金融学分析范文

导语：如何才能写好一篇金融学分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

（一）前沿科学

计算金融学是一门前沿科学，其前沿性主要体现在以下两个方面。一方面是计算技术具有前沿性。伴随着计算理论的深化、计算工具的创新和计算实践的发展，计算技术日新月异，不论是软件或者硬件都处于持续进步更新的状态之中。所以在该课程的教学中，计算软件的选择必须跟紧时代前进的步伐，针对金融行业的需求选取国际上广泛使用的主流软件系统，使学生能够通过课程的学习获得最实用，最前沿的计算技术。另一方面是将计算技术应用于金融行业的方法具有前沿性。计算技术的发展为解决金融系统中的大规模、复杂性的问题提供了可能，随着计算技术在金融行业的广泛应用，金融活动正从一个完全不可控的过程转变为一个可预见的科学决策过程。例如我国部分商业银行通过云计算，数据挖掘等技术对海量数据进行存储、分析，挖掘有效信息，为其金融商业决策提供科学依据。所以在教学中要注重培养学生运用计算技术解决金融问题的思维方式，特别是要结合我国特殊的金融市场发展现状，引导学生通过计算技术来对金融问题进行分析模拟。

（二）交叉学科

计算金融学是一门随着计算机技术的快速发展而形成的新兴学科，是金融学、数学与计算机技术三科交叉的产物。所以该课程的教学内容覆盖面广，主要涵盖了以下三个方面：一是微观经济学、宏观经济学、计量经济学、证券投资学、保险学等金融学方面的内容，这些内容的学习可以使学生对于金融学理论体系及其分析框架和思维方式有一个系统完整的认识，是学生分析研究当下金融形势及热点问题的理论基础；二是数学分析、数学建模等相关的数理知识内容，学生必须具备扎实的数学基础，才可能灵活运用各种数学模型对金融问题进行求解，同时金融建模、数值计算内容也是计算金融课程的关键与难点；三是计算方法与软件操作、程序设计等计算机技术内容，运用高科技技术为大量金融数据分析与复杂数学建模过程带来便利。总的来说计算金融学作为一门交叉学科，其教学要以金融背景为前提，以数学建模为研究基础，以计算机为研究工具，凸显计算，通过对海量金融数据进行分析计算及模拟以求解金融领域内存在的实际问题。

（三）仿真模拟

仿真模拟是计算金融学的一大独特之处，与传统金融研究方法相比，利用计算机技术来对金融问题进行仿真模拟研究，其结果更贴合实际，其研究计算过程更加简单。比如在进行期权定价时，传统金融研究更注重利用数学推导期权价格均衡点，通过求解方程的方法来得到定价，定价过程十分复杂繁琐；计算金融学则是借助计算机进行模拟仿真，通过数值逼近的方法为期权定价提供决策支持，定价方式更为快捷和科学。仿真模拟可以说是计算金融学的一大创新点，在教学中应突出课程仿真模拟的特点，组织学生开展金融仿真模拟实验。

二、计算金融学课程的教学对策

针对计算金融学课程前沿科学、交叉学科，仿真模拟的特色，结合本人对该课程的理解与教学经验，从教学内容，教学方式，课程考核机制等方面给出以下教学对策：

（一）统筹兼顾教学内容

计算金融课程的教学内容覆盖面广，包括数学，金融学，计算技术三科知识，其内容多而杂，所以教学内容上的统筹兼顾就显得尤为重要。在数学部分，数学建模的内容是大部分学生在学习计算金融课程时的一大难点，由于大一时开设了微积分、统计学等数学基础课，所以教学重点要放在数学建模原理的讲解上，要使学生摸透建模的基本思路与方法；在金融部分，要以讲解金融基础知识与金融热点问题为主，引导学生进行课后的自主学习来拓宽金融知识面，培养学生主动学习的兴趣；在计算技术部分，可将计算技术内容的讲授穿插在数据分析以及金融建模的讲解之中，以具体问题给同学演示软件的具体操作方法。课程的教学内容要以金融学的知识为主线，注重数学建模思想在整个学习过程中的重要性，辅之计算机技术运用的实际操作知识，将金融理论、数理思想与计算机技术进行有效结合，做到教学内容上的面面俱到。

（二）合理引入教学案例

案例教学是一种开放式、互动式教学方式，学生通过在课堂分析和讨论原始案例，从而提其高分析问题与解决问题的能力。在计算金融课程的学习中，其知识灵活运用的能力要求高，单靠老师上课对于理论知识，建模思想的阐述与讲解，是无法达到将知识灵活运用的教学目的的。所以在教学中我们要引入教学案例，特别是中国金融市场中的计算案例，通过引导学生对这些具体案例的分析与讨论，激发学生学习的热情与积极性，使学生从案例中体会理论知识的灵活运用，学会如何将知识进行迁移以解决实际问题，从而学生对知识不再只停留于课本上。但是教学案例要求精而不要求多，我们只需从分析，建模，评价等计算金融学的主要环节将经典案例讲透彻即可。

（三）积极仿真模拟实验

计算金融学的仿真模拟特色是该学科的精髓。在课程教学中，我们要积极开展仿真模拟实验，搭建仿真模拟平台，利用信息技术形成各种仿真虚拟金融市场，构建证券市场仿真模拟，期货期权市场仿真模拟，金融风险控制仿真模拟，金融产品设计创新仿真模拟等金融实验为一体的仿真模拟实验体系。仿真模拟实验可以有效解决教学中验证性实验向探究性实验转变的问题，同时学生通过其仿真实践可具象地了解各金融活动的主要环节和金融市场的现实环境，为学生毕业走入社会后的创业和就业打好坚实的基础。

（四）大力开展课程竞赛

计算金融课程实践性强、难度高，一般来说仅仅凭借老师课上的知识讲解，学生是不可能透彻掌握该课程学习内容的，所以应在课外为学生提供一些实践的机会，利用课余时间大力开展课程竞赛的活动。计算金融课程竞赛可仿照计算机系的程序设计大赛，学生可以自由组队，以小组为参赛单位，设立优胜奖项及奖品以提高学生的积极性，具体比赛内容则可以是金融产品定价的求解与计算，金融产品的设计等兼具专业性，实践性与创新性的项目。大力开展课程竞赛，这既可以丰富学生的课余生活，增强学生的团队合作意识；还可以提高学生的动手实践能力及课后自主研究学习的能力。

（五）全面推进上机考核

篇2

[关键词]调高存款准备金率反通胀透明度

法定存款准备金政策是中央银行的重要货币政策手段,它是指中央银行对商业银行等金融机构的存款规定准备金率,强制性地要求其按照规定的比例计提并上缴存款准备金。我国中央银行从1984年开始实行商业银行上缴法定存款准备金的政策。

长期的实践证明,法定存款准备金不仅可以保证商业银行等金融机构的资金流动性和现金兑付能力,调节货币供应量,而且可以影响利率水平以及银行的成本和利润,总之它在国家进行经济的宏观调控中发挥了巨大的作用。2010年短短的五个月中,央行连续三次调高的存款准备金率,由2008年末的15.5%上升到17%。以下将从金融学角度分别对近10多年存款准备金率的变动趋势、调整的原因以及调整以后可能会对金融机构存贷款数量乃至整个实体经济形势产生的影响进行分析。

一、1998年3月至2010年5月存款准备金率变动的趋势

从1998年到2010年,在这短暂的十多年中,随着我国经济的发展和日渐开放的市场体制的完善,我国的金融业发生了翻天覆地的变化。中央银行的货币政策和市场监管对宏观经济的影响显得尤为重要。作为我国中央银行调控经济的货币政策之一的存款准备金率也在随着经济形势的变化而调整。

由数据可知,在过去的十多年的时间中,存款准备金率调整频率达29次。其中,1999年调整到6%达到波谷,2008年6月调整到17.5%达到波峰,在持续了四个月之后再次降了下来。另外调整频率最高的年份为2007年,在短短的一年中存款准备金率的调整次数高达十次,平均每36天调高0.5%。

同时,从存款准备金率调整的幅度来看,1998年调整的幅度最大,达五个百分点。而调整幅度最小的则属2008年9月份,只是单纯地对中小银行进行调整,大型金融机构的存款准备金率依然保持17.5%不变。2010年前五个月,存款准备金率上调,这是继2008年10月份连续三次下调之后又出现的连续三次回升。

二、存款准备金率调整的原因分析

影响央行调整金融机构存款准备金率的因素很多,当经济处于衰退时,央行会采取调低法定存款准备金率,以达到扩大信贷规模,刺激投资,复苏经济的目的;当经济处于高涨阶段时,央行则会采取相反的措施。另外,产业政策和区域经济倾斜也会促使央行调整不同类型金融机构的存款准备金率,以促进存在正的外部效应产业发展,遏制有负外部效应的部门规模的扩大。对于2010年央行调高存款准备金率原因,以下将从两个方面进行分析。

1.对通货膨胀预期因素促使央行调整存款准备金率,避免出现大规模的物价上涨

2008年底,为应对国际金融危机,国务院出台的4万亿投资计划和十大产业振兴规划。2009年10月份以后,我国CPI、PPI持续上涨,对通货膨胀的预期加剧,这在一定的程度上说明经济刺激计划有所作用。为了将这两个指数控制在一定的范围内,央行就需要通过调高存款准备金率来回笼资金,避免物价大规模上涨。

2009年1月数据显示,在信贷规模与M2分别增长21.33%和18.79%的同时,M1却下跌6.68%,超出了市场的普遍预期。由此可见,刺激经济的新增贷款相当一部分没有进入实体经济领域,而是停留在“借新还旧”以及虚拟经济中。最直接的表现就是2009年2月份以后若干月份股市的超常反弹。大规模的投资资金游离在实体经济之外,这一方面使得经济刺激计划的目标难以有效地实现,同时,又会有大量资金再次投放到股市和房地产市场中,助长了虚拟经济和泡沫经济的不稳定性。在这样的情况下,采取适度的货币政策,回笼必要的资金,以保证实体经济尽快地从这一波金融危机中恢复出来。

2.回笼资金,为不同产业部门之间的公平竞争提供有效的市场环境

国务院出台的4万亿投资计划和十大产业振兴规划,在短期内有力遏制了经济下滑。但是由于大规模的经济刺激计划的投资主要渠道是国有企业,民营企业在本次经济刺激计划中收效甚微。没有民营企业的有效参与,很难达到预期的效果。同时,一些垄断行业利用投资扩大规模,客观上加剧对民营企业的排挤,使得处于金融危机下的中小企业雪上加霜。这不仅难以发挥市场竞争的促进作用,而且随着部分民营企业的倒闭更会产生一系列的社会问题。此时,调高法定存款准备金率,缩小对大企业的信贷规模,以此来缓解市场恶性竞争的状况就显得格外重要。

2010年央行实行对大型金融机构调整存款准备金率,而对于农信社则依然保持不变,这对于一些中小民营企业以及广大农村地区的经济恢复和发展将产生不容忽视的作用。

三、调整存款准备金率的影响

调整存款准备金率从金融理论上不仅影响基础货币,而且影响货币乘数。从以往上调存款准备金率的影响结果来

考虑,2010年两次上调存款准备金率也可能会对现实经济中的股市和产业结构的优化产生重要影响。

1.对货币乘数、基础货币乃至商业银行存贷款数量的影响

以中央银行实行紧缩政策为例,当法定准备金率r提高时,一方面使得货币乘数K1变小,另一方面,由于准备金率提高,使商业银行应缴的准备金增加,超额准备金则相应减小。虽然法定存款准备金和超额准备金都是基础货币的组成部分,但只有超额准备金才真正构成派生存款的基础。法定准备金的提高会改变基础货币的构成,降低商业银行创造信用和派生存款的能力。总之,提高存款准备金比率,会减少商业银行的超额准备,迫使商业银行减少放款和投资,达到紧缩效果。

2.对股市的影响

观测2007年以后的存款准备金率调整幅度同政策公布后首个交易日沪指的涨跌情况,可以发现二者之间存在着一定的相关性。用EXCLE软件对数据进行相关分析得:存款准备金率每上调一个百分点,政策公布之后首个交易日沪指平均下降0.11个百分点。这是由于存款准备金率和央行贷款、金融机构贷款基准利率存在一定的正相关关系。上调存款准备金率意味着回笼货币,货币供给数量变动,必然会对金融机构贷款基准利率产生影响。另一方面,为更好地实现政策目标,中央银行可能会使央行贷款利率同存款准备金率同方向调整。货币市场的一系列信号必然会引起股市波动。

四、结论

中央银行通过上调存款准备金率来调整宏观经济,防范通货膨胀的风险,这有利于实现经济的平稳运行。但由于存款准备金率较大的杠杠效应和缺乏灵活性,因此应尽量避免短期内对这一政策工具频繁的使用。

在实施反通胀措施时,可适当地加大政策的透明度,合理引导人们的预期,从而使宏观调控达到理想的效果。另外,实行地区差别准备金率,抑制四大商业银行信贷集中。实行地区差别准备金率,不仅是将存款准备金率同金融机构的资本充足率、资产质量状况挂钩,更重要的是,在农村或中小企业集中的地区,让金融机构适当地降低存款准备金率,使其保留充足的超额资金准备,这一方面可以调整和优化地区经济结构,同时又可以促进当地金融机构和经济的齐步发展,实现经济效益和社会效益的双赢。

参考文献:

篇3

(一)“羊群行为”分析

研究大量实证表明，大量与市场假说相反的非正常现象存在于金融市场。从投资方式分析，“羊群行为”是最容易发生的切最常见的。它是一种由信息恶性的连锁反应而导致的非正常的行为方式，现象比较复杂，原因多样，例如投资者的从众心理、缺乏有效信息、需求报酬声誉。“羊群行为”对市场的价格产生三方面的影响：第一，“羊群行为”导致投资者没有主见而丢弃自己的信息而盲从别人进行投资，因此导致市场信息被中断，传递链链接失误；第二，“羊群行为”一旦超过某个限度，就会产生过度反应；第三，“羊群行为”的脆弱性、不稳定性导致市场价格变得不稳定、脆弱。

(二)有限套利行为分析

信息获取需要成本，交易行为不全理性，交易者不能一同获取信息，信息传递在时间和空间上有差异，交易者行为有差异，信息不对称是证券市场的特征。交易的过程是在噪声中快速做出的，交易者的信息不充分。交易者的信息集合中，投资者对某一信息投资越多，他就越要利用此信息来获取利润，这就导致了信息聚集正溢出效应。这个效应使专业投资者收集分析数据时，关注点由重要的且与基础有关的信息被错误的引导到大家所关注的信息上。所以市场的某些反应导致了投资者的信任套利行为，但是不能依靠套利消除非理导致的资产价格非正常波动。

二、投资者待改进的地方

投资者的不理以及其导致的市场效应，在行为金融学上明显揭示出。从一个方面分析，投资者在投资过程中非理性的考虑自身问题，另一方面非理性地把握市场才能得到额外的收益。研究市场是否处在非理性中并且到达极端状态时，投资者必须十分清醒自身情况，不能盲从不能臆断。研究市场对新信息是否会反应不足或者过度时，投资者也必须考虑自身是否存在以上现象；很难想象，一个投资者自身存在非理性心理和行为怎能把握住市场的非理性创造的机会。行为金融学研究并总结之后，给予投资者以上重要的实践建议，同时这也是投资者待改进的地方。

三、结束语

行为金融学在研究证券市场投资行为中更具有科学性，所得出的结果更加可靠。行为金融学，摒弃理性人的观点，认为人在认知市场、情绪过程、决策过程中会产生偏差，并且会相互影响，其借鉴心理学原理，以投资者的心理为基准，给大量与标准金融学不符的现象做出了合理圆满的解释，同时投资者的心理因素也被考虑到其决策制定过程中，使金融学研究证券市场进入了一个新的阶段。

篇4

关键词：经济数学；金融经济分析；微分方程

引言：

近年来，随着市场经济的不断发展与完善，现代金融体系和经济数学的结合度越来越高，传统的经济学定性分析理论已经难以适应现代金融体系的发展需要。因此，研究人员应提高对经济数学的关注，促进经济数学理论与金融分析相结合，发挥理论对金融实践活动的指导意义，进而促进金融体制的改革与创新。

一、经济数学在金融经济分析中作用

一方面，经济数学应用在金融经济分析中，有利于强化相关人员对金融经济理论的认识与分析。在学习金融理论中，经济数学分析法能够准确而科学地分析金融行为中的各种问题和现象，可为工作人员提供合理化的建议，进而做出正确的经济决定，减少经济活动中的差错。由于经济数学具有严谨性和内在逻辑性，其随着时间的发展，会逐渐取代传统的经济分析模式，进而为人们的经济活动做出合理的规划和指导，实现最优的方案选择。

另一方面，有利于人们判断市场经济走向，为相关人员更好地开展经济活动准备基础条件。利用经济数学理论分析金融经济的实践过程中，数学方程是首选的形式。给定相关变量、结构形式多变的数学方程式可以为人们提供客观而准确的判断，进而实现对经济学理论知识的形象化认识。例如，当某公司推出某项产品时，就可以采用价格与市场需求的函数关系，进行数学经济模型分析，通过对产品供需函数中需求量的控制，确定产品的市场价格，以此，发掘经济数学模型指导市场活动的实用价值，为提高企业的经济效益贡献力量[1]。

二、金融经济分析中经济数学的实际应用

（一）微分方程的应用

在现代经济学理论中，微分方程的应用较为广泛，相关的微积分、微分学知识也具有一定的应用价值。现代金融经济分析中，包含的函数关系与微分方程之间具有一定的联系，函数方程中微分、自变量以及未知求解函数都能与经济学问题进行结合。在具体的应用环节，微分方程的求解较为复杂，需要相关人员具有一定的高等数学理论知识，加之利用微分方程解析的金融学理论知识较难，分析人员应关注方程的求解过程和金融学知识之间的联系，以此充分发挥微分方程在金融分析领域中的应用价值。

（二）函数模型的应用

在金融市场中，应用数学函数关系对金融经济活动进行合理分析，是经济数学应用在金融经济中的重要方式。同时，相关人员也可将函数关系视为金融经济学的基础，进而促进解决现代金融体系中存在的问题。例如，供求函数关系应用在产品价格和需求量中，相关企业可根据市场价格与需求量之间的反向关系，调整自身的战略布局，进而促进企业高效的供给和资源分配。在市场经济体制中，也可利用函数模型对需求关系作出合理的调整，进而实现收入与分配的最优状态即帕累托最优，在不断变化的市场经济活动中，工作人员应根据经济数学模型实现企业经济效益的最大化。

在经济数学理论中，函数是基本的理论知识点，其作用多用于变量关系之间的表达。而应用在金融分析领域中的函数关系更多体现了对供求关系的描述，相关人员可根据市场经济基本知识，构建简单的供需模型，加入价格与供给量之间的表达式，进而帮助企业在供求模型下合理的改善供给量，进而节约企业的生产成本，实现企业最优的市场供给，有效节约资源。同时，经济分析人员也可从企业实际的供求函数模型中，发现企业生产与经营问题，帮助企业改善经营理念，做出科学合理的决策。

（三）倒数模型的应用

倒数模型是金融经济学中与经济活动联系最为紧密的一项数学理论，也是一项较为常用的经济学模型，在金融知識的分析实践中，相关人员需要利用倒数关系构建具体的数学模型，并将倒数融入在模型分析中，进而可实现对一般情况下经济学变量的转化，通过倒数概念将变量转化为常量，使得金融经济模型分析更加简单化和形象化，可帮助相关人员直观地了解金融理论知识。

例如，企业在成本核算和利润计算方面，都需要倒数模型的有效利用，在实际的应用环节，工作人员可通过产品价格、数量、成本、利润之间的具体联系建立合适的数学公式，然后对相关变量求导，得到企业开展经济活动的最小成本和最大利润，进而有利于激发企业的生产积极性，促进企业经济实力的稳步提升，同时，倒数理论也应用在企业经济方案的选择上，相关人员通过对倒数形式进行精准计算，可明确企业的自身优势和缺点，以此帮助企业做出合理的市场决策。

（四）极限理论的应用

极限理论作为微积分课程中的基础与核心，在现代金融经济分析中也得到了广泛的应用。企业的经济管理活动中，极限理论通过对相关变量的控制与分析，实现了决策的最优化。在具体的应用环节，极限理论可对一个变量进行无穷大与无穷小的假设，以此观察另一个变量的发展变化趋势，进而实现企业经济管理活动中对相关信息的控制，因此在金融分析中具有较高的应用价值。此外，极限理论在企业的年金、复利的定向分析方面也得到了很好的应用。

在经济学数学理论的应用中，相关分析人员应确定数据来源的真实性以及模型建立的合理性，在金融分析实践中，倘若相关的经济数据参数失去可靠性，将会导致经济模型的预期效果难以实现，对企业的发展也会造成不利影响。在模型的构建中，技术人员应综合分析企业经济发展特点和模型结构的应用优势，构建合适的经济模型，进而实现金融经济活动分析的有效性[2]。

篇5

行为金融学是革命性的金融理论

传统金融理论是建立在市场参与者是理性人的假定的基础上的。在传统金融理论中理性人假设通常包括两方面：一是以效用最大化作为目标，二是能够对一切信息能够进行正确的加工和处理。在此基础上，传统金融学的核心是“有效市场假说”（EMH）。根据这一假说发展起来的各种金融理论，包括资产组合理论（MPT），资本资产定价模型（CAPM），套利定价模型（APT），期权定价模型等一起构成了现代金融理论的基础。这些理论模型也构成了现代证券投资基金的投资策略的理论基础。

但是，近二十年来，大量的实证表明，金融市场中存在着大量的与有效市场假说相悖的异象（anomaly）。在股票市场上，这些异象包括：股票长期投资的收益率溢价；股票价格的异常波动与股价泡沫；股价对市场信息的过度反应或反应不足等等。这表明，基于理性投资者假设的有效市场假说存在着内在缺陷。以耶鲁大学的席勒教授为代表的一批金融学家认为，投资者是“非完全理性”的（有的甚至认为是“不理性”的），传统的金融学中应采用不同于理性行为模型的其他人类行为模型，将心、学、人类学等其他社会科学的行为研究引进到金融学的研究中来。近5、6年来，以研究金融市场中参与者非理性行为的“行为金融学”得以大行其道，日益成为一门显学。

行为金融学是金融学和人类行为学相交叉的边缘学科。它的意义在于确立了市场参与者的心理因素在决策、行为以及市场定价中的作用和地位，否定了传统金融理论关于理性投资者的简单假设，更加符合金融市场的实际情况，因而它的产生是对传统金融理论的一个巨大挑战。对于投资者（包括机构投资者和个人投资者）而言，行为金融学的巨大指导意义在于：可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。近年来，在美国的共同基金中已经出现了基于行为金融学理论的证券投资基金。

羊群行为与相反投资策略

人类社会存在着一个非常普遍的现象：经常在一起交流的人由于互相，因此他们往往具有类似或相近的思想。当这种现象发生在股票市场当中时，我们称之为“羊群行为”（herdbehavior）。所谓羊群行为是指：由于受其他投资者采取某种投资策略的影响而采取相同的投资策略；如果其他投资者不采取这样的策略，则有可能不会采取这种策略。投资者采取相同的投资策略并不一定是羊群行为，羊群行为的关键是其他投资者的行为影响一个人的投资决策，并对他的决策结果造成影响。

在股票市场上的羊群行为是多种多样的，在这里列举两种。

基于信息的羊群行为（information－basedherding）。传统的金融理论大多隐含完全信息的假设，但事实上，即使在信息传播高度发达的现代社会，信息也是不充分的。在信息不充分的情况下，投资者的决策往往不完全是依据已有的信息，而是依据对其他投资者的投资行为的判断来进行决策。这样就形成了羊群行为。我国证券市场中存在的大量的“跟风”、“跟庄”的投资行为就是典型的羊群行为。

基于名誉与基于报酬的羊群行为（repu-tational－basedandcompensation－basedherding）。这种现象在基金经理中相当普遍。它的基本理论是：由于雇主不了解基金经理的能力，同时基金经理也不了解自己的投资能力，为了避免因投资失误而出现的名誉风险，基金经理有模仿其他基金经理投资行为的动机。如果许多基金经理都采取同样的行动，羊群行为就发生了。同时，基金经理采取模仿行为不仅是关系到名誉，而且还关系到报酬问题。在股票市场中，许多证券投资基金对基金经理的报酬是建立在相互业绩比较的基础上。如果某一证券投资基金的表现比同业出色，那么基金经理将获得额外的报酬，否则将受到惩罚。如果基金经理是风险厌恶者，那么他们之间就有采取相互模仿的倾向。因为只有采取模仿，才可能保证你的基金业绩同被模仿者的业绩相同，这样才可能避免受到惩罚。如果市场中有许多的基金经理都采取模仿行为，那么羊群行为就形成了。

根据上述论述，不论是个人投资者还是机构投资者，羊群行为在股票市场中是广泛存在的。在我国的股票市场上，羊群行为也是广泛存在的。限于篇幅，在此不展开叙述。

由于市场中广泛存在的羊群行为，证券价格的过度反应将是不可避免的，以致出现“涨过了头”或者“跌过了头”。投资者可以利用可以预期的股市价格反转，采取相反投资策略（contrarianstrategy）来进行套利交易。相反策略就是针对羊群行为而制定的一种积极的投资策略。

反应过度、反应不足与行为金融学投资策略

反应过度（overreaction）和反应不足（un-derreaction）是投资者对市场信息反应的两种情况。

投资者在投资决策过程中，常常采用试探法（heuristics），即一种以常识为基础，用试错法而不用详细理论的推理方法。在日常生活中，试探法经常被采用而且十分有效。比如，去两千公里以外的地方，坐飞机比火车快；去折扣店买东西便宜一些等等。在这些情况下，我们不用经过论证才作决定，就知道结果是正确的。但是当涉及与统计有关的投资行为时，大量的行为学研究发现，人并不是良好的直觉统计处理器（intuitivestatisticalpro-cessor）。人的心理状况会扭曲推理过程，导致犯下不应该的投资错误。行为金融学的理论表明，试探法的错误形态有四种，分别是记忆的有效性（availability）、事件的典型性（repre-sentativeness）、抛锚性（anchoring）和事后诸葛亮式的偏见（hindsightbias）。其中，事件的典型性将导致反应过度，而抛锚性将引起反应不足。

事件的典型性与反应过度事件的典型性是指人们通常将事情快速的分类处理。人的大脑通常将某些表面上具有相同特征而实质内容大相径庭的东西归为一类。当事件的典型性帮助人的组织和处理大量的数据、资料的时候，就会引起投资者对旧的信息的过度反应。

事件的典型性也会导致投资者在股票市场上犯错误。例如，某一上市公司总是业绩不佳。投资者就有可能将其归类于绩差上市公司，像大多数绩差公司一样，这家公司的业绩也将不断下降。投资者就会对这家上市公司的过去信息反应过度，导致投资者会忽视这家公司业绩改善的情况。在反应过度的情况下，这家公司的股价就会被低估（underval-ued）。但是，我们并不是说投资者不会改变他们的观点，如果上市公司的业绩持续的改善，投资者最终将改变错误的观点。

抛锚性与反应不足抛锚性是指人的大脑在解决复杂时往往选择一个初始点，然后根据获得的附加信息逐步修正正确答案的特性。抛锚性往往导致投资者对新的、正面的信息反应不足。

讨价还价（bargaining）是了解抛锚性如何运转的好例子。一个训练有素的汽车推销员同汽车买家的谈判总是从最高价开始的，然后再把价格慢慢地逐步降低。推销员的目标就是要把买家“锚”在高价上，通过讨价还价以较低的价格成交，让买家觉得这是一个好买卖。

抛锚性常导致股票的错误定价。例如，一家公司突然宣布其收益实质性的上升，股票市场对这一变化视为某种偶然的情况，而对此反应不足。尽管这家公司在赚更多的钱，但它的股价并没有上涨，因为投资者认为收益的变化是暂时的。实际上，投资者对这家公司的潜在盈利能力的看法“抛锚”了，因为投资者对新的、正面的信息反应不足。

尽管投资者对一家上市公司的观点可能会“抛锚”，但这并意味着投资者的观点不会变。同事件的典型性一样，抛锚性也会随着时间的延长而修正。

行为学的投资策略行为金融学的目的就是要发现股票市场中投资者对新信息的过度反应或者不足反应的情况，反应过度和反应不足都将导致股票价格的错误定价。因此，行为金融学投资策略的目标就是在大多数投资者认识到自己的错误以前，投资那些定价错误的股票，并在股票价格正确定位之后获利。

证券市场中基于行为金融学的投资策略

行为金融学的是宏大的，前述的行为金融学的几条基本原理只是理论冰山的一角。行为金融学不仅是对传统金融学理论的革命，也是传统投资决策范式的挑战。行为金融学的大师索勒（richardthaler）既是理论家（芝加哥大学商学院的金融学教授），又是实践者（富勒－索勒资产管理公司的策略家）。他发起的资产管理公司管理着15亿美元资产。他认为他的基金投资策略的理论基础是：我们利用由于行为偏差引起的系统性心理错误，投资者所犯的这些心理错误导致市场未来获利能力和公司收益的偏差期望的改变，并引起这些公司股价的错误定价。因为人类行为模式改变很慢，因而基于行为偏差的过去的市场无效率将很可能持续下去。在美国证券市场上，有数家资产管理公司在实践着行为金融学的理论，其中有的基于行为金融的共同基金取得了复合年收益率25％的良好投资业绩。

我国证券市场同成熟的证券市场比较，还是一个新兴的证券市场——短、不规范。传统金融学的实证表明：中国证券市场是无效率的。不规范的市场必然和无效率联系在一起。在无效率的市场上，基于传统的金融学投资理论的基金投资策略将很难成功。因为满足发达证券市场的投资理论的一些前提条件在中国是并不存在的。如果在中国证券市场中，采取传统投资理论指导的消极投资策略，那么基金的业绩表现必然落后于大盘。值得注意的是，在我国的证券投资基金中，一些采取积极投资策略的基金也并未取得优于大盘的业绩。究其原因，一方面在于证券投资基金过于注重成长投资，导致选股不当和过于重仓某几只股票外，另一方面在于没有吸取行为金融学的原理，进行必要的价值投资。因此，结合行为金融学的理论，考察中国证券市场的投资者行为特点，制定的投资策略，是中国的投资者，特别是中国的证券投资基金面临的一大课题。

———对政策的反应与行为投资策略中国的股票市场素有“政策市”之称。考察中国证券市场的历史走势，我们会发现在重要的顶部或底部区域，在消息面上总是伴随着一些重要的股市政策的出台。政策常常左右着中国证券市场的走势。因而，一方面它给市场的“先知先觉者”带来了巨大的收益，另一方面也使“后知后觉者”承担了巨大的风险。政策变化成为中国证券市场的系统性风险的重要来源之一。

不同的投资者对政策的反应是不一的。机构投资者由于具有较强的研究力量，往往对政策的把握有一定的预见性。而普通个人投资者由于信息的不完全，往往对政策信息表现出过度反应。针对普通个人投资者的行为反应模式，投资基金可以制定相应的行为投资策略——相反投资策略，进行积极的波段操作。

———ST现象与行为投资策略ST现象是指那些被冠以特别处理的上市公司，其股价在特别处理消息公布后不跌反升的现象。对于特别处理这样的“坏消息”，ST股票的价格应该下跌，而不是上涨。这显然是违背了有效市场假说的情况。然而，从行为金融学的理论来看，这种现象是有道理的。上市公司被宣布为特别处理，意味着公司陷入严重困境。但同时，ST公司也成为了潜在的并购目标，将伴随着大量的现金注资、资产重组、政府保护等活动。这些努力表明，ST公司的有关各方在设法拯救这家公司。考虑到壳资源在中国证券市场上的稀缺性，ST公司的价值无疑是巨大的。这样，ST现象就很好理解了。

篇6

改革开放以来，我国高等教育不断与国际接轨，尤其是在加入WTO以后，高等教育国际化更成为一个不可回避且亟待解决的重大课题。在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要（2011—2015）》以及《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020）》公布后，天津大学率先颁布《天津大学国际化战略实施纲要》，成为国内首个推出国际化战略实施纲要的高校[1]。此后，许多高校纷纷将国际化纳入学校整体规划，制定了突出自身优势、各具特色的国际化发展战略。

（一）高等教育国际化的内容

高等教育国际化的内容极为广泛，涉及高等教育的各个方面。国内外教育界普遍认为高等教育国际化的内容应包括五个方面，即教育理念、办学模式、人员交流、课程体系和学术交流的国际化[2]。教育理念的国际化是指以国际化的现代教育理念为指导，扩大高校办学的全球化视野，对国外教育开放与融合，进行全方位的交流。办学模式的国际化是指国际合作办学：一是与国外教育机构合作办学，招收当地学生；二是引进国外教育资源在国内办学，培养本国学生。人员交流的国际化包括学生和师资的国际交流，其中师资国际交流的程度是衡量一所大学国际化的重要标志，主要通过两个指标来反映：一是外籍教师所占的比例；二是本国教师中具有在国外留学、进修或学术交流经历的比例。学生的国际交流主要包括招收外国留学生以及本校学生到国外学习交流两部分。学术交流的国际化是指开展国际化科研课题研究、科研成果的国际影响以及参加或举办国际学术会议。

（二）金融学课程体系

国际化的内容课程体系的国际化是更深层次的国际化，是指建立与国际接轨的课程体系和教学内容。在高等教育国际化浪潮下，构建国际化的金融学课程体系和教学内容是培养基础扎实、适应性强的国际化金融人才的必要途径。金融学课程体系的国际化至少应包括三个方面的内容：第一，开设国际性（或者涉外）内容的课程，如开设世界经济、国际法律、国际关系等课程，或在已开设的课程中增加国际化内容，如增加国际背景、国际案例、外国文化等；第二，开设用外语（主要是英语）讲授的课程；第三，课程实施的国际化，即教学方法与手段、学生、授课时间和地点等的国际化[3]。

二、金融学课程体系国际化现状及存在的问题

经过十几年教育教学改革，我国高校金融学课程体系不断优化。目前，我国高校金融学课程主要包括两类：一是以金融学、金融市场学、金融中介学、中央银行学、商业银行经营管理学、保险学、国际金融、公司理财、金融工程、投资学为核心的主干课程，基本涵盖了金融学的主要领域；二是各高校依据各自优势、培养目标和模式设置的各类选修课程，如会计学、财务管理、投资银行学、期货市场原理与实务、信贷理论与实务等。但是，由于我国金融体系主要以国有银行为主、市场化程度不高、金融业开放程度较低、金融活动深受政府干预和影响，我国高校在设置金融学课程体系时仍然偏重于宏观理论，微观金融比重偏低，定量分析和实践环节有所欠缺[4]。

（一）金融学课程体系的国际化现状

我国高校金融学课程体系在国际化建设方面取得了突出的成绩，表现在以下几个方面。第一，明确提出金融学国际化人才培养目标。新形势下，我国许多高校都制定了金融学本科阶段的人才培养目标，即培养“厚基础、宽口径”的现代化和国际化的金融人才。第二，课程体系的国际化水平不断提高。在保持宏观金融研究与教学优势的同时，许多高校相继开设了公司金融、金融工程、衍生金融工具等微观金融理论与技术课程，以及银行实务、外汇交易实务、证券投资实务等实际操作课程，弥补了原有课程体系的不足。在已开设的课程中，各高校纷纷增加国际性内容，如对金融理论的国际背景和历史介绍、使用国外案例等。此外，一些高校利用自身的师资和学术优势，直接与国际著名大学的金融学教学接轨，在课程体系设置和教学内容方面逐步缩小与国际一流水平的差距。第三，开设双语课程，使用国外原版教材或引进教材。近年来，随着师资队伍的国际化，我国高校均开设了一定比例的双语课程，使用国外原版教材，中文讲授或中英文交替讲授，一些重点高校还开设了全英文课程。此外，许多高校加大了引进国外优秀金融学教材的速度，各出版机构翻译出版了一批具有较高质量的国外大学金融学专业教材，高校在教学中选用国外翻译教材甚至原版教材的比例大大提高。第四，采用科学的现代化教学手段和方式。我国高校金融教学手段的现代化程度不断提高，教学方式多样化。一般高校都具备了多媒体教学条件，一些高校还开办了网上教学和金融证券实验室。一些高校推广案例教学，通过对各类案例（尤其是一些国外案例）分析与讲解，加深学生对理论的理解。一些高校通过开设各类实务课程，锻炼学生的动手能力和实践操作水平。

（二）金融学课程体系国际化存在的问题

尽管我国高校金融学课程体系国际化建设成绩显著，但仍存在不少问题。1.国际化课程体系尚不成熟，差距明显。我国高校金融学课程体系国际化还处于各自为政的境况，尚未制订成熟的国际化课程体系和国际化课程教师资格认证体系，缺乏对国际化课程体系的指导，从而影响国际化金融人才的培养质量。首先，由于我国金融学处于传统金融向新金融的转型期，我国高校的金融学课程体系带有很强的过渡特征：在“宏观金融研究”框架下增加部分“微观金融”和“实务内容”。但是，这种具有临时过渡性的金融学课程体系具有非常明显的缺点：系统性不强，修补痕迹明显；必修和选修课程比重设置不合理，选修课程的范围及选择较小；各课程之间缺少必要的衔接与协调，知识结构不完整；微观和实务课程比例较低；引进国外金融理论或课程时，没有与国情相结合，脱节现象严重。其次，在课程设置和教学内容方面，国际化程度不高。我国金融体系基本上属于具有明显传统金融特征的封闭式金融体系，虽然也与国外金融中介存在各种业务联系，但并未形成直接的竞争关系。因此，大多数高校虽然开设了国际金融理论、外汇业务、国际结算等国际课程，增加了国际内容，但依然缺乏对发达国家金融机构市场运作方面的深入了解，运用国外案例、介绍国际背景历史时往往流于形式。2.双语教学比例较低，无法满足国际化人才培养需要。双语教学即用非母语进行部分或全部非语言学科的教学。双语教学主要包括三个层次：（1）半外语型，即使用外文原版教材，中文讲授；（2）混合式双语教学，即使用外文教材，中英文交替讲授；（3）全外语型双语教学，又称沉浸式双语教学，即以外语讲授教学内容，教学中不使用汉语。2001年，教育部颁布《加强高等学校本科教学工作提高教学质量的若干意见》，明确要求“本科教育要创造条件使用英语等外语进行公共课和专业课教学”，其中对于高度国际化的金融学科，要求“力争三年内，外语教学课程达到所开课程的5%—10%”。然而，我国高校金融学双语教学的实际情况并不令人乐观：首先，我国高校金融学双语教学层次较低，主要处于前两个层次，即使用外文原版教材，中文授课，或中英文交替授课，距离第三层次的双语教学还有一定的距离。其次，我国高校金融学双语教学比例较低，与教育部的要求有差距。据统计，目前我国高校中985高校全英语课程比例不到10%，211高校不到2%，而大部分其他层次高校都是零[5]。3.国际化教材的使用效果有待提高。在推广双语教学时，我国高校有两种主要的选择教材方式：一是直接使用外文原版教材，一是自编英文教材。某些高校出于经济利益或其他考虑，排斥国外优秀教材，而是使用自编英文教材，由于受授课教师学科背景和英文水平的限制，自编英文教材容易出现随意性和语言偏差的问题，严重影响双语教学质量。大部分高校使用引进的原版教材，但由于原版教材在内容编排、知识的广度深度等方面不太符合我国金融学的教学要求和实际，加上广大教师和学生的英语水平均未达到要求，导致使用效果事倍功半。4.教学手段和教学方式有待更新。为了提高金融学教学的国际化程度，一些高校积极进行案例教学、讨论教学、模拟教学、多媒体手段、网络教学等先进教学方式和手段的尝试。但是，许多高校金融学教师仍然沿用“填鸭式”传统教学模式，常常是一门课程从头到尾都由教师讲解，学生被动接受。由于大量国际先进的教学方法和手段未应用到高校金融学教学中，从而造成学生学习兴趣不大、分析解决问题的能力弱、教学效果差。

三、加速金融学课程体系国际化的建议与对策

在经济全球化、金融一体化、高等教育国际化的背景下，高校应积极采用措施加速金融学课程体系的国际化。

（一）制定政策，明确金融学课程体系国际化的要求

为了推动金融学课程体系的国际化，高校应明确国际化发展目标，出台金融学教学与科研的国际化标准，确定优化金融学课程体系的目标，即培养具有国际视野的金融专业人才，培养学生的国际交流能力。

（二）优化金融学课程体系

不断完善现有的金融学课程体系，将其分为“宏观金融模块（含金融学、国际金融、中央银行学、保险学、金融工程等课程）”、“微观金融模块（含金融市场学、金融中介学、公司金融、个人金融、投资学、商业银行经营管理学等课程）”、“金融技术模块（含金融统计、金融计量等课程）”和“金融实务模块（含银行实务、证券投资实务、外汇交易实务等课程）”[6]；在十门核心课程外增设更多的微观金融、金融技术、金融实务课程，以选修课形式供学生选择（见表1）[7]。首先，对已开设的金融学课程进行梳理，注重各课程和教学环节在内容上的分工与衔接，明确课程的各个教学环节在整个体系中的地位、作用和范围，避免内容重复和真空地带。其次，在设计课程的先后次序时，要根据课程的难易程度和内在逻辑关系，合理地设计课程教学顺序，保证金融学教学的一致性和连续性。

（三）建立健全双语授课的课程体系

建议对国际化程度高的课程采用双语教学，如国际金融、金融学、金融市场学、公司金融等课程。对专业性较强、难度较大的选修课程则可以选用翻译的国外教材或国内优秀教材，中文授课。在双语教学层次上，建议先从低层次的双语教学模式开始，随着学生英语水平的提高和专业知识的积累，逐步过渡到较高层次的双语教学模式。在条件成熟时，可在高年级开设的课程中选择几门（核心或选修课程）进行全外语型双语授课。通过这种循序渐进、稳步推进的方式，使学生从心理、能力和英语思维上逐步适应双语教学模式（见表1）。此外，在具体的双语教学实践中，建议分班教学，即根据学生英语水平的高低将英语水平大致相当的学生分在一个班里，接受最适合的双语教学模式。

（四）推进金融学教材的国际化建设

建议引进国外优质的教育资源，加快教材的国际化建设，保证教学内容的前沿性和先进性。国外出版的教材一般都配有教学目标、讲义大纲、练习、课堂活动建议等资料，课堂演示文稿、教学光盘、习题库及答案、学习指导、网上资源、教学网页等教辅材料，能够为教师教学提供充分的参考，提高教学质量。由于国外出版的教材质量良莠不齐，因此，在引进国外教材时要特别注意甄别教材的质量。建议由政府相关部门牵头，组织学科和教学专家成立进口教材审查机构，对拟引进的教材、音像、教学辅导材料进行审查和管理。此外，在使用原版教材进行双语教学时，教师要注重对所授内容的本土化，切忌照本宣科、生搬硬套。建议向学生推荐相应的中译本作为参考书，增加我国国情或案例内容。

（五）采用国际先进的教学手段和方式

篇7

【关键词】金融经济 经济数学 应用

在经济学的发展中应用高等数学已经成为现阶段社会经济发展的必然趋势。高等数学重的统计学以及微积分等模块已经成为了现阶段经济数学的理论基础，但是在现阶段经济数学在应用的过程中，也存在着一定的问题，这些问题导致数学在经济的发展过程中被拦用，影响了经济数学作用的发挥。基于以上几点，在现阶段对金融经济中经济数学的应用进行研究和探讨有利于明确经济数学在经济建设中的重要意义，从而为金融经济的今后发展方向作出一定的贡献。

一、经济数学在金融经济中的具体应用

（一）经济分析方法的完善和统一

相比于其他学科，数学学科具有较强的理论性和逻辑性，在经济学中融入经济数学的概念能够在一定程度上对经济现象进行更为精准的解释的定义分析。同时在经济分析学中所使用的各种分析方法，再通过数学思想进行实际生活中的应用，能够有效将不同的分析方法进行方法上的转变，从而使经济学中各个不同的分析方法能够有机的进行融合，促使经济建设加快进展。在经济建设的过程中，如果数学能够构架有效的融入经济学，会对经济学的理论发展进行有效强化，促使整个经济产业的健康成长。在现阶段的经济生活中的供给、需求等经济概念，都是金融经济与经济数学有机融合的具体体现。在金融经济中引入经济数学，在最大程度上使经济分析方法做到了完善和统一，避免了经济定义中定义模糊或者是歧义的产生，使经济学中的规范原理更加规范和统一。

（二）经济数学的应用进行经济分析预测

在金融经济中融入经济数学的思维，能够使金融经济的发展方向得到有效的指导。由于数学学科自身存在的严谨性与逻辑性，因此在实际的应用过程中，经济数学能够通过模型建立以及数据演算等方式对经济的发展方向进行预估，从而使经济的发展方向变得可控。在现阶段的经济发展运行过程中，有很多对于经济学的理论分析都引用了相关的数学方程式，从而使经济学数据演算变得更加可靠。同时在经济学中有机融入数学的思维，还能够通过数据演算对经济的发展进行有效预测，从而有效加快经济建设的步伐。

（三）对经济的分析使用数学思路拓展

数学分析法现阶段在经济学中已经得到了广泛的使用。通过在经济学中使用数学分析法，能够使人们对经济学的理论和内涵进性科学性的阐述，同时也能够帮助人们对于经济现象的产生站在客观的角度进行分析，对整个经济体系的建设起到了重要的推动作用。同时在现阶段的金融经济现象分析的过程中，研究者们使用数学分析法对经济现象的产生原因进行科学化的分析，能够使经济的发展过程具有可控性。同时现阶段金融经济中的数学分析法能够在一定程度山弥补传统经济分析方法的缺陷和弊端，从而使人们对经济的分析思路变得开阔，有效的拓展了人们对于经济现象的预测与分析能力。

二、数学经济分析法在现阶段存在的弊端

（一）数据的来源具有不确定性

在现阶段数学经济对经济现象进行分析的过程中，存在着经济现象的数据来源不确定的弊端。由于经济在发展的过程中所有的数据都有可能随着时间的推移而变得模糊或者实效，因此在实际的数学分析法演算的过程中，一旦使用的数据存在着实效或模糊的情况，就会对数学分析法的结果造成影响，是数学分析法的经济分析预测结果的稳定性受到一定程度的负面影响。基于数学学科自身所具有的严谨性，因此在运算过程中如果数据出现错误，就有可能回导致整体的运算结果都缺乏科学性。因此在现阶段的经济发展和建设的过程中，有关研究人员应该对数学分析法的数据来源可靠性进行综合考量，以保证数据的实效性。

（二）对经济现象的分析缺乏综合考量

随着经济社会的不断发展，经济现象在产生的过程中受到的影响因素越来越多，因此在实际的经济建设过程中，外界影响因素具有一定的不确定性。而数学分析法在金融经济的总用主要体现在对数据的处理方面，数学分析法处理数据常用的手法是数学方程式，而一旦经济现象产生的原因来自于多个方面，单从数据方面进行经济现象的分析就有可能会使整个经济活动结果的预测缺乏科学性，从而导致经济建设的整体发展受到影响。因此在现阶段经济生活中应用经济数学时，使用者在运用数学分析法对经济的发展进行核算之前应该对所用的影响因素进行综合考量，以保证在数学分析法数据结果的科学性和有效性。

三、对数学经济分析法的改进措施

（一）对数据的来源进行系统分析

在现阶段的经济发展和运行的过程中，如果有关部门能够在对经济进行分析之前就对经济想象的产生原因进行系统分析，能够在很大程度上保C数据来源的可靠性，从而使数学分析法对经济活动的结果预测更加科学。因此在现阶段的经济发展中，数学分析法的使用者应该在提取数据的过程中对数据来源进行分析，以此来保证数据的科学性和运算结果的可靠性。例如，在对某项经济活动的结果进行预测和分析时，分析师应该针对数据的来源进行全方位的考证，在源头方面确定整体数据的可靠性，从而使整个经济活动的结果保持在可控范围之内，加快经济建设的步伐。

（二）在对经济现象的分析过程中进行系统考量

在对经济现象的分析过程中，分析者需要注意影响经济活动结果的因素不仅仅只有数据，还有其他很多影响因素在对经济活动产生着或多或少的影响。因此，分析师在对经济现象产生的原因以及影响进行分析时，要对整个经济过程的影响因素进行综合考量，同时结合考量的结果对经济分析的数据进行更新，以此来保证经济活动的平稳运行，加快区域经济建设步伐。例如，经济分析师在对某地通货膨胀产生的原因进行分析时，在数据的提取方面不能够只单纯考虑到通货膨胀中的供需关系，同时还要结合商品的成本、未来发展趋势等多个要素对整个通货膨胀产生的原因进行系统化的考量，同时再将所有的影响因素通过数据的形式进行提现。最后再通过数学分析法对存在的数据进行分析和验算，以此来实现通货膨胀危机的解除和通货紧缩的预防。由此可见，在现阶段的经济运行过程中，经济分析者如果能够通过综合考量的方式对经济的结果进行分析，能够在很大程度上使整个经济运行的结果更加可靠，保证经济建设的进度。

篇8

金融学专业实践课程主要是以四阶段集中实习为主，分别为认识实习、专业实习、生产实习以及毕业实习。金融学认识实习是为学生在学习专业课之前提供感性认识，激发学生学习专业课的兴趣，增强学生学习的主观能动性，使学生初步了解本专业的学习内容、专业范围，了解本专业的现状和发展前景等，为进一步学习专业课奠定基础。金融学专业实习使学生在掌握金融学专业理论知识的基础上，加深对金融市场专业知识的理解，通过具体的软件操作，实践并掌握金融市场各种投资工具的投资方法，通过对投资方案的设计和投资决策过程，培养学生具备专业的金融市场投资分析技能。金融学专业生产实习是使学生了解和掌握基本生产知识，印证、巩固和丰富已学过的专业课程内容，培养学生理论联系实际，在生产实际中调查研究、观察问题、分析问题以及解决问题的能力和方法。

金融学专业毕业实习是通过实际操作和锻炼，使学生真正把理论知识运用于实践，为学生走向工作岗位奠定基础。

由于银行、保险、证券公司等金融机构本身的保密性特点导致这些金融机构接受学生实习的机会有限，因此，我院金融学实践教学主要采用以校内为主、校外为辅的模式，尤其是依赖教学模拟软件。从运行的情况看，我院的模拟教学还存在一些问题。

第一，模拟教学课程开设不足。模拟教学通过相关教学软件来模拟现实经营活动，从而达到掌握相关应用技能的目的。目前开设的模拟教学主要有证券投资模拟教学、商业银行模拟教学、金融投资模拟教学、保险模拟教学等，但还有些实践教学课程没有开设，比如外汇模拟操作教学、期货模拟操作教学、国际结算模拟操作教学等。这种教学安排没有完整性，影响学生的实践能力。

第二，模拟教学课程内容不系统。目前金融学实践模拟教学内容有限，由于课时和师资的关系，更多的是停留在部分操作，不能系统地完成业务操作。比如商业银行模拟教学开设12课时、保险模拟教学开设20课时等，由于时间的限制，只能讲授部分内容，因此，学生不能完整地掌握业务操作，进而影响对专业课程的理解，也不利于掌握这些操作技能。

第三，模拟教学硬件建设相对不足。金融学实践模拟教学能促进学生了解现实经济经营活动，有利于学生实践水平的提高，需要学生经常性地学习和操作。但目前我院金融学教学主要是在实训室完成，不能全院联网，实习模拟教学既不能延伸到学生宿舍，也不能延伸到教室，因此，学生不能随时学习，随时操作，进而影响实践教学效果。

第四，指导教师师资不足和教学实践经验有限。目前金融学教师数量有限，总体不能满足实践教学需求，理论教学教师同时也是实践教学教师，使得教师任务很大，从而影响实践教学效果。另外，实践指导教师普遍缺乏相关行业实践经验，理论知识虽充足，但实践知识不足，因此，在教学过程中可能会发生与实际相脱节的情况。

第五，部分学生对模拟实训不重视。少数学生上实训课迟到、说话或做其他事情，还有部分学生上课不学习，不认真完成实训成果，认为实训课程没用，以后走上工作岗位还有岗前培训，因此不重视模拟实训。这些现象都会影响模拟实训的效果。

第六，模拟教学操作与实际行业存在一定差距。模拟教学虽然可以模拟现实行业操作过程，但金融行业发展迅速，金融业务日新月异，而模拟软件存在滞后性，因此，在部分操作方面可能不能迎合金融行业的发展，从而导致模拟教学操作过程与实际行业操作过程存在一定的差距，影响实践效果。

金融学属于应用型学科，需要很强的实践性。而金融模拟教学是金融学专业实践教学的重要一环，充分利用好模拟教学能够提高学生的实际能力，进而有利于提高金融教学的质量。针对以上我院金融模拟教学存在的问题，本文提出以下改进措施。

第一，完善模拟教学内容。一个完整的模拟教学有利于提高金融学实践教学质量，也能够提高金融学教学质量，因此，要设计一个完整的模拟教学内容。可以在目前的金融模拟教学基础上，再开设外汇模拟教学、期货模拟教学、国际结算模拟教学等课程。另外，课程课时也要设计合理，在对学生、指导教师以及金融行业专业人士调研的基础上，设计合理的课时安排，这样可以系统训练学生的专业操作水平，提高学生的实践能力。另外，需要定期调研学生对实训课程的意见，并予以有针对性的完善。

第二，建设相对完善的模拟教学系统。目前金融模拟教学设施相对比较封闭，不能形成全院联网，学生无法在课外时间进行软件操作。金融模拟教学课时有限，课外操作和学习有利于提高模拟教学的效果。因此，需要加大硬件投入，形成全院联网，能够使得学生在实训室、宿舍和教室进行模拟操作，这样既能强化学生实训操作，也有利于教师安排课外作业。

第三，提高指导教师的实践能力。具有丰富实践经验的教学队伍是金融学专业开展实践教学的先决条件。金融行业实践性很强，这就需要任课教师具有一定的实践经验，可以采取双向交流的方式提高教师的实践能力：走出去，到金融行业进行参观或调研，甚至可以脱产到金融行业进行为期半年或一年的行业实际工作，这样有利于提高教师的实践水平；请进来，教研室可以请金融行业专业人士来学校兼职指导实践课、现场指导或对指导教师进行定期培训，这样可以培养出一支实践教学水平强的师资队伍，有利于提高实践教学水平，保持金融学模拟教学的真实性和前沿性。

篇9

后金融危机时代是指2007年全球金融危机发生后，世界各国通过政策的不断调整使经济回升并达到正常发展水平的一段过渡性时期。伴随着金融风暴的来袭，我国经济出现需求不足、产能过剩、企业效益下降及经济增速明显放缓的现象。尽管如此，中国政府迎难而上采取种种措施对我国经济发展策略作出及时调整，使得国内经济在金融危机发生后也仍然能保持一定的增长速度。对于我国的产业发展而言，金融危机在更大程度上是一种机遇而非挑战。因此，在全球产业调整的背景之下，必须抓住机遇实现我国产业结构的优化升级以提升我国在全球产业链中的地位。图1反映的是2005年至2012年我国第一、二、三产业占GDP比重的演变示意图，从演变趋势来看,第一产业比重持续下降，由2005年的12.4%下降至2012年的10.1%，减少了2.3个百分点；第二产业比重自改革开放以来已由42.9%上升至2007年的49.2%。受金融危机影响，我国产业结构的调整趋势开始显现，2008年起，第二产业占GDP比重开始呈现出明显下降的趋势，2012年第二产业比重已减少至45.3%；第三产业占GDP比重在2005年前后一直维持在40%左右，2009年第三产业比重比2008年提高了2.5个百分点，随后呈稳步增长态势。至2012年，第三产业比重已达到44.6%，仅低于2012年第二产业比重0.7个百分点。总之，第一产业对中国经济增长的贡献率呈逐年降低的走势，第二产业对经济增长的贡献率由于全球金融危机的影响开始下降，第三产业贡献率则自金融危机爆发起逐年上升，至2012年已接近第二产业贡献率，第二产业和第三产业一道成为拉动我国经济增长的主要产业。2011年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》明确指出我国产业结构调整的目标：进一步巩固农业基础，继续优化工业结构并在战略性新兴产业发展上取得突破，提高服务业对国家经济的贡献率。[1]

以加快现代农业发展步伐、依靠科技创新推动产业升级为政策导向，提出要加快发展现代农业，促进转型升级、提高产业核心竞争力，培育发展战略性新兴产业发展和服务业大发展的战略部署。具体来看，我国产业内部结构调整主要包括以下内容：首先，在现代农业的发展方面坚持转变农业发展方式。（1）推进农业结构战略性调整：鼓励大宗农产品发展，促进设施农业、畜牧业、水产健康养殖及林业的发展。（2）加快农业科技创新：促进农业生物育种创新和推广应用，开发具有重要应用价值和自主知识产权的生物新品种；加强高效栽培等领域的科技集成创新和推广应用；发展农业信息技术。（3）健全农业社会化服务体系，发展农产品流通服务。其次，通过转型升级提高产业核心竞争力。适应市场需求变化，根据科技进步新趋势发挥我国产业在全球经济中的比较优势。其中包括：（1）改造提升制造业，重点发展方向包括装备制造、船舶、汽车、钢铁、有色金属、建材、石化、轻工、纺织，并加大淘汰落后产能力度。加快应用新技术、新材料、新工艺、新装备改造提升传统产业，增强产品开发能力，促进信息化改造升级。（2）培育发展战略性新兴产业，促进新兴科技与新兴产业深度融合，将战略性新兴产业培育发展为先导性、支柱性产业。战略性新兴产业包括节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等产业。（3）优化海洋产业结构，积极发展海洋油气、海洋运输、海洋渔业、滨海旅游等产业，培育壮大海洋生物医药、海水综合利用、海洋工程装备制造等新兴产业。最后，推动服务业的大发展是我国产业结构优化升级的战略重点，要求拓宽新领域、发展新业态、培育新热点，加快发展生产业和生活业，生产业包括有序拓展金融服务业；大力发展现代物流业，推动农产品、大宗矿产品和重要工业品等重点领域物流发展；培育壮大高技术服务业，加快发展研发设计业、信息服务业等；规范提升商务服务业，发展管理咨询、市场调查等专业服务、司法鉴定等法律服务、财务顾问等企业管理服务及人才推荐等人力资源服务。[2]生活业的发展重点在于商贸服务业、特色化旅游业、以社区为重要依托的家庭服务业以及全面发展体育产业。

总体看来，后金融危机时代产业内部结构的调整呈现出淘汰性、转型性、科技性、信息性、特色性和前沿性的特点。淘汰性表现在产业结构中的落后产能方面。2013年7月，按照《国务院关于进一步加强淘汰落后产能工作的通知》和《工业和信息化部关于下达2013年19个工业行业淘汰落后产能目标任务的通知》，国家工业和信息化部公告了2013年包括炼钢、炼铁、铜（含再生铜）冶炼、造纸、制革化纤等在内的19个工业行业淘汰落后产能企业的名单。[3]转型性的特征是指产业结构的优化需要通过传统产业的转型升级来提高内部竞争力。产业的转型升级必须以科技化和信息化为手段进行提升改造，即为产业结构调整的科技性和信息性的特点。海洋产业结构优化、旅游业特色化等体现出了产业结构调整的特色性，也是产业自身特色的要求。战略性新兴产业因建立在重大前沿科技突破的基础上而具备前沿性特点，它代表着未来科技和产业的发展方向并对于整个经济社会发展具有全局带动和重大的引领作用。

二、后金融危机时代大学生就业的总体态势

后金融危机时代产业结构的优化升级对人力资源的需求结构提出了相应的要求，产业结构的调整决定着劳动者的就业结构及变化。在社会化大生产中，劳动者与生产资料结合的自然形式和就业容量取决于社会各产业所提供的就业岗位总量。从全国劳动力总体情况来看，我国三次产业的就业人数与三次产业占国内生产总值的比重严重失衡。图2为近七年来我国就业人口构成比例示意图，其中，第一产业就业人数占总就业人数的比重由2005年的44.8%下降到2012年的33.6%，下降了11.2个百分点；第二产业就业人口所占比重由23.8%上升至30.3%，上升了6.5个百分点；第三产业就业人口所占比重由31.4%上升至36.1%，上升了4.7个百分点。后金融危机时的社会经济发展状况表明，随着科学技术的发展和劳动生产率的提高，第一产业就业容量不断缩小，第二产业就业容量呈曲线变动趋势，第三产业就业容量则逐年扩大。然而，与三次产业的产值相比，我国就业人口的产业分布很不合理。第一产业的产值比例已经下降到2012年的10.1%，但是就业人口却仍然占33.6%。这说明第一产业的剩余劳动力较多，劳动生产率较低。形成明显对比的是，第二产业的产值所占比例高达45.3%，高出第一产业产业35.2个百分点，而就业人员比重却低于第一产业就业人员比重，仅占30.3%，可见二者之间存在较大的偏差。这与这一时期国企改革以及我国经济增长方式由劳动力密集型向资本密集型转变有很大的关系。第三产业的产值比例为44.6%，虽与就业人口的比例之间的偏差相对较小，但仍存在供需不对称的问题，也可称为就业的结构性矛盾。数据来源：中华人民共和国教育部2005－2012年度教育统计数据作为全国就业人员的一大主体，我国大学毕业生就业难的问题一直是困扰我国经济社会发展的突出问题。近年来，全国大学毕业生规模进一步增大，给毕业生的就业形势也带来了更大的压力。中国的高等教育已从精英教育转向大众教育，高校毕业生人数已由2005年的338万迅速增加至2013年的699万人。在不到10年的时间里，高校毕业生增加了361万人。如图3所示，教育部所统计的数据显示无论是普通本科毕业生、普通硕士毕业生还是普通高校毕业生人数均呈现逐年增加趋势。其中，普通本科毕业生人数由2005年146.6万人增长为2012年303.8万人，普通硕士毕业生由16.2万人发展为2012年43.5万人。所以，在当前产业结构升级的步调不断加快的背景之下，从高校视角出发促进毕业生就业结构与产业结构相协调是促进毕业生充分就业的根本途径。尽管全国高校毕业生人数成持续上涨趋势，而根据国家相关部门统计，如图4所示，2005至2011年全国高校毕业生初次就业率（截止毕业当年8月31日）并未同人数增长的走势保持一致，而是呈现出V型曲线，即在2007年到达最低点并随后呈现出稳步增长的态势。在全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心与北京大学教育学院联合编著的《全国大学生就业状况》中，编者依据教育部所统计的高校毕业生初次就业统计数据为基础，按照一定计算方法，得出我国高校毕业生的就业总体状况。图5为2005至2010年高校毕业生、本科毕业生以及硕士毕业生的初次就业率演变图。与图4所示虽然存在一定出入，却一致显示随着后金融危机时代的到来，大学生就业局势有所好转。实际上，具体到不同学历类型的毕业生初次就业率，情况则各异。据图5走势图所显示，本科生初次就业率呈曲线微增长的态势，与高校毕业生的就业率走势基本保持一致。硕士生的初次就业率总体上呈下降趋势，且2010年的初次就业率低于2005年初次就业率8.7个百分点。以上数据表明，本科毕业生与高校总体毕业生就业形势基本保持一致，而硕士毕业生的就业形势则令人堪忧。在后金融危机时代的背景之下，高校毕业生总体的初次就业率有所好转，不过与大幅度增加的毕业生人口基数相比，小幅度提升的初次就业率并不能减缓大学毕业生就业形势日益严峻的局面。随着待就业人数的逐年累积增加，大学毕业生的就业问题依然是当前社会发展不可忽视的重要问题。

三、后金融危机时代大学生分学科就业分析

依据产业结构的升级调整毕业生的就业结构以实现劳动力市场的供需一致是高校改善大学生就业难的关键。就业供需的结构性矛盾主要是由于产业结构和经济发展方式的变化与毕业生专业知识技能、素质等不相适应且与市场需求不匹配继而引发就业供需矛盾。学科专业、素质、分布、区域、性别等均构成就业供需矛盾中的子矛盾。其中，学科专业供需矛盾是产业结构调整背景下影响大学生就业的一项重要因素，是指由于高校所供给人才的专业结构及数量与社会经济发展的需求出现错位或互不匹配而导致不同学科专业毕业生供不应求与供过于求并存的矛盾，在现实中主要体现为不同学科毕业生就业率的差异变化。产业结构的调整决定着高校毕业生就业学科结构的变化。据相关研究表明，高校毕业生就业学科结构与产业结构的变化具有一定的相关性，二者间存在相互促进、相互制约及联动发展的关系，一方面，产业结构对于高校毕业生就业学科结构具有一定制约性，另一方面高校毕业生就业学科结构的优化可以推动产业结构的升级，而二者互动互联的吻合程度取决于高等教育对市场需求变化反应的灵敏度。[4]即假设学科结构跟不上产业结构调整的需求，则会阻碍产业结构的协调发展；相反，若学科结构过度超前，则会导致教育过度。无论是前者还是后者的发生均对大学生的就业形势构成的严峻的挑战。

（一）本科毕业生分学科就业走势分析

根据全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心所统计的数据，图6为2005－2010年不同学科的本科毕业生初次就业率的走势图。其中，初次就业率上升趋势较明显的学科包括管理学、工学、经济学、文学；教育学、医学、农学和法学呈曲线波动，变化幅度较小；而理学、哲学、历史学和军事学则呈现出初次就业率逐年下降的趋势。2010年本科毕业生分学科初次就业率排名依次为军事学、工学、管理学、经济学、农学、文学、理学、教育学、医学、法学、历史学、哲学。图7是依据麦克思研究院的2009至2013年《中国大学生就业报告》提取出2007至2012届不同学科的本科毕业生在毕业半年后的就业率，其中，哲学、历史学和军事学三门学科由于样本不足而未能获得数据。受金融危机影响，2008届和2009届本科毕业生在毕业半年后的就业率与2007届相比出现整体下滑趋势，2010、2011及2012届本科毕业生毕业半年后的就业率逐渐呈现回升趋势。至2012年，本科毕业生半年后就业率最高的学科依次为管理学、工学、经济学、教育学、医学、农学、理学、文学和法学。将《全国高校毕业生就业状况》与《中国大学生就业报告》中关于分学科本科毕业生的初次就业率和毕业半年后就业率对比发现，二者在2009年与2010年的学科就业走势方面基本一致。考虑到就业率的统计时间等因素，将二者数据结合进行分析初步得出以下结论：随着后金融危机时代的到来，我国本科毕业生就业率逐渐回升并保持基本稳定；哲学和历史学在所有学科中就业率最低；2012年毕业半年后就业率低于90%的学科包括农学、理学、文学和法学。

（二）硕士毕业生分学科就业率走势分析

图8为2005-2010年不同学科硕士毕业生的初次就业率的走势图。与本科毕业生就业率不同，硕士毕业生分学科的初次就业率大幅度下降的趋势与硕士生的总体就业率走势一致。学科中除管理学以外，其他学科门类的硕士毕业生初次就业率均出现下滑现象，仅个别学科在2010年出现小幅回升，但仍远远低于2005年的初次就业率。其中，哲学学科的初次就业率下降幅度最大，2010年就业率低于2005年22.9个百分点。其次，历史学的初次就业率仅次于哲学，下降了19.6个百分点。此外，农学、文学、法学、军事学以及理学下降幅度在10%-16%范围内。医学、教育学、经济学和工学则下降幅度控制在10%以内。2010年硕士生分学科初次就业率的排名依次为管理学、工学、经济学、军事学、理学、医学、文学、教育学、法学、农学、历史学和哲学。2010年毕业生初次就业率低于80%的学科为教育学、医学、农学、文学、法学、哲学和历史学。尽管第一产业就业人口随第一产业增加值比重下降而下降，第二、三产业就业人口比重上升，但从近几年各学科毕业生所占比例来看，除工学呈下降趋势、文学和管理学出现一定程度的提升外，绝大多数学科毕业生的比例构成基本维持不变。这种现象说明高校学科结构并未与产业结构相吻合，因而未能体现出高等教育对市场需求变化反应的灵敏度。不仅如此，专业设置的学术导向性造成高校人才的培养缺乏应用性和实践性。具体到学科专业内容方面，由于教育行政部门主导专业目录的制定，使得高校专业设置缺乏自主性继而导致人才培养规格趋同，无法适应新兴产业和社会对多元化人才的需求，并最终导致学科结构供需矛盾爆发从而影响大学生的顺利就业。

四、以学科结构的调整促进大学生就业的建议

鉴于产业结构的调整决定着高校毕业生学科结构变化的基本特点，要从根本上改善我国大学生的就业现状，应当以后金融危机时代产业结构的升级方向为依据展开学科结构的科学调整工作，把握正确导向的学科结构调整势在必行。

（一）预测学科发展势头，调整学科招生规模

依据三次产业发展情况，科学预测学科的发展势头，通过调整学科的招生规模促进学科结构对产业结构的适应性发展。农业学科类发展应注重农业科技创新与农业信息化建设等专业人才的培养，以高新技术科技建设现代化农业。工程类学科和自然科学类学科毕业生在劳动力市场上主要就业于第二和第三产业，主要包含在工学和理学两大学科之中。2012年教育统计数据显示，仅普通本科中的工学和理学两大学科的毕业生人数占普通本科生总数的41.4%。因此，应当稳步控制工程和自然科学类学科的规模。其次，人文学科、经济学科和社会学科对于第二产业，特别是第三产业的推动力较大。大力发展第三产业作为产业结构调整一大重点要求扩大人文、社会和经济学科。然而，调查数据显示近年来，哲学和历史学等学科一直是就业率最低的学科。为此，高校应对相应学科下的专业进行调整，依据学科自身特色与产业结构调整相结合。例如，历史学的学科专业设置学术性较强，依据产业结构调整的方向，可以侧重于历史与旅游业的结合，通过历史知识促进红色旅游、文化旅游业的发展，在满足产业发展需求的基础上充分发挥学科自身优势提升学科就业率。

（二）改造一级学科设置，拓宽二级学科内容

随着研究和服务对象的变化与发展，现有的学科结构体系下已有的部分二级学科内容已无法涵盖学科的整体范畴，某种程度上会影响学科的前沿发展，进而无法满足相应人才的培养需要。以工学下的一级学科农业工程为例[5]，农业工程下设有农业机械化工程、农业水土工程、农业生物环境与能源工程以及农业电气化与自动化等四个二级学科。然而伴随着经济发展和科技的进步，农业工程这一以及学科的地位、研究对象和服务领域等发生较大变化，不仅包括传统的农业生产领域，同时发展到了生命科学产业的分支，成为一大支柱工程科学技术领域。因此，传统的二级学科体系和专业体系已无法全面反映农业工程学科的发展前沿，使学科发展受到一定限制。针对这种情况，可以采用改造一级学科的方式拓展二级学科的覆盖范围，将农业工程学科改造为生物系统工程，有利于高素质、复合型人才的培养。

（三）开展重点学科建设，发展高新技术学科

重点学科建设是指高校将有限资源用于某学科以实现人才和技术上的突破，在激烈的竞争中占领专科建设与发展的一席之地。为此应加大结构调整力度，大力发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等高新技术学科以替代传统落后专业，如纺织专业等。力争使其中部分学科接近或达到世界先进水平，建成结构合理的重点学科体系。例如，新能源学科下可进一步衍生与太阳能、风能、核能和海洋能等相关的专业，生物学科下则可衍生生物环保、生物农业等相关专业，以此促进专业与产业的对接。

（四）依托区域产业优势，发展特色学科专业

篇10

【关键词】金融理论 货币 外部均衡 经济危机

国际金融近年来，层出不穷的新问题，在国际金融领域，国际社会中也引来了一些非常多的关注，国际金融因此成为经济的前沿。可实现外部均衡的政策和市场新帕尔格雷夫货币金融大辞典的解释“国际金融”“国际金融研究各种条件下的动力。”外部平衡的意义，被定义为“构成其国际义务的威胁，不是一个国家的外部债务路径。综合现有的研究，是基于开放的宏观经济的角度来看，外部平衡的内部制衡措施的约束下，从国际金融货币和金融的角度来研究这个问题，并，外部平衡方案的基础上提出解决方案。国际金融作为一门独立的学科，反映了历史与逻辑的统一。逐步演变为内部和外部的平衡问题在不同的历史的条件下，国际金融理论主要分为花芽形成和发展的三个阶段。

一、国际金融理论处于起步阶段

这一时期主要是在第二次世界大战以前，每个国家主要的经济就跟贸易有着密切关系，这一时期的外部平衡体现在通过外部平衡的贸易平衡黄金标准“的价格，现金流机制的存在。自15世纪到17世纪晚期重商主义的货币作为财富的唯一形式，有多少作为衡量的标准，国民财富的货币。重商主义的原则举行的代表托马斯Mengsuo建是扩大商品出口，限制商品输入，货币产生贸易，增加贸易货币，货币在不断的运动中不断增长。

二、国际金融时期形成的理论

在这个阶段，第二次世界大战中，直到20世纪70年代初在布雷顿森林体系贯彻落实。大多数国家都尽可能的外部均衡目标美国的外部平衡目标其实得到的美元储备控制美元的输出，以确保黄金和美元稳定。此功能的布雷顿森林体系，实现内部均衡和外部均衡目标的重要驱动力之一的时间，以促进国际金融理论的发展。

1.内部均衡和外部均衡关系的研究米德在他的代表作“国际收支”一书，第一次直接，更完整的系统，内部和外部均衡关系的理论探讨在不同的经济条件下，内部和外部的平衡之间的关系，并分析了国家实现内部和外部平衡的目标，在国际金融学的历史中也提到，诺贝尔和平奖也是有着非常重大的意义的。值得一提的是，尽管外部平衡的视角扩大到整个国际收支款项，包括资本流动，包括贸易平衡，但他的分析内部和外部的平衡关系没有一致的详细分析资本流动的影响内部和外部的平衡关系，也没有明确表示这是在他的政策措施，和他的主要目标是在固定汇率制度的情况下。事实上，在浮动汇率制度和国际资本流动的条件下，内部和外部均衡之间的冲突是更深刻的，这是一个开放的经济体系，在现代条件下的外部环境，和他们的后代，研究取得突破性进展，美赞臣初步分析的问题，因此，国际金融该理论更丰富，更完整的系统。

2.在实现目标的内部和外部的平衡机制与以前相比，重点研究实施机制，政策调控的基本思路和政策分析这一时期的重点已明确提出，这一时期，凯恩斯主义的经济思想有关政府的积极干预这方面的研究，内容，反映各种政策工具的组合，在固定汇率制度，实现内部和外部的平衡。

三、国际金融理论的发展时期

这个阶段的崩溃的布雷顿森林体系，国际资本流动，快速发展的浮动汇率制度，以取代固定汇率制度，在新的历史条件下内部均衡和外部均衡的国家的经济问题更复杂的，深刻的，吸引了国际金融理论为主要研究对象，内部和外部的平衡，同时实现快速发展的基本内容丰富，系统的完整性，逻辑性，特色鲜明门独立的学科，20世纪90年代后期。早在实行的浮动汇率制度，有相当多的人，可以自发地调节平衡国际收支，国际资本流动，汇率变动引起的冲突和政策上的内部和外部的平衡，重点分析这一时期的汇率，汇率的资产市场分析的主流。结果发现，仅仅依靠R率调整内部和外部的平衡是不可能的，在国际资本流动，外部的平衡，更严重的冲突，大大加深了各国之间的经济相互依存的历史条件下，同时实现内部和外部平衡研究一个更深入，更全面的阶段。

四、国际金融理论的发展趋势

现如今国际金融在经过这么多年的发展也已经取得了非常大的进步，并已广泛应用于政策实践。

1.跨期均衡理论的发展和应用20世纪80年代以来，交叉均衡分析方法的发展，分析国际金融问题上，更融入微观基础。

2.国际金融危机的理论的进一步研究金融危机引发的美国次贷危机从发达国家向新兴市场国家，从金融领域扩散到实体经济，自20世纪30年代以来，很少见到它的传播范围，影响和冲击强度。在这方面，在国内和国外的经济学家和来自社会各界的人士，已经开始做一些解释，简单的训练强度（2009）从马克思虚拟资本理论解析。对于一个发展中的大国，在我国这样一个上升，其发展的世界金融形势将充满许多未知的因素。（作者单位：沈阳师范大学国际商学院）

参考文献：

[1]姜波克，杨长江.论国际金融学科体系[J].复旦学报（社会

科学版），2000（5）：67-76.

[2]姜波克.国际金融理论的发展趋势及理论前沿[J].金融研

究，2002（9）：7-17.

[3]奥伯斯菲尔德，罗戈夫.高级国际金融学教程：国际宏观经

济学基础[M].北京：中国金融出版社，2002.

[4]约翰・伊特韦尔，默里・米尔盖特，彼得・纽曼.新帕尔格雷

夫经济学大辞典[M].MacmlillanPress，1992.