家乡特产范文
时间：2023-04-11 02:51:01
导语：如何才能写好一篇家乡特产，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
湖北省十堰市竹溪县实验小学三（5）班 唐 嵩
我们家乡的茶味道很香，我最喜欢喝箭茶，茶有很多种，有“春茶、夏茶、秋茶。”春茶叶很小，味道有点甜。夏茶叶很大，味道有点苦。秋茶叶长味道也有点苦。
篇2
它喜阳，耐寒冷。因为它的适应力很强，所以它能在大多数的土壤里生长。它开花的时候正是鸟语花香的春天，而在金色的秋天，枝头上就会挂满灰绿色的核桃果。
核桃其实不是一摘下来就有一层坚硬的皮，而是面上有一层又软又滑溜的皮，呈灰绿色的。挂在树上，远远看着像一盏又一盏的小绿灯。剥下它的那件灰绿色的“外衣”，就有一层坚硬的“铠甲”， “铠甲”上坑坑洼洼，像被冲力大的小石子撞击过一样。奇怪！为什么它要把“外衣”穿在外面，“铠甲”却穿在里面呢？
原来呀！核桃没成熟的时候，“外衣”上有很多又细又有一点儿长的毛。当成熟的时候毛就会脱落下来，“铠甲”就显露在外面了。
“铠甲”裂开，里面就是白嫩白嫩的果肉，湿核桃最好吃，看着就会让你垂涎三尺，再舔一下，“”，你会忍不住咬上一口，脆脆的口感让你不自觉地多嚼几下，这时香甜的味儿伴随着咀嚼就流进你的嘴里和肚子里了！
篇3
湖北省十堰市竹溪县实验小学三（5）班 唐 嵩
我的家乡在竹溪，竹溪的特产是茶。
我们家乡的茶味道很香，我最喜欢喝箭茶，茶有很多种，有“春茶、夏茶、秋茶。”春茶叶很小，味道有点甜。夏茶叶很大，味道有点苦。秋茶叶长味道也有点苦。
篇4
我的家乡是北京市朝阳区，我的家乡有许多的土特产，远近闻名的大香梨，还有香喷喷的臭豆腐。
在这些特产中，我最喜欢的就是大香梨了，也许是我离它的盛产地比较远的缘故吧！大香梨外形就像是一个宝葫芦，不用靠近就可以闻到那香梨特有的清香！它的味道又香又甜，和一般的梨相比，它可称的上梨王了！因为一般的梨吃了过后都有些许麻舌头，没啥回味，而大香梨却不同，吃过后，全没麻舌头的感觉，反而嘴里还留有一股梨的清香，让人回味无穷！让你有一种还想吃的感觉！所以，我们家每年都会买上许多的大香梨，好好饱饱口福。
正是因为大香梨的这些特点，它远销祖国各地，甚至还出口国外呢，你有机会到了我们北京，可一定别忘了品尝下我们这的特产，尝尝大香梨！
十一中学分校初一:刘景仁
篇5
那么，你知道“辣椒天堂”在哪儿吗？让我告诉你吧——就在我的家乡，享有“天府之国”美誉的成都平原。我之所以称家乡为“辣椒天堂”，是因为家乡人爱吃辣椒，家乡是辣椒汇集之地。有红辣椒、青辣椒、朝天椒、野山椒……等等。怎么，不信吗？那就请和我一起去拜访一下各种辣椒吧！
红辣椒有的又圆又短，红彤彤的，像个小小的灯笼的，叫灯笼椒，挂在集市上，真是可爱；有的略带方形，像一部电话机，拿起听筒：“喂？红辣椒吗？买一斤啦！”那叫斧头椒。有的红辣椒从味儿上感觉，味儿微甜，所以又叫甜椒。
青辣椒有一种是又细又长的，像一根拉面，可以拉着吃；像一条四季豆，可以炒着吃。那就是二筋条。你别只看青辣椒外表是青的，就以为青辣椒的味儿也像它的外表一样淡，一点也不辣。这就错了。事实与之相反——青辣椒的味儿，可比外表看起来很辣的红辣椒辣许多倍呢！
“辣椒天堂”中有一种非常奇怪而又有趣的辣椒，它就是——朝天椒。也许你一听到这个名字就会捧腹大笑：“什么？朝天椒？难道是真的朝天上长的吗？”现在，让我来告诉你吧：的确是这样的！你看，它的头虽然连着苗，但它却调皮地把小屁股立起来，对着天空，任凭苗怎么呼喊，它就是一动不动，不肯下来。朝天椒真是太调皮了！
说到野山椒，它无疑是辣椒之王了。你知道它为何能在“辣椒天堂”中称王称霸吗？哈哈，让我告诉你吧——它之所以能在“辣椒天堂”中称王称霸，是因为，它的娇小玲珑足以称王称霸；它的惹人喜爱足以称王称霸；它的全身黑紫足以称王称霸；它的辣味十足足以称王称霸。所以，“辣椒天堂”之中的王冠，理所当然归它了。
辣椒说起来还真奇怪——它既不属热性，又不属凉性。那它是属什么的呢？噢，原来，辣椒的脾气可真怪，你热它就热，你凉它就凉。我的家乡是在四川盆地的“盆底”，那里气温潮湿，多吃辣椒可防风湿病，所以家乡人酷爱吃辣椒，不仅是因为辣椒味儿倍儿棒，更是因为它的药用价值高。所以，辣椒就成了家乡的特产。
家乡还有一种小吃——伤心凉粉。伤心凉粉的佐料中就有红油辣椒，再加上诱人的红辣椒段，让人吃着辣得眼泪直流，可心里却直呼“爽”。虽辣得伤心，却会吃了还想吃呢！这就是辣椒的诱人之处！
辣椒的品种还有许许多多，让我们多多去发现更多的辣椒品种，把“辣椒天堂”装点得更加绚丽多彩吧！
附：
篇6
我的家乡一到春天，人们便开始育西瓜苗。没过几天，幼苗便长了出来，嫩绿嫩绿的，在春风的吹拂下和春雨的滋润下，西瓜苗长得很快，拖着长长的瓜秧，好像在比谁爬的长、爬得快。
到了五、六月份，各种花竞相开放，争奇斗艳，西瓜也不声不响的长出了金黄色的花，一朵朵藏在绿叶间，阵阵香气扑面而来，会使你醉倒。
到了七、八月份，黄花凋谢了，结出了像玻璃珠一样大小的青瓜，在你还没有注意的时候，他们快速长大，大的像篮球。绿色的瓜皮中间，又镶嵌了白色的条纹，非常好看。
暑假到了，西瓜陆陆续续的成熟了。摘一个西瓜打开来，红红的瓜瓤中间点缀着黑黑的瓜籽，像小朋友在玩捉迷藏。那甜甜的汁水让人想起来就口水直流。
家乡的西瓜，真让人喜爱呀！
篇7
我的家乡松阳风景如画，古时被称为“松古粮仓”。现在又被称为“浙江绿谷”。松阳不仅是粮食圣地，也是茶叶圣地。田野上、山坡上、路边上都种着茶叶，远远望去，茶叶地里一片绿色，郁郁葱葱。一片片茶叶好像一个个绿色的绿娃娃，充满了生命力。远看，茶园里的茶叶一大片一大片。茶叶真多呀！多得望不到边际。茶叶真绿呀！那绿色把大地涂绿了，把天也染绿了。茶叶真香呀！你要是采下一片茶叶闻一闻，一定会觉得一股淡淡的清香扑鼻而来。
一走进茶园，你会觉得一股棵棵茶树枝繁叶茂，那一片片茶叶好似一个个绿精灵在树枝上，风儿一吹，便迎风跳起来舞来，那舞姿多么美妙，多么动听呀！你采下一片茶叶用鼻子闻一闻，一定觉得一种幽香扑鼻而来。那幽香闻了会让人心旷神怡。走在茶叶地里，我好像走进了绿色仙境之中。
茶园里不仅茶叶多，而且采茶的农民也很多。你瞧那采茶农民都头戴凉帽，腰系一个大布袋子，来到茶叶园里采茶叶。那些农民们的手好似两把剪刀，不停地在茶叶的田上嫩头的地方翻动着，手法很熟练。因为今年茶叶大丰收，所以农民们很高兴。他们一边笑，一边聊天，“今年的茶叶长得真好呀！”第一个农民说道，“是呀！今年茶叶真有很多可以采，比如：乌龙茶、白茶、龙井茶、银猴茶……呢！”另一个茶民说。“既然茶叶多，那我们来比赛吧！看谁快。”又一个农民说。
望着美丽的茶树，我心想：近年来，家乡的茶叶发展迅速，种植面积不断扩大、改进，茶叶质量不断提高，人民的腰包越来越鼓，茶叶已为农民脱贫致富的支柱，那一幢幢崭新的小洋楼，一辆辆漂亮的小轿车，一台台高档的家用电器……，已渐渐地步入了千家万户，茶叶已为家乡经济腾飞做出了巨大的贡献。
浙江丽水松阳县松阳县实验小学五年级:陈婕
篇8
1.通过活动让学生了解家乡有哪些特产，感受家乡特产的丰富。
2.让学生初步感受家乡特产的特色，通过竞赛活动，打广告激发学生对家乡的热爱之情。
教学准备：
1.教师大量收集家乡特产的资料，并购买部分特产。
2.学生向家长、朋友、市场等多种渠道收集资料，了解家乡有哪些特产。
教学过程：
一、激趣导入，初步感受家乡特产。
1、游戏：猜一猜
（1）小朋友喜欢玩游戏吗？我们先来玩个猜一猜的游戏。老师出示一样物品，请你猜猜它的出产地，好吗？
（2）出示：怪味胡豆
准备了，看！这是什么？猜猜它的出产地？（重庆）恭喜你们，猜对了！
出示：合川桃片
再看！（合川桃片）它出产在哪儿？对！我们重庆的合川。
出示：江津米花糖
再看一看！（……）它是哪儿产的？对，我们重庆的江津。
出示：火锅底料
瞧，这是？它又是哪儿产的？是呀，还是我们家乡重庆的。
（3）小结：小朋友们，刚才我们猜的这些物品，都是咱们家乡重庆所特有的产品，就是我们家乡的特产。今天这节课老师就带着大家去了解家乡重庆的特产。
二、实物体验，进一步了解家乡特产的丰富和特色。
1、出示课件（一组特产图片）
（1）请小朋友看大屏幕，如果看到自己熟悉喜欢的家乡特产，你可以高兴地叫叫它的名字。（点课件）
（2）孩子们你看到了哪些家乡特产？（师示意举手学生充分说）
（3）小朋友认识了这么多的家乡特产，老师真高兴。
2、学生介绍家乡特产。
（1）今天我看见很多小朋友把家乡特产也带来了，赶快拿出来给大家瞧瞧。（学生举特产）
（2）哟！这么多呀！还有很多是吃的，真是太诱人了。（把特产宝贝轻轻的放在桌子上，小小嘴不出声了，我看谁最先做到。）
（3）课前小朋友对这些家乡特产进行了了解，那现在就请把你最喜欢的家乡特产在小组里给小伙伴们介绍介绍。开始吧！
（学生在小组里介绍，老师下到组巡视，发现好的，鼓励该生呆会举手来介绍给全班听）
（3）谁愿意来给大家介绍介绍？
（假设）学生1：介绍有关火锅的一个故事。
师：重庆火锅在清代就有了，你觉得咱们重庆火锅的历史怎么样？（历史悠久）
师：小朋友你们吃过火锅吗？大家都吃过，来谈谈你们吃火锅的感受。（抽学生谈）
师：孩子们，美味可口的重庆火锅不只是我们重庆人爱吃，外地人也吃上了瘾，连“老外”也喜欢哟。
谁愿意来介绍其它家乡特产？
（假设）学生2：奉节脐橙……
师：脐橙不仅味道好，还有这么大的作用呢！
继续：你给大家介绍什么？
（假设）学生3：怪味胡豆……
师：堪称巴渝一绝，了不起！老师还知道“蝶花牌”怪味胡豆还是我们北碚生产的呢。
接着谁来？
（假设）学生4：合川桃片……
师：150年，历史真悠久呀！
继续，谁来？
（假设）学生5：板鸭……
师：还得了金奖，厉害！
接着？
（假设）学生6：麻花……
师：不仅味道爽口，样子长得也挺可爱。
……
3、老师介绍家乡特产。
过渡：孩子们，听了你们的介绍，我觉得咱们家乡的特产真是太有特色了！但你们介绍的大都是吃的，可咱们家乡的特产除了吃的，还有其他方面的，它们也非常有特色哟，想跟着老师坐上旅游快车一起去了解吗？（想）
师：好，准备！我们出发了！
（1）哎哟，真不愧是旅游快车呀！到站了，孩子们现在我们来到了重庆的土家族，这里有什么特产宝贝？赶快来瞧瞧！
（老师手指大屏幕）
织锦（点课件：织锦图）
A、漂亮吗？它哪儿漂亮？你这双机灵的眼睛可真会观察。你知道它叫什么名字吗？（点课件：土家族织锦）
B、这么美丽的织锦，来我们一起再来叫叫它的名字。
（2）.游客们上车了，我们继续出发。快把汽车开起来（学生学开车）到站了，孩子们现在我们来到了凉平县。快来看看！这里有什么特产宝贝。
凉平竹帘画（点课件）
A、这几幅画漂亮吗？平时我们的画是画在什么上面的？
B、这么精美的画确是画在竹子上的。（点课件）
C、来，大家一起叫叫它的名字。
（3）荣昌猪工艺陶
A、我们连续走了两站有点累吧，还是休息一会。孩子们，喜欢猜谜语？请听好：嘴长耳朵长，身子像冬瓜，肉嫩味又鲜，荣昌是它家。猜猜是什么？（荣昌猪）荣昌猪也是我们重庆的特产，它已经有三百多年的历史了。荣昌人民可喜欢它了，把它称作为“国宝”呢！
B、现在请小朋友闭上眼睛来听听轻音乐，养养神。
（老师敲打）孩子们，好听吗？这么悦耳动听的音乐是谁发出来的？看！它可不是一只普通的罐子，它也是我们荣昌县的特产宝贝，荣昌工艺陶。
油纸伞（实物）
A、孩子们休息好了吗？那我们准备出发了，天热我得把它带上。
[出示伞]孩子们好看吗？它跟我们平时用的伞可不一样，它是用什么材料做的呢？来我们来轻轻地摸摸。（纸）
C、它是用什么材料做的？对！但它是用一种很特殊的棉纸做的，叫油纸伞。它是我们重庆丰都县产的。
坐稳，坐稳哟，马上到站了。好，孩子们现在我们来到了黔江，赶快看看这里又有什么特产宝贝？（点课件）
（1） 蜡染（点课件）
A、漂亮吗？它哪里漂亮？你们的小眼睛可真会观察。
B、知道它的名字吗？（点课件：黔江苗族蜡染）叫叫它的名字。
C、孩子们老师刚才在商店里买了几样蜡染制品，想看看吗？这样我们请几位小模特上来给我们展示一下。谁愿意来？（生上台穿衣服……）孩子们，他们展示的都是我们苗族的蜡染制品，非常有民族特色吧！我全买下了。谢谢我们这几位模特的合作。
D、大足竹编藤编刀（实物）
下一站，老师要带你们去我们的“石刻之乡”大足玩玩。那里的特产可多了，到了！
A、孩子们，瞧！（竹篓竹帽）大家看看它是用什么编制而成的？来亲自感受，摸摸！（学生：用竹子做的）对，它叫竹编。
B、看，这又是什么？它又是用什么编制的？这是用植物的藤编制的。
C、孩子们刚才我们看到的这几个特产宝贝，它们都是我们大足的特产，在全国都非常有名哟。
D、小朋友们大足还有一样很出名的特产，（出示：刀）大足龙水刀，它呀锋利耐用，还深受外国朋友的喜欢呢！
小结：孩子们，刚才我们了解那么多的家乡特产，你觉得我们家乡的特产怎么样？
是呀，我们家乡的特产不仅漂亮、味美、实用，还有着非常悠久的历史。它们都为我们家乡的经济建设做出了很大贡献。
三、升华拓展。（课件：短片）
1、（老师指大屏幕）请看一组短片，请你认真地看，仔细地听。
2、在片子里你看到了什么？听到了什么？（历史悠久漂亮远销海内外）
生1：历史悠久师点：荣昌折扇经过我们世世代代的重庆人民不断改良，创新，变得越来越精美了。
生2：漂亮，有纸折扇，绢折扇，舞蹈扇，戏剧扇等一百多个花色品种。师点：孩子们，一把小小的扇子，居然能做出这么多花色品种，你觉得我们重庆人民怎么样？
篇9
关键词：外向型农产品；价格波动；向量误差修正模型
中图分类号：F7462 文献标识码：A
文章编号：1000176X（2016）01010808
一、引言及文献综述
自2001年底我国加入WTO以来，农业国际化进程不断加快。随着大宗农产品进口额的逐年增加，我国农产品价格波动不仅受到国内生产成本和需求变动因素影响，也日益受到国际市场影响。为此，本文重点分析介入国际市场较深的外向型农产品价格波动特征及原因，对于国家出台有效措施调控农产品价格，维护国民经济稳定健康发展具有重大意义。
所谓外向型农产品是指与国际市场紧密相联系的农产品，本文特指对外依存度长期保持较高水平（对外依存度大于20%）的重要农产品，其主要特点是受国际市场影响明显，国内外价格联动性强。本文重点关注工业用途广泛、资本化明显和对国民经济影响大的大豆和棉花。大豆和棉花的对外依存度长期高于20%，且均呈加速上升趋势，近年分别达到了80%和30%以上。
随着近年来我国农产品进口量的逐年增加，不少学者开始关注国际贸易因素对农产品价格的影响。其中，大多数学者认为国际农产品价格对国内农产品价格的传递作用明显[1-2]，国际能源价格变化对农产品价格具有正向效应[3-4]，但在汇率对农产品价格效应方面，不同学者因侧重点、使用数据和研究方法不同，结论存在一定的差异性。其中，罗锋[5]、刘艺卓[6]研究发现汇率变动对国内农产品价格影响较小，而张利庠和张喜才[7]、刘志伟[8]、吕惠明和蒋晓燕[9]得出了相反的结论。不可否认的是外向型农产品价格波动的原因是复杂的，与其他农产品价格波动一样，是货币溢出效应、经济周期阶段性变化、生产成本、农产品需求结构变化、自然灾害和国际农产品价格等内外因素综合作用的结果[10-11]。除此之外，农产品具有部分公共品属性，国家经济政策的影响同样不可忽视[12]。基于已有文献梳理可以发现，农产品因为种类众多，不同类型农产品价格面临的主要影响因素可能不同，不同影响因素对各类农产品的传导机制和作用大小也可能不同。而且，影响农产品价格的因素复杂多样，需要统筹考虑内外因素的综合作用。
随着农产品国际化程度日益提高，不少国内外研究都表明国内农产品价格受国际因素影响明显。Alexander和Wyeth[1]对印度尼西亚大米价格的研究发现，其大米国内价格与国际价格之间存在长期协整关系。大多数国内学者也认为国际农产品价格对国内农产品价格的传递作用明显[2-3]，国内外农产品价格之间存在长期均衡关系[4]，不过不同农产品的国内价格对同类产品国际价格的反应程度存在较大差异[5]。Gohin和Chantret[6]则证明由于国际油价上升推动农产品生产成本上升，进而导致农产品价格与能源价格之间存在正相关性，该结论也得到了黄季j等[7]、李显戈和周应恒[8]的认可。Du等[9]进一步研究发现，2006年秋季之后国际原油价格对玉米、小麦价格具有明显的波动溢出效应，主要原因是相关国家在2006年后开始大力发展生物质能源产业，因此，国际油价对农产品价格影响的一大渠道是通过生物质能源转化而来的[10]。在汇率的农产品价格效应方面，不同学者因侧重点、使用数据和研究方法不同，结论存在一定的差异性。其中，罗锋[11]、刘艺卓[12]研究发现，汇率变动对国内农产品价格影响较小，而张利庠和张喜才[13]、刘志伟[14]、吕惠明和蒋晓燕[15]得出了相反的结论。汇率对国际贸易产品价格的传递效应具有非线性、不对称性特征[16]，秦臻和倪艳[17]的研究验证了汇率对农产品价格传递的非对称性，即农产品进口价格对人民币贬值更为敏感。与此同时，Tang和Xiong[18]的研究发现，大宗商品金融化加剧了不同产品价格的同步波动性。所以，农产品金融化，尤其是外向型农产品金融化也是影响其波动不可忽视的因素。翟雪玲等[19]通过对金融化特征明显的农产品价格波动分析，发现农产品金融化导致农产品价格波动幅度加大。但是农产品金融化的影响并不一定都是消极的，庞贞燕和刘磊[20]就发现，农产品期货合约上市减少了现货市场的波动性。
不可否认的是，与其他农产品价格波动一样，外向型农产品价格波动的原因是复杂的，是货币溢出效应、经济周期阶段性变化、生产成本、农产品需求结构变化、自然灾害、国际农产品价格、生物燃料产能扩张和进口国外汇储备变化等内外因素综合作用的结果[21-22-23]。除此之外，农产品具有部分公共品属性，国家经济政策的影响同样不可忽视[24]。基于已有文献梳理可以发现，农产品因为种类众多，不同类型农产品价格面临的主要影响因素和对各类农产品的传导机制和作用大小也可能不同。而且，影响农产品价格的因素复杂多样，需要统筹考虑内外因素的综合作用。
本文基于长时序的月度数据，在系统梳理外向型农产品价格变化特征和影响因素的基础上，重点研究各种影响因素对外向型农产品价格的作用大小，并对我国外向型农产品价格调控提出针对性的政策建议。
二、近年来外向型农产品价格变化的基本特征
1数据说明
本文采用的棉花和大豆月度价格数据时间跨度均为2000年1月至2013年12月，其中，国内外棉花月度价格数据分别来源于中国棉花协会和美国七大棉花市场，国内外大豆月度价格数据分别来源于郑州粮食批发市场月度报告和联合国FAO数据库。
为了准确识别农产品价格变化特征，本文根据H-P滤波方法，从农产品的总体价格变化中分离出趋势成分和波动成分两大要素，并根据其波动特征进行周期性识别。为了消除月度数据中季节性因素的影响，在分析前先对原始数据进行X12季节调整。
2棉花价格变化特征
国内外棉花[25] 为了使国外棉花品质与国内棉花ccindex328（三级，28mm长度）相对应，很多学者采用的国外棉花数据是Cotlook A（FE）或Cotlook A（NE）[25]，其质量标准是M级1-3/32英寸，与国内328级棉花品质接近。但考虑到其数据的可获得性和不同品种棉花价格之间的极高度相关性，我们主要使用的是数据时间跨度更长的美国七大棉花市场的价格数据。出于稳健性的目的，我们还采用时间跨度相对较短的Cotlook A（FE）做了补充研究，结论差异较小，这里就不再报告具体结果。后文的原因分析部分也是如此，不再赘述。价格自2000年1月以来，总体趋势为价格上涨，但在2009年底之前，棉花价格变化总体相对平稳，2009年底之后出现一轮快速上涨行情，于2011年3月达至价格高点，随后迅速回落（如图1所示）。整个样本期内，国内外棉花价格联动性极强，相关系数高达9287%，初步验证了棉花的外向型特征。
图1 国内外棉花价格变化
依据波动成分，并尽可能排除超短周期的划分标准，本文将国内棉花价格大致划分为4个周期（如表1所示），棉花价格的平均波动周期长度为385个月，波动上升期和波动下降期非常平均，2003年底以来波动周期长度具有明显的缩短趋势。同时，4个周期中国内棉花价格的变异系数依次为204%、1171%、3363%和1158%，所以，不同周期之间价格波动幅度差异明显。
3大豆价格变化特征
2000年以来，国内外大豆价格表现为明显的上涨趋势，国内大豆价格经历了两次较为明显的价格起伏，分别在2004年和2008年达到了价格高点。与此相似，国外大豆价格也分别在这两年达到了一个峰值，不同的是国外大豆价格还在2008年之后有三次较大的波动（如图2所示）。整个样本期内，两者相关度很高，相关系数达到944%，初步验证了大豆的外向型特征。
依据波动成分，国内大豆价格大致可以划分为3个周期（如表2所示），平均长度为52个月，大于棉花的波动周期，具有更为明显的长周期的波动特征。与棉花价格波动周期相同的是大豆价格波动上升期和下降期相当，不同的是大豆价格波动的第3个周期中还包含了三个明显的小周期，呈现出多频小幅波动态势。同时，3个周期中国内大豆价格的变异系数依次为1633%、2008%和1123%，呈现出价格波动幅度下降趋势。
三、外向型农产品价格波动的原因分析
1外向型农产品价格波动的主要影响因素
一般来说，外向型农产品受到国外农产品价格冲击明显，且主要通过进出口和金融投机两大渠道。目前，我国对外依存度较高的外向型农产品，如大豆和棉花的国内供给已远不能满足国内需求，随着种植结构逐步调整为单位面积产值更高的玉米和稻谷，大豆和棉花的国内供需缺口不断扩大，国外相关农产品的进口量逐年攀升，国外农产品价格的变化直接导致进口农产品价格变化，并通过影响国内农产品供需关系放大价格传递效应。同时，随着我国金融市场化和国际化水平的提高，国际金融市场对国内金融市场的传导越来越迅速。反映在农产品金融市场中，国外资本化农产品期货价格的波动会加剧国内相关农产品价格的波动预期，并最终传导到现货市场。同时，国内的汇率政策和国际原油价格会对进口农产品成本产生直接影响，也成为不可忽视的影响因素。除此之外，政府的农产品价格调控政策也至关重要。为了抑制农产品价格过快过度波动，我国长期对大豆实行临时收储政策。为了减少国外棉花对国内市场的冲击，我国征收棉花滑准税。这些政策大都通过调控供给端来平抑其价格波动，其中临时收储政策还在农产品价格下降时增加政策性需求来防止价格过度下跌。但是，农产品价格调控政策的启动时机、实施方式和政策时滞等均可能会放大农产品价格的波动。根据课题组在全国21个省市的调查可知，有339%的被访者认为近年来农产品价格涨跌幅度大都由政府调控不力造成的。
基于上述分析，借鉴黄季j等[7]在分析国内外农产品价格变化及原因中的模型设定，基准模型包含的影响因素有国外相关农产品价格、汇率和国际原油价格。 考虑到数据的可获得性，诸如规模结构、消费结构、工业需求和自然灾害等影响因素由于缺乏系统的统计数据，无法进行月度数据的经验分析。我们尽可能在现有数据的基础上对上述因素进行定性和定量分析。经约翰逊协整检验发现，外向型农产品价格波动分析中，各变量间存在1个协整关系，可以采用分析价格变化原因相对高效的向量误差修正模型（VECM）。基准模型设定如下：
Δpricet=α+β1Δpricet-1+β2Δguowaipricet-1+β3Δcrudeoilt-1+β4Δhuilvt-1+γvecmt+εt（1）
其中，Δprice、Δguowaiprice、Δcrudeoil、Δhuilv、vecm和ε分别代表一阶差分的国内外向型农产品价格、一阶差分的国外相关农产品价格、一阶差分的国际原油价格、一阶差分的人民币对美元汇率、误差修正项和随机误差项。国内大豆和棉花价格数据分别来自中华粮网和中国棉花协会，国外农产品价格和原油价格来自于世界银行，汇率数据来自于中经网统计数据库和中国人民银行网站。为了避免伪回归，笔者对棉花和大豆的国内外价格、国际原油价格和汇率进行了平稳性检验，结果如表3所示。从表3可以发现，各变量均为一阶单整序列。
2外向型农产品价格波动原因的经验分析
在误差修正模型的设定中，根据变量协整检验结果和滞后阶数的判断标准选择VECM模型的滞后阶数和协整数。具体输出结果如表4所示。
从表4可以看出，大豆价格误差修正模型中，误差修正项是显著的负值，说明变量间存在误差修正机制。以基准模型为例，说明误差修正项以当期大豆价格与其长期均衡值之间差异300%的比例负向修正下一期大豆价格，使大豆价格向其长期均衡值收敛。此外，误差修正方程中各变量的系数表示变量间的短期调整关系，表4的结果表明，在短期内大豆价格的一期滞后项、国外大豆价格、原油价格和汇率的变化均显著影响大豆价格的变化。
从2008年10月开始，国家开始对大豆采取临时收储政策以稳定大豆价格，保护农民收益。根据计算，自国家实施大豆临时收储政策以来，国内大豆价格的变异系数从实施前的028下降到了011，降幅为6090%，比同期国际大豆价格的变异系数降幅（5170%）更为明显。然而，这一结果只能表明国内大豆价格波动变小了，我们无法判断这一结果是因为临时收储政策的作用还是国外大豆价格波动变小的传导效果。
为了更明确大豆临时收储政策对国内大豆价格是否有影响，我们在基准模型中加入临时收储时间虚拟变量，因为基准模型中已经包含国外大豆价格变量，所以扩展模型中可以在控制国外大豆价格影响的前提下，考察临时收储政策的影响。其中，Δshouchu代表大豆临时收储时间虚拟变量。从扩展模型可以看出，与基准模型相比，加入临时收储时间虚拟变量之后，其他变量的系数和显著性变化较小，所以模型表现出了较好的稳健性特点。大豆临时收储时间虚拟变量的系数是显著为正，这说明我国实行的大豆临时收储政策对大豆价格变化具有正向影响。此外，为了更为全面地考察大豆价格波动的影响因素，我们借助调查问卷收集了难以量化的因素。其中，信息缺乏和极端天气被认为对大豆价格波动影响明显。根据课题组对大豆生产者的调查发现，大豆价格波动大的主要原因中“缺少信息”的选项居于首位，占比达6670%，说明被访者对大豆供求信息和价格变化信息的需求强烈。信息的重要性可能主要体现在信息匮乏会导致种植规模调整缺乏前瞻性，容易引发大豆供给波动，进而影响价格。“极端天气”的选择比重达4290%，属于第二高的影响因素，这与近年来干旱、洪涝和冰雪等极端天气频发密切相关。极端天气不仅直接影响当年大豆产量，还会使种植户遭受巨大的经济损失，影响后续多年的种植积极性。
从表4还可以发现，在棉花价格的基准误差修正模型中，误差修正项显著为正，误差修正项以当期棉花价格与其长期均衡值之间差异500%的比例正向修正下一期棉花价格，使棉花价格向其长期均衡值收敛。因为只有一阶差分的国外棉花价格和一阶差分的汇率是显著的，所以影响国内棉花价格短期变化的主要因素是国外棉花价格和汇率的变化。
我国自2005年5月以来对棉花配额外进口实施征收滑准税政策，该政策对稳定国内棉花价格的作用自出台之日起就引发了争论[25-26]。随着国内外棉花价差的不断扩大，我国棉花进口数量呈现上升趋势，2012年棉花净进口量达到创纪录的53824万吨，虽然此后有所下降，但年进口量依然保持在较高水平。 近年来我国棉花净进口量出现大幅下降，2012年达到高峰后，2014年跌落至24275万吨，其根本原因是国内棉纺织业长期不景气导致原棉需求不旺、棉花库存高企。滑准税的价格稳定作用更加值得关注，为此本文将滑准税作为虚拟变量放入到基准模型中，以考察其对国内棉花价格变化的影响。其中，Δhuazhunshui代表滑准税虚拟变量。与基准模型相比，加入滑准税的扩展模型中除滑准税之外其他变量的系数和显著性水平变化很小。我们最为关心的滑准税虚拟变量为正数，但不显著，这表明实施滑准税政策以来对国内棉花价格的影响较小。实际上，国内棉花价格长期高于国际棉花到岸价，两者价差曾经一度超过5 000元/吨，滑准税的征收既不能平抑国内外棉花价差，也无法有效抑制棉花巨量进口。在巨额价差的刺激下，国内棉纺织企业大量进口棉花，进一步扩大了国际棉花价格的国内市场影响力。
与大豆价格调控类似，2011年3月起，我国在新疆、山东等13个棉花主产省开始实行棉花临时收储政策，大量棉花被中储棉及各承储库收购。出于保护农民利益、维持国内棉花价格稳定的目的，国储棉收储和抛储价长期维持在2011年初始的高位水平附近，与国际棉价不断下跌的行情极不同步，棉花收储政策成为影响国内棉花价格的重要政策因素。为了验证这一判断，笔者在基准模型的基础上，加入滑准税和收储政策变量。从表4最后一列的输出结果看，加入收储政策变量后，原有自变量显著性变化不大，依然只有国外棉花价格和汇率变化影响国内棉花价格。我们最为关注的临时收储政策变量系数显著，表明临时收储政策的确影响了国内棉花价格。
四、目标价格政策对大豆和棉花价格的潜在影响
为了适应新形势下农产品价格调控的需要，从2014年起，我国实行多年的大豆和棉花临时收储政策退出历史舞台，代之以目标价格政策。我国已在东北和内蒙古开展大豆目标价格补贴试点，在新疆开展棉花目标价格补贴试点。具体来说，当采价期内市场价格低于目标价格时，国家根据目标价格与市场价格的差价对试点地区生产者给予补贴；当采价期内市场价格高于目标价格时，不发放补贴。其中，目标价格要基于农产品供求关系形成的市场价格，并保障农民获得一定收益的基础上来确定。与临时收储政策相比，在目标价格政策下，棉花和大豆价格将由市场供求决定，政府对价格的干预将大幅减弱。黄季j等[27]通过对新疆棉花目标价格的实地调查也发现，目标价格政策实施后棉花国内外价差缩小了，促进了棉花下游产业的发展，有利于完善棉花市场价格形成机制。卢凌霄等[28]对大豆目标价格补贴政策实施情况的调查也发现，目标价格补贴政策获得了企业普遍赞成，有利于企业随行就市购买大豆，增加企业经济效益。
基于上述分析，从短期来看，我国棉花和大豆价格主要由国外同类农产品价格、汇率变动决定，所以目标价格政策的实施势必进一步强化市场力量作用，外向型农产品价格受国际农产品价格的传导作用将更加明显。从长期来看，目标价格只保障农民种植大豆和棉花的基本收益，如果大豆和棉花的种植比较效益仍保持较低的现状，未来我国大豆和棉花的种植面积仍将萎缩，对外依存度将延续上升态势，在没有国家储备的价格干预下，国内大豆和棉花价格走势将与国际同类产品价格变化同步。因此，不管是近期还是远期，目标价格政策的实施将强化我国外向型农产品的市场化程度，国内价格与国际价格联动性将进一步增强。
篇10
关键词：中国农户；家庭人口学特征；绿色农产品
中图分类号：F323.6 文献标识码：A 文章编号：1003-3890（2013）11-0035-05
一、引言
近年来中国农户家庭人口学特征发生了显著的变化，较为明显的特征是家庭成员流动迁移行为增加、家庭成员职业多元化、从事农业生产的劳动力减少、户主文化程度普遍提高。目前，我国农户的家庭特点是否适合生产绿色农产品？家庭户主是否愿意和能够生产绿色农产品？笔者试图考察农户的人口学特征与绿色农产品生产之间的关系并尝试探索二者之间的规律。
国内关于农户家庭人口学特征与农户经济行为的代表性研究如下：高梦滔和毕岚岚利用微观面板数据实证分析了家庭人口学特征与农户消费增长的关系[1]。周逸先和崔玉平研究了农村户主的文化素质与就业及家庭收入的相关性[2-3]。孔喜梅的研究表明农户家庭土地流转决策与家庭架构特征密切相关[4]。王平等研究农村土地集约利用影响因素的结果表明，文化程度、常住在家人口和人均年收入对农户集约用地意愿有显著性影响[5]。在农户行为决策的研究中，很多文献是把家庭人口学特征的某一项或几项内容以解释变量纳入模型考察其显著性，如朱丽娟和向会娟的研究表明农户年龄对节水灌溉技术的采用有显著性影响[6]。赵建欣和张忠根在分析安全农产品生产的影响因素时把户主年龄和户主受教育年限以解释变量引进模型，研究结果表明户主年龄对农户安全农产品生产行为影响显著，户主的受教育年限影响不显著[7]。周洁红的研究表明户主年龄和受教育程度对农户蔬菜质量安全控制无显著性影响[8]。综述文献发现，农户家庭人口学特征与绿色农产品生产关系的研究在国内尚不多见，鉴于此，本文利用对河北定州和山东寿光308个蔬菜种植农户的调研数据，在统计分析和模型研究的基础上对农户家庭人口学特征与绿色农产品生产的关系进行考察，以期发现二者之间的规律，为农产品质量安全政策的制定提供决策参考。
二、数据来源与变量的描述性统计
（一）数据来源
本文部分数据来自2011年寒假笔者带领学生进行的调研，部分数据来自2012年暑假的调研。数据获得过程如下：为保证论文数据质量，避免一次性调查可能出现的数据缺失或不符合建模要求的问题，在开展大规模调查前，先通过小规模试调查对调查项目进行了检验。通过小样本预调研，补充、修订和完善了问卷，然后进入正式调查阶段。根据研究的需要，选定山东寿光和河北定州两个县为调查范围，以随机抽样方法选取调查村以及村内农户。被调查者均为蔬菜种植专业户的家庭决策者，由调研员对其提问后填写问卷。本次调查共发放问卷500份，有效问卷308份，其中山东寿光145份，河北定州163份。
（二）变量选择及描述性统计
广义的人口学特征包括人口的自然特征（如出生死亡、数量结构）、社会特征（如宗教、民族）和经济特征（如收入、职业）等诸多方面。基于近年来中国农户家庭的主要变化，本文主要考察农户的家庭规模与结构、劳动力数量与构成、收入来源与分布以及包括年龄、性别、文化在内的家庭户主特征。
1. 家庭规模与结构。家庭规模与结构是家庭人口学变量中重要的变量之一，反映一个家庭最基本的状态。本文首先考察当前中国农户家庭规模与结构与绿色农产品生产的关系。近年来农村劳动力外出就业的人数持续增加，从事农业生产的农村劳动力数量不断减少。农村劳动力外出就业是否影响绿色农产品的生产，也是本研究需考察的问题之一。
调研资料统计结果显示，样本家庭人口数最少为1人，最多8人，平均为3.77人。核心家庭占被调查样本的78.95%，扩展家庭占18.08%，其他占2.97%。在被调研的农户家庭中有37.82%的家庭存在劳动力外出就业现象。
2. 家庭劳动力数量与构成。已有研究表明劳动力数量作为农户家庭的人力资本在一定程度上影响农户的行为决策，家庭劳动力数量、农业劳动力数量、投入到农产品生产的劳动力数量与绿色农产品生产的关系是本研究考察的内容之一。
被调查样本中，家庭劳动力数量为2人的农户占79.91%，家庭构成为一对夫妇和未成年的子女。家庭劳动力数量为3～4人的占16.15%，家庭构成为一对夫妇和没有独立生活的成年子女。家庭劳动力数量在5人以上的农户占被调查样本的2.82%，这种情况出现在子女比较多并且没有独立出去生活的家庭中。家庭劳动力仅有1人的占1.12%。农户家庭劳动力数量与构成的分布情况如表1所示。
3. 收入来源与分布。农户的行为决策在一定程度上会受到家庭收入的约束，家庭总收入、农业收入以及与绿色农产品生产相关的收入对绿色农产品生产是否产生影响，将是本研究待考察的问题之一。根据以往研究，不仅收入的绝对数量影响农户决策，收入的来源结构对农户行为也有一定影响，因此我们设立了农户家庭的农业收入和蔬菜种植收入两个指标来反映农产品收入在农户家庭收入中所占比重，并考察其与绿色农产品生产的关系。
被调查样本的收入来源有如下三种类型：家庭经营收入、工资性收入、转移性收入。样本家庭总收入平均为29 659.25元，农业收入平均为20 206.67元。由于被调研地区的经济发展水平不同、市场化程度不同、非农就业程度存在很大差异，导致两个地区家庭收入差距较大。
4. 户主人口学特征。在我国农村，户主①在家庭生活中占有重要地位，在家庭决策的许多方面起着决定性作用，因此户主特征成为影响家庭决策的一个重要因素。
户主年龄。年龄在一定程度上是一种经历的代表，它可以用来解释动机和目标的多样性[9]。根据以往研究，户主的年龄会在一定程度上影响其行为决策。因此我们提出的研究假设是户主年龄影响绿色农产品生产。从年龄结构来看，在被调查的户主中，30岁以下的样本所占比例为9.82%；31～40岁户主所占比例为25.34%；41～50岁户主占40.23%；51～60岁户主占22.81%；60岁以上户主所占比例约为1.80%。
户主性别。在308个被调研样本中男性户主占81.8%，女性户主占18.2%。为考察性别对农产品质量安全水平的影响，我们把性别以解释变量引入模型。
户主的文化程度。受教育程度是衡量劳动力质量的重要指标，因为教育可以增进一个人获取、辨识和理解信息的能力[10]，为此本文将考察户主的文化程度对绿色农产品生产的影响。在被调查样本中，户主平均受教育年限为7.27年。从样本的分布情况来看，不识字的户主占2.51%；接受过1～6年教育的户主占41.62%；接受过7～9年教育的户主占43.04%；受教育年限在10年以上的户主占12.83%。
三、实证方法与结果分析
（一）相关性分析
我们用双变量相关分析检验农户绿色蔬菜生产与农户人口学特征是否存在相关关系，旨在筛选进入实证模型的解释变量。分析结果如表2所示。蔬菜的质量安全水平用农户安全行为得分表示（具体赋值见回归模型中被解释变量的说明）。
由表2可知，家庭人口数与蔬菜质量安全水平不相关，我们的解释是家庭人口数量不能代表投入到农业生产的劳动力数量，更不能代表投入到蔬菜生产的劳动力数量。因此我们又对家庭劳动力数量、从事蔬菜生产的劳动力数量与蔬菜质量安全水平进行相关分析。在1%的显著性水平上，农户家庭所拥有的劳动力数量与蔬菜质量安全水平显著负相关，但相关系数较低。从事蔬菜生产的劳动力数量与蔬菜质量安全水平显著负相关。
家庭收入尽管是家庭决策的一个约束条件，但分析结果表明与蔬菜质量安全水平没有直接的相关关系。农业收入和蔬菜种植收入均与蔬菜质量安全水平存在相关性，但前者的相关系数很小。我们访谈了解的情况是，农业收入构成家庭主要收入来源的农户比非农收入是主要来源的农户更重视绿色农产品的生产。
户主年龄与蔬菜质量安全水平在1%的显著性水平上正相关。户主年龄与农户绿色农产品生产是否存在因果相关，在后面的模型中将进一步验证。
户主的受教育年限与蔬菜质量安全水平的相关性检验不显著。根据访谈的情况，户主的文化程度对绿色蔬菜生产影响不太大的原因是，接受教育少的农户虽然对一些绿色生产技术自主学习较困难，但是他们能够比较容易得到诸如农药销售部门专业农艺师或当地的技术推广人员的免费咨询服务。
（二）回归分析
尽管相关分析对一些研究假设进行检验时具有统计显著性，但这些变量是否为农户生产绿色农产品的原因变量有待进一步考察。根据已有理论和前面的相关分析结果，我们建立如下回归模型考察变量之间的关系。
Yi=？茁0+？茁1labour+？茁2outwork+？茁3income+？茁4gender+？茁5age+？茁6cost+？茁7profit+？茁8region+？滋t
式中，Yi代表农户生产蔬菜的安全水平，具体取值为农户安全行为得分。根据彼代尔和瑞曼（Beedell & Rehman）的研究以及绿色农产品的生产过程，对绿色农产品安全生产状况的测量由四类指标（农药使用情况、肥料使用情况、种植前和过程中绿色技术采用状况、农产品采摘后处理）共同测度。农产品安全生产状况建立在农户生产行为基础上，农户生产行为由农户对四类指标问题的回答来反映[11-13]。对农户的回答计算得分，所有问题的得分相加得到被解释变量指标②。
labour：农户家庭劳动力数量；outwork：是否有外出务工劳动力，以虚拟变量形式引入模型；imcome：蔬菜种植收入；gender：户主性别，用虚拟变量表示；age：户主年龄；Region：地区，用虚拟变量表示。
成本和收益是农户经济行为决策时需要考虑的经济学变量，绿色农产品生产是蔬菜种植专业户一项经济行为决策，为此我们把安全蔬菜的供给成本和预期收益指标作为控制变量引入模型。由于不同种类的蔬菜生产投入成本存在很大差异，因此对农户供给安全蔬菜成本的测度没有采用实际的成本核算，而是采用农户感知成本。感知成本的高低设成likert五点量表的形式，在模型中用cost表示。由于农业生产的周期长、价格波动幅度大等特点，农户在生产时并不确切知晓产品生产出来后的售价和收益，在模型中我们用预期收益指标来考察价格和收益对农户绿色蔬菜决策的影响。把预期收益的高低设成likert五点量表的形式，模型中用profit表示。
（三）模型运行结果及整体评价
我们首先用VIF法对模型进行多重共线性检验，用White检验法对模型进行异方差检验。检验结果表明模型不存在严重的多重共线性，但模型在5%的显著性水平上都拒绝同方差假设。故采用加权最小二乘法（WLS）对模型进行估计，权重取“残差绝对值的倒数”。加权最小二乘结果如表3所示。
模型的加权最小二乘估计结果显示，调整后的样本决定系数■2为0.702，在1%的显著性水平上显著，表明模型的拟合优度较好。F统计量的值为88.889，在1%的显著性水平上均显著，表明被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上成立。
（四）模型的参数检验及解释
蔬菜生产劳动力数量对蔬菜质量安全水平存在显著的负影响，这说明在其他条件不变的情况下，投入到蔬菜生产的劳动力数量越多，农户对蔬菜的质量安全控制水平越低。按照比较优势理论，农业劳动力多的家庭由于劳动力资源丰富，倾向于用劳动替代技术。而绿色农产品生产的某个环节或阶段所需劳动和技术需要科学配比，简单的用劳动力数量代替绿色投入品使用会导致蔬菜质量安全水平下降。
农户家庭中是否有外出务工劳动力对农户生产的农产品质量安全水平没有明显影响。根据调研我们给出的解释是，外出务工可以增加农户家庭的总收入，户主可以拿出部分收入通过雇佣劳动力来弥补生产中的劳动力约束，因此外出务工对绿色农产品生产没有直接影响。
回归结果显示，蔬菜种植收入对蔬菜的质量安全水平在1%的显著性水平上有明显影响，说明农户的蔬菜收入越多，越重视蔬菜的质量安全水平。
户主性别对绿色农产品生产影响显著。男性户主相对于对照组的女性户主而言，生产的蔬菜质量安全水平更高。根据访谈我们给出的解释是男性户主更容易接受新技术，如绿色农产品生产中生物农药的使用，而女性更倾向于用传统的方法种植蔬菜，如仍使用见效快的高毒化学农药。
户主年龄越大，供给蔬菜的质量安全水平越高。我们观察到的事实是，年龄大的户主较年龄小的户主更倾向于用手工劳动代替化学投入品的使用，年龄较大的户主更喜欢整天在地里忙碌，进行手工锄草、人工授粉等。
控制变量安全蔬菜供给成本对农户生产绿色蔬菜质量水平没有显著性影响，在1%的显著性水平上，安全蔬菜的预期收益通过了参数的显著性检验。我们给出的解释是，尽管绿色农产品的生产成本高于常规蔬菜，但农户对安全蔬菜的预期收益越高，农户对蔬菜的质量控制越严格。因此成本的高低不影响农户是否生产绿色蔬菜的行为决策，预期收益对其有正影响。
地区虚拟变量不显著表明河北定州农户和山东寿光农户生产的蔬菜质量安全水平有显著性差异。
四、主要结论及政策启示
本文通过实证分析主要得出以下结论和政策启示：
基于农户家庭劳动力数量与农产品的质量安全水平相关性较小，投入到蔬菜生产的劳动力数量对绿色农产品生产负影响，以及外出就业对绿色农产品生产无显著性影响的分析结果，可鼓励农村劳动力到城市务工，或从事农业和非农业的兼业化生产。
基于农户的家庭收入与该家庭生产的农产品的质量安全水平不相关，该家庭的农业收入与农产品的质量安全水平相关性较小，以及蔬菜种植收入对农产品质量安全水平影响显著的分析结果可得到的政策启示是：以农产品收入为主要收入来源的家庭应充分重视所生产的农产品的质量；以其他农业经营（如农业运输等为农业服务的行业）收入为主要收入来源的家庭应把主要精力集中在农业经营方面，重点着眼生产率的提高；以非农收入为主要收入来源的家庭，家庭的部分劳动力可继续从事到非农行业，其余人员可通过加入农业专业合作组织克服绿色农产品生产对劳动力数量的约束。
鉴于性别对绿色农产品生产影响显著，应增加女性户主的培训机会，提高其技术素质。由于女性户主承担着繁重的农业劳动，没有时间继续学习提高自己的文化程度。但是可有计划的对她们进行职业技术培训，尤其是在比较复杂的安全生产技术采用的初始阶段，利用地方的农技推广机构给予女性户主直接的技术支持。
此外，预期收益尽管作为控制变量引入模型不是本文重点考察的内容，但鉴于其对绿色农产品生产影响显著的实证结果，政府应建立并普及诸如绿色农产品标识制度、追溯制度以及采取对绿色农产品直接补贴的方法稳定农户生产绿色农产品的预期收益。
注释：
①本研究中的户主不同于户口簿中的户主，专指农户家庭的决策者。
②由于篇幅限制，被解释变量指标具体设计可以邮件的形式向作者索要。
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