人工智能技术特点范文

导语：如何才能写好一篇人工智能技术特点，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：人工智能技术；工厂电气工程；自动化；应用

人工智能技术是一种通过对人脑思维模式进行模拟并对事物进行信息化处理的自动控制技术，与人脑有所差异的是人工智能技术依靠的是计算机来对事物进行计算分析以及模拟。人工智能技术随着信息化技术的不断发展也变得日趋完善，并逐步应用于工厂电气工程控制领域中，从而使得工厂电气工程控制的效率及可靠性得到了极大的提升。新时期，为响应国家号召，加快推进我国智能制造的应用进程推进我国的“智能制造2025”战略的顺利实施，应当加强对于人工智能技术的研究与应用，促进我国工厂电气工程控制向着更高效、智能的方向发展。

1.人工智能技术的发展特点

人工智能技术这一概念最早是上世纪60年代所提出的，在其发展历程中随着电子、信心以及自动化控制技术的发展与应用人工智能技术也取得了长足的进步。现今人工智能技术的应用主要分为专家系统、人工神经网络、模拟集理论以及启发式搜索等几个方面。人工智能技术的应用在提高工厂电气工程自动化控制能力的同时目标在于让机械控制活动能够体现出人类的意识代表着自动化控制在工厂电气工程控制的重要发展方向，通过在工厂电气工程领域中应用人工智能技术将能够有效的促进产业结构的优化、升级，提高工厂的生产效率。将人工智能技术应用于工程电气工程领域中具有以下的优点：（1）人工智能技术通过在传统的控制技术上进行大量的创新，从而将计算机的智能化、高效化的特点应用到电气工程的控制中，从而对传统控制模式所存在的局限性进行了有效的规避。此外，人工智能技术应用于工厂电气工程中时无需进行具体的参数计算而是通过智能化的分析减少了外界因素对工厂电气工程的影响。（2）将人工智能技术应用于工厂电气工程中时，通过对人工智能技术的相关运行智能函数进行更改和调节将能够有效的提升人工智能的控制性能，相较于传统的控制技术，人工智能技术的调节更为方便、扩展性更高。（3）将人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时，人工智能技术比传统的控制方法具有更高的一致性，通过向人工智能系统内输入一些不确定性较强的参数也能够产生很高的估计，并极大的降低影响因素对人工智能系统的影响，提高工厂电气工程控制的效率。人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时除了具有以上的特点外，人工智能技术还具有控制精度高、误差小、控制精简化程度高等的特点。将人工智能技术应用于工厂电气工程控制领域中能够极大地提升工厂电气工程的运行效率，促进工厂向着智能制造的领域迈进。

2.人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用

人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用日趋广泛并取得了良好的应用效果。以工厂电气设备的设计为例，将人工智能技术应用于工厂电气设备的优化设计时能够有效地提升工厂电气工程自动化的性能。通过将人工智能技术产品应用到设计中，在确保设计质量的基础上能够极大地缩短电气设备的优化设计周期，同时还能够降低设计成本。在工厂电气工程的设计中应用人工智能技术，将遗传算法应用于电气工程的设计中，在提升数据准确性的同时还能够使得工厂电气工程的设计的合理性和科学性得到极大的加强，确保电气工程设计的可靠性与稳定性。人工智能技术除了在工厂电气工程设计领域有着良好的应用外，人工智能技术在工厂电气设备的故障诊断方面也是其应用的一个主要的方向。现今的工厂电气工程控制设备通过不断的发展完善，其自动化程度、复杂程度都得到了极大的提升，因此当故障发生时使得排障工作变得极为复杂。通过将人工智能技术应用于工厂电气工程的故障诊断中将能够极大的提升故障查找效率，保障工厂的正常运行。一般来说，工厂电气工程设备的故障多发生在变压器、电动机、各级控制等环节中，传统的电气设备故障诊断要求对整个控制环节有着足够的了解，因此对于人员的素质要求极高且费时费力。而当将人工智能技术应用于电气设备的故障诊断中时，通过将人工智能技术的神经网络、专家技术以及模糊控制理论等应用于工厂电气设备的运行监控，将能够极大的提升工厂电气工程设备故障诊断的效率与准确性，保障工厂电气设备的正常运行。除了将人工智能技术应用于工厂电气设备的设计优化和故障诊断外，还能够将人工智能技术应用于工厂电气设备的运行过程控制。现今设备的自动化程度复杂性越来越高，传统的控制技术已经远远无法满足工厂电气工程设备的控制需求，而人工智能技术的发展和应用则为工厂电气工程的控制带了了曙光，通过将人工智能技术应用于工厂电气设备的过程控制中，通过依靠人工智能技术中在数据分析、计算等方面的优势，通过依靠人工智能技术中所含有的一些特殊算法，从而使得人工智能技术在数据计算的效率、质量等方面得到了极大的提升。此外，人工智能技术所具有的模糊控制技术、专家系统控制等在工厂电气设备控制中的应用，将使得工厂电气控制系统控制的智能性得到了极大的提升，为我国工厂的智能化升级以及“智能制造2025”战略的实施打下良好的基础。未来，智能型机械自动化在工厂电气工程中的应用受到了越来越多的关注，智能型机械自动化是自动化技术的发展延伸，其在工厂电气工程的智能化应用中将会体现出越来越大的优势，为更好地对工厂电气工程进行人性化的控制，需要积极地将人工智能技术应用于智能型机械的自动化控制，通过网络化、信息化的控制方式积极提升人工智能技术的控制效果。在人工智能技术应用于工厂电气工程的控制中时，通过人工智能技术能够对电气工程自动化运行中进行良好的监控，通过在工程电气工程设备控制中的一些关键点显示图像动画等以便于工作人员能够通过这些动画对工厂电气工程设备的运行状况进行及时地了解并将工厂电气工程设备的一些运行参数显示出来。此外，通过人工智能技术在工厂电气工厂控制中的应用用以实现各个电气设备运行中隔离开关、电压、电流等信息的实时监控，人工智能技术通过将所监测到的信息建立起相应的运行图表反映出工厂电气工程设备的运行状况。在工厂电气工程设备的运行监控中，应用人工智能技术工程技术人员能够远程对工厂电气工程设备进行控制，用以提高工程电气工程运行的安全性。

3.结语

随着我国经济发展的转型升级以及工业制造模式的不断发展创新，人工智能技术在其中有着广阔的发展应用前景。尤其是人工智能技术所具有的智能性将极大地提升工厂电气工程设备控制的智能化程度，从而有效的提升工厂的生产效率和运行的可靠性。

参考文献

[1]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2015(22):260-260.

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关键词：电气控制；自动化控制；人工智能

近年来随着国内外人工智能研究的兴起与发展，越来越多的传统领域开始思考能否在自己的产品生产线上使用人工智能技术，所以它的实际使用领域广泛。现代社会的发展离不开人工智能技术的使用，特别是在现代工业的领域，在方法上需要依靠最新的人工智能技术为支持，但要做到让人工智能技术在电气自动化控制中更好的发挥作用，我们先要知道人工智能技术到底是什么样的技术[1]。

1人工智能技术的概述

国内的创新热潮近几年正在蓬勃的发展，各种新技术竞相展现，人工智能技术也逐渐成熟了，而且它在当今社会中的使用也更加宽泛。人工智能技术的建立，不仅要有计算机技术知识进行有效支持，还与其他学科知识息息相关，人工智能技术通俗上讲就是生产出可以替代人类来工作的智能化机器人，将来许多岗位都可以由机器来替代人类工作[2]。随着科技的日新月异，科学家们已经成功地生产出了类似于人脑一样思考的人工大脑芯片，并将这种新技术命名为人工智能技术。在人们平常的生产活动中，已有非常多的范围都使用了人工智能技术，而且它们的现实使用效率非常高。

2人工智能技术在电气自动化中的应用广阔前景

电气自动化中应用人工智能技术，不仅在极大程度上让工人更好的操控电气自动化设备，还极大地减少了电气自动化的使用成本，这说明发展人工智能技术的前景是非常有利的。

2.1电气自动化控制中加入人工智能技术的重要性

人工智能技术同人类的工作方式相比有许多人类不能替代的优势，例如人工智能对于数字和程式非常敏感，可以长时间的集中于处理同一个问题，这些优势可以帮助人类解决一些繁复的工作，所以电气自动化控制中应用人工智能技术后，它一定可以为人类创造更大的价值[3]。

2.2人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势

因为电气设备的复杂性和连贯性的要求，所以对电气设备的设计人员就提出了非常高的专业要求，除了具备非常扎实的专业知识以外，还要求他们的设计最好可以结合最新的科学技术。在电气自动化控制中使用人工智能技术之后，会带来很多便利性，具体表现为下面这4点：（1）数据的收集与运算都能利用人工智能技术来实现，因为拥有了这一作用，以此一来就能对电气设备的每样数值开展收集，还可立即对数据进行运算，因此能让电气自动化的现实管控效果得以大范围提高。（2）人工智能技术可实现连续的监管并实现必要的报警。人工智能技术能同步监控电气系统中主要设备的模拟数据值。（3）人工智能管控的操纵监控系统较高效。能够通过鼠标、键盘来对电气设备实行自动化管控，因为使用管控流程就能够实现同步并网带负荷操纵，以此以来不仅能够大范围减少工作人员的劳动时间，还能让控制效率得以提升，这同目前工业发展的现实需要非常符合[4]。（4）差错记载功能也是人工智能技术拥有的独特特点，人类可以更好的运用这个技术来监测每一个运行环节中出现的点滴差池，以此来调试设备使其达到最佳的状态，这从根本上提高了电气设备的运行效率和使用安全度，使其更好的为人类服务。

3人工智能技术在电气自动化中的应用分析

因为目前从根本上升级了人工智能技术，加上它技术的逐渐完备，越来越多的电气设备开始同人工智能技术挂钩，为了更加直观的介绍人工智能设备的特点与技术属性，笔者主要对电气自动化设备中人工智能技术的使用和电气管控流程中人工智能技术的使用开展了辨析。

3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用

电气自动化系统有极大的繁杂性，它主要牵扯到许多范围与科目，这就对操控电气自动化设备的员工提出了很高的要求，他们应该拥有很高的职业素养，而且还要有充足的知识储备。因为电气自动化体系相当繁杂，所以在现实操控中的效率性要加强，这样才能极大程度地降低因为不合理使用，导致出现非常规错误，有时更可能导致安全事故等。这些问题的解决都可凭借人工智能技术来达成，就人工智能技术自身来看，其系统中心主要是计算机系统，经由编辑每种操控系统，能够使计算机控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用

就电气自动化的管控流程来看，人工智能可以帮助人类更好的控制电气设备。在电气设备的控制系统中，引入人工智能的现金技术后，能让实际工作操作效果在很大范围上得以提升，还能使得整个操作过程实现无人化监管，这样一来达到了企业节约成本的目的，尤其是不用再去花费大笔的人工费用。除此之外就从整个控制过程来看，人工智能技术可以实现同多台设备的同时控制，专家体系、模拟操控和神经网络操控是其首要应用的人工智能系统[6]。

4总结

科技的发展让人类的生活更加便利与美好，人工智能技术的发挥在那越来越推进了现代工业的更好发展。因为人工智能技术具备相当多的优点，它是这些年来发展起来的一门新兴高科技技术，它在实际应用中有巨大的使用效率，不仅在电气自动化控制中，加入人工智能技术后，极大程度上提高了电气设备的控制度，让它能更好的的服务人类生产活动；同时电气设备上结合了人工智能技术，让电气自动化设备的操控系统变得更加简洁，提高了员工操控效率；降低了企业的人力物力成本，使得生产流程更加科学、连贯，所以大力发展人工智能技术与电气自动化的结合是非常有必要的研究。

参考文献：

[1]汤石敏.基于人工智能技术的电气自动化控制探讨[J].中国科技博览,2011(01)．

[2]陈浩.电气自动化控制中的人工智能技术探究[J].商品与质量：消费研究,2014(02)．

[3]孙伟.电气自动化控制中人工智能技术的应用研究[J].科技创新与应用,2014(07)．

[4]何翔.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技风,2012(15)．

[5]黄开平.高级项目中自动化系统的应用[J].电气时代,2013(02)．

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1人工智能技术的综述

人工智能技术是以计算机技术为基础，融合多门学科的综合性科学技术，其主要是通过计算机模拟构建人的智能，并且创建机器人系统和专家系统实现对电气自动控制系统的智能化操作。人工智能技术的突出特点是：一是操作性。人工智能技术主要是依托计算机的控制实现对电气设备的控制，因此人工智能技术具有很强的逻辑性，便于控制人员进行操作；二是价值大。人工智能技术不仅融合了计算机技术，而且其还实现了对电气设备的自动化控制与监测，实现了以较小的投入获得更大的经济效益的目的。比如通过人工智能技术可以减少人工操作环节，进而为企业节省相当多的人力资源成本费用；三是准确性比较高。人工智能技术主要是计算机依据人的智能建立计算机控制系统，实现对电气设备的精确性操作，比如利用人工智能技术可以对电气设备的运行情况进行智能检测与处理，避免了人工检测所存在的弊端。

2人工智能技术在电气自动化控制系统中应用的必要性

人工智能技术的最大优势就是通过对电气控制系统信息的收集、研究，制定出具体的有效处理措施，从而代替传统的依靠人脑进行操作的模式。将人工智能技术应用到电气自动化控制系统中具有重要的意义：

2.1能够有效解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题

电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高，因此在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来，而人工智能技术则可以有效解决此类问题，其完全有能力利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。

2.2实现自动控制系统的数据采集与处理功能

将人工智能技术应用到电气自动化控制中能够依托专家系统对电气设备进行实时监视，并且对相关信息进行自动收集与储存，一旦发现存在潜在故障或者存在事故的事件，人工智能技术就会自动采取相应的控制方式，对故障进行自动处理，进而避免了电气系统故障的进一步扩大化。

2.3简化了人工操作过程，降低了人工操作造成的损失

人工智能技术通过计算机设备就可以实现对电气设备的自动化控制，比如电气系统的人工智能化控制系统就可以通过鼠标对控制开关进行自动控制，并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限，限制了相应操作人员的权限，实现了专人专岗制度，细化了操作责任制度。

3人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路分析

3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用

我们知道电气自动化控制系统属于非常负责的控制系统，其不仅包含复杂的元件，而且还需要操作人员严格按照自动化控制系统的要求进行操作，而将人工智能技术应用到电气设备中可以实现计算机的自动化操作，最重要的就是可以代替传统的需要人工进行设备检测的落后模式，实现了对电气设备的运行状态、故障检测以及维修意见等一体的功能，降低了人工操作的失误性，提高了电气设备的应用寿命，为企业节省了大量的成本。

3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用

将智能技术应用到电气自动化控制过程中，是人工智能技术发展的重要动力，通过人工智能化的电气控制系统不仅可以提高电气设备的工作效率，而且还可以降低电气自动化控制中的故障发生率。人工智能技术主要师模糊控制、专家控制以及神经网络控制和集成智能控制。本文以专家控制为例，专家控制就是将专家系统的设计规范和运行机制与电气控制刘楠相结合实现实时控制系统的设计，其主要是对自动控制的知识获取、表示以及推理机制的建立。

3.3在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析

人工智能技术在电气设备故障中的作用是非常大的，尤其是对发动机的故障检修是具有重要作用的，我们知道在电气设备中由于其结构比较复杂，依靠人工很难对其进行深入的检测，因此需要借助人工智能技术实现对设备的检修。我们以变压器为例，将智能技术应用到变压器的故障检修中首先就是先收集电压器油体中分解的气体，然后通过对油体气体的分析，找出故障的原因，进而自动形成解决措施。这样有效避免了人工检测所出现的失误现象。另外人工智能技术在电气设备操作中的应用价值也比较大。通过人工智能技术可以实现电气自动化控制环节的简单化，比如在机床加工中，如果运用人工智能技术则能够有效降低机床操作的复杂性，并且能够对机床的运行信息进行收集与储存，便于日后对相关信息的查询。

4结束语

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关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用

中图分类号：F470.6 文献标识码：A 文章编号：

引言

随着高科技渗透到社会生活的方方面面，给人们的生活及生产带来极大的快捷与方便。人工智能技术作为现代高科技的产物之一，目前已为很多人所熟知，并且出现在很多的生活及生产领域，其中人工智能技术在电气自动化过程中的有效运用就是一个很好的事例，并且由于人工智能技术的应用，大大减少电气自动化运营的成本，提高电气自动化的运作效率.

一、人工智能技术内涵及特点

1、人工智能技术内涵

人工智能技术是指探索人类智能的有关理论，且以此为依据对它进行模拟、延伸及拓展的一项方法与技术。它是计算机技术的一个组成部分，主要是了解人类智能出现的本质并对它进行模拟，以实现智能机的生产。人工智能技术的主要研究领域有机器人和专家系统等。人工智能化技术跨越很多学科，例如心理学和逻辑学以及语言学等，但是计算机科学是人工智能技术的重要基础。一般情况下，人工智能技术研究的均为一些复杂问题，并力求通过智能机器来完成这些复杂的工作。人的大脑是最精密的机器，但人脑的思考过程也可以被模仿，事实上智能机在编程过程中就是对人脑进行模仿，并对搜集的信息进行研究，从而实现回馈。所以，模拟人脑已成为大多数行业实现自动化的一个手段。

2、人工智能技术特点

人工智能技术是计算机领域的一个分支，是随着计算机技术的发展而产生的，它的突出特点就是可以代替人类复杂的脑力劳动，运用计算机编程解决一些诸如信息收集、识别信息资料或者图形文字等，然后根据分析，做出相应的处理方案。在电气自动化中应用此技术可以很好的提高电气系统计算的精确率，从而促进系统与设备运作的效率，此外还可以极大降低人力资源成本，很好的提高企业的经济效益。电气化领域人工智能技术的应用主要表现为人工智能控制器，下面将重点阐述一下该控制器的具体运作过程。

二、人工智能控制的优势

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。但AI控制器，例如：神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。这样的分类就能得到较好的总体理解，也有利于控制策略的统一开发。这些AI函数近似器比常规的函数估计器具有更多的优势，这些优势如下：

(1)它们的设计不需要控制对象的模型(在许多场合，很难得到实际控制对象的精确动态方程，实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素，例如。参数变化，非线性时，往往不知道)。

(2)通过适当调整(根据响应时间、下降时间、鲁棒性能等)它们能提高性能。例如：模糊逻辑控制器的上升时间比最优PID控制器快1.5倍，下降时间快3.5倍，过冲更小。

(3)它们比古典控制器的调节容易。

(4)在没有必须专业知识时，通过响应数据也能设计它们。

(5)运用语言和响应信息可能设计它们。

(6)它们有相当好的一致性(当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估计)，与驱动器的特性无关。现在没有使用人工智能的控制算法对特定对象控制效果十分好，但对其他控制对象效果就不会一致性地好，因此对具体对象必须具体设计。

(7)它们对新数据或新信息具有很好的适应性。

(8)它们能解决常规方法不能解决的问题。

(9)它们具有很好的抗噪声干扰能力。

(10)它们的实现十分便宜，特别是使用最小配置时。

(11)它们很容易扩展和修改。

三、人工智能技术在电气自动化行业中的应用

1、人工智能技术在电气设备中的应用

通过实践我们发现，在电气自动化化行业里，电气化系统的正常运行是一个非常繁琐的问题，其牵扯到很多领域和学科的知识，所以，需要高素质的人才才能够驾驭得了。同时，他们一定要具有较强的责任感，来保障设备能够正常运行。然而，经过程序编写和网络操作，人工智能技术就成为一种很好的能够代替人脑劳动的技术，它能令电气设备实现自动化，这大大减少了劳务所需要的资金，同时也极大地提升了工作速度和精准度。

2、电气控制过程中人工智能技术的有效运用

电气控制过程在整个电气领域中具有至关重要的作用，如果可以实现自动化，就可以很好的提高工作的效率，降低工作的成本，节省人力资源，其中，神经网络的控制、模糊控制与专家系统的有效控制是人工智能技术在电气自动化领域中应用的主要表现，下面，我将以模糊控制为例，阐述一下人工智能技术是如何在电气化领域中运作的。为将此问题有效阐述，首先我们要区分好直流传动与交流传动问题，因为模糊控制主要是通过直流与交流传动在电气传动中发挥作用的。模糊逻辑控制在电气的直流传动控制中包括Sugeno及Mamdani。在具体的应用过程中，Mamdani主要是用来做调速控制用的，至于Sugeno则具体来说Mamdani的一个例外。至于在交流传动中的应用问题，则主要是通过用模糊的控制器来取代一些常规的调控速度的控制器来发挥作用的。

3、人工智能技术在平常操作中的应用

电气行业与我们平常的生活和学习有密切联系，所以，将以前繁琐的操作进行简化，提升电气系统的操作效率是很有必要的。在平常的电气系统操作过程中应用人工智能技术，便能够使复杂的操作程序变得简单，在家中利用电脑就可以完成有关操作，从而实现远程遥控。不仅如此，我们还可以简化界面，将有些重要的信息及时进行保存与处理，便于以后的查询和使用。除此以外，利用人工智能技术还能够自动生成报表，这节省了很多时间，提高了工作效率。

4、人工智能技术在事故和故障诊断中的应用

模糊理论、神经网络与专家系统是人工智能故障诊断技术的主要构成部分，其在电气事故以及故障的诊断中非常重要。受多方面原因的影响，电气行业时常会有故障问题产生，假如对故障诊断不正确或者不及时，引起的损失将会是非常巨大的。以前的故障诊断方式是非常复杂的，并且准确性不是很高。例如，就变压器而言，以前常用的故障诊断方式是先将变压器油里分解出来的气体收集起来，之后再对收集的气体进行分析，以判断是不是存在故障。此种方法不仅浪费时间，而且浪费精力，并且需等待很长时间才会有结果，还会出现诊断不正确的情况。此外，传统的故障解决方法亦很复杂。因此，效率低下的传统故障诊断与解决方式所带来的损失是不可小视的。而将模糊理论、神经网络与专家系统有效地结合起来，就可以将上述问题有效解决，同时，还能够提高故障诊断的准确程度，并且判断和解决故障的效率也会有所提高。

5、人工智能技术可以简化电气自动化的控制流程

电气自动化领域的操作流程非常的繁琐，对于操作的步骤要求也非常严格，一旦出现细微的操作问题，则可能引起严重的机器故障发生，并造成无法估量的损失。如何保证电气设备能够有效稳定的运作，并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题，通过对日常资料的储存与分析，可以在机器发生事故时采取有效及时的措施，最大程度上保证社会的和谐发展。此外，人工智能技术通过对电气设备的远端操控，实现了控制流程的简单化、程序化，方便技术人员对电气设备进行定期的检查与维修，节约时间的同时，也降低运行成本。

结束语

计算机技术的发展促进了人工智能技术的不断创新与发展，这项技术已经在社会各个领域中起到了极大的作用,方便了人们的生活，并不断促进社会进步。电气自动化控制行业与居民的安定生活、社会的和谐发展息息相关，因此更应大力发展人工智能技术。

参考文献

[1]胡碟．人工智能在电气自动化控制中的应用［J］．中小企业管理与科技，2010.

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关键字：人工智能技术；电气自动化；应用

中图分类号： S972.7+4 文献标识码： A 文章编号：

人工智能技术在电气自动化方面的应用已成为近年研究的热点，相对于传统技术，它不仅促进了电器设备的设计与应用，而且大大的节省了人力资本投入，极大地提高了运作效率，解决了许多传统技术很难进行解决的问题。

1 人工智能技术

人工智能技术指的是通过对人类智能的相关理论进行研究，并以此为依据对其进行模拟、延伸和扩展的一门方法和技术。人工智能技术作为一门新兴的学科，其致力于了解人类智能产生的实质，并对其进行模拟，以实现智能机器的生产，其主要研究的内容包括人、机器、专家系统、语言及图像处理系统等等。它不仅包含数学、计算机学等传统学科，也包括了哲学、心理学、伦理学等学科。因此，人工智能技术可以说是全面地模拟人脑，以期达到人脑控制下的行为反应，最终达到在电气自动化操作过程中的人性化、标准化、智能化，实现人机合一。

人工智能技术最为突出的特点即可实现人类复杂脑力劳动的代替，有效进行信息的收集和识别，并进行分析和有效地处理。在这种优势的促进下，复杂的脑力活动将逐渐被计算机的智能运算所代替。通过这种方式，不仅实现了生产、流通、交换以及分配过程的增强，还有效实现了生产环节的自动化，极大的减少人力成本的资源投入，同时提高了工作效率，实现产业结构的优化配置，最终提高生产力的发展水平，提高整个企业的经济效益和自动化水平。

2 人工智能技术的主要作用及手段

2.1人工智能技术的主要作用

目前，人工智能技术已经在电气自动化上进行了大量的实际应用，主要用于以下几个方面：对于各主要设备和系统的运行状态进行实时智能的监测，发生故障时，有事故报警和状态变化事件报警；记录故障并且进行在线分析；通过键盘和鼠标操作对断路器和电动隔离开关进行控制；对于所有开关量、模拟量的实时数据进行采集、存储和处理，可以模拟画面，真实地显示一次设备和系统的实际运行状态，实现电流和电压所有模拟量、计算量、断路器等实时开关状态的显示与监控，并且能够生成历史趋势图。

2.2人工智能技术的主要手段

在实际控制环节中应该采取实时监控以及搜集信息的方式进行相关数据的整理，并且根据系统要求设定定时处理功能以及定时备份功能，这样可以更加完善整个工作的进展。也可以运用图像生成软件的技术对于电气系统进行模拟运转，可以对电气系统电流、电压和电机设备的运转情况进行直观形象的反应，并且根据实际需要进行设计相关数据分析及图表。这里需要注意的是要考虑到设备的硬件设施条件，因为图像和画面比正常的字符占用的空间更大，这样可以避免运算速度太慢或者资源占用过多的情况发生，导致整个系统失灵的情况发生。

3 人工智能技术在电气自动化中的应用

3.1人工智能技术对于电气设备的优化设计

电气设备在设计时，由于传统的设计方式在前期会有一个漫长的产品试验过程，需通过归纳法得到相关设计经验后再由产品设计师进行手工完成，而这一过程很难达到产品预期的效果，所以这就很难获得最合理的方案。且前期的试验与后期的制作方式都需要投入大量的人力物力与财力，所以，这样的生产方式显然不适用于当今社会科技快速发展的需要。伴随着计算机科学技术的发展，电气产品的设计开始从传统的手工设计向计算机辅助设计方面转型，通过人工智能技术的引进，使得传统的计算机及辅助设计有了新的转变，可以将大量复杂的的计算过程和模拟过程通过计算机软件进行完成，从而极大地提高了设计的效率和设计的精确度，这需要工作人员根据实际情况和应用需求对相关人工智能软件进行科学化的筛选，需要对人工智能软件技术的常用方法具有广泛的了解和实践能力。人工智能技术的加入极大的改善了这种情况，优化了产品的设计过程，因此这一前期的试验周期得到了极大的缩短。

3.2人工智能技术对于电气设备的诊断

电气设备出现故障具有很大的不确定性和非线性，面对电气自动化控制过程中出现的故障与事故，人工智能技术可以及时预防与解决问题。人工智能技术的出现与发展则有效地改善了这种情况，特别是处理在变压器、发动机等问题上，人工智能技术的表现尤为突出。人工智能技术运用到电气设备中以后，对于电气设备故障的诊断，人工智能技术有三种方法：模糊逻辑、专家系统以及神经网络。在诊断发电机以及电动机时，人工智能的诊断技术就发挥了作用，它可以把模糊理论和神经网络进行结合，这样不仅保留了故障诊断知识的模糊性，也能够结合神经网络学习能力强的特点，实现了对于电机故障的全面诊断，极大地提高了诊断故障的准确率。例如对于模糊控制而言，此过程主要是电气传统过程中直流及交流传动的作用而实现的。通常而言，电气直流传动控制过程中模糊逻辑控制主要包括了Mamdani（迈达尼）和Sugeno（高木-关野）。而对于具体应用时，前者多用来进行调速控制，后者则属于前者的例外情况。对于交流传动过程中的应用等相关问题而言，则多以模糊控制器取代常规调速控制器而实现功能的发挥。

3.3人工智能技术对电气自动化流程的控制

电气自动化领域的操作流程非常的繁琐，对于操作的步骤要求也非常严格，一旦出现细微的操作问题，则可能引起严重的机器故障发生，并造成无法估量的损失。如何保证电气设备能够有效稳定的运作，并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题，通过对日常资料的储存与分析，可以在机器发生事故时采取及时有效的措施，最大程度上保证社会的和谐发展。此外，人工智能技术通过对电气设备的远端操控，实现了控制流程的简单化、程序化，方便技术人员对电气设备进行定期的检查与维修，节约时间的同时，也降低运行成本。

3.4 人工智能技术在日常操作过程中的应用分析

对于传统电气领域而言，其操作过程通常要求相当严格，具体操作过程的步骤也相当复杂繁琐，一旦出错就可能引起重大的故障问题，导致重大损失发生。由于电气领域通常同人们的日常生活和工作密切相关，甚至直接关系着社会的稳定和谐，因而如何实现此领域中日常操作过程的简单化，不断提高其操作效率是如今摆在相关研究工作人员面前的一个难题，而人工智能技术的出现有效地解决了这些问题，不仅实现了日常操作过程中操作流程的简化，还实现了对电气系统的远程控制及其操作，通过对界面进行简化界面，可对某些重要信息或资料进行及时地储存，以方便日后进行查阅。此外，通过该技术还可自动进行表报的生成，大大节约了时间。

4 结语

社会的发展进步要求生产力更加先进，计算机技术的发展促进了人工智能技术的不断创新与发展，更多的科研成果开始运用到生产生活中来。在未来的实践过程中，人工智能技术大量应用到电气自动化控制中将会是一个新的发展趋势，电气自动化控制在人工智能技术的支持下将会获得更好的发展。

参考文献

[1] 周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷,2012.

[2] 陈洪峰.国内电气自动化发展状况与趋势[J].科技创新导报，2009.

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人工智能技术是人类科学技术不断发展进步的必然结果，也是工业发展过程中，促进工业自动化科学化发展的重要推动力量。在人工智能技术的发展中，科技的发展和工业技术的进步会促进人工智能技术的发展；反之，人工智能技术的进步，可以完成那些人类自身无法办到、技术条件效果不好的生产技术操作。当前的人工智能主要是计算机技术的发展结果，随着计算机技术的飞速发展，通过对计算机信息特点和操作性能的了解和设计，使计算机操作系统具有更多更先进的人工化反应，并在实际的信息技术处理过程中，通过其系统内部的人工化、智能化识别和处理系统，对电气自动化控制和其他工业技术领域在运行中的问题进行自主解决。如今，人工智能技术已经取得了较大的进步，其研究发展项目也越来越多，越来越先进，实用性越来越强。人工智能技术已经广泛运用与工业自动化、过程控制和电子信息处理等先进的技术领域。人工智能技术通过模糊理论算法、遗传算法和模糊神经算法等方式，可以在电气自动化控制中，采取更灵活多变的控制方式，对电气自动化设备运行中的不稳定因素和动态变化进行自主的调整，从而保障其运行的准确和高效，减少出错率。人工智能技术的运用，可以大大减少在电气自动化控制等领域的人力成本，并且能够解决一些工作人员无法有效监控和解决的问题，做到及时有效。

2人工智能技术在电气自动化控制中的应用

2.1人工智能控制实现了数据的采集及处理功能

在电气设备的运行过程中，数据的采集和处理是了解电气设备自动化控制情况，发现运行过程中的问题和提出解决办法的重要依据。在传统的自动化控制中，由于技术水平和实际运行中的动态变化，数据的采集和传输无法做到准确和稳定，保存数据容易出现丢失的情况。人工智能技术的使用，可以保障电气自动化运行过程中对动态信息的及时收集和稳定传输，对相关数据的保存工作也更安全，这就提高了电气自动化的控制水平，充分保障了电气运行中的安全性和稳定性。

2.2人工智能控制实现了系统运行监视机报警功能

电气自动化控制是用电气的可编程控制器，控制继电器，带动执行机构，完成预期设计动作的过程。在此过程中，系统内部各部分之间的运行都要严格按照设计模型和函数计算的基础上进行，如果系统中的一点出现问题，就会造成整个自动控制系统的故障。在以往的自动化控制系统运行中，对系统内部各部分之间的运行数据和运行状态进行实时监测，对运行中的特殊情况进行及时的报警处理，帮助自动化系统及时处理可能出现的故障，提醒电气管理人员加强对电气系统的管理。

2.3人工智能控制实现了操作控制功能

电气自动化控制的主要特征之一就是通过计算机的一键操作，就可以实现对电气系统的整体控制，保障电气自动化运行符合现实的需要。传统的自动化系统的操作，需要靠人工对系统各个环节进行人工操作，从而促进自动化系统内部的协调和配合，这种方式既降低了自动化运行的效率，也增加了自动化系统的故障发生频率。人工智能技术对电气自动化系统的控制，是通过各种先进的算法，按照电气自动化的需求，对自动化系统进行自动化和智能化设计，从而实现对电气自动化控制系统的同时操作，大大提高了自动化控制的效率，减少了单独指令操作中容易出现的不协调情况的发生。

3人工智能技术在电气自动化控制中的控制方式

3.1模糊控制

模糊控制以模糊推理和模糊语言变量等为理论基础，并以专家经验作为模糊控制的规则。模糊控制就是在被控制的对象的模糊模型的基础之上，运用模糊控制器，实现对电气控制系统的控制。在实际控制设计过程中，通过对计算机控制系统的使用，使电气自动化系统形成具有反馈通道的闭环结构的数字控制系统，从而达到对电气自动化系统的科学控制。

3.2专家控制

专家控制是指在进行电气自动化控制过程中，利用相关的系统控制理论和控制技术的结合，通过对以往控制经验的模拟和学习，实现电气自动化控制中智能控制技术的实施。这种控制方式具有很强的灵活性，在实际运行中，面对控制要求和系统运行情况，专家控制可以自觉选取控制率，并通过自我调整，强化对工作环境的适应。

3.3网络神经控制

网络神经控制的原理就是基于对人脑神经元的活动模拟，以逼近原理为依据的网络建模。神经控制是有学习能力的，属于学习控制，对电气自动化控制中出现的新问题可以及时提出有效的解决办法，并通过对相关技术问题的分析解决，提高自身的人工智能水平。

4结语

篇7

[关键词]人工智能；网络安全；计算机

当前大部分机械化工厂中依旧存在许多员工，这些员工是来辅助自动化机器完成生产的，这不是说自动化机械无法做到流水线式的生产，而是在生产过程中，会出现各种各样的问题，而自动化机器在出现问题后依旧会按照设定的程序进行生产，这样就会导致生产出许多废品，大大损害了工厂的利益。这样的问题同样出现在网络安全方面，不管是国家还是企业，每年在网络安全方面都投入了大量的人力与资金，即使是这样，依旧面临着黑客攻击或者计算机病毒等一系列问题。在大数据时代背景下，由于病毒的种类和入侵方式呈现出多元化发展趋势，传统的网络安全措施如：防火墙，可能对某些新型病毒无法进行有效识别而导致计算机受到危害。所以网络安全一直是很多国家及企业所头痛的问题。而人工智能的技术是未来的发展方向，被越来越多的人所重视，并且在网络安全领域也得到了充分发展，使网络安全的防御更加智能，在网络安全方面是一项重大突破。

一、人工智能在网络安全中所发挥的重要性

2019年12月12日，国家工业信息安全发展研究中心《人工智能中国专利技术分析报告》。据图1显示，我国人工智能领域专利申请呈快速增长，在2010年后增长速度明显加快，2018年专利申请量为94539件，达到2010年申请量的10倍。总体上，国内的人工智能相关专利申请量呈逐年上升趋势，并且从2015年往后增长的速度明显加快，这代表我国对人工智能的重视力度提上了一个崭新的台阶。当今社会中，多数市民不允许自己孩子多玩手机，在逐渐减少他们的上网时间，出现这种现状的原因，一方面是怕耽误孩子的学习，另一方面是因为家长觉得现在的网络环境较差，网络安全管理还存在较多的问题，怕自家孩子受网络影响，学习到一些不好的思想，使他们的人生走上歧路。通过调查显示，广大市民提到计算机网络问题时，总是避免不了三点：1、如何对自己的电脑进行加密，使电脑信息不外泄；2、如何屏蔽掉当前网络上的不良行为及信息；3、如何保证自身的个人电话、身份证等信息不外泄。要想解决这些问题，就要从根本上入手，那就是解决网络安全方面的问题，而引入人工智能，不仅可以有效加强计算机网络技术方面的功能，还能使计算机最大限度地阻止各种不良信息的入侵，从而使计算机更加流畅且更智能的维护我们的上网环境[1]。

二、人工智能在网络安全中的应用特点

当网络中固有的安全防护措施，如：防火墙，当遇到人为操作的入侵后，就会稍显无力。因为人为操控的入侵，会根据已有防火墙的特点，找出存在的薄弱点，从而达到入侵的目的。而在网络安全中引入人工智能，能使网络安全中已有的防护措施变得更加灵活，在拦截人为入侵及病毒检测方面具有无与伦比的优势。此外，人工智能还有较强的学习能力，这个能力在处理信息方面具有显著效果，在网络安全方面运用人工智能能大大提高网络信息的处理效率。对比传统的网络安全技术，人工智能在能源消耗方面也有明显优势，不仅能减少有关部门对其的资源投入，还实现了绿色环保节能[2]。

（一）信息处理工作过程的准确性

随着人工智能引入到网络安全中，计算机设备中的不良信息明显有所减少，这大大提高了不法分子对网络的攻击难度。在传统的网络安全技术中，都会配备许多人力来进行二十四小时监管，这样的防护措施一是为了能在受到外来入侵时及时发现，并针对性解决。另一方面是为了随时随地拦截外界所传输进来的无用信息。而在引入人工智能后，就可以减少人员的投入，因为人工智能对外界信息的传输具有一定的甄别能力，使有关部门对信息的处理压力得到减轻，从而为企业节省成本，提高工作效率[3]。

（二）具备较强的学习与处理技能

随着民众对互联网使用力度的不断提高，网络中的信息也越来越多，这就导致网络信息太多，一些有效信息企业无法及时处理，从而错失“商机”或对企业造成损失。而较之传统的网络安全防护措施来讲，人工智能的特点是它具备一定的学习能力，这个能力在处理网络信息中，有着明显优势。人工智能技术快速学习这一特点，使得其本身具有很强的信息识别能力，能帮助企业及时从众多信息中筛选出有效信息。此外，人工智能自主学习这一优势，也使网络安全技术防护变得更加灵活，它改变了固化的安全防护措施，虽说人工智能技术的发展还不是很健全，但足以应对一些小规模外来入侵，大大减少了有关部门在网络安全方面的人力、物力投入。

（三）使用能源的消耗量相对较低

通过对有关数据的收集及对比，我们可以发现传统的网络安全技术中，能源消耗异常的快速，而人工智能的能源消耗却特别低，究其根本原因在于，人工智能采用了新的算法，那就是控制算法。这种算法不仅可以一次性完成计算任务，提高效率，还有效减少了能源消耗，优化网络资源配置，为有关部门节省了大量成本。

三、当前网络安全建设中存在的问题隐患

在当前社会中，我们会接到许多各种各样的推销广告，犹如“轰炸”般将我们的心情整垮。这种情况下，我们会思考自己的信息是从哪里泄露的，大部分有可能造成信息泄露的诱因，就是出现在网络中。此外，我们的手机及电脑等电子设备中，也会偶尔出现广告弹窗等问题，这使我们的心情变得糟糕。甚至保存众多信息的电脑，会出现病毒入侵，这对我们的生活及工作造成了严重的不利影响。

（一）重要信息被盗取

新闻中，我们经常会看到许多信息泄露事件的发生，这些事件都对信息泄露者本人造成了极大的负面影响。然而，身处互联网时代，电脑是很多企业正常运营的必备设施，不论是普通文件，还是重要文件都会保存到电脑或云端，只是加密手段会有所增多而已。但企业却忽略了信息泄露而造成的后果，或者说企业对安全防护措施有足够的重视，却在网络安全攻防战中，不敌非法入侵者，从而导致企业信息泄露，公司财产损失严重。对于市民本身来讲，自身的手机及电脑会保存着许多个人的隐私照片及重要信息，这些信息的加密手段较为薄弱，一些不法分子利用网络漏洞会对市民的手机及电脑进行入侵，从而达到盗窃信息及获取钱财的目的，这对市民的生活造成了严重影响，还威胁到了市民的生命安全。

（二）众多病毒的入侵

2021年1月15日，瑞星安全团队了《2020年中国网络安全报告》，报告中2020年瑞星“云安全”系统共截获病毒样本总量1.48亿个，病毒感染次数3.52亿次，病毒总体数量比2019年同期上涨43.71%。由此可知我国的网络安全形势依然很严峻，病毒入侵严重威胁着我国的网络安全。市民甚至到了谈“毒”色变的地步，因为市民的电子设备被病毒入侵，就代表着他的通讯录、个人信息等隐私面临着泄露的可能，甚至会影响到市民的正常生活。随着网络安全逐渐被市民及有关部门所重视，网络安全技术得到了很大的提升。黑客们也改进了病毒入侵的方法，他们不再只是利用系统漏洞进行病毒入侵，还通过U盘及一些移动存储硬盘来实现病毒入侵的目的，这使得受病毒入侵的群体越来越多。

（三）垃圾信息的影响

现今社会，部分不良企业为了达到宣传作用，制作了一些垃圾信息，通过垃圾信息来入侵居民电脑，以达到宣传目的。这些垃圾信息中携带了许多不良信息以及对电子设备有害的病毒，对居民电脑造成了严重损害，影响了电子设备的正常使用。而随着网络普及，青少年接触电子设备的时间越来越多，这些不良信息和广告弹窗对他们的身心健康造成了极大影响，对青少年的健康成长极为不利。此外，随着垃圾信息的不断增多，居民从网络中找寻有用信息也愈发困难，其中部分信息还存在诱导支付的选项，大大增加了居民的支付风险，导致居民钱财损失的事情常有发生。

四、人工智能技术在网络安全方面的运用

中国人工智能产业将迎来新一轮的增长点，新技术的引入让更多的创新应用成为可能，预计到2022年，中国人工智能产业规模达到2621.5亿元。在传统网络“世界”，多数企业对办公系统会进行密码识别，只有员工输入正确密码，才能登录办公系统及浏览相关文件。但这种极易因密码泄露而造成公司财产损失。传统保卫网络安全的防火墙，其重点防御病毒的倾向各有不同，它能有效防止木马病毒，就对其他病毒的入侵稍显无力。而随着人工智能技术在网络安全方面的应用，居民的个人身份信息得到了有效的保护，还使网络防火墙更显灵活，一些垃圾邮件也会被人工智能技术排除。

（一）强化个人身份的识别系统

在当前网络安全还不是很健全的背景下，国民使用网络时，都在担心自身的个人身份信息是否会泄露。传统的网络中，密码验证以及图案是验证身份信息的主流安全防护措施，然而随着网络的飞速发展，这些方法极易被不法分子所窃取，从而导致居民的个人信息出现泄露。而使用人工智能技术中的生物识别系统，能很好地弥补传统信息验证出现的不足，如：人脸识别、指纹输入等方法。

（二）有效提升智能防火墙系统

网络防火墙是当前网络安全系统使用较多的一种安全保护措施，每台电脑及电子设备都配备了相应的防火墙，如果电子设备不配置防火墙，广告不断、出现乱码等现象就成为电子设备的“常客”。防火墙是我们使用电子设备的一大保障，然而传统防火墙是多种多样的，其侧重的防御类型也各不相同，如果碰到涉及盲区的病毒入侵，那很可能使不法分子得逞，导致我们的信息泄露，也威胁着我们的个人财产。为了改善这一现状，人工智能防火墙技术逐渐被国家及企业所重视，因为人工智能可以通过数据分析、录入信息等多种渠道去加强防火墙类型，智能防火墙技术不同于传统防火墙技术，能通过智能化技术达到访问控制的目的，使计算机网络系统对病毒的抵御能力更强，从而起到更好地网络安全保护效果。

（三）增强垃圾邮件的防御系统

家庭电脑在长时间不使用与更新的情况下，再次启用后，我们经常会收到许多垃圾信息及文件的骚扰，这是病毒入侵的表现，传统的杀毒软件还无法根除这种现象。出现这种现状的原因在于，网络的发展速度极为快速，长时间不对电脑安全防护问题进行更新，就会出现病毒发展超过已有网络安全防护的现状，从而导致垃圾信息一直“骚扰”我们。当出现这种情况后，多数人都知道该“杀毒”了，但是因为工作忙碌，以及其他原因，一直没有对电脑进行安全防护升级，导致使用电脑的体验很不理想。伴随着人工智能技术引入网络安全防护后，我们可以最大限度避免这种情况的发生。因为人工智能技术采用了智能反垃圾邮件的识别方式，它能对邮件进行识别与判断，并在系统分析后给予我们一个安全防护提醒，为电子设备提供了一个更智能、安全的网络保护系统。

（四）不断丰富计算机网络功效

要想使网络的功能更加完善，不仅仅是单纯运用人工智能就能完成的，还需要强化丰富电脑的网络功能，让人工智能技术与其建立良好的网络模式，不断使用网络代码来促进智能化工程的发展。在人工智能的基础上，计算机网络技术能够更快更好地提升计算机系统的应用效果与质量，为计算机网络技术在人工智能化发展道路上提供有力保障。因此，相关技术人员应该努力进行计算机网络安全创新，使计算机网络趋于多样化，从而让计算机功能得到快速且稳定的发展。

（五）智能异常行为的检测技术

当前网络上常见的两种病毒入侵大致可以分为两种：一是外部入侵，也就是通过一系列网络手段对计算机发动入侵，如常见的病毒入侵、陌生链接等方式。另一种则是内部入侵，这种手段就是通过U盘或文件的形式，盗取数据信息并发送到外部数据库中。而这两种方法无论是哪一种都会对计算机本身造成损害，还会给相关企业造成经济损失。而智能异常行为检测技术可以依附计算机操作系统进行运行，它能在计算机出现异常的情况下，快速进行检测，有效检测出有害信息及违法的操作手段，并及时进行拦截处理上报给计算机用户，进一步提高网络的安全性。因此，在网络安全防护问题上，我们可以引入智能异常行为检测技术，以此来为我们建立一个良好的网络安全环境。

结语

综上所述，人工智能在网络安全方面具有很大的运用空间，且能发挥出的作用是无与伦比的。随着我国综合国力的提升以及经济的快速发展，网络安全问题一直是当下的一个热点话题。将人工智能技术应用到计算机网络安全防护中，既能利用大数据识别网络中存在的隐患，还能感知到外部威胁，将不利信息和病毒进行排除。因此，在网络安全建设中，相关技术人员应加大对人工智能技术的运用，并开发出人工智能在网络安全防护中所能发挥出的更多作用，使其发光发热。

参考文献：

[1]杨淳清.浅谈人工智能技术在网络安全防护中的应用[J].电脑迷,2018(020):31.

[2]钟庆鸿.浅谈人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].电脑迷,2017(025):150.

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【关键词】人工智能 超级计算力

一、引言

（一）问题提出

人工智能作为下一代技术发展的趋势，其方向也是众多科技界人士关心的问题。很多科学家预言，人工智能不仅仅是人类技术突破的下一个阶段，而且更是人工智能的发展潜力必将超出人类的控制，成为新一个物种，甚至可能替代人类，“统治”地球，我们抱着研究的目的，来探讨人工智能技术发展的方向与途径。

人工智能技术的发展对大多数人而言，是浑然不觉，全无概念的，但是从近年来各大科技公司的战略与产品上看，人工智能的确已经成为当下科技界争夺的战略制高点，苹果的Siri语音助手，谷歌的无人驾驶等单向的人工智能技术已经非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力与财力进行研究，可以预见，在不久的将来，人工智能技术必将成为人类生产生活领域中广泛应用的技术之一。而对其进行发展脉络和规律的判断与估计也是十分必要的，也是顺应技术趋势，推动技术创新的必由之路。

（二）目的与意义

一方面，对于科学研究来说，繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更正确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，人工智能这门科学的详细目标也天然跟着时代的变化而发展。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰硕信息的逻辑结构。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相称有效的途径。

另一方面，对于人类的生产生活甚至未来来说，人工智能技术的快速发展，不仅会在更大程度上解放人的劳动时间与降低工作辛劳程度，使得人们越来越离不开机器的工作，并且每个人的生活方式发生根本性的转变，而且，更重要的是，在未来，人类是否会与机器进行深度融合，发展处全新的生命构造体，以此来迭代和进化，实现人类和机器人的和谐共存，还是人工智能会自动发展出自我意识，而在将来的某一个时点，机器人们将会对他们的缔造者――人类举起屠刀，实现自己称霸的野心，这也不得而知，因此，对人工智能的路径探讨是十分必要和有重大意义的。

二、人工智能发展趋势

（一）人工智能的准确定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

（二）人工智能的发展趋势研究

1、自我存续。这是一个十分显眼的要求，人工智能如果作为一个新物种存在，其必须拥有自我生存的能力，即离开人类，人工智能技术必将仍然存在。而且人工智能将与其他物种和环境形成新型交流互动方式。以极端的情况来说，如果人类在将来的某一天消失了，而人工智能必须拥有维持自身生存和发展机制和技术，如果是电量不足，核心机器人将会指挥挖掘型机器再次挖煤，或核能机器人运用核能来发电，以维持自身的正常运转，而这一切的工作都是在人工智能的机器内部解决，而并不需要人类的参与，这就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。这是在自我存续的基础之上发展而来的。一个机器，一代机器的存在可能并不是问题，而要想机器向人类一样代代繁衍不绝，则对人工智能来说，绝对是一个巨大的障碍。因此，在机器自身的自我繁殖更新迭代，也是必须要进行的过程，这就需要强人工智能的高度运用，来对整个机器人生态进行实时评估，不断地提出新的发展要求，而且立即组织机器人中的“科学家”对其进行研究与探讨，实验与创造，或者是融入生物技术而与之进行基因式的合作，这些都是不确定的，唯一能确定的是，离开人类的独立人工智能必须要有发展创造出更新更快更强的人工智能的能力。

3、自我认同。人工智能的自我认同分两个层面，一方面是对内进行认同，另一方面，是对外进行认同。如果假定人工智能是人类的发展方向，其必须会对人类关心的终极问题等产生同样的巨大疑惑，比如我是谁？我从哪里来？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平来看，它一定不会停留在思考的层面上，而是会进行各种不同的实验与探索，已验证自己的猜想。另一方面，人工智能作为一个以理性而存在的物种，其合作是建立在种种规章制度之上，而一旦有机器发现制度的漏洞，就会有进行套利和损人利己的动机，而阻止这种情况的发生，只能是建立在机器人的情感共同体的基础之上，即是机器人产生同样的情感，而形成有效率的合作与分工，而不会因为短期利益牺牲长远利益。

三、结论

由上述探讨可知，人工智能的发展道路还是非常漫长而艰辛的。对于其是否会取代人类，这个问题要依赖于将来的技术发展和人类的生命形态的演变而定，而我们对人工智能进行的物种化探讨是非常有必要的，也是对人工智能技术的发展和对其风险的防控具有借鉴意义的一个环节，是我们进行科学技术开发的留有的一个客观冷静的分析角度。

参考文献：

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1计算机网络技术中实践人工智能技术的必要性

1.1人工智能的含义。现代计算机科学中，人工智能是一大重要分支。人工智能即令计算机模拟人类的思维、行为，从而处理、解决人类难以处理、解决的复杂问题。人工智能处理问题时，除了人类输入的程序、数据部分，就极少受到人类自身主观因素的影响了。人工智能技术整合了计算机科学的自然规律与人类智慧，其功能、性能远超一般计算机组成部分。目前，人工智能技术已经产生了强大的数据分析、推理能力，而且可以从网络中自主学习。自人工智能在围棋对弈中先后战胜李世石、柯洁等人类中的顶尖围棋高手之后，谁也不能否认当今人工智能先进的比赛水平、对战经验、强大算力了[1]。1.2人工智能的优势特点。工作方式方面，对于危险性较大的工作，机械设备可以被人工智能指挥着去做，从而彻底取代人工操作，以免威胁到人类的生命安全，并且工作效率、质量还会更高。这种工作方式与人工操作方式截然不同。而且，对于数据量极大的工作，比如检测、控制网络资源，人工智能也比工作人员处理得更好。网络系统一直在高速运转，每时每刻都会产生新的变化，并且有着从宏观到细节的多个层面。这样的工作只有依赖人工智能才能及时完成[2]。与一般的机器程序相比，一方面，人工智能可以处理条件、模型不完全确定的困难问题；另一方面，人工智能可以机器学习，也就是自主学习一些比较低级、杂乱的信息，从中找出较高层次的逻辑和规律。1.3计算机网络技术的现存问题。第一，计算机网络技术中有许多安全隐患。这是因为，许多不法分子希望在网络空间中违法犯罪，并且逃脱惩处。虽然计算机网络中已经有了许多防范、打击违法犯罪的工作人员和工作程序（防火墙），但是，为了更严格地打击利用计算机网络技术进行的违法犯罪，我们还需要人工智能防火墙来灵敏地监控计算机网络，并且迅速地对网络中的异常行为作出反应，比如检测入侵、攻击、垃圾邮件，精准地揪出计算机网络中的违法犯罪分子。第二，计算机网络的数据资源太过庞杂，很难监视。虽然计算机网络技术可以根据逻辑分析、计算、处理数据，但是无法筛选出真实、有效、有用的信息，所以难以精确地监视和控制网络。因此，计算机网络技术中需要人工智能，来保障计算机网络的信息安全。

2计算机网络技术中实践人工智能技术

2.1检测计算机网络中的入侵。计算机网络的安全管理中，检测入侵的技术是非常重要的技术，也是防火墙技术中的核心技术。这是因为，只有检测出入侵计算机网络的现象，才可以保障计算机网络的安全性、可靠性，从而保证计算机网络中的资源依然安全、完整、保密、可用。目前，用人工智能来检测计算机网络中的入侵行为，就是分析计算机网络中的数据，按照一定的标准来过滤其中可疑的部分，并将这一部分编写为检测报告，反馈给计算机网络的管理者和用户，从而保证计算机网络的数据安全。在计算机网络中，人工智能技术可以实时监测计算机网络的运行状态，调整一些设置来提高计算机网络的性能，充分保护计算机网络的安全，防范着计算机网络遭受外部攻击，并且避免人为的失误操作给一些人带来损失。这方面的具体技术有人工神经网络、专家系统、模糊识别、数据融合等技术，它们都取得了很不错的防范效果。下面详细讲解一下人工智能技术中的数据融合技术。数据融合技术的作用有二，一方面是收获海量的数据，另一方面是达成数据信息的有效协同。数据融合技术需要多个传感器，这样数据融合技术就可以将这多个传感器汇集成一个传感系统，从而拓宽检测入侵行为的范围，更全面、更有效地检测入侵计算机网络的行为。是否开展检测的决定，人工智能可以根据模糊聚类算法来做出。这种算法的步骤包括：抗体群落初始化、开展克隆、免疫基因、克隆选择、克隆死亡，等等。2.2人工智能防火墙技术。为了计算机网络的安全，许多计算机、网络中都安装了一种防火墙。计算机网络运行时，防火墙的功能就是拦截计算机网络中的有害病毒、骚扰信息，以免这些病毒或信息进入计算机网络并构成破坏，或者打扰到计算机网络用户的正常使用。因此，防火墙能够减少很多计算机网络中的安全风险。而人工智能的防火墙技术，在计算机网络的拦截防范中更加自动、高效，解决其他软件中普遍存在的一种问题（拒绝服务），遏制病毒的入侵、传播。因此，在保护计算机网络信息安全、系统安全方面，人工智能防火墙技术具有重要意义。对于我们身处的信息技术时代而言，只有采用了人工智能防火墙技术，我们的日常生活、工作、学习才能顺利、健康、有序地开展。2.3人工智能反垃圾邮件信息技术。我们日常使用的邮箱中常常会收到垃圾邮件信息，运用人工智能反垃圾邮件技术，它含有识别垃圾邮件的程序，还可以自动学习哪些邮件被用户认为是垃圾邮件，从而自动阻挡计算机网络中的垃圾邮件，大大地帮助到我们的日常生活。人工智能反垃圾邮件技术将垃圾邮件自动地被分类到垃圾邮件中，不能再发出新邮件提醒。2.4管理和评价计算机网络系统。人工智能技术能够智能化地管理计算机网络，并且利用内部的专家知识库、求解技术建立一个综合管理系统。计算机网络的管理工作之所以需要人工智能技术，是因为计算机网络具有瞬间变动的动态特征，而计算机网络技术人员很难凭人工操作跟上。因此，计算机网络的技术人员需要采取人工智能技术，比如深度报文检测（DPI）、探针等技术，加快推动计算机网络的智能化管理，从而提升计算机网络的管理质量。其中，专家系统是管理计算机网络系统时会用到的一种重要的人工智能技术，它也就是将一个领域专业内的专家、学者的知识、经验、理解录入到人工智能系统之中，从而将这些专家的智慧运用到计算机网络的分析、处理等管理工作当中。合理地运用专家系统这种人工智能技术，便可以加快计算机网络管理的智能化，以及计算机网络管理本身。另一类人工智能管理计算机网络系统的技术叫做“人工智能问题求解”，这类技术又包括结合谓词逻辑开展的推理技术、结合状态图开展的搜索技术、结合结构知识开展的求解技术，等等。不过，处理问题、处理状态这一类任务属于空间搜索任务，所以大多应用的是结合状态图开展的搜索技术。为了解决一项计算机网络系统管理问题，常常要用到多种搜索技术，所以搜索技术必须有序开展，而这就又用到了人工智能技术。总之，人工智能技术能够消耗更少的网络资源，高水平地管理计算机网络系统。2.5人工智能管理软件。人工智能管理，是一种实体化软件，也可以叫做“人工智能Agent”技术。人工智能管理的依据是人工智能管理软件中的知识库，它可以用来分析、处理信息数据，从而迅速地完成相关的任务。详细地说，首先要由计算机网络的用户做一些自定义工作，然后人工智能管理就会搜索数据、信息，最后将搜索得到的数据、信息展示到一个特定的、方便用户的位置，从而让用户感到计算机网络技术服务的人性化、智能化。[3]在我们的日常生活、工作、学习中，人工智能管理软件也有非常广泛的应用，比如安排我们的会议时间、安排我们的行程、代替我们收发邮件、在合适的时候查询并提供天气、推荐我们可能喜欢的商品或服务，等等。

总之，人工智能管理软件能够为计算机网络用户提供更高质量、更高效率的计算机网络服务。2.6人工智能识别面部与指纹目前，面部识别、指纹识别等生物识别技术在我们的生活中已经运用地比较广泛了。指纹或面部可以用来解锁用户自己的手机、在商店或银行代替密码来支付或转账、在网络营业厅采集身份信息、在火车站及飞机场自动验票，等等，效果都比较良好。这些应用的背后，都离不开人工智能技术。人工智能技术不仅能识别特定的人脸、指纹，还可以识别一张人脸的表情，以及其他各种东西。

篇10

卢昌龙 渤海大学信息科学与技术学院 辽宁锦州 121000

【文章摘要】

人工智能是近代以来新型起的科学产业，这个产业对社会生活的各个方面都产生了深远的影响。人工智能的发展使得工厂的机器进入到半智能半人工的状态。这种现状在产品生产和计算机网络技术发展中提到了极其重要的作用。本文从人工智能的概念入手，对人工智能在计算机网络技术中的作用进行了深入的分析，希望可以为读者提供一定的帮助。

【关键词】

人工智能；计算机；网络技术；应用

0 引言

随着经济的不断发展，人们追求高速的生产效率，在商品的生产过程中采用智能机器，一直发展到后期的智能手、智能狗等多种智能机器；人工智能的智能化来源于计算机高度发达的程序系统。计算机的发展带动了人工智能产业的向前推进， 同时，人工智能的发展也推进了计算机网络技术对网络技术发挥在那起到了很大的影响。本文从人工智能的概念谈起，将人工智能的发展进行简要的叙述，然后重点讲述人工智能在计算机网络技术中具体使用。

1 人工智能发展的大体概述

人工智能说法起始于1956 年。在科学大会人们提出，为了适应社会的发展， 满足人类对生活的需求而设计研发出一种具备人的操作性和理解能力以及可以区分开不同情况的机器，采用这种机器代替人进行工作，使得复杂、困难、危险的工作简单化，提供工作的效率，这种机器被人们称为人工智能机器。人工智能机器的研究包括了问题解答、逻辑思维力、语言理解力、机器视觉识别能力等多个方面。

人工智能的研究发展到今天已经经历了近60 年，在这个时间段里人工智能已经进行了三次比较大的转变：第一次是机器可以代替人进行计算，将一些逻辑性的工作进行程序性的处理，可以得到这些问题的答案。在这个发展阶段最具有代表性的成品就是专家系统（ES）；第二次是人工智能机器可以与外界进行交流，从交流的过程中机器可以对外界的变化进行判断，对其中存在的不确定因素进行系统内部分析，通过计算进行逻辑思维工作，这些能力的具备使得机器可以从事思维分析类的工作，减轻人们的工作压力；第三次是人工智能处理大额数据以及复杂的情况。这种处理的具备是由于数据挖掘智能系统的发展，归根为网络技术的发展。这种系统可以将大量的或是没有规律的数据进行自动化的智能分析处理，完成一系列的工作程序，进而实现一连串的自动化操作，完成出货、数据分析、可视化技术以及识别技能。这些新技术的出现，使得人工智能机器有个一定的学习能力可以将现实中的事物进行分析处理，其使用的领域和深度也相应的变得更加深入。

人工智能的发展是将多个学科联合在一起，将多种知识进行模块化的安排在一起。人工智能能够呈现出如今的发展局面是多个学科共同发展，相互作用而形成的。人工智能的发展与计算机的发展分不开，反过来，人工智能对计算机行业的发展推动作用也十分的明显。二者的相互结合使得两个行业都呈现出了新的面貌。人工智能的初出现就注定其在计算机技术中获得空前发展。

2 人工智能的主要特点

人工智能在计算机网络系统中依靠着网络技术的高度发达发展起来的。在高速发展的网络时代上，人工智能技术体现出了其自身的很多优势。在人工智能技术发展的影响下，为网络的运行提供了安全稳定的运行环境，对网络利用提供了很大的支持作用。

人工智能技术可以将一些不明确的信息进行模糊处理。采用模糊处理的手段 进行网络上的分析，可以避开固定的数学模型对程序的限制，进而进行类似人类的实际操作。模糊处理的方式给网络管理添加了新的形式，对不确切的信息进行管理， 为网络的大跨步发展提供帮助；人工智能技术可以帮助网络进行层次化的管理，网络是由不同的层次组成的，通过人工智能可以实现上级对下级的约束，下级对上级监控，上下级共同努力创造出协作的网络系统。人工智能的灵活性和功能的强大程度使得不同层次的管理者协同工作，使得网络可以和谐的相容在一起；人工智能技术具备一定的学习能力，学习能力指的是人工智能技术可以将信息进行自我处理， 从中找到比较难以分析的词汇进行到更高的分析层中进行分析，最终确定指令的含义，实现对网络的管理和监控；人工智能技术在使用过程中耗费的资源比较少，花费的成本也比较小。人工智能可以对数据进行分析，对其中的问题进行内部处理，这些方式使得用户可以在短暂的时间内得到网络中需要的信息，从而找到信息资源呈现出来，这样的功能满足了人们的心理渴望， 满足的对时间的追求。

3 人工智能在计算机网路技术中的运用实例

人工智能技术的众多优势就决定了在网络发展过程中可以出巨大的作用，在很多领域内发挥其独特的优势。人工智能在计算机网路技术中的作用也很大。网络的存在分多个部分，这些内容都离不开人工智能，也正是人工智能的存在使得网络发展的如此的复杂。接下来就人工智能的作用进行详细的叙述。

3.1 网络安全管理方面

网络安全管理是一个十分大的概念， 控制网络安全的方式有很多，除了人工智能外，还有着其他多种手段。人工智能在网络中发挥的作用可以从具体的管理实例中看出：（1）对垃圾邮件的人工智能甄别。我们使用的不同类型邮箱都会接到很多的垃圾邮件，很多的邮件系统是可以识别甚至是可以进行自动处理的。这就是人工智能在操作系统上进行发挥的作用，当邮件传入的时候，智能系统就会对其邮件进行检测，当发现这种邮件是敏感邮件或是不明邮件就会马上采取措施，不允许邮件进入。这样一来，客户系统的安全就有了保证。（2）防火墙中的人工智能技术。防火墙对信息的识别能力是基于人工智能技术进行的。，我们都知道人工智能化可以对模糊数据进行处理，当有危险的信息通过网络进入系统时，防火墙就会对其进行自动的排除，使得绝大部分危险软件难以进入系统中来。防火墙的出现为网络安全问题提供了很大的保障。我们都知道现代的网络安全性远远的高于过去，就是人工智能的高速发展起到的效果。（3）监测入侵的人工智能技术。网络的安全不仅仅表现在系统网络中，还体现在一些特殊的内部系统网络中。对入侵的监测是防火墙的重要职责。入侵监测技术是通过将网络中的数据进行仔细的分析，对数据进行分类处理，筛选出不同类别的数据，并自动的进行编程处理，产生的数据处理结果在第一时间内提交给使用的客户。这个过程看似简单，但是，实际运行的过程中需要用到很多的方面的知识。

3.2 网络管理方面的作用

网络管理是基于人工智能基础形成的。人工智能的特点正好满足了计算机网络管理的眼要求。网络是一个比较复杂的内容，在网络发展的过程中出现了大量的问题，需要进行系统层面的人工处理，这些处理方式是依靠着多种网络处理技术实现的，其中主要包括综合网络管理，专家决策等等。网络管理对人工智能管理的依赖程度十分的高，因为网络管理需要的进行甄别的信息量不仅数量多而且种类还庞杂，完全依靠着人进行操作是非常不现实的。

3.3 人工智能Agent 技术的使用

人工智能Agent 技术推动了计算机网络水平的发展，是一项重要的技术内容。它的全称是人工智能（Artifical IntelligenceAgent Agent）技术。人工智能Agent 技术是一种包括知识域库、数据库、解释推理器以及各个Agent 之间的通讯的软件实体。它是十分复杂的系统，它其实是通过每个Agent 上，所拥有的知识域库， 来存储许多的知识，然后利用其来处理新的信息，按照其自身所拥有的解释推理机制，对其自身所处的周围的环境进行一个判断，当其中一个Agent 获得并进行任务的时候，它就会使用其拥有的通讯网络， 将每个Agent 都进行沟通，让他们一起帮助完成任务。同时人工智能Agent 技术还能通过用户的自定义准则，对获得的信息进行自动的搜索，然后还可以传递到用户所指定的地方。与此同时，通过使用Agent 技术，我们还能将更加人性化和人性化的服务提供给用户。当用户使用电脑，进行信息查找或者浏览网页时，我们就可以通过这项技术，把信息先进行过滤和整理， 将有用的信息，直接传递给用户，节省了用户的查找时间。此外，我们通过该技术来进行信息的集成知识域库，而且运用模糊技术，将知识进行相应的挖掘，然后提供相应的导航服务。同时Agent 技术还能帮助用户进行日程安排，电子邮件处理、图书、网上购物等项目，这样为用户提供便捷。人工智能Agent 技术还具有其他社会特性，比如具有自主性、学习性等。通过这项技术，我们可以让计算机自动执行用户分配下来的任务，同时这还将改善计算机所使用的方法，促进了我们计算机的网络信息服务水平得到很大的提高。

3.4 人工智能在网络管理和系统评价中的应用

在关于网络管理方面的智能化发展， 其不仅仅依赖于电信技术的发展，同时还依赖于人工技能的发展。而且人工智能也不只是局限在计算机网络安全管理的应用方面，其是在不断的发展，可以利用人工智能中的专家知识库，以及问题解决技术，来建立网络的综合管理系统。因为网络具有动态性以及瞬变性的特性，这也就使网络的管理工作上存在一定的难度，同时这也导致现代的网络管理工作必须要走上智能化的道路。同时在人工智能的理论基础上，专家级决策和支持方法不断发展起来，并且这项技术得到广泛的应用。专家系统就是将某个领域的专家们的知识，以及他们的经验尽可能多的进行积累起来，然后再将其进行总结归纳，最后将其录入相关的系统，这样就可以形成汇聚这个领域多位专家的经验的系统，当在遇到该领域相似问题时，就能采用其并进行处理。这是一种智能的计算机程序。就计算机网络的管理和系统评价而言，我们就能通过使用许多的相应的专家系统，代替人来进行网络管理，以及对系统进行评价等许多工作。

4 结束语

随着人工智能技术的不断发展，其也在不断的进行自我的完善，同时随着计算机网络技术的发展，以及其应用需求的不断增加，人工智能肯定在计算机网络技术中的应用中，继续朝着更深、更广的方向发展，其应用也将会越来越广泛，同时也会在计算机网络管理及系统的评价工作中，不断发展，发挥出至关重要的作用。

【参考文献】

[1] 熊英. 人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J]. 技术与市场,2011(02)