大数据营销的作用范文

导语：如何才能写好一篇大数据营销的作用，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：大数据理念；大数据技术；高校就业；就业质量；就业工作系统

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）18-0045-02

高校就业是社会关注的热点问题，尤其是最近几年，高校毕业生人数持续在七百多万之多，使得部分毕业生面临的就业压力较大。而随着大数据技术应用的日渐成熟，在预测和引导高校就业工作方面，也开始发挥越来越重要的作用。在大数据理念的指导下，高校就业工作系统通过对就业大数据资源的深度挖掘，提出更加科学的毕业生就业服务，对于起到高校毕业生就业工作质量，起到了很大的帮助作用。

1 大数据理念在对高校就业工作中应用的意义

大数据理念本身是一种历史数据的挖掘，在深入挖掘整合资源信息的基础上，对当前某一领域的事务做出比较科学的预判。而基于大数据理念的大数据技术，在高校就业工作领域的应用，在大学生就业形势分析和就业结构细分方面，提供了一种更加科学、严谨的数据分析手段。通过对高校学生就业相关信息数据的深入挖掘，发现隐匿在数据背后的一些规律性、趋势性关系，从而对指导大学生就业工作提出更加科学的建议。

2 大数据在高校就业工作中应用的技术分析

高校就业工作是一项非常复杂并且繁重的任务，在最近几年高校就业压力增大的情况下，不少学校开始为提高毕业生就业率进行研究。从大数据在高校就业工作方面的应用来看，其应用的核心就是针对高校就业相关的政策、企业以及社会就业人员和学校往届毕业生的就业去向等几方面的数据，进行集成化加工，对整合的庞大数据资源进行重新挖掘，形成一个从原始数据情报信息资料的收集、识别、存储一直到加工、挖掘和展示的闭环数据技术链条。其中应用到的大数据技术可以分为如下几个方面：

2.1 数据收集

在大数据理念下，要想形成比较有价值的就业预测报告，前期就业数据信息资料的收集是必不可少的。在本文的论述研究过程中，对于数据搜集分为如下几种：第一，雇主对人才的需求信息数据，该类信息数据常见的来源有雇主单位官方网站招聘专业、年度人才招聘计划、企业人才发展规划、招聘中介机构、专业招聘网站、猎头顾问公司等，通过对上述信息的筛选、搜集，基本上可以确定未来一定时期社会总体的人才需求方向和大致状况；第二类，高校毕业生符合就业人员资格的数据，该类数据信息来源主要是依托教育系统，例如高校的毕业生档案信息表、考试成绩、年度综合成绩测评、社会实践参与记录、老师的评价等。这些数据一般比较容易采集，通常高校自己也会将每一年度，各专业学科的毕业生的数据信息资料进行汇总梳理；第三类，毕业生自身的大数据，从学生自身的数据信息资料搜集入手，更能够清晰地发现有用的数据信息。包括学生的网上行为产生的数据、例如社区空间记录、网购行为、互联网聊天媒介等产生的信息数据，能够在一定程度上体现毕业生的兴趣爱好和就业倾向。因此，在该类数据的搜集方面，需要不断深入挖掘。

2.2 数据清洗

并不是所有收集到的数据信息资料都是可用的、有用的，随着互联网信息技术的快速发展，很多数据信息资料的真实度、可信度越来越低，并且在就业整个过程中，无论数高校、雇主单位、就业中介机构等，为了提升自己的知名度，在就业人数、吸引社会人才、帮助解决就业问题方面，相关的数据都会做一定的修饰，在这种情况下，就需要通过大数据技术对收集的信息，进行必要的清洗，剔除一些夸张的数据，保留那些可信度较高的数据信息。数据的清洗工作，需要注意的一点是，要保障基本数据资料的数量，对于高校就业工作统计的数量，一定要有足够的代表性，防止出现保留的数据资料虽然比较真实，但是其仅仅代表着一小部分毕业生的就业动态的情况出现。

2.3 数据存储

只有有效拥有、查询和分析数据，才能发挥其作用与价值。就实际工作而言，数据存储常分为线上存储与线下存储。对于线上存储，要重视CAP定理的合理应用，在一致性、可用性、分区容忍性之间做好取舍与平衡。对于线下存储，更多的是以工作备忘及工作手册的形式存在，重点在于提供准确的经验参考，保证工作的延续性及效率。不论是线上或线下存储，都应尽量采用统一的数据标准及编码系统，以便消除信息孤岛，实现有效的存储与使用。同时，系统中存储着大量用人单位、毕业生的私人信息，这对管理制度、系统本身的安全防范能力也提出了要求。

2.4 数据使用

在上述基于大数据的就业工作系统模型中，用人单位基本信息系统、毕业生基本信息系统主要用于数据的收集、清洗、存储，并提供简单查询与组合查询，基于大数据的分析应用主要体现在其余子系统之中。通过全面整合、分析国际/国内宏观经济状况、相关就业政策、用人单位招聘规律、岗位需求情况，就业市场分析系统将对就业形势作出初步研判。通过纵向比较，并结合专业、生源地等基础数据，系统能在市场需求分析的基础上，给出就业工作阶段性的重点方向。毕业生求职行为分析系统依据毕业生基础数据及求职过程相关数据，在不同维度将毕业生分成不同类别，并给出描述性图谱，便于就业工作人员随时掌握总体概况。通过与就业市场分析系统互联（如求职意愿与岗位需求的互联），或者分析毕业生在浏览求职信息时的网络行为指纹（如停留时间、页面跳转情况等），该系统将在信息确认的前提下，为供需双方提供点对点信息推送服务，提高就业匹配程度。

3 大数据助推毕业生就业案例分析

8天在线”类似校园版的淘宝网，是一家专做大学生市场的电商平台。截至目前为止，“8天在线”覆盖全国50座城市1200所高校。“8天在线”后台有大学生兼职物流员的所有工作数据。“如一名物流员一单送了多少货、用了多长时间、顾客评分是多少，以及他可能还组织过营销、推广、社团等活动，后台都有记录，可以统计得出他的工作频次、效率、好评度、水平等。”“8天在线”平台的兼职大学生中有人甚至已经能够胜任店长职位，即具备了一定的管理、协调、运营能力，这是普通应届毕业生无法达到的水平“8天在线”的就业推荐信将直接“数读”求职大学生的工作状况，让用人单位精准掌握此人的工作态度和能力。此外，“8天在线”还邀请合作伙伴来联名推荐，每份推荐信至少有5家企业联名。目前“8天在线”的采购合作商有100多家，出于对良好合作效果和兼职物流员工作的认可，合作商家大多乐意参与。

从2015年起，“8天在线”就已经开始尝试向合作伙伴推荐实习生。常熟理工学院2015届毕业生、如今的隆力奇电子商务部正式员工杨静娴就是其中之一。她的实习任务是为公司经营一家淘宝小店，靠业绩顺利转为正式员工，如今主要从事文案工作。“这些实习生对工作基本都能马上上手，也比较务实，明显不同于企业自己招聘的效果。8天在线”的采购合作商中，箭牌、太古、隆力奇等40多家企业都已预留一定的管培生名额给“8天在线”的推荐生，其他企业也在洽谈中。一些合作企业，如华为、小米、复星昆仲等，也表示将优先考虑手持“8天在线”推荐信的大学生。

该案例中通过对校园学生兼职活动大数据的深度挖掘，不仅可以提高大学生的就业质量，还帮助一部分大学生在校期间得到了类似企业一线的监督管理，对于大学生自身能力素质的提升也起到了很好的促进作用。

4 结束语

目前，高校就业工作已呈现了一定的向前延伸趋势，对非毕业年级学生甚至入校新生的关注与指导内容正与日俱增。通过大数据的应用，实现“智慧校园”，全面服务各年级、各类型学生，帮助其认识自我、科学定位、准确规划，很可能是就业工作的新重点。就业是民生之本，是衡量高校办学成效的重要标志，解决好就业问题是全社会和谐稳定、高校长足发展的必然要求。借助大数据相关技术，对于数据应用及相关工作，我们将能很好地实现由人工整理、分析向自动挖掘、智能检测、精准预测的转变，从而带动并实现就业工作的全面升级，有效发挥就业工作在学生教育、高校发展等方面的重要作用。

参考文献：

[1] 刘志娟，易广，黄志良，等.创立产教合一“教学公司”构建实战型实践教学模式的探索与实践[J].中国职业技术教育，2015（08） .

[2] 杨婷婷，马致明.云计算技术下数字图书馆建设创新探究[J].新疆师范大学学报（自然科学版），2013，02：54-57.

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【关键词】大数据时代；企业；营销策略

1大数据对企业营销的影响

经济社会不断发展，助推了现代信息技术的革新，大数据逐渐成为时展的先声，成为社会进步的见证。大数据是若干数据的集合，汇总了海量数据信息，成为巨大的资源库。为了快速处理数据，提取有效信息，大数据技术应运而生[1]。大数据含括的内容非常广泛，除了传统数据之外，还包括一些视频数据、音频数据等等。大数据的处理方式复杂，对技术提出要求，云计算满足了数据需要，开发了大数据的信息价值，应用范围正在不断扩大。大数据对社会发展产生重要影响，对企业的辐射作用非常大。以营销为例，大数据汇总了用户的需求信息，企业依靠大数据技术，能够对用户需求进行分类，并根据用户需求提供相应服务，提高内部的营销水平。大数据为企业营销指引了正确的方向，企业可以根据大数据制定营销管理目标，预测市场的发展方向，获得更多的发展机遇。当然，大数据也给企业带来了挑战：在大数据时代，市场处于时时变化之中，企业必须构建现代化的营销体系，加大产品创新力度。同时，企业需要不断更新营销理念，顺应市场的发展变迁，创造更多的经济效益。鉴于大数据有利有弊，企业必须采用高效营销策略，不断提升自身的营销竞争力。

2大数据时代企业的营销策略

2.1开展数据营销

在大数据时代背景下，企业营销出现了新变化，传统营销方式逐渐落后于时展的潮流，企业需要把握机遇，充分认识大数据特征，并依靠大数据进行营销。与传统营销相比，大数据营销更具挑战性，其可能获得的收益也更多。大数据以互联网作为依托，企业可以调用互联网中的数据信息，把握用户的最新需要，并根据用户需求优化设计产品等。我国推行市场经济，全球化加速了国内市场和国外市场的整合，企业所处的市场环境更加复杂。大数据对国内外市场数据进行了汇总和分类，企业可以根据市场数据制定营销策略，在第一时间了解市场的变化信息。营销部门根据数据设定营销策略，能够创造更多的经济效益，并抢先在竞争对手之前推出新产品。为了提高数据营销效率，企业需要做到以下几点：第一，企业应该获得更多市场数据。部分企业眼光狭隘，仅仅对月份市场数据进行了调研，以偏概全对市场认知不足，难免在市场竞争中陷入不利位置。针对这一情况，需要放长眼光，获得更多数据，并对数据发展趋势进行分析，从中洞察用户的个人需求等，理解消费者的消费情感。同时，企业要对市场发展方向进行预测，以便快速调整营销策略，提高营销质量。第二，企业应该引导客户参与。企业需要秉持消费者优先的原则，让消费者投入营销工作之中，为营销部门提供可行性意见，增进彼此之间的联系，深化消费者对企业的情感体验。第三，企业应该开展精准营销。不同消费者群体有着不同的消费需求，企业需要获取不同消费者群体的消费记录数据，进行一对一的产品信息推送[2]。

2.2构建数据平台

在大数据时代背景下，企业之间的各部门需要建立互通联系，各部门需要共享客户数据库内的信息，并依据客户数据库开展各项工作。在传统营销过程中，客户数据受到了忽视，客户需求并没有得到充分满足，企业与客户并未建立对话关系，其推出的产品营销范围有限。针对这一情况，企业需要改进营销行为，打造专业化的营销数据平台，并将客户数据作为重要资源。一方面，企业应该引入更多的技术资金，引进大数据技术，形成完善的客户数据库，并要求各部门共享信息，根据数据捕捉客户的消费动态，记录客户的消费行为，分析客户的消费习惯等，对客户的消费倾向进行有效预测。另一方面，企业应该制定市场调研表，对竞争对手的产品信息进行获取，关注竞争对手的最新动态，并制定相应的营销方案，在竞争中占据有利位置。为了避免数据泄露，企业应该采用数据加密技术等，对数据平台进行定期更新和维护。

2.3培养新型人才

传统营销人才并未充分认识到大数据技术的重要作用，对大数据内涵不甚了解，针对这一情况，企业应该加快人才培养的步伐，打造专业化的数据营销人才团队。首先，企业应该加大宣传力度，明确大数据的重要作用，并定期开展培训教育工作，对营销部门进行培训。其次，企业应该将培训考核和营销人才的薪资待遇联系在一起，以培训考核结果分配薪资，增强营销人才的警惕意识。再次，企业应该邀请技术人员开展讲座等，为营销人才介绍数据收集、数据管理的方法等，不断增强营销人才的数据分析能力。

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更多的专家认为：“大数据”是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产的新处理模式。这里“新处理模式”有两层含义：一是由于海量的数据，需要更高效的存储和处理技术，二是大数据还有数据挖掘和与人工智能的紧密结合。即大数据基于对已有海量数据的处理，对还未产生的数据做出预测和推荐。如果说数据统计是已经发生的事情，而大数据往往被用于还没有发生的事情预测或者推荐中。

目前大数据算法大致可以分为两类。一个是基于行为，一个是基于内容。基于行为的分析，顾名思义，即对用户在互联网、移动互联网留下的“痕迹”，即浏览、点击、收藏、购买、二次购买的分析，得出未来会选择购买的预测和推荐结果。基于行为的分析，属于群体智慧，综合利用群体用户的行为偏好。用户之间会相互影响，更加符合现实世界中的用户行为。基于内容的分析， 包括对文字、图片、音频、视频等信息的分析，得出预测和推荐的结论。内容的分析只针对个人，与用户之间关系无关。

目前发展重点是基于人工智能下的大数据，它基于你的历史行为，判断出你可能的喜好，乃至需求，将最佳结果，推荐给你。大数据当然也不是万能的，导致这种现象最主要的问题有两个，一个是由于数据本身的质量或者数量不够；另一个是算法不合适。不要以为是海量数据就一定会有价值，在过往的研究中，人们发现来自甲方的数据源有80-90%的数据都是无用的。只有10%-20%的数据才会产生一定的价值。

虽然越来越多的人们感觉到大数据时代正在到来，但对于经营者而言，大数据下商业管理的价值创新究竟如何体现，可能是一个值得深入研究的问题。我们认为至少以下几个方面值得关注。

一是通过大数据对用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点。过去虽也有“一切以客户为中心”作为口号的企业经营思想，可以想想真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗，或许只有大数据时代这个问题的答案才能更加明确。

二是通过大数据支撑精准营销信息推送。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。现在的RTB广告的应用则向人们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。

三是通过大数据让营销活动更能投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

四是通过大数据帮助企业筛选重点客户。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

五是通过大数据分析更加清晰你的产品消费者的特点。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析你的产品消费者特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

大数据营销管理让一切营销行为和消费行为数据化，大数据使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，即消费—数据—营销—效果—消费。毕竟数据是海量的，如何运营有限、有效的高质量数据为企业更好的创造价值比大海捞针的粗放式方法要实际的多。

大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据技术的发展给了大数据营销发展的土壤。大数据分析产品如大数据魔镜等，为大数据营销带来了更多可能性。然而数字时代，商业管理不仅仅在收集数据，同时也在制造和影响数据，如何塑造和运营更加有利于企业和品牌营销发展的数据流，必然成为今后商业管理必须面对的重要课题。

大数据营销创新背后代表的是商业模式、产品设计、营销运营的创新，而大数据在不同程度的支撑或者驱动这三方面，可见两者之间有着密切的关系，这就保证了大数据在产品设计和营销运营环节能起到非常重要的作用，其中最为明显的是在驱动产品的精细化营销运营，这对企业决策层在运用大数据的时候能更好的了解大数据应用的优先级和应用场景，更好的发挥大数据的价值。

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进入互联网时代以来，大数据的重要性越来越得到凸显。在大数据背景下，开展网络营销活动已经成为商品营销的重要方式。文中，笔者主要从大数据背景下这一前提出发，提出商品地理营销、社会网络营销、用户行为分析营销、个性化推荐营销以及通信工具基础上的大数据分析营销的网络营销方式，旨在为大数据背景下的网络营销活动的开展提供参考价值。

关键词：

大数据背景；网络营销；对策

1大数据背景下的商品地理营销

通过对网站交易数据的分析，判断出不同地理位置的人都会有哪些爱好。比如说，浙江人偏爱螃蟹，而武汉人则对牛肉情有独钟，那么在对这两个地理位置的地方进行商品营销时就要有所针对。同时，据淘宝网关于2011年文胸销量的分析发现，文胸销量北方要比南方多得多，北方人身材普遍比较高大，往往对文胸需求量更大。地理位置不同对文胸尺寸大小的要求也不一样，相对而言，北方对文胸的尺寸要稍大些，因此，地域的不同往往会对商品销售产生影响。实际上，与欧美国家相比，欧美文胸则要比中国的尺寸要大，所以中国文胸走向世界时，对于中国区域的销售尺寸应略小。淘宝网还对丰胸产品销售进行了调查，结果发现位于广东、江苏以及浙江省的消费者更倾向于购买丰胸产品。这也说明南方地区的女孩与北方女孩相比对丰胸具有更高的渴望度。因此，不断发现，通过大数据的分析，得出的结论有利于商品地理营销活动的开展。

2大数据背景下的社会网络营销

社会网络营销主要是通过人人网络朋友圈、QQ朋友圈等社交网络平台开展营销活动。早在2010年前后，蒙牛酸酸乳曾就通过人人网并利用明星资源，开展了“酸酸乳-音乐梦想学院”活动，一方面能够对年轻人追逐梦想进行鼓励，另一方面又提倡其享受生活，多喝蒙牛牛奶。同时，小米在红米手机时，就曾借助于QQ认证空间以及QQ朋友圈进行转发和传播，有效提高了红米手机的销量。当然还有微博营销的美丽作用。实际上，这些公司看似并无目的的行动，就是在当前的大数据背景下，主办方了解了受众群体以及对社会网络传播媒介的内在作用。就拿红米公司的这一行为来说吧，由于他们的目标消费群体定位在二三线城市，同时他们看中了QQ朋友圈存在的用户粘性，因而出现这种营销行为也就见怪不怪了。

3大数据背景下的用户行为分析

营销通过对用户历史行为及习惯的大数据分析进而进行营销的活动，同样也能取得较好的营销效果。苏宁云商在对PPTV进行收购后，自行研发了云信这一社会工具，它由于具备分析能力，通过对消费者消费行为进行建模进而加以分析研究，以利于网络营销活动的开展。同时，还能对基本社交兴趣进行划分，这样就能寻找到潜在用户，这样就可以决定向这部分人群投放商品广告，这对广告投放转化率的提高具有很大的帮助。比方说用户在搜索行为上表达自己意图通常比较直接，那么苏宁就可以利用用户的这一点通过将商品进行“标签化”从而达到吸引顾客消费的目的。另外，通过对用户海量评论的分析，云信还能对用户的意图加以了解。

4大数据背景下的个性化推荐营销

在大数据的背景下，多媒体就构成了数据的来源，广告越来越向着声光电等相关技术相互融合方向发展，这种实例对于我们来说屡见不鲜。比如说QQ、微信或者微博上，相关营销的实例有很多。现如今，网络营销已经成为了各种社会媒体争夺市场份额的主要方式和手段。不仅如此，在不少社区、论坛以及贴吧等社交平台，用户可以建立专门的社交圈子，在这个圈子里可以任意消息，这种信息资源就能够被广告企业利用进而对消费者心理进行洞察和判断。总之，在当前的网络营销网络中，个性化营销能够发挥至关重要的作用，同时很多商业分析工具已经借助个性化推荐算法开展个性化营销活动。

5通信工具基础上的大数据分析营销

淘宝网推出的量子恒道统计正是这种网络营销方式的体现。量子恒道统计由两个部分构成，一部分是量子恒道网站统计，其主要作用就是为个人站长、网站管理等用户提供流量监控，同时还能进行大数据分析进而就能够找到客户营销规律，为网络营销对策的制定提供信息依据。另一部分是量子恒道店铺统计，它是为淘宝旺铺量身打造的统计系统，通过对店铺的用户行为和特点进行数据统计，就能对用户喜好加以了解，这样店铺在进行商品展示推广时就能有针对性。微信营销也是这种营销方式的重要体现，有两种具体做法：一种是借助于网站，微博或者其他广告形式为用户提供微信二维码扫描；另一种则是通过附近的人进行查看发现他们的生活爱好，进而找到目标客户群体。

6结语

在大数据时代背景下，网络营销方法就要不断进行创新，通过对大数据的分析，选择对自身发展有利的网络营销对策，这样就能及时找到潜在客户，提高网络营销的成功率水平。此外通过这种精准化的网络营销还能使得企业广告收入大大降低，进一步增加企业收益。

参考文献：

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关键词：网络营销；大数据；应用措施

中图分类号：F719 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）012-000-01

前言

现代科技技术的发展催生了“大数据”，大数据的产生不仅变革了信息技术，还为人们提供了有效方法，极深远地影响了社会经济等各个生活领域，促使各个企业开始实行网络营销模式，开展网络营销业务，本文就这个方面开始探讨网络营销中应用大数据的措施。

一、大数据和网络营销

大数据的意思简而言之就是大量的数据，深层含义是使用现代化的先进计算机技术，处理非人力或常规处理技术所能处理的大量数据，传统处理技术很难处理这些大量的数据资源，因此导致资源利用率低，鉴于现代化进程加快的背景，每天都会产生大量的数据，时间的推移只会让这些数据以滚雪球的速度增长，资料显示，互联网每天产生的数据有40ZB，所以，现代网络营销中，依托大数据，很多企业往往拥有大量的数据资源，但数据处理技术却不成熟，难以处理大量的数据。但企业在进行业务工作时，统计各个环节、统计分析客户和市场数据都会产生大量的数据， 怎样有效管理和利用这些大数据，对许多企业而言是一个比较严峻的问题。而进行网络营销又离不开这些大数据，因此，做好计算机大数据处理技术十分重要。

二、大数据下的网络营销模式更新

科技的发展促进了计算机技术的发展更新，网络营销中利用计算机技术，可以有效汇总大量的有用信息，创建一个基于大数据的网络营销模型。大数据之下，网络营销若想长久发展就必须不断更新，利用新技术不断摸索新方式。

（一）建立商品关联挖掘网络营销模式

商品关联挖掘营销是指在某种特殊联系的基础上将两种商品放在一起，进行营销推广，比如，美国的经典案例，啤酒和尿布，销售商将这两种商品放在一起销售，表面看起来这两种商品似乎并没有什么联系，但实际上却大有门道，许多美国妇女由于做家庭主妇非常忙，没有时间买尿布，所以往往让爱人下班时去买，将尿布和啤酒放在一起，人们在购买尿布时就会顺手买些啤酒，这就是尿布和啤酒之间的特殊联系。这种商品关联挖掘网络营销模式需要以大数据为基础探索商品之间的联系。

（二）建立基于大数据的社会网络营销模式

使用社会数据进行网络营销会产生大量的数据，具体案例有利用QQ、微信等社交媒体，在这些社交媒体上广告，增加产品销量，比如，红米手机在QQ空间里广告，通过大量转发，达到了很好的宣传效果，从而大大提高了红米手机的销售量，甚至超出了售前预期销量，这就是利用大数据进行社会网络营销模式的优秀案例。

（三）建立基于大数据的用户行为分析营销

在大数据背景下建立用户行为分析营销模式意指通过记录和分析用户的上网数据，总结出用户的喜好和经济水平，筛选出有价值的潜在客户，对其制定一对一的营销计划。这种营销模式具有很强的针对性，目前基于这种营销模式还开发出了一种新的社交工具――云信，它可以依据消费者发出的产品评价和社交历史记录自动分析消费者对产品的喜好程度，建立一个用户系统，为网络营销提供大量的、潜在的、有购买欲望的客户。

（四）建立基于大数据的个性化推荐营销

网络营销模式中，基于大数据背景下的个性化推荐营销模式是非常重要的模式，在目前的一些社交网络平台中，比如微信、微博、知乎等，用户可以根据自己的喜好建立属于自己的社交圈，在自己的社交圈中随时随地自己喜欢的信息，利用大数据，销售者可以收集这些用户喜欢的信息，分析消费者的心理需求，利用快速的网络传播速度和目前庞大的社交群体，进行个性化的商品推荐，这种营销方式和用户行为分析营销方式有很大的相同点，也具有极强的针对性。

（五）建立现代通信的大数据分析营销模式

现代通信数据分析营销模式的运用在实际生活中的例子有很多，其中比较有名的有淘宝中量子恒道统计，它主要有两种功能，一种是量子恒道网站统计，另一种是量子恒道店铺统计，网站统计主要是统计客户和第三方的一些数据和内容，比如网站访问量，全面监控数据变化，同时通过分析收集的互联网数据，归纳总结客户的网络使用规律，根据分析结果制定相关的网络营销策略，量子恒道店铺统计通常是实时统计淘宝店铺在运营中产生的数据，利用这些数据对店铺作出相应修改，吸引客户。

三、网络营销中应用大数据应注意的问题

以上是几种基于大数据基础的创新网络营销模式，利用大数据，网络营销可以实现无数种新型模式，但要达到高效利用大数据还需注意几下几点：第一，加强网站建设和运营管理，企业要进行网络营销首先是要建立一个公共网站平台，通过网站平台顾客可以对企业有一个初步的了解，能否给顾客留下好印象，使其对企业产品感兴趣就看网站建设如何，所以，加强网站建设非常重要，建立好网站后还要对其进行运营管理，维护好网站，实时更新资讯，吸引受众；第二，建设一支复合型网络营销人才队伍。成功的网络营销离不开好的人才队伍，人才队伍是网络营销的基础，企业应重视人才吸收，培训现有人才，组间一支高素质、高技能的网络营销人才队伍；第三，积极使用网络营销新手段。在现代社会，科技技术日新月异，企业要做好网络营销必须及时跟上时代潮流灵活使用网络营销新手段，比如利用最流行的通信软件推广企业品牌。

四、结束语

互联网信息技术的不断进步不仅产生、更是加速了网络营销的发展，网络营销与传统营销手段相比，它依托网络平台，减少了广告宣传费用，不仅可以为企业减少成本投入，更是增加了利益收入。

参考文献：

[1]陈卓.基于大数据的中小企业网络营销问题及对策探讨[J].中国市场，2016，09：21-22.

[2]韩松洋.大数据时代政治网络营销的本质研究[J].陕西行政学院学报，2014，02：88-91.

[3]张冠凤.基于大数据时代下的网络营销模式分析[J].现代商业，2014，32：59-60.

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关键词：大数据；网络营销；云计算

我国网络营销开始表现出圈子化的特点，例如形成了“爱车一族”“数码一族”等，为此，在进行网络营销和沟通方式的转变中应当偏向互动式结构。例如当前易传媒平台已经对超过4万个在线殷勤进行了效果优化的分析，并不断更新数据，最终形成了网络营销基本指导方法。这种基于大数据背景下的创新将能够提升未来网络营销的能力，更加有助于满足消费者需要，因此具有重要现实意义。

一、大数据及相关概念

大数据主要是指当前阶段采用常规手段无法有效应对的海量信息数据。这些数据是传统级无法应用的。大数据中信息量始终都在增加。

网络营销活动中，数据量并不缺少，但是针对增加的数据需要有效处理才是关键。企业中需要对用户、市场以及销售情况进行分析，并对所有数据进行整合与运用。面对如此巨量信息现代化的网络营销技术必须利用所有数据，形成完成的且具有高效率的应对方案。例如像阿里巴巴这样的中国电商领军企业，也正在不断运用大数据解决实际问题。淘宝系统平台中，上架通过淘宝模仿掌握了所有行业的销售情况，例如商场排名以及消费者行为等等。

大数据下的网络营销模型分析：

通过对大数据应用到网络营销之中，并对所有大数据源实施有效对比，则就能够形成有效的营销模型网络：

（1）对日志信息进行搜集与整理，并分析各大消息站点的信息。（2）对所有数据信息员输送到网络营销模式之中，通过算法库完成运算与方法归类。例如聚类算法以及分类器等。（3）通过对上述信息的提取，形成有效网络营销方案。例如在基于大数据商品关联营销以及商品地理营销、社会网络营销等基础上形成解决对策。

二、大数据背景下的网络营销措施

1.商品关联挖掘分析

在网络营销案例研究中，“啤酒与尿布”案例非常具有代表性。将啤酒与尿布同时放在一起则能够极大程度上提升二者销量。究其原因主要是美国家庭主妇并不是自己采购食材，而是丈夫下班回家负责采购，美国人非常喜欢喝啤酒，因此，会在购买尿布的同时购买啤酒。这样两者之间就形成了一种隐形关联。大数据挖掘的关键就是能够分析出集中数据之间形成的隐形关联，通过拼接碎片数据的方式打通数据之间形成的关系。

2.产品地理分析

通过对网站数据进行分析发现，不同地理位置上的人们具有属于各自的饮食习惯和偏好。例如武汉人比较喜欢吃牛肉，浙江人偏好吃螃蟹。同时针对两个省份的喜好情况可以设置独特的销售方式。

总体而言，在对文胸的分析发现，北方地区对B、C罩杯的文胸需求量较大，南方则对A罩杯文胸的需求量较大。通过这个购买分析可以发现，针对北方与南方地区进行产品销售时应当有所侧重。上述中所有结论的获得与产生都依据的是十分典型的大数据。因此产生的结论更加对商品地理营销具有至关重要的价值。更加可以指导相关产品的地域性营销。

3.社会网络营销分析

这些看似无心的举动，其实正是主办方基于大数据，对受众群体和社会化网络传播媒介的了解，比如：蒙牛的年轻、梦想、牛奶的品质生活很符合年轻人的口味。还有因为红米手机的价格不高，所以红米的定位在二三线城市消费者，而QQ空间在这个群体里有着很大的用户黏度。还有凡客体的火热，也是归功于微博的时效传播与个性化追求。

三、案例分析

微博的流行与火热进一步促使网络营销的发展，微博用户之中拥有大量相同爱好的朋友，这部分人中可以发送同类广告消息。例如下图1.中所示，红色圆圈表示的是“大V用户”，绿色代表核心用户。蓝色则表示V核心用户。假设对某项体育产品进行推广，则可以通过加V体育明星圈中提供广告，将会产生较好的效果。同时，为了传递此广告到作家圈中，可以通过连接两个圈子中的核心结构洞用户，将某个体育明星的核心结构洞用户，与作家圈之间形成连接。

这样就能够实现消息转移。

结束语

综上所述，现实生活中人们对大数据技术的依赖性越来越高，大数据发挥的作用也将更加巨大。未来在对大数据进行研究时需要从几个方面加强：第一，提升对大数据网络营销方面的理论研究能力，为应当海量信息数据处理提供技术支撑。第二，是应当加强对网络营销环境中隐私问题的研究。一些浏览器可能会保存浏览记录，企业往往通过这种方式寻找商机，并创造价值。但是，针对隐私保护方面的问题则是大数据方面的一个重大挑战，一方面是技术上的，另一方面则是法律方面的。

参考文献：

[1]仝彦丽.京郊专业合作社网络营销应用研究――基于京郊100家专业合作社的调研[J].中国农学通报，2016，08：191-195.

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市场营销论文2000字(一)：基于学生职业能力培养目标的市场营销教学探微论文

摘要基于學生职业能力培养目标在市场营销教学模式改革的意义，本文将会对市场营销教学模式进行创新研究，使得能够在加强培养学生职业能力的力度时，达到学生市场发展适应程度的增强，以此来实现对市场营销专业学生综合能力的培养。

关键词职业能力市场营销目标培养

中图分类号：G642文献标识码：A

教育是对各领域人才进行培养的一大重要工程。在现如今这个迅速发展的时代，消费者的需求也在不断的变化，而在这样的变化当中，最需要的就是综合素质较强的营销人才。基于此，各个高校在对市场营销专业学生进行培养时，就要以现代经济环境为依据，以市场营销专业的实践性和应用性等特点为前提，对市场营销专业教学模式进行创新，使得课堂教学能够在与市场需求的变革相适应的情况下，实现市场营销专业学生对市场发展了解程度的加强，从而达到学生专业知识和职业技能的高效提升。

1基于学生职业能力培养目标的市场营销教学模式改革的意义

市场营销专业实际上是外来专业，其在我国高等教育学科专业领域的时间并不如其他专业时间那样长，以致在实际的市场营销专业学科体系建构中存在着较多的问题。而随着我国市场经济和贸易的不断发展，我国对市场营销专业人才的需求和要求也在不断的提高。因而在这样的情况下，就需要高校市场营销专业教师能够以学生的职业能力为培养目标，科学合理的改革其教学模式，使得能够在将专业人才的培养效益进行提高的情况下，对市场需求进行相应的满足，从而在实现教育在社会功能方面作用的发挥时，达到市场营销专业人才可持续发展的目的。当然，要想保证市场营销专业人才的可持续发展，就需要对学生的持续学习能力提供相关保障。基于此，市场营销专业教师在培养学生时，就要对营销人才在市场动态的分析和掌握方面给予重视，并在教学过程中，有意识的培养学生的相关经验和市场分析能力。使得能够在实现可持续职业发展能力营销人才这一培养目标时，达到营销人才对市场发展的有效适应

2基于学生职业能力培养目标的市场营销教学策略

2.1在市场营销教学中进行体验式教学

体验式教学是一种让学生以自我为中心，对自己所需的专业知识进行主动学习，并对学生在学习中所进行的体验给予重视的教学方式。这种教学方式可以让学生模拟出市场的真实情景，并在以不同情景的模拟为依据的情况下，设定出相应的任务角色，使得能够在由学生进行角色扮演时，实现学生对营销活动中存在的问题的有效处理。如此就不仅可以将真实的市场环境为学生模拟出来，还能够帮助学生在体验过程中，理论知识运用能力的提高，从而在加强学生对营销知识技能的掌握时，实现对学生职业能力的培养。

2.2在实际教学中改进现代化教学手段

随着现如今互联网时代的到来，各种课程教学也已经实现了线上和线下的结合。在这种结合当中，市场营销专业的教学也应用进了多种的现代化教学技术，像ERP的沙盘模拟、MOOC平台的优质教学视频、理财电子对抗实训室的运用以及营销类电子软件的教学应用等等，这些都是现代互联网技术的教学手段。在这样的教学手段当中，市场营销专业的实践性特点和作用就被充分的发挥了出来，其不仅能够对专业课程中教学案例的选取起着决定性作用，还能够在互联网技术和教学课堂中实现对各种最新信息的有效传递。基于此，就需要市场营销专业教师能够通过对市场营销现代化教学手段的改进，加强对学生专业知识技能的讲解，从而能够在提高学生专业知识的掌握能力时，实现市场营销专业教学效率以及学生相关职业能力的提升。

2.3在课堂教学中促进教学案例的更新

在市场营销教学当中，教师应该将学生掌握的理论知识向相关技能进行转变，而在这样的转变过程中，需要教师进行相应的案例教学。在市场营销教学中，案例教学就是不可缺少的课堂实践环节，这个环节可以实现对学生理论知识运用能力和分析能力的培养。基于此，教师在选择案例时，应当将具备新颖性和实用性的案例选取出来，这样就可以激发学生对案例学习的兴趣。如果说教师在对案例进行选取时，选择的是最近发生的案例，那么学生在对其进行体验和感受的同时就会增加自己当事人的代入感，进而也就可以实现案例分析教学情境性的增强。同时，教师在选择了案例之后，还要对案例的分析和讲解给予充足的重视。在讲解案例时，教师应该引导每一位学生进行积极发言，并对学生不同的思考角度给予鼓励，使得能够在拓展学生思维方式和思维空间的同时，促进学生思维能力的提高。而当学生分析完成之后，教师就需要对学生进行启发和分析，并对自身观点的相关信息进行整理，然后在总结归纳对案例分析的讲解时，促进学生对理论知识和实践技能的有效结合。通过这样一系列的方式，就能够在培养学生思维能力的情况下，实现学生的可持续发展，从而达到学生综合能力的提升。

3结语

总之，高校的市场营销专业教师在对学生进行教学时，需要将对学生职业能力的培养作为教学目标，然后在以市场发展需求为基础的情况下，培养学生的市场适应能力。如此方能在提高学生职业能力的同时，实现学生在市场营销方面的可持续发展。

市场营销毕业论文范文模板(二)：大数据环境下的市场营销方式改革发展新方向论文

【摘要】随着互联网技术的高速发展，人们越来越关注市场的变化，大数据逐渐渗透到各行各业，为企业的发展注入了新的活力，管理人员也应及时关注市场的变化，收集数据、分析数据，并且为企业找准未来的发展方向，尽可能避免发展过程中可能会遇到的风险，从而促进创新性发展。

【关键词】大数据市场营销改革发展

前言

近年来，大数据发展势头迅猛，市场营销方式也发生了极大变革，通过大数据分析各行各业的变化，为企业发展精确定位客户群，从而有效的提升企业的经济效益，大数据在市场营销中的作用也将持续扩大，利用有价值的信息做出科学的决策，推动企业的发展。

1.大数据的特点和价值

大数据在市场营销方式改革中发挥着重大作用，有效的推动企业经济的发展。大数据具有信息量大，数据信息全面等特点，并且能够减少极端数据对企业的影响，确保所得到的信息的高效准确，同时采取计算机记录信息的方式，能够有效的避免人工收集信息的麻烦，提升数据的准确性，分析市场需求、了解市场的情况，及时预测市场的发展趋势，从而为企业市场营销方式的变革提供了借鉴，对于市场营销的定位更加准确和高效，有力的促进了经济的增长。

2.大数据时代市场营销面临的挑战

2.1数据的真实性难以保障。大数据背景下，信息的数量和种类众多，并且难以区分真实性，企业想要获得准确真实的信息更是比较困难，大数据虽然具有海量收集数据的特点，但也无法通过分析抽样数据的方式，得到当前环境下的预测信息，从而导致未能对客户进行更加详细准确的定位，制定的营销方式不科学，增加了经营风险。[1]

2.2成本增加。大数据系统本身的成本就比较高，并且企业还要招聘专业的人员来负责这一领域，增加了人力成本，引入各类专业技术，对数据进行分析和管理，才能够保持大数据系统的运营，因此增加了企业的成本支出。

2.3数据的安全性降低。在信息时代，大数据信息的传输主要依靠互联网，因此数据的安全性得不到根本的保障，很多企业也因为缺乏足够的经验而使自身的发展受到威胁，同时计算机设备与信息技术在发展的过程中很容易遭受黑客袭击，造成重要信息泄露，影响了市场营销数据信息的安全性，不利于市场营销数据的分析。

3.大数据对市场营销方式变革的影响

3.1产品策略。我国目前经济发展较为稳定，人们的经济水平提升，对于产品的质量也有了更高的要求，并且逐渐向产品创新靠拢，个性化的产品与服务已经成为了经济发展的重要部分，市场影响的方式也发生了变革，通过大数据来开展个性化的营销，掌握消费者的购物习惯和消费喜爱，了解目前市场消费的趋势，从而帮助商品营销者更好地规划营销计划，最终制定出顺应市场发展的产品策略，促进产品的销售和经济的增长。[2]

3.2渠道策略。随着网络的普及，市场营销的方式也逐渐发生了变化，从过去的线下营销为主转变为线上营销为主，通过使用大数据来分析消费者线上的消费习惯和购买力，了解消费者的潜在需求，从而帮助市场营销人员制定出专业化的营销策略，不断扩展营销渠道，对于线上的产品进行详细的分析，准确定位，从而帮助企业制定出更加优质的线上营销管理模式，在大数据时代下，明确自身的发展定位，从而有针对性的投放广告，实现产品的广泛营销，增加曝光度，也提高产品的变现能力，为企业的稳定发展奠定基础。[3]

4.大数据时代下市场营销新思路

4.1挖掘潜在客户。利用大数据挖掘出潜在的客户，帮助企业在激烈的市场竞争力占有一席之地，因此，除了提供良好的服务之外，潜在客户的挖掘也是十分重要的。企业应利用好大数据这一手段，挖掘潜在的客户群体，拓宽自身的市场，从而增加企业利润；[4]还应利用大数据对各种媒体、软件进行分析，与拥有稳定用户的APP建立合作，为企业做营销，也可以自主筛选潜在的客户，为客户推送与其相关的内容，从而使企业的发展更加迅速有力。

4.2开展精准营销。近年来，市场竞争日趋激烈，如果没有稳定的客户群体或者是自身过硬的软实力，都会快速被市场所淘汰，因此，企业必须了解客户的喜好与需求，这样才能将自己合适的产品推广给客户，同时还应为客户建立消费档案，对于不同年龄层和不同职业的客户做出详细的规划，使用大数据，将大量的客户信息进行精准的分析，对客户进行科学、合理的定位，从而有助于为客户提供更加专业化的服务，实现精准营销；[5]通过大数据分析客户所浏览的网页，所购买商品的数量和种类，从而精准掌握客户的消费习惯与消费偏好，也帮助设计者设计出客户更加乐意购买的产品，有助于个性化定制服务的开展，从而赢得客户信任，提升客户满意度，使精准营销的作用得到充分的发挥。

4.3产品交叉销售。通过开展产品交叉销售，能够进一步掌握消费者的潜在消费需求，加之通过大数据掌握的消费者的消费习惯，消费行为更信息，对这些数据进行综合性的分析与考量，可以为消费者提供更加专业的商品组合，使消费者增加消费需求，了解消费者的消费兴趣，也有助于营销人员制定出最佳的商品营销方案，改善商品营销管理模式，從而有助于实现商品的交叉销售，提升消费者满意度，也增加企业的经济利润，通过目前的发展情况来看，这一营销方式取得了不错的效果，在日后的发展中只要坚持下去，就能够扩展发展空间，取得更大的经济效益。

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关键词：图书电商；大数据；销售；信息

1 精准营销的定义及作用

所谓精准营销是指依靠现代化的信息技术来对用户进行分析，从而建立精准的服务体系，以最低的营销成本来进行销售。多年以前，网络中可利用的用户数据较少，有实用价值的数据更低，这就造成营销定位不准确，造成了销售情况不好，营销成本无法收回问题。而近年来，在大数据背景下，真正的实现了精准营销，尤其是图书电商已经有了自己的交易平台，这个平台可以记录用户登录过的数据信息，这给电商营销提供了很多实用的用户数据信息，对图书进行营销定位作用显著。

目前，人们上网使用最多的就是交友软件，例如：QQ、陌陌、微信等，还有一些人爱打网络游戏或者登陆论坛。人们在使用软件或者登陆论坛时，它的个人信息就会被软件或者平台记录，而且会把每一个用户的使用足迹生成一个数据包，平台的这些功能不仅对自己网络维护和发展有帮助，更可以为其他用户提供商业信息。图书电商就是受益者之一，它一直都是通过其他平台来得到用户的数据信息，然后进行精准营销。在具体营销中，图书电商是通过第三方平台（如：QQ、陌陌、微信等）提供的用户数据进行分析总结，了解到每个用户的基本信息、上网情况、个人爱好等，这样可以了解到每个用户的所有情况，然后就可以有针对性的进行图书营销，这种营销方式定位准确，不仅节约了销售成本，还提高了销售业绩，是非常实用的营销方式。

2 大数据商业价值的具体体现

图书电商是一种全新的营销方式，它的发行方式以网络为主，以广告投资为辅。在前几年，这种营销方式单一，可供分析的用户数据较少，营销效果很不理想。而到了如今的大数据时期，随着用户的网络活动力增强，可供分析的数据逐渐增多，企业可以利用这些数据做好营销工作，极大地提高了销售业绩。在2013年初，美国GOOGLE论坛就公布了《大数据的影响力》这个报告，其内容说道："美国的经济情况对黄金的影响力是最大的。但要制定、统计和反映美国整体经济活动的数据是十分困难的，金融市场是靠经济数据作为对美国经济状况的反映。"可见，数据就是资产，它有着和黄金一样的影响力。下面介绍大数据商业价值的具体体现：

第一，图书电商通过网络平台和软件收集过来的数据进行分析，得到了很多实用的用户信息。这样图书销售主体可以通过这些信息来进行用户定位，提高了销售量。可见，这些数据具有很强的商业价值，对销售盈利有极大的推动作用。如：搜狗引擎可以收集玩家的游戏需要，然后把这些用户数据要求进行汇总打包，这些数据包对网络游戏商家有极大的商业价值，网络游戏商家通过购买该数据包获得用户信息来进行游戏设计，会得到游戏玩家的喜爱，提高了经济效益。

第二，在大数据环境下，图书电商使用多种技术和方法来分析数据信息，从而得到用户的消费要求，这样可以准确的判断用户的购买需求，也提高了销售力和市场力。如：我们都了解的淘宝，它就可以收集买家的商品需求、买家的访问量和商品的点击率等，淘宝通过把这些数据卖给用户获得利益，用户也通过分析淘宝提供的数据得到了更大的利益。

第三，图书电商通过构建自己的平台，也可以进行数据采集，这样它也可以通过为其他用户提供数据来进行盈利，使用该数据的用户也通过分析用户信息来进行精准营销，提高了自身的服务质量，赢得了更大的利益。因此，数据有极大的商业价值，只要是能够构建用户平台，就可以利用收集数据用来进行盈利。

3 图书电商发展的重要性

我们都知道，出版物的产业链分为：作者创作、厂家策划、图书出版、策划广告、用户购买等环节，这些环节中，最重要的就是销售环节，而图书电商的目的就是提高销售量，它在销售环节中利用用户特点有针对性的进行产品推广，但是由于可利用的用户数据较少，一直没有达到很好的效果。而随着大数据的到来给图书电商带来了的良好环境，图书电商通过调整产业链的结构，尤其是利用好网络进行销售，提高好数据信息的利用率，让整个产业链更加合理化，企业的经济效益得到提高。

在大数据背景下，图书电商的使用领域要更加广泛。我们以图书策划环节为例，传统的图书策划都是策划人员根据自己的知识和经验进行策划设计，其自身对读者的定位是极其不准确的。尽管有些策划者很关心社会的潮流和热点，但是其设计出来的产品也不可能完全满足消费者的口味。而图书电商可以解决这一问题，它通过分析其他平台和软件提供的数据，得到用户的阅读习惯、阅读时间、阅读要求等，然后根据用户特点进行归类，在针对不同需要进行策划设计，这样设计出来的图书就会满足人群的需要，对抢占图书市场作用明显。

4 结语

从上述内容中看出，在大数据背景下，图书电商要想发展，一定要认识到数据信息的应用价值，多从别的平台和软件中吸收有用数据来进行分析，从而得出用户的基本信息、业余活动、兴趣爱好，然后在有针对性的进行广告策划，进而提高企业的竞争力，实现销售业绩的整体提高。

参考文献：

[1]富翔强.大数据时代图书编辑如何有效实现图书内容采集[J].才智，2013（01）.

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关键词：大数据；市场营销；精准；消费者

中图分类号：F27

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.020

随着经济的快速发展，大数据的话题已经被广泛传播，如今这个时代已然成为大数据时代，大数据正改变着我们的生活和理解世界的方式，在这个背景之下，企业从中也获得了很多有价值的资源，从而提高其执行力与效率，市场营销作为企业实现价值的前端工作，在大数据时代下，我们已经从依靠经验来推广市场变为合理的利用大数据找到客户，营销工作的精准性和效率性得到了极大的提高，同时也增大了企业之间的竞争力，市场营销该如何合理的应用大数据，在这个时代下该作何调整，是如今市场营销所面临的重要问题。

1大数据的概念阐述

早在上个世纪，大数据的概念已经被提及，1981年，“大数据”第一次被美国著名未来学家Toffler在其著作《The Third Wave》中提到，并称之为“第三浪潮的华章”。只是在最近几年，大数据才成为高频词。目前对于大数据研究虽然很多，但是还没有一个完全统一和一致的定义，我们可以简单的这样理解，所谓的“大数据”，即“通过传感器、网络交易、电子邮件、视频、点击流，以及当前和未来可获得的其他数字资源产生的海量、多样化、复杂化、纵向或分布式数据集”。这里可以显而易见的看出大数据的特点，量大、多样、复杂，在现代经济和科学技术快速发展的今天，相对于传统的数据形式，大数据的更新速度更快，他的精准定位以及特有的针对性为我们带来一定的产业价值。大数据时代的来临拓宽了人们的视野，使人们能够在更多的领域和更深的层次去吸收和运用更加全面、完整和系统的数据，对未知世界的探索又前进了一步，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机，大数据现在已经渗透到我们生活的各个方面，影响着我们的生活。

2大数据时代对市场营销带来的影响

2.1精准定位

在大数据时代到来之前，精确化营销只是一个概念，营销人员望尘莫及，伴随着大数据的出现，精确化营销才成为可能。依托日益庞大的互联网系统，企业搜集、存储以及处理数据的成本下降，在人们生活日益丰腴的现在，消费者的异质性也越来越明显，每个人的喜好不尽相同，不同的喜好决定了每个人追求的差异性，这就需要精确化营销来进行一对一服务，大数据在此起到了至关重要的作用，企业通过搜集不同年龄段的客户在不同渠道，不同时间段的行为数据，对这些数据进行筛选分析，可以对客户进行精确的定位，进而制定具有针对性的营销方案，另外企业营销也不再局限于实体销售，网络销售在年轻人群体中俨然已占主导地位，通过互联网营销更加方便企业挖掘和了解消费者的行为偏好和消费习惯，在降低成本的同时也缩短了营销周期，并且方便了与客户的及时沟通，使营销更加精确和充满效率，企业也获得了更多的投资回报率。

2.2竞争格局加大

正是由于大数据下的精准化营销，企业与行业的边界日趋模糊，同行业之间的竞争也愈发增强，消费者的选择性也不再单一，市场完全打开，营销系统的开放性更明显，多个企业竞争同一消费者的现在已司空见惯，过去，企业竞争在于个体之间以及供应链的链条间，在大数据下，开始向多主体所构建的商业生态系统间延伸。从这个层面来讲，大数据的出现提高了企业的营销效率，降低了成本，实现利益最大化的同时也增加了企业的压力，企业需要不断结合自身固有的特点来使营销战略推陈出新，打破传统的营销观念，以适应这个时代的快速变化。

2.3产品的交叉销售在大数据时代下实现

交叉销售顾名思x就是指消费者在购物时不会单单只买一种商品，企业通过大数据分析，来挖掘出消费者潜在的购买意识，对顾客的消费行为进行分门别类，进而达到销售最大化、拓宽市场的目的。交叉营销方式在大型超市被广泛应用，并且取得了显著的成效果。当前，大型超市管理者每天都会对所销售的产品数据进行统计，之后最重要的就是借助大数据技术对这些数据进行认真的分析和研究，进而通过了解产品的销售情况，分析消费者的购买习惯，最终实现对产品的优化组合，不仅满足了消费者的确切需求，也使企业的销售额得到提高，在美国沃尔玛超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒是摆放在一起出售，这个奇怪的组合并不是超市的无心之举，而是超市在通过大量的数据分析下得出的结论，尿布和啤酒放一起能使两者的销售量增加，看似互不相干的两种商品背后存在的是科学的数据分析，究其原因发现美国的妇女们经常会把为孩子买尿布的事情交代丈夫，嘱咐他们下班后到超市买回来。而丈夫往往会在买完尿布之后，买回自己爱喝的啤酒，因此就增大了啤酒和尿布在一起购买的机会，这就促成了啤酒和尿布摆放在一起销售的现象。

在电子商务时代，在商家的购物网站上，有大量的产品，仅仅通过屏幕，客户无法直接对产品进行真实的了解和判断，因此，如果出现一种网络购物助手，根据客户的搜索记录分析出其爱好并提供链接向其推荐客户可能感兴趣或者满意的商品，这样不仅方便了客户对商品进行挑选，增强客户对商家的信赖和忠诚度，而且对商家来说，降低了销售成本，利润率增加，实践证明，向现有的客户推荐一种新的产品和服务比给新客户推销产品更容易实现且得到的利润更大，由此可见，对现有客户进行交叉销售，也自然成为许多公司增加利润的捷径。

3大数据时代下市场营销该做何转变

3.1提高营销人员专业技术水平

随着大数据时代的到来，相对于过去上门拜访客户、电话问候沟通等销售人员传统的营销方式，销售人员获得客户资源的主要方式转变为通过数据分析来挖掘客户这种全新的营销形式，传统的方式已被代替，想要适应这种转变，营销人员就要对数据处理和分析进行学习，能够熟练掌握，通过对大量的数据进行分析归类来挖掘客户，以让自己和企业能够在市场中站稳脚跟，当然这也需要企业不吝啬的对自己的销售人员进行培训，提高技能。此外，提高销售人员技术水平只是其中一方面，企业要想在激烈的市场竞争中提高自身实力，必须积极引入新技术，同时纳入相关人才，完善配套设施建设，这些无疑会增加企业的投资成本。

3.2加强数据保密性

在大数据时代，讨论最多的便是客户的隐私问题，企业在获取大数据的同时也获得了客户的隐私，例如客户的姓名、电话、住址等信息，隐私关涉个人与个人之间，个人与企业之间，随着时代的发展，人们越来越重视个人隐私问题，但是在网络的覆盖下，消费的同时已经隐形的把个人的信息透漏给了企业，这就给不法分子提供了新的犯罪途径，当我们走在大街上突然收到陌生人的电话或短信时，说明我们的信息已经被泄露，个人的信息在犯罪分子那里成为了赚钱的工具，这就要求企业必须遵守道德法律，保护消费者的隐私，这样才能在消费者心中树立良好的企业形象，增加自己的信誉，因此企业必须将保护消费者隐私作为不可缺少的一项工作做到实处，在道德层面为消费者的切身利益考虑，做到企业和消费者的双赢。

王绍源在对大数据隐私的研究中提出想要通过法律法规来对大数据的隐私和安全问题进行约束和解决并不现实，伦理方法可能会更适合来解决这类问题，他倡导构建大数据的“金字塔”，对个人进行授权，让他们有权来访问自己的有用数据，能够控制自身的个人信息，这样做的优势在于，一是对于用户端应用程序和服务来说是一种新的创新，二是有利于调整自身利益，从个人层面来讲，能够激励客户参与到数据经济中去。

3.3面向消费者做出策略调整

精准化营销的特点就是针对性，客户的需求是市场营销的核心理念，企业也要重视与客户关系的维护和管理，与客户建立良好的沟通关系，了解他们的确切需求，一对一的提供他们真正想要的产品和服务。大数据时代下，企业若单单依靠大数据而自身不做出营销策略调整的话，依然不能留住客户。顾客、成本、方便、沟通是营销的四大要素，在精准化营销中更要特别注意，若想为顾客提供独有的个性化服务，只有让这四者互相配合、融会贯通。

3.3.1坚持“客户是上帝”的基本原则

在营销中，“顾客是上帝”是永远不变的基本原则，顾客是上帝是建立在互相尊重的前提下，企业一定不能背离，顾客作为消费的主体，企业要把客户本体放在中心位置，围绕本体进行科学的营销服务，把顾客的利益放在第一位。

3.3.2完善线上销售

大数据时代，对于线上销售，企业要针对自己的产品和客户的潜在需求优化网络营销方式，不能只局限于客户表面上单一的需求，尽力挖掘出客户潜在的需求，关联性链接实现交叉营销，在满足客户的购物欲的同时使其享受整个的购物过程。

3.3.3维系好与客户的关系

大数据时代下，企业要根据消费者的反馈对营销策略做出及时的调整，在互联网覆盖下，消费者能够更加方便的提出自己的需求和疑惑，这时企业要迅速的做出反应，通过建立不同的平台来与消费者进行有效的沟通，合理的维系企业与客户之间的关系。

总之，大数据时代下，科技的发达让市鲇销变得更加便捷和有效，然而企业要时刻牢记消费者的主体地位，不能仅关注大数据带来的便捷，更要稳固企业与消费者之间的关系。

4结论

20世纪，能处理大量信息化数字的IT技术毋庸置疑是人类最具影响力的创新。任何事物都有两面性，在大数据时代，对于市场营销，一方面，大数据为市场营销提供了大量的数据，依靠合理的技术分析，企业能够充分对这些数据进行利用，确定自己的消费群体，为客户制定更加优质的个性化服务，进而达到促进企业经济效益的目的。另一方面，在带来效益的同时，企业的市场营销也拥有一定的困扰，因此，这就需要企业适应时代的要求，跟上时代的步伐，做出合理、科学地调整，提高销售人员技术水平，充分利用数据资源，对消费群体进行详细的分门别类，在实践中维护好客户资源，并且尝试挖掘出客户潜在的消费欲望，实现交叉销售，并且守住自己的道德底线，保护好消费者的隐私，对客户做到应有的重视与尊重，促进企业持续发展，使企业和客户能够达到双赢。

参考文献

[1]TOFFLER A.The third wave[M].New York：Bantam books，1981.

[2]王绍源，任晓明.大数据技术的隐私伦理问题[J].新疆师范大学学报，2017，38（4）：9399.

[3]郭镇之，万婧.大数据时代与经济新闻[J].中国广播，2014，（4）：4549.

[4]王举颖，赵全超.大数据环境下商业生态系统协同演化研究[J].山东大学学报：哲学社会科学版，2014，（5）：132138.

篇10

对于商业银行个人客户关系来说，大数据既是机遇，又是一个很大的挑战。随着我国经济的不断发展，我国的各大商业银行也是发展迅猛，因此出现了个人金融业务的火热现象，但是由于竞争的激烈，想要凭借个人业务在市场中取得不败之地已是一件不太可能的事情。因此，如今各大商业银行之间竞争的关键因素在于服务质量，是否能做到以客户为中心，以及客户的满意程度。但是，目前很多商业银行的个人客户关系管理并没有结合大数据的背景，因此探讨大数据背景下的商业银行个人客户关系管理是非常有意义的。

二、大数据背景下商业银行个人客户关系管理所面临的机遇和挑战

（一）商业银行个人客户关系管理所面临的机遇

1、大数据有利于提高商业银行个人客户关系管理的效率

一方面大数据可以实现资源的优化配置。在大数据的背景下，商业银行的所有产品与服务都得到了整合，而且一些其他的技术资源、人力资源和资本等信息也都得到了有效的整合，这种情况下，就可以根据客户的不同消费特点，而对其匹配最佳的产品和服务。所以，大数据可以帮助商业银行实现精准营销，对于提高商业银行个人客户关系管理效率具有重要的促进作用。

另一方面，在大数据的背景下，商业银行可以对客户的消费情况实现完全的掌握。这样一来，便可以针对不同特点的客户，提供个性化的金融服务，实现商业银行极力追求的精准营销。从而逐步做到以客户为中心，提高客户的服务满意度。

2、大数据可以提高商业银行个人客户关系管理的满意程度

一方面大数据可以对商业银行的所有已有资源进行高效合理的整合，从而使左右资源得到综合的管理。通过这种整体的整合模式，可以对客户所需要的个性化服务进行准确的匹配，从而使得银行营销人员可以从更加宽广的范围为客户选择适合他们的金融服务，这样可以大大的提高客户对服务的满意度。

另一方面在大数据的背景下，商业银行对于所有客户的全部信息都可以全部掌握。大数据技术其实是信息化时代的一个重要的体现，它可以让人们掌握到一切能够知道的信息，应用到商业银行中来，就可以对客户的服务更加具有针对性，根据他们的特点和需求，提供适合的金融服务。由于是从客户自身的特点出发的服务，往往能够实现很高的精准度和匹配度，从而提高商业银行的整体效益。

（二）商业银行个人客户关系管理所面临的挑战

1、大数据扩大了商业银行的竞争边界

大数据时代的出现使得商业银行的竞争对手更加广泛，已经扩展到保险公司、证券公司、基金公司和互联网金融公司等行业。以互联网金融公司为例，大数据的出现使其对于客户的需求了解的更加精准，从而顺应时代潮流提出了准确的互联网金融服务，使得它一跃成为商业银行的新兴的竞争对手。

大数据的出现大大扩展了商业银行的竞争边界，一个重要的变化就是与客户关系质量的竞争。因为在大数据时代，金融产品的生命周期在逐渐缩短，而且由于信息的透明，产品与产品之间的差异也在逐渐的缩小，从而使得要想依靠产品和服务来在市场中占有一席之地已经非常不可能了。而与客户的关系就不同了，它是一种无法直接感知的变化，在大数据背景下，个人客户关系管理之间的竞争已经越来越向着文化、观念等这些无形的东西上靠近了。

2、大数据背景下的客户的行为更加富于变化

大数据的出现离不开整个经济的发展与进步，而信息化时代的出现使得客户对于商业银行的各方面信息都了解的更加透彻，从而使其选择性更加宽广。而且商业银行的竞争对手也可以通过大数据了解到客户的各项消费需求，从而实现精准营销。

三、大数据背景下商业银行个人客户关系管理的具体内容

（一）建立大数据个人客户关系直管营销模式

在大数据背景下，建立个人客户关系的直管营销模式对于提高商业银行的营销成功率具有重要的意义。这种模式的构件大致可以从以下两个方面入手，一是建立统一完善的客户信息图表，从而使得每个客户的信息都能根据其特定的代码加以识别和查询，方便营销人员实行精准营销。二是建立信息分析系统，这一系统的主要作用是帮助营销人员对客户的信息进行准确的分析，使得营销人员对于客户的把握更加准确到位，最终也是实现精准营销。

（二）对客户提供差异化产品与服务

随着商业银行之间的竞争日趋激烈，目前，与客户的关系已经成为竞争中的核心因素。而要想提高与客户的关系质量，就必须对客户的各项信息进行精准的把握，根据其不同的特点提供个性化的产品服务。在大数据的背景下，商业银行能够很方便的获取其客户的各项完善的信息，在拥有信息的基础上，商业银行重点要做的便是着力对某个客户进行有效跟踪，这就要运用到大数据的分析功能，首先通过分析来确定自己的客户群，这一点可以通过对消费者的职业、消费观念、社会阶层等不同因素来进行有效分类，确定客户群之后，就要为其提供个性化的金融服务，根据不同阶层的特点尽量做到量身定做，从而使客户的满意度提高，在此基础上，确立自己的营销模式，巩固并自己的客户群，吸引更多的人成为自己的优质客户。

另一个重要的方面就是，大数据可以使商业银行对客户的信息进行较完全的掌握，因此商业银行就可以通过已有信息对客户的价值进行分类，主要从现有价值和未来价值两个方面入手。对于两者价值都比较低的客户，目标就是通过自己的服务尽可能的将其价值提高，可以快速的利用大数据的分析对其匹配精准的产品和服务，避免因时间过长而使此类客户流失；对于当前价值较低，而未来价值较高的客户，应该对其进行密切的观察和注意，运用大数据准确的分析他们的消费心理和消费行为，并且持续关注他们在消费需求上的各种变化，同时还应该加大对这类客户的投入力度，利用适当的资源增进两者之间的关系；而对于当前价值较高，未来价值较低的客户，需要做的就是尽可能的通过自己的服务增加其未来价值，这类客户是需要投入大量精力来深入研究的，当然首先要做的便是加强与他们的合作关系，并持续巩固；对于两种价值都较高的客户，需要做的就是加大维持力度，努力实现全面合作。