大数据战略规划范文
时间：2024-02-04 17:55:30
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篇1
技术创新和数字设备的普及，使得大量的数据从各种各样的数据源头通过不同渠道定期产生，海量数据增长逐步衍生出一个新概念——大数据。大数据不仅强调数据巨量，更强调从海量数据中快速获得有价值信息和知识的能力。当前，大数据所蕴含的战略价值已经引起多数发达国家政府重视，相继出台大数据战略规划和配套法规促进大数据应用与发展。在政府大数据战略部署和政策推动下，发达国家的政府部门、企业、高校及研究机构都开始积极探索大数据应用。据悉，美国大数据战略后，12个联邦部门启动开展了82个大数据相关项目[1]，涵盖了国防、能源、医疗卫生、人文社会科学等众多领域。企业借助于大数据政策的东风，强化大数据的技术研发和创新应用。Gartner公司的调查结果表明，全球64%的企业已经开始向大数据项目注资，或者打算在2015年6月之前将计划付诸实践。[2]
完善的政策是当前大数据先行国家推广应用大数据的重要保障，目前，我国国家层面还没有专门针对大数据出台相关政策。研究国外大数据相关政策，对我国制订大数据政策具有十分重要的意义。
一、政府大数据政策比较研究框架
为更好研究大数据政策，建立如下政策比较框架，从战略规划、技术能力提升、应用与管理三个方面比较分析各国政策着力点(见图1)。
“战略规划”层旨在通过分析国家级大数据战略或规划，探析西方国家发展大数据的目标定位、主要内容、重点发展的大数据应用领域，以及相应的管理体制等，总结各国大数据战略规划特色及要点。战略规划的制定为大数据技术能力储备、大数据推广应用与项目实施提供宏观指导与执行依据。
“技术能力提升”层探讨各国政府在大数据技术储备方面的相关政策措施，包括基础研究部署、核心技术研发、为相关产业和研究机构提供的技术创新扶持、人才培养以及技术研发资金保障等。技术能力提升为战略规划的落地提供技术方面的支撑。
“应用与管理”层从推进政策和项目实施两个角度，研究为确保大数据推广应用与项目实施而制定的各项政策，包括数据开放政策、数据共享政策、数据安全与隐私保护政策，以及政府和商业领域的试点项目规划等。应用与管理为战略规划的落地提供制度支撑和实施保障。
二、大数据战略规划比较分析
(一)美国大数据战略规划
2011年总统科技顾问委员会提出建议，认为大数据具有重要战略意义，但联邦政府在大数据相关技术方面的投入不足。作为回应，美国白宫科学和技术政策办公室(OSTP)建立了大数据高级监督组以协调和扩大政府对该领域的投资，并牵头编制了《大数据研究与发展计划》(以下简称《计划》)。2012年3月29日，《计划》正式对外，标志着美国率先将大数据上升为国家战略。
《计划》旨在大力提升美国从海量复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力。具体实现三个目标[3]：(1)开发能对大量数据进行收集、存储、维护、管理、分析和共享的最先进的核心技术;(2)利用这些技术加快科学和工程学领域探索发现的步伐，加强国家安全，转变现有的教学方式;(3)扩大从事大数据技术开发和应用的人员数量。
第一波纳入《计划》的联邦政府部门主要有：国家科学基金会、国家卫生研究院、能源部、国防部、国防部高级研究计划局、地质勘探局等，投资两亿多美元，推动大数据技术研发。大数据发展不能仅靠政府，因此《计划》还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。
(二)澳大利亚大数据战略规划
2012年10月，澳大利亚政府《澳大利亚公共服务信息与通信技术战略2012-2015》，强调应增强政府机构的数据分析能力从而实现更好的服务传递和更科学的决策，并将制定一份大数据战略作为战略执行计划之一。2013年2月，澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO)成立了跨部门工作组——“大数据工作组”，启动了《公共服务大数据战略》(以下简称《战略》)制定工作，并于2013年8月正式对外。
《战略》以六条“大数据原则”为指导，旨在推动公共部门利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私。这六条大数据原则分别为：数据是一种国家资产，应被用于人民福祉;数据共享和大数据项目开发过程中严保用户隐私;数据完整和过程透明;政府部门间以及政府与产业间应共享技术、资源和能力;与产业和学术界广泛合作;加强政府数据开放。《战略》还决定成立数据分析卓越中心(DACOE)，该中心将通过构建一个通用的能力框架帮助政府部门获得数据分析能力，并促成政府与第三方机构合作以培养分析技术专家。《战略》列举了2014年7月前需完成的6项大数据行动计划，分别为：制定信息资产登记簿;跟踪大数据分析的技术发展;制定大数据最佳实践指南;总结明确大数据分析面临的各种障碍;强化大数据分析的相关技术和经验;制定数据分析指南。具体工作由大数据工作组与数据分析卓越中心协作完成。
(三)英国大数据战略
2013年10月31日，英国《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》。[4]该战略由英国商业、创新与技术部牵头编制。战略旨在促进英国在数据挖掘和价值萃取中的世界领先地位，为英国公民、企业、学术机构和公共部门在信息经济条件下创造更多收益。为实现上述目标，该战略从提升数据分析技术、加强国家基础设施建设、推动研究与产业合作、确保数据被安全存取和共享等几个方面做出了部署，并作出11项行动承诺，确保战略目标得以落地。
(四)法国大数据战略
为抓住大数据发展机遇，促进本国大数据领域的发展，以便在经济社会发展中占据主动权，2013年2月，法国政府了《数字化路线图》[5]，宣布将投入1.5亿欧元大力支持5项战略性高新技术，而“大数据”就是其中一项。2013年7月，法国中小企业、创新和数字经济部了《法国政府大数据五项支持计划》，包括引进数据科学家教育项目;设立一个技术中心给予新兴企业各类数据库和网络文档存取权;通过为大数据设立原始扶持资金，促进创新;在交通、医疗卫生等纵向行业领域设立大数据旗舰项目;为大数据应用建立良好的生态环境，如在法国和欧盟层面建立用于交流的各类社会网络等。[6]
(五)各国战略规划比较
按照政府大数据政策比较研究框架，从战略规划层面，主要从战略目标、战略内容、发展领域和管理体制四个方面对各国的大数据战略规划进行比较分析(如表1)，通过比较发现它们之间既有共同点又存在明显差异。
1.共同点
一是战略目标基本相同，均旨在通过国家性战略规划推动本国大数据技术研发、产业发展和相关行业的推广应用，确保领先地位。
二是战略规划均具有明确的行动计划和重点扶持项目。例如，美国大数据战略明确阐明了政府拟重点发展和扶持的领域和相关项目。法国为本国的大数据发展制定了五步骤的支持项目。澳大利亚列举了一年内的大数据行动计划和具体时间节点。英国规定了11项政府将采取的行动承诺。
三是战略规划指定了管理机构和执行机构。美国由白宫科学和技术政策办公室牵头建立了大数据高级监督组，通过协调和扩大政府对大数据的投资，提供合作机遇，促进核心技术研发和劳动力发展等工作促进大数据战略目标的实现。澳大利亚设立跨部门大数据工作组负责战略落地，同时配备专门的支撑机构从技术、研究等角度确保对大数据工作组支撑。英国战略分别针对技术能力、基础设施和软硬件建设、推进合作、数据开放与共享等指定具体的负责机构，同时，由信息经济委员会负责根据战略进一步制定具体战略实施路径。
2.差异点
一是战略规划的推动路径略有差异。美国重在“以点带面”，通过公布重要部门的大数据项目规划，扶持重要领域的大数据技术研发，带动其他部门和社会各界对大数据技术的研发投入和推广应用。澳大利亚重在“方法指导”，通过设定大数据原则指导各部门应用大数据，同时注重技术跟踪、指南制定。英国和法国强调政府“铺路打基础”的作用，阐明政府在人才培养、基础设施建设、资金扶持、项目规划、合作环境搭建中的基础保障作用。
二是战略制定机构不同。战略规划推动路径的差异与政策制定机构有关。美国、澳大利亚的战略制定机构主要是科学技术相关部门。美国白宫科学和技术政策办公室是美国的高级科技咨询机构，该办公室主任被任命为总统科技顾问。澳大利亚政府信息管理办公室职责是就信息与通信技术(ICT)投资管理、工程实施、ICT政策执行为澳洲政府及其机构提供建议，指导政府应用信息技术为公众提供更好服务、提升自身运作效率。而英国和法国的战略制定机构则是与经济发展相关的部门，制定大数据战略旨在充分挖掘大数据对生产、经济发展的重要作用。
三、大数据技术能力提升政策比较分析
(一)基础研究与关键技术研发
在大数据应用的技术需求牵引下，数据科学研究显得越发重要。美国大数据战略确立了国家科学基金会在基础研究中的核心地位。为促进基础研究，国家科学基金会采取相关政策措施包括：将向美国加州大学伯克利分校资助一千万美元，帮助他们研究如何整合机器学习、云计算、众包(crowd sourcing)三大技术用于将数据转变为信息;提供对地球研究、生物研究等基础性研究项目的拨款等。在关键技术研发方面，联邦部门大数据项目列表[1]详细部署了国防、民生、社会科学等领域的核心关键技术研发。英国大数据研究扶持与技术研发政策包含在《英国数据能力战略》中，重在体现对高校、研究机构的资金扶持和合作平台搭建。
(二)人才培养
人才培养已被各国政府纳入推进大数据发展的重要议程中。Gartner预测，到2015年，全球大数据人才需求将达到440万人，届时仅有三分之一的需求能够得到满足。[7]美国《大数据研究与发展计划》的一个重要目标是“扩大从事大数据技术开发和应用的人员数量”。通过国家科学基金会，鼓励研究性大学设立跨学科的学位项目，为培养下一代数据科学家和工程师做准备，并设立培训基金支持对大学生进行相关技术培训，召集各个学科的研究人员共同探讨大数据如何改变教育和学习等。英国《英国数据能力战略》对人才的培养做出专项部署，包括在初、中等教育中加强数据和计算机课程学习;全面评估当前大学各学科所教授的数据分析技能是否需要进一步完善并实现跨学科交流;通过奖学金、项目资助的形式支持高校培养满足当前和未来数据分析需求的人才;政府与相关专业机构一起强化数据科学这门学科，勾画数据分析行业不同的发展道路。澳大利亚《公共服务大数据战略》强化政府部门与大专院校合作培养分析技术专家，同时计划将各类大数据分析技术纳入现行教育课程中，强化人才储备。法国《政府大数据五项支持计划》中第一步计划便是引进数据科学家(datascientist)教育项目。
(三)产业扶持
大数据对经济社会真正做出价值贡献，离不开对大数据相关产业的扶持。在产业扶持方面，《英国数据能力战略》指出英国政府将通过多种途径为大数据产业提供扶持，在资金支持方面，英国政府将为本国公司及有关组织提供更多机遇和便利，以获取欧盟研究与创新资金——展望2020(Horizon 2020)展望2020是即将于2014至2020年推出的欧盟研究与创新计划，拥有超过700亿预算，旨在提升欧洲科学水平。的资金支持，同时将各类大数据分析中心纳入“英国资本投资战略框架”中，促进大数据分析技术的研发与产业应用。在产学研结合方面，英国还通过建立研究成果展现门户、搭建多种合作交流平台等方式，促进产业与各类研究、学术机构之间的合作和成果转化。
(四)资金保障
明确具体资金保障是国外大数据政策的一大亮点。继美国宣布投资两亿多美元促进大数据研发后，英国、法国也相继宣布政府对大数据的投资。2013年1月，英国财政部明确将投入1.89亿英镑用于大数据和节能计算技术的研发，旨在提升地球观测和医学等领域的大数据集分析能力。同年4月，英国经济和社会研究委员会又宣布将新增6400万英镑用于大数据研发，其中3400万英镑将用来建立“行政数据研究网络”，用于汇聚政府部门和机构所收集的行政数据，促进发挥政府数据对科学研究、政策制定和执行的作用。法国政府宣布将在2013年投入1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目，旨在通过试点探索，促进法国大数据发展。这些国家对大数据的投资，体现出一定的共性特征：一是投资领域均是关乎国家竞争力和全民生活福祉的重要领域，这些领域仅凭市场资本无法推动;二是强化投资的核心目的是提高关键领域的大数据技术能力，它是市场化应用的前提。
(五)各国技术能力储备政策比较
在大数据技术能力储备方面，各国的政策和计划均有侧重点。如下表2所示。
从纵向政策要点来看，注重人才培养、产业扶持、资金保障是多数国家的共识，这三方面正是政府为产业发展构建良性生态环境的政策落脚点。从横向国家来看，美国、英国国家层面配套技术能力储备政策较为完善，这也是两国引领大数据前沿的主要原因之一。法国和澳大利亚的配套政策还有待进一步完善。
四、大数据应用与管理政策比较分析
促进大数据发展，除了搭建技术能力储备政策外，还从应用实施的角度，制定配套推进政策、规划试点示范项目，推动战略规划的具体实施。
(一)应用推进政策比较
1.数据开放与共享
大数据应用的基础是数据足量全面。为加强各部门所掌握的海量数据资产开放与共享，促进社会应用创新，美、英、澳、法等国政府均制定政府数据开放共享政策。具体统计如表3所示。
表中所述国家在政府数据开放政策上具备两个共性特征：一是数据开放政策均建立在开放政府行动之下，使得数据开放有了更高的战略支撑;二是建立数据开放门户成为普遍趋势，有力保证政策得以落地。
美国是政府数据开放与共享的领头者。从其政策制定脉络来看，数据开放共享分为两大维度：一是对公众和社会，大力推动政府数据开放，制定一系列确保公众平等获取数据、开发利用数据的政策法规，二是对政府自身业务管理，积极制定信息共享战略法规，特别是在国家安全等方面，要确保在正确的时间将正确的信息分享给正确的人。英国政府数据开放强调政策的执行力度。《开放政府白皮书》明确要求各政府部门每隔2-3年就要制定详细的数据开放策略，阐述他们将要对外开放的数据内容、首次开放时间、数据更新频率，以及促进市场使用这些数据的政策、原则，并定期进行数据开放总结汇报。
2.隐私与数据安全保护
大数据所带来的一个全新挑战就是对个人隐私与数据安全的威胁。因此，需要通过法规政策强化大数据应用过程中对个人隐私与数据安全的保障。当前大数据应用所适用的隐私与数据安全保护法规政策大多沿用多年前的法规文件。个别国家已经开始针对大数据特点制定专门的隐私与数据安全政策。在个人隐私保护方面，英国《开放数据白皮书》明确将在公共部门透明度委员会(监督各部门数据开放的核心机构)中设立一名隐私保护专家，确保数据开放过程中及时掌握和普及最新的隐私保护措施，同时还将为各个部门配备隐私专家;二是内阁办公室强制要求所有政府部门在处理涉及到个人数据时都要执行个人隐私影响评估工作(Privacy Impact Assessments)，为此还专门制定了非常详细的《个人隐私影响评估手册》，三是各政府部门开放数据策略中均明确将开放数据划分为大数据(big data)和个人数据(my data)，大数据是政府日常业务过程中收集到的数据，可以对所有人开放，而个人数据仅仅对某条数据所涉及到的个人自己开放。在数据安全方面，澳大利亚政府于2012年7月了《信息安全管理指导方针：整合性信息的管理》为海量数据整合中所涉及到的安全风险提供了最佳管理实践指导。
(二)项目实施规划比较
试点示范项目的规划是推动应用实施的重要政策手段之一，通过规划政府领域的大数据试点项目，有效带动政府社会管理和公共服务中的大数据技术应用;通过规划商业领域的大数据试点项目，充分鼓励应用模式创新，促进技术研发，推动产业发展。
在国外政府大数据试点项目规划方面，美国政府最为明确，其特色主要是“聚焦政府领域应用，落实具体部门”。美国《大数据研究与发展计划》以及与计划同时的更为详细的联邦部门大数据项目列表，均是涉及国家战略发展、不便市场化的核心领域大数据项目，这些项目落实到具体部门和机构来实施。美国商业领域的大数据应用已经广泛开展，因此政策引导重在推动政府领域的项目实施。
五、结语
总体来看，国外政府大数据政策措施体现出如下明显特征：一是颁布战略规划进行整体布局。为抢占大数据先机，增强国家在大数据领域的国际领先地位，大数据先行国家均将发展大数据提升为国家战略予以支持;二是注重构建配套政策，包括人才培养、产业扶持、资金保障、数据开放共享等，为本国大数据发展构筑良好的生态环境。
随着数据的与日俱增及其背后所蕴藏的巨大价值，大数据正在成为信息时展的新潮流，谋划制订大数据发展规划及相关政策就显得非常必要。由于各国大数据技术基础、市场基础、数据文化氛围不同，各国的政策侧重点存在一定差异。对我国而言，大数据市场刚刚起步，配套规划与政策还存在较多缺口，为加快推进我国大数据技术应用与产业发展，在政策环境构建方面：一是要加快研究制定大数据发展国家战略。战略应进一步阐明大数据的有利发展机遇，规划重点领域的大数据研究计划，布局关键技术研发方向，强化大数据基础设施建设和人才培养，加强对大数据产业的扶持，做好体制机制、资金、法规标准等方面的保障等，真正将促进大数据发展提升为一种国家行动，为后期专项政策制定、项目规划等提供依据。二是借鉴国外政府大数据政策，勾画符合我国实际的大数据配套政策制定路线图，注重从战略技术能力储备和战略应用实施两个角度，落实相关部门职责，为大数据产业孵化、技术研发、推广应用营造完善的政策环境。（文/张勇进 国家信息中心信息化研究部电子政务研究室副处 编选：中国电子商务研究中心）
[参考文献]
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[2] Gartner. Gartner Survey Reveals That 64 Percent of Organizations Have Invested or Plan to Invest in Big Data in 2013.gartner.com/newsroom/id/2593815， 2013-10-11.
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[4] Seizing the data opportunity: A strategy for UK data capability. gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/254136/bis-13-1250-strategy-for-uk-data-capability-v4.pdf， 2013-11-01.
[5] Feuille de route du Gouvernement sur le numérique. gouvernement.fr/sites/default/files/fichiers_joints/feuille_de_route_du_gouvernement
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篇2
关键词：产销系统;信息化;战略
中图分类号：F272;TN94 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）32-0078-02
1 工业企业产销系统信息化战略规划的背景研究
工业企业的信息化战略规划包括两层主要含义，
一是工业企业信息化长期发展战略的总体规划;
二是工业企业信息化战略规划要和国家信息产业化的战略发展保持一致性。
1.1 外部背景
企业的可持续发展是现代工业企业的长期发展战略，在国际竞争过程中，工业企业必须学会运用信息化战略来不断优化和完善自己，提升竞争能力。
1.2 内部背景
生产和销售体系是工业企业的核心系统。生产和销售体系中含有大量的在生产过程中产生的数据，如用于决策和生产企业相关的信息支持。
因此，对于企业来说，建立有效的信息技术战略，以确保正常，有序运行稳定和安全运行的生产和销售体系。工业企业的生产和销售体系是以市场为导向，面向合同。
企业标准是桥，销售管理，质量管理和生产管理系统紧密结合，以达到最佳的生产质量。
从工业企业的社会环境以及内部环境来看，以产销系统为主的信息化战略，是工业企业发展战略中最基础的工作，是工业企业一切规划工作的前提和基础。
2 工业企业产销系统信息化规划分析
2.1 企业信息化功能分析
以某厂要建立一套信息管理系统，它的功能要求包含以下内容。
2.1.1 统一布局，规范管理功能
一个健全的管理信息网络系统，不仅能够支撑各个职能部门的主要信息往返渠道，还能保障各生产单位子系统的信息通畅，信息资源最优化，最终实现以产销信息为核心的信息的共享。
2.1.2 全面收集，精准反馈功能
良好的企业信息系统还应该能全面收集各种内外部信息，最终使管理层面能够、全面地了解及时反馈的相关信息，准确及时地处理公司的经营生产的问题，尤其是突发应急问题，如何最大程度减少人为失误，有针对性地采取措施，最终达到完善企业管理的目的。
2.1.3 系统设计，减少成本功能
健全的企业信息系统还能在一定程度上提升工作效率，缩减人员的成本。
2.1.4 提前预知，优化库存功能
企业信息系统在保证必要供给保障的前提下，能够给出库存的合理范围，最大化减少资金的占用率。
2.1.5 系列优化，合理生产功能
企业信息系统根据销售合同，可以制定出较为清晰合理、完整精准的的生产计划，在生产时间和生产计划中，更是交货期由按月提升到按周，使得企业的服务的质量能够不断提高。
2.2 企业产销信息化需求分析
销售管理是企业信息化管理的支撑系统，企业中的一切生产和管理都要围绕合同执行。企业销售订单和采购材料是合同的两个重要组成部分。企业生产时，按照客户需求，将销售订单具体要求分解成生产任务，最终形成项目管理。
在项目的执行情况中，按照质量规范，发出产品信息要求，跟踪监督产品形成，并最终在生产任务完成。
在整个生产项目管理环节中，通过企业信息化管理，及时反馈，精准生产，可以最大程度的优化生产，提高生产效率，降低劳动成本，并为下一个生产任务的及时交付做好准备。
技术质量管理和实验室管理要求对信息不正常的物料能及时发现、及时处理，对处理时间根据检验项目有一定的要求，对超过要求时间未及时处理的提出警告，并要求说明原因。
生产计划管理生产计划的一体化管理，加快物料周转，从而加快工序间的物料周转。上工序产出的表面判定合格的产品，可以在不入下工序的原料库的情况下，通过预排计划，直接进入下工序机组进行生产，缩短生产库存时间，降低生产成本。
生产作业管理要求机组根据生产计划严格执行，对生产过程中要求的相关信息进行完善，完全符合生产过程中的各种工艺信息要求，对生产过程中出现的问题能给出相应的信息反馈，有助于管理人员能及时联系相关人员进行处理，减少物料在生产过程中的滞留时间，影响合同的执行兑现。
2.3 企业信息化优劣分析
企业产销系统信息化基础还比较薄弱，跨越式的信息化建设需要从基础环境入手，打好根基，才能做到与企业战略融合共进，并为信息系统的建设铺好路、领好路。
根据企业跨地区的特点，认真从二级企业甚至三级企业的内部网络建设入手，做好设备配备，网络优化等工作，使系统的应用有了一个良好的硬件环境，从而一举完成了企业信息化单点应用模式的进化。
3 工业企业产销系统信息化战略规划保障
3.1 人才保障
现代大中型工业企业，除了拥有技术上的优势，还有较为成熟规范的管理模式、更重要的是大量高精尖的技术人才，这些优势能够促使工业企业拥有强大的信息化战略规划队伍。
3.2 评级考核保障
虽然目前并没有一个完善的信息化水平评价和考核模型，但是在企业内部，应该有意识地对信息化建设前后的一些可比数据进行采集，结合实际做一些评估，并分别从系统本身的实施绩效、业务绩效等方面进行一个综合考评，以进一步激发集团高层和员工对信息化的信心。
对工业企业信息化现状进行分析以及评估，首先要分析大型工业企业当前业务能力，其次要分析工业企业信息化技术能力。业务能力分析就是指要对工业企业管理活动以及业务特征和工业企业各项业务活动运作的模式，探索通过产销系统信息化改进生产问题的方法。
3.3 组织管理保障
在组织管理方面，大型工业企业具有自身的优势，并且在自身的行业里处于领导地位，能够对行业业务规范进行主导，使其可以面向信息化战略规划实施改革。
4 结 语
开展信息化战略规划最主要的目标就是实现工业企业战略目标。但是，工业企业信息化的战略规划并不意味着工业企业简单地提升和改进技术手段，工业企业必须用自己的管理和行业特点，整合业务流程和管理规范，与信息化战略全面实施改造相结合，只有做好工业企业信息化战略规划，才能推动健全和工业企业的快速发展。
为了对工业企业实施信息化战略规划，在分析的时候，要明确工业企业发展的需求和发展战略、发展目标。结合工业企业的发展总目标，明确企业自身每一个核心部门实施的工作。在这一基础之上，确定应用信息技术驱动因素，实现企业战略和信息化完美的结合。
参考文献：
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篇3
随着企业信息系统建设与管理逐步从数据电子化向大数据阶段发展，大数据技术对于建立智慧化的企业信息系统
>> 企业信息系统数据的综合利用 企业信息系统整合中的流程变革问题分析 基于Oracle数据库的电力企业信息系统的维护 基于数据挖掘技术的企业信息系统建设 基于Web Service技术的企业信息系统数据交互 印刷企业信息系统数据库的建立 供电企业信息系统的数据集成技术分析 以大数据为核心的审计信息化建设 以决策支持为核心的企业信息化研究 以智慧为聚焦点的大数据 大数据技术在信息系统中的应用 基于大数据的信息系统关键技术 浅析企业信息系统主数据及数据元梳理 企业信息系统的战略规划探讨 石油销售企业信息系统的集成研究 能源企业信息系统的集成研究 浅谈企业信息系统的安全管理 论企业信息系统的发展和方向 企业信息系统的设计和实现 浅谈企业信息系统的运行与维护 常见问题解答 当前所在位置：.
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作者简介
王t雯（1985-），女，北京市人。硕士学位。现为中国电能成套设备有限公司信息中心工程师，从事信息化建设工作。
王岳（1972-），男，现为国家电网公司直流建设分公司高级工程师，从事物资管理工作。
作者单位
篇4
关键词：大数据时代 财务人员 转型 策略
近年来，随着会计电算化的不断普及与广泛应用，大部分企业已经彻底摆脱了传统的、繁琐的手工记账方式，逐渐走进了信息化发展的殿堂。ERP系统的全面推广很好地使财务系统与采购、销售、人力资源等系统进行了融合与集成，彻底打破了企业内部的信息壁垒，形成了一个共享数据平台。在大数据时代，财务信息焕发出勃勃生机。对于很多财务信息的收集、处理、分析不再是难题，企业的财务信息系统实现集中统一的财务管理平台，规范实现企业财务核算一体化管理，在企业的投资决策、全面预算、内部控制、业绩评价等方面发挥着巨大的作用。与此同时，云计算、互联网、大数据、数据挖掘等广泛的使用对财务工作、财务行业起着极为深刻的影响。很多企业的财务人员在大数据背景下将何去何从，该向什么方向转型，这将是对其工作职能的新定位、工作思路的新转变。
一、大数据时代对财务人员工作的影响
随着大数据时代的到来，企业的财务人员已经逐渐转型为企业的管理人员。传统的财务分析数据工作逐渐转为综合思维的过程。在传统的会计工作中，财务人员的大部分工作就是尽可能多的收集终端数据资料，然后将这些数据资料进行汇总，通过汇总后的结果再对数据的变化趋势进行分析。在大数据时代，财务人员对数据的收集、存储是最为简单的一步，而真正掌握分析数据、挖掘数据信息、探寻数据信息中所蕴含的商业价值才是重要工作。在大数据时展的全面推动下，企业对财务人员的要求不断提升，财务人员不仅仅要掌握相关的财务管理专业知识，还必须在了解企业的战略发展规划后帮助企业做好决策工作，从而实现企业利润的增长。
（一）具备大数据分析的能力
大数据时代的到来对企业的财务人员的数据分析能力提出了较高的要求。它要求企业财务人员应具有战略视角，去优化、分析大数据带来的意义。在传统的手工记账中，会计人员通过手工记账的方式完成对结构化数据的分析工作，随着计算机的普及应用，它在很大程度上解放了财务人员的双手，代替财务人员完成了数据分析的大部分工作。因此，企业的财务部门已经从简单地结构化的数据分析转化为对大量非结构化的数据分析。通过这些有效的数据分析帮助企业在经营决策中、市场竞争中、供应链的管理中、风险规避中提供数据依据。
（二）实时分析数据的要求
大数据时代的最大特点就是数据海量。因此，在大数据时代要求企业的财务人员必须具备实时数据分析的能力，能够使企业在最短的时间内了解行业变化趋势，能够在最快的时间内比竞争对手了解市场、占领市场。例如：麦当劳中的员工所关注的并不是那些报表中死板的数据变化趋势，而是关注每天光顾的顾客有多少，通过这些了解与关注，他们会对麦当劳的发展提出更好的建议。因为这些数据能够帮助麦当劳及时针对自己的问题做出改进，而不是等到月末才进行。这种实时数据的分析与掌握，不仅仅需要财务人员的分析能力，还需要更高的技术支持，从而帮助企业在最短的时间内尽可能多的搜集到信息，为会计人员进行数据信息处理创造条件，争取时间。例如：宝洁、沃尔玛等大型国际企业已经认识到大数据时代的重要性，并开始实施这种实时数据分析。
（三）利用大数据帮助企业进行决策
大数据时代为企业发展带来的变化就是随时随刻的数据都是新的、都是变化的。企业将这些非结构化的信息进行收集，帮助企业做出在传统会计形势下无法做出的决策。例如：对于应收账款计提坏账准备时，不仅要关注拖欠企业资金的结构化信息，还必须对该企业非结构化信息予以集中收集、总结、分析。大数据背景下，企业不再盲目地确定计提比例，而是通过最真实的数据对该项应收账款坏账准备的计提比例进行确定。数据驱动型决策是用海量数据的分析结果来取代高层管理者的直觉判断，这是现代管理决策的重大变革。
二、大数据时代财务人员的转型
（一）财务人员应向“成本控制与内部控制人员”转型
如前所述，随着大数据时代的到来与不断发展，企业管理会计逐渐彰显出其重要性。因此，在大数据时代下，企业的财务人员应积极调整思路，逐渐向管理会计的方向转型。对于企业的成本控制与内部控制人员，随着市场经济的不断发展与完善，在微利时代成本的高低将成为企业获利的关键性因素，在大数据时代下，专业的成本分析与控制人员，不仅要具备丰富的、扎实的财务专业知识，还必须对企业的各项生产工艺流程、生产环节、企业的内控流程等进行了解与高度关注。并在成本控制系统地帮助下，充分挖掘相关成本数据，并对成本数据进行合理的分配、归集、构成分析等，从而为企业成本的有效控制奠定基础，为企业的决策提供帮助。
（二）财务人员应向“全面预算人员”转型
现代企业进行的管理基本都是事后管理，越来越多的企业采用ERP系统对企业数据进行整合，通过对数据穿透查询，结合企业的预测目标，将企业事后管理逐步地变成事前控制。用信息化的手段进行事前控制、预测等对企业管理十分重要。在大稻菔贝下，预算作为财务管理的领头羊、核心，要求企业实现全员参与预算、财务人员需要站在企业战略规划的高度，对企业的战略规划目标进行层层分解，直至最后的预算分析报告的编制、预算绩效考核，以及预算对未来目标与战略的影响与规划，使预算真正发挥其职能作用。因此，大数据时代需要企业的财务人员向全面预算人员转型。
（三）财务人员应向“专业财务分析人员”转型
在大数据时代，企业的财务人员必须具备专业的分析技能，能够从海量的数据中挖掘出对企业有价值的信息，同时，还可以在数据分析的过程中更加全面的了解到企业的发展现状与存在的问题，及时对企业的财务状况、经营成果进行评价。为改善企业的经营管理效率提供更有价值的分析。因此，大数据时代企业的财务人员应积极向专业的财务分析人员转型。
（四）财务人员应向“风险管理人员”转型
风险管理主要是企业从战略制定到日常经营过程中对待风险的一系列信念与态度，目的是确定可能影响企业的潜在事项，并进行管理，为实现企业的目标提供合理的保证。实践证明，内部控制的有效实施有赖于风险管理，战略型财务人员需将企业的风险影响控制在可接受的范围内，以此来促进企业的可持续发展。因此，在大数据时代，企业的财务人员应向风险管理人员转型。
（五）财务人员应向“技术型财务人员、战略型财务人员”转型
大数据、大财务理念的延伸与拓展要求财务共享的产生，并在未来成为主要的工作环境，并借此形成数据中心，为未来的决策与发展奠定基础。财务共享服务中心的人员是财务人员在大数据时代转型的另一个方向。在财务共享服务中心中，有设计好的专业的标准与流程，例如：应收应付款项、费用报销、明细账的管理、总账及各种财务报销、资金的管理、税务的合理筹划等。以上，就是进行财务核算和基础财务分析的。这一职能对财务人员的要求并不很高，只要具有一定的财务基础知识、英语基础知识、计算机基础知识，并经过一定的培训后既可以转型上岗了。这是对于那些处于初级阶段的财务人员的一个较好的工作选择。在经过一段时间的熟悉与熟练以后，可以向更高级的技术型财务人员、战略型财务人员转型。
总之，大数据、大财务时代的到来与不断深入发展，为财务管理工作带来了新的挑战和机遇。未来的财务人员不仅要掌握丰富的财务知识、还必须具备信息技术、管理才能、分析能力、大数据的整合能力、利用大数据评估企业风险的能力。因此，我们坚信，在大数据时代财务人员的转型为我们开启了另一扇窗户，未来的财务人员必须是多方面的综合型人才。为了迎接大数据时代的到来、为了适应大数据时代，财务人员必须提高自身素养，为大数据时代时刻准备着。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013
[2]隋玉明.大数据时代集团财务共享问题探讨[J].财会月刊，2014
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［关键词］医疗改革;基层公立医院;人力资源管理;战略规划
随着社会经济的发展进步，国家也出台了《“健康中国2030”规划纲要》，人们越来越重视身体健康的管理和保障，对基层公立医院的医疗水平及服务质量提出了更高的要求，基层公立医院需充分发挥人力资源的优势，不断提升医院的服务质量。医疗卫生行业是高要求、高标准、高负荷、高技术的行业，但就目前医疗改革环境下，基层公立医院人力资源管理发展现状来看，还存在很多不足，制约着医院的发展。
1基层公立医院人力资源战略规划概述
1.1人力资源战略规划的概念。医院的人力资源战略规划主要是指医院全体职工所蕴含的人力资源及潜力的总和，需要医院人力资源部门根据医院的实际情况，具体开发、培养以及激励人才，致力于充分发挥人力资源的优势。就目前基层公立医院的人力资源管理现状来看，我国绝大多数的基层公立医院没有将人力资源的开发以及人力资源战略规划与基层公立医院的发展实际相结合，没有让基层公立医院人才层次的提升成为医院整体服务能力以及经济实力提升的前进动力。因此，笔者得出，基层公立医院在制定人力资源战略规划时，要在一切以实际出发的前提下，对医院的职工进行合理配置，重视人才的选拔和培训以及管理。1.2基层公立医院人力资源战略规划的现实意义。任何行业任何企业要想获得长远发展，人力资源的管理都是重中之重，要充分发挥人力资源的优势，为企业发展做贡献。那么聚焦基层公立医院的人力资源管理，直接关系到医院医疗卫生服务的质量水平。随着医疗卫生事业改革的不断推进，基层公立医院面临着非常激烈的市场竞争，伴随着民营医院的不断发展，以及社区卫生服务机构的政策倾斜，造成基层公立医院的发展面临着更大的挑战和困难。人力资源是基层公立医院要充分利用的核心资源，其对医院运行设备、管理以及服务等各个环节都有很大的影响，这不仅会影响医院的市场竞争力，而且会影响到医院的可持续发展。因此，在医疗改革环境下，人力资源战略规划以及人力资源管理能力水平的提升是至关重要的，基层公立医院在人力资源管理过程中要重视人力资源战略规划，要根据医院发展需求以及市场发展实际，制定科学合理的人力资源战略规划。
2基层公立医院人力资源战略规划中存在的问题
2.1人才管理观念滞后，缺乏专业人力资源管理人才。随着医疗改革的推进，基层公立医院原有的人力资源管理模式已不适应医院发展的需要，相较于国内的民营医院，人力资源部门在我国的大多数基层公立医院发挥的作用太不充分，区别于国外医院与国内的非基层公立医院，人力资源部门在我国大多数基层公立医院中不过是一个单纯的服务部门，做着一些专业度不高的事务。虽然基层公立医院的人力资源部门有配备工作人员，但是大部分都不是专业人力资源管理人才，基于这些弊端，基层公立医院的人才选拔和人才培训、更深层次的薪酬管理绩效考核和员工职业生涯的规划等的模块都很难开展，大大地降低了基层公立医院的人力资源管理效率，这也使得人力资源管理达不到理想效果。2.2人才竞争制度不活，缺乏科学的规划及供给预测。基层公立医院在人力资源管理方面，存在人力资源管理制度不够完善的问题，没有建立健全的人力资源管理制度体系作保障，人力资源管理过程中存在一些问题，进而不利于人力资源战略规划制定。而缺乏较为完善的人力资源管理制度体系，就不利于充分发挥医院人力资源的优势，不利于调动医院职工的工作积极性，进而不利于医院的进一步发展，所以当前医院人力资源战略规划制度存在的重要问题是缺乏完善的人力资源管理制度体系保障。另外，对一线医院人员的规划方面也存在一定问题，比如医院业务量的提升，不断增加一线医院人员的工作量，对人力资源战略规划缺乏科学的规划以及供给预测。2.3高层次人才流失，人才激励机制亟待创新和变革。虽然基层公立医院重视高层次人才的引进，且高层次人才引进的力度不断加大，但是收效甚微。造成高层次人才流失以及人才引进难的原因有以下三方面。首先，基层医院技术、病种不能充分发挥高层次人才的价值，不利于其实现自身价值。其次，基层公立医院的薪酬、工作条件等不能满足高层次人才的需求。最后，学历较高、素质较高的服务人员有更好的发展，不愿到基层医院就职。
3医疗改革环境下基层公立医院的人力资源战略规划
3.1人力资源战略规划的发展策略及发展方向。人力资源的战略规划及管理是医院管理中非常关键的管理内容，人力资源管理首先要充分发挥医院党建工作的作用，发挥党管人才的作用，提升医院人力资源管理水平。其次，基层公立医院要想获得进一步发展，要重视将医院人力资源战略规划以及医院的发展实际相结合，进而有效挖掘医院人力资源的潜力，充分发挥医院人力资源的作用，促进基层公立医院进一步发展完善。基层公立医院在医疗改革的大背景下，要善于把握市场发展方向，并和国家规定的现代医院管理制度相适应。让医院的人力资源战略规划和管理始终围绕国家医疗改革的相关政策方针，创新医院管理方法，并顺应社会经济发展潮流，进而促进医院人力资源管理。3.2人力资源战略规划要创新管理理念，与时俱进。医院在人力资源管理过程中，要根据医院人力资源的发展现状并结合医院发展实际，与时俱进地制定医院人力资源发展战略规划，通过科学、合理的人力资源战略规划推动人力资源管理水平的提升，促进基层公立医院进一步发展，进而在日益激烈的市场竞争中占据有利地位。另外，在医院人力资源管理过程中，根据发展实际以及基层公立医院自身发展需求，及时对人力资源发展战略规划作出调整是非常重要的。在人力资源发展战略规划中，要强调“人”的重要性，要充分发挥人才的作用，挖掘人才的内在潜力。此外，基层人力资源规划可以“借梯登高，借帆出海”，比如通过医联体、专业托管、校地共建、专科联盟等方式，使高端人才“不为我有，但为我用”的人才使用新模式。3.3重视人力资源价值的充分发挥，建立有效的绩效考核和薪酬制度。医院人力资源战略规划的制定，要坚持以人为本的原则。人力资源战略规划的前提和基础是“人”，一定要坚持以人为本，重视“人”力资源的有效发挥，利用人的需求，发挥人力资源的价值，并激发“人”的潜能，将人的文化、精神以及基层公立医院发展实际有效结合起来。医院在进行人力资源管理以及人力资源战略规划时，要通过较为人性化的管理，加以规范化的、合理化的绩效考核制度和薪酬管理制度，借此最大限度地发挥出医护人员的才能。例如将各岗位分等级分特质来进行考核;将考核的标准量化，提高其可操作性等方式来提高员工的工作积极性。只有将重视人才的价值发挥和对应的绩效和薪酬制度相辅相成，基层公立医院的整体效率和质量才会逐渐提高。3.4职工的人文教育至关重要。在现代医院管理过程中，在重视人力资源管理制度发展完善的同时，还要重视对职工的人文教育。一般人力资源管理制度是稳定的、规范的，而人文教育是灵活的，也是有“温度”的，所以一定程度上加强医院职工的人文教育有利于改善制度管理中的不足。所以基层公立医院在人力资源管理过程中，一个重要发展方向就是强化职工的人文教育，重视医院文化氛围的营造，重视将医院管理制度与文化建设有效结合起来，在人力资源的管理过程中让职工认同医院的文化以及精神，并将医院文化落实到实际工作中，进而提升自身的专业服务水平。另外，要重视对现有人才的优化，加强与员工双向沟通，了解员工的内心渴求，有针对性地提出人力资源规划。3.5发挥科学技术在人力资源规划中的作用。随着科学技术水平的不断提升，先进科学技术管理在各行各业都有广泛的应用，大数据时代已然来临，医院在人力资源管理过程中，要善于利用先进科学技术对人力资源管理进行合理规划。现代科学管理工具，以及大数据分析，有利于有效借助智能分析统计功能对市场信息以及人力资源管理信息进行统计和分析，实时了解医院里各科室、各岗位上的人员变化情况，进而根据统计结果制定或实时调整人力资源战略规划，促进人力资源管理水平的提高。3.6重视实施新的人力资源战略规划。随着医疗改革的不断推进，确定自己的战略目标是基层公立医院迫在眉睫的大事。基层公立医院要重视根据市场发展实际以及自身发展需求，制定科学合理的人力资源战略规划，尤其是人力资源规划应与医院的总体发展规划相契合，与医院的重点专科、特色专科相融合，进而充分发挥医院人力资源优势，促进医院核心竞争力的有效提升。另外，基层公立医院在人力资源管理过程中，要满足人才的成长需要，为其提供成长空间，进而促进医院的管理水平的提高。基层公立医院在进行人力资源战略规划时，要求战略规划要具备长远的眼光，要制定全面、系统的人力资源战略规划体系，根据医院的发展实际以及严峻的市场竞争形势，拟定基层公立医院的人才需求以及人才的质量要求规划，保证医院在竞争中的人才优势。
4结论
无论是医疗行业还是其他行业，人才的选用和管理都是企业内部搭建人才梯队、促进发展的关键因素。从整体的大局来看，基层公立医院需要构建合理、有序的人力资源管理体制，为基层公立医院储备一支强有力的人才队伍，进而切实提高自身的医疗服务水平、科研水平和社会地位，最终使自身的发展获得持续的增长。
参考文献:
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［2］李瑞鸿.基层公立医院人力资源投资问题分析［J］．农村科学实验，2017(7):41.
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［5］侯红梅.新医改形势下公立医院人力资源管理研究［J］．人才资源开发，2016(3):20－21.
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XX同志是XX有限公司企业管理部的管理会计，他是一名经验丰富的经管能手，更是把单位当做第二个家的拼命三郎。自2011年5月入职以来，他就像一滴雨水全身心的融入到了公司这条大河之中，转眼间他已经在公司就职7年了，而他始终以满腔热忱全身心地投入到经营管理工作中，为推动公司“战略规划、全面预算管理、改革创新、全价值链对标管控、大数据建模...”做了大量卓有成效的工作；始终以兢兢业业、刻苦拼搏、不用扬鞭自奋蹄的精神，展现了一位经营管理人员勤于学习、忠于职守、敢于担当、乐于奉献的风貌。
他是不遗余力的“小蜜蜂”，把忠于职守作为对组织和上级的回报。作为从事经营管理工作的他，不争功、不诿过，尊重领导、团结同事，坚持原则、保守机密，勇于挑起自己身上的责任，其魄力之大、办事效率之高，深得同事和各级领导认可。XX同志刚接手经营管理工作时，由于没有固定模式、没有标准要求，可以说是“东一榔头、西一棒槌”，两眼一抹黑。面对困难，XX同志没有退缩，而是兴奋。他先后用两个月的时间起草制定了XX有限公司《创新管理工作方案》、《全价值链对标管理办法》、《全价值链对标作业指导书》、《大数据模型构建方案》及各类型对标模板、数据模型，并下发到各个单位。又用两个月的时间下基层、进一线，将创新管理工作方法、对标关键要素和大数据模型构建的精要一对一的讲解给各部门和实业部的相关主管人员，并对各单位完成情况进行现场对比、评价和修改，让大家都能找对路、用对法。功夫不负有心人，经过半年的整改，公司创新管理、全价值链管理和大数据模型构建一改往日杂乱无章的状况，各单位相关管理工作标准规范、条理清晰、管理精细，受到领导和员工们的一致称赞。
他是全心全意的“孺子牛”，把乐于奉献作为实现个人价值的定位。经营管理工作最大的规律就是“无规律”，因此，XX同志正确认识自身的工作价值，正确处理苦与乐、得与失、个人利益与集体利益的关系，发扬甘当苦力、乐于奉献的高贵品质。在工作上，他更是把“白加黑”、“5+2”作为自己的工作准则，始终坚持“大出着眼、小出着手”，认真把握工作细节，高质量完成各类工作。每年9-11月份预算编制期间，他更是不知辛劳的带领编制小组整合公司各单位提供的上百份原始资料，比对分析核对数据、梳理各项工作总结及计划措施，务求绝对无误和尽善尽美。每天加班到凌晨四五点，在早上九点还要振作精神继续去拼。期间有人抱怨、有人抵触、有人干脆请了病假，但每次都是XX同志二话不说的先接过对方工作，让其休息休息，再努力去做通大家的思想工作，并始终如一任劳任怨、一丝不苟的对待工作。如是几次，大家什么都说不出了，只知道紧紧跟着他的步伐。近两个月的时间，编制小组的四五人每天都瞪着通红双眼，一个个跟和预算有仇似得，吓的机关其他人员都躲着走，生怕被抓住问预算中遇到的问题。XX同志就是这样带着预算小组一路披荆斩棘、勇往直前，年年提前出色完成预算编制工作的。在日常工作、生活中，他谦虚谨慎，自省自律，不但做好自己的工作，还主动地、毫无怨言地应领导、同事以及外单位的要求，为他们想方法、谋策略，尽心竭力提供帮助，几乎是有求必应；并热心为他们遇到的问题，积极跑前跑后，努力寻找解决的途径和办法。近年来，他主导或组织参与了公司年度预算和“十二·五”、“十三·五”战略规划、“2018-2020年”战略规划等重大经营决策方案的制定。之后下现场、进一线，为各单位宣贯各类文件方案，并建立督导小组，有效的保障了公司的经营管理决策落到实地、见到实效。
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大家看到“大数据”三个字，就会被“大”吓住，以为必然要超级大超级多才可以，其实大数据是一种思维，这种思维的第一个特征不是“大”，而是“全”。比如，我用新浪微博的数据分析2013年前11个月的婆媳关系之“口碑”，输入关键词“婆婆+媳妇”，出来1946905条微博内容。它对我而言，首要的意义不是这个数字多大，而是这个数据是全的，并非是抽样或者部分。
通过一定的词频统计和分析，庞大的总数据中发现了关于婆媳关系很重要的一些奥秘。这些奥秘，恰恰是安琪们在和婆婆相处时屡屡踩中的雷区：不当撒娇；向婆婆诉苦；和婆婆吵架。这几大雷区的分析，用的是大数据思维的第二个特征，就是从数据中寻求各种相关关系。撒娇，不是婆媳关系不良的主要原因，但是会引发婆媳关系微妙的变化。这种相关关系的逻辑是，一个变强另外一个就会变强，但是一个变弱，另外一个几乎不会有什么变化。这和前后密切关联的因果关系有巨大的不同。
国外大数据研究的先河之作《大数据时代》中，作者维克托·迈尔·舍恩伯格的最具洞见之处就是，他明确指出大数据时代最大的转变就是：放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，这就颠覆了长久以来人类的思维惯例。
另外，通过数据洞察有一个有趣的发现。2013年前11个月，提及“婆婆+房子”的微博仅有785条，但是，提及“丈母娘+房子”的微博有463691条。由此可见，婆媳关系中的房子并非是关注焦点，同时可预见丈母娘对中国房地产市场有着潜在的推动作用，远甚于婆婆。与之印证的是，安徽一家房地产商曾打出口号：“你可以不买房，除非你摆平丈母娘”。在这里，讲述的是大数据思维的另外一个特征，就是可预见性。大数据的预测分析，可谓是大数据的最高境界，也是众多数据分析人士的终极梦想。
维克托指出，世界的本质是数据。就像安琪可以依据大数据的分析结果改善自己的婆媳关系。在大数据时代下，经济学、政治学、社会学和许多科学门类都有可能发生巨大甚至本质的变化，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。
遗憾的是，这两年来大数据的概念炙手可热，但是，真正的大数据是怎么回事，很多人心里都含糊。2013年9月，著名信息技术分析公司Gartner《2013年大数据普及程度背后的炒作》报告，指出2013年30%的企业已开始大数据工作，另外34%的企业计划在两年内开始。但这些企业大多告诉调查者，不知道自己在做什么，也不知道为什么要做大数据工作。根据这一报告，半数以上企业不知道如何从数据中获取价值；三分之一的企业缺乏大数据处理能力；甚至还有超过五分之一的公司不知大数据究竟为何物。
另有研究发现，整体来看，国内大数据的发展要落后国外一年半左右，且泡沫更多。目前，国内的一些大数据企业发展与国外大数据企业早期的创业阶段相似，在硬技术方面和数据采集方面比较欠缺。国内的大数据企业多集中在行业应用分析方向，主要为决策咨询、搜索推荐、预测、可视化、图像识别、电子商务等。同时国内大数据企业还有一个隐忧，就是数据来源比较单一，真正的创造性数据开发渠道非常少。
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从多次的短信、电话交流当中，可以感受到他的谦逊和亲和，他会因为采访不能成约而向记者表达歉意，甚至在见面之后，他还在说：“推脱了这么久，真是不好意思，向您致歉。”其实，话说回来还是记者叨扰了他的工作。
也正是他的谦逊和亲和，让记者对接下来的采访充满了期待。在将近两个小时的交流过程中，从工作到生活、从团队建设到项目实施，再从IT规划到具体实践，每一个方面都详细讲述，每一块讲述中都透着真诚，让人倍感亲切。
IT战略规划也要迭代
崔启佳向记者介绍，目前飞鹤的IT部门整体上实行的是分层的管理体系，组织方式一种是信息化管理部职能板块体系，其下属四个子部门，分别是项目建设组、系统运营组、基础架构组、数据中心。另一种组织方式是矩阵式的项目管理模式，当有大型项目实施的时候，在这个过程中，一般单独靠项目建设组是远远不够的，还需要信息部其他组以及公司其他部门的协调配合成立专项项目组，以项目建设组的项目经理带队协调各部门，并在信息部PMO机制管理下，协调各部门在公司层面整合推进。
在这两种模式之下，崔启佳关注的是整体的规划落地以及战略方向的把控。比如说，当飞鹤全面明确要向移动化转型的时候，他大概深入思考了一两个月，最后决定不管是内部的协同办公，还是在营销管理和消费者服务层面，未来都需要全面向移动端转型发展，所以说对IT战略方向的判断和把控还是非常重要的。除此之外，他还需要跟进重点项目的建设工作。比如智能制造项目群制定的业务目标和价值收益、阶段性目标是否合适以及所有的目标是否形成业务核心能力体现企业整体的投入和产出。
具备了清晰、高效的规划和管理体系，飞鹤IT战略的规划和实施就显得如鱼得水、游刃有余。自2011年以来，飞鹤大概经历和落地了两代IT战略规划。第一代IT战略规划，飞鹤信息化主要关注四个能力的建设，其中包括食品安全控制能力、企业生产经营的内部管理能力、营销管理能力以及消费者服务能力。这一时期，信息化建设主要侧重从单向支撑向集成整合方面发展。
从2015年开始，飞鹤进行了IT战略规划的迭代。这一时期关注于IT打造企业核心能力的建设。何为IT核心能力？“IT 必须具有竞争性和收益，就是说它是一种核心竞争能力，是带有在市场上辅助或者决定企业在市场上竞争力的关键因素，而不仅仅是企业的基础能力。”崔启佳如此说到。
为了支撑IT核心能力的建设，在总的IT战略规划之下，飞鹤还实施了四项IT战略分支：
一是智能制造战略，指的是以自动化、信息化、数字化和智能化为载体来重组企业的生产和经营资源。企业整体的智能制造业务体系包括业务自动化、生产数据采集、物流仓储、供应链等流程的智能化操作。无论是物流现场的拣货、发货、装箱、装车、发运等环节，还是分销领域所有的经销商，都需要用PDA扫码枪进行产品的扫码。而门店所有的导购都要用手机来进行管理，在这个过程中，采集产品以及消费者的信息，以便为消费者提供更好的服务。
二是移动互联战略，其定位是重组企业、消费者以及渠道的关系。企业与渠道之间要使用PDA扫码枪进行信息采集，并通过网页或微信端管理经销商，目的是通过移动化将多方连接在一起，从而可以实时接收并反馈企业的业务信息。另外，自去年5月份开始，飞鹤向导购推出了门店管理APP，所有的门店导购要使用该APP进行销售数据的提报以及消费者信息的采集。还有就是今年年底，飞鹤将上线会员服务，这样一来移动化将覆盖整个经营和消费者服务环节。
三是大数据战略。飞鹤将业务系统中沉淀下来的数据分为两类：一类是交易性数据，这类数据将进入数据仓库；另外一类是维度和指标型数据，这类数据进入数据标准化平台，最后将两类数据进行统一，并在上层系统当中进行展现，通过数据分析和挖掘从而在数据门户上清晰反映出企业业务的实际开展情况和业务问题。这样一来中高层可以用来分析，基层人员也可以完成替代以前一些复杂的、传统的工作。
四是云计算战略，主要关注IT的交付能力。IT的交付能力由原来比较传统的方式到变成以私有云、公有云的混合模式部署。现在飞鹤硬件资源的采购不会再经过一个采购周期，而是以一个季度为单位集中补充计算资源，并且内部已经实现虚拟化。当硬件部门或者某个项目需要硬件服务器，或者是需要计算资源、存储资源的时候，可以进行快速交付，而不用像以往那样，要经过立项、审批、采购、比价等复杂的流程。
同时，SaaS模式也有利于企业IT实现软件快速交付。IT软件交付是指项目的实施、试运行以及整个业务流程的重新梳理。通过采用SaaS模式可以不再经过像传统项目实施过程中的调研、流程梳理、改造、本地化定制、测试、试运行等复杂流程。除此之外，还可以帮助企业进行快速试错。崔启佳说：“在这个过程中，就看谁试错的效率更加有效，不行就可以快速撤退。”
处处彰显数字化
在飞鹤核心竞争能力的打造过程中，数字化建设和推进扮演着重要的角色。一直以来，飞鹤都在致力于数字化经营管理能力、数字化精准营销以及服务能力的打造。
在崔启佳看来，数字化首先要保障流程高度的有效和价值化，其次要实现业务的流程化、显性化、标准化以及智能化，最后要保障良好的用户体验，并赋予大数据分析和决策支持。飞鹤始终推进跨部门之间的流程协调工作，从2016年下半年到2017年，飞鹤通过MES系统的上线 ，要对生产制造的现场操作环节进行流程优化或流程再造等数字化建设。
在实施了SRM系统以及经销商管理门户之后，经销商招投标、竞采购的一整套流程都要通过MRP2形成采购任务，当将形成的采购订单推到SRM系统当中去之后，系统会自动推荐一家供应商。
正是因为有了数字化，后面整个基于数据的应用让一些业务流程和应用场景变得更加智能。
信息化引领智能工厂建设
在工业和信息化部公布的2016智能制造144个入选项目中，飞鹤乳业的婴幼儿奶粉智能工厂成功入选。
崔启佳介绍说：“飞鹤智能工厂的规划分为四层：第一是智能设备层，这一层要支持数字化、可控制、可连接网络、有计算芯片、有计算逻辑、可以接受指令、可以上传状态。除此之外，另外三层分别是现场操作的信息化、业务流程的信息化以及数据看板的信息化。”
另外，飞鹤乳业工厂智能化主要包含了四大方面：
一是生产线智能化。引入国际最先进的智能自动化生产线，实现生产过程自动化。引入自动化加工设备、智能化生产设备、智能系统软件，并保证所有生产车间。生产环节均可联网，可以随时调取生产任务，生产数据能及时上传。
二是生产执行过程管控智能化。建设全面的生产执行过程控制系统，严格管控每一个生产环节，主要包括：生产计划排程（ERP、MRP2系统），包装智能化（自动赋码及采集系统），仓储物流数字化（SCM系统），质量检测自动化（LIBS系统），各系统之间通过BI数据集中管理平台进行数据集中及数据交互，实现生产全过程的智能管控。
三是生产数据采集与分析智能化。对基础数据进行全面智能采集，生产物料、半成品、成品均有唯一身份识别码“二维码”，使用工业采集器对生产数据进行全面采集，全程掌握最为精准的基础数据资料。采用GE中控联网，能够实时监控生产环节各项指标数据；对生产现场进行全面监控，及时发现生产环节中出现的故障，并能实时报警，方便第一时间进行排查。
四是仓储与物流智能化。建设自动化立体仓库及智能仓储管理系统，实现自动仓储，库存自动监控；对所有物料，半成品的领用、投料、出入库都进行电子扫码操作，保证数据的精确性及完整性；对来源及半成品进行统一编码处理，方便自动化管理及物料核算。
团队价值观塑造至关重要
为了支撑企业的IT战略以及智能工厂建设，崔启佳在人员梯队的建设和团队人员的打造方面也着实下了一番功夫。
在进入飞鹤之前，崔启佳有着丰富的信息化从业经历。不仅在高校、大型制造业集团、外资制造业企业从事过信息化建设和管理工作，还去过咨询公司，负责企业的IT战略规划、企业的流程再造、企业的信息化评估和考量，直到进入飞鹤乳业。
从他的工作经历中不难看出，信息化贯穿其中，作为主线，始终不曾动摇过。当被问到是不是有长远职业规划的时候，他表示，希望在信息化这个专业领域里争取有所建树，也希望信息化管理不再仅仅负责基础设施的运维，而是成为企业核心能力打造过程中以及变革过程中的一个助推力。
坚持着这样一个信念，再加上丰富的从业经历，使得崔启佳认识到，在信息化团队的建设中，正确的价值观导向至关重要。如今，在飞鹤内部，将价值观体系总结为“正心、求真、务实、求果”八个字。正心、求真讲的是做人的哲理，务实、求果讲的是做事的哲理。而这八字“真经”也深深影响到他对团队价值观体系的打造以及人员的选择、提拔、晋升。另外，他还在不断优化团队人员能力的模型。在他的团队当中，项目建设组会有项目经理和产品经理两个角色。项目经理主要负责资源的协调和项目的把控，而产品经理负责场景的打造。系统运营组以前只有系统管理员，他们只是负责基层运营、集成运维以及一些问题的表面层治理，但涉及到业务优化、流程重组就要求一些项目主管人员具备业务顾问的思维。
“飞鹤现阶段还在不断地建系统，IT部门要思考系统建完之后的IT治理。目前，我们正在搭IT治理的模型，因为没有IT治理体系的保障，很多项目或建设性工作容易失控。”同时，他也表示，IT部门要走到企业发展的前面，需要提前思考，并做好人才的储备。
从今年开始，他更多的是在协调一些外部资源。他希望飞鹤与供应商不再是简单的项目雇佣关系，而是一个伙伴关系，并希望供应商能够在未来两到三年，甚至三到五年之内，能够在这个业务领域陪伴着他们一直走下去。同时希望他们能够在这个项目上为飞鹤提供一些咨询性的介入。比如当SRM系统上线的时候，他们就希望项目实施方除了提供系统的操作培训之外，还可以为他们提供一些采供的管理理念、供应链的管理理念，包括发动他们的第三方资源为飞鹤提供一些培训。
工作与生活并不好平衡
工作和生活有时就像天平的两端，一边下沉了，另一边自然就会上升，而要实现平衡似乎又很难，因为人不像冷冰冰的砝码，总会有所侧重。
就像崔启佳所说的那样，身处在婴儿奶粉这个快消品行业里，为了提升企业的核心竞争力，从而让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，每个飞鹤人都在透支着自己的时间，大部分人员都是生活让位于工作。
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郑子斌说，保护用户数据的安全，需要从应用驱动，安全地进行数据的采集、应用与发展，做到风险可控。谭晓生说，需要建立健全的处罚机制，区别企业对数据行为的使用。张文林认为，因为担心数据泄露而预先进行过度地监控会影响工作效率，针对大数据分析工作中存在的违规操作行为，在日常工作中根据技术人员的操作规范程度，进行数据分析和风险预测，事后严惩。车品觉则亮明了一个观点，数据可用，不可看。
在数据安全性的问题上，四位大佬的观点，每一条都值得拿出来细说，不过，眼下我先讲讲车品觉的数据理论。
虽然这位毕业于斯坦福大学的工程师，习惯性地用英文表达专业术语，但这丝毫不影响他所透漏出来风险与机遇共存的态度，“做大数据的人中没有很多人想用这些数据；但是想用数据的人，不知道数据从哪里来。所以比较有经验的人希望能有一个数据中间层出来，让用的人可以理解有什么数据可用，让做数据的人集合经验能成为一个中间者。”
与统计所不同，大数据最核心的特质是“用数据找机会”，而在以前，却是有问题找数据，那时候使用的多是原生数据。而如今做大数据，必须要有一个预判，就是哪些数据是你必须要提炼出来解决盲点的，从而，让数据真正从“看”到“用”，让用数据成为构建企业生产力的重要部分，使数据从生产、收集、使用、分享、反馈变得简单易用，而这些就是我们现在所说的大数据的精髓所在。
对每一位担心数据泄露的个人来讲，主要指的是原生数据，但对处理数据的人来说，则更关心怎样利用数据拿到更有用的数据。能够连接研究数据和使用数据两方人的中间层，在原生数据到衍生数据的过程中，将发挥出更重要的作用。
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关键词：大数据；市场营销；策略；探讨
近年来，随着信息技术的飞速发展，网络技术水平得到显著提升。日常的生产生活所产生的数据量，也成倍攀升。无论哪个行业都离不开数据信息带来的影响，大数据已经成为重要的生产要素，在不断提升生产率以增强自身竞争力的今天，合理利用大数据具有十分重要的现实意义。为了给企业创造更多价值，营销工作是最前端的工作项目，它也是受大数据营销较大的行业之一。在推进数字化进程中，营销领域主要是积累销售数据及客户的行为数据，在开展市场营销活动中，大数据的商业分析无疑助推了整个工作的开展。很多企业不再仅凭过去的经验来出台营销策略，特别是营销成本支出方面，大数据分析可以为企业带来更精准的客户群，销售量在这样的精准营销下得到大幅度提升，企业利润也随着增加。在大数据时代，市场营销还会不断探索出新的潜在客户群。因此作为营销工作，有效利用大数据是今后的发展趋势。
1.大数据的内涵及特征
作为一个抽象的概念，大数据至今没有统一的定义。但是业内对大数据的定义大多持用如下观点，所谓数据是计算机代码，根据一定的规则进行排列组合，产生记录信息的物理符号，这些代码可能是数字，也可能是文字或图像。数据接收实则是对信息内容的接收，对所获取信息的解读也是信息获取的主要用途。大数据，顾名思义，是由于数据信息过去庞大，通过主流软件无法实现管理或处理，此时需要借助于大数据的专用数据库软件，将数据集合分析、管理或存储。因此，大数据只是一种现象，存在于特定时代，它不是产品或新技术的代名词。美国IBM公司认为大数据主要有三个特点，速度快、容量大、种类多。而国际数据咨询公司则认为大数据应当有四个特点，除了容量大、种类多外，流量快、价值高也是大数据区别于传统数据的特点之一。与“海量数据”不同，大数据仅仅是描述数据的量大，还指对于数据处理的相关信息，例如复杂程度、分析处理能力等，经过专业化处理后，最终获取有效信息的能力高低。涂子沛曾经针对大数据撰写过相关论著，他认为大数据绝不仅仅是指数量大，更多地是将智能化的信息处理能力运用在大数据上，通过数据可以发现更具价值的信息。无论是学术界还是商界，抑或是政府，都需要通过庞大的数据资源。
2.大数据时代背景下市场营销面临的挑战
企业的营销行为是市场营销的重要内容，特别是市场瞬息万变的环境下，市场营销更应当不断调整策略。这时传统企业应当不断应对新形势，实现转型。大数据、互联网、社会化媒体等的出现，也迫使传统市场营销优势锐减。无论哪个行业的企业，如果按照老套的营销方式，完成产品的生产及加工后，便是招商、宣传，长此以往，这样的传统营销方式会使企业穷途末路。市场环境变了，商业模式也不再是过去的模式了，因此，依然按照传统的营销方式显然已经不适合整个环境的发展，营销的策略及手段也过于陈旧，应当及时根据形势作出调整。
2.1企业营销规划年限缩短
制定营销活动的规划对企业来说至关重要，它是社会管理的重要环节，也是具有一定方向性、全局性的谋划。特别是战略规划方面，过去通常一个规划会延续企业三至五年的发展方向，但是在大数据时代下，这样的长期规划不具备实际意义。尤其是在市场经济瞬息万变的今天，很多企业的发展变化幅度非常大，战略规划通常只有一年的有效期。而对于不同营销活动采取的战术性变化则是以周为计算单位的，这也是保证企业发展时刻紧跟市场的有效保障。
2.2传统的促销策略亟须不断创新
过去的促销策略中，广告宣传所占比重很大，随着大数据时代的到来，单一方面的促销活动缺乏即时沟通，因此广告的宣传效果远不如从前。从现在社交网络蓬勃发展的现状来看，已经没有多少企业将促销策略依托于传统的电视广告或电梯广告。未来的促销策略方向应当是以占据终端用户市场为主要方向，由此带来的广告价值将会逐步发展壮大。不少企业开始将免费wifi，作为广告宣传的途径，甚至还有企业以二维码的形式作为促销过程中的沟通手段。
2.3品类竞争将凸显
新品类的发展正在延续于各个行业，有的新品类甚至成为某些行业中的知名品牌。例如互联网时代下，即时通讯工具被QQ引领，而自媒体的代表则是以微博著称，免费的移动社交工具则是微信的天下。这些产品作为新品牌不断崛起于不同的领域，并逐渐开创了主导新品类。每一款产品的背后都会配置相应的运营企业，通过策划品类增长战略才能实现持续增长的态势，这也是具有根本性、系统性的思维。
2.4市场调查与分析的内容更复杂
大数据时代背景下，根据抽样调查制定营销决策的时代一去不复返，经过数据分析处理后的营销决策具有更强的科学性。过去要想对营销体系进行调整，出台新的方案前，企业都会对市场进行抽样调查，最终从分析和推断这些抽样数据来实现调整策略的方向。但是，现在的市场环境不同于以往，越来越复杂的社会环境面前，单纯依靠抽样获取的数据显然不具备准确性，无法通过分析抽样数据得出当前环境下的预测信息。在大数据背景下，将所有的营销行为汇总起来，将这些数据进行调查分析，所分析和处理得出的信息才是具有参考价值的。建立数据库，通过数据分析可以帮助企业在营销活动中精准判断采取何种体系能够实现利益最佳的效果。
3.大数据时代对市场营销方式的改进策略
3.1市场营销应当更精确
市场环境的变化，导致传统的营销策略不得不做出改变，企业营销策略要尽可能精确化，才能对企业未来实现可持续发展奠定基础。客户及销售商的信息可以通过网络创建资料数据库，通过电话访问、邮件、电子媒介等多种形式掌握全面的信息，再对这些数据信息进行分析处理，确定其中的潜在购买客户，并带有指导性地改变营销策略，针对不同购买力的客户，可以采取针对性地营销推广方案，这样可以将营销活动开展得更具方向性，并且对选购的客户或销售商提供跟踪服务，确定营销推广方案的可行性如何，以便于对下一步改进营销策略提供参考。
过去传统的制订营销方案，缺乏科学性，很多依靠企业发展的经验，这样的指定方式缺乏必要的可行性分析，从抽样到掌握的数据量来看，很难做到精确化营销。但是大数据时代的到来，让一切变得可能。精确化的营销方案成为企业从事营销活动的大势所趋。网络条件下，过去数据收集、存储及处理成本得到下调，通过移动网络化的媒体或渠道，企业可以便捷地搜集到客户信息，针对不同时期的营销方案，寻找客户的产品体验，并鼓励用户参与到品牌建设中来，对购买后的用户定期收集其评价内容，实现良好的互动交流，这些信息也会随着企业产品的不同生命周期形成有价值的行为数据，在制定接下来的营销策略时，这些数据的度量、精准度都是非常可观的。
此外，随着丰裕时代的来临，消费者所呈现的个性化特点逐步凸显。从客户及销售商的个人喜好上就可以看出，他们的阅读、交际圈及消费等行为持有很大的不同，并体现在日常生活的方方面面。个性化营销的今天，是市场的需求，也是企业发展必不可少的重要环节。大数据的运用则成为必备的基础性条件，特别是对客户个及偏好的信息处理，能够形成可流转数据，在此基础上对数据进行归纳整理，所得出的分析理论是最具有参考价值的，特别是对客户的洞察力将会大幅度提升。任何一个市场营销行为都应当是本着客户之上的原则，因此客户的需求就是市场的需求，也是企业发展的重要方向。当经过促销、产品、价格、渠道等方面信息的精确处理后，最终可以为企业制定出最佳营销组合策略，为企业打造量身定做的方式，并针对不同的客户提供恰当的时机，实现收益最大化的目标。营销组合策略出台的因素众多，且不具备固定性，这也要求企业应当根据不同的阶段，具体分析和探讨影响因素有哪些。例如包括支付方式、价格、付款期限等内容都可以根据具体情况适当调整。此外，对企业的存货地点、覆盖区域及运输方式等也会根据市场的变化而变化。价格、促销折扣、促销人员的收益、广告投放方式和公关关系都会随之发生变化。
3.2客户关系管理更重要
经济全球化的到来，加之大数据的时代背景，很多同类企业都面临着产品同质化的发展瓶颈，这也成为企业管理者的困扰。如果一个企业拥有良好的客户关系，在搜集和洞察客户动态时这些客户关系可以提供大量的数据信息，因此不少企业开始意识到客户关系的重要性，加强管理，从中发掘有效的客户资源。企业要想在竞争日趋激烈的市场环境中，获得竞争优势，长期的良好客户关系是关键因素之一。由于客户信息复杂性较高，不同类型的企业将这些客户按照自己的标准分成不同级别。按照地域、购买力、行业等因素划分客户的方式较为常见，但是这样的分类方式依然无法精确反应客户的不同需求。因此，企业应当在掌握的销售数据中进一步挖掘和分析，将影响最大的因素作为划分的标准，实现更精细的组别划分，根据不同组别，企业可以制定不同的营销策略，维护和管理好客户关系。从客户关系中还可以挖掘潜在客户群，这样既可以将销售额提高，并且在制定营销策略时投入的成本更低，企业所获取的利润也会随之增加。
3.3改进商品销售管理以促进交叉销售
企业的销售数据是每天不断更新的，这些数据成为今后深层次挖掘分析的素材，特别是对于不同产品的销售情况有更清楚的了解，这也是企业更新营销对策的重要依据。例如通过对问题的分类管理，直接盈利部分与间接盈利部分可以通过数据进行综合分析，对进一步优化产品零售货架的组合形式有很好地指导作用，从进货到库存等的控制也可以得到更合理的指导策略。此外，在网络时代下，客户的购物车等信息具有十分重要的价值，这是产品有待销售的相关性，也是潜在客户群的重要标志，企业可以根据这些消费数据制定消费行为模式，购买行为在达到一次购买行为所体现的正是交叉销售的即时效果，而多次购买行为则体现的是延时效果。无论是交叉消费的哪种效果，都可以直接反应产品的销售情况，而产品通过销售盈利了，也是企业收益的主要途径，这部分收益称之为直接收益，而交叉销售所反映的是间接收益。从零售产品的货架布局到产品价格的制定及营销策略的出台，都可以依据对数据信息的分析得出。
3.4企业营销组织结构的变革
将企业的营销信息通过大数据的形式得到分析，并合理运用后，可以为企业及市场带来巨大的利润空间。因此，大数据时代下，市场营销变革势在必行，专门从事搜集、挖掘、分析数据信息的部门及人员将成为企业的重要机构及人员构成。营销人员不再是根据过去的工作模式开展营销活动，而是集中于搜集、分析数据信息，根据结果制定营销活动的阶段。在市场营销中，企业成立专门的数据分析部门至关重要，并且这些机构今后会随着市场营销的现代化取代传统营销决策的进展，逐渐成为企业的核心部门。过去产品销售人员是企业的主要人员构成，人数众多，力量庞大。如今，随着大数据时代的到来，数据采集人员将成为企业的主要人员构成，他们通过四处奔波搜集数据信息，为企业接下来制定营销策略提供参考。
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