互联网舆情监控分析范文
时间：2024-03-11 17:43:24
导语：如何才能写好一篇互联网舆情监控分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2016）16-0086-03
一、引言
随着互联网在全球范围的飞速发展，网络媒体已经成为继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）的第37次互联网发展状况调查报告显示，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿，互联网普及率为50.3%。网民的上网设备正在向智能终端集中，智能终端成为拉动网民规模增长的主要因素。在众多网民中，高校学生由于数量较大、知识丰富、思维活跃，成为所占网民比例非常大、影响也极为广泛的一个群体。随着高校信息化建设的不断加速，网络已经渗透到高校各个角落，在高校学生的学习、生活中扮演着极其重要的角色。从互联网时代兴起的留言跟帖、BBS论坛、博客，到后来兴起的QQ群、微博，再到最近兴起的微信群，各种互联网媒介层出不穷，作为新兴的交流工具走进了普通民众特别是大学生的学习生活，个人言论自由权利因此得到了极大的发挥。特别近年来，手机、即时通讯软件迅猛发展，使得通过互联网进行的信息交流和观点发表变得即时、方便甚至时尚，因而受到了大学生的热烈追捧。即时通讯工具的便捷、互联网媒介的日益丰富，大学生群体思想活跃、乐于表达意见，由此形成的网络舆情成为影响大学生世界观、人生观和价值观形成的重要力量。因此，对高校网络舆情进行研究，成为当前高校教育行政部门、学生主管部门以及信息技术部门面临的重要课题。
二、高校网络舆情的特点
1.网络舆情的含义
王来华[1]在《舆情研究概论》中，对舆情的定义是：在一定的社会空间内，围绕中介性社会事项的发生、发展和变化，作为社会主体的民众对作为客体的国家管理者产生和持有的社会政治态度。简言之，舆情就是民众的社会政治态度。还有观点认为，舆情是由个人以及各种社会群体构成的公众，对自己关心或与自身利益密切相关的各种公共事务所持有的多种情绪、意愿、态度和意见交错的总和[2]。而且随着社会的发展和民众表达意愿、诉求机制的不断完善，舆情所涉及的内容越来越宽泛，不仅局限于社会政治、国家方针、政策措施，同时对自己关心的社会热点和突发事件都表现出极大的关注，并通过各种媒介进行表述。
2.高校网络舆情的特点
高校大学生有着较高的文化素质，对政治以及社会事务抱有极大的热情，参与性强[3]，往往对国家政治和社会热点有自己独特的看法和见解，互联网在传播信息方面的优势，使得大学生表达情感、意见、建议更加便捷，以上因素形成了高校网络空间中的舆情。因此高校网络舆情可以理解为在高校网络这一特定的空间中，高校学生对自己关心或者自身利益密切相关的各种事务所持有的情绪、态度、意见、建议的总和。
一是表达的自由性。互联网颠覆了关于传统表达的理论，由于互联网在信息传播技术方面所具有的独特优势，使得他很难使用传统法制进行规范和限制。互联网作为新型媒体，是一个开放、共享的平台，每个人都可以成为信息的制造者和接受者。高校学生可以利用门户网站、论坛、贴吧、博客、微博、微信等方式，自由地表达对某一事件的看法，互联网让高校学生的舆情表达变得自由与直接。
二是表达主体的隐匿性。在传统的舆情表达中，人们考虑到自身角色和言行之间的关系，往往在舆情表达上受到了限制。网络提供给人们的是一个虚拟的空间，舆情表达主体往往以匿名或者化名的身份出现。因此在网络空间中，大学生的信息表达可以摆脱身份、性别、年龄、学历等诸多因素的限制，使得不能通过传统方式表达的意见、建议、态度、情感能够得到充分的表达。这种充分表达的背后，一方面体现了表达主体的隐匿性，另一方面，使大学生群体摆脱了道德的束缚，很容易导致舆情表达的非理性。这种非理性的情感宣泄，很容易在网络上蔓延，非理性的表述，也很容易在网络上进一步失真、放大。
三是影响的扩散性。互联网具有信息传播范围广、传播速度快等特点。加上高校学生在网络中表现活跃，使得高校网络舆情表达呈现出传播速度快、影响广泛的特点。由于每个学生都可以成为信息的者和信息的传递者，因此高校网络舆情会呈现出时效性强、信息渠道广泛、信息量庞杂、影响广泛等特点。但高校网络舆情影响持久力低，如能早期发现则相对易控制[4]。
三、高校舆情监控系统的基本功能
单纯依靠人工从海量的舆情数据中获取有用信息是无法完成的，因此有效利用舆情监控系统等技术手段，以实现舆情信息的自动收集、分类、分析、预警。
1.高校网络舆情监控系统特点和存在的问题
舆情监控系统共同的特点：基于自然语言理解技术，按照话题组织内容，将众多话题自动分类、分析，并进行动态展示、跟踪、评估其发展趋势。系统实现对各大搜索引擎、新闻门户、博客、论坛、微信公众号等多种信息载体的监控。实现对重大事件、突发事件、危机事件、民众诉求、正面报道等的监控。
存在的问题主要有：高校舆情监控系统采集数据的覆盖范围不够，互联网是一个巨大的空间，海量的数据是其最大的特点，大部分舆情监控系统对主流的网站进行监控，但网络中每一个区域都受到不同人的关注，任何一个空间的缺失都将导致监控失败；舆情深度加工与智能处理不足[5]，舆情监控系统收集的信息无法直接使用，必须经过大量的人工处理、分析才能形成可用的舆情简报。同时无法对舆情发展趋势给出可用的参考信息； 舆情主题中垃圾信息太多，由于汉语语法有着自己独特的特点，语义多议性，导致在某一监控的主题中不相关的垃圾信息过多，增加了人工处理的成本 ，基于中文信息处理和文本挖掘的热点发现算法需要进行一点提高完善。
2.高校网络舆情监控系统主要功能
由于高校网络舆情涉及海量数据的采集与分析，单纯依靠人工无法完成，因此使用网络舆情监控系统是高校舆情监控部门的重要技术手段，网络舆情监控系统主要由采集子系统、分析子系统、检索子系统组成，如图1所示，通过使用网络舆情系统，能够对事件的来源、热度、传播范围、传播趋势进行准确的分析。
舆情分析技术是用于舆情信息分类和判断，按照关注的人物、地域、单位、事件、主题等要素进行舆情分类，并对敏感舆情的传播情况包括传播源头、人、传播媒体、传播内容、传播路径进行抽取和分析，提供各类统计数据和图表，掌握舆情事件在网络中传播的全貌。
（1）分类技术：系统内置一套较为科学和完整的舆情分类体系，通过自动分类技术，对用户关注的敏感信息和国计民生的各个重点领域进行实时监控，及时发现负面、有害信息。
（2）敏感信息分析技术：负面敏感信息分析是本系统最重要的功能之一，通过预警功能在第一时间将负面或敏感信息告知用户。支持对负面信息分等级预警，参考关注度和负面内容来划分四个预警等级（初级、中级、高级、特级）。系统还提供对有害信息原始网页快照存留来提供证据存取。
（3）热点发现与跟踪热点自动发现：自动识别热点新闻事件，发现网民的关注焦点和热点，提供1天、3天、7天等时间序列的符合用户精确度要求的分类热点排序。
（4）热点自动追踪：对热点信息进行持续追踪，通过趋势分析图和传播路线图等技术展示热点事件的传播趋势。
（5）专题分析技术：专题分析技术用于分析舆情事件或热点事件在网络中的传播情况。根据用户设定的专题条件，自动聚合该专题的相关信息，并对传播媒体、每日传播情况、传播全过程进行分析。
（6）炒手分析技术：通过对者网络发言倾向、发言的网友关注情况和媒体关注情况的综合分析，对人进行打分，分析出疑似炒手和关注炒手。
（7）导控技术：导控技术又称为信息探针，用于追踪舆论的传播影响力和检验处置结果。传播影响力的指标包括：各时段点击数增减情况、各时段回复数增减情况、转载量、搜索引擎快照搜录情况；处置结果检验包括原文删除、快照删除。
（8）趋势分析及预警：根据结构化信息分析关注热点话题在不同的时间段内社会的关注程度，对舆情事件多维度的综合分析，以多种方式展现主题事件关注趋势，获知事件发生的全过程并以此为基础预测事件的发展趋势。
（9）提供实时信息预警机制，可将短时间内发生的突发热点事件以及敏感新闻通过短信、邮件或者弹窗方式通知用户，并帮助用户快速制作出关于此热点事件的统计简报。
（10）舆情统计分析动态生成日报、周报、月报，同时为用户提供强大的自定义统计报表，可自己定义监测范围、监测时段、监测对象、图表显示方式（可定义横坐标、纵坐标以及图形）等，以生成不同报表满足多种个性化需求。
四、建立高校网络舆情突发事件应急预案
除使用舆情监控系统等技术手段外，高校还应配套完善的高校网络舆情突发事件应急预案等工作制度。二者相结合才能快速妥当处置高校突发重大网络舆情，有序引导网络舆论，减少和消除突发重大网络舆情对学校造成的负面影响，切实提升应对网络媒体的能力，营造建设和谐稳定校园和推动高校全面健康发展的良好网络舆论环境。
高校网络舆情突发事件应急预案应包括舆情安全防御体系架构图（如图2），明确各部门责任分工，同时按照统一领导、分级负责、及早防范的原则，制定处理程序及办法。建立以网络舆情工作小组为核心的网络舆情安全防御体系，处理各种网络舆情突发事件。其中管理部门包括学校办公室、党委宣传部、保卫处、后勤管理处、信息网络中心、学生管理部门、校团委等。院系包括各院系主管领导、班主任、学生干部、学生党员。技术处理团队包括舆情监控人员、IT学生助理、校内论坛站务。技术处理团队负责日常监控、研判预警，结合使用网络舆情监控系统等技术手段，发现舆情信息后立即上报网络舆情工作小组，网络舆情工作小组根据信息涉及到的范围具体要求相关管理部门和院系处理，并根据情况由班主任、学生干部、学生党员进行安抚，由技术团队进行网络舆论的引导。网络舆情工作小组将事件过程定时向领导层汇报以提供决策支持。
五、结束语
建立高校网络舆情监控体系，应深刻认识到高校网络舆情的特点，同时高度重视高校网络舆情信息，坚持正确的价值导向，树立服务学校全局和学生工作的思想。学校管理层可通过网络舆情分析，准确了解学生的呼声和要求，为学校制定管理制度与管理决策提供科学依据，有助于保障学校决策的合理性与科学性，维护校园的和谐稳定。
参考文献
[1]王玉华.舆情研究概论[M].天津：天津社会科学院出版社， 2003：10-20.
[2]刘毅.网络舆情信息理论体系的构建研究[D].天津：天津外国语大学，2007.
[3]董亚倩.高校网络舆情演变规律及安全评估指标体系构建研究[D].淄博：山东理工大学，2012.
篇2
“当梦想变成了现实，你的奋斗目标就会变得更高。红麦未来的目标，是让新技术的价值最大化，借助新技术衍生出更完整的产业链条。”
身为红麦聚信（北京）软件技术有限公司（以下简称红麦软件）总裁，“80后”的屈伟无论是之前的工作还是现在的创业，都可以用“跨界”来形容。
原本水利系专业的屈伟，却对水利专业毫无兴趣，热衷计算机的他，大学时期就喜欢钻研新技术对生活、对社会的价值改变，以及由此创造出新的商业机会。在猫扑、搜狐任职期间，屈伟对互联网有了更深刻的认知。互联网虚拟的世界，却深刻改变并影响了现实世界。这个由大数据构成，甚至主宰世界的虚拟网络，是一座取之不尽的财富金矿。对互联网技术充满创新基因的屈伟来说，他的创业注定无法与互联网割裂。
每天都会有因互联网诞生的企业，每天也都会有败北于互联网的企业。红麦软件借助互联网的创业路径，是基于对互联网大数据的挖掘，满足企业最基本的舆情信息监测诉求。
创业灵感源于身边的触动
“红麦软件主要为品牌企业、政府部门提供舆情监测与分析服务。通过技术手段智能抓取互联网信息，为用户提供最及时、动态的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，掌握竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、营销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。”屈伟说。
事实上，屈伟打造的红麦软件有其偶然性，更有其必然性。发生在屈伟身边的偶然事件，对他产生了很大的触动。
2007年春节，屈伟和朋友聚会期间，朋友向他诉苦不迭。原来，朋友所在的企业被竞争对手在网上散布谣言恶意中伤。虽然事后企业和相关部门都进行了澄清，但由于没有第一时间发现并迅速处理，谣言扩散很快，对企业形象造成了很大的影响，市场销售也因此出现大幅下滑。
一次寻常聚会，给屈伟带来了很大触动，甚至萌发了创业激情。“我当时就在思考，如果能有一种软件，可以帮助企业、政府不间断地对互联网动态进行监测，并为他们建立预警机制，一旦发现类似重大、负面、敏感的事情就自动第一时间通知用户，或许能为用户提供最有利的应对时机，避免事态进一步扩大。就好比建立一个火灾监控系统，在灾情刚刚萌芽的时间发现并预警，才能及时控制并把灾情损失降到最低。互联网作为大数据平台，其信息传播具有非常规的速度、广度和深度，如果能在这个平台上深度挖掘，或许是一个不错的创业机会。”
由此，2008年3月，红麦软件问世。
从互联网舆情监测软件市场来看，红麦软件并非起步最早。和同行相比，红麦软件的优势主要在于对互联网信息数据背后的深度挖掘，以及为客户提供专业、实用的研究报告。
一家国有金融机构的市场部负责人曾对记者表示，红麦软件并非仅仅是提供软件系统，着这只是最基础的服务。通过对监测到的信息进行深度挖掘，红麦软件为用户提供政策动向分析、行业动态分析、竞品动态分析、市场传播效果监测及传播策略咨询等服务，这些才是最有价值的，也是其他同行目前不具备的。
我们有一场约定而不是赌局
大数据，已成为2013年互联网企业出现频率最多的关键词。
大数据改变的商业模式，以及大数据引发未来的商业猜想，似乎能预见未来。专注于为品牌企业、政府部门提供舆情监测和咨询服务，是红麦软件的生存法则。
红麦软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有的爬虫技术，根据用户预订的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点新闻、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对重要的舆情信息及时报警。
“我们的目标并不虚幻与宏大，而是必须务实。和其他行业软件相比，舆情监测软件比较特殊，由于是对互联网信息进行采集和分析处理，对自然语言的分析处理、情感判断就显得尤为重要，其操作具有很强的专业性。经过5年多的发展，我们的自然语言处理技术、中文分词技术和情感判断系统已臻于成熟。我们的技术和系统具有完全独立自主的知识产权，因此我们和自己有一场约定，就是要设立未来3～5年的目标，把目标当成一场马拉松赛，要跟自己赛跑。这不是一场赌局，而是我们能看到的未来的愿景，很多企业愿意和我们共同参与这场马拉松。”屈伟说。
红麦软件有着典型“80后”的思维方式与创业路径：他们致力于关注身边的事情，在创业的过程中敞开心胸与企业共同做大；他们在大数据中挖掘价值，他们思维活跃却做事专注。
创业是一场约定。在约定中屈伟左手托起了大数据平台，通过智能监测，将舆情市场的大数据做到了极致；右手祭起了技术创新的大旗，在和市场的较量中，红麦软件要用技术跑赢市场，要用专业赢得信任。
专业是一种信任，是一种态度。红麦软件通过利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对互联网信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动分析热点等处理，辅助专业的分析师编制完成详细的舆情分析报告。
篇3
关键词：大数据 网络舆情 数据抓取 数据存储 舆情分析
中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）01（c）-0108-02
S着新兴媒体的发展，互联网舆情已经在社会发展中扮演着重要的角色，它已不仅仅局限于个别范围的使用和拓展，而是演变为全民互动型的参与和讨论，所以如何在众多信息中获取最全面的舆情数据，并将舆情数据以最快的速度和最灵活的方式展现出来，使舆情在可控的范围内实现最大的社会和商业价值，显得尤为重要。
1 网络舆情
网络舆情不同于传统舆情，传统舆情是民意理论中的一个概念，是民意的一种综合反映。该文所提到的网络舆情，是未经任何中介包装和验证，直接于网上的社会舆情，并以互联网为载体，以舆论事件为核心，集民众情感、态度、意见、建议、传播互动和影响力于一身的集合。
因为网络舆情的传播介质是网络，网络既具有公开性又具有隐蔽性，同时需要事件、网民、网民情感，以及通过网络介质的传播和互动，所以在既公开又隐蔽的环境中，从众多的信息中捕获并抽取出复杂的网民情绪和态度非常重要。
2 舆情捕获
由于舆情具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突发性，所以如何从众多舆情中获取实时数据并服务于大众，是新兴媒体所面临的严峻挑战和考验。
2.1 关键词确定
在互联网上传播的信息可以用海量来形容，如果针对舆情盲目进行检索，犹如大海捞针，不仅得不到我们想要的数据，还会浪费大量的人力、物力和财力来投入到数据的分析中。所以如何在海量的信息中获取用户想要的数据，“关键词”就显得非常重要，它不仅可以让我们精确地捕获到想要的数据，而且还可以减少脏数据的捕获，大大缩短了舆情分析的时间，提升了舆情分析的反应速率，下面就介绍几种关键词确定的方法。
（1）定制关键词。关键词的确定可以从舆情分析的发出者来反向提出，舆情分析的发出者一定是希望从网络舆情中得到某种相关信息，那么我们可以从需求提出者和需求分析者的角度来确定关键词，即关键词由用户提出，并通过需求分析将用户的表述发展为定制词语，并将其定义为用户定制关键词。根据用户定制的关键词来捕获数据，是最直接明了的数据捕获方式。
（2）热门舆情关键词。很多网站如百度、搜狐、Facebook、新浪等几乎所有的交互网站都会有热门指数，我们可以借助这些网站自身携带的热门指数，来确定关键词。因为通过热门舆情关键词来捕获数据，一定是网站热门数据，这样不仅可以节省我们分析确定关键词的时间，而且还可以用最短的时间获取最多的分析数据，提高大数据在舆情分析中的反应速率。
（3）热搜舆情关键词。热搜舆情关键词不同于热门关键词，由于舆情具有广泛传播性，很多人参与到舆情探讨中，都是通过网络搜索并定位的，所以热搜关键词就是根据搜索引擎的热搜排行榜，来确定舆情关键词，通过热搜排行榜，我们可以第一时间知道并了解网民想要了解的舆论事件。
（4）参考舆情网站。想要找到网络事件的发展状况和原由，最简单也是最直接的方式，就是找到舆情的网站，很多网站就是网络舆情事件的源泉。
2.2 数据抓取
当我们通过各种方式获取并确定了关键词之后，如何把关键词变成我们想要的精确数据，就显得非常重要。我们可以通过网络爬虫技术来获取舆情数据。
当前主流的数据抓取模式主要包含4个主要部分：网络爬虫技术（Spider）、数据处理技术（Data Process）、爬取URL队列（URL Queue）和数据。爬虫主要是从互联网上捕捉网页内容，并从中抽取出需要的内容。数据处理：对爬虫抓取的内容进行处理。URL队列：为爬虫提供需要抓取数据网站的URL。数据包含3个方面：（1）Site URL：需要抓取数据网站的URL信息；（2）Spider Data：爬虫从网页中抽取出来的数据；（3）Dp Data：经过dp处理之后的数据。
2.3 数据存储
因为网络舆情具有及时更新和海量的特性，所以我们如何将抓取到的数据实时保存起来，是非常关键的，它决定了最后舆情分析的全面性和精确性。一般通过IT技术可以将数据存储到数据库中，下面介绍一下当前主流的3种数据库及其区别。
Oracle数据文件都是采用二进制编码的文件，而且它可以对SQL在执行过程中的解析和优化指定统一标准，其中包括RBO、CBO以及HTNT规则，这些都会使在Oracle数据库中执行的SQL拥有极大的优化自由，同时也对CPU、内存、IO资源方面进行优化。
MySQL最大的特点应该属自由选择存储引擎。它的每一个表都是一个文件，都可以选择合适的存储引擎。但由于它的存储引擎是开放式的插件引擎，所以文件的一致性大大降低，并且在SQL优化方面，也会有一些不可避免的瓶颈，例如多表关联、子查询优化、统计函数等都是它的弱项，并且MySQL只支持极简单的HINT。
SQL Server的数据架构基本是纵向划分，分为：Protocol Layer、Relational Engine、Storage Engine、SQLOS。SQL执行都是逐层，其中Relational Engine中的优化器，是基于成本的，其工作过程跟Oracle是非常相似的。同时它也支持丰富的HINT，包括：连接提示、查询提示、表提示。
虽然，这3个数据库各具特色，但是，如果对数据安全、存储等特性没有特殊要求，通常我们会选取MySQL数据库，因为开源而且操作相对简单。
3 舆情分析
如果说舆情数据的抓取和存储目的是在数据获取方面下工夫，那么舆情分析就是通过比较、论证等方法把数据通过图形报表等更加简洁的方式呈献给用户。
每一个舆情事件的本身都有自己的特点，分析设计人员可以根据不同的特点选择舆情分析的方法或报表。通常舆情分析方法有连续接近法、举例说明法、比较分析法和流程图法等。通常图形报表也有很多种，如趋势图、比例饼图、百分比柱图、流程图、表格等，分析设计人员根据舆情的特点选择合适的图形呈献给用户。
4 结语
通过大数据相关技术对舆情进行全方位收集、存储和分析的过程中，我们既不修饰、篡改舆情事件的真实性，也不隐藏舆情事件的丑陋性，大数据的智能捕获分析，只是将网络舆情更加清晰形象地呈现给用户，使用户在第一时间获取民众态度，掌握民众意见或建议，并根据舆情报告的精准分析反馈，及时对舆情事件做出相应的政策，调整相关的策略，实现商业和政治利益最大化，创造更多的社会价值，并使网络舆情健康良性发展。
参考文献
[1] 王博.大数据时代网络舆情与社会治理研究[D].云南财经大学，2016.
[2] 杨旭东.网络舆情监控系统关键技术研究[J].信息网络安全，2016（9）：251-256.
篇4
关键词：互联网时代 气象灾害 信息收集与处理
中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）07（a）-0004-02
我国是气象灾害多发国家，每年汛期又是气象灾害的多发期，遭遇的气象灾害主要有暴雨、冰雹、大风、高温、台风、雷电等。在全球气候持续变暖的大背景下，各类极端天气气候事件更加频繁，气象灾害造成的损失和影响不断加重，因此，做好气象灾害风险预警与评估工作对于最大限度减少灾害造成的损失、保障经济社会发展和人民安全福祉具有至关重要的意义。
目前，气象部门气象灾害数据主要来自灾情直报、灾情普查、暴雨洪涝灾害风险普查、民政部灾情、公路交通专业气象灾害风险普查等。由于气象观测站点建设相对稀疏和人力资源的限制，无法全面、及时地上报灾情信息，从而造成气象灾害L险预警与评估的实时性差、准确性低。
随着互联网的不断壮大，网络已经成为各类资源数据的重要来源。但是，网络数据的庞大也曾让人们望而却步。随着网络技术的不断提高，现如今利用网络舆情监测、云计算和大数据等技术，可实现全天24 h不间断监测网络信息，并快速发现网络中的气象灾情信息，大大提高灾情获取的时效性，拓展了灾情收集渠道，及时获取第一手资料。可进一步提高气象灾害风险预警与评估的实时性和准确性。
1 基于网络舆情监测技术的气象灾害信息收集方法
1.1 网络舆情监测系统
随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
“网络舆情监测系统”是针对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。
舆情监测的主要功能包括以下几点：
（1）热点识别能力。可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。
（2）倾向性分析与统计。对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。以提供参考分析依据。分析的依据可根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度。来判别信息的发展倾向。
（3）主题跟踪。主题跟踪主要是指针对热点话题进行信息跟踪，并对其进行倾向性与趁势分析。跟踪的具体内容包括：信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息者等相关信息元素。其建立在倾向性与趁势分析的基础上。
（4）信息自动摘要功能。能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息，这些摘要能够准确代表文章内容主题和中心思想。用户无需查看全部文章内容，通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。而且该智能摘要可以根据用户需求调整不同长度，满足不同的需求。主要包括文本信息摘要与网页信息摘要两个方面。
（5）趋势分析。通过图表展示监控词汇和时间的分布关系以及趋势分析，包括地域信息分布。以提供阶段性的分析。如：信息传播的区域分布，转载量与转载网站类型等。
（6）突发事件分析。突发事件不外乎有以下几种：自然灾害、社会灾难、战争、动乱和偶发事件等。互联网信息监控分析系统主要是针对互联网信息进行突发事件监听与分析。对热点信息的倾向分析与趁势分析，以监听信息的突发性。
（7）报警系统。报警系统主要是针对舆情分析引擎系统的热点信息与突发事件进行监听分析，然后根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析。以确保信息的舆论健康发展。
（8）统计报告。根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
（9）预警。舆情预警是一种时效性要求很高、重要程度要求很高的精准网络舆情监测功能。一个是满足用户对一些已经发生的重要网络事件的实时监测，及时跟踪事件的发展态势；另一个是满足用户相关行为信息的监测和预警。预警方式分为三种：在线弹框预警、手机短信预警和邮箱预警。监测预警包括监测和预警两个过程，当系统监测到舆情信息后将及时发出预警，让相关人员第一时间掌握舆情状况。
1.2 互联网中气象灾害信息的提取
利用舆情监测技术，设置各类气象灾害关键词，即可完成互联网中灾害信息的提取。该方法应具有以下几个特征
（1）多载体全网监测。可监测搜索引擎、新闻门户、论坛、博客、留言板、微博、微信、QQ群、电子报、SNS载体、各单位主页。提供通用采集配置，支持大部分新闻、论坛的采集，并可配置指定URL，指定微博、微信账户的监测。
（2）全天候不间断监测。可定时监测，也可24 h全天候监测，不放过每一条网络灾情信息，第一时间发现网络气象灾情。
（3）信息智能提取技术。智能提取网页中有效的灾情信息，如：发生时间、地点、影响等。并对具有关联性的多个网页内容进行自动合并、自动提取等。
（4）结构化采集技术。对非结构化的网页数据采集时进行结构化的信息抽取和数据存储，满足多维度的信息挖掘和统计需要，形成结构化的灾情信息记录。
（5）关键词管理功能。可设置与气象灾害相关的关键词，如暴雨、大风、暴雪等，根据设定的关键词进行监控。也可以实现自动提取关键词功能，根据搜索到的有效信息，自动关联其他关键词，进一步丰富气象灾害关键词。
（6）灾情传播途径跟踪。智能分析网络舆情传播途径，并通过反向解析技术解析出URL所对应的网站名称。使整个监管平台能够有效的实现“发现传播源头、追踪传播内容、监控传播主体”，可通过该项功能查找气象灾害主要传播媒体。
2 网络气象灾害信息共享平台
为了便于网络气象灾害信息的应用，网络气象灾害数据库设计的合理性则十分重要。该文中的设计原则有以下几种。
（1）基本字段设置。为了充分利用原有气象灾情数据库（如灾情直报数据库），该文参照《全国气象灾情收集上报技术规范》设置数据库字段，其数据库字段属性与其保持基本一致。
（2）灾情信息分类。根据灾害发生地点，本文将灾情信息分为两种：面状灾情和点状灾情。所谓面状灾情，指的是灾害发生地点具体到某个市或者县，范围比较粗略；而点状灾情，指的是灾害发生地点具体到某个村镇或者某条街道，范围比较精确。
（3）地理信息。根据灾害发生地点，为每条灾情信息添加相应的经纬度信息。
（4）气象要素信息。根据不同的灾害种类，为每条灾情信息匹配其相对应的气象要素。这样便于后期气象灾情数据的高效利用。
将网络中搜集的灾情信息按照上述原则进行入库，形成灾情信息共享，供气象灾害风险预警与评估业务平台实时访问。
3 关键技术
3.1 气象灾情关键词设置
利用网络进行搜索，得到的结果准确与否，很大程度上与所设置的关键词相关。设置的关键词过多，得到的信息越准确，但是也有可能丢失过多有用信息；设置的关键词过少，得到的冗余信息太多，又加大了筛选工作的难道。如何得到合适的关键词，成为了该文中的关键技术。
该文主要是采用人机互动的方式完善关键词管理功能，前期对人工搜索的灾害相关信息，进行整理分析，统计描述灾情使用词汇的频率。将频率较高的词汇设置为初始关键词；后期系统根据初始关键词，查找到相关信息，自动统计高频词汇，进行添加，实现关键词的逐步完善。
3.2 气象要素匹配技术
根据发生时间为每条灾情信息匹配其相关的气象信息。通过自动调取气象资料库，包括A文件、Z文件、加密自动站资料、雷达资料和气象卫星云图等，通过插值、雷达反演等方法获取灾情发生地距离最近、时间最接近的气象资料，采用自动和人工相结合的方法给每条灾情记录信息添加产生气象灾情的气象要素实况的特征值。
3.3 气象灾情数据筛选
（1）通过气象要素实况资料的匹配剔除错误、标记可疑灾情信息记录。将气象要素的实况资料与逐条灾情资料信息对比分析，对实况资料与灾情影响明显不符的应删除，有疑问的，标记为可疑记录。
（2）从民政、统计、水利、农业、交通运输等有关部门、气象灾害大典、报纸和媒体等获取灾情及影响数据再次实现对气象灾情资料的筛选，确保灾情资料的合法可靠。
4 结语
气象灾害灾情的快速收集和共享对于开展灾害性天气的监测、预报和服务工作至关重要。基于网络舆情监测技术的气象灾害信息收集方法可以有效解决现有灾情收集方法上报不及时，覆盖范围密度低等缺点。可实现灾情的快速共享，有效提高气象灾害风险预警的时效性和评估的准确性，加强气象预报服务和灾害灾情分析能力，对于各级部门开展灾害灾情应用亦有较强的指导意义。
参考文献
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篇5
关键词：长尾理论；网络舆情时代；企业危机
长尾理论，首先要解释下“长尾”，字面上理解就是长的尾部，概念上来看是说，在足够充分的存储和流通渠道下，非畅销甚至是淡销的商品共有的市场份额能够超过少数畅销商品占有的市场份额。长尾理论给了我们崭新的思考角度，它旨在告诉我们不仅畅销商品能为企业带来利益，冷门商品更可能带来更高的利益。互联网巨头google拥有2000多亿美元的市值，是非常有价值的媒体，其发展历程就是“长尾理论很好的验证”：google最初的用户是来源于数百万中小网站和个人，google以个性化服务将其吸引、汇聚于google，最终一步一步收获了超值利益。
一、长尾理论对新媒体的影响
所谓众口难调，人们的喜好并不一致，传统媒体为了满足更多的读者，通常选择包含内容广泛的集合式服务来提供制作周期较长的信息。对最新产生的信息传播速度明显受到限制。而互联网很好地弥补了传统媒体的不足，读者既可以第一时间获取最新资讯以及重要信息，又可以通过关键字的搜索，直接获取更多所感兴趣的信息。读者更是可以通过RSS技术，在网络上制作专属的个性化报纸，满足个人阅读习惯。互联网强大的功能和存储很好地迎合了更多读者。
在互联网和传统媒体的传播过程中主要有两方面的区别：其一，经济方面的区别。小众商品很难迎合更多人的喜好，也因此没有经销商会销售太多此类商品；互联网的传播基本不需要过多额外费用，也因此有许多小众商品在此销售。所有小众市场聚集在一起产生的力量超出了大众市场产生的力量，长尾部分被突显出来，小众商品得以长存，这便要归功于互联网时代无限的空间市场。其二，制作方面的区别。传统媒体制作周期长，花费人力物力多且费用较为高昂，而互联网为网民提供免费的传播、交流场所，其低廉和便利的制作以及传播对小众商品生产经营者而言，是不二的选择。长尾小众商品的市场也因互联网的优势而得以昌盛。
二、中国企业网络舆情应对能力现状
中国是世界人口大国，拥有近14亿人口，而中国网民人数接近7亿，约占全球网民人数的四分之一。网络已然走入人们的生活，也逐渐走入企业的办公中，与企业相关的舆情事件应运而生且数目巨大，为企业的声誉和信任带来不同程度的影响，企业也纷纷领教了网络舆情的厉害之处。众多舆情事件中，三鹿奶粉无疑是最典型的事件之一，劣质奶粉不仅毒害了数十万儿童，也使国产奶粉的业界老大，连续11年全国销量第一的三鹿奶粉名誉扫地，光辉不再。如今，微博以短小精湛的140字消息内容火遍全国，中国微博用户已超过国内网民总数的一半以上，并继续增长中。微博、微信等网络媒体的优势也越发明显，较传统纸媒和电视新闻有更快捷的传播速度和更广泛的传播范围。微博、微信一方面是爱心接力场所，积极调动着社会各界的爱心；另一方面是舆论传播场所，各种舆情事件在最短时间内所产生的影响甚至难以想象。2011年，微博上出现一20岁年轻女子，微博昵称郭美美，20多岁，名车豪宅，公然炫富。而其个人简介处写着中国红十字会商业总经理，这不禁让网民对身为慈善机构的红十字会多了些怀疑，捐赠额也有所下降，造成的影响还在持续中。同时，微博也是伸张正义的场所，消费者以此作为维权的方式，企业也因此处于被动的位置，若不及时防范，随时有难以收场的可能。
企业热点舆情事件的关注度居高不下，人民网对此专门进行数据分析，旨在对企业网络舆情应对能力进行测评。测评以百分计，最后得出的结果是企业对此的应对能力平均只有36.2分，远不及及格分数。从民营企业、国企、外企和央企来比较，民企的舆情事件发生率最高，央企的应对水平需要整体提升，外企和国企相对较好。
三、网络舆情下的企业危机应对与管理
（1）履行社会责任。诚信一直是企业经营发展所需具备的品质，同时良好的态度也是企业赖以生存的关键，而诚信和态度都需要有良好的商品质量来做坚实后盾，只有三者兼备，方可采残酷而激烈的竞争中立于不败之地，在层出不尽的网络舆情危机中占据主动优势。企业有其应尽的社会责任，在突发性事件面前企业便有了更多的施展空间，处理的恰当，这是企业可以赢得口碑的机会；反之，将声誉扫地，被网友诟病。
（2）更新危机传播理念。从长尾角度来看，传统媒体以及大众网站就像是“畅销商品”，是企业以为可以“盈利”的聚焦点，然而网络世界空间广阔、错综纷繁，如个人博客、QQ空间、微信、微博、股票吧、企业所在地本地民间论坛等类似的“淡销商品”都可能是企业危机的导火索，为企业带来难以预料的损失。很明显，企业应更新危机传播理念，做足相关功课。微博、微信已经成为网络舆论传播中心，发挥着不可小视的作用，企业需要足够重视。
（3）对负面影响进行疏解。防范是相对的，无法从根本上遏制，负面信息还是有出现的可能。这时，就需要企业通过行动来降低负面影响，同时，这也是企业所面临的挑战。企业产生危机之后，应迅速展开内外行动：内部应全面分析对策，外部应向相关权威部门寻求帮助。王老吉曾被质疑其配方中有含有危害人体的成分，王老吉第一时间据此开展公关活动，请权威机构确认其配方的合法性，并且在网络上增加其正面信息，从而化解了危机。由此可见，将企业危机管理方式和公众等权威机构紧密相连，以更加权威的方式将事实公布于众的方式，是挽回企业声誉，弥补损失的不错选择。
（4）有效运用法律武器。“盾”与“矛”是两个对立面，前面所述的措施主要围绕是自强、防范和监控方面。但当面对恶意的中伤或是人为信息误导造成企业损失（包括社会影响、企业利益等）之时，企业也不能坐以待毙，要在运用常用危机攻关方式之外有效运用法律这个武器。尤其是当前国家最高法已明确编造、故意传播虚假恐怖信息罪定罪量刑标准。当面对此类问题时，企业可以完全正当有效运用法律途径对此类不当行为予以相应的制裁，为自己证明。
四、结束语
网络已然成为我们生活中不可或缺的组成，而长尾信息也占据着越来越重的地位。企业想要立足长远，也离不开对网络的利用和管理，这也就离不开对网络舆情的重视。企业想要更好的发展一方面需要提升大众的信任度，对外界的褒贬意见虚心改正、不断前行；另一方面，应将网络舆情疏导作为企业的关键工作之一，对非正规的网络信息多加留意，对网络舆情的特点、规律和变化及时关注和认真研究，不断加强对网络舆情的应对能力。
参考文献：
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篇6
与即时通讯类的网络应用不同，博客、个人空间、微博都具有一定的公共性质，并被统称为自媒体。自媒体的兴盛，使其成为热点舆情形成的重要推动者，而网络舆情也成为社会舆情的重要组成部分。
自媒体几乎没有准入门槛，同时又具有匿名性，使用者的媒介素养良莠不齐，很容易产生各种失范现象；自媒体也不像传统媒体那样容易监督，对于失范现象难以追溯源头，同时给各方主体带来影响舆论、把控舆论走向的机会，使得网络舆情处于更加复杂的环境中。自媒体的网状结构又决定了网络舆情可以快速发酵，甚至在短时间内多次转向，因此更加难以监控和把握。
而对自媒体勃兴之后网络舆情的监测，传统的现场调查、访问调查、问卷调查等方式收效不佳，早期曾经广泛使用的网络舆情监测手段也暴露出了越来越多的问题。早期的网络舆情监测，主要是针对Web1.0设计的。互联网发展至今经历了两个阶段：Web1.0和Web2.0。两者的主要区别并不在于技术规范或物理设备，而是用户之间以及用户和网络应用之间的交互方式。
在Web1.0时代，互联网内容主要由各大网站生产，用户和网站的交互主要体现为寻找和接受相应的内容，用户之间也只能通过有限的方式进行散落联系。早期的网络舆情监测，就是针对这样层次的交互而设计。流程大致是：一、通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；二、应用爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；三、利用简单的图表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。
早期的网络舆情监测方式有一些原生的问题，譬如：一、由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二、文本分析算法的准确度、监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化，以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响，无法避免系统误差；三、将监测的对象简化为独立的信息元，欠缺分析网络内容之间联系的能力和预测能力。
早期的网络舆情监测方式，尽管有很多问题，对Web1.0时代的离散的网络内容和单向的交互方式来说还可以适用。随着互联网发展到了Web2.0时代，早期网络舆情监测方式的局限性表现得日渐明显，其监测功能已经弱化而无法适应新的舆论环境。
二、大数据技术下的网络舆情监测
Web2.0时代最突出的特征就是更紧密的网状结构。用户自主生成内容使网络内容生产者数量呈几何级增长，用户与网站之间双向交互，用户与用户之间也在进行多渠道、多层次的立体的交互。Web2.0的网络内容不再是离散的，具有强烈的“关系”属性。这种基于各种强弱关系的网状结构，也直接使网络舆情能够快速成型、发酵，短时间内可以多次转向。Web2.0时代的舆情监测，更关注“关系”，能够更快速、更准确地跟踪舆情变化。这正是早期网络舆情监测的缺陷。
新的舆论环境，需要加强网络舆情的监测，而新的网络舆情，需要新的监测方式。大数据技术下的网络舆情监测，就是这样一种新的方式。
自1980年以来，全球的数据存储能力每40个月就翻一倍。不断进行量级上的增加的庞大数据量和数据背后蕴藏的信息，带来了大数据时代。
大数据通常指的是庞大、复杂，难以用传统的软件工具来分析处理的数据集。对大数据的处理，又牵涉到从数据抓取、整理、分析、共享、可视化到存储、传输等一系列问题。大数据集合常常来源于日常生活，与人的行动、交往有一定的同构性，部分条目直接附加了时间、地理等信息。可以说，在大数据的数据集合中天然蕴含着各种关系。因此，大数据集合能提供同数据量的若干小数据集合无法带来的新信息。人们可以通过数据挖掘寻找数据之间的联系，确立数据之间相关关系的规律，进而提供多方面的预测。
显而易见，大数据处理技术的优势，正契合了Web2.0时代的特点。正因为大数据在挖掘数据之间的关系、进行发展趋势预测方面的能力，已经有很多机构借助其进行舆情监测和呈现，并取得了不俗的成绩。譬如在新闻业，就有不少国际传媒机构已经在各种项目中采用了大数据分析和数据可视化技术，如BBC以及《卫报》《华盛顿邮报》《纽约时报》等。
三、大数据带来舆情预测的新可能
“预测”本身就是大数据的一个重要应用。针对同一主题的海量数据进行分析，经过数据挖掘和建模后，可以得到相应的预测模型，进而预测将来的发展趋势。譬如奥巴马竞选团队，就在2012年竞选的多个环节运用了大数据技术，特别是在实时监测选民意向、预测投票情况方面。竞选团队每晚都会使用特制的模拟大选的模型，根据实时监测的选民意向模拟大选，并在第二天上午根据模拟结果对各州重新分配竞选资源。这种对舆情的实时监控和预测对奥巴马2012年总统连任起到了重要作用。
麻省理工学院博士内森·凯乐斯的一项以2013年埃及爆发的民众抗议活动的大数据预测为主要案例的研究，获取了全球范围主流媒体新闻、政府出版物、社交媒体、博客等各种类型超过三百万个数据源的目标数据。其证明可以通过大数据技术和特定模型来发掘公众的情绪、态度变化，并最终预测以大型抗议活动为代表的大型公共事件的发生，包括事件即将发生的时间地点。
而这还仅仅是一个开始。大数据有不同的来源，互联网中以自媒体为代表的各种原创内容持续爆炸式增长，各种移动通讯设备、可穿戴设备也在不停地产生和存储、传递各种数据，除此之外的数据来源还有麦克风、摄像头记录的音频、视频数据，运营数据，遥感数据等等。
按照来源不同，数据大致可以分为三类，即以自媒体内容为代表的用户原创数据、各种经营活动中产生的运营数据(如销售记录、医疗记录等)、感知数据(如各种可穿戴设备获取的数据)。其中用户原创数据对舆情监测的重要性已经显现，而对其他数据来源的大数据分析、不同数据来源的融合分析，也蕴含着巨大的舆情预测潜力。
篇7
【关键词】 移动互联网 质检执法 舆情信息 聚类分析
1 引言
随着当今信息化技术的不断发展，移动互联网已经成为人们日常生活的必不可少的组成部分。依托十多年数字化进程中积蓄的能量，大量网络化信息从PC互联网向移动互联网快速迁移，与移动智能终端同步渗透到国民经济各个领域和日常生活之中。在庞大的互联网体系之中，网络舆情是人们关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等表现的总和，特别是关系到城市安全、供热锅炉和压力管线等特种设备的质检信息采集和聚类分析技术。如何正确采集供热锅炉和压力管线等特种设备的运行数据和情景现实，及时通知质检等相关部门，早发现、早治理，对维护城市安全具有重大意义。因此，亟待利用移动互联网技术，构建基于移动互联网的质检信息采集与聚类分析技术平台，为我国城市安全管理、质检领域热力锅炉和其它特种设备管理提供智能高效的信息化支撑服务。
2 智能计算技术的质检信息监控
2.1 移动互联网的质检信息来源
移动互联网的质检信息来源的选择对于以后的质检信息挖掘研究至关重要，只有准确地把握质检信息的最初来源，才可能获得更为全面的质检信息。目前，质检信息主要的来源有政府网站，如新华网、人民网等;新闻及网络媒体站点，如光明日报、新浪等;微博、微信、论坛、博客、百度贴吧，如强国论坛、天涯、新浪博客、中国博客网、高校贴吧等。
2.2 移动互联网的质检信息采集
移动互联网的质检信息采集主要是运营方搜索引擎Web信息采集，通过Web页面之间的链接关系，利用网络爬虫从Web页面上自动获取质检信息相关信息，并且随着链接不断向整个Web页面扩展的过程。
2.3 移动互联网的质检信息预处理
移动互联网的质检信息预处理主要是对采集到的质检信息网页进行初步的加工和处理，为后继的质检信息分析奠定基础。主要涉及信息过滤、关键信息抽取、自动摘要等核心技术。
2.4 移动互联网的质检信息分析
移动互联网的质检信息分析是指对从移动互联网中所采集到的反映质检信息的新闻、评论等信息素材进行分类、聚类、倾向性分析等，根据质检信息分析评价指标的结果，确认其可信度和有效性，然后对质检信息主题重新组织信息，经过分类和处理后生成有针对性的质检信息。
2.5 移动互联网的质检信息处理
移动互联网的质检信息处理包括质检信息预警、质检信息报告和质检信息引导。首先根据分析统计得到的相关质检信息，根据相关质检信息预警指标，实施报警和预测，然后向质检部门汇报总结后的质检信息，从而为质检信息工作者的决策提供服务。
3 网络质检信息获取与处理
3.1 爬虫技术
利用现有的网络爬虫（crawl）技术来完成网络质检信息的获取是个不错的选择，网络爬虫技术大部分是基于表单填写，按表单填写方法可分为基于领域知识的表单填写和基于网页结构分析的表单填写的爬虫技术。
（1）广度优先搜索。在互联网中，网页之间的关系错综复杂，可以借助图的结构来表示出它们之间的关系。遍历图的深度优先遍历或者广度优先遍历方法同样也可以适用于对网页进行遍历，规定抓取网页的顺序。实质上讲，应用于树中的遍历算法与广度优先遍历算法相同，要先对处于同一层次的节点，进行访问，才可再往下访问。广度优先遍历：遍历是从某个顶点V出发，在对顶点V访问后，再对还没有被访问过的V的邻接点W进行访问，然后分别从邻接点W出发来访问它们的邻接点，遵循“先被访问顶点的邻接点”早于“后被访问顶点的邻接点”被访问的原则，直到访问到图中的所有顶点的邻接点。
在广度优先遍历算法中，越离根节点近的越优先被访问，同样，若要使某些访问量高的网页被优先抓取，就应该越靠近种子站点。爬虫从种子站点开始抓取工作，依据宽度优先遍历的算法，距离种子站点越近的网页，则可以优先于在底层，距离种子站点远的网页被抓取。广度优先遍历具算法流程图，如图1所示。
将顶点V放入队列中，若队列为非空的时候就继续执行流程，否则程序结束。出队列时将取出队头的顶点V，并访问顶点V且标记为己访问。找出V的第一个邻接顶点W。如果顶点V的邻接顶点W没有被访问过的，则将顶点W放入队列中。继续查找，检查顶点V是否还存在另一个新的邻接顶点W，直至处理完V的所有未被访问过的邻接点。
（2）深度优先搜索。该方法采取的搜索策略具体为：深度优先搜索过程中，保持对图的搜索尽可能的“深”，针对最新顶点，若其以顶点作为起点，同时探测过程也是不存在边的情况下，进一步的探索则可沿此边完成。探索完结点V全部边后，搜索则会回到始结点。该过程的终点为完成源结点能够到的全部结点。若仍然有未被发现结点的情况，那么要以源结点为起点对上述过程重复进行，终点为节点全部被发现。对于多数的情况，深度优先使爬虫会出现陷入trapped的问题，因此，其不具有完备性以及最优化。
3.2 文本分类
网络上和质检领域相关的Web文本数据量越来越大，如何对这些包含不同信息的文本进行准确高效的分析整理，提升其潜在价值，成为一个待解决的重要问题。文本自动分类技术是解决该类问题的关键技术之一。文本分类的根本任务是根据Web文本内容识别出Web文本所属类别，大致包括以下几个步骤。
第一，获取文本数据集。在实际的文本分类系统中会建立标准的文本语料库，并且标注出样本集中每篇文本所属的类别。
第二，将文本表示成能够被计算机或者分类系统识别并且能顺利进行分类的形式，这也是分类中最重要的一步，比如可以用数字或者向量来呈现出文本内容的特征。而此步中最为重要的是消减特征和计算权重，它主要解决的是怎样又从获取的这些原始信息中提取出能代表其特征的测量值。
第三，构建出合适的分类器或分类算法。按照己经构建的分类器将训练集文本映射到定义好的类别集合中，分类算法有很多，但是使用频率较高的几个有：Rocchio算法、支持向量机算法、k最近邻（k-NN）算法、朴素贝叶斯算法、最大嫡模型等。
第四，评估分类器的相关性能。针对不同的分类问题，应该选择不同的参数作为评估标准，以获得需要的结果，目前大多采用查准率、查全率、宏平均以及微平均等作为评估分类器性能的指标。
依照以上四步，可以将一般文本分类的大致流程表示如图2所示。图中实线表示分类器的训练过程，而虚线则表示测试过程。
3.3 Web文本预处理
（1）页面去噪。按照各质检信息源表现出的网页呈现形式采集信息，网页上包含大量的广告、图片、链接，这些不是舆情关注的价值信息，还给系统的高效运行、检索增加负担。同时数据呈现按照各自信息源排列规则出现，利用HTML解析器语法和正则表达式去识别标题、来源、作者、时间、正文等，对信息预处理形成统一格式供后续的决策分析。
（2）分词。中文分词研究已较为成熟，根据是否使用切分词典，可分为有词典切分和无词典切分。根据切分的具体方法，可分为基于规则的方法和基于统计的方法。本模型采用中国科学院汁算技术研究所研制的汉语词法分析系统ICTCLAS，ICTCLAS采用了层叠隐马尔可夫模型，主要功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、新词识别;同时支持用户词典，分词效果良好。
（3）过滤。利用停用词表和过滤规则对分词结果进行过滤，停用词表中包括助词、介词、连词等虚词以及词语长度为1的无实际含义的词。设计相应的规则进行过滤。
4 移动互联网质检检测现实情境与投诉举报信息的智能分析
质检检测现实情境与投诉举报信息智能分析模型的主要功能是实现供热锅炉和压力管线等特种设备的碎片信息的自动分类和推送。
通过对质检部门需求和投诉举报数据领域内特征的调查和分析，发现投诉信息自动分类的核心需求是建立对质检部门需求的目标投诉举报数据辨识度高的分类模型。因而通过理顺分类模型的建立过程，质检职能部门与分类类别的对应关系等过程，设计出能够由质检部门自由标记样本文件、灵活选择目标字段、按具体情况选择算法和设置分类参数的投诉举报信息自动分类与推送系统的机制和方案，构建由质检部门依据自己的专业知识支撑分类模型建立和判定分类结果满意度的服务平台，从而提高自动分类的准确度和适应性。
模型通过质检用户标识目标样本并确定挖掘字段，来划定当前用户关注的当前类别的学习样本;通过学习、去噪、抽取类特征词集和开放类特征词集，用户修改接口来创建和调整分类空间;为用户提供多种分类算法的选择权限以及提供参数修改权限来实现计算和优化分类结果的目的;通过记录用户行为，主要是记录哪位用户（或哪个用户部门）标记了哪些样本，来确定这批样本代表的投诉举报类别与用户（或用户部门）之间的映射关系，从而建立自动推送模型，以实现分类结果订阅和自动推送的功能。
模型通过建立分类空间，并结合不同的分类算法和参数值建立分类模型，分类模型的建立具有依赖部门或质检用户专业知识的特点，因而可以贴合质检用户真正的需求。分类模型是指导自动分类的标准，由于投诉举报信息自动分类数据源和目标结果的强专业性和精细的领域性，因此分类模型也必须具有随时根据用户需求的演变而灵活调整的性质。
质检用户根据自身需求标记样本，对样本经过分词处理、去噪和预处理后，确定分类空间，形成分类模型和推送模型，在两模型的指导下对从投诉举报信息收集平台输入的投诉数据完成自动分类和推送的全过程，使部门和用户可以节约大量时间并，及时获得最新的隶属于当前质检用户关注类别的投诉举报信息。最后正确分类的投诉举报信息就可以在闭环系统中流动起来，在不同部门之间传递并最终解决。
移动互联网的质检投诉举报信息智能分析模型可按照其具体逻辑功能，分为六大核心部门。
投诉举报信息收集平台：提供与投诉信息闭环管控系统的数据交互接口，不同来源的投诉信息在这部分进行汇集和整合，是投诉信息自动分类与推送系统的数据总源。
存储单元：投诉举报信息收集平台获得的信息来源广、内容复杂，经过去噪将用户真正关心的内容筛选出来并经过分词和构建索引后存储在系统内部，经预处理将数据转化为方便读取和计算的形式。存储采用增量存储的方式，允许数据不断累加，这同时也是对投诉信息收集平台的数据提供灾备支撑。
类别计算中心：这部分是整个系统的核心部分，指导数据分类过程，具有反馈调整的特性。
信息推送中心：这部分记录类别与质检用户或质检部门的映射关系，当类别计算中心完成自动分类运算后，信息推送中心执行信息从系统内部到用户或用户部门的传输，支撑运算结果的发送功能。
服务接口层：是人机接口和核心计算平台传递数据的通道，执行用户端和服务器端的数据交互功能。
人机接口：是用户使用系统、参与操作、查询数据和接收结果的接口，具有载入数据、标注样本、算法选择、选择目标字段、参数设置、调整类别特征词集、推送结果展示共7个部分。
5 结语
基于移动互联网的质检信息采集与聚类分析技术对网络质检信息的解读、剖析、统计、处理等，对我国城市安全管理、供热锅炉和压力管线等特种设备的安全性、稳定性、具有重大的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。在此体系的指导下，将对互联网中存在的海量质检信息自动实时的监控分析产生极大的推动作用，同时这些技术也可以被广泛应用于企业竞争情报系统、个人及企业知识门户等领域。
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篇8
关键词：血站 网络舆情 舆论危机
网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有着较强影响力和倾向性的言论观点[1]。少数网民通过对公权力机关公信力的质疑，流露出冲动、激愤、不满等负面情绪，很容易放大渲染，对民众的思想形成强烈冲击，产生情绪低落、埋怨、激愤等负面舆情。法国著名社会心理学家勒庞在《乌合之众》大众心理研究中指出，在群体中，个人会表现出明显的从众心理，个体独立思考的能力降低，个体精神被群体精神取代，个体放弃了责任意识乃至各种约束[2]。因而，群体行为可能是突然和极端的，智力过程可能是初步的和机械的，部分网民有时不能看清问题本质， 极易被人蛊惑，导致非理性的言行，甚至被人操纵，对社会造成极大的伤害。为此，如何更好地认识网络舆情问题，找出当前舆情应对工作中的不足，进而提出合适的应对策略，营造新形势下血站工作良好的网络舆论环境。
1.网络负面舆情的特点
网络负面舆情具有强大的舆论宣传作用，被认为是社会平稳的晴雨表，以近期的“郭美美事件”为例，很多市民认为血站是红十字会的下属单位，对红十字会的误解也极大损害了他们无偿献血的积极性。事件发生后，我省献血者比上年同期下降30%-40%。由此，不难看出，是网络放大了网民的质疑，负面影响是显而易见的。而且，由于微博、论坛、以及对新闻的跟帖、转帖实现并逐渐加强。微时代网络舆情表达方式更加的快捷、信息更加的多元化，同时由于网络的开放和虚拟，决定了微时代下网络舆情有以下特点：
1.1复杂性。互联网天然开发，发言者使用虚拟身份，加之目前相关规则限制和有效监督还较为欠缺，互联网已经实际成为少数网民的发泄情绪空间。网民内容比较广泛，往往鱼目混杂。
1.2直接性。微博、论坛、新闻点评和网站等大多开通了评论功能，网友可以直接回复，使得信息的传播更加迅捷和双向化，特别是近来手机上网增多后，舆情、传播呈现出更加方便快捷的态势。
1.3互动性。网络事件能够转化为舆论焦点的主要原因就是互联网开放式的环境，让大规模、大范围的网民能通过网络进行互动，从而快速推动网络事件白热化，给应对的工作产生了巨大冲击。
1.4突发性。络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索。在短时间内在一定范围形成巨大舆论力量，引发网络舆情危机。
1.5偏好性。目前，在网络中，干部、公务员、基层政府等都普遍的受到公众关注，一旦出现负面新闻， 指数迅速升高， 形象会立即受损，公信力也就迅速下降。
2.网络舆情应对工作的主要不足和难点
由于互联网成为舆情的主要载体[3]，而网络舆情有别于传统舆情的诸多特点，增加了血战宣传和管理部门合理应对的难度。
2.1舆情处置方式落后。对于网络负面舆情的引导控制，血站相关负责科室非常重视，但是由于缺乏相关的培训和实践经验，多数情况下只能对负面舆情进行冷处理，工作较为被动，忽略了对现实发帖民众的正确引导，存在次生舆情危机的可能，甚至酿成网络公共事件，给部门的公信力造成损害，产生了不良的社会影响。
2.2舆情监控专业人才缺乏。网络信息具有传播速度快、民众面广、不易检测等特点，这就要求工作人员具备较强的敏感性和过硬的网络操作技能。基层卫生部门的网络舆情导控一般都由办公室负责，办公室人员兼职做网络舆情导控工作，这些人员大多没有受过网络传播方面的专业培训，能力水平参差不齐，应对口径不统一，缺乏与舆情导控相关的法律法规及政策知识，也不具备对网络上突发事件的分析和解决能力。因此，如何解决网络舆情监控中的人才短缺问题已经成为基层卫生部门做好网络舆情导控工作的关键。
2.3舆情导控缺少配合。目前，虽然部分基层卫生部门配有负责舆情导控的工作人员，但是相互之间缺乏应对网络舆情的联动机制。而根据网络舆情导控工作的实践，每天晚上8 点至凌晨1 点之间是网络舆情爆发最多的时间段。而此时正是非工作时间，并且多数负面舆情都有一定的的隐蔽性，较不容易识别，很容易误判为无害信息而漏过，因此对于网络舆情导控所形成的格局使得舆情导控效率偏低，检测成效不够明显。
2.4主流媒体对事件失声。发生重大的事件时，电视、报纸等主流媒体由于受到新闻管理方面的一些限制，难以抢先报道。特别是对网络舆情关注的热点，如社会阴暗面等，多数主流媒体经常采取选择性回避的态度，很少有主流媒体组织专家或者以新闻会等方式解释。这就给各种偏激的言论留下了乘隙而入的空间，造成传言远比正面的主流的言论传播的速度快、波及面广的现象。
3.加强网络舆情应当对方式的对策
针对当前复杂的网络舆情现状，切实提高网络舆情热点的舆论引导能力；完善各项工作机制、加强队伍建设，有效提高网络舆情热点的应急处置能力。
3.1加强专业人员培养。舆情信息的采集离不开功能强大的计算机系统，但做好舆情导控工作还是需要专业人员来做。因此，要加大对舆情导控工作人员进行专业性的培训，通过专家讲座、经验交流、模拟训练等形式，不断提升舆情导控人员对于舆情的分析和处置能力，做到正确化解矛盾和引导舆论向健康方向发展。
3.2维护自身形象，争取社会支持。当前无偿献血的宣传力度还不够，广大群众对无偿献血知识的了解的不够。血站的工作人员一定要以高度的责任心和事业心，从思想和意识上积极对待网上的各种质疑声，能做到和网友进行耐心细致地解释和沟通。充分尊重网民的意见、观点，与网民平等沟通、平等交流，平时抓住任何一个机会、随时随地进行无偿献血宣传。尤其要注重与媒体，特别是网络媒体保持紧密联系，通过在有影响的网络论坛设置板块，日常参与网友的问答和讨论，并做出解答。
3.3制定科学严谨的网络舆情预案。详细而周密的预案能保证在危机发生时有条不紊，获得最大程度的主动权。卫生行政主管部门要制定网络舆情上报制度，一旦危机爆发，必须快速反应，有效迅速地处理，才能化危机为转机。同时，将可能在网络上被恶意散播的、针对无偿献血工作的舆情进行分类，查找相应的政策法规、科学依据，做好详实记录，以备使用。
3.4增加工作透明度，主动接受外部监督。增加民众现实投诉途径，通过加强接待、报刊宣传和民意调查等方式增加与民众的沟通，积极回应民众诉求，采取不同形式与发帖人进行直接沟通（比如：在论坛中以站内信的形式或邀请网友到血站参观、座谈），畅通途径消除可能产生的负面舆论。开放阳光通道，设立网络新闻发言人制度。在辖区内大型网络媒体设置阳光血站专栏，设立网络新闻发言人制度。通过网络新闻发言人的设立，能够在血站遇到突发舆情时统一口径，避免不利的“传闻”扩散，并全权处理相关事宜。
参考文献：
[1]敖琴，苏丽.浅谈服务型政府背景下的政府网络舆情应对[J].湘潮，2011，06：61-63.
篇9
关键词：大学生；主体；网络舆情
大学生网络舆情指在一定的时间空间内以大学生为主体，社会上热点事件为客体反映，在一定社会空间范围内产生影响。网络论坛是网络舆情形成的一个重要平台。对高校而言，高校BBS已成为在校学生学习和生活必不可少的重要部分，它既是学生学习和思想交流的平台，也是交友、娱乐、休闲的聚集地，更是高校网络舆情形成的重要平台。它无时无刻不在影响着每位大学生的成长。所以我们应变被动管理为主动预防，在保证大学生言论自由的前提下维护校园的和谐稳定。
一、大学生网络舆情的形成、发展
大学生网络舆情的形成与发展与网络舆情的特点有重大的关系。
1.者的真实身份具有隐匿性和虚拟性
在网上热点信息，无时无刻不在影响着众人的关注焦点，对信息的真实性我们可以考证，对者却知之甚少，可能某些居心不良的人随便造谣或者是以自己的观点来叙述某件事情，都可能在一定程度上误导众人。
2.互联网信息的开放性
相比其他媒体而言，互联网信息有其独特的开放性，这种开放性也是大学生喜欢互联网的原因之一。在这里网民们畅所欲言，正是这种开放性推动了舆情的形成、发展。
3.信息传播的快速性和群体性
网络上信息传播十分快速，可能在事发过后2～3小时就已经在网上有传播了，庞大数量的网民对热点消息的关注、传播使得可能在24小时后就到达第一次讨论，以后可能还会达到新的关注峰值。图1是天津市蓟县大火舆情走势图：
4.大学生对热点事件的情绪化看法
对于网上热点事件，大学生的态度多是情绪化的、非理性的，更多大学生的观点会随着他人的变化而变化，从而推动了舆情的发展。
5.对政治敏感问题，大学生观点偏向于个人主义
针对网络上的政治敏感问题大部分大学生都会关注，然后发表自己的观点，但是每个人都是按照自己的认识来评判，这些评判往往因为认识不足有很大的局限性，但却极大地推动了舆情的发展。
二、大学生网络舆情可能产生的后果
大学生是对社会现象、问题反应最敏感的群体之一，他们具有思维独立、勇敢、有强烈的自我肯定意识等优点。但是由于他们人格尚处于完整健全阶段，同时思想和价值观还具有不稳定性，更重要的是他们还未真正踏入社会，社会阅历不丰富，极容易受到不良舆论的误导、煽动，进而产生游行、罢课和罢餐等扰乱社会秩序的，严重影响了校园的和谐稳定。
三、大学生网络舆情预警机制的构成及其重难点
大学生网络舆情机制的构成：信息收集、信息处理、信息传递传播、校与校的联动预警机制。
1.信息收集
在多数人都能发表言论的论坛、BBS和帖吧等监测和跟踪热点信息发展态势，可以通过检测点击率、热度和相关度来实时监测。
2.信息处理
信息处理，包括识别和判断，识别是在大量信息中筛选。其中的难点就是在大量的信息中做到去伪存真、去粗取精。判断就是通过对舆情信息进行定性定量的分析，把握得出舆情信息可能的发展趋势和影响范围。其中定量分析数据的真实性直接影响着大学生对信息的判断。
3.信息传递传播
通过信息传递建立反馈机制，如图2所示。
本阶段关注的重点和需要解决的难点主要是传递传播的有效性。
4.校与校的联动预警机制
同城高校之间舆情信息共享、预警机制共享等，首先不仅仅是节约了资源方便了管理，更重要的是促进了高校之间及时、有效地进行预警管理，但同时也暴露出了新的问题，高校之间的舆情管理协作关系也影响着预警机制发挥应有的作用。
四、高校网络舆情管理现状分析
1.高校忽视了学生的申诉
在国内高校忽视了学生的主体地位，要求学生服从教育，虽然是加强了道德教育的量化，但却缺少学生的主动性、积极性。尽管大学是一个比较自由的团队，学校忽视了给予学生申诉的机会和途径。这时学生往往会通过网络来宣泄自己的不满，如果学校、社会处理不当可能就会导致的发生。
2.高校监控预警机制不完善
高校的监控预警机制不完善的原因：高校对大学生网络舆情不够重视，认为没有出过事就没有必要去浪费人力、物力、财力，或者是有但却缺乏及时地更新维护。
3.高校缺乏合适的引导机制
高校是青年完整健全人格养成的重要环节，在高校范围内进一步讨论如何加强网络舆情管理工作显得尤为重要。要变被动管理为主动防御，对学生的引导教育显得尤为重要。高校应重视学生在网络舆情形成传播中的作用，教育学生理性地来看待对待问题。
高校是大学生心智成长完善的重要环节，在这期间大学生很容易受到不良的诱惑和误导，所以建立健全大学生网络舆情管理十分重要，引导大学生学会理性地、客观地去了解事实，网络舆情可以作为大学生的意见表达，但是要知道的是它只是民众意见交流的产物，和国家的政治建设无关，国家的政治是建立在公民的合法利益上的。
参考文献：
[1]李罡.大学生网络舆情与思想政治教育工作应对.南昌教育学院学报，2012.
[2]王灵芝.高校学生网络舆情分析及引导机制研究.中南大学，2010.
[3]史伟.关于大学生网络舆情的维度思考.重庆教学院学报，2012-03.
[4]于江宁.浅析大学生网络舆情与高校政治教育工作.世纪桥，2010（21）.
篇10
善待网络舆论，及时回馈信息
伴随着中国社会复杂而艰巨的转型，随着互联网上突发公共事件和热点话题此起彼伏，存在于互联网虚拟空间中的网民群体和网络意见已经成为中国社会一股强大的力量。[1]
在这种情形下，如果各地政府能够善待并积极应对网络舆情，妥善处置各种网络热点事件，必将有效维护政府形象、提升对外信息的能力，而一旦政府应对网络舆情措施失当，对政府公信力的影响和破坏就会很大。
因此，作为新闻机构，首先要转变观念，善待网络舆论。
网络时代，政府官员的言行举止，往往要接受最广泛的监督，对于网络这样一种全新的公众民主表达方式，各级政府官员不仅要敢于面对，勇于并善于倾听网络声音，正确看待网络上的被监管和网络批评，更要能以更宽容平和的心态、更机敏的舆情反应程度，逐渐适应网络时代新的舆情和信息挑战。
从近几年人民网舆情监测室的“中国互联网舆情分析报告”中网络舆论的公共话题来看，虽然内容五花八门，但受年轻网民追逐个性、求新求异等心理因素的影响，更多的话题往往会聚焦在一些危机事件的负面效应和负面信息上。
这是因为，危机事件的突发性和震撼性会引发公众多疑、焦虑等不稳定情绪的扩散，增加负面信息发生的源头。倘若此时网民意见和网络留言不被相关部门重视、正面反馈，而是敷衍塞责，那么危机事件的多变性和不确定性只能使信息传递的次数更为频繁，从而为负面信息的流动提供更为多样的载体。
其次，要想使网络真正成为新时期政务公开的重要渠道，各级政府部门更要发挥网络优势，真诚回答，及时反馈，要能使官方的信息和网络舆论的关注迅速对接，进而消除疑虑，建立诚信。
网络空间的无限性不仅为网民提供了传统媒体不可比拟的发言机会，从最根本的意义来看，它也体现在媒介形态与社会结构变迁和政治参与方式变化的对应关系上。各新闻机构不仅要认识到这种公民政治参与的重要性，更要多方开拓完善网络沟通及反馈形式，“问计于网”，“问政于民”，真正实现与媒体公众的网络沟通。
一些部门虽然已经搭建了“网络问政”平台，但由于对于网络意见和网民问题的重视程度不够、处理不及时不认真，不仅造成网民的不信任，而且更容易造成信息误读和错解现象的蔓延滋长，强化了负面信息带来的社会效应，或是因处置失当造成影响广泛的社会事件。
因此，面对网络舆论，无论是网络批评还是网络监督，各级政府和企业都应以宽广的胸怀正确对待网络民意，都应持欢迎和提倡的心态。正如公安部新闻发言人武和平所说：“在网民的骂声中听取诤言，在咒语中体察民情，在板砖中提高公信力，在网民监督下做好工作。”
做好舆情分析，引导网络舆论
网络时代的新闻如果要符合受众需要，有针对性和新意，那么预先充分的国内外舆情调研必不可少，而网络舆情分析则是其中的重要内容。
伴随着网络技术的发展普及和更新，中国的网络舆论空间多元化格局已经初步形成。各种价值观的网络群落和社交网站相安并存，这也使得网络舆情分析的渠道越来越多，但就新闻的工作流程来看，网络舆情的收集分析主要分两个步骤：
新闻会前。收集各网站、主要社交媒体，网群、论坛及微博相关方面的言论、评论，有针对性地获悉网络舆论对所在部门的看法，对即将信息的关注度和关注点，正面舆论和评论有哪些，负面的有哪些，网民关注的信息集中在哪些方面。其中，哪些信息需要澄清、哪些有利的信息被忽视了。
新闻会后。跟踪了解各网站对于新闻会的报道;收集网民反映，分析舆论走向;从中对新闻议题作出及时的反馈和总结，比如反响如何，是否达到预期目的，还有哪些疑问。
通过这样的舆情分析，新闻部门不仅能够有针对性地及时确立新闻的主题和重点，而且可以通过网络舆情跟踪研究分析，归纳总结，从中找出不足和问题，促使下次的信息在确保职能部门的政策立场传播出去的同时，更能针对一些网民问题以及敏感话题作出呼应。
要想有针对性地做好新闻，新闻前的预先策划会也是舆情分析的重要一环。
这需要新闻机构和相关人员在对新闻主题明确的过程中，通过对网络舆情的整理分析，从“民情需要”入手，从“民情利益”考虑，清楚公众和媒体最可能关心的问题会是什么，哪些话题最容易引起公众的关注，他们会有怎样的反应，哪些因素可以确保民众的生命财产安全，什么样的措施可以把既有的损失降到最低，并结合预先掌握的政府相关政策，达到信息有的放矢。由此看来，新闻前的网络舆情分析不仅能协助新闻人员尽早明确新闻的主题和目的，而且还会使之有备而来，进而从容应对。
从网络舆论的传播过程来看，尽管网络所提供的匿名可能性给公众提供了一个畅所欲言的平台，但这种言论自由、开放和匿名的传播特质也不可避免地造成了网络信息的监管难题，尤其是危机事件爆发时，处于危机情境下的公众由于各种好奇、焦虑、恐惧心理便会在网上传播各类小道消息。这类非正式信息对于公众舆论的影响力会更大也会更迅速。
因此，在对网络舆情整理分析进而确立主题的同时，确保公众知情权和监督权的网络舆情引导与监管也要加强。
各级政府和企业部门也应及早建立健全相关的网络舆情工作和相关的网络舆论监督制度，包括及时的信息制度、网络舆情监控制度、网络舆情处理预案制度等等。同时还要针对本部门人员加强相关的网络舆情培训，特别是根据网络等新媒体特点，不断创新网络舆情管理能力和方式方法，进而提高新闻人员运用网络能力、舆论引导能力，确保政府在应对网络舆情中掌握话语权和主动权。
善用新媒体，抢先设置社会议题
议程设置理论是上个世纪70年代在美国风行起来的一种有关大众传播效果的假说。在传播学者看来，媒体加以“着重”报道的议题，同样也会“着重”反映在公众的意识当中，同时也会影响着公众对周围“大事”及其重要性的判断。因此，媒体具有一种为公众广泛设置“议程议题”的功能。
如果站在新闻者的角度来看，议程设置，恰恰体现了政府主动设置政策议题来影响媒体议题，进而设定公众议题的过程。
在网络社会中，媒体的传播形态越发多元，政府信源的替代品越来越多。据人民网舆情监测室2011年的研究报告来看，微博不仅是新兴网络媒体的主力军，而且“逐渐成为社会舆论的主要策源地”。从近两年发生的网络舆情事件不难看出，微博已逐渐发展成为公众舆论的第一大信息源，在网络舆论中也发挥着越来越大的作用。
截至2011年6月，中国微博用户已增长至1.95亿个(现有约3亿个)，成为用户增长最快的互联网应用模式，商业机构尝试“微博营销”，政府组织也开始借助微博平台，塑造亲民形象，倾听民意。[2]
因此，当微博对公共事件的走势产生越来越深刻的影响时，作为网络时代的新闻者，也要不断探索出政务公开的新模式：要让微博等新媒体成为网络问政的新兴渠道，通过熟悉并借助网络、微博等新媒体主动信息，设置社会议题，及时将正面的政府政策形象适机传递给媒体，实现政府与媒体、受众的即时互动，平等沟通。
对于新闻者来说，要想利用好新媒体，真正达到提升政府设置社会议题和信息公开的效率，通常取决于两个方面的作为：第一，时效新。政府要能在第一时间最新的信息，尤其是在应对突发事件时，要能够抢占话语权。第二，时机好。要能在第一时间对社会热点问题、社会舆论进行导读，抢占“社会议题”的设置权。
因此，要想成为社会公众议程的“抢先设置者”，各新闻机构不仅要通过微博等新媒体为政府和公众沟通找到新渠道，更要能够针对公众疑虑，主动出击。尤其当突发性、敏感性危机事件发生时，新闻者更要能借助新媒体信息传播平台，拉近政府和民众间的距离，抢占引导舆论的先机，有效堵塞小道消息，从而让自己获得主动新闻和掌控舆论信息走向的机会，为突发事件的处置创造必要的有利环境。
网络表达更需生动形象
要让网络成为新时期政务公开的重要渠道，谨防网络沟通“形同虚设”，各新闻机构和发言人首先就要通过亲民的表达方式，获得网民的信任。为此，要学会并善于与网民交朋友，真诚回答并积极反馈网民的意见和问题，积极适应网络媒体这样一种全新的语言方式和沟通氛围。
对此，中国首位网络新闻发言人、贵阳市网络新闻发言人曹毅感慨，网络新闻发言人绝不是把传统的新闻发言人制度直接照搬到互联网上，“网络是一个多元化的虚拟世界，大家说话比较直接。如果交流时搞得太正规，反而会让沟通有障碍。我们正在考虑用网络语言，实现一个自然畅通的交流”。
对于新闻者来说，网络时代的语言表达首先要能做到口语化，切忌官话、套话、虚话和永远正确的废话，以及枯燥虚假的数字。
每一位新闻者都要善于把公文汇报式语言、工作性语言转变成通俗化、口语化的表达;要说老百姓的话，说人们听得懂的话。为此，在信息时，一定要考虑网民的喜好和需要，结合网民的个性特点，使用对方易于接受的表达方式对即将的信息适度“加工”，即使是枯燥的政治政策词汇，也要能说出让对方喜闻乐见的话。
网络表达的生动，还在于言之有物。新闻既要简明扼要，避免空话行话，更要善于借助快速互动的网络平台，把枯燥的公文、干巴巴的数字变成生动的事实和口语化的形象说明。为此，新闻者要善于“讲故事”，善于用事实和事例说话，这一点对于政府部门的对外新闻来说尤为重要。因为政府的工作很多直接体现着社会民生，如教育、卫生、铁路、公安等等，其内容很容易涉及一件件具体的事，所以政府发言人在网络表达中一定要力争与现实贴得更近。
新闻既要及时鲜活的能打动人的信息，更应该学会用生动形象的网络符号和缩写、谐音等方式来宣讲政策，传达观点。
除了口语化、个性化的表达特点，面对网络说话，每一位新闻者还需要经过两个重要的“转化”步骤：一、对将要的信息及政策内容了解透彻并烂熟于心;二、习惯并适应网络口语化、直观的表达方式，熟悉并有意识地搜集一些老百姓鲜活的语言、生动的网络语言，使新闻更容易被公众所接受。
新闻是向公众传播信息，但也是在同公众交流思想。要与网民就政治、社会民生等问题进行真正的双向沟通和交流，各级新闻机构和相关人员就要找到最合适的表达方式，最终实现与媒体、公众的有效沟通。（来源：《新闻爱好者》杂志 文/王婷）
(本文为广东省哲学社会科学规划项目《微博时代下突发事件应急机制及新闻对策研究》的阶段性研究成果)
(作者单位：深圳大学)
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