人工智能技术及其特点范文

导语：如何才能写好一篇人工智能技术及其特点，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：电气；自动化控制；人工智能技术

前言

随着社会的飞速发展，传统的生产已经不能满足现如今生产力的发展需求，于是，人工智能技术被开发和推广。人工智能技术具有智能化、自动化等特点，其发展潜力巨大，不仅可以提高生产效率，还能确保生产质量。与此同时，电气自动化控制也是一门新兴专业，主要运用在电力电子技术、信息处理、工业过程控制、运动控制等方面。将人工智能技术应用在电气自动化控制中，使其自动化、智能化的水平显著提高，设备运用更加高效、流畅。人工智能技术能够降低电气企业的运营成本，还可以增加其运行的稳定性，是一次巨大革新。

1人工智能技术简介及其重要性

人工智能技术在近年来飞速发展，广泛的应用在各个领域，是全球尖端技术之一。它是利用计算机系统模拟人的思维方式，将计算机智能化，以便于应用到更高层面。因此，人工智能技术离不开计算机技术的支持，是运用计算机技术进行模拟，从而实现人工智能控制。通常情况下，人工智能技术是用来解决一些比较复杂、困难的问题，而且有时还需要用到智能机器人。人工智能技术是模拟人脑的思维过程，通过收集各类信息，不断的整合、编辑、反馈，使它具有智能化、人性化等特点。所以，现在很多企业都在使用人工智能技术，用于日常生产，以达到智能化、自动化的目的。人工智能技术以计算机理论为基础，是新的科学技术，其重要性有目共睹。它不仅是众多学科的交互、融合，被广泛应用，而且它模拟人脑，具有人类智能本质，可以用于生产，代替人类工作。人类的大脑最为复杂、精密，能够用人工智能技术模仿出人脑思考过程，可见这一技术是多么的伟大。而且这项技术逐步完善，取得了一定的成果，深受企业的青睐。然而，人工智能技术虽然取得了一定的成果，但由于其还不是相当的成熟，其中或多或少的存在着些许不足，还需继续完善与改进，以便更好的运用在各个领域中，取得更高的成绩，为国家的发展做出贡献。

2我国人工智能技术的发展现状

我国已经开始转向积极培育人工智能产业，将以举国之力振兴相关企业和新技术，目标是在2018年之前形成千亿元级的人工智能市场应用规模。我国以互联网巨头百度和腾讯控股为代表，已有100多家企业涉足，正在形成百花齐放的局面，在因竞争过热而被指存在泡沫的背景下，中国的人工智能产业能否起飞还是一项重要的问题。中国之所以积极致力于人工智能开发，是由于认为其有助于电子和汽车等现有产业的升级。中国的优势是每天有数十亿人利用的无数的互联网数据，李彦宏表示拥有数十亿条搜索数据和多达百亿的位置信息。数据越多，人工智能的学习效率就越高。虽然明星企业正在成长，但是也有不少问题存在。很多人指出人工智能鱼龙混杂，很多企业宣布涉足人工智能业务只是为了推高股价。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1人工智能技术在电气设备中的应用

在电气设备中应用人工智能技术，最主要的就是其设计问题。因为一般的电气设备都比较庞大，其线路也较为复杂，从而导致设计工作费时费力，而且工作效率还比较低。这不仅需要设计人员有较高的知识储备，还要求其具有很强的专业技能以及丰富的工作经验。但是，即使设计人员全都符合要求，由于巨大的工作量和落后的生产条件，也使得工作效率提升不上来。然而，在电气设备的设计中引入人工智能技术就可以很好的改善这一状况，人工智能技术，特别是智能机器人，是专门用来解决一些比较复杂、困难的问题。因此，用人工智能技术与计算机制图软件相结合，辅助设计工作，就可以提高工作效率，确保设备质量，缩短设计周期。

3.2人工智能技术在电气过程控制中的应用

电气过程控制在电气自动化控制中占据着重要的位置，所以在这其中应用人工智能技术，不仅可以提高电气自动化控制的水平，还可以实现过程控制智能化。其中，人工智能技术是利用一些控制程序，在计算机系统的协助下实现电气过程控制的。而且，在这过程中，也要根据实际情况来具体分析、判断，适当地调整控制程序，以达到电气过程控制的需要。因此，若要提高人工智能技术，先要做好程序编制。人们也越来越重视程序控制工作，不断地完善与改进控制程序，从而加强人工智能技术。

3.3人工智能技术在故障检测中的应用

除了电气过程控制外，故障检测也是电气自动化控制中的重要部分。如果故障检测的不及时、不准确，那么会直接导致系统存在安全隐患，甚至是停止运行。由此可见，故障检测有着重要的作用，要不定期地进行检测，从而避免事故发生。但仅仅靠人力来达到这一效果是特别困难，这就要利用到人工智能技术。它不仅可以全面、系统地检测电子自动化控制装置，还能及时地发现设备存在的故障，从而将故障排除，确保设备正常运转。

4结语

综上所述，人工智能技术的作用巨大，在电气自动化控制中，可以对电气设备控制、电气过程控制以及故障检测产生重大的影响。因此，我们应重视人工智能技术的发展，不断地探索与研究，使其得到进一步的提高，让全世界看到中国的实力。

参考文献：

[1]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程•自动化控制,2014(08):246-247.

[2]马龙.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山西焦煤科技,2014(08):50-55.

[3]林彤经.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].技术与应用,2013(12)165-165.

[4]贾刚,张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].信息技术,2011(02):293-294.

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关键词：人工智能;技术；电气工程；自动化

0引言

人工智能技术模拟了人脑的工作方式，并且在机器设计中加以运用，通过机器劳动代替人类工作，大大减少了人类的工作量。人工智能技术是计算机技术的一个重要分支，其借助于计算机得以快速发展，并且在电气工程自动化控制中广泛应用，其在各个方面的表现都非常突出，比如：电气试验分析、电气系统运行以及信息处理等，人工智能技术的突出优点是计算速度快、精度高，因此，其未来的发展趋势较好。

1人工智能技术的概念

早在1956年就已经提出了人工智能概念，人工智能技术经过了60多年的发展，在相关研究领域上取得了巨大成就。人工智能技术涉及的领域非常广，几乎可以涉及到各个领域。人工智能技术主要采用三种控制方式，专家系统控制、神经网络控制和模糊控制，其研究范围涉及到了对机器的感知、思维和行为方面。人工智能技术能够体现出人类对机器的控制，使电气自动化控制显得更加完善，人工智能终究是以人的智能作为基础的，其不可能超过人的智慧，需要在人类的控制下才能够切实发挥作用，实现对电气设备的智能控制。人工智能技术的应用，在于由电气设备代替人类，去进行一些复杂的工作，提高工作效率的同时，可以确保工作精度.

2人工智能技术的优势分析

人工智能控制器应用在电气自动化中，能够确保数据估计的一致性，即便使用特殊的驱动器输入一些未知数据，人工智能控制器依然能够进行判断，然后准确评估。该优势特点是使用简便，这是与传统控制器相比，其主要优点，是对于一些没有经过专业技术训练的工作人员，也能够以实际的语言、信息和数据作为基础，对人工智能控制器进行快速操作。此外，能够根据实际速度、响应时间等参数信息，对自身进行及时调整，以便提高自身性能。在控制对象方面，还能够有效处理动态方程，对电气工程自动化控制对象进行精确掌握，在实际控制过程中，无需提前准备被控制对象的基本模型。最后，人工智能技术应用在电气自动化中可以使电气设备对变压器、线路等依赖性降低，能够最大限度减少人力和物力投入。

3人工智能技术在电气工程自动化中的应用评价

3.1电气产品的优化设计

电气产品设计过程中，需要有机融合科学设计以及经验知识，才能够确保设计的产品更加科学实用。在计算机技术快速发展的背景下，电气产品设计采用人工智能技术，改变了传统设计方法，从人工设计向计算机辅助设计方式转变，使产品的设计周期大大缩短，提高了产品的设计质量，优化了产品性能。

3.2电气设备的故障诊断

电气设备一旦出现故障，或者是相关实际问题就很难解决，甚至于很难查找和判断，但是人工智能技术，可以有效解决传统电气设备维护方面存在的不足，人工智能技术普遍应用于电机和发电机的故障诊断方面。电气设备经常出现一些未知故障，通常故障问题比较复杂，使用传统的诊断方法，不仅效率低下，而且效果不明显，但是，人工智能技术能够大大提高电气设备故障诊断效率，提高故障诊断精度，主要原因在于其有效结合了专家系统和模糊理论。

3.3运行过程的智能控制

人工智能技术未来的发展前景一片看好，并且随着人们对自动化技术要求的提高，该项技术将在电气自动化中广泛应用。对电气设备进行控制需要综合运用各种专业知识，工作非常复杂，技术含量也很高。综合运用各种专业知识控制电气设备，要进行大量的数据计算和分析，应用人工智能技术可以将三种控制方式进行有效结合，例如：专家系统控制、模糊控制和神经网络控制。人工智能技术具有的突出优点是计算速度快、精度高，节省人力和物力资源。

4总结

综上所述，人工智能技术在电气工程控制中的得到广泛运用，提高了电气设备的运行效率，减小了电气设备工作存在的误差。人工智能技术在计算机技术快速发展的基础上得以快速发展，其涉及到的专业知识很广，技术含量较高，对其加以有效利用，不仅可以提高生产力，而且可以延长设备使用寿命，方便设备故障诊断，解决了传统电气设备故障诊断存在的问题，实现了电气设备运行方式的创新。

参考文献：

[1]QINJie,LINLiang-zhen,.ProgressofJournalAdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergy[J].电工电能新技术,2009(02).

[2]刘建廷.浅析智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技致富向导,2014(21):188.

[3]张桂青,冯涛.可重构智能化电器硬件设计平台及其应用[J].电力自动化设备,2003(09).

[4]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技,2014(09):229.

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[关键词]人工智能；网络安全；计算机

当前大部分机械化工厂中依旧存在许多员工，这些员工是来辅助自动化机器完成生产的，这不是说自动化机械无法做到流水线式的生产，而是在生产过程中，会出现各种各样的问题，而自动化机器在出现问题后依旧会按照设定的程序进行生产，这样就会导致生产出许多废品，大大损害了工厂的利益。这样的问题同样出现在网络安全方面，不管是国家还是企业，每年在网络安全方面都投入了大量的人力与资金，即使是这样，依旧面临着黑客攻击或者计算机病毒等一系列问题。在大数据时代背景下，由于病毒的种类和入侵方式呈现出多元化发展趋势，传统的网络安全措施如：防火墙，可能对某些新型病毒无法进行有效识别而导致计算机受到危害。所以网络安全一直是很多国家及企业所头痛的问题。而人工智能的技术是未来的发展方向，被越来越多的人所重视，并且在网络安全领域也得到了充分发展，使网络安全的防御更加智能，在网络安全方面是一项重大突破。

一、人工智能在网络安全中所发挥的重要性

2019年12月12日，国家工业信息安全发展研究中心《人工智能中国专利技术分析报告》。据图1显示，我国人工智能领域专利申请呈快速增长，在2010年后增长速度明显加快，2018年专利申请量为94539件，达到2010年申请量的10倍。总体上，国内的人工智能相关专利申请量呈逐年上升趋势，并且从2015年往后增长的速度明显加快，这代表我国对人工智能的重视力度提上了一个崭新的台阶。当今社会中，多数市民不允许自己孩子多玩手机，在逐渐减少他们的上网时间，出现这种现状的原因，一方面是怕耽误孩子的学习，另一方面是因为家长觉得现在的网络环境较差，网络安全管理还存在较多的问题，怕自家孩子受网络影响，学习到一些不好的思想，使他们的人生走上歧路。通过调查显示，广大市民提到计算机网络问题时，总是避免不了三点：1、如何对自己的电脑进行加密，使电脑信息不外泄；2、如何屏蔽掉当前网络上的不良行为及信息；3、如何保证自身的个人电话、身份证等信息不外泄。要想解决这些问题，就要从根本上入手，那就是解决网络安全方面的问题，而引入人工智能，不仅可以有效加强计算机网络技术方面的功能，还能使计算机最大限度地阻止各种不良信息的入侵，从而使计算机更加流畅且更智能的维护我们的上网环境[1]。

二、人工智能在网络安全中的应用特点

当网络中固有的安全防护措施，如：防火墙，当遇到人为操作的入侵后，就会稍显无力。因为人为操控的入侵，会根据已有防火墙的特点，找出存在的薄弱点，从而达到入侵的目的。而在网络安全中引入人工智能，能使网络安全中已有的防护措施变得更加灵活，在拦截人为入侵及病毒检测方面具有无与伦比的优势。此外，人工智能还有较强的学习能力，这个能力在处理信息方面具有显著效果，在网络安全方面运用人工智能能大大提高网络信息的处理效率。对比传统的网络安全技术，人工智能在能源消耗方面也有明显优势，不仅能减少有关部门对其的资源投入，还实现了绿色环保节能[2]。

（一）信息处理工作过程的准确性

随着人工智能引入到网络安全中，计算机设备中的不良信息明显有所减少，这大大提高了不法分子对网络的攻击难度。在传统的网络安全技术中，都会配备许多人力来进行二十四小时监管，这样的防护措施一是为了能在受到外来入侵时及时发现，并针对性解决。另一方面是为了随时随地拦截外界所传输进来的无用信息。而在引入人工智能后，就可以减少人员的投入，因为人工智能对外界信息的传输具有一定的甄别能力，使有关部门对信息的处理压力得到减轻，从而为企业节省成本，提高工作效率[3]。

（二）具备较强的学习与处理技能

随着民众对互联网使用力度的不断提高，网络中的信息也越来越多，这就导致网络信息太多，一些有效信息企业无法及时处理，从而错失“商机”或对企业造成损失。而较之传统的网络安全防护措施来讲，人工智能的特点是它具备一定的学习能力，这个能力在处理网络信息中，有着明显优势。人工智能技术快速学习这一特点，使得其本身具有很强的信息识别能力，能帮助企业及时从众多信息中筛选出有效信息。此外，人工智能自主学习这一优势，也使网络安全技术防护变得更加灵活，它改变了固化的安全防护措施，虽说人工智能技术的发展还不是很健全，但足以应对一些小规模外来入侵，大大减少了有关部门在网络安全方面的人力、物力投入。

（三）使用能源的消耗量相对较低

通过对有关数据的收集及对比，我们可以发现传统的网络安全技术中，能源消耗异常的快速，而人工智能的能源消耗却特别低，究其根本原因在于，人工智能采用了新的算法，那就是控制算法。这种算法不仅可以一次性完成计算任务，提高效率，还有效减少了能源消耗，优化网络资源配置，为有关部门节省了大量成本。

三、当前网络安全建设中存在的问题隐患

在当前社会中，我们会接到许多各种各样的推销广告，犹如“轰炸”般将我们的心情整垮。这种情况下，我们会思考自己的信息是从哪里泄露的，大部分有可能造成信息泄露的诱因，就是出现在网络中。此外，我们的手机及电脑等电子设备中，也会偶尔出现广告弹窗等问题，这使我们的心情变得糟糕。甚至保存众多信息的电脑，会出现病毒入侵，这对我们的生活及工作造成了严重的不利影响。

（一）重要信息被盗取

新闻中，我们经常会看到许多信息泄露事件的发生，这些事件都对信息泄露者本人造成了极大的负面影响。然而，身处互联网时代，电脑是很多企业正常运营的必备设施，不论是普通文件，还是重要文件都会保存到电脑或云端，只是加密手段会有所增多而已。但企业却忽略了信息泄露而造成的后果，或者说企业对安全防护措施有足够的重视，却在网络安全攻防战中，不敌非法入侵者，从而导致企业信息泄露，公司财产损失严重。对于市民本身来讲，自身的手机及电脑会保存着许多个人的隐私照片及重要信息，这些信息的加密手段较为薄弱，一些不法分子利用网络漏洞会对市民的手机及电脑进行入侵，从而达到盗窃信息及获取钱财的目的，这对市民的生活造成了严重影响，还威胁到了市民的生命安全。

（二）众多病毒的入侵

2021年1月15日，瑞星安全团队了《2020年中国网络安全报告》，报告中2020年瑞星“云安全”系统共截获病毒样本总量1.48亿个，病毒感染次数3.52亿次，病毒总体数量比2019年同期上涨43.71%。由此可知我国的网络安全形势依然很严峻，病毒入侵严重威胁着我国的网络安全。市民甚至到了谈“毒”色变的地步，因为市民的电子设备被病毒入侵，就代表着他的通讯录、个人信息等隐私面临着泄露的可能，甚至会影响到市民的正常生活。随着网络安全逐渐被市民及有关部门所重视，网络安全技术得到了很大的提升。黑客们也改进了病毒入侵的方法，他们不再只是利用系统漏洞进行病毒入侵，还通过U盘及一些移动存储硬盘来实现病毒入侵的目的，这使得受病毒入侵的群体越来越多。

（三）垃圾信息的影响

现今社会，部分不良企业为了达到宣传作用，制作了一些垃圾信息，通过垃圾信息来入侵居民电脑，以达到宣传目的。这些垃圾信息中携带了许多不良信息以及对电子设备有害的病毒，对居民电脑造成了严重损害，影响了电子设备的正常使用。而随着网络普及，青少年接触电子设备的时间越来越多，这些不良信息和广告弹窗对他们的身心健康造成了极大影响，对青少年的健康成长极为不利。此外，随着垃圾信息的不断增多，居民从网络中找寻有用信息也愈发困难，其中部分信息还存在诱导支付的选项，大大增加了居民的支付风险，导致居民钱财损失的事情常有发生。

四、人工智能技术在网络安全方面的运用

中国人工智能产业将迎来新一轮的增长点，新技术的引入让更多的创新应用成为可能，预计到2022年，中国人工智能产业规模达到2621.5亿元。在传统网络“世界”，多数企业对办公系统会进行密码识别，只有员工输入正确密码，才能登录办公系统及浏览相关文件。但这种极易因密码泄露而造成公司财产损失。传统保卫网络安全的防火墙，其重点防御病毒的倾向各有不同，它能有效防止木马病毒，就对其他病毒的入侵稍显无力。而随着人工智能技术在网络安全方面的应用，居民的个人身份信息得到了有效的保护，还使网络防火墙更显灵活，一些垃圾邮件也会被人工智能技术排除。

（一）强化个人身份的识别系统

在当前网络安全还不是很健全的背景下，国民使用网络时，都在担心自身的个人身份信息是否会泄露。传统的网络中，密码验证以及图案是验证身份信息的主流安全防护措施，然而随着网络的飞速发展，这些方法极易被不法分子所窃取，从而导致居民的个人信息出现泄露。而使用人工智能技术中的生物识别系统，能很好地弥补传统信息验证出现的不足，如：人脸识别、指纹输入等方法。

（二）有效提升智能防火墙系统

网络防火墙是当前网络安全系统使用较多的一种安全保护措施，每台电脑及电子设备都配备了相应的防火墙，如果电子设备不配置防火墙，广告不断、出现乱码等现象就成为电子设备的“常客”。防火墙是我们使用电子设备的一大保障，然而传统防火墙是多种多样的，其侧重的防御类型也各不相同，如果碰到涉及盲区的病毒入侵，那很可能使不法分子得逞，导致我们的信息泄露，也威胁着我们的个人财产。为了改善这一现状，人工智能防火墙技术逐渐被国家及企业所重视，因为人工智能可以通过数据分析、录入信息等多种渠道去加强防火墙类型，智能防火墙技术不同于传统防火墙技术，能通过智能化技术达到访问控制的目的，使计算机网络系统对病毒的抵御能力更强，从而起到更好地网络安全保护效果。

（三）增强垃圾邮件的防御系统

家庭电脑在长时间不使用与更新的情况下，再次启用后，我们经常会收到许多垃圾信息及文件的骚扰，这是病毒入侵的表现，传统的杀毒软件还无法根除这种现象。出现这种现状的原因在于，网络的发展速度极为快速，长时间不对电脑安全防护问题进行更新，就会出现病毒发展超过已有网络安全防护的现状，从而导致垃圾信息一直“骚扰”我们。当出现这种情况后，多数人都知道该“杀毒”了，但是因为工作忙碌，以及其他原因，一直没有对电脑进行安全防护升级，导致使用电脑的体验很不理想。伴随着人工智能技术引入网络安全防护后，我们可以最大限度避免这种情况的发生。因为人工智能技术采用了智能反垃圾邮件的识别方式，它能对邮件进行识别与判断，并在系统分析后给予我们一个安全防护提醒，为电子设备提供了一个更智能、安全的网络保护系统。

（四）不断丰富计算机网络功效

要想使网络的功能更加完善，不仅仅是单纯运用人工智能就能完成的，还需要强化丰富电脑的网络功能，让人工智能技术与其建立良好的网络模式，不断使用网络代码来促进智能化工程的发展。在人工智能的基础上，计算机网络技术能够更快更好地提升计算机系统的应用效果与质量，为计算机网络技术在人工智能化发展道路上提供有力保障。因此，相关技术人员应该努力进行计算机网络安全创新，使计算机网络趋于多样化，从而让计算机功能得到快速且稳定的发展。

（五）智能异常行为的检测技术

当前网络上常见的两种病毒入侵大致可以分为两种：一是外部入侵，也就是通过一系列网络手段对计算机发动入侵，如常见的病毒入侵、陌生链接等方式。另一种则是内部入侵，这种手段就是通过U盘或文件的形式，盗取数据信息并发送到外部数据库中。而这两种方法无论是哪一种都会对计算机本身造成损害，还会给相关企业造成经济损失。而智能异常行为检测技术可以依附计算机操作系统进行运行，它能在计算机出现异常的情况下，快速进行检测，有效检测出有害信息及违法的操作手段，并及时进行拦截处理上报给计算机用户，进一步提高网络的安全性。因此，在网络安全防护问题上，我们可以引入智能异常行为检测技术，以此来为我们建立一个良好的网络安全环境。

结语

综上所述，人工智能在网络安全方面具有很大的运用空间，且能发挥出的作用是无与伦比的。随着我国综合国力的提升以及经济的快速发展，网络安全问题一直是当下的一个热点话题。将人工智能技术应用到计算机网络安全防护中，既能利用大数据识别网络中存在的隐患，还能感知到外部威胁，将不利信息和病毒进行排除。因此，在网络安全建设中，相关技术人员应加大对人工智能技术的运用，并开发出人工智能在网络安全防护中所能发挥出的更多作用，使其发光发热。

参考文献：

[1]杨淳清.浅谈人工智能技术在网络安全防护中的应用[J].电脑迷,2018(020):31.

[2]钟庆鸿.浅谈人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].电脑迷,2017(025):150.

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1计算机网络技术中实践人工智能技术的必要性

1.1人工智能的含义。现代计算机科学中，人工智能是一大重要分支。人工智能即令计算机模拟人类的思维、行为，从而处理、解决人类难以处理、解决的复杂问题。人工智能处理问题时，除了人类输入的程序、数据部分，就极少受到人类自身主观因素的影响了。人工智能技术整合了计算机科学的自然规律与人类智慧，其功能、性能远超一般计算机组成部分。目前，人工智能技术已经产生了强大的数据分析、推理能力，而且可以从网络中自主学习。自人工智能在围棋对弈中先后战胜李世石、柯洁等人类中的顶尖围棋高手之后，谁也不能否认当今人工智能先进的比赛水平、对战经验、强大算力了[1]。1.2人工智能的优势特点。工作方式方面，对于危险性较大的工作，机械设备可以被人工智能指挥着去做，从而彻底取代人工操作，以免威胁到人类的生命安全，并且工作效率、质量还会更高。这种工作方式与人工操作方式截然不同。而且，对于数据量极大的工作，比如检测、控制网络资源，人工智能也比工作人员处理得更好。网络系统一直在高速运转，每时每刻都会产生新的变化，并且有着从宏观到细节的多个层面。这样的工作只有依赖人工智能才能及时完成[2]。与一般的机器程序相比，一方面，人工智能可以处理条件、模型不完全确定的困难问题；另一方面，人工智能可以机器学习，也就是自主学习一些比较低级、杂乱的信息，从中找出较高层次的逻辑和规律。1.3计算机网络技术的现存问题。第一，计算机网络技术中有许多安全隐患。这是因为，许多不法分子希望在网络空间中违法犯罪，并且逃脱惩处。虽然计算机网络中已经有了许多防范、打击违法犯罪的工作人员和工作程序（防火墙），但是，为了更严格地打击利用计算机网络技术进行的违法犯罪，我们还需要人工智能防火墙来灵敏地监控计算机网络，并且迅速地对网络中的异常行为作出反应，比如检测入侵、攻击、垃圾邮件，精准地揪出计算机网络中的违法犯罪分子。第二，计算机网络的数据资源太过庞杂，很难监视。虽然计算机网络技术可以根据逻辑分析、计算、处理数据，但是无法筛选出真实、有效、有用的信息，所以难以精确地监视和控制网络。因此，计算机网络技术中需要人工智能，来保障计算机网络的信息安全。

2计算机网络技术中实践人工智能技术

2.1检测计算机网络中的入侵。计算机网络的安全管理中，检测入侵的技术是非常重要的技术，也是防火墙技术中的核心技术。这是因为，只有检测出入侵计算机网络的现象，才可以保障计算机网络的安全性、可靠性，从而保证计算机网络中的资源依然安全、完整、保密、可用。目前，用人工智能来检测计算机网络中的入侵行为，就是分析计算机网络中的数据，按照一定的标准来过滤其中可疑的部分，并将这一部分编写为检测报告，反馈给计算机网络的管理者和用户，从而保证计算机网络的数据安全。在计算机网络中，人工智能技术可以实时监测计算机网络的运行状态，调整一些设置来提高计算机网络的性能，充分保护计算机网络的安全，防范着计算机网络遭受外部攻击，并且避免人为的失误操作给一些人带来损失。这方面的具体技术有人工神经网络、专家系统、模糊识别、数据融合等技术，它们都取得了很不错的防范效果。下面详细讲解一下人工智能技术中的数据融合技术。数据融合技术的作用有二，一方面是收获海量的数据，另一方面是达成数据信息的有效协同。数据融合技术需要多个传感器，这样数据融合技术就可以将这多个传感器汇集成一个传感系统，从而拓宽检测入侵行为的范围，更全面、更有效地检测入侵计算机网络的行为。是否开展检测的决定，人工智能可以根据模糊聚类算法来做出。这种算法的步骤包括：抗体群落初始化、开展克隆、免疫基因、克隆选择、克隆死亡，等等。2.2人工智能防火墙技术。为了计算机网络的安全，许多计算机、网络中都安装了一种防火墙。计算机网络运行时，防火墙的功能就是拦截计算机网络中的有害病毒、骚扰信息，以免这些病毒或信息进入计算机网络并构成破坏，或者打扰到计算机网络用户的正常使用。因此，防火墙能够减少很多计算机网络中的安全风险。而人工智能的防火墙技术，在计算机网络的拦截防范中更加自动、高效，解决其他软件中普遍存在的一种问题（拒绝服务），遏制病毒的入侵、传播。因此，在保护计算机网络信息安全、系统安全方面，人工智能防火墙技术具有重要意义。对于我们身处的信息技术时代而言，只有采用了人工智能防火墙技术，我们的日常生活、工作、学习才能顺利、健康、有序地开展。2.3人工智能反垃圾邮件信息技术。我们日常使用的邮箱中常常会收到垃圾邮件信息，运用人工智能反垃圾邮件技术，它含有识别垃圾邮件的程序，还可以自动学习哪些邮件被用户认为是垃圾邮件，从而自动阻挡计算机网络中的垃圾邮件，大大地帮助到我们的日常生活。人工智能反垃圾邮件技术将垃圾邮件自动地被分类到垃圾邮件中，不能再发出新邮件提醒。2.4管理和评价计算机网络系统。人工智能技术能够智能化地管理计算机网络，并且利用内部的专家知识库、求解技术建立一个综合管理系统。计算机网络的管理工作之所以需要人工智能技术，是因为计算机网络具有瞬间变动的动态特征，而计算机网络技术人员很难凭人工操作跟上。因此，计算机网络的技术人员需要采取人工智能技术，比如深度报文检测（DPI）、探针等技术，加快推动计算机网络的智能化管理，从而提升计算机网络的管理质量。其中，专家系统是管理计算机网络系统时会用到的一种重要的人工智能技术，它也就是将一个领域专业内的专家、学者的知识、经验、理解录入到人工智能系统之中，从而将这些专家的智慧运用到计算机网络的分析、处理等管理工作当中。合理地运用专家系统这种人工智能技术，便可以加快计算机网络管理的智能化，以及计算机网络管理本身。另一类人工智能管理计算机网络系统的技术叫做“人工智能问题求解”，这类技术又包括结合谓词逻辑开展的推理技术、结合状态图开展的搜索技术、结合结构知识开展的求解技术，等等。不过，处理问题、处理状态这一类任务属于空间搜索任务，所以大多应用的是结合状态图开展的搜索技术。为了解决一项计算机网络系统管理问题，常常要用到多种搜索技术，所以搜索技术必须有序开展，而这就又用到了人工智能技术。总之，人工智能技术能够消耗更少的网络资源，高水平地管理计算机网络系统。2.5人工智能管理软件。人工智能管理，是一种实体化软件，也可以叫做“人工智能Agent”技术。人工智能管理的依据是人工智能管理软件中的知识库，它可以用来分析、处理信息数据，从而迅速地完成相关的任务。详细地说，首先要由计算机网络的用户做一些自定义工作，然后人工智能管理就会搜索数据、信息，最后将搜索得到的数据、信息展示到一个特定的、方便用户的位置，从而让用户感到计算机网络技术服务的人性化、智能化。[3]在我们的日常生活、工作、学习中，人工智能管理软件也有非常广泛的应用，比如安排我们的会议时间、安排我们的行程、代替我们收发邮件、在合适的时候查询并提供天气、推荐我们可能喜欢的商品或服务，等等。

总之，人工智能管理软件能够为计算机网络用户提供更高质量、更高效率的计算机网络服务。2.6人工智能识别面部与指纹目前，面部识别、指纹识别等生物识别技术在我们的生活中已经运用地比较广泛了。指纹或面部可以用来解锁用户自己的手机、在商店或银行代替密码来支付或转账、在网络营业厅采集身份信息、在火车站及飞机场自动验票，等等，效果都比较良好。这些应用的背后，都离不开人工智能技术。人工智能技术不仅能识别特定的人脸、指纹，还可以识别一张人脸的表情，以及其他各种东西。

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关键词:审计风险;人工智能;风险控制

人工智能(artificialintelligence)英文简称AI，是一种通过普遍使用的计算机编程软件来模拟和呈现出模拟人类智能的科学技术。人工智能的概念最早在1956年被提出，在经过多年的研究和应用发展后，目前的人工智能已经应用在生产和生活的各个方面，例如制造企业的自动化生产线、物流行业的智能匹配配送系统等。而审计作为社会治理中重要的一环，也必然需要进入到审计智能化领域中，智能化的审计管理模式和科学化的技术手段不仅有助于实现审计的全覆盖、提升审计效率、延伸审计内涵。但在智能审计的不断发展中，由于新的审计技术带来新型风险也不断暴露，想要更好地在审计中运用人工智能技术，正确识别风险并提出相应的解决办法是必不可少的。

一、人工智能在审计中的运用情况

(一)人工智能在审计中运用的理论基础

1956年8月，人工智能在美国达特茅斯会议上被正式提出。直至近十年来，计算机和芯片行业的发展，存储条件、处理器性能的更新以及新型技术手段的出现才为人工智能领域奠定了基础。2017年，国务院办公厅正式印发的《新一代人工智能发展规划》，提出的主要面向2030年的关于推进推动我国新型下一代工业人工智能产业发展的主要战略目标之一是加快推进建立一个创新型工业国家和大力推进建设世界性的高新技术产业强国［1］。随着越来越多的行业与人工智能技术的融合，审计作为国家和社会监管的最主要途径之一，也必须与人工智能技术相适应才能更好地监管和促进各部门各企业的良性发展。人工智能技术的应用，使审计人员从重复性较强的数据计算处理、分析等工作中解脱出来，审计人员可以更好地从事其他重要工作［2］。此外，智能审计借助于人工智能技术既可以对审计的流程和模式自主学习，也能够通过实时监测及时发现异常情况并进行处理［3］。我国传统审计流程主要分为三个阶段，即审计计划阶段、审计实施阶段和审计结束阶段。在与人工智能技术相结合后，这三个阶段的模式发生了一定的改变。在审计计划阶段，人工智能技术可以帮助审计人员从多渠道，以内外部结合的方式获取信息，分析被审计单位的内外部环境、风险水平、重要性水平等因素，同时根据审计机构的人力资源数据，分析匹配最合适该项目的审计小组，确定审计范围和时间。在审计实施阶段，人工智能主要可以用于审计证据的获取和工作底稿的自动生成。除了通过直接链接被审计单位财务系统外，还可以利用数据挖掘和OCR技术等将非结构化数据转换成易分析审计证据。同时结合了人工智能的持续监测、实时数据记录和区块链技术，可以自动定时地生成审计日志，降低数据被篡改的风险。此外，还可以通过提前设置或自动抓取审计文书模板的方式，自动生成审计通知书、函证书等。在审计结束阶段，可以根据审计过程和以前的审计结论自动生成审计报告和整改方案。

(二)人工智能在审计中运用的实例分析

实际上，国际四大会计师事务所对于智能化的审计已经进行了一些探索，如德勤在2017年推出的智能财务机器人“小勤人”，随后又推出了主要面向中小会计师事务所的智能审计平台，在这个平台上审计人员可以在输入审计数据和需求之后，由平台自动分析审计风险并生成审计报告。通过对德勤公开案例的研究发现其在风险评估和选择应对措施方面遵循的还是如图1所示的基本逻辑。但在数据收集方面则基本交由“人工智能”来进行，有效地提升了工作效率。根据德勤消息，其有效地减少了审查法律合同文件，发票，财务报表和董事会会议记录的时间达50%以上。而毕马威开发的“人工智能信贷审阅工具”则更为详尽地描述了人工智能技术如何与审计过程相结合。其主要功能如图2所示。首先，利用自然语言处理技术实现信贷文本的批量秒读，和自动化快速分类。其次，识别信贷文本与相关资料中的重要信息，实现对自动化摘要处理。再次，利用深度学习模型，自动识别资料中包含的各类风险信号，提取对应的关键风险信息。随后，运用大数据技术收集整合金融机构内部和外部数据，深度挖掘风险点，进行多维度风险信息分析。最后，可视化展示内外部整合数据的风险信息，提供更直观、更具洞察力的辅助决策。总的来讲，人工智能技术在审计中运用，可以根据对各种业务类型的划分归纳，自动对所涉及的业务数据和财务数据进行了采集、初步处理、分析及实时监测，自动产生各种预测和应急预警的信息，为被审计的项目提供了线索及相关资料。这些措施有利于审计人员明确审计的重点与审计范围，科学地安排年度审计工作，将有限量的审计资源合理配置投入至公司经营业务中存在较大风险的领域，实现了审计管理工作的科学化、信息化、规范化。

二、人工智能审计带来的新型风险

大数据审计是指面对大量的数据，运用大数据技术方法和工具，开展多层次、多部门联合的数据收集、分析和验证。与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源复杂，所使用的技术方法更科学高级。而人工智能审计则是在大数据审计的基础上，将审计过程智能化和标准化，可以说大数据是人工智能审计的基础，而人工智能是大数据审计的未来提升的必然方向。而在这种发展衍生的过程中，通过分析发现会面临以下三种新型风险:

(一)数据安全风险

人工智能审计的所有构建都基于大量的数据和数据模型，所以数据安全风险既包括数据源获取是否准确与全面的风险，也包括数据泄露的风险。我国目前各地管理标准不一、信息化智能化建设水平差异较大、各地和各部门出于信息安全性考虑对大部分数据保密等情况，造成了各级审计机关之间、审计机构与被审计单位之间数据流通不畅的问题。并且在大数据时代，信息量巨大，信息结构复杂，网络中充斥着大量的虚假信息、错误信息，如果数据源出现错漏，将影响整个审计过程和审计结果。而在进行数据储存和传输的整个过程中，一旦用户的数据库和服务器遭到黑客的袭击，很有可能就会造成数据泄露。例如，成本和原材料等信息如果被外泄，该企业会在供应链的定价战略等诸多方面陷入被动的状态。

(二)人机沟通障碍风险

在审计中的人机沟通的目标就是为了使得用户和计算机软件之间能够做到尽可能方便地进行信息交换。然而目前审计机构的审计方法大多都停留在基于SQL的数据查询和基于电子表格软件的数据查询两个层面。然而这两种方法都有其无法避免的不足之处。在SQL的数据查询方法中，需要根据不同的问题特征编写较为复杂SQL语句，这对于审计人员的电脑和编程能力有很高的要求;而这种分析的结果通常以二维表格展示，当所得到的结果数据量较多时，无法直观的展示筛查结果。而在基于电子表格软件的数据查询中，大多软件无法对大量的数据进行分析，同时半结构化的数据也很难用到传统的电子表格进行分析。而当今数据量不断扩大，数据类型和结构也更加复杂，很显然电子表格软件已经无法完全满足对于大数据审计工作的需求。

(三)人工智能代替职业判断的风险

审计的职业判断，是指审计人员在对于审计准则、财务报表的编制及其职业道德操守进行熟悉和掌握的基础上，将其相关知识、技术以及实战经验进行综合应用并针对具体审计业务做出的一种有根据性地决定的判断。目前的人工智能技术运用水平下，人工智能的运行还是要依赖以往的经验判断和设定的程序语言，再通过高速的运算，最终做出类人的行为，无法取代人脑的创造性解决问题的能力和对新事物探索定义问题的能力。尤其在被审计单位或人员不配合、刻意隐瞒作假、行为言语有异常引起审计人员警惕的情况时，人工智能则完全无法对审计人员起到替代作用。在不能够保证所有被审计单位都对审计机构保持绝对信任和完全的数据共享的前提下，人工智能想要完全取代审计人员，代替审计人员的职业判断，还需要在技术和制度两方面都作出更多的努力。

三、人工智能审计新型风险的应对措施

(一)靶向数据安全风险:加密技术和“区块链+审计”

针对数据安全问题、加密及安全技术的发展。比如，基于数据仓储单元的信息安全技术、查询方凭借设定的访问授权才能对所指定的数据记录或者是数据库中的文件进行查询。伴随着大量的数据搜索收集及分析，查询方的组织属性、访问类别等信息将以“安全标签”的形式嵌入至其中的原始数据，形成唯一的新型数据单元结构。将大量的数据仓储单元安全技术综合运用于监督信息共享的平台，可以直接通过对访问授权的方式进行控制，从而有效地保证了原始数据的采集存储、流通等相关信息的完整性及其安全，使得审计过程和审计成果的应用可以变得更加高效、便捷。而区块链技术是一种基于去中心化的全新分布式记账技术，区块链的去中心化特点，减轻了存储审计数据的管理压力，降低了审计数据存储的安全风险。同时，区块链也充分利用了时间戳技术来有效保障本地客户端与远程移动终端之间的数据实时更新顺序完全相符。时间戳技术能够直接作为对区块数据“存在性”和“真实性”的事实证明，确保了应用该技术的审计系统的安全性和可靠性以及相关信息准确真实性，大大增加了审计抵御技术风险和辨别真伪能力。

(二)靶向人机沟通障碍风险:数据可视化

数据可视化的应用在很大一定程度上解决了数据分析技术难度高和分析结果不直观的问题，数据可视化主要是通过各种易于理解的手段，将复杂的数据显示出来，从而能够清晰有效地直接表达出数据中的信息，审计人员通过数据可视化就能发现隐藏在数据之下的规律。基于SQL的查询方法、基于电子表格的查询方法，以及基于数据可视化分析方法的主要优缺点如表1所示。在对交通运输、地理资源、环境保护等领域进行审计时，其业务数据包括融合了几何、像素信息的图形和影像数据。此时，数据可视化分析的优势就体现在:第一，拥有友好的人机交互功能，可以实现数据分析的操作只需系统页面的简单点击就可完成。第二，具有丰富的图像功能，有助于审计人员掌握审计要求和重点。第三，具有强大的图形分析技术，可以交互地构建和调节曲线、表面、节点等各种数学模型，可以替代一部分编程工作，提取异常的数据。

(三)靶向人工智能代替职业判断风险:机器学习与审计经验结合

机器学习是现代人工智能的一个重要组成部分，它使分析模型的建立进入自动化的程序。机器学习用模型进行数据分析，其预测是否可靠，依赖于其所输入的历史资料质量。所以，人的偏好可能影响到为了训练人工智能所需要选择的数据集、为过程所选择的计算方法和对输出进行诠释。而为了使得审计智能化和自动化，不仅要及时地搜集到所有审计的数据，还要反复进行数据处理，推导得到可以广泛应用的公式。在数据库的选择与筛选中，任何一个数据如果出现错误都有可能直接造成最终分析结论准确性的下降，但人工智能在其现有的信息化和科技水平之下，无法通过自主机器学习的方式来弥补其中这一缺陷。换句话说，目前人们只能通过培训提升审计人员的业务水平和职业道德，减少甚至消除了劣质数据的形成和产生，再通过对数据的存储分析来积累优质审计人员和专家的经验，以此来应对人工智能无法代替职业判断的风险。

参考文献:

［1］杨明增，任庆玲．现代风险导向审计模式运用及其研究［J］．中国注册会计师，2015(3):95－99+3．

［2］陈莉．加快会计师事务所信息化建设的六大任务［J］．中国注册会计师，2019(11):34－35．

［3］李强，谢汶莉．大数据审计中的可视分析［J］．中国内部审计，2016(2):79－86．

［4］宋夏云，周琬宇．大数据视角下智能审计取证模式研究［J］．中国内部审计，2018(12):71－74．

［5］许汉友，汪璐璐．智能审计本质之问［J］．商业会计，2020(23):4－8．

［6］国务院印发《新一代人工智能发展规划》［J］．广播电视信息，2017(8):17．

篇6

通过本堂课的教学，意在渗透一种学习理念、学习方法。即在充分激发学生学习兴趣的基础上，培养他们自主、合作、探究的研究性学习方法。

[教学目标]

知识与技能，了解人工智能的基本概念及其发展现状：体验其基本工作过程。

过程与方法：体验人工智能的独特性，了解其实际应用价值。

情感态度与价值观：激发学生对人工智能的兴趣，认识人工智能技术对社会的客观影响，培养正确的科学技术应用观。

[重点难点]

教学重点，体验人工智能的独特性，了解其应用价值。

教学难点：认识人工智能技术对社会的客观影响，培养正确的科学技术应用观。

[教材分析]

信息的智能化加工作为信息加工的一种类型，是本章内容的重点。信息智能化加工的主要特点是让计算机更加独立地加工信息，进一步提高信息加工的效率。

[教学准备]

桌面小游戏、扫描仪、TH-OCR软件、Handigit Recog软件、金山快译软件、机器人千手观音视频

[课时安排]1课时

[教学环境]多媒体网络机房

[教学方法]讲解，演示，讨论

[教学过程]

[新课导入]

课前，笔者利用广播系统中的文件传输功能，传输了一些小游戏在学生机的桌面上。上课3分钟，我故意没有讲课，学生们玩得却非常带劲。这时我站起来问：“同学们觉得这些游戏好玩吗?”“好玩。”大家异口同声地说。

[新课讲解]

师：刚才你们都是和电脑在玩游戏，请问电脑具有智能吗?

生：有。

生：没有。

师：其实同学们说的都有道理。请你们自学“人机大战”的相关材料(1997年5月12日，轰动全球的第二代人机大战宣告结束，“更深的蓝(深蓝Ⅱ代)”以305：205微弱的优势战胜了国际象棋之王卡斯帕罗夫，这一结果又一次掀起了自20世纪50年代开始的人工智能热潮)。了解了这些信息，我们发现了什么?

生：卡斯帕罗夫与“更深的蓝”之问的比赛不是“人机大战”，而是许多国际象棋大师和软件专家借助一台超级计算机对付卡斯帕罗夫一个人的智能大战、

师：这位同学说得太好了。由此可见机器的智能是由人赋予的。其实在我们的日常生活中，也能窥见人工智能的影子。如我们学校的“图书馆条形码识别机”、上海的“指纹辨识付款系统”、汽车和飞机的无人驾驶系统等。也许同学们很想亲自体验一下人工智能软件的应用吧。

师：首先，我给同学们介绍的是一款“光学字符识别系统(TH-OCR800)”。

师演示：利用扫描仪扫描书本上有标记的一页，然后利用“TH-OCRS00”软件将扫描图像中的文字转化为纯文本信息。在演示的过程中，由于有的地方作了标|已，笔者利用这个机会，讲解了光学字符识别的准确率的问题。

学生实践一：利用“Handigit－Recog”手写识别软件识别字符。

师：我们刚才提到了几种识别技术?

生：光学字符识别、手写识别、指纹识别。

师：(小结)同学们回答得很好。我们介绍的光学字符识别、手写识别和指纹识别都是属于模式识别。其实，模式识别还包括第一章介绍的语音识别。

师：在学习第二章的时候，曾请同学们到网上查找《再别康桥》的英文译稿。试想一下，如果在网上找不到，我们该怎么办?是自己翻译，还是凭借软件翻译?

师：演示用金山快译中的高质量全文翻译来翻译《再别康桥》的过程。

师：现在，我想将翻译过来的英文原封不动地给翻译回去，那怎么办?

生：(操作)将翻译过来的英文原封不动地粘贴到被翻译文本框中。

学生看到翻译过后的《再别康桥》中文大笑，因为离徐志摩的原作相距甚远，诗的意境全无。教师顺势启发学生：今后，同学们可以从事专门开发有关翻译的智能技术的事业，使世界真正成为沟通无限的村落。

学生实践二：利用金山快译或“在线翻译”网站，将古诗“鹅。鹅，鹅，曲项向天歌。白毛浮绿水，红掌拨清波”翻译成英文，并将英文译稿再翻成中文。

师：好了，同学们已对人工智能技术中的模式识别和机器翻译有了较为深刻的了解。其实，除此之外，还有计算机博奕、智能机器人等。请看下面一段视频：机器人千手观音。

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【关键词】 人工智能技术；无功电压控制；电力系统

中图分类号： TN915.5 文献标识码： A

1引言

近年来，人工智能技术在电力系统中得到了广泛的运用，获得了显著成果，成为无功电压控制中最为受重视的研究方向，解决了传统技术和数学模型的控制问题。本文综合现用于电力系统无功控制的主要的人工智能技术，分析和比较它们的应用特点和相应的理论，提出还存在的问题，希望对今后的研究有所帮助。

2应用于电力系统无功电压控制中的人工智能技术

2.1专家系统（ES）

专家系统(ES)人工智能的研究开发较早，相对成熟，而且广泛地运用电力系统的无功电压控制，最早在国外而现阶段国内已经有不少的变电站将电压无功控制ES进行深入研究构建了试运行或者进入实际性的应用的运用阶段，得到了一定成果。ES是应用一定规则来把现在被大家一致认可的经验性的知识表示出来，然后运用于电力系统无功控制构建成ES知识库，进一步利用一定规则推理出变化的实时无功电压值，以此对无功电压进行控制的技术[1]。

2.1.1知识库的构建

ES质量优劣取决于知识库。对于电压无功控制ES有以下的经验规则。

（1）当负荷节点的电压显著低或高于正常条件下运行的约束限，可以采取以下的措施进行控制，如投切或者调节各电压等级的并联发电机、电容器和可调变压器以恢复正常电压。

（2）当负荷节点的电压显著低或高于正常条件下运行的约束限，最佳的方法选择最高灵敏度的无功补偿器；如果这样也不足以解决电压的问题，可以选下一个次高灵敏度的来补偿。

合理运用以上经验性的知识，运用以上方式构建出的一定的规则综合构成无功电压控制的 ES规则库。可以将规则库中的规则按照任务分成若干个子库。想要完成任务，只需要搜索相对应的子规则库，如此就提高了求解的效率。

2.1.2 专家系统（ES）的运行

这一类ES采用正向推理，由数据推出结论，即可以根据电力系统运行状况、无功电压和电压的越限情况才能找出恢复正常状态的方案。可以按模式匹配—冲突解决—动作的规则启动与动作，以此改变工作数据库中的数据（即：改变电力系统的运行状态），接下来继续的模式匹配—冲突解决—动作的循环反复进行，最终解决问题。

2.1.3遗传算法与专家系统（ES）的结合

如图（1）所示是一个有双层结构的分级梯阶式系统。将ES与数值求解的方法有机地结合可以使该控制系统更加高效性。该无功优化系统结合遗传算法和ES，建全网电压合格率高、网损小的优化方法及控制规则。

图1：最上层的子系统为专家协调器EC(Expert Coordinator)。中间层有2个子系统和数据库GB关联，左边的子系统RBSS ( Rule-Based Subsystem)，右边是子系统N-LPB ( Non-Linear Programming Block)，他们一起组成了无功校正控制专家系统。

2.1.4存在的不足

现有的ES的学习机制还处于一个较低的水平不能有效的自我学习，如果出现新情况，它的处理能力不能达到理想的水平，并且它的容错机制也不完善，如果系统出现以下的改变时，如系统参数、在线网络、调节电压控制装置等出现问题，就有可能得不到结果或者得出错误的结果。大型ES的建造存在许多问题，如所需要的周期较长，对知识库长期的维护，还有获取知识库的内容，所以想要建立完备的ES知识库难度比较大。

2.2模糊理论

模糊理论（FT）是古典模糊集理论，引进语言变量及模糊逻辑的近似推理，使之具备完整推理体系的智能技术。因此，模糊控制（FLC）没有一个精确的数学模型，模糊控制器是一个主要模仿人们的经验为基础的估计器，模糊隶属度功能和变量模糊控制规则是它的主要组成，可以几乎不需要模型和了解它们之间的关系，所以FLC可以运用于变电站电压和无功功率控制问题[3]。

2.2.1无功电压控制的模糊控制策略

需要对电压和无功电压进行综合的控制，需依据两者的实时变化，对有载调压和电容投切器进行合理的控制。为实现这项功能，需要输入电压给定值和无功给定值，则会输出经过模糊处理后有载调压和电容投切器的量，如图2。这种模糊控制器的结构是两种输入两种输出的，其控制的过程如图3。

图3中，模糊化处理器从母线采集电压给定值和无功给定值，将实时的准确值进行模糊化，然后总结以往的控制规则得出输出量和模糊输入变量间的关系模型，对输入量和关系矩阵进行模糊推理，实现了由输入模糊量到输出模糊量的运算，利用作用于电容器的开关和变电站点选模糊域映射的基本域的非模糊化处理控制的输出量。

2.2.2 利用粗糙集对模糊器改善

改善的步骤如下:

1)收集了大量的控制和变电站电容器历史数据使之通过数据模糊化进程，将所有这些历史数据转换为相应的模糊值，模糊化的实际统计的历史数据的基础上，形成一个控制策略表格。

2)这是RS进行推理的关键步奏，将这个控制策略表格进行知识约简化，然后，利用约简化知识可以得到最小有效的推理规则，就是经过实践检验的控制规则。对于历史中不规范操作进行剔除和对每一条控制策略设定相对应的阀值和置信度，就可以使用最少数必不可少的条件属性就得到和原始信息表完全相同的结果。

2.2.3存在的不足

模糊理论的模糊控制系统不需建立精确的系统模型，因为对系统的变化不敏感，所以可以达到常规方法难以达到的理想的控制效果，并且有较强的稳定性，已经成为解决无功电压控制问题的一种有效方法。本法的推理过程依赖于模糊数，而模糊数是由从模糊到精确或从精确到模糊的转换所得到的，因此容易受人为主观因素出现较大的偏差。

3结语

上述的2种人工智能技术是现在运用于电网无功电压控制中最具有具代表性，有各自的长处，但也存在各自的不足。所以将这些技术综合起来形成的混合型人工智能电网无功电压控制系统，将不同方法的优势进行综合，不足进行互补的研究也有待进一步加强。当然现在运用的的算法还有很多，他们都在不断地发展，在此就不在一一列举，如模拟退火法、禁忌搜索法、粒子群优化法、以及多Agent技术等。在今后研究中， 要针对所研究问题的特点和实际， 灵活运用各种算法的特点， 寻求最佳配合。现在人工智能方法在电力系统无功控制中的地位越来越重要，随着人工智能技术不断发展和成熟，应用于电力系统规模也会越来越大，而其中存在的问题则需要迫切解决，，但可以预见未来人工智能技术将为电网的安全稳定运行保驾护航。

【参考文献：】

[1]张雪霞.智能优化算法及其在电力系统无功优化中的应用研究[D].西南交通大学,2011.

[2]吴秀华,吕霞,罗海燕.人工神经网络在电力系统无功电压优化中的应用[J].沈阳农业大学学报,2008,06.

[3]汤健.电力系统智能控制[J].内蒙古石油化工,2005,07.

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关键词：大学计算机基础；教学改革；人工智能；智慧课堂

云计算、大数据、人工智能新兴领域的崛起，推动信息技术全面渗透于人们的生产生活中。信息技术的核心在于计算机技术和通信技术。然而，虽然目前各个高校都开设了计算机基础课程，但是其教学却存在着诸多问题，导致该课程无法达到预期的教学效果。教育部在2012年《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化带动教育现代化，促进教育的创新与变革”[2]。因此，本文以华中师范大学计算机基础课程教学为例，深入阐述了传统计算机基础课程教学的弊端，提出了在当前人工智能如火如荼的时代背景下，如何应用人工智能相关技术对传统的计算机基础教学进行改革的具体方案。该方案以创建网络智慧课堂教学模式改革为主体，辅以教学观念、知识体系和课程考核方式改革，以期对高校的计算机基础课程教学有所裨益。

1传统教学的缺陷

⑴课程的教学地位没有引起足够的重视一些高校为计算机基础课程分配较少的学时（少于48学时），甚至有的专业将此课程设置为选修课。这种设置降低了该课程在教师和学生心目中的位置，导致了对该课程的忽视。同时，不少老师因为学时不够，时间紧迫，仅仅讲述与考试相关的内容，不考的一概不讲。这导致学生的眼界受限，知识和能力受限，无法培养其全面综合的计算机素质。还有的专业没有将这门课给专业的计算机学院的老师讲授，而是随意安排授课人员。没有经过系统专业训练的教师缺乏足够的知识储备，很难讲好这一门看似简单的课程。⑵课程教学内容的制定与当今时代对于信息化人才的需求脱节一些高校的现状是计算机基础的课程教材知识陈旧[3]、质量堪忧，教材总是无法跟上知识更新的步伐，例如都2019年了还在讲Office2010。有的高校由于缺乏对课程的重视，没有对教材优中选优，而是基于利益的考虑，优先选择自己院系编写的教材。其教材内容是七拼八凑，没有整体性、逻辑性和连贯性，更不用说前瞻性。这样的教材，无疑对学生的学习设置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的课程教学知识体系不够明确和完善，教学大纲的制定不够科学。从教学大纲中制定的学时分配来说，常常偏重实用性[4]，常用计算机软件操作占据了大部分的课时。这会让教师在授课时轻理论而重操作，如此培养学生，非常不利于其计算思维的形成，对后续其他计算机相关课程的学习也是很大的伤害。⑶教学模式过于传统，信息化水平较低从教学方式上来说，传统的教学模式以教师课堂授课为中心，是以教师为主体的教学模式[5]。在这种模式下，教师仍然主要以填鸭式教学为主[6]，无法通过课堂教学发现学生的个性化特点，并进行有针对性的教学。另外，虽然计算机基础课程一般都配备了实验课时，但是实验课常常是采用教师布置上机任务、学生做完抽样检查的模式。这对于大课堂来说，教师的任务繁重，无法搜集到每一个学生的任务完成情况，无法清晰地掌握学生学习的实际情况和薄弱环节。而且，该课程缺乏相应的研讨课时，很难让学生对其所学知识进行深入思考和探究，以增强思辨能力和对课程的学习兴趣。⑷课程考核方式不够公平合理从考核方式上来说，该课程普遍采用“平时成绩”+“期末考试”的加权方式对学生成绩进行评定。平时成绩多由考勤分所得，期末考试多采用机考模式。这种考核方式过于单一化、机械化，无法对学生进行全方位的评价。很多学生来到教室打考勤，但可能根本没听讲，而是在睡觉或者玩手机。期末机考的公平合理性也是存在着很多的漏洞。例如机考的试题库可以十年不变，分值的分配和难度的掌握都没有经过系统的考量。甚至有的考试系统不够稳定和安全，频频爆出Bug，严重影响了考试结果的真实性。

2新人工智能环境下对计算机基础课程改革的具体方案

2012年开始，在随着卷积神经网络技术在视觉处理方面的应用取得巨大的成功之后，人工智能到达了有史以来的第三个爆发期。目前，深度学习技术在AlphaGo、无人驾驶汽车、机器翻译、智能助理、机器人、推荐系统等领域的发展如火如荼。与此同时，人工智能技术在教育领域方面的应用已经兴起。人工智能的教学产品也已有先例，例如基于MOOC平台研发的教学机器人MOOCBuddy等等。基于人工智能的教育是融合云计算、物联网、大数据、VR、区块链等新兴技术的增强型数字教育[2].在当前人工智能的大时代背景下，针对传统计算机基础的种种弊端，我们提出了如下教学改革方案。⑴改变教学理念，确立计算机基础课程的重要地位计算机基础作为高校的一门公共课，实则应当作为各个专业的学生后续的学习、科研的必修之课程。因此，高等学校应从源头上确立该课程的重要地位，将该课程纳入必修课范畴，并给与更充分合理的课时分配。除教学课时、实验课时之外，需要为该课程增加一定的研讨课时。任课老师必须是来自于计算机专业的人才。同时，定时举办关于该课程的教学培训、教学研讨会和教学比赛，改变教师的教学理念，从源头上给予该课程足够的重视。⑵优化教学内容，重新制定课程的教学知识体系教材是教师教学的主要依据，也是学生获得系统性知识的主要来源。因此，教材对于教学的重要性不言而喻。教材的选取需要优中择优，必要的时候可以根据自身院校的情况自己编写，力求使用好的教材使教学事半功倍。在选定优质教材的基础上，制定更加合理的教学大纲，优化计算机基础课程的教学知识体系，突出计算机学科入门相关基础理论知识的重要地位。对现有的过时内容进行更新，例如操作系统以Windows10的操作取代Windows7，Office这部分使用Office2019版本取代2010的版本，同时增加关于算法入门知识、程序设计入门知识以及人工智能、区块链等前沿知识单元的介绍。以华中师范大学为例，我们在图1中给出了该校计算机基础课程的教学知识体系结构图。⑶充分利用现代化的教学工具和人工智能技术，构建智慧课堂，改变传统教学模式现代化的教学应当转变以教师为核心的教学模式，更加突出学生的主体性地位。因此，在人工智能、物联网、大数据等技术和蓬勃发展的情形下，应当改变传统的课堂教学形式，充分利用现代化信息技术，将传统课堂教学和网络课堂教学模式相结合，构建智慧课堂。融合课堂教学身临其境的效果与网络课堂自主性强且方便师生交流的特点，通过师生之间多层次、立体化的互动，达到提升教学效果的目的。同时，建立功能强大、完善的学生实验平台，基于不同专业学生的不同特点和不同需求，进行个性化的作业设置。针对教师布置的实验任务和学生的完成情况，结合在线网络教学系统，通过传感器及网络数据，搜集学生的学习行为数据，并且使用人工智能算法进行智能分析，使教师对当前的学生的学习情况一目了然，并能引导学生对重点、难点的巩固和掌握。研讨课以学生为主体，按照所选课题进行分组调研、分组讨论，刺激学生的学习兴趣，培养其思辨能力。研讨内容最终可以课程论文的形式上交至课程共享平台，由教师和同学共同给出评分。这里，仍以华中师范大学为例，我们将在线教学系统、实验课平台、研讨课共享平台等集成为一个基于人工智能技术的网络智慧教学综合平台系统。该系统主要包括用户管理、在线教学、课堂互动、作业管理、考试管理、BBS系统、智能分析和平台管理8个模块，其主要功能如图2所示。该系统采用C/S模式，系统的服务器选用Linux服务器，同时开发基于PC机的和手机端的客户端系统，方便学生和教师随时选用、更加灵活。在线教学模块中的智能学习助理功能，能够根据历史用户的学习行为和当前用户的学习行为，自动地识别学习内容中的难点以及当前学生的难点内容，有针对性地对学生进行知识点强化。课堂互动模块中，通过可穿戴式传感器搜集学生的学习行为，用于后续智能分析模块中对学生的学习态度和学习行为进行智能分析。在线作业评价模块包括机器评价和教师评价两个功能。机器评价是系统为学生作业（客观题、主观题）自动评分，其中主观题的评分也是使用人工智能技术来实现。教师评分时可以参考机器评分，减少教师工作量。同时，教师评分为机器评分提供机器学习的经验数据，促进机器评分更加智能。智能分析模块能够依据学生的在线课程学习模块、课堂学习模块、作业管理模块等搜集到的学习行为数据进行综合分析，促使教师深入了解学生的学习情况和个性化特点，提升教学的针对性，并且有助于后续对学生进行全面、综合的分析和成绩评定。所有系统模块中使用到的智能分析技术包括基本的统计分析、以及各类机器学习算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改变传统成绩考核的方式在“教学”+“实验”+“研讨课”课程结构以及网络智慧教学综合平台的辅助之下，学生的成绩评定更加全面化、多元化、公平化、自动化[7]。平时成绩中，除了教学综合平台的“课堂签到”次数之外，还增加更多丰富多元化的考察信息，如：学生的课堂讨论、在线课程学习和考核结果、平时作业完成情况，以及智能分析模块中辅助分析的学习态度、学习能力、平时成绩预测。期末上机考试系统也是智慧课堂综合平台的一个子模块，是精心设计的稳定、安全、功能强大的子系统，方便教师每一年更新试题库，修改bug。试题库中的每一套试卷都应当经过科学的考卷质量分析，使其难度、覆盖范围在一个均衡、合理的范围。最后，教师通过对各类平时成绩指标以及期末考试成绩加权，给出最终的学习成绩。通过规范、合理、公平、全面的考核体系，获得对学生公平、完善的评价机制，激励学生并刺激教学良性运转。

3结束语

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【关键词】智能技术 电气自动化控制 应用

随着工业竞争日益激烈，社会生产的需求不断增大，如何能够节约资金成本，提高生产效率早已成为焦点。传统的手工方法费时费力，不仅技术上得不到提高，生产力也极其低下。人工智能技术的使用可以高效，合理的解决这一难题。手工设计已经被电气自动化取而代之，它可以将产品的研发周期有效缩短，提高工作效率，当我们把智能技术和电气自动化二者完美结合，就可以实现生产效率上的新突破，为电气自动化控制的发展带来新的发展契机。

1 智能技术的现状

通过人们对物理知识的深入探究，我们利用电磁原理等知识实现电气自动化，在合理运用电气自动化的过程中，人工智能的引用将推上一个新的台阶，作为计算机技术的一个重要组成部分，这种只能技术能模仿人类操作，从而实现生产。智能技术的主要基础就是计算机科学，我们通常把能运用智能技术的机器叫智能机，通过程序设计可以对人的大脑进行模仿，代替人类复杂的体力或脑力劳动，极大的方便了人们的生活。

2 智能技术在电气自动化控制中的应用特点

（1）人工智能技术可以模拟实际操作系统的工作状况，通过模拟场景，进行精确的数据采集，并如期按照规定流程进行操作。（2）它可以进行远程操控，极大的解决了恶劣工作环境工作困难的问题，在环境恶劣，噪音强烈的地方，可由主控制台进行工作分配与控制。（3）无论是远程操控还是进程操控，它都可以对设备进行实时监控，当有故障或者危险发生时，它可以通过程序报警并记录详细的参数变化，降低了操作风险，方便了故障处理，使电子自动化的控制和处理变得极为简便。（4）智能技术在电气自动化控制中可以缩短响应时间，并且操作简便，工作误差小，相比于单纯的电气自动化控制而言，极大的方便了工作人员的使用。

3 智能技术在电气自动化控制中的实际应用

3.1 智能技术在电气自动化控制应用中的要求

（1）现阶段，我国有很多生产线运用的都是这种由智能技术主导的电气自动化控制，它涉及的方向非常广泛，但是只有这二者合理的结合与应用，才能达到最完美的效果。（2）人工智能是人类新兴起的智慧产物，它可以模仿人类大脑，减轻工作者体力及脑力劳动。但是这种技术的研发与设计必须有专业的工作人员，另外在智能技术的操作与维护过程中也需要专职人员进行间歇性监控，以免意外发生。（3）智能技术应用在电气自动化控制中，其正常运转关系到多个方面的科学技术，在具备优秀专业技能的操作人员的控制下，它才能完美的发挥它的作用，将电气自动化控制的工作效率进行有效提升。

3.2 智能技术在电气自动化中的有效运用

智能技术在电气自动化控制中的熟练应用时大势所趋，行业所迫，因为它可以大力提高生产力，极大的减轻人类的体力，脑力劳动，节约资金，降低操作风险，所以在电气自动化控制中的应用过程中，人工智能的引领是非常重要的。它可分为专家系统控制，神经网络控制和模糊控制这三大类。（1）所谓的专家系统控制，是以计算机技术为主，对专业知识进行总结与汇编之后，形成完整的程序，模拟专家的大脑运作过程，解决那些疑难问题，拥有高强度的智能化是它最突出的特点。（2）通常采用数学公式，理论来控制的称为模糊控制系统，它能将理论知识和实际操作经验相结合，针对于数据量庞大，但还需精确控制系统是非常有效率的。（3）最后一类是人们最常用的，基于神经网络，对那些及其复杂无需的操作对象进行统一规划，计算处理等，因此命名为神经网络控制。（4）智能技术在电气自动化控制中的应用有两个方面，分别为直流传动和交流传动。直流传动是通过模糊逻辑控制和人工神经网络，交流传动是通过模糊逻辑控制和神经网络控制，二者的区别在于人工神经网络具有特殊的系统结构，它可以适应各种传感器的数据输入，常用的有监控系统和故障诊断系统。是具有一致性的非线性函数估计器的数学模型，但它操作圆滑，不需要被固定控制。可以极大的解决其他控制工作死板，操作响应时间略长的问题，是对系统控制的一个合理的优化功能。

3.3 智能技术在故障诊断过程中的应用

智能技术在故障诊断过程中的重要组成部分分别为专家系统控制，神经网络控制和模糊理论，它们在电气自动化的故障诊断中起着非常大的作用。由于智能技术的优势与特点，例如应用于环境恶劣、偏远的地区，电气控制难免会发生故障，如果诊断不及时，难么损失将不可估量。传统的故障解决方法准确性极低，对生产行业多半会造成不小的损失，但智能技术的应用可以将专家系统控制，神经网络控制和模糊理论这三类组合起来，可以有效地解决那些诊断难度大的问题，并且有效的提高了故障诊断的准确性。

3.4 智能技术在电气自动化控制中的日常应用

电气自动化控制早已融入到我们的生活中，如今它已经是不可或缺的一部分，人工智能技术在电气自动化控制中合理有效的运用，解决了传统电气控制的复杂难控制，低能低效率，延时性太长，误差太大的问题，真正的实现了电气的自动化，甚至我们不可足不出户通过电子计算机对其进行精确控制。通过远程操控，极大的解决了工作环境恶劣，操作过程繁琐的难题，当有故障发生时，可以及时妥善处理，合理解决，方便了人们的工作与生活，提高了生产效率，节约成本，增加企业经济效益，是电气自动化控制的一个新的发展方向。

4 结语

虽然电气自动化的大力推广与使用极大地方便我们的生活，提高了生产力，但智能技术的结合与应用，为我国大力发展生产力产生了新的突破，为各行各业的取得了很大的发展空间，生产力得到了很大的提升。现在，智能技术在电气自动化控制中的应用已经成为主流，它深刻影响着各行各业的发展，人们的生活水平因此而改进，成为了对未来生活新的探索方向。

参考文献

[1]唐鹏.智能技术在电气自动化控制中的应用[A].中国高新技术企业，2014.6.61-62

[2]叶干洲.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科技咨询.2010.

[3]郑强，王建波.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[A].建筑电气.269.

[4]孙伟.电气自动化控制中人工智能技术的应用研究[J].科技创新与应用.70.

篇10

【关键词】人工智能；电力系统；神经网络；专家系统

1前言

人类很早以前就幻想出代替人类工作的机器，然而，在电子计算机没有出现之前，人工智能还知识幻想，无法成为实现。人工智能实际上是在计算机上实现的功能或者说是人类智能在机器上的模拟。目前人工智能主要研究内容是分布式人工智能与专家系统、遗传与演化计算、模糊控制等等，开拓了其在电力系统中各个领域的应用。

2电力系统中人工智能的应用现状

第一，电力系统在长期运行过程中，难免会出现事故的情况，那么在这种状态下报警信息将达到几千个，如此大量的警报信息往往会使运行人员惊慌失措，此时，若采用人工智能技术，就能很快的找出事故原因，对系统的稳定运行提供很大的帮助。第二，电力系统正常运行下大区域的停电概率极低，所以一旦出现这种现象，根本无法迅速恢复供电。并且恢复供电过程涉及大量的开关等操作。此时，人工智能若提供一个操作系统，将极大地加速系统恢复。第三，电力系统在运行过程中可能会出现各种的故障，如线路故障、元件故障、信号故障、电源故障等。如何来查找以上故障，显然，人工智能技术是一个极好的应用领域。

3人工智能应用方法

3.1人工神经网络

人工神经元是人工神经网络的基本单元，神经网络是有大量的神经元互连而成的。尽管每个神经元结构、功能都不复杂，但整个神经网络的行为动态是极其复杂的，可以组成高度非线性动力学系统，从而可以表达很多复杂的物理系统。首先，神经网络是通过所研究系统过去的数据记录进行训练的，一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，因此，神经网路能够解决那些数学模型或描述规则难以处理的控制过程问题。其次，神经网络能够适应在线运行，并能同时进行定量和定性操作，神经网络的强适应和信息融合能力使得网络过程可以同时输入大量不同的控制信号，解决输入信号间的互补和冗余问题，并实现信息集成和融合处理。第三，神经网络具有高度的并行实现能力，因而能够有较好的耐故障能力和较快的总体处理能力，这特别适用于电力系统中的实时控制和动态控制。很显然，神经网络由于其学习和适应、自组织以及大规模并行处理等特点，在电力系统（如监测与诊断、短期和长期负荷预测、状态评估等）领域展现了广阔的应用前景。而基于神经网络的负荷预测技术已成为人工智能在电力系统最成功的应用之一。

3.2专家系统

专家系统作为一种求解待定领域问题的智能计算机软件系统，已渗透到各个领域，它的发展从人工智能产生是就开始了，已成为人工智能开始走向实用化的标志。专家系统存储有某个专门领域中经过事先总结分析并按某种模式表示的专家知识（组成知识库），以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制（构成推理机）。系统能对输入信息进行处理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到或接近专家水平。专家系统的开发和研究是人工智能中最活跃的一个应用研究领域，涉及社会各个方面，如在电力系统领域的应用。随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专家系统、协同式专家系统等新一代的专家系统已用于电力系统的不同领域：监察与判断、电网调度、系统复原等。由于每个专家系统所需要完成的任务不同，因此其系统结构也不尽相同。但在总体上，专家系统还具有一些共同的特点：第一，一个专家系统汇集了某个领域多位专家的经验和知识及他们协作解决重大问题的能力。因此，专家系统应表现出更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力，而且能够高效率、准确、迅速和不知疲倦地工作，即知识的汇集。第二，专家系统运用专家的经验和知识进行启发式推理，对问题作出判断和决策，即启发式推理。第三，用户无需了解推理过程，就能从专家系统获得问题的结论，而且推理过程对用户是透明的，即推理和解释的透明性。第四，专家系统能够不断地获取知识，增加新的知识，修改原有知识，即知识获取与更新。机器学习就是专家系统知识获取与更新的重要方法，将其应用于电力系统开关序列专家系统。

3.3模糊推理

在模糊逻辑中，给集合中每一个元素赋予一个介于0和1之间的实数，描述其属于一个集合的程度，该函数称为元素属于一个集合的隶属度。在各种实际领域中，大量的知识是不精确的和不确定的，需要对不确定问题进行处理，以减少问题的复杂度。模糊推理是一种符合人们思维和推理规律的较为直接的推理方式，它常用于模式识别和模糊控制等场合中。目前，各种模糊产品充满日本和欧美等国市场，如模糊洗衣机、模糊电冰箱结合模糊摄像机等。在人工智能领域，特别是在知识表示方面，模糊逻辑有相当广阔的应用前景。目前在自动控制、模式识别及专家系统研制等方面，取得了一定的成果，引起了本领域的越来越多的关注。

4电力系统中人工智能的应用分析

4.1在电气设备中

在电气工程中，电气设备的设计是一项复杂的工作，它不仅需要大量的学科知识，还需要大量的经验性知识。但由于传统的产品设计，是采用简单的试验手段，然后依据经验，用手工的方式进行设计，因此在设计中难以做到精确，耗时耗力，且很难获得最优的方案。随着计算机技术的发展，电气设计逐步从手工转变成使用计算机辅助设计，例如使用CAD进行设计；这就大大的缩短了产品的开发周期，并使得电气设备的设计更于精确。在电气设备的设计中，需要对于设计进行优化，而这就主要应用了人工智能的遗传学算法以及专家系统。

4.2在电气控制中

在电气工程中，相对起着至关重要的是电气控制，电气控制过程能够实现自动化，不仅能有效的提高工作效率，减少人力资源，还可以减少工作时投入的资金量。神经网络控制、模糊控制及专家系统控制，可以减少电气控制中繁琐的控制程序，将复杂的操作程序变得简单，减少时间成本，且能提高相应的产品利用率。

5结语

回顾人工智能短短几十年的发展历程，已取得的大量研究成果，已经向世人展示了及其光明的前景，随着机器学习、计算机智能及人工神经网络等研究的不断深入，不断推动人工智能在电力系统中应用领域的不断扩大，极大地提高了电力系统的效率，有效地减少了人力、物力等成本投入。虽然在通向最终目标的道路上，还会有不少困难、问题和挑战，但多种人工智能技术的综合是前进和发展的大势所趋。

参考文献:

[1]IraiDabbaghchi,RichardD,Christie,etal.AIApplicationAreasinPowerSystems[J].IEEEIntelligentSystem,1997(01).