游族网络范文

导语：如何才能写好一篇游族网络，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

探究企业

游戏公司借壳上市第一股

游族信息成立于2009年，主营业务为网页网络游戏、移动网络游戏的研发和运营。在易观的《2013年第三季度中国网页游戏市场监测报告》中，游族信息在网页游戏开发商中排名第三，占据8.5%的市场份额。

2013年10月23日，梅花伞公告称，公司拟出售全部资产及负债，并以发行股份方式收购上海游族信息技术有限公司100%股权并募集配套资金。根据重组方案，梅花伞拟向董事长林奇等8名交易方非公开发行1.93亿股，发行价格为每股20.06元，交易总价为38.67亿元。另有数据显示，截至2013年8月底，游族信息总资产账面价值约2.14亿元，净资产账面价值仅约1.14亿元，此次交易价评估增值率近33倍，创游戏并购估值新高。

2014年3月28日，方案获证监会核准；5月16日，发行股份购买完成，并在深交所上市；5月28日完成工商变更登记，公司名称变更为“游族网络股份有限公司”；6月5日起，公司股票名称由“梅花伞”变更为“游族网络”，证券代码“002174”保持不变，游族信息借壳梅花伞上市由此收官。

半年报业绩不及预期

8月末，游族网络2014年中报，正式上市后首份业绩出炉。中报显示，游族网络上半年实现营业收入3.98亿元，同比增长41.94%；归属母公司所有者的净利润1.64亿元，同比增幅达64.35%。

尽管业绩增长迅猛，但是与游族借壳上市时的承诺还有一定差距。重组预案中，游族信息承诺2014年扣非后净利润不低于3.87亿元，从2014年上半年净利润情况来看，只实现了承诺的42%。

对此，游族网络回应表示：“按照往常的情况与公司年初的计划，公司下半年上线的游戏比上半年多，而且往往重量级游戏也会在下半年上线，因此公司下半年的利润会高于上半年。按照年初的游戏上线计划，公司对完成今年的利润承诺有充分的信心。”

发力手游

2014年半年报显示目前游族网络发行自研和产品共计24款，其中网页游戏16款，以《女神联盟》、《大侠传》、《大将军》为代表；移动游戏7款，包括《萌江湖》、《一代宗师》和《四大萌捕》等作品，另外1款社交游戏为《侠物语》。

数据显示，上半年中国游戏市场实际销售收入达496.2亿元，同比增长46.4%，移动游戏（手游）贡献收入首超网页游戏（页游）。在行业总收入中，客户端游戏贡献了255.7亿元收入，移动游戏贡献125.2亿元，跃居第二，网页游戏贡献91.8亿，位居第三。而在去年同期，移动游戏与网页游戏的销售收入分别为25.3亿元与53.4亿元。

或许正是看到了巨大空间，游族网络开始强势进军手游研发与发行领域。公司自2013年年底推出《萌江湖》、《四大萌捕》、《马上踢足球》等多款畅销产品。2014年3月，公司启动20亿“+U”基金助力手游业务，计划在未来三年推出累计100款手游，强化产品类型多元化，促进公司从传统页游公司向在移动游戏方面也具有强势竞争力的全方位游戏公司转型。

积极布局海外市场

海外收入占比已接近三成。根据游族网络2014年中报数据，2014年上半年公司海外业务收入为1.14亿元，较去年同期增加624.01%，而2014上半年国内业务收入为2.84亿元，较去年同期增速仅为7.32%，海外收入占比由去年同期的5.61%变为今年的28.63%，收入占比已接近三成。营业利润同样是国外增速较快，国内增速为9.11%，国外为251.59%。

据了解，游族网络以“+U计划”为载体，正积极发展海外自主发行与发行能力。目前，北美、台湾的运营公司已经启动，正逐步与40多家海外合作伙伴共同拓展南美、中东等更多国家和地区。

其中，《女神联盟》已在北美和台湾两个市场成功运营，月流水在3000～4000万元人民币，占整体流水比重达到30%～40%。公司表示未来将进一步开拓新的海外市场，后续将自建海外运营平台。

不过，也有不少分析师表示，海外市场中的产品综合质量非常高，产品类别上更远远多于国内市场，国内研发团队实际上还要经历很长时间才能迎头赶上，国内出口手游作为“舶来品”想在当地立足，既要与海外手游巨头争夺用户，还需要经历海外第三方发行渠道对产品题材、质量近乎苛刻的考核，所以要在海外市场立足，并不是短期能够办到的。

“研运一体化”和大IP战略

过去5年，游族的企业标签一直是“页游+研运一体化”。而现在游族表示，未来5年将着力于作为轻游戏供应商，拓展产品类群，页游和手游并重发展，定位全球轻娱乐供应商。

“研运一体化”依旧会是战略核心，引进IP（（Intel-lectual Property，即知识产权）只是游族大IP战略的开始，自造与衍生才是趋势。

2014年7月，知名作家、编剧孔二狗任职游族影业CEO。孔二狗凭借《东北往事：黑道风云20年》开创黑道小说风潮，2012年加盟北京小马奔腾文化传媒股份有限公司成为签约编剧并担任董事长特别助理参与企业事务性管理工作，2014年监制游族网络出品的手机游戏《四大萌捕》改编的同名影视剧，2014年7月出任游族影业CEO。

影视成为游戏公司基于IP打通游戏和影视、游戏和文学、文学和影视的多角互通中重要一环。在游族之前，完美、盛大、麒麟等游戏公司都曾涉足影视领域，公司的《四大萌捕》网络剧是公司IP运营向影视领域迈出的第一步，该剧已于8月21日正式在优酷上线。未来，通过游族影视的运作，公司将逐渐打通游戏、影视两个内容环节，实现IP价值最大化。公司表示，游族影业目前已获得著名科幻小说《三体》的改编权，除了将推出改编电影外，游族网络计划推出《三体》改编的5～6款游戏产品，公司将自主研发并发行。预计产品将于2015年年底与市场见面。

券商评价

安信证券： 我们预计公司2015～2016年内生净利润分别为5.04亿元和6.08亿元，EPS为1.83元和2.21元。考虑到公司内生持续性及借助各基金推进产业整合，给予2015年35XPE，12个月目标价为64.07元。

风险提示：游戏行业发展不及预期；海外业务拓展不及预期。

银河证券：我们了解到公司目前在海外一共在做3款游戏，其中《女神联盟》表现较好，另外《战龙兵团》上升也比较快。公司计划在海外做成完整发行体系，并且保证产品数量的提升。目前用户来源为facebook与google play等。其中公司与facebook已展开深度合作。公司计划下半年推出2～3款手游，其中包括《女神联盟》手游版。而对于国内业务，公司目前有3款产品上了腾讯开放平台，在腾讯平台表现有明显突破。

根据公司在2014年在积极向手游与影视等领域扩张，我们认为公司在目前估值水平上仍有提升空间。我们预计公司14/15年净利润将分别达到4.2/6.3亿元，对应摊薄后EPS 1.52/2.29元。当前股价对应14/15年PE为35X/23X，我们维持“推荐”评级。

风险提示：成功手游续作减少；页游行业增长放缓。

广发证券：我们看好上海游族的五点理由：团队一线且稳定、成功可以复制、丰富产品线组合将有效抵御行业风险；页游研运一体模式使得受平台规则变动的影响较小，同时利于用户沉淀；手游起航，未来发展空间较大；国际化将进一步延长产品生命周期和盈利空间同时使得产品品质进一步提升；现金充沛，打造自有生态圈一直为其核心战略，外延拓展可期。

风险提示：游戏行业竞争激烈导致回报率下降；重点游戏产品不达预期。

高管访谈

游族网络董事长林奇生于1981年，浙江温州人。这位80后的企业家完成借壳上市后的身价近60亿元。

记者：有分析人士表示，页游已经开始没落，您认同吗？

林奇：人们都在说页游已经死掉了，甚至说端游也死掉了。其实，做端游还是页游、手游都不是本质，能不能做游戏才是本质。行业里流行着这么一句话很有道理：“不是这个行业不行，而是你不行，如果你不行了，我还行。”页游这两三年还是会高速增长，至于这些增长的份额被谁分享，要看现在还在做页游的这些厂商什么态度。

记者：端游、页游、手游之后，国内游戏产业的另一个突破点会在哪里？

林奇：未来整个文化创意产业将迎来全面融合，从终端设备、核心内容再到细分的文化产业。未来游戏产业将不再是单纯依赖产品盈利的小众产业，将逐步发展为一个新型的大众化文化产业生态链。不同的文化产业相互融合，产生全新的商业模式，也将推动包含游戏产业在内的整个文化产业规模攀登万亿高峰。

记者：那游族网络是如何做到跨界融合的呢？

林奇：游戏产业发展至今，开始迈开泛娱乐化的步伐，逐渐成为一个跨界的概念，并发展出多种多样的娱乐方式，我们将这种现象总结为“轻娱乐”。我们推出的“大IP”战略，就是要将游戏、影视、动漫打造成一条完整产业链，将轻娱乐从概念发展到产业化。

游族网络正在塑造“轻迪士尼”的模式，即资产之轻、环节之轻，来应对未来的互联网产业的发展。我不主张依赖重资产发展自己的用户渠道，更专注变革数字发行模式，产品直达用户，同时专注打造文化产业链条中的IP内容，只做品牌不去考虑覆盖整个产业。游族网络打造“轻迪士尼”模式，即是希望塑造全球知名品牌，以此跨界动漫、影视等产业，深挖泛娱乐价值。因此，游族网络推出大IP战略，以IP作为跨界融合的支撑。

记者：作为游戏主管部门，无论是文化部，还是新闻出版总署，都多次表态，鼓励我国文化走出去，鼓励游戏企业打造中国游戏品牌，积极开拓海外市场。在走出去战略上游族网络怎样布局？

林奇：我们启动的全球化战略既显示公司对国际市场的重视，也表明公司走出去的决心。我们将全力推进+U计划，计划投资20亿组建+U基金，进入全球发行领域。

篇2

在网络通信技术高度发展的今天，各种大数据信息通信无线通信网络进行信息交互和数据传输，无线通信网络采用合适的路由转发机制，结合UDP和IEEE 2.6等路由协议，进行无线通信组网的节点部署和路由设计，在移动无线网络中，任意两个节点之间端到端路径通过无线路由编码，采用例如HYMAD混合路由算法、CAR机会网络路由算法等，实现混合通信和路由分配[1]。然而，当网络在遭到病毒等外界入侵时，节点的路由转发协议受到入侵信息的干扰，导致网络堵塞和丢包延迟，需要通过对无线通信网络的通信节点组网优化部署，进行网络传输安全控制，设计无线网络通信系统，提高网络的安全性和可靠性，相关的算法和系统设计方法受到人们的极大重视。

网络在受到病毒入侵后，需要进行路由节点的优化通信组网选择，传统方法中，对网络入侵后最优节点通信组网选择技术主要有基于IntServ综合服务控制的路由节点选择技术，基于机会网络混合路由算法的节点组网选择技术和基于H?EC路由容错性控制的通信组网节点选择方法等[2?4]，在上述算法设计原理的基础上，相关的学者进行了通信网络系统的设计，取得了一定的研究成果。其中，文献[5]提出一种基于网络链路资源分配及VXI总线控制的外置式无线通信网络的节点优化选择和安全协议设计，提高了网络安全性能，系统设计采用、A24和A32地址映射进行循环链路通信，结合中断管理提高了节点的防入侵能力，但该系统设计方法构成较为复杂，计算开销较大，通信过程中的稳定性不好。文献[6] 采用嵌入式控制器设计方法进行了网络入侵后最优节点通信组网选择控制器的设计，采用模糊神经网络控制方法，通过GPIB，MXI控制器选择外置式系统通信方式，实现了对节点通信组网的优化控制设计，提高了通信组网的安全性能，但该系统在进行海量数据组网通信传输过程中，容易受到网络外界特征信息的干扰，降低了系统通信和网络路由数据收发的稳健性[7]。

针对上述问题，本文对传统的网络入侵后节点通信组网选择和控制系统进行了改进设计。

1 通信组网VMEBus总线轮换调度控制原理及

系统总体设计

1.1 通信组网VMEBus总线轮换调度控制原理

为了实现对网络入侵后最优节点通信组网选择，需要进行网络入侵后的节点通信组网选择控制系统的优化设计，本文采用通信组网VMEBus 总线轮换调度控制方法进行节点选择控制设计，通信组网VMEBus 总线轮换调度控制方法是建立在MXI总线支持技术之上，对于无线网络通信组网。采用8位、16位和32位数据传输模块构建VXI总线系统，VMEBus 总线轮换调度控制系统有嵌入式和外挂式两种方式，在进行网络入侵后的通信节点的调度过程中，通过外置微机或工作站进行80通道的DSP并行计算。在通信组网系统中，主控计算机对通信节点进行自适应轮换调度，考虑到VMEBus 总线中一个传送节点（中间节点）S的配置信息，当节点的在遭到网络入侵后，其进行路由收发通信的剩余能量[Eresidual]小于某个规定的能量阈值 [Ethreshold]时，使用Motorola 56002定点DSP进行节点的组网控制，分析根据Source与Sink节点之间的距离综合信任值DS。在数据融合过程中，采用自适应均衡控制方法对通信区域[W]中的节点进行簇头分发，节点通信组网在进行数据接收、处理、输出、融合过程中的，受到网络攻击入侵的恶意节点在通信有效区域[W]中的坐标参数假设为[（xi，yi）]，簇内节点通过设置四元组[Ei，Ej，d，t]来表达各个网络节点的自适应轮换调度的堆栈列表。

网络遭到入侵后的最优节点通信自适应均衡控制信任值为[D]，[D=Si，jt，Ti，jt，Ui，jt]，其中[Si，jt]表示簇内节点在最近时刻获得共享密钥；[Ti，jt]表示数据输出量因素；[Ui，jt]表示综合信任值（相关性）。

进行通信收发的传输功率[pi]，[pk]和[pk+1]所对应的每通道都有一个Delta?Sigma ADC，设置信标节点的工作频率的值为1 024 kHz，簇内节点的各通道在时域和频域传输速率分别表述为[ri]，[rk]和[rk+1]。在通信覆盖半径内，通信组网采用基于VMEBus 总线轮换调度控制，提高节点的抗干扰性和抗攻击能力，综上分析，得到网络入侵后节点通信组网选择的轮换调度过程示意图如图1所示。

1.2 网络入侵后最优节点通信组网选择控制系统设计

在上述设计的通信组网VMEBus 总线轮换调度控制模型的基础上进行系统设计。首先分析网络入侵后最优节点通信组网选择控制系统的总体构建模型，网络入侵后最优节点通信组网选择控制系统的设计包括了硬件设计和软件设计两大部分。其中，硬件设计部分主要包括了对网络入侵后最优节点通信组网选择控制系统的驱动器设计、中央控制模块设计和程序加载模块设计等，电路部分包括功率放大器电路、通信接口驱动电路、A/D采样电路和中央控制处理器电路等。对网络入侵后最优节点通信组网选择控制系统进行了数据采集与处理系统设计，通过串口、VXI总线、CAN总线构建人机通信模块，采用时钟同步技术进行通信节点组网的程控控制和自适应组网调控，在数据缓冲区进行自适应轮换调度和循环压控放大，对环形RAM缓冲区内的恶意节点进行层次化网格调度，采用路由分发模型进行链路数据收发和滤波，在自动增益控制中，时域测量和频域测量两种方法进行增益控制，采用以太网通信，进行最优部署选择。在主控模块设计中，采用Delta?Sigma ADC进行集成信息处理，Delta?Sigma ADC使用64X采样进行数据收发和频率测量。网络入侵后最优节点通信组网选择控制系统的总体结构模型如图2所示。

图2中，网络入侵后最优节点通信组网选择控制系统的信号输入是通信组网的PCI总线测量信号，信号通过模拟预处理进行放大、滤波等，再通过ADC将信号变成数字信号，通过信号处理系统进行节点通信的译码控制和自动增益输出，在通信组网中，通过人机通信接口和外部存储器进行数据I/O收发转换，由此实现节点通信组网选择控制。在此基础上，进行系统的软件开发，软件开发中，采用DDE，TCP库，ActiveX库进行PCI?MXI接口控制，最优节点通信组网选择控制系统软件层次化结构设计，分别为VISA管理层、测试资源层、用户管理层、用户应用层[8?9]。通过TPS和软件平台用户工具，进行最优节点通信组网选择控制系统的开发，系统软件层次化结构模型描述如图3所示。

2 系统优化设计与实现

2.1 网络入侵后的节点通信组网选择控制系统的硬件部分设计

在上述网络入侵后的节点通信组网选择控制系统的总体结构设计的基础上，根据上述功能指标分析，进行系统的硬件电路设计，网络入侵后最优节点通信组网选择控制系统的硬件模块设计中，主要包括了A/D采样滤波电路、节点通信组网的复位电路、时钟触发电路、中央控制电路和接口电路等，系统设计过程描述如下：

首先进行系统的A/D采样滤波电路设计，A/D电路是实现网络入侵后最优节点通信组网控制的数据收发功能，是系统设计的基础。采用有源晶振SRAM，DRAM，SDRAM进行A/D电路的设计，在DSP片内构建同步动态存储器，对网络入侵的数据信息进行同步动态滤波处理，通过Synchronous DRA的高速缓存功能，对网络入侵后最优节点通信组网选择控制系统的核心DSP芯片进行时序及组合逻辑控制，综合考虑整个系统的功耗，得到本文设计的系统的A/D电路如图4所示。

在对通信组网选择控制系统的A/D电路设计的基础上，进行时钟电路的设计，时钟电路是通过无源晶体的脉冲触发信号实现对网络入侵后的节点通信组网选择控制，使用DSP片内的PLL作为时钟触发电路的内部振荡器，在DSP内部使用低频的器件，对网络入侵后的路由节点进行自适应循环调度，通过时钟发生器可从CLKIN引脚接入通信组网选择控制系统的分频控制，通过循环堆栈调度，实现专用的JTAG测试，工作时钟经过分频能选择好合适的输出电平，有效提高了对网络入侵的防御能力，采用温度补偿晶振得到时钟触发电路的设计结果如图5所示。

在此，进行节点通信组网的复位电路设计，进一步进行网络入侵后的最优节点通信组网选择控制系统的程序加载电路和中央控制电路设计。中央控制电路是整个系统的核心，本文采用新一代高性能p低功耗16位定点TMS320VC5509A芯片进行作为最优节点选择控制系统的中央控制单元设计，采用时钟频率108 MHz的单端存取SARA，构建I2C总线进行多通道缓冲串口MCBSP的控制终端输出设计，在网络入侵后的最优通信节点组网中，结合通用串行总线USB进行抗混叠滤波和看门狗电路的定时复位，经过处理的数字信号经DAC转换实现对网络入侵后的最优节点选择控制，基于VMEBus 总线轮换调度控制，得到网络入侵后的最优节点通信组网的选择控制中央控制单元芯片接口电路如图6所示。

在中央控制模块设计的基础上，为了实现节点通信组网的自动编程和控制指令的擦除操作，需要进行接口电路设计，接口电路包括了FLASH存储器，对FLASH存储器采用DSP烧写，满足FLASH的数据烧写格式，设计FLASH编程命令周期表，见表1。

2.2 系统的软件设计

在上述进行网络入侵后的节点通信组网选择控制系统的硬件模块化设计的基础上，结合嵌入式控制技术，进行网络入侵后的节点通信组网选择控制系统的软件设计，软件设计开发是实现系统功能的核心，在软件开发中，可采用高级语言如Matlab，C语言进行控制算法和入侵检测算法的设计实现，在前期的算法设计的基础上，采用TI TMS320C2000开发平台进行节点通信组网选择控制系统的软件开发。在软件设计中，主要包括了节点通信组网的中断设计和串口寄存器等，使用CAN的接收中断，通过构建SPORT0_TFSDIV寄存器、SPORT0_TCR2寄存器配置串口0发送入侵数据信息的时延脉冲，通过串口发送时钟后，通过两位地址译码+16位数据进行串口参数重组和初始化处理，使用CAN功能对帧同步信号进行配置，首先配置DMA0_START_ADDR寄存器，设定DMA0_X_MODIFY为2，每个缓冲区满后都产生中断，通过VMEBus 总线轮换调度控制，实现了网络入侵后最优节点通信组网选择，综上分析，系统进行软件开发的配置流程如图8所示。

3 系统调试和仿真测试

为了测试本文设计的系统在实现网络入侵后的通信组网节点选择和路由配置中的性能，进行系统调试仿真实验。实验中，系统软件的开发平台采用开放源码的Linux操作系统，系统主程序的编写采用嵌入式Linux内置TCP/IP协议设计无线通信网络系统，网络入侵数据库采用KDDP 2014网络病毒数据进行循环攻击入侵，通过 Internet/Intranet 对网络通信组网节点的实时传输数据进行采样和误码分析评估，通信节点的最大辐射距离[Rmax]为100 m，通信组网传递信息的采样频带为2～14 kHz、时宽为1 ms。根据上述仿真环境，进行网络入侵后的最优节点组网选择，得到采用本文系统进行最优节点通信组网选择控制前后的节点输出星座图如图9所示。由图9可知，采用本文设计的系统，进行最优节点通信组网选择控制，能提高对网络入侵后节点传输信息的抗干扰能力，对入侵信息的免疫性增强，实现最优节点选择部署，为了测试本文设计系统的性能，采用本文方法和传统方法，以节点通信组网的误码率为测试指标，得到对比结果如图10所示，从图10可知，采用本文设计方法进行网络入侵后的最优节点通信组网选择，降低了通信误码率，提高了网络的安全性。

4 结 语

当网络在遭到病毒等外界入侵时，节点的路由转发协议受到入侵信息的干扰，导致网络堵塞和丢包延迟，需要通过对无线通信网络的通信节点组网优化部署，进行网络传输安全控制。本文提出一种基于VMEBus总线轮换调度控制的网络入侵后最优节点通信组网选择技术，结合嵌入式控制技术，进行网络入侵后的节点通信组网选择控制系统的优化设计。研究得出，采用本文设计的方法进行网络入侵后的最优节点通信组网选择，提高网络的安全性和可靠性，降低了数据传输的误码率，保障了网络安全。

参考文献

[1] 陈震华，许肖梅，陈友淦，等.浅海水声信道中原模图LDPC码的设计及性能分析[J].电子与信息学报，2016，38（1）：153?159.

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[3] 陆兴华，谢辉迪，许剑锐.基于近场通讯和物联网的饭堂自动计价系统[J].智能计算机与应用，2015，5（6）：94?97.

[4] 邸珩烨.基于多径码间干扰滤波的短波通信优化[J].物联网技术，2015，5（10）：47?48.

[5] 刘艳峰，魏兵，任新成.近场通信天线场分布特性仿真[J].电子测量技术，2015，38（8）：132?134.

[6] SONMEZ O， MOHAMED H， EPEMA D. On the benefit of processor coallocation in multicluster grid systems [J]. IEEE transactions on parallel and distributed systems， 2010， 21（6）： 778?789.

[7] 黄朝，许鑫，刘敦歌，等.基于多传感器的微弱磁异常信号提取方法研究[J].电子测量技术，2015，38（10）：91?95.

篇3

网络广告的三大优势:广告展示形式多样、精准到达、成本低

作为传统媒体中影响力最大的媒体,电视覆盖范围、集中影响的优势显而易见。但是互联网却弥补了电视无法做到的部分――轻快好省。广告网络可以精准面对每一个消费者,做到个众价值传播,加上灵活的目标控制和丰富的广告形式,从而实现更低的成本获得高的回报。成本低、广告展现形式丰富、精准到达成为网络广告的三大优势所在。

丰富的媒体资源呈现形式多样

由于电视广告到达的不精准性,所以广告的投放容易出现集中扎堆央视或者卫视的情况,而有些小型企业则因为电视广告费用高的原因而望而却步。网络广告则因其精准定向性而避免了这些现象的发生。精准定向让广告只投放给相应的目标受众,譬如一个网游的广告,悠易互通只会在类似于17173的垂直类游戏网站,或者门户网站的游戏频道。每个广告都只会出现在与其产品定位适合的网站媒体。

悠易互通和众多网络媒体建立了长期稳定的合作伙伴关系,目前悠易互通拥有逾300家的高端合作媒体,全流量覆盖门户、垂直和个人网站,实现超过90%的网民覆盖率。相比电视广告的大额消费与“高不可攀”,消费者亲身参与的网络媒体则是具有“平民”气质,更加“平易近人”、贴近受众。给更多的中小企业提供广告推广的平台。

精准的定向技术更加贴近用户

“电视广告采取的仍然是一种粗放式的投放方式,即无法精准到用户,但是网络广告可以精准到每一个消费者,实现一对一精准营销。”悠易互通品牌事业部总经理施昕说,“在如何实现广告精准到达的问题上,悠易互通的具体策略从三个维度来实现。时空维度上,通过每天不同品牌产品、不同人群的浏览峰值得出最佳投放点;在环境方面,悠易互通与国家气象局对接,根据天气的实时变化进行广告素材的差异化调整,投放匹配用户周边的环境,投放增加广告的亲和力;根据媒体所说的内容实现兴趣定向,广告出现于媒体内容相关,根据页面内容出现相匹配的广告,捕捉用户最高关注点峰值。”

悠易互通成功运作加多宝集团昆仑山高端矿泉水的推广,针对目标受众为注重生活品质与身份地位的定位,悠易互通抓住核心关键点,以世博会、青海馆、玉树、赈灾,以及即将举行的广州亚运会为广告用户的兴趣出发点。在关注这些新闻和事件的媒体内容页面以及门户的首页出现昆仑山矿泉水的形象广告。

实时的优化过程降低成本

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【关键词】车在网络；路由协议；实时信息

车载自组织网络（简称VANET）旨在基于车辆之间及车辆与路边通信站之间的无线通信构建一个无线网络来实现城市信息的有效传递，以便实现更好的城市移动媒体服务、及时的城市安全预警以及高效的城市交通管理。

据公安部交管局消息得知，截至2013年10月底，我国机动车保有量为2.5亿辆，其中汽车1.35亿辆，占53.9%，私家车超过8500万辆，比10年前增长13倍。大量的机动车辆给城市带来了巨大的压力，对城市交通调度、安全预警等各方面提出许多要求，车载自组织网络为这些问题的解决带来了新的机遇。另外，VANET的代价远远低于网络提供商提供的的无线网络服务，可以实现较低廉的车载移动娱乐服务。

在一些特殊情况下，传统网络是不可用的，如2008年的汶川地震和2013年南方冰雹期间，大量的基础设施遭到破坏，网络瘫痪导致大量求救信息无法传出。汽车数量剧增的时代智能传输设备的不断优化为VANET的实时实现提供了可能性，VANET不完全依赖路边基站的特性为灾难中信息传输提供了可能解决方案。

文章组织如下，第一部分介绍了VANET的特性与研究问题所在，第二部分对近年来VANET的相关研究做了分类，第三部分分析了现有VANET路由研究中所使用的信息和VANET存在的问题及研究方向，第四部分对文章进行了总结。

1.VANET分析

VANET具有两种通信模式，即车辆之间的通信和车辆与基础设施间的通信，车辆采用“携带-存储-转发”的方式进行消息传输。VANET表现出节点高移动性，网络拓扑不稳定和节点自组织性等特性，在某些特殊情况下表现出机会性。组成网络的车辆节点具有移动性、社会性，可以实现信息的实时获取，如移动速度、当前位置、移动方向等。

在VANET中网络的构成是靠移动节点完全自组织的，同时节点的移动收到城市布局的限制，再者网络中传输的消息具有一些共性（如目的节点所在的区域），因此在进行VANET研究时可以将着重点集中于消息、网络节点和拓扑三个方向，对于相关研究将在第二部分给予介绍。

节点信息的实时获取对于实现启发式和基于上下文的路由算法起着决定性作用，车辆现有的计算能力和感知设备为其实现提供了良好的条件。车辆可以通过配备的GPS获取当前的位置，亦可通过摄像头等来测量自身位移。位置信息可描述节点的移动轨迹从而构建热点区域等加速网络中的消息路由；通过位置或位移信息可以计算出车辆短期的移动方向或速度变化，以辅助节点选取最好的下一条延迟节点。对于节点的速度及变化也可通过传感器或者接口直接从车辆发动机或车轮处直接获得，这对于评估道路情况非常重要。

目前许多车辆装载了地理信息系统，使得移动节点可获知城市道路拓普信息，在进行路由设计时可预先进行区域划分，这对减少消息副本的洪泛式增长及提高节点资源利用率非常有效。即使GIS相关基础设施设备不可用，也可以考虑通过GPS位置信息进行地理区域划分，加速消息的有效投递。

2.VANET路由研究描述

2.1 以消息为中心的VANET路由策略相关研究

以消息为中心为中心的VANET路由策略主要考虑通过控制消息副本的副本数目来控制网络拥塞问题并实现较理想的数据传输。经典的洪泛路由策略Epidemic虽然能够实现最大努力交付且实验证明消息投递率确实比较高，但随时间的增长网络中的消息副本数目爆炸式增长而造成网络拥塞，这使得许多新消息无法得到传输，网络性能开始下降，大量网络资源被浪费。

改进的洪泛路由策略Rumor[1]通过设置“”数据包广播少量的包含事件信息的数据副本，减少了网络中数据包的副本数量，减少了数据包被丢弃的可能性，具有更小的传输延迟。基于编码的路由方式能够弥补传统复制转发式路由不能充分利用多播路由的缺点，基于网络编码的事件驱动路由NCMR[2]，使用HELLO包确定周边节点的信息，根据局部拓扑信息节点计算确定最小有限域并进行向量先行无关的的局部编码。NCMR采用线性的局部编码，克服了传统编码方式对全局信息的依赖。

2.2 以节点为中心的VANET路由协议相关研究

该类路由策略主要考虑从节点的特性出发，如节点的成簇特性、社会性、延迟节点的分配和等级划分等。基于节点相遇的ACR[3]引入蚁群算法的思想，节点在进行数据包转发时会“释放信息素”，进行消息转发时会优先选择信息素含量较多的节点中继转发。基于最近社交圈的CSCR[4]根据受社交关系影响的节点相遇构造簇相遇模型，将节点单位时间内遇到的移动节点的次数量化为节点的社会度，在进行消息路由时通过节点在簇相遇时竞争产生簇头来提高网络中消息传递的速率。

VANET中如何识别延迟节点并有效的分配延迟节点有助于实现性能良好的路由协议。延迟节点在在很多时候会移动至被隔离的区域，此时VANET变成了VDTN。延迟节点VANET性能的影响[5]一文考虑数据传输跳数与传输时间两个性能指标，给出通过最大化延迟节点利用率来减少延迟节点使用次数的MRA算法、通过增加最少的延迟节点以最小化传输时延的MRD算法和选用最小跳数的路径来最小化传输时延的MDT算法。车辆的运动方向不稳定、车流密度不可控、运动速度时变及构造的平面图存在间隔性分割这些问题都会引起错误的数据包转发。

基于交通信息的改进GPSR算法TGPSR-WI[6]对GPSR进行了改进，无基站可用时，根据节点的稳定性粗略的将节点划分等级，节点将消息转发给根据局部节点属性信息确定的最优候选节点集，在数据包投递率、平均吞吐量、平均传输时延上均有明显的改善。

2.3 以拓扑为中心的VANET路由策略相关研究

以拓扑为中心的VANET路由策略主要是从地理拓扑角度出发，进而推算出网络链路的可用性进行消息传输优化。

道路的数据传输延时可以近似当做网络拓扑链路延时来进行车载自组织网络路由设计。基于分布式实时信息的DRIP[7]提出了路段时延评估机制DRES，通过执行DRES进行路段延时估计分布式的获取实时道路信息，作者提出包含直路模式和路口模式两种模式的基于携带转发的DRIP路由协议，选择更有可能靠近目标位置的车辆进行消息转发。基于链路感知的LALO[8]根据当前临近十字路口与目标临近十字路口间的欧式几何距离确定的链路转发方向，根据车辆运行方向与路径转发方向、车辆实际速度与车辆的平均速度两种背离关系量化得到的链路稳定度三个方面构建了传输性能预测模型。具有十字路口模式、直路模式和接入点模式三种模式的LALO路由协议表现出良好的传输性能。

VANET中节点的移动与通信受地理环境限制，具有良好的连通性的区域安全性与可靠性可能很低，具备消息传输可用性的区域的可用时间太短不足以顺利实现消息传输。可靠的地图路由协议RMR[9]由可靠地图管理、评估与信息转发，可靠路由发现，邻居发现三部分组成，节点会选择具有更高可靠度与可信任度的地理区域中的节点作为“最好”节点群进行消息转发，在传输成功率与传输延时上表现良好，同时在路由开销上有很大的提升，表现出较好的可靠性。

车辆速度、密度等能够弥补地理路由协议的不足，基于位置和连通性的PCAR[10]由锚节点序列选取、扩展的贪心算法和路由恢复三部分组成，将岔路口抽象为锚点，根据依赖于道路长于和路上节点密度求出的道路权值选择锚点序列，在直道上采用贪心算法向临时目的锚节点传输数据，性能表现良好。

3.VANET中信息使用与存在问题

为更好地路由消息，研究者使用节点所能获取的信息进行有效计算，消息中包含目的节点的id或者位置，通过目的节点的信息可以推算出目的区域，对具有同一目的区域的消息采用相同的方式进行传输；对于具有规律内容的消息可以进行编码重新分组，减少副本的情况下提高消息投递成功的可能性。

消息传输的主体是移动节点，因而节点属性制约并保证了VANET消息传输的性能。节点的属性包括位置、速度、加速度、移动方向、历史轨迹、邻居数目、常驻区域、亲友节点、通信范围等，可以通过计算进一步得到拓扑信息以辅助延迟节点的选取和消息的传输转发。地理拓扑信息包括道路分布、道路节点密度、道路传输延迟、障碍存在情况、十字路口信息、基站分布等，这些信息可以转化为网络拓普信息，通过拓普信息的获取与计算分析可以进行区域划分与路径选取以实现良好的消息传输。由于VANET是靠移动节点自组织构成的，因而不能采用传统网络固定路由的方式进行消息传输，通使用实时信息的获取和历史信息进行动态路由是解决VANET路由的有效方案。

现有VANET路由协议中存在一些问题，这也使得对其进一步研究存在可能性。许多方案使用GIS在灾难发生时是不可取的，如何进行动态模拟的地理拓扑获取与构建是未来的一个研究方向。许多路由协议从节点的某几个属性进行计算得出节点优先级或道路的延迟以进行消息传输优化，这并没有充分利用节点的信息收集与计算能力，如何实现一种综合属性的VANET路由方案值得考虑。以往的研究中，更多的是考虑如何加速实现消息的投递，忽略了传输安全这一问题，将快速传输与安全保证相结合是未来的一个研究热点。

4.总结

VANET具有自组织性切不依赖传统网络和基础设施，是实现智慧城市中的交通管理和应对灾难中的信息传输很好的选择，实时信息的使用对于优化VANET路由方案有很好的效果。从消息内容、节点属性和拓扑信息三角度出发的路由方案能够实现很好的消息传输，但仍存在一些问题，值得进一步的挖掘和深入研究。

参考文献

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[2]罗娟，肖仪，等.基于网络编码的多播车载网路由算法研究[J].计算机研究与发展，2011，48（9）：1616-1622.

[3]杨振国，黄刘生，等.一种基于蚁群算法的容迟网络路由策略[J].计算机研究与发展，2013，49（12）：2501-2514.

[4]李陟，李千目，等.基于最近社交圈的社交时延容忍网络路由策略[J].计算机研究与发展，2012，49（6）：1185-1195.

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[8]沈虎，王晓东，等.一种基于链路感知的VANET路由协议[J].软件学报，2011，22（1）：157-164.

篇5

首先，在手机设置关于手机查看手机型号。如果是M355或者M356的，那是MX3 TD版。魅族MX3 TD使用移动卡的是自动切换2G/3G 的。

其次，可以在手机拨号界面输入*#*#6961#*#*代码，然后就会进入工程模式。

最后，在手机设置的辅助功能中的网络模式里切换。

（来源：文章屋网 ）

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关键词： 分组交换网络； 传输信道； 分类选择； 自适应均衡

中图分类号： TN711?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）14?0136?03

Abstract： In order to improve the channel balance of packet switching network and quality of communication， and reduce the bit error rate of network transmission， a packet switching network transmission channel classification selection algorithm based on decision feedback adaptive screen is proposed in this paper. The adaptive weighted control is adopted to perform constellation graph partition for channel phase information of packet switching network. The transverse time?domain filter method is used to carry out interference suppression in channel， and then the decision feedback adaptive filtering method is combined to realize the network transmission channel classification selection and balance processing. The experimental analysis results show when the algorithm is used for transmission channel choice of the packet switching network， the adaptive equalization performance of channel is good and the error rate of network data transmission is low.

Keywords： packet switched network； transmission channel； classification selection； adaptive equalization

S着网络信息技术的发展，采用网络通信进行数据传输成为人们进行数据传输和信息交流的必备手段，构建分组交换网络，实现低频、中频、高频、甚高频和特高频信号与信息的交互，并通过信道均衡和调制解调，以提高数据传输的质量[1]。在分组交换网络中，由于分组交换网络信道的多普勒效应会产生强烈的干扰和数据传输信道的失衡，导致分组交换网络数据传输质量降低，才需要进行卫星传输信道的分类优化选择[2]，提高网络通信的质量。本文提出一种基于判决反馈自适应筛选的分组交换网络传输信道分类选择算法，通过信道均衡优化设计，使用信道分类选择优化，改善分组交换网络的组网和通信传输性能。

1 网络传输信道分类选择算法改进实现

1.1 基于自适应加权控制的网络信道星座图划分

在上述进行了分组交换网络的传输信道模型构建的基础上，进行信道分类选择算法优化设计。本文提出一种基于判决反馈自适应筛选的分组交换网络传输信道分类选择算法。采用自适应加权控制对分组交换网络的信道相位信息进行星座图划分[3]。首先构建横向时域滤波器进行网络的信道干扰抑制，横向时域滤波器结构框图如图1所示[4]。根据图1所示的横向时域滤波器结构模型进行分组交换网络的信道传输性能优化分析，采用最小均方误差（LMS）准则进行线性横向均衡分析，得到网络的完整的涵盖频带内的波特间隔为：

根据各路径与直达路径之间的相位偏移，采用自适应加权控制进行信道的模糊自适应筛选，得到自适应加权控制的决策函数为：

1.2 基于判决反馈自适应筛选的信道分类选择

通过对网络信道星座图划分，结合判决反馈自适应筛选方法实现网络传输信道的分类选择及均衡处理。基于直接序列扩频原理，得到分组交换网络的星座图的半径为，采用QAM调制进行多普勒扩展，此时满足：

通过上述处理，结合判决反馈自适应筛选方法实现网络传输信道的分类选择及均衡处理，提高了分组交换网络的传输信道质量。

2 仿真实验分析

实验中，分组交换网络进行数据传输的码元速率[6]为100 kBaud，横向时域滤波器的阶数为10，迭代步长分别为0.023，，，多径幅度参数为（1，0.5，-0.3，0.15，-0.15），多径时延参数[7?8]为（0，0.6，1.6，3.0，3.5），载波频率为3 kHz，采用BPSK调制数据信息为测试信号，采用自适应加权控制对分组交换网络的信道相位信息进行星座图划分和相位偏移抑制，得到分组交换网络的传输信道的星座图如图2所示。

由图2可见，采用本文方法进行信道的星座图划分，使得信道的均衡分配性能较好，从而实现传输信道的分类选择，图3给出了采用不同方法进行信道分类选择后的分组交换网络的输出的误码对比结果。

分析图3结果得知，采用本文方法进行分组交换网络的魇湫诺婪掷嘌瘢降低了传输过程中的输出误码元，降低了输出误码率，提高了网络传输的质量。

3 结 语

为了降低分组交换网络传输的误码率，本文提出一种基于判决反馈自适应筛选的分组交换网络传输信道分类选择算法。首先构建分组交换网络的信道均衡模型，采用自适应加权控制对分组交换网络的信道相位信息进行星座图划分，采用横向时域滤波器方法进行信道中的干扰抑制，结合判决反馈自适应筛选方法实现网络传输信道的分类选择及均衡处理。研究结果表明，采用本文算法进行分组交换网络传输信道分类选择，信道的自适应均衡性能较好，网络数据传输的误码率较低。

参考文献

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【关键词】 网络化制造 信息系统自组织 开放性

当今社会是一个信息化社会，信息的整合、流向与传播是一个非常浩大的工程也是一个非常重要的工程，网络作为一个新兴化的产业对于信息自组织的推动甚至起到了非常重要的作用，在当下这个网络异常繁荣的年代如何构建一个有效、完善的信息系统自组织，本文就进行了简单的探讨。

一、关于网络信息系统的自组织的特性

自组织理论是20世纪60年代末期开始建立并发展起来的一种系统理论。它的研究对象主要是复杂自组织系统（生命系统、社会系统）的形成和发展机制问题，即在一定条件下，系统是如何自动地由无序走向有序，由低级有序走向高级有序的。如果一个系统靠外部指令而形成组织，就是他组织；如果不存在外部指令，系统按照相互默契的某种规则，各尽其责而又协调地自动地形成有序结构，就是自组织。

这个公式为信息度量工具，其中 H 为信息，M 为常数，p（i）为事件 i 发生的概率。在平时之中，一个信息传播的过程首先是信息的产生，随后是信息的编辑与传输，在与传输过程中进行收集与管理最后向社会进行。大概一个信息的系统是这样一个流程。

首先，网络是一个多元化、开放化的平台，在网络上更多展现的是一种交流的趋势。如果我们说传统媒体信息系统的自组织分析是一个单向的传播过程，整个信息系统的自组织权力都掌握在媒体和者手里，受众只有接收功能，甚至对于信息的反馈也是微乎甚微。但是网络的信息系统彻底打破了这一个格局。一个信息系统的自组织分析本身就是无序向有序、低级向高级的发展过程，在网络这样的状态下，如果想要达到这样一个自组织的状态，就必须要具有开放向，让网络的信息进行合理的流动，不能像过去一样单一。

其次，作为信息系统，和所有的系统一样也是在不断运动，不断发展之中，就是在这发展的过程中才能够与外界的物质、信息进行交流交换。所以网络信息系统它能够自组织的过程就在于运动、交流的过程。根据我国《互联网信息服务管理办法》和《电信条例》，所称互联网信息服务，是指通过互联网向上网用户提供信息的服务活动。我国信息服务经历了几个阶段并且不断地在发生变革，但是每一次的变革就让网民们的交流越来越方便化，信息进行运动、交流的速度非常快，而信息系统的自组织速度也不断加快。

二、如何更好地利用网络化制造的信息系统自组织

若我们来对我国现状进行分析，首先能看到的是我国互联网争端的竞争非常大，我国每年新兴IT业的公司大大小小遍地都是，每天注册的网站都数不胜数，甚至IP地址的竞争已经到达了白热化的阶段。除此之外，同行业之间资源的竞争也非常明显，例如我们众所周知的“快的打车”和“滴滴打车”争夺战，“饿了么”和“美团外卖”的争夺战。市场的竞争让网络化制造的系统更好的进行自组织系统。因为我们都知道最明显的道理就是“优胜劣汰”，在竞争中能够存活下来的一方就赢得了市场的份额，而市场竞争中失败的一方就会自动退出或者至少说是暂时退出互联网的平台。那么，自然而然，互联网制造的信息系统在这中间就可以从低级走向了高级，甚至达到了资源的配置目的。甚至可以说，这样的自我组织是最有力量也是最为有效果的。

很多时候信息的自组织自我完善需要的是共同的协作。比如，我们现在看到百度百科中的词条已经不仅仅是百度公司自我进行编纂，也可以网民进行编纂。除此之外，还有的例子是百度文科里面的文章，都是网友们将自我的作品进行上传之后网友们进行讨论，我们先不考虑其这样的做法是否侵害了著作权的问题。这一现象的产生预示着的是网络信息系统的自我分析已经需要的是互动进行整理，从而达到自我的优化与自我的组织。当一个信息流入到互联网之中的时候，我们很多时候都可以看到众多的人对此进行信息反馈，在当代，假消息，假新闻已经是屡见不鲜，并且错误的消息不仅仅来自于民众，门户网站依然会存在此类现象。但是，通过互联网的反馈与信息整理，让我们可以能够分辨出真假信息，因为假消息就会有网友出来辟谣反驳。这样的反馈非常重要也非常急需，只有这样双向的反馈上面我们才能够保证信息流动的正确性，从而达到内部的自我约束自我优化的目的。

三、结语

综上所述，网络在人们的生活和工作中越来越广泛，因此对其的研究力度也应该不断的加大，这样才能使我们的科技在未来发展中能够达到我们所要实现的效果，更好的服务于人们的生活和工作。

参 考 文 献

[1]中国互联网络信息中心. 《第31次中国互联网络发展状况统计报告》[R].2013.

[2]张鹏.品牌生态系统动力学模型与仿真研究[D].山东大学， 2012.

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关键词：大型活动 世博园 神经网络 行人交通 兴奋点

引言

西安世园会占地面积小，接待客流量大，客流压力超过历届世博园。运营方除了要实时监控客流状况外，还需要实时掌握园区中各个区域乃至整个园区客流分布的整体状态，以便决策更加合理。这样就很有必要对园区的人流分布情况以及安全等级作分析和评估[1]。

将人工神经网络应用于世园会行人交通组织及调度中能够较为形象的模拟出世园会内客流及游客与参观点之间的关系，可实现对园区内的客流分布状况进行综合评估。同时通过得到造成游客趋向性的因素来调整不同时段内世博园内参观点的兴奋度，从而平衡了每天不同时段内的客流及每时段不同参观点的客流，最终达到缓解世园会客流压力的目的[2]。

1.世博园园区内行人交通组织调度现状分析

1.1世博园入口检票处的通行能力及参数的确定

检票的方式和内容直接影响检票速度，进而影响每个通道的通行能力。对60秒以内的样本进行分析，平均值为10.44 秒，标准差为9.12秒。安检通道是行人前后跟随逐一放行，则每一个安检通道的通行能力：C=60/T。因此，安检门的实际通行能力为 5.7人/分钟。

1.2世博园园区入口服务能力分析

世博园广运门为其中最重要的出入口。该处有5个入口，总计有48个检票口，每个入口处通道检票能力需满足48×3600×6/120000=8.64秒/人。

现阶段安检速度平均值为10.44秒/人，将会造成绝大多数游客无法及时进场，从而导致排队延误不断增加。有必要针对世博园入口情况做进一步的分析研究。根据样本分析，检票通道的通行能力在11～26人/分钟之间。

通道口的通行能力在人员高峰期显得有些不足，影响了排队口通行能力。特殊物品对安检时间的影响特别大，均能造成排队时间的延误。

2.世博园游客人工神经网络模型建立

在人员流动过程中，时间是最主要的考虑因素。人员流动时通过各弧段所需的时间并不是常数。

2.1参数设定

设人员流动网络G （ V，A ），其中，V = { v1，v2，…vn }为有限结点集合，A为有限弧集合， 表示网络中的各结点，v1为源结点，表示人员流动者的初始位置，vn为目的结点，表示被流动需要到达的安全地点。参数设定：

2.2园区状况分析

世博园日均客流量6.7万人次，一般高峰日客流量8万人次，极端高峰日客流量10万人次；园区内部最大滞留人数15万。客流到达高峰小时系数：0.27～0.50；建议高峰小时按2.5～3小时计算，高峰小时客流控制在3.5～4.5万/ 小时。

查阅相关资料，以疏散模型为例，要求值为5s，显然无法满足道路承载力需求。

在模拟结果中，意外问题影响中调节速度变化不能够改变整个流通预案的最大疏散人数上限，只能优化流通时间，改变个别道路通行能力研究预案整体的疏散能力。

3.西安世园会行人交通组织优化方案

1.西安世园会入口预约制建立：通过针对热门场馆的预约制来降低游客对其的兴趣度，从而平衡世博园内的客流，本研究以平均不同时段“总人数”，减少游客的集中到达为目的，提出本次世园会团队入园预约制及四大场馆预约制。

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关键词： 网站评价； 评价指标体系； 最优组合赋权； 方差； 分配系数； 熵权； 层次分析法

中图分类号： TP393.09； N945.16 文献标志码： A

0引言

互联网信息资源以急剧增长、广泛存取、开放共享、动态变化为其主要特征。中国互联网络信息中心（ChinaInternetNetworkInformationCenter，CNNIC）数据[1]显示，作为网络空间中主要信息载体的网页网站发展强劲，截至2012年底，中国网站数量增长率为16.8%，网页数增速更是高达41.7%，单个网站的平均网页数和单个网页的平均字节数均以21.4%和10.2%的增速进一步走高，主要骨干网络国际出口带宽正以36.7%的年增长率大幅攀升，显示出互联网信息资源得到了全面提升和丰富，基于互联网的信息服务带来了信息生产、存取、传播、消费方式的根本性变化。网络信息组织[2]、网络信息空间构建[3]以及Web站点建设日益成为行家关注的焦点。网络俨然已成为人们获取信息的最主要渠道，然而因其自由性、开放性、灵活性、分布性、共享性使得对资源的控制变得尤为困难。正如国外学者指出的：网络的最大优势，同时也是其薄弱之处[4]。网络信息虽丰富、有效，却缺乏组织和质量控制，呈现着内容上混杂无序、盲目重复、大量冗余、质量上无标准可循、良莠不齐的发展状态，直接给用户有效利用Internet信息资源带来很大障碍——网络用户无一不感觉到这种由信息过载（informationoverloaded）所引发的困惑和无所适从。为此对整个网络空间中作为核心信息节点的网站进行科学合理的综合评价显得尤为重要。网站本身并不是一个能够完全自我调节的系统，建立一套行之有效的体系模型对其进行评价，不仅对优化网站信息架构，改进网站性能，改善网站内容的组织、构建和呈现，提升网站服务有指导意义，更可以促进整个网络信息资源的良性发展。

在笔者所见的研究范围内归纳得知，评价指标的选取和指标权重的确定（依赖于排序模型）仍是国内外有关学者研究网站评测的重点。本文在大量研究并借鉴现有成果的基础上，综合了专家调查、层次分析[5]与熵权模糊综合评判[6-7]，着重运用概率统计中的方差原理构建出基于方差的最优组合赋权评价模型，并选取笔者组织开发的新版南京大学数学系网站（2010年10月正式上线运行至今。http：//）为样本网站进行实证分析。

2实证分析

为了对本文建立的评价模型进行验证，选取笔者组织开发的南京大学数学系网站为实例进行综合评价。

2.1高校网站评价指标体系的构建原则

有价值的网站才会满足用户的需求并被利用。网站评价就是要对组成网站的各个要素做出有价值的判定。任何用于网站评价的方法都必须建立在一套科学、完整、可测的评价指标体系之上，脱离了指标体系的网站评价终将难见价值。高校网站评价指标体系的构建要根据高校类网站的特点（如学术性、权威性、原创性），遵循目标一致原则、内容归属原则、层级均衡原则、简易可行原则[13]，从主客观两方面进行，甄选客观存在的指标并对其量化分析，而主观性指标则需要对网站用户进行抽样调查统计或专家评定。

2.2高校网站评价指标体系的确立

国内外学者在应用信息构建指导网站建设方面早已达成共识，即信息构建（InformationArchitecture，IA）是网站建设的一种指导理念、建设蓝图[14]。IA的优劣直接决定了网站的成功与否，网站发展的每一阶段都可以且应该实施IA评价。因此开展网站评价正可以基于信息构建出发，将信息构建2.0作为南京大学数学系网站评价的总体目标，进而建立一套完整且具体可测的南京大学数学系网站评价指标体系，如图3所示。

中等偏上点的评判结果更符合南京大学数学系网站的实际状况，网站尚有较大的改善空间，根据结果数据分析如下：1）品牌与交互性属于得分很低的指标。数学系网站属于高校类网站，更注重网站的实用性、内容的丰富及时，并不特别强调网站的个互、社会协作、品牌价值性在内的体验感受。2）语境导航属于得分相对低的指标，上下文参考的丰富性相对缺乏。3）辅助导航指标得分一般，网站上线时还没来得及设计网站地图。4）组织系统与全局导航经过充分的考虑和设计，属于得分良好的指标。

尽管评价中所使用的指标体系以及最优组合权重的确立仍不可避免地存在某些局限，有待更进一步完善，但评价结果对实际问题的反映确实大体如此。特别是互联网信息环境推陈出新的步伐加快，网站定位、用户需求等很会因此而发生改变，导致网站随时间的推移渐显不足在所难免。因此，评价结果对网站今后如何改善甚至重构具有很好的启示。

3结语

应用基于方差的最优组合赋权模型评价网络信息资源，既兼顾决策专家经验的重要性，同时又力求增加评价的客观性，集主观判断与客观测评于一体，对单一评价模型只确定出单纯的主、客观权重进行了协调取优，使组合权重融合了主、客观两种模型的优点，更接近评价指标真实的相对重要性；同时由于该组合模型综合了主、客观权重，更加适用于实际中多属性决策问题，这是因为一个被评系统的指标体系中不太可能全是客观指标或全是主观指标，往往是主客观指标均有，而客观赋权法无法反映专家经验，主观赋权法又缺乏很好地对源数据的客观挖掘能力，对主、客观指标的主、客观权重进行优化组合无疑将提高评价结果的可靠性。

但本文仅实现了主、客观权重各为一个情形下的组合赋权模型，但在实际应用中，当主、客观权重为两个以上时，如何通过方差值的最优化解确定各个权重的分配系数有待进一步研究。

参考文献：

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篇10

关键词：BP人工神经网络（Artificiai neural network）；正交试验；培养基；Bacillus velezensis Z-27菌株

中图分类号：Q936 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）13-3109-03

近年来，健康和生态环境问题日益受到重视，中国已全面启动实施无毒、无公害的微生态饲料添加剂工程。农业部于1994年公布的可用于微生态制剂生产的菌种包括乳酸杆菌、芽孢杆菌、粪链球菌、酵母菌和双歧杆菌。其中芽孢杆菌可以使肠道内形成有利于厌氧微生物生长的环境，从而保持肠道微生态系统平衡。芽孢杆菌在肠道中还可以产生多种消化酶和有机酸，这有益于提高饲料的利用率，抑制有害菌的繁殖，可为乳酸杆菌等菌群的生长创造有利条件。所以，芽孢杆菌是一种理想的动物微生态制剂的生产菌种。Z-27菌株[1]是以来自猪粪便的耐高浓度胆酸盐的产芽孢菌株为出发菌株，以大肠杆菌为病原指示菌，经过初筛、复筛筛选出的具有较高拮抗活性的芽孢杆菌，对其进行了菌种鉴定，经鉴定为Bacillus velezensis。

人工神经网络（Artificiai neural network），简称神经网络，是近几年迅速发展起来的一门集神经科学、信息科学、计算机科学于一体的交叉边缘学科，是生物神经网络 （Biology neural network）在结构、功能及某些基本特性方面的理论抽象和模拟而构成的一种信息处理系统[2，3]。本研究以Bacillus velezensis Z-27为发酵菌株，利用BP神经网络结合正交试验法优化其培养基发酵条件，旨在降低生产成本，为进一步研制具有抗腹泻功能的猪用益生菌制剂奠定基础。

1 材料与方法

1.1 材料

Bacillus velezensis Z-27菌株，由河北农业大学生命科学学院实验室保存。

1.2 培养基

NA培养基、NB培养基、LB培养基。

摇瓶发酵基础培养基：蛋白胨1.0%，葡萄糖1.0%，NaH2PO4·2H2O 0.2%，Na2HPO4·2H2O 0.4%，CaCl2 0.02%，蒸馏水1 000 mL，pH 7.0～7.2。

1.3 试验方法

1.3.1 单因素试验确定培养基组分 根据试验需要单因素改变基础培养基的碳源、氮源、无机盐。摇床转速170 r/min，摇瓶装液量50 mL，接种10～12 h芽孢杆菌Z-27菌株种子液，接种量2.0%，37 ℃培养24 h。考察单因素对芽孢杆菌Z-27菌株发酵液活菌浓度、发酵液抗菌活性及芽孢产率的影响，从而得到最佳碳源、氮源和无机盐。

利用发酵液梯度稀释后涂布平板的活菌计数法测定芽孢杆菌Z-27菌株摇瓶发酵液活菌浓度。芽孢观察和计数采用孔雀绿芽孢染色和血球计数板直接计数相结合的方法，将培养液稀释一定倍数后在显微镜下观察，计算芽孢产率。采用琼脂打孔扩散法测定发酵液抗菌活性。

1.3.2 正交试验优化培养条件 培养基组成及接种量等培养条件对芽孢杆菌Z-27菌株发酵的影响按正交试验表L16（45）进行考察[4-8]。碳源采用1.0%、2.0%、3.0%、4.0%四个水平；氮源采用0.5%、1.0%、1.5%、2.0%四个水平；无机盐采用0.01%、0.03%、0.05%、0.07%四个水平；pH采用6.5、7.0、7.5、8.0四个水平；接种量采用1.0%、2.0%、3.0%、4.0%四个水平。以发酵液活菌浓度为指标，确定出芽孢杆菌Z-27菌株最佳培养基组成及最适接种量[9，10]。

1.3.3 芽孢杆菌Z-27菌株生长曲线的测定 在组成优化后的发酵培养基中接入种龄为10～12 h的芽孢杆菌Z-27菌株种子液，摇床转速170 r/min，摇瓶装液量50 mL，接种量2.0%，37 ℃培养24 h。每隔2 h测定1次发酵液OD600 nm值，记录测定时间及相应OD600 nm值绘制芽孢杆菌Z-27菌株的生长曲线。

1.3.4 建立BP人工神经网络模型 建立神经网络的图形用户界面：应用Matlab7.2的GUIDE功能创设了含有输入因子数据库、输出因子数据库、神经网络训练参数设置、隐含层数、隐含层的神经元数、训练函数、预测输入、预测结果、神经网络保存等多个功能的操作界面。

数据输入及网络初始化：导入玉米粉、豆饼粉、MnSO4·H2O、pH、接种量5因素4水平的16个试验值作样本输入，用专家相应评价结果作为输入样本对应的教师值，取精度ε=0.000 07，输入节点数为5，隐含层取5个节点，输出层取1个节点，以玉米粉、豆饼粉、MnSO4·H2O、pH、接种量 5因素为自变量，建立输入矩阵，以活菌浓度为因变量，建立输出矩阵，对数据网络初始化。

网络设置的训练参数为：最大训练步数为10 000，学习效率为0.02，训练误差目标为0，动量常数为0.05，网络训练采用Levebberg-Marquardt算法。

2 结果与分析

2.1 正交试验优化培养条件

2.1.1 不同碳源对芽孢杆菌Z-27菌株摇瓶发酵的影响 在摇瓶发酵基础培养基中分别加入1.0%的不同碳源，进行发酵试验，结果见表1。由表1可见，在培养基中以玉米粉和麸皮为碳源，活菌浓度均≥2.6×109 CFU/mL，芽孢产率亦均≥90%，发酵液中抑菌物对大肠杆菌的抑菌活性也较高。其中以玉米粉为碳源时，相应的3个指标均表现为最高，故选择玉米粉为最佳碳源。

2.1.2 不同氮源对芽孢杆菌Z-27菌株摇瓶发酵的影响 以1.0%玉米粉为碳源，在摇瓶发酵基础培养基中分别加入1.0%的不同氮源进行发酵试验，结果见表2。由表2可见，在培养基中以豆饼粉或花生饼粉为氮源，活菌浓度均≥2.40×109 CFU/mL，芽孢产率均≥97%，发酵液中抑菌物的活性也较高，因此豆饼粉或花生饼粉均可作为最佳氮源。以下试验均选择以豆饼粉为氮源。

2.1.3 不同无机盐对芽孢杆菌Z-27菌株摇瓶发酵的影响 在摇瓶发酵基础培养基中以1.0%玉米粉为碳源，以1.0%豆饼粉为氮源，分别添加FeSO4、ZnSO4、CuSO4·5H2O、CaCl2、MnSO4·H2O、MgSO4·7H2O 6种无机盐代替培养基中的CaCl2，添加量均为0.02%，考察不同无机离子对发酵的影响，不同无机离子对芽孢杆菌Z-27菌株活菌数、芽孢产率和抑制大肠杆菌能力的影响结果见表3。由表3可见，Mn2+对芽孢杆菌Z-27菌株的促进作用最强，故选择MnSO4·H2O作为无机盐。

2.1.4 正交试验与结果 综合以上各单因素试验结果，选择玉米粉、豆饼粉、MnSO4·H2O、pH、接种量 5个因素，按正交试验表L16（45）设计试验（表4），结果见表5。

依据正交试验的直观分析结果，极差值大小为R豆饼粉>RpH>R玉米粉>R接种量>R■，表明豆饼粉为主要影响因素，pH影响次之。由表5可见，7号试验组合发酵液的活菌数最高，为1.70×109 CFU/mL，其组合为A2B3C4D1E2，即玉米粉2.0%、豆饼粉1.5%、MnSO4·H2O 0.07%，起始pH为6.5，接种量为2.0%。

2.2 对主要因素进行仿真和优化分析

在正交试验所获得的较优组合的基础上，改变一种影响因素值，固定其他4种影响因素值，应用所建立的BP人工神经网络模型进行模拟，结果如图1至图5所示。

由图1至图5可知，固定其他4种影响因素值，改变一种影响因素值，所建立的BP人工神经网络模型进行数值仿真，确定获得Bacillus velezensis Z-27菌株培养基组分为：玉米粉2.0%、豆饼粉1.5%、MnSO4·H2O 0.07%、起始pH为7.0、接种量为2.0%。应用优化得到的最佳组分进行了3次验证试验，所得活菌浓度平均为1.81×109 CFU/mL，优于正交试验结果。

3 小结与讨论

1）利用正交试验数据对BP人工神经网络模型进行训练，测试样本的网络预测值和实际测量值的相对误差小于1%，训练好的模型可对提取结果进行预测。

2）将BP人工神经网络技术与传统的正交试验方法相结合，充分利用正交试验数据，并对主要影响因素进行仿真优化，获得Bacillus velezensis Z-27菌株培养基组分：即玉米粉2.0%，豆饼粉1.5%，MnSO4·H2O 0.07%，起始pH为7.0，接种量为2.0%。

参考文献：

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[2] 沈 波，王李仁，许旭艳，等.应用BP神经网络模型预测福州市山区细菌性痢疾流行[J].现代预防医学，2011，38（3）：423-424， 429.

[3] 郝中华.BP神经网络的非线性思想[J].洛阳师范学院学报，2008（4）：51-55.

[4] 区伟佳. 基于二次正交旋转回归优化大豆内拮抗菌AF-67发酵工艺[J].生物数学学报，2010，25（4）：707-712.

[5] 范会兰.抗犊牛腹泻益生菌株 BN-9 产芽孢条件的优化[J]. 湖北农业科学，2009，48（2）：405-409.

[6] 范会兰.抗犊牛腹泻益生菌株的筛选及其产芽孢和产抗菌蛋白条件优化[D].成都：四川师范大学，2009.

[7] 蔡 云，张靖妤.基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估[J].统计与决策，2012，358（10）：63-65.

[8] 褚以文.微生物培养基优化方法及其 OPTI 优化软件[J].国外医药（抗生素分册），1999（2）：58-66.