智慧物流的分析范文
时间:2024-02-05 17:51:12
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篇1
关键词:流行舞 特质 社会功能
流行舞作为一种舞蹈的种类,它与其他舞蹈的不同就体现在“流行”一词上,“流行”意味着某种事物、行为或是观念传播较为广泛,被大多数人接受且盛行。这一概念中蕴含着几个信息,一是这种流行的对象是被大众所接受和喜闻乐见的,因此他才能盛行和流行;二是这种流行的对象他能够被大众接受,这就间接说明它并不是一般人难以触及的高级文化,但它也不会是低俗的文化;三是流行的对象流传于大众之间,但实际上这些流行事物往往也是大众所创造的。因此可以说流行舞是一种在世界各地空间内,被广泛接受和认可,大众喜闻乐见的一种舞蹈,主要包括拉丁舞、爵士舞、踢踏舞以及街舞等。
一、流行舞的特质
非专业的娱乐性。流行舞既不是民间舞蹈也不属于传统意义上的艺术舞蹈,因而其才有着广泛的群众基础,而流行舞的发展之初也并不要求舞蹈者有多少舞蹈知识素养或是高超的舞蹈技术技巧,他最初的目的也不过为了让舞者自身在舞蹈的过程中获得一种愉悦,并与此同时能够娱乐他人,因而流行舞具有很强的娱乐性质。而且流行舞本身的节奏大都较为明快轻松,节奏感十分强,属于一种外放型的舞蹈,舞者奔放、有力的舞蹈动作伴随着音乐,极易营造出一种渲染他人的热烈气氛,让人感到精神上的愉快和放松,这也与西方的芭蕾或是中国古典的戏曲舞蹈那种优美、含蓄是不同的。
直白的情感表现性。在中国的古典戏曲舞蹈表演之中,对于人物情感的表达是十分含蓄复杂的,例如表达少女的喜欢,大多是通过手部等细节动作以及眼神和身形的变化来表现,而在流行舞之中感情的表达则直白和强烈,它对于大众的吸引力也正在于此,它的情感表达是简单直接和质朴的,并不需要观者花费大量的经历去关注舞者的细节动作,进而推测出舞者所要表达的情感,而流行舞者也不必去注重通过何种动作才能演绎内心情感,他们往往都是直接通过肢体的动作来表达情感,就像我们听到了节奏感强或是喜爱的音乐,身体会自发的随着音乐节奏而晃动一样。
鲜明的肢体律动性。舞蹈就是通过肢体动作来表达情感、塑造人物形象以及烘托舞蹈主题的一种艺术,但流行舞的舞蹈动作相比其他舞蹈更加注重肢体的律动性,而这种律动性的讲求来自于其与音乐的密切配合,舞蹈者往往是随着音乐节奏的起伏而律动身体各个部位,与音乐表现出强烈的贴合性。
舞蹈形式的自由性。流行舞主要流行在大众之中,大众喜爱流行舞并不是演绎某种作品或是表达某种思考与深刻的情感,而是较为纯粹的追求一种愉悦,因而流行舞较为活泼、愉快,并没有过多的形式上的束缚,而且在发展的过程中流行舞表现出很大的包容性与借鉴性。但流行舞形式表达的自由并不是说毫无章法,它在自由律动之中又有一定的规律性。例如拉丁舞舞步和摆臀动作有着自身的规律特点,爵士舞则在步法和位置上借鉴了芭蕾舞。
二、流行舞的社会功用
高雅的舞蹈艺术自然能给人美的感受,但要想透彻高雅艺术之美,欣赏者必须有着相关的知识储备和一定的欣赏水平,而且艺术舞蹈是由专业的艺术演员来表现,这就使得艺术舞蹈无论是在表演还是观赏上对于大众来说都有一定的局限性。而大众舞蹈则不同,大众舞蹈的直白性、自由性以及娱乐性等特点,使得欣赏者不必去严肃思考舞蹈的内涵,而且很容易被舞蹈者的感情所感染,而流行舞舞者在入门之初也不必学习高深的舞蹈艺术理论,其入门门槛并不高,很适合大众学习。这一切就使得流行舞流行于大众之中,并对现实的社会生活发生一定的作用。
社交功能。舞蹈不像语言那样有着文化以及思维的隔阂,它如同音乐一样,在情感表达上有着人类共通性的优势,就像我们经常听外国流行歌曲,但并不明白歌词说的是什么,但其歌曲旋律还是会打动我们,而流行舞蹈也是如此,即使语言不通,通过肢体动作我们可以感受舞者的感情表达,舞蹈本身就不是倚靠语言的艺术,这也就为舞蹈的社交功能打下了基础。流行舞最初大都起源于民间的一种集体舞,因此流行舞的最初表演形式也是集体舞蹈,在集体舞蹈中,人们需要相互配合和信任,这就加强了人们之间的情感交流,起到了社交的作用。即使后来流行舞发展为双人舞等形式,其社交功能也没有减弱,例如交谊舞就是由男女双方来共同完成,这一舞蹈的配合过程也就是男女情感交流的一个过程。人们在流行舞中能够不受国家、地域以及语言的限制来表达和交流自己的感情,因此流行舞的社交功能是极大的。
娱乐功能。流行舞的非专业娱乐性决定了流行舞的娱乐功能,它并不像传统舞蹈那样有着明确的分类以及遇到要求,而是无拘无束、随心所欲的,以表达自己的情感为主,因此个人可以在流行舞中宣泄自己的情感,达到娱乐放松的目的,而且它是一种较为自娱性的活动,因而人们可以自己决定参与与否。如今不论是在国外还是国内,流行舞都收到普通大众的喜爱,例如街舞因为其时尚性和观赏性极强,就吸引了大批的青少年去学习和表演街舞,并已经成为他们重要的娱乐方式之一。
篇2
Abstract: Based on Grey Interrelation mode, the paper analyzes the coordinated development between Guangdong manufacturing industry and logistics industry, then puts forward the countermeasures and suggestions to promote the development of two industry in Guangdong Province.
关键词: 制造业;物流业;关联分析
Key words: manufacturing industry;logistics industry;coordinated development
中图分类号:F427;F224 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2016)02-0048-03
0 引言
社会和经济的不断发展,社会分工也变的越来越精细,各个企业为了专注于自己最擅长的业务,形成更强的竞争力,逐步将传统的公司内部的物流部门独立出来成为一个新的专门的物流产业。近年来制造业与物流业的联动发展问题也逐渐成为了研究的热点问题。
黎忠诚(2009)利用部分经济数据,通过GRA灰色关联分析,对湖北省2003年以来的制造业和物流服务业协调发展情况进行了研究[1]。汪春阳等(2014)运用主成分分析法与协调度模型相结合的方法以徐州市为例分析了苏北地区物流业和制造业的主要成分,根据苏北地区的特点提出了促进两业协调发展的对策建议[2]。
目前国内外学者大部分只是从宏观层面上定性的进行研究,分析一下区域两业联动的状况,然后提出一些建议,缺乏定量的数据支持,即使有考虑定量分析的其选取的行业指标因素太少,研究数据不全面,说服力不够强,而且对于对策建议的提出,国内外学者多数往往是从政府职能角度出发,对于制造企业和物流企业自身应该怎么去做,研究的不多。因此,本文从现代物流业与制造业的关联程度入手,构建两者的灰色关联模型,并以广东省物流服务业与制造业发展状况为例具体分析提出建议对策。
1 方法介绍
灰色系统理论由我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出[3]。
计算的过程如下:
1.1 确定需要分析的数列
反映系统行为特征的数据序列为参考数列;影响系统行为的因素组成的数据序列为比较数列。设X0为参考数列,X1 ,X2,……Xm为比较数列。
参考数列为:X0={x0(k)/k=1,2,…,n},n指有n个时间点,m指有m个对系统有影响的因素。
比较数列为:Xi={xi(k)/k=1,2,…,n}(i=0,1,2,…,m比较数列Xi为变量i在k时刻的数值。
1.2 数据的无量纲化处理
因为各个指标的量纲不同,不同指标值之间可能会有很大的差异,不能直接对这些原始数据进行计算,所以在进行关联系数和关联度计算时首先要对数据进行无量纲处理来消除量纲对样本数据可比性的影响,常用的数据的无量纲化方法有均值法,初值法和区间相对值法,本文选用初值法,计算公式为:
1.3 计算关联系数
关联系数表示两个数列之间关联程度的强弱,是用数列几何曲线之间的差值来衡量其关联程度的大小,差值越小,说明两者曲线几何形状越接近,即关联程度越高,反之关联程度越低。
关联系数计算公式为:
1.4 计算关联度
记比较数列曲线与参考数列曲线的关联度为?酌i,其计算公式为:
1.5 关联度排序
按从大到小的顺序将关联度排序,关联度与1越接近,说明相关性越强。根据经验,当?籽=0.5的时候,两数列的关联度大于0.6就说明它们之间有显著的相关性。本文规定当0
2 实证分析
2.1 指标选择
本文要研究的是广东省制造业与物流业的联动发展状况,所以根据科学性、时效性、可获得性的原则分别选取与制造业和物流业关系最近密的影响较大的相关指标,其中物流业选取货运量L1(万吨),货物周转量L2(亿吨公里),公路通车里程L3(公里),铁路通车里程L4(公里),交仓邮生产增加值L5(亿元),社会消费品零售总额L6(亿元);制造业选取:制造业总产值M1(亿元),实际利用外资M2(万美元),制造业增加值M3(亿元),外贸进出口总额M4(亿美元),制造业产品销售率M5(%),成本费用利润率M6(%)。选择物流业作为参考数列,制造业作为比较数列。
本文所选指标如表1所示。
2.2 原始数据获取
文章中各项指标的数据主要来自《广东省统计年鉴》和《广东省国民经济和社会发展统计公报》以及广东省统计信息网。原始数据具体见表2。由于篇幅限制,本文省略 2005-2014年广东省物流业指标原始数据表。
2.3 数据无量纲化
在进行灰色关联分析之前,根据公式 (1),对表2的原始数据进行无量纲化处理,处理之后的数据见表3。
由于篇幅限制,本文省略广东省物流业指标数据无量纲化表。
2.4 关联度计算
根据灰色关联分析的方法步骤,用MATLAB软件编程计算出广东省制造业与物流业的关联度如表4。
2.4.1 影响制造业发展的物流业因素分析
根据表4,对每一列的数据进行求和,得到影响广东省制造业发展的物流业因素的影响程度大小次序,如表5所示。
从表5中的数据可以看出,对广东省制造业发展影响最大的物流业因素是货物周转量,其次是社会消费品零售总额和交仓邮生产增加值以及货运量等,这些指标因素对于提高广东省制造业的发展水平来说相对比较重要,影响比较大。相对于公路通车里程来说,铁路通车里程对广东省制造业发展的影响比较大,但是广东省铁路通车里程却低于公路通车里程,说明加大广东省铁路基础设施方面的建设投资相对于公路来讲对提高广东省制造业发展水平会更加有效。
2.4.2 影响物流业发展的制造业因素分析
根据表4,对每一行的数据进行求和,得到影响广东省物流业发展的制造业业因素的影响程度大小次序,如表6所示。
从表6中的数据可以看出对广东省物流业发展影响最大的制造业因素是外贸进出口总额,其次是实际利用外资和成本费用利用率以及制造业增加值和制造业总产值,这些指标因素对于提高广东省物流业的发展水平来说相对比较重要,对广东省物流业影响最大的两个指标因素都属于国际竞争力指标,说明提高广东省的制造业国际竞争力和经营效益可以较大幅度的推动其物流业的发展。
3 广东省制造业与物流业联动发展的对策与建议
3.1 政府视角
政府应该从广东省实际情况出发,分析形势,制定相关政策支持和推动制造业和物流业企业之间的合作,培养和强化企业的联动发展意识。鼓励制造企业将物流业务外包释放物流需求,让第三方物流去为制造企业提供更加专业的服务,让制造企业专注于自己的核心领域,生产更加高质量的产品;组织实施示范和试点工作,并且给予行业领军企业树立模范与标杆,为示范企业提供多种方式的优惠。引导和利用专项资金多种渠道帮扶小微物流企业,推动他们向大规模发展,促进物流业和制造业企业之间的融合渗透、合作共赢,为联动营造一个高效的互动环境。
3.2 行业协会视角
行业协会要明确自己的角色定位,既服务于政府,为政府决策提供依据和企业的要求,又服务于企业,为企业制定行业规范和标准,建立合作交流平台,促进制造业与物流业企业间的信息共享。人才企业运作的关键资源,行业协会要创造条件,通过多种形式积极促进物流企业与制造企业之间的人才交流培训以及平衡各方利益。
3.3 制造企业视角
制造业物流外包比例相对较低,应该逐步将运输、配送、等非核心的物流业务从主业中分离,外包给专业的正确选择的物流公司。整合现有车辆、仓库、场站等物流资源,委托专业物流企业运作和管理。制造企业要明确自身运营的基本流程,细化供应链的各个环节,结合自身情况进行流程再造,有条件的制造企业全面整合物流资源,允许物流企业物流信息系统与自身ERP系统对接,提升合作深度与效率。
3.4 物流企业视角
物流企业应该继续扩大物流服务的内涵,不断创新,提高服务质量和效率,重视前沿科学技术和最新装备的应用以及人员的培训。物流企业还应与制造企业建立战略合作伙伴关系,促进共同合作创新与同步智能化发展。加大物流基础设施的建设,充分利用计算机和互联网技术处理物流信息,使管理更加精准,配货更加及时,响应需求更加敏捷,加强市场需求预测,增强应变能力与控制风险的能力,缩减处理时间,提高物流效率。
参考文献:
[1]黎忠诚,徐磊,段雅丽,等.基于灰色关联分析的湖北省制造业与物流服务业协调发展研究[J].物流技术,2009(10):38-42.
篇3
关键词:智慧物流;供应链;制造业;大数据;物流
随着世界经济的发展和新兴技术的出现,智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术,实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息,掌握货品的物流状态,监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理,因此,智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等,这是物流最传统的基础设施;感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器,比如,光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等,能够将感应转换成数据;传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心;分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据,从而得出相关的结论;决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术,而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术,从而实现了制造业物流的智能化。
1智慧物流在企业供应链中的发展现状
我国城镇化进程的快速发展,促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析,从而制定更加合理的物流方案,提高物流供应链作业效率,在满足市场需求的同时,最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术,通过大数据汇总分析数据后,能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制,具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理,经过云计算数据分析,得出决策依据,进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展,智慧物流的智能水平持续上升,从而实现了供应链从头到尾的管理,确保了供应链整个流程的数据可以查询,可以追溯。
2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题
2.1物流要素资源共享协同程度低
当前,大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势,因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调,需要多个行业、多个领域的企业共同参与,物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动,缺乏相配套的物流优化环境,发展单一会导致效率低下。比如,一些企业引入了智慧物流的概念,但是企业的文化理念跟不上,战略先导不能带动企业文化氛围,使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节,配送活动涉及众多因素,运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密,但是企业间缺乏协同,联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂,物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低,使得企业物流成本高、效率低,市场竞争力弱。
2.2智慧物流标准化不到位,监管不足
企业制造对商品信息化标准建设不足,这样商品信息的输入就会受限,供应链体系中信息互相割裂,产生信息孤岛,导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备,但是设备的型号、规格缺乏统一标准,这样设备和设施之间的兼容性不足,影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑,在选择标准时也会有一定的倾向性,导致标准差异给物流活动带来了制约性影响,难以发挥优势。智慧物流下,大数据和物联网、云计算等IT技术的普及,使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者,所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范,存在真空地带,政策法规缺乏有效的针对性,现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全,对智慧物流的发展产生了制度性障碍。
2.3新兴技术人才不足
智慧物流在制造业中涉及众多知识领域,比如,计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等,所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢,不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势,人才培养是一项急需的重要任务,影响着智慧物流供应链的建设。
3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略
现今企业对物流的要求越来越高,客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求,因此现在的企业需要将众多IT技术,比如云计算、大数据、物联网等新兴技术,运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备,比如,机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备,实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系,是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事,需要物流行业不同环节的企业共同参与,形成一个完整的智慧物流产业链,物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。
3.1建立智慧化的仓储中心
建设自动化立体仓库,采用机器人手进行拣货和堆码作业,AGV、自动拣选机等设备,配合传感器、光感器等电子技术,对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测,当空气指标超标时发出警报,对不正常货物出入进行提示,提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录,汇入企业大数据库中,进行数据的分析和挖掘汇总,与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配,这样企业能够及时掌握真实的库存情况,了解存放时间、存放数量、批次等,合理地调节仓库的库存量,达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储,能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握,协调管理。
3.2大数据下产品的物流监控
产品从生产到销售的整个过程,都有可能在某一环节出现问题、故障,为了能够追根溯源,我们需要对生产从原材料采购,半成品生产,产成品入库,到最终商品销售环节,建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行,从产成品入库、包装、装车运输,到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行,一方面产成品完工后,拥有自身对应的唯一编码,登记入大数据库中,对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记,收集相关数据到数据库中;另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息,包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应,一旦产品质量出现问题,可以追根溯源,找到问题所在,实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决,从而降低了企业风险。
3.3物流供应链流程可视化
将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合,比如,物流的GPS卫星定位系统、RF技术等,能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如,在货物运输过程中,GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心,可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控,当某地区对产品有紧急需求时,可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统,能够配合视频检测系统,更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如,在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等,它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业,这样企业就能监控产品。
3.4供应链上下游控制智慧化
智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上,上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大,更新的速度也很快,传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以,需要利用新兴物流技术,比如,云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合,实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面,企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析,通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况,从而改善产品,调整产能,改进工艺,制定更加符合市场需求的生产计划;另一方面,企业将生产计划分享给上游供应商,原材料商能够据此精确地预测原材料供货量,从而明确交货期、制定合理的工业计划,尽量做到JIT生产和零库存,确保了整条供应链上生产的稳定性。
3.5智慧物流采购活动智慧化
原材料采购品质是企业面临的问题,采购品质难以控制,企业不可能对全部原材料进行检验,时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁,一旦价格变动过大,企业会面临被违约、以次充好的困境,采购环节信息也不对称,企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后,我们可以利用智慧物流的监控功能,在原材料仓储和运输过程中,运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况,防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面,运用大数据系统,将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较,能够控制采购的价格,防止采购中舞弊的风险。
篇4
所谓农村智慧物流是指借助地理定位等物联网技术,来配送农产品的全过程。在农村发展智慧物流产业,解决农产品的销路问题,加快了农产品的流通。
1 新型城镇化背景下农村智慧物流发展中遇到的问题
1.1 从体制上来讲,体制缺陷影响农村智慧物流的发展
我国农村智慧物流为什么难以健康、长远的发展下去呢?究其原因在于政府部门的管理体制存在着问题。农村智慧物流产业培训工程要将农产品整合起来,掌握最新的信息技术。当前,政府部门所采取的多层次行政管理策略,影响到农村智慧物流产业的发展。
1.2 从技术上来讲,技术较低影响农村智慧物流的发展
在推动农村智慧物流的发展,技术起着关键性的作用。现阶段,农村智慧物流企业存在着以下的问题:1、将侧重点放在了物流设施上;2、忽视了物流软件中存在的问题,这就导致农村智慧物流产业缺乏竞争力。
2 新型城镇化背景下农村智慧物流发展的策略
2.1 构建农村智慧物流体系,整合农村资源
站在政府部门的立场上来讲,为了能推动农村经济的快速发展,构建农村智慧物流体系是有必要的。无论是从宏观上来说,还是从微观上来说,农村智慧物流产业都对提高农村经济效益大有裨益。为此,政府部门要从宏观和微观这两方面出发,在满足农村经济的基础上构建农村智慧物流体系。
站在物流部门的立场上来讲,其要构建协调机构。农村智慧物流产业是否能顺利发展下去取决于其他企业的配合度。在其他企业的配合下,农村物流企业的竞争力得到了明显的提高。同时,这为管理农村物流企业中的不良行为起到了积极作用。通过让农村物流企业公平竞争,这营造了公平的竞争环境,降低了农村物流企业的竞争压力。
2.2 制定统一的物流产业标准体系,促使农村智慧物流系统化
在制定统一的物流产业标准体系时,必须要做好以下几项工作:第一项,编码农产品;第二项,统一物流信息传输格式,将地区与地区间的信息障碍消除掉,为农产品物流、农产品销售活动提供统一的标准。当然,制定统一的标准体系要将农产品物流编码技术放在第一位,构建电子商务服务平台,实现农村物流系统的自动化。
构建、实施农村智慧物流产业这项工程较为系统,这必须要建立与农村智慧物流产业相协调的组织,规划好物流路线,配置相关的资源。地方政府要将发展农村智慧物流放在第一位,整合各个区域的优势,开发与农产品物流需求相符合的物流产业标准体系。
2.3 引进先进的物流技术,提高农村物流技术
在构建农村智慧物流系统时,必须要将物联网技术的智慧物流系统作为基础。通常情况下,与农产品物流业务的物联网是由以下几个部分构成的:第一部分,感知层;第二部分,信息交互层;第三部分,应用层。其中感知层的功能在于,将农产品的物理空间与物联网的信息空间相结合起来,借助终端可视化信息采集器来对物流客体中的信息进行准确的识别。信息交互层的功能在于传输、处理感知层与应用层间的物流信息。应用层的功能在于将应用型软件作为工具,准确识别用户、货物以及信息等。
对于农村物流系统管理者来说,其要将物联网技术规范作为参考依据,确保农村智慧物流系统的正常运行。农村智慧物流系统管理者要想真正实现设施、设备与信息这三者的相贯通,那么必须要将物联网技术作为基础。农村智慧物流系统中可以引入GPS、GIS等信息技术,保证物流管理系统可以随时掌握、控制农产品的物流进度。农村智慧物流系统要分析物流活动过程中所产生的一系列数据,并挖掘数据,寻找资源,优化物流系统的效率,不断改善农村智慧物流系统。
2.4 完善农村智慧物流平台,实现信息资源共享
在构建农村智慧物流信息平台时,不仅要收集相关的物流信息,还要整理相关的物流信息。农村智慧物流系统中的“智慧”二字主要体现如下:体现在物流的各个环节上、优化配置系统上的各种信息、这为物流系统提供了支持。农村智慧物流信息平台的功能是对农产品的物流信息、即时信息进行处理,为运输农产品、配送农产品提供最完整的方案。农村智慧物流信息平台可以通过整合各种资源来实现互通,全面优化、共享物流信息,将物流即时信息的价值充分发挥出来。当然,农村智慧物流活动涉及到以下的活动:农产品企业内部物流活动、第三方物流企业的物流活动等。农村智慧物流系统便于更快速的流动农产品,还实现了资源的优化配置。农村智慧物流信息平台要将物流企业基础信息、公共物流设施等相结合起来,借助信息平台来完善技术,完善处理物流信息的各项功能。
篇5
一、智慧物流的概念
“智慧”一词源于2009年奥巴马提出的“智慧的地球”,具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统等各种物体中,并且被普遍连接,形成所谓“物联网”,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系,使人类对自然界的感知更具智慧性,因此“智慧”在中国也称“感知”。同年,总理在无锡提出了“感知中国”的理念,表示中国要抓住机遇,着力突破传感网技术、大力发展物联网技术,在全球争做智慧产业的排头兵。基于以上背景,2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念,即将在互联网的基础上将物联网技术运用到物流产业发展中。智慧物流理念的提出,顺应历史潮流,也符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时话、跟踪与智能控制的发展新趋势,符合物联网发展的趋势。
二、徐州发展智慧物流优势分析
(一)区位优势
徐州是地处苏鲁豫皖四省接壤地区,是淮海经济区规模最大的城市。徐州交通条件十分优越,铁路、公路、航空、运河和地下输油管道“五通汇流”,陇海与京沪两大铁路干线在此交汇,京杭大运河穿城而过,高铁的贯通更加突出了其交通优势,在全国区域经济格局中,具有显著的承东接西、南北对接的战略区位特征,是较为典型的物流枢纽城市,具备发展以第三方物流为特征的现代物流的基础条件。在江苏省的发展规划中,徐州被定为“新亚欧大陆桥”中国段东部和淮海经济区区域性中心城市,江苏省四个特大城市和三大都市圈之一。
(二)技术优势
徐州是物联网感知技术研究和利用起步较早的城市,依托于中国矿业大学建立的“感知矿山”物联网研发中心已取得了一定的成果,受到国家和各级政府的高度重视,、梁保华等亲自视察,推动了徐州物联网的发展。受此影响徐州市在感知矿山、感知物流、感知健康和感知教育等方面的研发方兴未艾,有些已经投入使用。另外,江苏省是我国物联网发展最具竞争力的省份,物联网研发工作在不同领域和行业取得了一定进展,智慧物流作为服务产业容易与其他兄弟城市的智慧行业进行技术联盟和嫁接,为其进行智慧物流配送,从而使徐州智慧物流发展和运用向更深更细的领域发展。
(三)战略优势
物流产业是江苏省重点支持产业,徐州市委、市政府一直致力于区域性综合物流和特色专业物流基地的打造。根据徐州市《产业发展规划》,物流产业是徐州重点支持产业,其物流发展的总体目标为:到2020年基本形成以先进的物流信息系统为基础,使徐州市成为辐射徐州经济圈的区域物流中心,成为全国重要的物流基地,并为以后发展国际物流奠定坚实基础;《徐州市国民经济和社会发展第十二个五年规划》中明确提出大力建设现代物流基地,重点推进亿吨大港、中国八里国际家居交易博览中心、徐州经济技术开发区物流园、新城区生活物流园等物流业集聚区建设。
三、徐州智慧物流市场定位
根据感知技术的发展和要求,徐州智慧物流产业发展的前期服务对象定位为三大产业:煤炭、工程机械和电子商务配送。
(一)感知煤炭物流
物联网作为我国战略性新兴产业的重要组成部分对国家信息安全和经济发展都具有重要战略意义。发展物联网产业对促使传统产业升级转型具有重要支撑作用,其生命力在于与其他产业进行有效融合,从而实现传统产品智能化。之所以选择感知矿山物流是因为以下三个方面。一是徐州在感知矿上方面已经取得了一定的成绩,技术上容易对接,容易形成产供链条上全方位智能服务,发挥物联网的优势;二是徐州是江苏省乃至整个华东区重要煤炭供应基地,煤炭物流效率的提升对徐州经济发展意义重大;三是全国煤炭行业与中国矿业大学有着密切的联系,全国最先进的采矿及相关技术多与中国矿业大学有关,智慧物流在徐州煤炭行业推行成功后会起到很好的示范作用,容易推广到全国的各大煤炭行业和其他能源产业。
(二)感知机械物流
徐州是全国最大的工程机械制造基地,有着像徐工集团这样全国最大、国际领先的工程机械生产销售企业。2008年后随着国家扩大内需,大力发展基础设施工程,工程机械产品需求与日俱增,大大促进工程机械制造业的发展,但同时对工程机械行业物流等提出更高要求。利用感知技术,为徐州工程制造业量身定做现代化智慧物流将有助于工程机械制造业产品成本的降低、配送速度和效率提升,从而更加确保其竞争优势和地位。
(三)感知电子商务物流
目前我国电子商务事业已经进入高速发展期,每年以高于70%的速度持续增长,电子商务已经成为我国社会经济的重要组成部分。在应对全球性金融危机的过程中,电子商务突显了自身低成本、高效率、开放性的特点,不仅大大降低了交易成本,也为企业创造了更多的贸易机会,同是也要求低耗高效的智慧物流配送的跟进服务。以阿里巴巴的淘宝商城为例,2010年通过淘宝网购物的交易量突破4000亿;目前每天全国大约1/3强宅送快递业务都是淘宝交易产生,而在淘宝的15000个商户中,有2205个来自于江苏省,占据约15%,他们的销售和供货地都是以江苏为核心、主要辐射华东区的商圈范围,这对于徐州发展智慧物流具有得天独厚的优势;徐州智慧物流的发展将在配送速度、配送效率、配送成本以及配送人性化等方面发生质的变化,形成智慧物流与电子商务的融合发展。
四、徐州智慧物流发展模式
物流产业的产生和发展是经济发展到一定阶段、社会分工不断深化的产物。目前徐州智慧物流的建设和发展的已经得到大幅度的提升。随着物联网技术的发展及市场的推进,根据不同的行业和市场发育情况可有三种模式进行选择。
(一)政府主导型
在一些关系到国计民生和国家发展重大战略的重要行业和部门,如徐州的煤炭和机械行业应采用政府主导型智慧物流发展模式。政府是智慧物流的发起者和推动者,采用政府招标或其他方式组织专业技术人员对相关产业物流做感知技术研发,并将成果运用于相关产业。这种模式中政府作为招标者,是智慧物流产业技术上的发包方和推广方,智慧物流研发单位是技术服务者,主要负责研发和技术后期跟进问题。
(二)市场主导型
对于大众消费产品,如徐州的消费品市场,尤其是电子商务平台下的相关产业智慧物流发展主要依靠市场自主推进,利用市场供求机制、价格机制和激励机制刺激研发主体进行技术研发和跟进,通过市场化运作将知识产权转化成现实生产力。这种模式中政府是各种政策和规制的制定者从战略方向上进行合理引导,研发单位是技术发明者和制造者,而各类企业和营销中介则是智慧物流运用到相关产业的推动者。这种模式适合于大众消费品物流,如电子商务智慧物流。
(三)共同推进型
对于一些特殊行业,比如危险品物流行业或公共产业物流,比如自来水、天然气等产业可采用政府、研发单位、企业共同推进模式。在这种模式中政府、研发部门、生产企业需要分工明确、相互配合、相互协调共同促进产业的良性发展。
五、徐州智慧物流的推广
(一)推广步骤
本着“政府引导、企业主导;突出优势,循序渐进”的思想,徐州物流规划发展可以分为三大步骤:第一步,加速实施传统运输业向智慧物流业的转型改造;第二步,搭建物流基础平台,建立和完善智慧物流产业体系;第三步,搭建信息化平台,建设特色化、专业化智慧物流园区。即沿着“技术突破———产业联动———示范工程———产业推广———区域推广———城市品牌锻造”的战略步骤进行。在操作层面上,完善智慧物流基础设施平台、基础信息平台及政策平台,科学规划和建设智慧物流园区;整合智慧物流资源,培育、扶持一批第三方智慧经营物流企业,形成几家在省内外具有较强竞争力的大型智慧物流企业集团;加快各个产业的分工细化和结构调整,发展徐州优势产业的智慧物流,形成以“机械、矿山、电子商务”智慧物流为主,电子、医疗、食品、化工等行业物流协调发展的现代城市智慧物流产业体系,努力构造社会化、专业化、信息化、规模化的现代智慧物流服务体系,促进全市经济发展和人民生活水平的提高,提升徐州的区域影响力。
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【关键词】商业生态系统 智慧物流园 互动
随着国家“一带一路”战略的推进,珠海物流园为适应粤港澳大湾区经济发展新形势,纷纷向智慧物流园区转型升级,构建自身的商业生态系统,增强园区节点在区域供应链中作用。智慧物流园区商业生态系统通过自身平台的聚集作用,将大批的物流企业、物品买卖双方、补足服务提供商(如加油站、质检单位等)以及园区平台发展助推群体(如政府)等聚集在一起。这些企业在智慧物流园区商业生态系统中进行各种形式的互动活动,这些互动能否保持健康的发展状态,是园区企业良性竞争、协同共赢的根本,同时也是整个园区生态系统能否健康发展的关键。本文从商业生态系统的视角,分析智慧物流园区企业互动关系,为提升园区企业运营效益提供新思路。
一、园区企业互动与协同的关系
(1)园区企业互动。“互动”按照词义上来说是不同对象相互影响、相互作用的一个过程。这个过程和结果可以是积极的,也可以是消极的。智慧物流产业园的每个企业通过园区提供的平台或自身的活动传播信息、需求,与其他单位进行竞争或合作,直接或间接产生影响、相互作用,形成互动。
(2)园区企业协同。“协同”是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体,相互合作,共同完成某一目标的过程。协同表现了个体在整体发展运行过程中协调与合作的性质。不同资源或个体之间的协调、合作,可以互惠互利、相互促进,形成拉动效应,共同推动整体事物前进,产生协同效应(即“1+1>2”)。协同的结果是良性的,它能使个体获益,整体加强,实现共同发展。园区企业间协同能保证智慧物流产业园企业发挥出更大的效力,促进商业生态系统的健康发展。
(3)园区企业互动与协同。智慧物流产业园中企业的互动与协同都是不同企业之间相互作用的过程,但是互动不同于协同。园区企业间的互动是企业之间一种相互关系,这种关系没有好坏之分,它可以体现为企业间的精诚合作,也可以体现为企业的相互竞争博弈;园区企业间的协同强调的是企业协调与合作,共同完成园区业务目标的过程,它可以使园区的系统的各个部分分工协作、相互配合,从无序状态走向有序状态。所以园区企业间的协同是一种园区企业为了达成某一共同目标而进行的积极互动,能使园^系统发挥出整体效应,产生“1+1>2”的效果。
总之,园区企业协同是园区企业互动,而园区企业互动不一定是园区企业协同。
二、智慧物流园区企业互动的条件和目标
智慧物流园区商业生态系统的核心是平台,它是园区商业生态系统构良性发展的基础,是实现园区内、外各方连接与互动的媒介。平台由基石、基本架构和接口构成,它们共同作用,形成了智慧物流园区商业生态系统强大的资源集结力,将园区各方集结在了一起。
(一)园区企业互动的条件
智慧物流园区企业要产生互动存在两个必要的前提:
第一、与园区企业业务相似或者存在互补关系。物流园区不仅是货物的集散地,也是相关企业的集结地,当两家企业的业务相同或相近时,互动既可能表现为竞争,也可能表现为合作;若两家企业的业务存在互补关系时,它们之间的互动主要表现为合作。
第二、与园区企业有实现互动的接口。在智慧物流园区商业生态系统的平台中,接口既可以是实物,也可以是抽象的事物。实物接口一般是有形的,如园区的仓库、道路、车辆及装卸搬运等设备设施,这种接口要实现企业的互动会受到时间和空间的限制,必须满足一定的条件,企业才能进行顺利互动;抽象的接口是无形的,最典型的就是数据接口,如智慧物流园区的信息系统的数据接口(例如企业间的接口、与政府的接口、与辅助服务单位的接口、与物流公共服务信息平台的接口、与其他园区信息系统的接口等)。数据接口可以使园区企业与政府部门、金融部门、园区内外其他企业以及辅助单位进行互动。除此以外,智慧物流园区设定的规章制度与标准也是重要的无形接口,是园区企业实现良性互动的保障。
(二)园区企业互动的目标
智慧物流园区企业互动会产生竞争与合作两种结果,这就意味着园区企业是在竞争与合作中发展的。竞争有良性竞争与恶性竞争,良性的竞争有利于提高园区企业自身的业务能力与服务水平,并且能提高园区企业的创新意识与能力,推动整个园区系统的良性发展。恶性竞争导致园区企业互相伤害,从而损害物流园区的整体利益,阻碍园区的发展;合作能使企业相互配合、互为补充,是企业间协同的重要表现。园区企业的优势互补使企业在各自要素和功能上更加完善,更容易形成一个整体,协同工作,达到“1+1>2”的效应。
智慧物流园区要可持续发展,其商业生态系统必须良性、有序的发展。而要达到这个目标,园区的企业的互动要保持在良性竞争和协同工作的状态。因此,智慧物流园区企业互动的目标就是让园区企业协同合作、良性竞争,提升自身和园区业务的运营效率,为智慧物流产业园的商业生态系统的健康发展服务。
三、智慧物流园区企业的互动对象
智慧物流园区是现代物流供应链上的一个重要节点,支持供应链上商业流、实物流、信息流、资金流等“四流”的顺畅流动,借助园区商业生态系统的平台接口(如交通运输线路、设备及产品的标准化、标准化的合同、园区的规章制度以及信息系统数据接口等),这“四流”又将园区企业与园区内、外部的相关企业和单位紧密的联系在一起,相互合作交流,互通有无,共同完成物流业务;同时,又与业务相似或相近的企业进行竞争,夺取更多的资源,改善企业业务能力,提高企业自身的竞争力。
(1)与园区内部其他企业的互动。园区内部企业可以通过智慧物流园区内部的物流信息系统接口进行互动。园区内部大多数企业相互之间同时具有相似性和互补性,因此,园区企业通过提供的园区内部数据接口,可以需求信息,寻求合作伙伴,进行优势资源的互补,协同完成物流业务;同时,也可以进行竞价,争夺业务,提升园区活力和创新能力。
(2)与园区外企业进行互动。智慧物流园区企业通过园区系统平台与物流公共信息平台的接口,可以与园区外的企业进行互动。当园区物流业务不足时,园区企业通过平台接口及时掌握物流公共信息平台上的信息,可以获得更多的客户,弥补园区企业业务不足而造成的损失。同时,园区企业强强联手,可提高竞争力,争取更多的物流业务;当园区物流业务繁忙时,由于物流园区受到土地面积以及物流设施设备的限制,容易产生业务过剩。园区企业可以在物流公共信息平台信息,寻找更多园外互补性企业,合作完成过剩的物流业务。
(3)与园区补足性单位的互动。在智慧物流产业园的商业生态系统连接着许多对物流业务具有补足性质的企业和单位,例如质检单位、报关单位、银行、加油站、宾馆及汽修单位等企业。园区企业通过园区的系统内的专用平台接口与它们互动,可以及时为园区企业的提供检验检疫、报关、金融、日常维护及客户接待的等必要的补充服务。
(4)与其他物流园的互动。智慧园区企业可以通过信息系统和运输线路等接口与其他物流园区进行互动,增强企业自身的业务发展能力。物流园区在供应链上的位置不同,所发挥的节点作用和主营物流业务的着力点也不同,因此,不同类型的物流园的业务容易形成互补。通过园区间的优势互补、资源共享,智慧园区企业与其他物流园区容易产生互动,获得更多便利的条件,有助于顺利完成物流作业,拓展业务,获得更多的商机;同时,也有利于解决车货匹配、返程空车等当下棘手问题。
四、智慧物流园区企业的互动效应
(一)智慧物流园区企业良性互动主要途径
智慧物流园区商业生态系统平台的接口是园区中的企业和其他关联各方产生互动的主要途径。这些接口主要由信息化系统的数据接口、园区产地和物流设备设施以及现代化的规章制度构成。第一、智慧物流产业园区的商业生态系统平台最大的特点就是它有强大的现代信息技术做支持,云计算、大数据等先进技术的使用,使得平台的数据接口功能更为强大,成为园区企业与其他对象互动的最主要途径;第二、智慧物流园区可以利用其强大的信息系统进行数据分析,为企业提前安排场地、调配设备、调整运输线路,使园区系统平台的有形接口成为企业间良性互动的另一途径;第三、现代化的管理制度、标准化的业务流程、以及规范的业务文件等接口能规范企业间互动的不良行为,避免园区企业恶性竞争,是企业间的良性互动持续性发展的有效途径。
(二)智慧物流园区企业互动效应
智慧物流园区企业互动提升了企业的运营效率,增强企业自身的竞争力,使智慧物流园区商业生态系统健康发展,主要体现在以下几个方面:
(1)互动可以提升园区企业的服务功能。园区企业通过园区平台提供的路径互动可以与其他单位形成互补性的整体优势,使得企业的服务功能得到提升。在互动的过程中,园区企业容易获得商机、物流资源以及更多的补充服务资源,园区企业可以整合这些互补性的资源,扩大自身的业务范围,完善企业服务体系,提升服务功能。
(2)互动可以获得协同效应。园区的企业不仅可以园区内部企业,也可以同园区外部单位进行互动。积极的互动都是为了完成某一特定的物流业务而产生的,因此,双方取长补短,优势互补,实现“1+1>2”的效果,产生协同效应。
(3)互动可以提升企业的营运效率。传统的物流园中的企业大多单兵作战,大部分的企业只是作为园区的租客,各自经营自身的物流业务,信息闭塞,导致与上下游企业少有互动,物流作业效率低下。通过园区提供的互动路径,园区企业能及时的掌握上下游企业的信息,减少中间环节,有效的利用场地和设施设备,提高物流作业效率,实现现代化管理,从而提升企业的营运效率。
(4)互动有助于园区生态系统的健康发展。园区企业通过平台接口的互动不仅使企业自身取得了良好的运营效益,而且也推得动了整个智慧物流园区商业生态系统的良性发展。第一、园区通过区内企业的互动园区不仅可以拥有更多的共享客户和补足品资源,而且能吸引更多的物流供求双方、补足品企业进入园区的商业生态系统,扩大了园区生态系统的范围,使智慧物流园区商业生态系统得到发展壮大;第二、园区企业互动使得作业信息、物流信息以及市场信息更加透明,园区通过对信息的整理、分析,加强了对实物流的控制力,有利于整个供应链实物流的高效流通;同时智慧物流园区强大的信息处理能力,也增强了园区个性化服务能力;第三、园区企业互动可以加强与银行等金融机构联系,拓展园区的业务,为园区系统中企业提供网上支付、信贷等一系列的服务,使整个园区的金融服务能力得到提升。
五、结束语
园区企业作为智慧物流园的主体力量,它们的互动在给自身带来巨大的发展机遇的同时,也增加园区运营量、降低园区的运营成本,提高了园区运营效率,是智慧物流园区商业生态系统的健康发展主要动力。智慧物流园应充分的利用系统平台的强大功能,为园区企业创造更多的互动机会,提升园区企业的运营效率和竞争力。
Abstract: Enterprises is the main force of wisdom logistics park, the interaction of them is the key to the benign development of the park. From the perspective of the business ecosystem, this paper analyzes the conditions, objects, paths and objectives of the interaction of the enterprises in wisdom logistics park, it provides a new way to promote the operation benefit of the enterprises.
Key words: Business Ecosystem; Wisdom logistics industrial park; interaction
⒖嘉南祝
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Abstract: Internet of things, large date, cloud computing and other generation of information technology are development, marking the coming of intelligent logistics. In order to reduce costs, improve efficiency and enhance customer satisfaction, the article proposes path optimization, visual distribution and intelligent analysis to optimize the terminal distribution, which based on the characteristics of the intelligent logistics and status quo of distribution, and then build a intelligent distribution information platform+joint distribution center system to integrate the online and offline resources to solve these problem.
Key words: intelligent logistics; E-commerce; terminal distribution
电子商务末端配送是物流企业与终端客户接触的唯一阶段,直接影响着物流服务能力与客户的满意度,在整个物流过程中起着至关重要的作用。根据国家邮政局公布的数据,2016年1月到6月,全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件,同比增长56.7%,再创新高。但在快递包裹量急速增长的同时,由于电子商务末端配送现有模式的诸多弊端,造成延迟到货,包裹破损、丢失,顾客投诉率高,快递员服务差等问题。如何提高电子商务末端配送效率,降低末端配送成本,同时提升顾客满意度,成为电子商务末端配送急需解决的问题。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在物流领域的运用,迎来了智慧物流时代,有望改善电子商务末端配送的现状,解决电子商务末端配送的诸多问题。
1 智慧物流时代的特征
智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,使物流各个环节具有系统感知、全面学习与分析、自动化解决问题等功能,涉及智慧仓储,智慧运输,智慧装卸、搬运、包装,智慧配送,智慧供应链等方面。智慧物流时代具有以下几方面的特征。
1.1 物流服务个性化
智慧物流时代,顾客对物流服务的需求会由于其购买物品类型等客观因素及便利、心理等主观因素,向个性化方向发展。物流企业不仅仅需要满足顾客的收送货需求,更需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务,如通过物流APP,顾客可以通过LBS(定位服务)查询、定位到附近网点取件,同时物流APP还提供一键转寄、服务点代收等功能,从而提供个性化服务。
1.2 物流运作智能化
随着人工智能技术、自动化技术、物联网、大数据、云计算等技术的运用,物流运作过程的智能化水平不断提高。物流运作智能化主要体现在以下几个方面:(1)通过智能分单系统和智能分拣设施,实现物流分拨中心的智能化分类分拣;(2)通过大数据预测、?稻萃诰颍?找出特殊区域内包裹量的变化规律,智能化设置和调整物流配送中心、分拨中心等网点位置;(3)通过大数据分析不同顾客的购买习惯、收货习惯、收货时间等信息,智能化安排快递的配送模式和时间;(4)通过无人机、无人车、机器人等先进手段,实现智能化末端配送。
1.3 物流信息资源共享化
智慧物流时代,为了降低物流成本,提高物流效率,物流信息资源将越来越集成化,共享化。智慧物流时代下,通过搭建智慧物流信息平台,利用RFID视频技术、EDI电子数据交换技术、物联网、云计算、数据仓库和数据挖掘等技术,实现用户、交易、商品、企业等信息的集成、整合和优化,对整个物流过程实时追踪、安全监控和管理,从而在统一的物流平台上实现多方信息资源的共享。
2 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状及存在的问题
2.1 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状
目前,智慧物流在我国电子商务末端配送中已得到了一定的运用。2015年7月,京东利用云技术和大数据等新一代信息技术,开发青龙电子签收系统,通过POS机电子签收快递,实现简单图片管理系统,并与京东云打通,将电子签名接入国家认证,打通物流中的各个环节,包括末端配送环节,从而最先实现整个B2C流程电子化,极大提高了运作效率。2015年双十一,菜鸟网络利用大数据预测和协同机制,通过预警雷达监测系统,把交通拥堵、订单、发货等信息组合成完整的数据链,预测不同路线的包裹量,并协调资源,极大提高全国物流快递处理能力,2.4亿个包裹在近7天内被送到消费者手中,与2014年双十一的包裹配送花了近16天相比,效率足足提高了一倍以上。2015年12月,同城货运一号货车与物流网络平台壹米滴答达成合作,构建“骨干网络+同城配送”的物流运营新模式,实现末端配送从干线货运、区域货运到同城货运的上下游无缝对接。2016年1月,以物联网、云计算、大数据等技术为支撑,山东开始推进智慧物流配送体系的建设,以实现物流各个环节系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能。2016年5月,菜鸟网络启动“新绿洲”项目,联合搭建自提柜服务信息平台,打通物流末端配送的信息流,实现智能快递柜间快递信息的拼接,提升消费者代收包裹的体验。
2.2 智慧物流在我国电子商务末端配送存在的问题
上述企业虽然利用新一代信息技术对电子商务末端配送进行了改进,并取得了一定的成效,但大多数是从技术突破,智慧物流在我国电子商务末端配送中仍然存在诸多问题:(1)成本高。顾客不便导致的二次配送、末端配送网点的建设以及庞大的快递员数量等,都会提高末端配送的成本。据调查,末端配送成本占整个物流成本的30%以上,成本高昂。(2)效率低。社区单位的管理、客户取货时间不定等原因,都会造成包裹投递困难,导致快递公司的配送效率低。(3)服务质量差。快递的延迟到货、包裹的破损丢失、高峰期末端网点的爆仓以及虚假签收等一系列问题层出不穷,导致末端配送服务的质量差,客户满意度低。(4)资源缺乏整合。不同物流企业都会在同一区域建立各自的分流中心,利用各自的人力、物力等资源,为自己的客户进行末端配送服务,这种各自为战的局面,除了造成资源的重复和浪费,增加成本,降低效率之外,还会引起交通拥堵、环境污染等一系列问题,无法形成良好的生态圈。
3 智慧物流时代电子商务末端配送优化的思路
新一代信息技术的研发与应用是智慧物流的关键。针对目前电子商务末端配送成本高、效率低、服务质量差、资源缺乏整合等问题,可利用物联网、云计算、大数据等技术从车辆路径、可视化配送、智慧分析三方面对现有电子商务末端配送进行优化,充分发挥智慧物流时代的优势。
3.1 优化车辆路径
车辆路径问题(VRP)是指配送中心的一个车队向一定数量的客户运送物品,在满足客户需求的同时,如何组织适当的行车路线来满足路程最短,或成本最小,或耗费时间最少等约束条件的问题。智慧物流时代,利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,对车辆、交通、拥堵等信息进行实时监控,由系统自动计算安排出配送车辆最合理的优化路线,使得配送路线和时间最合适。通过对电子商务末端车辆配送路径的优化,能在最快的时间内将物品配送至客户,提高配送效率的同时,节约资源,减少交通拥堵。
3.2 优化可视化配送
可视化配送是一种对物流信息的实时跟踪功能,通过车辆定位、物品监控、在线调度等手段让顾客及时了解所购物品的物流信息。目前这种可视化配送服务虽已有所运用,却仍处于初级阶段,只能提供一些节点信息,信息显示还会延迟,而且缺少末端配送路径上详细信息的显示。智慧物流时代,将物品的可追溯网络融入万物相连的物联网中,让客户看到送货的全过程、送货的具置,并通过大数据、云计算等新一代信息技术,精准地计算送达时间等。通过对电子商务可视化配送的优化,能极大改善物流服务质量,提高顾客满意度。
3.3 优化配送模式的智慧分析
终端客户分布范围广而且分散,需求差异化等特点决定了末端配送多种模式并存的状态。目前主要有三种末端配送模式:上门送货模式、自助提货模式、智能提货柜模式。智慧物流时代,为了使快递员在最短的时间以最优的成本将快递送达顾客,必须对配送模式的智慧分析进行优化,通过对顾客购物习惯、购买商品特点等特征迅速分析出适合不同顾客的终端配送模式。比如,老年人、退休人员、家居办公族或专职太太比较适用于上门送货模式;学生群体或在职人员比较适用于自助提货模式和提货柜模式;大件物品适用于送货上门模式;上夜班人员适用于提货柜模式,等等。智慧物流时代对配送模式的智慧分析还可对订单页面进行优化,订单页面可提供多种配送模式的选择:送货上门+时间点、自助提货+提货网点、提货柜+柜点地址等,由顾客自主搭配,选择所需的配送模式,以满足顾客的差异化需求,提高企业差异化服务能力。通过优化电子商务末端配送模式的智慧分析,能极大减少二次配送,降低物品的损坏率和丢失率,提高末端配送效率。
4 智慧物流时代电子商务末端配送优化方案及运作流程
4.1 优化方案
根据上述优化思路,智慧物流时代电子商务末端配送的优化方案是建立一个由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的末端配送系统,以实现线上整合信息资源与线下整合实体资源的全面对接,最大程度地降低配送成本,提高配送效率。
4.1.1 智慧配送信息平台。智慧配送信息平台是在互联网技术基础上,利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术让电商企业、物流公司、顾客等多方主体信息进行互联互通、资源共享的信息平台,该平台通过对系统积累数据的分析、挖掘,为客户提供最优的配送方案。
利用物联网技术,智慧配送信息平台涵盖了车辆信息、交通信息、地理信息、订单信息、顾客信息及快递员信息等;利用大数据、云计算等技术分析、挖掘、协调、预测所存储数据,实现路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平台还提供了客户对快递员的评价功能。首先对所有快递员进行实名制验证,防止犯罪分子伪装成快递员从事犯罪活动,以保证顾客安全。其次,顾客可以从多方面对快递员进行评价,包括投诉事项、服务态度、服务质量等。最后,系统会定期对每个快递员进行审核和评估,利用奖惩制度来规范快递员的行为。
4.1.2 共同配送中心。共同配送中心是对线下实体资源的整合,拥有完整的配套物流设施、设备和种类、数量众多的配送车辆,专业的作业人员,严谨的作业制度以及作业程序等。各物流公司将各自的包裹快递集中到特定区域内的共同配送中心,进行集中分拣、拼装、搬运和配送。通过共同配送中心集中资源,从而实现智能分拣、智能调度、配载以及路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。多个企业共同使用共同配送中心,能避免重复建设,极大提高物流设备设施的使用效率,降低配送成本。
4.2 运作流程
由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统的具体运作流程如下:(1)各物流分拨中心将货物运送至共同配送中心,并将信息反馈到智慧配送信息平台。(2)智慧配送信息平台通过对存储的车辆、交通、地理、订单等信息,进行索引、抓取、处理、分析、整合等一系列智能化操作,制定出优化的末端配送计划。(3)根据制定的优化配送计划,共同配送中心对所有包裹快递集中智能分拣、调度车辆、车辆配载,进行共同配送。在这个过程中,可以将同一位顾客在不同网站上购买的商品分拣一起,进行集合配送。(4)通过智慧配送信息平台的智能分析功能,在送货上门、智能快递柜和自助提货点三种模式中确定顾客最适合的末端配送模式,同时确定相应的送货时间段或末端配送网点。运用共同配送或者集合配送将包裹直接送达终端客户,或由客户到相应的配送网点自助取货。(5)通过终端客户签收、对快递员评价和物流服务进行评价和建议。相应的信息直接与智慧配送信息平台对接,再循环应用于下一批的配送。
智慧物流时代电子商务末端配送系统运作如图1所示:
4.3 优势分析
由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统具有以下?赘鲇攀疲海?1)结合共同配送,将多家企业联合起来,整合和优化网点资源、车辆资源、线路以及终端配送点等,减少甚至消除资源的重复浪费。(2)通过智能分拣可以实现组合配送,将同一个顾客的不同商品整合一起配送,提高配送效率的同时,能极大便利终端顾客。(3)能有效结合可视化追踪、快递员评价功能,极大提高顾客满意度。(4)结合路径优化、智慧分析,以及共同配送,能极大提高物流配送效率,降低末端配送成本。
篇8
关键词:智慧城市;物联网;供应链创新;智慧/物联网—BPR;Petri网
中图分类号:F273.7 文献标识码:A
全球一体化经济导致科技进步的速度越来越快,商业模式的创新与科学技术的集成和深度应用密切结合在一起,企业在发展的过程中逐渐认识到现代化的经营“智慧”的重要性。
美国IBM公司2008年11月对外公布了“智慧地球”;2009年2月,奥巴马批准推进“智慧地球”项目的发展,“智慧地球”得到美国各界的高度关注;欧盟、日本、韩国等国家也相继推出了打造数字化、信息化、智能化城市的政策。《武汉市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》要求把武汉建设成“智慧城市”。
智慧城市重在依托物联网、云计算、光网络、移动通信等技术手段,对城市社会管理、产业发展、市民服务等领域的各种需求做出智能的响应,特征是信息技术高度集成、信息资源综合应用。传感器是智慧城市的神经末梢,物联网是建设智慧城市的基础。在物联网发展方面,武汉有技术和产业优势,很多单位都具备物联网产业的关键技术。2010年4月25日,武汉东湖开发区提出创建“智慧光谷”,发起成立了物联网产业技术创新联盟,加强产业链上下游的技术合作,以获得物联网关键技术突破,扩大物联网在湖北的推广应用,打造新的千亿元产业。在智慧城市的建设下,武汉对物联网建设的重视,给实力薄弱的中小企业供应链的创新带来了新的契机,它为供应链管理提供了近乎完美的解决方案,将会大大提高企业供应链的效率与管理水平,真正实现物流管理的高度自动化。
1 武汉智慧城市建设及物联网
武汉市推进“智慧城市”建设,必将推进物联网建设与发展,在智慧城市建设和物联网发展的推动下,企业供应链业务流程也将发生巨大变革。
物流是企业决胜市场的生命线,而高效的物流供应链,才能促进物流的信息化与智能化。中小企业是武汉经济和社会发展的一支不可或缺的重要力量,它是经济发展最具潜力的生力军,扩大就业的主渠道以及技术创新的助推器和武汉市结构调整的催化剂。但因为中小企业量大面广,个体“小”,他们在获得政策扶持和资源配置,技术和管理水平,赢得更大空间和社会关注上,较之于大企业,依然处在弱势。
我国成功实施供应链管理的企业主要是资金实力雄厚的大型企业,由于自身的局限性,中小企业在供应链中处于被动地位,因此,要其取得稳定地位并发展壮大,必须实现供应链创新。供应链信息化的实施实际是企业业务流程再造。武汉大力建设“智慧城市”,给力量薄弱的中小企业提供了一个发展平台和发展契机,极大地降低了中小企业实施供应链管理的信息技术成本,为中小企业实施供应链管理创造了比较优越的条件。
智慧城市的发展将会带动物联网的发展,而物联网的发展与应用将改变供应链流程,出现一种新的管理模式。有关基于物联网的供应链业务流程再造相关方面的研究还属于空白,没有形成一套完整的体系,因此本文用前瞻远瞩性的眼光研究供应链流程再造,有很强的研究价值。随着整个社会信息化程度的提高,信息成为社会经济活动中最为重要的一种资源,在量的方面要求信息内容的准确性和完整性,在质的方面要求信息的及时性和有效性。物联网的全面感知、可靠传送、智能处理功能,以及对信息化高度集中,将对企业供应链业务流程再造产生巨大影响。本研究基于物联网的感知—反应型供应链业务流程模式,以订单为中心,凭借物联网强大的信息获取和处理能力,预测和预见物流需求,并依靠一系列灵活适应、自动协调的物流及功能流程,形成灵活的全维保障网络,提供全方位的物流服务流程,力求达到“业务流程精悍、组织结构扁平、订单执行加快、物流与信息流统一”的BPR标准,为“智慧城市”发展中的中小企业创造一套独立的、具有高度互动性的、灵活的可持续发展供应链业务流程。
本文对中小企业供应链实现创新,应用物联网等技术,构建“智慧/物联网—BPR”供应链业务优化模型,探讨出智能供应链业务流程模式,帮助武汉市小企业在供应链中准确地进行定位,确定自身的核心业务及发展方向,有效降低管理成本、降低库存、加快资金回收、提升交付能力、加快进行资源整合,进而动态地适应未来市场的各种变化,满足供应链上下游环节企业的需求,提高中小企业的核心竞争力,推动智慧产业聚合升级,为努力建设武汉智慧城市作出贡献,真正实现利用“智慧技术”,建设“智慧城市”的目标,最终把武汉建设成“两型社会”、和谐宜居城市以及创新型城市。
2 物联网供应链创新性研究内容
物联网是物与物(人)通过网络而智能相连,从而提升整个地球的智慧水平。它不仅是两化融合的核心战略,而且是构建智能社会的新网络工具。完善和创新企业供应链业务流程,必须提高其信息化与智能化。在供应链中,数据和信息是核心。由于供应链管理中各个环节都是处于运动或松散的状态,因此,信息和方向常常随实际活动在空间和时间上转移,影响了信息的实时性及精确性。智慧型供应链是供应链信息化的高级阶段。对于企业来说,只有通过智能的业务分析,供应链数据才能转化为有用的供应链信息,通过整合的方式提供给企业。智慧型供应链的核心是实现供应链企业在信息流、物流、资金流等方面的无缝对接,从根本上解决供应链效率问题。通过智慧型供应链,既可实现将营运的关注点从过去的“产品为中心”转变到“以客户为中心”上来,同时又能借助对来自客户端的种种有价值的信息进行深入研究与分析,进而对行业上游采取有针对性、目的性的产品进行规划、采购指导,也有利于终端领域的市场推广、消费行为研究、科学陈列、增值销售等一系列举措的有效跟进。
物联网能全面感知、实时准确传递物品信息、利用智能计算技术,对海量的数据进行分析处理,实现智能化控制,其核心是数据。因此,借助物联网等信息技术,有利于供应链信息化和智能化水平的提高。可及时追溯原材料源头,提高生产自动化水平、减少库存管理重复作业,并可对运输工具和货物自动定位,可用于损耗控制,并能促进“智能商场”、“智能货架”、“智能仓库”的建立,打造智慧供应链。由于供应链业务流程重组(BPR)技术在研究供应链成员之间形成利益共享,风险分担的集成优化方面起着助推器的作用,因此本项目在供应链创新研究中提出技术工具——“智慧/物联网—BPR”。所谓“智慧/物联网—BPR”是指物联网信息技术环境下的企业业务流程重组。本文研究的内容如下:
(1)武汉市中小企业信息化水平以及供应链管理水平。
(2)研究“物联网—BPR”的建模方法。在对供应链各环节的共性进行研究的基础上,对比现有业务流程建模方法,建立基于物联网的供应链业务流程重组Petri网模型。以此为基础,建立“智慧/物联网—BPR”的参考模型和过程模型,分析其经营模型、活动模型、供需协作模型,并建立它们同过程模型之间的映射关系。
(3)信息共享与协同工作是供应链业务流程再造得以真正实现的重要支撑手段,在综合分析物联网技术要素、业务流程再造、供应链管理等相关领域的最新研究成果的基础上,建立“智慧/物联网—BPR”的运营运作模型以及方案实施模型。从外因和内因两个角度分析“智慧/物联网—BPR”的动因,研究“智慧/物联网—BPR”信息集成和共享问题,给出“智慧/物联网—BPR”工作流、数据流,以及信息系统与“智慧/物联网—BPR”之间的关系。
(4)信息共享的实现离不开合理公平的利益分配机制。项目将以复杂的三级供应链系统为研究对象,对供应商、制造商以及分销商的库存成本和持有水平在实施“智慧/物联网—BPR”前后进行分析和比较,建立绩效评估模型。以此为基础,在供应链协同理论的指导下,通过合作博弈理论对供应链信息共享价值分配关系进行分析,确定“智慧/物联网—BPR”环境下“风险分担与利益共享”协作关系和信息共享价值的利益分配模型,并通过模型求解,研究如何将供应链信息共享后获取的额外利益合理地分配给各个成员企业,提高他们参与物联网建设的积极性。基于物联网的供应链运作方式如图1所示。在研究总结基础上,最终形成“智慧/物联网—BPR”协同化、集成化模式和业务流程重组理论和方法。
3 研究意义
十七大将“提高自主创新能力、建设创新型国家”列为国家发展战略的核心,印证了“中国智慧”已经成为发展的主流。武汉与深圳一起,被科技部列为国家“863智慧城市主题项目”试点城市,目前武汉已经拥有物联网、光电子等一批具有核心竞争力的关键技术和丰硕成果,“智慧城市”正在发展中。“智慧城市”是以信息技术高度集成、信息资源综合应用为主要特征,以智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展新模式,是未来城市发展的方向。建设“智慧城市”,促进信息技术在自主创新、产业发展、公共服务、社会管理、资源配置和环境保护等领域的广泛应用,有利于推动城市管理和服务向智能化、精细化和便捷化方向发展,有利于改善民生、提高人民群众生活品质。武汉市推进智慧城市建设,必将推进物联网建设与发展。在此背景下,创新中小企业供应链,是企业决胜市场的关键点,也是武汉市发展“智慧城市”的大举措。
目前,中小企业在信息化建设方面由于实力不足,比较落后,其供应链存在一些问题,如无法对整个供应链的变化做出实时反应,导致供应链控制方面存在着一定难度。在“智慧城市”背景下,运用物联网等智慧技术,可以使物流、信息流具有可同步、可协调性,真正使物品具有可标识性、可追溯性和可继承性。本文为武汉市中小企业成功实施供应链创新提供一个可行性方案和建议,以达到提升中小企业竞争力的目的,具有重要的理论价值和实际应用意义。
(1)通过在供应链业务流程中应用物联网等智慧技术,构建中小企业的大规模、高效率的供应链体系,实现供应链业务流程再造,有利于完善现有研究领域在此方面的研究空白,丰富相关理论成果,为学术界做出贡献。
(2)符合武汉市“十二五”发展政策。2011年年初,武汉市政府常务会议通过了武汉市未来5年工业“倍增计划”,此次会议意见将中小企业民营经济的壮大作为武汉市工业发展的重要内容,提出“十二五”期间将推进全民创业,搭建创业平台,建设创业基地,优化创业服务,支持中小企业应用新技术。
(3)提升广大中小企业的竞争力。中小企业是武汉市经济发展的中间力量,通过完善和优化物联网环境下的供应链业务流程,探讨出智能供应链业务流程模式,实现企业供应链业务流程的标准化,提高整个供应链的效率和灵活性,最终实现物流与信息流的统一,有利于提升中小企业的竞争力,增强武汉整体经济实力,促进武汉“智慧城市”的建设。
(4)有利于促使中小企业提高战略意识,完善企业经营模式。供应链管理要求企业站在战略的高度来管理企业,同时要加强供应链中节点企业之间的合作伙伴关系,通过各节点之间的亲密合作来达到“双赢”或“多赢”。本项目有利于中小企业以全新的眼光审视未来发展动向,以战略眼光来为企业做长期规划。
参考文献:
[1] Zhang Yunchuan. Research of distribution system model on the basis of Petri—net[C] // Proceedings of the 4th International Conference on Innovation & Management in Japan, ISTP, 2008.
[2] Zhang Yunchuan. The cluster analysis of operational strategies of china''s logistics enterprises[C] // 2008 international conference of production and operation management (ICPOM’08), ISTP, 2009.
[3] 张予川. 电网物资供应商的评价与选择及其软件设计[J]. 物流科技,2008(9):119—121.
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[5] 张予川. 随机需求环境下VMI模型研究与应用[J]. 武汉理工大学学报(交通版),2009,33(3):608—610.
篇9
关键词:大数据技术;农产品冷链;智慧物流;信息平台构建
一、大数据概况
大数据是指种类复杂、量多庞大的数据综合体系,使用传统数据方法,无法对此类数据进行抓取、管理及有效处理。大数据自身具备数据处理速度快、种类多、体量大等优势,且数据分析结果的观察力、决策力都十分强。农产品冷链智慧物流信息平台构建使用大数据的主要目的是,在成本数据进行加工之后,以获取更多的增值性信息,也就是说,借助分析当前的数据,预测农产品冷链智慧物流信息平台构建在未来一段时间的发展趋势与走向,建成科学的数据分析模型,输入数据得出结论,为农产品冷链智慧物流信息平台构建发展提供数据参考[1]。
二、农产品冷链物流发展存在的问题
(一)农产品冷链物流信息平台不完善
传统模式下的农产品冷链物流信息平台功能构建有所缺失,难以满足多元化发展需求。相关数据信息采集也存在一定难度,在农产品冷链智慧物流运行管理中,会产生大量的数据信息,且农产品物流自身还具备周期短、流通环节多等特征,所以,应该按时、定期对数据进行收集处理,由于数据信息种类多样,且流程较为繁杂,数据类型具有差异性,所以信息采集技术也存在区别。目前,准确使用大数据技术对农产品物流信息进行整理与分析,是当下企业需要重点解决的首要问题。在信息平台技术、功能不完善的情况下,会导致信息采集数据不完整,从而影响信息平台实际应用价值[2]。
(二)数据分析能力薄弱
在农产品冷链智慧物流信息平台构建中,所收录的数据信息需要在分析检索基础上,才能够使其价值充分发挥,从而为企业发展奠定基础。现阶段,国内企业在农产品冷链物流过程信息分析方面有所缺失,如果企业为缓解工作压力将信息分析处理工作外包,将会提升企业运行成本,还会影响数据信息真实性、准确性,提高监管难度。
(三)农产品冷链物流基础设施建设滞后
目前,我国正处于农产品冷链物流初步发展研究阶段,不仅基础设施建设老化,相关硬件设备设施不完善,农产品冷链物流所必备的冷链仓库建设也有所缺失,冷链运输车辆难以满足物流运行需求,相关物流运行链建设环节相互之间也没有紧密连接,也没能对配送中心布置进行科学规划,路网配送速度有待提升,从根本上制约了农产品冷链物流运行效率,也对农产品质量产生影响。此外,农产品冷链物流园区数量有限,规模建设也较小,相关设备设施建设难以满足农产品冷链物流运行的实际需求,自身具备的应用价值也没能充分发挥。在农产品冷链智慧物流发展中,如果网络基础设施滞后,会从根本上影响物流信息水平,在物流运转状态中也难以实现信息资源共享。信息资源的不对称会影响农产品生产者与消费者的供需需求,降低企业运行的经济效益[4]。
三、基于大数据技术的农产品冷链智慧物流信息平台构建
基于大数据技术所构建的农产品冷链智慧物流信息平台架构,包含流程层、基础支持层、应用层、用户层等方面,为农产品物流运行提供保障。对所收集到信息进行及时、安全传输,并对所传输的数据信息进行远程分析检索,应用互联网科学信息技术,保障农产品冷链智慧物流信息平台的智能化运作,从而实现对农产品冷链智慧物流全过程监管,以保证农产品质量免受损耗。
四、农产品冷链智慧物流信息平台主要应用功能系统
(一)农产品冷链智慧物流运输信息系统
在对农产品装载方案选择时,需要根据物流车辆的车组排列形式与车组模式进行安排。在对农产品摆放位置进行决定时,需要充分考虑到农产品货物的超限等级与物流运输车辆重心高度,尽可能避免集重装载现象的发生。如果在运输过程中需要使用支架,则应该明确支架的安放位置,确定货物转向架的具体高度,以此对货物的超限等级与车辆重心高度进行合理安排。通常情况下,农作物装载方案有多种形式,可通过对相关方案的科学技术性能进行对比,最终选择能够承载车辆载重能力的方案措施。对农产品冷链运输进行全程监管与可视化管理。农产品在物流流通运转中对温度也有需求,所以,需要在车辆中安装温度控制装置,并对车内温度状况与农产品质量进行实时检测处理,尽可能减少农产品损耗。
(二)农产品冷链智慧物流配送信息系统
在农作物运输过程中,应该融入信息技术,并将其优势充分发挥。对相关信息数据平台的管理进行合理调配,保证所获取的物流运行信息真实有效,还需要对运行方案进行优化创新,对物流调度进行合理安排,从根本上实现物流运行的资源共享,以保证农产品质量安全。农产品配送小批量、多品种、配送分散,且缺乏完善的信息系统,物流配送信息也没能实现共享,影响农产品配送效率,增加配送成本。应用大数据技术,能够对农产品进行智慧物流配送,结合实际交通状况,对配送方案进行合理安排与规划,从根本上提高消费者的满意程度。
(三)农产品冷链智慧物流仓储信息系统
对农产品仓储进行合理管控,能够提高物流运输实际应用价值,农产品对物流仓储规模、存储环境等有较高要求,因此,将大数据技术应用于农产品冷链物流管理环节中,通过对仓库内部建设进行优化布置,对仓储资源进行合理分配,对仓储环境及温度进行科学检测,从而实现农产品仓储管理的智能化建设,采用自动化分拣技术,还能够提高仓储管理效率,以此为农产品质量提供保障。
五、推进农产品质量安全追溯系统建设的对策
(一)完善农产品信息库建设
为保证农产品质量安全追溯系统中的数据信息真实可靠,需要建立健全农产品信息管理平台。农产品信息管理平台需要借助追溯系统的力量,从中掌握与获取准确的农产品信息记录。将追溯系统应用到乡村建设中时,由于农民接受新型技术设备的能力较差,所以需要当地相关工作人员向农民普及与讲解使用农产品质量安全追溯系统优势与操作方法,从而完善农产品数据信息平台的建设,同时为种植农产品的农民提供了产品销售渠道,有利于增长农民的经济收入。此外,还需要相关政府增加成本资金投入,以先进的科学技术作为支持,优化农产品质量安全系统,提高农产品数据信息的准确度,从而提升信息平台的可信度。
(二)扩大追溯系统宣传覆盖面
加强农产品质量安全追溯系统的使用与宣传力度,既要对农产品的生产者进行宣传,也需要对购买农产品的消费者进行宣传。在现代化互联网科技时代,科学使用信息技术能够从根本上提升农产品质量安全追溯的宣传力度。相关工作人员通过借助新媒体科技力量,能够拓展农产品质量安全追溯信息的传播范围,使农产品消费者正确认识与了解完善追溯系统的重要作用。对农产品质量安全追溯的宣传,可以采用线上、线下结合的方式,强化人民群众对追溯系统与数据信息平台的认知度与信任感,城市居民也可以监督者的身份参与到农产品的质检工作中,从而促进农业发展,提升农业经济效益。
(三)健全追溯系统系统结构
农产品质量安全追溯系统自身所具备综合性较强的特征,其中不仅包含了农产品的生产、加工、物流,最后到营销部分,各环节间紧密相连,从而促进了农产品质量安全追溯系统的稳定性。相关决策者可以设定相应的优惠制度,从而保障各环节之间的友好互通,但都应该在保证农产品质量安全的基础上进行。也正是因为农产品质量安全追溯系统自身具备复杂性,才需要在互联网技术支持上,对其进行优化建设,增强各部门之间沟通协作能力,从而保证农产品数据信息系统的正常运行,实现信息共享,建立健全完整的农产品质量安全追溯系统,能够促进农业发展,使更多的农业生产者与城市居民消费者了解到农产品质量安全追溯系统的优势,从而促进农业经济效益的有效提升。在社会主义现代化建设发展新时期,虽然国内农产品冷链物流配送还处于初步发展阶段。但针对平台建设物流配送技术中存在的不足,要进一步改良与完善,科学应用物联网技术、互联网技术以与大数据技术,构建完善的农产品联合物流配送平台。实现物流运转无缝对接,从而提高农产品物流配送效率,尽可能降低与规避农产品配送风险可能性的发生,给消费者提供满意的服务需求,从而提高企业经济效益,推动企业可持续发展。
参考文献:
[1]匡思莉,戴小红.新时期浙江农产品冷链物流发展的问题与对策[J].物流技术,2021,40(03):29-33.
篇10
回想那次发工资的情形,宁波集卡车司机老张仍然喜不自禁:“活儿没多干,打到工资卡里的钱却一下涨了3000多元,天上掉馅饼的事竟落在了我头上。”
这不过是宁波智慧物流效应中的一个实例。“作为全国性物流节点城市,物流业在宁波经济发展中的地位举足轻重。”宁波市经信委副主任谢月娣这样告诉《中国经济和信息化》记者,“物流的前端环节是生产,后面紧跟着消费端,宁波将不断发展智慧物流,以带动全市的产业升级。”
学历不高的老张不懂什么叫“智慧物流”,但他清楚地知道,工资卡里多出来的3000多元钱来自一个叫做“双重物流运输调度运营中心”的平台,是它让司机、货主、物流公司都成了赢家。
一笔惊人的账目
两年前,宁波第四方物流市场综合部经理邸鹏与几位同事算了一笔账。这一算,着实让他们吓了一跳。
港口物流有其特殊的运作模式。若在传统的出口模式下,集卡车司机接到运输任务,需先到指定的集装箱堆场提取空箱,然后空驶到发货人厂地装载货物运往港口;若在进口状态中,集卡车司机则需先到港口装货,运往收货人厂地后,将空箱运回至堆场。无论出口与进口,集卡车总有一趟为空程。
究竟这趟空程需要耗费多少成本?邸鹏等人是这样计算的:若将2010年宁波港年集装箱吞吐量以1300万标准箱来计算,一辆集卡车一次可以运载两个标准箱,这就意味着全年约有650万车次是单趟空程。由于宁波港的辐射范围主要集中在浙江省内,大部分物流运输里程不超过350公里,平均约为150公里,而当时物流行业的平均运输成本是0.45元/公里?吨左右。粗略计算下来,宁波物流业每年集卡车空箱行驶所花去的费用约为4.39亿元,这还不包括人工费用和增配集卡车的费用。
最新数据显示,2011年宁波物流业增加值突破600亿元,拥有近5000家物流企业,宁波港年集装箱吞吐量达1451万标准箱,排名升至世界港口第六位。对此,邸鹏表示:“若放任空驶现象,浪费将更加严重。”
谁都能够想出解决办法——只要将空箱利用起来即可。但在信息化程度并不算高的物流行业,物流企业相互之间仅凭传真、电话沟通信息,往往误差较大、时间成本较高。宁波恒顺物流有限公司副总经理周巍这样对记者说:“以往我们也会偶尔与合作物流公司之间互通有无,若这家有货,那家有空箱,双方就会搭个‘便车’。但与空程带来的巨大损失相比,这些不过是蝇头小利,况且我们以往的合作公司尚不足10家。显然,只有通过信息共享平台实现规模化物流,这一切才有意义。”
2010年初,怀揣着同样目的的第四方物流市场与恒顺物流一拍即合。半年后,借助前者的互联网平台及其所集聚的物流运力资源与后者庞大而稳定的业务量,双方共同探索出“集装箱双重运输模式”,并开发出基于此模式的双重物流运输调度运营中心平台。
恒顺物流很快就为原来的合作公司注册了用户名,并想尽办法推广这一平台。由于宁波很多物流公司会使用一款英赛特内部管理软件,他们特意为平台增加了一项与该软件进行数据对接的功能,从而保证将平台上每天的货运外包信息自动导入到合作伙伴的软件中去。“这样一来,拥有空箱的物流企业便可根据实际情况承接在时间与方向上均能匹配的货运外包任务,保证集装箱的‘双重运输’。”周巍说道。据他介绍,该平台可根据进出口货物的装箱地点、时间、体积、重量等要素对来回程的运输计划进行智能化的自动匹配,在提高双重匹配的成功率和有效率的同时,还具有调度执行、协议签订、支付结算等完整的配套功能。
一则多赢的故事
看似简单的信息共享,其带来的效益却颇为显著。在周巍浅显易懂的讲述中,一个四方共赢的智慧物流模式逐渐清晰起来。
镇江A区开服装厂的老李要接收一批从美国航运至宁波港的原料。为此,他提前委托恒顺物流将这批货物运送到自己的工厂。货物到港当天,恒顺物流的集卡车司机老张一接到任务,便赶赴堆场提取了40只集装箱,到港口将货物直接运到了公司指定的仓库中。
在此之前,几家恰好共有40只空箱,并且在老李指定的时间段内驶往镇江A区提取出口货物的物流公司已得知此消息,并与恒顺物流进行了对接。随后,这几家物流公司各自派出集卡车司机,前往恒顺物流仓库提货并捎送至老李的工厂。
整个过程中,恒顺物流除需承担从港口到仓库的运输费用外,还会适当的支付费用给代运输企业。同时,由于比以往增设了“卸货至仓库”环节,且改为他人捎带,增加了风险,恒顺物流还要以让利的方式补偿收货人。当然,这两笔费用远低于原本的单趟空程所带来的浪费。而对于代运输企业而言,由于需要装货、卸货,运输重箱要比运输空箱耽误时间,他们也同样需要通过让利等方式补偿其位于镇江A区的发货人。
结果显而易见。据第四方物流市场与恒顺物流联合出台的“双重模式运营效果分析报告”显示,在“双重模式”下,每个集装箱可节约费用40%,油耗下降36%,人工费下降30%,时间节省40%,为参与各方创造了600~800元/箱的综合效益。恒顺物流70%左右的货物通过这个平台找到了运输单位,平均每月形成双重运输达1300车次。