大数据营销特点范文

导语：如何才能写好一篇大数据营销特点，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

一、“碎片化”消费下的精准营销

互联网环境下的电影消费呈现出“碎片化”趋势，这一趋势促使电影营销模式重新调整，进而显现出精准营销的新特征。“碎片化（Fragmentation）”是社会学领域近年来的关注热点，当代中国社会格局逐渐突破单一局面，多元化结构日趋明显，并逐渐形成了“碎片化”趋势。学者黄生民将其引入到传播学领域，“消费、品牌、媒介、生活方式也正朝着 ‘碎片化’方向发生着相应变化……从消费者的角度来看，这是追求自我、追求个性的必然发展方向。从生产者的角度来看，这是未来产品宣传、品牌定位、媒介选择的主要依据。”[1]电影消费过程中消费的“碎片化”特征为电影营销过程中的消费者定位带来巨大困难。传统电影营销模式中大众媒体的高覆盖优势对观众的影响逐渐减弱，而诸如豆瓣、微博、知乎等个性化社交媒体却迅速、集约地针对目标观众进行有效宣传。在电影消费“碎片化”的情况下，大众传媒的平面推荐不再是观众选取电影的重要参考因素，观众自我的观影诉求才是进行观影消费源泉。在此背景下，“碎片化”电影消费带来的潜在观影群体的自然分层成为当前国产电影充分挖掘市场，积极应用大数据技术进行电影营销的关键。

在国产电影的传统营销模式中，预告片、电影海报、大众传媒推荐是支撑营销流程的支柱部分，这种广撒网式的营销模式不再适应当前呈现出“碎片化”消费的电影市场，精确的市场定位与受众定位是电影营销的基石，大数据技术的加入则进一步催生崭新的电影营销模式。在“碎片化”消费下，大数据技术使营销实现由粗放到精准。基于在线用户分析的“瞄准式”定位为电影营销各个环节提供有效数据指导，从而提升将潜在观众引入影院的工作效率。当前电影营销环节的大数据来源主要依托四个平台：其一是搜索平台，例如百度搜索、搜狗搜索、360搜索等；其二是社交网络平台，诸如新浪微博、豆瓣电影、知乎、时光网等；其三是线上票务平台，例如美团、糯米、猫眼电影、微信微票儿等；其四是在线视频网站，例如爱奇艺、乐视网、优酷土豆等。基于上述新媒体平台，大数据技术通过数据分析为电影营销方提供关于电影目标受众的相关细节，从而立足用户消费特征，对其画像，辅助电影营销方适时调整计划，有针对性地进行营销工作，以有效覆盖目标市场。依托大数据技术，电影营销将以同类型影片上映档期、历史票房数据、上映前搜索热度、线上线下营销活动产生的数据、主创团队相关数据等为重点，进行针对目标电影消费者的“高端定制”式营销策划。

现象级影片《小时代》系列就是充分应用大数据技术指导营销活动的国产电影先驱。《小时代》系列在上映之前就依托大数据技术对网络平台用户相关话题热议度进行分析，适时展开针对核心观众的营销战略：在线上宣传过程中不断强调观众期待的剧情点；不间断惊喜“剧透”；主打歌、主题海报先行；制造微博热门话题。以上措施在多个社交平台协同进行，通过用户的话题搜索、话题参与、话题分享三个主要环节，最终达到了联合呼应的叠加效果。2015年票房大鳄《捉妖记》同样在营销阶段融入大数据技术进行精准营销，其营销团队以线上平台为基础，通过微博热门话题造势，利用电影主创们的微博动态进行宣传，最终成效颇丰。回顾2015年累计票房过亿的国产影片，诸如《港濉贰堆傲诀》《夏洛特烦恼》《煎饼侠》《九层妖塔》等影片在营销过程中都广泛应用了大数据分析，“碎片化”消费下基于大数据技术的电影营销模式已渐成常态。

二、 大数据支持下的电影O2O

电影O2O是当前国产电影的热门营销模式，大数据支持下的电影O2O则是电影产业呈现的另一营销新特征。O2O即Online to Offline，指的是线上互联网与线下商务机构结合，线上线下相互联动的营销模式。O2O营销主要通过商户折扣、信息提供、服务预订等方式，通过线上营销将线下商户信息提供给用户，进而将其转换为商户的线下客户。电影O2O指的是将线上与线下营销整合到电影营销过程中，通过线上票务、线上推广线下影片等活动将消费者导入电影院的模式。微信微票儿、淘宝电影、猫眼电影、糯米、时光网等在线票务平台将流量引向在线付费购票，消费者通过在线购票持兑换码到影院取票、观影便是最典型的电影O2O，即可简单理解为线上购票、线下取票观影的过程。早期应用大数据进行电影O2O营销的国产电影代表有《失恋33天》《后会无期》《小时代》等。电影O2O能有效反哺电影宣传、发行工作，在为消费者提供低廉观影体验的同时，有效促进电影票房增长。

电影O2O“除了单纯承担销售、交易的功能，还可以借助抢先预售、造势等来参与宣传和营销。”[2]电影O2O平台可谓大数据集散中心，在大数据技术支撑下拥有强大的数据竞争力，在当前国产电影营销中优势显著。电影O2O平台可依据分享和消费两个不同层次分为两大类，其一是以分享为主的信息交流平台，该类平台通过信息的交流与分享实现电影票务交易，优势在于互联网社交引导，此类平台代表有时光网；其二是以交易为主的平台，其优势在于电影票价格相对低廉，购票流程简便快捷，此类平台代表有美团电影、淘宝电影等。当前消费者对电影的主要诉求在于影片内容与社交属性，消费者不再单纯关注电影的内容、情节，同样重视在什么情境下与何人看电影，看电影成为同聚餐、唱歌一样的社交活动。基于电影O2O，在线售票与在线推广使线下宣传频率降低，实现在短时间内抓取最多用户的青睐，在降低营销成本的同时亦保证了票房收入。基于大数据支撑的电影O2O成为更加高效的营销手段，通过交易平台历史数据分析，针对不同电影的销售记录关联的不同用户相关信息，包括性别、年龄、职业、所在地等，海量数据与电影消费进行匹配关联，建立与影片相关联的用户数据库。在营销流程中更有针对地对重点人群展开精准营销。例如，影片《栀子花开》《杀破狼2》根据电影O2O平台反馈的票务数据，针对观影人群多为三四线城市的情况，将营销重点放在这些城市，而非传统的一二线城市。片方选择与O2O平台进行合作主要基于两点考虑，首先，增加首场票房和首日票房，通过“开门红”后续吸引更多消费者。其次，成功的初期票房促使院线增加排片，从而通过增加场次提高票房，例如2015年上映的《九层妖塔》《道士下山》《唐人街探案》以及2016贺岁档的《美人鱼》均与电影O2O平台展开合作，通过特价票等形式进行线上票务营销。

猫眼电影是以大数据为核心驱动力之一的电影O2O代表，当前，猫眼电影以70%的占有率称霸电影O2O平台。猫眼电影在大数据建设方面有三点领先之处：第一，据猫眼电影的大数据报告显示，猫眼电影消费数据样本超过5亿人次，拥有最大的数据样本量；第二，猫眼电影拥有覆盖影片映前映后全部用户流程的全面观影行为剖析；第三，猫眼电影拥有数量庞大的的电影画像实例解析，能够精准分析用户群体分布及喜好，从而为电影制片方的营销活动提供有力保障。猫眼大数据通过对上映初期的影评关键字挖掘，能够及时获知用户口碑，同时保证上映前后的全程把控，这些都有助于制片方制定更加精准的宣发策略。此外，猫眼通过大数据对线上购票用户进行画像解析，进而把握不同类型电影的用户关注特征。以2015年影片《杀破狼2》为例，猫眼电影提供的大数据报告指出《杀破狼2》核心消费群体为三四线城市青年人群。片方基于该项报告为核心观影群体量身定制了营销话题，准确触达了观众兴趣点。与此同时，片方加强与猫眼电影的合作，加大了预售力度和口碑营销，最终使得影片的上座率和口碑双双飙高。电影O2O平台提供的大数据报告能够通过对数据的解析让制片方对电影有清晰认识，从而进行精准营销，确保电影票房。在未来国产电影营销活动中，电影O2O平台提供的大数据报告能够让制片方获益，同时也为提升电影行业总体水平作出贡献。

三、 隐忧与反思

尽管大数据营销模式在当下国产电影市场呈现“碎片化”消费的情景下显示出独特的价值，但国产电影对大数据营销的应用切不可急于求成。过度依赖大数据进行营销，反而可能造成一味迎合消费者而导致的同质化竞争。以2015年国产电影市场为例，就出现了短时期同类型影片扎堆的现象，《港濉贰都灞侠》《夏洛特烦恼》《万万没想到》等收获票房成功的喜剧电影背后却存在创意不足、同质化现象严重的问题。这些影片中，有原创电影，也有网络自制剧的衍生，它们在上映之后都面临同样的窘境――被不少网友评论到，影片中总是频频出现“用烂了的万年老梗”。无独有偶，同质化内容严重的领域还有青春电影，从早些年的《致我们终将逝去的青春》到近几年的《左耳》《匆匆那年》等，依赖大数据分析得出的营销方案看似投观众所好，长期以往却造成了同质化堆积以及观众的审美疲劳，实乃过犹不及。

除此之外，近年来依托大数据的电影O2O在日趋火爆的同时也存在不小隐忧，其中最为显著的是票房作假。票房作假并非新鲜事，但电影O2O使得票房造假成本降低，且“收效显著”。电影O2O能有效将上映初期票房转化为票房“红利”，同时票房也是体现电影成绩的最佳佐证，因此出于利益考量，部分制片方便选择了作假之路。例如，2015年国产电影票房冠军《捉妖记》在上映不久后就被曝票房涉嫌造假，无独有偶《叶问3》也身陷票房造假的漩涡。票房造假不仅损害消费者权益，也打击了电影人的创作积极性，甚至对电影行业造成冲击，形成烂片如日中天、好片门可罗雀的扭曲态势，长此以往不利于国产电影的良性健康发展。视票房为一切，通过电影O2O平台便利为票房注水，无疑会将中国电影市场带入泥潭。国产电影营销过程中应始终把握正确方向，电影O2O平台核心在于数据的挖掘与应用，切不可滥用，电影O2O应把数据作为发力重点，在争夺利益与市场的同时实现电影产业的新发展、新价值。

参考文献：

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关键词：大数据；营销渠道；创新性思维

一、引言

随着大数据的不断深入，大数据已影响到个别消费者，甚至是消费者的各个方面。只要消费者参与消费，此消费行为已经成为大数据的一部分。随着信息技术的发展，大数据的研究和应用已经成为当前信息科技领域的新热点，以数据驱动为导向的金融、市场、战略、营销和运作管理研究和实践，将成为未来商学教育重点发展的核心领域。

现阶段，国内外大数据研究主要集中于大数据对企业的影响、大数据风险控制以及大数据背景下企业管理与创新层面。因此，利用大数据基本技术路线，构建以市场为导向，更好将商品或服务传递给顾客的营销渠道的创新思维研究，具有一定的理论意义和现实意义。

二、大数据

1.大数据的定义

“大数据是一个体量巨大、数据类别巨多的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库对象对其内容进行抓取、管理和处理，它可以实时为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需的数据资料”。

对大数据的定义，目前有下列几种表述：

麦肯锡咨询公司指出，大数据是对数据进行收集、存储、办理和说明分解，其对象的长度超出了典范数据库软件的数据调集。

GartnerGroup公司则以为，大数据是必要运用一种新的模式才能具备更强决策力、洞察发明力和流程优化本领的海量、高增长率和多样化的信息资产。

黄升民、刘珊等（2012）认为，大数据是指那些巨细已超出了传统意义上的标准，一样平常的软件东西难以捕获、存储、办理和阐发的数据。

2.大数据的特点

对于大数据的特点，对大数据的特色，罗爱宝等（2011）以为大数据具备如下特色：（1）数据量大：凡是到达TB级的数据；（2）数据对象异常复杂：面临的繁杂数据常常不是单一类型的数据；（3）复杂形态数据。

大数据的特点也受到科学技术水平的影响，甚至受研究者的知识体系和知识背景的影响。所以，可能会出现多种大数据的特点的阐述。各种因素的影响是一种持续地、变化地并伴有实质性的推动作用，这让研究工作变得更加有趣并且有挑战性。

三、大数据影响营销渠道

营销渠道是指主体是企业或个人，从事从生产者向消费者移动一些货物或劳务时，达到获得这种货物或劳务素所有权，或者是帮助转移其所有权的活动。

渠道的结构直接影响着渠道的控制，概括地说，“渠道的控制就是指通过对渠道的管理、考核、激励以及渠道冲突的解决等一系列措施对整个渠道系统进行的综合调控，公司建立起渠道系统，仅仅是完成了实现分销目标的第一步，而要确保公司分销目标的顺利完成，还必须对建立起来的渠道系统进行适时的渠道控制，渠道控制构成了营销渠道管理的核心内容，渠道结构及渠道的搭建是一件相对容易的事情，而渠道控制则贯穿于渠道系统运行的整个生命周期之中。”

1.大数据背景下营销渠道结构的影响

营销渠道结构的本质是企业或个人将其转移的货物或劳务进行任务分派，渠道功能在渠道参与者之间的剖析。大数据首要经由过程两个方面影响营销渠道的布局：

一方面，通过对数据的收集，针对企业提供的商品服务的特性、定期的销售数量、区域销售情况进行分析，可对渠道结构的进行优化，实现渠道结构扁平化。

另一方面，在制定渠道目标时，应本着可达到、明确、可测量、相关和有期限的原则。可改变渠道设计的思路，从消费者角度出发，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，改善用户体验，做最适时的提醒。

通过巨量数据的收集、分析和以消费者为导向这两方面，影响营销渠道的表现在为实现渠道扁平化提出重要依据。特别指出，渠道结构扁平化一般理解为，主体对象为营销渠道结构所采取一种策略，基于个体消费者或企业，建立一种简洁而畅通的构造。

这种渠道策略被人们接受的原因：（1）避免因中间商层级过多而引发的众多问题；（2）达到减短消费者与企业的距离的目的；（3）尽可能节省中间环节的相关（运营）成本。

2.大数据背景下对营销渠道控制的影响

针对现代企业来看，有效性的渠道控制主要是指，企业在渠道设计、规划、安排、建设、维护和协调的过程中，根据控制力大小，进行运作后取得的相应的结果。主要包括三个方面：

（1）渠道控制力水平的关键：渠道的忠诚度。

渠道控制力主要是指两个方面：①渠道供应链条的整体控制水平；②渠道客户忠诚度的掌握能力。

一方面，借助巨量数据，直接影响到期望，这种期望来自渠道链中各个客户通过合作获得的利益的多少，还来自对未来合作前景的期望。期望更多的是@取相关利益，这种利益来自，通过对渠道链条核心的整体控制，结合巨量数据的分析和共享，同时也达到渠道成员清晰，期望能达成的，渠道合作带来的利益；

另一方面，大数据的应用带来精确营销，使不同层次渠道的客户能及时获取产品和服务的信息，从消费者心理角度有重要的积极作用，消费者被企业的积极关注所打动，随之客户的忠诚度不断提高，控制力也越为上升，从而不仅影响到企业市场占有率和扩张速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不断扩大。

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关键词：互联网时代；大数据营销

0.引言

随着新时代互联网技术的不断不发展，人们的衣食住行已完全离不开现代信息技术，企业在发展运营过程中对信息技术的要求越来越高，应用也越来越广，企业需要依靠现代信息技术将收集到的数据经过汇总分析，总结出客户的喜好，市场的走向，以便根据市场的变化，随时做出相应的调整。现代企业的竞争越来越激烈，好的营销策略是企业在市场竞争中占据一席之地的重要力量，想要企业在如此激烈的竞争中脱颖而出，就必须依靠大数据时代的先进的技术手段找到最简单有效的营销策略。大数据的普遍应用对传统的营销模式产生了巨大的冲击，消费者对生活品质的个性化追求日益提高，大数据分析技术下的营销模式逐渐成为各行业企业取得市场优势、赢得消费者喜欢的突破口。各行各业根植于本行业特性，在原有成熟营销体系下加入大数据分析技术，提升营销策略的准确性，实现营销手段经济价值最大化变现。目前，针对大数据技术营销的发展还处于萌芽期，企业对用户消费网络行为等数据的采集、追踪、智能画像、定向输出等高新网络技术的整合系统还不完善，还未挖掘出大数据技术营销的潜力，没有体现出其巨大的商业价值。因此，跳出现有的行业营销模式和营销思维，辅以大数据技术特点及已取得突破的大数据营销模式最新研究成果，全面地分析大数据营销模式落地实施方式，探索在大数据时代背景下企业营销的发展目标和方向，从长远来看有利于企业创造出顺应时代潮流的营销模式，加入大数据技术手段的创新性营销能够极大地刺激消费人群，最直接地提高企业对消费市场的占有份额，实现营销经济投入与产出的价值最大化。

1.互联网时展下企业大数据营销存在的问题

1.1数据质量较差

大数据营销的基础是通过大数据技术收集、分析用户的消费网络行为的作出定向输出内容，基础数据的准确性是大数据行销的根本。而亟需营销创新的大部分中小企业由于技术和设备跟不上，专业的技术人员缺乏，导致大数据获取渠道有限，并且未能对所获取的大数据进行专业精确地分析。由此当大部分中小企业面对企业经营过程中用户产生的海量消费数据，也无法提取出有价值的信息，剔除无效信息，导致企业的大数据分析成本极高而转化率无法满足企业的要求，无法发挥其高效的营销效果。同时，大数据技术营销的各种成功案例促使着机构和相关企业利用大数据炒作、造假和诈骗现象屡见不鲜，辨别数据真实性的专业技术手段也成了企业利用大数据营销时所面对的难题之一。企业获取的不准确数据容易造成企业营销决策的方向性错误，导致企业在市场竞争中掉队，甚至经营困难面临倒闭的危机。企业必须通过正规的渠道获取大数据以保证数据来源的可靠性和准确性。只有在所获取数据真实准确的前提下，才能真正地发挥出大数据的优势。同时企业也需要配备大数据相应的技术人员，引导企业营销人员分析企业的大数据，并将获取到的有效信息运用到实际营销中。另一方面，有些企业在人员、技术和设备等方面都能够投入足够的资源，但是仍然存在着较大的问题。是因为在大数据营销实践过程中，片面地关注于大数据的数据量上，却忽视了数据本身只是为营销行为所服务的，需要对数据根据不同产品、不同部门进行分类同时全盘统筹，避免不同营销人员和部门各自为政。数据的分割是企业面临的一个严重问题，不同产品和部门的数据收集储存在不同地方，联通性差难以对用户全面有效地数据汇总分析。而且企业的营销人员的能力限制，导致无法把收集的数据转化为有针对的营销方法，大大降低了大数据营销的使用效果和转化成果。

1.2营销效果不理想

当今社会发展中传统营销方面，广告媒介比较丰富，除了传统电视报纸等媒体之外，还有门户网站、商业LED屏、手机APP客户端、交通宣传等多种方式，想要达到宣传效果，就需要统筹媒介渠道，这种营销手段的营销成本十分高昂。另外，一般的综艺冠名和活动赞助费用动辄过亿，明星代言更是花费巨大，所以企业采用传统的营销费用是显而易见的。但是即便在高企的营销费用基础上，企业也承担着较大的风险，企业产品与代言的明星相关性太强，一旦明星发生任何负面新闻，对于企业也是有着不小的影响。即便企业在产品设计、市场定价、渠道销售等方面考虑得面面俱到，例如产品市场定位，先打入中高端市场建立人气和口碑，再扩展自己的产品线发展极具性价比的低端产品；在销售渠道方面，参与各大节日促销和网络平台促销。但是往往企业忽视了产品营销的根本点，比如对于日常出行类而言，客户所关心的问题是质量、安全、性价比，这三项特性有一项不足，再完美的营销策略也达不到预期的效果。

1.3缺乏专业的大数据营销人才

在这个大数据时代，数据的量多且繁杂，要想从庞大的数据库中提取出高价值的信息，就需要专业的数据处理团队。数据的收集、整理、筛选等工作，都不是简单的数学计算或依靠电脑软件就能够获得的，目前很多企业都缺乏处理海量数据的专业人才。专业的数据分析员成为了各大企业争相得到的人才，而既能对本公司的运营操作了如指掌又能熟练地掌握庞大的数据信息的人才更是少之又少，大部分的企业在大数据营销人才方面还是很匮乏的。很多企业虽然有专业的市场营销团队，甚至不惜花大价钱聘请专业的营销管理者，但是，大数据营销人才和大数据技术型人才仍是他们稀缺的人才资源。

2.互联网时展下的企业大数据营销策略分析

2.1拓宽数据来源

在互联网时代背景下，企业可以根据需要多方位的获取有效数据：（1）政府机构如银行等数据；（2）交易数据；（3）移动通信数据；（4）移动通信数据；（5）机器和传感器数据；（6）企业信息系统。大数据可以作为企业对营销决策的辅助手段，不能跳跃企业决策人直接下达指令。在大数据技术运用过程中，企业应结合传统的调研手段构建企业创新型大数据营销体系。

2.2提升营销效率

为了进一步提升企业营销工作效率，企业可以选择第三方技术团队帮助自己搭建大数据系统，通过大数据系统源源不断地获取数据，并进行高效地数据提取和分析，然后智能化输出与企业商品、服务及用户群体相关联的信息链，在系统中将这些信息链优化处理并不断累积，逐渐形成企业自有的庞大用户信息数据系统，以供营销人员作为营销方案的原始数据。企业在经营过程和营销活动中利用大数据平台的作用，积累大量的市场信息与客户数据，依靠大数据系统数据作为基础，对每一位实际消费者和潜在消费者进行智能画像，透析其个人喜好与需求，精准地向其输出商品信息。大数据营销关键在于企业应建立对市场定位及用户信息数据的信心，从零到有加大资源投入，做到比用户更了解自己替用户做出选择。例如，企业在运营过程中可以利用移动端应用、移动通讯、免费WiFi点等服务获取本地位置信息类大数据，还可以通过各大电商、搜索、短视频平台获取用户近期浏览、搜索、关注的内容信息并智能化分析，了解其的消费需求信息，整合不同企业的商品及服务内容，采取精准定向投放内容包括商品折扣活动、广告信息、销售链接渠道等多种信息，具有个性化的营销活动能更加贴近消费者，提高企业营销投入的转化成功率。大数据系统的建立和运营需要企业投入足够的设备及软件系统、专业技术人员、信息渠道等资源，收集企业所提供的商品、服务、技术解决方案相关的经营数据、市场定位、竞品信息、客户及潜在客户等一系列数据，在大数据系统中将这些信息有效的联系整合，然后通过分析建立企业的用户消费数据库。

2.3加强专业人才的培养

在大数据系统运营中需要有专业的技术人员提供维护、升级、更新、数据转化等服务，可以将企业原有的营销部门人员配合专业的大数据分析工程师组成工作小组，根据企业商品和服务的特点以及现有营销活动，制定出大数据背景下的个性化营销方案，而原有营销部门人员也可以发挥工作特长，调研前期市场需求和定位，后续跟进商品口碑及改进建议，分析其市场占有率及相关竞品数据等信息。通过调研信息调整企业新业务战略发展方向，打造符合市场潮流的爆款新品，争取更多的市场占用率。新产品运营部有利于公司大数据资源的成果转化，利用大数据系统预测用户潜在消费力和消费想法，提前布局抢占商机。同时在企业管理方面，可以将该部门并入业务团队，确定以数据流量、用户粘度、消费额作为考核要点。将营销部门和大数据工作部门作为兄弟部门，提供良好的沟通协作环境，提升工作效率。企业也可组建单独的大数据部门，发挥大数据技术的强大分析能力。加强对大数据分析人才的重视和培养，推进大数据营销复合型人才的岗位定岗定薪工作，快速推进企业大数据营销的发展。

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关键词：大数据;营销渠道;创新性思维

一、引言

随着大数据的不断深入，大数据已影响到个别消费者,甚至是消费者的各个方面。只要消费者参与消费，此消费行为已经成为大数据的一部分。随着信息技术的发展，大数据的研究和应用已经成为当前信息科技领域的新热点，以数据驱动为导向的金融、市场、战略、营销和运作管理研究和实践，将成为未来商学教育重点发展的核心领域。现阶段，国内外大数据研究主要集中于大数据对企业的影响、大数据风险控制以及大数据背景下企业管理与创新层面。因此，利用大数据基本技术路线，构建以市场为导向，更好将商品或服务传递给顾客的营销渠道的创新思维研究，具有一定的理论意义和现实意义。

二、大数据

1.大数据的定义

“大数据是一个体量巨大、数据类别巨多的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库对象对其内容进行抓取、管理和处理，它可以实时为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需的数据资料”。对大数据的定义，目前有下列几种表述:麦肯锡咨询公司指出，大数据是对数据进行收集、存储、办理和说明分解，其对象的长度超出了典范数据库软件的数据调集。GartnerGroup公司则以为，大数据是必要运用一种新的模式才能具备更强决策力、洞察发明力和流程优化本领的海量、高增长率和多样化的信息资产。黄升民、刘珊等(2012)认为，大数据是指那些巨细已超出了传统意义上的标准，一样平常的软件东西难以捕获、存储、办理和阐发的数据。

2.大数据的特点

对于大数据的特点，对大数据的特色，罗爱宝等(2011)以为大数据具备如下特色：（1）数据量大：凡是到达TB级的数据；（2）数据对象异常复杂：面临的繁杂数据常常不是单一类型的数据；（3）复杂形态数据。大数据的特点也受到科学技术水平的影响，甚至受研究者的知识体系和知识背景的影响。所以，可能会出现多种大数据的特点的阐述。各种因素的影响是一种持续地、变化地并伴有实质性的推动作用，这让研究工作变得更加有趣并且有挑战性。

三、大数据影响营销渠道

营销渠道是指主体是企业或个人，从事从生产者向消费者移动一些货物或劳务时，达到获得这种货物或劳务素所有权，或者是帮助转移其所有权的活动。渠道的结构直接影响着渠道的控制，概括地说，“渠道的控制就是指通过对渠道的管理、考核、激励以及渠道冲突的解决等一系列措施对整个渠道系统进行的综合调控，公司建立起渠道系统，仅仅是完成了实现分销目标的第一步，而要确保公司分销目标的顺利完成，还必须对建立起来的渠道系统进行适时的渠道控制，渠道控制构成了营销渠道管理的核心内容，渠道结构及渠道的搭建是一件相对容易的事情，而渠道控制则贯穿于渠道系统运行的整个生命周期之中。”

1.大数据背景下营销渠道结构的影响

营销渠道结构的本质是企业或个人将其转移的货物或劳务进行任务分派，渠道功能在渠道参与者之间的剖析。大数据首要经由过程两个方面影响营销渠道的布局：一方面，通过对数据的收集，针对企业提供的商品服务的特性、定期的销售数量、区域销售情况进行分析，可对渠道结构的进行优化，实现渠道结构扁平化。另一方面，在制定渠道目标时，应本着可达到、明确、可测量、相关和有期限的原则。可改变渠道设计的思路，从消费者角度出发，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，改善用户体验，做最适时的提醒。通过巨量数据的收集、分析和以消费者为导向这两方面，影响营销渠道的表现在为实现渠道扁平化提出重要依据。特别指出，渠道结构扁平化一般理解为，主体对象为营销渠道结构所采取一种策略，基于个体消费者或企业，建立一种简洁而畅通的构造。这种渠道策略被人们接受的原因：（1）避免因中间商层级过多而引发的众多问题；（2）达到减短消费者与企业的距离的目的；（3）尽可能节省中间环节的相关（运营）成本。

2.大数据背景下对营销渠道控制的影响

针对现代企业来看，有效性的渠道控制主要是指，企业在渠道设计、规划、安排、建设、维护和协调的过程中，根据控制力大小，进行运作后取得的相应的结果。主要包括三个方面：

（1）渠道控制力水平的关键：渠道的忠诚度。渠道控制力主要是指两个方面：①渠道供应链条的整体控制水平；②渠道客户忠诚度的掌握能力。一方面，借助巨量数据，直接影响到期望，这种期望来自渠道链中各个客户通过合作获得的利益的多少，还来自对未来合作前景的期望。期望更多的是获取相关利益，这种利益来自，通过对渠道链条核心的整体控制，结合巨量数据的分析和共享，同时也达到渠道成员清晰，期望能达成的，渠道合作带来的利益；另一方面，大数据的应用带来精确营销，使不同层次渠道的客户能及时获取产品和服务的信息，从消费者心理角度有重要的积极作用，消费者被企业的积极关注所打动，随之客户的忠诚度不断提高，控制力也越为上升，从而不仅影响到企业市场占有率和扩张速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不断扩大。

（2）渠道控制的基本原则：要以顾客收益最大化为目标渠道控制的结果与产品的细分市场有密切的相关性。分歧企业的渠道扶植、节制模式怜惜与其产物的细分市场的特色相对应立室，才能从布局上包管所冷箭渠道链的有用性，奠基终究有用出货的根本，实现对地区市场的有用笼盖。进步渠道节制结果的基本原则便是要以主顾代价最大化为方针，经由过程渠道立异、功效发育、计谋调剂、资本投入等方式，进步全部渠道代价链的办事增值本领和差异化本领。

（3）渠道控制的效率关键：协同分工为了达到提高渠道控制效率的目的，必须针对渠道链条各环节的统一协作分工，加强关注。这一方面是渠道链中，各主体关键成员间的优势相互之间的互补和各成员和对象间资源共享，有效性地取得体系外部和内部间的协同效力外，另一方面还指针对统一企业内部，在利用分歧范例的渠道过程中，持续影响细分市场的渠道分工。

四、营销渠道的创新思维

1.商品即渠道

商品更确切的说是一种消费者使用的，甚至可以进行交换的产品。可不可以在出售产品的同时，让产品附带新的功能呢？这就为产品的营销提出了新的方向。传统营销组合中，将产品和渠道作为主要的方面进行研究，在大数据背景下，产品数据的挖掘和产品的进一步利用，改变人们消费方式的同时也改变了传统营销组合，将商品也纳入到了营销渠道的一部分，让产品变成商品，成为营销的手段。2016年在贵阳中国大数据财产峰会上。京东CEO刘强东提出，2016年京东会公布智能冰箱，该冰箱会像机器人一样，智能的对家里的肉类和蔬菜等情况可以及时阐发，“比如缺牛奶的时候，甚至在你还没有意识到缺少某种产品时，牛奶已经送到你家了。”当然，冰箱里还有其他食物比如鸡蛋、西红柿等。刘强东总结到，销售渠道的方向的改变可以是多方面的，顺应着社会、科技发展，成为一种必然性的趋势，生活中的智能冰箱已经成了一种特殊的商品销售渠道，未来的电商和零售深入发展，越来越多的产品变得意想不到的智能。通过各种传感器、设备工具，每天能够对家里各种蔬菜、鸡蛋、肉类、水果等日常食品，不断地对数据状态进行收集、分析，在自己消费者并没有意识到的时候，经过巨量数据分析自行下单，将所需的食物给送到消费者手中。商品自己作为一个销售的手段或方式，这好像已经不再是个新鲜的话题。跑在路上的汽车，车主还在专注驾驶时，当某个配件有磨损，汽车作为主体收到信号的同时，已下定单了，经过电商平台将配件发出直接达到消费者手中，车主甚至还不知道自己驾驶的汽车配件有磨损。这听上去好像匪夷所思，但也是确实会成为现实的事情。当然，这件事是件节省时间的好事。更甚者，在事故发生的某个瞬间，系统知道了这次碰撞，汽车坏掉的零部件自动生成需求信息，提示汽车必须要进行更换，所需产品的订单将自动生成，并完成了购买活动，节约了寻找和等待配件的时间，车主所要做的工作只要将坏了的配件进行替换就可以了。未来智能冰箱也会酿成购物的一个界面，还好比智能冰箱，改变了传统冰箱只是用来存储的功能。以是将来的购物，跟着数据手艺的不断进步，良多品牌实在并不需要一个所谓的电商平台举行发卖，商品便是一个发卖的界面和渠道。

2.智慧物流

跟着电子商务成长，物流作为渠道中的成员，职位越来越重要。随着数据分析技术的进步，智慧物流成为重要的营销渠道一部分，甚至成为营销是否成功的关键。为解决自己的吃饭需求，越来越多的消费者有更多的选择方式，不仅仅是去餐馆吃饭，也开始用这些外送服务。在北京的三环内，一家挺小的餐馆，叉烧饭作为餐馆的招牌菜，是几位广东人做老板经营的。这么一家小店在北京数不尽数，根据小店的规模，该店主要考虑的是成本，但令人惊讶的是，该店可以提供外送，外送的是通过外卖平台。多种途径和方式的冲击下，就连吃饭的需求也可以在不经意间得到满足。大数据背景下的智慧物流，是一种立异性的营销渠道思维，营销渠道本身是解决如何将产品或服务送达消费者手中的方式，智慧物流作为营销渠道中最快捷、最直接的方式，逐渐被接受并引起重视。

3.供应链管理模式巨量数据的分析

收集背景下，单个企业开始思考，如何在激烈的竞争中才能生存下去。单打独斗的方式已经处于劣势地位，随着企业规模的发展，业务体系逐步成熟，企业思考形成怎样的团队才能处于优势地位，供应链模式犹然而生，其产业链的不断成长、成熟并完善，企业对供应链依赖的诉求越发明显。供应链管理实质就是一种集成化，通过合作形成团队的管理方法和思想，其主体的合作方式就是，供应链中从供应商到最终用户。主要的活动就是计划和控制，供应链活动中的针对渠道各方主体的物体的流动、资金的流动和互联网和传统线下信息的流动。随着大数据的发展，营销的渠道在传统的基础上，不断衍生出多种多样的渠道形式，消费者获取产品和服务的途径变得多种多样，如何更多的获取市场这个蛋糕，企业应以顾客利益最大化为目标，顺应时代的发展，不断创新营销渠道，才能在竞争中处于不败地位。

参考文献：

[1]游丰沛.天平汽车保险公司APP设计方案的调查报告[D].对外经济贸易大学,2014.

[2]张高峰.通过数据挖掘获得客户智能的应用研究[D].复旦大学,2003.

篇5

关键词：大数据；市场营销；策略；探讨

近年来，随着信息技术的飞速发展，网络技术水平得到显著提升。日常的生产生活所产生的数据量，也成倍攀升。无论哪个行业都离不开数据信息带来的影响，大数据已经成为重要的生产要素，在不断提升生产率以增强自身竞争力的今天，合理利用大数据具有十分重要的现实意义。为了给企业创造更多价值，营销工作是最前端的工作项目，它也是受大数据营销较大的行业之一。在推进数字化进程中，营销领域主要是积累销售数据及客户的行为数据，在开展市场营销活动中，大数据的商业分析无疑助推了整个工作的开展。很多企业不再仅凭过去的经验来出台营销策略，特别是营销成本支出方面，大数据分析可以为企业带来更精准的客户群，销售量在这样的精准营销下得到大幅度提升，企业利润也随着增加。在大数据时代，市场营销还会不断探索出新的潜在客户群。因此作为营销工作，有效利用大数据是今后的发展趋势。

1.大数据的内涵及特征

作为一个抽象的概念，大数据至今没有统一的定义。但是业内对大数据的定义大多持用如下观点，所谓数据是计算机代码，根据一定的规则进行排列组合，产生记录信息的物理符号，这些代码可能是数字，也可能是文字或图像。数据接收实则是对信息内容的接收，对所获取信息的解读也是信息获取的主要用途。大数据，顾名思义，是由于数据信息过去庞大，通过主流软件无法实现管理或处理，此时需要借助于大数据的专用数据库软件，将数据集合分析、管理或存储。因此，大数据只是一种现象，存在于特定时代，它不是产品或新技术的代名词。美国IBM公司认为大数据主要有三个特点，速度快、容量大、种类多。而国际数据咨询公司则认为大数据应当有四个特点，除了容量大、种类多外，流量快、价值高也是大数据区别于传统数据的特点之一。与“海量数据”不同，大数据仅仅是描述数据的量大，还指对于数据处理的相关信息，例如复杂程度、分析处理能力等，经过专业化处理后，最终获取有效信息的能力高低。涂子沛曾经针对大数据撰写过相关论著，他认为大数据绝不仅仅是指数量大，更多地是将智能化的信息处理能力运用在大数据上，通过数据可以发现更具价值的信息。无论是学术界还是商界，抑或是政府，都需要通过庞大的数据资源。

2.大数据时代背景下市场营销面临的挑战

企业的营销行为是市场营销的重要内容，特别是市场瞬息万变的环境下，市场营销更应当不断调整策略。这时传统企业应当不断应对新形势，实现转型。大数据、互联网、社会化媒体等的出现，也迫使传统市场营销优势锐减。无论哪个行业的企业，如果按照老套的营销方式，完成产品的生产及加工后，便是招商、宣传，长此以往，这样的传统营销方式会使企业穷途末路。市场环境变了，商业模式也不再是过去的模式了，因此，依然按照传统的营销方式显然已经不适合整个环境的发展，营销的策略及手段也过于陈旧，应当及时根据形势作出调整。

2.1企业营销规划年限缩短

制定营销活动的规划对企业来说至关重要，它是社会管理的重要环节，也是具有一定方向性、全局性的谋划。特别是战略规划方面，过去通常一个规划会延续企业三至五年的发展方向，但是在大数据时代下，这样的长期规划不具备实际意义。尤其是在市场经济瞬息万变的今天，很多企业的发展变化幅度非常大，战略规划通常只有一年的有效期。而对于不同营销活动采取的战术性变化则是以周为计算单位的，这也是保证企业发展时刻紧跟市场的有效保障。

2.2传统的促销策略亟须不断创新

过去的促销策略中，广告宣传所占比重很大，随着大数据时代的到来，单一方面的促销活动缺乏即时沟通，因此广告的宣传效果远不如从前。从现在社交网络蓬勃发展的现状来看，已经没有多少企业将促销策略依托于传统的电视广告或电梯广告。未来的促销策略方向应当是以占据终端用户市场为主要方向，由此带来的广告价值将会逐步发展壮大。不少企业开始将免费wifi，作为广告宣传的途径，甚至还有企业以二维码的形式作为促销过程中的沟通手段。

2.3品类竞争将凸显

新品类的发展正在延续于各个行业，有的新品类甚至成为某些行业中的知名品牌。例如互联网时代下，即时通讯工具被QQ引领，而自媒体的代表则是以微博著称，免费的移动社交工具则是微信的天下。这些产品作为新品牌不断崛起于不同的领域，并逐渐开创了主导新品类。每一款产品的背后都会配置相应的运营企业，通过策划品类增长战略才能实现持续增长的态势，这也是具有根本性、系统性的思维。

2.4市场调查与分析的内容更复杂

大数据时代背景下，根据抽样调查制定营销决策的时代一去不复返，经过数据分析处理后的营销决策具有更强的科学性。过去要想对营销体系进行调整，出台新的方案前，企业都会对市场进行抽样调查，最终从分析和推断这些抽样数据来实现调整策略的方向。但是，现在的市场环境不同于以往，越来越复杂的社会环境面前，单纯依靠抽样获取的数据显然不具备准确性，无法通过分析抽样数据得出当前环境下的预测信息。在大数据背景下，将所有的营销行为汇总起来，将这些数据进行调查分析，所分析和处理得出的信息才是具有参考价值的。建立数据库，通过数据分析可以帮助企业在营销活动中精准判断采取何种体系能够实现利益最佳的效果。

3.大数据时代对市场营销方式的改进策略

3.1市场营销应当更精确

市场环境的变化，导致传统的营销策略不得不做出改变，企业营销策略要尽可能精确化，才能对企业未来实现可持续发展奠定基础。客户及销售商的信息可以通过网络创建资料数据库，通过电话访问、邮件、电子媒介等多种形式掌握全面的信息，再对这些数据信息进行分析处理，确定其中的潜在购买客户，并带有指导性地改变营销策略，针对不同购买力的客户，可以采取针对性地营销推广方案，这样可以将营销活动开展得更具方向性，并且对选购的客户或销售商提供跟踪服务，确定营销推广方案的可行性如何，以便于对下一步改进营销策略提供参考。

过去传统的制订营销方案，缺乏科学性，很多依靠企业发展的经验，这样的指定方式缺乏必要的可行性分析，从抽样到掌握的数据量来看，很难做到精确化营销。但是大数据时代的到来，让一切变得可能。精确化的营销方案成为企业从事营销活动的大势所趋。网络条件下，过去数据收集、存储及处理成本得到下调，通过移动网络化的媒体或渠道，企业可以便捷地搜集到客户信息，针对不同时期的营销方案，寻找客户的产品体验，并鼓励用户参与到品牌建设中来，对购买后的用户定期收集其评价内容，实现良好的互动交流，这些信息也会随着企业产品的不同生命周期形成有价值的行为数据，在制定接下来的营销策略时，这些数据的度量、精准度都是非常可观的。

此外，随着丰裕时代的来临，消费者所呈现的个性化特点逐步凸显。从客户及销售商的个人喜好上就可以看出，他们的阅读、交际圈及消费等行为持有很大的不同，并体现在日常生活的方方面面。个性化营销的今天，是市场的需求，也是企业发展必不可少的重要环节。大数据的运用则成为必备的基础性条件，特别是对客户个及偏好的信息处理，能够形成可流转数据，在此基础上对数据进行归纳整理，所得出的分析理论是最具有参考价值的，特别是对客户的洞察力将会大幅度提升。任何一个市场营销行为都应当是本着客户之上的原则，因此客户的需求就是市场的需求，也是企业发展的重要方向。当经过促销、产品、价格、渠道等方面信息的精确处理后，最终可以为企业制定出最佳营销组合策略，为企业打造量身定做的方式，并针对不同的客户提供恰当的时机，实现收益最大化的目标。营销组合策略出台的因素众多，且不具备固定性，这也要求企业应当根据不同的阶段，具体分析和探讨影响因素有哪些。例如包括支付方式、价格、付款期限等内容都可以根据具体情况适当调整。此外，对企业的存货地点、覆盖区域及运输方式等也会根据市场的变化而变化。价格、促销折扣、促销人员的收益、广告投放方式和公关关系都会随之发生变化。

3.2客户关系管理更重要

经济全球化的到来，加之大数据的时代背景，很多同类企业都面临着产品同质化的发展瓶颈，这也成为企业管理者的困扰。如果一个企业拥有良好的客户关系，在搜集和洞察客户动态时这些客户关系可以提供大量的数据信息，因此不少企业开始意识到客户关系的重要性，加强管理，从中发掘有效的客户资源。企业要想在竞争日趋激烈的市场环境中，获得竞争优势，长期的良好客户关系是关键因素之一。由于客户信息复杂性较高，不同类型的企业将这些客户按照自己的标准分成不同级别。按照地域、购买力、行业等因素划分客户的方式较为常见，但是这样的分类方式依然无法精确反应客户的不同需求。因此，企业应当在掌握的销售数据中进一步挖掘和分析，将影响最大的因素作为划分的标准，实现更精细的组别划分，根据不同组别，企业可以制定不同的营销策略，维护和管理好客户关系。从客户关系中还可以挖掘潜在客户群，这样既可以将销售额提高，并且在制定营销策略时投入的成本更低，企业所获取的利润也会随之增加。

3.3改进商品销售管理以促进交叉销售

企业的销售数据是每天不断更新的，这些数据成为今后深层次挖掘分析的素材，特别是对于不同产品的销售情况有更清楚的了解，这也是企业更新营销对策的重要依据。例如通过对问题的分类管理，直接盈利部分与间接盈利部分可以通过数据进行综合分析，对进一步优化产品零售货架的组合形式有很好地指导作用，从进货到库存等的控制也可以得到更合理的指导策略。此外，在网络时代下，客户的购物车等信息具有十分重要的价值，这是产品有待销售的相关性，也是潜在客户群的重要标志，企业可以根据这些消费数据制定消费行为模式，购买行为在达到一次购买行为所体现的正是交叉销售的即时效果，而多次购买行为则体现的是延时效果。无论是交叉消费的哪种效果，都可以直接反应产品的销售情况，而产品通过销售盈利了，也是企业收益的主要途径，这部分收益称之为直接收益，而交叉销售所反映的是间接收益。从零售产品的货架布局到产品价格的制定及营销策略的出台，都可以依据对数据信息的分析得出。

3.4企业营销组织结构的变革

将企业的营销信息通过大数据的形式得到分析，并合理运用后，可以为企业及市场带来巨大的利润空间。因此，大数据时代下，市场营销变革势在必行，专门从事搜集、挖掘、分析数据信息的部门及人员将成为企业的重要机构及人员构成。营销人员不再是根据过去的工作模式开展营销活动，而是集中于搜集、分析数据信息，根据结果制定营销活动的阶段。在市场营销中，企业成立专门的数据分析部门至关重要，并且这些机构今后会随着市场营销的现代化取代传统营销决策的进展，逐渐成为企业的核心部门。过去产品销售人员是企业的主要人员构成，人数众多，力量庞大。如今，随着大数据时代的到来，数据采集人员将成为企业的主要人员构成，他们通过四处奔波搜集数据信息，为企业接下来制定营销策略提供参考。

参考文献：

[1]宋宝香.数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革[J].价值工程，2012，30：132-134.

[2]陈怀涛，邹欣，李继峥.大数据背景下市场营销方式变革探讨[J].现代商贸工业，2015，09：11-13.

[3]赵从容.移动互联时代的移动数据业务市场营销策略[J].通信与信息技术，2014，06：67-73+92.

篇6

关键词：社会化；媒体营销；大数据；应用

社会化媒体营销随着科技的不断进步，获得蓬勃发展。如图1显示。大数据的发展，直接推动了生产力的进步。面对社会生活中庞大的关系网络，社会化媒体营销在经营过程中起着至关重要的高贡献价值，特别是在大数据环境下的今天，更能体现其巨大价值。大数据与社会化媒体营销直接存在着密切的关系，如果将两者有机结合，势必会提高社会化媒体的影响力，发挥1+1>2的作用。两者结合后，随着对大数据信任程度的提高，社会化媒体营销过程中的利润会随之提高。由此可见，社会化媒体营销应当是大数据时代面前的重要课题，为此，应当有更多专业人员专门从事社会化媒体营销基于大数据环境下的应用研究，以保证未来社会化媒体营销能够得到更广阔的发展空间。

1.社会化媒体营销特征分析

1.1把握受众所需

对于市场来说，销售领域始终将顾客作为上帝来对待。我国曾通过计算机维护管理系统，对我国的消费者进行调查问卷。结果显示，在购物领域，我国存在众多潜在客户，并且呈现出更加主动的态势，除了其中部分用户具有非凡的创造力外，其余用户都容易被媒体中的商品所吸引，从而产生对该产品的购买欲望。由此可见，从客户的需求出发是社会化媒体营销的出发点，企业可以有效把握好消费者的购物样式。

1.2经营媒体人脉

互联网时代，要想从媒体营销中获利，人脉是关键性的突破口。作为现代媒体，在建立沟通交流圈子的同时也将很多信息集开放与私密于一体，这样可以满足不同人的多种需求。由此可见，社会化媒体也应当建立起这样的交流圈，并从中获取相关的客户信息，在沟通交流的过程中不断向客户传递产品的口碑，间接提升自身的销售业绩。综上所述，人脉是社会化媒体营销的关键，对于维系自身发展具有十分重要的意义。

1.3加强融合互动

大数据环境下，用户在获取信息时呈现碎片式的特点，基于此，将信息进行融合，为用户梳理有效信息至关重要。特别是当前大数据环境下，数据信息通过网络呈现更加开放的态势，对于消费者的兴趣和爱好应当通过计算机进行分析和计算，给予准确定位。在进行媒体营销时要针对产品对消费者进行准确定位，实现高效营销的效果。

1.4获取海量信息

在手机移动网络中，用户只需通过手机或APP软件，便可轻松查找所需信息。不少企业已经将目光集中在手机客户端上，通过不断革新技术及产品，实现对产品的宣传营销。据不完全统计，全球通过移动客户端宣传推广的广告市场，仅一年时间便实现了两位数的增长，由此可以看出，移动客户端已经成为社会化媒体营销新的经济增长点。在企业营销面前，大数据时代无疑为产品销售带来十分显著的经济效益。因此，企业应当通过分析用户数据，获取更加精准的需求定位，通过更加智能化的方式，将更加匹配的商品推荐给消费者，这也是大数据时代数据社会化媒体营销发展实现数据挖掘与分析的必然趋势。

2.大数据为社会化媒体营销提供技术及社交思维

2.1大数据的技术支撑

互联网时代，对用户产生的数据进行分析和研究是最具价值的商业行为，不同的用户会产生自己的IP地址，通过对用户上网痕迹的搜集和分析，可以清晰地给出客户与商品的互动信息。媒体在营销时只需对于用户产生互动的商品数据进行精准定位，便可以分析出客户对哪些产品有购买潜力，对哪些商品感兴趣。针对企业自身的互联网平台用户产生的数据进行认真分析研究，同样可以获取用户信息。这些通过互联网媒体平台产生的数据及交互信息对商家来说至关重要，商家只需把握好这些数据信息，便可以直观地了解自己的产品有哪些潜在客户，从而给企业自身发展带来无限商机。最近，关于数据分析能力又有了进一步地提升，他们可以将产品的理念等信息通过技术层面延伸至营销层面，进一步将客户的社会化关系管理工作升级，客户通过升级后的技术可以获得更加顺畅舒适的体验，并且由此产生的营销成果也较为可观。

2.2社交思维的空间拓展

大数据时代下，媒体营销可以通过数字分析技术带来能力上的提升，通过互联网培养的“社交思维”也是当下企业营销运用的思维模式。互联网环境下的社交平台看似眼花缭乱，实则深谙社会化营销的惊喜，企业如果带有发展的眼光，不断为用户带来惊喜和创造快乐，势必会为企业自身的发展带来经济效益。由此可见，不断拓展企业的社交思维空间，可以保持企业与顾客间产生良好的互动，也为企业树立良好的营销品牌形象奠定基础。一个独具个性的品牌，一定能使客户从众多同类产品中一眼识别出来。除此之外，不断组织活动或建立社区等形式，也可以为企业聚集一定的顾客，通过对顾客的积累逐渐深入为营销潜在客户。如果将企业的营销行为置身于社会化高度，不断深化社交思维，则会将企业的产品融合分析吸引用户的亮点，为企业在同行业中的发展积累核心竞争力，这也是今后一个时其社会化媒体营销的发展方向。

3.社会化媒体营销在大数据时代的发展趋势

3.1如何切入社会化媒体营销

科技在不断进步，我国的市场也在不断发展，伴随着发展过程中的需求，社会化媒体营销应运而生，越来越多的人开始关注其未来的发展趋势。将生产机制定义成更新媒介内容是切入社会化媒体营销的有效途径。过去，在传统的社会化媒体面前，所有媒介的内容都是由媒体自身生产的，媒体主要承担的作用是将这些内容宣传出去，此时的受众无论是主动接受信息，还是被动接受信息，都会或多或少受媒体内容的影响，电视人也是在这样的环境下产生的。而在互联网时代的今天，很多受众都成为依赖网络的用户。不同的媒体内容，对受众都会或多或少地产生影响，很多时候媒体的内容对受众的认知过程起到一定的引导作用。但是在大数据时代面前，这些影响逐渐被弱化，过去的受众如今已经不再是单纯接受信息的受众，他们也可以承担起参与信息传播的媒体角色。越来越多的用户开始接触媒体，并通过新媒体平台展现自己的思想和观点。面对越来越多的媒体，其表现的内容及思想不同，给用户带来的思考和选择的空间也越来越广阔。因此，社会化媒体营销中，大数据环境无疑是重要的基础，伴随着微信、微博等更多社会化媒体的出现，言论在用户手中得到进一步强化，他们开始广泛参与到传播者的行列中来。

3.2社会化媒体营销的发展趋势

互动性、参与性是社会化媒体营销的显著特点，这也给用户提供了可以不断创造自身品牌的环境。过去传统的媒体营销主要依靠的是广告，用户在接触广告时，大多是被动的，一旦这些用户选择了其中的品牌变成消费者后，遇到问题时，他们找不到表达自己观点的渠道，很多消费者面对维权难的困境，会选择自认倒霉。如果消费者将这些问题表达给媒体，企业则需要通过公关来寻找回避问题的方式。但是在大数据环境下，自媒体成为消费者发出自己声音的有利渠道，很多问题会被曝光出来，这些也是企业自身难以掩盖的，企业的口碑也可以通过这些传播渠道得到确认。很多企业为了吸引用户的关注，会有意识地利用好社会化媒体营销的方式，通过线上线下的反馈和互动，将用户的目光吸引到自己身上。与此同时，制造话题也成为社会化媒体营销吸引用户的方式之一，以此来提升企业的经济效益和社会效益。例如华为集团有效利用新浪微博作为宣传平台，将企业的最新产品及性能等内容通过官方微博更新动态，并在官方微博中宣传企业的经营理念，吸引越来越多的用户关注他们对产品。用户可以随时随地通过微博实现与华为集团线上线下互动，从而为自身发展赢得良好口碑。

4.社会化媒体营销与大数据营销案例分析

4.1大数据营销案例分析

在大数据时代面前，人们的生活、学习、工作正在发生翻天覆地的变化，越来越智能的通讯设备被大数据所推广。无论是出行、还是购物都可以通过大数据的智能化实现。以航空公司为例，当用户有出行需要，他们可以利用手机或网络，便捷地查询到所需航班情况，为出行提供更为精准的时间。而这些信息都可以利用大数据对不同领域进行分析，也可以根据出行的不同需求，合理分配和运用大数据信息，获取最佳出行方案。

4.2社会化媒体营销案例分析

如今，信息技术已经普及至各个领域，在社会化媒体面前，消费者无疑是其关键性作用的角色。我们就国内运行较为成功的小米公司为例，分析其社会化媒体营销中的成功案例。在社交媒体方面，小米公司无疑是投资最大的公司之一，它主要利用社会化媒体营销的方案，较大幅度地利用互联网的作用，根据消费群体的心理特征，将公司的核心技术展现给潜在消费群体面前，不断赢得用户的支持。现阶段，使用社会化媒体的大多是30岁以下的青年，他们更乐于接受新鲜事物，并且大多数学历较高，会通过新媒体接受咨询，基于此，小米公司将产品的受众定位在这部分年轻群体中，并将公司的销售理念按照他们的心理需求塑造而成。

5.大数据技术应用于社会化媒体中所遇到的问题及解决办法

5.1问题分析

社会化媒体营销中，不得不将自身发展置身于大数据的环境下，要想得到长足发展，信息是至关重要的因素之一。信息容量在不断扩大，这也是大数据环境带来的必然结果。要想抓住有效信息，需要社会化媒体通过自己的目标，筛选去除其中的冗余信息，将有效信息的保留和分析。分析信息的过程便是一个复杂的过程，它需要花费大量的时间去甄别其中的真伪。特别是随着自媒体的盛行，越来越多的用户开始在自己的自媒体平台发表言论，这些信息真假难辨，需要花费大量时间进行鉴别。尤其要杜绝因虚假信息的传播，扰乱整个市场秩序。除此之外，隐私也是大数据面前，社会化媒体营销应当关注的问题。当越来越多的用户开始广泛利用社会化媒体时，很多自身的隐私或身份信息等内容，也会在不经意间被泄露出来。如果遇到居心叵测的不良用户获取信息，将会对用户信息安全带来一定的危害。

5.2社会化媒体营销中大数据的应用

社会化媒体营销中大数据的应用，首先应当对先前的大数据概念产生误解的地方进行纠正，商业智能的思维方式是大数据得以运行的由来，从企业商业运行的层面来看，社会化媒体出现了。各行各业的信息形成了海量的数据库，企业在发展中要想从中获取利润，首先应当了解自身需要哪些数据，并从海量数据中精准分析出对自身发展有力的信息，特别是对于中小型企业来说，这一点至关重要，如果没有精准把握有效信息，则会给企业发展带来损失。

此外，大数据时代面前，具备专业素养的专门人才也是十分紧缺的。互联网发展速度惊人，不断有产业被推陈出新，越来越多的新型产业应运而生，过去的IT人才如果不及时更新自己的知识储备，便会被时展所淘汰，甚至有的人才在培训尚未结束时便已经被淘汰。在社会化媒体营销面前，专门的技术人才非常稀缺，如果不根据相关技术的革新专门培养大量人才，则无法保证大数据面前，社会化媒体营销能够顺利发展。只有有了专业人才的支持，才能助力大数据时代沿着发展方向顺利提高上水平。现阶段，我国大多数核心技术都来源于国外，我国对于大数据时代的尖端技术十分匮乏，这也无形当中影响了我国社会化媒体营销发展的速度。革新大数据的分析方式，已经成为我国发展社会化媒体营销能够释放商业价值的关键所在。

结语

我国信息社会的蓬勃发展，带来了我国大数据事业的快速发展，进而带动了社会化媒体营销的出现。在这样的环境下，企业掌握了数据信息，便掌握了市场，从而在激烈的竞争中抢占了先机。关于社会化媒体营销在大数据中的应用范围也在不断拓展至多个领域。分析和研究大数据的特点及价值，对于我国发展社会化媒体营销具有十分重要的商业价值。在发展社会化媒体营销过程中，利用好大数据势必会给企业带来效益，进而为整个社会的发展起到推动作用。

参考文献：

[1].社会化媒体营销中大数据的应用研究[J].西部广播电视，2015，10：21-22.

[2]赵文秀.大数据时代社会化媒体营销趋势分析[J].中国报业，2015，16：68-69.

[3]谭运猛.互动整合大数据 赢定社会化媒体营销[J].声屏世界・广告人，2013，12：46-47.

篇7

2015年，大数据被纳入国家的发展战略中。在这个大背景下，大数据开始成为了各行各业发展中重要的战略资源，数字经济开始成为21世纪经济增长的重要驱动力。随着全球信息化技术的不断发展，游客的需求在网络环境的影响不断变化，与大数据融合成为了旅游业实现转型升级的必然选择。

一、大数据的概述及主要特点

（一）大数据的概述在国务院发表的《促进大数据发展行动纲要》中指出，所谓大数据指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。其重点体现为一个“大”字，所以利用常用软件工具对大数据进行捕获、管理和处理的所耗时间会超过可容忍时间，需要处理能力更为强大的方式或处理器对其进行处理，而从大数据中挖掘出来的对决策有价值的信息应是企业除了资金和人力资源以外的另一项重要资产。

（二）大数据的主要特点1.海量性数据量大是大数据的基本特征。在数据时代，社会中不同的来源都能够产生大量的数据和信息。数据增长定律显示，在网络环境下，每18个月产生的数据量将会等于有史以来的数据之和，即全球的数据总量在2020年将会达到35000EB，PB级将是大数据的常用单位。2.多样性数据类型繁多、复杂多变是大数据的另外一个特点。过去的数据尽管数据量也比较庞大，但是大多都是事先定义好的结构化数据。现如今除了这类结构化数据以外还出现了非常多的半结构化、非结构化的新型数据，例如网络日志、社交媒体的图片视频信息、互联网搜索、手机通话记录、电子标签以及传感器网络等。这些非结构化的数据不仅数量大，并且增长较快，数据类型层出不穷，已经很难用几种规定的模式来表示日趋复杂多样的数据形式。3.高速性大数据高速性要求对数据处理的速度是迅速的，这是大数据处理区别于传统海量的数据处理的重要特性之一。数据在互联网中不断流动，而数据的价值却会随着时间的移动而迅速降低。如果数据不能得到及时有效处理，它就会失去价值，大量的数据就没有了意义。4.价值稀疏性大数据的价值呈现出稀疏性的特点。在海量的数据中，数据价值的密度较低是大数据关注的非结构数据的一个重要属性。例如在视频监控中，大量的影像数据被存储下来，在某一特定需求时，有效的数据可能只有几秒钟。

二、大数据对现阶段旅游事业的重要性

大数据运用的目的实际是探究需求侧。旅游大数据的数据来源主要有3个方面，第一，如携程、飞猪、同程等旅游在线服务商，他们既是旅游信息的提供者，同时也是旅行者需求信息的来源。第二，网络社交平台的信息资源。由于现阶段社交平台的风靡，大量的游客愿意在社交平台上分享旅游感受、旅游线路或者寻找旅游信息，以至于社交平台成为传统OTA以外另一个获取旅行者信息数据或进行旅游宣传的途径。第三，来自于政府或者企业通过自身的智慧旅游的设施设备收集的，用来分析和优化自身产品和服务的数据。通过这些大数据分析，能得到很多宝贵的、有用的信息，比如淡旺季时间、游客来源、旅游目的、交通方式、消费能力、满意度等。作为从业者或经营者，都可以更加直观地了解、预测到行业发展趋势以及景区的运营情况等，从而激发商业模式创新，不断衍生出新的服务；通过对游客信息的分析，及时发现游客需求，实现精准营销提升竞争优势的新机遇；此外，也是旅游管理部门提升管理能力的新途径，可以帮企业实现用数据说话、用数据决策、用数据管理的新模式。

三、大数据在现代旅游管理工作中的应用

（一）利用大数据进行旅游管理决策制定在企业管理中，决策的实质是为了实现企业目标，帮助企业更好地适应市场的发展。而是否掌握了足够多真实有效的信息，是企业做出决策的关键。因而旅游企业在做出决策之前，还需要利用大数据进行分析。首先，大数据处理的数据量巨大，通过对海量的数据进行搜集分析整理之后，就能够得出游客的行为特点和行为趋势，从而帮助企业在进行决策时有据可依，不会发生企业决策与行业发展南辕北辙的错误；其次，大数据分析依托专业的软件工具可以快速全面地得出有效的分析结果，帮助旅游企业快速准确地进行决策，同时通过对海量数据的分析，旅游管理决策的制定能够变得更加全面，这对旅游管理决策的制定工作来说是非常重要的；最后，大数据的数据来源于真实数据的搜集整理，因而分析出来的信息对企业决策具有非常现实的参考意义，且对现代的旅游管理工作发展具有很强的促进作用。例如，在实际的旅游决策正式制定之前，相关的工作人员要充分考虑大数据的重要性，并将其作为决定制定的最重要依据，这样在实际的旅游决策制定工作发展过程中，大数据受到的重视程度就会越来越高，这对大数据在现代旅游管理工作中的最终融入是十分重要的，且经过相关调查就能够得知，在大数据进行应用之后，国内诸多旅游企业的旅游管理决策制定开始变得更加科学合理。

（二）利用大数据进行旅游企业的智慧化管理旅游行业高速发展，加剧了行业内的竞争，要想在竞争中立于不败之地，就对旅游企业的管理水平有了更高的要求。因此，在大数据应用的背景下，旅游企业应该进行由传统的管理模式向以数据为基础的管理方式变革。首先，旅游企业应建立数据收集平台，提高企业的数据分析能力。互联网中的电子信息，不仅仅是传统的结构化信息，更多的是图片、视频和传感器数据等形式的非结构化数据，这要求企业建立数据收集平台，对复杂多样的数据形式进行实时采集，并进行高质量地信息分析。其次，旅游企业应根据对行业数据的分析，及时更新企业相关管理制度，基于市场或顾客需求的变化为管理人员的工作提供标准化要求。同时，还应加强对游客生活方式变化的追踪，对旅游景区运营的全过程进行监督，从而及时发现管理工作中存在的不足，优化景区的运营管理模式。最后，通过大数据分析对旅游企业人力资源进行开发和管理，能够基于数据对人力资源管理策略进行设计，提高旅游企业的工作效率；同时也能够优化企业的内部结构，实现对企业资源的充分应用，避免人力、物力浪费。另外，为了能对企业大数据进行有效分析，实现企业数据平台的可持续发展，需对不同专业的相关人员以及数据开发和管理人员进行系统地信息技术培训，建立考核机制，为企业提供有力的人力资源保障。对于目前国内各项发展事业来说，其实都在进行一个高速的、智慧化的发展，因此，现代旅游管理工作的智慧化发展也是十分重要的，企业应该重视起来，而在这一工作内容中，大数据能够起到非常强的助力作用。因此，国内旅游发展企业理应对大数据进行利用，这样才能提升现代旅游管理工作水平。

（三）利用大数据实现旅游的精准营销首先，以顾客需求为导向的旅游行业，通过大数据的应用可以更好地掌握游客的基本属性、需求、共同的行为特征等基本信息，例如游客的个人特征、出游时间、出游目的地、出行方式、游玩喜好、来源等。通过对这些数据的分析，可以更好地帮助旅游企业细分市场，制定出精准化的营销路线、个性化的旅游产品以及提供更具针对性的旅游服务。其次，在传统市场中，如何能实现旅游宣传的精准投放是旅游企业需要解决的难题。但是，在大数据应用的帮助下，越来越多的旅游目的地和旅游景区在网络宣传中取得了成功，出现了很多“网红城市”和“爆款景点”。例如：在《短视频与城市形象白皮书》中显示，截至2018年7月，仅在抖音短视频一个网络社交平台中，关于西安视频数就有194万条，播放量达到了近90亿次。这是在过去营销中不可能达到的奇迹。传统的AIDMA营销模式（引起注意、激发兴趣、产生欲望、留下记忆、产生行动）正逐步被AISAS模型（注意-兴趣-搜索-行动-分析）取代，借助大数据进行精准营销将成为旅游行业最重要的营销方式。也就是说，在对大数据进行一定的利用之后，现代旅游的营销工作就能够对上国民群众的“旅游胃口”，久而久之，国内旅游企业的发展水平就能够得到巨幅提升，这对其在未来社会的发展来说是比较重要的。

（四）利用大数据进行完善的顾客关系管理旅游服务的特点决定了顾客对购买的产品或者接受的服务是否感到满意，将直接影响其重购意愿。旅游企业作为以顾客需求为导向的服务型企业，进行顾客关系管理是非常有必要的，而且，在顾客的关系管理方面进行大数据应用后，顾客与旅游企业之间的关系就能够变得更加密切，顾客对旅游的期望以及实际旅游过程中的各种需求能够更精准地体现出来，这对于旅游企业的服务提升工作来说能够起到比较强的助力作用，为此，在实际的旅游事业发展过程中，企业要利用大数据进行客户关系的管理和提升。在移动互联网时代，旅游者已习惯通过网络分享自己的旅游体验，并通过其他用户生成的内容了解旅游目的地信息，制定旅行行程等。这些用户生成内容即是旅游目的地、旅游景区及旅游企业与消费者沟通的新兴渠道，也是树立旅游目的地形象和网络口碑传播的重要方式。旅游者用户生成内容的形式主要是文字评论、图片和视频分享，利用大数据技术对这些信息进行分析，能客观、动态地了解旅游目的地的网络形象，及时发现顾客需求并将其融入旅游资源开发与规划、促进更加智能的景区智慧化建设，及时发现和处理顾客投诉问题，加强与顾客的联系并与顾客建立良好的关系，不断优化旅游目的地形象，持续提升客户满意度和重游率。

四、结语

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大数据时代的到来，将彻底颠覆此前的市场营销模式与理念，导致企业整体性变革。如何在海量的数据时代，为市场销售赢得机会，这就需要企业在营销模式上做相应改变。文章通过对大数据时代的营销环特点分析，探讨企业在营销模式上的变革，为企业的发展增添新的思路。

关键词：

大数据；营销模式；创新

21世纪的到来，带来了新经济时代信息技术的巨大发展，企业的营销活动要从营销理念到营销模式进行全方位的改革。新经济条件推动着经济全球化步伐的加快，企业所面临的市场不断加大，企业的营销战略调整过程中，必须要将全球营销放在重点位置。新经济时代经济发展的最大特点就是要高度重视知识和信息的积累和更新，企业要想获得营销的成功，就必须要充分的捕捉和利用所采集到的各类市场信息，整合现有资源.因此，由于信息技术（大数据）的飞速发展，市场营销必然将以全新的方式上升到更加注重客户需求的阶段。

一、大数据时代的营销特点

1.开启CEC(首席执行客户)的时代

长期以来，我们所了解到的商业行为都是通过搜集市场信息，去了解所谓客户的一些信息,然后帮助企业做研发、做生产，然后营销、推广，最后让消费者接受。以一家服装企业客户为例，它以往的工作流程是：选定产品、寻找买家、生产以及促销，唯一变化的就是当产品积压的时候是通过打折还是压迫经销商完成销售额，这是典型的传统由内而外的经营模式。但是在社会化媒体盛行的今天，这种经营模式将无以为继，因为在大数据时代赋予消费者前所未有的主导商业的力量。“我消费，我做主”——调查显示，75%的消费者已经不再相信商家所做的广告，他们会主动去收集信息、挑选信息、比价、筛选。还是以服装为例，今天的顾客开始主动要求他们喜欢的款式、材质和设计，适合他们的供货渠道，甚至要求折扣金额以及他们所期望的服务。我们称这些客户为“CEC”。因为，当个性化的消费者掌控消费行为的时候，当他们通过社交媒体、网站、论坛等渠道表达个人需求时，客户实际上已经成为影响公司产品设计、生产、销售、甚者决策、战略等各方面的“董事会成员”。

2.满足消费者个体需求

由于90后、00后的成长，使得现的消费者有着独特的消费倾向，他们的客户忠诚度低，只会忠于自己给自己的定位，但并不忠于哪个品牌。在整个销售环节上，如果企业的品牌不能最大化的实现客户价值，最大化地满足个性化需求，那么消费者就会从销售的任何一个环节脱离：问询、购买、支付、服务。之前营销都是按照行业划分，对于同一行业的企业可能采用的营销模式都是相同的，事实上这种观点明显不符合现实，因为每家企业都要实现自己不同的凡响的定位。因此，大数据时代企业必须针对客户的个性化的需求开展定制营销。

3.定制全渠道接触

移动互联网和社交媒体时代给企业带来的另一个挑战就是客户的多接触点而引发的渠道冲突。对于很多精明的消费者而言，他们会自由的在线上、线下、虚拟、实体之间转移，完成整个购买过程可能要经历若干个环节，在这当中如果价格、体验或者服务一项不到位，消费者就会从一个渠道或者从一个品牌跳脱。对于企业来说，需要解决的问题主要集中在四个方面：线上渠道冲击传统渠道体系；多渠道模式与传统供应链的矛盾；不了解电子商务的真正价值；产品设计部门对消费者的洞察不够精准，而一线部门却没有产品设计的话语权。

4.个性化的定价

策略产品的定价应该是一个公司最核心的战略，定价的最终目标是没有统一定价，个性化的定价是定价战略要实现的战略目标。大数据时代，由于购买渠道的多样化、物流运输的可视化，为个性化的定价提供了可能。我们可以假定一个场景，如果你是某品牌的长期消费者，你有自己独特的口味和要求，每次到不同的地方的连锁店，你只需要一张会员卡，就无需再重复以便自己的需求，而且该咖啡店会根据你的客户忠诚度制定价格。如果你几天连续光顾，价格就会有所下调；如果你一段时间没有光顾，公司可以给你发放优惠券来吸引你，比如在一周内购买，免费送一杯专属于你的咖啡；但是如果你消费的间隔过长，价格就会有所上浮。

5.品牌的表里如一

品牌浓缩了企业的形象元素，企业用品牌把自己展示给消费者。传统的品牌营销只是关注企业形象，但是在大数据时代几乎所有都是透明的，以前顾客有不太好的客户体验，或许只能自认为倒霉，但现在消费者一条微博，可以在短短的时间内让全球的人都知道某个公司、某个商品、某项服务的承诺没有兑现。同时，企业的品牌不是建立在一纸公关稿、几个媒体关系。实际上，每个员工对公司文化的认同感、抱怨都可以通过自媒体传播开来，这相当于公司的每一个员工都是公司的公关，塑造品牌的影响、构建品牌的力量已经成为每一个员工的权利。如果企业还是关注树影，可能就会导致公司不停的忙于危机处理。大数据时代对市场营销是把双刃剑，品牌文化的表里如一是应对复杂世界的简单之道。

二、大数据时代的企业营销模式变革

1.个性化营销

通过大数据对用户的行为与特征进行分析。当然这需要积累足够的客户数据，才能分析出客户的喜好与购买习惯，甚至做到“比客户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点。虽然过去企业的经营思想也是一切以客户为中心,想想企业真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗，或许只有大数据时代这个问题的答案才能更加明确。随着社会的进步,人们的生活水平、生活质量的改善,这样的客观条件,人们往往更个性化的消费,因为这是唯一的方法来最大化地满足自己的购买意愿。正是因为如此,企业在开展市场营销活动的相应过程中,一定要注意人们的消费心理的变化,及时对消费者心理为基础和为出发点,开展个性化的、有针对性的服务,以最大限度地满足消费者的需求,实质性的推动发展企业他们自己的利益，提高企业在市场上的竞争力。2.实行精准营销精准营销在很多企业都被提及过，但是真正做到的却非常少，反而是企业垃圾信息泛滥。主要原因是过去名义上的精准营销并不精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析；但在大数据时代通过大数据分析让企业更加清晰你的产品消费者的特点。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的互动记录分析，将粉丝转化为其潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析你的产品消费者特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销。

3.整合线上线下营销

O2O模式是目前乃至未来企业营销创新的重要举措，品牌商线下实体店与线上电子商务渠道并不是一个不可调和的矛盾，经过一段时间的博弈和演变，它们会在O2O模式下进行多渠道整合。O2O模式的核心很简单，就是把线上的消费者带到现实商店中去——在线支付购买线下的商品和服务，再到线下去享受服务。它是第一个全面将线上虚拟经济与线下实体店面经营相融合的商业模式，也是移动互联网技术发展扩散到人们日常生活中的必然结果。

4.建立互动反馈平台

现在让很多企业纠结的是：在企业的用户、好友、粉丝当中，哪些是最有价值的用户。在大数据时代，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。通过对这些数据的分析，然后对客户的商品需求进行预测并向其提供推送服务，当然也需要根据客户的需求提供针对性的体验服务。互动反馈平台给企业提供了一个准确了解客户需求的视角，通过平台的沟通和磋商，企业也可以根据这些信息对营销方案进行调整。

三、结论

信息技术在社会和经济生活的各个领域的不断推进，给消费者提供了更多获取信息的渠道。消费对产品的选择有了更大的主动权，他们不再被动地接受企业的服务，而是有着众多的选择对比和分享，影响着消费群体。因此，大数据时代的营销模式变革要求营销不能再凭感觉做事，而要依赖于科技能力和分析洞察能力。

参考文献：

[1]马智萍.大数据时代的中小企业营销创新方式选择.商业经济研究,2015(04)

[2]陈洁玲.大数据时代下的营销变革与创新.商业经济研究,2015(16)

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关键词：大数据环境；电商；精准营销

一、大数据和大数据营销概述

（一）大数据概述

在网络时代下，网络中每天都会产生海量的数据信息，如何对这些数据信息进行处理，已经成为制约计算机网络技术发展的重要因素，大数据技术应运而生。从本质上讲，大数据属于一种数据集合，并且这种技术可以对集合内的海量数据进行高效分析、管理、存储和获取。大数据技术也因此受到了企业和人们的重点关注。将其应用于企业经营和管理活动中，有利于节省企业的经营管理成本，降低企业风险，增加企业收益，并能够为企业制定决策，提供充足的理论依据。

（二）大数据营销概述

顾名思义，所谓的大数据营销，就是依托于大数据技术的一种营销手段，同时也被称为数据驱动营销，其主要目的在于驱动用户，为客户提供一对一的服务。在电商营销中应用大数据技术，可以对大量的客户数据进行分析和处理，从而得到预期结果，并将其作为基础，设计合理的营销方案，鼓励用户参与进来，以增加营销的互动性。可以说，大数据技术的应用，对传统电商营销流程进行了优化，有利于充分发挥数据在营销过程中的作用，营销效率也会因此而提升。

二、在大数据环境下电商精准营销策略分析

（一）通过客户数据精准定位市场

在进行电商营销时，客户数据是营销的起始点，更是实现精准营销的基础。电商企业想要准确了解客户的各项信息，必须依靠客户的数据信息。客户数据的形式主要有以下方面：一是行为数据；二是基本信息；三是综合分析数据。通过对这些方面的数据进行分析和整合，可以大致判断出客户对产品的喜好程度、品牌忠诚度和购买能力等信息。电商企业得到上述信息后，可以对客户进行准确的归类，并在此基础上对产品进行定位，营销的精准度也会就此提升。对于电商企业来说，客户是企业最宝贵的资产，在大数据环境下，电商企业应制定客户终身价值管理目标，为客户提供长期的服务和管理。简言之，电商企业应改变传统的营销方法，需要积极利用大数据技术构建客户档案室，将客户档案保存其中，并针对客户消费观念和行为的变化，对产品价格和特点进行及时调整，以迎合客户的品味，促使客户成为企业的终身客源，与之建立长期稳定的交易关系。例如：电商企业可以根据客户的消费历史记录和消费习惯，对客户的个人喜好、生活习惯、工作性质等信息进行分析，以此来判断客户的消费能力，对其进行准确的定位。如果客户消费能力较强，电商企业应从产品设计方面着手，增加产品的功能，激发客户的消费欲望。

（二）通过大数据技术实现全网覆盖营销

电商企业与传统企业相比，在营销信息传播方面，存在着一定的差异，电商企业更善于利用互联网传播营销信息，这也是传统企业所不具备的优势。在日常生活中，我们可以很直观的发现，电商广告无孔不入、无处不在。只要我们利用互联网，就能发现电商广告的身影。电商企业可以利用网络，将产品信息传递到每一台网络设备之中，即便客户并未登录电商网站，也会在其他网页浏览到产品的信息。在大数据环境下，网络媒体发展十分迅速，网络媒体利用大数据技术掌握了海量的信息，尤其是社交软件的普及应用，更是让人们的日常活动信息被这些网络媒体所掌握，为此，电商企业可以将网络媒体作为实行精准营销策略的重要途径。企业实行精准营销策略的目的在于挖掘客户，而借助大数据和网络媒体的能力，企业即可轻松达成挖掘客户的目标。此外，将邮件作为网络营销的载体，也是十分有效的措施，在大数据环境下，将网络邮件作为实行精准营销策略的载体，通过大量邮件的发送，让客户掌握第一手的产品信息，对于电商企业发展来说，具有十分重要的作用。

（三）利用大数据技术实现差异化营销

差异化营销是电商企业精准营销策略的重要内容，这种方法的使用可以满足不同客户的需要，所谓差异化营销是指为不同层次的客户，提供不同的服务，这种服务上的差别，一般会通过价格来体现。虽然这种营销方式公平性较差，但是对于电商企业发展，却具有十分重要的作用。在实际营销过程中，电商企业进行差异化营销的方式主要有两种，一种是渠道；另一种是客户。企业通过大数据技术的应用，可以对客户的各项情况进行分析，并以此为基础，对产品的价格进行调整。例如：如果客户对价格十分敏感，电商可以采取打折促销的方式进行营销。对于一些不重视价格的客户，按照原价营销即可。此外，对于消费欲望不强的客户，电商企业同样要采取原价销售策略，而对于销售次数较多的客户，可以采取优惠降价的营销方式。从渠道角度看，电商企业应根据客户支付方式，采取差异化的定价策略。例如：对于使用支付宝和微信付款的用户，给予一定的优惠，而对于使用网银支付的用户，则无法享受优惠，以此来培养用户形成固定的消费习惯。

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【关键词】大数据分析时代；市场营销；影响研究

所谓大数据分析，是指数字信息量巨大，具有宏观性，而无法简单地使用人脑或计算机对其进行处理与分析[1]。大数据的内容极为丰富，信息及其繁杂，所有数据混合在一起，所以，必须数据相关处理人员要用特殊的分析手段与方式进行处理，对其中的信息抽丝剥茧，找到需要的信息。但是在大数据分析时代中，信息存在在生活的每个领域，因此，我国传统市场营销模式不能适应社会的进步，企业也面临巨大的危机，因此，企业需要不断地改革和创新市场营销模式，进而提高企业的竞争力和综合实力，为企业的带来更多地利润，同时在一定程度上也能提高我国社会的进步。

1数据分析时代的演变过程

1.1数据1.0时代

数据分析是随着计算技术的出现而产生的，数据1.0时代也称商业智能时代。通过客观地分析来理解市场现象，决策已经不再是仅仅凭直觉或是市场调研来决定，而是帮助决策者更理性地作出决策。在计算机的协助下，企业可以将商品销售的全过程通过数据的形式录入数据库，相关人员可以对数据进行整合分析。但是也存在一些缺点，例如它并不重视信息及时分析。

1.2数据2.0时代

数据2.0时代从2005年开始，这个时代要求数据分析人员具备更高水平的数据分析能力，并且数据并不仅仅来自公司内部，也包括互联网以及各类公开的数据信息。

1.3数据3.0时代

随着我国信息技术的高速发展，很快便进入了数据3.0时代，又称为商品时代。在这个时代中，各行各业都十分重视数据分析，并且互联网发展速度进一步加快，信息更新速度也逐渐缩短，因此，企业应紧跟社会变化，制定适合社会发展和企业自身的营销策略。

2大数据时代市场营销的本质

在大数据背景下，消费者的行为不仅仅可以被量化和预测，也能过转变社会和行业的运行。

2.1消费者成为市场的主宰者

我国传统市场营销模式主要是对市场进行调研来采集市场信息，但是，在大数据背景下，这种营销模式已经不再适用。目前，消费者已经主宰市场营销的方向，消费者通过主动地寻找商品信息，筛选出性价比最高的商品。所以，企业应根据消费者的实际需要，制定正确的市场营销策略。消费者通过社交媒体等渠道表达自己需求，因此，企业可以从这类软件上精确地获得信息，进而制定更好的制定营销策略，促进商品下一步的设计研发。

2.2企业以精准营销为主

在大数据时代背景下，技术得到飞速发展，所以非结构化信息的搜集也成为可能，它不仅仅可以细分市场，也可以精准洞悉每个消费者对于商品的需求。通过对大数据的深入挖掘和系统分析，可以协助企业掌握消费者的需求和消费行为，特别是在每个消费者都具有独特的消费趋势。正因如此，大数据分析才可以更好把握消费者的消费行为，为企业精准地制定营销策略。

2.3企业营销理念—以人为本

传统的营销理念将大规模生产看成标准生产方式，并不重视个性化，忽视了消费者对于个性的追求。而如今，大数据分析的营销手段可以解决大规模生产与消费者之间个性化矛盾。企业重视以人为本制定正确的销售策略，将标准化与消费者的个性化需求相结合，进而刺激消费者的去购买商品，提高企业利润。

3大数据分析时代对于市场营销的影响

3.1细分市场，精准营销

随着信息技术的高速发展，越来越多消费者开始在网上消费，同时，在大数据分析时代下，企业可以根据消费者的浏览记录或商品的搜索记录来分析消费者的行为和偏好，进而制定适当的销售方案，为企业今后的发展奠定良好的基础。企业更加细致对市场进行细分，满足消费者的需求与偏好，进而制定并实施精准的营销战略。

3.2由单向营销转为双向实时跟进式营销

在传统的营销模式中，大多使企业的单向营销。但商品投放入市场后，客户、消费者对商品的反应和态度并不能得到实时有效的反馈[2]。在大数据的驱动下，这使得传统单向营销模式渐渐向实时跟进营销模式转变。其中数据是实时更新，企业可以直观的了解每个时间段和每类消费群体的情况，及时对商品进行调整，在此过程中，人力物力也消耗最少，同时不受时空限制。

3.3预测消费者的消费行为

在大数据的背景下，企业可运用大数据的分析技术，分析消费者的消费行为，预测消费者未来的消费行为，从而制定更好的营销策略。使企业可以与消费者形成一种一对一模式，满足消费者的个性化需求。

4大数据分析时代下市场营销策略

4.1树立以人为本的理念

数据的分析应以消费者为本，切实满足消费者的需求，同时对消费者的数据的要作好保密工作，尊重消费者隐私，促进企业的良性发展。

4.2精准抓取有用数据，摒弃大量无用数据

大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点[3]。因此，在大数据中，反映消费者的行为与市场需求才是企业应精准抓取的有用数据。所以，企业首先应明确有用数据的标准，同时对于数据也要进行归档，减少重复工作，节省人力物力，然后，企业的数据分析团队及时对数据分析，进而指导企业今后的走向。