财务管理数据分析范文

导语：如何才能写好一篇财务管理数据分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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【关键词】 大数据；财务管理；转型

大数据背景下对财务管理信息的获取，财务管理的方法、管理的内容带来了广泛而深入的影响。大数据不但为企业提供了新的思维、资源，同时，使企业重新审视未来的挑战。大数据背景下，信息技术极为发达，企业可采用信息技术对行业内部资源进行整合，进而为企业财务管理提供更为准确、有利的信息。最终成功实现企业财务管理转型，提升企业价值，促使企业健康可持续发展。

一、大数据对企业财务管理带来的影响

1、大数据增加了财务信息的获取渠道

现代化的信息技术是确保企业获取准确财务信息的基础，其利用自身的信息技术优势来对企业经济活动过程中的财务信息内容进行收集、整理、分析。这样所得出的财务信息数据更为准确，进而为企业的经营决策提供有利的信息支持。另一方面，大数据时代下增加了企业获取财务数据的渠道，相应的便提升了企业获取财务信息的效率。[1]

2、大数据降低了财务数据错误率

企业财务管理受外界各类因素的影响，财务数据出现错误、丢失的情况概率较高，@势必对财务管理带来不利影响。财务数据的价值并未被充分的发挥出来，将影响到企业的经营决策，对企业的利润获取、发展带来负面影响。而在大数据时代，企业则可利用现代化的信息技术来对财务数据进行整合，有效降低财务数据错误率，对企业财务管理结果带来了积极的影响作用。

3、大数据提高了财务数据分析的效率

以往由于外在信息管理技术不完善，企业财务管理多重视财务核算内容，即看管好财务货币资金、做好账务核算、准确的完成税款缴付等工作。但是，在大数据时代到来以后，财务人员可以利用信息管理技术对相应财务数据进行有效的分析。以此数据分析为依据，高效的完成财务管理工作。

二、大数据背景下面临的主要财务管理问题

财务管理作为企业经营管理的主要内容之一，其在企业的经营管理中具有不可替代的地位。但是，在大数据时代到来后，原有的财务管理方法、内容已经无法满足企业的经营发展需要，财务管理面临着以下问题。

1、财务管理方法信息技术含量不够

由于传统财务管理的方法信息技术含量较低，多数财务工作需要由专业财务人员来完成。该情况的存在极大的影响到了财务管理的工作效率。例如，在没有将信息技术应用到财务管理中时，财务人员采用手工记账的方法来完成相应的工作。在进行相应销售数据的统计编制时，需要通过手工翻阅凭证来完成编制，这无形中便影响到了财务工作效率。而在信息化财务电算化系统下，财务数据完善后，便可从系统中直接调阅报表和凭证，极大的提升了工作效率。不仅如此，由于财务管理方法较为单一，相应的便影响到了财务信息的获取。此时，财务人员获取到的财务信息层次较低，也无法对财务信息进行深层次的分析。而随着企业的经营发展，这种单一的、落后的企业财务管理方法依然无法满足企业的需求。[2]

2、财务管理人员数据应用能力不足

大数据为财务管理工作提供了有利的信息化技术支持。原有的一些财务数据分析难题，可通过大数据来进行深入的分析。但是由于财务人员自身综合运用大数据能力不足，无法有效的来对财务大数据进行整合、归纳和分析，进而得出合理的、科学的、准确的财务管理数据。这将严重的影响到企业未来的经营决策。同时，随着信息化数据大量的被应用到财务管理中，很多财务人员，在操作上出现了操作不熟练、运用不清楚等情况。还有一些财务人员，虽然经过培训，但是由于接受能力、自身素质等多方面的原因，依然无法熟练的操作财务软件。财务管理人员数据综合应用能力不足是大数据时代下财务管理中急待解决的一个问题。

3、财务管理内容不适应大数据要求

一直以来做好财务核算工作便做好了财务管理的理念扎根于财务工作人员的脑海。原财务管理内容的重心放在了数据的核算、税务报表、财务报表、税款的缴纳等项目工作上。但是随着大数据时代的来临，原有的财务管理模式、财务管理内容已经无法满足企业的经营发展需要。外界复杂的市场环境、越来越激烈的市场竞争，对企业的财务管理提出了更高的要求。为了适应这种外在变化，企业不得不加大对财务数据的关注。企业经营决策需要财务部门提供更为准确的、科学的，具有前瞻性的决策性数据依据，从而提升企业项目投资、发展规划的准确度，有效的规避、降低因投资而带来的风险。而当前的财务管理内容、财务管理模式无法达到企业的这一要求，无法有效的利用大数据资源来对企业未来经营变化进行科学的、具有洞察力的预测。企业财务管理内容的重心不适应大数据要求，不利于企业健康的、可持续化的发展。

三、大数据背景下做好企业财务管理转型的几点建议

企业应针对大数据时代企业财务管理面临的问题，制定有效措施对企业财务管理进行完善和改进。为企业的经营发展提供更充分有利的财务数据支持，促使企业健康的、稳定的、快速的发展。

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一、大数据时代下企业财务管理存在的问题

1.缺乏系统完善的财务管理体系

近年来，我国各个行业的发展越来越迅速，成立的企业也越来越多，这就造成企业之间的竞争越来越激烈。所以，要实现企业自身竞争力的提升，首先需要从企业内部进行管理优化，有效建立完善的财务管理体制。但是，在企业实际的发展过程中，对于大数据时代下财务管理体制的认识不到位，有的虽然建立了财务管理体制，但并不完善，企业相关负责人也只注重企业经营效益，这就造成企业内部对于财务管理体制缺乏一个全新的认识，进而造成企业财务内部控制体制不够完善。

2.财务信息时效性差

在企业发展过程中，其最终目的都是为了追求经济效益最大化，这也是企业未来发展的前提。所以，一些企业就会在保证不违反国家相关规定的基础上进行自身优势的挖掘，这样就能够实现企业自身竞争力的提升，但是，在实际的企业发展中，通常会偏离原来轨道，如一些企业会为了满足业主要求，把部分施工交由业主自己完成，或者交由其他挂牌单位完成，只是对这些单位进行资金的支付，这样就会造成企业内部出现重账、漏账的问题，这就对企业财务部门的工作量进行了加大，造成企业财务信息时效性较差。

3.企业财务人员专业化程度不高

在企业财务部门，部分财务人员的专业素质与现代财务管理要求不相符，相关的专业化程度也不够高，这就造成许多企业财务内部控制体制管理工作的效率及工作质量得不到保障。在实际的财务管理工作中，一些财务人员对于专业知识的学习培训并不重视，致使知识结构老化，缺乏创新理念，财务内部控制体制并不能得到有效的应用。与此同时，财务人员自身职业道德对其工作具有非常直接的影响，当财务人员的职业价值观不正确时，就会造成工作过程中思想不集中、缺乏责任感的问题出现。

二、大数据时代下企业财务管理的创新分析

1.树立大数据的财务管理思维

在大数据时代下，大数据所涵盖的内容不仅包含对数据的信息化处理，同时还能够对大数据的财务管理思维进行全面化、科学化、信息化认识。一方面，在企业财务部门中其占据着非常重要的位置，在财务部门中进行大数据理念的融入，了解资金的动向，以大数据为技术依托的企业财务信息平台的建立，为企业的发展和管理提供了更为便捷的途径，更利于企业的长远发展。与此同时，企业的相关决策还能够为企业下一步的发展带来更加丰富的数据支撑。

2.促进企业财务人员角色转变

作为企业财务管理的主体，财务人员是财务管理工作者的主要执行者，所以，企业就需要对财务人员进行专业的培训，不断提升财务人员自身专业素养，具体的方法可以从强化财务人员专业技能和完善财务人员职业道德两方面进行。对于强化财务人员专业技能来说，企业可以进行定期的培训，使相关财务人员进行法律法规的学习，从整体上实现对财务人员专业素养的提升。对于完善财务人员职业道德来说，可以进行内部的奖励，从而激发员工的主观能动性。

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关键词：Excel；财务管理；应用

一、Excel概述

Excel是微软公司开发的办公软件Office的组件之一，是一种功能强大的电子表格软件。它拥有强大的计算、分析、传递和共享功能，可以将复杂的数据转化成可用的信息。

Excel处理数据的一般有以下几种方法：

1.利用工作表进行数据整理：Excel能通过表格的形式将数据记录并加以整理，使数据更加清晰直观，更易转换成有用的信息。对表格进行增删、排序、筛选等操作，能快速地帮助用户从海量的数据中搜索出需要的数据，减少干扰信息，提高工作效率。

2.利用函数进行计算分析：Excel给用户提供了大量的内置函数，基本能满足一般用户的需求，用户也可以根据需要自定义函数。函数实质是预定义的公式，不仅能简化计算过程，而且能提高数据处理的准确性。

3.利用图表进行决策分析：Excel提供了绘制图表的功能，把表、图、文三者相结合，直观形象地传达信息。Excel提供了多种图表类型，用户能够迅速创建满足各种需求的图表，进而分析决策。

4.利用多样的分析工具进行数据分析：Excel支持数学模型，具有数据分析和预测功能。Excel提供了多样的分析工具，包括模拟分析，规划分析，创建方案等，还有一些高级分析工具能帮助用户进行更深入的数据分析，帮助用户简化工作，优化决策。

二、Excel在财务管理中存在的必要性

随着世界经济的发展，整体的理财环境日益复杂，财务管理工作中应用了大量复杂的数学公式，传统的手工计算已经无法满足财务管理工作的需求。在这种情况下，各种财务软件应运而生，给财务人员带来许多便捷，但由于软件本身的局限性也给企业带了一定的烦恼，如通用性差、功能不全、成本昂贵等。相反，Excel却能克服这些弊端，从中脱颖而出，帮助财务人员更高效地开展工作。

Excel与其他财务软件的相比存在的优势：

1.功能灵活：财务软件能实现的功能都是开发人员预先设置好的，不能随意改动；Excel的使用更灵活方便，财务人员能自定义函数、调整表格格式、设置数字格式等。

2.流通性强：目前还没有一款财务软件能满足所有企业的需求；Excel不用考虑企业的规模及所在行业的特征，是应用最广泛的办公软件之一，适用于各个领域的企业。

3.适用对象广：财务软件只能适用于财务工作，不能用于其他层面的工作；Excel既可以用于财务管理工作，也可以用于非财务管理方面。

4.对接度高：财务软件各模块功能不匹配，也难以与其他软件对接；Excel能与大多数的数据库对接，可以导入多种来源的数据，各工作簿之间也可以进行数据操作。

5.可移植性高：财务软件对计算机系统、硬件和数据库有一定的要求，；Excel几乎能安装在任何一台计算机上。

6.成本低：财务软件购置成本高，后期维护和培训费贵；Excel取得成本低，使用方便，简单易学，大大降低了企业的成本压力。

由此可见，Excel在财务管理工作中的地位是其他软件无法取代的，应用于财务管理是十分有必要的。

三、Excel在财务管理中的应用案例

1.固定资产折旧函数的应用

案例1：某企业购置了一项价值为1000元的固定资产，使用年限为3年，净残值为100元。要求计算在直线折旧法、双倍余额递减法和年数总和法下各年的折旧额。

（1）直线折旧法：SLN函数的功能是返回固定资产的每期线性折旧费，语法为“=SLN（cost，salvage，life）”。每年计提的折旧费用为：SLN（1000，100，3）=300元。

（2）双倍余额递减法：DDB函数的功能是使用双倍余额递减法或其他指定方法，计算一项资产的给定期间内的折旧值，语法为“=DDB（cost，salvage，life，period，factor）”。第1年折旧费：DDB（1000，100，3，1，2）=666.67元；第2年折旧费：DDB（1000，100，3，2，2）=222.22元；第3年折旧费：DDB（1000，100，3，3，2）=11.11元。

（3）年底芎头ǎSYD函数的功能是返回某项资产按年限总和折旧法计算的某期折旧额，语法为“=SYD（cost，salvage，life，per）”。第1年折旧费：SYD（1000，100，3，1）=450元；第2年折旧费：SYD（1000，100，3，2）=300元；第3年折旧费：SYD（1000，100，3，3）=150元。

在上述案例中，利用Excel的内置函数就能快速高效地计算各年的折旧额。同样也可以利用其它财务函数来计算分析货币资金的时间价值、固定资产更新决策，证券投资等。

2.图表功能在财务管理中的应用

案例2：某公司生产一种零部件，已知产量与成本总额的关系，如图1所示。要求确定成本总额与产量之间的函数式。

分析：在本案例中，从图形直接反映出成本总额与产量之间是非线性关系。在这种情况下，要通过计算来确定成本总额与产量之间的关系，运算量庞大，过程繁琐。此时，可以利用Excel中图形功能来进一步确定它们之间的函数式。

在图形中选取成本总额数据系列，单击右键，执行【添加趋势线】命令，可以直接在图形上得到成本总额（y）与产量（x）的函数式：y=0.52x2+38.25x+150000。

3.数据分析工具在财务管理中的应用

案例3：在案例2中已知成本总额（y）与产量（x）的关系为y=0.52x2+38.25x+15000，假设产品单价为820元，要求确定最高利润及其对应的产量。

分析：通过公式可以确定利润（z）与产销（x）之间的函数式：z=820x-（0.52x2+38.25x+150000），若通过手工计算这个一元二次方程，过程较复杂，因此可以借助Excel数据分析中的规划求解工具来快速得出结论。

在此案例中，需要执行【数据】菜单下的【规划求解】命令，依次输入参数，如图2所示：设置目标为因变量（z）；可变单元格为自变量（x）；由于一元二次方程可能有一正一负两个解，需要再加上约束条件x>=0。点击【求解】，得出结论：当产量（x）为752件时，利润（z）达到了最大值14318.97元。

四、结束语

从上述的案例中我们可以看出，运用Excel的函数、图表分析、数据分析工具能帮助财务人员大大减少运算量，提高工作效率，提升信息处理的准确性和时效性，充分体现了Excel在财务管理工作中的地位。

Excel在企业财务管理中的应用还远远没开发完，财务管理工作者应该加强对Excel的认识和学习，来挖掘其更深的潜能，使复杂和枯燥的财务工作变得得心应手，进而提高财务管理水平，促进企业经济发展。

参考文献：

[1]韩良智.Excel在财务管理中的应用第三版[M].清华大学出版社，2015.

[2]陈筱青.Excel在财务管理工作中的应用[J].重庆三峡学院学报，2015.

[3]孙丽霞.Excel在财务管理中的应用[J].合作经济与科技，2015.

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[关键词]　Excel 数据透视表 应用

1 Excel软件的工作原理

首先明确Excel模型需要完成什么工作任务，确定完成任务采用的方法如何实现，然后运用Excel工具建立工作模型，该模型应包括原始数据、业务处理的计算公式、模型约束条件三部分自动完成，最后计算机按数学公式和约束条件自动完成模型求解，并用适当形式表示结果，进而分析得出结论。

2 财务工作中常用的Excel数据分析处理功能

2.1 函数应用

在财务管理中使用最多的是财务函数、数学函数和统计函数，Excel函数库提供的函数能够满足简单的财务分析和管理。如果需要进行某种特殊复杂分析计算，则可以通过自定义函数公式来实现。例如：一般的汇总统计使用SUM求和函数，如果是分类统计，则使用分类汇总命令，而条件求和函数的功能是在满足指定的统计条件下，对给定数据区域中的某一指定范围进行累计求和，其他简单统计指标的计算，则可以调用函数库中的其他函数。

2.2 图表分析

图表和数据透视表是Excel的两个强大数据分析工具。在利用Excel进行数据处理与分析时，有时既要使用函数和公式解决数据处理，还要制作各种各样的统计分析报表，使用函数和公式，就必须一个函数套用一个函数，公式又非常长，一般人别说创建这样的公式了，就连看看也觉得非常难以理解。这时使用图表和数据透视表就可以从创建复杂公式、使用各种函数的工作中解脱出来，迅速而准确地对数据进行处理分析，制作出漂亮的报告和图表。

2.2.1 图表使用

用图形和图表表示数据，可以直观地提示数据之间的变化趋势、变化周期、变化速度和变化幅度。Excel提供了14种内置的图表类型，不同的图表类型反映的数据特性侧重点不同，应用时根据实际需要选用不同特性的图表类型。最常用的是直方图、饼图、雷达图、散点图和带有折线或曲线的散点图。Excel中可以建立嵌入式图表和图表工作表。嵌入式图表是把图表直接绘制在原始数据所在的数据表中，而图表工作表则是把图表绘制在一个独立的工作表中。无论哪种图表都与原始数据紧密相关，任何数据变化都可以立即反映到图表中。

2.2.2 数据透视表

数据透视表的功能在于帮助用户分析、统计数据，利用它可以快速分类汇总多种来源的数据，可以随时选择其中页、行和列中的不同元素，以达到快速查看数据的不同统计结果，可以随意显示和打印出所需区域的明细数据，特别可以很快地从不同角度对数据进行分类统计分析，是财务工作中数据分析必不可少的工具。

数据透视表由页字段、行字段、列字段、数据项构成。

例如我们要将以下一张疫苗的调拨统计表（表1），通过数据透视表进行快速分类汇总分析。

（1）将光标移入需建立数据透视表的工作表中，然后单击“数据”菜单“数据透视表和数据透视图”子菜单。

（2）“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之一”对话框上，选用默认选项，“Microsoft Excel数据清单或数据库”,单击“下一步”。

（3）在“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之二”对话框上，在“选定区域”框中，已经自动选定工作表的（整个）数据区域，单击“下一步”。

（4）在“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之三”对话框上设置报表布局，单击“布局”， 将“单位”拖动到“页字段”区域，“时间”拖动到“行字段”区域，“疫苗”拖动到“列字段”区域，对于要汇总数据的“数量”和“金额”拖动到“数据项”区域，见图1。

（5）布局完后，在“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之三”对话框上，选用默认选项：“新建工作表”，在当前工作的左侧创建一个新工作表。这样做，可以保证原始数据的安全以及可利用性。单击“完成”后，一张新工作表（见表2）即出现在当前工作的左侧。

举一反三，在调拨单中增加疫苗的“规格”、“厂家”、“供应商”等信息，只要在“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之三”中将“规格”、“厂家”、“供应商”拖动到“列字段”区域，其余操作都是一样的。

（6）透视表的更新。在原工作表的数据更改后，在透视表中单击“数据透视表”工具栏上的“更新数据”按钮即可。

3 结语

本文只介绍了数据透视表的一个简单运用，数据透视表的运用是Excel软件的一大精华，它汇集了Excel的“COUNTIF”、“SUMIF”函数、“分类汇总”、“自动筛选”等多种功能，是高效办公、分析数据必不可少的利器。熟练掌握Excel的图表、函数和数据分析等工具的综合应用，可以高效、准确地帮助财务管理人员进行预测和决策，起到事半功倍的效果。

参考文献：

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关键词：大数据财务管理;会计核算;财务系统

作为具有革命意义的最新科学技术，大数据正在从各个角度影响着我们的生活，也包括企业财务领域。财务管理是企业管理的核心内容，对企业经营规划有着深刻的影响，能否执行优秀的财务管理关乎着企业生存发展。如何积极应对大数据时代企业财务管理的环境变化和发展趋势，以敢于创新的姿态占领时代的先机，是当前我国企业必须认真对待的问题。

一、大数据对企业财务管理的影响

传统的企业财务管理所依据的数据是非常有限的，这使得财务数据分析也具有明显的局限性，导致财务管理缺乏全面的、精确的数据基础。建立在数据不完全可靠基础上的企业财务管理如同管中窥豹，很容易以偏概全，与市场的客观性存在较大差距，极易发生判断失误，最终导致企业利益的损失。而大数据技术能够为企业呈上全面的、实时的、精确的市场数据和系统的、多层次的、个性化的数据分析，使企业拥有更可靠的财务分析工具、更先进的财务管理和更有效的财务决策依据。具体而言，大数据对企业财务管理的影响主要包括以下五个方面：1.企业财务处理方式的变化首先，大数据改变了财务处理的范围。传统财务管理概念中，企业仅处理与本企业直接相关的财务数据。但是在大数据环境下，凡是与本企业相关的数据都在收集和处理范围之内，如行业信息、金融市场波动、上下游企业财务状况变化等信息都逃不过大数据的关注和数据挖掘。其次，与传统财务管理方式相比，大数据更注重非财务信息的价值。大数据技术能够通过分析那些从表面上与财务完全无关的数据并对其进行提取、统计、归纳，从中找出与财务管理相关的经济规律、企业特征、潜在问题，为企业进行财务管理提供扎实的数字依据，更重要的是为企业指明提高财务管理水平的方向，使企业可以将有限的资源放在最关键的财务管理节点上，实现财务管理资源的最大化利用。2.企业会计核算方式的变化传统财务管理大多采用“人-机”结合的半手工方式，而大数据环境下财务管理则向全自动化方向发展。在大数据平台的处理中，企业财务与外部相融合进行统一核算。基础核算工作越来越少，核算过程越来越智能化、去人工化、高速化和标准化。以华为公司为例，任正非为改变华为粗放式财务管理带来的风险，专门请来IBM的财务团队为华为量身定做了以大数据为支撑的集成财务体系（IFS），用大数据的会计核算理念重新梳理会计核算流程。该体系甚至成为影响华为现今组织架构结构的重要因素，正如华为一位财务顾问所说的：“没有配套的IFS，华为是不可能下决心将权力下放的”。3.对企业财务管理人员知识结构要求的变化目前我国很多企业已经意识到大数据对财务管理变革的意义，但是由于传统财会人员在运用大数据技术方面存在能力不足、观念更新速度慢等原因，在具体运用大数据和进行大数据分析方面存在一定难度。在大数据时代下，企业财务人员不仅要具备财务方面的相关知识技能，还要掌握计算机、统计学等方面的知识，使大数据能够真正服务于企业。4.企业财务管理环境发生变化大数据的出现改变了人们生活、工作方式，同时也改变了人们的思想观念，在经济领域同样深刻影响着人们。普通消费者、企业、经济团体的众多金融行为都成为大数据收集的内容，众多企业应用大数据判断业务影响，加深对服务的理解，加快企业利润的增长。在这样的环境变化下，企业想要实现高水平的财务管理就不可能离开大数据的支持。

二、大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战

1.大数据给企业财务管理带来的机遇首先，大数据采用巨量数据集合技术采集海量数据并进行分析，使企业财务人员从浩如烟海的数据中得到潜在的、具有关键财务价值的信息，为企业制定发展战略和重要决策提供有力的数据支持。其次，通过对企业内外部庞杂信息的筛选和梳理，帮助企业找到影响自身发展和健康运行的负面因素。如经过大数据对企业投资、利益分配、运营管理等与财务相关的活动分析，不但为企业指出可能存在的风险因素，也为企业风险管理指明方向。有助于企业清醒的认识存在问题和潜在风险，提前做好规避财务风险的准备，制定具有针对性的事前、事中和事后控制方案，有效降低风险发生概率，使财务管理更加稳定可靠地为企业服务。再次，大数据可以为不同企业提供智能化的、形式统一的、内外融合的财务分析工具。一方面，大数据分析能够有效降低企业财务管理水平，降低财务管理工作量；另一方面，大数据通过综合性分析结果，提供以往财务部门和其他部门都无法提供的企业战略依据，使财务部门在企业中的地位得到了大幅度提升。最后，大数据将促进企业内部人员架构向更科学的方向发展。企业应用大数据处理财务管理问题时，不仅仅要收集财务数据，也要收集表面上看起来与财务“完全不相关”的数据。财务部门与其他部门共同调取、选择和分析数据，这就要求财务部门与其他部门建立更直接和更协调的关系，财务部门关注企业运行的范围更广，工作内容更全面。这些改变要么促使财务部门获得更高的管理职权，如长虹的“财务共享系统”使企业财务部门向高端化转型，成为企业运营的中心枢纽部门；要么促使企业重新规划财务框架，例如海尔集团为了创新“人单合一的预算管理模式”，提高了一线员工对预案财务化的责权利，彻底改变了企业领导与普通员工之间的管理关系。无论哪一种，都带动企业人员架构向更合理的方向发展，为企业带来更高的利润。2.大数据给企业财务管理带来的挑战首先是如何科学有效应用大数据的挑战。大数据浩如烟海、种类庞杂，如何快速提取、挖掘和分析数据对于企业财务部门来说是一项全新的挑战。从硬件角度来看，多数企业带宽不足，也不具备大数据所需的数据储存和处理条件。从软件角度来看，多数企业也不具备自行开发海量数据处理、建立超大型数据仓库和进行深度数据挖掘的能力。从财务人员角度来看，很多企业的财务管理人员并不具备应用大数据技术的技能。其次，企业将面对财务管理模式转型的挑战。大数据环境下，企业财务管理将向信息化、智能化方向转变，变事后处理为事中处理。最重要的变化是传统的管理型财务方式向现代的价值型财务管理体系的转型，即将普通的记账管理工作模式转变为管理价值和创造价值的工作体系。如何实现这种改变并真正发挥新模式的作用，对企业来说是新的挑战。最后，企业将面临寻找和培养新型财务管理人才的挑战。大数据的应用对企业财务管理人员提出了新的要求，包括如何保护企业商业机密、如何提取具有价值的数据、如何结合企业所处行业特点和发展战略进行个性化数据分析等等，都需要同时具有财务管理知识、统计知识、计算机知识和大数据应用技能的高水平人才。当前我国多数企业都缺乏相应的人才储备，因此如何寻找和培养新型财务管理人才是对我国企业的重要挑战。

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一、引言

伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。

而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。

二、大数据时代特征

当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。

搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。通过使用搜索引擎，我们会发现，除了会出现所搜索的网络链接外，搜索引擎还知道我们在搜索什么，会对哪方面的搜索内容感兴趣。因此，谷歌不仅存储着搜索的网络链接，还存储着我们的搜索行为。谷歌每天大约有200 亿个网页搜索，通过对用户上网搜索行为的分析，可以优化其网站上的广告，从网络流量中获益。2012 年，大数据给谷歌带来每天2300 万美元的收入。另外，通过大数据分析，谷歌不仅可以追踪人们的搜索行为，还能预测接下来会采取什么行动。也就是说，在你行动之前，谷歌就知道你将去做什么了。

因此，这种对大量的数据进行收集和存储，并通过对这些数据的分析来作出准确预测的能力就是大数据。

大数据主要的特点如下。第一，数据量大，由于互联网、数据采集和存储技术的进步，数据的产生和存储更为便利，促使数据近年来迅猛增长。全球每天生成的数据量达到2.5EB，而且增长势头还在不断加快；人类历史上迄今为止生成的数据中，有90% 是在近两年内生成的。第二，大数据所包含的数据种类繁多，数据的来源多样（如搜索引擎、社交网络、通话记录等），而且数据的格式也多样（比如，文字、图片、视频等）。第三，大数据具有实时性的特点，数据的价值和它的寿命是成反比的，当数据刚产生时，它的价值是最大的；因此，我们需要对数据进行实时处理，需要将实时数据与长期积累的知识进行融合。第四，只要通过对大量数据进行合理、准确的分析，它将会带来很高的价值回报，例如谷歌的广告优化。

目前，几乎所有世界级的互联网企业都将触角伸至各个大数据产业，并且实现了跨界融合，如金融数据跟电商数据碰撞在一起，就产生了像小微贷款那样的互联网金融；电信数据跟政府数据碰在一起，可以产生人口统计学方面的价值，帮助城市规划等。

因此在大数据时代，随着技术的创新、数据的开放，必将导致人们思维模式的变化，也将促使传统的商业模式发生翻天覆地的变化。

三、大数据时代财务管理面临的挑战

财务管理，作为企业管理的核心，一直是以数据为基础的，以数据说话。但是，在大数据时代，随着数据量的急剧增加，随着企业经营模式的逐渐转变，传统的财务管理也将面对极大的挑战。

首先，传统的事务性财务管理已无法满足现代企业管理的需要。仅仅做好账务核算，仅仅针对月度或年度的财务报表进行分析，已无法对企业管理层作出及时、准确的决策带来帮助。尤其是在大数据时代，面对大量的数据信息，而且各种新技术、新业务模式的冲击，财务管理如果仅仅是“摆数据”，对企业发展和变革来说，是起不到支持作用的。因此，财务管理应该以更主动、更积极的方式来为企业服务，要实现从“事务型”向“经营管控型”的转变。在“摆数据”的同时，要更加注重数据的及时性，以及财务数据与业务数据的融合。

其次，现代企业管理已经不满足于用erp 等手段进行事后管理。由于竞争的加剧，以及对数据时效性的关注，企业管理层更希望得到更富有洞察力，更富于前瞻性的数据和分析。这也将对传统的财务分析模式带来冲击。财务人员对于大数据的整合和分析能力将更得到关注和提升，要在繁杂的数据中，去粗取精，化繁为简；能灵活根据管理需求多维度对财务数据进行分析；而且能运用大数据准确的预测未来的趋势和变化。这些都将给企业经营带来极大的价值。

最后，为适应新技术所带来的业务模式变化，企业的发展会在纵向和横向两个维度展开，一系列的重组兼并将会展开。如果这时财务管理依然停留在传统“事务型”的状态，一方面无法对企业实施有效兼并带来价值评估、或重组的融资等带来帮助；另一方面，在兼并后，由于企业间的业态差异，管理水平差异等造成整体管理难度加大，整体管理水平难以提升。因此，如何实现业务和财务数据的协同，下属企业管理需求的统一，以达到集团企业管理水平的提升，这也是在大数据时代迫切需要解决的问题。

四、大数据环境下财务管理的转型

大数据时代下，数据的核心将是挖掘蕴藏在数据中的宝贵信息，而要发现数据中所蕴藏价值的唯一途径就是对数据进行合理、深入分析。因此，能够从大量的数据中挖掘出有价值的信息，并对企业的运营产生积极的作用，将成为未来企业的核心竞争力。而深入挖掘信息，合理分析数据也将成为财务管理转型的目标。

以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品的盈利能力和竞争能力。投资力度的加大，一方面是企业经营规模的增长，另一方面企业所生产的车型种类也日益丰富。财务管理所需处理的数据量和以往相比是大幅增加；而且随着管理需求的提升，财务分析的复杂程度也不断提高。

如管控的业务涵盖有远期项目、工程开发、商务、采购、生产、管理等全链条，管控的载体包括分产品的利润表、资产负债表、现金流量表、结构成本、转移定价以及贯穿其中的物料成本预测和税收预测等。而且管理层会越来越多地要求进行多维度、全方位的比较和分析。这些变化导致传统的Excel 手工分析模式越来越难以满足需求。

因此为了提升财务管控的效率，提高财务管理的效果，需要引入信息系统的解决方案。通过信息化方式来解决由于数据激增所带来的及时性和灵活性的问题。以上汽集团下属企业A 为例，公司在2012 年在实施BFS 系统后，对其财务管理和财务分析带来了多方面的好处。首先，是形成整合的数据平台，通过BFS 系统可以整合公司业务流程与方法，实现业务、流程、数据的高度协同；其次，将科目结构和成本中心结构都系统化，通过自动的聚合和定制的业务规则，确保数据准确、结构稳定、关系可靠；再次，运用统一的产品名称和科目定义，便于对标、沟通与管理；最后， SAP 数据接口自动匹配取数，多维数据库可以灵活生成报告，大大提高工作效率。

因此，面对大数据的挑战，财务管理转型首先是要解决财务管理信息化的问题。从信息化入手，将传统的账务处理、数据收集和分类等机械性的工作通过系统来完成；从而释放财务人员，让财务人员有更多的时间来运用数据进行分析，为企业的经营和决策带来更多的价值。

随着财务自动化程度的提高，财务管理就有更多的精力去洞察业务的变化。财务分析是以数据说话，因此凭借专业敏感性，可以通过数据分析来更好地对业务发展趋势作出准确的判断，对管理层作出准确的决策给予更好的支撑。因此，如果抓住大数据的机遇，充分利用大数据分析结果，会促使财务管理的转型，使财务管理为公司带来更多的价值，财务部门的地位和影响力在企业中也将得到进一步提高。

要实现这一点，深化信息化工作只是一个基础，关键是财务人员的数据分析能力和业务融合能力的提升。

在大数据环境下，财务管理所面临的不仅仅是财务数据，还需要采集和分析业务数据，这样综合起来，才能对数据背后的业务实质有着更为深刻的理解。

如一辆汽车一般材料成本占营业收入比例大约在70%-80%，因此对材料成本的控制对于整车生产的成本下降、盈利的提升有着至关重要的作用。而从经验数据来看，在车型设计完成以后，该车型的材料成本大约有80% 已经固化下来了。因此，对于材料成本的财务管理和分析，不能仅关注于材料采购和成本核算，因为大部分材料成本在设计时已经固化，后续产品成本的下降空间已经不多了；传统财务管理的经济性分析对于产品成本的下降作用已经弱化。对于材料成本的控制需要进一步前置到产品的研发阶段。

以上汽集团下属企业B 为例，为了更好地对车型成本进行控制，企业一方面将对材料成本的控制方法从原有的按产品线控制转化为专业组的控制。而专业组纵向是按照产品线进行分类，横向按照零部件类型（包括动力总成、车身、装备、底盘、电器等）进行分类。这样做既能按车型进行成本分析和控制，同时将主要零部件进行分类，可以更好地做好对主要零部件在不同车型中的控制。另一方面，由于成本控制前置，财务管控不仅要做到财务数据的分析，还需要对研发、采购的数据进行了解和分析。因此，为充实成本分析力量，财务部门招聘了大量有研发和采购背景的财务人员，同时让他们参与车型研发的整个过程，与研发人员、采购人员共同参与零部件成本的测算，从而有效达到降低产品材料成本的目的。

由此可见，在大数据时代下，财务管理不能仅局限在财务部门内部，不能仅针对财务数据进行分析；而是需要“走出去”，与企业的其他业务部门更好的融合；要打破“数据孤岛”，将业务数据和财务数据有效地融合起来，这样才能为提升企业整体绩效提供帮助。

IT 界有一条著名的定律叫做“摩尔定律”，它是由Intel 的创始人之一戈登·摩尔提出的，主要是当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数量，每隔18 ～ 24 个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

也就是说，如果企业的产品没有在短时期内有所创新和升级，那么该产品的盈利率也就会下降50%。

这也就导致为什么许多原先优秀的IT 企业，由于没有顺应时代的潮流，仍然固守原有的产品或经营模式，最终被逐步淘汰。

这也将是大数据时代下，财务管理所面临的挑战。传统的财务核算业务在信息化水平提升下，重要性将越来越弱化，大部分的财务核算工作将通过系统来实现。如果财务管理仍固守报表核算和报表分析，在大数据时代下必然难逃被淘汰的命运。只有管理转型和创新才能让财务管理抓住时代的机遇，为企业的经营发挥更大的价值。

财务管理转型一方面可以通过“财务跨界”来实现。前面所述的材料成本控制就是一个“财务跨界”的案例。财务管理不再拘泥于财务数据，而是“跳出财务看财务”，把企业经营的财务数据、业务数据，把企业所在市场的市场环境等综合起来，通过深入分析，提出有洞察力的建议，实现财务管理价值的提升。另一方面，财务管理需要拓展思维，有所创新。

传统的财务管理仅仅是财务指标的分析，和标准比，和过去比。而如今，随着数据信息的增大以及系统分析手段的增加，财务分析的水平要有一个质的提高。不仅要说清楚过去，更要在数据分析的基础上说明白未来，通过财务分析，将对未来的经营有一个更为准确的预测，将“事后分析”转为“事先引导”。

而且分析要更富有洞察力，支持管理层作出准确的决策，将企业的资源有效配置在增长的领域，支持企业持续发展。

大数据时代下，财务管理将面临前所未有的挑战，但是如果能很好地应对这次挑战，这又将是财务管理实现转型并提升自身价值的一个很好的契机。

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一、大数据发展背景下的企业管理模式中的问题剖析

大数据给企业的传统观念带来了新的机遇和挑战，显现出旧有管理思维模式下的弊端和缺陷，为此，我们要全面分析大数据发展背景下的企业管理模式。

（一）企业管理者尚未充分发现大数据的商业价值

互联网和大数据渗透到社会各个层面和领域之中，产生了变革性的创新，然而，许多企业的管理者还没有充分意识到大数据时代所隐含的商机，缺乏对大数据挖掘的前瞻意识，也缺乏对大数据的深入了解，仅是知道这个新时代的词语概念，而对其利益增长潜能和管理模式创新的路径缺乏认知和理解，企业管理者大多只对大数据的表象加以关注，而无法从大数据中发现其中隐含的问题，从大数据中获取竞争对手的信息也寥寥无几。[1]

（二）大数据的先进技术尚未得到充分的利用

企业管理尚未充分运用大数据的先进技术，没有结合自身的实际情况、战略规划等内容，进行大数据的快速采集、提取、整理、分析和处理，也即缺乏大数据时展背景下的商业智能，这就使企业在大数据发展背景下的管理模式受阻，难以发挥出其先进的管理效能。

（三）缺乏新型数据分析人才

在大数据发展背景之下，海量数据良莠不齐，企业要想获得自身的发展和进步，就需要在参差不齐的海量数据中加以辨识和分析，这就需要对大数据的分析和整合，它不同于原有的信息化管理和市场营销管理的内容，要求更高的综合素质的大数据分析人才，企业原有的人才培养模式无法与大数据人才需求相适应，无法培养出与大数据相契合的数据分析创新人才，这就使企业管理模式难以突破旧有模式。

二、大数据发展背景下的企业管理模式创新研究

（一）增强企业管理者的大数据意识

具有大数据意识和互联网观念的企业则可以先于企业抢占商机，可以在企业管理决策之中，充分意识到大数据的概念及其内涵，体会到大数据给企业管理带来的巨大机遇，从而在商业智能化的决策之中，能够利用大数据进行顺畅的交流和沟通，并结合企业的自身实际情况，建构企业数据分析系统，更好地对大数据加以利用，创造出倍数增长的经济效益和商业价值。[2]

（二）生成大数据获取平台，实现创新的方案决策

大数据发展背景之下，企业要充分利用大数据，形成数据获取平台，能够更好地对企?I相关的数据信息进行采集、处理、分析、监测、预测。在数据的驱动之下，进行企业的管理创新活动，并由此发现企业管理中隐藏的问题，并在发现问题之后，确定企业创新的领域及范畴。利用初步的定性数据分析方法，详细阐释与管理决策相关的关键性问题，挖掘数据背后隐含的深层次的信息。不仅要对半结构化数据进行整理和分析，还要对非结构化的数据进行提炼和分析，使之转化成为可以被数据库所辨识的结构化数据，形成企业管理决策的“数据源”，为企业管理决策方案提供有力的数据依据，并对决策备选方案进行可行性验证，最后择优选择企业管理创新方案。[3]

（三）动态数据下的企业管理创新方案实施

在确定了企业管理创新方案之后，企业可以不断地对实时的、动态的数据进行采集、分析，在对实时动态数据反馈的条件下，更好地利用大数据进行企业管理创新方案的纠偏。在数据动态分享的平台之下实现对企业管理的监控和优化，根据内外部环境进行反馈性的适当调整和修正，这就使企业管理创新方案处于实时反馈、动态更新、持续改进的良性循环过程，可以极大地提升企业管理创新方案的效果和成功概率。

（四）实现大数据背景下的企业人力资源管理创新

第一，人力资源规划的创新。在大数据发展背景下，企业人力资源管理工作的人力资源需求预测工作是前提和基础，原有的趋势分析法、回归分析法、比率分析法难以实现对企业人力资源需求的科学、全面的预测，而大数据的出现则为企业人力资源规划带来了新的契机，企业可以引入先进的大数据技术，全面采集企业员工的相关信息，与企业员工的个人发展需求、职业生涯规划相结合，科学合理地做出企业人才流动性的评判，并为企业内部人员调动、岗位招聘等提供了科学的数据参考。[4]

第二，实现人力资源招聘的创新。在大数据背景下，原有的企业人才网络招聘、校园招聘、现场招聘等方式，无法实现对员工的全面了解，而大数据中的社交网络则为企业人才招聘提供了新的途径。大数据下的社交网络涵括了个人极大部分的信息，如：个人社会关系、工作情况、生活状态、工作效率、个人潜能等，可见，通过大数据下的个人社交网络可以全方位地获悉员工个人的信息，从而更好地实现个人与企业岗位的精准匹配，充分体现出大数据下的立体化信息的实用价值。

第三，人力资源管理工作的创新。在大数据背景下，企业人力资源管理工作可以得到有效的创新，大数据的良好分级为企业内部人力资源管理工作提供了量化分析的前提，可以较好地实现对企业员工的晋升意愿、职业规划、工作绩效等方面进行直观、清晰的展示。并且，大数据还较好地纠正了人力资源管理中的偏差，通过详细、完整的大数据分析，可以更好地落实适宜于企业员工的培训内容，使之更适合企业发展目标和个人发展目标。[5]

（五）大数据下的企业财务管理创新

大数据为企业的财务管理模式带来了创新机遇，使企业的财务信息化管理水平得到极大的提升，加强了对财务数据信息的处理，开发了企业财务数据信息关键词搜索引擎，更好地实现了财务数据信息的统一化、标准化和规范化管理，提升了企业财务管理人员的信息化素养。[6]

三、结语

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关键词:大数据时代；财务管理；创新

一、大数据时代企业财务管理变革

(一)财务管理环境的转变

大数据时代，人们的思维方式发生了巨大的变化，随着网络化的深入，企业的经营模式和管理方法都发生了变革，在这一背景下，企业的财务管理不断成熟发展，从软件应用到管理决策都有了更为先进的技术方法。

(二)财务管理模式的转变

财务管理中决策所需要的信息不仅包含数据信息，还包含非数据信息，在大数据的背景下，企业经营管理所需要控制的采购流程、生产流程、销售流程，以久外部往来账务等都可以依托信息化处理来完成，极大程度的减少了人为操作，不仅大大降低了人力、物力等成本的消耗，还提高了计算的准确性和效率。此外，财务部门与其他部门之间的协作也可以通过大数据来完善，将企业内部资源分配通过大数据进行分析和处理，并与企业战略规划相匹配，将财务管理融入到企业经营各环节。

(三)财务数据处理的转变

财务数据处理在企业财务管理中处于核心地位。一方面，大数据时代，对财务数据有了更高的要求，高效精准是数据处理的基础，信息系统化、全面化使得财务数据能够帮助企业挖掘出更多有价值的信息，为财务决策提供数据支撑。另一方面，大数据使得会计核算方式发生了转变，通过构建信息化系统，使得财务数据与业务数据融合，实现财务与业务数据的勾稽，改善和优化财务管理水平，提高核算准确性和效率。但是需要关注的是过大的运算量给企业带来了一定的挑战，及时准确数据进行分析并作出合理决策对企业管理层而言是一项考验。

二、大数据时代企业财务管理创新

(一)转变财务管理视角

信息大爆炸是大数据时代的一个显著特点，数据不再是留存于财务数据这一层面，而是渗透到社会各个行业各个领域。企业需要转变财务管理的视角，以积极的心态迎接大数据时代所带来的机遇，抓住商业机会，抢占市场份额。未来的财务管理是以大数据为基础，企业的管理层应培养大数据的思维模式，带领企业员工，利用大数据的优势，增强企业竞争实力。

(二)创新企业财务管理模式

在大数据时代，企业应从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用四个环节来提升财务管理水平。在传统模式下，往往由于数据不保存不当，造成大量的数据缺失，使整合工作面临着极大的挑战，从而影响了企业战略的判断。大数据时代，应建立合理数据收集、存储流程，运用大数据分析技术寻找有价值内容，并规划战略，辅助领导层做好管理决策。

(三)提高财务信息处理能力

提高财务信息处理能力可以从三个方面着手：一是建立企业财务管理信息化制度，通过统一的财务管理制度来监控资金流动，保障资金安全，提高资金运行效率。二是构建智能化系统，利用大数据技对信息进行深度整理、分析和加工，从筹资、投资、经营多维度合理评价企业财务状况。三是搭建财务数据核心平台，利用大数据信息处理的技术将财务管理数据与非财务管理数据进行整合，提取对企业有利用价值的数据，预测潜在的风险。

(四)加强财务管理人才建设

大数据时代不再需要某一领域的专才，相比之下，更需要综合性人才。企业财务管理人员不仅要熟悉会计知识，还应对计算机、统计学等学科的知识有所掌握。在现实生活中，许多企业不够重视对财务人员综合能力的培养，难以实现大数据的优势。因此，企业应加强财务人员的信息化知识储备，全面提高财务人员综合业务水平，使大数据技术更充分地在财务管理中得以实现。

三、结束语

财务管理是企业管理中的重要组成部分，企业想要在大数据时代中处于竞争优势地位，必须要对自身财务管理进行创新，以大数据的思维促进企业财务管理的变革，从而帮助企业实现战略目标。

参考文献:

[1]杨文成.大数据时代背景下企业财务管理转型分析[J].现代经济信息,2016.

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关键词：大数据；财务数据管理；策略

随着信息科技、互联网等高速化发展，各种数据蜂拥而至，推动人类迈入了大数据时代。2012年由麦肯锡公司首先宣布大数据时代的到来，使人们通过新技术、新手段、新系统等对数据信息进行挖掘，人们也从中获取很多具有新价值的信息。企业财务管理工作每天都以财务数据作为决策的重要依据，因此，探讨大数据背景下企业财务数据管理面对的问题及应对策略，是当前亟待解决的问题，意义深远。

一、大数据时代给财务数据管理带来的挑战

1.数据的飞速增长对存储空间、存储技术、能源消耗的挑战。在大数据背景下，企业在及时收集相关信息的同时，要确保信息储存的完整性、准确性，从而使信息数据存储规模庞大。数据总量大，使得企业处理数据的能力和方式遇到了不小的挑战，使数据在收集、筛选、分析等方面存在相当的技术难度,如何及时地、准确地、迅速地对数据进行恰当的筛选和分析，并根据数据信息进行决策得出最佳方案，对此企业存在着严峻的挑战。在2012年作为百度技术委员会理事长的陈尚义指出，百度每天处理几乎有100个PB的数据量，相当于5000个国家图书馆信息总量。由于现有数据库自身存储空间有限，无法适应日益增长且更加高级的数据存储分析的要求。2.数据本身的安全保证及应对信息泄露的挑战。海量的数据信息会对企业的财务管理产生很大的影响，“海量数据都是事实”是“大数据”理论的依据，然而没有人能保证得到的所有信息全是事实，就可能导致“灾难性大数据”现象的发生，使企业管理层做出错误的决策。而且，大数据时代下的海量信息中通常涉及很多个体和群体的隐私，如何确保相关信息的安全性，使之不会被不法分子套取是急需解决的问题。可以看到，国内网站安全形势不容乐观，单就360安全检测平台在2015年扫描各类231.2万个网站的结果中发现，有安全漏洞的网站约为101.5万个，占扫描网站总数的43.9%。所以，泄密是大数据时代下企业财务管理遇到的另一个大难题。3.数据价值密度低，使用者无法有效获取。大数据给企业财务管理带来了巨量信息，然而从这些信息中挑选出有应用价值的信息却是一个非常复杂的过程，传统数据管理和分析手段就很难有效开发这些数据的潜在价值。同时，存储、统计、分析PB规模以上的数据是需要相当高成本的。而且，数据中所包含的信息量不仅超过了一般企业管理人员处理数据能力的范围，增加了信息处理的工作量，还增加了判断相关信息价值的困难程度，从而使企业在做出决策时，就如何判断、取舍和利用有价值信息的难度增大。斯坦福大学特来沃尔．哈斯蒂教授指出，大数据的理论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的现实问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。例如想要从监控视频中对有效数据进行提取，那么往往就先要开始长达数十小时甚至几天不间断的录制和查找，最后获得的有效视频和数据或许只有几秒钟。企业对市场进行调查，即使是现场问卷调查得到的信息也是需要进一步筛选后才能使用的，更何况是涉及各个方面的财务数据的信息值。4.数据技术的分析手段有待完善。大数据背景下，企业数据库不仅数据量巨大，而且结构种类繁多，不仅涵盖结构化数据，还有很多非结构化的数据，其中非结构化数据占较大比重且持续增长，而且数据之间的关联较为复杂。对于如何从海量数据中发现和处理错误、缺失的信息，传统的数据技术和方法已无法准确迅速地完成对相关信息的分析，就这要求企业配备高端的数据存储设备，同时注重研究、创新和引进先进的大数据分析技术和手段，以实现对相关数据的处理、分析等应用，全面挖掘大数据时代下数据潜在的价值。

二、大数据时代给财务数据管理应对策略

大数据时代要求财务数据管理从单纯管理企业的“小数据”、“小财务”转化为整理、筛选和分析多种信息的“大数据”、“大财务”。因此，企业财务管理面临的现实问题是企业财务部门应向树立新的管理思维、打造新型管理方式转变，从以下几个方面可以完善：1.重新对财务管理进行定位，建立大财务思维模式。大数据时代下要求财务管理要明确大财务的新理念，财务管理人员要应用大财务的管理模式和思维方式，以大数据为基础，将资本预算、资源集中、内部控制变得可以更加高效、流利地运行，促使财务在企业经营管理中扮演更加重要的角色。大数据技术促使财务工作者主动进修新知识、开拓新视野来迎接大财务的工作模式，运用大数据的综合手段研究不同流程、不同方案所带来的盈利、支出和风险，从而选择有助于实现企业利润最大化的流程和方案。因此，在大数据时代下，即使是企业高级财务管理人员也要重新定位自身角色，从而灵活运用大数据技术分析企业的现金流、资源配置、风险控制，为管理者决策提供有价值信息，把资源配置到最优，为企业带来最大的利润。2.建设系统的财务管理信息平台，及时处理大数据。大数据时代下做好企业财务管理的重要路径是提高提高财务管理信息化水平，才有助于提升企业财务管理的工作效率和工作质量。首先要建立统一的数据的收集系统和财务管理信息化软件，使各类数据都集中在一个系统进行处理，实现操作流程上、分析方式上的统一。把企业各项信息实时到公共信息平台上，通过设置关键词和检索权限等方式给企业管理者提供及时准确的信息，最大程度上实现信息的共享。创建网络信息平台，达到企业的自身现状和网络资源的有机统一，解决企业信息失效，集成性差的问题。成立动态财务信息查询系统，达到财务数据在不同部门之间及时交流、共享、分析和反馈。其次要统一会计核算体系，制定统一财务数据的编码和命名规则，防止相关数据呈现紊乱，保证企业不同部门之间的相关信息能够及时地、精确地、连续地传递。3.构建新型合作伙伴，解决大数据时代挑战。企业本身一般很难开发先进的分析技术和大数据研究工具协助企业获得新数据，企业既要同开发此类软件的供应商合作，又要同专门收集这类数据的大数据商合作。企业可以从大数据公司直接购买新型的财务软件或相关的数据，也可以定制符合自身现状的大数据分析模型，从而有事半功倍的结果。同时，一定要提醒企业，在合作开发过程中要防止其对大数据进行商业捆绑，致使相关数据泄露，带来商业风险。4.加强财务管理者的选拔，培养复合型财务人才。麦肯锡曾预计，到2018年单单美国就有超过14万的人才缺口在成熟数据分析行业中，而能够熟练运用大数据做出决策管理的人才缺口更达150万以上。大数据影响企业的管理模式和发展方向，要求财务工作者跨越财务思维，转而从销售方面考虑财务工作，财务工作者不仅只是满足核算要求、成本控制等财务类工作，更重要的是具备跨越财务思维的全局战略观，做出计划流程的设计力、把握业务的分析力以及IT系统创建和维护的能力。为适应大数据时代下，各企业急需掌握财务管理并且精通大数据分析技术的复合型人才这现状，企业财务工作者应主动从财务专才向业务全才转型，同时企业要改变财务人才的培养和引进计划,培养满足需求的复合型财务人才。

三、结语

认识到大数据给企业财务数据管理带来的问题，解决了应对策略，不断完善财务管理思维，不但可以提升企业自身实力，而且能提高企业的市场竞争力，使其走在大数据时代的前沿，为企业做大做强提供强有力的决策支撑。

参考文献：

[1]李钢.大数据时代下的企业财务管理[A].财务与审计，2015（5）.

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信息系统以现代信息技术为手段，利用计算机软硬件及其他设备等资源，对业务活动中产生的信息进行采集、存储和处理，完成核算任务，并能提供管理、分析、决策所需信息的系统。

2财务管理信息系统应用中存在的问题

2.1综合型财务人员较少财务管理信息系统的应用，不仅要求财务管理人员掌握财务专业知识和技能还要熟练掌握计算机财务管理信息系统的使用和维护方法。有很多财务人员业务能力很强但计算机软硬件方面的知识比较欠缺，这就造成了信息的不准确性和不安全性。财务人员利用计算机处理财务管理工作时，表现最为突出的三个方面是：①对财务管理软件的使用方法和流程掌握的不够熟练；②对软件的理解含糊，不透彻；③对软件运行过程中出现的问题不能及时解决，导致系统运行不流畅。

2.2财务管理功能较弱，核算功能强财务管理信息系统的发展和应用是在发挥计算机强大的计算功能的基础之上，将财务人员从繁重的算账、对账、报账工作中解脱出来，把主要的精力放在加强管理功能方面。然而应用财务管理信息系统的企事业单位却存在着财务管理功能较弱，核算功能强的现象。软件的薪资核算、材料核算、资产核算等内容功能较强而具备管理型功能的成本核算、财务数据分析以及资金流管理等内容过于简单功能不完善。

2.3缺乏统一规划和组织协调在财务管理信息系统开发应用中由于统一规划和组织协调方面欠缺，造成信息流通不畅通。有些单位运用财务管理信息系统生成的财务数据不准确、不对称，造成了这些数据不能被有效利用的结果。

2.4档案管理制度不够完善由于有些企业使用财务管理信息系统较晚，没有及时制定财务管理信息系统档案保管人员职责，对财务管理信息系统档案管理的经验欠缺，对财务数据盘的备份管理没有形成规范。

2.5财务信息系统数据安全性由于计算机本身的原因以及软件开发技术的一些缺陷导致财务管理信息系统存在这数据安全的问题，有些不法分子或者黑客会利用技术盗取和非法篡改财务数据，造成数据的不准确。

3完善财务信息系统采取的措施

3.1操作管理操作管理主要是为了创建和实施业务管理制度，规定了操作程序和业务流程。操作控制必须先强调系统应用和管理的规划性；其次，对操作日志重视；第三，强调员工的责任、能力和信赖度。

3.2资源管理硬件资源、软件资源和数据资源是财务信息系统资源管理的三个方面。硬件管理措施通常设备制造商会采用一些新技术把自动检查集成在设备上，无需操作员输入程序或特殊说明。软件资源管理措施视软件情况而定，要想提高软件通用性和会计软件的实用性，需努力使软件开发的工作环境向更高领域发展。数据资源管理把数据库的管理作为重点，在系统中建立保护机制，调用机密文件时通过登录用户名、日期，使用方式等方式对数据进行记录，以备将来查询。

3.3档案管理档案管理主要是确定档案、建立档案管理制度两方面。为确保档案的真实性和可靠性，除了加强磁介质档案保管措施外，还应实施纸质和磁质档案分别保管的办法。

3.4审计控制财务信息系统的发展，不可避免地需要在同一时间进行了计算机审计。除了有必要的法律保护，还要在审计软件开发和审计技术上也有所创新。

3.5加强业务流程控制财务信息系统内部控制的许多方面均体现在业务流程层面上，根据财政部颁发的《内部会计控制规范———基本规范（试行）》的总体要求，可以按照本自己的业务流程画出相应的业务流程图，找出问题最多和最少的环节，分别把他们设置为重点控制和一般控制。把风险控制融于业务处理的过程中，使其发挥最佳控制实效。

3.6财务管理职能转变（由侧重核算转为侧重管理）随着计算机的普遍使用，财务管理的决策控制职能逐渐加强，采用计算机技术对获取的财务数据进行数据分析和风险评估，通过计算机进行决策控制，做出的决策更加科学合理。

3.7加强网络安全防范意识网络安全意识是保证财务管理信息系统网络安全的重要前提，不要等网络安全事件发生了才有安全意识，要善于运用杀毒软件等保护措施保护好网络不被侵犯。

4总结