医院空气环境监测范文

导语：如何才能写好一篇医院空气环境监测，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

关键词：点位优化；物元分析； 自动监测

分类号：X831

引言

在环境监测中用尽可能少的测点的污染物数据完整、准确地反映某区域的整体环境质量，历来是常规环境监测十分重要的课题。环境空气质量自动监测点位的密度和优化是准确监测一个地区环境空气质量的先决条件。监测点位的设置数量取决于城市建成区面积、人口等基本信息。空气质量监测点位过疏，监测数数据不能准确反映空气质量污染状况；过密将会使地区的环境空气质量污染在数据层面上人为加重空气质量污染的情况，不仅不能反映空气污染情况，还会增加大量巡检、维护等工作，不能给大气污染防治工作提供准确科学的数据基础，可能还会给大气污染防治工作指示错误方向。该文采用宝鸡市2014年3月份空气质量监测数据对监测点位优化方法做一探讨。

1. 数据分析

1.1 物元分析法

环境监测布点通常涉及多项污染指标，且各单项指标优选出的点位往往是不相容的。物元分析法是处理不相容问题的一种有效方法，可用于解决环境监测中多指标优化布点的问题[1-2]。合理设置的环境监测点位不但能够节约大量的人力、物力、财力，而且能够使监测数据更为准确、有效。物元分析对解决各单项污染指标的不相容问题是有效的。可用于解决环境监测的多指标优化布点，由于其方法使用简便，评价结果直观，准确可靠，不失为大气监测优化布点中的一种好方法[3]。

建立点位的物元分析模型比较全部监测点位的污染指标，选出每项指标的最佳值A、最劣值B及期望值C，各项指标的最大值（最劣值）、最小值（最佳值）及平均值（期望值），用每项指标的最佳值A、最劣值B及期望值C构造2个标准物元矩阵[4]：

1.2建立标准物元分析矩阵和节物元矩阵

根据宝鸡市2014年3月份空气质量监测数据建立标准物元分析矩阵和节物元矩阵：

建立待优化点位的物元矩阵：

1.3计算各点位综合关联函数

各点位污染指标的对标准物元A、B的线性关联函数计算公式如下：

（1） （2）

数据，结合关联函数的含义，以Ka（Xj）为横坐标，Kb（Xj）为纵坐标，画出点聚图（图1）。将7个监测点位优化为4个监测点位。7个监测点的Ka -Kb 坐标平面图中分布在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ三个象限内。在第Ⅱ象限内的点符合最佳点条件，其中以竹园沟点位符合程度最好因此选此点作为这类点的代表。技工学校属于一类，当条件改变时，这类点可转化为佳点。在第Ⅲ象限内的文理学院点位，既不符合最佳点位条件，也不符合最劣点位条件，故剔除文理学院点位。在第Ⅳ象限内的点符合最劣点条件，其值离坐标轴愈远，符合程度愈好，因此选三陆医院点位作为此类点的代表。当条件改变时，监测站、陈仓环保、三迪小学点位有可能向劣点方向转化，当条件变化时，其稳定性可跟之变化，属于一类，根据点位分布情况，选取陈仓环保点位作为这一类点位代表。所以用物元分析法选出的点位是竹园沟、技工学校、三陆医院、陈仓环保四个点。3.结论

（1）物元分析矩阵法是可用于空气质量自动监测多指标优化布点的问题处理。

（2）优化结果竹园沟为最佳点位，技工学校有机会向最佳点位转化，文理学院没有转化的可能，监测站、陈仓环保、三迪小学属于一类有向最劣点转化的可能，三陆医院为最劣点。

（3）监测站、陈仓环保、三陆医院三个点位之间的覆盖的范围有一定的重叠，三个点位保留陈仓环保。

（4）物元分析法结合宝鸡监测点位情况保留竹园沟、技工学校、陈仓环保和三陆医院。

参考文献

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[4] 孙中党、赵勇 李静.郑州市大气监测优化布点的研究[J].重庆环境科学：1999年12月，第21卷第6期，16-18页

篇2

室内环境污染的现状

室内环境相对封闭，且存在着较多的污染源和大量的污染物，人们长期身处其中，便会受到较大的影响。目前，我国的室内环境污染情况较为严重，据统计，每年我国死于室内污染的人有一千多万。

1.人们的日常活动对室内环境造成污染。人们长时间的处于相对封闭的室内环境中，并进行大量的各种日常行为和活动，这些活动看似平常，却都会对整个室内环境造成一定的污染。例如，人们在室内来回的行走、呼吸，或者做饭、抽烟、使用空调等，在这些过程中，会产生出大量不同浓度的二氧化硫以及各种可吸入颗粒，还有细菌、尼古丁等。这些污染物在室内这样相对封闭的环境中无法及时的排出，或者不能彻底排出，便会不断的在室内累积。于是，久而久之，室内环境中便存在大量的各种各样的污染物，严重危害到人体健康。

2.室外的污染物对室内环境造成污染。室内环境虽然相对封闭，但也与外界环境之间存在较多的气体交换等。例如，在开门、开窗通风的时候，便会有大量的室外污染物趁机进入到室内，室外环境中大量存在的可吸入颗粒物和二氧化硫等污染物便会进入室内。在关闭门窗之后，这些污染物又无法及时的排出，便会在室内不断积累，造成室内环境的污染。

3.各种建筑、装修材料对室内环境造成污染。目前，许多建筑在修建和装修的过程中都会用到大量的建筑、装修材料，而这些材料中往往会含有许多污染性的物质，例如各种挥发性有机化合物（ VOC）。VOC 主要为苯及苯系物，在装修时用到的油漆和涂料中便含有大量的苯及苯系物。另外，室内的地毯以及各种化纤窗帘，还有各种办公用品，例如复印机和打印机中也都或多或少的含有VOC。于是，苯作为一种致癌物质，便会长期存在于室内环境中，造成严重的污染，危害人体健康。

室内环境监测措施

1.对室内各种污染源的监测。在对室内各种污染源进行监测的时候，通过对室内环境中存在的各种污染源进行初步的了解和调查，可以确定污染源的类型和性质。然后，便可以利用不同的检测技术和仪器，对各种污染源向室内环境释放的具体污染物的的方式、强度以及规律等进行监测。按照具体的监测结果，技术人员便可以分析出各种污染源对室内环境的污染程度。通过对室内各种污染源的监测，可以全面了解到室内环境中各种污染的具体来源，并帮助人们采取针对性的措施从源头控制室内环境污染。我国十分重视对室内污染源的监测，卫生部和国家建设部也积极的制定了《木质板材中甲醛卫生规范》和《民用建筑工程室内环境污染控制规范》等来指导大家进行室内污染源的监测。

2.对室内空气质量的监测。室内环境中的空气质量对人体的影响极大，所以，对对室内空气质量的监测至关重要。在进行室内空气质量监测的时候，要依据相关的室内空气质量标准，对特定房间或场所内的空气质量进行监测。监测中涉及到的相关检测项目可以根据室内空气质量标准和相关法律的规定进行设定，也可按照需要检测的室内环境的实际情况进行设定。一般情况下，需要监测的项目有二氧化碳和二氧化硫，以及二氧化氮和臭氧，还有可吸入颗粒物和甲醛，以及苯及苯系物和各种挥发性有机化合物等，需要监测的参数有湿度和温度以及风速和新风量等。通过对室内空气质量的监测，我们可以较为全面的掌握室内环境的空气中存在的各种污染问题。然后，按照具体的监测结果，我们可以对室内空气质量进行进行较为深入的分析，了解各项指标是否达标，是否会对否人体健康造成危害等。而且，通过对室内空气质量的长期监测，还可以积累下大量的宝贵监测资料，为制定和修改相关的环境质量监测标准等提供了有力的依据。在进行具体监测的时候，首先要实地调查室内环境，并根据实际情况，制定出详细的监测方案，然后依据相关标准进行布点、采样以及监测。监测的过程中，要认真记录具体的监测结果，并按照相关标准和规定，对室内空气质量进行客观科学的评价，并出具具体的监测、评价报告。

篇3

关键词：PM2.5浓度预测；综合气象指数；特征向量；相关性分析；最小二乘支持向量机

中图分类号： TP391.4； TP18

文献标志码：A

Abstract： To solve the problem of Fine Particulate Matter （PM2.5） concentration prediction， a PM2.5 concentration prediction model was proposed. First， through introducing the comprehensive meteorological index， the factors of wind， humidity， temperature were comprehensively considered； then the feature vector was conducted by combining the actual concentration of SO2， NO2， CO and PM10； finally the Least Squares Support Vector Machine （LSSVM） prediction model was built based on feature vector and PM2.5 concentration data. The experimental results using the data from the city A and city B environmental monitoring centers in 2013 show that， the forecast accuracy is improved after the introduction of a comprehensive weather index， error is reduced by nearly 30%. The proposed model can more accurately predict the PM2.5 concentration and it has a high generalization ability. Furthermore， the author analyzed the relationship between PM2.5 concentration and the rate of hospitalization， hospital outpatient service amount， and found a high correlation between them.

Key words： Fine Particulate Matter （PM2.5） concentration prediction； comprehensive meteorological index； feature vector； correlation analysis； Least Squares Support Vector Machine （LSSVM）

0引言

细颗粒物（Fine Particulate Matter， PM2.5）是指大气中空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物，其数值越高，代表颗粒物浓度越高，意味着空气污染越严重。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组成部分，但是它对空气质量和能见度等指标有重要影响。近期，我国多地出现雾霾天气，严重影响了人们的生活。二氧化硫、氮氧化物和PM2.5是雾霾的主要构成物质，PM2.5是其中加重雾霾污染天气的罪魁祸首，成为了影响人们正常生活的重要指标，因此准确预测PM2.5的浓度（浓度量纲为μg/m3，后文中提及的浓度均以此单位计）变得越来越重要。

影响PM2.5浓度的因素包括空气中二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、可吸入颗粒物（PM10）含量、臭氧（O3）和气象因素等。预测PM2.5浓度值变化规律对未来空气质量监测有重要意义。

预测PM2.5的浓度，最重要的是分析各个影响因素与PM2.5之间的复杂关系。近年来，专家学者开展了一些相关的研究工作。秦侠等[1]提出了一种基于人工神经网络的方法预测大气污染物浓度；陈柳等[2]提出了一种基于支持向量机（Support Vector Machine， SVM）和时间序列的大气污染浓度预测模型；苏静芝等[3]提出了一种加入气象因素的人工神经网络的大气污染物浓度预测模型；陈俏等[4]提出了一种基于支持向量机和回归法的大气污染物浓度预测模型；魏振钢等[5]提出一种基于高斯模型的大气污染物浓度预测模型；王燕等[6]提出一种基于箱模型的大气污染物浓度预测模型。

这些文献通过研究个别因素对大气污染物浓度的影响提出了预测方法，但是气象因素对于PM2.5的影响是十分复杂的，实际情况中往往是不同气象因素相互影响的结果。如果分别考虑各个因素，则不能很好地体现多个因素相互作用对PM2.5浓度产生的耦合效应，也就不能准确建立预测PM2.5浓度的模型。

本文旨在用与PM2.5浓度相关性较强的因素组成气象特征向量，用对最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine， LSSVM）模型进行训练，得到准确度较高的预测PM2.5浓度模型。

通过对文献的分析，本文引入了综合气象指数这一指标，综合考虑了气象因素对PM2.5的影响[7]。同时从SO2浓度、NO2浓度、PM10浓度、CO浓度、臭氧（O3）的1h浓度、O3的8h浓度等因素中选取出与PM2.5浓度相关性较强的因素，用这些因素与综合气象因素组成特征向量，用特征向量和历史PM2.5浓度数据训练LSSVM模型，再用训练得到的模型来对PM2.5浓度进行预测。通过仿真研究探讨引入综合气象指数、LSSVM模型的预测效果，此外加入了PM2.5浓度与日门诊量关系的讨论。

热度图（Heat Map）是指将特征向量各个数据用不同颜色表示热度，从而体现个因素的相关性。热度图的好处在于直观地表现出了每一个特征与PM2.5的相关情况。不同颜色表示不同的相关性，其中浅色代表相关系数为正，即正相关；深色代表相关系数为负，即负相关；白色代表不相关；同时颜色越深表示相关性越强。

本文运用R软件对PM2.5浓度与二氧化硫（SO2）浓度、二氧化氮（NO2）浓度、一氧化碳（CO）浓度、PM10浓度、O3的1h浓度、O3的8h浓度、综合气象指数等因素的相关性绘制了热度图（如图2所示）。在图2（O表示综合气象指数）中，将样本中PM2.5浓度与其他因素相关系数的值按从高到低排序，以方便得到其与各因素之间的关系，用排序后的PM2.5浓度相关系数绘图得到颜色变化为从浅色到深色渐变的图像。可以看出综合气象指数的变化趋势较平滑，其热度图颜色呈现出从深色到浅色变化的趋势，即综合气象指数值高时，PM2.5浓度低；综合气象指数值低时PM2.5浓度高；其与PM2.5成负相关关系。二氧化硫（SO2）浓度、二氧化氮（NO2）浓度、一氧化碳（CO）浓度、PM10浓度变化趋势也较平滑，其热度图颜色呈现出从浅色到深色变化的趋势，即这几个指标值高时，PM2.5浓度高；这几个指标值低时PM2.5浓度低，其与PM2.5成正相关关系。其他指标呈现出的相关性趋势不明显。

2仿真结果与分析

2.1模型预测结果对比

本研究通过查阅文献发现，秦霞等[1]的研究误差较低但是泛化能力较低，国外文献中大多数研究PM2.5浓度同各污染物浓度的定性关系和空间分布[11-13]，研究某一城市PM2.5浓度和其他污染物定量关系的文献较少，故本文选择在两城市两方法之间比较。本文选取城市A[14]环境监测站官方网站20130101―20130919的PM2.5浓度数据和中国天气网的气象数据。将所得数据分成训练组（180d）和测试组（32d）。使用训练组数据对LSSVM模型训练得到训练后的模型，再用训练后的模型计算测试数据，得到测试值PM2.5浓度，将得到的结果与测试组真实的PM2.5浓度对比，验证预测的准确度。

当构成特征向量的因素只选取二氧化硫（SO2）浓度、二氧化氮（NO2）浓度、一氧化碳（CO）浓度，不加入综合气象指数时，预测出的PM2.5浓度如图3（a）；加入综合气象指数因素后，预测出的PM2.5浓度如图3（b）。将特征向量中有无综合气象指数的结果进行对比分析（即改进前与改进后进行对比分析）；改进前后的仿真效果对比如图3所示。

虽然LSSVM模型能够建立PM2.5浓度的以特征向量为调控因子的关系链――“特征向量PM2.5浓度”，但是该模型所构建的PM2.5关系链只能反映PM2.5形成的过程，没有涉及PM2.5与人类健康（如住院率、日门诊量）等后续问题的相关关系。事实上，PM2.5会对人类健康产生严重影响，已经成为不争的事实。下一步工作将会在本文基础上，对PM2.5的浓度变化给医院日门诊量、病人住院率带来怎样的影响进行更进一步的定量研究，进而实现从海量气象数据、环境数据和医疗数据中挖掘出它们内在的联系和实用信息的目的。

4结语

污染物浓度和气象因素一直是影响PM2.5预测的主要因素，分别分析单一气象因素的影响，不能很好地体现出多个气象因素产生的耦合效果对气象因素的影响规律。本文引入综合气象因素这一指标，在综合考虑SO2浓度、NO2浓度、CO浓度和PM10浓度的基础上，将其与综合气象因素组合构成特征向量，使用特征向量和PM2.5浓度值，建立LSSVM模型。通过城市A和城市B环境监测站的数据研究表明，使用本文方法较为合理，同时预测精度较高，根据测试，预测结果比较逼近真实数据，模型泛化能力较强。

另外，本文结合实际情况，对PM2.5与医院门诊量等相关指标进行了定性的分析，发现它们有高度的相关性，这为下一步的通过PM2.5浓度预测日门诊量等工作奠定了一些基础。

虽然本文设计的模型预测效果较好，但是由于PM2.5的形成机制十分复杂，影响PM2.5浓度的未知因素仍然存在，这使得本文模型的预测数据与真实数据还有一定差距，仍存在改进与提高的空间。

参考文献：

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篇4

关键词：土壤环境质量； 土壤监测； 土壤污染状况详查

中图分类号：X833

文献标识码：A 文章编号：16749944（2017）10007602

1 引言

土壤是地球陆地的表面由矿物质、有机质、水、空气和生物组成的具有肥力并能生长植物的疏松表层，是经济社会可持续发展的物质基础。土壤环境质量关系到生活的方方面面，粮食安全、食品安全与农用地质量息息相关，进而影响到人体健康。近年来出现的湖南浏阳镉污染事件、广西思的村“镉米”等食品安全事件，都与土壤存在污染有关。同时，不论是商业、学校、医院，以及企业用地都与人民群众的生产生活安全息息相关，2015年的常州外国语学校污染事件就是由于和学校临近的化工厂在进行土壤修复时造成的污染导致493名学生先后被查出皮炎、血液指标异常等情况，个别同学查出患有淋巴癌。这些事件在社会上引起了强烈的反响，已经成为影响社会稳定的重要因素[1]。

2 土壤质量监测的特点

土壤污染和大气污染以及水污染具有以下3个方面的不同点。第一，土壤污染的隐蔽性，大气污染中参与空气质量评价的六项指标（细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳）可以通过肉眼和嗅觉等很明显的被人所察觉，水污染也可以通过分辨颜色和气味儿被发现，但是土壤中重金属、有机类污染物很少能够通过直接的方法察觉；第二，土壤污染的流动性和均匀性差[2]。相比于大气和水，土壤污染不具有流动性，因此污染的在进行土壤环境监测时需要布设的点位和需要采集的样品量也多；第三，土壤污染的富集性。大气和水中的污染物都有可能富集于土壤中，但是土壤中的污染物却很难自行消除。

3 土壤质量监测的必要性

长久以来，我国粗放式的经济发展加剧了我国土壤环境质量的恶化，2006年组织开展的大规模土壤环境质量综合调查结果表明工矿业、农业等人为活动是造成土壤污染的主要原因[1，2]。土壤环境保护工作刻不容缓。正是由于土壤污染与大气污染、水污染相比所具有的不同的特点，土壤环境管理工作也呈现出更大的艰巨性。整体来说，土壤污染状况调查基础薄弱。相比对于大气和水的污染状况，土壤污染状况存在底数不清，资料不系统的特点。传统的土壤污染调查主要有国土部门的多目标区域地球化学调查、农业部门的农产品中产地土壤重金属污染调查，但是现有调查数据主要集中在对土壤样品重金属的测试，缺乏对土壤样品理化性质、有机物等项目的监测。而土壤中VOCs、OCPs、PAEs、硝基苯类、苯胺类、多氯联苯、酚类和石油烃类等有机物会对人体健康产生比较大的影响，所以今后对土壤污染状况的调查应增加对土壤理化性质和有机物的监测。为切实加强土壤污染防治，逐步改善土壤环境质量，国家在2016年5月制定并公布了《土壤污染防治行动计划》，其中将深入开展土壤环境质量调查作为一项重点任务，要求以农用地和重点行业企业用地为重点，开展土壤污染状况详查。与此同时，《土壤污染防治行动计划》要求实施农用地分类管理、实施建设用地准入管理、加强污染源监管、开展污染治理与修复，而开展土壤污染详查是所有工作的基础。另外，《土壤污染防治行动计划》要求统一规划、整合优化土壤环境质量监测点位，2017年底前完成土壤环境质量国控监测点位设置，基本形成土壤环境监测能力，到2020年底前实现土壤环境质量监测点位所有县（市、区）的全覆盖。

4 我国土壤环境质量监测的特点

综上所述，针对土壤的环境质量监测是非常必要的。我国的土壤环境监测现状主要有以下几个特点。

第一，3S应用技术在环境监测领域的应用。3S技术指的是将遥感技术（RS）、地理信息技术（GIS）和全球定位系统（GPS）与其他高新技术有机的构成一个整体而形成的一项新的综合技术[3]。构成一个强大的技术体系，可实现对各种空间信息和环境信息的快速、机动、准确，及可靠的收集、处理与更新。将3s技术应用在土壤环境监测领域有助于快速、高效地从整体上了解我国广大的地区，尤其是对于我国中西部拥有幅员辽阔的土地的地区具有更加实用意义。

第二，分析化学、物理化学在土壤环境监测领域的应用。传统的分析化学测试方法已经普遍应用于土壤环境监测中，随着各种仪器的发展和仪器技术的进步，原子吸收光谱法（AAS）、原子荧光光谱法（AFS）、电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）、电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）、顶空、吹扫、气相色谱、液相色谱、气相色谱-质谱联用（GC-MS）等技术已经用于土壤环境监测的重金属和有机污染物等方面的检测。

第三，生物技术在土壤环境监测中的应用。随着生物技术的发展，PCR技术、生物芯片技术、变性梯度凝胶电泳技术（DGGE）也已经用于土壤污染的生物修复、土壤侵蚀、土壤微生物多样性监测等方面[4，5]。

第四，水平定向钻进技术在土壤环境检测领域的应用。水平定向钻机是在不开挖地表面的条件下，铺设多种地下公用设施（管道、电缆等）的一种施工机械，应用在土壤环境监测领域具有成本低、利于监测等特点。

5 我国土壤环境质量监测的发展趋势

随着技术的发展和社会对土壤环境的重视，我国土壤环境监测有以下几个发展趋势。

第一，监测项目以重金属为主向多目标污染物发展。改革开放以来，我国出现了很多小型化工厂，但是随着城镇化的加快，很多土地被开发利用，对土壤环境的监测应该不仅局限于重金属的监测，而是应扩大到以多环芳烃、硝基苯等为代表的有机物监测，同时应该根据不同地块的不同污染情况做出适时调整，增加或删减检测项目。

第二，加强现场应急监测力量。相比于采样、制样、实验室分析等传统的分析方法，很多污染事故现场需要现场进行快速监测，及时掌握污染现状，因此现场快速分析有利于及时有效地根据污染状况做出判断，采取必要的应对措施。

第三，完善建立土壤环境质量监测网络。现阶段，我国的土壤环境质量监测还停留在跟着国家任务走，并没有像大气和水监测一样形成成熟的国控、省控等多级监测点位，监测项目也是不尽相同。所以，在今后的工作中，建立成熟有效的土壤环境质量监测网络具有必要性。

第四，加强土壤环境质量监测人员建设。由于土壤环境污染的隐蔽性，广大人民并没有像关心大气污染和水污染一样关注土壤污染，也造成了全国各级环境保护部门对土壤环境监测的不够重视。整体来说，各级监测部门的土壤环境监测人员配备少，人员力量薄弱，技术水平相对较低，和广大的土壤环境质量监测工作量形成比较大的对比。另外，土壤环境监测方面设施配备和资金相对缺乏也是造成现状的重要原因。今后，随着国家和人民的重视，土壤环境监测会得到支持和提高。

6 结语

随着国家《土壤污染防治行动计划》和各省市相关工作方案的出台的落实，土壤环境监测工作面临着很大的挑战。当然，挑战也是机遇，做好土壤环境质量监测工作是环境管理工作中不可缺少的重要部分，是保证人民安居乐业的基础，更是社会可持续发展的重要保障。

参考文献：

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篇5

在此背景下，资本闻风而动，不少私募股权公司已经在寻找具投资价值的清洁技术公司，特别是那些长远来看，可能有助于减少空气污染的企业。

“抢先者必有斩获”

近日，浙商杨东海有了投资空气净化器的宏愿，其投资灵感，来源于他父亲的病。

杨父年逾八旬，罹患脑梗与心脏病，四年前移居上海求医，病情趋好转。然而，每值雾霾天，老人的病情便有波动。在雾霾严重的这几天，老人呼吸艰难，住进了医院。

“在商言商，父亲的病让我感觉到这里面存在着一个巨大的商机。”杨东海说，对土壤污染、水污染等，老百姓可能没有直接的感受，但空气不一样，人们的感受非常直观。“空气质量跟经济发展模式相关，这种粗放的模式有巨大的惯性，暂时还看不到改变方向的可能。所以，接下来空气净化这个市场相当大。”

从前年开始，杨东海心无旁骛地琢磨这事，查资料，向专家请教，同时寻找合作伙伴。去年底，他有了一个粗简的方案。杨东海找到一家生产空气净化器配件的工厂，准备把这家厂吃下来，然后再找两个合作伙伴一起投资，自己生产空气净化器。

当然，资金只是第一步，后面还将面对技术、品牌等关卡。在杨东海看来，这是个巨大的市场，抢先进入者必有斩获，“你看好了，再过一两年，很多人家里都会出现空气净化器。”

杨东海的野心不止于此。他聘请了专家，研究后认为，未来可以生产带有空气净化功能的空调，据他所知，目前国内尚没有这类产品。“当然，可行性尚在探索中。”

而本月大规模蔓延的雾霾，在刺激人们呼吸道的同时，也刺激了众多环保产业的市场需求，空气净化器即是其中亮眼的一块。

1月21日，空气净化器生产企业苏州贝昂科技有限公司，在其淘宝网店上挂出致歉信。该信称：“由于最近突发的全国范围的严重空气污染，造成贝昂产品的需求量井喷式爆发。我们的库存量远远无法满足大家的需求，我们的工厂也正在加班加点地赶制产品……”

贝昂空气净化器可帮助去除小至20微米的可吸入颗粒。在PM2.5数值刺痛人们的眼帘之时，此类产品受市场热捧。“我们的产品最近卖得确实不错，我们对自己的产品相当有信心，也很看好市场。接下来，我们很可能要进一步扩大生产规模。”苏州贝昂一位高管告诉时代周报。

而据记者粗略统计，淘宝网上有10款“空气净化器PM2.5”产品的近期销量过百，其中一款价格为599元的产品，在本月更是售出了941件。

“空气概念股”

在个人防护之外，雾霾经济的更大商机，蕴含在治理空气污染之中。

治理从监测起步。环境保护部副部长吴晓青曾表示，“十二五”期间，国内要建设近1500多个PM2.5监测点位，前期投入将超过20亿元，而据谷腾环保网总经理王新星估计，相关监测仪器市场规模将远超百亿元。

从去年第二季度开始，PM2.5监测仪器已呈现出一轮爆发式增长，一直持续到第四季度。据统计，去年全国范围内安装了约1000台此类仪器。业内人士按照国内现有监测点的数目来计算，预计2012-2015年内，国内将有3000多台的需求量。

这是一个颇为诱人的市场。事实上，在创业板上市的先河环保、聚光科技等“空气概念股”，以其漂亮的业绩，已对投资者形成不小的召唤力。先河环保日前的年报称，2012年，受益于PM2.5产品及国家新空气监测建设的投入，公司销售收入增加，归属于上市公司股东的净利润比上年同期提升14%-29%，公司盈利4600万元-5200万元，而2011年这一数字为4020万元。

作为空气监测领域的领头羊企业，先河环保占据了约30%的市场份额。“我们从事这个行业十几年了，有自主创新的优势，可以说本土最强。今年我们订单持续增长。河北的监测仪器用的都是我们的，去年11月，广东省空气监测仪器招标，PM2.5测试仪也是我们中标。”先河环保证券代表王少军告诉时代周报。

同样以环境监测设备作为重要业务的聚光科技也公告称，2012年1-9月，该公司的营业总收入比上年同期增长14.99%，归属于上市公司股东的净利润增长18.76%，“公司的环保业务这一块增长率更高，应该有20%。”聚光科技一位高管告诉时代周报。

据了解，中国环境监测总站去年先后调集了先河环保等6家公司的9种PM2.5自动监测仪器，进行单机比对测试，“我们送了一款自己的产品和一款的产品去，应该会对后续采购有利。”王少军说。

前述聚光科技高管则称：“我们也有产品在做比对测试，这个测试要花一两年时间，通过测试后，会领到销售牌照。国内环境压力较大，这对监测仪表供应商来说，会有不少市场机会。”

随着今后几年PM2.5监测点位的逐渐铺开，先河环保和聚光科技都对后续的市场比较乐观。“PM2.5监测仪器还会有一定的销售量。除PM2.5之外，我们的工具系统还会提供很多其他的指标测试，比如二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、臭氧等，此外，我们还做污水排放、烟气排放、酸雨监测等等，这些也都会有市场需求。随着人们对环保的日益重视，相信公司还会持续增长。”王少军说。

“污染物包括很多种，形态多样，对一些现在还监控不够的领域，我们也在做前期准备工作。对我们来说，环境监测业务未来几年还是比较好的发展机会。”聚光科技高管说。

更大的治污商机

事实上，空气监测只是其中的一个商机。而从源头上严控、整治污染，将是未来治理环境的方向所在，其间有着更巨大的商机。

“这是一个巨大的数字，万亿级别的数字。环保产业对中国来说，是一个必选项。去年12月的《重点区域大气污染防治“十二五”规划》就提到，光是处理工业废气，就有几千亿的市场规模。中国的大气整治还处于非常早期的阶段。”北极光创投驻北京的董事总经理杨磊告诉时代周报。

“大气污染首先是粗放型的能源利用方式造成的。我国消耗的能源中，一半以上是煤，而火力发电脱硫、脱硝都不过关。用的石油一半靠进口，买的都是便宜的含硫量较高的油，炼油厂脱硫工艺也差。再者，这些年汽车大量增加，发动机质量也不行。种种问题根子上还是归到经济，为降低成本，牺牲了环境。”安徽大学资源与环境工程学院教授李玉成对时代周报分析。

而整治大气需要花钱，“燃煤发电要尽快脱硫脱硝，进口质量好的石油，炼油厂的工艺要改进，汽油标准要提高等等。”李玉成说。

“所谓污染拉动经济，但我认为不能这么说，只是挖肉补疮而已，如果早些堵塞污染源，何必花那么多钱呢？”李玉成并不同意商机之说，在其看来，这是污染的代价。

在挖肉补疮之中，出现的悖论是，污染越重，商机越大。据王新星估计，未来电力行业将成治理重点，“十二五”期间电力行业脱硫建造市场容量将超过500亿元，运营市场到2015年规模将达到328亿元，年复合增长率高达50%以上。此外，保守预计“十二五”期间电力行业脱硝市场容量将超过1900亿元。

在中国环境科学研究院原副院长夏青看来，电力行业脱硫脱硝，市场会有所促进，“现在凡是搞大电厂、水泥企业脱硫脱硝的高技术企业，都很火热。电力脱硫脱硝也在按部就班地往前推进。”

夏青认为，真正的难点，是需要提升汽油的炼制水平，“原先炼油，采用含锰添加剂来脱硫，这样比较便宜，但锰对人体有害，不宜采用。除此之外的办法都很昂贵，炼制一吨油，每提升一个甲烷值，需要增加200元。我觉得可以适当考虑补贴一下炼油企业，提升炼制水平，这得花不少钱，但如果其他方法解决不了雾霾，就不得不在这上面认真一点。”

“这是大的决策，如果决定了，就得算投入产出分析，如果真能有利百姓健康，补贴一些也不是不行。”夏青说。

无论以电力脱硫脱硝为主，还是炼油脱硫为重，空气治污归根结底是个系统工程，商机四伏。

夏青认为，在环保领域内，每个行业的顶尖企业都会大有前途，“只要技术领先，它就会很厉害。”

清华BP清洁能源研究与教育中心主任李政告诉时代周报：“看问题要看整体，看总量。局部的控制并不能解决整体的问题，火力发电哪怕污染减少到零，但别的污染源还在，大气污染还是照样有。”

显然，治污需作全面的努力，“改善空气质量是个朝阳行业，而且永远是朝阳行业。工业化、现代化的发展，使得空气污染的压力很大，而人们对生活质量也会不懈追求。空气治理行业规模会越来越大，难以估计。”北京企业研究所所长贺阳对时代周报说。

资本的嗅觉

在商机面前，资本永远是嗅觉最敏锐的，它们早已闻风而动。据悉，私募股权公司正在寻找在中国投资清洁技术公司的机会，特别是那些从长远来看可能有助于减少空气污染的公司。行业专家认为，虽然私募股权投资美国清洁技术公司的步伐今年预计会有所放缓，但中国的情况可能刚好相反。

有数据统计，去年私募、风投和其他类型的投资对在华清洁技术公司的投资降至19.6亿美元，低于2011年的39.1亿美元和2010年的40.4亿美元。但这一趋势很可能在今年会扭转。

“中国清洁能源投资往往一窝蜂，产能上得非常快，但这些企业往往是市场和原材料两头在外，竞争力不强。这是去年投资下降的一个重要原因。今年，我相信此类投资会上升，很多基金都在关注这些行业，投资会更理性。”杨磊说。

杨磊称，中国清洁技术公司需要的资金通常比美国公司要少，“例如一家中国公司实现收支平衡，只需收入达到2000万美元左右，而美国公司则需要1亿美元，投资中国的风险要小很多。”

杨磊所在的北极光创投一直对环保行业非常关注，其1/3的基金会投在相关领域。自2010年以来，北极光每年都会投四、五家环保企业，今年也将如此，“去年，我们融了一个4亿美元的基金，和一个大约1亿美元的人民币计价投资工具，用于三四年间的持续投资。”

苏州贝昂是今年进入北极光视野的一家公司，“还没最后决定，在考虑过程中。”杨磊称。

篇6

[关键词] 空气培养；院内感染；细菌数；消毒

[中图分类号] R446.5 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2012）11（b）-0101-02

医院内感染的控制是医院工作的重要环节，是有效治疗疾病及防治并发感染的关键步骤[1]。不同的医院工作部门，院内感染的微生物种类、分布浓度不同[2]。针对不同医院部门的微生物分布进行调查，是有效杜绝院内感染的前提[3]。本研究即针对此方向进行调查。

1 仪器与方法

1.1 仪器

恒温培养箱（上海精宏实验设备有限公司，SHP-250型），高压蒸汽灭菌器（HIRA YAMA），超净工作台，奥林巴斯显微镜，冰箱，革兰氏染液（结晶紫染液、碘液、95%乙醇溶液、复红染液）。

1.2 研究方法

1.2.1 标本采集地的选择 分别选择沈阳医学院沈洲医院手术室、急诊室、ICU病房、门诊室、导管室、门诊大厅6个地点采集空气标本，选择客运站和沈阳医学院图书馆作对照。

1.2.2 采样时间 2011年5月～2012年5月，每月5、15、25日，医院于上午门诊高峰期（9：00～10：00）分别对不同科室空气进行采样；学校图书馆选择课间采样；客运站选择中午的人流高峰期采样。

1.2.3 采样方法 每个科室设4角及中央5点，4角的布点部位距离墙壁1 m处。采用平板暴露法，将普通营养琼脂平板（直径为9 cm）放在室内各采样点处，采样高度为距地面1.5 m，采样时将平板盖打开，扣放于平板旁暴露5 min后，盖好放入无菌袋立即送检[4-5]。

1.2.4 检测方法 将送检的平板置37℃温箱培养48 h，计数菌落数并分离致病菌，细菌总数计算公式：细菌总数（cfu/m2）=50 000 N/（A×T）。式中：A为平板面积（cm2），T为平板暴露时间（min），N为平均菌落数（cfu）[6]。

1.2.5 空气中细菌的分离鉴定 将生长的细菌菌落做革兰氏染色，根据染色结果进行判断。结果判定标准：手术室、ICU病房等Ⅱ类环境的空气细菌总数≤200 cfu/m2为合格；急诊室、门诊室、导管室等Ⅲ类环境的空气细菌总数≤500 cfu/m2为合格[7]。

2 结果

2.1 医院各科室空气中细菌含量调查结果

具体结果见表1。

2.2 细菌超标的采样点微生物类别的构成情况分析

详细结果见表2。

3 讨论

本研究的实验结果表明：医院环境空气中的细菌数多于非医院环境公共场所空气中的细菌数，尤其在医院中流动人群多的地点，这种情况更加明显。

在本研究中，医院门诊区域在医院所有区域中的空气细菌含量最高。从表1中可知，门诊大厅超出国家标准的1.13倍。空气是很多传染性疾病传播的媒介，医院门诊是患者和家属等人流聚集的地方，空气中微生物含量的多少，不仅对患者的疾病康复影响很大，同时也给健康人群带来威胁。这已成为重要的社会问题，也对医学工作者和医院的管理提出了严峻的考验[8]。

我国卫生部制定的规范明确规定：医院Ⅱ类环境空气中细菌的含量≤200 cfu/m3， Ⅲ类环境空气中细菌的含量≤500 cfu/m3。美国疾病控制中心调查表明，空气中游离菌数超过500 cfu/m3时，就会有发生感染的危险性；而细菌总数不足180 cfu/m3时，这种危险性似乎很小[9]。

针对这种情况，可以对医院所有患者和医务人员采取一系列预防感染的基本措施，包括：（1）手卫生；（2）根据预期可能的暴露选用手套、隔离衣、口罩、护目镜或防护面屏等；（3）处理患者的住院环境中污染的物品与医疗器械。而对于医院门诊大厅而言，应采取一系列相应的消毒措施，如：（1）开窗通风；（2）加强空气流通并根据气候条件适时调节；（3）安装通风设备，以更好地根据空气流通状况调节通风强度[10]。

根据本研究在细菌含量超标的医院门诊大厅的空气培养结果可知：医院存在着院内感染的隐患，应该加强医院内感染的知识培训，提高护理人员对消毒、隔离工作重要性的认识，做好医院消毒质量的监督工作，严格进行消毒措施的贯彻和消毒设施的建设[11]。在本研究的门诊大厅空气微生物构成分析中，发现革兰氏阳性球菌的含量最高，革兰氏阴性杆菌为第二位。这提示对于医院内环境的消毒要有针对性，最好是对本院的各部门进行空气微生物分析，对于不同种类的微生物，要有针对性地采取消毒措施。这样才能最好地提高医院环境内空气质量水平，预防院内感染的发生。

[参考文献]

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[2] Chai，Tongjie. Vorkommen von Iuftgetragenen Keimen in Tierstaellen und der Stallumgebung[J]. Shaker Verlag，1999，56（2）：156.

[3] 叶斌主，邓彦. 415例医院感染相关因素分析[J]. 中华医院感染杂志，1999，9（2）：92.

[4] 李凤霞，国冬梅，延岩，等. 室内空气污染与管理现状[J]. 预防医学论坛，2005，8（1）：15-18.

[5] 罗晓黎，陈遂，毛江红. 空气动态消毒与医院感染[J]. 中华医院感染学杂志，2005，13（6）：556-558.

[6] 孙敬，陈慧，陈丽霞，等. 医院内环境空气细菌检测方法学探讨[J]. 江西医学检验，2006，24（5）：128-130.

[7] 中华人民共和国国家标准. 医院消毒卫生标准 GB 15982-1995[S]. 北京：中国标准出版社，1996.

[8] 张川，谢晖，江利东，等. 综合监护室医院感染的病原菌分布及相关因素调查分析[J]. 中华医院感染学杂志，2007，17（2）：10-14.

[9] 黄仙钟，廖如燕，徐义炳. 12所三甲医院感染监控状况调查[J]. 中华医院感染学杂志，1999，9（2）：25-29.

[10] 卢振. 通风空调系统空气微生物传播与消毒控制方法[D]. 哈尔滨工业大学，2007.

篇7

1.1重点部位构成

医院感染的重点部门有手术室、门诊注射室、口腔科、内镜检查室、门诊换药室、急诊抢救室、观察室等。手术室、门诊注射室、口腔科患者多以治疗为主，在这些地方停留的病员数量较多，流动性大，获得医院感染的概率较高。注射室一旦消毒液体、注射器具等出现问题，就会引起较多人数的感染，因其感染的群体性，波及面广，对病员造成危害也较大。口腔科的患者在治疗过程中，医护人员常接触到患者的血液、唾液，自身的感染风险较高；手术室、口腔科的各种器械较多，容易通过多种途径造成感染，也会给消毒灭菌带来困难。

1.2内镜室感染预防问题

内镜室有关幽门螺杆菌、肝炎病毒(HBV和HCV)、人类免疫缺陷病毒(HIV)等都有可能经内镜传播，其中胃肠镜以幽门螺杆菌、沙门菌、假单胞菌；气管镜以结核杆菌、非典型分枝杆菌、假单胞菌感染为主[2]。对内镜进行彻底清洗和消毒灭菌，是预防和控制疾病传播、医院感染的重要问题。

1.3门诊手术室和换药室感染管理问题

近年来，门诊手术数量增加，控制门诊手术室、换药室感染也成了门诊医疗质量提高的重要环节。手术切口感染，但多数感染是因术中细菌进入伤口所致，所以医护人员应该高度重视，严格保持门诊手术室的无菌环境，换药室也要尽量保持相对无菌。

2医院重点部位感染分布

2.1人群分布

①年龄分布:何多多等报道[3]，感染与患者年龄呈“V”形分布。婴幼儿及老年患者感染病种广，感染率高，是院内感染的易感人群。婴幼儿免疫系统尚未发育成熟老年患者病情危重，免疫功能相对低下，侵入性操作较多，且多伴基础疾病，是构成医院感染的高危人群。②性别分布:牛凤梅调查发现[4]，医院感染与性别无关，但某些部位感染有性别差异，如泌尿系感染女性较男性高。③患不同基础疾病患者医院感染发生率不同，根据全国医院感染监测系统1996年监测报告，以恶性肿瘤患者发病率最高，达9.5%，其次为内分泌、营养代谢、免疫疾病患者，发病率为7.1%，而良性肿瘤及未定型肿瘤、妊娠及产褥期并发症及精神病患者发病率较低，均在3.0%以下。④有危险因素的患者医院感染发生率较无危险因素者高[5]，如心脏外科术后行气管插管患者，插管时间4d以上者为4d以下者的20.1倍，手术时间5h以上者为5h以下者的3.7倍。

2.2医院感染部位分布

美国医院感染的发病率为5.7%其感染部位依次为泌尿系感染、外科切口部位感染、肺炎菌血症和其他部位感染，其中泌尿系感染、外科切口部位感染占整个感染部位的42.0%和24.0%。我国医院感染的发病率为8.0%，以下呼吸道感染、外科切口部位感染、消化道感染和泌尿系感染为主，这4个感染部位占整个感染部位的70.0%，其中下呼吸道感染和外科切口部位感染分别占33.0%和21.0%。医院感染的发病率随手术切口的不同而异，手术切口污染程度愈重，医院感染的发病率愈高。

3医院感染的危险因素

3.1自身因素

高危科室患者从年龄上看，老年科、儿科由于老幼体弱者较多，机体抵抗力弱；从住院时间上看，神经内科患者病程及治疗周期长；从接受药物治疗看，肿瘤患者使用细胞毒性药物和免疫抑制剂治疗，易发生感染性疾病。

3.2医源性感染因素

医护人员无菌操作不严谨可成为感染源，如侵入性操作、各种插管(导尿管、吸氧管、气管插管等)不及时清洁更换，将致病菌带入体内增加感染的机会；抗生素的广泛应用导致许多耐药菌株的产生；激素用量过大、过滥使机体免疫力有下降趋势[6]。

3.3环境因素

病室是病员密集的地方，由于通风不够造成交叉感染机率大，加上陪护人员的增加，致使环境中微生物含量升高；护理人员进行护理操作，如对出院患者的床单元终末处理及晨晚间护理不符合湿式打扫要求，也使环境中致病微生物增多。

4医院感染产生的原因和问题

4.1医院感染产生的原因

新的致病微生物不断出现，旧的病原微生物抬头；各种先进的医疗技术的使用，特别是介入性治疗；抗生素的广泛使用，细菌耐药性的增加。广泛使用静脉置管，导管菌血症占全部医源性菌血症的75%，菌血症发生率达4.2%[7]；机械通气设备也会增加感染的机会。再加之患者抵抗力的下降，卫生资源的限制等诸多因素是构成医院感染的原因。

4.2存在的问题

各医疗机构的情况不尽相同，但其主要的问题是对于预防和控制医院感染的重视程度有待进一步提高，规章制度有待进一步完善，规章制度执行力度不够，医院中心供应室存在问题是规章制度不健全，或有章不循。清洁区、半污染区、污染区不分。预防和控制医院感染、清洗消毒的意识不强，医院的医疗器械和设备陈旧，医院感染管理日常工作管理不严。

5、医院感染重点部门与重点部位控制的管理思路

笔者认为，单纯依靠医院自身已很难有效控制医院感染，必须通过卫生系统各部门、单位的通力合作方能取得较好的预防控制效果。以笔者多年来从事传染病预防控制工作的实践经验来看，必须确保以下各项管理及技术措施的实施方能确保医院重点部门与重点部位感染的预防控制。

5.1加强科室感染管理组织建设和制度建设

在医院感染的管理中，组织制度建设应摆在首位。医院感染管理组织协调各科室组建医院感染管理小组，负责科室内日常工作的监督及消毒灭菌管理，分工明确，实现目标管理。院感科对各部门的环境监测结果，定期进行综合分析，制定整改措施并限期整改。建立各科室的质量控制体系，严格执行各项工作制度，消毒隔离制度，消毒管理制度，清洁卫生制度等。

5.2加强院内预防隔离措施，深化“标准预防”理念

将有传染性或疑似传染性患者按有重要流行病学意义病原菌传播途径(接触传播、飞沫传播、空气传播)进行保护性隔离，其有效性已得到欧美国家一些医院的认可实施[8]，但我国尚缺乏系统、明确、严格的执行措施。目前，各种相关的隔离措施已被广泛探讨，正在逐步将“标准预防”的概念和基本规范转化为严格的规章制度。

5.3严格无菌质量的监控

各科室的无菌质量是控制医院感染的首要条件，为了提高无菌效果，主要对各种器械、物品、布类的消毒与无菌进行质控管理。压力蒸汽灭菌效果进行常规监测，包括工艺监测、化学监测和生物监测。使用中消毒液的无菌质控，对内镜室、口腔科、妇产科、手术室根据消毒液作用时间的长短每月定期做细菌培养，保证消毒液无菌合格率达100%。搞好环境卫生学监测，包括所有可能与医护人员及患者接触的物体表面，各个诊疗室空气、各类器械、医护人员的手等。

5.4重视重点部门与重点部位感染护理

5.4.1重视护理单元管理

对供应室、手术室、产房等重点护理单元，严格规范无菌区、清洁区、污染区及半污染区范围，操作流程合理，医院感染管理科人员按《规范》要求认真做好监测工作，对监测结果及时反馈。

5.4.2病区环境管理

规范病区治疗室、抢救室、换药室等的陈设，保持室内清洁和空气新鲜，晨间护理湿式清扫，污染的卧具及时更换，据资料显示，患者用过24h的床铺上可以检出大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、绿脓杆菌等[9]。因此，保持病床清洁、平整、舒适可以减少患者感染的机会。

篇8

每当气象局雾霾警报，并告知民众要减少出行的时候，是否我们将自己禁足在家，并且关好家里、办公室的所有窗户，就能将雾霾拒之门外？答案肯定是不能！

中国台湾地区早在2012年推出的“室内空气质量管理法”，成为室内空气质量监督和管理先行者。在“室内空气质量管理法”2013年公告第一批列管对象中，包含商场、政府机关、大专校院、铁路及捷运车站、图书馆、医疗机构、社福机构、展览室、航空站等，共有466家场所被列入管辖。而第二批列管对象，预计将于2016年1月公告，公告类别为地区医院、私立大专院校、地方图书馆、KTV、电影院、交通运输及地方百货商场等。

零售业即将成法规列管对象

对于即将成为法规列管对象，台湾购物中心协会荣誉理事长刘耀东指出，零售场域有很多种类型，规模最大的就是购物中心，它是以零售业为主的地产公司，经营者的重点不是销售产品，而是管理购物中心内的众多店家，创造一个便利舒适又安全的消费环境。随着消费者对消费体验度需求以及对健康的关注上升，购物中心的生态系统也快速延展到创造更加舒适健康的购物环境上。所以，购物中心经营者通常需要在建筑本体上做很多投资，而室内空气质量管理其实就是其中一种，可以让消费者享受到一个比较健康的购物环境，从而为购物中心创造价值、提升竞争力。

简单举例来说，停车场往往给人一种空气不流通、光线不明亮的印象，而停车场恰恰又是购物中心给人的第一印象，如果能结合通风设计、空气循环过滤器或空调系统，改善停车场的空气质量，让消费者一踏出车门就能呼吸到好空气，改变既有对停车场的刻板印象，自然就能吸引消费者经常来此消费。

而科技进步则让这件得更容易，从侦测污染源、监测数值分析到连动空调系统的改善，如今都能透过信息科技来完成。信息上传至云端平台，方便管理者利用网络与手机/平板计算机，实时接收最新信息。如此一来，购物中心的空气质量就基本能够实现智能调节，如同为整个购物中心聘用了一个全天候的“空气质量管家”。

自然美，如何拥有室内的好空气？

其实，提升室内空气质量已经是台湾企业主的共识，除了零售业外，许多服务业也开始自主管理室内空气质量，两岸美容美体第一品牌自然美Natural Beauty就是如此，主动导入室内空气质量管理系统，为员工提供一个空气清新的办公环境。

瀚平顾问有限公司总经理陈光平表示，自然美进行室内空气改善计划分为几步。首先是做单点测试，确认目前空气质量状态，结果发现二氧化碳浓度在上班时段都超过法定标准值1000ppm，最高甚至接近3000ppm。接近员工上班时间，室内二氧化碳浓度逐渐上升，这代表着新鲜空气换气率不足或者空调系统根本没有换气设计。另外，甲醛实测数值也有0.07ppm，显然除了换气问题外，室内还存在装修材料甲醛散逸的问题。

提升空气质量，自然美导入研华

自然美对此问题高度重视，由此引进了研华WebAccess+IAQ室内空气质量管理系统与全热交换系统，从B1教育训练中心、1楼门市、2楼办公区域到4楼主管办公室全面设置传感器，针对二氧化碳、甲醛和PM10加以连续监测，再透过传感器将侦测数据传送至空气质量管理平台，并连动空调系统进行改善，达到自动化室内空气质量管理要求。

据悉，由研华研发的环境空气质量自动检测系统是一套自动监测仪器为核心的自动“测-控”系统，可实时监测二氧化硫、氮氧化物、臭氧、一氧化碳、硫化氢、氨气等多种气体以及PM2.5、气象五参数等数据，自动监测站监测的数据通过有线、无线传输至环境监测中心站进行实时控制、数据管理及图表生成。

陈光平指出，自然美虽然是自发性导入，但考虑到日后扩充性，在建置时仍旧依照、甚至高于法规标准来办理，因此当二氧化碳浓度达到650ppm时，换气系统就会立即启动，直到降到600ppm才停止。这么做有两个好处，一是当二氧化碳浓度没那么高的时候，比较容易被新鲜外气稀释，换气系统运作效率较好；二是控制二氧化碳浓度在600-650ppm，如此换气系统就会启启停停，可以同时兼顾节能需求。

篇9

近年来，室内装修污染，甲醛、苯超标，已成为人们健康的主要原因，受到了社会和家长们的广泛关注，可因为室内装修污染引起中毒的事情还是时有发生。眼下正值夏季，从室内环境监测中心近两年来在北京地区进行的家庭和写字楼室内环境检测结果发现，夏季的室内空气污染比其它季节超出20％以上。室温每上升1℃，木制家具和地板等处挥发的甲醛，会使室内空气中的甲醛浓度上升0.15～0.37倍。另外。夏季人体自身的新陈代谢及各种生活废弃物的挥发成分增加，更加重了室内空气污染。

造成室内空气污染的原因很多，涉及的面也很广。首先是化学污染。化学污染主要来源于室内进行装饰装修使用的装饰材料，如：人造板材、各种油漆、涂料、粘合剂及家具等，其主要污染物是甲醛、苯、二甲苯等有机物和氨、一氧化碳、二氧化碳等无机物；其次是物理污染。物理污染主要来源于建筑物本身、花岗岩石材、部分洁具及家用电器等，其主要污染物是放射性物质和电磁辐射；最后就是生物污染。生物污染主要是由居室中较潮湿霉变的墙壁、地毯等产生的，主要污染物为细菌和病菌。虽然以上气味未必都对人体有害，但时间久了，会使人出现呕吐、头痛等症状，甚至诱发各种慢性疾病。

为了避免夏季室内污染，不妨采取以下方法：

开窗通风。夏季室内防暑不要过于依赖空调，因为多数家用空调只能调节室温，没有通风换气的功能。在早晚凉爽的时候可以打开窗子，以有效降低室内污染物质的浓度，有孕妇或婴幼儿的家庭尤其要注意。开空调时，也可以在背阴处给窗户留一条小缝。

篇10

【关键词】洁净手术室 感染控制对策

【Abstract】Objective: discussion of clean operation room infection control measures. Method: use of independent innovation for monitoring towel clean operation room static, dynamic monitoring method of combining the clean operation room monitored. Result: raised in each link of scientific control of infection risk control countermeasures and management measures. Conclusion: Infection control should pay attention to detail management.

【Key words】Clean operating room; Infection control countermeasures

引 言

加强各类医用物品的消毒灭菌管理是保证手术室工作质量的核心

要加强连台手术的质量管理，对接台手术病人的术前准备要根据手术时间另行准备，在接台手术时，必须按净化级别进行一定时间的缓冲净化，并对物体表面用含氯消毒液擦拭消毒，对医疗废物处理后，方可接台。因此，除加强规章制度的贯彻落实外，还要加强手术物品的管理。手术室的清洁消毒必须采用湿式打扫。对洁净手术室的无影灯、手术床、器械车、壁柜表面及地面等，应在每天手术前及手术后先用清水后消毒液各擦拭1次。各手术间的地巾、抹布应固定二套轮换使用，其中一套应轮流放置在通风透光处使之干燥，减少地巾、抹布的污染。每周彻底清扫1次，每月卫生大扫除1次，每2周对手术室的初效、中效过滤器、回风装置进行湿式清洁，清洁后第14天开机全循环30分钟,空气培养合格率均为100%。利用合理的气流方向来控制污染物的扩散，降低手术伤口的感染率，提高手术成功率。为维持手术间空气净化后不受周围环境影响，必须保证一定正压。为此，必须管制手术间自动门，尽量减少开门和人员进出次数，以避免频繁开关门时正压消失，空气流动而致污染。保持持续梯度正压状态：手术间与洁净走廊之间压差4pa，洁净走廊与外走廊之间压差8pa。同时，做好洁净手术室的日常维护工作，定期更换过滤网和进行自监，使手术室真正达到洁净无菌的标准，预防和减少医源性感染的发生，提高医疗质量。在手术开始30分钟至缝皮前将手术间人员控制在6个以下。

合理安排手术，减少人员走动，严禁串间，手术过程中尽量不开门，以确保手术间的持续正压状态。

一次性物品进入手术室前脱去外包装，与其他无菌物品分类放置，存放房间温度24℃、湿度适宜50%。每个手术间要有固定基数的手术用物。一次性用品放置离地面≥20cm，离墙面≥5cm，距天花板≥50cm，有存放标志，保持清洁。经过采样监测无菌物品合格率100%。一次性物品存放按日期先后顺序摆放使用，每日清洁敷料架、储物箱等，定期检查一次性物品外包装有无破损、霉变、过期等，一旦发现可疑污染或过期物品禁止使用，台上未用完的物品禁止再放回储存间。

术后污染的敷料、垃圾分别放入污物袋和医用垃圾袋，由保洁员从外走廊运走。特殊感染的手术，术后医用垃圾一律消毒处理后再送至毁型处集中处理，从根本上切断术后的交叉感染。

加强洁净手术室护理管理是保证洁净手术室消毒灭菌的基础

病人：手术病人进入手术室之前必须更换病员服，使用手术室专用的被服，使用对接车运送病人。对病人术前皮肤准备由以前的剃毛改为剪毛后肥皂水清洗皮肤。

手术人员严格执行手术前外科刷手，外科洗手是阻隔医务人员携带病原微生物传播疾病的重要环节。正确的外科洗手可以完全清除手部皮肤的暂住菌和长住菌。每周监测参加手术人员手部带菌情况，细菌菌落数不能超过5cfu/cm2。发现超标及时督促，规范操作，使用含氯洗手液刷手。

手术中坚持无菌技术操作：参加手术的每一位工作人员都要严格执行无菌技术操作规程，严格手术区皮肤消毒，注意保护切口，做到配合手术得心应手，以免带菌漂浮物沉降到无菌物体上以及手术视野;在手术进行中，要用无菌包布遮盖无菌器械台，反复使用的器械也要用小的治疗巾折叠包裹好，避免在空气中暴露时间过久。每位护士都应熟练掌握各种手术器械的用途和手术步骤，加快传递物品的速度，缩短手术时间。在各区之间使用抗菌除尘粘性垫有效控制出入手术间人员拖鞋及车轮带入灰尘。

全程监测是洁净手术室洁净度保持的依据

监测模式的创新：以往在监测中只注重术前静态监测，在实践中总结出动态管理是关键，我们在控制洁净手术室感染过程中，采用静态和动态监测相结合的方法来评价其洁净手术室的洁净程度是否合理，洁净效果是否可靠，这对控制手术感染起到非常重要的作用。对空气采样使用自制的可升降采样支架使采样规范化，大大提高了采样的准确性和科学性。

采用自制无菌规格采样巾，不用移动，一次性完成规定采样面积。同时改进采样方法：先采远端，后采近端，有效控制采样中人为的污染，同时也保持采样周围环境的洁净，提高了采样质量，保证了采样效果。

及时整理手术间

手术室所有手术用敷料、器械、溶液应严格保持清洁无菌(包布应严密、清洁，无破损，不潮湿)，超过规定有4小时重新消毒，并注意更换指示卡，严把失效期。洁净手术间的托腿架、麻醉桌、器械台、手术凳、手术床、衣柜、鞋柜等每周用含0.1%有效氯消毒液擦拭消毒。拖鞋用0.1%84液浸泡30分钟后清洗晾干备用;墙面、地面用0.1%巴氏液擦拭消毒。

每个手术间尽量不安排连台手术，若是无空余的手术间，又必须连台时，在病人病情许可的情况下，巡回护士应迅速对手术间进行整理，然后按手术间级别(Ⅰ级15分钟、Ⅱ级25分钟、Ⅲ级30分钟、IV级40分钟)进行净化缓冲后，再进行其他手术，但不能连台特殊感染或乙肝病人的手术。一切操作应做到稳、准、轻、快，以免带菌漂浮物沉降到无菌物体上;在手术进行中，要用无菌包布遮盖无菌器械台，反复使用的器械也要用小的治疗巾折叠包裹好，避免在空气中暴露时间过久。

结 语

洁净手术室并不是防控感染的“保险箱”，高效过滤器也不是维持空气洁净度的惟一条件。只有做好手术间的细菌学监测，才能寻找出手术感染的主要因素，同时提出预防控制对策和管理办法，以降低手术室感染发生率。

参考文献

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[2] 周艳霞 高雪松 手术室医院感染原因与预防对策 中国伤残医学 2008,16(4):126-128.

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