经济数据报告范文

导语：如何才能写好一篇经济数据报告，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

GDP：只有四省区的增幅变大

今年是“十二五”的开局之年，转变发展方式和调整经济结构已经成为地方政策的主线。为此，许多省区都下调了2011年经济增速。已公布数据的29个地区呈现出“一高一低”的态势。“高”是指全国除了北京其余的28个地区的一季度GDP都高于9.7%的同期全国水平，“低”是指25个地区的开局经济增速都低于去年同期的增速。其中海南一季度的增长幅度下降最多，由去年一季度的25.1%下降为今年一季度的10%，同比下降了15个百分点。从一季度GDP增幅来看，12个地区的增速超过13%，除天津和福建外，其余的都是中西部地区。其中，增长速度最快为19.8%，其次是天津，增幅达到16.5%，然后是重庆同比增长16.3%。

CPI：19个地区增长超过5%

全国大部分地区一季度物价水平仍在高位徘徊，全国居民消费价格（CPI）同比上涨5%。从各地区的情况来看，共有19个地区的CPI增长超过5%的严重通胀警戒线，其中青海的CPI增长最快，高达8.8%，超过警戒线3.8个百分点。海南、广西、宁夏、甘肃、四川5个地区的CPI增幅超过6%。天津和云南的物价增幅最低，为3.6%。

注：吉林CPI增幅低于全国5%的平均水平。

城乡收入比：黑龙江、吉林1.5∶1 全国最低

从各地区的收入增长情况看，城乡收入的差距仍然较大，公布数据的20个地区中，15个地区的城乡收入比超过2:1，8个地区超过3:1，城乡差距较大的地区主要集中在西部地区，尤其是和贵州的收入差距比都超过了4.5:1，是全国差距最大的地区。城乡收入比小于2:1的地区主要集中在东部地区和东北地区，其中黑龙江和吉林的收入比最小，为1.5:1，辽宁其次，为1.6:1。

“三驾马车”：天津消费增速17.9%居首

在一季度经济增速同比回落的情况下，各地区拉动经济发展的“三驾马车”投资、出口、消费依然强劲。其中，出口与投资在“三驾马车”中依然强势，消费增速同比有所放缓。从固定投资的情况来看，公布数据的26个地区中，23个地区的增速超过20%，19个地区超过全国25%的增速。从社会消费品零售总额来看，22个地区的消费增长速度超过全国16.3%的增速，其中天津增幅最大达到17.9%，海南和宁夏其次，达到17.8%。从外贸出口情况看，出口数量方面，广东、浙江、山东列前三甲，分别达到1150亿、447亿、279亿美元；增幅方面，16个地区超过国家26.5%的增速，其中，甘肃和云南的增长速度最快都超过了100%，甘肃增长了1.4倍，云南增速为102%。

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大数据背景下的机器算法

专业

计算机科学与技术

学生姓名

杨宇潇

学号

181719251864

一、 选题的背景、研究现状与意义

为什么大数据分析很重要？大数据分析可帮助组织利用其数据并使用它来识别新的机会。反过来，这将导致更明智的业务移动，更有效的运营，更高的利润和更快乐的客户。

在许多早期的互联网和技术公司的支持下，大数据在2000年代初的数据热潮期间出现。有史以来第一次，软件和硬件功能是消费者产生的大量非结构化信息。搜索引擎，移动设备和工业机械等新技术可提供公司可以处理并持续增长的数据。随着可以收集的天文数据数量的增长，很明显，传统数据技术（例如数据仓库和关系数据库）不适合与大量非结构化数据一起使用。 Apache软件基金会启动了第一个大数据创新项目。最重要的贡献来自Google，Yahoo，Facebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是复杂数据准备和ETL的旗舰，可以为许多数据存储或分析环境提供信息以进行深入分析。 Apache Spark（由加州大学伯克利分校开发）通常用于大容量计算任务。这些任务通常是批处理ETL和ML工作负载，但与Apache Kafka等技术结合使用。

随着数据呈指数级增长，企业必须不断扩展其基础架构以最大化其数据的经济价值。在大数据的早期（大约2008年），Hadoop被大公司首次认可时，维护有用的生产系统非常昂贵且效率低下。要使用大数据，您还需要适当的人员和软件技能，以及用于处理数据和查询速度的硬件。协调所有内容同时运行是一项艰巨的任务，许多大数据项目都将失败。如今，云计算已成为市场瞬息万变的趋势。因为各种规模的公司都可以通过单击几下立即访问复杂的基础架构和技术。在这里，云提供了强大的基础架构，使企业能够胜过现有系统。

二、 拟研究的主要内容（提纲）和预期目标

随着行业中数据量的爆炸性增长，大数据的概念越来越受到关注。 由于大数据的大，复杂和快速变化的性质，许多用于小数据的传统机器学习算法不再适用于大数据环境中的应用程序问题。 因此，在大数据环境下研究机器学习算法已成为学术界和业界的普遍关注。 本文主要讨论和总结用于处理大数据的机器学习算法的研究现状。 另外，由于并行处理是处理大数据的主要方法，因此我们介绍了一些并行算法，介绍了大数据环境中机器学习研究所面临的问题，最后介绍了机器学习的研究趋势，我们的目标就是研究数据量大的情况下算法和模型的关系，同时也会探讨大部分细分行业数据量不大不小的情况下算法的关系。

三、 拟采用的研究方法（思路、技术路线、可行性分析论证等）

 1.视觉分析。大数据分析用户包括大数据分析专业人士和一般用户，但是大数据分析的最基本要求是视觉分析。视觉分析直观地介绍了大数据的特征，并像阅读照片的读者一样容易接受。 2.数据挖掘算法。大数据分析的理论中心是数据挖掘算法。不同的数据挖掘算法依赖于不同的数据类型和格式来更科学地表征数据本身。由于它们被全世界的统计学家所公认，因此各种统计方法（称为真值）可以深入到数据中并挖掘公认的值。另一方面是这些数据挖掘算法可以更快地处理大数据。如果该算法需要花费几年时间才能得出结论，那么大数据的价值是未知的。 3.预测分析。大数据分析的最后一个应用领域是预测分析，发现大数据功能，科学地建立模型以及通过模型吸收新数据以预测未来数据。 4.语义引擎。非结构化数据的多样化为数据分析提出了新的挑战。您需要一套工具来分析和调整数据。语义引擎必须设计有足够的人工智能，以主动从数据中提取信息。 5.数据质量和数据管理。大数据分析是数据质量和数据管理的组成部分。高质量的数据和有效的数据管理确保了分析结果在学术研究和商业应用中的可靠性和价值。大数据分析的基础是前五个方面。当然，如果您更深入地研究大数据分析，则还有更多特征，更深入，更专业的大数据分析方法。

四、 论文（设计）的工作进度安排

2020.03.18-2020.03.20 明确论文内容，进行相关论文资料的查找与翻译。2020.04.04-2020.04.27：撰写开题报告 。

2020.04.28-2020.04.30 ：设计实验。

2020.05.01-2020.05.07 ：开展实验。

2020.05.08-2020.05.15 ：准备中期检查。

2020.05.16-2020.05.23：根据中期检查的问题，进一步完善实验2020.05.24-2020.05.28 ：完成论文初稿。

2020.05.29-2020.06.26 ：论文修改完善。

 

五、 参考文献（不少于5篇）

1 . 王伟,王珊,杜小勇,覃雄派,王会举.大数据分析——rdbms与mapreduce的竞争与共生 .计算机光盘软件与应用,2012.被引量：273.

2 . 喻国明. 大数据分析下的中国社会舆情:总体态势与结构性特征——基于百度热搜词(2009—2 012)的舆情模型构建.中国人民大学学报,2013.被引量：9. 3 . 李广建,化柏林.大数据分析与情报分析关系辨析.中国图书馆学报,2014.被引量：16.

4 . 王智,于戈,郭朝鹏,张一川,宋杰.大数据分析的分布式molap技术 .软件学报,2014.被引量：6.

5 . 王德文,孙志伟.电力用户侧大数据分析与并行负荷预测 .中国电机工程学报,2015.被引量：19.

6 . 江秀臣,杜修明,严英杰,盛戈皞,陈玉峰 ,郭志红.基于大数据分析的输变电设备状态数据异常检测方法 .中国电机工程学报,2015.被引量：8.

7 . 喻国明. 呼唤“社会最大公约数”:2012年社会舆情运行态势研究——基于百度热搜词的大 数据分析.编辑之友,2013.被引量：4.

六、指导教师意见

 

 

 

 

 

 

 

 

签字：                  年     月    日

七、学院院长意见及签字

 

 

 

 

 

 

 

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【关键词】会计信息质量 存在的问题 解决对策

相对完善的市场新环境对会计信息质量作出较高要求，高质量的会计信息资源是市场有序运作的保障，有利于企业全面提升核心竞争力。在信息全球化的新时期，企业会计信息质量参差不齐，为进一步推动我国经济的全面发展，保证会计信息的高质量十分必要。

一、新时期会计信息质量在企业经济活动过程中的重要性

自全面实行经济开放制度以来，我国市场经济取得突飞猛进的发展，会计信息质量日益受到关注。会计信息质量对我国经济的可持续发展有着重要影响，是社会稳定的核心因素。在信息资源全球化的今天，会计信息参与企业生产经营活动的整个过程，直接体现企业经营价值的浮动及结果，是企业会计信息使用者科学制定企业经济发展战略的重要依据，对企业发展方向起指导作用。调查显示，现阶段我国大多数企业单方面追求企业利益最大化，忽略企业会计信息质量的重要性，以致企业内部出现诸多会计信息质量方面的问题，严重阻碍企业经济的进一步健康发展。会计信息质量从侧面决定企业经济信息的质量，会计信息质量出现问题直接影响企业决策者对企业发展战略做出正确的部署，在一定程度上扰乱我国市场经济的基本秩序，不利于我国经济的可持续发展。

二、新时期会计信息质量存在的问题

（一）会计从业者综合素养不高

近年来，我国经济迅猛发展，企业对会计人才的需求达到最大化，由于我国尚未建立全面的会计体系，以致会计从业人员一直处于紧缺状态，较多专业水平不高的会计人员加入到企业的发展中。现阶段，我国大多数会计从业人员的综合素养不高，缺乏对会计职能的充分认识与理解。会计从业者缺少扎实的会计理论知识及专业的会计操作技能，在实际的会计工作中势必会出现对会计信息资源把握不准确的问题，影响会计信息的整体质量，长此下去给企业经济效益带来不可挽回的损失。

（二）会计信息质量得不到保证

随着计算机应用技术在我国各领域的普及，企业的管理模式不断得到创新，较多企业将计算机技术应用到企业运营及管理中，由于会计从业人员自身能力有限，会计信息质量得不到有效保障，在应用计算机进行内部数据控制时会出现信息失真、传递不及时等问题，严重影响企业对外经济的正常运作。会计信息得不到有效保障，出现会计信息不对称，影响企业资源配置的效率，进而导致企业市场核心竞争力下降。企业为完成规定的任务指标，在未完成预期规划的前提下人为调整会计信息报告，导致会计信息报告失真、企业财务数据信息不实，企业会计信息报告是企业制定下一目标规划的数据基础，指导企业管理者科学、正确、全面调整工作重心及结构，会计信息数据不实，严重阻碍企业愿景的全面实现。

（三）会计信息数据缺乏实际指导性

现阶段，我国大多数企业的会计信息数据报告过于形式化，反映内容单一，缺乏一定的实际指导意义。会计信息数据报告大多数是由会计从业人员人为核算、整理制作出来的，从财务数据资源收集到报表的制作完成，很难保障每个环节操作的规范化，操作过程中存在一定误差，不能十分精确的反映企业财务的具体使用及投入明细。企业会计信息报告集中体现企业财务信息，局限于会计确认的相关事项，很大程度上忽略了财务信息对企业发展的重要性。由于企业发展环境的实时变化，单一的会计信息数据报告很难反映出企业实际的发展情况，企业缺乏对会计信息资源的合理整合，导致企业内部会计信息与发展目标相悖。

三、解决会计信息质量问题的相应对策

（一）加强会计从业人员的专业技能及素养

会计从业人员是企业财务管理的核心，企业在进行会计人才引入时应提高招聘要求，从根本上把控企业会计从业人员的整体水平。在日后的工作实际中，企业应提供多元化的学习平台，使会计从业人员在掌握扎实的会计理论基础知识的同时，全面了解我国相关法律、法规，在企业面临财务问题时可以快速、高效的进行分析解决。企业应制定合理的奖励机制，充分调动会计从业人员的工作积极性，在工作实践中不断学习新的会计知识，最大限度发挥自身在企业中的价值。随着知识经济的逐步深入，会计从业人员自身职能日益广泛，作为会计信息质量的把控者，加强其会计专业技能及综合素养势在必行。

（二）建立健全的网络化会计信息系统

为顺应信息化时代的发展，企业应建立全面的网络化会计信息系统，防止会计信息失真现象的发生，进一步提高会计信息在企业内部传递的时效性。由于我国计算机应用技术起步较晚，目前仍存在信息传递不安全的缺陷，在新时期的背景下，企业应健全互联网的安全性能，充分利用核算及数据审核软件的优势，在企业提高财务处理效率的前提下，更实时、有效地监督企业财务数据情况。较以往单一的会计信息数据报告相比，网络化的财务信息管理系统可全面、综合的反映企业内部情况及外部发展环境，利于企业制定更为清晰的经济发展目标，大幅降低了会计信息质量出现问题的概率。

综上所述，随着我国经济的发展，企业的财务管理模式不断得到冲击，新时期会计信息质量日益受到重视。由于我国会计制度的建立尚不完善，现阶段的会计信息质量仍存在较多问题亟待解决，企业应采取综合、科学的管理方式全面提高会计信息的质量，为我国市场经济的发展奠定坚实基础。

参考文献：

[1]张伟立，熊桂兰.企业会计信息质量问题、成因及对策研究[J].现代商贸工业，2015，（07）.

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一、统计报表的填写主体

统计报表主要分为基层表及台账和综合表两大类。基层表及台账指《公共机构基础信息》、《公共机构能源资源消耗状况》和《公共机构能源资源消耗信息统计台账》。以上三报表是分类汇集、整理和积累能源资源消耗原始信息的账册，是填报能源资源统计报表的依据，由局机关和下属单位逐月按时填写，并将统计数据报局机关办公室统一汇总；综合表主要指《公共机构能源资源消耗统计部门汇总情况》，由局机关填写汇总本系统能源资源消耗数据，并按时报送县经济和信息化局。

二、统计数据采集办法

（一）公共机构基本信息采集

局机关与各下属单位应会同相关部门（编办）全面梳理、摸清行政管辖范围内或本部门（单位）的公共机构设置数量、编制情况、单位性质及管理层的关系，以及所属公共机构的单位名称、单位性质、组织机构代码等基本信息。同时在填报统计数据时自行填写建筑面积、用能人数等其他信息。

（二）公共机构能源资源消耗数据采集

1、电耗数据

电耗数据采集有两种方式：一是从电力部门获取数据，二是逐户调查各用户公用电耗，然后累加获得总电耗（以各单位的账务支出给电力部门的票据为准）。

2、水耗数据

水耗数据采集是从自来水供应部门获取数据，以付给自来水供应部门的票据为准。

3、公用车油耗数据

逐车调查单车油耗量，累加获得油耗总量。（以单位支出油款发票为准）。

三、统计要求

（一）数据填写要求。各单位应指定专门的统计人员负责能源资源消耗统计数据的采集、报表的填写和按时报送。统计人员应具备与统计工作相适应的专业知识和业务能力。各单位主管节能工作的负责人应对本单位能源资源消耗数据进行严格审核，确保统计数据的真实可靠，在确认无误后，加盖单位公章报送。

（二）数据报送要求。局机关及下属单位应按季分月填写《公共机构基本信息》、《公共机构能源资源消耗状况》和《公共机构能源资源消耗信息统计台账》并逐月上报局机关办公室；半年、全年汇总填写《公共机构能源资源统计部门汇总情况》分别于当年7月15日前、次年3月15日前由局机关报送（电子和纸质报表）县经济和信息化局。

（三）数据分析要求。应结合本单位公共机构建筑面积、用能人数、用能设备运行等情况，按季度对电、水、气、油、煤等能源资源消耗状况进行分析评价。年度形成《公共机构能源资源资源消耗统计分析报告》上报县经济和信息化局。

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近年来随着计算机技术和网络通信技术的不断进步，特别是得益于互联网(Internet)的飞速发展，使得全球电子商务的发展呈现出持续高速增长的趋势。电子商务这种新的商务模式，从深层次上改变了全球的经济结构和环境。根据美国研究机构For-resterResearch报告显示，全球电子商务交易额逐年攀升。截至2009年年底，全球电子商务交易额则达到161357亿美元，同比增长25%，2010年，全球电子商务交易额达到194697亿美元，同比增长20．7%。2009年，世界B2B电子商务交易额占电子商务总额的90%以上，B2C和C2C电子商务交易额共占到总交易额的10%以内。另据我国电子商务协会的报告称，2011年全球电子商务市场规模将达到40．6万亿美元。我国的电子商务随着政策的大力支持和资金的不断投入，得到了迅猛的发展。中国电子商务研究中心最新数据显示，截止到2010年12月，中国电子商务市场交易额已逾4．5万亿，同比增长22%。其中，B2B电子商务交易额达到3．8万亿，同比增长15．8%，网上零售市场交易规模达5131亿元，同比增长97．3%，较2009年近翻一番，约占全年社会商品零售总额的3%。电子商务把互联网和零售业很好地融合起来，未来的发展前景十分广阔。据波士顿咨询集团的最新报告显示，中国电子商务市场规模到2015年有望达到2万亿元人民币(约合3150亿美元)。就在我们看到电子商务不断发展的后，又不得不着重考虑挑战其安全性的诸多问题，尤其是电子商务的数据处于公共互联网之上，互联网固有的开放性和系统的安全漏洞及安全体系建设的滞后等不利因素也对其构成了严重的威胁。因此，信息安全和网络安全就成为电子商务大力发展的关键所在，也是必须考虑的核心问题。

2电子商务的安全问题

从电子商务交易的计算机终端到服务器的整个数据链路上，时时刻刻都存在着各种安全威胁，主要表现在以下几个方面:

(1)用户终端的系统漏洞及计算机病毒等恶意程序的攻击用户终端的计算机没有及时安装系统和软件的漏洞、补丁，就可能存在着极大的安全隐患，攻击者就可以利用这些已知和未知的缺陷发动攻击，加上木马、蠕虫等计算机病毒和恶意程序的攻击，以及用户缺乏计算机和网络安全知识，使得计算机终端用户的安全性处于最薄弱的环节。

(2)恶意破坏网络设备和服务器攻击者对提供交易服务的服务器发动攻击，如DDOS攻击就很难防范，致使交易停止，长时间难以正常运行。或者利用服务器的漏洞和软件程序的缺陷进行攻击，获取服务器的口令，盗取用户的机密资料，使用户蒙受损失。攻击者对整个电子交易数据的网络硬件和软件进行恶意非法攻击，导致服务中断、停止，使用户不能正常交易。

(3)网络数据在传输过程中被窃取攻击者通过各种非正常手段(窃听、重放、流量分析等)，在互联网上截获用户的机密信息，加以分析得到有用数据信息，导致用户产生不可估量的损失，也破坏了网络数据的保密安全性。

(4)恶意篡改合法用户的网络数据攻击者截获到用户的有用信息以后，会对数据进行恶意篡改，恶意破坏信息数据的完整性。

(5)盗用合法用户身份进行非法交易攻击者仿冒合法用户的身份后，与第三方进行正常交易，使合法用户产生损失。这种利用假冒身份认证的非法手段，直接导致电子商务的不可靠性。

(6)电子商务的法律和道德问题用户一旦进行了交易后，就应该具有法律保障效应，即具不可否认性，但也存在着非法假冒和恶意否认身份的问题，缺乏诚信导致商业欺诈的行为。

3电子商务交易的技术和安全性分析

3．1电子商务中使用的关键安全技术

(1)数据加密数据加密技术是电子商务领域所采用的关键安全技术，也是主要的安全防御技术。数据加密技术原理是采用加密(数学)算法对原始信息(明文)进行再整合，使得攻击者接收到加密数据(密文)以后变成无意义的内容，从而在整体数据传输链上，保证了数据的高保密性和完整性。完整的一条信息传递过程如图1所示。图1数据加、解密传递过程按照加密密钥和解密密钥是否相同，可将数据加密技术分为两种:对称加密和非对称加密。对称加密对称加密又称为专用密钥加密，就是双方协商使用相同的密钥(Key)来完成加密、解密过程，并且密钥是保密的。在这种加密算法中，所采用的加密算法等于解密算法，因此密钥的安全管理就显得特别重要，成为安全与否的核心因素。对称加密的特点是具有高保密性，加、解密速度快，效率高，因此适用于数据量比较大的加密操作。常见的对称加密算法主要有DES［1］、3DES、IDEA、RC4、RC5和Blowfish等。对称加密主要有如下安全问题:①在网络中建立通道传输数据过程中，可能导致密钥泄露，让攻击者有机可趁。②电子商务交易存在着多个交易对，每确立一对交易对关系，就要维护一个专用密钥，给密钥的安全管理和维护带来极大的难度。③难以对交易双方的身份进行准确识别，因此缺乏数字实名验证的可行性。非对称加密非对称加密又称为公开密钥加密。在这种加密算法中密钥被分成一对，即一把公钥和一把私钥，公钥不需要保密可以公开，私钥必须严格保密，且加密密钥和解密密钥并不相同。这种加密算法顺利地解决了密钥的管理和维护及数字实名验证的问题，安全性大大优于对称加密，是现在普遍采用的加密技术。非对称加密的特点是高安全性和保密性，密钥安全管理和维护量小，可以实现数字实名验证。问题是这种加密算法过于复杂，计算量太大，导致加、解密的速度不是很理想。普遍采用的非对称加密算法主要有RSA、ELGamma、椭圆曲线加密算法等。

(2)数字签名数字签名技术［2］是基于非对称加密技术而产生的，具有数字认证、身份核查的功能。数字签名技术具有以下的特点。①发送方事后不可抵赖发送的包含自己签名的报文。②接收方能对发送方签名的身份予以核查。③接收方不能篡改发送方的报文。④接收方不能伪造发送方的数字签名。数字签名技术的实现过程为:发送方从报文文本中生成一个128位的散列值(或报文摘要)，并用自己的私钥对这个散列值进行加密，形成发送方的数字签名;然后，这个数字签名将作为报文的附件和报文一起发送给报文的接收方;报文接收方首先从接收到的原始报文中计算出128位的散列值(或报文摘要)，接着再用发送方的公开密钥来对报文附加的数字签名进行解密。如果两个散列值相同，那么接收方就能确认该数字签名是发送方的［3］。

(3)数字证书数字证书是由认证中心(CA，CertificateAuthori-ty)［4］签发的，用以确认用户身份信息并获取访问网络资源的权限。数字证书是现在电子商务交易普遍采用的技术之一，普遍遵守X．509国际通用标准，一般含有证书持有人的名称、公钥信息、数字签名、CA机构的名称、数字签名、证书的序列号和有效期、版本信息等。CA是发放和管理数字证书的第三方可信任机构，具有权威性。交易双方使用数字证书来进行商务活动。

(4)数字时间戳数字时间戳［5］是系统自动生成的，用来确认电子商务交易发生的日期和时间，防止恶意篡改交易数据的一种有效的手段。它由专业的第三方认证机构形成，采用加密形式的文件。数字时间戳服务(DTS，DigitalTimeStampService)是一种专门提供电子交易文件的日期和时间服务。具体过程为:需要数字时间戳的申请者向DTS发送请求(含加戳数据的散列值)，DTS收到文件后从自己的时间源中获取一个时间值，把时间值加入到含数据散列值的文件中，并对数据文件进行加密(用时间的私钥进行数字签名)，最后发送给申请者。

3．2电子商务的安全层次结构

电子商务的安全层次结构如图2所示。各层次之间并非相互独立，而是由层次安全构成了电子商务的整体高安全性。

(1)电子商务的安全认证在电子商务交易中，认证是交易安全中很重要的步骤，即实现对用户身份唯一性和数据报文完整性的双重认证。在公钥基础设施(PKI，PublicKeyInfrastructure)中，由CA验证申请者的身份及发放可证明申请者身份的数字证书，建立用户和商家的信任关系，并验证交易数据报文的完整性，从而安全完成电子商务交易。

(2)电子商务的安全协议目前，典型的电子商务安全协议有SSL和SET［6］。安全套接层(SSL，SecuritySocketLayer)协议是美国网景公司开发，用于提供互联网安全通信服务的协议，使得传输的数据报文保密性更强。SSL协议存在着一些安全问题(客户和商家的资料安全性不高，缺乏可信任的第三方身份认证机构，证书不能自动及时更新等)。相对SSL来说，SET(Se-curityElectronicTransaction，安全电子交易系统)更安全、更可靠、更可信。SET协议由Visa和Master-Card等公司联合开发的，在互联网上实现安全电子交易的国际标准和协议。SET协议解决了在公共互联网上信用卡支付的安全性问题，满足持卡人、商家、银行、认证机构等多方电子支付安全需求。笔者重点分析了SET协议的安全性，SET协议的安全性有以下几点:①数据报文和个人信息的保密性由于电子交易的数据都在公共互联网上传输，所以SET协议对传输的数据进行了加密(如DES)处理，防止交易数据和个人信息被窃取或篡改，造成经济损失。②数据报文的完整性SET协议采用数字签名技术来确保数据报文的完整性。使用安全Hash(SHA－1)算法实现数字签名算法，SHA－1可将一个任意长度(最大264bits)的消息，生成一个160位的消息摘要。由此得知，发生消息摘要相同的概率相当低。现在还采用双重签名技术来保护数据报文的真实性和完整性，用户一次签名同时生成两个数字签名消息，达到双重签名的效果。一个双重签名是通过计算两个消息的消息摘要产生的，并将两个摘要连接在一起形成一个总摘要，并用用户的私钥加密摘要。每个消息的接收者取出自己的消息，重新生成消息摘要来验证消息。③采用数字信封技术保证数据不被窃取为保证电子商务交易数据传输的高安全性，密钥应定期及时更换，SET协议使用数字信封技术来及时更换密钥。经常更换密钥的机制保证电子交易数据不会被窃取。④持卡人和商家的相互身份验证在SET协议中采用PKI体系，CA负责管理和发放证书。SET协议中，CA起着非常重要的作用，SET协议通过数字证书来鉴别交易双方的真实身份，并建立起可信任关系，为顺利完成电子交易打下基础。SET体系中用户拥有一对签名密钥(持卡人保管)和一对加密密钥(CA托管)，它们都拥有自己的数字证书。SET协议采用数据加密、数字签名、数字信封等安全技术，而且支持对交易双方的相互身份验证，从而能够保证网络交易数据的真实性、保密性、完整性、不可抵赖性。另外还对交易双方的私人信息进行保密，使得SET协议具有高安全性。

4电子商务的安全对策研究

(1)加强网络安全建设，构建高安全的电子交易环境在电子商务交易的整个过程中，都离不开网络安全，特别是内部网络的安全。采用防火墙隔离内、外网，构筑起安全的屏障;采用技术来形成缓冲，采用前置服务器来承担交易风险;采用访问控制技术来限制非法用户的访问，并设置不同用户的访问权限;采用VPN［7］、IPSEC体系等安全虚拟专用网络进行电子交易;采用EDI、电子支付和XML等相关技术提高安全性;采用入侵检测技术并通过安全策略来防范外网威胁;改进并完善网络拓扑结构和网络协议，提高抗攻击的能力。

(2)采用高安全加密算法和新安全体系结构采用椭圆曲线、混合加密等高安全加密算法，发挥不同加密算法的长处，进一步提高数据在互联网上传输的安全性，保证交易数据报文和个人信息不被泄密。安全体系结构决定了电子商务交易的安全性，在现有的安全体系结构基础上进行改进和完善，或者设计新安全体系架构，能够应对电子交易的新安全威胁。

(3)加强安全制度管理，用法律手段来保障电子交易的安全通过制订和实施安全管理制度，加强从业人员的安全防范和风险意识，避免不必要的经济损失。健全和完善电子商务交易的法律体系，目前各部、委、办颁布并实施了相应的法律法规，约束和规范电子交易的行为，构建起一个健康、安全的电子交易环境。

5结束语

通过上面的分析，笔者意识到以下几点:

(1)电子商务交易安全架构是一个复杂的系统性工程，并非仅靠技术和协议的简单组合就能完成的，而是一个由技术系统(网络和通信技术、加密技术、认证技术和协议等)、法律法规体系、管理制度、从业人员的安全防范和风险意识等因素构成，所以必须站在整个系统安全的高度去思考和分析安全问题，全方位地构筑起电子交易的安全屏障，切实防范安全风险和威胁。

篇6

原有计算机防火墙存有一定的缺陷，不能识别数据信息有效代码，最终导致不明信令代码的入侵，攻克计算机防护系统。但现有模式中，采用多层加密方式，保证了传输数据的完整性。

1计算机防火墙的分类

计算机防火墙的类型有：数据包过滤防火墙以及网络地址翻译防火墙，数据包防火墙是根据传输数据信息的目的地址、源地址、端口号以及遵循的协议类型来进行识别。例如：若传输的数据信息头部含有31传输端口号，0-16为源端口，16-31为目的端口，具体数据报头结构如图1所示，当数据在传输过程中，数据包防火墙会根据传输数据包的类型进行检测。这种防火墙的优点便是不用更改终端设备的传输代码，形成一个环形链锁反应，将最终的传输数据信息以报告的形式发送至终端设备。其次这种防火墙能够与Pc之间建立直接逻辑联系，当数据包满足逻辑关系时，才能被防火墙有效的识别。

网络地址翻译防火墙是将网络中的IP转化为互联网中的IP，使其提高IP利用率，这种方案设计解决了LAN内IP地址的申请问题。并且这种防火墙翻译技术与其他防火墙技术相比，其终端具有隐蔽性的特点，主机终端与附属Pc形成响应，当主机终端发出应答模式，附属设备接收后并发出应答，这样该两主机的数据才能对接，这种配置模式可以保证私有IP地访问INT，而这种静态配置命令需要在路由器全局配置模式下进行，其中配置路由器R1地址转换的命令代码如下：

Router111（config）#ip nat inside source static192.168.32.6

Router111（config）#ip nat inside source static192.168.42.6

Router111（config）#int f0/0

Router111（config-if）#ip nat in

Router111（config-if）#ip nat inside

Router111（config）#int fI/0

Router111（config-if）#ip nat out

Router111（config-if）#ip nat outside

这种配置命令能够实现路由器R1静态地址之间的转换，防止外部IP入侵检测系统，破坏数据的完整性。数据报头结构如图1所示。

2计算机防火墙的应用原理

计算机防火墙在应用原理上将TopsecOS构架分为3层，第1层是硬件结构、第2层为OS层结构、第3层为安全层结构，其中MIPS主要用于硬件结构中，完成信息指令和数据代码的识别。该架构还拥有64位编码指令集，能够将编码的数据信息数据库，完成高级语言优化处理功能。其次还带有30个寄存器，完成MIPS32与MIPS64信息的转换。OS层主要完成计算机防火墙信息加密处理，从而生成密钥，完成PC至防火墙信息之间的识别。在RSA算法中，利用p/q两个不对等大素数完成信息的加密与解密。加密采用的是私有密钥：d=e-1{mod（p-1）（q-1）形式，解密采用的是m=cd（mod n），并且保证c=cd（mod n），其中m为明文，c为密文。安全结构层是将信源代码进行有序的还原，安全结构层是在交换设备内进行数据源代码的还原。数据在传输过程中，首先从信源设备发出，然后在传输设备内进行加密，交换设备内进行数据代码的解密以及封装，最后将解密后的数据信息传输至终端设备内。但是病毒往往破坏数据报头结构，造成传输数据片段缺失，而无法回复原有的数据模块。在结构层中，数据报头中的源端口中存有一定的数据信息，当数据片段发生缺失时，只要找到数据报头的源端口，便可恢复发送的数据信息，这种结构在计算机防火墙中早已应用，并取得了一定的成效。

3计算机防护墙存在的问题

计算机防火墙虽然具有一定的抵御能力，但是由于计算机病毒结构的多变，一些文件夹中会隐藏或者嵌套着病毒代码，导致防火墙不能有效的进行识别。例如：防火墙在对传输代码进行识别时，防火墙识别的代码指令为100…101，但由于病毒代码的串改，导致传输的代码变为100…111，防火墙识别了代码中的前三位和后两位，最终使病毒入侵至计算机服务器内，导致系统的崩溃。防火墙对于OA系统内的病毒并不能有效的抑制，一般防火墙不但能够拦截病毒，并且杀死计算机入侵的病毒。但是当病毒入侵NOA内，有些防火墙的抵御能力以及杀毒能力不能正常发挥作用。对于Web中的数据流量防火墙也不能进行有效的识别，防火墙对于SSL加密的数据信息是可见的，但是对于数据信息的解密防火墙目前无法破解，这便导致了网络黑客借助SSL数据流量的加密性，攻击用户客户端。其次便是防火墙无法屏蔽过长的URL，防火墙供应商在防火墙软件上说明该杀毒程序能够有效阻止缓存的溢出。

计算机防火墙网络体系结构也存有一定的缺陷，其中包括物理层以及网络层，网络层存在的问题主要是网络通信线路的破坏与物理数据窃听网络防火墙传输线路遭到破坏时，数据便有可能遭受到外界的攻击，使其数据包丢失。网络层存在的缺陷主要从2个层面进行分析，一种是防火墙安全配置问题，另一种是网络用户安全意识的缺失。一般企业内部采用的都是局域网通透防火墙，这种防火墙能够对IP地址进行过滤。企业只需要将内部PC的IP录入至终端数据库，防火墙便会通过IP筛选的方式将外界不明代码进行过滤，防止黑客对防火墙的任意攻击。但这种过滤方式会对FTP服务器以及Web服务器造成数据代码信息的丢失，在筛选过程中会减少数据字符串的信息量，当过滤掉大量IP时，字符串的信息便会大量减少，使其出现数据到达终端数据库的信息大量减少。网络用户安全意识的缺失也是造成计算机防火墙出现问题的主要原因，用户随意登录不明网站时，防火墙便会进行防火拦截，终止恶意代码的入侵，但有时阻止程序会发生中断，使其黑客病毒入侵至终端系统，造成大量数据信息的丢失。

4计算机防火墙的发展应用

计算机防火墙现已逐步应用于各个区域，其中包括：军事行业、疗卫生行业、机械制造业以及IT互联网行业，军事网络防火墙的应用能够抵御外来病毒的入侵，保护国家军事机密文件。军事网络防火墙属于特殊防火墙，一般不与外网相连，外部的黑客无法攻入，使其保证了数据信息的完整性。医疗卫生行业计算机防火墙的设立，保证医药管理人员能够安全登录后台操作系统，查看医院现有的药品种类，以及完成药品的归类等。机械制造业计算机防火墙的设立，能够有效抑制黑客对设备参数的更改。原有制造业没有对其进行防护，导致黑客攻入计算机终端系统，调整车床加工参数，使其生产出的设备不能满足实际的需求。其次便是IT互联网行业计算机防火墙的设立，IT行业独自建立企业内部的安全防护网，保证企业专属数据信息的有效性。计算机防火墙现已在各个终端系统都有所应用，其实保证数据信息的安全性。

篇7

为适应社会主义市场经济发展要求，满足财政宏观管理需要，财政部根据《中华人民共和国会计法》、《企业财务会计报告条例》等法律法规的有关规定，研究决定，对现行企业财务快报制度进行改革，根据财政部改革精神，现就*市企业财务快报工作有关问题通知如下：

一、企业财务快报改革的主要内容

（一）变更快报名称。将现《国有企业主要财务指标快报》更名为《企业财务会计主要指标月报》。

（二）扩大编报范围。

1、保留现已纳入编报范围的国有及国有控股企业。

凡目前向财政部门报送财务快报的国有及国有控股企业，要继续向财政部门报送企业财务快报。

2、将大中型非国有企业（包括集体企业、外商投资企业、私营企业等）纳入编报范围。根据原经济贸易委员会、原国家计委、财政部、国家统计局《关于印发中小企业标准暂行规定的通知》（国经贸中小企[2003]143号和《国家统计局关于印发<统计上大中小型企业划分办法（暂行）>的通知》（国统字[2003]17号）的有关规定，确定纳入企业财务快报编报范围的企业标准为：

工业企业：职工人数2000人及以上，或销售额30000万元及以上，或资产总额为40000万元及以上，或同时满足职工人数300人及以上、销售额3000万元及以上、资产总额4000万元及以上。

建筑业企业：职工人数3000人及以上，或销售额30000万元及以上，或资产总额为40000万元及以上，或同时满足职工人数600人及以上、销售额3000万元及以上、资产总额4000万元及以上。

批发和零售业企业：零售业，职工人数500人及以上，或销售额15000万元及以上。批发业，职工人数200人及以上，或销售额30000万元及以上。

交通运输业企业：职工人数3000人及以上，或销售额30000万元及以上。或同时满足职工人数500人及以上，销售额3000万元及以上。

住宿和餐饮业：职工人数800人及以上，或销售额15000万元及以上。或同时满足职工人数400人及以上，销售额3000万元及以上。

二、编报时间、内容及要求

根据上述标准和要求，结合我市具体情况，经研究确定如下企业为我市快报报送企业（名单附后），请各区县财政局、列入名单的各企业请按入下要求做好快报编报工作：

（一）报送时间：

1、市属各快报编报企业于次月5日前将当月财务快报数据报*市财政局企业处，文字汇总分析材料于次月7日前报*市财政局企业处。

2、各区县财政局于次月6日前将当月财务快报数据报*市财政局企业处，文字汇总分析材料于次月8日前报*市财政局企业处。

（二）报内容和要求：

1、列入编报范围的企业（不含金融、粮食和农口企业），除按规定报送快报外，同时报送文字材料，对企业财务的运行情况及重大变动事项作简要分析和说明。

2、各区县财政局要对本地区（国有及国有控股企业的编报范围自行确定，外资企业按所附名单汇总填报）企业财务的总体运行情况及重大变动事项作分析和说明。

3、各区县财政局、各编报企业要重视和加强快报工作，把快报编报工作作为企业财务管理的重要工作来抓，要安排专人从事快报信息的搜集、整理、汇总、分析和报送工作。对于快报编报人员有变动的单位，应及时做好培训或交接工作，确保快报工作准确运行。

4、各区县财政局、各企业要保证快报的及时、准确和完整，不得以任何理由拖延报送时间，不得擅自更改和隐瞒有关数据。

5、对快报工作我局每年将进行评比，对评比结果进行通报。

篇8

大数据时代的新闻报道

如今，大数据时代正向我们敞开怀抱。正如最早洞见大数据时展趋势的英国数据科学家维克托・迈尔-舍恩伯格所说：“到2013年，世界上存储的数据预计能到达约1.2泽字节，其中非数字数据只占不到2%。这样大的数据意味着什么？如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖整个美国52次。”

目前，国内很多学者在进行这方面的研究。中国人民大学陈力丹教授认为，日常生活中的一些重大新闻若运用大数据来报道，其深度会大大强化，也能够给人以更强的动感和说服力。数据新闻以数据为中心，密切围绕数据来组织报道，与数据相关的各种技术都被赋予重要地位。中国人民大学新闻与社会发展研究中心方洁认为，数据新闻是在大数据时代新闻学发展形成的新领域，它代表未来新闻业发展的方向。其内涵就是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。大数据时代，数据新闻并不是唯一的途径，我们仍可在传统的深度报道、调查报道上做文章，但是合理地利用大数据有时却会让我们的报道呈现完全不一样的效果。

新闻报道的数据化、可视化实践

在今年的全国“两会”召开期间，《京华时报》在3月2日至14日共刊发了104个“两会”报道之“大国转身”专版，共计200多篇相关报道。报道聚焦政府工作报告，汇集了社会养老、单独二胎、雾霾和楼市等很多社会热点内容。其中，很多报道都是通过大量数据的搜集、统计、分析、重组和研究来完成的，特别是3月6日关于政府工作报告图解的几个版面尤为出色。

多途径获取数据，增加信息量。在大数据技术的支持下，不仅可以准确统计官方过去的以及现在的权威数据，也可通过网络调查等方式搜集民意，通过数据准确反映受众的习惯、喜好。

从《京华时报》此次“两会”中发表的新闻报道的资料来源看，大量的数据来源于今年的政府工作报道，新华网、人民网以及历届的全国政协常委会报告和全国“两会”会议资料，还有少量来源于历届政协会的文字直播以及媒体公开报道等二手信息。数据来源较广泛，且可信程度高。

利用数据挖掘新闻线索，产生独家报道。现在新闻报道的同质化程度越来越高，独家新闻越来越少。但是，海量的大数据却给新闻报道带来了无限的可能性，媒体从业人员可充分利用数据库挖掘相关信息，拓展新闻报道原有的广度和深度，写出独家新闻。

每年的总理报告都是各家媒体极为关注的新闻富矿，但如何在政治、经济等宏大新闻主题中做出差异化的独家报道呢？《从总理报告看百姓生活变化》（2014年3月6日006版）一版另辟蹊径，从2013年和2014年的总理报告中居民收入的增加、农村人口数量的减少、医疗保障普及率的提高等与人民生活息息相关的数据中发现了百姓的生活越来越好的趋势。用数据说话，证据确凿，令人信服。同时，通过细节的对比产生独家新闻报道也更容易吸引受众眼球。

此外，还有诸如《细数总理记者会之“最”》的报道纵向挖掘了最近11年的总理记者会，从而盘点出“中央电视台、新华社获首问最多”“中央媒体爱问经验与困难”等新鲜好玩的结论。通过对数据的挖掘和统计，小角度中瞥见大主题，视角新颖，见解独到。这样充分挖掘数据形成独家报道，利用数据做新闻的优势也日渐凸显出来。

数字逻辑代替传统的文字报道，增强客观性。获取数据只是最基础的一步，在排除一些不必要的、干扰性的数据的基础上，要进一步对数据进行处理，按照各种创意手段进行加工，使数据按照一定的逻辑联系起来，增强新闻报道的客观性。《数说总理这一年》（2014年3月6日016版）系统梳理了总理这一年所参与的各项事务，比如参加了39次国务院常务会议，月均3.25次；处理了地震、山体滑坡、输油管道爆炸等12次公共突发事件；出访了3次9个国家20天，平均每4个月出国一次，足迹遍布亚欧9国等。文章淡化了空洞的叙述和高谈阔论式的赞扬，用实实在在的数字来进行叙事，不仅增加了文章的客观性，也使得一个亲切的、关注民生和百姓的大国总理形象跃然纸上，客观性强。

还有诸如《政府工作报告77次提“改革”》《决不让农村贫困代代相传》《像对贫困一样向污染宣战》等报道也是运用数字逻辑进行新闻叙事，增加新闻的客观性。

利用信息图表，将数据可视化。除了获取海量数据外，《京华时报》还积极探索数据新闻的可视化方式，主动迎合视觉传播时代受众的喜好，利用了大量的信息图表，包括图形、表格、地图、漫画以及色彩等各种元素，摆脱了单调数字的枯燥性，生产出了一大批可视性强的新闻版面。

《四张图表，看懂政协会议》（2014年3月3日012版）这一版分4个部分形象地解释了政协会议的相关问题，用箭头指向和流程图的形式表明了政协委员是如何履职的，通过漫画的形式表现政协委员产生的流程，用环形图表明了从2003年至2013年历年政协一号提案内容，最后以时间梳理的方式交代了今年政协会议的各项议程。整个版面内容丰富，但并不累赘，充分利用了多样化的信息图表和图示将复杂的流程以及核心问题展示出来，利于受众阅读并加强记忆。

还有《一张图看懂人大会议》《今年GDP有望首超10万亿美元》等版面都利用了大量的信息图表，形象化地揭示新闻事件中的要点、重点、发展过程以及人物或事情之间的关系，可视性强。

《京华时报》“两会”报道的启示与反思

此次的“两会”专题报道中，《京华时报》在新闻报道的数据化、可视化上率先尝试。但是，由于其也是首次尝试在“两会”报道中利用大量数据做新闻，其中也存在一些有待改进和创新的地方。

数据报道组人手不充足，未形成长效的数据报道机制。目前，美国的《纽约时报》和英国的《卫报》在系统地推进数据新闻报道方面都做得非常成功。从2007年起，《纽约时报》就建立了一个记者加程序员的团队，既负责技术又负责采编。2009年，《卫报》网站开设“数据商店”，并向用户免费开放、分享数据。这些报纸在重视数据新闻报道之余都有专业的数据报道团队，长期从事数据新闻的采写工作。

与国外相比，国内在这一板块的发展明显滞后。此次的“两会”报道，《京华时报》除和新华社等媒体合作外，并没有成立专门的数据新闻中心，记者和编辑的人手也十分有限。而且报道组成员多是传统的采编人员，缺乏专门的数据分析员。在此基础上，可借鉴国外的数据新闻报道模式，培养专门的技术人员，组建专业的数据新闻报道组，从而形成长效的数据报道机制。

有些数据表现略显单薄，报道呈现“伪数据化”趋势。在新闻报道中，数据的运用固然可以增加新闻报道的客观性、可视性，使得报道更加清晰、简洁，但有时却并不能完全呈现新闻报道中的核心要素，有些报道甚至呈现“伪数据化”的特征。

《政府工作报告谁在看？关注啥？》这半个版面从受众的年龄、性别和地域分布等变量调查和统计了受众对于政府工作报告的关注情况，但是对于其背后的原因，为什么年龄、地域等因素会对受众有影响？受众为什么最为关注收入分配的问题？受众的关注点和社会发展现状有无必要的关联？受众的关注重点历年来有没有变化？这一系列最为核心的问题，报道都有所偏向的忽略了。

由此可见，数据并不是万能的，在利用大数据做好新闻报道的同时，也要清楚数据只是一种辅助手段，并不能完全地替代文字报道。记者在利用数据时，一定要进行深度加工和处理，万不可盲目堆砌数据，要警惕使用数据的模式化、程式化新闻操作。

缺乏深度分析数据基础上的预测性报道。大数据时代的预言家维克托・迈尔-舍恩伯格说过大数据的核心是预测，通过对海量数据的运算来预测事情发生的可能性，从而给人们提供一定的参考。从今年《京华时报》的表现看，大量报道聚焦于对数据的展现，而缺乏利用大数据所做的预测性报道。

譬如“两会”中，雾霾是各代表委员集中关注的环境问题之一，它也是全国各地人民心中挥之不去的阴影。北京、天津、河北等地区的市民屡屡遭受雾霾的侵袭。在这种背景下，能否通过研究雾霾高发地的共同特征的大数据来预测哪些地方有可能成为雾霾重灾区？能否通过分析国外的数据库来预测治理雾霾的有效方案？

此次“两会”报道，中央电视台也积极与百度新闻合作，共同策划了《两会大数据》的栏目，利用百度用户搜索的大数据，预测网友关注的热点话题，不同年龄、性别、地域的关注焦点等内容，对将来的政府作为和媒体报道都有很好的参考作用。

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关键词：反洗钱 村镇银行 现状 对策

一、现状

宁夏目前共有村镇银行7家，分别是吴忠市滨河村镇银行、平罗沙湖村镇银行、宁夏贺兰回商村镇银行、宁夏中宁青银村镇银行、隆德六盘山村镇银行、大武口石银村镇银行及中卫香山村镇银行，其中：吴忠市滨河村镇银行、平罗沙湖村镇银行和宁夏贺兰回商村镇银行3家银行成立一年以上，其他4家开业不足半年。7家村镇银行中，5家由宁夏地方性银行发起成立，另外2家由外地地方性银行发起成立，注册资本从2000万到5000万不等。

（一）业务现状

7家村镇银行主要业务为存、贷款以及银行承兑汇票的贴现和转贴现，服务对象主要为农户、城乡个体户和一些小微企业，小微企业中粮油加工、农副产品收购以及种植、养殖专业合作企业等占比较大。截止2011年9月底，7家村镇银行中有3家实现盈利，新成立的4家亏损。

村镇银行在结算业务开展上呈现出以下特点：

1. 业务种类单一，支付系统业务量小。村镇银行目前业务开展仍然以存、贷款为主，银行承兑汇票以转贴现为主，部分行有贴现业务，个别行通过代办发起行银行卡的方式发展银行卡业务；营业收入主要来源于存、贷利差，且存款中定期存款占比较高，一般在70%-90%之间。以业务量最大的两家为例，滨河村镇银行和沙湖村镇银行2010年全年业务量合计数为：大额业务笔数2055笔，金额57888.77万元，日均笔数8.22笔（按系统实际运行天数250天算），日均金额231.56万元；小额业务笔数854笔，金额860.99万元，日均笔数2.4笔（按系统实际运行天数355天算），日均金额2.43万元。

2. 网点机构少，服务半径小。从机构网点设立情况看，7家村镇银行中，吴忠市滨河村镇银行下设3个网点，平罗沙湖村镇银行下设2个网点、1个分支机构，其他5家村镇银行目前没有下设机构和网点。从单位结算账户开户情况看，截至2011年10月，吴忠市滨河村镇银行237户、平罗沙湖村镇银行102户、贺兰回商银行67户，绝大多数为小微企业。

3. 村镇银行结算渠道不畅，支付系统业务基本采用行方式。目前村镇银行不能以直接参与者身份加入支付系统，宁夏辖区7家村镇银行中有6家通过行以间接参与者的身份加人支付系统办理跨行资金汇划，仅贺兰回商银行跨行资金汇划是通过宁夏银行的企业网银实现，操作流程繁琐，且无论是发起还是接收支付业务时付款方或收款方显示均为回商银行，需在备注中注明具体付款或收款人名称。

（二）反洗钱工作现状

1. 内控制度及组织机构建设和执行情况。被调查的7家村镇银行基本上都借鉴发起行内控制度，结合自身业务特点自行建立了反洗钱内控制度，有的机构专门建立了一套反洗钱制度，有的机构将反洗钱制度融合在业务制度之中，内容覆盖了客户身份识别和客户身份资料及交易记录保存、培训宣传等方面。在各地人民银行的指导下，成立了反洗钱组织机构，指定办公室或风险部、合规部负责反洗钱工作，并明确了领导职责和反洗钱岗位职责。

2. 客户身份识别情况。7家村镇银行均以《个人存款账户实名制》、《人民币银行结算账户管理办法》及《金融机构客户身份识别和客户身份资料及交易记录保存管理办法》为依据开展客户身份识别工作。大多数村镇银行实现了通过联网核查系统核实客户身份。按照会计档案管理办法及反洗钱相关要求保存客户身份资料和交易记录。7家村镇银行均未开展客户风险等级划分工作。

3. 大额和可疑交易报告情况。7家村镇银行均未建立大额和可疑交易报告系统，除宁夏贺兰回商村镇银行外，其余6家机构大额和可疑交易数据技术上均可实现由清算行自动提取，目前所有村镇银行仅对大额现金支取进行了手工登记。各村镇银行虽对应报告的数据在本机构范围内进行了初步的处理，但由于主体责任等原因，交易数据均未报送。

4. 宣传和培训情况。除配合各地人民银行的统一安排开展宣传和培训外，各村镇银行在宣传业务的同时开展了反洗钱知识的宣传，自主安排了培训。贺兰回商村镇银行每月组织员工学习反洗钱方面的知识、文件。

5. 反洗钱非现场监管数据上报情况。依托金融城域网，通过反洗钱监管交互平台报送反洗钱数据和各类信息是目前最为方便快捷的报送方式。7家村镇银行因开业时间短、不能连接金融城域网等原因，均为未加入反洗钱监管交互平台，报送信息数据仍限于人工传递方式，个别银行未报告非现场监管报表。

二、存在的问题

（一）对反洗钱工作认识不足

因开业时间较短，各村镇银行的力量主要集中在发展客户、拓展业务上，对反洗钱工作普遍未给予足够重视。中层以上人员大多来自发起银行，虽知晓反洗钱工作但意识不强；一线人员大部分为新聘用员工，多数无银行从业经历，对反洗钱工作的认识比较淡薄。

（二）内控制度执行不力

第一种情况是“形而上学”，即为了制定而制定，制定的主要目的是给监管机构以形式上的完备，实际中并未据此执行。如各家村镇银行内控制度虽均包含了内部审计，但除贺兰回商村镇银行外，其余各家均未开展过内部审计工作。第二种情况是虽制订了但无法执行，如隆德六盘山村镇银行制订了《隆德六盘山村镇银行客户洗钱风险等级划分实施细则》，但由于对客户的身份识别缺失部分重要要素，实际无法执行；吴忠市滨河村镇银行虽然制订了通存通兑业务流程，但目前该行并未实现通存通兑。第三种情况是制定的独立反洗钱内控制度与其他业务制度在内容上不一致或严重冲突，根本无法执行。如在客户身份资料及交易记录的保存期限和保存方式上，存在不同的标准，各项标准之间往往难以协调。

（三）客户身份识别不到位

一是识别信息欠缺。个人客户未识别职业信息，不能为客户风险等级划分和可疑交易识别提供可靠依据。二是识别手段欠缺。人员大多无银行从业经历，无经验，对警官证、军人证、护照、港澳通行证、回乡证等居民身份证件以外的证件无识别经验和手段。贺兰回商村镇银行由于未连接金融城域网，因此不能及时通过联网核查系统核查客户身份。三是识别意识不强。成立之初，为尽快建立业务关系，大部分客户是员工营销来的熟人，客户身份识别或多或少存在瑕疵。同时由于客户群体大多是农户，遇联网核查结果存在疑义情况时，核实工作不能及时顺利进行。四是个别业务未按规定识别。

（四）大额交易和可疑交易识别有误区

一是对大额交易和可疑交易识别存在两种误解。一种误解是对大额现金交易 “重取轻存”。如隆德六盘山村镇银行在工作中设置了《大额现金支付审核登记簿》，用以登记5万元以上的大额现金支取交易，而无大额现金存入记录。另一种误解是认为只有金额大的才有可能是可疑交易。如吴忠市滨河村镇银行专门制作了《吴忠市滨河村镇银行大额报告可疑交易报告情况表》，汇总备案了符合大额标准的交易甄别是否为可疑交易的记录；隆德六盘山村镇银行对人民币存取业务20万元以上的交易，规定须经反洗钱领导小组分析、甄别。二是大额和可疑交易数据目前无法上报。未建设反洗钱监测分析系统，不能与中国反洗钱监测分析中心系统相连，虽设置了登记簿备案（平罗沙湖村镇银行和滨河村镇银行建立了《大额现金支取登记簿》和《大额转账支取登记簿》及可疑交易手工台帐），但实际交易数据并未报送至中国反洗钱监测分析中心，交易数据未能发挥应有作用。

（五）客户身份资料及交易记录保存期限和保存形式存在多种标准，无法执行

会计档案管理制度、账户管理制度及反洗钱制度等对客户身份资料和交易记录有不同的规定，同一种资料在保管期限上存在多种标准，在保管形式上存在多种要求。如按照有关会计档案管理办法，会计凭证保存期限是15年；按照《人民币银行结算账户管理办法》，开户资料保存期限为销户后10年；按照《客户身份识别和交易记录管理办法》客户身份资料保存期限为销户后5年。而各家村镇银行的档案保存制度均是分类别分业务制定的，并未对同一种资料在多种保存期限和形式要求间整合执行，实际造成了无法执行的局面。例如平罗沙湖村镇银行规定个人开户资料中，开户申请书随凭证保管，身份证件复印件单独保管，开户申请书与身份证件复印件属客户身份资料，会计凭证为交易记录，这样的保存形式无法保证不同保存期限的要求。

（六）反洗钱非现场监管数据游离体外，数据质量差

除贺兰回商村镇银行外，其他村镇银行均可连通金融城域网，均具备开通反洗钱监管交互平台的条件，但由于人民银行宣传和指导不够，村镇银行对数据报送要求、标准以及对系统不熟悉等原因，各家村镇银行目前并未开通该系统。因此，即使各村镇银行通过手工传递方式报送了非现场监管报表，其数据也不能纳入全区非现场监管数据体系中。同时，各村镇银行报送的数据质量不高，不能很好地为当地人民银行监管提供参考。

三、对策建议

（一）村镇银行应正确认识持续经营与履行义务的关系，自觉加大反洗钱工作力度

1. 提高认识。村镇银行应增强对反洗钱工作重要性的认识，从高级管理人员到一线员工均应充分认识到反洗钱工作对于商业银行合规持续经营的重要意义，完全摈弃“做反洗钱工作只是为了避免被处罚”的意识，从防范风险的角度自觉开展反洗钱工作。

2. 加大培训。针对村镇银行员工普遍年轻，有银行从业经历者极少的现实，制定反洗钱培训工作制度，通过落实年度反洗钱培训计划，确保员工了解和熟悉反洗钱的法律法规和本机构自身的反洗钱规定以及相应的法律责任和行政责任。培训内容应直指反洗钱工作中存在的问题，注重培训效果，避免形式主义。

3. 修订完善反洗钱内控制度。村镇银行应重新审视修订反洗钱内控制度，确保反洗钱内控制度符合实际，行之有效。对于反洗钱业务与其他业务交叉重合的地方，综合考量后科学整合，保证既满足监管要求，又切实可行。

4. 提高制度执行力。在制定科学的内控制度基础上，严格执行各项反洗钱工作要求。严格执行客户身份识别相关要求，不因拓展业务范围、发展客户群体、提高经济效益而姑息或放松对客户的身份识别工作。对个人客户在保存有效证件外，还需了解其职业、联系方式，注意客户身份资料的有效期限等，对公客户要按照《人民币银行结算账户管理办法》实行严格年检制度，及时更新客户信息资料，了解客户的实际控制人、交易的受益人等，并根据客户和账户的特点，划分洗钱风险等级。严格执行大额交易和可疑交易报告相关要求，正确认识大额交易和可疑交易的具体涵义和报送要求，加强人工识别工作，提高责任意识，及时有效地报告大额和可疑交易报告。严格执行客户身份和交易记录保存相关要求，根据客户身份识别内容，按照规定期限妥善保管客户身份资料和交易记录，保存的方式应能保证在规定期限内可查询、不毁损。

5. 加强内部审计。目前有个别村镇银行由发起行派驻合规官，监督管理该机构合规管理工作，包括反洗钱业务的监管，这种方式值得其他村镇银行借鉴。同时，各村镇银行应发挥内部监督管理管理部门的作用，定期不定期对反洗钱业务进行专项或与其他业务合并进行监督检查。

（二）人民银行应树立风险监管与全面监管的原则，主动加强指导督促

1. 加强培训，帮助村镇银行建立规范开展反洗钱工作的基础。从此次调研的结果出发，从存在问题的原因入手，采取非现场提示、现场指导、主动培训等方式，扭转村镇银行在反洗钱工作上的认识误区和法律法规上的执行误区，帮助其从开业之初便建立“风险为本，规范执行”的基础。人民银行银川中支反洗钱处将安排各市中支三月底之前对所有村镇银行送教上门。

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关键词：欧央行；中央证券数据库；金融统计标准化；启示

中图分类号：F832.2 文献标识码：A 文章编号：1003-9031（2013）05-0029-03 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2013.05.06

一、CSDB简介

CSDB系统是由欧洲央行（ECB）统计处建立，旨在将所有证券类数据按照元数据逐笔统计的方式聚集在单一的数据仓库，为欧洲中央银行系统（ESCB）提供全面、准确、一致和及时的证券类相关统计信息，以满足国际和国内层面的各类统计数据需求。经过几年的建设和运行，截止目前CSDB累计包含大约500万条由欧盟成员国或其他国家居民发行的债务型证券、股票和互惠基金份额/单元信息，并提供多个证券类数据统计报告[1]。

二、CSDB的主要特点

（一）具有强大的数据集中功能

CSDB由欧洲中央银行系统（ESCB）共享，通过一致和统一的证券统计口径，实现了数据“大集中”的特点。一是数据集中范畴广，不仅包括欧元区居民证券发行者或持有者，还包括国外居民证券发行者或持有者。二是数据集中来源宽，不仅包括各国中央银行（NCBs）提供的数据，还包括商业数据提供商及政府统计部门数据。三是数据集中内容丰，彻底改变以往表单式汇总数据统计模式。

（二）提供多维的金融统计信息

CSDB的数据提供者无需了解数据汇总制度及汇总关系，仅需按照工具分类、部门组成等属性分类标准报送元数据，由数据管理机构对数据信息进行检查，并根据需要加工和处理。目前，CSDB不仅提供国际收支、国际投资持仓和投资基金统计，同时还提供前瞻性的货币金融机构（MFIs）和金融工具公司统计（FVCs），为欧元区提供全面、准确、统一和及时的证券交易（流量）和持仓（存量）等数据信息[2]。CSDB还计划将提供证券持仓（包括金融账户统计）、金融稳定、政府融资和证券发行统计等，为货币政策研究、金融稳定分析和市场运营分析提供直接的数据支撑[3]。

（三）使用开放的数据统计结构

CSDB在统计理念上是以金融工具为主线，在元数据逐笔统计的基础上，通过设定国际通用的金融工具分类标准，广泛收集该工具不同的业务属性信息。同时还根据不同时期对统计需求的发展和变化，随时调整或扩充金融工具所需的特定属性信息。此外，ECB将继续与NCBs合作，考虑将证券持有人按经济部门划分并收集相关数据信息纳入CSDB，同时还考虑收集未在欧元区注册或很少在二级市场交易的持有人信息。为获得这些信息ECB还致力于与数据报告机构、托管人、证券结算系统或其他信息来源渠道合作，完善证券统计体系[3]。

三、CSDB的建设经验

（一）建立中央证券统计数据集成系统

ESCB实际为一个证券统计数据集成系统（SIET），SIET主要依托关系数据库、分析数据库和多维数据库进行原始数据的收集、转换、处理、校验和统计报表的输出。首先，将收集到的数据存储至关系数据库（见图1），并实施以验证为主的第一层次数据质量控制，对于缺失数据进行估值补充。其次，将已经验证和完善的数据复制到分析数据库，并以一致性检验和比较的方法实施第二级别数据质量控制，数据不同维度的业务属性信息传送至多维数据库保存。最后，从分析数据库和多维数据库提取所需的数据信息形成多维的统计报表[4]。

（二）注重金融交易的跨境监测

CSDB的数据范畴将包括欧元区居民发行的证券以及持有和交易的欧元区或非欧元区发行的证券，同时还包括非欧元区居民持有的欧元区居民发行的证券或少数非欧元区居民发行的证券。无论是欧元区或非欧元区居民发行的证券，只要以欧元计价，都将引进CSDB数据系统。图2列示了CSDB的取数范畴，其中粗黑线条表示CSDB数据总集，必要时CSDB数据范畴将扩大至D子集。

（三）构建统计数据属性框架

CSDB数据框架（见图3）属性主要依托于两个关键字段，即证券发行人和证券持有人，囊括证券工具类别、机构部门、发行人和持有人居住国、价格（报价）、收入、与证券发行相关的交易和持仓（如发行、赎回和余额等）、与证券投资相关的交易和持仓（如投资、销售和股票等）和公司事件等内容。其中公司事件主要包括股票分割、逆向回购、收购和兼并等会影响发行者或证券余额的活动信息。

（四）对工具属性进行标准化分类

大多数证券都拥有一个国际证券识别编码（ISIN），CSDB则基于ISIN作为数据库系统唯一标识符。发行者的机构部门和金融工具类别也是两类重要的识别标识。发行者机构部门主要根据1995年欧洲国家和区域账户系统（ESA 95）进行划分，将机构部门确定为非金融公司、金融公司和广义政府。金融工具类别分类（CFI）则是一种商业化目的的统计分类，其诸多属性也适合ESA 95标准下的证券分类。

（五）建立科学的数据处理流程

一是数据收集。CSDB的数据（见图4）主要由商业数据提供商及中央银行提供。ECB将会以一种通用的数据结构或形式来接收相关数据，同时还会通过与其他中央银行合作，编制金融统计标准，以确保不同来源的数据集中且获得完整和统一的记录。二是数据“清洗”。数据的“清洗”主要通过在CSDB内部建立一些规则或校验关系来进行，为每一个存在矛盾的数据选择最可靠的数据来源。在清理过程中，CSDB还会将一些数据提交给数据质量管理进行测试，以确保数据质量。三是数据估值。估值主要以市场价、交易价或名义价为原则进行。例如对于债务型证券，根据发行人的计价货币、剩余期限和信用余额进行估价或依赖于过去某一种金融工具的回报率来定价。如果没有可观测的市场价格且估价方式不可行，那么CSDB将会恢复自动初始值。

（六）加强数据质量后台检查

CSDB将会与欧洲央行、数据提供商进行联网运营，数据提供商、国家统计部门和信息来源机构将会从CSDB加载数据并进行质量监控检查，以确定数据离群值和误差程度。并通过建立一套完善的统计数据标准（如数据报送标准和质量监控标准），提高数据质量。

四、启示和借鉴

“全面、统一、协调、敏锐”是金融统计标准化的最终目标，与CSDB“全面、准确、统一、及时”的统计目标具有高度的相似性，其建设经验值得参考借鉴。

（一）建设中央银行数据库集成系统

在进一步完善相关技术准备的前提下，通过在系统内部组建临时数据库、正式数据库和多维数据库等方式，形成一个完善的数据库集成功能，实现以金融机构的最小业务单元（逐笔统计）为基础的业务元数据采集功能。

（二）建立开放可拓的统计框架体系

从实际统计需求出发，以金融工具为主线，在对金融工具属性进行标准化分类的基础上，构建统计数据属性框架。属性内容至少需要包括金融工具类型、持有人、价格和余额等信息内容。今后还可根据统计需求的变化，调整金融工具及其属性分类。

（三）制定标准化统计数据处理流程

在数据收集方面，需要制定数据报送标准，统一报送格式和指标内容，确保原始数据收集的一致性；在数据处理方面，建议由科技部门和调查统计部门一起设置数据库的映射规则或校验标准，“清洗”和过滤存在错误或矛盾的统计数据；数据运用方面，要加强数据质量测试，并需要定期对数据报送机构进行数据质量检查。

（四）拓宽金融统计基础数据的来源

人民银行积极加强与“三会”、工商、统计等部门的沟通协调与合作，对金融统计信息覆盖面进行扩充。同时，对于能够提供真实、准确、可靠金融数据的商业数据提供商，也需加以考虑，广泛拓宽原始数据来源，丰富并完善统计内容。

参考文献：

[1]ECB， The Centralized Securities Database In Brief[R]. ECB Report， Feb.2012.

[2]ECB， Centralized Securities Database Current Use in

the Production of the Euro Area Balance of Payments and International Investment Position[R]. Twenty Second Meeting of the IMF committee on balance of payments statistics in Shanghai， Nov.2009.