高级技术分析范文

导语：如何才能写好一篇高级技术分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

本书共有6章，3个附录。1.可和函数空间与偏微分方程，内容包括傅里叶级数与偏微分方程、勒贝格空间、索伯列夫空间；偏微分方程存在性理论； 2.凸集与凸函数， 内容包括凸集、正常凸函数、凸对偶、凸性的作用、凸性的一般逼近；3.变分法的形式体系，内容包括拉格朗日形式体系和经典哈密顿形式体系； 4.微分形式，内容包括多重向量与余向量、微分k齐式的积分、斯托克斯定理、向量演算、闭型与正合型；5.测度与积分法，内容包括测度、可测函数与积分、积空间与测度、勒贝格积分中的变量的变化；6.豪斯多夫测度与拉东测度，内容包括抽象测度、测度微分法、豪斯多夫测度、面积与共面积公式。最后是附录A.数学家与其他科学家；附录B.文献注释；附录C.索引。每一章结尾都有练习题。

本书的两位作者是《数学分析》（Mathematical Analysis）丛书的作者，这套丛书还包括其它4册图书：《数学分析：单元函数》（Mathematical Analysis： Functions of one Variable）；《数学分析：近似与离散过程》（Mathematical Analysis： Approximation and Discrete Processes）；《数学分析：线性与度量结构及连续性》（Mathematical Analysis：Linear and Metric Structures and Continuity）；《数学分析：多元函数入门》（Mathematical Analysis：An Introduction to Functions of Several Variables）。

《函数分析及其应用》（Journal of Analysis and Its Applications）杂志对这一套数学分析丛书已经出版的各卷作了如下的评论：“相关理论的内容介绍得很清晰，所有的定理都具有严谨的证明，每一章均给出小结，结尾给出具有不同程度要求的练习题……适合数学、物理、工程、计算机科学和所有技术和科学系的学生阅读。”

本书可以用作大学高年级学生及研究生课程的补充教科书或者自学读物，也可以作为数学、物理及工程研究人员有价值的参考书。包括本书在内，这套丛书的共5本书所具有的关键优势之一是通过例题、观察、练习及图表来激发起读者理解主题的学习兴趣。

篇2

摘 要 近些年来,我国对高技术产业技术创新投入有了较快增长,但相对发达国家来说还存在一定差距,如何利用有限资源创造更大的效益成为人们日益关注的焦点。本文从投入和产出方面建立了我国高技术产业技术创新绩效评价指标体系,并运用了数据包络分析方法对我国高技术产业创新效果进行了评价研究,发现技术创新投入是我国高技术产业竞争力提高的重要影响因素。

关键词 高技术产业 技术创新 绩效评价 DEA模型

高技术产业是由处在时代前沿的先导性技术发展起来的产业,主要为知识密集和技术密集型产业。该产业具有高投入、高风险、高回报和高效益并存的特征,对加快经济发展、贸易增长及国家安全有重要的作用 。高技术产业以技术创新为基础,对其技术创新绩效进行评价,有利于提高高技术产业的技术创新成功率,降低产业发展风险,对产业的健康发展具有现实和长远的意义。

一、高技术产业技术创新绩效评价指标体系

1.评价指标体系建立的原则

为确保该产业技术创新绩效评价的科学性、实用性和准确性,本文遵循以下原则。

(1)科学性原则。为确保评价结果的准确性、客观性,在设计评价体系时本文考虑财务性指标及非财务性指标,克服指标构建存在的表面性和短期性。

(2)系统性原则。从系统的观点来看,技术创新不仅受到自身因素影响,还要受到各种社会因素的影响。在设计评价体系时,要全面地揭示产业技术创新过程。

(3)实用性原则。在选取指标时考虑指标数据的可得性和可计算性。在设计时,保证指标能够量化和利用现有的统计数据。

(4)成长性原则。在指标选取的过程中,为保证技术创新行为实现长期经济的利润最大化,从研究产业潜在的技术创新绩效角度选取指标。

2.评价指标体系

目前,国内外对如何测度技术创新绩效至今仍没有一个标准的体系 。为了客观准确对高技术产业技术创新绩效进行评价,本文根据我国高技术产业技术创新的特点以及评价指标体系建立原则,从投入和产出方面,构建了相应的评价指标体系。

投入指标

(1)S1―R&D人员(人/年)。R&D活动人员反映一个国家或地区科技人力资源的投入力度,是绝对量指标。

(2)S2―R&D人员占从业人员的比例(%),反映产业创新活动人力资源的拥有状况,是相对量指标。其计算公式为:

R&D人员占从业人员的比例(%)=R&D人员人数/从业人员人数*100%。

(3)S3―R&D经费支出(亿元),表示高技术产业技术创新总投入,用绝对数表示。

(4)S4―R&D经费占产品销售收入的比重(%),反映产业对技术创活动的资金支持力度,其计算公式为:

R&D经费占产品销售收入比重(%)=产业自筹R&D经费/产品销售收入×100%。

产出指标

(1)S5―专利申请数量(项),用来反映产业技术创新活动开展的直接产出,用绝对数表示。

(2)S6―利润总额(亿元)。

(3)S7―全员劳动生产率,反映产业人力投入的经济效益,其计算公式为:

全员劳动生产率(万元/人)=工业增加值/从业人员平均人数×100%。

(4)S8―新产品销售收入占产品销售收入的比例(%),反映产业新产品开发取得的经济效益,其计算公式为:

新产品销售收入占产品销售收入的比例(%)=新产品销售收入/产品销售收入×100%。

二、高技术产业技术创新绩效评价的DEA模型

1.模型介绍

本文采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对高技术产业的技术有效性和规模有效性进行评价。DEA方法又是一种统计分析方法,它把评估对象的评估指标值作为观测值,形成相对有效前沿面,以此作为评估的标准。因此,DEA方法排除了很多主观因素,具有很强的客观性。在评估多输入、多输出复杂系统上采用数据包络分析法相对于其它的评价方法来说具有一定的相对优势。

2.DEA评价模型的构建

假设有n个评价部门或决策单元,每个部门有m种投入指标(表示该部门对“资源”的耗费),s个产出指标(表示该部门消耗了“资源”之后表明“成效”的信息量)。若xj=(x1j,x2j,x3j,……,xmj)――为第j个评价单元投入指标向量,其中xij为第j个单元的i个投入指标值,i=1,2,……,m0,xij>0。yij=(y1j,y2j,y3j,……ymj)――为第j个评价单元产出指标向量,其中yij为第j个单元的i个产出指标值,r=1,2,……, s0,yij>0。

其中ε为阿基米德无穷小量,S-和S+为松弛变量和剩余变量。上述模型为DEA方法的CCR模型, CCR模型得出的效率θc是技术效率,其经济含义是:当产出水平保持不变时,如果以样本中最佳表现的DMU为标准,DMU0实际所需要的投入比例。技术效率θc包含纯技术效率θv和规模效率θs两个部分,通过技术效率值可以评价DMU的投入规模是否适当,以及其技术潜力是否得到了充分的发挥上述模型是评价综合技术规模效率的,设其最优解为:θ,θ S ,S。

CCR模型所表达的经济含义为:

①当θ=1且S-=S+=0时,DMU0为DEA有效,表明这n个决策单元组成的经济系统中,其绩效在原投入X0时所获得的产出Y0已达到最优。

②当θ=1且S-≠0或S+≠0时,DMU0为DEA弱有效,表明n个决策单元组成的经济系统中,把投入X0减少S仍可保持原产出Y0不变,或在投入X0不变的情况下可将产出Y0提高S+。

③当θ

三、决策单元的选择

本文以我国高技术产业1995～2004年为研究对象,对其技术创新绩效进行评价研究。高技术产业技术创新投入和产出的原始数据来源于中国科技统计网中的中国高技术产业数据。

四、结果分析

1.实证求解结果

应用上述DEA模型,使用EXCEL软件或Lingo6.0软件进行线性规划求解,得到DEA有效性的评价结果,如表2。

2.高技术产业DEA分析

由DEA有效性的评价结果表中的DEA有效值可以看出,1995、1998、1999、2003和2004年的θ值均为1,得出我国在这五年里为DEA有效决策单元,说明我国这些年份的技术创新活动相对有效率;1996、1997、2001和2002年的θ值均小于1,得出我国在这四年中DEA非有效决策单元,表明我国这些年份技术创新活动为非有效性。从整体趋势来看,1996～1997年相对效率比较低,经过各方面的调整1998～2000年又达到了较好的状态。2001～2004出现了以上相同的由不合理向合理转变的态势,由此可以看出我国高技术产业宏观调控取得了一定的成效。

从投入和产出指标的松弛变量看,DEA非有效年份的投入相对产出来说相对较少,应当加大技术创新的投入强度。

从个别指标松弛变量来看,例如R&D人员投入强度在1996～1997年存在投入明显不足现象,对于我国高技术产业的发展规模来说相对匮乏。

从R&D经费投入指标来看,1995～2004年投入比较大,配置相对也比较合理。2004年我国高技术产业R&D经费投入292.1亿元,比1995年的17. 8亿元增加了15.4倍。但是与发达国家相比,20世纪90年代大部分OECD成员国高技术产业R&D投入强度超过20%,我国高技术产业技术含量仍较低。

近年来我国高技术产业专利申请呈现不断增长的趋势,1995～1999年增长幅度较小,仅为28.43%;2000～2004年出现了较快的增长,年均增长达到了97.78%。

从利润总额、全员劳动生产率和新产品销售收入占产品销售收入比例的松弛变量来看,1995～2004年我国高技术产业取得了较高的经济效益。我国高技术产业规模不断扩大,高技术产品利润总额不断攀升,高技术产业竞争力在不断的提高。

五、结论和建议

通过对1995～2004年我国高技术产业技术创新投入和产出分析,我们发现高技术产业R&D的投入是高技术产业产出及竞争力提升的重要影响因素,进一步加大高技术产业R&D的投入对我国高技术产业竞争力提高有着不可替代的贡献。

(1)制定相关的产业政策,进一步明确高技术产业在国民经济中的战略产业的发展定位,为高技术产业的长足发展提供政策保障。

(2)深化改革高技术产业R&D投入体制与机制,着力自主创新,加大对高技术产业的R&D 投入,进一步优化R&D投入结构。

(3)有步骤地实施高技术产业的人才培养工程,尤其要加强高技术产业高级专门人才的培养,充分发挥政府公共服务职能,为实现高技术产业R&D的经费投入的高效配置和使用提供人力资本基础。

(4)大力发展科技型中小企业,理论和实践证明,科技型中小企业是一国技术创新和发展高新技术产业的重要力量,对国民经济增长的贡献作用非常显著。

参考文献:

[1]赵宗更,吴国蔚,董慧,李荣平.高技术产业技术创新能力评价指标体系研究.河北工业科技.2005.22(2):60-63.

[2]陈劲,陈钰芬.企业技术创新绩效评价指标体系研究.科学学与科学技术管理.2006(3):86-91.

[3]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法.中国人民大学出版社.1988.11.

篇3

关键词 数据挖掘 决策树 成绩分析

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A

0引言

随着我国高等教育信息化建设的快速发展，许多高校都已经建立起了校园精品课程、数字化图书馆、网络实验室等信息化应用，在知识共享上不断完善求新。同时，校园服务、校园信息、在线教学等数字化校园平台的建设实现了数据的共享与系统的整合。

传统的学生成绩分析还停留在简单的查询及简单的数字统计阶段。如查询某个学生的某门课程的成绩，统计某门课程的优、良、中、差各个成绩段的学生人数，统计成绩的均值、方差、置信度等。己有的分析研究仅仅从理论上对可行的评价机制进行讨论，而隐藏在这些数据后的其他有用信息很难能够发掘出来。

另一方面，信息化应用中获取的大量教学信息使得各种新的属性不断出现，增加了学生的信息存量，大量的学生信息以及学习数据没有发挥其相应的作用。这些信息从一定的角度上反映了学生在新的教学模式下所特有的学习行为，为研究学生的学习行为提供了依据与基础。本文就是在这些大量的数据基础上，结合数据挖掘的决策树分类技术，从学生的学习成绩入手，收集、整理和分析学生的行为信息，总结和发掘在新的学习模式下对教学质量及其学习效果的影响，为教师日常教学和学生学习的改进提供依据。

1数据挖掘技术综述

数据挖掘（Data Mining），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用、可信的信息和知识的过程 。是一门广义的交叉学科，它的发展和应用涉及到不同的领域，尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等 。

数据挖掘技术有两大基本功能，即描述功能和预测功能。描述功能是指描述数据库中数据的一般性质。预测功能是指对当前数据进行推断，以便做出预测。

数据挖掘研究的对象是大量隐藏在数据内部的有价值的信息，如何获取有价值感兴趣的信息是我们所要解决的主要问题。接下来简单介绍数据挖掘中应用较为广泛的常用的一些技术。

1.1决策树方法

决策树算法的目的是通过向数据学习，获得输入变量和输出不同取值下的数据分类和预测规律，并用于对新数据对象分类的预测。

1.2关联规则

关联规则用来揭示数据与数据之间未知的相互依赖关系。由一个条件和一个结果组成的，形如 IF...THEN 的简单形式就叫做规则，关联规则挖掘就是扫描整个数据集，从中找出具有给定的最小支持度和最小置信度的关联规则。其中最具代表性的是R.Agrawal 提出的 Apriori 算法。

1.3神经网络

神经网络是以人脑为基础的抽象模型，它模拟真实人脑神经网络的结构和功能，将众多结构和功能极其简单的神经元通过各种方式联接成一个复杂的网络结构，以实现复杂的智能行为，构成一个类似于人脑结构的非线性预测模型，通过学习进行模式识别。神经网络具有两大特点――自学能力和自适应能力。

1.4聚类分析

聚类是将数据集分成若干不同的类，使得在同一类的数据对象尽可能相似，而不同类中的数据尽可能相异。聚类与分类的根本区别在于：分类需要事先知道所依据的对象特征，而聚类是在不知道对象特征的基础上要找到这个特征。

以上介绍了数据挖掘的基本知识，包括数据挖掘的概念、数据挖掘的功能、数据挖掘的过程及步骤，以及数据挖掘中常用的各种技术。而且现在的数据挖掘软件，不管是开源还是商用都已经很成熟了，也提供易用的可视化界面，集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。本文尝试使用Spss modeler[7，8]数据挖掘工具，采用决策树分类技术，对所采集的学生考试成绩数据进行分析挖掘，形成分类规则，从而更好的分析和预测成绩数据。

2高校学生成绩的决策树模型

2.1决策树技术

决策树技术是通过学习，获得输入变量和输出变量不同取值下的数据分类和预测规律，并用于对测试集的分类预测。它主要由两个阶段组成。

第一阶段，建树阶段。选取训练数据集进行学习，导出决策树。建树的流程图如图1所示：

第二阶段，剪枝阶段。用测试数据集检验决策树，如果所建立的决策树不能正确的回答所研究的问题，我们要对决策树进行剪枝以解决过分适应数据的问题，直到建立一棵正确的决策树。剪枝的目的是降低由于训练集的噪声而产生的起伏。

决策树技术之所以是数据挖掘领域中运用较多的分类和预测主要技术，原因有三：一是决策树构造的分类器易于理解；二是采用决策树分类，其速度快于其他分类方法；三是采用决策树的分类方法得到的分类准确性优于其他方法。

SPSS Modeler提供了包括C5.0、CHAID、CART和QUEST在内的经典决策树算法，C5.0是在决策树的ID3算法基础上发展起来的。决策树的核心问题之一是决策树分枝准则的确定，C5.0以信息增益率为标准确定最佳分组变量和分割点。其关键的概念是信息熵。

2.2学生成绩分析

分析影响学生成绩的因素，可以通过数据挖掘技术从定量的角度精确展现学生成绩分析的多个方面，找出影响学生成绩的主要因素，以此来帮助教师和教学部门制订相应的措施，有利于提高教学质量和增强教学效果。因此，本文采用SPSS Modeler14.1数据挖掘工具，对采集的学生考试成绩数据进行分析挖掘，形成分类规则，从而更好的分析和预测成绩数据。具体的信息挖掘的操作步骤如下：

2.2.1确定挖掘对象、目标及其数据采集

以本校2014-2015 年度第一学期所讲授的“计算机大学基础”为例，对象是 2014 的部分学生，共 931人。希望根据学生的考试情况来分析挖掘出哪些因素对学生成绩有影响。数据的采集来自于考试系统中导出的数据。计算机大学基础考点所占的分数如下：单项选择15分、填空5分、windows基础知识10分、计算机网络10分、word操作20分、excel操作20分、ppt制作10分、access数据库10分，总计100分。由考试系统导出的数据中包含了考生的基本信息如姓名、班级、学号和机器号等信息。也包含了考生所做试卷的编号及其交卷后的剩余时间等重要信息。

2.2.2数据的预处理

所收集的原始数据还不能直接用于挖掘，因为这些数据一般是不完整的、含噪声的、不一致的，需要对这些数据进行预处理，以提高数据挖掘对象的质量，有助于提高后面挖掘过程的精度和性能。因此，对数据变量的管理和样本管理是建立数据模型的前提和基础。图2表示了对学生成绩数据进行的预处理数据流，其中包含了对数据源的追加、合并、填充和过滤。最终确定了进行分类的重要输入字段为：单选、填空、widows、网络、word、excel、ppt、access、试卷编号和剩余时间（已经将时间格式转换为以秒为单位）；分类的输出即目标确定为考生的大学计算机基础成绩（已经将其离散化为好、中、不及格），为后续的建模做准备。

2.2.3决策树在学生成绩分析中的应用

决策树的生长过程本质是对训练样本反复不断递归过程， 根据SPSS Modeler提供的的C5.0算法、QUEST算法、CHAID算法和CART算法，对预处理后的数据流分别进行建模和比较，具体的算法思想和内容不再赘述，其建模的流程和C5.0算法结果如图3所示：由图3（b）中的模型结果可以看出评估模型中每个预测变量的相对重要性。通过这一点，我们看到Excel成绩在此个案中最显著，而其他变量的因子依次为：Access、填空、单选、ppt、word等成绩。这也说明了Excel，Access和填空对学生来说不容易得分，大部分同学掌握还有待加强。而学生对ppt、word、网络和windows题目掌握较好。

由图4所示的分析结果可以看出：经过剪枝的决策树模型的准确率为达到了88.1%，模型提取的分类的成绩结果为“好”的规则如图4（a）所示。由决策树提取的分类规则对大学生英语学习有着重要的指导作用，同学们可以根据自己实际学习情况，参考决策树挖掘结果，找出自己的学习薄弱环节，进行针对性的学习训练，对通过大学计算机考试的几种情况有所了解，为自己制定学习计划和学习目标提供参考。从上面的规则我们可以看出：在考试中，单选、excel和Access部分的得分对考试成绩为“好”的影响是最为重要的，其次是填空和word，其余部分对考试的影响较小。因此，同学们在准备考试的时候可以将excel和Access作为重点来进行强化训练，提前调整自己的学习计划、完善自己的学习方法、科学的提高学习成绩。

此外，由图4（b）和图5所示的模型对比结果可以看出：经过剪枝的决策树C5.0算法模型的测试和训练的准确率比其他几个分类算法要高。模型一致性误差对比可以看出：在检验的样本集合上，4个模型对255个样本有相同的预测值，占52.9%。225个样本预测结果不同，占47%。可见，4个模型预测结果相同的比例属于中等水平；进一步，在相同预测结果的255个样本中，有232个预测正确，占91.7%，21个预测错误占8.3%。因此，模型的总体预测精度一般，根据分析可进行样本的平衡处理或在模型参数上更细致的调整。

3小结

本文研究数据挖掘技术中的决策树模型，采用SPSS Modeler工具软件对大学计算机基础的考试成绩进行分析，通过数据预处理，为决策树模型准备数据，实现了成绩分类挖掘的全过程，通过生成的决策树规则分析计算机大学基础考试中的题型对考试成绩的影响情况，从中找出规律指导考生调整学习计划、完善学习方法、科学有效提高学习成绩。从实验分析的结果和模型的对比可以看出，该决策树模型的分类效果是良好的。

参考文献

[1] 伍顺比.新世纪我国高等教育信息化的回顾与展望[J].教育探索，2011（6）：135-137.

[2] 孙名松，周梦熊，李胜利，基于UML的高校教育信息化评价系统的模型研究[J].大连理工大学学报，2005（45）：287-290.

篇4

关键词 高新技术能力；湖南省；主成分分析；聚类分析；GIS空间分析

中图分类号 F129.9 文献标识码 A文章编号 1000-2537（2014）01-0011-06

21世纪高新技术正逐渐取代传统技术成为生产力发展的主要推动力，是区域综合实力的重要标志.2011年湖南省的地区生产总值为19 635.19亿元，占全国的4.16%，人均地区生产总值只占全国平均值的75.76%，高新技术总产值为9 771.76亿元，只占地区生产总值的49.77%，湖南省高新技术能力尚存在较大的提升空间，依靠高新技术推动湖南省的经济发展已成为亟待解决的任务[1].目前，虽然有一些学者针对湖南省高新技术的发展现状[2]、发展模式[3]和发展对策[45]进行了研究，但并没有深入研究湖南省高新技术的内部机理或客观存在的一般规律.本文采用主成分分析法、聚类分析法和GIS空间分析方法，深入分析了湖南省各区域的高新技术能力状况并进行综合评价，运用数理统计方法提取影响湖南省区域高新技术发展的因子，分析结果为湖南省各区域高新技术的发展提供参考.

1指标的选择和数据的获取

2高新技术能力的主成分分析

直接对上述指标进行分析将会导致问题过于复杂且计算量庞大.本文采用主成分分析[911]，用较少的新指标代替原来较多的指标，而且使这些较少的新指标尽可能多地保留原较多的指标所反映的信息.

2.1主成分分析的计算方法和步骤

（1）将各指标数据标准化

（2）求标准化后数据的相关系数矩阵R，并计算特征值与特征向量

（3）计算主成分贡献率及累计贡献率

（4）计算主成分载荷矩阵，主成分得分和综合得分

2.2特征向量方向的确定

2.3主成分评估

采用主成分分析方法，利用MATLAB对11项指标进行数据处理，得到主成分载荷及贡献率如表2，进一步得到各主成分得分和综合得分如表3.主成分载荷反映了主成分对原有指标的解释程度，载荷绝对值越大，解释程度越高，而正负则表示两者的相关性质.主成分得分意味着各地区高新技术能力在各指标层次或综合层次的发展水平，若各地区在某些主成分上的（综合）得分为正，则代表该地区这些指标水平或综合水平在全省高新技术能力平均水平之上，且分数越高，高新技术能力越强，而得分为负则相反.

由表2可知，前3个主成分的累积贡献率达到91.83%，代表了原始数据的绝大部分信息，可以反映出高新技术能力状况.第一主成分的贡献率为68.9%，是反映高新技术能力的重要因子.它与各指标都成正相关，特别是每百万人口高新技术企业单位数（X1）、每万人口科技人员数（X2）、每万人口科学家和工程师人数（X4）、高新技术产业总产值（X7）、高新技术产业增加值（X8）、高新技术产业销售收入（X9）、每万人口专利申请数（X10），它们的相关性达到了85%以上，表明第一主成分对这些指标的解释能力非常大，可归结为高新技术产业化的人力资源、规模和效率因子.由表3可知，长株潭地区在这方面具有较高的贡献，其中长沙市的得分远远高出全省平均水平，而在这方面非常欠缺的是怀化市、张家界市和湘西自治州.第二主成分的贡献率为13.19%，在R&D人员占科技人员数的比重（X3）、R&D经费支出占科技经费总额比重（X6）指标上具有较大的载荷和解释能力，可以归结为R&D活动因子.常德市、湘西自治州、衡阳市在这方面具有较大的贡献，而怀化市和湘潭市相对较差.第三主成分的贡献率为9.78%，在科技经费总额占GDP的比重（X5）、有效发明专利占专利申请数的比重（X11）指标上具有较大的载荷和解释能力，可以归结为科技资金投入因子.科技经费的增加有助于科技人员更好地完成专利的发明.在这方面得分较高的有岳阳市、湘潭市、娄底市，而长沙市、衡阳市和张家界市得分较低.

根据表3的高新技术能力综合得分，处在全省平均水平之上的地区有6个，其中，长沙市得分远远高于全省平均水平，高新技术能力最为发达.处在全省平均水平之下的地区有8个，其中怀化市和张家界市的高新技术能力最低.

3高新技术能力的聚类分析

为进一步对各州市进行深入分析和区划研究，本文采用系统聚类分析法，将各州市高新技术能力进行分类.采用距离系数作Q型分析[14]，

采用MATLAB对新指标数据进行处理[15]，聚类分析结果如图1所示，最终选择距离系数小于1.8作

为标准，将各州市划分为6类.取各类的综合平均得分作为衡量这6类高新技术能力水平的标准，聚类分析结果如下：第一类：高新技术能力高水平区域，以长沙市为主.第二类：高新技术能力中高水平区域，主要包括株洲市、湘潭市和岳阳市.第三类：高新技术能力中偏高水平区域，主要包括常德市和娄底市.第四类：高新技术能力中偏低水平区域，主要包括衡阳市、益阳市、永州市和湘西自治州.第五类：高新技术能力中低水平区域，主要包括邵阳市、郴州市和张家界市.第六类：高新技术能力低水平区域，以怀化市为主.

4高新技术能力的GIS空间分析

根据湖南省各州市高新技术能力聚类分析结果，运用ArcGIS 9.3 地理信息系统空间分析软件， 绘制出了湖南省各地市州高新技术能力水平分布图（图2）.图2清晰地反映出各州市高新技术能力的差距，以长沙为首位，高新技术能力从东北向西南方向递减.长沙的首位度很高，在高新技术领域缺乏次中心城市以产生集聚和辐射作用.从地理位置上分析，长株潭和岳阳地区位于长江流域，地理位置优越.中西部地区因地形崎岖，交通不便，发展高新技术制约性较大，但广大西南地区具备作为西部大开发的前沿阵地和毗邻珠三角的双重优势，事实上拥有较优越的区位优势，若政府尝试在该地区培育另一区域高新技术核心增长极，便可与长株潭地区相互配合，共同带动湖南省高新技术的发展.

5结论和建议

（1） 长沙市是全省高新技术产业的核心区域，拥有大量高新技术人力资源，其高新技术产业已规模化和高效化，但相对于长沙市的经济水平，R&D活动因子得分和科技资金投入因子得分较低，R&D投入特别是科技经费的投入不足，导致其科研成果的完成率不高.因此，为进一步提升高新技术能力，长沙市首要的任务是增加科技经费和R&D投入.首先，长沙市可利用财政拨款、企业自筹、社会集资等方式建立高新技术产业发展基金和专门从事风险性投资的金融机构，加大对科技经费的投入.其次，重视R&D活动，重点加强高新技术开发过程中基础研究经费的投入和人才的培养、引进，增强自主创新能力；最后，长沙市作为湖南省的高水平区域，应培养其核心增长极，增强高新技术辐射能力，建立健全产学研的合作机制，加速高新技术成果的转化，以创造更大的科技效益，进一步提升长沙市的高新技术能力，达到国际发达城市高新技术能力水平.

（2） 在长沙市的辐射作用下，株洲、湘潭和岳阳3市的高新技术能力处于湖南省中高水平区域，然而与长沙市相比却相距较远，较突出的矛盾是其科研资金投入充足，而R&D投入却相对欠缺.该区域可通过增大研发经费比重，增强竞争实力，积极吸引国内外优秀的研发人员，增加研究和开发活动来进一步发展高新技术能力.一方面，可通过购买先进的专利、技术和设备，直接掌握核心技术，同时注重技术的消化、吸收和改良.另一方面，可通过政府参与（扶持）的自主创新模式，对重大项目实行政、企、学联合攻关，增强自主研究开发能力.最后，在继续保持和发挥自身优势的基础上，持续开展与长沙市的交流与合作，完善产业链，进一步促进产业集群发展，提升高新技术产业规模和效率，增强高新技术行业的竞争实力.

（3） 湖南省高新技术中偏高水平区域包括常德市和娄底市，虽然该区域科技资金投入和R&D投入都比较充足，但由于资源差异，高新技术产业化的人力资源、规模和效率与（中）高水平区域还有差距.因此，该区域的首要任务是加强和高水平区域的合作与交流，提高科技成果转化率.首先，可成立区域高新技术服务中心，定期开展互助技术交流与合作.其次，实施激励政策，设立各种奖项，鼓励、表彰为发展高新技术产业和开发高新技术产品做出重大成绩的部门、单位和个人，促进高科技创新型人才的引进与培养.再次，应调整研发经费比例配置，适度增加成果转化阶段和产业化阶段经费比例，充分利用各种优势科技资源，搭配产学研合作机制，加深技术创新链和产业链的融合，提高科技成果转化率.

（4） 湖南省高新技术中偏低水平区域包括衡阳市、益阳市、永州市和湘西自治州，该地区R&D活动因子得分和科技资金投入因子得分较高，表明该区域对高新技术研究与开发比较重视，但因高新技术资源十分缺乏，高新技术能力水平相对不高.因此，该区域可加大高新技术资源投入，改善投资环境.首先，可在已有高新区的基础上，在湘西自治州增设一个高新区，争取更多的资金支持、技术援助和政策倾斜.其次，改善投资环境，简化公司审批手续，提高办事效率；加强立法，完善高新技术产业发展的法律保障体系；提供更多的优惠政策，给予他们长远发展的预期，引进高级技术人才，吸引本土和外来高新技术企业进驻.最后，集中有限的人力、物力、财力，优先和重点发展医药制造业、信息传输服务业、电机制造业等产业关联度较大的产业，借助关联效应，带动其他产业的发展.

（5） 湖南省高新技术中低、低水平区域包括邵阳市、郴州市、张家界市和怀化市，该区域高新技术能力的各项指标均低于全省平均水平，尤以怀化为甚.经济基础薄弱、人才科技资源欠缺是该区域高新技术能力低下的主要原因.该区域可争取国家对中低、低水平区域的高新技术专项资金支持，加强重点高新技术行业的能力培育.首先，该区域应抓住西部大开发和“泛珠三角”发展的机遇，积极争取国家专项扶持资金、引进外资，拓宽融资渠道.充分发挥政府在高新技术产业发展中的引导作用，要采取“先养鸡，后下蛋”的政策，在税收、贷款等方面适度优惠，引导企业加大对高技术产品的研究开发投入，并通过政府采购降低高科技企业经营风险.其次要加强与长株潭、常德、岳阳等高新区的信息、技术交流与合作，坚持技术引进与自主创新相结合，形成协同效果和网络效应.最后，加速高新技术产业向传统产业的渗透，集中有限资金、技术、人才重点突破几个领域，优先发展几个行业，循序渐进，逐步提高区域高新技术能力.

参考文献：

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篇5

关键词：高中 信息技术 评价方法

中图分类号：G632 文献标识码：A 文章编号：1674-2117（2014）08-0130-01

信息技术是高中教学的一门新课程，随着信息技术的不断发展，其在教学中所占有的地位也越来越重要。在高中信息技术课程开设的同时，也需要构建信息技术教学评价系统，以对教学效果进行评价。下面本文就对其评价方式的建立进行探讨。

1高中信息技术学生评价方式

针对学生的高中信息技术评价，不是单纯地针对其信息技术掌握情况，还需要对其综合素质实施评价，其中主要包括以下几个方面。

1.1评价内容

首先是操作能力评价。这一环节主要是对学生平常操作任务的完成情况进行评价。其次是学生理论知识采用考试形式进行评价。再次是学生的创新能力，则可以借助于命题的自由发挥进行评价。另外是品德修养，这一环节则主要是对学生的课堂自律能力、操作协同性以及信息浏览自觉性等实施评价。最后还要对学生的应用拓展能力进行评价，包括在其他学科中所具有的信息处理能力等。

1.2评价方式

对学生所采用的评价方式，通常被分为以下几部分：①传统考试方式，即对学生的基础知识掌握能力进行考试考核。②大作业评价方式，就是要求学生在日常学习中，要完成教师所布置的任务，其中作业量相对来说比较大，同时一般都会有一个相对比较全面的作品制作，以此对学生的重点知识掌握情况进行考核，其中还包括一部分基本素养考查。③日常行为评价，每一个学生都有一个自己的电子档案袋，学生在日常学习中所做的练习作品及每次评价等都收集其中，让家长和教师最后能够对学生有一个综合评价。这样的评价方式有助于提高学生对每一次学习任务完成情况的重视，更有助于对学生学习效果的促进。

2高中信息技术教学评价方式

传统的课堂教学评价方式也就是标准化选择题、填空题或者简答题等，这些方式能够对学生的基础知识和基础技能掌握能力进行评价，但是并不能对学生的高级思维能力进行考核。信息技术本身作为一门操作性和应用性比较强的科目，必须通过实践才能够有效促进学生的知识掌握能力的提高。所以在考核方式中，必须要采用实践操作考试，这样才能够对课堂教学效率实施有效评价。

2.1成就性评价方式

这一评价方式要求学生能够在规定时间、规定范围内将特定任务完成，以此对自己的能力进行展示。比如，可以制定一个主题，让学生自己上网搜集资料，最终总结成一份多媒体作品，以此对学生的自主探究能力进行培养。成就性评价方式主要注重评价过程，并不是结果。通过对不同主题的制定和选择，让学生在积极参与过程中熟练地对各种资料进行收集和整理，最终还要对其作品制作完成，对相关知识点有效掌握。其标准设计就是要将任务的设计目标、方式以及评分标准进行客观明了的确定，最终对任务的完成情况实施量化评价。

2.2言语评价

言语评价是在教学过程中被普遍应用的一种评价方式，在教学过程中教师需要对学生进行密切观察，以能够实施对其学习活动以及行为进行言语评价，有效地纠正学生的不良学习态度以及学习行为，进一步提高学习效率，同时也能够通过对学生情况的调查反馈，对其教学方法进行适当的调整。例如，在学生回答问题的时候，可以立刻给予赞赏或者鼓励的言语，让学生体会到成功的喜悦；在对学生作品实施评价中，就更不要对表扬吝啬，及时对其中值得表扬的东西进行赞扬。这些方式的采用，不但能够让学生感受到教师对他的关注，同时还有助于课堂教学效果。

2.3综合汇总评价

新课程要求学生必须要能够依照实际任务需求，对信息类型搜集进行确定，同时还要选择适宜的方式，借助于信息技术完成任务。想要学生对这一目标完成，在教学过程中教师就必须要对课堂实施动态把握，对学生实施引导，同时结合相应的激励以及评价机制，积极引导学生对信息意识和信息能力的提高。例如，可以为每一个班级准备一张综合评价表，对学生在课堂教学中的不同表现进行记录，以此作为对学生学习效果评价的依据。其中可以包括听课是否认真、合作学习中表现如何、是否掌握必要技能、活动参与积极性如何等。这一综合评价表的应用不但对教学目标实现情况进行了反映，同时也对学生具有一定的激励和警示作用，最后还能够成为因材施教的参考资料，为学生综合信息素养的提升，打下坚实的基础。

3结语

综上所述，在高中信息技术教学中，各种评价方式的综合使用，才能够对学生的学习效率以及课堂教学效率实施有效的评价。同时，也要注意在教学过程中，一定要尽量面对全体学生，其相关评价也必须要及时有效，加大对激励评价的应用，这样在对学生进行积极引导的同时，还能够提高其学习兴趣。

（河北省沧州渤海新区中捷产业园区高级中学，河北沧州061108）

参考文献：

[1]袁明.高中信息技术评价方式之我见[J].科海故事博览・科教创新，2013，（6）：124-125.

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[关键词]高校；工程审计；计算机技术

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.046

[中图分类号]F239.1；TP311.52 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）04-00-01

在计算机技术的飞速发展下，内部审计信息化成为高校审计工作中的必然趋势，本文从高校基建工程内部审计工作中的现状入手分析，提出高校内工程审计中计算机应用的必要性和意义。本文以高校工程审计的具体需求，分析工程审计中计算机技术应用的设计思路和框架，应用信息化技术和手段，加强对项目的控制和管理。

1 计算机技术应用面临的主要问题

1.1 高校工程审计不健全

高校中工程审计设置都是审计机构与纪检共同办公，没有达到内部审计结构的独立性要求，因而需要配备专职审计人员。此外，该做法缺乏专业性，部分规模小的学校缺乏审计机构，缺乏从事审计工作的专职内部审计人员。

1.2 高校工程审计人员技术能力不足

高校基建工程建设中，因工程及修缮项目的管理，牵涉的资金额度较大，并且程序较为复杂。所以说，工程内部审计是一项涉及多个领域且专业性较强的系统工程，正是在这一基础上，高校工程审计需要高素质、综合素养能力较高的人才。但是当今高校工程审计人员大多缺乏专业的计算机技术，多是半路出家，从会计专业教师选拔而来，缺乏一定的业务实践能力，对审计的效果造成了直接影响。

2 高校工程审计中计算机系统应用的价值

2.1 有助于工程审计流程顺畅，提高效率

计算机技术的应用中，高校工程审计系统地采用了网络信息技术，它具有便捷性和灵活性的特点，能促使工程审计的工作更加流畅。此外，有助于加强高校内部审计和建设参与的有效沟通。要想提高高校工程审计效率和整体监控水平、计算机技术的应用，应充分利用先进可靠的网络服务平台、数据库、移动办公等技术手段，保证高校内部审计人员能及时掌握工程的管理信息，减少信息沟通量，有效促进审计工作的顺利进行。此外，计算机信息技术的应用便于及时了解高校工程管理现状，及时汇总各种信息，便于在最短的时间内做出反应，进而在一定程度上提高审计的有效性和及时性，提高问题发现和处理的效率。

2.2 拓宽审计信息渠道，有效解决信息不对称问题

高校建设工程总投入大、周期长、利益相关者较多，并且工程管理极其复杂，高校内部审计需要与建设单位、设计单位、施工单位、监理单位等各方面沟通。倘若信息不对称，在一定程度上会对高校基建工程造成一定的影响。工程审计中计算机的应用使高校工程项目管理的内部信息流扩展到审计层的交互沟通中，它能够消除工程审计信息孤岛现象。高校工程审计信息管理系统通过信息沟通平台的建设，整合各项远程服务及信息功能，为建设参与各方远程协作办公提供一体化的信息平台，它能与建设各方有效地进行信息传递，实现信息资源的共享。由于审计信息提供了一体化的应用平台，及时拓宽了信息来源渠道，使工程审计数据的信息更加准确、统一。此外，建立信息管理系统工程审计制度，内容包括工程审计信息系统的平台维护、系统操作规范、信息使用权限的控制、资料存储及网络安全的运行等方面的内容，有效促进高校内部审计人员在信息审计过程中各司其职，避免高校工程审计信息管理系统风险。

2.3 能够实现管理系统创新

高校工程审计中，信息化建设还有较长的路要走，高校内部审计机构需要有效结合工程自身审计信息化的发展状况，进行系统的完善和总结。可以说，信息化环境下，业务思路和信息数据能使内部创新技术更加完善、视野更加宽广，为积极持续开拓工程内部审计创新了发展思路。此外，高校工程审计中管理系统中的信息构建，需要做到与时俱进，与社会、经济及高校自身的发展相互适应，从而实现工程审计的科学发展。

3 加快计算机技术在工程审计中应用的建议

工程审计中利用计算机技术优势明显，但对于高校而言，管理水平的起点不同，因此，建设过程任道而重远。当今，为加快工程计算机信息化建设步伐，各个高校应当结合自身实际情况，创造工程审计条件。具体而言，高校工程审计应转变陈旧观念、提升信息化意识、转变思维。此外，还应采取积极心态参与到信息化建设过程中，最大限度发挥信息化优势，提高高校建设资金的使用效益，有效促进高校科学健康发展。工程审计信息化离不开既懂管理，又精通信息技术的复合型审计人才。对此，高校可开展培训，与企业进行合作，用来提高人才的知识水平，改善其知识结构。大数据时代下，传统的审计方法显然已不能适应当今的发展，所以，计算机技术的应用是未来工程审计发展的必经之路。

主要参考文献

[1]石峰.高校工程审计质量控制存在问题及成因分析[J].管理观察，2015（16）.

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辣椒忌连作，也不能与茄子、蕃茄、马铃薯、烟草等同科作物连作。栽培辣椒地块，要排水良好，排灌方便，并要求深耕。最好能做到冬耕，休闲冻土，以改良土壤，消灭越冬害虫和病菌孢子。定植前再整地，表土仍保持较大土它，以便透气爽水，对防止落花、落营和落叶有良好的作用。长沙菜农对种植辣椒地的要求是“深沟高畦、破老底；土平它大、水畅流”。畦宽一般是l.3―1.7米（连沟），栽植2--3行。也有宽畦2.3―2.7米，在畦上横向栽植的。作畦的同时，每亩施腐熟厩肥50-80担，过磷酸钙15公斤，草木灰25公斤作基肥。

二、品种选择：作为露地栽培品种，要夺得优质高产，应选择日本朝天椒（天鹰椒）或王中王品种，选用品种应具有抗病性强、耐热、辣味浓、果型中等、肉质较厚，具有丰产性好，采收期长，优质高产等特点。

三、种子处理

晒种之后，把种子放到5倍于种子量的0.3%高锰酸钾10分钟或10%磷酸三钠20分钟进行种子消毒。捞出后用清水洗净，用55℃温水浸泡，直到温度降到30℃时，再泡8小时，在这个过程要搓去种子表面的腊层膜以便种子吸水，吸足水后，捞出用干净的湿毛巾包好，放到25-30℃下催芽。60-70%种子发芽就可以播种了。

四、适时播种

根据不同的栽培方式和上市时间确定播种期及时进行育苗。辣椒根系不很发达，一般多分布在20～40 cm的土壤中，因此要培育壮苗，育苗床营养土的配制很关键。床土一般用田土和有机质各1/2，床土施纯磷4.5 kg/m2，纯氮、纯钾各1.2 kg/m2左右。播干种子15 g/m2左右，均匀撒播在床面，再用过筛后的细肥土盖种0.5 cm厚，不能露白籽。低温时节播种需用小拱棚薄膜覆盖。高温季节播种用杂草覆盖墒面，防止浇水时冲出种子，出苗后及时除去杂草，并加盖细肥土。以后适时浇水、施肥，并用多菌灵喷雾1～2次即可。苗床力争保证充足光照条件，白天温度保持在25～30℃，夜间20℃左右，出苗后及时除去地膜，温度适当降低2～3 ℃，以防徒长。连阴雨天应注意多见光，不旱不浇水，降湿可揭膜适当通风；疏苗分2次进行，第1次在2片真叶后，第2次在5片真叶时定苗。定植前3～5 d要逐步揭去扣膜及其他覆盖物，进行炼苗。

五、田间管理

1.中耕除草、间苗定苗。辣椒苗期易发生草荒，应结合中耕，及时拔除杂草。同时要做好间苗、定苗工作。每穴留均匀健壮苗2株，对缺苗空穴及时补栽，确保苗齐，苗全。

2.整枝、封穴。为了保证正常结果所需营养和水分，将植株门椒以下及侧枝腋芽萌发的枝条要及时去掉，整枝要早整，常整。封穴是辣椒丰产的关键，封穴时在穴内填入配有一定比例杀虫、杀菌剂和化肥的营养土，将穴填平，和垄面一致，可以防止辣椒挂果后倒伏、病虫害发生，又可补充一定营养。封穴土配方及比例为：干净河沙：腐熟马粪=6：4，每立方米营养土内加入磷酸二氢钾1.5kg，64%杂毒矾0.1kg，或25%甲霜灵0.15kg搅拌均匀。

3.水分管理

辣椒根系浅，封垅前浇水后，不宜深中耕，只宜浅锄保墒灭草，结合进行基部培土，此期防止徒长，不干旱不浇水。初花期、结果期各浇一水，忌大水漫灌，并随水追施尿素10 kg，磷酸二氢钾3-5 kg。每隔8～10 天叶面喷施0.2%磷酸二氢钾和0.2尿素及其它硼、钼、锌等微肥。盛果期每亩追三元复合肥20-25 kg，施肥距植株10 cm，防止烧苗。夏季及时排水，中耕散墒。果实成熟后期，控制浇水。

4.病虫害防治：

4.1 猝倒病：主要发生在幼苗期，病苗近土面处开始呈水渍状，以后褪绿转黄，病部收缩如线而引起折倒，但叶片仍为鲜绿色，园床土过温所致。撒草木灰或干细土以降低温度。或喷百菌清可湿性粉剂1000倍液。

4.2青枯病。发病初期用72%农用链霉素或20%叶青双800倍液浇根，或用康地蕾得（0.1亿cfu/克多粘类芽孢杆菌细粒剂）可湿性粉剂1.5千克/亩药液灌根，每株浇250毫升左右，隔3～5天再浇1次。出现病株时应及时拔除，并在病窝周围撒入适量生石灰，防止病菌蔓延。

灰霉病：也是发在苗期，茎叶上生长灰白色的霉状物。主要是加强苗床通风换气，以及喷600―800倍托布津液。

4.3炭疽病和疮痂病：这两种病害都发生在结果期，主要为害叶片，形成病斑，造成大量落叶。用代森锰锌500倍液喷雾，隔5―7天喷一次，连喷三次。

4.4白绢病：俗称霉兜。发病初期用五氯硝基苯0.5公斤拌细土25公斤，撒施茎部周围，隔7―10天撒一次，效果较好。

烟青虫：用敌杀死1000倍液喷雾，或用速灭杀酊、敌百虫喷雾均可，每隔7―10天喷一次。

4.5叶螨：是一种很小的白色虫子，为害叶片。用三氯杀螨醇800倍液喷雾，每隔7天喷一次，效果很好。

六、采收

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1.1高速公路养护的基本要求

高速公路在建成投入使用后，因为车辆不断的进行碾压，且还有一些天气因素、人为因素等因素的影响，然后随着时间的推移，高速公路的性能会受到一定的损坏，并且会出现一些问题，这样就会减少高速公路的使用年限，影响高速公路的使用，甚至会对行驶车辆的安全产生威胁。为了保证高速公路的正常使用，保证通车的顺畅，保证车辆行驶的安全，就需要在日常的管理工作中做好高速公路的养护。高速公路养护是高速公路管理工作中十分重要的一个环节，但是做好高速公路的护理工作并非是这么容易，一定要根据高速公路的实际情况，制定合理的养护计划，并且一定要按照养护计划去对高速公路进行护理，且一定要遵循及时、经常、长期、预防、高质量这几个原则。

1.2高速公路养护的基本概念

所谓的高速公路养护就是对数据库进行管理，有效的道路、桥梁评价预测系统，来进行科学、合理的高速公路道路养护工作。在进行道路养护的时候要不断的对技术进行更新，以高效、快捷、经济的方式对道路进行养护，让道路可以更加的平整、畅通，保证路面上一切设施完好，延长高速公路的使用寿命，提高高速公路的耐久力和抵抗灾害的能力，使高速公路的养护可以达到好的效果，更好的保证高速公路运行的畅通和车辆的运行安全。在进行高速公路养护的时候，一般都会遵循以预防为主要目的，防范与治理相结合的原则。

2进行高速公路养护工作的重要性与必要性

由于进些年来我国运输业发展比较快，车辆增加的也比较多，长时间以来对高速公路的损害比较大，而要保证车辆运行的畅通，保证高速公路正常使用，以及保证车辆的安全行驶就一定要做好高速公路的养护工作。养护工作是对高速公路进行管理的一个很重要的环节，是延长高速公路使用寿命，提高高速公路耐久力的一个重要手段之一。要经常对高速公路进行检查，及时的发现高速公路上被损坏的部分，并根据被损害部分的实际情况制定合理的修复方法来对高速公路进行修护，这样有利于保证车辆的正常行驶，让车辆可以拥有一个更加优美、便捷、安全的行驶环境，还有利于保证高速公路的经济效益以及社会效益，高速公路在进行建设到投入使用的过程中，会由于一些建设技术上的缺陷，以及在后续投入使用中车辆等对高速公路的损耗，都会对高速公路造成损害。要想很好的处理这些问题，只有靠后期的养护才能解决，所以一定要重视高速公路的后期养护工作，并对高速公路的其他功能进行不断的完善。

3高速公路养护的特点

3.1养护实施的强制性

高速公路是国家的基础设施，且我国的高速公路对过往的车辆都会收费，所以一定要保证司机可以畅通与安全的使用高速公路，而要想保证这一点就必须要做好养护工作[1]。如果不能严格、认真的做好高速公路的维护工作，不仅会对高速公路本身的使用造成影响，有的甚至会威胁到驾驶人员的生命安全。所以进行高速公路的养护工作，一定要建立在法律、法规之上，带有强制性，使相关人员可以真正的重视高速公路的养护。

3.2养护对象的全面性与广泛性

高速公路的养护对像不是单一的。除了道路、桥梁、隧道以及公路两旁的附属设施外，还应当包括监控、通信、道路上的花坛树木、棚亭建设设施等等，所以高速公路的养护是一个系统、复杂的过程。在进行高速公路维护的时候一定要注意它的广泛性与全面性，不可忽略任何一项的维护工作，要全面的进行高速公路的维护工作。

3.3高速公路的养护成本高，且需要较高素质的养护人员

高速公路养护不仅涵盖的面很广，它的养护成本也很高。首先是高速公路在建设的时候建设标准较高，在材料的选择上较为精细，施工的程序较为复杂，且保护设施比较全，现代化设施也较多，还有就是在维护的过程中所需要维护的范围较广，还有使用的技术和器材也是比较先进的，这些原因就造成了高速公路养护的成本的增加[2]。还有一点就是进行养护的人员一定要具有较高的专业素质，对高速公路的养护工作有一定的了解，这样才能更好地进行高速公路的养护，让高速公路可以更好地服务于人民。

3.4养护技术的专业性与复杂性

在进行高速公路养护的时候，除了要具有机械化、专业化的技术以外，还有就是要随着科学技术的不断发展坚持不懈的探索一些新技术、新工艺、新材料[3]。当然在高速公路进行检测的时候，也要配备现代化的设备，这样才能更好的适应高速公路距离较远、多点位的特点。虽然养护工作较为复杂，但是一定要重视养护工作，在日常的养护中一定不能懈怠，要多方位、全面、高效率、高质量的进行高速公路的养护工作。

3.5养护作业方式的机动性与时效性

因为高速公路与普通的公路不同，所以高速公路的养护工作更加具有快捷、高效、机动性的特点。且在进行养护的时候程序性也较强，高速公路在进行养护的时候还有一点需要注意的就是，一定要做好交通管制工作，这样避免一些不必要的麻烦发生。

4在对高速公路进行日常防护的时候需要遵循的原则

4.1坚持预防性的原则

在进行高速公路养护的时候一定要遵循预防性的原则。当高速公路处于病害高发期的时候，例如在春季融雪的时候，以及雨季的时候，如果不及时做好预防工作，等这一时期过去的时候就很难进行修复，所以一定要在灾害季节到来之前，投入大量的人力、物力做好预防工作[4]。还有就是日常要多对高速公路进行检查，及时发现问题并及时解决问题，这样才能更好地保持高速公路的使用性能。

4.2定期开展路面以及桥梁的检测工作

路面以及桥梁的检测工作大致可以分为两个部分，第一个部分就是系统收集路面以及桥梁的数据，并对收集来的数据进行比较，把这些数据上传，可以利用这些数据制定出较为合理的养护方案。第二就是了解高速公路路面的使用性能，对高速公路路面进行动态地管理，当发现使用性能出现问题以后要及时的采取对策[5]。总之，定期开展路面以及桥梁的检测工作是十分重要的。

4.3保证养护的及时性

对于一些突发事件，一定要建立一套全天候快速的反映机制，当出现意外情况的时候可以马上制定出解决方案[6]。还有在检测的过程中一旦发现高速公路有问题，就要及时采取措施去应对。

4.4进行养护的时候做好安全教育工作

在工人对高速公路进行养护之前以及养护过程中，一定要对他们做好安全教育工作，避免一些不必要的意外发生，更好的保护养护人员的生命安全，这样也可以更顺利地进行高速公路地养护工作

5结束语

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1.精细整地

为创造良好的种床，做到土壤细碎，墒情适宜，垄形标准，在上年整地的基础上，采用液压重耙带道轨进行再次复式整地，为作物正常生长创造良好的耕作基础。为减少重茬对玉米产量的影响和病虫草害的发生，年初在制定玉米种植计划时，整体规划，合理分配，减少重茬种植或多年重茬种植的面积，尽量降低重茬对产量的影响。

2.种子处理

选择生育期适合本地区自然条件的耐密品种，其性状为高产、稳产、优质、抗病、抗虫、抗逆性强及商品性好，品种的发芽率≥95%，纯度、净度均≥98%。播前对种子人工筛选，去除破、秕、霉、病及杂粒等杂质，在播种前6～7d先晒种，把种子摊放在干燥向阳地方晾晒，每天翻动几次，晚上收回，防止受潮。播种前2～3d用多功能种衣剂进行包衣，放置干燥处阴干。

3.适时早播，提高播种质量

3.1适时抢墒早播：结合当前气候条件，一旦条件适宜，力争抢墒早播。为了避开第一代灰飞虱的危害高峰，力争在四月底前播种结束。

3.2适量播种：播种量一般在 2―2.5公斤/亩，根据品种特性酌情增减。

3.3播种规格：玉米播种应深浅一致，播深3―5厘米；行距60―70厘米。

4.田间管理

4.1间苗、定苗

间苗在3～4叶时进行，定苗在5～6叶展开时完成，拔除小株、弱株、病株、混杂株，留下健壮植株。定苗缺苗时就近留双株，保证留下的植株均匀一致。

4.2中耕培土

中耕可疏松土壤，消除麦茬、杂草，利于生长发育。一般人工或机械中耕2次，定苗时1次，10叶展开时1次。用除草剂封闭处理或秸秆覆盖的田块，可在拔节后到10叶展开时一次性中耕培土，以预防后期倒伏，并可及时排除田间积水。

4.3施肥

一般玉米产量7 500 kg/hm2的地块需施碳铵1 200～1 350 kg/hm2或尿素450～600 kg/hm2；磷肥麦播时施足的可以不施，不足的要适当补施；氯化钾施75～105 kg/hm2。玉米产量9 000 kg/hm2地块需施碳铵1 500 kg/hm2或尿素600 kg/hm2、过磷酸钙375 kg/hm2、氯化钾105～150 kg/hm2。施用复合肥的田块，要根据氮磷钾含量折算，科学施用。氮肥苗期施30%，喇叭口期施70%，磷钾肥苗期一次性施入。

4.4浇水

玉米对水分需求量较大，特别是大喇叭口期如遇干旱，易发生“卡脖旱”，导致玉米秃尖缺粒，减产严重。要浇好2次水：第1次是大喇叭口期，当墒情差时要及时开沟浇水，防止“卡脖旱”；第2次是灌浆期，是产量形成的关键期，一旦出现旱情，要及时浇灌。同时，全市秋季是涝灾多发频发的季节，如遇多雨年份要及时排除田间积水，防止内涝发生。

4.5化控

在高密度情况下，倒伏的危险随之增加，因此采取化控倒伏措施十分必要。目前使用最多的化控调节剂是玉米健壮素。玉米健壮素虽然具有良好的防倒和增产作用，但在用药期方面要求比较严格，掌握不好，就会造成减产。喷药早，玉米不长；喷药晚，则起不到化控的作用。一般可综合运用叶龄指数法和剥雄穗头法确定用药期。玉米叶龄指数达到50%～60%为喷药适期，这时正值雌穗小花分化末期，玉米还有7～8片叶未展开。玉米进入大喇叭口期，雄穗发育很快，从玉米心叶基部向下7～10 cm处剥开，能看到雄穗头，是喷药适期。

5.病虫害防治

5.1病害防治

防治大斑病、小斑病，用70%甲基硫菌灵600～800倍液，或50%多菌灵500倍液，或50%代森铵800倍液于大喇叭口期至吐丝期对水喷雾，每隔7～10 d喷1次，连喷2～3次；防治丝黑穗病，按药种比1∶500选5096福美双可湿性粉剂拌种，或按药种比1∶200选20%粉锈宁粉剂拌种；纹枯病在大喇叭口期防治最为适宜，一般在发病初期用朗文康450 g/hm2，或50万U井冈霉素750 g/hm2对水900 kg喷雾，喷施果穗以下植株部位，连喷2～3次，间隔7 d；锈病发病初期用20%粉锈宁可湿性粉剂1 500倍液喷雾，严重时隔15 d再喷1次。

5.2虫害防治

5.2.1小地老虎。食性很杂。初孵化的幼虫日夜群集在作物幼苗的心叶或叶片背面，把叶片咬成缺口或孔洞。3龄后进入暴食阶段，白天隐藏在土表下，天将亮露水多时出来活动，将玉米从地面3―4厘米高处茎部咬断把断苗拉至洞中取食。

防治方法：（1）除草灭虫：杂草是地老虎产卵的主要场所，也是幼虫向玉米幼苗迁移的危害桥梁。（2）堆草诱杀：用米糠+花生麸或豆饼粉碎炒香拌5%敌百虫，于傍晚每亩地分散放10 堆，每堆半斤，上面盖新鲜嫩草，引诱小地老虎幼虫来取食。

5.2.2粘虫。幼虫食叶，大发生可将作物叶片食光，幼虫有群聚性、杂食性、暴食性，成虫有迁飞性。成虫潜伏在草丛和田间，夜里活动产独生子卵，孵化后幼虫多聚集在玉米心叶、叶背等，幼虫受惊即吐丝下垂或卷缩落地假死。

防治方法：（1）诱杀成虫：可用糖、醋、酒+敌百虫盆诱杀成虫，或草把引诱成虫来产卵，或用黑光灯诱杀成虫。（2）化学防治：抖克1000倍、金世纪1000倍、莫比朗2000倍、千虫克1000-1500倍。

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关键词：魔芋；高产；栽培

魔芋属天南星科，是多年生草本植物，营养成分极为丰富，不仅含有大量的葡甘聚糖（简称KGM）和17种人体所需的氨基酸，以及多种不饱和脂肪酸，而且具有消肿、散毒、化痰、通脉、健胃等功能，被广泛用于食品、医药、保健、化工等行业，极具开发价值。魔芋适应性广，生命力强，对土壤、气温等条件要求不高，平原、山区、田边地角、房前屋后均可种植，我国主要在四川、贵州、福建、甘肃、陕西等省种植。生产上常见的栽培种为花魔芋和白魔芋，陕西地区主要为花魔芋。魔芋规模化种植始于20世纪80年代，陕西主要集中在陕南，近年来关中地区有规模化种植趋势。为了推进魔芋产业北移，宝鸡市农业科学研究院特于2015年开始开展魔芋种质资源、种芋繁殖、组织培养、规模化种植配套高产栽培技术及病虫害防治研究，并获得省科技厅项目支持。下面主要介绍魔芋科学栽培技术。

1形态特征及生长习性

魔芋为多年生草本，株高可达1m，地上茎酷似带点的乌梢蛇，复叶呈羽状，小叶作羽状分裂，整个枝叶与一根独干形成倒伸雨伞。花萼块茎顶部生出，基部有数个鳞片状的叶包被，佛焰苞暗紫色，先端急尖。肉穗花序、扁平，较佛焰苞为长，紫褐色，花紫红色，微臭，浆果球形，熟时黄绿色。花期7～8月份，果期9～10月份。地下茎膨大呈球状，顶部中央稍下陷，具有3～5条根状茎，表皮暗褐色，内为白色，有时微红。叶柄长10～150cm，基部粗0.3～7.0cm，有绿褐色斑块。全株含一种有毒物质生物碱，麻手麻口，但经漂白碱或灰碱漂煮后即可食用。

2栽培技术

2.1地块选择与整地

魔芋具有喜肥怕瘦、喜温怕晒、喜湿怕渍的特性。要因地制宜，适生种植，选择地势较高、排水良好的缓坡地或平地，以土层深厚、土壤肥沃、有机质含量高、质地偏轻的砂壤土为佳，土壤pH值6.5～7.5为宜。前茬以选择玉米、小麦等禾本科作物为最适宜，忌重茬地和前茬是辣椒和烟叶的土地。一般在前茬作物收获后至上冻前，施足农家底肥趁墒犁地，地块空闲过冬，以便有效杀灭地下害虫。第二年，于第一场春雨后趁墒旋耙平整土地，起垄待种。

2.2土壤消毒

连作地块与高发病地块要做好田间消毒，亩用75kg生石灰进行撒施消毒。然后沟施或穴施3%辛硫磷颗粒剂，具体亩用量为2kg，用来预防地下害虫，盖上3～5cm的细土后播种。

2.3科学施肥

下种前施足底肥，一般亩用腐熟农家肥4500kg，并根据魔芋对N、P、K的要求是6∶1∶8，因此配合亩施磷肥25kg、硫酸钾10kg、三元复合肥50kg作底肥。

2.4选种

选用当地适应性强的品种，选上端口平、窝眼小、形如锥状、无损伤、无病斑、主芽丰满、隐芽较多、充分发育成熟的球茎做种芋，大小100～300g。对不符合标准的魔芋，可切除破损、腐烂的部分，用草木灰、多菌灵、生石灰混合药剂处理后，进行单独集中种植。头年未烂完的带壳魔芋不能作种用。

2.5种芋分级

严格按照种芋规格和大小分级播种，分块种植，分类培养，严防大株（苗）欺小株（苗）。

2.6种芋处理

种芋在播前晾晒1～2d，然后用甲醛、高锰酸钾在密闭空间熏蒸消毒处理种芋或用50%多菌灵800倍液浸种20～30min，捞出后晾干备用。

2.7适时播种

适时播种是魔芋夺取稳产、高产的重要环节，依据魔芋生长特性，要求其地温稳定在10℃以上，气温稳定通过15℃时进行播种；通过多年的生产实践，宝鸡地区魔芋春播最佳时期为4月中上旬。

2.8种植规格

魔芋起垄栽植，垄高25～30cm，播种时要注意将种芋斜放在沟内，让雨水能自然流出芽窝，以防芽窝积水感病腐烂，并确保顶芽向上，然后用细土覆盖。以宝鸡地区，种芋为150g为例：株距60cm，行距40cm，亩种魔芋3000穴，播种深度15～20cm，3行魔芋种一行玉米为其遮阴。具体的种植密度参考见附表。

2.9合理间套

魔芋喜阴湿，怕高温和强光，半遮阴的光照有利于魔芋的生长。所以生产上露地栽培采用魔芋与玉米间作套种模式，以南北向为佳，既可利用高秆作物（玉米）为下层魔芋起荫蔽作用，将直射光转换为散射光，降低土温，以满足魔芋对生态环境的要求，又能提高耕地利用率增加效益，同时还能减少或减轻魔芋病虫害的发生，实现魔芋高产。且魔芋种植时需用大量的有机肥，能疏松土壤，有利于玉米的根系生长，促使玉米增产增收。另外，为了保证魔芋生长中后期的遮阴效果，将玉米播期调整为魔芋出苗前15～20d为宜。

3田间管理

一是在魔芋出苗前20d左右，即5月上旬进行草甘膦化学除草一次，魔芋出苗后只能用人工除草。到6～7月份，魔芋田间相继生长出许多杂草时，进行第一次中耕（一般三次）除草，保持土壤疏松，中耕时应注意勿折伤、踩伤、扭伤魔芋的根茎叶，以免造成烂苗。每中耕1次，即追肥1次，亩施尿素或硫酸铵等5～7.5kg进行提苗，以增强地上部分长势，抑制叶片衰老，推迟倒苗期，延长光合作用时间，促进球茎的膨大。天旱时要及时抗旱，尤其出苗前后应保持土壤湿润，有条件的地方可以使用喷灌或滴灌，有利于防止软腐病的蔓延。二是防病治虫，发病盛期为7～8月份。发现病株及时拔除，并在病株周围撒些生石灰粉或硫磺粉，以防病害扩大蔓延。同时，用50%的多菌灵可湿性粉剂1000倍液或50%甲基托布津500倍液喷雾，每7d1次，连续2～3次即可达到防治效果。虫害主要为金针虫、根蛆、线虫等，用90%的敌百虫800倍液喷雾，可达到防治效果。

4适时采收

魔芋整个生育期为200d左右。当地上茎秆发黄倒苗时，就可收获。最佳收获期在10月份倒苗后10d左右，因倒苗后10d内，地下块茎还可继续生长。如倒苗后雨水不多，霜雪不大，天气比较暖和，则收挖时间还可适当延迟，以提高产量。采收时选择晴天进行，做到轻拿轻放，尽量减少物理损伤。收挖后的魔芋，将好芋和伤芋分开摊晾，待吹干水气后，最适宜使种芋水分散失20%～30%，即表皮木质化，韧性增强，脆弱性降低，伤口愈合后在室内地板上或在铺有防潮物的地面上堆放贮藏。

参考文献

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