财务共享数据分析范文

导语：如何才能写好一篇财务共享数据分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

共享服务中心（shared service center，SSC）是一种新的管理模式，是指将企业部分零散、重复性的业务、职能进行合并和整合，并集中到一个新的半自主式的业务中心进行统一处理。业务中心具有专门的管理机构，能够独立为企业集团或多个企业提供相关职能服务。共享服务中心能够将企业从琐碎零散的业务活动中解放出来，专注于企业的核心业务管理与增长，精简成本，整合内部资源，提高企业的战略竞争优势。共享中心的业务是企业内部重复性较高、规范性较强的业务单元，而且越容易标准化和流程化的业务，越容易纳入共享中心。

财务共享即依托信息技术，通过将不同企业（或其内部独立会计单元）、不同地点的财务业务（如人员、技术和流程等）进行有效整合和共享，将企业从纷繁、琐碎、重复的财务业务中剥离出来，以期实现财务业务标准化和流程化的一种管理手段。福特公司在20世纪80年代建立了世界公认最早的财务共享服务中心，整合企业财务资源，实现集中核算与管理，并取得了巨大成效。随后财务共享服务中心模式在欧美等国家开始推广，并于20世纪90年代传入我国。而随着我国企业的快速发展和规模扩张，以及信息化技术的普及，许多国内大型企业集团已经组建了自己的财务共享服务中心，如海尔集团、中国电信等。一项来自英国注册会计师协会的调查显示，超过50%的财富500强企业和超过80%的财富100强企业已经建立了财务共享服务中心。

（英）舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出，“数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。事实上，一旦思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。数据的奥秘只为谦逊、愿意聆听且掌握了聆听手段的人所知。”全球经济正进入一个数据爆炸式增长的新时期，正如美国官员所说，“过去3年里产生的数据量比以往4万年产生的数据量还多”。据一项调查报告显示，当前企业每天的信息存储量高达2.2ZB，而大型企业集团单体产生的数据量已达到10万TB级，并仍呈高速增长态势。据IDC预测，到2020年全球的数据规模将较现在扩大50倍。全球企业已经迈入大数据时代。

财务数据作为企业最重要、最庞大的数据信息来源，在企业财务活动日益复杂、集团规模日益庞大的今天，财务数据处理的效率、安全等问题考验和制约着企业集团的更高一层发展。而伴随着以云计算为标志的新时代的财务共享模式，能够为大数据时代下企业集团再造财务管理流程、提高财务处理效率提供助益。财务共享模式能够为企业带来规模效应、知识集中效应、扩展效应和聚焦效应，实现企业会计核算处理的集中化运作，整合企业内部的知识资源，提高企业财务模式的扩展和复制能力，将企业财务管理人员从琐碎的财务数据处理中解放出来，专注于企业的核心业务。另外，财务共享模式的集约式管理能够提高数据处理的屏蔽性和安全性，控制企业财务风险，降低生产管理成本，提高经营效率，提升企业财务决策支持能力，优化企业的财务管理模式。

二、大数据时代财务共享中心构建

（一）财务共享服务中心的先期评估

首先，应组建相应的管理机构。企业集团在决定建设财务共享服务中心后，应及时组建相应的管理机构。管理机构应将企业决策层领导纳入其中，并下设项目团队，具体建设业务由项目团队负责推进和监督。项目团队应吸纳财务人员、IS专业人员等，也可邀请第三方咨询人员，制定评估计划、范围。其次，做好数据搜集工作。财务共享服务中心涉及企业多个职能部门和业务流程，应做好多方面数据信息的采集和整理，主要有人事数据、财务数据和业务数据等，如当前财务人员的基本信息、企业资产信息、财务业务流程信息、业务量等。最后，准确定位财务共享中心。项目团队将搜集整理的信息进行筛选汇总，并形成分析报告，上报管理机构，由企业决策层依据评估信息及企业发展战略，对财务共享服务中心作出准确合理定位。

（二）财务共享服务中心的规划设计

首先，共享中心的科学选址。财务共享服务中心选址应综合考虑诸如成本收益、基建设施、地方政策、人力资源等多种因素。项目团队应制定多维评判指标体系，对候选城市进行综合评估分析。其次，确定共享中心服务规模和共享范围。在规划设计阶段，共享中心组建团队应依据企业集团规模和结构，集团所处行业，集团运营模式及业务流程共享范围等，从建筑配置和IS配置等方面合理框定共享服务中心的建设规模，满足基础设施保障需求。最后，就项目建设进行投资收益分析，制定财务共享中心建设规划。在规划设计阶段，项目团队应就共享服务中心建设的资源需求和经济效益进行投资收益分析，科学反映财务共享服务中心能够为企业集团发展带来的效益产出，用资料和数据打动企业决策层和股东，推动项目顺利进行。投资收益分析应全面罗列财务服务中心的各种直接、间接效益产出及所需资源，权衡比较确立最终建设规划。

（三）财务共享服务中心的建设实施

首先，规划财务共享服务中心流程及架构。项目团队应在前期基础数据的整理和分析的基础上，按照科学方法合理规划财务共享服务中心的流程及架构，详细制定KPI考核指标。企业集团应对原有的财务框架进行优化重组，依据会计政策和规范将财务流程标准化、规范化，集中串联可重复性的财务职能。其次，实施建设财务共享服务中心。财务共享服务中心的建设实施可采取多种途径，如内部自行组建、“交钥匙”工程外包、联合组建等。在采取工程外包模式过程中，项目团队应承担起建立职责，协调内部资源配合建设。最后，做好过渡期的相关工作及人员转移。过渡期工作转移包含原财务人员、服务、业务、场地及设备等的转移，以及依据实际运行情况对前期流程及KPI的再修订，并据此确定最终SLA协议。工作转移应充分考虑人员的稳定性和业务的对口性，对于因上马财务共享服务中心而出现的冗员，应予以合理安置，难以安置的应协商解除劳动合同，协商过程中注重遵守法律法规政策，以人为本。同时，对留用的业务人员和新招募的财务人员进行上岗培训，加强系统操作演练和实践。

（四）财务共享服务中心的运营管理

财务共享服务 中心建设工作完成以后，开始进入正式运营阶段。此时，前期的项目团队应逐渐淡出管理，让位于中心自身的管理团队。企业集团可以在吸纳前期项目团队的基础上，组建中心正式的管理团队，缩短磨合期。管理团队应认真执行之前的业务设计流程及SLA协议，确保中心运营稳定。财务共享服务中心在集团正式上线运营后，企业集团内部的财务资源将迅速向中心靠拢，实现同原各部门、子（分）公司的快速剥离，提高集团经营效率，降低集团运营成本。首先，运营管理期间，企业集团及中心管理团队应从保障共享中心正常运转的角度，从人力资源、风险控制、绩效考核、内部稽查等多个角度加强对共享中心的管理和控制。共享中心运营团队应及时搜集服务中心运营中的问题，并及时上报研究解决。其次，对财务服务共享中心进行后期完善。后期的完善主要包括对运行期间问题的集中搜集与解决，硬件设施的维护、管理与更新，新技术的应用与推广以及人员的招募与培训等。运营团队应定期就共享中心运营情况进行评估和稽查，依据企业战略调整和经营变动等情况及时作出流程优化和调整。

三、大数据时代财务共享中心面临的风险

（一）系统自身风险

首先，财务共享服务中心建设投资成本较高，存在一定的财务风险。财务共享服务中心前期需要巨大的人力、财力等资源投入，包括人员差旅费用、工程建设费用、人员设备转移费用等，同时伴随有因财务服务中心选址而衍生的地区差异费用及场地建设费用等。即使到了后期也仍然面临设备维护、信息系统更新等费用，成本投入较大，却不一定能带来预期效益甚至将企业集团拖入债务危机。其次，实行财务共享集中管理后，财务人员由业务前端转为后端，业务敏感性和紧迫性下降，容易滋生官僚作风，中心与子公司等交互模式客观上造成了业务迟滞，而信息高度集成化也存在管理漏洞。最后，共享服务中心运营后，信息处理的高度集成化加大了责任认定和追究的难度。一旦出现问题，企业需要通过来回查阅资料，调阅影像，ERP问询等才能确定责任人。

（二）人员管理风险

首先，由于财务共享服务中心实行财务集中化管理，财务人员离开一线前端，将逐渐与子（分）公司、其他部门之间的具体业务脱离联系，难以掌握具体的业务情况，仅能从数字上去研究和判别，一线业务能力逐渐萎缩。其次，财务共享中心实行的是标准化管理，其业务流程犹如车间生产的流水线，财务人员每天将疲于应付各种索然无味的财务数据、凭证、报表等，业务量大，机械化程度较高，工作内容枯燥，财务人员容易失去耐心和激情，产生厌烦心理。最后，财务共享中心的人员流动比率较大，财务人员跳槽另谋出路的比比皆是。这样容易导致业务处理中断或产生新的磨合期，如发票不能及时入账或新人需要重新熟悉业务等，影响企业集团财务稳定。

（三）法律政策风险

企业集团规模扩张到一定阶段，其子（分）公司必然分布于全国各地，而各地政策在实际规则和操作过程中却千差万别，存在地区政策差异。而共享中心的财务人员很可能因为对财务活动发生所在地的财务政策认识不够，导致在财务处理过程中加剧了信息流通和处理的难度。财务人员由于长期居于共享服务中心所在地，缺乏前线业务经验，同时也与各地地税部门稽核人员缺乏沟通和联系，在处理税务问题上产生偏差，易引发法律风险。

（四）信息安全风险

大数据时代企业的数据信息量激增，信息访问、交换、处理、分析的业务吞吐量较以往呈几何级数增长。企业集团建成财务服务共享中心，将集团财务业务集中处理，更是加剧了企业信息的传输与处理流量，这容易导致信息量过大引发信息通路的拥堵。同时，也会由于信息量过大引发传输、处理的延迟。由于财务共享服务中心面临10万TB级别数据的处理量，其数据过滤、筛选和分析功能将显得更为重要。而目前信息数据过滤、筛选和分析仍处于半智能化状态，仅能适应简单的信息过滤、筛选与分析需求，无法应对复杂信息处理与交换需求。信息时代由于信息网络的开放性与不稳定性，容易发生信息泄露和病毒入侵事件，一旦造成信息泄露或病毒入侵使得系统瘫痪，将对企业集团的运营管理造成不可估量的损失。

四、大数据时代财务共享中心建设与管理

（一）建立风险评估制度，完善管理机制

首先，企业集团应建立风险评估和绩效评价制度。财务共享服务中心的投入、建设和运营是一项复杂巨大的系统工程，需要企业集团全体上下的通力配合和不菲的资源消耗，企业集团应谨慎对共享服务中心进行风险和效益评估，科学决策。共享中心建成运营后，应及时开展绩效评价，明确投资收益。其次，科学制定共享中心的管理制度，建立稳定运营的保障机制。共享中心建成运营后，由于涉及中心人员与前端业务人员之间的权责及业务往来，往往存在利益纠葛及推诿现象。企业集团应统一协调各方关系，科学制定管理制度，明确业务前端与中心之间的业务处理流程、权责关系，如会计凭证影像处理的要求、责任人等。最后，应加强部门之间的联系沟通。畅通沟通渠道，加强业务前端与中心人员之间的联系，减少沟通不畅引起的业务故障。

（二）推进使命文化建设，加强人员管理

首先，企业应定期组织中心人员进行培训，培训内容包括中心流程规范及前端业务介绍，在提高中心人员规范操作意识的同时，加强其对前端业务的熟悉和认识。其次，企业集团应积极推进企业文化建设，加强中心人员的使命感和光荣感。中心管理人员应及时关注工作人员的思想动态，定期组织开展文化教育和活动，在流程化管理之中融入人性化的思想，减少员工的挫折感和迷茫感。最后，应完善中心人员的绩效考核制度，健全目标激励机制。企业集团应根据岗位特点设置合理的目标任务，并制定详细的奖励措施，通过物质刺激和精神奖励多途径提高中心人员的积极性。

（三）强化流程标准管理，优化ERP系统

首先，建立集团内部统一的会计标准，实现会计数据接口的标准化。企业集团应在对内部会计数据、财务工作认真调研的基础上，按照方便、快捷、准确、全面的原则设计会计数据标准接口，规范会计数据信息传递。其次，共享中心联合其他业务部门加强对流程标准化的改进和完善。共享中心是需要不断优化和更新的系统，尤其是业务标准化流程，需要 集团内部各部门尤其是前端业务部门的配合。共享中心应统筹协调各部门依据实际拟定标准化流程，再依据实际完善部署实施。最后，加强对业务覆盖地法律法规的遵守。共享中心必须认真研究业务覆盖地的法律法规，在进行业务处理时应注意各地法律的差异，及时与前端业务部门及地方税务部门沟通联系，业务凭证保存备查。

（四）提高信息处理能力，防范信息风险

首先，加强平台建设，提高系统的应用可靠能力。企业集团应加大对财务共享中心平台的投入和建设力度，加强巡检和维护，定期进行更新和完善。合理配置科技资源，构建适应大数据环境的信息系统。其次，创新数据挖掘方式，构建智能化共享中心。大数据时代的共享中心，数据挖掘处理能力是关键。企业集团应积极引入先进的数据过滤、挖掘分析技术，建设数据仓库，按照业务需求应用数据分析技术，实现共享中心的智能化管理。最后，加强信息安全管理，建立风险防范体系。按照数据传递原则进行归口负责管理，明确安全责任人。同时，积极构建网络防御体系，应用数字签名认证等安全技术。同时积极建立备用系统和应急预案，定期做好数据备份和管理，防范网络灾害。

五、结论

大数据时代，财务共享对于企业集团的长远发展显得更为迫切和必要。然而财务共享的实施过程并非一帆风顺，企业集团应持客观心态，内外并举、上下齐心，审慎缓步推进共享中心建设，确保共享中心运营稳定有效，达到提高企业集团管理水平目的。

参考文献：

[1] 陈刚.对中石化构建财务共享服务中心的分析[J].财务与会计（理财版），2013（4）.

篇2

一、信息化给审计带来的不适

(一)传统手工审计模式已经不能适应大数据的需要。前审计署长李金华曾经说过“审计人员不掌握计算机技术,将失去审计资格;审计机关的领导干部不了解信息技术,也将失去指挥资格。”。随着国家一系列“金字工程”的建设,以文字记录形式的文档逐渐消失。审计人员面对的不再是传统的纸质账簿,而变成了种类繁多的财务软件,各式各样的数据库系统,结构复杂的数据表格。目前被审计单位电子数据达到了G和T的数量级,万亿条记录的数据表比比皆是,传统的查阅账簿审计方式如同大海捞针。

(二)现有的审计软件在应对大数据时捉襟见肘。当前审计系统正在使用的现场审计实施系统(以下简称AO)应用软件已经经历了三次升级,从原来的AO2005到AO2008,直到现在的AO2011,数据接口增加了很多,后台数据系统也从Access升级到SQLServer2008R2数据库。由于被审计单位财务软件种类繁多,现有的接口远不能满足当前审计的需要,且数据接口开发困难,导致审计人员有时会为了将数据导入AO系统而浪费大量的时间和精力,可以说数据接口的缺乏己成为计算机审计的桎梏。另外尽管后台数据库从Acess升级到了SQLServer2008R2,但由于其最大仅能支持10G的备份数据,在当前海量数据模式下显然已经不能满足需要。

(三)审计人员信息化水平不高的弊端日益显现。目前,审计系统人员多数为财经类专业人员,计算机知识仅限于word、excel等基础操作,对数据库知识掌握较少,大数据的出现对审计人员提出了更高的要求,不但要懂财务、知审计、会计算机,还要能熟练应用各种数据库软件及编程操作。审计时,审计人员更擅长从账簿上找问题,对信息系统和电子数据提不起兴趣,导致对业务系统审不清,查不透,审计风险明显提高。

二、信息化时代审计发展趋势

(一)组织方式由审计小组向审计分析团队转变。随着信息化水平的不断提高,特别是大数据出现以后,多数审计人员对于计算机审计对象缺乏了解,在面对以电子数据为主的新型审计环境时无法应对。这就需要打破传统的由各处室人员为审计单位的审计模式,整合审计资源,综合分析各审计人员的专业审计领域、计算机审计水平、审计工作经验等情况的基础上,成立由宏观分析人员、行业审计人员、数据分析人员组成的审计分析团队。行业审计人员根据具体的行业政策和实际情况,提出可行的审计思路。数据分析人员对被审计单位数据进行分析转换,根据行业审计人员提供的审计思路运用审计数据分析技术,构建数据模型,开展数据分析和数据挖掘。最后由宏观分析人员进行宏观分析和制度执行效果评价,对宏观经济、制度执行等内容提出有针对性的意见和建议。

(二)审计资料由“信息孤岛”向信息资源全共享的转变。刘家义审计长指出:“审计的根本出路在于信息化,而信息化的基础是数字化”。长期以来,审计人员对采集的审计财务、业务数据都存放在处室或审计人员的计算机或移动存储设备中,处于简单无序的管理状态,信息资源之间缺少彼此交流,形成了一个个“信息孤岛”,审计人员也只能针对“信息孤岛”中存在的信息进行查询分析,无法形成不同系统间的关联查询,大大降低了数据的利用价值。例如常见的“低保人员开奥迪”、“死亡人员领养老金”等问题都是多系统之间关联查询实现的案例。大数据的到来为整合数据资源、打破“信息孤岛”、实现信息资源共享提供了条件,它可以将离散的电子数据按照统一的数据规划处理后集中存储、处理和共享,不同系统间通过关键字段能够实现数据互联互通互查,从海量数据中挖掘提炼出有价值的审计疑点,提高审计宏观分析和总体把握的能力。

(三)审计思路由“单点分散独享”向“全面辐射共享”的转变。审计方法是审计人员长期从事审计实践的总结。目前,审计人员在开展审计过程中形成了不少具有借鉴意义的审计思路,但大多数仅限于单个项目或个别人员使用,大量的审计方法、审计思路得不到交流共享。随着审计数据分析方法的发展和大数据平台的建立,审计思路可以通过计算机语言分门别类地转变成不同领域的审计数据分析模型,固化到系统中供其它审计人员使用,由原来的“单点独享”逐步转变为“全面共享”。审计思路在使用过程中不断整理归纳总结,在推广应用中不断优化和更新,探索建立审计方法模型知识库,发挥聚合分析优势,以促进审计数据分析方法的深入发展。审计方法模型知识库的建立,是更深入更全面开展行业审计的需要,同时也能为不同行业审计人员开展审计工作提供引领,降低了行业审计间的门槛。

(四)工作方式由“属地办公”向“移动办公”的转变。随着审计信息化不断发展和云计算、虚拟桌面技术的不断完善,部分审计机关已经开始尝试建设审计移动办公系统,打破了原有的“属地办公”模式。通过审计移动办公系统审计过程中产生的数据及时上传,在移动终端设备上进行实时查阅、实时监督和实时指导,有效防范审计风险和提高了审计质量,同时也畅通了审计现场和审计机关之间以及上下级审计机关之间的信息交互渠道,提高了审计工作效率。“移动办公”的出现可以使审计人员无论何时、身在何地都能够开展审计项目,对于缓解目前审计力量不足、复合型人才短缺、数据资源和审计手段不足等矛盾提供了帮助。

三、亟需解决的几个问题

(一)审计相关制度建设亟待加强。目前《审计法》中还没有明确计算机审计的法律地位,不明确计算机审计的合法地位,就谈不上依法审计。此外,《审计法》的规定在审计实践中可操作性不强。2014年国务院出台的《国务院关于加强审计工作的意见》第十二条也仅要求“提供完整准确真实的电子数据”,对电子数据所进行的采集、分析方面的操作规范等制度建设还需要进一步加强。

篇3

（一）大数据环境对财务人才的需求

2008年“大数据”概念运用而生，如今这个概念已经使用到人类发展的各个行业中，大数据有4个特点，分别为多样化、快速化、大量化及价值密度低。大数据的优势就是在大量数据处理分析上只需要耗费很短时间。大数据背景下财务人员需具备更强的综合能力。一是财务人员需要具备数据采集能力、数据清洗能力、数据挖掘建模分析能力、数据呈现能力、数据应用与决策分析。比如，具备采集企业财务活动产生的单证能力；能对数据进行识别、校验等能力；能够运用Python等工具建模分析能力；把财务数据通过图表呈现的能力；利用数据分析工具对数据进行分析处理能力；采用大数据分析法对财务数据进行分析能力。二是财务人员需要具备财务核算与管理能力。财务人员不能停留在会简单会计核算业务，还要懂得财务预算、财务筹资、财务投资、财务决策。三是财务人员需要懂法律、懂税务。

（二）大数据时代下高校人才培养的变革

全球经济环境变化，大数据时代会计职能转变，促使财务会计向管理会计转型，从而实现获得实时信息大数据。大数据背景下，高校相关会计专业课程改革是必然趋势。那么，如何改革，是大家都关注的问题。根据这几年会计行业的发展，有不少工作实现自动化管理。大量重复的会计科目处理渐渐被计算机智能化代替。很多公司已经采用财务智能机器人或财务共享模式，单据和发票只要拍照或扫描自动生成会计科目、会计凭证。大数据时代，扩大会计行业的影响，要求会计人员掌握更多技能。社会对会计人员要求提高，促使高职院校要利用大数据运用教学中，培养出新型实用型人才。为响应国家教学改革政策，有些高校增加新专业，如，大数据分析专业，有些高校是开发和建设新课程，如：Python计算机基础应用、大数据财务报表分析、智能审计案例分析、统计学等。

二、大数据背景下会计课程教学存在问题

(一)课程体系不合理

云计算、互联网等信息技术发展对会计行业带来了很大的冲击，对会计岗位需求重新定位。大数据背景下，会计岗位需要具备大数据分析能力，能熟练运用计算机Python工具分析海量数据。会计专业核心课程有基础会计、成本会计、财务会计、管理会计、财务报表分析、审计、财务管理等。这些课程设置侧重理论教学，实践教学时间占比不到10%，理论与实践时间设置不合理。另外，目前很多高校会计核心课程未加入大数据挖掘与分析相关课程，还是传统的核心课程。选修课也缺少财务共享课程。因此，开发和建设与大数据相关新的会计课程已经成为高职院校的当务之急。

（二）教学设备陈旧

目前不少高校硬件软件设备不仅陈旧，而且数量不足，课程软件无法满足学生在机房授课的实践课程。比如，学校由于电脑设备不足，财务管理课程涉及Excel运用知识点，本来应该安排机房让学生实际操作学习，但是除了财务管理专业外都未安排机房上课，而是在普通教室上课。目前不少高校因为资金原因未购买最新的课程软件，导致学生未接触最新的财会技术。如，财务共享软件、财务大数据分析软件等。

（三）教学模式和教育理念传统

大数据时代到来，企业会计职业发生巨大变革，但好多高职院校教学模式还是处于传统的教学模式中，还是以会计教材知识点为主，教学以课件、板书方式授课。在教学过程中，课堂教学学生基本上被动学习知识，学生学习兴趣不高，压抑学生创造力，降低课堂教学质量。根据调研情况，显示：有80%学生表明在课堂学习中，教师教的理论知识多，学生独立思考时间少，教师与学生互动时间占比也少；有50%学生表明教师授课方法传统，课堂教授法无法吸引学生注意力和兴趣。比如：资产、负债与所有者权益关系，教师在授课过程中主要讲授其定义和公式，未从实际生活中举例阐述其关系。另外，教师教学理念传统，教师备课局限于教材，教材内容过于理论和落后。

目前很多高校教师在教学时未采用大数据等分析工具去普及最新会计知识给学生，导致学生还处于会计传统认知，手工和电算化记账。比如，财务分析课程，采用理论教学模式。教材涉及上市公司案例时，基本上以一家上市公司贯穿整本教材，我们知道不同公司分析指标侧重点不同，得出结论也会不同。现在是大数据时代，市场上有很多上市公司，作为会计人员如何在海量的财务数据中，分析和整理有用信息，形成一份科学财务分析报告。这些需要教师培养学生充分运用财务大数据和财务共享平台去分析。

(四)课程考核不合理

会计课程考核基本采用期末闭卷考核方式，由平时成绩和期末考试组成，其中平时成绩占比一般在30%-40%之间，期末考试成绩占比60%-70%之间，可见大多数高校侧重于期末考试成绩，即注重结果性考核方式，轻视过程性考核方式。我们知道会计课程有很多核心课程，比如：财务分析课程一周2节、成本会计和财务管理课程一周5节、基础会计一周6节，审计一周5节。虽然不同课程安排课时不一样，但是考核方式基本一致。这种考核方式就未体现出不同课程不同岗位的差异化，显然存在不合理问题。现在不少高职学校期末考试试卷的题型由名词解释、单选题、多项题、判断题、计算题、案例分析题构成，考试试卷中涉及的知识点70%涉及理论，这种教学考核方式不能真实体现出学生的真实能力。无论从核心课程的时间设置还是课程的内容都无法满足大数据时代对会计人员的实操技能要求。因此，高校的课程考核方式有待改进，不仅要合理分配平时成绩和期末考试成绩的比重，还要重视考核内容的理论与实践相结合。

三、基于大数据背景下会计课程教学改革

(一)优化课程体系

课程体系是专业人才培养方案的重要内容。目前高职院校会计专业课程体系中实践课程时间占总课时比重不到10%，对学生实际操作能力的培养造成一定的影响。高职院校应在教学计划中，把课程实践时间进行调整，有些课程适应理实一体化教学，有些课程适应实训周授课。在大数据环境下，我们还应该增设几门新课，比如大数据财务分析课程、财务共享课程、统计学等。我们要通过新增课程，让学生了解什么是大数据、大数据在会计行业的运用，从而培养学生不仅能够具备会计专业知识，熟悉会计电算化操作，而且还具备大数据分析能力。

（二）购买教学软件

高校教师要教授大数据财务分析课程、财务共享课程时是需要借助大数据平台，否则单纯讲解大数据理论知识，会枯燥乏味，也达不到对学生实际能力培养目标。这就需要高职院校重视教学质量，购买相关大数据平台，组织教师参与新软件操作培训，熟悉软件的运用。这样教师能够有效结合平台讲授相关大数据课程，不仅能吸引学生的注意力，更能够提高学生的实操技能。

(三)改变教学模式和教育理念

传统的教学模式和教育理念已经不适应大数据时代的发展，我们需要进行改变。首先教师要建立以学生为主的教学模式和理念，培养学生自主学习能力、动手操作能力。教师在讲授课程时要使用不同的教学方法，比如项目小组讨论法、任务驱动法、翻转课堂法等进行贯穿不同知识点。通过项目小组讨论法，安排学生自由分组讨论，提高学生沟通能力,培养学生团队意识。通过任务驱动法，教师以任务为导向，引出教学知识点，吸引学生注意力和学习兴趣。通过翻转课堂法，学生从被动化为主动，学生自己使用大数据相关平台收集资料、分析资料，帮助学生提高自己的学习能力。同时,教师要根据学生的兴趣、爱好、学习基础进行差异化教学，提高整体教学质量。其次，高职教师要学习新的财务云技术，学习新的信息化手段，把课程内容和新财务云技术相结合，制定一个全新的教学方案。最后，教师要时刻加强教学反思，如：基于大数据平台，教师要时刻掌握学生对企业财务数据搜集、分析的过程和结果；教师要时刻关注和解答学生课后在学习通平台咨询问题等。

(四)调整课程考核机制

学习通平台、大数据平台为教师进行课程的过程性考核和结果性考核提供依据。教师借助以上平台的数据，可以轻松掌握学生课前预习情况、课中表现情况、课后作业完成情况等。注意的是，教师在课程考核设置平时分和期末成绩比重时，要根据不同课程设置不同的比例。另外，平时分考核比重建议适当调增，加强过程性考核重视。期末考试成绩建议采用多种方式，可以出一份试卷考试、可以让学生提交一份案例分析报告或论述报告等。期末考试内容不能单纯考核学生对理论知识点记忆，而是要考核知识点在实际行业中的运用。教师要从不同角度考核学生的学习情况，建立符合大数据人才培养目标的课程考核机制。

篇4

猜想一缴税像网购随时随地全天候

“互联网+财税”将给纳税人带来实在便利：可让纳税人享受全天候纳税服务，办税不再受到时间限制；可通过有线或无线网络实现移动办税，不再受地域、场所限制；所有涉税事项都有可能实现网上申请、网上流转、网上办结，不受物理形态限制，全流程无纸化办税……一个便捷的互联网税务局将我们走来。

在这样的税务局内，网上申报各种税费、网上办理涉税事项、网上采集财务数据、网上税源直报、涉税查询和纳税咨询等等所有涉税事项都可以通过网络办理。移动互联网的应用，使用手机终端申报、缴纳税款也成为可能。

涉税业务办理，就像普通人网购一样，不受时间、地点限制。不用担心非工作日税务局不上班，也不用担心税务局距自己单位远。电子扫描、网络办税，人不用到现场也能办税。

猜想二信息能串门时时刻刻调数据

未来，会出现覆盖税务、工商、海关、财政、银行、外汇、统计、行业管理部门乃至互联网等不同渠道数据的“大数据库”，并实现对数据交叉共享，有效采集、存储、处理、分析和应用。

“互联网+财税”实现的信息共享为征纳双方带来便利：国地税纳税信息一次采集，全程使用，材料不用重复性提交；更多纳税业务免填单，直接后台调取；同城乃至异地实现通办通用。

对于税务机关来说，实现信息共享后，可以巧用已有数据和第三方数据进行“作业”，利用信息比对更好监管税源，查找潜在风险。凭借唯一税号，能有效监管此前的个人收入、家庭收入等过去不易监管的领域。

同时，税务机关还能利用税务系统的数据分析，了解宏观经济走势，掌握税收收入进度。对区域经济税源特征、税收效应进行总结提炼，供决策者参考。

猜想三数据会说话增值服务助企业

互联网为税务机关加强与公众交流提供极为顺畅、便捷的通道，税务机关可以利用数据分析，给纳税企业提供更超值服务，真正实现管理向服务的转型。

依托互联网的便利，可使大量税收管理员从“管户”、“人盯人”的桎梏中解脱出来，专心从事风险管理。

篇5

关键词：大数据；企业云会计；影响因素；发展

中图分类号：F23 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）028-000-01

绪论

依据大数据的本义而言，大数据指数据量大，但其更深层次地代表着数据具有很大的潜在运用价值。大数据的优势在于可以对大量的数据进行专业化处理，为进一步挖掘其中包含的深层次信息提供可靠的保障[1]。云会计作为一种在云计算基础上产生的新型会计模式，通过云计算平台管理，将财务数据等进行统一管理、处理、分析，提供了财务核算、数据分析等传统会计不具备的功能[2]。云会计通过将会计信息共享于“云端”而实现企业会计人员的办公及处理会计业务不受时间和空间的限制，很大程度上提高了企业会计部门的工作效率。同时，企业管理者可以实时在终端上对财务信息与非财务信息进行挖掘分析，及时对企业的经营风险进行全面、系统地预测、识别、控制和应对，实现企业对市场变化的柔性适应。在大数据背景下，企业需要处理海量的信息，尤其是涉及企业财务的会计系统。但大数据时代的来临，一方面使得企业云会计在降低企业成本的同时增加了利润，另一方面其安全性等对云会计服务商也提出了更高的要求[3]。故云会计服务商也要及时洞察大数据对其产生的影响，并采取合理的措施，为企业更好地降低成本提升收益。

一、大数据对云会计的促进作用

（一）增强了企业会计信息的时效性，有利于企业各部门信息共享

云会计基于云端运行，大数据时代的来临使得海量的信息能够第一时间上传至云端，通过云计算平台服务器的响应，直接在终端上使用，有助于企业及时进行进一步信息处理，快速生成并实时控制财务，不受时间和空间的限制，达到财务信息在企业各部门共享和同步的目的。

（二）大数据背景下的云会计更有助于对数据进行可靠地分析

大数据时代下，企业会计拥有海量的信息，因而更注重数据分析带来的效果和收益。通过数据的相关性预测企业未来的发展趋势，某个数据的精确性对整体的影响微乎其微，但通过云会计的统筹处理可以将整个企业的各个部门联系起来，实现统筹规划，进而提升企业的整体竞争力。面对大数据的数据规模大的特点，企业同时也必须参与全球化、信息化的经济竞争，进而融入全球的信息网络之中。而融入全球经济体系的核心就是云会计的信息收集与分析处理。上述能力的提升可以极大地促进对后续数据进行的可靠地分析、挖掘，为企业管理者提供可靠的参考。

（三）解放会计人才，提高企业运作效率

大数据时代的一个明显的特征就是信息社会的再分工，云会计具有的超强运算能力、快速完成工作能力，使得会计信息化发展中会计工作人员从底层繁琐的传统运算工作中解脱，企业的会计人才得以将精力投入到新科技的研发和创新中[4]。在提高企业运作效率的同时，也有助于企业人才队伍建设。

二、大数据给云会计带来的挑战

（一）大数据对云会计的安全性提出了更高的要求

大数据时代背景下，云会计的财务数据分析处理与传递都是通过互联网完成。但是，互联网的开放性使得会计信息有被非法监听及黑客入侵的可能。而云会计的信息都是企业的核心信息，若是被非法窃取利用，将会对企业产生不可估量的损失。大数据下各类数据信息斑驳复杂，安全隐患的及时发现和排除变得更加困难。云会计系统操作人员的安全意识，系统管理员对操作权限的限制、访问记录的及时清理、重要信息的加密等是决定云会计系统是否安全的重要因素。一旦遇到非法盗窃数据、恶意篡改信息等能否及时保护和反击也关乎到企业核心信息是否安全。保证云会计的安全，是使用云会计的前提。

（二）大数据给云会计的用户带来了挑战

目前我国的云会计还处于起步阶段，大部分云会计局限于中小企业，仅用来使用最基本的在线记账、现金管理等功能。许多企业在云会计方面没有专门的研究性人才，服务质量主要取决于开发商的专业素养，若开发商出现问题，企业自身的财务信息管理也会遭遇严重的打击。在大数据的冲击下，云会计若是不能解决自身存在的问题，不能应对当今的爆炸性信息，将可能遭到夭折。

三、大数据下云会计的发展

云会计在未来的可发展性很强，尤其是很好的适应了大数据的时代。不过，需要做的还有很多。首先应该加强云会计计算平台的建设，充分保障其安全性和稳定性，它是实现云会计应用的保障，这需要专业的研究人员投入到研发中。其次是完善云会计的功能，不止用于简单的财务管理，应充分利用它的优势，深入云会计服务，加强数据分析能力，预测和评估大数据下企业的发展和竞争力。最后应该建立风险评估机制，云会计的使用使得传统的纸质凭证变成了云端的电子凭证，需要新的审计方法来适应这种变化，这会无形中增加审计检查的风险，因此云会计的风险评估就十分重要，只有完善了这种机制，企业才会信任云会计，才会放心使用。

四、结论

近年来，整个社会已经进入大数据时代，云会计作为企业会计行业发展中新兴的概念，也受到了大数据的影响。通过分析，总的来说大数据给云会计带来的好处多于坏处。云会计具备太多适合于大数据的特点，更像是会计行业中专门为如今的大数据时代而生的。但云会计本身还存在不小的缺陷，无法应对发展如此之快的大数据，这些问题若能得到改善甚至解决，云会计将会得到更好的应用。

参考文献：

[1]樊燕萍，曹薇.大数据下的云会计特征及应用[J].中国流通经济，2014（6）：76-81.

[2]金香淑，俞英兰.大数据下，促进会计信息化――基于云会计视角[J].科技经济市场，2014（9）：138-139.

篇6

关键词：技术变革 财务共享 升级转型

中图分类号：F233 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2016）03-012-03

一、引言

自上世纪80年代由通用、福特等大型制造企业集团提出财务共享服务以来，世界财富前100强企业中，已有超过80%建立了财务共享服务中心。在我国，随着技术变革、经济全球化、监管政策的趋同以及信息化的快速发展，在理论和实践双重因素的推动下，越来越多的企业开始关注、规划和实施财务共享。财务共享服务不仅能够带来企业财务管理水平的提高，还可以提升服务质量、强化风险管控、促进企业整体管理水平的发展{1}。随着“互联网+”与“大会计时代”的到来，传统财务共享服务模式已不能完全适应企业发展需要，因此，如何抓住机遇，合理谋划，力求将财务共享服务中心从简单的财务服务转变为企业的利润增长点，以便提升服务能力，吸引新客户、维护好老客户，更好地创造价值，成为财务共享服务发展的新方向{2}。

二、财务共享服务行业的发展

1.财务共享服务中心运营管理。

（1）财务共享服务中心的功能定位。财务共享服务中心承担的功能，需要综合考虑企业发展阶段、经营管理模式、人员素质等诸多因素，总体上可以分为三个层面的内容：第一个层面是一般性事务处理功能，包括ERP集成处理、业务核算、标准流程、数据维护、资金收付管理；第二个层面的内容是决策支持，包括财务结果分析、决策支持、管理层报告等内容；第三个层面是专家咨询，包括税务支持、业务流程改进、法规审查、审计支持等内容。不同的服务功能需要共享服务中心构建不同的能力素质要求。一般来说，初期建设的共享服务中心只提供一般性事务处理功能。

（2）财务共享服务中心的组织结构设置。财务共享服务中心的组织结构设置需要解决组织架构、岗位职责、技能要求、薪酬制度、绩效考核体系等事项。其中组织结构是关键，它既包括共享服务中心内部的组织架构设置，也包括共享服务中心与企业其它部门的关系定位，而后者是问题的核心。从财务共享服务中心在企业中的定位来说，目前实务中，一般是成立一个完全独立于财务部门的财务共享服务中心，虽然组织调整的幅度较大，但它的独立性能够为流程化运作提供有效保障，同时发展到一定阶段也能够为企业外部单位提供服务，具有很强的扩展性，甚至能够成为一个独立的盈利单元。

（3）财务共享服务中心的业务流程规划。财务共享服务中心的流程规划实际上是要解决财务共享服务范围内的业务流程的合理性问题，包括相关事项和信息如何在其它业务单元内部流转、如何与共享服务中心对接以及如何在中心内部流程三个环节。如果仅仅提供业务核算服务，涉及到其它业务的流程调整可能性一般会很小。对于其它业务单元与共享服务中心的对接环节，需要重点考虑相关单据凭证和指令的传递方式、推送节点及权限、结果的提供及审核等问题。共享服务中心内部，则需要按照提供服务的内容把所有的业务流程都拆解到最小单元，而这个最小单元就是绩效管理的基础。通过对最小单元进行综合考量，设定标准，以此把工作量进行标准化，为提升效率奠定基础。

2.财务共享服务中心的优势。财务共享服务中心是一个独立的商业实体，拥有专业化的人员和知识为客户提供专业化的服务。财务共享具有以下优势：

首先，高效率低成本。财务共享的诞生源于企业对于提高财务处理效率、节约财务成本的追求。通过把企业内部下级单位重复设置的财务职能集中到独立的共享中心处理，实现人员、设备、知识、经验、制度的共享，形成规模优势。能提高效率、降低成本，关键在于共享服务中心对集中起来的不同业务单位的非标准化的业务流程进行标准化处理，建立统一的操作模式，运作统一的流程，执行统一的标准，这样既可降低管理成本，又有利于企业的规模扩张。

其次，专业化。财务共享形成财务人员更为明细的专业化分工，让各类会计人员一方面能够将更多时间集中在各自擅长的领域，充分发挥自身的优势；另一方面又在各自领域得到更加丰富的经验积累，从而大幅提升各类财务工作的专业化水平，提高财务服务质量。共享服务管理模式最具吸引力的部分在于，它能够利用专业技术，合并以前协调性非常差和完全迥异的业务活动来形成规模经济，从而降低企业交易成本；同时，财务共享将会计核算工作从企业财务部门中相对剥离，使财务部门有更多精力关注发挥会计的管理职能。

再次，服务导向。实施财务共享后，财务就从企业的内部职能部门转变为外部服务供应商。共享服务中心一般与集团内客户签订共享服务协议，明确服务的内容、时间期限和质量标准。这就促使财务机构转变自身定位，树立服务意识，以客户需求为导向，从而使财务工作更多地响应企业其他职能的需求，提高财务服务的满意度。财务共享服务的技术革新贯穿其发展历程，并从未止步。在企业的财务组织中，财务共享服务中心常常承担起推动技术变革的重任。

三、技术变革推动财务共享服务2.0时代到来

共享服务作为一种创新的管理模式，具有其独特的特点。在不同模式下，共享服务的形式、特点也不尽相同。随着“互联网+”与“大会计时代”的到来，传统财务共享服务模式已不能完全适应企业发展需要，思维模式作为是财务共享服务升级转型的前提，首先需要转变，同时，新的技术革新也将贯穿其发展历程{3}。移动互联网、云计算、大数据，这些耳熟能详的名词将大力推动财务共享服务实现从1.0时代到2.0时代的蜕变。群雄逐鹿，我们怎能“沉沉酣睡”？

1.创新财务共享服务新模式。

（1）信息系统标准化。信息技术是成功实施财务共享服务的基础，财务共享中心是流水线式的财务核算模式，在技术方案制定过程中，需要充分考虑共享平台与企业内外部现有系统的接口问题以及未来的可扩展性问题。包括共享中心系统软件接口标准化、深入提高标准化程度，进一步优化作业流程，提高管理工作效率；考虑地域广阔性，未来财务系统在统一原则的基础上应积极开发兼并性更强的信息系统。以信息系统作为支撑，实现业务流、实物流和价值流的同步。

（2）移动互联及云计算应用。以“互联网+”与大会计时代为主题焦点的2015中国财务高峰论坛，加剧了云计算、大数据、移动互联等科技界时髦词汇从各个方面极大程度上影响现代企业的管理模式，科技进步缩短产品生命周期，新技术的应用加剧竞争程度，迫使企业不得不在管理模式上做出相应的变革以适应新的变化。互联网技术的成熟在很大程度上增强了企业的信息共享、减少信息孤岛，为企业管理决策提供更广阔和精准的信息数据。充分利用先进的网络和智能设备实现移动办公、移动互联化，支持移动办公和客户供应商共同访问。云计算可降低财务共享服务IT运营成本，因此，应重视云计算，充分利用其良好的弹性支撑能力在财务共享服务中大显身手，并渗透到整个行业发展中{4}。

（3）运营管理标准化，技术平台标准化。财务共享服务中心的建立使得财务与具体业务出现了分离，财务对业务的支持与指导职能必须借助于高效、集成的软件系统和现代化通信，这就要求企业各部门建立统一的、可整合的系统。例如当前可以充分利用ERP、WEB平台等，构建标准化“会计工厂”实现会计数据标准化和数据共享，这是保障财务共享服务中心顺利构建的关键。同时，优化财务共享运营体系，建立行业通用的运用指标及标准；尽快建立完善与财务共享中心及运营标准相配套地信息系统，实现全业务流程和管理线上运营。建立高价值专业中心，将财务共享中心打造成企业的利润中心，可对外提供独立的外包服务，向管理咨询和培训业务转型，成为服务公司并形成行业规范，拓展服务功能。

（4）依托大数据，提供专业数据分析。依托数据提供决策支持是企业财务部门长期以来致力的目标，大数据使得财务共享服务中心结合技术平台，将自身提升为数据管理中心成为趋势，并存在可能性。在大数据基础上，优化数据提炼分析，提供企业决策服务；业务处理向数据加工和提供价值提升转变，建立数据中心，实现大数据分析；结合新技术，财务部门需要提供的，将不再仅仅是三张会计报表（资产负债表、利润表和现金流量表），而是从各个维度分析数据，提供可以提升业务管控及企业经营绩效的管理报告{5}。

（5）人才多样化。财务共享服务的2.0时代，在员工胜任能力和培训体系上提出更高的要求，财务人员将能够提供一站式从咨询―系统建设―运营维护―业务处理―数据提供的跨专业和领域的专业服务。财务人才定位于“业务中的财务专家、财务中的业务专家”。从财务共享服务中心职能定位出发，明确人才引入、培养和保有安排；建立系统的内部培训体系，形成财务共享服务中心内部学习和知识平台；建立内部员工能力提升计划和职业规划辅助工程；明确关键岗位的保密职责和轮岗要求，实现公司信息安全和反舞弊需求。财务团队的职能由处理会计数据向利用数据转化为信息转变，由做政策到将政策运用到业务循环中去，同时对企业的管理循环提出改进建议。

2.新模式下流程管理的控制。

（1）流程管理制度的统一。一项制度的目的是对经济行为进行引导，《史记・货殖列传》中对制度的论述：“善者因之、其次利道之、其次教诲之、其次整齐之、最下者与之争。”因此，一项好制度的前提是必须明确各自的角色定位，且有统一的制度政策，若没有统一的制度政策，即使进行了架构或者流程上的变革也有可能会产生问题。因此，要建立统一规范的财务作业标准与流程，同时把制度政策开发嵌入信息系统，保证前端业务部门按照制度和政策去运营，并根据外部环境和内部管理的需要不断完善与改进。同时以此为切入点，推动制度的不断完善，正如“生产力决定生产关系，生产关系又反过来推动生产力的发展与完善”。

（2）操作流程标准化的建设。在制度统一的前提之下，应对原来的各子分公司以及新接收财务业务的流程加以标准化，具体包括：对现有的流程差异化分析并将非标准流程单独收集；分析后对该非标准流程做内部改进或者作对外沟通协调，并最终消除非标准流程。流程标准化还要包括从影像挂接到电子档案管理的标准化，通过对原始凭证的扫描，业务领导的审批和财务处理均能基于影像来进行，审批效率大幅提升，取消邮寄环节，单据的实物管理风险得以控制，邮寄成本得以节约，财务共享服务中心内部员工作业效率得以提升，丢单、夹单等实物管理风险大幅降低。

3.财务共享服务新模式的保障机制。

（1）会计信息化推动财务共享技术变革。共享伴随着集中，财务处理与业务发生在物理空间上分离，应当充分运用高效率、高度集成的软件系统和通讯技术，才能有效解决空间差异，保障财务处理的及时性。同时，财务共享带来的标准化问题也需要信息系统层面的支持，带动信息系统标准化。业务系统与会计系统互联后，业务发生时，业务系统可以将数据直接推送给会计系统。会计系统根据这些数据按照既定规则生成记账凭证并自动记账。这一过程就是业务直接驱动的记账。它的优势是提高效率、增进会计核算的及时性、避免人工差错、防止舞弊、提高系统间数据一致性等。例如，对于加油站来说，每次加油完成挂枪后，自动加油机就能生成油品种类、加油量、单价和总金额信息。生产管理系统搜集到这些信息后，触发会计系统生成确认收入和成本的分录，并完成记账。当然，实现业务系统与会计系统集成的一个重要前提是技术标准和数据字典的统一。

（2）发挥信息系统的支撑支持作用。先进的信息系统是财务共享新模式必须配备的支撑手段。财务共享服务中心实现人员、业务的集中处理，包括资金结算、集中核算、单据传递、业务协同等均需要电子化处理。如果没有信息系统的支持，人工手段是无法满足中心正常运作需要的。因此，建设科学的会计信息管理平台，提升会计信息化水平，为进一步发挥财务共享服务中心作用提供良好的支持作用。会计信息系统可以通过添加数据分析平台，通过数据采集、数据转换、数据加载、数据挖掘等数据库技术，为企业集团定制相关的会计报表和会计图表，并提供个性化的数据服务，提升信息系统的数据分析和数据利用能力，为企业集团健康持续发展提供必要的支持。

注释：

{1}陈虎，陈东升.财务共享服务案例集[M].北京：中国财政经济出版社，2014.

{2}黄庆华等.财务共享服务中心模式探索[J].经济问题，2014（7）：108-112.

{3}隋玉明.大数据时代集团财务共享问题探讨[J].财会月刊，2014（5）：14-16.

{4}欧阳筱萌.会计信息化背景下的财务共享模式探析[J].财务与会计，2014（4）：55-57.

{5}何瑛，周访.我国企业集团实施财务共享服务的关键因素的实证研究[J].会计研究，2013（10）：59-67.

（作者单位：1.财务共享服务中心东营分中心 山东东营 257000；2.中国石油大学（华东）经济管理学院 山东青岛 266580）

篇7

由Oracle和埃森哲共同发起、独立调研机构Longitude Research负责执行的CFO调查，基于对全球共计930名CFO的在线调查和访谈，对该群体未来的运营环境、技术投资和专业能力提出预测和指引，最终形成《CFO2013年度调查报告》（以下简称“《调查报告》”）。样本当中，50%的受访企业的年收入超过10亿美元，另一半企业的年收入在2.5亿美元至10亿美元之间。

角色转换

《调查报告》的关键发现可以概括为：亚太地区，现金流及盈利能力管理仍是CFO的重点工作，但必须提高对财务和业务转型的关注，从而实现必要的平衡。同时，CFO的职责正变得更加具有战略性和影响力，但各种挑战依然存在。CFO们正成为更有效的企业变革催化剂，但这一群体需要更多技术上的投资，其中，数据质量和整合问题是其最为关切的领域。技术创新为其提供机会，使他们能够通过重塑信息技术来支持更广泛的业务目标。另外，财务管理团队在沟通交流、数据分析法和变革管理方面还存在技能差距。

埃森哲大中华区董事总经理李忠宝介绍说，“研究的背景基于CFO所处的运营环境正在发生转变，应对新的挑战他们必须拿出新的解决方案；同时，技术需要不断创新，单纯维持现状不足以应对CFO这个角色面对的新需求；CFO还要面向未来，注重对自己技能和能力的投入。”

埃森哲全球董事总经理Donniel Schulman长期以来负责全球客户的财务和企业绩效咨询服务，为企业客户的首席财务官及财务总监提供改善绩效、向战略角色转变的咨询。他表示，“过去10年，CFO在角色转型和价值贡献方面均表现出显著进步。他们逐渐成为决策层推动业务发展所需要的值得信赖的建议者和战略伙伴。与此同时，通过过去几年在成本控制和现金流管理上的努力，表现卓越的CFO们一次又一次将自己所在的公司带出困境。”

根据对CFO的访谈，尽管展望未来，风险及合规管理的优先次序将呈现下降趋势，但在过去3年里以及未来3年的规划中，现金流量和营运资金管理、盈利能力和成本管理、风险管理和控制的有效性始终是CFO头脑中的3个最为关键的优先事项，需要着力处理。

根据《调查报告》，未来CFO的职责不仅是管理，还要通过鉴别商业模式、产品和服务帮助企业实现利润和可持续发展。现阶段，大多数CFO尚不能充分融入管理层的决策过程当中，缺乏主动权和话语权，因此，对于未来财务表现的预期也不尽如人意。“关于CFO职能演化，我们做了很多研究，发现CFO角色确实出现转变，化‘事后’为‘事前’。在很多公司当中，CFO已经成为公司治理的二把手，具备出色的洞察能力，在推动企业价值、维护股东价值、控制业务流程等方面发挥重要作用。金融危机爆发之前，他们帮助推动财务自动化包括部署软件ERP系统。然而，随着财务管理系统完成向标准化的过渡，CFO作为资金管控的负责人，在实现最大限度撬动资金的前提下，有了更多精力和机会履行自己的战略角色职责。这主要表现在他们有了更大的职权范围，能够在业务开展的过程中干预项目流程、主动积极推进决策或停止某些业务活动，更多地融入企业创造价值当中。”Donniel表示，“CFO介入企业决策的能力已经越来越强，这一变化主要源于2008年金融危机，70%的CFO表示已经通过了解并制订计划，参与到战略管控当中，另外50%的受访者表示期待更多的控制权以实现更好的战略管控。随着财务最佳实践在全球范围的辐射，中国CFO也逐渐被赋予同样的机会。”

技术投资

云计算、大数据、数据分析法、移动通信和社交技术正在公司业务职能和活动的各个方面发挥着重要影响。为实现业务目标，CFO必须和CIO和其他管理团队通力合作，包括提高效率、改善财务部门和业务部门之间的合作和可见性、提高组织敏捷性以及推动创新。受访者表示，CFO和CIO之间的合作在过去3年已有所增加；获取信息是令所在组织更为敏捷的关键因素；57%的受访者认为适当投资于大数据和分析法，可以为公司业务构建起关键竞争优势。

信息技术目前作为CFO职责的一项基本组成部分，要求其制定预算用于信息技术开发、维护现有信息系统，且不断进行新的战略投资。受到大数据和分析法的推动，由CIO负责的IT职能正加快向CFO进行转移。然而，很多CFO表示在推动技术发展方面，他们缺乏必要的知识。具体表现在财务部门内的数据分析技能正变得越来越稀缺且成本高，用以衡量财务工作的关键绩效指标未能跟随其职责范围扩大而进行调整，更为严重的是，较差或不相关的数据质量甚至会导致企业做出错误决定。由此来看，个人专业技能的培养和财务系统的升级成为企业提高自身实力的优先投资方向不无道理，作为CFO，要慎重衡量其中风险，履行投资实践。

借力共享服务

获取成本控制红利对于未来企业将会变得更有难度，因此，CFO应当通过内生和非内生渠道为企业不断创造价值。具体说来，再投资和并购作为非内生增长的两种代表方式，受到众多公司和市场青睐，然而，融资实力、并购重组、风险控制、现金流管理、文化整合贯穿整个非内生增长过程。对于目前国际市场范围内的并购热潮，Donniel表示，“我们看到，世界范围内的一个趋势，是共享服务一体化的业务服务，这对于CFO来说是一个非常重要的工具，能够正向推动公司盈利能力的增长。在并购管理领域，为确保被收购公司可以创造价值，一个有效的做法就是将并购公司融入共享服务中心当中。CFO具备了更好的管控手段，可以在更高程度上实现可控性，真正从事前、事中、事后控制并购风险。

“我们可以看到的是，CFO在并购过程中的指导管控行为已经越发一致。在确定某一项目开展之前，财务部门会要求业务部门出具正式计划，加以审议，针对内部回报率和投资回报率做出预测，并定期回顾和调整，通过审计和必要干预，很大程度上推动公司的盈利。”Donniel强调，“最优秀的CFO不仅要实施干预，还要制定一整套的要求，主动创造价值。”

Donniel还介绍说，CFO需要面对的困境之一，正是财务部门和业务部门之间的矛盾。二者虽然都致力于推动业务增长，但财务部门的落点之一是收入增长与成本控制，某些情况下与业务部门预先制定的计划存在冲突。对于CFO来说，为实现管控并缓解风险，有时和推动业务增长是相悖的，且这一过程不能通过EXCEL表格进行精确测算。财务技能和领悟能力在此时变得格外重要，并非团队中的所有人都具备这种能力。

Donniel强调，解决这个问题的途径，一是将财务部门人员外派到业务部门，熟悉业务流程之后再调回财务部门担任CFO一职，培养业务智慧和评价能力，同时提高财务操作的可见性和透明度，形成良性循环；二是通过制定时间节点，对项目实施定期及时的回顾追踪与评估，这样，一旦出现问题，便可以通过干预尽早停止负面或错误决策。

篇8

经济管理的信息系统的应用

经济管理的信息体系主要应用于单位的正常运作当中，涉及当前形势的分析、内部决策和解决问题等方面。传统的经济管理是由人工操作计算机来完成的，各部门、各科室独立负责，不可避免的会影响工作效率，这时就应该应用经济管理的信息系统。建立单位的管理子系统，是该系统主要包括输出、输入及处理三个部分。提供数据量，处理数据，在处理数据上相关软件的选择及其关键。单位应根据自身工作性质和自身特点合理的进行选择，以保证准确有效的处理结果。事业单位以规范管理为原则，经济管理为诛仙的管理方式，实行全部流程掌控、全部要素核算，全程预算管理、全方位的规范管理的管理方法。推进单位的全部成本核算管理可以加强单位的精细化管理，规范单位的整体经济行为，建设模范优秀单位。应用经济管理的信息体系，加强各科室的成本核算，提高科学的管理水平。单位成本核算是其经济管理的核心，是单位制定经济策略的重要依据。经济管理的信息系统可以帮助财务人员改变原来固有的工作方式，有效的进行成本核算，加强成本核算的控制力度。财务部门工作人员可以通过相关基本数据对各科室、各部门成本有效地进行分析和监控，及时的控制不必要的成本，减少资源浪费。在保证工作质量的前提下，尽量减少各部门的不合理消耗。本着节约成本更好服务的原则，开源节流，不断前进。经济管理的信息系统为成本核算提供准确有效的数据。在事业单位的管理和发展中，有许多资源是共享的，而单位在这些共享资源中运用的成本及所能取得的效果是不稳定的。在经济管理中，触及这些共享资源的，成本的核算就更加复杂，而此时，即可以通过经济管理信息体系来发挥作用，进行解决。经济管理的信息体系可以在第一时间完成数据处理，这样就避免了使用人工数据分析的方法所存在的弊端。在第一时间准确的完成数据分析是非常关键的，可见经济管理的信息系统在单位中的应用意义不可忽视。

经济管理的信息系统的应用现状

篇9

关键词：大数据；审计；证据；数据分析

一、引言

国家审计署前审计长刘家义强调的“免疫系统”需要对数据进行高效处理，而近年来，随着我国经济发展速度的快速增长，必将为未来的审计带来更加巨大的任务压力，运用大数据、云计算技术的智能审计平台，智能化、自动化的审计能够帮助审计人员大大提高审计效率以及能力。随着“审计全覆盖”理念的实施，审计机关审计任务日趋繁重，不仅审计资源严重不足，对审计能力提出很大挑战，同时也影响审计质量，难以规避审计风险。2014年10月出台的《国务院关于加强审计工作的意见》代表着国家首次在文件中将大数据审计列入审计信息化工作重点。这将为大数据审计提供重要的大数据生态圈和共享制度保障。大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Va－riety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。当下，数字化建造、智慧建造等工程建设环境，为数据驱动的审计提供了数据资源，一些信息集成技术和各类大数据分析技术又为数据驱动的审计提供了技术上的可行性。大数据审计旨在将“数据孤岛型、业务封闭型、模式单一型”向“数据一体化、业务一体化、模式一体化”的方向推进发展。

二、大数据环境对审计发展文献回顾

随着现代信息技术的发展，数据逐渐发展为需要新处理模式才能更好地支持决策的制定、发现数据下隐藏的问题和提高效率能力的海量（Volume）、高增长率（Velocity）和多样化（Variety）的信息资产。大数据的产生将成为现代审计和会计的一个转折点。在大数据环境下，审计的目标并未发生改变（DianeJ.Janvrina,MarciaWeidenmierWatsonb，2017），但是无论从理论还是规范层面看，大数据都将在未来应用于审计工作（Littley,2012;MoffittandVasarhelyi,2013;SettyandBakhshi,2013等）。HelenBrown-Liburd,HusseinIssa,andDanielleLombardi（2015）建议：审计人员可以在客户风险、欺诈风险、内部控制、持续审计等业务评估中利用数据挖掘技术分析外部数据。并且由MichaelAlles（2016）等提出了大数据审计对比传统审计的优势、大数据纳入审计实践的成本、大数据环境中审计人员的素质要求、大数据和数据分析进入审计实践的阶段和最佳方法等主要研究方向。我国也正在展开探索大数据审计特点和实现研究（杨凯茜，2015），以及开展模式的研究（徐鹤田，2017），秦荣生（2014）分析了大数据、云计算技术对审计的影响。国内不仅在CPA审计领域对实施大数据审计进行探索（龙子午,王云鹏，2016），并且还尝试站在国家治理和政府审计的视角下实施大数据审计（方皓，2016；马德辉，2017）。

三、大数据背景下审计证据文献回顾

在大数据时代，通过利用数据挖掘等技术可以提高决策的质量，并且审计判断将更多依靠数据驱动而非经验驱动（Lohr，2012）。KyungheeYoon,LucasHoogduin,andLiZhang（2015）等人对审计证据的充分性、可靠性和相关性三个方面的影响进行了研究，认为大数据将降低审计师对客户数据的依赖性，并提供独立的基准来评估内部审计证据。这与我国刘荣丽（2017）认为的大数据环境要求计算机审计工作从“验证型审计”方式转变为“发掘型审计”方式思想不谋而合。由于大数据包括例如RFID数据、GPS数据的出现，审计证据的性质和概念在发生着变化，并且正在探索新型的审计证据如何应用于传统审计流程中（HelenBrown-Liburd，MiklosA.Vasarhe－lyi，2015）。国内对于大数据背景下的审计证据的基本特征进行了剖析（黄江海，2016），对于大量的信息化数据的采集方式以及思路有了一定的创新及实践，例如基于C#采用VisualStudio2008对TXT格式的数据的采集、对Excel表中的数据和Ac－cess数据库中数据的采集（陈琦，陈伟，2015）。综上可得国内外对于新型审计证据的本质和特征已有较为深入的研究，但是未来审计中包含的证据将使用到包括工业工程、统计学、计算机等很多领域的知识，各种类型的大数据采集模式研究还缺少成果。

四、审计数据分析文献回顾

大数据如今遍及全球各个角落，审计大数据指的是多种类型的数据集合，其中可能包括一些组合的传统结构化的财务和非财务数据、物流数据、传感器数据、电子邮件、电话、社交媒体数据、博客以及其他内部和外部数据（ChristineE.Ear－ley，2015）。传统的数据分析工具开始难以对海量数据进行有效处理而亟需新的数据分析方法和工具。MinCao,RomanChychyla和TrevorStewart（2015）分析了大数据分析的特点：（1）取证覆盖面大大增加；（2）数据分析的结果从逻辑关系上来看更偏向于相关性而非因果关系。并提出面对海量数据计算分析的两个方向：①使用需要计算资源少的简单分析方法；②将数据分为可以被复杂分析工具管理的数据子集。在大数据应用方面MehdiSookhaka,AbdullahGania,MuhammadKhurramKhanb,RajkumarBuyyac（2015）提出了一种高效的基于云存储系统的代数签名特性的远程数据审计（RDA）技术，Issa（2013）提出了一种以加权规则为基础的审计系统，首先确定异常（违反一个或多个业务规则的情况下），然后利用高级审计人员中的专家小组知识，对提取的异常值进行排序。我国关于应用大数据分析方法的相关研究包括孙玥璠、宋迪（2015）基于孤立点分析的审计抽样方法，李强、谢汶莉（2016）的大数据可视分析，王乾（2015）分析了大数据的价值，大数据分析在经济社会中的应用，以及大数据分析的局限性。2013年审计署才开始对全国社会保障资金进行了统一审计，这是审计署对大数据的首次尝试。审计署坚持多角度、分层次地对大量社保数据进行全方面的审计分析。而通过这个案例不难发现我国审计领域对于大数据的理解和使用都还处于初级阶段，但是需求却日益增长，所以国内的大数据审计领域有很多问题有待研究（顾洪菲，2015）。

五、文献回顾述评及未来研究展望

学者们基于已有的审计理论以及大数据对其产生的冲击，从行业宏观整体的影响入手研究，提出了推行成本问题、从业人员素质问题和应用大数据审计的方法模式问题，然后聚焦到审计实务的实践问题。研究已经得出以下结论：①大数据环境下的审计证据具有从“验证型审计”转变为“发掘型审计”的趋势；②大数据信息的收集模式和方法还缺少成果；③对于已获取的大数据的处理方法还处于探索阶段，还未提出明确的数据处理方法。

参考文献：

[1]JanvrinDJ,WatsonMW.“BigData”:Anewtwisttoaccount-ing[J].JournalofAccountingEducation,2017（38）.

[2]方皓.浅析“大数据”对我国政府审计监督的影响[J].商业会计，2016（09）.

[3]马德辉.基于大数据视角的政府审计探讨[J].财会通讯，2017（01）.

[4]龙子午，王云鹏.大数据时代对CPA审计风险与审计质量的影响探究[J].会计之友，2016（08）.

[5]顾洪菲.大数据环境下审计数据分析技术方法初探[J].中国管理信息化，2015（03）.

[6]孙玥璠，宋迪.大数据环境下基于孤立点分析的审计抽样方法[J].财务与会计，2015（14）.

[7]李强，谢汶莉.大数据审计中的可视分析[J].中国内部审计，2016（02）.

[8]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究，2014（06）.

[9]王乾.论大数据分析的方法论意义[D].武汉：武汉科技大学，2015.

[10]黄江海.试析大数据审计证据的基本特征[J].审计月刊，2016（08）.

[11]徐鹤田.国家治理视野下的大数据审计工作模式研究———基于SWOT分析[J].中国内部审计，2017（01）.

篇10

摘 要 近年来，随着审计在我国的逐渐壮大，计算机辅助审计也逐步发展起来，而计算机辅助审计的进行又脱离不了审计软件的帮助，因而，我们对审计软件的需要越来越具体。本文就我国审计软件的类型、基本功能以及常见的审计软件的比较等几个方面，对我国审计软件的现状进行了分析，并说明了目前我国审计软件中存在的不足以及未来的发展方向。

关键词 审计软件 类型 功能 不足 方向；

引言：为了提高工作效率，审计人员在开展审计的过程中会用到各种各样的辅助工具，审计软件就是一类常用的计算机辅助审计工具。从广义上讲，审计软件是指用于帮助完成审计工作的各种软件工具。随着审计信息化建设的逐步深入，审计软件在各个行业审计中的应用也越来越广泛。下面我将就国内常见的几种审计软件来分析国内审计软件现状。

一、审计软件的分类

概括来说，我国审计软件可以分为以下五种类型：

（一）审计作业软件

审计作业软件，又称现场作业软件，是指审计人员在审计一线进行审计作业时应用的软件，如中普审计软件、现场审计实施系统（AO）软件等。

（二）审计管理软件

审计管理软件包含审计统计、审计计划、审计管理等方面。

（三）专用审计软件

专用审计软件是指为完成特殊的审计目的而专门设计的审计软件，例如基建审计软件，基建审计软件有很强的特殊性。

（四）法规软件

法规软件主要是为审计人员提供一种咨询服务，在浩如烟海的各种财经法规中找出审计人员需要的法规条目及内容。

（五）联网审计软件

联网审计软件是国家审计署以及一些审计机关为了适应联网审计的需要而开发的一些专门的联网审计软件。

二、审计软件的基本功能

审计软件的基本功能可包括的范围很广，从支持审计计划管理、内部控制制度的调查评价到各类审计证据的收集、评价以及各种审计报告的编制，都可以利用审计软件辅助完成。目前，用于面向数据的计算机辅助审计的审计软件基本功能主要包括如下几个方面：

（一）数据采集功能

审计软件应该能够访问不同结构的数据文件或数据库，能把所需的不同类型的数据采集过来，方便后面的审计数据分析。

（二）数据预处理功能

审计软件应该能够提供一些数据预处理功能，能对采集来的电子数据进行转换和清理，使其满足审计数据分析的需要。

（三）数据分析功能

审计软件应该能够提供足够的、方便灵活的数据分析方法，满足审计人员对审计数据分析的需要。

（四）其他辅助功能

辅助功能主要是帮助审计人员完成辅助审计工作，例如审计计划和审计报告编制、审计底稿和档案管理自动化、审计成本的管理等。

三、常用国内审计软件介绍及其功能比较

在国内，除了一些由审计机关开发的有一定知名度的审计软件，如审计数据采集分析2.0、现场审计实施系统等外，还有一些由软件公司开发的审计软件，如审计之星、中普、企审通等。下面主要对这三种软件进行分析：

（一）审计之星系列产品

审计之星系列产品由中审博大（北京）资讯有限公司开发，它是针对审计机关以外的部门――单位的财务收支实施经常性、及时性审计的审计软件。

（二）中普审计管理平台系列

中普审计平台系列由珠海中普审计软件有限公司开发，其涵盖面较广，包括内审、事务所、政府审计、行政事业、高校等多个版本。

（三）企审通

企审通是由广州铭泰信息科技有限公司开发的审计软件，适用于集团企业、政府机关的内部审计和内部控制管理，特别针对需呀完成实时监控、智能预警的审计用户。

四、我国审计软件存在的不足

我国审计软件的研究仍处在摸索阶段，主要是模拟传统手工审计模式和流程。从全国范围看，审计软件虽然在数量和质量上都有了很大进步，但还存在着以下一些问题：

（一）功能简单

目前，我国审计软件的功能还比较简单，主要用于执行常用的查账程序，不能灵活适应审计的需要。

（二）应用体系架构不够合理

现代风险导向审计的推行对审计工作产生了重大的影响，提高了对审计人员的要求。审计人员不仅要具备很高的专业技能和丰富的执业经验，还要掌握相关学科的知识，单纯的审计专家系统难以达到智能需求。

（三）数据分析方法和风险管理不足

审计数据分析方法是影响审计检查风险的重要因素。然而，目前国内很少有软件根据企业的审计数据建立风险决策系统，来发现企业风险的关键影响因素，对企业做出风险评估和预警等。

（四）实时系统不健全，难以进行实时审计

随着计算机技术和网络技术的发展，很多企业把各种信息放在企业网页上，以方便客户随时上网了解企业的财务状况和经营成果，会计信息实时性增强的同时也要求审计软件具有实时审计的功能。而现有的审计软件都是建立在传统会计报表的基础上，不能随时从现场获取数据，这样很难实现真正意义上的实时审计。

五、审计软件的未来发展方向

当代审计软件在信息处理、数据查询、资源共享方面都有很大进步，然而在智能化如数据分析、问题判断、内部控制弊端等方面不能很好地提供帮助。所以未来审计软件需要在技术上不断创新，通过可视化、自动化、协作化、实时化等方式，确保审计的准确性和高效性，真正实现审计软件的智能化。

（一）可视化

常用的审计软件虽然已有部分功能实现分析结果的可视化。但这一功能没有贯穿于整个审计过程。而可视化工具可以通过直观、简洁的方式表示大量的审计分析信息，使审计结果图文并茂，易于发现审计疑点，这有助于定位中亚的数据。

（二）自动化

为了最大限度地方便审计人员，加快处理速度，应尽可能地使审计软件自动化。例如，数据采集可通过内置引擎――用户只需要提供一些必需的设置信息数据采集程序就可以自动过入数据；在审计抽样时，可利用软件的抽样工具设定条件自动生成抽样列表。

（三）协作化

为了更大可能地降低企业所面临的风险，就要确保和控制贯穿审计工作的各个环节，实现基于互联网的团队协作作业。

（四）智能化

智能化强调的是将历史的经验总结、科学规律的推导和审计人员的专业判断结合起来，指导审计人员得出合理的审计结论。在利用数学、统计学分析结果时，仍有许多变量需要审计人员主观确定，在这种情况下，更多的审计机构倾向于用审计软件为他们的决策提供参考。

六、综述

近年来，随着审计在我国逐渐发展壮大，加上网络时代的到来，计算机辅助审计在我国逐步发展起来，顺势催生了对审计软件的需求。然而，我国审计软件的研究仍处在摸索阶段，主要是模拟传统手工审计模式和流程。从全国范围看，审计软件虽然在数量和质量上都有了很大进步，但仍然存在着一些不足，审计软件未来发展还需要一段路程。

参考文献：

[1] 刘伟.计算机辅助审计原理及应用（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2012：50-56.

[2] 宋静，曹顺良（博士），李荣（博士）.内部审计通用软件功能比较及完善策略[J].财会月刊（上），2011.12：45-46.

[3] 刘家义.深化改革与强化审计[J].中国审计，2003.11.