智慧物流的特点范文

导语：如何才能写好一篇智慧物流的特点，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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一、课程建设任务和目标

本课程从物流金融特点及需解决的核心问题入手,引入物联网及智能技术在其中的关键作用介绍,同时详细介绍不同物流金融模式下各方参与者、业务流程,物流金融方案的制定与组织实施,物流金融风险控制以及基于物联网的解决方案,最后针对典型的物流金融案例,让学生探讨在该业务中引入物流金融对案例的流程及供应链绩效的影响,培养学生初步的业务管理能力。本课程目标: 2.能力培养目标:(1)掌握智慧物流下的作业流程,具备融资对象评价、监管合同和仓单质押监管服务制订的能力。(2)能制订并组织实施物流金融作业任务。(3)掌握利用智慧物流技术,实现物流、信息流和资金流综合管理创新。

二、基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程内容

基于工作过程的物流管理专业学习物流金融课程体系包括以下几个方面:物流金融业务分析与需求分析,质押与监管方案设计,监管项目合同签订,仓单质押监管服务与组织,动产质押监管服务与组织,抵押监管服务与组织,贸易监管服务与组织,物流金融业务综合实训,供应链一体化物流服务运作,物流金融风险控制,物流成本控制与绩效考核。基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程,在教学内容的组织方面包括以下方面:

1.现代物流与金融服务概述。包括物流概念,物流金融的概念与产生过程、地位与作用,智慧物流在物流金融中的应用,物流金融智慧化趋向几个部分。教学要求:深刻理解物流金融在社会经济中的重要作用,掌握物流金融的基本概念、流程及各环节的重点工作,了解智慧物流及其发展对物流金融的促进和提高的重要作用,了解物流金融智慧化的新趋向。

2.基于智慧物流的物流金融业务架构。包括:RFID与物联网简介、了解物流信息技术发展背景、基于智慧物流的物流金融业务流程架构、基于智慧物流的物流金融业务管理系统架构。

3.智慧物流下物流金融业务风险降低的技术措施。了解如何利用智慧物流,降低不同环节的风险。掌握通过构建智慧仓储、智慧安全监督、智慧物流,实现“货物流、信息流、资金流、运输流”为一体的“物流金融”业务与服务,降低物流金融风险。

4.智慧物流下物流金融业务的增值模式。了解如何依托智慧物流,构建智慧仓,掌握通过提供仓储、物流、金融、商贸创新服务,增强与供应链上合作伙伴的联系,提供更多可行的增值服务。

5.智慧物流在物流金融业务的应用案例。教学要求:熟悉中储物流、柏亚仓等物流金融方案及智慧物流金融解决方案。

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目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺

广州是国家中心城市之一，是我国重要的国际商贸中心和综合交通枢纽，现代物流业是广州市战略性主导产业之一。经过改革开放30年的发展和精耕细作，发达的交通网络，快速的商业资讯及多元化的交易平台，’使广州已经发展成为连接珠三角、港澳地区的重要物流中心。加快物流业发展，对于促进流通产业现代化，增强区域综合竞争力，推动广州市经济平稳较快发展具有重要作用。在当前信息技术飞速发展的背景下，智慧物流已成为现代物流业发展的主要领域。建设智慧物流既是提高城市生活品质的需要，也是优化产业结构、加快经济转型升级、提高区域综合竞争力的重要途径。

广州智慧物流发展现状

物流业务已基本全面实现网络或信息化处理，但物联网核心技术的应用还处于初级阶段。根据对重点物流企业的抽样调查，80%以上的物流业务的已基本实现电子单证管理、货物跟踪等技术的应用；70%的重点物流企业已应用了卫星定位技术。但RFID、云计算、物联网安全保障等核心技术在物流业务中的应用还处于初级阶段，仅有33%的重点物流企业使用了RFID技术和物联网安全保障技术；仅有一家物流企业使用了云计算技术。

物联网等相关技术的研发、自主创新支撑能力不强。近年来在广州市委、市政府的大力推动下，广州物联网、云计算、RFID等技术发展迅速，但与国内先进城市相比仍有差距。主要体现在：一是在物联网技术方面，广州市已培育了中大微电子RFID芯片、海格北斗卫星导航芯片，但离真正产业化还有一定的距离。目前，我国传感器技术只要集中在陕西及东部沿海地区，RFID芯片技术以上海、深圳为主，gps核心技术集中在上海、深圳、北京。二是在云计算方面，广州从事相关研发的企业有杰赛、品高，但与华为、浪潮、阿里巴巴、腾讯等企业相比，实力相差较大。

信息化程度不均衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低。物流企业和企业物流的信息化发展不平衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低是目前智慧物流发展面临的又一个问题。据调查，大型企业信息系统建设情况较好，96.1%、97.1%和73.8%的大型物流企业有仓储管理、财务管理和运输管理系统；与大型企业相比，中小企业已实现的信息系统管理功能基本只局限于仓储管理、电子下单等简单操作。

目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺，尤其是具有国际视野、懂得智慧物流相关核心技术以及物流项目操作的高端物流人才十分紧缺。根据抽样调查，广州市重点物流企业中高层管理人员中具有大专以上学历或中级以上职称的平均比例为84.9%，普通服务人员中具有中等以上学历或专业资格的平均比例为76.91%。从事物流行业的专业构成中，物流专业的占41. 9%，经济管理专业占32.7%。与智慧物流核心技术相关专业的人才较为缺乏，信息及自动化专业占3.66%，IT专业仅占1.02%。

目前各个层面对智慧物流的扶持政策仅仅限于宏观的指导层面，具体的政策如土地优惠、税收优惠、财政补贴等基本没有，这使得政府在推进智慧物流发展中的主导作用显得不足。在调研中很多企业反应，目前广州缺乏明确的融资扶持政策，对智慧物流的补贴、奖励政策少有出台。同时各种金融机构也并没有围绕物流行业的特点设计与之配套的金融产品，这使得属于服务行业轻资产的物流企业在科技研发、人才培养等方面很难进行资金的筹措和运作。可见，目前政府引导力量不够，相关扶持政策有待完善。

目前广州物流基础设施对智慧物流的应用程度不高，已有的货运站场、物流园区等基础设施的建设水平都比较低。已规划的8个物流园区中除了国际物流园区初步建成外，区域物流园区基本都还未落实。货运站场基本是自发形成的，对智慧物流的应用极少，从事的仍然以附加值低的传统货运为主，难以实现智慧物流的物流信息化、物流智慧化、物流自动化、物流网络化等高端服务。

信息资源较为分散，公共信息平台有待完善。目前广州市已经分散建设了电子口岸、物流企业信息系统等，大型物流企业也纷纷建立内部信息管理系统，但信息无法实现共享，没有充分发挥平台的交流作用。长期以来，由于没有构建全市物流公共信息平台，导致生产企业与物流企业在信息化系统的对接方面耗费很大。

物流信息标准化工作有待推进。目前物流相关工作缺乏统一的技术标准、行业操作标准，特别是在物流信息标准化方面，重点物流行业的信息资源开发利用不足，信息采集和交换水平较低，不同运输方式、不同运输主体之间的信息交流不畅，这将影响智慧物流的发展。未来应加陕研究和制定物流信息技术、编码、安全、管理和服务标准。

广州智慧物流发展战略

围绕建设智慧物流节点城市、中国先进的智慧物流产业基地、设施领先的智慧物流标杆城市的战略目标，以提升智慧物流技术应用为切入点，以优化智慧物流发展的政策环境为基础，以设施平台、公共信息平台及运营管理平台建设为支撑，以智慧物流人才培养为保障。通过五到十年的努力，基本建成“安全、高效、便捷、经济”的智慧物流体系，率先把广州打造成为全国智慧物流示范城市，大幅提升广州物流运作效率和物流产业发展水平，为大力推进广州智慧城市建设提供有力支撑。

推广物联网、云计算（平台）、新一代通信网络、高端软件、智能终端、智能处理等领域的核心技术在物流业中全面应用，建设一批云计算服务平台，形成一批带动能力强的物流示范工程，努力扩大新一代信息技术在物流领域的应用，提升现代物流服务水平和运作效率。构建产业研发新模式，实现技术研究到产业应用。加快物流信息化标准规范体系建设。研究信息化标准体系框架，加快通用标准、信息技术基础标准、面向业务应用标准和项目管理标准的研究制定、应用推广和贯彻实施，从技术设备、业务流程到项目管理方面，都形成统一的标准，实现物流资源的有效共享和利用。突破关键核心技术，提高自主创新能力。建立技术推广示范点，推广智慧物流新技术的应用。

加快物流人才的引进，创新人才培养模式，提高物流人才专业技术水平，到2020年具有本科及以上学历的物流人才占物流从业人员的50%以上。推广智慧物流人才职业资格认证。推动智慧物流人才教学研究基地。完善多层次的人才培养体系。实施智慧物流人才引进计划。

优化智慧物流发展环境，立足智慧物流行业发展本身，从行业协调机制、标准体系、推广政策、扶持政策等多方面出台优惠措施，促进广州智慧物流行业做大、做强。构建广州市智慧物流协调机制。完善财政扶持政策。设立广州市智慧物流发展专项资金，用于扶持全市智慧物流核心技术研发、智慧物流示范应用项目、智慧物流公共平台项目、智慧物流示范企业、智慧物流标准规范研究，以及智慧物流人才培训、智慧物流重大活动举办、智慧物流（城市物流）重大课题研究以及重大项目推进等。加大金融信贷扶持力度。加强金融领域对智慧物流产业的支持，出台相关政策，以满足智慧物流发展对资金的需求，形成良性发展的资金链。认真实施符合条件的物流企业税费减免政策。

加强智慧物流技术应用，提升空港、海港物流信息化水平、物流资源整合能力和服务水平。至2020年，先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用，集装箱智能化应用达到100%，港口码头作业效率进一步提高。加快建设智能港口工程。加快建设智能空港工程。推动铁路货运站、公路货运站、物流园区的信息化建设。大力发展多式联运。

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【关键词】商业生态系统 智慧物流园 互动

随着国家“一带一路”战略的推进，珠海物流园为适应粤港澳大湾区经济发展新形势，纷纷向智慧物流园区转型升级，构建自身的商业生态系统，增强园区节点在区域供应链中作用。智慧物流园区商业生态系统通过自身平台的聚集作用，将大批的物流企业、物品买卖双方、补足服务提供商（如加油站、质检单位等）以及园区平台发展助推群体（如政府）等聚集在一起。这些企业在智慧物流园区商业生态系统中进行各种形式的互动活动，这些互动能否保持健康的发展状态，是园区企业良性竞争、协同共赢的根本，同时也是整个园区生态系统能否健康发展的关键。本文从商业生态系统的视角，分析智慧物流园区企业互动关系，为提升园区企业运营效益提供新思路。

一、园区企业互动与协同的关系

（1）园区企业互动。“互动”按照词义上来说是不同对象相互影响、相互作用的一个过程。这个过程和结果可以是积极的，也可以是消极的。智慧物流产业园的每个企业通过园区提供的平台或自身的活动传播信息、需求，与其他单位进行竞争或合作，直接或间接产生影响、相互作用，形成互动。

（2）园区企业协同。“协同”是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，相互合作，共同完成某一目标的过程。协同表现了个体在整体发展运行过程中协调与合作的性质。不同资源或个体之间的协调、合作，可以互惠互利、相互促进，形成拉动效应，共同推动整体事物前进，产生协同效应（即“1+1>2”）。协同的结果是良性的，它能使个体获益，整体加强，实现共同发展。园区企业间协同能保证智慧物流产业园企业发挥出更大的效力，促进商业生态系统的健康发展。

（3）园区企业互动与协同。智慧物流产业园中企业的互动与协同都是不同企业之间相互作用的过程，但是互动不同于协同。园区企业间的互动是企业之间一种相互关系，这种关系没有好坏之分，它可以体现为企业间的精诚合作，也可以体现为企业的相互竞争博弈；园区企业间的协同强调的是企业协调与合作，共同完成园区业务目标的过程，它可以使园区的系统的各个部分分工协作、相互配合，从无序状态走向有序状态。所以园区企业间的协同是一种园区企业为了达成某一共同目标而进行的积极互动，能使园^系统发挥出整体效应，产生“1+1>2”的效果。

总之，园区企业协同是园区企业互动，而园区企业互动不一定是园区企业协同。

二、智慧物流园区企业互动的条件和目标

智慧物流园区商业生态系统的核心是平台，它是园区商业生态系统构良性发展的基础，是实现园区内、外各方连接与互动的媒介。平台由基石、基本架构和接口构成，它们共同作用，形成了智慧物流园区商业生态系统强大的资源集结力，将园区各方集结在了一起。

（一）园区企业互动的条件

智慧物流园区企业要产生互动存在两个必要的前提：

第一、与园区企业业务相似或者存在互补关系。物流园区不仅是货物的集散地，也是相关企业的集结地，当两家企业的业务相同或相近时，互动既可能表现为竞争，也可能表现为合作；若两家企业的业务存在互补关系时，它们之间的互动主要表现为合作。

第二、与园区企业有实现互动的接口。在智慧物流园区商业生态系统的平台中，接口既可以是实物，也可以是抽象的事物。实物接口一般是有形的，如园区的仓库、道路、车辆及装卸搬运等设备设施，这种接口要实现企业的互动会受到时间和空间的限制，必须满足一定的条件，企业才能进行顺利互动；抽象的接口是无形的，最典型的就是数据接口，如智慧物流园区的信息系统的数据接口（例如企业间的接口、与政府的接口、与辅助服务单位的接口、与物流公共服务信息平台的接口、与其他园区信息系统的接口等）。数据接口可以使园区企业与政府部门、金融部门、园区内外其他企业以及辅助单位进行互动。除此以外，智慧物流园区设定的规章制度与标准也是重要的无形接口，是园区企业实现良性互动的保障。

（二）园区企业互动的目标

智慧物流园区企业互动会产生竞争与合作两种结果，这就意味着园区企业是在竞争与合作中发展的。竞争有良性竞争与恶性竞争，良性的竞争有利于提高园区企业自身的业务能力与服务水平，并且能提高园区企业的创新意识与能力，推动整个园区系统的良性发展。恶性竞争导致园区企业互相伤害，从而损害物流园区的整体利益，阻碍园区的发展；合作能使企业相互配合、互为补充，是企业间协同的重要表现。园区企业的优势互补使企业在各自要素和功能上更加完善，更容易形成一个整体，协同工作，达到“1+1>2”的效应。

智慧物流园区要可持续发展，其商业生态系统必须良性、有序的发展。而要达到这个目标，园区的企业的互动要保持在良性竞争和协同工作的状态。因此，智慧物流园区企业互动的目标就是让园区企业协同合作、良性竞争，提升自身和园区业务的运营效率，为智慧物流产业园的商业生态系统的健康发展服务。

三、智慧物流园区企业的互动对象

智慧物流园区是现代物流供应链上的一个重要节点，支持供应链上商业流、实物流、信息流、资金流等“四流”的顺畅流动，借助园区商业生态系统的平台接口（如交通运输线路、设备及产品的标准化、标准化的合同、园区的规章制度以及信息系统数据接口等），这“四流”又将园区企业与园区内、外部的相关企业和单位紧密的联系在一起，相互合作交流，互通有无，共同完成物流业务；同时，又与业务相似或相近的企业进行竞争，夺取更多的资源，改善企业业务能力，提高企业自身的竞争力。

（1）与园区内部其他企业的互动。园区内部企业可以通过智慧物流园区内部的物流信息系统接口进行互动。园区内部大多数企业相互之间同时具有相似性和互补性，因此，园区企业通过提供的园区内部数据接口，可以需求信息，寻求合作伙伴，进行优势资源的互补，协同完成物流业务；同时，也可以进行竞价，争夺业务，提升园区活力和创新能力。

（2）与园区外企业进行互动。智慧物流园区企业通过园区系统平台与物流公共信息平台的接口，可以与园区外的企业进行互动。当园区物流业务不足时，园区企业通过平台接口及时掌握物流公共信息平台上的信息，可以获得更多的客户，弥补园区企业业务不足而造成的损失。同时，园区企业强强联手，可提高竞争力，争取更多的物流业务；当园区物流业务繁忙时，由于物流园区受到土地面积以及物流设施设备的限制，容易产生业务过剩。园区企业可以在物流公共信息平台信息，寻找更多园外互补性企业，合作完成过剩的物流业务。

（3）与园区补足性单位的互动。在智慧物流产业园的商业生态系统连接着许多对物流业务具有补足性质的企业和单位，例如质检单位、报关单位、银行、加油站、宾馆及汽修单位等企业。园区企业通过园区的系统内的专用平台接口与它们互动，可以及时为园区企业的提供检验检疫、报关、金融、日常维护及客户接待的等必要的补充服务。

（4）与其他物流园的互动。智慧园区企业可以通过信息系统和运输线路等接口与其他物流园区进行互动，增强企业自身的业务发展能力。物流园区在供应链上的位置不同，所发挥的节点作用和主营物流业务的着力点也不同，因此，不同类型的物流园的业务容易形成互补。通过园区间的优势互补、资源共享，智慧园区企业与其他物流园区容易产生互动，获得更多便利的条件，有助于顺利完成物流作业，拓展业务，获得更多的商机；同时，也有利于解决车货匹配、返程空车等当下棘手问题。

四、智慧物流园区企业的互动效应

（一）智慧物流园区企业良性互动主要途径

智慧物流园区商业生态系统平台的接口是园区中的企业和其他关联各方产生互动的主要途径。这些接口主要由信息化系统的数据接口、园区产地和物流设备设施以及现代化的规章制度构成。第一、智慧物流产业园区的商业生态系统平台最大的特点就是它有强大的现代信息技术做支持，云计算、大数据等先进技术的使用，使得平台的数据接口功能更为强大，成为园区企业与其他对象互动的最主要途径；第二、智慧物流园区可以利用其强大的信息系统进行数据分析，为企业提前安排场地、调配设备、调整运输线路，使园区系统平台的有形接口成为企业间良性互动的另一途径；第三、现代化的管理制度、标准化的业务流程、以及规范的业务文件等接口能规范企业间互动的不良行为，避免园区企业恶性竞争，是企业间的良性互动持续性发展的有效途径。

（二）智慧物流园区企业互动效应

智慧物流园区企业互动提升了企业的运营效率，增强企业自身的竞争力，使智慧物流园区商业生态系统健康发展，主要体现在以下几个方面：

（1）互动可以提升园区企业的服务功能。园区企业通过园区平台提供的路径互动可以与其他单位形成互补性的整体优势，使得企业的服务功能得到提升。在互动的过程中，园区企业容易获得商机、物流资源以及更多的补充服务资源，园区企业可以整合这些互补性的资源，扩大自身的业务范围，完善企业服务体系，提升服务功能。

（2）互动可以获得协同效应。园区的企业不仅可以园区内部企业，也可以同园区外部单位进行互动。积极的互动都是为了完成某一特定的物流业务而产生的，因此，双方取长补短，优势互补，实现“1+1>2”的效果，产生协同效应。

（3）互动可以提升企业的营运效率。传统的物流园中的企业大多单兵作战，大部分的企业只是作为园区的租客，各自经营自身的物流业务，信息闭塞，导致与上下游企业少有互动，物流作业效率低下。通过园区提供的互动路径，园区企业能及时的掌握上下游企业的信息，减少中间环节，有效的利用场地和设施设备，提高物流作业效率，实现现代化管理，从而提升企业的营运效率。

（4）互动有助于园区生态系统的健康发展。园区企业通过平台接口的互动不仅使企业自身取得了良好的运营效益，而且也推得动了整个智慧物流园区商业生态系统的良性发展。第一、园区通过区内企业的互动园区不仅可以拥有更多的共享客户和补足品资源，而且能吸引更多的物流供求双方、补足品企业进入园区的商业生态系统，扩大了园区生态系统的范围，使智慧物流园区商业生态系统得到发展壮大；第二、园区企业互动使得作业信息、物流信息以及市场信息更加透明，园区通过对信息的整理、分析，加强了对实物流的控制力，有利于整个供应链实物流的高效流通；同时智慧物流园区强大的信息处理能力，也增强了园区个性化服务能力；第三、园区企业互动可以加强与银行等金融机构联系，拓展园区的业务，为园区系统中企业提供网上支付、信贷等一系列的服务，使整个园区的金融服务能力得到提升。

五、结束语

园区企业作为智慧物流园的主体力量，它们的互动在给自身带来巨大的发展机遇的同时，也增加园区运营量、降低园区的运营成本，提高了园区运营效率，是智慧物流园区商业生态系统的健康发展主要动力。智慧物流园应充分的利用系统平台的强大功能，为园区企业创造更多的互动机会，提升园区企业的运营效率和竞争力。

Abstract： Enterprises is the main force of wisdom logistics park， the interaction of them is the key to the benign development of the park. From the perspective of the business ecosystem， this paper analyzes the conditions， objects， paths and objectives of the interaction of the enterprises in wisdom logistics park， it provides a new way to promote the operation benefit of the enterprises.

Key words： Business Ecosystem； Wisdom logistics industrial park； interaction

⒖嘉南祝

[1]田宇，杨艳玲.基于物流企业的服务创新研究：互动导向视角[J].科研管理，2016，（02）.

[2]白璐.缝隙型企业选择基于商业生态系统的核心企业平台的策略[J].市场周刊（理论研究），2013，（01）.

[3]刘辉.产业集群与物流园区的互动发展研究[J].商品储运与养护，2007，（02）.

[4]吴鹏华.基于商业生态系统的物流企业发展分析[J].物流科技，2012，（9）.

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2010年，苏州工业园区定位为“具有国际竞争力的高科技工业园区和现代化、国际化、信息化的创新型、生态型新城区”，这意味着苏州工业园区从“工业园区”上升到“新城建设”层面，园区的产业、创新、城市、社会等各方面都面临着一场转型升级的大变革。苏州工业园区引领了中国智慧城市建设的前沿，它以变革创新为增长引擎，是极具吸引力的试点智慧城市。2013年2月，住建部公布的首批国家智慧城市试点名单中，苏州工业园区以高分成功入选，智慧城市建设进入崭新的阶段。

信息化建设成绩显著

自1994年建区以来，苏州工业园区坚持顶层设计，注重经验借鉴，并且加强信息化应用体系建设，信息化建设成绩显著。如今，苏州工业园区拥有覆盖广泛、高速便捷的基础网络环境，将城市宽带、移动网络、无线Wi-Fi囊入其中。园区已实现电信、广电等宽带信息网络、高清数字电视网络的全覆盖，光纤入户、城市光网建设也已全面展开，并在全省率先试点了户外Wi-Fi覆盖。

目前，苏州工业园区以“四维、三库、三通、九枢纽”为智慧城市应用架构，打造智能公交系统、数字城管系统、智慧环保系统等，并致力于围绕智慧城市需求，大力发展融合通信、电子商务、物联网、移动互联网、云计算等新兴信息产业，形成产业集群，推动产业创新，将该区域建成全国领先的信息化高科技园区和国际一流的智慧型城区。

未来3到5年内，园区将形成“基础设施畅达易用、城市管理协同高效、公众服务整合创新、智慧产业快速发展”的智慧城市运营体系。

“众智云集”建“智慧园区”

为协助推进园区“智慧城市”建设，1月23日，苏州工业园区正式成立“智慧城市实验室”，协助园区的智慧城市推进工作，按照“以信息化推进新型工业化、以信息化推进城市化、以信息化推进现代化”的发展要求，并且积极响应园区《智慧城市发展规划纲要》提出的建设“宽带园区”、“协同园区”、“宜居园区”、“亲民园区”、“云彩新城”的“四区一城”信息化建设目标，推进园区的信息化建设。

“智慧城市实验室”具体从事创意、项目、产品、技术的征集、展示、测评、推荐，以及与智慧城市相关的规划建设、产品技术、建设运营、评价指标等体系的研究与实验工作。

打造“智慧综保区”

苏州工业园区于8月3日正式启动“智慧综保区”公共服务平台，这是全国首家综合保税区。智慧综保区是在综保区内应用物联网技术，集成各类传感器，综合道路、卡口、停车场、泊位、仓库、人员、单证、系统各环节的资源，建成集过程控制、绩效评估、政务公开、信息推送、多媒体展示“五位一体”的综合应用平台，全面支撑智能物流的发展。企业也可以实时查询通关进度，追踪后续步骤，及时办理各种手续。该平台上线后，节省了大量的人力，提升了车辆的周转率。

园区海关运用物联网技术优化物流监控体系，实现了卡口智能化、场站智能化、查验智能化。启用REID电子车牌管理，应用物联网技术，在车辆通过主卡口时直接提示“查验”或“放行”，从而减少车辆进场等待的滞留时间，加快实货放行速度。场站内通过统一的后台调度体系，依靠短信推送、大屏显示等多渠道信息指引车辆行驶、停靠及离场。另外，将视频监控系统延伸至企业装货平台，建立查验移动作业系统，实时采集和传输现场查验作业信息，及时录入查验结果，提高查验效率和质量。

创新园区发展模式

苏州工业园区是中国和新加坡两国政府间的重大合作项目，1994以来，在中新的共同努力下，园区广泛借鉴国内外先进地区的成功经验，积极探索适合自身特点的新型工业化和城市化发展之路。经过十多年的开发建设，苏州工业园区已成为我国协调发展最好、竞争能力最强的开发区之一，被誉为“改革开放试验田、国际合作示范区”的引领者。

2013年初，苏州工业园区高分入选首批全国智慧城市试点。目前，在新加坡与中国两国政府的合作下，苏州工业园区的智慧城市发展取得了卓有成效的发展，并且已经成为新中两国互惠互利合作模式的又一个成功案例。

苏州工业园区管理委员会主任杨知评表示：“苏州工业园区很荣幸被国家住房和城乡建设部选为智慧城市的试点城市。自2008年苏州工业园区管理委员会将信息化定位为实现现代化的驱动力以来，我们实施了一系列方案措施，使园区的发展保持在中国智慧城市建设的前沿。”

据了解，10月22日，苏州工业园区管理委员会（SIPAC）与新加坡资讯通信发展管理局（IDA）、新加坡国际企业发展局（企发局）共同签署了关于智慧城市发展战略合作的备忘录，这是开启新一轮智慧城市“双区互动”的举措。此次战略合作备忘录的签订将进一步通过信息技术加深两国在智慧城市方面的长期紧密合作关系。

通过此次中新智慧城市的“双区互动”，新加坡资讯通信发展管理局、新加坡国际企业发展局和苏州工业园区管理委员会将在新加坡及苏州工业园区内各选择一片区域进行智慧城市试点。该合作将通过公开创新的采购模式如新加坡的“征求合作计划”，构建企业与政府合作的桥梁，为中新企业提供一个展现其智慧城市发展技术能力的平台。双方政府也将有机会在其他城市和区域部署相关创新方案前，在该区块率先进行试点。

“新加坡与中国在发展智慧城市方面具有共同的愿景，那便是建设一个适宜工作生活的良好环境。信息技术是任何智慧城市得以发展的支柱，每天我们都接触不断被创造出来的新数据，所以，如何以创新的方式抓取、转移并诠释这些数据以提升公民的生活素质变得至关重要。”新加坡资讯通信发展管理局执行副主席雷纳德（steve Leonard）先生表示，新加坡资讯通信发展管理局将与苏州工业园区管理委员会共同发掘新的机会，利用新加坡企业的优良经验，进一步发展苏州工业园区。

相关链接

物联网开创园区“智慧物流”新时代

近年来苏州工业园区海关一直致力于研究运用物联网技术优化物流监控体系，实现了“三个智能化”：

卡口智能化启用REID电子车牌管理，应用物联网技术，在车辆通过主卡口时直接提示“查验”或“放行”。从而减少车辆进场等待的滞留时间，加快实货放行速度。

场站智能化，场站内通过统一的后台调度体系，依靠短信推送、大屏显示等多渠道信息指引车辆行驶、停靠及离场。

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关键词：物联网 物流业 智能物流

随着市场经济的成熟，物流活动逐渐成为连接生产和消费的一种经济活动，物流企业的消费增长持续增高，物流业的增加值稳步上升，在我国的服务方面逐渐成为主导企业，开始迅速蓬勃发展。值得强调的是，我国《物联网发展规划》中将物流产业的应用列举了物联网在十来个重点产业的应用之一，并正式提出了物联网在物流领域应用的目标-----智能物流。以此为契机，相信物联网在物流产业的应用将大有文章可做。

1.物联网的内涵及应用领域

中国物流与采购联合会副会长、中国物流学会副会长戴定一指出：物联网就是把信息的互联从计算机延伸到了万物。所有的物品，只要加装了采集、传送信息的芯片，都可以连接到网络上，这就是物联网。可以说，只要物品能够镶嵌互联互通的芯片或者模块，什么都能联到网上去，这样，打破了人和物的界限，物品不必受人的直接控制，可以直接由数据中心来管控。实现人类社会与物理系统的整合，利用能力超级强大的中心计算机群，对一整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高了资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、环境监测、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。在我国，例如上海浦东国际机场防入侵系统、中国移动的“动物溯源系统”、中科院微系统所的无线传感网通信系统都体现出了物联网技术的强大功能和对生产、生活带来的智能化管理体验。

2.现代物流业的内涵及发展现状

现代物流业是指原材料、产成品从起点至终点及相关信息有效流动的全过程，它将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送、信息等方面有机结合、形成完整的供应链，为用户提供多功能、一体化的综合。现代物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业，是国民经济的重要组成部分，涉及领域广，吸纳就业人数多，促进生产、拉动消费作用大，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。

然而，从物流发展水平来看，我国物流业的水平仍然偏低，主要以少数新兴物流企业、上市公司、原国有大型大型企业及国际物流公司为主，以第三方物流为主要表现形式，只有39%的物流企业拥有物流信息系统，物流供给市场的信息化程度较低，社会物流总费用与GDP的比率高出发达国家1倍左右，使得工业企业流动资金平均周转速度仅为发达国家的百分之几。在外资物流业加速抢占中国市场，物流信息系统日益成为社会物流企业的发展“瓶颈”的现状下，对国内物流业的规模、品牌、盈利能力、国际市场份额、物流提供能力、服务创新能力、运作模式、供应链管理能力等多技术水亟待发展和提高。

3.物联网与物流业的结合应用现状

物联网与物流业结合，不仅为物流业的发展提供了信息技术支持，而且拓展了物联网产业的发展空间。目前物流业发展急需信息技术的支持，而物联网恰好能解决物流业的这一需求，物流业有可能成为我国物联网应用发展的突破口。由于我国物流业与物联网行业起步均很晚，但已经有了初步的的探索和应用，助推现代物流信息化技术的应用和发展。比如（1）物流运输方面应用。部分三方物流公司已经开始使用GPS、GIS系统，便于对在建车辆进行实时监控，确保货物运输及时、准点、安全。（2）仓储方面应用。PFID、红外、激光、扫描等技术已经在大型仓储企业广泛应用，提高对物品收货、存货、取货、配货、发货、拣货的管理能力，实现仓储的自动化操作。（3）装卸搬运方面应用。通过PFID、红外、激光、扫描、GPS等技术实现物品装卸搬运的自动化管理，提升装卸搬运效率。（4）包装方面应用。少部分大型物流企业通过PFID标签扫描，实现对包装物品的自动化识别、判断，提高物流包装效率，有利于实现集装化包装与运输。

具体案例上，比如青岛港、厦门港、天津港等港口还利用RFID技术对进出港区的集装箱车辆进行自动识别，提高闸口通过速度，减少集疏港作业的拥堵现象。通过利用物联网的电子标签技术可以和GPS技术相结合，将配送包裹模块化，让消费者、网上零售商户和物流公司三方可以利用无线视频系统来观察到货物运输车辆的现场状态。河南万庄化肥交易市场有限公司立项基于物联网的农资物流信息化综合系统建设项目，通过采用物联网云计算技术、RFID-IS信息技术及RFID中间件技术、CDMA/GPRS无线传输技术达到对农资信息跟踪与追溯、农资物流配送、农资电子商务等。

4.物联网促生智能物流的前景

智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。在物流领域来看，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。随着科技的发展，会出现了一些新的智能产品，如傻瓜相机、智能洗衣机等，它们能够从现场获取信息，并代替人作出判断和选择，而不仅仅是流程的自动化，而是“自动化+信息化”。 物联网将我们带入智能的时代，使我们步入智能家居、智能家务、智能电网甚至是智慧地球的的时代。在物流业中物联网主要应用于如下以下方面：

(1)智能配送的可视化管理网络。这是基于GPS卫星导航定位．RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中对物流车辆配送进行实时的、可视化的在线调度与管理的系统，以实现物流作业的透明化、可视化管理。

(2)智能化的企业物流配送中心。这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术。建立全自动化物流配送中心，建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，可实现物流与生产联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。

(3)产品的智能可追溯网络系统。基于RFID等技术建立的产品的智能可追溯网络系统，统为保障食品安全、药品安全等提供了坚实的物流保障。目前，在医药、农业、制造等领域．产品追溯体系都发挥着货物追踪、识别、查询信息等方面的巨大作用。

(4)企业的智慧供应链。智慧供应链用于满足客户的大量的个性化的需求与订单。企业的供应链管理也将由传统意义上的静态供应链，逐渐经过职能部门整合、内部流程整合、外部协同整合后达到智慧的供应链

(5)物流网络化公共信息平台建设。物流信息公共网络平台以其跨行业、跨地域、多学科交叉、技术密集、多方参与、系统扩展性强、开放性好的特点对现代物流的发展构成了有力的支撑。公共物流信息平台承担供应链管理过程中不同企业间的信息交换枢纽支持，提供车辆跟踪、定位等共享服务功能，提供政府行业管理决策支持等。

参考文献：

[1] 赵昱.物联网对物流活动影响之展望.企业导报2010,6:107

[2] 徐新燕.物联网怎样影响着物流.商场现代化.2010,10:48

[3] 张全升,龚六堂.基于物联网技术的智能物流的发展模式研究.2011,3:250-253

[4] 姜彬.谈物联网在我国物流领域的应用.黑龙江科技信息,2010,(36):204

[5] 尹国.关于物流信息平台建设的战略构想,现代物流报,2009-09-04

基金项目:

河南省政府决策招标项目(2011B398)

篇6

很多物流人觉得这几年来物流行业越来越不景气了，每年都有下退的趋势，但是其实物流行业还是很有发展空间的，那么你知道物流行业升职空间怎么样吗?小编就给大家解答一下，希望对大家有所帮助，欢迎阅读!

【1】物流行业升职空间怎么样物流行业升不升职，跟这些有关：

一.做事的能力

除了本职工作以外，其他处理事情的能力是否出众。首先自己的本职工作要能出色的完成才可以，不能说连自己的工作都无法完成的人想升职加薪?是不是有些异想天开了。再者说，就算你其他的方面做的面面俱到，也只能说你心思没有放正，不能本末倒置!

其次才是其他的能力，例如待人接物，处理危机的能力，这些体现的是一名员工的综合素质能力，如果本质工作完成的好，其他方面又没有大问题，那么这个人一定会很出色，被领导器重是迟早的事情!

二.领导组织能力

有这么一类人他们做工作非常出色，但是让他们领导或组织事情却总能出点乱子，这类人就不适合升职，属于技术一类的员工。想要升职必须要有很好的统筹能力，在员工中威信很高才可以，如果说一个人解决问题的能力很厉害不算什么，那么一个人解决一个团队的问题就是非常了不起的事情了!这样的人才能让其他人信服，能够解决它人解决不了的问题，在团队中树立至高无上的威信，这样的人领导不升职才是领导真正的损失!

三.获取资源的能力

一家公司想要真正的做大做强需要大量的资源，一些人想要一直上升也需要庞大的资源，资源的堆积能帮助一个人快速的提升，俗话说一个好汉三个帮，在现代职场升职也是同样的道理。

想要快速升职，你的资源要丰富，没有资源怎么办，靠积累，靠维护。怎么做?看你的能力了，领导一般喜欢获取资源能力强的下属，不仅对自己有帮助，对公司也有很大的益处，所以如果你有很好的获取资源的能力，那么，你必定能一飞冲天，升职加薪不再是梦!

【2】物流行业未来发展趋势趋势一：大数据的应用，智慧物流是发展方向

大数据作为国家战略，“十三五”期间将受到政策重点扶持，此前国务院办公厅印发运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见，要求在政府层面推动大数据应用。在物流行业等需求推动下，大数据产业迎来年均接近90-100%的增长率，市场规模将达百亿级别，基于物联网大数据智慧物流将是现代物流发展方向。

随着移动互联网技术成熟，顺应“互联网+物流”趋势崛起的货超多等新兴服务平台已经能够实现车货智能匹配、货物状态实时跟踪、精准货物推荐等服务功能，注册用户、交易数量等业务指标也随着大数据产业发展呈现翻倍增长态势，向着生态化智能化产业链的目标发展。同时，对于“大数据”技术的充分应用，物流路线、选址及仓储等，都有望得到进一步优化，从而达到即时服务的终极目标。

趋势二：三方物流普及，供应链应运而生

三方物流是指生产经营企业为集中精力搞好主业，同时通过信息系统与物流服务企业保持密切联系，以达到对物流全程的管理和控制的一种物流运作与管理方式。三方物流公司，在过去几年发展迅速，其一是规模效应明显，成本低;其二是在选址、库存管理、精益生产等方面为企业提供更多的灵活性;其三是使得公司能够集中于它的核心竞争力。随着下游行业竞争日益激烈情况下，三方物流公司开始参与到客户更多的业务环节，服务范围逐渐扩展，从合同物流走向物流金融、虚拟生产等拓展，即为供应链物流。

供应链物流发展特点：

特点一：发展空间巨大。中国物流现状落后，但经济的转型、升级倒逼物流行业快速发展，从第三方物流的渗透率看到，我国物流业发展空间的巨大。

特点二：赢利点有望增加。目前，部分物流公司开始涉足物流规划和信息服务，但目前仅仅是探索阶段，并未给公司带来高额回报。展望未来，信息和规划有望成为供应链公司的两大新增盈利点。

趋势三：物流行业将迎来政策的春天

如果物流运行更有效率，则成本有足够的下降空间，因此物流业能推动产业结构升级和促进经济提质增效。这使得政府更加重视和推进物流业的发展，以下从宏观和政策层面做出简单解析：

宏观层面解析：国家陆续提出了跨区域长江经济带、京津冀协同发展、丝绸之路经济带等一系列区域经济规划，利于跨区域物流的发展。

政策层面解析：自2013年3月至今，多个政府部门已多项文件，有综合性的指导意见，也有专项性的信息互联、绩效考核、税收改革等，凸显政府决心。

趋势四：规模化、科技化、专业化将是趋势

物流行业既有的粗放式增长和服务简易化不可持续，也无法在产业结构调整和改变发展方式中发挥基础性作用。因此，《规划》积极鼓励物流企业通过参股控股、兼并重组、协作联盟等方式做大做强，也明确了要完善法规制度和规范市场秩序，我们认为物流行业将进入一个兼并收购期，利于我国物流市场结构逐步从分散走向集中，形成“零而不乱、散而有序”的新业态：

生产企业

效率较高的内部物流逐渐独立，演变为专注于某个产业的三方物流公司;而效率不高的内部物流逐渐被淘汰，外包给三方物流。

物流企业

不规范或经营不佳的公司被淘汰，此外还能承接部分生产企业的外包业务，网络型、高效率的物流公司将获得兼并收购和承接市场份额的发展机会。而专业化体现在子行业运输的专业性。因此，为鼓励无车承运物流创新发展，加快完善与新经济形态相适应的体制机制，提升服务能力，促进物流业降本增效，交通运输部在全国开展道路货运无车承运人试点工作。推进无车承运人试点，有利于去掉运输的中间环节，提升物流行业效率，降低空驶率，减少运输成本。

【3】未来几年物流行业发展前景近年来，随着网购电商的崛起，物流行业也在飞速发展中，物流行业已经成为了经济重要的增长级，渗透了人们的日常生活每一步当中，成为密不可分的一部分。

随着经济的发展，我国逐步从工业化中后期像后期过度，其突出特点就是像知识和技术密集型转变。而物流行业做为重要的生产线服务业，消费升对物流服务的精细化，响应度和一体化水平也有更高的要求。

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关键词:邮政;快递行业;人才需求

近年来，随着信息技术的深入发展，电子商务和工业4.0带动了邮政和快递业的革命性变化。在电子商务及互联网新商业模式推动下，快递业务量自2010年以来以年均50%左右的速度增长，2016年快递业务量顺利突破300亿元大关［1］。快递业已跃居中国经济的一匹“黑马”，在国民经济发展和人民社会生活中占据了举足轻重的地位，成为推动流通方式转型及促进消费升级的先导产业［2-3］。从行业属性来看，邮政和快递业属于劳动密集型产业，从业人员基数大，能够吸纳大量劳动力。阿里研究院的调查数据显示，截至2016年年初，电商物流从业人员规模高达203万人，5年间从业人员增长3.4倍，为传统过剩产业人员转型服务业提供了重要途径［4］。同时，从生产过程的复杂性和现代技术应用的集成性来看，邮政和快递行业也具有技术密集的特征，需要高素质从业人员。然而，我国邮政与快递企业从业人员学历水平以中专、高中或技校为主，本科以上学历的人才极其缺乏。随着行业规模的扩大以及信息技术水平的不断提高，传统的单一素质的人才培养方式已不能适应行业发展的需要，行业高层次人才需求日益紧迫［5］。2015年10月，国家邮政局和教育部联合办学，在北京邮电大学成立了首个现代邮政学院，随后南京邮电大学、重庆邮电大学和西安邮电大学也陆续组建邮政学院。由此，面向现代邮政业的高层次人才培养正式拉开帷幕。当前，在行业高层次人才培养发展的初级阶段，如何依据行业特征和人才需求以及高等教育的特点和发展趋势，明晰高校在邮政快递领域人才培养中的定位，差异化原有职业技能培训为主的行业人才培养方式，凸显高校高层次行业人才培养的特色，提升人才培养竞争力，是各相关高校的当务之急。为了深入了解邮政快递行业人才需求，北京邮电大学的专业建设团队走访了行业内有代表性的多家企业，如中国邮政集团公司、圆通速递等，并多次邀请多家企业和行业主管部门国家邮政局的专家召开座谈会。调研表明，虽然近年来企业招聘了一些物流管理与工商管理等相关专业的毕业生，但由于这些学生对邮政和快递行业的技术经济特征缺乏理解，工作能力不能完全满足企业的需求。因此，需要深刻思考邮政快递人才需求特点，并在此基础上构建与之相适应的邮政管理专业知识结构体系和课程体系。

一、邮政快递人才需求特点

现代邮政业是网络遍布全球、联通世界的物流配送服务体系，它以实物与实物信息的点对点递送为核心和宗旨，并在此基础上不断派生出包括集邮和邮政储蓄在内的多种类型的社会服务。在中国，现代邮政业是在传统邮政体系基础上(以中国邮政集团公司为代表)融入民营快递公司(如顺丰和“四通一达”等)，以及跨国快递公司(如美国联合包裹公司UPS、美国联邦快递公司Fe-dEx、敦豪国际速递公司DHL、荷兰TNT邮政集团公司等)发展起来的。随着电子商务物流的迅速发展以及整个市场规模的扩大，以电商公司为背景的快递服务部门，如京东快递、苏宁物流也不断加入其中，民营快递已成为市场主体。2016年，民营快递企业业务量市场份额高达90.3%，远超国有与外资快递企业。目前，我国邮政业主要提供包括信函、包裹、印刷品和报刊发行等在内的传统寄递业务、邮政储蓄等金融业务、集邮等特种业务，以及近二十年来快速发展的快递服务、供应链管理等多种服务。整个行业和各大公司的业务种类繁多，生产和管理系统运行复杂，对邮政专业人才的培养提出了较高要求，这主要表现在以下几个方面。1.各类技术高度集成应用的特点需要邮政管理人才具有较高技术素养邮政业的运行依靠的是遍布全国的现代物流配送系统和强大的物流技术，多种现代技术集成应用是高效完成服务过程的必要条件。作为先进制造技术中的重要部分，物流技术已从过去简单的物料搬运，发展成集机械设计、计算机科学、管理学和自动化控制技术于一身的综合技术，物流管理系统也从简单的模式迅速向自动化管理演变。现代物流配送系统是典型的现代机电液气一体化设备系统，它由半自动化、自动化以及具有一定智能的物流设备和计算机物流管理和控制系统组成。任何一种物流设备都必须接受物流计算机管理系统的控制，接受计算机发出的指令，完成其规定的动作，反馈动作执行的情况或当前所处的状况。智能程度较高的物流设备具有一定的自主性，能更好地识别路径和环境，其本身也带有一定的数据处理功能。与此同时，物流配送管理系统必须随时随地把控任何一件配送物品的状态、位置和运动信息，把控各类设备的工作状态，把控各类作业人员的状态，并将设备、作业人员和配送物品进行有效协同。因此，邮政系统是天然的物联网和务联网，其运行需要移动互联网、物联网、云计算、大数据和智能制造等高技术的支撑，是各类技术的集成性应用。作为邮政系统的管理者，必须了解和把握相关技术的特点和应用。这就要求邮政管理专业人才必须具有较高的技术素养。2.网络性和服务即时性等突出生产特点需要邮政管理人才深入理解邮政业技术经济特征现代邮政业是集网络性、外部性、规模经济性和范围经济性、服务即时性为一体，网络遍布全球，联通世界的服务体系。其不仅服务网点和处理网点多，遍布全国甚至世界，而且为完成运递及其时限的要求，生产作业需要有效协同不同类型的业务、设备、网点和人员，在时间和空间上高度联动，实现全程全网联合作业。由于服务种类繁杂、生产作业相互交叉，分拣分拨处理环节的高技术与配送环节的劳动密集交合，网络与运输路线组织的优化设计和灵活的指挥调度工作复杂，且对配送时效和成本影响大，因此对人、事(作业和流程)、物(设备和场地)和组织(作业规划与指挥调度)的资源配置能力和综合管理能力要求高，这些是有别于一般生产和服务企业的邮政业的特点。只有深刻理解了邮政业的这些基本技术经济特征，才能成为一个有效的管理者。这也是目前企业普遍反映一般工商管理和物流管理专业毕业的学生不能很好地适应企业需要的原因。企业非常渴望邮政管理专业尽快培养出能够深刻理解这个行业特点的学生，以满足业务和网络快速发展的需求。3.网络化的生产作业体系和价值构造体系需要立体化的管理教育现代邮政业的运行管理既包含对于现代邮政网络系统层面的全程全网的动态规划与控制，还包括企业运营管理层面的生产作业管控、供应链协同、市场结构与竞争分析、商业模式创新、服务模式创新与市场需求响应等。在企业内部要实现生产作业全程全网在时间和空间上的高度协同联动;在企业外部，电子商务和网络购物的飞速发展极大拓展了快递服务的市场需求，现代制造业的转型升级也需要快递业作为重要支撑，同时，跨境贸易的发展也为快递服务增添了新的活力。行业未来发展既要实现与电子商务和制造业等服务需求的价值链协同，还要实现与航空、铁路、交通运输和海关等部门的供应链协同，是一个集商流、物流、信息流和资金流为一体，在时间和空间上全方位高度协同联动的复杂生产服务系统。同时，在行业管理层面还涉及市场监管与规范、行业标准制定与管理、行业发展战略与政策制定等。因此，需要邮政管理人才具有覆盖现场管理、网络组织与管理、市场营销与服务设计以及资本运营与商业模式等多层次立体化的知识体系(如图1所示)。

二、构建面向智慧邮政与普惠邮政发展的邮政管理专业知识结构和课程体系

根据国家邮政局制定的行业发展规划，邮政业将在今后一个相当长的时间内聚焦于“智慧邮政”与“普惠邮政”建设。智慧邮政是指要综合利用互联网、物联网、大数据、云计算等先进技术，通过精准、动态、科学的管理和信息共享，全面提升行业供给能力、运行效率、安全性能和服务质量。普惠邮政则要让每个居民都能以合理的价格获得优质的服务，共享邮政业改革发展成果，要共建共享公共资源，创新管理方式，拓宽服务领域，提升服务品质。要实现智慧邮政与普惠邮政两大发展目标，邮政管理专业知识体系的设计在技术层面需要关注生产和服务系统的信息化协同与智能化处理，以促进行业由劳动密集型向劳动密集与技术密集协同的转变;在管理活动层面，既要关注企业全程全网网络化运行管理的需要，也要从行业发展与生态平衡的角度关注普惠化社会服务的实现和全方位的产业协同与市场监管。邮政管理专业管理活动知识体系架构如图2所示。面向智慧邮政与普惠邮政两大发展目标以及邮政业技术经济特征对人才培养的需求，笔者认为，邮政管理专业人才的专业课程体系应当包含如图3所示的四大部分，从基础导论到专业技能，由浅入深地进行知识体系的构建与未来职业规划的选择。

三、结语

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[关键词]大数据；农产品物流；“互联网+”

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.012

“十三五”时期我国经济发展进入新常态，向形态更高级、分工更复杂、结构更合理阶段演化。2016年7月20日，总理在国务院常务会议上强调“推进互联网+物流，既是发展新经济，又能提升传统经济”。此前，总理曾3次主持国务院常务会议，讨论通过《物流业发展中长期规划》，部署发展现代流通业建设法治化营商环境，推进“互联网+流通”行动，“要推动互联网、大数据、云计算等信息技术与物流深度融合，推动物流业乃至中国经济的转型升级。这是物流业的‘供给侧改革’”。

农产品物流关乎国计民生，是百姓的生命线。我国在农产品物流方面仍有很突出的“短板”，发展农产品物流业、降低流通成本还有很大的潜力可挖，“互联网+物流”也是农产品物流业今后发展的方向。互联网之所以能成为信息社会的基础，不仅在于其高效的传播方式，互联网的高速发展产生大量数据，其庞大的数据库才是现代信息技术发展的关键。数据就是资源，是互联网的核心，数据中心是互联网行业的生存立业之本。因此，整合与深入挖掘数据资源，为农产品物流经营提供决策支持，为经济运行提供分析预警，为农产品供应链上、下游企业提供数据共享和相互协同，用数据创造新的农产品物流价值，是大势所趋。

1 农产品物流大数据及其特征

1.1 大数据的定义

什么是大数据？ “大数据”这个概念突出的特点即数据库的“大”，这些大数据已经完全超出了传统数据库及计算机常用软硬件的处理能力。正如麦肯锡全球研究所所定义的，大数据（Big Data）是无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。[1]大数据的定义是相对于当前可以利用的技术和数据资源而言的。

1.2 农产品物流大数据的特征

农产品物流是产生海量数据的产业，农产品物流数据具有以下特征。

（1）数据来源复杂性。农产品物流领域的大数据源，可分为：农产品生产基础地理位置信息、仓储RFID读取信息、GPS映射数据、图像文件、车载信息、时间与位置数据、车辆数据、高分辨率影像、矢量、遥感及动态监测数据等；CRM（客户关系管理）、流量监测、查询应用、分析器等应用数据；报告资讯、科研数据、调研数据、公共数据、公共信息等。[2]

（2）数据结构多维性。农产品物流的大数据既包括存储在数据库里的结构化数据，也包括日志文件、 XML文档、JSON文档和电子邮件等半结构化数据。对于物流企业而言，更多的数据类型是办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、配置文件、图片、图像和音频/视频信息等非结构化数据，半结构化、非结构化数据占大数据总量的75%～85%。这种数据格式的互不兼容性、多维性、结构复杂性、随机性为物流企业数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析与应用带来了极大困难。

（3）大数据的供应链特征明显。农产品物流供应链上的参与者包括农产品生产者、初加工、仓储、运输、配送、包装、销售等各个环节，物流轨迹长，环节多，每个环节都产生海量数据，环节性数据特征明显，因此，物流行业大数据的应用呈现出供应链特征。

（4）数据价值密度低。在某些环节产生的数据价值密度低。以农产品冷藏车车载监控视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有1～2秒，甚至没有，造就大量的无用数据；农产品仓储过程如果为每件农产品使用常用的无线射频标签（RFID），标签使货物当前的位置、装载和卸载的时间，存放的地点都很容易被追踪到，但是 RFID识别器每隔10秒反馈快件的位置及状态，这些数据将形成海量数据，一旦货品离开仓库，之前存库的所有数据价值低，真正有用的是货物存入和离开的数据记录，如果货物库存3月，那么这期间每隔10秒的位置定位反馈数据就没有长期保存价值，但又必须收集这些数据，时刻掌握货物流向状态。

2 大数据给农产品物流业带来的机遇

农产品物流涉及的数据源主要包括这几个环节：产前管理（投入品及环境资源）、产中管理（生产）、产后管理（物流）。其中，产前和产中是关联数据，产前和产中的信息化管理主要是提供优质的农产品和协调区域品种结构数量，产后主要服务于物流。数据拥有者之间需要协同共享，整合数据资源，形成大数据池，并利用大数据技术进行分析，才能更好地服务于优质农产品生产和高效物流。

2.1 大数据技术是建立大平台、大物流、智慧物流的基础和关键

未来的物流平台化发展是主流趋势，而大数据是物流平台的有力技术支撑，是驱动平台运营的核心；大物流的主要目标是要实现全社会物流资源的整合利用，必须以大数据作为基础资源；智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，实现物流的智能化、网络化、信息化、电子化，实现传统物流向现代物流的转变。这三大新兴物流的发展和实现都需要数据分析为支撑。[3]

2.2 大数据技术是突破农产品物流发展瓶颈的利器

目前我国农产品物流行业的发展面临着巨大的困难，亟须突破发展初期的界限，迈向更高层次的发展。物流业一直被称为“第三利润源”，但在农产品物流方面，由于农产品的特殊性，物流过程复杂、损耗高、风险高，企业数量多、规模不大，行业整体物流成本高。而物流成本高一方面取决于设备的利用率及先进性，另一方面取决于信息和数据的整合分析。如果能够充分分析和挖掘物流数据中的潜在价值，就能够帮助农产品物流企业降低产品损耗和物流成本，数据就成为突破“小物流”到“大物流”的利器。

2.3 大数据的应用是未来农产品物流业发展的必然趋势

一是企业竞争需要大数据。未来的农产品物流市场，竞争更激烈、市场变化更快，利用大数据分析技术挖掘隐藏在海量数据中的价值，支撑和创新业务模式，将成为企业的核心竞争力；二是物流应用需要大数据。以电商为例，电商物流等社会化物流的强劲发展对每个节点的物流信息需求越来越多，需要通过大数据技术将物流业务数据与物流增值服务融合起来，缩短配送时间，降低损耗；三是供应链发展需要大数据。全程供应链可视化是全球供应链的发展趋势，当C2B和O2O模式全面渗透到农产品物流的整个过程，物流信息的可视化是必然成为基础运营的重点，数据必成为核心；四是农产品物流企业经营与管理需要大数据。传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有对真实的、海量的数据进行分析挖掘，进行市场预测，才能真正抓住市场，因此，大数据是农产品物流企业内部管理和优化必备的基础。

3 大数据给农产品物流业带来的挑战

作为一个新生领域，尽管大数据意味着大机遇，拥有巨大的应用价值，但同时也遭遇数据质量与实效、数据共享、数据标准化、数据人才等诸多问题的挑战。只有解决这些基础性的挑战问题，才能充分利用这个大机遇，让大数据为农产品物流业服务。

3.1 数据源的质量和实效性问题

企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。大数据来源有很多，数据结构随着数据源的不同而不尽相同，农产品物流企业要想从纷繁复杂的多个数据源及时地获取高质量的数据并进行有效的整合，是一个巨大的挑战。在数据收集的阶段，由于农产品周期性短，流动性强，环节多，流动数据的变化较快，如果物流企业没有实时的收集所需的高质量数据，那么收集到的数据很可能是无效的。数据质量问题一般表现在属性缺失、数据不完整、数据处理不及时、数据不准确、数据重复、数据属性不一致等，从而影响数据信息不可靠，导致信息化建设效果不理想、决策出现偏差。一是在数据采集方面。数据采集是一个很大的市场，因为分析的数据模型可以根据需求和思维做，但所有的前提是数据的采集要准，现在的问题是采集不到或采集不准。农产品物流本身就是低利润行业，信息化水平低，投入积极性不高，人员素质不高，如何采集符合要求的数据，这是必须面临的问题；二是物流企业掌握了物流的主要信息，但由于利益与竞争问题，物流行业上报数据的真实性如何去监督，质量难以保证，如果原始数据质量很差，基于此的分析结果就不可信；三是由于人为控制数据的收集和统计过程，会使结果产生扭曲和偏差。发生暗箱操作、修改数据、无中生有“创造”数据的事情，这样的数据准确性、完整性低，利用价值不高，这就大大降低了数据的价值。如果数据质量问题不可避免，应用时过度依赖这样的数据，将产生很严重的后果，因为假数据比没数据对社会的危害还要大；四是在数据管理方面，如果对海量数据不能够进行有效管理、处理，会让更多数据沦为垃圾，造成“数据过载”。

3.2 供应链数据协同与共享问题

农产品物流供应链长、环节多，每一步都会产生大量的数据。一是供应链上各企业数据共享难，供应链上各企业数据如何采集、如何共享、如何利用可能会成为影响大数据应用的瓶颈。尤其对于处于大数据中下游的企业来说，如果缺乏数据源头的支持，将“巧妇难为无米之炊”。目前虽然各大巨头都嚷着要开放，其实并没有真心诚意将数据源开放，或者只允许在其各自平台上运行。二是公用共享数据也难，封闭在各部门中，难以看到融合的曙光。例如，气象部门详尽的天气预测数据，是研究农业生产的第一手数据，但大部分数据被束之高阁；又如，农产品丰收季节，物流运营商拿不到生产和运输数据，难以提高物流效率。三是社会环境使数据共享难。大数据应用在我国还处于新生态阶段，数据安全、客户隐私信息保护的法律法规都不完善，部分物流企业高层管理人员还没有意识到大数据资源给自身企业带来的商业价值，对大数据的共享认识还没有真正提升到企业发展的战略高度[4]，数据共享还有很长一段路要走。

3.3 数据标准化问题

大数据不仅来源于行政记录、商业记录，还来源于互联网、移动互联网、数码设备、物联网、传感器等方面。一方面，部分数据基本术语和编码尚未标准化。现行的政府统计数据和企业数据虽然遵循一定的原则和标准，但是需要共享的数据采集、数据存储与记录、数据交换等都缺乏统一的数据标准。另一方面，来源于各种数据采集器、移动互联网等的数据多为半结构化数据和非结构化数据，与现有统计的结构化数据体系具有很大差异。因此，如何将数据基本术语和编码标准化、如何将半结构化数据和非结构化数据与结构化数据体系相结合，还有待进一步研究。

3.4 数据管理人员问题

大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，仍需要人类扮演重要角色。农产品物流业的竞争关键还是人才的竞争，人才是物流业发展的核心要素。面对大数据时代的挑战，专业数据管理人员的配备才是保证大数据质量的关键，由于大数据本身的多样性、复杂性增加了大数据在处理和管理上的难度，现在物流企业既懂得数据挖掘、数据分析技术，又熟悉农产品物流规律和特征、农产品物流企业运营的复合型技术人才寥寥无几。

4 农产品物流业的大数据策略

大数据时代已经来临，大数据不仅是企业的事，更应是国家的事，要从国家层面发展大数据，实施网络安全与信息化战略。大数据是一场革命，它对现有生产力和生产关系的影响是颠覆性的，只有将大数据的重要性提升至国家层面，在发展目标、发展原则、关键技术等方面做出顶层设计和规划，才能推动各行业大数据的应用与发展。在大数据背景下，如何打造真正的农产品物流“数据资源”，建立有效的有较高质量的政府公共数据库，使数据转化为资源，用数据破解“农产品安全”与物流顽疾？政府与行业、企业该如何应对？

4.1 国家层面，制定“大数据战略”

规划先行，确定大数据的战略地位，把大数据当作国家重要的战略资源。一是这需要我国在国家层面上给予大数据高度重视，在政策制定、资源投入等方面给予强力支持，消除壁垒，集中各界力量建立大数据良性生态环境，重视大数据理论与应用基础研究及安全。从宏观层面制定大数据研究的长短期规划，抢占时代先机。二是立法工作要超前进行。美国在2000年就颁布了《数据质量法》，规定公民、公司、组织对政府公布的数据可以质疑，我国虽然有《统计法》这样关于数据提供和使用的法律，但主要针对的是传统数据情况，在大数据这方面还还存在相当大的空白和欠缺。因此，借鉴欧美等国经验，立法先行。三是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，设计国家大数据政策框架，指导和协调公共领域的大数据管理，以促进建设过程中各个环节的正规有序。

4.2 行业层面，布局农产品物流大数据发展规划

大数据环境下的农产品智慧物流实现并不仅仅是技术方面的问题，建设农产品大数据智慧物流的过程中将涉及农业行业、IT行业、交通运输业、仓储行业、农产品配送业、农产品加工业等，众多行业间如何规划、管理、协调、合作与共享等存在诸多问题。因此，布局大数据农产品物流发展，既需要政府的顶层设计，更需要农产品供应链上各参与企业从下到上的积极参与。一是为适应大数据的时代特点，要在坚持完善现有统计制度的基础上，制定行业数据采集应用相关标准，建立政府综合统计与政府部门数据统计统一、协调、互补的政府“大统计”模式。搭建一个共享平台，在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。二是围绕农产品物流的核心和目标，调动行业内部门各方资源，建立集共享、服务、查询研究于一身的各部门数据资料的横向和纵向共享平台，实现资源共享。三是开发建立与统计工作流程，相配套的数据采集系统。形成统一管理系统下各负其责、资源互补、信息共享的协同运行机制。四是突破部门之间的信息孤岛缺陷，通过数据，把仓储、配送、高铁、公路、水运等物流资源整合利用，让农产品物流运转越来越快，打造农产品智慧大物流体系生态圈，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。

4.3 企业层面，要高度重视大数据资源

一是农产品物流企业必须有大数据思维。消除对大数据片面认识和理解，重视大数据，及时应用大数据，将以往的信息技术围绕企业自身效率转变为用大数据的内、外部资源，利用资源共享平台，使“数据说话”走向企业的决策中枢。同时，要培养全员大数据意识促进大数据应用技术在组织内的扩散，并内化为组织整体技能，共同维护数据资源，促进企业决策者、管理者、业务人员和数据工程师基于数据分析和数据应用的沟通、共享、协同，消除“数据孤岛现象。二是农产品物流企业必须建立数据资产管理战略。用数据资源来提高物流效率、优化物流服务，让大数据成为物流企业总体战略的一部分。[5]三是提升企业信息化水平，奠定大数据采集与应用基础条件，重视数据采集质量与实效。利用各种先进信息化技术，建立企业信息化管理体系与信息化平台，提升物流效率。充分利用内外部数据资源，发掘组织内部的“休眠数据”并认真评估其价值，同时要高度重视外部数据对企业的战略价值，推动企业内部的数据处理系统与合作伙伴的相关系统的集成，实现顺畅的数据交换和信息交流，使线上线下达到一种物流共生共赢状态，形成新商业生态系统，推动农产品物流产业的跨越式进步。[6]四是针对农产品物流特殊性，积极对接农产品生产、初加工企业数据平台，拓展生产企业与物流企业联动发展，通过与生产企业的数据交换，整合资源，保证产品质量追溯，提升服务效率。五是重视大数据人才引进。培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。大数据人才是复合型人才，需要掌握统计学、数学、计算机科学、人工智能、人文社会科学等多个领域的技能和知识，对农产品物流，还需要精通农作物生长规律、农产品特质、市场营销、国际贸易等知识，且能够跨越学科和专业限制融会贯通，针对特定农产品能够制订多种快捷便利、保值增值的物流方案，这才符合社会分工日益精细化的现代经济要求。

参考文献：

[1]张天琪.大数据时代农产品物流的瓶颈及突破[J].商业时代，2014（18）：10-12.

[2]张天琪.大数据时代农产品物流的变革与机遇[M].北京：中国财富出版社，2015.

[3]肖婉宜.大数据在物流领域的应用研究[J].建筑工程技术与设计，2013（6）：288.

[4]田雪等.大数据在物流企业中的应用[J].电子商务，2015（1）：36-37.

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[关键词]大数据；快递；发展创新[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）44-0023-02

1 引 言

继云计算、物联网之后，“大数据”成为技术领域的又一热点。在物流市场增速放缓、企业经营面临困难的背景下，有分析认为，“大数据”不仅能够帮助企业渡过难关，还将成为物流市场的新蓝海。

早在1980年，著名未来学家阿尔文・托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。（在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）。

快递企业分为自营、自营加、自营加加盟、物流加盟四类，目前自营企业只有一家：顺丰。快递分为三类：商务快递、网购快递、特殊快递，还有一类是政府快递。自1984年我国开办国内特快专递业务以来至2010年快递业务收入突破500亿元，整整用了26年的时间，但从500亿元到突破千亿元大关只用了两年时间。

2 快递行业数据管理现状

2.1 企业自身对大数据的采集不重视

到现在为止，不少快递企业的操作及信息传输并不是很规范，这给基础数据的采集带来了不小的困难。

并且多数快递企业是加盟体制，对企业自身资料的采集和统计工作不重视，多数快递企业为了降低成本，不做客户信息录入，或者只记录发件人和收件人信息，自身所拥有的大数据资源没有得到开发和利用。

2.2 无法获得原始数据

对于以“网购”为主的快递企业来说，客户信息的电子版在电商手里，对于加盟模式的总部来说，客户信息的数据（行业分类、快递的商品品种及分类）、快递价格、收入等都掌握在具有独立法人资质的加盟商手里，还包括加盟商的车辆、人力资源等数据；由于加盟商与总部存在利益上的不同诉求，很多加盟商不会将真实的统计资料上报总部。

2.3 现有数据未充分利用

目前，多数快递企业的数据，存储几个月后便消失，数据在快递投送完毕后便终结其存在的意义。如果企业能对这些数据进行充分挖掘，在客户开发与维护、业务优化等方面，其商业价值不言而喻。

大物流领域利用大数据分析应用技术其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做信息系统化，将现有的粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据资源加以整合，建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化物流。逐步利用大数据驱动信息化物流建设，在信息化的现代物流模式下，大物流领域的任何物流车船归属企业的名称、物流车队的整体油耗、车船的位置信息、车船的行程轨迹、车船的运行周期等这类空间地理数据通过系统智能化处理。

3 快递行业发展创新

3.1 尽早建立数据资产管理策略

“数据作为一种新的资源，数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权，整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化，这是每个人都会面临的社会变迁。”中国物流界专家戴定一认为，智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展，物流行业和企业要利用好大数据，才能够真正从变革中受益。

在大数据时代，企业要想用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理策略。只有拥有战略性视野和专业技术，才能更好地获得商业洞察力，才能将数据资产转换成战略资产和竞争力。

大数据技术分析的目的是从海量的信息中分析出有效信息，以帮助使用者发现潜在机会。由于基础数据的分析工作量巨大，如何从繁复的基础信息中快速发现有效的信息，需要使用者在进行数据分析前明确分析目标、实现该目标所采取的方式，这样才能加强数据分析的针对性，帮助使用者进行决策。

3.2 加强预测与监测

大数据的核心是发现和预测，利用这个特点，还可以迅速提升快递物流行业的整体服务水平。在百世汇通，通过技术人员运用科技手段进行分析、提炼，大数据正在为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。据百世物流科技（中国）有限公司副总裁张砚冰介绍，百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。

3.3 向价值竞争转型

这几年，由于快递业陷入价格战，行业利润率已从2005年的近30%下降到现在的3%至5%。目前多数快递企业的利润率不到5%。由于需要应对不断上涨的人工、土地、资金等成本，以及愈演愈烈的价格战，企业利润日益微薄。

应用“大数据”技术，通过对各个物流环节的数据进行归纳、分类和整合，可以清楚地查看企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。而通过运用科技手段进行分析、提炼，“大数据”还可以为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。

菜鸟网通过“大数据”所实现的数据透明与智能分析，无疑将给快递物流企业带来冲击。“大数据”让快递物流成本更加透明，让快递物流企业面对运营成本的直接PK，使公司间的角逐变得更加惨烈。

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随着全球化进程的逐步深入，软件开发过程也经历着重大的变革。开发团队的规模在逐渐扩大、人员日益分散，开发需求也更趋复杂。面对今天如此复杂的环境，该如何管理开发资源，包括开发的人员、物流和信息流，如何减少重复开发，以及如何动态地调配各方资源，这些都成为了摆在企业用户面前的难题。

“今天的软件开发对于企业来说早已不仅仅是开发那么简单。基于目前软件开发的发展趋势和用户需求，Rational产品提出了‘成就治理能力’、‘交付灵活架构’和‘扶持开发社区’三大产品策略。如何帮助企业实现对大规模甚至是跨区域团队开发的有效治理，同时提高开发效率，成为了Rational产品新的发展方向。”IBM大中华区软件集团Rational总经理夏然表示。

“治理能力的提升将最大程度地发挥开发者的智慧，并把人的价值和灵活性最大化；模块化的设计理念不但能够减少重复开发，还可以在保证灵活性的同时实现对SOA的支持；借助社区的凝聚力，开发团队将可以获得更多开发智慧的支持。”夏然进一步解释说。

的确，企业对于开发的管理已经被提上了议事日程，而模块化的开发理念凭借其灵活、可重复利用等特点已经被业界广泛接受。IBM Rational最新的企业级软件开发平台就提供了四大模块化的开发过程与组合管理工具组件，其中包括:架构管理与构建、变更与管理、过程与项目组合管理以及质量管理。

在软件开发市场，开发者社区一直都是开发者们学习和交流的园地，同时也在发挥着不可忽视的凝聚作用。此次，IBM宣布即将在今年晚些时候基于Web2.0技术的开放协作开发平台――Jazz。

Jazz倡导的是一种革命性的全新开发模式，其具有高度协作、流程显示与自动控制、高透明度以及敏捷开发四大特性。基于Web2.0技术的Jazz能够实时地信息并得到反馈。通过互联网，分布在世界各地的开发团队成员都可以在Jazz上了解到开发的最新进度，并最新的开发和测试结果。