人工智能经济效益范文

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[关键词] 乌灵胶囊；重复经颅磁刺激；认知功能；老年抑郁症

[中图分类号] R749.41 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2016）06（b）-0065-04

抑郁症是一种发病率高、病程慢、社会负担大的精神疾病，多伴随认知功能改变，尤其在老年人群中，其认知损害严重影响患者生活质量和社会功能。抑郁症目前临床常用的也是临床医生首选的治疗方法是抗抑郁药治疗，但老年患者对西药治疗的耐受性和依从性差，且治疗后很多患者仍残留认知损害。目前抑郁症的病因仍未明确，而抑郁症的认知功能损害较常见，尤其是老年期抑郁障碍，主要影响其执行功能、注意力和记忆能力，对社会功能影响较大。迄今抑郁症的主要治疗方法有西药[如选择性5-羟色胺（5-HT）再摄取抑制剂]治疗、电休克治疗及重复经颅磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation，rTMS）等。各种治疗方法都被证实具有抗抑郁作用，但由于老年群体合并躯体疾病较多、耐受性差等[1]原因使得副作用增加，治疗依从性较差。

rTMS是近年新兴的物理疗法，其利用时变磁场作用于大脑皮层产生感应电流来改变皮层神经细胞的动作电位，从而影响脑内代谢和神经活动，耐受性好，安全无创[2-3]。而乌灵胶囊是国家一类新药，为纯中药制剂。临床研究显示，乌灵胶囊具有改善抑郁症患者抑郁症状及各种躯体疾病伴发的抑郁状态的作用，且安全性良好。关于乌灵胶囊对认知功能影响的研究多局限于脑卒中等器质性疾病伴发的抑郁状态。本研究即通过乌灵胶囊联合rTMS治疗的方法了解其对老年抑郁症的疗效及认知功能（主要关注执行功能）的影响。

1 资料与方法

1.1 一般资料

入组病例均为2014年10月～2016年1月在广州医科大学附属第二医院精神科门诊就诊的120例抑郁发作患者。纳入标准：①年龄≥60岁的抑郁症患者，符合精神疾病诊断与统计手册第4版（the diagnostic and statistical manual of mental disorders Ⅳ，DSM-Ⅳ）中的诊断标准。②未接受系统精神药物治疗（包括中西医抗抑郁药）或心理治疗。③签署知情同意书。排除标准：①存在自杀、严重行为紊乱等危险因素者。②存在重复经颅磁刺激药物使用禁忌证者。③合并其他重性精神疾病者，如精神分裂症等。④伴有严重躯体疾病不适合入组者。退出标准：①患者主动要求退出；②因为严重的副作用或病情恶化需要改变治疗方案者。采用随机数字表法将所有患者分为实验组和对照组。实验组60例，其中男29例，女31例；平均年龄（65.51±5.13）岁；平均病程（4.12±2.32）年；汉密尔顿抑郁量表（Hamilton rating scale for depression，HAMD）基线评分（27.48±1.35）分。对照组60例，其中男28例，女32例；平均年龄（66.45±5.66）岁；平均病程（4.33±2.05）年；HAMD基线评分（25.96±2.36）分。两组在年龄、病程、HAMD基线评分方面比较差异无统计学意义（P > 0.05），具有可比性。本研究经医院医学伦理委员会通过，患者知情同意。

1.2 方法

实验组服用乌灵胶囊（浙江佐力药业股份有限公司，生产批号20120521，每次0.99 g，每天3次，疗程8周）合并重复经颅磁刺激治疗（英国Magstim公司生产的rTMS治疗仪，每周一至周五，每天1次，强度采用80%阈值，频率10 Hz，部位左前额叶背外侧，脉冲数100，总计8周，40次）。对照组单用安慰剂胶囊（0.99 g，每天3次，服用8周）联合重复经颅磁刺激治疗（参数同实验组）。两组均不合并使用其他精神类药物，如抗精神病药、抗抑郁药、苯二氮类药物等。

1.3 观察指标及疗效判定标准

治疗前及治疗8周后分别行HAMD评定[4]和威斯康星卡片分类测验（Wisconsin card sorting test，WCST）。本研究选用中译版的HAMD-17版本进行评定，其中9个条目为0～4分的5级评分；8个条目为0～2分的3级评分[4]。由两位经过培训的经验丰富的临床主治医师在治疗前后分别进行评定。

采用计算机程序进行WCST评定[2-4]，WCST是一种单项神经心理测定方法。它所测查的是根据已往的经验进行分类、概括、工作记忆和认知转移的能力。本测验共设有13个测量指标，本研究记录总应答数、正确反应数、持续错误数、随机错误数和完成分类数来评估执行功能。

对每一治疗节点两组的测试评分进行统计分析，通过减分率来判断治疗的有效性，通过治疗前后及两组之间的评分比较来判定两种治疗方法的疗效差异及对认知功能的影响。通过治疗8周的HAMD减分率评定疗效，HAMD减分率≥75%为痊愈，50%～

1.4 统计学方法

本研究采用SPSS 16.0软件包进行统计分析。计量资料采用均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用t检验，计数资料采用百分率表示，组间比较采用χ2检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组临床疗效比较

治疗8周后，实验组临床痊愈17例（28.33%），显效19例（31.67%），有效17例（28.33%），无效7例（11.67%），总有效率为88.33%。对照组临床痊愈15例（25%），显效20例（33.33%），有效14例（23.33%），无效11例（18.33%），总有效率为81.67%。两组总有效率比较差异无统计学意义（χ2=1.046，P > 0.05）。

2.2 两组治疗前后HAMD评分比较

两组治疗8周后HAMD评分均较治疗前显著降低，差异均有统计学意义（P < 0.05）。两组治疗8周后HAMD评分比较差异无统计学意义（P > 0.05）。见表1。

2.3 两组治疗前后WCST测试结果比较

实验组治疗8周后WCST测试中总应答数、持续错误数、完成分类数与治疗前比较，差异有统计学意义（P < 0.05）；对照组治疗8周后总应答数、完成分类数与治疗前比较，差异有统计学意义（P < 0.05）。两组治疗8周后WCST测试结果比较差异均无统计学意义（P > 0.05）。见表2。

3 讨论

神经生化学研究发现糖皮质激素升高及5-HT、γ-氨基丁酸（GABA）功能不足在抑郁症认知功能损害中可能起一定作用[1]。神经解剖学研究发现抑郁症患者的额叶皮质、海马和杏仁核及小脑的血流灌注、体积异常等可能与其认知损害有关[5]。使用西药抗抑郁药物治疗后，抑郁症患者的认知功能可能会有所改善，但仍然会有轻度损害，特别是记忆和执行功能，使得老年抑郁症发展成进展性痴呆的可能性增大。因此，应重视抑郁症认知功能的治疗，使病程缩短，促进抑郁症状缓解及认知功能恢复更加彻底。

rTMS的作用机制包括：①通过不同频率刺激改变大脑皮层神经兴奋性，双向调节大脑神经兴奋与抑制功能之间的平衡。②增加多巴胺、5-HT、谷氨酸，调节受体的敏感性。③对基因表达的影响。④对脑血流、代谢、内分泌的影响。研究认为重复经颅磁刺激治疗对抑郁症的治疗有效率达到80%以上，而对认知功能无损害，联合药物治疗能加强早期疗效，对早期改善症状，增加患者治疗的依从性有一定的意义，但未能明确对认知功能的改善作用[2-3]。

在中医理论中，老年抑郁症属于“郁症”范畴，《内经》的《灵枢》认为“人忧愁思虑即伤正”“人或恚怒，气逆上而不下，即伤肝也”，认为情志不舒、气郁不伸导致脏腑不和而出现血瘀、气滞、火郁等抑郁症的表现。老年人任脉虚，肝气衰，发病以肝肾渐虚、衰少、髓海不足为病理基础；以思虑过度、心气营血暗耗，或忧郁恼怒、气郁痰迷、阳越于上为病因；以脏腑功能失调、阴阳不交、神志失守、思绪无轨、精神抑郁为病理改变。

乌灵胶囊是以我国珍稀药用真菌乌灵菌经现代生物技术精制而成的纯中药制剂，内含腺苷、多糖、甾醇类及谷氨酸、GABA、色氨酸、赖氨酸等19种氨基酸，还含有维生素和微量元素等多种成分，具有补肾健脑、养心安神等功效[6]。动物研究显示：乌灵胶囊能够提高脑内谷氨酸活性及激活GABA受体从而发挥镇静催眠作用，促进淋巴细胞DNA合成，提高机体免疫力，提高造血功能，发挥抗疲劳作用等[7-9]。临床研究显示，乌灵胶囊具有改善抑郁症患者抑郁症状及各种躯体疾病伴发的抑郁状态的作用，且安全性良好[10-11]。

目前关于乌灵胶囊对认知功能影响的研究多局限于脑卒中等器质性疾病伴发的抑郁状态，药理研究和对脑卒中后抑郁状态的临床研究显示，乌灵胶囊主要通过以下途径发挥抗抑郁作用和脑保护作用：①通过增加血脑屏障通透性增加脑内谷氨酸和GABA浓度。②加快谷氨酸向GABA的转化。③提高GABA受体活性。通过上述作用促进脑神经功能康复[12-14]。推测乌灵胶囊对于抑郁症患者可能具有类似的神经保护作用，而目前尚未见对于老年抑郁症患者认知功能影响的相关研究报道。

本研究显示，治疗8周后，实验组总有效率为88.33%，对照组总有效率为81.67%，两组总有效率比较差异无统计学意义（P > 0.05），而据WCST测试显示治疗后实验组总应答数、持续错误数、完成分类数与治疗前比较差异有统计学意义（P < 0.05）；治疗后对照组总应答数、完成分类数与治疗前比较差异有统计学意义（P < 0.05）。表明乌灵胶囊与rTMS联用或rTMS单独使用对老年抑郁障碍的疗效确切，且对认知功能均具有一定的改善作用，这与其他类似研究结果基本一致[15-20]。而相对于西药抗抑郁药治疗以及无抽搐电休克治疗，这种治疗方式在保证疗效的基础上安全性更高，患者的依从性更好，其改善认知的作用是电休克治疗无法比拟的[21-22]。但本研究样本量较少，因门诊诊疗的特点，随访时间较短，且无法对认知功能进行全面的、长期的评估随访，因此对认知功能的研究不够全面，如未能评价对持续注意能力、记忆力等方面的影响。希望有设计更严格、更全面的长期实验进行更深入的研究。

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关键词:电气自动化控制；人工智能技术；应用研究

引言

电气自动化是一门实践性较强的应用性科学，主要研究电气系统的运行控制和研发。人类社会文明发展至今在科学技术方面的最大进步，主要是实现了系统中机械设备运行和控制的自动化和智能化。研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用，有助于推动电气系统自动化的进一步发展，实现系统运行的智能化，使得其更加安全稳定，最终提高企业的生产效率，提高市场竞争力。

1人工智能技术的应用理论

人工智能是一门新型的计算机科学，介于自然科学和社会科学边缘之间，研究对象主要是智能搜索、逻辑程序设计、自然语言问题和感知问题等。人工智能技术的本质就是模拟人类思维进行信息编码的过程，主要是结构模仿和功能模拟两种思维模拟方式。前者模拟形式主要是对人类大脑机制进行模拟，制造出类似人脑的机器设备；后者模拟主要是从人脑的功能角度出发，对人类大脑思维功能进行模拟。较为成功的典型事件就是现代的电子信息计算机，顺利地模拟人类大脑思维进行信息编码。人工智能不是人的智能，更不是对人的智力功能的超越，其不同于人类大脑运行的显著特征主要有四个方面：是机械的无意识的物理过程；无社会性；不具备人类意识的创造力；功能是在人类大脑思维之后产生的。应用人工智能技术在电气自动化控制系统中，可以极大地节省人力资源，降低成本。同时，不控制目标模型就可以提高操作的准确度，降低误差。此外，这样还能保证产品的规范，提高性能。

2人工智能技术的应用现状

近年来，人工智能技术得到了公众的高度重视，大多数的专业性高校和科研单位都对其在电气自动化系统中的应用开展了众多工作，现下的人工智能技术主要应用在电气设备的设计、事故及故障诊断和电气控制过程中的监控预警等工作。首先，在电气自动化系统中电气设备的设计方面，设备的结构设计较为繁琐复杂，涉及面较广，要求操作设计人员具备较多的实践经验。其次，在事故及故障诊断方面，人工智能技术可以利用模糊逻辑和神经网络等发挥优势，做好预警监控工作。最后，在电气控制过程中应用人工智能技术，主要依靠神经网络、模糊控制和专家系统三种方式，其中模糊控制应用较为普遍，以AI控制为主。

3电气自动化控制中的人工智能技术的应用对策

根据上部分分析的人工智能技术在电气自动化控制系统的应用现状，可知为实现电气自动化控制系统运行的高效性、提高人工智能技术的应用性，对策主要有以下三个方面：应用于电气设备设计、应用于事故及故障诊断和应用于电气控制过程。

3.1应用于电气设备设计

根据诸多电气工程的实践证明，只有具备各相关专业的学科知识和技艺才能真正实现电气自动化控制系统的高效性，使其稳定运行。在电气设备的设计中应用人工智能技术，可以简化工作，降低人力成本。因此，企业拥有一批素质高的设计团队，这是电气自动化控制系统实现高效性的关键之一。此外，企业需要采取先进的人工智能技术进行电气设备的设计工作，尤其是结构设计工作。具体来说，人工智能技术在进行电气设备设计时主要是采用遗传算法升级计算机系统，全面提高产品的研发、设计和生产，优化设计产品。

3.2应用于事故及故障诊断

电气故障诊断，指的是对电气自动化控制系统中机械设备的先关信息进行确定，判断技术和运行状况是否正常，如果出现异常，可以及时确定故障的具体内容和性质部位，找出故障原因并提出解决对策。而在电气设备运行时，不确定因素较多，使得系统容易出现各种类型的故障和事故，如果无法及时确定故障的性质和部位，将会给员工的人身安全带来威胁，企业也会承受较大的经济损失。因此，及时判断分析事故并做好故障诊断工作，是一项至关重要的工作。可以在传统的电气控制系统中，采取一些新型的人工智能技术进行诊断。比如说，在诊断变压器的故障中，我们可以引入人工智能技术进行诊断，在节省人力物力的同时保证诊断的精确性，也可以在对发动机和发电机等电气机械设备进行事故诊断时引入人工智能技术，提高精确度，以达到良好的工作效果，实现企业的经济效益。

3.3应用于电气控制过程

人工智能技术在电气自动化控制系统中起着关键性作用，是电气行业中的重要部分。实现电气自动化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，实现资源优化和最佳配置。在传统的电气自动化控制过程中，由于过程的繁琐复杂操作人员容易出现错误，而采取人工智能化技术则可以避免这些人为错误。人工智能技术主要采取神经系统的控制、专家系统的高效控制和模糊控制。现在最常用的技术方式是模糊控制，通过模糊控制借助直流电和交流电的传动最终实现电气自动化控制系统的智能化控制。模糊控制可以具体分为Surgeno和Mamdan两种表现形式，前者是后者的特殊情况，两者均用来调速控制。在电气领域里，人工智能技术可以运用到日常操作中。我们可以利用家庭电脑实现对电气自动化控制系统的远程操作控制。具体来说，是通过采用人工智能技术预先设计好的既定程序控制操作过程，实现设备智能化，及时掌控全局。

4总结

综上所述，电气自动化控制中的人工智能技术的应用研究，既能实现工作效率的提高，还能降低运行成本，更好地实现电气系统的自动化智能化控制。此外，随着科学技术的飞速发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用面临着巨大的机遇和挑战，需要学者们不断研究和完善，使其得到更好的应用。

参考文献：

[1]许立.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子测试,2014(10):23-25.

[2]杨秋梅.电气自动化控制技术的应用研究[J].城市建设理论研究,2014,(12).

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1人工智能技术的综述

人工智能技术是以计算机技术为基础，融合多门学科的综合性科学技术，其主要是通过计算机模拟构建人的智能，并且创建机器人系统和专家系统实现对电气自动控制系统的智能化操作。人工智能技术的突出特点是：一是操作性。人工智能技术主要是依托计算机的控制实现对电气设备的控制，因此人工智能技术具有很强的逻辑性，便于控制人员进行操作；二是价值大。人工智能技术不仅融合了计算机技术，而且其还实现了对电气设备的自动化控制与监测，实现了以较小的投入获得更大的经济效益的目的。比如通过人工智能技术可以减少人工操作环节，进而为企业节省相当多的人力资源成本费用；三是准确性比较高。人工智能技术主要是计算机依据人的智能建立计算机控制系统，实现对电气设备的精确性操作，比如利用人工智能技术可以对电气设备的运行情况进行智能检测与处理，避免了人工检测所存在的弊端。

2人工智能技术在电气自动化控制系统中应用的必要性

人工智能技术的最大优势就是通过对电气控制系统信息的收集、研究，制定出具体的有效处理措施，从而代替传统的依靠人脑进行操作的模式。将人工智能技术应用到电气自动化控制系统中具有重要的意义：

2.1能够有效解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题

电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高，因此在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来，而人工智能技术则可以有效解决此类问题，其完全有能力利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。

2.2实现自动控制系统的数据采集与处理功能

将人工智能技术应用到电气自动化控制中能够依托专家系统对电气设备进行实时监视，并且对相关信息进行自动收集与储存，一旦发现存在潜在故障或者存在事故的事件，人工智能技术就会自动采取相应的控制方式，对故障进行自动处理，进而避免了电气系统故障的进一步扩大化。

2.3简化了人工操作过程，降低了人工操作造成的损失

人工智能技术通过计算机设备就可以实现对电气设备的自动化控制，比如电气系统的人工智能化控制系统就可以通过鼠标对控制开关进行自动控制，并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限，限制了相应操作人员的权限，实现了专人专岗制度，细化了操作责任制度。

3人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路分析

3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用

我们知道电气自动化控制系统属于非常负责的控制系统，其不仅包含复杂的元件，而且还需要操作人员严格按照自动化控制系统的要求进行操作，而将人工智能技术应用到电气设备中可以实现计算机的自动化操作，最重要的就是可以代替传统的需要人工进行设备检测的落后模式，实现了对电气设备的运行状态、故障检测以及维修意见等一体的功能，降低了人工操作的失误性，提高了电气设备的应用寿命，为企业节省了大量的成本。

3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用

将智能技术应用到电气自动化控制过程中，是人工智能技术发展的重要动力，通过人工智能化的电气控制系统不仅可以提高电气设备的工作效率，而且还可以降低电气自动化控制中的故障发生率。人工智能技术主要师模糊控制、专家控制以及神经网络控制和集成智能控制。本文以专家控制为例，专家控制就是将专家系统的设计规范和运行机制与电气控制刘楠相结合实现实时控制系统的设计，其主要是对自动控制的知识获取、表示以及推理机制的建立。

3.3在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析

人工智能技术在电气设备故障中的作用是非常大的，尤其是对发动机的故障检修是具有重要作用的，我们知道在电气设备中由于其结构比较复杂，依靠人工很难对其进行深入的检测，因此需要借助人工智能技术实现对设备的检修。我们以变压器为例，将智能技术应用到变压器的故障检修中首先就是先收集电压器油体中分解的气体，然后通过对油体气体的分析，找出故障的原因，进而自动形成解决措施。这样有效避免了人工检测所出现的失误现象。另外人工智能技术在电气设备操作中的应用价值也比较大。通过人工智能技术可以实现电气自动化控制环节的简单化，比如在机床加工中，如果运用人工智能技术则能够有效降低机床操作的复杂性，并且能够对机床的运行信息进行收集与储存，便于日后对相关信息的查询。

4结束语

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类脑智能主要包括两个研究方向：以类脑芯片为代表的硬件方向和以学习系统为代表的软件方向。

类脑芯片旨在从组织结构和构成要素上实现对人脑的仿真和建模，通过对大脑进行物理和生理解构，研制能够模拟神经元和神经突触功能的微纳光电器件，并⑹以亿计的光电器件按照人脑结构进行集成，最终构造出人脑规模的神经网络芯片系统。这种新型架构突破了“冯・诺依曼”架构的束缚，为类脑智能的发展提供了物质基础。

该领域是类脑智能取得突破进展的一个重要方向，全球发达国家和科技巨头企业均有布局。在此形势下，我国应该进一步加大对仿真神经元、仿真神经突触等微纳光电器件和类脑芯片的研发和产业化支持力度，抢抓发展先机。

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关键词：智能制造技术；人工智能技术；智能制造业；基本介绍；应用

中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）09-0025-01

1 人工智能技术的基本介绍

1.1 概念

网络信息技术与计算机技术等等众多学科的技术进行有效的融合，并且对于人类进行智能模拟，最终对于机械或者是其它领域进行智能化与自动化的控制，这种技术就是人工智能技术。随着时代的发展，人工智能技术具有重要的价值。比如：对于机械等进行智能化控制，可以在遗传编程、信息图像、语言等各个方面进行应用。

1.2 特点

人工智能技术具有以下方面的特点。第一，性价比高。我们以智能制造业为例子进行具体说明。智能制造业一方面在运行中需要对于大量的数据信息等进行计算，分析等工作，另一方面需要对于运行的过程进行有效化监控。应用以往的方式需要花费大量的成本。而应用人工智能后，需要应用较小的成本，就能实现智能化控制与分析。第二，具有可靠性的特点。人工智能是在网络信息技术、计算机技术等为基础形成的新型高端技术类型，可以在全过程控制中保障智能制造业的安全。第三，具有可操作性的特点。光纤、电缆、网络信息、计算机等众多领域的进步与发展，为人工智能的应用提供了强大的技术支持，有利于其进步与发展。

2 人工智能技术在智能制造业中的应用

2.1 对于自动化控制流程的简化

在智能制造业中进行产品的生产操作比一般产品要复杂，尤其是对于操作流程的控制具有非常高的要求。而应用人工智能技术之后，有关的操作人员只需要应用网络操作智能控制系统就可以实现对于操作平台的全过程智能自动控制，一方面保障了产品的质量与安全，另一方面使得系统对于可能出现的故障进行提前判断，进行必要的安全规范处理。如图1所示。

2.2 对事故和故障的及时处理

人工智能在智能制造业中进行应用，可以对于事故和一些故障进行及时的预防和处理，最终保障智能制造业产品的质量和安全。这种应用方式的特点在于，有效的弥补了传统监测技术中存在的缺点和不足，建立起了动态化的监测网络系统，对其生产中的状态进行实时监控，对其质量的功能进行了有效的保障。除此之外，我们应用智能技术中的模糊理论可以建立起有效的刀具状态识别模型，建立起有效的监控参数和刀具状态之间的模糊关系，对于我们今后对于智能化制造技术的应用有重要的启示。但是，这种应用还存在一些问题。因此，我们需要在今后的应用中对于这种方式进行有效的改进，提高其应用的质量和水平，全面提高刀具监控的水平，提高智能制造业的质量，实现其良好的经济效益和社会价值。

2.3 对产品设计的优化

以往的制造业设计中需要进行大量的实验，设计出众多的样品，一方面花费了大量的时间、经历、金钱，最终成型的产品也不一定达到令人满意的程度。而将人工智能技术在制造业设计中进行有效的应用，其可以对于设计工作建立起网络化信息模型，并且对于设计出的产品在网络上进行生产过程应用仿真，有效了解设计出的产品具有怎样的缺点和不足，在网络模型平台中进行有效改进，再次进行应用生产过程仿真，大大提高产品设计的质量与水平，还节省了大量的时间与金钱，对于产品进行了优化设计。

3 结语

对于人工智能与制造自动化技术的挑战问题进行分析与研究，有利于我们了解人工智能发展的趋势与应用实践情况，最终可以在今后生a中有效应用这项技术，促进我国经济的发展与社会的进步。

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关键词

电气自动化控制；人工智能技术；应用思路；分析

随着科学技术的不断发展，人工智能化技术势在必行，在各领域中均有所应用，人工智能化技术的应用使工作效率和工作质量均有明显提升。工业生产对我国经济发展和国计民生有着至关重要的影响，人工智能化技术被逐渐应用至工业中。工作人员需要对其技术要点以及具体工作流程等进行熟练掌握，正确掌握在工业生产过程中的使用方法，使其作用得到最大程度体现，真正用以促进工业进步与发展。

1人工智能化技术

人工智能化技术主要指在计算机技术的辅助下对人脑进行模拟，并且根据实际情况有针对性地对机器人系统、专家系统进行合理编制，通过上述两种系统进行合理控制电气自动化。下面对人工智能化技术的优势进行说明：其一，操作较为简便。人工智能化技术主要通过计算机来实现对电气自动化进行控制的目标，具有固定的操作流程，在实际工作中操作比较简便；其二，具有较大的价值。人工智能化技术中涵盖了计算机技术，并且通过此项技术可以实现对电气设备进行24小时实时监测，使人工操作量大幅减少，使投入成本降低，可以为企业创造更多的经济效益；其三，具有较高的准确性和可靠性。人工智能化技术主要使用计算机自动完成控制和监测等工作，对传统人工操作造成的误判及误操作进行合理规避，大大提升工作的安全与稳定。

2电力自动化控制中人工智能化技术应用思路分析

2.1对人工智能化技术在电气设备中的具体应用进行分析

电气设备是工业生产中必不可少的组成，电气设备的运行情况对工业生产能否顺利进行有着重要的影响。为此多数企业均设置了电气设备系统，以通过电气设备系统可以对电气设备实际运行情况进行掌握。在电气设备系统设置过程中可以对人工智能化技术进行合理应用，形成电气设备人工智能化系统（见图1），例如：使用人工智能化技术可以对电气设备的相关参数进行准确采集、分析和计算。处理后将参数返回系统中，让电气设备按照返回参数进行运行，从而提高电气设备运行效果，为工业生产创造有利条件。

2.2对人工智能化技术在电气控制过程中的具体应用进行分析

电气控制技术是电气自动化控制的重要内容，在整个过程中使用人工智能化技术对人为误判等情况进行弥补，可以滤除错误数据、定义设备状态、提供专家理论意见、生成解决方案等。人工智能化技术在电气控制中的应用主要包括对模糊控制、专家控制和网络神经控制进行合理使用，下面对各种内容进行分别说明。

第一，对模糊控制的具体应用进行说明。模糊控制主要指在模糊推理以及模糊语言变量的基础上将专业人员的经验作为主要依据对模糊器进行正确使用，进而对电气进行合理控制。相关研究证实模糊控制器主要通过交流传递和直流传动实现电气控制的目的。

第二，对专家控制的具体应用进行说明。专家控制将专家系统理论作为依据的同时借助其他控制理论技术对电气进行控制。此种控制方法具有灵活性较高以及适应性较强的特点，工作人员可以根据实际情况的要求对相关参数进行适当的调整，进而提高电气控制水平和工作效率。

第三，对网络神经控制的具体应用进行说明。网络神经控制主要指通过网络神经控制系统对人脑神经元的活动进行模拟，从而实现电气控制的目的。此种方法控制效果较好，为此在各领域中得到了广泛应用。

2.3对人工智能化技术在日常操作中的具体应用进行分析

电气行业和人们的生活息息相关，电气自动化控制中涉及的电气设备种类和数量较多，日常操作较为复杂，并且工作风险性高、效率偏低。为了有效地解决上述问题可以对人工智能化技术进行合理应用。工作人员可以使用人工智能化技术对基础控制算法进行合理设置，对原有的操作流程进行简化处理；在使用此项技术后可以使用计算机对各种电气设备进行操控，对设备的日常运行情况进行实时掌握，保证工业生产可以顺利进行。传统情况下电气工作人员需要对电气设备的相关数据进行及时记录，例如：瞬时发电功率、累积电量和损耗等情况。多数企业均采用人工记录的方法，因为电气设备较多，记录工作量较大，工作人员不能及时对所有的数据进行记录，并且人为错误的情况较为常见，无法为后期检修和维护工作提供可靠数据支撑。使用人工智能化技术建立数据采集系统，可以对电气设备的相关数据进行实时记录，保证数据准确性，为后期各项工作提供准确可靠的数据保障，同时提高工作效率及完成质量。

2.4对人工智能化技术在电气设备故障诊断中的具体应用进行分析

在电气设备运行时在外界因素或者内在因素的影响下均可能使其出现不同程度的异常问题，如果不能及时发现并解决，继续进行工作，将会存在较大的安全隐患，会对人身安全和设备安全产生较大的威胁，并使工作效率和质量降低，导致企业的经济效益受损。在实现电气自动化后上述方面的问题有所改善，但是仍然存在一些问题。使用人工智能化技术可以对上述问题进行解决，可以尽快找出电气设备出现故障问题的原因，诊断准确率较高，人工智能化技术主要使用神经网络，专家系统以及模糊理论等对电气设备进行诊断，并且可以将上述方法进行综合使用，可以在短时间内得到诊断结果，为工作人员检修和维护过程提供便利，在经过分析后可以尽快采取有效措施进行解决，保证电气设备正常运行，从而提高企业经济效益。例如：生产过程中继保勿动，电气自动化控制方式为接收故障信号，保护动作，生成故障动作报告，全程录波。人工智能化技术可实现在现有技术基础上判断故障信号是否真实，是否需要动作保护跳闸，生成报告后简要判断故障产生原因，给出处理意见。

2.5对人工智能化技术在自控流程中的具体应用进行分析

在电气设备运行过程中对其进行自动化控制的过程具有一定的复杂性，并且相关规定的要求较为严格，如果某个控制过程出现问题均会带来不可估量的后果。使用人工智能化技术可以对电气设备的运行情况进行自动控制，并且可以对相关故障问题进行详细分析，使电气设备自动化控制水平明显提升，从而保证工业生产顺利展开。

篇7

智能化技术涵盖的领域较多，综合性较强，主要包括控制学、语言学、生物学和信息学等。它是一项研究怎样让机器拥有人工智能的技术。人工智能第一次被提出是在二十世纪五十年代，经历了半个多世纪的发展，人工智能理论和技术都趋于成熟，逐渐形成了一套以计算机为核心涵盖多个领域跨多个学科的综合性技术。人工智能是计算机科学的一部分，主要是探讨如何让机器拥有人工智能的问题。智能化技术在电气工程自动化控制中的应用主要是通过计算机编程实现的，通过执行设定好的程序，让计算机处理、分析、回馈信息，在模拟人脑的过程中实现自动化控制。从当前智能化技术在电气工程自动化控制的应用成果来看，智能化技术极大的促进了电气工程自动化控制的发展，提高了电气自动化控制中的效率，降低了人工投入，为电力企业了良好的经济效益。

2智能化技术的应用优势

智能化技术在电气自动化控制应用的原理主要是实现控制的智能化、人性化，减少控制中的失误，节约人力物力。当前，智能化控制在电气自动化控制上与传统控制相比主要有以下优势：

2.1智能化技术对电气系统调整更加便捷智能化控制器可以通过鲁棒性和响应时间来实现对整个系统的调节和控制，可以有效地提高工作效率，增加自动化控制的精确性。同时，智能化控制器在控制中通过相关数据的改变来实现控制，不需要技术人员的参与，节省了人力，实现远程操控，为电气自动化控制带来了极大便利。

2.2智能化技术提升了控制精密度传统的控制方式会在控制过程中由于控制对象的复杂性而不能准确掌握控制对象的动态，从而在控制中出现无法预测的客观因素，因此设计出来的模型因精确性不够而不能实现很好的控制效果。智能化控制器在控制中不需要建立对象模型，使得不确定性的因素减少，提高了自动化控制的精密度。2.3智能化技术的一致性强在处理不同的数据问题时，输入不同的数据获得的结果较为理想，满足自动化控制的要求。控制对象的不同也会导致控制效果的不同，控制器并没有针对每个控制对象都有控制要求，但控制效果较为理想。同时，部分控制对象的改变也会导致控制效果达不到相关要求，因而在自动化控制设定时，一定要从实际情况出发。在对控制进行评价时，不能对智能化控制盲目否定，要认真找到出问题的具体原因，加以解决。

3智能化技术在电气自动化控制中的应用

3.1诊断电气工程中出现的故障电气工程自动化控制是一个机器系统，在运行中难免会出现故障，智能化技术的运用，往往能够及时诊断出自动化控制系统出现的故障。变压器是电气工程中的重要电气元件，对整个电力运行起着重要作用，电压器故障是电气工程中经常出现的故障，这种故障带来的影响较大。自动化系统的应用能够通过变压器的渗漏油分解气体进行分体，对变压器故障作出诊断，对故障位置进行排查，从而协助工作人员做出检修方案，维护设备的正常运行。智能化技术的运用，大大提升了维修的速度与效率，提升了电力企业的效益。

3.2实现对电气自动化的智能控制智能技术运用到电气自动化控制之中，可以实现对电气系统的远程控制，工作人员只需在控制室中，就可以通过相关控制器控制系统的运转。这种操作的无人化、自主化和高效化扩大了智能化控制的发展空间，体现了智能化控制的优越性，使得智能化控制在其他能与能够进一步发展。

3.3优化电气工程的设计电气工程自动化控制是通过对控制元件的编程设计实现的，在设计中，过程繁杂，技术性和专业性要求高，对工作经验也有相关要求。传统的设计方式是通过试验进行设计，这种设计方式在操作上容易出错，而且效率低，修改起来不方便。在当前技术条件下，电气自动化控制设计主要通过智能化CAD技术和计算机技术结合来实现，在时间控制上，这种设计能够最大限度的节约时间，实现高效化设计，同时还可以保证设计的质量和准确性。遗传算法是优化设计中的重要方式，对电气自动化控制的设计起到重要作用。

3.4其他应用此外，在电气工程自动化控制控制中，PLC技术的使用，是智能化控制的重要组成部分。它通过继电控制器实现对某个工艺流程的控制，继而协调整个系统的生产。在电力企业中，PLC技术的使用，可以极大提高控制的准确性和可靠性。

4结束语

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【关键词】人工智能 自动化 电气工程

工程师们将人工智能技术运用于电气工程自动化中，可以随时监控和分析电气工程自动化中的数据，方便我们做出及时有效的处理，确保电力系统运行的稳定与安全运行。

1 电气自动化人工智能技术的应用优势

1.1 受外界因素干扰程度小

在构建电气自动化模型时，传统的电气工程的控制器一般会受到很多因素的影响，比如，模型的参数变化、数值计算的不同数据和类型等，而如果运用人工智能的电气工程自动化，那么就可以避免外界因素的干扰，受影响程度比较小。同时，人工智能化的电气工程控制器没有必要或得十分精确的动态数据模型，对模型环境及相关参数的要求程度不高。

1.2 自动化控制能力比较强

智能化技术有着十分强大的控制功能，可以对形式不同的数据进行多方位的分析评估与处理，并得到相比人工计算出来的数据更加的精确。人工智能化的控制系统对数据的处理有着相对一致性的特点，由于具有不同的控制对象，其具体的内容呈现出丰富的多样性变化，根据现实的问题的需要，进行智能化技术的集中精确处理，以便于合理地解决所遇到的问题。

1.3 参数的调整更为方便

相对于传统的电气自动化技术来说，人工智能技术对参数的调整及方式的控制更为简单方便快捷，在实际的应用中，人工智能系统较为简单，易于操作与学习。人工智能技术在具体的应用中适应能力极强，可以在无人操作成为未来的可能，无需工作人员到现场进行控制，便可以实现对电气系统的故障排查与处理，并自动调整电气工程运行中出现的不确定性参数。电气系统的参数出现的现象，往往是无法避免的。由于测量的不是非常精准，参数的实际值将会与其设计值有所偏差，电气系统在运行中受环境的影响，会引起参数的大幅度的不一致。利用抗变换性的变化、下降的时间与响应的时间，能够十分有效地节省电气工程系统的人力、物力和财务。

1.4 计算具有超高的精确性

鉴于人工智能技术受外部因素影响不是很大，有着十分强烈的抗干扰性。工程师们提前对电气系统的参数进行设定，在实际的操作中不用过多的考虑参数的变化，这些参数会在划分在一个固定的范围内，不会出现差值较大的情况，在一定程度上提升了计算的精确度。工程师们在实际的电气工程控制中，借助参数模型对一些常见的故障进行简单的模拟处理，科学合理地预防故障。比如高铁故障程序的精确计算和科学预防。

2 电气自动化人工智能技术的应用

2.1 智能控制

运用智能化的一些技术手段，可实现电气工程的无人化操作，实行对电气项目的远程化管理与监控，节省了较多的人力与物力，同时使得电气项目得以更加便捷有效的开展。人工智能于电气设备控制方面的一些具体应用，涉及到模糊控制、专家系统控制以及神经网络控制，简化设备的操作与电流的简单调整，实现报表的自动化生成与存储，更好地规范不同类型文件的格式，减轻工作人员后期对数据查找、筛选的负担。除此之外，工作者们通过传统控制过程的直、交流传动，有效控制整个电气工程系统，这些大多体现在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善电气工程自动化的操作效率、简化操作的流程、降低人力的工作量等方面有着较为显著的成效。

2.2 故障诊断

我们通常所说的电气工程故障诊断，是根据电气工程的设备在工作中的有关信息，来判断其状态是否有异常，对故障进行准确的定性，确定发生故障的位置，探查故障的发生的原因，预测故障的发展趋势，寻求相应的解决措施。电气工程故障的诊断以故障机理与技术检测为根本，以信号的处理与模式的识别为基本方法。在电气系统的实际运行中，变压器、发电机等电气设备出现故障是不可避免的，我们传统的故障诊断方法存在诸多问题，比如说耗时多、诊断难等。基于人工智能的神经网络、专家系统和模糊理论的运用，检测并诊断电气工程可能存在的故障，最大限度地避免差错的发生，来达到出错率降最低。

2.3 优化设计

对电气工程自动化设备的优化设计，涵盖许多方面的内容，举个简单的例子，电压、电动机、变压器等，这是一个覆盖面广、复杂性高、耗时耗力的过程，需要设计人员具备丰富的电气自动化知识、相关经验及动手操作的能力。由于人工智能与计算机技术的快速发展，电气工程自动化设备的完善设计，已经由原来的手工设计转变为计算机自动化辅助设计，减少了产品开发的周期。人工智能借助 CAD 技术与计算机辅助技术进行自动化设备的优化设计，通常采用比较先进的计算方法，在操作结构的对象方面更加直接，在计算方面有着准确性与高效性。电气设备所发生的故障多数设计的十分复杂，只有明确地把握问题出现的预兆与隐患，才能使得电气设备的设计更加优化。

3 结论

综上所述，人工智能技术作为新兴的电气工程自动化技术，其作用是不容忽视的，在具体的实践中得到较好的验证。人工智能技术于工程自动化中的应用，是对系统的感知、分析、判断与行动，使得机械化的电气系统如同人类一般，有着一定的逻辑思维，可以取代人的位置来完成一些特定的工作。通过人工智能技术对电气工程的智能控制、故障诊断、优化设计，加强其稳定性与安全性，推动电力产业的结构调整，实现经济效益与社会效益的统一。

参考文献

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[2]孥磊.\谈电气自动化控制系统中智能化技术的应用[J].大科技・科学之谜，2012.

[3]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技，2014.

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【关键词】电气工程；人工智能；应用

前言：

工业现代化水平的标志之一就是电气自动化控制技术的发展，也充分体现了现代科学技术在工程中的运用。就控制理论角度剖析，电气自动化控制是在科学发展的情况下构成的；就工程中人的因素来说，现代科学技术的向前发展体现在人从工作中脱离出来，所以这一点也是电气自动化控制发展的最终目的之一；就企业效益来讲，电气自动化技术的发展使得企业的投资成本大大降低，促进控制过程的定量化的实现，确保检测的准确度、实时性。电气自动化控制历经几十年的风雨历程，取得了飞跃式的进步，在中国企业内部现在已生产了中低档电气自动化产品，而高中档电气自动化产品主要来源于国外企业、还有就是大中型项目也主要从国外购进电气自动化产品、一般的中小型项目所需的电气自动化产品主要源于国内。

1 剖析现在电气自动化控制的发展情势

当下，工厂电气自动化系统的应用和优化，对资源实现了有效的节省，使得电气设备的效率获得大大的提高，使得企业活的经济效力和社会效益得到更好的发挥。中国的工厂电气自动化控制体系的发展特点是拥有信息性和网络性，更趋于当代开放式发展情势。其信息性促进了电气自动化控制系统和外界紧密相连，同时使得电气自动化控制系统本身的信息处理能力提升。电气系统主要体现在设备与互联网技术的结合上，这样可促进电气自动化控制系统的网络自动化，以及管理控制的集成化的实现，进而危险得到分散，达到系统稳定运行的目的。伴随科学技术的进步，电气自动化控制系统愈来愈普及，电气自动化控制系统在工厂中应用愈来愈广泛，其作用也在不断的扩大，使得企业的生产成本降低，同时又使得企业的经济效益和社会效益得到充分的体现。

2 人工智能在电气工程自动化中的应用方法

2.1 人工智能在电气设备中的应用

传统的以人工手动制作为基础的产品设计方式已经无法满足当前电气工程自动化的具体要求，而以计算机辅助设计为产品设计方法，即 CAD 的产品设计方法的应用有效缩短了产品的开发周期。在电气设备的设计过程中，将人工智能引入 CAD 中，可以有效提高产品的设计质量与设计效率。就现阶段而言，人工智能在电气设备设计优化方面主要体现在遗传算法和专家系统两个层次上。由于遗传算法对自动化模型的计算方法较为先进且其计算结果具有较高精度，因此，遗传算法经常被应用于相关电气产品的优化设计中。在专家系统的应用方面，由于电气设备在出现故障前是存在相关征兆的，根据电气设备故障的非线性与不确定性的特点，在专家系统中加入人工智能，可以最大限度地发挥专家系统对产品合理性的设计作用，从而提高电气产品的整体性能。

2.2 人工智能在电气控制过程中的应用

电气控制过程对于电气工程自动化技术以及电气技术的整体应用具有决定性的作用，确保电气系统高效稳定的运行是电气自动化研究领域长期以来备受讨论的问题。对于技术人员而言，电气控制过程的要求是较为严格的，其控制过程也相对繁琐，经常出现的问题是由于技术人员的操作不当使得电气设备发生故障或降低了设备的运行效率。人工智能在电气工程中的应用一方面可以使技术人员提高对电气控制过程的精准度，另一方面，对于提高电气系统的整体运行效率也具有重要作用。首先，人工智能通过借助计算机自动计算的核心技术，实现了代替部分人工智能工作的电气控制功能，在节省了人力和物力的同时，提高了控制精度。其次，人工智能的应用以界面化的形式简化了控制流程，不仅提高了电气系统的控制效率，而且也实现了对电气系统的远程控制。再次，人工智能的应用使得系统可以及时地将相关的重要信息与数据进行保存，进而通过自动生成报表的形式，降低人力物力的投入，并为技术人员日后的数据查询工作提供较大便利。最后，在人工智能的模糊控制中，还可以根据电气系统传统控制过程的交、直流传动实现对整个电气系统的控制。一方面，在以直流传动为主的电气控制过程中，人工智能的模糊逻辑控制主要包括了 Sugeno 与Mamdani，Mamdani 主要用来对电气系统的运行速度进行调控，而 Sugeno 则是Mamdani 的一种特殊情况。另一方面，在以交流传动为主的电气控制过程中，则主要应用基于人工智能理论的模糊控制器来代替传统的电气调速控制器来实现电气系统的各方面功能。

2.3 在数据上的运用

计算机最为基础的部分就是在对数据的分析采集和处理之上，而电气自动化控制中最为基础的也恰恰是这些，而人工智能技术就是最大限度的利用计算机的作用， 因此人工智能技术是可以以非常优异的成绩来完成这项工作的。 当技术员工想要了解设备的工作过程时， 仅仅需要通过人工智能技术将设备的工作状态进行播放就可以了。

2.4 在电气工程自动化设备的故障上的运用

电气工程自动化设备经常会因为某些不确定的原因出现故障，此时只需要人工智能技术就可以对故障进行有效处理。传统的设备一旦出现故障就需要工作人员进行诊断， 但是由于处理故障的方法不恰当而耽误设备的运行， 但是在人工智能系统中只需要通过神经网络控制， 就可以有效的处理这类问题， 并且通过对问题出现原因的分析还可以有效减少类似故障的出现频率，提高设备的使用周期。

2.5 人工智能在电力系统中的应用

就现阶段而言，人工智能中的专家系统和人工神经网络在电力系统自动化中的应用比较普遍。其中，专家系统是一个较为复杂的程序系统，其通过集大量的规则、知识和经验于一身，通过对电力系统中的问题进行分析和判断，进而模拟专家决策的过程来解决相关问题。在应用专家系统对电力系统进行优化和调控时，应该根据系统运行的实际情况和相关要求，更新电力系统中的数据库、规则库以及知识库中的数据信息，从而使其与电力系统的应用需要相适应。

在人工神经网络的应用方面，由于该种方法本身具有高度灵活的学习方式，其存储方式也呈现出完全的分布式，因此，其被广泛应用于电力系统大规模数据的处理当中。人工神经网络通过对模型进行合理分类，进而科学选择相关输入，以此来构建不同类型的季节性时间模型，利用该模型可以对电力系统的短期负荷进行有效预测，从而帮助技术人员对故障可能出现的系统环节进行全面分析，提高系统运行效率。

结语

将人工智能系统运用在电气工程自动化中， 在其根本意义上来讲就是对计算机控制技术的运用， 它可以在电气工程自动化领域展示自己存在的意义，优化对自动化设备的设计、有效的处理设备运行故障、对设备的运行状态做到有效控制。可是这毕竟是一种新型科技，它尚处于发展阶段，在有着无限发展潜能的同时，也存在着一些问题，但是总体来看，人工智能计术一定会随着科技的发展而发展，随着人们的研究深入，一定会推动人工智能技术的新的革命， 而它在电气工程自动化中的运用也会越来越广泛。

参考文献

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[关键词] 电气工程自动化； 智能化技术； 应用分析

前言

随着近年来我国国民经济的迅猛发现，人们的经济水平有了大幅度的提高。因此，人们在日常生活中对电力的需求量也与日俱增，并且对电力供应的质量要求也大大提高。这些因素在一定程度上推动了我国电力行业的快速发展。并且也使得与电力相关的一些行业得到了很大程度上的发展。在这些众多的行业当中发展较为突出的当属电气工程。为了满足人们不断增长的对电力行业的要求，自动化技术在电气工程中的应用越来越广泛，电气自动化技术的重要性也逐步体现出来。电气自动化技术的优势在于，它能够对整个电力系统实施远距离的自动监控管理工作，保证了电力系统的安全、经济运行的同时还能最大程度的保障供电质量，非常符合电力行业的运营要求。但是，在电气工程自动化技术的应用中还是存在一些问题，会有多多少少的缺陷和不足。为了改进电气自动化技术使用过程中的不足，弥补自动化技术的缺陷，在电气自动化技术中引入智能化技术，让电气工程在进一步发展，取得长足的进步。智能化技术它的主要特点就是将人工智能理论融入到计算机技术当中来，利用计算机进行语言、文字识别，信息数据等工作。目前，智能技术在电气自动化控制领域中的应用还是处于最开始的起步阶段，存在很大的开发、利用的空间。

1 智能技术理论分析

1.1 人工智能理论

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。“人工智能”理论的首次提出是在1956年，到目前为已经有50多年的时间。在这50多年的时间里，人工智能技术发展迅速，并且取得了很多成果，取得了长足的进步。可以不夸张的说人工智能已经成为一门较为前沿的科学，并且具有广泛性和交叉性，应用领域不断扩大，涉及方面不断拓广。人工智能技术已经在哲学、医学、生物学、心理学，自动化技术、控制理论、信息技术以及数理逻辑等学科中取得了许多成果。人工智能技术作为一项新兴的计算机科学分支，充分展现了智能的本质特点。人工智能技术能够应用在多个方面中主要的运用基础在于，它涵盖了众多的学科知识，例如：控制学、语言学、信息学、生物学还有医药学等等。智能化技术主要研究的是如何让计算机拥有像人类一样的智慧，使其完成某些高要求、高难度、高危险的活动。伴随着科学技术的不断发展和进步，计算机技术已经能够实现通过编制一套特定的程序来模仿人类的大脑，可以模仿人类大脑进行收集、分析、处理数据，还可以进行交换信息和信息反馈。计算机技术的发展也在一定程度上促进了电气自动化的发展。

1.2 人工智能的优越性

人工智能理论在电气工程中的主要应用是针对和电气工程有关的自动控制、系统运行、信息处理、电子电气技术、研制开发、信息处理和计算机与电子应用等。智能技术在电气工程自动化中的运用主要是针对控制器，让传统的控制器实现智能化，发挥其更大的优势。

智能化技术在运用过程中的主要优势在于：

1）可以不再建立专门的控制模型。电气自动化技术中传统控制器在控制时，要根据控制对象建立复杂的动态方程。在利用动态方程模拟设计时会有很多不确定、无法估计的客观因素的存在；有些参数变化情况难以掌握，这使得设计的控制模型不够精准，影响自动化控制工作的实际效率。智能化技术能够有效的解决这样的不足，在智能化控制器中不再需要建立复杂的动态方程工作，有效的回避了不确定因素对控制精度的影响。

2）对电气系统实施更加便利的调控。智能化控制器的另一大优势就体现在此，它是通过鲁棒性、时间变化、响应时间来对系统进行实时的调节和控制，大大提升了系统自身的工作性能。因此，较传统的控制器而言，智能化控制器更加稳定，更加符合应用在实际工作当中去。另外，智能化控制系统在对电气设备进行调整控制的时候，是利用相关数据的变化进行的自动调节，这个过程中是不需要任何技术人员在场的；在条件允许时还可以实现远距离的自动调节。这一优点真正实现了电气工程中无人监控的自动化控制的目标。

3）智能化控制系统在处理数据时有很强的一致性。这一优点主要是体现在处理数据的时候，当系统中输入的是比较复杂或是非常陌生的数据时，同样也是能够得到较高的估计来满足自动化控制的要求。

2 智能化技术在电气自动化控制中的具体应用

目前，人们对人工智能技术的研究进一步加深，使得人工智能技术取得了不错的成就，其应用范围在不断的扩大。有非常多的专业研究人员对人工智能技术在电气工程自动化控制方面的应用展开了深入的研究。主要是针对以下方面进行的：将人工智能技术应用到电气工程自动化控制的故障预测与诊断、或是针对电气产品设计的优化、保护与控制等领域。

1）电气产品的优化设计、保护与控制。电气产品、设备的设计工作是电气工程自动化控制过程中不可或缺的一项工作。设计工作本身就是一项技术含量较高、综合性较强的工作，电气产品、设备的设计也不例外，相当复杂并且繁琐。设计电器产品、设备时要就设计人员要具备两方面的知识内容：一是理论学科的知识，主要包括了电磁场、电路、电器电机等。二是具有相关经验，设计时要根据以往设计时的相关经验和实验作为基础，然后进行传统的手工设计。传统的电器产品、设备设计时依照经验知识，依靠手工进行设计，设计中缺少技术支持，设计工作量非常大，工作效率比较低；设计后方案达标率不高，之后的修改工作难度也很大。人工智能技术的应用使得设计工作由手工慢慢转变成为计算机辅助设计，缓减了人工的压力，一定程度上提高了工作效率，减少了电气产品、设备从构思到设计再到生产的时间，而且计算机的投入更使得设计工作开始逐渐步入智能化、优质化、高效化。

在电气产品设计中主要用两种人工智能方法：遗传算法、专家系统。遗传算法是电气产品优化设计时主要应用智能化技术的具体形式之一。遗传算法之所以能够应用在设备优化设计当中，主要是因为它能够直接操作对象，还具备隐并行性、全局寻优等能力，可以通过自身调整搜素的能力来对设计进行优化指导。专家系统是计算机系统与人工智能技术的结合。它有效的利用了专家们在某一个领域的经验知识，通过一个或是多个专家对肯定领域的经验来对问题进行合理的分析、推断和处理。专家系统中是利用计算机程序来模拟人类专家处理信息、分析问题、解决问题的过程。在这个系统中存有大量的专家经验知识数据，利用这些知识来解决问题。这种方式也是优化设计方法中比较重要的一种方法，不过这种理论方法还不是很完善，仍然有很大的发展空间。

2）设备故障的预测与诊断。在电气自动化系统运行过程中，难免不会出现一些小毛病、小故障。即使是在我们非常重视对电气自动化系统的检测检查工作，不定时的安排专门的技术人员对系统的运行情况给予检查、检测、维修，但电气工程系统设备任然会出现一些设备故障。所以说这些情况是不可避免的。不过在故障发生之前一定会有一系列的征兆或是其他与故障有联系的现象出现。因此，可以利用智能化技术对电气系统进行监控，对系统实时进行全面、准确的分析诊断，预防设备出现故障；在出现故障时给予及时准确的诊断处理，将损失降到最低点。而人工智能的技术运用在故障的诊断方面主要有三种：神经网络、模糊逻辑以及专家系统。

智能化技术在对变压器故障进行诊断处理时，诊断的最主要方法就是针对故障变压器中会有漏油的现象出现，因此可以根据渗漏出的油的分解气体进行分析处理。针对分解气体的分析能够将变压器发生故障的大致范围锁定，然后在进一步的进行分析、检查缩小发生故障的排查范围，最后准确的找到故障的具体发生地点并对故障进行及时的修理。智能化技术的运用大大加快了查找故障、诊断故障、检查修理的速度；除此之外，还有效的避免了故障设备损坏的情况。智能化技术使得电气设备在运行当中的安全性大幅度的提高，同时也增加了电气自动化系统运行的经济效益。

3）电气工程自动化控制中引入智能化技术进行

智能控制。人工智能控制在电气自动化系统中已经得到了较为广泛的使用。智能控制是一类无需人的干预就能够独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制。或者说，智能控制是驱动智能机器自主地实现其目标的过程。在电气工程自动化控制中主要体现在：自动记录故障、实行在线处理、分析数据；自动采集全部模拟量与开关量的实时的数据并能够对数据进行处理；能够实现远程、实时、智能监视各个主要的设施、系统的运行状态；可以实现通过鼠标或是键盘来控制系统。智能化控制系统可以真实实现电气自动化系统的无人操作化、远程化、高效化、自主化。

3 结论

综上述所，可以看出智能化技术的优势明显，并且能够很好的引入到电气自动化系统当中来，符合自动化技术的特点和要求。因此，智能化技术在电气自动化系统中的作用是巨大的，不仅可使促进电气设备设计的优化、控制，还能及时诊断故障，进行智能控制。所以。应用智能化技术到电气工程中能够大大提升电气工程自动化控制系统的工作效率，加强自动化系统的控制能力；更为重要的是智能化技术的引入给电气工程带来了更深远的发展空间。

[参考文献]

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