医疗大数据范文

导语：如何才能写好一篇医疗大数据，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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科技发展到今天，医院已经基本能实现无纸化办公，传统的手开处方模式已基本结束。省级以上的医院都已经实现智能化、信息化、数据化。但是大数据时代，互联、互通、共享才是时代特色，数据局限于几家医院或一片区域都没有太大意义，只有在大范围甚至全国实现数据互通，共享，才能让人们真正享受大数据带来的福利。

在科技高速发展的同时，我国经济也在高速发展，随着人民的物质生活水平不断提高，相应对医疗、保健养生方面也提出了更高的要求。而我们国情决定了大部分人都处于基层范围，在大数据时代的医疗结构中，县级医疗单位就处于一个非常重要的位置。它起到一个承上启下的作用，只有它实现智能化、数据化、信息化，才能真正提高广大人民接受的医疗水平。

医院救人如消防员救火，争分夺秒，浪费时间=浪费生命。大家经常能看到这样的场景：一个护士妹子跳上手推车做心肺复苏，其他人推着向急救室飞快跑去。然人力有时而穷，这就需要我们想法缩短可能缩短的进程，为病人获得更多的时间。如果能在一个或几个省甚至全国范围现在数据互联、互通，那就很方便快捷了，病人只需在这个范围内的任意一个终端上，刷下自己的身份信息，主治医生就可以看到他以前所有的治疗信息，根据他的既往病史，迅速作出判断，大大缩短治疗时间。再比如：一个人急需手术，但他所在区域无法完成这个手术，这时候上级医院专家可以在线视频，通过传感器的检测数据来诊断病情，通过遥控智能手术设备来完成手术，从而挽救生命。

未来的医疗，可不仅仅是治病就完事了，应该是集预防、治疗、治疗后回访，康复，保健几位于一体的立体式治疗模式。这就对医生提出了更高的要求，不仅要医术精湛，还要熟练各种智能化器械、终端，更是要治疗思维模式的改变、提高。以后医生的工作范围不仅仅是在医院，首先要普及疾病常识，让人们了解，做好预防；治疗后可以通过手机终端回访，了解病人情况，做好治疗后的康复工作，下一步的保健、养生。甚至可以通过手机终端连接传感器，简单检测一下情况。可能以后医院也就不仅仅是医院了。

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大数据如何改变医疗保健行业

Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。

原作者：Bernard Marr(一位商业顾问，包括监督公司绩效、分析学和大数据，同时也是一名畅销书的作者，他的新书是《大数据》和《关键业务分析论》)

原文: forbes.com/sites/bernardmarr/2015/04/21/how-big-data-is-changing-healthcare/#45b1dd7932d9

如果你想知道大数据是如何使世界变得更加美好，那么最鲜活的例子可能就是它在医疗保健行业之中的应用了。我们的一切行为产生了大量的数据，同时我们能够使用技术来分析和理解这些数据。在过去的十年中这种分析和理解的行为已经取得了巨大的进步。用现在的时髦话来说，这些趋势的交集就是我们所说的“大数据”。大数据正在使各行各业的企业变得更加高效。

医疗保健领域也是如此。在医学领域中，大数据除了被用于提高利润和减少开销，还被用于预测流行病、治疗疾病、提高生活质量和避免可预防的死亡。随着世界人口的增长以及人均寿命的延长，治疗交付的模式正在迅速改变，而这些变化背后的众多决定都是由数据驱动的。

现在这种驱动是了解尽量和尽快地了解病人，以期在早期发现疾病的征兆。相比由于没有发现病情征兆而直到为时已晚，对疾病早期的治疗更为简单，也更为便宜。

所以在我们生病之前让我们来一场医疗保健的大数据之旅，从头开始。

可穿戴的血压监测器将数据发送到一个智能手机应用程序，然后人们再去看医生(照片来自John Tlumachi)防胜于治

智能手机仅仅只是开始。应用程序能够使智能手机应用在任何方面，例如通过计步器测量一个人一天走多远，通过卡路里计数器帮助个人规划饮食等。如今大家都很喜欢使用移动技术来使自己过一种更健康的生活方式。例如，最近涌现的可穿戴设备，比如Fitbit，Jawbone和Samsung Gear Fit，允许追踪个人行程并将数据上传，同周围其他人进行比较。在不久的将来，人们也可以和医生分享这些数据。当生病去找医生时，他们会把这些数据作为诊断内容的一部分。哪怕是你很健康，但通过这项技术，医院不断地累计大量的公众健康状况的信息数据库，使得个人健康问题在发生之前被发现，从而可以提前准备好补救措施——不管是药用或者教育性的。

由此产生了开创性的工作。这包括医疗和数据专家之间相互合作，进而使得有洞察未来以及超前识别问题变得可能。最近的例子就是匹兹堡健康数据联盟的形成。它旨在把来自不同数据源的数据(如医疗和保险记录、可穿戴传感器数据、基因数据，甚至社交媒体使用的数据)绘制成作为病人个体的数据集合体，从而为病人量身定制医疗保健方案。

个人数据不会被独立处理，而是将会同周围成千上万的人的数据进行对比和分析，以此突显在对比过程中出现的特殊因素和问题，从而使得复杂的预测模型有了可用之处——一个医生将能评估任何一个他认为可预测的治疗方案的可能性结果，备份其他有相同情况、相同遗传因素和生活方式的人的数据。诸如这样的项目是该行业在追求数据驱动型医疗保健中试图解决的最大障碍之一：医疗行业收集大量的数据，但这些数据往往储存在在不同的医院、诊所、行政部门，甚至医生手中。

另一个例子是刚刚宣布合作的苹果和IBM。这两家公司正在一个大数据健康平台相互协作，这个平台允许使用苹果手机和苹果智能手表用户将数据分享给IBM的华生健康云医疗分析服务。该项合作的目的是从数以百万计的潜在用户的众多实时活动和生物数据寻找新的医学发现。

如果留心观察医患之间的互动，这些行为将来很可能有所改变。远程医疗是目前的流行语，指的是远程接受医学治疗。患者通常可以在电脑和互联网的帮助下在自己家里进行。严格来说，远程医疗即是访问webmd网站和自我诊断。但越来越多的远程医疗是指针对患者提供一对一的专业服务。目前这一类的服务由Healthtap公司提供。患者和医生之间的所有互动无疑会留下一个数据链，这些数据可以在被分析后汇集成公共健康的总趋势，并为人们的医疗保健提供有价值的信息。临床试验中的大数据

如果医生告诉你，不管你哪里不舒服，最佳的治疗方法就是用药，那么他们给你提供的药丸或试剂很可能都是在大数据帮助下而制定的。根据从受试者获得的大量数据，研究人员得以选择最佳的治疗方案。最近，制药巨头们之间的数据共享已经取得了一些突破性进展。比如，他们发现了常用抗抑郁剂地昔帕明在肺癌治疗领域存在着潜在的用途。

个性化医疗是医疗保健领域的又一热门话题，它是根据每个人独一无二的遗传结构来规划用药，并将个人的基因蓝图和数据整合到他们的生活和所处的环境中，然后将这些数据与其他成千上万的人进行比较，从而诊断疾病并确定最佳治疗方案。

大数据也有助于抗击流行病的蔓延。在非洲，移动电话的定位数据为追踪人口流动提供了非常有价值的信息，它有助于人们预测埃博拉病毒的蔓延趋势。这就为政府建立治疗中心的提供了潜在的最优方案。并且在必要时能够对人群的活动范围进行限制。这些策略是人们在2010年海地地震后才意识到的，当时他们只采取了简单的灾难救援计划。

当然，人们在寻找医学上“包治百病的圣杯”——能够医治癌症的药时就提出了利用大数据的解决方案。Flatiron Health公司已经打造了一种名叫“肿瘤学云平台(OncologyCloud)”的服务。基于该设想，关于癌症患者潜数据，尚有96%未被分析。这个服务的目的是在诊断和治疗过程中收集这类数据，并将其提供给临床医生做进一步研究。隐私和安全

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《纲要》明确，要立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用，在未来5～10年逐步实现规定目标。业内人士预计，《纲要》的从政策层面为医疗健康领域的大数据发展提供了指引。

医疗健康服务大数据

构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。

探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。 鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。社会保障服务大数据

建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控等方面的应用。 利用大数据创新服务模式，为公众提供更为个性化、更具针对性的服务。

Good News好消息

教育部：临床医学硕士将考医患沟通

教育部日前印发“推进临床医学、口腔医学及中医专业学位硕士研究生考试招生改革实施意见”。从2017年起，将全面实施临床医学类专业学位硕士研究生考试招生改革，同时会加强临床医学职业素质考核，包括医患沟通能力、医学伦理法规等基本职业素质方面的考查。

非公医疗协会获批开展行业信用评价

日前，经商务部和国资委审核批准，中国非公立医疗机构协会获得在全国范围内对非公立医疗机构开展行业信用等级评价资质。副会长郝德明介绍，该协会将抓紧启动全国非公立医疗机构行业信用等级评价筹备工作。

北京将巡查大型医院深入治腐

9月21日，北京市卫生计生委公布《大型医院巡查及改善医疗服务行动计划工作方案》，将用2个月时间，对大型医院开展巡查，重点巡查医院反腐倡廉建设、医院管理等，深入治理医药购销领域商业贿赂。

福建药品采购流程将全部在省级平成

近日，福建省政府出台《关于完善公立医疗机构药品集中采购工作的若干意见》。《意见》规定，医疗机构药品采购目录公布、采购订单下达以及药品货款支付等流程一律在省级药械集中采购平成，确保药品采购使用各环节在阳光下运行。

Bad News坏消息

石家庄一医院突发火灾 致一死一伤

9月21日上午9点左右，河北省石家庄市第二医院行政办公楼发生火灾，医院两位女性行政人员瞬间被大火吞噬，造成一人死亡，一人被严重烧伤。目前，公安消防已介入调查，火灾起因尚在进一步调查中。

浙江数百孕妇注射黄体酮现不良反应

近日，浙江省数百名孕妇使用了天津金耀药业生产的双燕牌黄体酮注射液后，出现严重不良反应。9月17日，浙江省药监局发出通知，由于收到群集性药品不良反应报告，暂停销售和使用上述药品。对此，天津金耀药业表示，患者出现不适，应与用量、用法有关，并非药品质量问题。

河南一医院医护人员被逼“抱尸示众”

9月27日，河南太康某医院多名医生和护士遭患者家属辱骂殴打，并被逼轮流抱着一名幼儿的尸体示众。家属认为，医护人员违规操作致孩子去世。次日，该医院的医护人员聚集到大街上，举着“还我尊严、还我人格”的牌子进行抗议。目前，4名家属已因极度扰乱社会秩序被当地警方刑拘。

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精准医疗和基因测序正在全面爆发

未来五年，全球精准医疗市场的规模将快速增长，据西南证券研究报告显示，2015年全球精准医疗市场规模近600亿美元，2015-2020年期间增速可达15%，是医药行业增速的3-4倍；2013年基因测序市场规模约45亿美元，2013-2018年复合增长率为21.2%，而中国和印度2012-2017年复合增长率为20-25%。从医疗技术的角度来说，精准医疗离不开基因测序，二者之间有着密切的关联。至于精准医疗在全球范围内快速发展，主要得益于以下三大因素。

1、政策上的大力支持。去年美国总统奥巴马在2015年国情咨文中宣布：将重点支持精准医疗发展，投资2.15亿美元建立数据库及基因筛查等。而在中国，针对于精准医疗的利好政策也频频出现，科技部甚至召开国家首次精准医学战略专家会议，计划在2030年前，在精准医疗领域投入600亿元。政策上的利好消息，极大地刺激了相关企业和医疗机构投入人力、财力来研发精准医疗。

2、基因检测技术的兴起，极大地促进了精准医疗的快速发展。相比传统的医疗技术而言，精准医疗不单纯只是局限于对于疾病的治疗方面，它在降低疾病的发病率，有效预防并治疗病人病情方面具有更高的准确率和效率。

3、随着生活收入水平的不断提升，老百姓们对于自身身体健康的关注度越来越高，尤其是对于正在步入人口老龄化的中国来说，医疗问题正在成为全社会日益重视的问题，老百姓对于精准医疗的需求也在日益攀升。

精准医疗还需经历九九八十一难

然而在整个国内，目前精准医疗的普及发展也并非一帆风顺，实际上整个行业还是存在诸多痛点。

精准医疗面临的第一个难题就是数据收集的问题，对于很多用户来说，他们个人健康信息的数据是一项保密的内容，他们不愿意将自己的健康数据透露给他人。这就给精准医疗造成了一定的困难，精准医疗需要基于大量数据基础之上，没有这些数据基础，精准医疗也就难以做到精准。

第二个难题是成本上的难题。类似基因测序这种技术，它的成本虽较之前已经大幅降低，但就现阶段而言，仍旧没有达到普及的水平，绝大多数的精准医疗项目都需要付出高额的成本，这对于一些较小的医疗机构来说，是难以承担的。此外，基因检测与分子靶向治疗的药物价格也不菲。

第三个难题是对于医生以及很多中小医疗机构来说，如果精准医疗成为了日常健康医疗的一部分，这些医生就需要具备深厚的分子遗传学和生物化学功底，他们不仅需要解释遗传测试结果，还需要了解这些信息如何对应到后期的治疗或前期预防当中，并向病人准确地传达这些信息。去年针对北京协和医院医生做的一项调查表明，医生对遗传学知识的个人评分平均只有2.1分(4分为满分)。

第四个难题是精准医疗的支付问题。精准医疗的价格能否被普通的老百姓们所接受，这个也是需要考虑的。如果大多数的老百姓买不起精准医疗药物，那么精准医疗最终就难以走向大众市场。此外，医疗保险能否覆盖精准医疗也是很关键的一步。

第五个难题则是精准医疗如何区分病人群体的异质性。即便区分开了，还需要涉及到制药业的切入，如何才能够开发出针对特异群体的靶向乃至基因药物，这并非那么轻松，且药物从临床到应用的诸多环节也需要考虑。

而精准医疗所面临的一个最核心最根本的难题实际上还是源于技术本身，如何对大数据进行更准确的分析，还需要更高的效率来实现。比如在基因检测运用最为成熟的NIPT领域，就面临着精准度、检测周期、假阴、假阳现象等诸多难题，这也是目前全球各国精准医疗所面临的一个共同难题。

行业急需不断创新变革，精准医疗才有希望

要想推动精准医疗逐渐走向普及，就必须推动精准医疗的医疗技术水平不断提升，如此一来才能解决精准医疗的基因测序、数据分析、区分病人群体的异质性问题等，而精准医疗的治疗费用也就可以逐渐下降。

2000年，人类第一个基因组开始，基因检测以摩尔定律的方式进行快速革新，这加快了基因检测的个体化精准医疗运用进程。

2015年，为了能够满足复杂的基因测序数据处理和高性能计算能力需求，英特尔推出了至强融核协处理器(Xeon Phi)，它能够提供多达61个内核、244个线程、1.2万亿次浮点运算性能。但基因序列分析具有高IO密集和高计算密集的特点，还需要常规加速方法以外的特殊手段。

2016年，精准医疗进入到了算法阶段，高效的数据分析变得越来越重要，它也是精准医疗所面临的一个最核心最根本的难题。人和未来生物科技公司推出的基于FPGA的GTX One生物计算加速平台，从某种程度上来说，有效地解决了这个难题，他们通过高能算法极大的提高了基因检测样本的比对和分析效率。

从速度上来说，GTX One加速产品能够让无创产前DNA检测(NIPT)的数据比对分析效率提升100倍。比如，GTX One处理器(FPGA芯片)能在一个超过20亿个条目的海量数据字典(近90GB的数据量，即超过22张DVD数据量)中，创纪录的完成每秒860万次的查询，比一台运行Redis(公认最快内存数据库)的20核Intel Xeon E5 CPU的服务器的查询速度快17倍。

从成本上来说，GTX One系统可以将一台拥有20核Intel Xeon E5 CPU的高性能服务器24小时的计算任务，压缩至半小时内完成。这不仅极大地降低了数据分析的时间成本，还能极大降低服务器集群的采购和运维成本。与此同时，GTX One整机满负荷功耗只有89W，是20颗Intel Xeon E5 CPU物理核服务器整机功耗的1/5，大大降低了运行成本。

从效率上来说，GTX One处理器也带动人类精准医疗向前迈进了一大步，它专门针对序列比对和突变分析算法的并发和访存瓶颈，面向FPGA高计算性能特性，充分考虑算法各阶段流水，重新设计了生物信息分析的核心算法。其优化设计甚至细化考虑其访存可能引发的DDR控制器事务数量、DDR3颗粒内部Open Page的时间特性等，使得GTX One处理器能够在一个双通道的8G板载DDR3内存中，从压缩的海量数据记录里，辗转腾挪，仅仅通过最多不超过4次访存的情况下，在30亿碱基长度的基因组上定位序列片段。

不过GTX One加速平台还仅仅只是人类精准医疗战略实现的第一步，人和未来正将这项新的技术运用到全基因组、转录组、表观遗传等数据分析上，持续不断丰富GTX One加速平台上的分析应用产品。只有不断提升高能算法和大数据分析的能力，才能真正全面提升基因检测全产业链条的整体效率，从而大幅降低检测成本、时间以及精准度，真正建立大数据健康管理解决方案。

未来大数据下，将全面进入精准医疗时代

不论从何种角度来说，基于基因测序和大数据基础之上的精准医疗，将会成为人类未来医疗发展的必然趋势。

首先，精准医疗能够极大地提升对病人治疗的有效性，也能够提供更为精准的医疗服务，这个对于当前的医疗水平发展现状来说，具有极大的促进意义。此外，精准医疗的出现，还能够降低一些非必须药物的副作用。

其次，随着精准医疗技术的不断提升，它能够减少很多无效的治疗检查，大幅降低治疗的时间。最为重要的是，随着精准医疗技术的提升，它的费用也能不断降低，同时还因为减少了其他的治疗检测项目，能够大幅降低医疗的成本。很多传统医疗单项费用看起来并不高，但实际上却浪费了很多医疗资源。

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在海量数据时代环境下，以往的主流软件工具已经无法满足大规模数据的存储和计算要求，对于医疗行业来讲同样面临着大数据的挑战。云计算和大数据是相辅相成的，云计算技术为海量的、复杂的、多样化的大数据的存储和计算提供了有效平台，该平台下的数据挖掘技术可以在不受其他因素影响的条件下快捷地收集到可靠真实的医疗信息，而且云环境下的数据集存储具有较强的稳定性，进一步优化了数据挖掘模式。

2大数据与云计算

随着医疗信息化的发展，医疗数据规模迅速扩大，数据的种类和数量的变化令人难以置信，不论是病理分析图还是医疗影像都产生了大量的医疗数据。区域医疗数据虽然是医疗大数据的组成各个部分，但其数据来自百家医疗机构和百万人口的区域，一个患者的信息资料要保留50年以上，而且数据量呈不断增长趋势。医疗数据中每个患者的数据不仅包括临床诊断以及用药建议、医疗影像以及分析决策、（非）结构化文档，还包括患者大量的在线实时数据，仅仅一个社区医院就可以生成多个TB级甚至PB级的（非）结构化数据，所以说海量医疗数据名副其实。云计算技术是被称为是21世纪的技术和商业革命，如今已成为IT行业主流技术。云计算技术是在大数据环境下数据存储、数据计算以及数据动态分析要求越来越高的背景下产生的一种基础构架和商业模式，该模式可以为用于提供便捷的、快速的、可用的、足量的计算资源，并且用户按照用量付费，只需要进行少量的管理工作以及与云计算供应商进行必要的互动。云计算技术是在大数据背景下产生的，对于云计算来讲，大数据是一种重要应用环境，而对于大数据来讲，云计算则是其IT基础和驱动力，两者之间是相辅相成的。随着大数据规应用的广泛推广，云计算技术的重要性也越来越突出。在医疗数据规模以几何级形式增长的情况下，数据挖掘平台是医疗数据中病历数据、诊断检验数据、影像数据等内在数据得到有效应用的关键所在，所以基于云计算的医疗数据挖掘平台是医疗信息化的一个重要研究方向。

3云计算在医疗数据挖掘平台中的应用分析

数据挖掘技术的概念可定义为“从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程,能够发现隐含在大规模数据中的知识,从而指导决策，主要涉及特征化、区分、关联或相关分析、分类、聚类、演变分析等。”数据挖掘在金融、交通、军事、电子商务、医疗等等领域中得到广泛应用。相同其他领域，医疗领域中数据挖掘技术的应用有很大不同，因为医疗数据包括患者诊疗过程中的所有相关信息资料，例如诊断记录、影像资料、治疗决策、用药方案等等，这些数据除了包括结构化数据之外还包括大量的非结构化数据，因此医疗数据挖掘的应用效益和收获最大。基于医疗数据的复杂性，医疗数据挖掘也存在极大难度，这主要体现在两个方面，一是诊断记录、治疗决策、护理过程等复杂的医疗程序导致了医疗数据的海量性特点；二是医疗数据类型多样化，不仅包括数值型数据，还包括图像、语音、视频等等类型数据。总之，医疗数据的海量性和异构性为医疗数据挖掘带来极大难度，需要具有强大数据处理能力的技术提高数据挖掘的效率和准确性，这就是云计算。

3.1基于云计算的医疗数据挖掘平台架构

云计算是一种基于大数据的商业模式，其强大的数据存储、数据处理以及数据管理能力让大数据丰富的信息积淀不再是镜花水月，云计算在改变计算机运行模式的同时也正在改变这个世界。云计算以及其分布式结构是实现云构架的重要途径，云计算的应用实现了网格计算并行计算、分布式计算等概念，通过互连的计算机来完成计算任务，并根据应用需要获取各种资源和服务。中国电子学会将云计算技术定义为“云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源(包括计算能力、存储能力、交互能力等)是动态、可伸缩、被虚拟化的,并以服务的方式提供”。云计算环境下的医疗数据挖掘平台的设计结构主要包括云计算环境、数据采集、数据清洗以及并行分析4关键个部分。海量数据挖掘技术对云计算的应用主要是其低成本分布式并行计算环境，云计算的应用不仅极大减少了应用成本，同时也为海量数据挖掘提供更多的解决方案和途径。

3.2云计算环境下的医疗数据挖掘的应用

医疗大数据挖掘技术应用主要表现正在临床决策支持系统、医学图像挖掘、生物信息学研究以及促进公众健康等方面。1）数据挖掘技术在临床决策支持系统的应用：云环境下的数据分析、处理技术得到大幅度提升，这使医疗数据中非结构化数据的分析和处理分析是难题（例如图像分析和识别技术），对临床决策支持系统功能的进一步优化提高系统智能性。可以为医生对患者的诊疗提出有效建议，同时也可以将诊疗医生的大部分工作内容和时间流向护理人员，让医生摆脱繁琐咨询，有利于规范医疗工作流程，提高诊疗效率。2）医学图像挖掘：医学图像时医疗数据的重要组成部分，如今医学图像在医疗领域中的应用价值越来越高，例如CT、MRI、PET等等影像学资料为人体各种疾病或者损伤的诊断和治疗提供了有效手段。3）生物信息学-DNA分析：生物学研究领域开展的基因组计划产生了大量的基因组信息，基因信息的识别以及鉴定是基于工程的重要研究内容，将高效的数据挖掘技术应用于基因工程有利于进行基因信息分析，可挖掘潜在的更高价值的信息，为基因工程的研究提供决策支持。4）促进公众健康：利用医疗大数据分析技术可以对传染疾病进行快速检测，对疫情的发展态势进行实时监测、评估，并在此基础上提出有效应对策略。另外，利用大数据挖掘技术建立可以覆盖全国的患者电子病历数据库并及时准确地提供公众健康咨询，提高健康风险意识，这将有利于改善公众健康监控，降低传染病感染率，创造了极大的社会效益。

4结论

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随着大数据技术的迅猛发展，已经给许多领域带来了巨大的影响，但大数据也同时带来了隐私防护方面新的安全挑战。医疗大数据对传统的就医模式也带来了革命性的改变，但其便于共享、传播、挖掘等特性再加上医疗行业的特殊性，又不得不让人们更加重视隐私保护这一敏感问题。本文旨在对目前医疗大数据的现状进行分析并对其可能面临的隐私保护问题进行讨论，并对目前技术与规范方面的隐私保护手段进行梳理，从而为在大数据环境下医疗数据的隐私保护寻求可行的方法，并对医疗大数据隐私保护体系的发展方向进行了展望。

【关键词】大数据 医疗大数据 隐私保护

1 背景

由于信息化和网络化技术与产业的迅猛发展，导致产生的数据量爆炸式的增长，大数据（Big Data）概念已俨然成为学术界与产业界的热点。大数据正悄然影响并改变着人们的日常生活方式、工作方式和思考方式。在维基百科中大数据被定义为所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。如今，每时每刻均有大量的数据不断产生，其中既有互联网用户主动产生的（如：搜索引擎的使用、微博等），同时各种检测设备也在源源不断的产生大量数据。根据分析调研机构IDC的报告，2012年全球数据总量已经达到2.7ZB，并预计这一数字在2015年将达到8ZB，这更说明了大数据时代的来临。大数据的意义不在于拥有巨大的数据信息，而是通过专业的技术手段对这些数据进行处理，并提炼出有意义的信息，实现数据的增值。为了实现最终的增值，大数据处理主要涉及以下的各阶段：（1）数据采集与预处理；（2）数据分析；（3）数据解释。

王利明教授在其主编的《人格权法新论》一书中认为：隐私权是自然人享有的对其个人的与公共利益无关的个人信息、私人活动和私有领域进行支配的一种人格权。个人数据作为个人隐私的一部分，也应受到法律法规的保护。在如今的日常生活中互联网技术已经被广泛使用，这也引发了许多侵害个人隐私权的问题，其核心问题就是个人数据的权利问题。随着信息技术的不断更新发展，在其发展过程中对个人隐私保护还将带来许多意想不到的问题。

大数据技术就是一个典型的示例，作为一个新兴技术大数据技术在数据处理过程及应用等方面，产生的数据交互、展示等均可能造成对客体隐私的侵害。所以在大数据技术不断发展的同时，人们开始关注大数据技术所带来的隐私保护问题。

冯登国等在《大数据安全与隐私保护》一文中提出，与传统信息安全问题相比，大数据在用户隐私保护方面面临着新的挑战。大量事实已经表明，大数据未能妥善处理会对用户的隐私造成极大的侵害。根据需要保护的内容不同，隐私保护由可以进一步细分为位置隐私保护、标识隐私匿名保护、连接关系匿名保护。而医疗个人数据作为一种机具特殊性及敏感的个人数据，其在大数据环境中如何保护个人隐私不被侵害也变得日趋重要。

本文旨在对目前医疗大数据的现状进行分析并对其可能面临的隐私保护问题进行讨论，并对目前技术与规范方面的隐私保护手段进行梳理，从而为在大数据环境下医疗数据的隐私保护寻求可行的方法。

2 医疗大数据的现状

近年来，医疗卫生行业信息化技术的不断发展及各系统的不断建设，信息系统使用的范围也随之不断扩大。如电子病历的出现取代了传统手写病历，以信息化的手段记录保存了患者在医院中发生的诊断治疗行为的全过程，除此之外其还提供了其他相关服务。在信息系统被广泛使用后，每天都产生大量的数据，而产生的大量数据不再仅仅是对医疗过程的记录，通过进一步挖掘及使用后均能产生更大的意义。所以根据这些特性可以说医疗数据已经进入了大数据的时代，依照这些数据的性质可以分为医院与区域性平台两个层面：

在医院层面上，信息化系统的使用范围与使用模式已不再仅仅基于原有的挂号收费方式，信息系统应当对患者在整个就医的过程进行全程的记录，并将进一步扩展至患者的其他个人健康信息。

电子病历系统在医院的使用，彻底改变了原有的就医模式，将原有患者自管的纸质病历改为了由医院统一管理的电子化病历。这样医生就可以更方便、快捷的查询患者之前的就诊记录，有助于医生作为更加安全准确的诊断。其保存的医嘱数据、诊断数据等，更是为科研教学提供了有力的数据支撑。作为一份完整电子病历，其还应包括医技科室产生的检验检查信息。

目前医技科室使用的专业化信息系统：如检验科室使用的LIS系统，通过仪器与信息系统的连接，实现了在系统中对实验室样品，数据的存储与管理，与此同时其还提供了报告审核等其它相关的服务，实现了医院检验科室规范化、智能化和自动化的管理。其它的如PACS、手术麻醉等专业信息系统，均如同LIS系统一样为相关科室提供便捷并有助于提高管理水平，医疗质量，减少差错的发生。这类系统的使用也使得收集诊疗数据成为可能，让电子病历变得更加完整，势必也将有实验室报告、影像信息等被记录保存。

除此之外，对于一些专科与专病的需求，还将有其它的患者信息被收集记录，如体征信息，对于高血压病人持续记录其血压、心率等体征信息对于医疗行为也是非常有意义的。如其它健康信息，患者是否有吸烟史等信息对于某些疾病的治疗也是

另一方面，随着医疗卫生体制改革的不断深化，区域性医疗卫生信息平台建设已成为卫生信息化的建设重点，各地也相继建成区县级或省市及的区域平台，打破了各系统各医院间的信息孤岛，实现了互联互通、数据共享、业务协同，并建立了区域医疗卫生信息数据中心及全民健康档案等。以上海为例，由上海申康医院发展中心自2006开始主持规划的上海医联工程，在申康所辖的38市级医院之间建立了一个信息交换共享集成平台及数据中心。不仅仅是医院数据的抽取收集，而是在这些数据的基础上进行提炼利用。

随着数据采集范围的不断扩大和系统的运作，无论是在医院还是区域平台的数据中心中的数据量不断累积，均已形成了医疗大数据的数据中心，

大数据对医疗卫生行业的影响已不言而喻，近几年医疗服务产生的数据总量更是急速增长，所以说医疗行业正处于一个重要的转折点。

根据大数据的特性，医疗大数据需要在以下4个方面得到支持：

（1）数据量：诊疗数据、设备产生的数据；

（2）类型：结构化、非结构化；

（3）价值：基于现有数据库中的数据进行分析，来支持不能种类的业务：如患者病史、归档检验结果分析，实时临床决策分析；

（4）速度：实时数据分析，而非传统的批量处理分析，对于实时运行中的每个时间节点产生影响，而不是事后处理。

大数据则因为有效的数据整合模式，可以满足以患者为中心医疗服务的个性化医疗、协调和沟通、患者支持和赋权以及良好可及性等多方面需求，为其提供卓越的技术平台，从医学研究、临床决策、疾病管理、患者参与以及医疗卫生决策等方面推动医疗模式的转变。

3 医疗大数据面临的隐私保护挑战

随着数据采集、加工和应用，不可避免的会发生泄漏的情况，也将会造成隐私的泄漏。医疗信息的隐私数据泄露的主要途径包含以下两个方面：

3.1 非交互式泄露

从医院内部信息系统中的隐私泄露，在医院的内部业务流程中有多个节点可以对数据进行访问；

3.2 交互式泄露

主要针对在信息使用传递过程中，发生的泄露，可能包括科学研究的过程，区域性平台数据交互等可使用基于角色访问控制技术，但是对于权限分级、设定、信息分级等方面有较大的难度。

因为数据内容的特殊性，数据未能妥善处理会对个人隐私带来极大的伤害。如孕妇个人信息的泄漏，可能带来的一系列推销、诈骗等问题，而在大数据环境下隐私泄漏的危险不仅仅限于其泄漏本身，而还在于基于数据对于下一步行为的预测与判断。如得到患者的某个检验指标，便可以对其的健康状况进行判断并对其下一步的行为进行预判。在很多情况下人们认为只要对数据进行匿名处理或者对重要字段进行保护，个人隐私就是安全的，但是大量的事实已经证明，可以通过收集其他信息还是很容易的可以定位到具体的个人。如患者的诊断信息作为重要隐私进行保护，但是还是可以通过用药信息或者实验室报告的某个相关指标轻松的推断出患者的诊断。所以医疗数据的隐私保护需要根据保护内容的不同进行进一步的细分。

4 现状研究

针对以上提出的问题，以下将从制度与技术两个方面对目前针对医疗数据的隐私保护进行展开。

从技术角度而言，大数据的隐私保护主要还是依赖于传统数据隐私保护的一些密码学技术，而医疗数据因为其特殊性对隐私保护技术的要求也有别与其它的系统。针对这些主要将需要保护的内容聚焦于以下几点，并结合目前已有的技术手段，进行讨论：

4.1 标识隐私匿名保护

在患者诊疗档案中，往往会以患者的姓名、身份证号码等作为患者的唯一标识，但是这些信息本身就应该是隐私保护的内容，所以需要在不影响信息准性的前提情况下对这些信息进行匿名保护。

童云海等提出了一种隐私保护数据中身份保持的匿名方法，在数据中先删除身份标识准备，然后对准标识数据进行处理，在保持隐私的同时进一步提高了信息有效性，并采用概化和有损连接两种实现方式。

可以看出标识匿名隐私保护，主要都是采取在保证数据有效性的前提下损失一些数据属性，来保证数据的安全性，目前大部分的技术均采用了这种方式。但是在目前患者电子诊疗信息交互的过程中，信息的损失可能会影响正常流程的运行。在很难同时兼顾可用性与安全性的前提下，需要一种针对医院及区域性平台运作特点的算法，来找到可用与安全的折中点。

4.2 医疗数据的分级保护制度

以一份完整的诊疗档案为例，其构成应当包含了各种信息，如患者基本信息、诊断信息、医嘱信息、检验检查信息、药品信息、收费信息、主治医生信息等等。这些信息在隐私保护中都有着不同的权重，如果一概而论对所有信息都采用高级别的保护手段，会影响实际运作的效率，同时也是对资源的浪费。但如果只对核心信息进行保护，也会造成隐形泄露的问题。如只对检验报告进行保护，那么检验数据的泄露可以也容易的推导出检验报告的结果。所以需要建立一套数据的分级制度，对于不同级别的信息采用不同的保护措施，但由于涉及不同的系统和运作方式，制定一套完善分级制度有相当的难度，同时还涉及到了以下的访问权限的控制；

4.3 基于访问控制的隐私保护

医疗系统中隐私保护的难点还在于参与的人员节点多，导致了潜在的泄露点也多。访问控制技术可以对不同的人员设置不同的权限来限制其访问的内容，这其实就包括了数据分级的问题。如财务部门的人员应该只能访问相关的收费信息而不能访问医生的诊断信息。

而目前大部分的访问控制技术均是基于角色的访问控制，更够很好的控制角色能够访问的内容以及其相应的操作。但是规则的设置与权限的分级的实现手段比较复杂，无法通过统一的规则设置来进行统一的授权，许多情况下需要对角色的特殊情况进行单独设置，也不便与进行整体的管理和调整。需要对规则引擎进行进一步的研究在适应医疗领域实际应用的需要。

通过以上对于不同问题不同技术手段的分析可以看出，在医疗大数据领域技术手段还不能很好的满足实际应用的需求。同时需要建立一套适用于医疗大数据领域的完整隐私保护体系，在医疗数据的存储环节、访问环节、应用环节等形成系统性的保护。而在构建隐私保护体系时，除了相关技术，更应用完善制度保障。

技术作为隐私保护的必要条件，在有了技术的基础上还是需要有相应切实可行的制度来规范人们的行为以及技术手段顺利执行。如密码学中的社会工程攻击法，它并没有直接针对任何加密系统，只是利用人们在执行过程中的一些弱点与漏洞来达到攻击的目的，所有隐私保护同样离不开法律、政策等的支撑。

美国在这方面起步的最早，1974年美国就正式制定了《隐私权法》1996年美国国会就颁布了《健康保险携带和责任法案》（Health Insurance Portability and Accountability Act，HIPAA），2000年美国卫生和福利部（HHS）依据该法授权制定《个人可识别健康信息的隐私标准》。由此可以看出，美国已经建立了一个完整的医疗隐私保护体系。相比较我国对于这方面的法律政策还比较欠缺目前还有专门关于患者隐私保护方面的内容，只是有少数条文零星的涉及。2013年底，国家卫计委下发了关于《人口健康信息管理办法（试行）》（征求意见稿），针对患者的电子信息对信息采集方的义务和行为进行规范了说明，并明确“谁采集、谁负责”的原则。除此之外，还需要明确的是患者电子诊疗档案归属权的问题，患者的电子诊疗信息虽然产生在医院并由医院采集保管，但其所属权是否应当属于患者。即电子诊疗信息的用途应当仅限于为患者提供医疗服务，若为了其它目的使用时，如科研、教学等，使用者应当告知患者。

5 小结

在本文中对大数据环境下医疗大数据的形成进行了分析，并对医疗大数据所面临的隐私安全问题以及相应的技术手段进行了梳理。随着大数据技术的迅猛发展，医疗大数据已经初具规模。在享用医疗大数据带来的便利同时，不得不去考虑其带来的一系统隐私保护问题。相对而言国内目前的相关技术和制度研究均处于刚起步阶段，还缺乏系统性的整体架构来对患者隐私进行保护。通过对目前一些隐私保护技术的梳理可以看到，每项技术虽然都有不同的特点，但是其真正在医疗领域的使用范围及性能都受到了一定的限制，而且在一定程度上还缺乏对应的制度保障。只有通过对于技术手段和法规制度相结合的方式，针对医疗领域和医疗大数据的特性，才能构建出一套完善的隐私保护体系，相关的工作还需要我们进一步的研究。

参考文献

[1]维基百科，大数据，.

[5]童云海，陶有东，唐世渭.隐私保护数据中身份保持的匿名方法[J].软件学报，2010（04）：771-781.

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关键词 大数据 医疗 运用

医疗行业数据包括病人病情病历的医疗记录、诊断相关的影像数据、患者行为及社交网络、基因数据、医院内部设备设施运行信息等等。通过对这些含有意义的数据进行专业化处理，提高处理能力和深入信息攫取，从而实现数据的增值和医疗工作的变革。大数据分析在医疗行业逐步承担起越来越重要的角色，观念的变革和新技术的使用使我们正处在医疗行业的一个重要转折点。以下列举大数据在医疗行业工作中运用的几个方面：

一、医疗分析诊断上的运用

1、大数据在临床数据对比、临床决策支持扮演着重要角色。例如医院使用医疗设备在病人身上装上各种管线同时得到大量的数据，心电图每秒钟就能产生大量的数据读数，但只有少部分的数据是被保存利用的，但是这些数据都能在一定程度上表现出病人的情况。当与其他病人的数据一起考虑的时候，或者将同一类型的患者数据归纳分析找出共同点，它们就能显现出哪些治疗方法是有效的。

2、对病人档案的先进分析和远程病人监控。医院患者信息共享，在病人转院之前预先了解病人病历档案，汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医决策能力，超前制定诊疗方案，为重症病人抢夺生命时间，进一步提高病人治疗效率和缩短平均住院时间，有效节省患者治疗成本。

二、对病情预知的运用

1、可以通过对同类患者生活方式和行为引发的疾病分析，找出某种病情高发的相关因素。在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。

2、通过对于数据的感知、处理和分析，从海量的病历数据找出隐含的相关性，将可以实时发现重大疾病即将发生的征兆，并实时提醒医疗机构服务人员实施快速和有效的响应措施，提高工作效率的同时降低了医疗机构服务人员的工作负担。对于病人本身，数据分析可以帮助医疗系统发现慢性疾病的发生，以及其他病症的变化，及时提醒患者采取相对应的措施，有效预防病情恶化或者病变发生。

三、医疗工作中的新模式发展

1、大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。

2、通过健康信息整合平台的建立，使得医疗信息和资源在不同医疗服务机构间可以共享，实现了跨医疗机构的在线预约和双向转诊，从而提升了医疗服务可及性与工作效率，大幅提升医疗资源的合理化分配。

3、通过农村和地方社区医院与中心医院的链接，使医疗从业者能够实时得到专家建议和培训，突破病人对城市与乡镇、社区与大医院之间的距离限制，为所有人提供更高质量和惠民的医疗服务。网络平台和社区信息这个潜在的大数据启动的商业模型是网络平台和大数据，这些平台已经产生了大量有价值的数据。

四、医疗设备的维护保养方面的运用

1、对设备故障的监控。收集和分析数据的花费比出现停产的损失要小得多。目前在机器、发动机和设备器材等医疗及保障设施上放置传感器，用来记录散发的热量、振幅、承压和发出的声音等，从而找出设备的异常点，同时了解设备运行状况，以及找出设备的易损易耗单元，统计单元平均寿命提前更换确保设备完好率，提早检修保养防患于未然，避免因设备故障导致延误医疗工作。

一个东西出故障是慢慢地出现问题的而不是瞬间，通过收集所有的数据，我们可以预先捕捉到事物要出故障的信号，比方说发动机的嗡嗡声、引擎过热都说明他们可能要出故障了。系统把这些异常情况与正常情况进行对比，就会知道什么地方出了毛病。通过尽早发现异常，系统可以提醒我们在故障之前更换零件或者修复问题。通过找出一个关联物并监控它我们就能预测未来。当然，预测性分析并不能解释故障可能会发生的原因，只会告诉你存在什么问题，不过这对于保障医疗急救设备的正常运行已完全足够。

2、将物物联网，整合各种设备的数据信息，获得医院运营信息为决策者提供一手资料。一个医院的能耗支出（包括水电气等）是否符合正常比例是否与病人流量相当，医院内部的节能降耗工作应由哪一部分优先入手，是员工习惯、设施老化导致的损耗还是新技术新设备的更新换代等等因素。将信息点分部于各个科室，通过对信息的监控对比找出问题所在。除此之外，通过对医疗器材设备以及后勤保障特种设备的维护统计分析，能够评价设备的品质，节约医院成本。

五、结语

医疗行业管理模式及发展思路众多，其中通过大数据分析在医疗行业的应用就可以大大提高行业的核心竞争力，走出一条更科学的诊断和决策优势之路，大数据时代的来临势为医疗行业变革掀起一股强有力的浪潮。

参考文献：

[1][英]维克托・迈尔-舍恩伯格，[英] 肯尼思・库克耶 著 盛杨燕，周涛 译.大数据时代[M].浙江人民出版社， 2013：63-67.

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秦悦农 上海中医药大学附属龙华医院乳腺科副主任医师，副教授。1993年7月毕业于上海第二医科大学医疗系临床医学专业，2004年12月起参加上海市高级“西学中”研修班。2003年起，跟随上海中医药大学终身教授、全国名老中医陆德铭，学习中医辨证治疗乳腺良、恶性疾病。

近年来，主要工作为中西医结合诊治乳腺疾病。擅长各类乳腺良、恶性疾病的诊断和手术治疗，尤其对早期乳腺癌患者采用与国际接轨的规范化保乳手术，既能提高患者的生存率，又能改善患者的生活质量。对于乳腺增生性疾病和乳腺癌术后患者，能应用中西医两种方法治疗。

《满城尽带黄金甲》热映之后，有关女性的问题再次成为人们茶余饭后的热门话题。据“2006长三角女性乳腺健康调查”显示，87．8％的单身育龄女性患有不同程度的乳腺疾病。乳腺疾病的发病率越来越高，这绝对不是耸人听闻。乳腺疾病在给女性的生理带来很大伤害的同时，也给心理带来很大的阴影，尤其是乳腺癌。怎样才能将伤害降到最低？有没有既能达到根治乳癌目的，又能保住圆润的手术方法呢？为此，本刊特地采访了上海中医药大学附属龙华医院乳腺科秦悦农副主任医师。

秦主任说，每一位女性都希望自己有一对丰满而富有弹性的。但有统计资料显示，我国每20～25名妇女一生中有一人会患乳腺癌。最后为了阻止癌细胞进一步发展，不得不接受切除双侧或一侧的全乳切除术，面对“平坦”的胸部，心中的困惑确实是无法言表。那么，“是什么原因导致乳腺癌发现如此之晚？”秦主任向记者介绍了这样两位患者：

保不住，错在不及时就医

有一位50多岁的大妈，来看病的时候肿瘤已经非常大，把脂肪和皮肤都涨破了，皮肤溃烂。她说其实自己早就摸到有一个肿块，但是这个肿块既不痛又不痒，也没有发热的症状，所以，她一直觉得没事，就没有放在心上，也没有去医院检查。后来，有朋友送了她一台理疗仪，于是，她就开始用理疗仪对这个肿块进行按摩。谁知道几个月以后，肿块周围的皮肤竟然开始溃破，让这位大妈痛苦不堪，无奈只能去就医。经过手术，从她的取出的肿块竟然有500克重！秦主任惋惜地说，“如果不是这样，早些来治疗的话可以进行保乳手术，可是已经到了这个地步，任凭医生有再大的本事，也办不到啊。”

还有一位病人，也是在长了一个肿块，但是她一发现就去做了检查。检查以后医生告诉她应该动手术切除这个肿块。这位女士不愿相信这个事实，于是，到处求医问药，看了好多家医院，很想从医生口中得到“良性的，没事”的答案，可结果是令人失望的。病情一拖再拖，当最后在医院动手术切除这个乳腺肿块的时候，其肿块直径已经达到了8厘米。

秦主任说，尽管这两个病例都很极端，却从中折射出不少女性对于疾病的一种不正确心态。尤其是有些患者对乳腺癌特别恐惧，只要还有一丝希望就抱着被误诊的幻想，不愿意面对现实。然而在辗转了各家医院以后，病情只会越来越严重，耽误了最佳治疗时间，原先本可以进行保乳手术乳癌患者就这样白白错失了进行保乳手术的大好机会。

保不住，

错在医患双方都有后顾之忧

据秦主任介绍，虽然国内一些专业医院的专科医生已经尝试开展了保乳手术，但根治术、改良根治术在国内仍然占主导地位。国内保乳手术1991年统计仅占1．05％，相当于美国1960年代的比例；近年即使有所上升，仍然仅有2％～5％，与欧美相差30年左右。这其中既有患者的原因，也有医生的原因。

总的来说，我国妇女的思想观念还比较保守，定期作检查的人群比例很低。大多数妇女仍然把发现症状（摸到包块、血性溢液、疼痛甚至局部溃烂）作为就诊的条件，甚至发现了症状仍不愿及时就诊。秦主任说，有不少患者认为“癌症＝死亡”，非常恐惧癌症，因此，总希望通过实施根治术来彻底治疗癌症，断了病根。但他们不知道根治术也有复发率。

而医生一方的现实情况是，在医学方面的对外交流较少，因此不了解世界上最新的医学动态，在技能的传授上基本上是沿袭传统的诊断和治疗方法。另外，我国作为发展中国家，许多人缺乏卫生科普常识，肿瘤“三早”，即早发现、早诊断、早治疗工作比较差，许多患者到医院就诊的时候已经是中晚期。除此以外，由于当前医患矛盾比较尖锐，医务人员不免产生自我保护的思想，现阶段国内占主导的仍然是根治术，所以，对医生而言，从众是最安全的，因为进行根治术后，如果复发，往往患者也就认命了，但是一旦医生建议采取保乳手术，就要承担更大的风险，一旦复发，医生恐怕难以逃脱患者及其家属的责难和纠缠。

保乳手术，保留女性第二性征

近年来，医学界对乳腺癌的研究进一步开展，使各国医学专家达成了一个共识：乳腺癌是一种全身性疾病，单纯手术范围的大小与生存率无明显关系。乳腺癌的治疗从解剖学概念为主导发展到以生物学概念为主导，即以综合治疗为主。因此，手术治疗范围也由大到小，从标准根治术、扩大根治术逐步进展为改良根治术，直到今天保乳手术地位的确立。

“手术以后的患者是否还需要辅助治疗？日常生活能否恢复如初？”这是每个患者和家属都关心的问题。目前，大部分的病人都需要做辅助化疗，而选择做保乳手术的患者还需要接受放疗。治疗的周期为5～6个月，半年内可以完成治疗，有不少的年轻病人在治疗半年后就恢复了正常工作，恢复情况相当不错。

癌症治疗要实行“个体化”，手术也“个体化”。同样，保乳手术并不适合所有的患者。保乳手术的禁忌症主要分为两类，一类为术后不能保留外观者，例如小但是病灶大者；另外一类是不能坚持5～6周的放疗者，例如怀孕期的患者以及慢性肺部疾病患者等。

秦主任告诉记者，曾经有早期乳腺癌的患者选择进行改良根治术，后来却后悔采取这种治疗方式，而没有采用保乳手术。因此，如果病人的病情符合以下条件就适合保乳手术：一是有保乳愿望且有条件完成术后综合治疗以及长期随访者；二是肿瘤单发，直径不超过3厘米，且不在、乳晕下者；三是检查淋巴结阴性或只有一个可以活动的淋巴结（小于2厘米）。这些病人为了今后的生活质量，不要轻易放弃保留的机会。

在采访过程中，记者还了解到这样的情况：有不少癌症患者在治疗告一段落以后，虽然恢复了正常的生活，但是总是小心翼翼的，这也不敢吃，那也不敢碰。对此，秦主任认为，在饮食方面，癌症康复病人的禁忌并不多，主要是不能吃腌制的食品和含有激素的食品或保健品以及高脂肪的食品，例如腌肉、火腿、胎盘、蜂皇浆等。有些病人以为海产品不能吃，有时候的确如此，不过问题不在于海产品本身，而在于海产品的养殖过程中添加的一些药物等，例如吃过避孕药的黄鳝，就不应该食用了，至于海产品本身，是非常有营养的食物，在确认食品安全的前提下，完全可以放心的食用。

篇9

文中涉及到的中国商人舆情指数是中国企业舆情研究院华声IM舆情监测系统，参考包括中国商人杂志在内的纸媒、广播、电视等传统媒体报道量，网络媒体新闻转载、量总和加权得出。本期舆情监测时间为3月1日到3月25日。

中国商人舆情关注榜第一名：马云

中国商人舆情指数：96分

角色：阿里巴巴董事局主席

语录：未来的世界，我们将不再由石油驱动，而是由数据驱动；未来的世界，生意将是C2B而不是B2C，用户改变企业，而不是企业向用户出售――因为我们将有大量的数据。

中国商人舆情关注榜第二名：任正非

中国商人舆情指数：93分

角色：华为技术有限公司总裁

语录：我们在争夺高端市场的同时，千万不能把低端市场丢了。我们现在是“针尖”战略，聚焦全力往前攻，我很担心一点，“脑袋”钻进去了，“屁股”还露在外面。如果低端产品让别人占据了市场，有可能就培育了潜在的竞争对手，将来高端市场也会受到影响。

中国商人舆情关注榜第三名：雷军

中国商人舆情指数：91分

角色：小米科技董事长兼首席执行官

语录：要感谢这个时代给我们的机遇。第一是电子商务，通过电子商务直销，把整个渠道和零售成本全部压缩掉；第二要感谢社交媒体时代，口碑传播的速度比以前快了，以前需要花大量成本做广告，今天不需要了。只要你的产品好，有好的口碑，社交化媒体传播的速度就会分分钟把你的商品传遍大江南北，使大家很容易买到你的商品。

中国商人舆情关注榜第四名：董明珠

中国商人舆情指数：89分

角色：格力电器董事长兼总裁

语录：和雷军赌不赌，我都是赢家，格力有强大的创新能力、创新团队。它（小米年收入）税前700亿，我（格力年收入）税后1400亿。市值只是参考，真正要看的是净资产和年销售利润。

中国商人舆情关注榜第五名：陶华碧

中国商人舆情指数：87分

角色：老干妈集团创始人

语录：你说老干妈卖到多少个国家？我也不晓得卖到了多少个国家，我只能告诉你，全世界有华人的地方就有老干妈。我是中国人，我不赚中国人的钱，我要把老干妈卖到外国去，赚外国人的钱。

中国商人舆情关注榜第六名：王健林

中国商人舆情指数：86分

角色：大连万达集团董事长

语录：中国内地的房产行业现在走到了“转折点”，会供过于求。不可能看到过去那种30%-40%的超速年增长，但我预计未来10年可能维持在10%这个稳定持续的增长水平。

中国商人舆情关注榜第七名：姚劲波

中国商人舆情指数：85分

角色：58同城网CEO

语录：整体来说，O2O本地服务还是一个风口，如果你在其中束手束脚，为了短期利益不做长远考虑，作为一个CEO其实是不称职的。我要做的是确保5年、10年的成功，而不是短期内的利润和股价。

中国商人舆情关注榜第八名：徐小平

中国商人舆情指数：83分

角色：真格基金创始人

语录：在今天所有的投资项目里面，几乎99%的公司对于推广、市场营销、PR忽略了，因为它植根我们的血液、我们的文化。当我看到硅谷有这个问题的时候，我觉得我们要掀起一个扫盲运动。大家对于推广、销售总是贬值，其实你要想产品被人知道，必须要有强大的营销能力。每个CEO应该是一个最了不起的销售员，最应该走到前面，永远和你的目标用户对面。

中国商人舆情关注榜第九名：王石

中国商人舆情指数：81分

角色：万科集团董事会主席

语录：新人也好老人也好，有什么东西在万科企业文化当中是不变的？首先你是一个人，你是一个在社会上有自尊、有家庭、上有老下有小的人。万科所重视所强调的是对生命的尊重。

中国商人舆情关注榜第十名：李东生

中国商人舆情指数：78分

篇10

关键词：大数据 发展前景 应用 策略

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1003-9082 （2017） 04-0009-01

引言

纵观全球，对大数据技术应用与发展的关注与日俱增，大数据在各行业中的应用如火如荼。

大数据技术的特征被定义为4V概念，有Variety、Velocity、Volume、Value四部分，即符合种类多、流量大、容量大、r值高四个指标的数据称为大数据。大数据技术在金融、电子商务、医疗、教育等行业都有广泛应用。本文将重点介绍大数据时代下，大数据技术在金融、医疗、教育等代表性行业的发展前景，及其未来的应用策略，试图为各行业从业者以及信息化政策制定者提出部分参考。

一、大数据应用现状分析

目前，我国大数据应用主体主要为政策制定者以及各行业应用者。以过去的2016年为例，大数据应用有着突飞猛进的进步，其关注热度有了较大飞跃。2016上半年政府大数据项目与2015年对比增长率达到60%以上。大数据应用在医疗卫生、金融、教育等行业中显得最为广泛和活跃，同时，看病难、教育资源不均衡、金融风险防范、食品安全、交通拥堵等各行业存在的民生问题一直为城市发展的瓶颈。利用大数据技术在各行业的应用，来解决上述民生问题，是大数据应用的重点所在。

1.大数据的特点

大数据作为近些年颇受关注的新概念，其具有以下四个特点，也被权威人士归纳为4个V特点。

首先是数量（Volume），即指数据巨大，目前存储计算量从TB级别跃升到PB级别；其次是多样性（Variety），指数据类型繁多，包括传统的格式化数据，及来自互联网的视频、图片、位置信息等；再次是速度（Velocity）维度的特点，即处理速度快；最后是其价值（Value），即成为大数据还须具有较低的数据密度与较高的挖掘价值。

2.大数据在各行业的应用现状分析

2.1 互联网金融与电子商务的大数据应用

互联网金融，是在大数据的基础上，以平台、品牌、消费者为保障，以信息技术为手段的一种新型金融模式。该种金融模式较广泛地使用了大数据分析技术作为其业务发展方法。在互联网金融模式下，移动支付、网上银行、券款支付等功能给人们的生活带来极大便利，线上贷款以及股票、债券发行交易颠覆了人们生活中传统的金融行为模式。除互联网金融领域大数据的应用外，我国今年来蓬勃发展的电子商务同样也体现着大数据技术的应用。

自淘宝网为首的购物网站于2009年开始的双十一购物节的兴盛见证着我国电子商务交易大数据的巨量增幅。近些年来我国的电子商务交易持续快速增长，2016年淘宝网天猫双11购物狂欢节在再次以全天总交易额1207.49亿刷新纪录，远超去年的912.17亿元。正是由阿里云的大数据处理服务平成了在“双11购物节”中所产生的大量的在线交易与物流业务。支付宝系统采用的处理能力高达每日10亿笔以上的“云支付”构架，正是在大数据的技术支持上，具备着更高的服务质量、安全性、稳定性，更低的系统成本。

2.2 医疗行业的大数据应用

受近年来总理提出的“互联网+”概念的影响，医疗行业也在进行着其利用医疗数据完成升级变革的过程。 医疗数据可以分为患者基本数据、诊疗数据、医学影像数据、医疗设备仪器数据等包括医生在对患者诊疗与治疗过程中产生的所有数据。该类数据信息的利用，可以在对病人及疾病管理、控制与医疗研究等领域中起到积极作用，蕴含着巨大价值。按照大数据在医疗行业应用中所服务对象的不同，下面从服务居民、服务医生、服务科研以及服务公共健康四个角度，分别介绍大数据技术的应用情况与具体功能。

2.3教育行业的大数据技术应用

在教育特别是在学校教育中，数据的利用显得尤为重要。 学生方面对学习成绩的记录与分析、总结与归纳提高成绩，政府以升学率对学校进行评价，教师以正确率对学生掌握情况进行了解。数据是说明效果的有利手段。比如学生作业的正确率、课堂的表现率――回答问题的次数、正确率、考试的通过率。这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析可为大数据。教育行业中的大数据技术可以按照教育的阶段分为K12教育与非K12教育两个方面进行探讨。

K12教育在我国表现主要表现为义务教育，其数据产生主要为学生学籍卡的刷入刷出等来源，其主要受控于各学校管理者，数据利用程度与挖掘程度不高。而非 K12教育，如最近很火的远程教育则是应用大数据很好的典范，近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程的出现，打破了传统教学方式，开辟了一条创新、个性的教育道路，改革了学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法，不仅大大降低了成本，也为解决资源分布不均问题找到了途径，使教育领域中的大数据更广泛的应用。以技术整合资源、以数据驱动教育。 数据采集与分析使用户信息能更准确的预测，数据的挖掘与反馈使学习过程获得妥善监督管理。大数据在教育行业的应用如今渐入佳境，面临着更为蓬勃的明天。

二、大数据应用的前景和策略探索

上文具体分析了大数据在互联网金融、电子商务、医疗、教育等行业的应用现状，而大数据技术作为改变与提升人们生活的一大利器， 未来也是具有更为广阔的应用前景，本文将对其应用前景与应用策略进行分析，试图为想要在自身行业应用大数据的从业者与信息化政策制定者提供相关参考。

1.利用大数据分析在各行业服务过程中提供更准确用户画像

对于为大量消费者提品及服务的企业，企业管理者可以利用大数据技术对客户进行精准定位，并对其采取精准的营销手段。如根据客户的购买习惯，分析出更准确用户画像，为其推送可能感兴趣的信息。企业还可以利用大数据做服务转型。一些传统企业则需要与时俱进充分利用大数据的价值。不管是互联网金融、电子商务，或是进行医疗服务推送或是教育服务订阅的企业，其大数据技术的深度应用均可以通过更准确用户画像给出，为用户提供更为合理与精良的服务。

2.利用大数据改善传统企业经营模式

大数据在方方面面渗透于企业运营与发展，能够帮助企业把握市场态势、预测经济发展的趋势、及时掌握最新的消费需求、降低生产成本、提升科研效率等等。

3.利用大数据技术的更深度应用改善民生问题

大数据技术在医疗行业与公共健康领域的应用尚处于较为初级阶段，未来的深度应用将进一步升级医疗服务，也改善诸多民生问题。 例如，大数据技术使用可以在公共健康监控方面有积极改善作用。传染病的调查与控制一直为卫生部门比较头疼的痛点，而公共卫生部门如能成立覆盖全国患者（包含县级及以下的医疗场所所返还的数据）的电子病历数据库，将在传染病的宏观控制上有较大突破，医疗索赔支出与传染病感染率都下井，新传染病与疫情的调查效率也将大大提升。

三、结语

置身于这个信息化时代，数据科技可给人们生活带来的变革日新月异。人们的衣食住行，各行各业的经营运作无时无刻不在产生着大量数据，世界可谓是数据型世界。有着云计算和大数据的基础铺垫，原本很难采集和使用的数据开始容易被利用起来。大数据及相关产业发展将是未来政府以及各行业从业者的重点关心所在。本文在介绍大数据相关概念的前提下，对大数据技术目前在各行业的应用进行了相关归纳，并重点对大数据技术的应用前景与策略进行了探索，试图为政策制定者以及行业从业者做出部分应用大数据的解决方案参考。希望未来能通过不断进行的理论技术实践，以数据激活经济，使大数据真正成为治理体系中的一个环节，改善民生，优化服务，真正将科技符号变成文化符号。

参考文献

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[2]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据： 现状与展望[J].算机学报，2013，06：1125-1138.

[3]杨现民，王榴卉，唐斯斯.教育大数据的应用模式与政策建议[J].电化教育研究，2015，09：54-61+69.

[4]胡艳辉.浅析大数据时代电子商务发展的新特征[J].改革与战略，2016，01：118-122.