c3=4.0583

故切换函数为:

s(x)=—3.0613x1+10.9804x2+4.0583x3 (1)

计算技术与自动化2012年9月

篇5

关键词:软件;开发;成本核算;控制策略

随着信息时代的全面来临,其运用范围也在不断扩大,软件开发就是为了更好地服务于社会的发展与进步。软件公司针对自身的软件加以开发实际上也是自身的常规经营活动。项目的实际成果直接影响着企业的发展。而在市场环境不断变化的状况下,软件公司为了自身利益最大化,占据一定的市场,其必须要具备较好的竞争力。软件开发中成本控制与技术创新是最主要的竞争力提升方式。在市场技术趋于一致的状况下,软件开发必须要以成本控制来提高自身的竞争力。北京思特奇公司其是以新型技术作为核心的软件开发公司,其将当前社会的多种新型技术结合起来,实现软件开发,使得其市场份额占据了行内的三分之一。尤其是近几年,其对自身的发展规划越加明显,希望能够通过成本控制来扩大利益。

一、软件开发中成本核算的具体内容

对于软件开发来说,其成本核算主要是针对开发过程中涉及到的各项支出。一般来说,在企业软件开发中会存在直接成本与间接成本。所谓软件开发项目的直接成本也就是项目在实际的开发中所需要支付的人工费用与材料费用,以及与之相关的直接费用。而间接成本则主要是针对非直接性费用而言,例如研发部门办公场地的租用会议室产生的费用;研发部门日常办公用的设备及软件成本。一般来说,软件开发是企业自身发展的问题,并不涉及到进度的问题。但是,在目前很多软件公司经营中,其会涉及到项目的承接。软件公司对外承接一些开发性的项目,从而为其他公司提供对应的技术支持。在这种状况下,其必须要将成本与项目进度、质量等因素结合起来进行管理。另外,软件开发企业自身也会为了稳定市场,扩大消费占有而进行软件开发。其从项目的成立到落实,这个过程中,必须要保证其评估效益与成本的平衡性,以达到盈利的目的。因此,软件开发中成本核算的具体内容必须要根据企业自身的发展状况而言。北京思特奇公司就是一个两者兼具的公司,其既有自身的核心发展项目,又有对外承接的项目。在成本核算管理中的难度有所提高。

二、目前软件开发中成本核算存在的问题

就目前的软件开发状况而言,其成本核算主要存在的问题有:

(一)自主研发产品存在瑕疵

第一,软件产品的预计收入与成本匹配程度较低。根据企业的经营状况,针对年度产品开发中的各项费用进行计算,并针对每项费用产生的实际效益加以比较。可以看出,很多费用没有实际效益的产生。尤其是软件开发的间接性成本,其本身不会产生直接的收入,而在预算中,很容易忽视间接成本,从而使得预计收入与成本的匹配严重不足。第二,软件产品的预计支出与成本匹配程度较低。通常来说,为了保证企业的利益最大化。软件开发之前都会针对项目所需要的成本进行一个大概的计算,从而来保证其效益,然而,软件本身具有一定的无形性,其在管理中会存在一定的变动,在整个开发过程中,其实际成本与预计成本存在较大的差异。

(二)委托开发项目存在的问题

第一,进度确认瑕疵。委托软件开发项目对于软件公司来说,也就是其对外承接的软件开发项目,其以自身的技术为基础,对相关企业提供软件开发的服务,从而达到盈利。软件开发必然会具有一个工期。就我国当前来说,软件开发一般是选用累计实际发生的合同成本在预计总成本的占比来作为进度确定标准。这种方案能够很好的将成本与进度联系起来,但是,也很容易将进度不确定化。第二,垫付资金进入税收环节,收入确认难度较大。一般来说,委托企业会预付一定的款项来作为项目启动资金,并且保证两个企业的合作关系。而软件公司会将这笔资金用于其经营,这就必然会涉及到消费。一旦进入消费环节,就会有税收的问题,这就使得企业在利润计算中,收入确认难度提升。

(三)两种开发形式共同存在的问题

无论是委托开发项目还是自主研发项目,其都是建立在企业自身的技术之上,但是,就我国现阶段的科学技术发展而言,软件开发本身的弹性很大,常规的成本估算相对保守化,根本无法准确的对其进行了解,这就使得数据失衡的可能性增加。

三、软件开发成本核算的控制策略

结合上文可以看出,我国当前的软件开发成本核算相对混乱,在整个核算过程中,存在各种各样的问题。笔者认为,要想实现软件开发成本核算的有效控制,必须要将其开发过程阶段化,每个阶段采取针对性措施。主要如下:

(一)项目成立阶段

在这个阶段实际上涉及实际成本的内容较少,其更多地是对成本的估算。因此,相关的成本核算人员必须要结合项目开发,就其具体的资料来进行成本的预算,同时,为了提高成本控制的力度,必须要对项目中的具体费用内容加以明确,以保证成本预算的准确性。

(二)项目风险控制阶段

项目风险控制实际上是针对项目的盈利进行估算。由于软件开发本身具有一定的弹性,无论是承接的项目还是自主研发的项目,其都可能会因为科学技术的突然性发展而成为无用功,也就是产生了实际成本但是缺乏对应的盈利可能性。在项目风险控制上,必须要从技术风险、市场风险等等多个方面进行,同时,还需要结合成本预算。

(三)项目执行阶段

在这个阶段其涉及的细节性成本支出较多,也就是间接性成本产生的几率性较大。要实现成本控制,笔者认为,必须要结合间接性成本产生的各个方面,并且结合软件开发中是否需要这些间接性的支出,对其进行必要的支出控制,从而实现成本的控制。另外,软件开发是一个动态的过程,因此,在其具体的开发中,可能有一些环节与预算存在出入,必须要尽可能的控制这个出入,使之达到成本最小化。

(四)项目收尾阶段

这部分主要是对成本的一个整合,并且与最初的预算进行比较。在项目成本整合中,必须要保证其项目的全面性,对于一些与预算差距过大的内容,需要对其原因进行明确,并在下一次项目开发中加以注意。以提高成本控制的能力。

四、结束语

信息技术的不断进步使得人们对于软件开发的重视程度不断提升,这就意味着软件公司所面临的市场竞争愈加激烈化。面对这种状况,软件公司必须要从成本与技术两个方面来实现竞争力的提升。尤其是成本核算,其是企业盈利的根本。针对软件开发中成本核算的不足加以解决,有效地提高其成本控制力度,保证以最低的成本实现最高的价值,达到企业盈利的目的,当然,必须要以研发的进度与效果作为标准,实现企业自身的稳定发展。

作者:陈建霞 单位:北京思特奇信息技术股份有限公司

参考文献:

[1]赵巍薇.试析软件开发项目的成本核算[J].财经界(学术版),2015,24:144+182.

[2]袁姗,刘长生,施伟.科级成本核算及绩效考核系统软件的开发与实现[J].电脑知识与技术,2009,24:6832-6833.

[3]徐青龙,姚恒祝.应用医院成本核算软件的体会[J].卫生经济研究,2009,09:45-46.

[4]江乾坤,周子学,王泽霞.软件产品成本核算的改进[J].财会月刊,2008,11:34-36.

篇6

(江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003)

摘要:在直流电镀工艺需要电源输出电流调节范围宽、输出电流值稳定的背景下,针对PID参数整定困难,积分分离的增量式PID阈值选定困难,智能算法结构复杂、不易实现这几个问题,首先改进了PID算法,然后将最小二乘法应用在PID参数整定中,最后将改进的PID算法应用在电镀电源的控制中,实现了对系统的精密控制。改进的PID算法结构简单,参数易于整定,阈值易于选取,仿真结果表明,改进的PID算法在电镀电源控制中取得了良好的效果。

关键词 :增量式PID;PID参数整定;最小二乘法;电镀电源

中图分类号:TN05?34;TP301.6 文献标识码:A 文章编号:1004?373X(2015)15?0145?04

收稿日期:2015?01?18

0 引言

影响电镀质量的因素包括:阳极材料的质量、电镀液的成分、温度、通电时间、搅拌强度、析出的杂质、电流参数等[1],其中电源是电镀最主要的设备。不同的电镀工艺对电源的要求是不一样的,如镀铜,采用脉动直流电能提高镀层光亮度;相反,对于镀铬,就只能用直流电才能得到良好的镀层,如果有交流成份,铬镀层的亮度会降低,甚至发白,发雾,变灰,直流中所含的交流成份越大,这种现象就越严重。除用得很少的铝件交流氧化直接用可调低压交流电外,其他基本上都采用直流电源。任何镀液都有一个获得良好镀层的电流密度范围,获得良好镀层的最大电流密度称为电流密度上限,获得良好镀层的最小电流密度称为电流密度下限,这就要求电源的输出电流从开机开始迅速达到设定值并保持稳定,纹波系数小。使用符合要求的直流电源是精密电镀的基本要求。据此,对电镀电源的控制算法进行研究,以使电源响应速度快、纹波系数低、电流调节范围宽、稳定可靠。电镀电源的目标输出电流波形如图1所示。

1 系统仿真模型

利用Matlab/Simulink建立仿真模型如图2所示。

1.1 控制算法

PID控制器是目前应用最为广泛的一种控制器,它利用受控系统的输入输出数据来设计,结构简单,使用方便[2],因此本文拟采用PID算法控制电镀电源。PID算法原理框图如图3所示。

增量式PID 算法是对PID 算法公式进行变换得到的,由于增量式PID 算法具有计算量小,易于实现的优点,所以首先采用增量式PID算法。

1.2 增量式PID算法

增量式PID 算法中控制器的输出是系统控制量的增量Δuk。当系统的执行机构所需的不是控制量本身,而是控制量的增量时,应该使用增量式PID算法对系统进行控制。增量式PID的控制规律如下:

将增量式PID应用到系统中,设定值为4 000,得出仿真图如图4所示。

PID算法中的积分环节主要作用是消除静差,但如果积分作用参与了系统调节的整个过程,由于起始阶段系统偏差较大,很容易造成积分饱和,导致PID 公式的运算结果超过执行机构的最大控制量,使系统输出量存在较大的超调,甚至引起大的振荡[3],如图4所示。这样的电源存在诸如响应不够快、超调、稳定性不够好等问题,这样的电源应用在电镀生产中势必会影响产品质量。为改善超调和振荡问题,将积分作用从PID算法中分离出来,即改为采用增量式积分分离PID算法。

1.3 增量式积分分离PID控制算法

积分分离的具体做法是:当系统的输出误差较大时,积分作用不参与调节;当系统的输出误差较小时,加入积分控制来消除静差。其具体实现步骤如下[4]:

(1)根据实际情况,人为设定阈值ε > 0 ;

(2)当|error(k)| > ε 时,采用PD控制;

(3)当|error(k)| ≤ ε 时,采用PID控制。

增量式积分分离控制算法可表示为:

其中β 为积分项的开关系数。

将增量式积分分离PID算法应用到系统中,仿真得到如图5,图6所示波形,这两幅图为阈值分别是300和100,给定值分别为4 000 和600 时系统的输出电流波形。

由仿真图可知,增量式积分分离PID控制算法一定程度上解决了增量式PID算法中的超调和振荡问题,如图5中阈值为300时的情形,但是由于电镀电源输出电流大,调节范围宽,阈值设定就成了一个比较棘手的问题,对于小的设定值,阈值过大,达不到积分分离的目的,如图6所示,阈值为300时系统存在超调;对于大的设定值,阈值设定过小,系统可能进不了积分作用区间,会出现较大的残差,如图5所示,阈值为100时系统存在较大的静差,大约为200。仿真结果表明,对于调节范围宽的电镀电源系统,增量式积分分离PID控制算法不能兼顾各设定值下的系统输出电流波形。为了解决系统由于阈值选择不当而出现的超调或静差问题,拟改进增量式积分分离PID控制算法。

1.4 改进的增量式积分分离PID算法

即使是对于同一个系统,不同的输出值所允许的误差绝对值都是不一样的,系统通常会规定一个允许的误差百分比,即要求误差和设定值的比值在允许的范围内,据此,本文将系统给定值r 引入算法,利用误差error(k) 和给定值r 的比值作为开关系数的判断条件,将误差和给定值的比值叫做误差百分比,改进的增量式积分分离PID算法具体实现步骤如下:

(1)根据系统允许的误差百分比设定阈值ε > 0 ;

改进的积分分离PID 控制算法公式和增量式积分分离PID算法的公式无异,不同点在于开关系数的判断条件变为:

改进后的积分分离PID 控制算法仿真图如图7所示。

2 PID 参数整定

PID算法的三个参数是应用该算法的重点和难点,它们共同决定系统最终的控制效果[5]。工程上,PID 控制器的参数常常是通过试凑,或者通过实验经验来确定。这些方法不仅耗时,还依赖专家经验。利用Matlab可以在系统投入运行前对系统进行仿真,在此基础上,虽然不能准确建立系统的数学模型,但是可以降低系统的不确定性[6]。要了解系统,首先要了解系统的输入输出关系。通过对系统进行仿真得出了一组输入输出数据,如表1所示。系统的输入为PWM波的比较值,输出为电流大小。

根据表1中的数据,利用最小二乘法将数据拟合成曲线,如图8所示,其中横坐标为输入,纵坐标为输出,单位为安培(A)。

系统的输入输出关系为:

在系统中输入为控制算法的计算结果,输出为系统的稳定值。首先整定比例系数,为方便比例参数整定,将拟合曲线的方程式简化为f (x) = 0.5x。仅在比例作用下,比例系数Kp 和系统的稳定值m 的关系为:

仅在比例作用下,系统最终存在静差,值为r - m,将该静差取为给定值的1%,即系统仅在比例作用下最终输出电流达到给定值的99%,m = 99% r,经计算得Kp = 198,Kp 取200。这样仅在比例作用下,系统最终大致会稳定在99% r 处。当系统的输出值达到给定值的99% 时,即在|error(k) /r | ≤ 1%时,加入积分调节,由于开关电源是一个非线性系统,即便经过计算,但在比例作用下系统输出值也还并不十分确定,因此阈值要留有一定的裕量,因此取阈值为1.5%,即ε = 0.015。由于积分作用受到了限制,积分参数的整定变得相对容易,由于比例作用下系统的静差很小,经试验,Ki 取各数量级的值均能达到良好的控制效果,其中Ki 取1效果最佳。最后整定微分系数,由于微分作用的存在,系统可能会出现较大的波动,于是给微分作用进行限幅,经整定,Kd 取1最为合适[7]。

3 仿真结果及分析

首先将给定值设为2 000,调节给定值到4 000,再调节到3 000,系统仿真结果如图9及图10所示,其中图10为图9的细节图。

从仿真结果可以看出,应用改进算法的PID,系统对于各给定值既无超调也无静差,只是在稳定值附近有微小波动,和增量式积分分离PID 算法相比,该系统阈值的选取容易很多。

以模糊算法为例,将改进的PID算法与模糊自适应PID算法分别应用到电镀电源系统中,并对效果进行比较[6]。图11 为改进的PID 算法控制效果与模糊自适应PID 算法的控制效果对比图,给定值均为4 000。图12为系统稳定后放大的输出电流图。

如图11,图12 所示,系统采用改进的PID 算法时,稳定时间约为0.006 s,稳定后波动约为±3,纹波系数<1‰,采用模糊自适应PID算法时,稳定时间约为0.02 s,稳定后波动约为±4;和采用模糊PID 算法的系统相比,采用改进的PID算法系统响应更迅速,运行更稳定。且一般模糊逻辑系统的设计存在两个棘手的问题:一是隶属函数个数、形状的确定及其坐标位置的调节;二是模糊规则的确定[8?9],设计过程较复杂。相比来说,改进的PID算法结构简单,易于实现和应用。

4 结语

综上所述,改进的增量式积分分离PID算法结构简单,易于实现;PID 参数易于整定;阈值选取简单;纹波系数低;不必采用智能算法,省去了规则的制定,减少了系统的运算量,系统响应更快。采用改进后的PID 算法,由于系统反应速度快(毫秒级),对于网电及负载变化具有极强的适应性,输出误差大约为0.1%,电源的控制精度高,电流稳定,对于使用直流电镀工艺的产品,有利于提高产品质量[10]。

在后续的工作中,将在系统中加入智能学习算法,自学习系统的输入输出关系,利用学习到的信息来整定PID参数,智能化地提高PID算法对系统的控制效果,实现系统的全面智能精确控制。

参考文献

[1] DATTA M. Electrochemical processing technologies in chip fab?rication:challenges and opportunities [J]. Electrochimica Acta,2003,2(48):2975? 2985.

[2] 晏静文,侯忠生.学习增强型PID控制系统的收敛性分析[J].控制理论与应用,2010,27(6):761?768.

[3] 刘金琨.先进PID控制Matlab仿真[M].3版.北京:电子工业出版社,2013.

[4] 傅信.过程计算机控制系统[M].西安:西北工业大学出版社,1995.

[5] 何佳佳,侯在恩.PID 参数优化算法[J].化工自动化及仪表,2010,37(11):1?4.

[6] 王素青,姜维福.基于Matlab/Simulink的PID参数整定[J].自动化技术与应用,2009,28(3):24?28.

[7] 曾豪勇,周思柱,易文君.基于Matlab 的增量式PID 参数整定[J].工业控制计算机,2014(6):69?70.

[8] 艾学忠,金炳涛.具有安全监管的锂电池矿灯智能充电技术的研究[J].化工自动化及仪表,2010,37(2):100?101.

[9] 艾学忠,金炳涛,柳仁禹.精密智能电镀电源的设计[J].吉林化工学院学报,2013,30(11):76?78.

[10] 付瑞玲,乐丽琴.基于Matlab/Simulink的PID参数整定[J].工业控制计算机,2013,26(8):75?76.

作者简介:顾蓉(1989—),女,江苏泰兴人,硕士研究生。主要研究领域为电力电子。

篇7

关键词:粒子群优化;PID参数;自整定

中图分类号:TP18 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2007)15-30836-02

A Self-tuning Controller Based on Particle Swarm Optimization

LIU Huan, KUANG Xu-bo,XIAO Gen-fu

(Jinggangshan University, Ji’an 343009,China)

Abstract:Particle swarm optimization algorithm is a global optimization technique. The algorithm is simple for implement and excellent for application. A self-tuning PID controller based on particle swarm optimization is designed in this paper. The controller can optimize PID parameter on line following the shift of system parameter. The simulation shows the controller is useful.

Key words:Particle swarm optimization;PID parameter;Self-tuning

1 引言

在众多控制方法中,PID控制原理简单,实现方便,控制性能好,在控制领域被广泛采用。在实际控制系统中,被控对象往往是时变的,传统的PID控制器由于参数固定不能跟随被控对象变化,难以实现控制性能的最优。粒子群算法寻优速度快,算法简单,适于在线应用。本文将粒子群算法与PID参数整定结合起来,设计出了一种在线自整定的PID控制器。

2 粒子群优化算法(PSO)

粒子群优化(Particle Swarm Optimizition)算法是一类基于群智能的随机优化算法。因受到人工生命的研究结果启发,Kennedy和Eberhart于1995年提出了PSO算法。

粒子群算法初始化为一组随机粒子,然后通过迭代寻找最优解。粒子追随两个最优值来更新自己,一个是粒子迄今为止寻找到的最优值,叫做个体极值(pBest);另外一个是整个粒子群迄今为止寻找到的最优值,叫做全局极值(gBest)。粒子用以下公式更新自己:

Vi=wVi-1+c1・r1・(pb-xi)+c2・r2・(pg-xi)(1)

xi=xi-1+Vi(2)

其中:Vi当代粒子移动速度;

Vi-1前一代粒子移动速度;

r1,r2介于[0,1]之间随机数;

c1,c2学习因子,一般为2;

xi当代粒子位置;

xi-1前一代粒子位置;

w惯性因子。

使用式(1)为速度更新公式的算法称为全局版粒子群算法,因为pg是整个粒子群的最优位置。如果把某个粒子的邻居们搜索到的最优位置作为pg,则称为局部版粒子群算法。

惯性因子w的确定:惯性因子w对优化性能有很大的影响,较大的w值有利于跳出局部极小点,而较小的w值有利于算法收敛。一般采用以下公式进行更新:

式中:iter迭代次数。

3 PID参数自整定控制器

PID控制是最早发展起来的控制策略之一,它所涉及的设计算法和控制结构都是很简单,十分适用于工程应用。PID控制规律满足以下差分方程:

e(n) 本次偏差;

Kp 比例系数;

Ti积分时间常数;

Td 微分时间常数;

T 采样周期。

PID参数整定就是确定最佳Kp、Ti和Td,使控制系统某一性能指标达到最佳,本文采用绝对误差的矩积分(ITAE)作为评价的性能指标,如下式所示:

以绝对误差矩积分作为粒子群算法的适应度函数,使用粒子群算法自动调整PID控制器的Kp、Ti和Td,构成PID自整定控制器,如图1所示。

图1 PID自整定控制

4 仿真实例

假定被控对象是二阶惯性加延滞的模型,其传递函数为:

采用PID控制器对被控制对象进行控制,并用粒子群算法对PID控制器的比例系数、微分、积分时间常数进行寻优,仿真程序流程如图(2)所示。

仿真软件用MATLAB,输入信号为阶跃信号,仿真计算采用定步长4阶Runge-Kutta法。粒子群算法种群大小为10,粒子维数为3,分别对应Kp、Ti、Td,c1=c2=2;惯性因子w采用线性减小的公式(3)进行更新,wmax取值为0.9,wmin取值为0.4,迭代次数取itermax=30。

图2 仿真程序流程

粒子群算法自整定的PID参数(Kp=2.234、Ti=0.337、Td=0.519)与Ziegler-Nichols整定方法所整定参数(Kp=2.813、Ti=1.63、Td=0.409)的对比如图(3)所示。从图中可以看出粒子群算法取得了满意的结果。

5 结论

粒子群算法简单,收敛速度快,鲁棒性强,易于编程实现。将粒子群算法运用到PID参数的自整定上,仿真实验结果表明粒子群算法在PID参数整定领域的良好效果及巨大潜力。基于算法的快速有效性,可以将此方法进行在线自整定的实际应用。

图3 优化结果

参考文献:

[1]Kennedy J. and Eberhart R .Particle Swarm Optimization . IEEE International Conference on Neural Networks (Perth, Australia), IEEE Service Center, Piscataway, NJ, IV: 1942-1948,1995.

[2]Shi Y, Eberhart R. A modified particle swarm optimizer[C]. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence ,1998:69-73.

篇8

关键词:市政工程;预决算;问题;控制方法

市政工程预决算是市政工程造价管理的重要基础,对提升工程项目投资效益,促进工程建设发展有着十分重要的作用。通过有效的市政工程预决算操作能够减少工程建设中造价失控现象的发生,从而降低工程建设发展风险,更好地促进市政工程建设发展。基于市政工程发展建设对国家经济利益的影响,需要相关人员加强对市政工程预决算管理操作的把控。

1市政工程预决算工作内容

1.1明确细化市场工程量的计算原则

工程量的计算结果对工程预决算工作有着十分重要的影响。在实际的施工操作中,一些施工单位往往会以不正当的手段在市政工程建设中进行重复计算,加上审核操作的不熟练,在检验的时候存在工程操作不符合实际的情况。因而,在开展市政工程预决算操作的时候需要明确市场工程量的计算原则。

1.2严格审核材料价格

市政工程的稳定发展促进了社会经济发展,社会经济的发展也使得建筑市场上出现了各种类型的材料,为工程开展提供了更多的选择。结合材料类型、适用范围的不同,市政工程预决算操作需要结合实际选择适合的材料,做好材料审核工作。1.3定额子目的确定关于市政工程建设应用哪个定额子目是相关施工人员需要思考的问题,不同的定额子目在实际的操作中很容易出现各种分歧,进而影响整个施工建设的稳定进行。为此,在核定定额子目的时候,需要明确定额中不同类市政工程量的子目套用界限,结合实际选择定套子目的单价,避免出现定套子目价格确定和实际不相符合现象的出现。

2市政工程预决算工作存在的问题

2.1市政工程预算定额不健全

在现阶段的市政工程预算编制中普遍存在借用定额的现象,比如房屋建设工程预决算项目需要参照公民建筑定额标准、机电设备安装需要参照部颁标准等。在借用定额标准的时候难免出现不相匹配的现象,这些现象的出现会对市政工程的稳定建设带来深刻的影响。

2.2市政工程预算定额套用存在问题

这一问题的出现主要是由预决算操作人员本身素质不高导致的,在知识、技能储备不完善的情况下,在套用定额操作的时候难免会出现一系列操作漏洞,如高套定额和重复定额。在套定额应用不完善的情况下会影响工程造价管理效果。

2.3市政工程套用工程量清单报价不合理

市政工程实际施工中容易出现工程变更现象,施工的变化会引起施工费用的变化。但是在实际的市政工程操作中,相关人员在进行工程决算的时候,没有结合实际情况对清单报价进行全面的分析。

2.4现场签证不及时

市政工程预决算对现场签证缺乏必要的管理,导致工程操作缺乏必要的现场签证,后补的签证无法适应工程发展要求,不利于市政工程建设管理发展。

2.5相关工作人员不了解造价专业知识

市政工程现场管理人员不了解造价专业知识,在施工操作中往往对施工中的每一道程序都进行签证,没有区分已有的工程项目清单中是否包含相应的施工建设内容。在造价人员不了解造价知识的情况下会出现签证单计算失误的问题。

3完善市政工程预决算工作的建议

3.1编制切实可行的设计方案

市政工程设计图纸是市政工程施工建设的重要依据,如果施工图纸设计不合理就会导致整个工程的发展变化,为整个市政工程的预决算工作带来不利的影响,加大工程预算和结算之间的差距。为此,做好市政工程的预决算工作,需要做好施工图纸设计工作,严格把关设计图纸的质量。

3.2完善市政工程预算定额体系

面对建筑工程定额中出现的借用问题,市政工程需要结合实际情况,在充分考虑施工现场、施工技术、施工设备等因素的情况下,按照规定进行定额,确定出切实可行的定额体系方案。另外,市政工程预算定额体系的确定还需要做好充足的市场调研,结合市场最新的材料、设备价格来进行定额,避免出现漫天定价的现象。

3.3合理套用市政工程量的清单计价

3.3.1结合工程实际选择定额,及时补充定额定额的选择需要结合预算编制的条件、施工方式进行选择。比如沿路拌和工程定额则是需要考虑材料拌和、整型碾压、下承层清理、养护施工全过程;混合料的厂拌则是需要套用厂拌的设备安拆、混合料拌和、运输和铺筑等定额。在科学技术的快速发展下,新技术、新设备、新材料对定额的制定产生了一定的影响。在新定额没有颁布之前,为了能够更好地反映出工程造价情况,需要在原有定额的基础上额外补充新的定额。3.3.2尽可能采用合同中已有的工程量清单报价在工程施工合同中已经确定的价格,一般是通过招标确定的,价格的设定比较合理,因而在市政工程量清单计价的确定中,要尽可能采用合同中已有的工程量清单报价。常见的套用方法分为直接套用和间接套用。直接套用是指从工程量的清单上直接拿来应用。间接套用是结合工程量清单,在经过综合分析之后应用。如果工程数量和项目发生了变化,则需要按照合同法中的工程量规定进行重新定价。

3.4加强施工现场签证管理

市政工程预决算工作中受外界各种因素的影响往往会出现工程变更的现象。在面对这些问题的时候,市政工程预决算人员需要对工程变更进行深入的分析,结合实际确定工程建设的合理性和准确性,加强对工程建设中各种文件、图纸、数据信息的签证分析,结合工程实际调整数据信息。

3.5提高造价人员素质

市政工程造价人员需要了解市政工程施工技术规范、施工规程、施工图纸、施工技术,从而提高市政工程预决算工作效率,结合实际做出精准化的预算。在市政图纸上的一些细节问题往往容易被人忽视,在进行市政工程预算操作的时候需要注重市政施工图纸上的细节,对涉及的定额子目进行全面的总结,从而发现定额子目的规律,提高工作效率。结合市政工程施工变化,造价工程人员需要不断进行学习,在充分熟悉和了解各个定额项目的基础上,把握市场材料价格,提升预算工作的准确性。为此,市政施工单位在有条件的情况下还可以设置价格信息中心,完善材料价格信息网络,实现对价格的及时测算。造价人员在日常学习中还需要进一步了解工程合同以及工程预算知识内容,并且熟知政府造价部门有关预算的规章制度。

4结束语

篇9

【关键词】计算机 网络风险 控制方法 探讨

在信息时代中,信息已成为首要的战略资源,发挥着至关重要的作用。但计算机网络并不具有其安全性,网络系统存在安全风险,严重影响其正常运行,在危害社会大众、政府部门的同时,也严重威胁到国家的安全。同时,计算机网络安全属于一项综合性、复杂性工程,需要不断提高人们的计算机网络安全意识,定期维护计算机信息系统,有效防止未被批准用户来访,做好防护工作,避免黑客破坏计算机网络系统,使其能够处于正常运行中,更好地发挥自身作用。

一、计算机网络常见风险

就计算机网络系统而言,多样化的特点是它能够应用到不同行业、领域的关键所在,特别是保密性、可靠性。以保密性为例,计算机网络信息只有授权的用户才能进行权限使用,可以在一定程度上避免各种数据信息被泄露。以可靠性为例,它是指在相关规定条件下,可以完成一些特定的功能。这样在受到外部干扰的时候,计算机网络系统仍然能够处于正常运行中,保证信息的完整性。但由于计算机网络系统自身的特殊性,会受到多种因素的干扰,存在较大的安全隐患。就其存在的风险来说,具有多样化的特点。

(1)计算机病毒。简单来说,就是在计算机系统中植入一些指令、程序代码,使计算机网络系统的功能、数据遭到持续性的破坏,使整个计算机系统无法处于正常的运行中。在此基础上,一些不法分子会充分利用网络传播的病毒,具有很强的破坏性,却很难被发现,使计算机网络存在较大的风险。

(2)IP地址被盗用、垃圾邮件破坏网络环境。在局域网中,经常会遇到IP地址被占用的情况,使网络连接不正常,无法正常进行工作。在一定程度上,网络安全也会受到威胁。此外,一些垃圾邮件也会破坏网络环境。很多垃圾邮件使用户无法阻止的,尽管不愿意接受。而这些垃圾邮件在增加网络负重的同时,也会占用较大的邮箱内存,严重影响计算机网络系统运行速度,侵犯客户的隐私。

(3)受到黑客威胁、攻击。黑客攻击是计算机网络存在的最大风险。以破坏程度为基点,可以把它分为两类,破坏性攻击、非破坏性攻击。通常情况下,非破坏性攻击并不会使那些重要的资料信息被泄露,但计算机网络系统会受到一定的影响。就破坏性攻击来说,主要是借助邮件、病毒、漏洞等攻击计算机网络系统,使一些重要的信息资料丢失,被盗用,具有较大的危害性。

(4)计算机网络安全管理存在问题。在计算机网络系统运行中,没有对此进行全方位的管理,管理比较松散,没有使不同岗位职责明确化,权与责混淆,不能及时解决网络系统存在的安全隐患。同时,没有严格管理对计算机网络使用权限,经常遗漏一些重要的信息内容,使网络系统存在较大的安全风险,很容易让黑客、病毒有可乘之机,破坏网络系统,必须加强防范。

二、计算机网络安全防范策略

(1)计算机病毒防范。由于计算病毒入侵方法比较多,又不容易被发现,加强防范是非常必要的。在日常工作中,需要经常升级计算机,安装防毒软件,比如,360安全卫士,瑞星杀毒、KV3000,有效防止病毒对计算机网络的破坏。计算机使用人员、系统管理人员都需要对病毒防护引起重视,把它作为计算机网络系统日常维护、安全管理的重点。相关人员需要熟悉病毒防范流程,掌握基本的防范知识,采取可行的防范措施,比如,杀毒软件、防病毒卡,有效防止各种病毒入侵计算机网络系统。在此基础上,相关人员要以定期、不定期形式检测计算机是否存在病毒,进行必要的查杀。一旦计算机网络系统遭到病毒侵害,需要及时采取可行的策略解决存在的问题,使其处于安全、稳定的运行中,及时恢复被破坏的信息数据。需要注意的是:在日常工作中,一定要做好重要数据信息备份工作,有效防止由于病毒对网络系统的破坏,造成数据信息丢失。

(2)防范黑客技术。在新时代下,黑客经常破坏网络系统,甚至破坏人身权益。随之,身份认证已成为新时代社会大众关注的焦点。为此,需要定期修改账户密码,充分利用其它各种先进的管理,有效防止黑客的攻击。在防范黑客方面,防火墙技术是最直接、最有效的方法之一,不需要复杂的操作,把对应的防火墙连接到计算机网络中就可以。为了防止计算机网络系统受到非法入侵危害,需要把防火墙架设在外部网、局域网之间,可以有效分割彼此的地址。这样外部网将无法直接查找局域网的IP地址,而局域网内部的各种信息数据也需要经过防火墙过滤之后,才能呈现给外部局域网,可以在一定程度上增加内部网络的安全性。此外,所有的外部网络信息都需要经过防火墙检查,在获取授权后才能进入到计算机内部网络中。

(3)严格的网络访问控制。对于计算机网络系统中的各种数据来说,需要采用多样化的方法,比如,存取保护、存取资格检查,严格控制数据存入、取出权限、方式。以此,防止网络系统中的数据信息被破坏、遭到非法使用。在数据存取结果方面,可以采用这些方法进行严格控制,比如,同步检查、交叉校验,保护信息数据的完整性。需要对计算机网络系统进行安全审计,合理限制用户权限,明确用户所使用网络系统的范围、等级,不能随意改动,需要停止网络服务中不需要的服务,关闭不用的系统端口,提高计算机网络系统的安全性。此外,可以充分利用物理隔离技术来隔离内、外网,避免内部网络遭到外部破坏。

三、结语

总而言之,在新时代下,采取各种有效的措施加强计算机网络安全防范是非常必要的。一定要从计算机网络系统的实际状况出发,采取适宜的措施保护网络安全,减少网络系统存在的风险,避免造成不可估量的经济损失,提高网络系统利用率。同时,需要充分考虑各种影响因素,比如,成本因素、风险因素,不要盲目地追求所谓的“高安全、零风险”,要以网络系统具有的特点、性质为纽带,以对应的安全要求为基点,在全面分析的基础上,采取可行的防范措施。以此,使计算机网络系统的运行更加安全、可靠。

参考文献:

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证券公司作为一个特许行业,面临着来自股东、客户及监管部门等方面的盈利压力,上市证券公司还面临着再融资规则、退市规则的盈利压力。会计年度的人为划分,还使证券公司面临着年度盈利目标和长期盈利目标的平衡问题。财务预算作为一种管理工具,具有控制企业财务收支、评价经营绩效的作用,但实务中证券公司一年一定、最多年中调整一次的财务收支预算(以下简称财务预算或预算),与现实相差甚多,常流于形式,财务预算往往蜕化为20%左右的营业费用预算,大大弱化了预算功能。本文在总结证券公司预算编制、执行中普遍性问题的基础上,结合我国证券公司的业务和营业收支特点及部分证券公司经营战略的转变,提出一种用于财务控制的财务预算方法――“以市场交易量为基础的滚动目标利润预算法”(以下简称“交易量预算法”)。

现阶段证券公司的主要业务收入中,自营投资业务收入波动性最大,客户资产管理和投资银行业务收入占比相对较小,经纪业务收入及与之相关的客户保证金利差收入占比最大且相较于自营收入而言波动性相对较小。交易量预算法根据证券公司收入结构的这一特点,以经纪业务收入及与之相关的客户保证金利差收入的预测为核心,在预计利润的基础上确定目标利润,从而确定自营业务的亏损容忍上限,并结合设定的止损率据以计算自营业务投资规模,即锁定自营投资风险,以确保最低盈利目标的实现。根据交易量预算法建立的预算模型还可以用于盈亏平衡分析和利润敏感性分析。

二、交易量预算法的主要内容与核心思想

在我国现阶段,证券公司盈利模式同质化状态尚未根本改观,证券公司“靠天吃饭”的行业特征明显,股票指数和交易量的跌宕起伏使得证券公司的收入及与收入相关的支出具有极大的波动性,特别是以股票投资为主的自营业务收入,且其占营业收入的比重较高,如全行业06、07年平均分别为36.45%和31.82%,08年因大部分公司自营业务亏损而使这一比重骤降至很低的水平。因而财务预算很难编制,预算与实际往往相差甚远。基于我国证券公司现阶段的业务特点和收入结构,传统的预算方法对证券公司并不适用。

随着我国证券公司的发展及稳健经营的需要,借鉴海外券商的收入结构,特别是在我国证券市场目前没有风险对冲机制的情况下,部分公司已开始逐步减少对股票自营投资的过度依赖,以减少经营风险和经营业绩的波动性。这是在总结历史经验和教训基础上调整收入结构的必然趋势。全行业06-08年度经纪业务佣金收入占营业收入的比重分别为44.57%、56.56%、65.6%(自营亏损抬高了08年经纪业务佣金收入占比),呈逐年上升趋势。经纪业务收入目前是多数证券公司的主要收入来源。相较于股票投资业务,经纪业务收入相对易于预测。正是在这样的背景下,我们提出交易量预算法这一适合于证券公司的财务预算方法。

从财务角度看,证券公司的主要营业收入可划分为卖方业务收入和买方业务收入。卖方业务收入包括经纪业务收入及衍生的客户保证金利差收入、资产管理业务收入、投资银行业务收入、融资融券业务利息收入等,即除了自营业务收入外,证券公司的其他业务收入基本都可归类为卖方业务收入。

交易量预算法的核心是首先预测预算年度的以经纪业务收入为主的卖方业务收入和主要营业支出,并据以计算预计利润,然后将一定比例的预计利润作为预算年度的目标利润,预计利润与目标利润的差额作为公司可以承受的自营业务损失上限,以此结合止损率来确定自营业务规模,在预算年度根据预算执行情况及假设条件的变化按月或随时调整预计利润、目标利润和自营业务规模。为了确保目标利润的完成,自营业务的规模可以因为看空而不断减少,但不能因为看多而无限度增加,自营业务的风险敞口应以预计利润与目标利润的差额为限。举例来说,不含自营业务利润的预计利润假定为10亿元,确定目标利润为8亿元,则自营业务的风险敞口上限为2亿元;再假设自营业务的整体止损率为20%,则自营业务的上限规模为10亿元(2/20%)。那么即使再看多,自营业务规模也不能超过10亿元,除非调整止损率,比如将止损率调整为15%,则规模可扩大至13.33亿元(2/15%)。

这一预算方法不将自营业务收入作为预算收入的组成部分,而是在编制预算时,根据利润预测结果确定一个自营业务的亏损上限,并在预算年度内根据预算执行情况按月或随时予以调整。这是一种进可攻退可守的利润控制方法,在市场繁荣、业绩好的情况下自营规模可随预计利润的增加而增加,反之亦然。这样既能在股市上涨时增加利润,又能在下跌时控制风险,是一种稳健的经营策略。回顾我国股票市场的历史,几乎是“一轮牛市消灭一批证券公司”。之所以如此,是因为这些公司在牛市时不能根据自己的损失承担能力控制自营规模,当熊市来临时又不能及时止损。2000年的牛市,很多证券公司通过保本保底的资产管理业务的无限度扩张变相扩大了自营规模,结果导致损失惨重,相当一部分公司因此陷入困境或破产,很多公司为了做到当年帐面盈利而不惜出售基金公司股权、上市公司法人股等优质资产。综合治理完成后,证券公司合规经营日益走上正轨,未来证券公司最大的经营风险将是来自于投资规模的失控。08年以来股市的大幅下跌又使个别未能根据自身盈利承受能力控制自营规模的公司发生年度亏损。《证券公司风险控制指标管理办法》中以净资本规模约束自营规模的规定是一种侧重于资产负债表风险控制的监管要求,它与公司自身更侧重于利润表风险控制的目标不完全一致,所以不能以此作为证券公司从盈利角度控制自营规模的依据。交易量预算法提出的以预计利润与目标利润的差额即预计利润的一定比例作为自营业务亏损上限从而决定自营业务规模这一思路是控制自营业务风险和公司业绩风险的有效方法。

三、交易量预算法的主要步骤

第一,主要业务收入的预测。

(1)经纪业务佣金净收入预测。经纪业务佣金净收入取决于三个因素,即:市场交易量、市场份额、平均净佣金费率。佣金净收入=市场交易量×市场份额×平均净佣金费率。股票交易量取决于换手率和流通市值两个因素,即:股票交易量=换手率×流通市值。对股票交易量的预测应综合主要研究机构对市场的预测,建议取主要证券公司研究机构对交易量预测的平均值。基金、权证等其他品种的交易量或佣金净收入,可根据前一年其占股票交易量或佣金净收入的比例并结合可能的变化进行估算。

在确定用于预测的市场份额和净佣金费率时需考虑以下因素:经纪业务买卖的证券品种包括A股、B股、基金、权证、国债现券、企业债及可转债、国债回购等,每一品种交易量占交易总量的比重不同,不同品种的市场份额和佣金费率也不同。各公司应根据自身市场份额和净佣金费率的品种结构,以及预算年度交易品种结构的可能变化等因素,确定是使用综合还是分品种的市场份额和净佣金费率。佣金净收入是佣金收入减去经手费、证管费、银行第三方存管费等手续费支出后的差额。经手费和证管费与佣金收入的比例关系不同,银行第三方存管费与佣金收入没有直接关系,而与客户保证金规模相关。公司应根据重要性原则确定直接使用净佣金费率单一指标,还是在分别预测佣金收入、经手费、证管费、银行第三方存管费的基础上计算佣金净收入。市场份额应结合公司市场份额的变化趋势、市场竞争形势、公司应对竞争的策略等因素进行预测。另外,预测时应充分考虑佣金费率逐年下降的现实,结合公司的竞争策略确定预算时采用的佣金费率。

(2)客户保证金利差收入。首先预测客户保证金规模。统计研究表明,客户保证金规模与股票指数、交易量及市场份额呈正相关,可以根据统计规律预测客户保证金的平均规模。预测时应剔除新股申购前后保证金的波动。客户保证金利差收入=客户保证金预计平均规模×利差率。

(3)资产管理业务收入。主要指集合理财产品收入,包括管理费收入、交易佣金收入和自有资金分红收入。如有其他资产管理业务,可根据实际情况预测。分产品按预计平均规模和管理费率预计管理费收入。交易佣金收入按预计平均规模、换手率和佣金费率计算。自有资金分红收入按各产品的净值、自有资金参与规模、预计分红比例计算。

(4)投资银行业务收入。投资银行业务收入可以根据证券发行和并购市场情况及公司的项目贮备情况预测。

(5)自有资金利息收入。首先根据公司目前的自有资金规模、预算年度内重大投资和筹资项目情况等预测自有资金平均流入流出情况,预计自有资金平均规模,然后乘以预计的存款利率。

(6)长期股权投资收入。为预测方便起见,纳入合并的子公司可仅预测其净利润,按控股比例计算投资收入。未纳入合并范围的长期股权投资根据历史数据预计分红收入。

第二,营业费用分类及与营业税金的预测。

在参考管理会计对费用分类的基础上,结合证券公司营业费用的特点我们将证券公司的营业费用根据性质划分为固定性费用、可预算控制性费用、变动性费用三大类。具体如下:

(1)固定性费用。是指发生额相对稳定或标准确定后发生额可较为准确预计的费用。包括:固定性工资及与之有固定比例关系的工会经费、职工教育经费;房屋租赁费及与房屋拥有或使用相关的房产税、物业管理费、水电费;固定资产折旧及房屋装修、交易席位等摊销费用;社会保险费用及住房公积金;审计费等。固定性费用主要根据上年度实际发生情况及基础数据或标准的预计变动情况进行预测。

(2)可预算控制性费用。是指发生额具有较大弹性但可通过预算的形式加以控制的费用。包括:差旅费、业务招待费、广告及宣传费、办公费、会议费等。可预算控制性费用是各相关部门费用控制的重点,以公司核定的预算作为预测值。

(3)变动性费用。是指发生额与相关业务指标或其他财务指标之间存在固定或相对固定的比例,随相关业务指标或其他财务指标的变动而变动的费用。包括:与经营业绩相关的奖金及与之相关的工会经费和职工教育经费、与经纪业务佣金收入相关的经纪人佣金和交易单元流量费、与营业收入相关的投资者保护基金。变动性费用预测的基础是寻找各项变动性费用与相关业务指标或其他财务指标的函数关系,通过建立模型来预测。

营业税金及附加的预测较为简单,根据收入的预测结果,剔除非营业税应税收入(如金融同业利息收入、长期股权投资分红收入、公允价值变动收入等)和营业费用中的投资者保护基金等营业税应税收入抵减项目,然后乘以营业税税率及附加费率。

第三,根据以上结果预测税前利润,进而确定目标税前利润,目标税前利润可按预测税前利润的一定比例来确定,比如75-90%。不考虑汇兑损益、其他业务收支、营业外收支、资产减值损失等不重要或无法预测项目对利润的影响,除非影响较大且易于预计。

第四,将自营业务收入作为确保目标税前利润完成前提下的调节性收入,即将预测利润超过目标利润的部分(预测利润-目标利润)作为公司可承受的自营业务损失上限,设定止损率,并据以计算自营业务的最大规模。

第五,预算年度内,每月根据预算执行情况及影响收支的关键因素和初次编制预算时设定的假设条件的变动情况预测剩余月份的营业收支及利润,从而滚动调整年度预测利润、目标利润及自营业务规模。由于离预算年度结束时间越远预算的准确度越差,所以为了保证预算控制的灵活性,年初时自营业务的规模应低于按上述方法计算的上限,比如控制在上限的50%以下,随着时间的推移这一比例逐步提高。当然,实际的投资规模还应根据对市场的判断来决定,但不应超过按以上方法计算的规模上限。

四、预算模型的建立及应用

为了预测不同因素组合下利润预测值的变动情况,及通过收支项目的平衡与调整以实现预算目标,为预算的编制、分析与调整建立基础,在上一部分内容的基础上通过EXCEL表格建立预算模型如表1所示。

通过该模型可以看出,任何影响财务收支项目的因素及影响其他财务收支项目的收支项目的变动都可以通过模型自动计算出各财务收支项目和净利润的结果。这一模型还可以用来进行盈利敏感性分析和盈亏平衡分析,是一个重要的财务分析工具。

交易量预算法是一种用于财务控制的预算方法,所以任何预算基础的变动都要通过模型的调整来重新计算利润预测值,以便随时因应这些因素的变化来进行财务控制。一般来说,在每月初根据截止上月末财务收支的实际情况及各种预算因素的变化情况重新编制年度预算,并据以计算预测利润、目标利润、自营业务规模等,所以,建立在交易量预算法基础上的用于财务控制的预算是一种滚动预算。需要说明的是,实际的财务收支预算模型要比以上模型复杂得多,还应有与之相关的营业费用预算模型相配套。各公司应根据自身的业务及费用特点建立合适的财务收支预算和营业费用预算模型。

五、财务预算的层次及相互衔接

根据作用不同,财务预算可分为三个层面,即:用于财务控制的预算、用于内部业绩考核的预算、用于董事会对管理层考核的预算。根据交易量预算法编制的预算更具预测的性质,属于用于财务控制的预算,但它没有考虑公司对各业务线的业绩增长要求,因而不适用于内部业绩考核。用于内部业绩考核的预算应体现对各业务线的业绩增长要求和成本控制要求,它源于预测但应高于预测。而用于董事会对管理层考核的预算是董事会对公司及管理层进行业绩考核的依据,它是管理层和董事会博弈的结果,一般介于用于财务控制和用于内部业绩考核预算之间。这三个层面的预算侧重点不同,但用于财务控制的预算是基础,根据交易量预算法编制的预算属于用于财务控制的预算。