快速学习范文

导语：如何才能写好一篇快速学习，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

 

 

拼音字母是汉语最基础最基本的东西，想要学习好汉字就要学习好拼音字母。很多小朋友对于学习其实都是觉得很枯燥的，那么有没有一些比较好的拼音字母快速学习法可以运用，让孩子可以学得更好呢?

拼音字母快速学习法

一、融入生活，调动学生的学习兴趣

汉语拼音教学是枯燥而乏味的。教学时，教师如果按部就班则会使学生对汉语拼音的学习失去兴趣。因此，教学时把学生喜闻乐见的“超人”引入课堂。例如说：“今天，老师带大家认识一些‘拼音超人’。现在请大家和老师一起认识‘超人’的基本部件，如左斜、右斜、左半圆、右半圆、竖右弯等，这些部件可以组合成很多‘拼音超人’。如果你们认识了所有的‘拼音超人’，就将帮你认识很多的‘生字宝宝’。”此时，学生的学习兴趣高涨。

二、学动物鸣叫法。

有些拼音字母的发音像某些动物的叫声。如，学习复韵母ei时，图上画的是一个小男孩正在喂小羊吃草，小羊“咩咩”叫着走过来吃草，“ei”发音就是小羊“咩咩”叫的声音。还有公鸡的啼声，就是“o”的发音声。同学们一边做有趣的表演，记住了 “ei” “o”等韵母的读音，这样学得快，效果好。

三、可把有趣的游戏同拼音学习结合起来， 如“钓鱼”游戏：拼音卡片别一个回形针;另外做几个钓鱼竿，用小磁铁石作鱼钩系在线的下端，把卡片当鱼撒在桌上，请几个同学上来，老师或家长报一个音节，学生就钓那个音节，看谁先钓上来。还有像“找朋友”、“猜谜语”等游戏，都是小朋友喜闻乐见的。

拼音字母

拼音文字所用的字母。指汉语拼音方案采用的为汉字注音的二十六个拉丁字母。

拼音字母是埃及人发明的。他们在没有拼音字母前，是看到什么就画个什么来表示，因此创造了许多图画文字。为了方便书写，他们选择了二十几种简单的符号代替文字，这就是可以拼音的拉丁字母，现在我们用的拼音字母就是从拉丁字母发展过来的。

23个声母：b p m f d t n l g k h j q x zh ch sh r z c s y w

24个韵母，其中：

单韵母6个：a o e i u v

复韵母9个：ai ei ui ao ou iu ie ue er

前鼻韵母5个：an en in un vn

后鼻韵母4个：ang eng ing ong

篇2

1、观察：生活是艺术的源泉，要注意在日常生活中多观察、比较、积累、收集各种物体的形态和特征，厚积薄发。

2、联想：要有图形的概念，将抽象的图形联想到具体的实物形象，要把各种具体的事物用抽象的图形去概括。

3、记忆：多观察、多联想、多记忆，注意积累，建议熟练几种画法。

篇3

做好相关准备,

将“书房随身带”

在职人员的学习较难持续,很大的原因在于,和学生时代相比,除了难以挤出整块的时间进行学习外,回家后也没有专门用于学习的房间,也就是说,缺乏学习的场所必将对此产生制约。

在过去,学习就意味着手拿纸笔端坐于书房之中;或是像二宫金次郎(日本江户时代著名的农政管理者、思想者,因从小刻苦学习而为人们所称道――编者注)一样,手持纸笔,将书别于腰间,利用工作间歇勤奋攻读。事实上,即便在现在,很多介绍学习方法的书也依然将上述两种形式奉为圭臬。

然而,在信息时代,随着IT产品逐渐廉价,不断涌现出类似笔记本电脑、MP3播放器、个人博客等这些效率较之传统的纸笔高出数十倍的学习工具。如果我们能够将这些工具与手段组合起来,在人满为患的电车车厢中用MP3学习英语,或利用闲暇时间坐在有宽带网络信号的地铁站的长椅上,用笔记本电脑完成网络课程的作业就成为了可能。

这也就是笔者所说的“将书房随身带”。过去只能借助笔和纸来进行的学习,今天却可以利用如此便捷高效的工具来完成。所以,在开始学习之前请专为自己准备一台笔记本电脑,最好是重量在一公斤左右,以利轻便易携。

读书重在以量取胜,

善于寻找有益信息

对于读书来说,我比较崇尚不加选择地“泛读”。只要在时间允许且又感兴趣的情况下,我们尽可能地多读就可以了。这是因为现在的人过于繁忙,很难抽出时间对所需的信息进行仔细筛选。但是,我所说的“泛读”是以具备快速阅读的技巧或类似的文字处理能力为前提的。通常情况下,没有经受过训练的人每分钟能够阅读400~600字。许多时候,我们无须仔细阅读报纸上的每一个字,仅仅粗粗浏览就能够凭借新闻标题甚至版式设计,记住哪个版面刊登了什么内容。

在工作中,我们不断地翻阅此前的一些文件,认真观察他人的工作方法。不久之后,我们就会发现,文件的撰写方法、待人接物的注意事项等在不知不觉中已刻印在脑海之中。学习也是这样,在没有达到所需的“量”之前,一定要认认真真地做好积累工作,体现在读书上,就是要大范围地进行涉猎,尽一切可能收集信息。

但是,“泛读”绝不是“瞎读”。在这方面,我们要时刻注意以下两点:一是要对信息加以筛选。二是要始终带着“寻找什么信息”“学习什么技能”这样的问题进行阅读。总之,“泛读”实际上是一种在有益信息中筛选出能够解决问题的最佳答案的能力。那么,怎样寻找有益信息呢?下面我来介绍几个选择好书的方法,以寻找有益信息。

首先,最好的方法是向喜欢读书又关注图书市场动态的朋友请教。这个方法最为有效,若是身边有类似“书虫”一样的朋友,不妨多和他交流。

其次,通过SNS网站或博客上的书评,寻找网友推荐的图书进行阅读。在你身边没有上述朋友但又想进一步拓宽阅读面的时候,采用这种方法较为合适。虽说在杂志上刊登的书评也不错,但内容、观点往往相似,因此我个人还是喜欢在网络上搜寻书评。

第三,就是多到书店逛逛,通过浏览图书的书名和目录进行筛选。书名是否切合内容、目录是否清晰易懂、作者的观点是否鲜明,这些因素都可以拿来判断一本书的好坏。通过这种看似不经意的翻阅,我们就能够确定某本书是否是自己所需要的。

最后,就是大范围地阅读了。在这一过程中,基于一定的概率,我们会遇到中意的好书。

向有经验的人多学习,

不必舍近求远

一提起学习,恐怕很多人首想到的是购买图书、教材,或是报名参加函授课程或培训班。但是,我却觉得应首先向学习过相关课程或参加过相关考试的人请教,随后再去翻阅相关的图书与教材。

虽说笔者至今已经写了许多本书,但说句心里话,一本书所能传达的信息量并不多。如果可能的话,我宁愿与读者们一对一地进行实时交流,传授我的一些学习心得。总之,我建议大家在下决心开始学习某个东西之前,一定要向已经学习过相关内容或在这一领域取得较为突出成绩的人虚心请教。

我在高中阶段就想要参加注册会计师考试了,而我首先是请姐姐和她的朋友们帮忙介绍已通过注册会计师考试的人给我认识,并且我还就此专门向几位会计师请教应学习哪些东西,以制订学习计划。

如今,很多考上某一学校或通过某一资格认证考试的人,会把自己的心得写成文章挂在网上。这对我们来说是极佳的参考,知道了在应试过程中的得失。我们可以避免重复相同的错误,从而向成功又迈进一步。但若身边就有能够当面提问的对象,我们又何必舍近求远呢?这种实时交流的效果比起阅读网上的文章来说更易吸收和理解。

“学习”在很大程度上意味着模仿。我们身边不可能随时有可以请教的对象,但现在不是有了因特网了吗?在搜索框内输入关键词,立刻就能找到那些可供请教的“模范”,什么人在什么学习方面有着怎样的秘诀,了解了这些,就是模仿的开始。

随后,我们可以向选定的对象礼貌性地发出一封电子邮件,在邮件中简单地自我介绍,并提出相关问题。

带着问题工作,

学习的方向自然明确

为了培养学习某种知识或技能的动机,我们有必要经常带着问题去工作。“当一天和尚撞一天钟”式的工作状态,是永远无法激发出学习激情的。

如果我们在工作中经常想到:使用现在的工作方法为何总是无法提高工作实绩?需要通过什么样的途经予以改进?就应向上司或同事请教。而一旦发现周围的人也无法为自己提供满意的答案,就我们会顺其自然地开始思考应主动学习哪方面的知识。

虽然一些单位的培训也提供了有关的学习机会,比如营销基础技巧及企划书的写作等,但所学习的知识与技巧是有限的。为了能够在激烈的竞争中胜出,我们有必要时刻考虑如何获得更多的知识与技能,并带着问题,寻找合适的书籍,这样必将有所斩获。

假如一个人始终无法进入上述状态,那就说明个人的危机意识还不够,而当自身无法认识到自身问题的时候,又何谈问题的解决?

对于产品开发者来说,若是想要明白技术革新的本质以及怎样开发适销对路的产品,克里斯滕森所著的《创新者的窘境》《技术革新的解决之道》《明天属于什么人》等就是必读书目。而对于从事金融工作,想要培养有关专业素养的人来说,至少应读读《富爸爸,穷爸爸》(罗伯特・清崎著)。而对于想要进行创新的人来说,《谁动了我的奶酪?》(约翰・斯宾塞著)则是最基本的启蒙读物。此外,工作若是与产品制造领域相关,我建议阅读《目标:简单而有效的常识管理》(艾利・高德拉特著)。而《高效能人士的七个习惯》(史蒂芬・柯维著)《原因与结果法则》(詹姆斯・埃伦著)等书,对于从事任何工作的人来说都应反复阅读。

关于读书,最重要的还是要带着相关的问题去阅读,其次则是要积极地将在书中学到的东西尝试应用到工作之中。对于图书的订购来说,最为便利的方法是在互联网上搜索书名,而若是不掌握有关书名的关键词的话,就必须借助实体书店的分类书架了。

从身边的数字

解读世间万象

虽然市场上有不少打着经济学入门书旗号的书籍,但真正通俗易懂的仍然是少数。这就使得很多上班族对经济学采取一种敬而远之的态度。然而,经济学却属于与英语、会计、IT并列的科目,是商务人士必须掌握的基本技能。拥有这方面的知识,我们也就拥有了判断资金流向以及事物发展动向的绝佳工具。

例如,如果想要知道日本整个图书市场的规模,即使没有这方面的详细数据的支撑,我们也能够运用经济学的原理大致推算出来。我们从对日本国民日常生活的调查中知道,一个人每月在书籍、杂志方面的支出大约在1000多日元。而将这一数字与人口总数相乘,就可以得出图书市场的总体规模在1万亿~2万亿日元。而实际上,日本国内每年图书的销售收入是9000多亿日元,杂志则是7000多亿日元,两者合计1.7万亿日元。

可以看到,只要掌握了一定的经济学知识,我们就完全可以对所从事行业的规模等多方面的因素加以了解。

篇4

关键词： 英语学习 快速记忆

一、英语快速记忆的理论前提

很多学生花了很多时间学习英语，但效果却很差。那么，怎样才能使学生用更少的时间把英语学得更好呢？我们必须在理论上明白这样一个道理：学习英语的一般规律就是能够记忆并且灵活运用英语的语音、词汇和语法三个语言要素。语言学家认为语音、词汇、语法是语言的最重要内容，并将其称之为语言的“三要素”。如果我们能够记忆并且灵活运用足够数量的英语“三要素”，就可以解决英语学习中的主要问题。英语学习固然有学习课文和听、说、读、写及考试等问题，但是这些问题都不过是“三要素”的具体体现。因此，学习英语的一般规律是能够记忆并且灵活运用英语的“三要素”。

二、中学生在汉语环境中学习英语的效率和原因分析

中学生学习英语有很多问题，其集中体现是“费时较多、收效较低”。在英语学科中，从初一下学期即普遍出现严重的两极分化现象，很多学生从初一到高三，听英语课好像在听“天书”，做英语试题多数在“瞎蒙”。即使是英语成绩优秀的中学生，用于学习英语的时间也大大多于其他学科。中学生学英语“费时较多、收效较低”的原因是什么呢？本人认为主要有以下原因：

1．我们没有英语环境。英国人可以在英语的环境中自然而然地学好英语，而我国学生却在汉语环境中学习英语，由于没有英语环境，必然会遇到很多困难。

2．我们的母语和英语差异太大。一般来说，学习那些和自己母语差异较小的外语总比学习那些和自己母语差异较大的外语效率高得多。所以，我国学生在已经基本掌握了汉语的基础上学习英语，效率必然相对较低。

3．我国目前的英语教学还存在较大的问题。表现在：由于没有英语环境，中学生只能依赖于英语教材，在课堂上通过教师讲课的方法学习英语，学生学习英语的兴趣不浓，学习效率较低。而“三要素”被分散在教材中，不能体现“三要素”知识的规律性，因而导致学生学习英语“费时较多、收效较低”的状况。

三、怎样才能使中学生在汉语环境中用更少的时间把英语学得更好呢？

到英、美等国家去学习英语是最佳选择，但并不现实。那么到底怎样才能使中学生在汉语环境中用更少的时间把英语学得更好呢？原国务院副总理李岚清指出：“为什么中国人学外语效果那么不理想呢？不是中国人不聪明，是我们还没有找到一个很好的方法……什么时候我们能够找到一种适合于中国人更有效地学习外语的方法就好了。”什么样的方法才能称之为科学的英语教学法呢?“记忆在英语学习中占重要地位，记忆方法直接关系到英语学习的成败”。我国著名英语教学法专家胡春洞的话和我十年的反复研究、实验都证明：快速记忆对学习英语的意义比一般学科的意义更大。体现在：按照英语“快速记忆”学习法，可以使中学生5天基本掌握语音，10天识记完初中或高中一学年的单词，20天基本掌握初中或高中全部语法。即在掌握英语“三要素”的基础上学习英语，可以大大提高学习教材的效率。

四、英语“快速记忆”学习法的原理和例证

1．在词汇部分，我把初中、高中的单词集中总结规律，并编成可以快速记忆的“韵律歌诀”。例如，按照“韵律歌诀”的方法，用20分钟即可记住下面39个单词。（目前已把中学约70％的单词编成了“韵律歌诀”）

（1）四季名称歌诀

春季 spring［spri?］，夏 summer［? s?蘧m?藜］

秋季 autumn［? ?蘅?蘼t?藜m］，冬 winter［? wint?藜］

（2）all读作 ［?蘅?蘼l］

高的 tall［t?蘅?蘼l］ 小(的) small［sm?蘅?蘼l］

都 all［?蘅?蘼l］ 球 ball［b?蘅?蘼l］ 礼堂 hall［h?蘅?蘼l］

墙 wall［w?蘅?蘼l］喊 call［k?蘅?蘼l］落下fall［f?蘅?蘼l］

商业街读作mall［m?蘅?蘼l］

（3）ation 读［? ei?蘩?藜n］

祝贺 congratulation［k?藜n? gr?tju? lei?蘩?藜n］

车站 station［? stei?蘩?藜n］

考试examination［ig? z?mi? nei?蘩?藜n］

听写 dictation［dik? tei?蘩?藜n］

人口 population［? p?蘅pju? lei?蘩?藜n］

手术 operation［? ?蘅p?藜? rei?蘩?藜n］

说明：除“韵律歌诀”外，我对其余单词采取了合成、添加前后缀、图表、谐音、单词分解联想等方法。如：

window(窗子) 窗子in，do在里头，两端两个w。

tomato(蕃茄)蕃茄中间ma，两个to在两边飞。

museum(博物馆)博物馆里使用(use)油(u)，m在两头。

moustache(小胡子) 老鼠(mouse)的尾巴(e)掉了，它(t)痛得(ache)胡子翘了。

2．语法部分，先学句法后学词法。在句法部分，我从五种基本句型的结构入手，首先分析五种基本句型一般的、简单的结构和现在一般时态，然后再逐层分析其特殊结构、复杂结构（添加定语、状语的规律）和其它时态。首先分析五种基本句型的陈述肯定句型，然后再逐层分析其否定句型、疑问句型、祈使句型和感叹句型。学完了简单句之后再抓住并列连词分类学习并列句，抓住连接词（引导词）分类学习复合句，可以很快学好句法知识。这种抓住不同知识之间联系，然后通过分层有序、以熟带生、迁移联想的方法，可以快速学好句法知识。

时态（动词变化形式）是英语学习的重点和难点，很多学生按照传统的方法，往往学了六年英语还不能掌握其规律。按照快速记忆的方法可以使中学生两堂课基本掌握英语的16种时态的变化规律。体现在：

第一，使学生明白时态的定义：时态在英语中指主语在不同时间下发生的动作或存在状态所使用的谓语动词形式（汉语没有词形变化的问题，所以时态在汉语是被淡化的）。

第二，使学生明白：时态就是时（时间）和态（动作或状态）的有机统一。

第三，让学生首先掌握表达4种“态”的基本形式：一般态用动词原形，进行态用be+现在分词，完成态用have+过去分词，完成进行态用have been+现在分词。然后再掌握表达4种时间的方法：现在、过去时间改变“态”的基本形式，将来、过去时间在“态”的基本形式前添加助动词shall，will(should，would)。如此一来，完全可以使中学生两节课基本掌握英语16种时态的变化规律。

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关键词：技工院校；职业生涯规划；学习兴趣

近几年，经常听到同仁无奈地感叹：“现在的技校生真是越来越难教，王小二过年，一年不如一年。”这恐怕也是当前技工院校普遍存在的现象之一。这类学生学习现状不容乐观，令人担忧。究其原因，就是我们没能充分调动学生的学习兴趣。就会计教学而言，教师可采用各种科学的教学方法来改变学生的价值观念，提高学生的学习兴趣。

一、做好专业介绍，引导学生做好职业生涯规划

对于初次接触会计学科的学生而言，由于该类课程涉及的概念多，理论抽象，核算复杂，专业术语难懂，学生会感到学习会计枯燥乏味、缺乏兴趣，从而产生厌学情绪，学生处于被动学习的状况。因此，在新生入学之初，快速提高会计专业学生的学习兴趣，是至关重要的。我校在新生报到之初，就要求各教研组长对本专业学生进行专业特色的介绍，使其明确学习目标，激发其积极向上的热情与动力。笔者认为这是一个不错的举措。教师针对学生的具体情况，把握最佳时机向学生详细介绍会计人员应具备的职业素质和专业技能，引导学生制订一个明确的学习目标；并向学生介绍会计从业人员要考取的资格证书，从会计从业资格证、初级会计师、会计师、高级会计师，再到注册会计师等资格的考试，相当于为学生做好了学习本专业的职业生涯规划。这样，学生明白为未来前途而学习，可以大大激发其学习动机。

二、上好第一课，调动学生的学习兴趣

学生对专业有了初步的了解，接下来就是趁热打铁，上好第一堂课了。俗话说万事开头难。会计课程的专业性和专业概念的笼统性、课程内容的系统性，都会给初学者造成一定的学习困难，常会使学生产生枯燥乏味、不易入门的感觉。所以会计入门的第一节课，就必需调动起学生的学习兴趣，而兴趣很大程度上来自于好奇心和好胜心，教师应大胆尝试，利用第一课，协助学生跨过学习会计的第一道门槛。

所以，笔者第一堂课往往是组织学生观摩学校财务处和学校会计仿真模拟实训室，翻阅会计资料、翻阅学长以前做过的实习作业，学生边看，教师边解说。通过查看凭证、账簿、会计报表等会计资料，使学生在第一堂课就对“会计”有了一定的认识，这样学生对以后会计基本原理的学习和理解，就会变得轻松许多。学生学得轻松，才会持久、无限地产生学习兴趣。

三、巧打比方，让会计知识贴近生活

会计起源于生活，教师巧用身边的事例增加学生对会计的亲切感，让学生感觉会计不是遥不可及，而是就在我们身边，唾手可得的。贴近生活的举例或比喻能很好地启发学生丰富的联想和深入的思索，有助于学生对知识重点和难点的理解，达到快学快用之目的。学生经常会产生一种恍然有所悟的感觉，从而树立信心，变畏惧为兴趣。比方说，用“巧妇难为无米之炊”来比喻资产的重要性；用“借鸡下蛋，卖蛋还钱”来解释融资的作用；将总账与明细账间的关系比作“老祖宗与子孙”的关系等等。

四、理论联系实际，使课堂教学与实际操作有机结合

为了使学生从理论课中学到的抽象知识尽快转化为专业技能，达到在实践中巩固理论知识的效果，实现在理论学习的同时突出基本操作能力的培养，真正培养学生持久的学习兴趣，技工院校应建立多媒体教室、手工会计模拟实训室、电算化会计实训室和校外实习基地，让学生有身临其境之感，从而达到寓教于乐、学以致用的效果。这是技工院校与普通高校在培养目标和培养手段上的主要区别，也是技工院校能够充分发挥自身优势做大做强会计专业、全面提高职业学校会计专业学生竞争能力的有效途径。

俗话说：“兴趣是最好的老师。”只有运用多种行之有效的科学方法，激发学生学好会计的浓厚兴趣和强烈的求知欲，才能更好更快地提高会计的教学质量，达到预期的教学效果。

参考文献：

[1]章振东.高职会计专业实践性教学探讨[J].科学时代，2007（7）.

[2]翟龙珍.浅谈对会计入门课兴趣的培养：让基础会计课生动[J].大众商务：下半月，2009（5）.

[3]潘菽.教育心理学[M].人民教育出版社，2007.

[4]朱孔连.中职学校《基础会计》教学浅谈[J].新华教育导刊，2010（6）.

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关键词：高中物理；心理疏导；障碍；学习兴趣；能力培养

高中物理概念、规律繁多，而且比较抽象，很多刚刚步入高中的学生反映.很难适应高中物理的学习，尤其是几次考试下来，学生的信心就受到严重打击，产生了畏惧、讨厌学物理的心理.那么如何消除这种现象帮助学生尽快适应高中物理的学习呢.

一、跨好初、高中物理过渡台阶

初高中物理衔接梯度大，难度明显增加，导致学生畏难情绪伴随着整个学习过程.可见，要学好物理，克服畏学心理，首先要妥善过渡，循序渐进，降低台阶.如果学习过程中专挑难的学，急于求成，势必造成自己对高中物理望而生畏.学习中要注意和初中知识的新旧对比、前后联系、查漏补缺.在新旧知识的衔接中用旧知识“同化”新知识，降低初高中物理知识的台阶；在更新或重建新知识时，用新知识和新方法来调整、潜化原有的认识结构，避免人为的“走弯路”而加高学习物理的台阶；选做的例题或作业不宜太难，以免丧失信心；对自己想当然的错误经验要想方设法找出原因，并及时纠正；要从生活实际中积累正确的分析物理的方法，从较低层次开始，经多次反复，循序渐进地使知识扩展和加深，这样能力也得到提高.

二、进行心理疏导，消除“物理难学”障碍

众所周知，在高考各科成绩中，物理学科的平均分历来都是较低的；而在学生当中“物理难学”成为抹不去的阴影，再加上在初中的两年学习中有一部分学生由于学习方法不当、贪玩等因素导致他们没有学好物理，这就在他们的心理形成了阴影，对物理产生了畏惧心理；另外一部分女生受传统思想的影响，认为女生很难把物理学好，一开始就对物理心存畏惧.这不良的心理暗示严重制约他们的进步.针对部分学生畏惧物理的心理，教师应从以下几个方面进行疏导：一是给学生分析初中物理没学好的原因，并且要谈一谈学习高中物理应注意的问题以及学习方法.二是通过讲名人事迹培养学生积极向上的心态.鉴于女生畏惧物理心理严重的事实，应多举一些像居里夫人、梅特勒等女物理学家的事迹，通过对这些科学家献身事业的精神和成功经验树立女生同样可以学好物理的信心.

三、激发学习兴趣，使学生“乐学”

教育心理学家布鲁姆指出：“最好的学习动力是对学习材料有内在的兴趣”，学生只有对学习对象有浓厚的兴趣时，才会产生去认识、去探究的心理倾向，才会积极主动的去探究思考，想方设法地去克服困难，求得问题的解决.因此，教师要根据物理学科特点去激发学生学生学习物理的兴趣，增强学习的内驱力.在教学过程中教师可以通过以下几种方式激发学生的学习兴趣：一是加强实验教学.观察和实验是物理学最基本的研究方法，学生具有好奇心强、乐于动手的特点.因此，实验教学对激发学生的学习兴趣，消除对物理的畏惧具有不可替代的作用.教师必须充分认识到物理实验的价值，切实加强实验教学.二是联系实际，注重应用，发展学生学习兴趣.物理学是一门自然科学，要让学生知道学习物理知识不仅仅是为了认识自然、了解自然，更重要的是改造自然为人们生活服务.多举些实例，如，神州九号飞船的发射以及与天宫一号飞行器的对接等，让学生体会到物理知识在生产建设以及整个社会的发展和进步中的作用.

四、打造良好教学氛围

“亲其师才能信其道”，教师首先要放下师道尊严的架子，平等的对待每一个学生，做学生的“良师”和“益友”，把微笑带进课堂.教学中，教师要精神饱满，热情大方，用良好的师表形象感染学生，用欣赏的眼光看待学生，用夸张的话语鼓励学生，注意保护学生的学习热情，学生回答问题时，鼓励学生发表不同观点，答对的要给予肯定和表扬，答错的或不会的要给予启发、引导，切勿冷嘲热讽，挫伤学生的积极性.教师要关心每一个学生，特别是差生，要真心诚意地帮助他们客服学习困难，获得成功的乐趣，是学生在松宽和谐、相互尊重的教学环境中，轻松愉快地学习.

五、进行学习方法指导

长期以来，”教师讲学生听“的教学模式，形成了学生依赖教师的习惯，学生离开了教师的讲就不知道如何学.只有学生学会了自己如何“学”，才能真正主动地参与到教学活动中，才能消除对物理的畏惧.在教学过程中教师可以通过以下两种方法指导，使学生学会学：一是阅读方法指导.物理学的概念和规律具有很强的抽象性和严格的内涵、外延，其文字语言逻辑性强、结构严谨、修辞复杂，其数学表达式往往与物理内涵有本质上的差异，造成了学生阅读理解困难.因此，要使学生学会学，必须先从指导阅读入手.二是解题方法指导.学生觉得物理难学，难就难在解题上.因此，加强解题方法指导至关重要，教师要针对学生难以理解的共性问题，从典型例题入手，引导学生归纳总结解题思路、方法和技巧，利用“一题多解”、“一题多变”来拓展学生的解题思路，提高学生的解题能力.

总之，我们要充分意识高中新生适应高中物理过程中遇到的困难，根据学科特点及学生特点，想方设法帮助学生更好地跨过初中物理到高中物理这个过渡台阶.

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参考文献： 

[1] 路文柱.造成高中物理“学困生”的成因及对策研究[J].教育革新，2008（12）.

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关键词:模糊神经网络;扩展卡尔曼滤波;自组织学习

Fast self-organizing learning algorithm based on EKF for fuzzy neural network

ZHOU Shang-bo，LIU Yu-jiong

(College of Computer Science， Chongqing University， Chongqing 400044， China)

Abstract:To construct an effective fuzzy neural network， this paper presented a self-organizing learning algorithm based on extended Kalman filter for fuzzy neural network. In the algorithm， the network grew rules according to the proposed growing criteria without pruning， speeding up the online learning process.All the free parameters were updated by the extended Kalman filter approach and the robustness of the network was obviously enhanced. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve fast learning speed， high approximation precision and generation capability.

Key words:fuzzy neural network; extended Kalman filter(EKF); self-organizing learning

模糊神经网络起源于20世纪80年代后期的日本，由于其简单、实用，已经被广泛应用在工业控制、系统辨识、模式识别、数据挖掘等许多领域[1~4]。然而，如何从可用的数据集和专家知识中获取合适的规则数仍然是一个尚未解决的问题。为了获取模糊规则，研究人员提出了不同的算法，如文献[5]利用正交最小二乘算法确定径向基函数的中心，但是该算法训练速度比较慢;文献[6]提出了基于径向基函数的自适应模糊系统，其算法使用了分层自组织学习策略，但是逼近精度低。扩展卡尔曼滤波(EKF)算法作为一种非线性更新算法，在神经网络中得到了广泛应用。文献[7]利用扩展卡尔曼滤波算法调整多层感知器的权值，文献[8]利用扩展卡尔曼滤波算法调整径向基函数网络的权值。

本文提出了一种模糊神经网络的快速自组织学习算法(SFNN)。该算法基于无须修剪过程的生长准则增加模糊规则，加速了网络学习过程，同时使用EKF调整网络的参数。在该算法中，模糊神经网络结构不是预先设定的，而是在学习过程中动态变化的，即在学习开始前没有一条模糊规则，在学习过程中逐渐增加模糊规则。与传统的模糊神经网络学习算法相比，本算法所得到的模糊规则数并不会随着输入变量的增加而呈指数增长，特别是本算法无须领域的专家知识就可以实现对系统的自动建模及抽取模糊规则。当然，如果设计者是领域专家，其知识也可以直接用于系统设计。本算法所得到的模糊神经网络具有结构小、避免出现过拟合现象等特点。

1 SFNN的结构

本文采用与文献[9]相似的网络结构，如图1所示。其中，r是输入变量个数;?x?i(i=1，2，…，r)是输入语言变量;y是系统的输出;MFij是第i个输入变量的第j个隶属函数;R?j表示第j条模糊规则;w?j是第j条规则的结果参数;u是系统总的规则数。

下面是对该网络各层含义的详细描述。

第一层:输入层。每个节点代表一个输入语言变量。

第二层:隶属函数层。每个节点代表一个隶属函数，隶属函数采用如下的高斯函数:

μij=exp(-(x?i-cij)?2σ?2ij);i=1，2，…，r; j=1，2，…，u(1)

其中:r是输入变量数;u是隶属函数个数，也代表系统的总规则数;μij是x?i的第j个高斯隶属函数;cij是x?i的第j个高斯隶属函数的中心;σij是x?i的第j个高斯隶属函数的宽度。

第三层:T-范数层。每个节点代表一个可能的模糊规则的IF-部分，也代表一个RBF单元，该层节点个数反映了模糊规则数。如果计算每个规则触发权的T-范数算子是乘法，则在第三层中第j条规则R?j的输出为

φ?j=exp(-?ri=1(x?i-cij)?2σ?2ij);j=1，2，…，u(2)

第四层:输出层。该层每个节点代表一个输出变量，该输出是所有输入变量的叠加。

y(X)=?uj=1w?jφ?j(3)

其中:y是网络的输出;w?j是Then-部分。

2 SFNN的学习算法

如前文所述，第三层的每个节点代表一个可能的模糊规则的IF-部分或者一个RBF单元。如果需要辨识系统的模糊规则数，则不能预先选择模糊神经网络的结构。于是，本文提出一种新的学习算法，该算法可以自动确定系统的模糊规则并能达到系统的特定性能。

2.1 模糊规则的产生准则

在模糊神经网络中，如果模糊规则数太多，不仅增加系统的复杂性，而且增加计算负担和降低网络的泛化能力;如果规则数太少，系统将不能完全包含输入/输出状态空间，将降低网络的性能。是否加入新的模糊规则取决于系统误差、可容纳边界和误差下降率三个重要因素。

2.1.1 系统误差

误差判据:对于第i个观测数据(x?i，t?i)，其中x?i是输入向量，t?i是期望输出，由式(3)计算网络现有结构的全部输出y?i。

定义:e?i=t?i-y?i;i=1，2，…，n(4)

如果e?i>k?e k?e=max[emax×β?i，emin](5)

则说明网络现有结构的性能比较差，要考虑增加一条新的规则;否则，不生成新规则。其中:k?e是根据网络期望的精度预先选择的值;emax是预定义的最大误差;emin是期望的输出精度;β(0

2.1.2 可容纳边界

从某种意义上来讲，模糊神经网络结构的学习是对输入空间的高效划分。模糊神经网络的性能和结构与输入隶属函数紧密相关。本文使用的是高斯隶属函数，高斯函数输出随着与中心距离的增加而单调递减。当输入变量采用高斯隶属函数时，则认为整个输入空间由一系列高斯隶属函数所划分。如果某个新样本位于某个已存在的高斯隶属函数覆盖范围内，则该新样本可以用已存在的高斯隶属函数表示，不需要网络生成新的高斯单元。

可容纳边界:对于第i个观测数据(x?i，t?i)，计算第i个输入值x?i与已有RBF单元的中心c?j之间的距离d?i(j)，即

d?i(j)=x?i-c?j;i=1，2，…，n; j=1，2，…，u(6)

其中:u是现有的模糊规则或RBF单元的数量。令

di，min=arg min(d?i(j))(7)

如果di，min>k?d，k?d=max[dmax×γ?i，dmin](8)

则说明已存在的输入隶属函数不能有效地划分输入空间。因此，需要增加一条新的模糊规则，否则，观测数据可以由已存在的距离它最近的RBF单元表示。其中:k?d是可容纳边界的有效半径;dmax是输入空间的最大长度;dmin是所关心的最小长度;γ(0

2.1.3 误差下降率

传统的学习算法把误差减少率(ERR)[5]用于网络生长后的修剪过程，算法会因为修剪过程而增加计算负担，降低学习速度。本文把误差减少率用于生长过程形成一种新的生长准则，算法无须经过修剪过程，从而加速网络的学习过程。

给定n个输入/输出数据对(x?i，t?i)，t=1，2，…，n，把式(3)看做线性回归模型的一种特殊情况，该线性回归模型为

t(i)=?uj=1h?j(i)θ?j+ε(i)(9)

式(9)可简写为

D=HΘ+E(10)

D=T?T∈R?n是期望输出，H=φ?T∈R??n×u是回归量，Θ=?W?T∈R?u是权值向量，并且假设E∈R?n是与回归量不相关的误差向量。

对于矩阵φ，如果它的行数大于列数，通过QR分解:

H=PQ(11)

可把H变换成一组正交基向量集P=[p?1，p?2，…，p?u]∈R??n×u，其维数与H的维数相同，各列向量构成正交基，Q∈R??u×u是一个上三角矩阵。通过这一变换，有可能从每一基向量计算每一个分量对期望输出能量的贡献。把式(11)代入式(10)?可得

D=PQΘ+E=PG+E(12)

G的线性最小二乘解为G=(P?TP)??-1P?TD，或

g?k=p?T?kDp?T?kp?k;k=1，2，…，u(13)

Q和Θ满足下面的方程:

QΘ=G(14)

当k≠l时，p?k和p?l正交，D的平方和由式(15)给出:

D?TD=?uk=1g?2?kp?T?kp?k+E?TE(15)

去掉均值后，D的方差由式(16)给出:

n??-1D?TD=n??-1?uk=1g?2?kp?T?kp?k+n??-1E?TE(16)

由式(16)可以看到，n??-1?uk=1g?2?kp?T?kp?k是由回归量p?k所造成的期望输出方差的一部分。因此，p?k的误差下降率可以定义如下:

err?k=g?2?kp?T?kp?kD?TD，1≤k≤u(17)

把式(13)代入式(17)可得

err?k=(p?T?kD)?2p?T?kp?kD?TD，1≤k≤u(18)

式(18)为寻找重要回归量子集提供了一种简单而有效的方法，其意义在于err?k揭示了p?k和D的相似性。err?k值越大，表示p?k和D的相似度越大，且p?k对于输出影响越显著。利用ERR定义泛化因子(GF)，GF可以检验算法的泛化能力，并进一步简化和加速学习过程。定义:

GF=?uk=1err?k(19)

如果GF

2.2 参数调整

需要注意的是，不管是新生成的隐节点还是已存在的隐节点，都需要对网络参数进行调整。传统的方法是使用LLS[10]方法对网络参数进行调整，本文提出使用EKF方法调节网络的参数。由于LLS方法在确定最优参数时计算简单、速度快，但该方法对噪声敏感，其学习速度随着信噪比的增加而下降。另外，与LLS方法相关的问题是其求解可能是病态的，这使得参数估计变得很困难。EKF方法由于其自适应过程比较复杂，计算速度没有LLS方法快，但是EKF方法在噪声环境下具有鲁棒性，使用EKF方法可以实现一种健壮的在线学习算法。网络参数可以用下面的EKF[11]方法进行调整。事实上，网络的参数向量θ可以看做一个非线性系统的状态，并用下面的方程描述:

θ?i=θi-1

t?i=h(θi-1，X?i)+e?i(20)

在当前的估计值i-1处将非线性函数h(θi-1，X?i)展开，则状态模型可以重写为

θ?i=θi-1

t?i=H?iθi-1+ε?i+e?i(21)

其中:ε?i=h(i-1 ，X?i)-H?ii-1+ρ?i。H?i是如下的梯度向量:

H?i=?h(θ，X?i)?θ|θ=i-1 (22)

参数向量θ使用下面的扩展卡尔曼滤波算法更新:

K?i=Pi-1H?T?i[H?iPi-1H?T?i+R?i]??-1

θ?i=θi-1+K?i(t?i-h(θi-1，X?i))

P?i=Pi-1-K?iH?iPi-1+Q?i(23)

其中:K?i是卡尔曼增益矩阵;P?i是逼近误差方差阵;R?i是量测噪声方差阵;Q?i是过程噪声方差阵。

全局扩展卡尔曼滤波算法会涉及大型矩阵运算，增加计算负担，因此可以将全局问题划分为一系列子问题从而简化全局方法。网络的前件部分具有非线性特性，利用扩展卡尔曼滤波算法对其进行调整;网络的后件部分具有线性特性，利用卡尔曼滤波算法对其进行调整，该方法等同于将全局方法简化为一系列解耦方法，可以降低计算负担。由于高斯函数的中心对系统的性能影响不明显，为了简化计算，只对高斯隶属函数的宽度进行调整。

前件参数使用如下的扩展卡尔曼滤波算法更新:

K?δ?i=P?δi-1G?T?i[R?i+G?iP?δi-1G?T?i]??-1

δ?i=δi-1+K?δ?i(T?i-wi-1φ?i)

P?δ?i=P?δi-1-K?δ?iG?iP?δi-1+Q?i(24)

后件参数使用如下的卡尔曼滤波算法更新:

K?w?i=P?wi-1φ?T?i[R?i+φ?iP?wi-1φ?T?i]??-1

w?i=wi-1+K?w?i(T?i-wi-1φ?i)

P?w?i=P?wi-1-K?w?iφ?iP?wi-1+Q?i(25)

2.3 模糊规则的增加过程

在SFNN学习算法中，模糊规则增加过程如下:

a)初始参数分配。当得到第一个观测数据(X?1，t?1) 时，此时的网络还没有建立起来，因此这个数据将被选为第一条模糊规则:c?0=X?0，δ?1=δ?0，w?1=t?1。其中δ?0是预先设定的常数。

b)生长过程。当得到第i个观测数据(X?i，t?i)时，假设在第三层中已存在u个隐含神经元，根据式(4)(7)和(19)，分别计算e?i、di，min、GF。如果

e?i>k?e，di，min>k?d，且GF

则增加一个新的隐含神经元。其中k?e、k?d分别在式(5)和(8)中给出。新增加的隐含神经元的中心、宽度和权值赋值为:Cu+1=X?i，δu+1=k?0di，min，wu+1=e?i，其中k?0(k?0>1)是重叠?因子。

c)参数调整。当增加新神经元后，所有已有神经元的参数通过式(24)(25)描述的算法调整。

3 仿真研究

时间序列预测在解决许多实际问题中是非常重要的。它在经济预测、信号处理等很多领域都得到了广泛应用。

本文采用的时间序列由Mackey-Glass差分延迟方程产生，其方程定义为[5]

x(t+1)=(1-a)x(t)+bx(t-τ)1+x??10(t-τ)(27)

为了能够与文献[5，6]在相同的基础上进行比较，取值?Δt=P=6，式(27)中的参数选择为:a=0.1，b=0.2，τ=17。预测模型表示为

x(t+6)=f[x(t)，x(t-6)，x(t-12)，x(t-18)](28)

为了获得时间序列，利用式(27)生成2 000个数据，式(27)的初始条件为:x(0)=1.2。为了训练和测试，在t=124和t=?1 123之间选择1 000个样本作为式(28)的输入/输出样本数据。使用前500个数据对作为训练数据集，后面的500个数据对验证该模型的预测性能。图2显示了SFNN生成的模糊规则数;图3显示了从t=124到t=623的训练结果;图4显示了SFNN良好的预测性能。表1列出了SFNN与其他算法的比较结果。表1显示，与OLS、RBF-AFS算法相比，SFNN具有最少的规则数、最小的误差和良好的泛化能力，同时具有快速的学习速度。SFNN的快速性就在于:采用无须修剪过程的生长准则，加速了网络学习过程;利用扩展卡尔曼滤波调整网络的参数，可以缩短网络的学习周期。从上面的分析可以看出，SFNN具有紧凑的结构、快速的学习速度、良好的逼近精度和泛化能力。

4 结束语

SFNN采用在线学习方法、参数估计和结构辨识同时进行，提高了网络的学习速度。基于该方法生成的模糊神经网络具有紧凑的结构，网络结构不会持续增长，避免了过拟合及过训练现象，确保了系统的泛化能力。

参考文献

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[9]WU Shi-qian，ER M J，GAO Yang.A fast approach for automatic ?generation of fuzzy rules by generalized dynamic fuzzy neural networks[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems，2001，9(4):578-594.

篇8

1、若是要清洗床单上的血渍，建议越快清洗越好，血渍长时间停留，会渗入面料纤维，增大洗净难度，应将床单拆下进行清洗。

2、在床单干的时候，用手洗专用洗衣液原液涂抹在污渍处，完全覆盖污渍，静置5分钟后（可轻轻搓洗），加入洗衣液常规洗涤；温馨提示：血渍属于蛋白质类污渍，请用凉水进行洗涤，如用热水会导致蛋白质变性深入衣物纤维，增加清洗难度。

3、如经过上述方法污渍仍无法去除，则纯白色的棉、麻、涤纶材质的床单：每半盆水（约2升）加入白色衣物色渍净（600g规格）1瓶盖（40克），搅匀，放入床单浸泡30分钟，漂洗干净。 视需要可适当延长浸泡时间，若2小时后色渍未去除，将床单取出，往盆中添加白色衣物色渍净（每半盆水加1瓶盖），搅匀，放入床单继续浸泡，累计浸泡时长不超过6小时。

4、彩色或其他材质的白色床单：将床单放入盆中，污渍部位贴盆底，用彩色衣物色渍净（600g规格）瓶盖量取1/4瓶盖（10克）彩色衣物色渍净和1/4瓶盖（10克）衣领净，倒在污渍处，用床单其他无污渍部位盖住污渍，防止风干，静置2小时，漂洗干净。若2小时后仍有污渍未去除，可延长静置时间至过夜。

（来源：文章屋网 ）

篇9

阳泉市辖三区两县,常住人口约150万左右,城市并不大,是一个能源城市,也是很有高端产品消费潜力的市场。但阳泉高端卫浴类市场才刚刚起步,在消费者并没有太强品牌概念的市场中,当你所销售的产品在当地高端市场中没有达到一定规模时,品牌的影响力也是有限。如在阳泉普通消费者自己购买热水器时最先想到的就是海尔,装修设计公司的设计师在向用户推荐品牌时首先也是推荐海尔,他们都认为海尔才是大品牌。

在接手这个专卖店的管理时,姚店长并没有做过卫浴产品销售工作,他认为虽然没做过卫浴产品的销售,但从事进口厨房电器产品销售的经验对自己管理好定位高端的卫浴净水专卖店应该有很多可借鉴的地方。毕竟自己所销售的产品都是知名品牌,在当地高端卫浴净水消费市场并没有成熟的情况下,肯定是有很多市场机会可以挖掘的。能取得多大的销售量一方面是取决于市场容量与所销售品牌的市场占有率,另一方面则是要靠自己这个专卖店团队的智慧和勤奋。毕竟销售工作都是相通的,既然自己被放在这个位置,面对激烈的市场竞争只要让自己学习的速度快于当地市场变化的速度,掌握丰富的产品知识,增加对行业的了解,并把学到的知识灵活运用到日常销售工作当中,就能够找到推动销售的要领,让知识成为自己的助销工具,在高端消费市场中打开局面并不是很难的事情。

因此姚店长非常注重收集各类相关的行业及产品知识,如购买行业报告、专业杂志等,从中了解行业的情况,热水器行业是一种什么状况,各品牌的情况,产品的技术上的差异等等,并及时给店员进行培训,在日常销售中用丰富的行业及产品知识来引导消费。他们的专业也得到了消费者的认可,目前姚店长的专卖店中平均客单价在6000元左右,热水器和净水设备成套购买的比例能够达到50%,其中在成套购买的消费者中选择金额在1.6万元以上高端消费的用户占很高的比例。在居然之家家电类专卖店的销售排名中,他管理的店从3月份开始一直是第一第二名。居然之家的店面销售排名是按单位面积计算的,姚店长管理的专卖店面积为150平方米,是阳泉居然之家中店面规模比较大的店,有些店的面积仅有30多平米,因此能够取得单位面积产出前一二名的成绩也的确是很值得他骄傲的。

篇10

关键词 食品分析 食品安全 快速检测技术 教学改革

中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.02.034

Rapid Detection Technology in Food Analysis Teaching

YAO Xiaolin， ZHAO Meng， Zhang Weiqi

（Food and Pharmaceutical Engineering College， Hubei

University of Technology， Wuhan， Hubei 430068）

Abstract This paper introduced the importance of rapid detection technology in food safety analysis and implementation necessity of food analysis teaching in colleges and universities. The teaching reform of food analysis teaching content is made some discussion.

Key words food analysis; food safety; rapid detection technology; teaching reform

食品分析是国内各大高校食品科学与工程专业必开的专业基础课程。本课程主要包括食品各组分的标准分析检测方法，内容主要涉及食品营养成分、食品风味成分以及有毒有害成分等的分析与检测。①目前食品分析技术的发展趋势包括两个方面：污染物或毒素等安全卫生控制指标的限量值在逐渐降低;检测方法和手段日趋高科技化、便携化和系列化。为了追求灵敏度和效率，检测方法的更新和提高十分迅速，如固相微萃取技术也正在逐步向食品安全检测领域过度，如用于酱油中致癌物2，3-二氯丙醇的分析检测。②因此，将快速检测技术引入食品分析课程中，使学生了解并掌握食品安全分析检测的实用知识，是目前食品分析内容的有效补充，可拓宽学生的专业基础知识范围，提高教学质量，增进学生的综合技能运用能力。

1 快速检测技术的定义③

快速检测技术是没有确切定义的，是个通俗概念，即在短时间内（通常为几分钟或十几分钟）采用科学的检测技术和手段检测出被检物质是不是有毒有害物质、被检物质是否处于正常状态以及得到的检测结果能否满足标准限定值，上述检测行为称为快速检测。

2 在食品分析与检测中快速检测技术的重要性

在食品安全分析检测工作中，快速检测技术具有重要的意义。目前频发的食品安全事件已造成食品行业在消费者心中的公信度下降。究其原因，不仅仅是由于食品监管执法部门制定的法律法规和标准存在不足需要不断强化外，还包括一些客观条件的不足。如专门用于食品安全检验的实验室数量较少，在一些农村地区条件更加落后;检验成本较高，导致应送检的样品未能及时送检;实验室的检测周期较长，如食品中的微生物检测，微生物生长至少需要18～24小时，该类食品没等检测报告出来食品就已经销售完毕了。为了弥补实验条件落后及法律法规不完善等因素造成的不足，降低食物安全事件发生的可能，全方位地保障食品安全，一个便捷高效的解决办法就是普及快速检测技术。

为了保障食品的卫生安全，需要采样检测的食品产品和食品生产各环节的半成品众多，采集各级样品并送到实验室检测的工作量巨大，可实施性不强。采用快速检测技术，可在销售现场或生产线上对食品取样进行初步筛查，提前发现问题食品及生产环节的漏洞，可扩大食品安全控制范围。对有问题的样品在必要时再送达实验室进行具体精确的分析检测，可有效提高食品安全管理的效率，使现场快速检测技术成为实验室常规检测的有益补充。对于食品安全监管人员，在日常食品安全监督工作中，在初步感官检验筛查的同时，辅以快速检测，能在现场及时发现可疑问题食品，并采取相应管理措施。这对提高食品监管人员的监督力度和工作效率，保障食品卫生安全具有重要的现实意义。

3 快速检测技术的主要检测形式

快速检测技术的检测形式包括以下几种：（1）试纸法，利用试纸显色或不显色来判定被检物质如农药、鼠药是否存在或是否超标，根据试纸层析技术观察显色与否来定性判断或作为限量指示违禁添加物，如苏丹红、瘦肉精等，或依据试纸显色的深浅来对如食用油酸价、过氧化值等指标进行半定量。（2）试管法，可用速测管显色来定性如毒鼠强、生豆浆等，用速测管显色的深浅半定量如亚硝酸盐、甲醇、二氧化硫等有毒物质。（3）滴瓶法，将被检物质溶液滴入装有标准溶液的滴瓶中，根据消耗的体积来推算被检物质含量，如酱油中氨基酸态氮含量等。（4）光度计法：用于快速检测的光度计实际上是一种微型分光光度计，将用比色定量测得的检测项目的线性斜率和截距作为参数预先设定，可省去标准曲线，现场检测时直接读数得到样品结果。目前，还开发出一些用于现场快速检测的仪器，包括用于油脂品质检测的食用油极性组份测定仪、蒸馏酒甲醇速测仪、农药残留速测仪、环境温度瞬间测定仪、电导仪、食品中心温度计、肉类水份测定仪等。目前已开展的快速检测技术包括：亚硝酸盐的快速检测、真菌毒素的快速检测、生熟豆浆的快速检测、乳品中三聚氰胺的快速检测、油脂酸价和过氧化值的快速检测、瘦肉精的快速检测、苏丹红的快速检测、变质肉制品的快速检测、掺水牛乳的快速检测、酱油总酸和氨基酸态氮的快速检测及有毒豆角的快速检测、生熟豆浆的快速检测、谷物中生物毒素的快速检测、蜂蜜中淀粉和糊精的快速检测、食醋感官和游离矿酸的快速检测等。④这其中采用的检测方法都是基于食品分析的基本实验方法，结合当前存在的食品安全问题设计提出的。快速检测技术是食品分析基本实验方法的综合性应用，具有便捷性、时效性和实用性。

4 快速检测技术在食品分析教学中开展的意义

针对我国当前国情的需要，对市场和超市等食品零售网点需进行食品安全监督，包括食品销售商自身管理，均需要配以方便快捷的现场抽样和快速检测。尽管快速检测技术由于灵敏度和特异性方面的限制，不能作为判定样品安全性的最终依据，但作为发现问题的第一步，其具有不可替代的作用。食品分析课程讲授的检验方法多为经食品标准委员会认可并形成的国家标准检测方法， 但是这些金标准会随着食品质量安全日益严格的新要求和新的检测手段的出现而不断发生变化。因此高校教师的教学内容应与新出台的食品检测国家标准相对应，在强调更新测定方法的同时，还要提及食品质量安全有毒有害残留物质的最新标准。食品课程教学应从实际出发， 突出重点。目前世界各地都普遍面临食品安全问题，食品安全问题变得日益严峻。⑤因此，高校食品专业的食品分析教学应将重点放在食品中农药兽药残留的检测、生物毒素和激素的检测、食品中重金属污染检测、食品中违法添加物如三聚氰胺的检测等内容上面，而快速检测技术恰恰是主要针对食品安全问题设计提出的综合型实用性方法。

食品分析教学大纲要求本专业学生在学习中注重国家标准测定方法与现代分析技术的应用相结合， 在掌握传统分析原理的同时， 熟悉现代先进分析仪器的使用方法。教师在课堂教学中需增加本学科发展的科学进展与动态，并融入国内外食品安全热点问题的检测手段与方法，扩展学生的视野，提高学生学习的兴趣。大多数学生毕业后将从事食品生产和分析检测方面的工作，食品分析课程仅仅能提供给学生一些常规食品组分及食品添加物的标准检测方法，在实际工作应用中往往可利用度不高。目前快速检测技术在在食品分析检测中主要用于食品中的农药兽药的残留、重金属污染、生物毒素，致病微生物等有害物质的快速筛查与分析，其检测领域越来越广泛，已经成为食品中有毒有害组分的便捷快速的筛查手段。但在高校本科教学中较少开展该方面内容的理论和实践教学，学生对快速检测技术了解很少。引入快速检测技术的内容，可提高学生对实用型分析技术的认识，并了解快速检测技术在食品安全分析领域应用的优势及重要性。学生通过掌握食品检测的技术方法和操作规范，明确食品安全的重要性，有利于其培养良好的食品质量安全分析控制的意识与素养。

5 结论

为了保证人们安全消费食品，新的分析手段和分析方法应运而生，这要求我们本科教学内容必须与时俱进。食品分析课程的目前的教学内容仍停留在现有传统的国家标准分析检测方法的讲授上，这在检测技术日新月异的今天是远远不够的。作为高校食品专业教师，必须及时关注食品分析领域中的新技术和新方法，使知识体系不断更新完善，并在教学过程中及时更新教学的内容，使学生学习到最新的更实用的知识，培养为社会所需的实用型人才。

注释

① 聂瑾芳，张云，李建平，陶慧林.浅议食品分析课程体系教学改革[J].广州化工，2011.39（22）：109-110.

② 沈玉栋，李瑞婷.酶联免疫吸附分析实验在食品分析教学中的实施[J].科技创新导报，2013.13：149-151.

③ 师邱毅，纪其雄，许莉勇.食品安全快速检测技术及应用[M].北京：化学工业出版社，2010：1-5.