电商数据分析方案范文

导语：如何才能写好一篇电商数据分析方案，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：零售商 会员制 数据库营销

中图分类号：F274 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2014）10-284-02

一、零售商会员制数据库营销的界定及其内容

1.零售商会员制的概念。会员制是由组织者发起的与客户之间进行沟通的媒介组织，目的就是从他们身上得到自己追求的利益。消费者一旦取得会员资格，便享受一定的价格优惠或折扣。消费者成为零售商会员即可享受零售商促销活动中的优惠政策。对于零售企业来讲，零售商实施会员制的目的在于稳定消费者，保持老顾客。在零售商市场应用会员制既可以使零售商拥有稳定的消费者群体，又可以通过数据库营销培养消费者的忠诚度，使消费者产生强烈的归属感。

2.零售商数据库营销定义。数据库营销即是应用者在拥有消费者信息的情况下，通过一系列的方法与手段分析，对今后消费者的购买行为做出分析与预测，使自己的营销方式能够达到精准营销的效果。零售商数据库营销是零售商通过搜集关于客户以及消费者的大量相关信息，经过数据挖掘等一系列的数据分析方法处理之后，使得零售商能够更准确的了解消费者需求，时刻以满足消费者需求为出发点，从而制定合理化、差异化的精准营销策略。可见，数据库营销的基础是企业利用各种方法收集的客户信息，数据库营销是以挖掘消费者最大价值为目的，数据库营销的核心是数据挖掘，通过与消费者建立一对一的营销关系，并使用强大的消费者信息数据库作为基础进行客户关系维护的过程。

3.零售商数据库营销内容。数据库营销的内容主要包括消费者数据挖掘和消费者关系维护两个策略。（1）消费者数据挖掘。数据库营销的核心是数据挖掘。数据库营销中，消费者信息是最重要的资源，零售商数据库营销以消费者的大量消费记录为基础。消费者数据挖掘是对包含消费者的购买记录以及会员的姓名、电话、地址等相关数据进行统计分析，包括创建数据源、数据取样、数据分析、变量转换、数据搜索及预处理等过程。挖掘得到的数据信息能为营销策略提供支撑，挖掘消费者的最大价值。经过先进数据分析技术进行消费者价值的深度挖掘，再制定非常精准的营销方式，达到实施会员制的目的。零售企业数据库营销，不仅是对会员的一种营销方式，更是一种重消费者数据挖掘，为顾客提供个性化服务，从而最终实现顾客忠诚。（2）消费者关系维护。会员制的根本目的就在于建立稳定的消费者资源，与顾客建立稳定的长久的关系。数据库营销既以数据挖掘为基础，也是通过与消费者建立一对一的营销关系，与顾客建立长期的关系，并进行顾客关系维护的过程。零售企业与顾客之间建立良好的关系，能使顾客产生归属感从而培养顾客的忠诚度。

顾客数据库包括了顾客的地理位置，人口统计和心理统计特点以及购买商品的历史等等这些数据，能帮助顾客解决商品消费中的问题提供了强有力的支援，并使营销者能与其顾客建立特殊的关系纽带。通过制定差异化的营销策略，提供个性化的产品和服务，在满足顾客物质需要的同时，更能使顾客感到个人价值的实现和心理上的愉悦。

4.零售商数据库营销运作过程。从现在的研究来看，零售商数据库营销包括数据采集、数据存储、数据处理、确定目标、使用数据、完善数据等六个基本过程。（1）数据采集。零售商数据库中的信息基本以发展会员的形式，通过记录各个会员在各个时间的消费信息，以获得会员的消费信息。（2）数据存储。零售商通过记录消费者的购买记录，以及通过把消费者基本属性逐一输入电脑，建立一份消费者数据库。（3）数据处理。零售商通过利用先进的数据分析技术，从不同的会员消费数据信息中提取出数据库营销需要的属性信息，在这个过程中把数据的空值、无效数据以及冗余信息的都要做出处理。（4）确定目标。根据这些消费者的共同消费特点，用电脑勾划出这些消费者的模型以及他们共同都具有的特点――比如家庭地址距离、性别、爱好等。零售商营销者通过数据库营销可以锁定特定的目标消费者。（5）使用数据。零售商利用数据库营销可以有效利用客户消费信息，精确自己目标消费群体，随时根据消费者需求制定相应的各种促销活动，时刻与这些消费者保持联络，通过合适的营销措施发展这些消费者成为会员并能够采用有效策略培养、维持这些消费者的忠诚度以达到更好的营销效果。（6）完善数据库。随着以消费者需求为中心的会员组织的发展，零售商数据库不断增加和消费者相关的各种信息（包括打折记录、抽奖记录以及其他促销活动记录等），这样零售商的数据库必须得到持续更新。

二、零售商会员制下数据库营销问题分析

零售市场发展成为某些城市的支柱产业之一。经过数年的发展，数据库营销在零售市场已经得到很大发展，也取得了较大的成绩。从零售商规模上看，数据库营销在A类店中的应用最为广泛，从零售商所处的行业类型看，电器行业的零售商结合电子商务模块，对数据库营销的完全应用已经超过23.7%，其中苏宁电器、国美电器是非常典型的代表，数据库营销已经成为他们非常重要的营销手段之一，因为数据库营销可以帮助他们达到精准营销的目的。

1.零售商数据库营销以促销功能为主。零售企业对数据库的应用完全处在传统阶段。零售商大多只是看中消费者的联系方式，简单的通过打电话、发信息等方式来达到促销的目的。没有从消费者数据中得到更多的消费者需求，不考虑消费者的个性化差异以及服务要求，满足消费者尊贵感和价值感，为会员提供周到体贴的、个性化的服务。无论是消费者数据挖掘，还是消费者关系维护等都还欠缺。

2.会员信息的数据采集不完整。消费者数据库不仅包括通讯基本信息，还应包括消费者的消费记录、消费者参与促销的情况等丰富的营销信息。在会员消费的信息记录中，很多零售商把分析重点放在消费者的性别、电话归属地以及家庭地址，这些信息对零售商的营销策略并非没有指导性，零售商更应该选择与消费者消费相关更为密切的指标，例如消费时间、消费频率以及消费金额，这类指标往往能作为理性分析的数据支撑，用数据做基础更能指导营销方式的选择。

并且多数零售商往往只重视消费者数据库中会员的数量，而对于数据库中一些重要的会员数据信息指标并不重视。很多零售企业把发展会员的数量作为企业内部员工的考核指标。甚至有些员工为完成指标伪造出很多的会员信息。在这种情况下建立的会员数据库信息不够全面，在进行数据处理的时候达不到真正的效果。

3.对会员消费信息挖掘不充分。一个完善健全的会员信息数据系统是企业在高端竞争中不可或缺的法宝。零售企业在消费者申请会员卡时可获得关于消费者年龄、职业等基本信息，在消费者使用会员卡结算时可获得持卡人消费的动态信息，在进行集中积分返利时又会获得关于持卡人在持卡周期内消费额的整体信息。这些有价值的客户数据为实施客户关系管理提供了宝贵的原始资料，但零售企业并未对其进行分析挖掘，对大量的客户信息资源弃置不用，因此造成企业对自己的消费群体不明确，不了解客户的需求变化，企业的市场定位模糊。数据库营销的原则就是把零售商有限的营销资源投入到这部分能够给其带来更大价值的消费人群中去。现在国内零售商针对于会员的消费记录分析处理不够充分，并没有得到消费者真正的潜在价值，也就不可能达到数据库营销的真正效果。

4.零售商会员制营销对消费者利益考虑不够。很多零售企业大量发行会员卡，却没有全面给考虑会员的利益。缺少鼓励会员进一步消费的政策。未能得到额外的服务，只把会员卡当作促销工具，会员制给予会员的利益紧紧体现在价格的优惠上，会员制发展的根本在于能够为会员提供他所需要的服务，通过服务吸引会员。很多零售商不善于运用会员制，不仅没有服务好会员，反而影响会员生活。很多中国零售商实施会员制，明显是滥用消费者信息，在会员制实施中向名单上所有消费者发各种各样的促销广告，引起客户极大不快。

三、零售商会员制下数据库营销问题的原因分析

1.零售商对数据库营销的认知不够。很多管理人员以及营销人员，对数据库营销了解不多，学习不够，将数数据库营销被当作零售商与消费者的沟通方法，那就真的是失去了数据库营销真正的意义了。对于零售商来说，数据库和相关的软件只会给零售商带来费用，而并不产生利润，这就导致零售商在实施会员制方面决心不够，对会员信息的重视程度以及处理分析不够就必然会导致数据库营销缺乏有价值的营销信息，更不注意数据信息的挖掘和消费者关系的维护。

2.零售商对数据库营销的投入不足。会员消费信息等各种记录信息存储于零售商的数据库，这就需要零售商花费一些成本区管理这些数据，毕竟这些消费数据是未来进行数据库营销的基础。面对庞大的数据处理零售商往往需求很大的精力去完成。作为主营销售的零售商来说，他们很难说服自己去完成这个任务。因此他们对消费者信息的挖掘都不可能达到很好的效果。

3.零售商为顾客服务的意识淡薄。数据库营销是零售商实施会员制背景下为了满足会员需求并且达到自身的目的而采取的有效方法，因而，顾客关系维护是数据库营销最直接的体现。数据库营销是现代营销方式，现代营销观念要求营销者更好地满足目标顾客的需要和欲望，消费者需要什么样的服务，零售商就要提供什么样的服务。零售商会员制数据库营销反映出的将会员制当作推销工具问题，与零售商缺乏为顾客着想、为顾客服务的意识有关，与零售商现代营销理念实施不彻底有关。

4.缺少数据库营销的规划。数据库营销成功实施的基础是对市场的深刻理解，和周密的商业企划，因此，企业在实施数据库营销之前，必须进行总体的规划。而事实上，绝大部分企业在推出“客户会”或发行“会员卡”前并没有真正做好规划。相当一部分的“会员计划”在照抄甚至全盘照搬其他企业。会员计划在运营过程当中，离最初的想法越来越远，无法得到合理的投入产出，更不能有效地提升客户忠诚和由此带来的销售提升。会员计划成为越来越多企业不能扔的“鸡肋”。

5.零售商数据库营销人才的缺乏。富有效率的劳动力队伍是实现高质量客户服务的途径。数据库营销是一项专业性很强的工作，数据库营销是利用数据库中的各种信息，为客户提供一整套营销实施方案的方法，而不是简简单单地把会员名址搞到手。目前，营销零售商会员制下数据库营销效果不佳也有缺乏数据库的管理和维护人员、整理和分析人才和数据库营销人才方面的原因。

四、零售商会员制数据库营销对策建议

1.增强数据库营销意识，做好数据库营销规划。（1）加强数据库营销对零售企业会员制发展重要性的认知。与其它营销方式一样，数据库营销的实质也是需求管理。只有主动站在客户的立场上，为客户提供最好的方案，为客户创造价值，被客户认可和接受，才能为企业创造价值。零售商决策人首先要解决观念上的问题，充分认识到数据库营销的重要意义，做强做大数据库营销。（2）做好数据库营销规划。数据库营销不仅仅是一个部门的工作。要想做好数据库营销需要情报部门、营销部门、销售部门等部门的通力配合才能获得好的效果。因此，要在企业内部做好宣传和使用数据库营销工作。使各个部门都对顾客的资料有详细全面的了解，可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计。

2.重视数据库营销的应用。数据库营销在我国零售商市场下的应用还并未到达非常完善的地步，很大一部分原因在于零售商对于数据库营销的应用还不够。任何一种新的营销方式的出现都会经过从无到有、从小到大的过程，数据库营销是现代市场营销中一种新的营销方式当然遵循这个规律，这就需要零售商在思想统一的基础上，熟练掌握数据库营销在零售商市场中的运用，在数据库实际应用中发现问题、解决问题，进而提高零售商营销效果，提升零售商市场竞争力。

3.加大数据库营销人才的培训工作。零售商会员制下数据库营销即是零售商要对会员相关消费信息进行分析，然后根据结果实施精准营销策略，实施营销策略的过程就需要借助IT、Internet技术等手段实现与客户点对点沟通，实现营销目标的方案。其中IT、Internet等相关技术属于数据挖掘过程中的技术，零售商对此种技术如果不了解，那么就会浪费成本。因此，需要加强数据库营销人才的培养。不少地方为发展数据库营销队伍，对营销人员和相关领导进行业务培训，这些都是解决人才短缺的很好方法。总之，一定要加强人才队伍的建设，使之发展有后劲。

4.加强数据库营销团队执行力度。任何一种营销方案的最终效果除了这种方案的创意以及策略营销外，和团队的执行程度也有紧密联系。营销方案中的措施是固定的，但执行过程中的很多情况需要临时决定、随机应变，一个好的执行团队能够保证良好数据库营销效果的实现。因此，作为零售商既要提供会员记录消息的同时又要保障后期方案的顺利执行，这样就需要一个非常专业的团队为数据库营销策略的实施提供有效保障。

参考文献：

[1] 孙明飞.浅析中国人力资源产业发展史[J].管理观察，2009（28）

[2] 赵越春.中国零售企业会员制发展对策研究[J].集团经济研究，2006（26）

[3] 吴江.铮锋公司会员制营销管理研究[D].湖南大学硕士论文，2007

[4] 沈池俊.对数据库营销功能的战略思考[J].商业经济与管理，1998（3）

[5] 王美婷.电子商务环境下零售行业的发展状况研究[J].现代商业，2009（5）

[6] 刘璇.零售企业会员制营销误区及创新策略[J].商业时代，2007（11）

[7] 曾智辉.打造客户忠诚的核心策略.中华品牌管理网，2012.5.10

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五个案例

姜欣先用五个案例向记者展示数据分析领域的进展。

沃尔沃汽车是Teradata多年的老客户，它从2006年开始构建数据平台以来，一直面临的主要问题是其数据分布在30多个系统里，而且当30多个系统都整合到数据仓库之后，沃尔沃发现这里面有内部的数据，比如客户、经销商的数据，以及一些维修、质保、问题诊断等；还有一些外部数据，比如GPS数据、客户查询地点数据等，这些内、外部数据，有结构化数据也有非结构化数据，当它们都一股脑儿涌入的时候，沃尔沃汽车就急需一个弹性、敏捷的平台，来处理所有数据。Teradata提出统一数据架构方案，把所有沃尔沃汽车所需要的数据全部整合起来，全部打通，形成敏捷分析平台。

这样做带来了四方面的收益：第一，沃尔沃汽车建立了全球统一和敏捷的数据驱动的环境，是全球的，而不是某一个分公司的；第二，降低了成本，所有数据装进来之后可以知道能节省哪些成本；第三，在企业内部形成了数据分析的文化；第四，数据整合起来之后，因为很好的开放性、敏捷性，沃尔沃汽车举办了内部数据创客活动，鼓励内部员工基于数据平台做数据产品开发。

第二个案例是美国的网游开发公司SGN如何利用大数据深度感知客户体验。SGN之前开发出很多款游戏产品，它需要知道玩家对某个游戏的体验或感受。不仅仅是哪些人购买了这款游戏，哪些人放弃了这款游戏，而是在玩的过程中，玩家相互之间在沟通什么，比如又买了什么装备，做了哪些动作，这些数据反映了游戏玩家的行为，实时抽取出来之后，感知客户体验，然后把它汇总起来。

以前因为这些数据都是非结构化数据，分析、解析需要八个小时，而现在可以缩短至几分钟。由于实时、深度地感知客户体验，SGN开发游戏的保有率达到75%，即游戏玩家在玩过某款游戏之后，75%的人会继续玩这个游戏。

第三个是罗氏制药通过收集分析临床使用和后期护理数据改进药品研制开发。罗氏制药是欧洲瑞士一家大型制药企业，之前主要针对药品的开发研制过程收集分析数据， IT部门直接进行药的品种、因素分析，但是后来发现在药品的临床使用和后期患者护理过程中，医生、患者、药房甚至供应商的反馈对药品的研发和创新也会提供很多帮助。以前数据平台只有IT的人才能用。但是现在医生、患者等人都能在这个平台上反馈信息，于是罗氏制药基于Teradata解决方案生成了一个药物开发环境的系统平台。该平台是开放的，罗氏制药员工、医生、患者、医药经销商都可以用。罗氏制药在这个平台上采集、整合、分析数据。

第四个案例是FLEX，新加坡的一家工业设计企业，提供从概念设计一直到量产的解决方案。它在全球有几百家客户，面临的问题是，每家供应商都有一套自己的ERP，通过某数据库进行抽取，数据采集分散，因没能将数据整合，导致供应链数据不能精准地提供销售数据。Teradata为FLEX提供实现数据整合的数据分析平台，提供更友好的使用方式，供应链链条上的用户都可以查询物流和供货情况，查询速度显著提高，查询周期明显减少。

第五个案例是北美的老牌电信运营商Verizon通过打造数据分析平台，分析客户的综合感知度。比如在客户电话掉线但客户并没有投诉而是默默承受时，Verizon就会通过各种渠道收集数据分析客户的隐性的体验，整合业务数据和运营数据，建立模型，预先感知客户，自动化决策服务方式，减少客户流失。

五大能力

通过五个案例，Teradata总结出新型感知型企业的五大核心能力，即敏捷平台能力、行为数据分析能力、协同思维模式能力、自助应用能力和智能化自动决策能力。在稳定、有弹性的架构之上搭建敏捷平台，整合分析除了交易数据之外的客户行为数据，IT与业务部门协同协作， 自助式应用数据分析，通过模型和算法实现自动化智能决策，只有具备了这些能力，能够识别、分析、发现、搜索、分享、交互，才能成为感知型企业，并具备很强的竞争力。

如何打造感知型企业，姜欣认为要从三个步骤进行：第一步先把数据融合好，第二步基于高质量的、稳定的数据平台做开放运营，第三步是基于开放运营做新商业模式，实现价值重塑。基于数据驱动打造这三阶段的路线图之后，感知型企业要通过对内、对外两种途径实现数据变现。对内加速、优化企业内部流程，降低成本，推出好产品，提高客户粘度，提升运营效率；对外做出好的数据产品，跨界运营。比如运营商数据去支持旅游、金融、零售等业务，实现新的盈利模式。

在姜欣看来，目前，互联网企业已经在价值重塑这个阶段，电信运营商和银行等处于开放运营阶段，而医疗、制造、零售等行业企业还处于数据和开放运营之间的阶段。

姜欣向记者介绍，Teradata今年推出了一些新的解决方案和新的技术帮助客户转型感知型企业，包括Teradata Everywhere、无边界分析、客户旅程分析，还有敏捷型分析业务咨询服务（RACE）等。

传统分析与敏捷分析结合

姜欣表示，传统的分析模式，一个企业建一个数据仓库平台或大数据平台少则半年，长则两年，周期非常长。可能这个项目实施完之后，市场需求或者业务部门需求全都改变了。敏捷型分析就不同，通过把平台打造得很敏捷，部署很多易用的工具，就可以实现快速迭代，比如在4～8周内就可以快速解决一个业务问题。敏捷分析过程与以往的需求驱动不太一样，是通过数据探索的方式，或者数据实验室的方式，不断挖掘数据中的问题实现快速迭代，加快了释放数据价值的过程。

姜欣认为，企业特别是感知型企业，传统分析方式和敏捷型分析方式应该相互结合且相互促进。比如，电信运营商现在都在讲大数据、超细分、微营销、精服务，但怎么去实现超细分？以前一个细分的模型里可能有十万人都属于一个群体，现在超细分就要确定是要分到个体，还是分到10个人，或是分到1000个人，以及针对这些细分的人群怎样提供后续服务。而这就需要敏捷型分析方式。通过敏捷地分析人群流量、位置轨迹、实时位置的监控数据等，能够帮助客户实现灵活的大数据变现。而这种分析方式也对网络投资优化、安全管理等分析非常P键，能够为客户提供很好的参考。

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2015年是云像数字成长非常快的一年，与2014年相比，公司营收得到三倍以上发展，更重要的是，2015年，云像数字确定了企业发展的核心：数字化战略。

云像数字并不是单独做数字营销，或单独做电子商务、大数据等，我们认为未来数字化核心不只是营销或电商销售层面的，它将是企业战略层面的，是对互联网化更加具像的表达。所以基于这些，云像数字核心就是沿着企业价值链分解、整合一些关键产品。在数字化战略之下，衍生出“品效合一、全渠道、数据资产”这三个具体解决方案。具体来说：

第一：品效合一。其核心是，要将品牌传播跟消费者互动、消费者的感知，和营销效果、销售打通，形成一个闭环。

第二：全渠道。强调销售的全渠道、品牌传播的全渠道、消费者体验的全渠道，是完整界面、完整接触点的概念，也是整个企业价值链在交互环节里面的体现。

第三：数据资产。将企业的社交数据、交易数据和行为数据整个打通，其核心是帮助传统企业提供底层数据资产的服务。涉及大数据时，以往的做法是，各部门各做各的，CRM、电商、移动端都是如此。从2014年下半年开始，我们越来越多的将这几方面数据源整合，未来，数据整合管理将是核心。

总结来说，2016年营销要跟数据、技术、渠道、效果结合在一起，“无招胜有招”。如果营销人没有生意思维，只是考虑传播、传统广告，这种营销人在未来将被淘汰。从企业CEO角度考虑问题、去看待整个数字化战略，将会发现营销边界越来越模糊，未来CDO（Chief digital officer，首席数字官）将开始大行其道，CMO和CTO向CDO转变，这是更加契合未来传统企业的互联网化思考。未来互联网时代营销也需要被颠覆，尤其是互联网时代的传统营销将要被颠覆。

2016营销关键词

价值链重塑

基于云像数字的互联网服务产品，帮客户获取数据，把线下门店数据、客户投放数据、客户电商数据等几个不同的数据源，按照行为数据、交易数据和社交数据这三类数据维度，基于数据整合做分析，再依据数据分析结果形成用户画像。

依托数据对消费者的洞察，再去设计产品，实现整个企业价值链改造。设计产品和服务的交互、设计传播、设计服务环节，从生产研发到运输传播、销售，售后，就是以数据为基础重塑企业价值链。这就是云像数字的整个数据业务。

2015营销感悟

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关键词：概念 应用 现状 展望

1、大数据的概念及特点

大数据的概念源于英文的“Big data”，指的是由于所涉信息量过于庞大，而无法用常规的计算机软硬件工具完成传送及存储、计算与应用的数据信息资源。大数据是经由多元渠道搜集而成的实时性数据库，大数据应用是对全部信息汇总分析而舍弃随机抽样的传统方式的新型信息处理方法。

大数据的特征是：①Volume（数据量大），已从TB级别跃升为PB级别；②Velocity（处理高速），数据处理具有“1秒定律“的高速特征，这就完全有别于传统的数据处理方法；③Variety（多元化），数据来源及数据类型多样，如社交网络、物联网、电商数据、PAD等都是其数据渠道；④Value（价值潜力大），由于信息庞杂，很多信息需要过滤后才能发挥其有效价值。

大数据的数据来源渠道多样，主要有：①各类用户上网产生的数据；②各类搜索引擎、电商网络服务等产生的数据；③各类政务数据；④各行业发展产生的数据；⑤各类图文音像数据等。这些数据经网络传输后形成一个庞大的数据库，已经与政府执政、企业管理和公民日常生活息息相关。挖掘大数据的潜在价值，对国家及社会可持续发展大有裨益。在知识经济时代，掌握专业的大数据挖掘和应用技术并妥善保管信息的企业或社会主体，将占据行业发展先机。

2、 大数据的广泛应用

利用大数据进行分析，挖掘出数据的价值，可以帮助用户更科学地做出相应决策。目前大数据在各领域中都有广泛应用。

2.1 在线社交网络的大数据应用

社交网络现在已非常普及。其中用户信息在线传递、微博及空间日志等，涵盖了人们日常生活的各类信息。通过对社交网络信息互动及传播状况的分析，可以计算分析人们的各种复杂社会关系，并搜集网络情报，从而总结其中的各种规律。这样既可以对异常状况及时预警，又可以实时监控网民动向，有利于有关部门及时对网络群体活动做出反馈并制定处理方案。

2.2企业管理的大数据应用

企业大数据的应用可以优化企业内部管控，提升企业的市场竞争力。例如通过市场调查大数据分析，了解市场动向及发掘利润增长点；通过分析市场价格体系，优化企业内部的成本管控；通过生产及人力综合数据的分析，优化人力资源配置及节约成本；通过对供应链的数据的分析，优化上下游供应环节的配合及物流服务等。

这其中有代表性的是金融行业和电商领域。例如银行通过数据分析确定消费者的使用需求及消费能力，制定有针对性的信用卡发行制度；通过对客户交易状况的分析，预测贷款发放风险等。

在电商领域，例如京东的平台上，每天都有海量的交易信息和商品信息及物流信息在传递与记录。通过对这些数据的科学分析，掌握同类产品的行业状况及价格状况，了解消费者需求，从而制定品牌营销推广对策及做好整体产品推广规划，实现商家和消费者的双赢。在此基础上推行贷款计划，依据大数据的客观性，可以有效规避坏账风险。

2.3 物联网的大数据应用

物联网中的每个环节都在生产数据的同时又在消费数据。以物流行业为例，顺丰的每个基层的快递人员都配备了订单扫描上传仪器，这有利益公司全程监控物流包裹的运送全程，及时追踪每个包裹的状况。同时，现在积极推广的智慧城市项目，也是基于物联网的大数据应用的基础[1]。

2.4 国家政务的大数据应用

我国已建成了针对户籍、企业法人、空间地理、社保等方面的基础数据库，用于保障政务信息的通畅及高效管理。同时，在宏观调控及社会安全管理等领域也在推广信息共享及大数据分析，这些应用领域的拓展，有利于国家行政服务体系的完善。

在多个大中型城市，电子政务已普遍开展。可以通过协调不同层级部门的数据资源，实现信息的共享及联合监管，完成电子政务的协同[2]。

3 、大数据的应用现状

3.1 基础理论和关键技术尚待深入研究

基础理论方面，首先，大数据缺乏科学的定义和准确的结构化表述，尚无法科学地对其进行论证；其次，对大数据的计算效率及计算质量缺少统一的数据化评估标准，无法进行有效的评价。

在关键技术方面，由于数据来源多元化，多样化的格式影响了转化效率，需要提升格式转化的技术以提升数据转化效率；信息量的剧增导致大数据的计算模式已转化为数据密集型，尚待开发新型的计算模型以满足数据转移的需求，这已成提升大数据计算效率的瓶颈；提高建立实时应用的计算模型的技术可以保障数据的有效性，也是核心难题；同时，如何对有效数据进行再次利用及重组也亟待解决[3]。

3.2 实践研究需加强

目前在许多领域的大数据应用尚处于初期阶段。原有的传统数据管理模式，不适用于大数据的管理。如何在实际运用中，更好地完成数据的搜索整理与深入分析，尚待深入研究。而如何将多种数据资源进行科学整合并发挥更大的综合价值，亟待解决。

3.3 数据安全性缺少保障

数据剧增且传播加速，引起了人们对数据安全性的重视。数据的传播令人的隐私更易于暴露，加强隐私保护势在必行；大数据中也充斥着大量无效信息，需提升对信息进行科学检测并过滤的技术，以便完整地保留高质量的信息。

4、未来展望

大数据引发了各行业的变革和时代的转型。未来要面对的是规模更大、类型更为繁杂的数据。笔者以为，将有如下趋势：①资源化趋势。数据资源将成为企业创新和发展的基础，成功挖掘大数据的价值并进行有效整合的企业，将藉此创造巨大的经济效益。②大数据将加速多领域科技的融合。大数据加速了跨行业的技术合作，并在数据的存取计算过程中，衍生出很多新的技术，所包含知识横跨多个学科，也催生了跨领域的高科技人才。③可视化趋势。报表、图形及视频等直观而立体的表现方式更易于被人们理解接受，也更有助于人们高效地利用数据资源④大数据也推动了程序语言由面向过程（如C语言）到面向对象（如JAVA语言）开发。

参考文献

[1].王钦敏.经济社会发展中的大数据应用[J].地理学报，2015.（5）.

[2].马奔，毛庆铎.大数据在应急管理中的应用[J].公共安全，2015.（3）.

[3].林青.大数据应用与文化发展趋势―《大数据大文化》研究报告述评[J].江西社会科学，2014.（3）.

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漳泽发电分公司隶属于山西省同煤集团漳泽电力股份有限公司，是漳泽电力股份有限公司的主力发电企业，已建成总装机容量84MW。上网竞价采购是漳泽发电分公司历经几年探索积极寻求的现代采购方式，早在2008年公司就引进了“晨砻采购网”，将市场材料的物资采购纳入到网络采购。2015年，漳泽发电分公司以前瞻性的决策实施，与集团公司总部对接搭建了网络物资采购平台――朗坤物资采购网，并从一开始就提出了高标准、严要求，使得公司的物资采购在最短的时间内解决传输、对接的各种难题。

朗坤公司提供了这套网络物资采购平台解决方案，该解决方案在朗坤公司自主知识产权产品LiEMS上构建，实现对公司采购管理业务的深层次、多角度统计分析，为公司提供决策依据。

二、建设原则

（一）规范性原则

遵循漳泽电力制定的物资编码规范等标准化设计、技术说明书、合同模版等数据文件的标准化、结构化、规范化等工作。

（二）可扩展性原则

在进行硬件配置、方案设计、二次开发、系统实施时，使实现的平台具备良好的扩展性和可移植性，具备业务处理的灵活配置，能随着业务功能的变化灵活重组与调整，同时提供标准的开放接口，便于系统的升级改造和与其他系统进行数据与信息的交互。

（三）安全性原则

电子商务平台的业务应用将具备安全可靠性，并通过采用多种安全机制和技术手段保障系统安全稳定运行，满足对信息安全运行的要求。

（四）经济性原则

电子商务平台的构建必须实用、经济，应该尽量利用现有资源，坚持在先进高性能下合理投资，以期在成本最佳的前提下获得最大的经济效益和社会效益。

三、平台功能

（一）功能描述

1.综合竞价。供应商根据要求提交投标文件，由评审组通过采购平台综合评审选出中标单位，采购平台允许采购组织选择供应商参与范围，有特殊要求只允许指定供应商参与采购的，为定向方式，综合竞价的方式适用范围；需要对技术、商务、价格作综合评价与筛选的项目；有多家潜在投标人；采购金额较大。

2.核价竞价。采购组织与供应商通过采购平台，就询价单开展一对多的多次洽谈，就采购项目价格、数量、交货期进行反复沟通、调整、比价，选出最优的供应商。核价竞价下要求供应商必须对部分采购内容进行报价，称为完全报价，允许供应商对部分采购内容报价；核价竞价的适用范围；专用物资、备件，专业维修、服务等，采购项目品种多、数量杂；技术复杂或性质特殊，不能确定详细规格或具体要求；不能实现测算价格总额。

3.公开竞价。供应商在规定时间内就采购组织的要求，通过采购平台进行多次公开或密封竞价，采购平台核价后选出最优供应商。公开竞价的适用范围；通用类物资；表准单一稳定；供应商数量较多，市场竞争充分；废旧物资或闲置资产。

（二）供应商管理

1.供应商注册。供应商注册只要符合下列条件，都可以向采购平台注册申请：依法设立，有良好的商业信用和售后服务；在经营活动中没有违法记录；具备注册资金要求且财务状况良好；具备履行合同所必须的设备和专业技术要求；符合国家质量标准、环境标准和安全标准；具有国家相关部门颁发的资质和行业证书。

供应商通过采购平台填写注册信息、提交申请。注册信息包括：企业资信、产品性能等证明材料；营业执照、税务登记证、组织机构代码证、质量管理认证、技术资料；与公司的合作履历和业务联系人授权书等，采购平台进行后台审查，在3个工作日内给出审批意见。如获批，采购平台将用短信将登陆账号和密码发给业务联系人。鉴于有遗失密码等情况发生，采购平台提供密码重设功能。

2.供应商信用管理。采购平台按照一户一档的原则，建立供应商信用档案，记录供应商的履约表现。在供应商档案基础上，管理部门建立供应商信用档案，采购管理平台在对主客观数据分析后，在公司内部公布，供查阅使用。

采购平台管理单位定期组织开展供应商信用评价，梳理信用记录和评估结果，定期提出黑名单建议或重点提示，对供应商进行信用等级分类，与后续采购业务的开展挂钩。

四、采购平台应用效果

（1）提供了采购人员的工作效率，实现物资采购的标准化、规范化、自动化；（2）实现了物资采购管理日常业务，包括计划管理、合同管理、采购管理、仓储管理，还能科学地评估供应商的资信状况，优化供应商的结构；（3）改变了传统的采购订货方式、订货方法，提高了物资采购效率，缩短了交货周期，增加了送货频率，增强了对市场的应变能力；（4）加强了物资的使用管理，通过对物资的计划采购的全过程管理，防止物资的浪费；（5）采用工作流技术，实现系统内业务流程的自动化，有利于系统业务重组；（6）漳泽发电分公司采购电子商务平台的高级应用是通过对历史数据的分析，提高系统的管理水平，保证决策的科学性，将物资采购数据进行多维度处理，为辅助决策提供依据。

篇6

关键词：豫商文化；云共享；云计算

一、引言

全国文化信息资源共享工程是由文化部、财政部在2002年共同组织实施的一项国家重大文化工程。它在公共文化服务体系建设中具有基础性地位，是改善城乡基层文化服务的创新工程。

互联网发展进入信息自动交互和自然语义交互的Web3.0时代，传统的B/S （Browser/Server）模式正在向B/C （Brows

er/Cloud）模式发展，即所谓的“云计算”。它改变人们获取信息、软件的方式，颠覆人们生产软件、获取计算和存储能力的模式，文化资源的传承和共享也将依赖于云计算的发展。

文化共享工程云计算的应用是知识创新的驱动成果。云计算平台的供应商保证所提供服务的先进性与可行性，根据IT技术的发展，持续地对软件服务进行维护。同时云计算可以让文化共享工程各级成员中心获得更专业、更适合文化需求的解决方案。云计算提供的规模计算能力，实现业务流程的分层重组，可以对业务流程进行更深层次的IT优化。

豫商文化云共享是应用现代信息技术，将优秀豫商文化的信息资源进行数字化加工与整合，依托各级公共图书馆、群众艺术馆、文化馆等公共文化设施，通过互联网、无线通信网传播载体，在全国范围内实现豫商文化资源的共建共享。

二、豫商文化资源的现状分析

（一）豫商文化服务门户。构建资源丰富、内容权威、基于互联网的豫商文化的服务新业态为主导的公共文化信息服务门户。建设省、市、县/区四级分布式互联网网站群，打造“豫商数字文化网”，满足企业和群众多样化的网络文化信息需求。

截止2015年3月，根据网站统计结果显示：

表1 现有豫商网站调查情况表

从表1中可以看出，承载豫商文化传播的互联网站主要有六个网站，从权威的ALEXA的网站统计信息中显示：豫商网（.cn）独立IP的每日平均访问量为330，每日平均总访问量为1650，注册域名时间为9年，而豫商论坛（.cn）注册域名时间仅1年，但日均独立IP的访问量为300，日均总访问量为900，而新豫商（

）、中国豫商网（）和大豫商（

）网站日均IP和日均PV值缺失。

（二）豫商文化数字资源的实物载体。在中国信息科技没有广泛应用的时代，豫商文化的传播和承载是以文字、图书、绘画、文物、音像等方式和手段记录的。而这些具体的实物或以不同的方式或途径保存在博物馆、图书馆和文化馆（站）中。从2014年河南省统计年鉴和河南省文物文化统计年鉴得到以下统计数据。

表2 河南省博物馆、图书馆、文化馆统计表

图1 豫商文化载体组织机构统计图

从表2和图1中显示，豫商文化载体的组织机构从2005到20013年文化馆数量基本保持不变，而图书馆数量从2011年起有所增长，增长数量较少且增长速度较慢，与此同时，博物馆数量2005至2010年小幅度增长，但在2011以后出现了较大幅度的增长。

三、豫商文化资源现状的原因分析

（一）豫商文化资源分散。豫商文化资源以不同的形式被保留下来，如商丘火神台、应天书院、唐宋行会、由怀庆府而来的怀帮会馆、康百万庄园等，这些文化遗迹分散在商丘、开封、焦作的沁阳、许昌、巩义、安阳，甚至怀邦文化到达武汉等城市。资源的分散性导致了豫商文化不能够规模发展，从而不能产生聚集效应和众多的衍生文化资源，因而阻碍了资源的整合与再利用。2010年8月登封“天地之中”历史建筑群申请世界遗产成功，掀起了保护历史文化的热潮。从表2中显示2010年后博物馆和图书馆的增长得益于地方政府为发展旅游业和保护历史文化而进行申请列入世界遗产名录的政策措施。根据豫商文化的商城、商业建筑、主题园区、节会活动、旅游商品、文化餐饮六个方面的统计，豫商文化资源分布如表3和图2所示。

表3 豫商文化资源数量

图2 豫商文化资源分布图

（二）豫商文化数字资源匮乏。由于豫商文化的分散性，所以在现有的情况下，实物资源较多，不存在大规模的豫商文化数字资源。从调查的门户网站显示，豫商文化的数字资源多是对于2006年第一届以来的豫商大会经济文化和豫商论坛的新闻报道，对部分豫商文化民俗活动的文字记载和著名的河南商人的事迹报道，而豫商文化的图书资源、音像资源、文物资源和衍生产品的数据库资源相当匮乏。31集电视剧《河洛康家》和18集人文电视纪录片《豫商》在一定程度上弥补了豫商文化数字资源的不足，但并不能从根本上改变豫商文化面临的网络资源稀少的局面。

（三）豫商文化发展缺乏动力。经济基础决定上层建筑，豫商文化的发展应建立在河南经济快速发展的基础上。豫商文化的产业主体应该是三次产业中的第三产业。虽然河南省的GDP总量逐年增长，但从表4和图3中可以看出，农业所占比重由2005年的17.9%下降到2013年的12.6%，但作为豫商文化主要产业主体的第三产业则不断起伏，基本维持在30%，近两年来才有小幅度的增长。

表4 河南省GDP构成三次产业比重 单位：%

图3 河南省三次产业构成比重

从表4和图3中可以看出，豫商文化发展的动力不足。文化共享工程的财政拨款主要用来重点支持省级数字资源建设、县级支中心镜像站点建设和村级基层服务点建设，因而豫商文化云共享工程缺乏财政资金的支持。与此同时，豫商文化在发展中受到中国传统的晋商、徽商、潮商文化三大商文化的冲击和排挤。

综上所述，豫商文化发展处于内有外患中，所以急需进行改革。那么基于云计算技术的豫商文化共享模式的建立将集中豫商文化分散的资源、形成海量的数字资源，增强豫商文化的影响力，促进河南经济的进一步发展。

四、豫商文化云共享模式构建

（一）豫商文化云计算平台构建的基本框架。豫商文化工程的云计算共享平台架构能够将文化的数字业务和资源存放在云中，将云应用和本地应用进行系统兼容整合，以实现资源的加工、组织、关联、整合、搜索、可视化和个性化服务等需要。服务站不需要配备庞大的机房和硬件设备，使用普通电脑连接上网能管理自身业务，其他系统更新、设备维护都交由云计算的管理员完成。

豫商文化云计算共享服务采用面向服务架构技术，支持有效的个性化定制，对各种资源和服务进行动态同步，并能够对用户需求做出实时响应，实现对多种终端设备的一站式服务以满足用户复杂多变的信息服务需求。豫商文化工程的云计算共享平台的基本框架结构划分为三个层次：基础设施层（IaaS）、资源平台供给层（PaaS）和应用服务层（SaaS）。

（二）豫商文化云共享模式构建具体措施。（1）豫商文化服务大数据的采集与分析研究。加强豫商文化大数据采集、存储和分析处理。随着云计算技术的不断发展和成熟，豫商文化共享通过大数据技术，对豫商文化元数据等结构化数据、网络微博微信及互动交流等半结构化数据以及豫商文化文本、图片、网络视频等非结构化数据进行采集、存储并提供维护安全保障服务，对豫商文化的服务设备及个人智能终端形成的文化服务数据进行采集并进行多维度（如人群、地域、时间、资源类型等）大数据分析。（2）豫商文化综合服务管理平台研究。统筹实施豫商文化共享工程项目，构建标准统一、互联互通的公共数字文化服务网络，在群众基层实现共建共享。进一步加快推进数字文化资源在智能社区中的应用，实现“一站式”服务。在市、县构建豫商区域文化综合服务管理平台，实现对文化服务网络设施的综合智能管理，实现基本豫商数字文化资源的全域共建共享，大幅提升豫商文化信息资源传播服务效能，为文化服务体系提供强有力的基础数字化支撑。（3）豫商文化嵌入式服务研究。分析豫商文化电子阅览室建设布局及开展服务情况，发展豫商文化电子数据服务新形态，借助移动互联网新手段，优化布局，在文化服务场所（如图书馆、文化馆、博物馆、街乡综合文化站、社区综合活动中心等）以及其他具备条件的公共场所（如广场、车站、机场、码头等）设立豫商文化无线接入点，与相关企业开展合作，提供免费无线网络接入服务和流动服务与无线多终端服务能力，实现嵌入式豫商文化服务。（4）需求导向的豫商文化数字资源供给以及文化体验空间的构建研究。重大信息工程“智慧城市”加快推进豫商文化机构数字化建设。依托共享服务网络、技术平台、数字资源、传输渠道，推动豫商文化体系从传统服务模式向现代服务模式的转型升级，开展豫商文化系统专用、软件的研发应用，增强豫商文化馆通过数字化手段豫商文化服务信息、建设数字文化资源、提供豫商数字文化互动体验的能力。以豫商文化的服务和需求为牵引，弘扬河南商业传统文化、建立健全关系豫商文化数字资源。明确数字资源建设的目标、任务、分类体系、建设重点和建设方法，提高资源建设工作的整体水平和资源建设的系统性、针对性、实用性。建立豫商文化需求反馈机制，准确及时了解和掌握豫商文化需求，为豫商文化服务提供目录，开展“菜单式”和“订单式”服务。积极探索按需采集资源、按使用量付费建设模式，加强与豫商文化消费者的实际需求对接，采取公开招标等方式广泛动员社会力量参与数字资源建设。开展豫商文化数字资源精准服务，面向特定人群、特定地区定制推出数字资源产品。（5）豫商文化云共享社会化合作，建立第三方评估。运用社会资本合作模式，促进豫商文化服务提供主体和提供方式多元化；创新商业文化设施管理模式，有条件可探索开展商业文化设施社会化运营试点。建立豫商文化服务建设采购目录范围，运用社会资本合作模式，引入社会力量参与豫商数字文化服务平台建设与运营、数字文化资源建设与服务、数字文化服务专用设备与空间共建，探索与商业云平台、网络传播媒体、移动应用合作发展豫商数字文化服务的新型模式。

完善豫商文化云共享服务评价工作机制，增强豫商文化云服务服务评价的客观性和科学性。制定群众满意度指标，建立健全豫商文化云共享工程服务质量水平的监测体系，建立用户和企业评价和反馈机制。在云共享工程建成后，委托第三方评估机构、在线实时采集服务大数据等方式跟踪调查及数据处理，建立客观的豫商文化服务第三方评价机制，以提升效能。

五、结语

为了研究豫商文化云共享模式，首先对豫商文化资源的现状进行分析，然后从豫商文化资源分散、豫商文化数字资源匮乏、豫商文化发展缺乏动力三个不同的角度研究制约豫商文化云共享发展的原因，最后完成了豫商文化云共享模式的构建，一是豫商文化云计算平台构建的基本框架，二是豫商文化云共享模式构建具体措施。云共享可以为豫商文化的发展建立联动、长效、渐进机制，进而推动河南省政治、经济和文化的发展。

参考文献：

[1] 张红红，张果果.豫商文化的网络构建模式研究[J].企业导报，2013（9）：135-137

[2] 宋淑芬.豫商文化的传播策略分析[J].河南商业高等专科学校学报，2013（6）：28-31

[3] 路向峰.历史演进、理论内涵与建构路径：豫商伦理精神的当代诠释[J].武汉科技大学学报，2014（6）：611-615

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【关键词】数据管控 元数据 数据质量 数据生命周期 数据安全

中图分类号：TP315 文献标识码：B 文章编号：1006-1010（2014）-13-0010-05

1 引言

在大数据时代，数据是企业的核心战略资产，随着电信运营商大数据平台建设和应用的推广，大数据的“5V”典型特征（Volume、Variety、Velocity、Veracity、Value）对现有的数据管控体系提出了新的挑战[1-2]，数据不准确、同一数据在多个系统或应用中重复出现且不一致、数据定义或数据项缺失、数据属性不完整、数据生成不及时、数据含义不清晰等“错、重、缺、慢、乱”问题逐渐暴露，其原因主要来自以下4个方面：

（1）在信息体系方面，元数据平台能力显性化不足，数据生命周期管理分散。由于运营商大数据平台的数据源来自于各个分散的内部IT系统、业务平台、通信网络、互联网和外部合作伙伴，元数据管理不全面且未平台化，各数据源的系统信息架构不一致，数据模型不固化，数据标准不统一、不清晰，指标口径存在差异，数据加工规则、映射关系不准确。

（2）在技术实现方面，缺乏贯穿数据流转全程监控平台，主要依赖各分包厂商自行保障数据质量，技术体系分散，无法衔接。总部对各省业务系统（数据源）环境了解不全面；数据采集过程存在数据传输延迟、数据传输失真的现象，缺乏数据稽核规则、数据异常处理规则；数据加工过程中，数据处理方法不合理，数据整合能力不强，数据服务缺乏节奏控制；数据后，缺少监控及管理措施；此外，还缺乏有效的数据备份恢复机制；没有平衡好数据安全、生产效率和使用方便之间的矛盾，对敏感数据的定义、范围也有待规范化。

（3）在流程执行方面，缺乏企业级数据质量保障流程及考核机制，各厂商间的数据质量管理项目流程缺乏协同。数据采集过程中，缺失数据录入审核流程，存在部分省份人为调整数据的现象；数据流转的流程不畅，部分省份数据上传流程有问题；数据加工过程中，缺乏数据稽核流程，数据维护、调整流程执行力不强，监控不严格。

（4）在管理措施方面，缺乏企业级数据管控组织、责任和培训体系。缺乏人员奖惩机制，部分省份贯彻规范不力；人员培训不到位，基层人员缺乏相关技能，各省支撑能力存在差异。

为解决这些问题，运营商亟需完善其数据管控平台，扩展数据管控能力，深入前移数据管控节点、完善数据管控范围，建立起一套企业级的数据管控体系，实现企业数据标准刚性落地，加强数据生产、加工、使用全过程的透明管控，有效预防、监控、分析和处理数据质量问题。

2 运营商企业级数据管控体系

电信运营商的企业级数据管控体系目标是实现智能化、自动化的数据管控，从生产源头进行监控并提升数据质量，实现企业数据标准刚性落地、数据生产加工全过程透明管控，并具备质量问题预测能力[3-5]。

数据管控体系可以分为管理域、核心域和支撑域这3个域，各个领域之间既相互联系，又具有相对的独立性，如图1所示。其中，管理域实现数据管控组织、岗位、流程的管理和考核；核心域实现数据质量问题的预防、监控、分析和数据问题处理；通过支撑域完成底层技术实现，支撑域实现数据标准管理与元数据管理，是数据管控平台的底层技术支撑。

对电信运营商而言，数据质量问题是最大的痛点。数据质量与其他管控领域的互动最为密切，因此建议运营商将数据管控以数据质量为中心。数据质量管理的目标是实现从数据生成到数据加工及应用全过程的透明管控，预防、监控、分析、处理数据质量问题。

数据质量管理由数据质量监控、数据质量问题分析和数据质量问题处理构成。

（1）数据质量监控主要包括：数据管控平台与纳管系统间的接口传输和采集监控，实现接口文件级校验、接口文件记录级校验和接口及时性监控，对接口上传数据是否及时（包括迟传或者未传）、接口上传数据是否重传、接口上传数据重传次数等进行监控；指标的逻辑性、完整性、一致性和及时性检查以及波动监控；统一编码变更监控、编码映射关系变更监控；模型变更监控和模型一致性检查；实体变更监控、实体完整性监控，监控各个业务系统（特别是已经正式上线运行的业务系统）数据库的实体对象及其变更情况；数据加工、数据稽核、数据和页面监控等。

（2）数据质量问题分析主要包括：数据质量问题自动定位，根据数据加工过程链路关系图、接口采集链路关系图、数据稽核链路关系图（按血缘关系配置）、编码或实体链路关系图（按血缘关系配置），设置重点监控节点，并对重点监控节点进行监控预警规则配置，对出现质量告警的节点进行数据质量状况分析以及血统分析，找到问题出现的根源节点，实现对数据质量问题的快速定位。数据质量问题分析，可采用编码映射影响分析，指标口径影响分析，问题分析报告管理，数据质量报告管理等。

（3）数据质量问题处理则主要负责根据数据质量问题报告的问题列表和问题明细列表，完成数据质量问题工单的生成、分配、派发、接收、协同处理、反馈、结果评估和知识沉淀。数据质量监控如遇异常情况，会自动触发质量问题分析流程、数据问题处理流程以及通知流程，并支持数据质量监控报告的自动生成。

数据质量管理及数据管控的关键点包括数据标准管理、元数据管理、数据生命周期管理和数据安全管理。

（1）数据标准管理的目标是建设企业级的数据标准体系，规范企业数据管理流程和制度，在全企业各IT系统落地执行，实现标准（包括基本指标、维度、指标树、编码、模型）管理、检索和比对，以及标准执行日常核查和应用上线标准化审核等核心支撑能力。其中，应用上线标准化审核是基于指标比对、编码比对和模型比对等功能，检查、审核新上线应用的指标、编码、模型等是否遵从企业的数据标准要求，从源头上管控企业级数据标准的执行。标准执行日常核查则是从多个维度，针对已运行的纳管生产系统选取抽样的生产模型、编码对象进行比对，实现数据标准化执行结果的常态化检查机制。

（2）元数据管理的目标是显性化支撑企业数据标准化，提供元数据采集、信息维护和变更管理，以及元数据地图分析、血统分析、影响分析、活跃度分析、冗余性分析和实体差异分析等元数据基础应用，为数据管控体系的数据导入、维护、质量管理、数据分析提供基础。

其中，数据地图分析是以拓扑图的形式对数据管控平台纳管系统的各类数据实体、数据处理过程的元数据进行分层次的图形化展现，并通过不同层次的图形展现粒度控制；血统分析帮助了解业务流程，检查指标数据，验证指标实际加工过程是否满足指标计算口径的定义，达到对质量进行辅助检查的作用；影响分析帮助发现因某个实体发生变化或修改时可能会受到影响的实体，并评估这个范围，进行优化整理；活跃度分析显示哪些指标的运行效率、稳定性等对系统的影响相对更大，需要重点保障，降低系统的风险指数；冗余性分析从业务规则、实体定义、业务定义等元数据角度去审查数据是否冗余，并将冗余数据以列表的形式展示处理，并支持数据导出；实体差异分析实现2个实体属性与血统链路图的差异性比较，从而帮助客户选择合适的统计口径。

（3）数据生命周期管理的目标是将存储分级管理规范化，降低成本，实现完善的迁移方案，规范生产应用迁移需求，实现归档数据的自查询能力，提升历史高价值数据的再利用支撑能力。数据生命周期管理由配置管理、执行管理和执行监控分析构成。

配置管理包括：对象管理，确定数据生命周期管理的对象；要素管理，负责配置价值要素、时效要素、成本要素、风险要素等；策略管理，配置数据的分级存储策略（在线/近线/离线的阶段和周期）、备份策略（时间、地址、对象、条件）、压缩策略（压缩对象、压缩比、压缩执行时间）等；设备管理，维护管理被管控的数据对象所涉及的存储设备信息；策略映射管理，将要素、策略和设备信息等映射到具体的数据对象上，形成最终可执行的具体的数据生命周期管理规则。

执行管理实现企业级的数据压缩、备份、分级存储、清理等数据生命周期过程的调度、执行和控制管理。

执行监控分析主要对备份、分级存储、压缩等执行结果进行显性化监控和分析，可对具体的数据对象的各种存储分级状态（在线/近线/离线）进行分析。

（4）数据安全管理的目标是提升敏感数据访问控制、保证系统操作安全、加强应用访问权限等能力，在不降低安全支撑能力的基础上，提升数据提供效率。数据安全管理由权限管理、加密管理和数据安全日志分析构成。权限管理包括数据用户安全和开发/维护过程安全。加密管理包括关键数据加密管理、密钥管理、加密内容查询和加密算法管理。数据安全日志分析包括敏感数据访问分析、应用访问日志监控、主机操作监控、异常操作数据库分析、数据操作监控和异常下载预警等。

3 运营商数据管控组织架构

对照电信运营商的企业组织架构，数据管控建议采用“一级管理、二级维护、三级应用”的模式，数据管控组织覆盖集团总部和省分公司，包括数据管理域和生产业务域，组织架构图如图2所示。

运营商数据管控组织架构中各角色的职责如表1所示。

为保障数据管控工作的有序开展，需要建立相应的数据管控流程、培训和考核制度，规范数据管控流程，定期开展数据管控培训，全面考核数据管控相关角色的支撑能力，确保数据质量的可靠性、有效性和权威性。考核周期可以分为月度考核、季度考核、年度考核。在考核初期，考核人为被考核人制定考核计划，明确考核内容和考核规则，考核计划需经过被考核人确认和上级领导批准；在考核期末，可以先由被考核人自评，然后考核人根据被考核人的表现和指标，为考核人打分，考核结果经过被考核人确认和上级领导批准后生效，考核结果作为员工定岗、升职和奖金发放的依据。考核方式可以采用主观考核和客观考核2种方式，数据管控平台能够提供数据的内容的，采用客观量化考核，并由平台周期性自动执行，对于系统不能够提供数据的内容，由相关管理人员人工打分。

4 结束语

企业级数据管控体系的建立、完善和维护，在采用先进技术手段建立数据管控平台的同时，更需要建立起配套的企业级数据管控组织、责任、流程、培训和考核体系。

鉴于运营商目前已经累积了大量的数据管控问题并不断产生新问题，需要分2步解决数据管控问题，一是数据管控环境初始化，有效解决历史质量问题，形成经验规则；二是在历史经验规则的基础上不断优化，这将是一个长期的过程，应该得到领导层的高度重视和有效参与。

参考文献：

[1] 童晓渝，张云勇，房秉毅，等. 大数据时代电信运营商的机遇[J]. 信息通信技术， 2013（1）： 6-9.

[2] 李勇，曹文娟. 电信运营商大数据策略的“攻”与“防”[J]. 通讯世界， 2013（4）： 39-40.

[3] 叶丹. 初探电信运营商数据管控体系[J]. 通信世界， 2009（43）： 12-13.

[4] 李晓东. 电力企业数据中心数据管控的研究与应用[J]. 电力信息化， 2012（8）： 60-64.

[5] 贾红龙. 论烟草行业数据中心建设中的数据质量管理[J]. 信息技术与信息化， 2009（6）： 33-38.

作者简介

篇8

关键词：智能制造；物联网；工业通讯网络

DOI：10.3969/j.jssn.1005-5517.2017.2.003

人工智能与互联网技术融合下的“机器人2.0”

机器人在汽车、电子制造等行业中的应用已经非常普遍，但目前的机器人多指一些自动化设备，并不是真正意义上的机器人。而随着传感器、人工智能等技术的进步，未来，机器人将逐渐与人工智能、云计算、大数据、互联网等信息技术相结合，实现感知、深度学习和决策等功能，从执行一项简单重复性的工作进化为执行各种复杂多样化的工作，并开始应用大数据实现自律化。如今，微软、谷歌、英特尔等科技巨头已进军机器人产业.布局“机器人2.0”时代，引领智能机器人的创新发展。我国已《机器人产业发展规划（2016-2020年）》，重点开展人工智能、机器人深度学习等新一代机器人技术研究，注重战略性、前瞻性、创新性的工作，以期在机器人产业变革中实现“弯道超车”。

专业级无人机

由于航拍应用的局限性，消费级无人机市场短期内将不会呈现爆发式增长，从技术、成本、应用成熟度和行业发展规律等角度看，中国无人机市场正在逐渐走向成熟，愈发激烈的竞争也促使企业向专业级应用转型。技术方面，随着传统数据处理芯片厂商，如英特尔、高通、英伟达布局无人机数据处理平台上，无人机将成为实现人工智能的最佳载体，快速突破专业应用的技术瓶颈。产品方面，以歌尔声学、比亚迪为代表的ODM厂商逐渐布局无人机生产制造，加速产品量产及迭代，有效降低专业应用成本，从根本上推动专业应用市场的发展。应用方面，经过几年的用户培养，无人机在各专业领域，尤其是农业植保的应用逐步为用户所接受，无人机专业应用将呈现旺盛的市场需求。

互联性对智能设备更高的性能要求

互联大趋势要求更高的可编程性和软件定义性

未来将会有超过500亿的器件和机器于2020年前实现互连。一旦连接，它们必须具有足够的安全性以抵御硬件级别的直接入侵。因为这些设备、机器、系统和网络对环境的感知度越来越高，它们必须适应它们的环境和需求，因而必须具有更高的可编程性与软件定义性。此外，它们还必须具备可扩展性，因为越来越多的功能不仅进行了虚拟化，而且还高效映射到了共享计算资源中。由于数据和视频是通过无处不在的传感器和摄像机采集的，因此，分析必须帮助这些机器进行识别、说明、决策和行动。此外，这些系统和网络还必须满足心急的最终用户与实时场景不断增长的需要，其需要即时的低时延响应。然而在幕后，它们还必须在尽量降低功耗的同时，通过更为高级的算法处理呈指数增长的数据量、数据包和像素。并且还必须高度差异化，否则将在竞争日益激烈的低成本全球市场中失败。这只能通过将软件智能与硬件优化、“任意”连接相组合来实现。Xilinx全可编程解决方案可实现更智能的互连差异化系统，从而可将高级别的软件智能性与硬件优化及“任意”连接功能进行完美整合，成为驱动行业大趋势未来发展的强大动力。

关键技术相互依存

推动这些大趋势的一些关键技术，包括机器学习训练和推断、实时的计算机视觉、日益异构化的传感器融合、预测分析、大规模无线MIMO，网络功能虚拟化（NFV）以及超高清视频串流。我们看到的是，技术的进步有空前加速和统一的趋势，众多的技术正在不断地被组合在一起，创造出全新的应用和市场。

我们也越来越多地看到这些大趋势和相关支持技术的相互依存。例如，包括自蛹菔黄车、“协作机器人（Cobot）”和“感知与规避”无人机等视觉导向的自主系统的开发，就是通过将可重配置和实时传感器融合、计算机视觉和机器学习技术集中于同一“全可编程”或者硬件加速多处理系统级芯片（MPSoC）而实现的。

由于5G连接技术的出现，这些自主系统将成为物联网的组成部分，从而获得不间断的机器学习训练更新、预测维护指令、新功能及服务更新，以及实时的超高清视频云端上传和下载。在“雾”计算的配合下，云计算将利用可重配置的FPGA加速技术，以更高的吞吐量和更低的时延处理这些工作负载。

扩阵容、推环境、建专区

一方面，Xilinx大力扩充了其产品阵容。今天的Xilinx从产品上既有广泛的全可编程FPGA器件系列，还包括从单核到双核，直到多核的可扩展型系统级Zynq SoC及MPSoC芯片；既有传统的高端产品系列，又扩充了强大的成本优化型FPGA系列和基于ARM的SoC系列产品，从而为越来越多领域对全可编程器件的需求提供了丰富的选择。

另一方面，为满足更加广泛的软件与系统工程师社区的需求，Xilinx推出新一代软件定义的SDX开发环境，大幅降低FPGA开发难度，为软件及系统级工程师也能享受FPGA硬件开发的优势提供了“全可编程”的编程模式，工程师可以用其熟悉的C、C++、OpenCL语言或者堆栈进行设计。

此外，面向可编程器件应用需求，Xilinx相继在官网推出了面向软件、硬件及系统开发人员的嵌入式视觉开发者专区及“加速专区”。其中汇集庞大而丰富的工程设计资源，包括软件开发优化库、硬件开发人员视觉IP、项目，以及Xilinx及其联盟计划成员和社区开发人员所提供的各种教程。通过这些专区，Xilinx为开发人员快速启动开发下一代视觉系统提供了一个“一站式平台”，帮助他们充分利用基于机器学习技术的传感器融合、高级计算机视觉算法以及对象检测与分析功能等。

工业通讯网络成为关键

全球各主要工业发达国家引领生产方式变革，稳步推进实施再工业化、制造业回归、工业4.0等发展战略，发展中国家制造业摆脱落后产能，实现转型升级的需求日趋迫切。

以此为契机，工业通信网络成为了提高生产效率和实时处理的关键组成部分。如今，工业以太网协议，如EtherCAT、PROFINET、Ethernet I/P等的节点数量和拓扑结构复杂性的增加，确保了高效通信的可靠性和效率。这些通信网络成为贯穿整个工厂生产的关键。

运动控制市场需求增长

就国内而言，“中国制造2025”等政策为运动控制产品提供了强有力的政策支持，未来该市场仍有很大的增长潜力。“智慧工厂”概念将为运动控制产品带来巨大需求；市场对相关设备产品以及解决方案的需求也应运而生，主要表现在：小型运动控制方案正在向包含通讯、反馈、控制等的大型方案转变和中小客户在产业升级过程中对运动控制需求增长。

以太网通讯相关芯片――RZ/T1系列

近年来，针对这一市场趋势，瑞萨电子推出了一系列工业以太网通信相关芯片。其中，RZ/T1系列是适用于AC伺服系统的高速实时性芯片。这颗芯片基于ARM核，不含ROM的设计使其拥有更高的主频，能实现更高速实时的处理，这是一般Flash MCU所无法企及的。

RZ/T1系列是集成度非常高的芯片，它由三大块组成，即：

1.搭载超实时性MCU：Cortex-R4F@300/450/600MHz（可选），含单、双精度浮点运算单元，内置紧密耦合存储器（512K+32K，TCM），消除缓存存储器易造成的执行时间波动，从而实现高速处理和相应。

2.内置用于工业以太网通信的R-IN引擎：Cortex-M3@150MHz，可支持多种标准工业以太网通信协议，如EtherCAT、PROFINET、Ethernet I/P等，客户无需外置其它专用以太网通信芯片。

3.内置编码器接口：支持多种协议的编码器接口，如NlKON A-Format、EnDat、BISS-B/C、Tamagawa Seiki等，客户无需外置FPGA/ASIC即可实现绝对值编码器接口功能。

基于RZ/T1芯片，瑞萨电子也提供相应的开发评估套件及运动控制解决方案套件，帮助客户更容易地评估RZ/T1的各种特性和驱动控制性能，缩短开发周期。运动控制解决方案套件包含所有开发需要的设备，包括MPU主板、变频板、电机、固件、工具、文档等。

边缘计算和存储的应用需求

智能制造网络边缘安全需要重视

边缘计算以及存储增加是我们持续观察到的趋势。随着行业变革开始向工业物联网（IIoT）和工业4.0发展，制造行业的机遇仍在孕育当中。智能制造的最终目标是通过互联的流程和实时的产品增加对信息的安全访问和可见性，从而提高整个生态系统的效率和生产率。因此，智能制造需要更多边缘计算和存储，并且可靠、安全地连接到云。

据“Cisco全球云指数”估计，一家互联智能工厂每天可产生1PB数据，其中只有0.2%的数据传输回云。传输到云的数据量可能因回程的成本效益、数据所有权问题等因素而异，由此导致了大量的边缘处理和数据存储要求，目的是通过数据分析获益。

随着智能制造进入数字化时代，网络安全成为亟需解决的热门话题。贯穿在当今众多攻击事件中的共同主题是：攻击者将恶意代码写入通常位于网络附近或边缘位置的设备的非易失性存储中，意图令该设备成为恶意僵尸网络的一部分。随着网络安全防御体系的发展正在跟上最新攻击的发展步伐，充分利用软件和硬件的现有功能至关重要。因此，切不可轻视智能制造网络边缘的系统代码保护工作。边缘计算在制造业中的应用

在制造业中，边缘计算意味着“互联”机器可以实时收集、分析数据，并做出明智的决策。这些计算单元可以通过传统的无线局域网或以太网网络实现互联，但由于蜂窝网络广为普及且部署成本较低，因此，使用微型机器对机器（M2M）模块进行连接更为高效，这些模块嵌入到这些边缘计算单元中，可以始终开启、随时可用。这些单元的部署范围相当广，可以部署在工厂的远程节点中，也可以部署到生产车间执行重复任务的机器人中。这些边缘计算单元可直接与云基础设施进行通讯，并直接提供用于分析的数据。通过机器学习和各项规则，这些单元还可以根据历史行为预测潜在问题或故障。这为操作员提供了充足的预警，方便做出变更并避免停机，从而提高工作效率并提供更高的投资回报（ROI）。这些边缘计算单元可以是安全、强大、耐用且性能更高的微型解决方案，比如M2M模块、工业物联网网关或工业PC（IPC），它们还可以执行边缘分析，提供实时决策和行动。这些工业PC通常采用x86和ARM处理器，具备各种外形尺寸，可扩展性好，能够满足多种客户需求，足以取代可编程逻辑控制器（PLC）或可编程自动化控制器（PAC）等传统的专用解决方案。此外，工厂中的操作员还可以利用工业PC执行工单管理、通知、报告和仪表盘任务，有助于提高效率。这样的工业PC可以紧密集成到分布式控制系统或常用的自动化工具中。工业物联网网关是另一种工业PC，可以通过嵌入式蜂窝技术连接可部署的其他高级功能。值得注意的是，虽然蜂窝技术的进步带来很多突破，新的蜂窝解决方案不断问世，但由于工业物联网网关要在极端环境中进行部署，因此，通常该类型网关对于坚固耐用有更高的要求。

工业商数（IQ）

综合上述挑战和趋势，美光科技推出了自己的工业商数（IQ）来应对各项挑战。推出工业商数（IQ）是为了针对工业产品设计在内存和存储方面做出明智的选择，不仅有助于满足功能性的产品要求，还可以确保设计的长期可靠性和品质，适合广泛的耐用型/工业使用案例（特别是边缘计算）。

美光认为工业商数相当重要，这体现着其“设计流程中提前选择的电子组件和存储解决方案对实现长期成功至关重要”这一思维模式。该商数所包括的范围可从针对具体应用的固件调整、严格的产品认证、温度可靠性测试、扩展的产品可用性，到更高效地管理硬件产品线、最大程度减少代价高昂的现场故障和S护停机，进而降低总体拥有成本（TCO）。以机器人为例，只选择技术正确、密度合适的存储是不够的，还务必要考虑使用寿命、冲击和振动下的性能稳定性、可靠性以及与安全性相关的参数。

工业以太网演进的PHY解决方案

现代工业环境充斥着复杂的自动化和制造技术，网络连接是使其基本运行的关键所在。工业网络通常包括可编程逻辑控制器（PLC）、电机控制和驱动，以及传感器网络和人机接口（HMI）。以太网技术将工业网络中的所有这些节点连接起来，在网络上传递精确控制和同步时钟等信息。高速装配线机器人是工厂应用以太网的一个例子，通过实时协调节点移动，以确保成品被完好无损地进行包装。

与在办公网络之类的企业应用中部署以太网不同，工业网路有更多物理与电子不良的环境

这就带来了一系列特殊的挑战。以太网组件和IEEE802.3系列标准正在不断发展，以满足工厂车间的特殊需求。环境高温、电压浪涌、严格的延迟要求和不断增长的网络速度是工业级以太网PHY（物理层设备或者收发器）必须要解决的一些关键挑战。

在极端环境中工作

在工业环境中，温度很难控制，这是因为通过以太网连接的电机和机器人通常必须在非常高的温度下焊接金属，此外，工厂的建筑结构也造成了难以提供良好的通风条件。为满足工业环境的需求，PHY必须被设计成在很宽的温度范围内能够发挥出其额定性能。例如，工业以太网PHY应能够在一40至85℃的温度范围内工作，可承受125℃的最大结温，即使环境温度持续数小时高温也能保持性能不变。

除了在高温下工作，PHY还应能承受高压浪涌。机械设备有时会突然聚积电荷，损坏部件并导致工业系统出现故障。通过增强静电放电（ESD）保护电路，PHY可以适当保护工业环境免受电荷波动的破坏。

在工业环境中实现高性能以太网的另一个挑战是实时应用，实时应用对延迟有非常严格的限制。在线性链拓扑中，每个节点的延迟要非常小，才能保证整个网络满足快速请求和响应周期时间要求。为满足工业网络的实时要求，PHY应具备低延迟和确定性延迟特性。在链下，低延迟能实现更快的响应，而确定性延迟可以实现跨网络单元的精确定时同步。与未经优化的方案相比，优化后的PHY能够将延迟降低30%至40%，从而提高了效率和效能。

满足不断增长的网络速度要求也是工业PHY的一个关键特性。虽然百兆的速度足以满足当今大多数工厂应用的需求，但是要求能够支持千兆电接口的需求越来越多。由于工业设备和网络的安装成本很高，因此建议PHY设备能够支持高达千兆的网络速度要求，以适应未来的解决方案。

工业解决方案的现状和未来

工厂变得更加智能，更加网络化，一些行业专家认为正在出现第四次工业革命。然而，随着不断出现的工业创新，很显然，在工厂中维持高性能互联将变得愈发重要。连接延迟、中断或故障有可能使生产减缓甚至停产，从而导致收入损失。不受恶劣工厂条件影响的硬件连接对于工业网络的实现是非常有价值的。

Marvell的88E151 2P、88E1510Q和88E1 548P PHY系列产品专为满足实时工业以太网的严格要求而设计，可用于千兆独立和交换系统的快速开发和部署。Marvell的PHY系列解决方案提供增强ESD保护、低延迟和确定性延迟特性，并具备在扩展温度范围内工作的能力，保证了工业网络能够长期保持性能稳定。Marvell的收发器符合1000BASE-T、1 00BASE-TX和10BASE-T标准，满足了工厂当前和未来的网络速度要求。该系列还支持采用了新一代MAC的节能以太网（EEE，EnergyEfficient Ethernet）。这系列PHY产品提供48管脚、56管脚QFN封装或196管脚TFBGA封装，以及各种主机接口选择，例如RGMII、MII和SGMII。MarveII还提供配合PHY产品系列的Prestera和Link Street交换机芯片和ARMADA嵌入式系统芯片。

印刷型电子产品成为当下趋势柔性混合电子学（FHE）

Molex公司GIGT业部高级销售工程师Linda Shan认为，智能制造领域当前的一个主要趋势就是印刷型电子产品，该产品在微型化医疗设备的设计方面可以带来巨大的优势，对于可穿戴诊断设备尤其明显。印刷型电子产品还可作为一种“智能”并且经济节省的方式来提供小尺寸、高柔性的集成传感器解决方案，理想用于生理、环境和生化上的监控，与传统电路相比，总成本要低得多。这种新一代的多功能、高灵活性传感器解决方案适合超移动空间内的部署。该解决方案还特别适用于包含了智能手表、运动腕带和智能手机在内的、采用越来越多传感器的产品，这类产品正在集成到已经高度复杂的各种设备当中。

最终产品的灵活性已经被证明是对于多种应用的一项关键需求，在智能制造方面开辟了一个新的领域，即所谓的柔性混合电子学（FHE）。FHE适用于日益受物联网/工业物联网中对传感器阵列的需求而推动的传感器监控功能，以及健身跟踪和医疗监控功能。此外，智能制造下的FHE还可应用于各种大型结构的传感器，范围从航空器和地面交通工具一直延伸到恶劣环境下的轻量级加固传感器。FHE应用还包含了农业、产品包装以及体育器材。

印刷型电池和网络通信带来的支持

可穿戴电子产品以及物联网（IOT）是两个相对较新的市场，这两个市场正在通过柔性混合电子学（FHE）推动着智能制造业的发展。FHE技术可以带来各种设备，整合起无线连接、传感器阵列通信、触摸界面和语音界面，以及使用创新性封装技术、在尺寸更小的柔性基板上实现组件部署的低功率操作。

在这种智能制造当中，电池自身也成了印刷型产品。比如说，Enfucell就是在印刷型电池设计领域的先驱。Molex现已签订了一份全球性许可协议来制造Enfucell的SoftBattery电源。这使得Molex可以更好地服务于使用印刷型电池为传感器阵列供电的、不断增长的市场。

智能制造已经以工业4.0和工业物联网的形式开始蓬勃发展，而网络通信解决方案供应商可以为这一过渡过程提供支持。Molex与远程维护和网络安全产品及解Q方案的制造商MB Connect Line GmbH达成一项协议，使得他们共同致力于向复杂机械设备的制造商以及自动化的提供商提供对数据和网络的高度安全可靠的远程访问能力。

M0lex智能制造解决方案

Molex的Soligie印刷型电子传器感具备在塑料、纸质以及金属箔之类柔性基板上制作组件和互连功能的全部优势。这样可在微型化医疗设备的设计过程中提供一项主要的优势。Soligie印刷型电子传器感设计采用了低成本的基板，在其上可以使用导电银墨来形成电路，从而添加组件；同时还采用了高精度的卷对卷（R2R）高速印刷工艺，完全等效于铜电路的性能，可以减少制造工艺、使用的材料，并降低成本。本产品适用于传感器、电池、LED和其他无源装置的集成，与传统的电路相比总成本更低，可实现小尺寸、高灵活性的一体化传感器解决方案。

Molex新开发的Brad IP67解决方案智能制造产品组合。这种工业通信下的开放标准协议基于IO-Link技术，可以通过PROFINET将小型传感器和执行器连接到网络。采用链布线拓扑结构，集成的2端换机可达到100Mbps的全双工数据传输速率，在为应用布线的过程中无需使用交换机，为机器的制造商降低总成本。短路保护、介质冗余协议（MRP）、网络服务器以及可视的诊断用LED指示灯之类的高级模块功能便于使用，可简化设备的操作。

电池技术的发展与应用

电池技术在各领域中的发展

在传统的航空航天应用中，对电源的可靠性、效率、重量和体积的要求从未降低。这些年来在航空航天中新型电子材料的出现，例如GaN功放的应用，能使得系统性能大幅提高，也因此对电源提出了更高要求，不仅要求功率密度，还对产品的高度提出了苛刻要求。

新能源汽车一直是Vicor重点关注的领域，为了满足国家对车企的排放燃油要求，众多车企将汽油车改装成油电混合汽车，甚至直接将动力系统改成纯电系统。为了维持汽车重量尺寸不变，电源的重量、尺寸和散热性能都需要满足具有挑战性的技术指标。Vicor上一代基于ChiP的方案明显改善了新能源汽车DCDC的功率密度。

SG作为新一代通讯技术标准，MIMO将得到更广泛的应用。无线产品板上供电系统将有所改变，功率会更大，而产品的体积不会变大，直接从高输入电压转换到目标电压是目前关注焦点。

近几年，各种电池技术的发展与应用非常迅速，如采用电池作为动力源的自动化搬运机器人、为电路系统供电的测试设备等，这些产品提高了工厂自动化产线的生产效率。而高效、轻便的电源管理方案能延长电池的工作时间。由于电池电压的波动，采用高效升降压转换器稳压的电池具有更大的可用性。

电源的智能化

高效率、低成本、低能耗的绿色智能工厂已经成为各制造企业追求的目标。在该目标下，电源技术一直围绕着提升效率和密度在发展，效率和密度提升了，单位功率的成本就降下来了。在发展过程中出现了新的材料，新的技术和新的封装。例如，SiC、GaN宽禁带材料经过这几年的发展，已经开始应用于越来越多的电源系统中，产生了良好的效应。无线充电技术的应用给工业智能化的带来更多的可能。

智能制造也需要电源的智能化，电源的可通讯性将是未来对电源的一个基本要求。具有通讯接口的电源，可以直接将电源的各种状态汇报给管理系统，并且根据系统需要做动态调整。

Vicor的ChiP平台及升降压技术

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【关键词】大数据业务 数据资产管理流程 端到端业务流程

1 引言

2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大稻萦τ贸【按幽诓坑τ米向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。

本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。

2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状

运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。

如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。

如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。

2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度

（1）业务流程管理成熟度模型

业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

BPMMM的内部结构则主要用于判断组织所处的成熟度水平，并分析未来改进方向。内部结构分为成熟度级别、管理领域、关键指标和典型行为。内部结构将外部结构的每一级别细化为战略与组织文化、业务流程管理活动、客户关系管理、人力资源及组织管理、知识管理和IT管理六大管理领域，模型进一步将每一个管理领域划分为多个关键指标，用于阐述在该领域所关注的业务流程管理重点，最后将利用各关键指标的典型行为，区分出这些关键指标在不同的成熟度级别中的不同表现，从而判断这些关键指标所处的成熟度级别。

（2）数据质量管理评估维度

在数据质量管理评估维度中，针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下六个维度衡量：

1）完整性：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。

2）规范性：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。

3）一致性：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。

4）准确性：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的或者数据是超期的。

5）唯一性：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。

6）关联性：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。

3 大数据业务面临的困境

（1）运营商大数据业务运营管理流程成熟度分析

运营商普遍已形成可复用的业务运营管理流程，部分在大数据业务领域较为领先的运营商已经建立了独立的部门甚至子公司对大数据业务进行管理和协调，也有少数运营商建立了大数据业务开展的流程管理规范。但目前各运营商的大数据业务管理规范还较为粗放，未能全面切实地指导大数据业务的开展。并且，仍有大部分的运营商未确定大数据业务开展的组织形式。因此，根据业务流程管理成熟度模型，运营商的大数据业务管理流程目前正处于从可复用级成熟度水平向己定义级成熟度水平过渡的阶段，管理流程水平仍有很大的优化提升空间。

（2）端到端业务管理流程问题分析

运营商大数据端到端业务流程的问题主要集中在需求沟通确认、数据建模及提数环节。

在需求沟通确认环节，由于前端业务人员与后端技术人员对数据资源的理解视角及沟通方式存在差异，导致跨部门沟通效率低下，进而导致需求沟通环节冗长、反复。

在数据建模及提数环节，由于数据资产定义及分级分类规范的缺失以及数据质量管控制度的缺失，导致提取数据无法满足建模需求，需调整数据模型并补充提取数据。

除此以外，运营商当前大数据业务需求满足流程缺乏系统的有效支撑，大量工作需人工手动完成，严重影响大数据业务响应速度。

（3）资产管理流程问题分析

数据资产管理流程的问题主要集中在规范定义、采集存储及提取使用环节。

在规范定义方面，运营商普遍还未形成公司级的数据资产定义及分级分类规范，直接导致数据开放策略、数据采集存储策略、数据质量管理策略无从制定，影响数据资产长期积累及大数据业务的拓展。

在采集存储方面，绝大多数运营商仍延续传统数据采集存储策略，未依据大数据业务需求制定数据采集存储策略，导致数据采集及存储质量无法满足大数据应用需求，某些大数据需求数据甚至未能采集和存储。

在提取使用方面，运营商普遍未建立完整的数据质量管控制度。从数据质量管理评估的六大维度来看，运营商数据，尤其是传统业务对其质量要求较低的网络域数据，存在数据采集、录入、存储随意导致数据存在不完整、不准确等多重问题，无法满足大数据应用的需求。例如在位置信息方面，小区经纬度信息存在大量的经纬度填反、数据缺失现象，基站名称存在拼音、底直嗦搿⒆址等多种形式并存导致数据可用性差等情况。

4 应对策略建议

本文对运营商大数据业务运营管理流程存在的问题进行原因追溯、分析发现，上述问题产生的原因可以归结为公司级数据资产定义及分级分类标准规范缺失、数据质量管控机制缺失及系统缺乏有效支撑三类。接下来，本文将从这三个方面给出优化改进的思路：

（1）建立公司级数据资产定义及分级分类标准规范

针对需求沟通过程中业务人员与技术人员之间以及不同系统管理人员之间存在沟通协调壁垒的问题，运营商应建立公司级数据资产定义及分级分类标准规范，划定关键数据资产范围、对数据进行统一的分级分类并制定统一的数据操作规范。公司范围内关键数据的规范和统一，将减少业务分析人员针对数据的研究时间，帮助分析人员更有效的决策，并能够弥合业务人员和IT人员之间的分歧，提升跨专业沟通效率。

（2）搭建数据质量管理机制

针对运营商在数据质量方面的问题以及由此引发的数据建模及提数流程反复问题，各运营商应按照计划、执行、检查、行动的步骤，制定适合于本公司的循环迭代式数据质量管理机制，逐步实现数据质量的阶梯式上升。具体来讲，各运营商需要在计划阶段根据大数据业务的特征和需求制定数据质量标准，基于该标准开展数据ETL工作流程，在实施过程中持续监控和度量数据质量水平，发现问题时执行数据质量即时解决方案并将问题进行记录备案。

（3）建立可视化、自主化、模块化的数据流管理体系

最后，针对运营商系统支撑能力弱、支撑效率低的问题，运营商应建立可视化、自主化、模块化的数据流管理体系，通过对产品形成过程的可视化监督强化对大数据产品最终质量的管控，同时通过自主化、模块化的管理模式提升大数据业务的快速响应能力。

1）可视化：业务建模所需的数据从需求端到数据源的数据流及数据血缘关系直观可见。

2）自主化：在清晰定义的数据关系的基础上，实现数据的自动调度及更新。

3）模块化：专业化模块分工提升工作效率，同时在各模块之间设置沟通协调人员，确保模块之间信息沟通及时顺畅。

5 反思与结论

随着大数据行业竞争程度的逐渐升级，大数据业务成功开展的决定性因素已经慢慢由数据资源优势转向了应用及运营能力优势上。运营商拥有体量巨大、维度丰富的数据金矿，但如何开采这座金矿、将金矿变成抓得住的价值是所有电信运营商值得深思的问题。本文从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，分析了运营商开展大数据业务所面临的困难，并提出优化提升的管理建议。

参考文献：

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[5] 刘洁，王哲. 基于大数据的电信运营商业务精确运营平台的构建[J]. 电信科学， 2013（3）： 22-26.

[6] 郭培勇. 数据业务深度运营平台的分析与设计[D]. 北京： 北京邮电大学， 2011.

[7] 连洁. 基于XPORT的多路数据转发单元的设计[J]. 无线电工程， 2014，44（8）： 41-44.

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篇10

还记得打开微信1.0时候的描述吗？“收发消息、拍照分享、联系朋友”。尽管今天打开微信看到的，还是那个硕大星球下的渺小人影，但你能想到微信已经走了那么远吗？

今天，微信的口号已经变成了：“微信，是一个生活方式。”因为微信早已不再是一个单纯的通讯工具，它已渐渐成为一个“超级APP”，它像磁极一样吸引了无数的人、物、产品和服务融入其中，交友、娱乐、购物、吃饭、出行、理财、看病……统统都可以微信见。在微信之上，很多传统企业融入了互联网，很多过去的不可能变为可能，很多现实生活被凝结于指尖，很多商业逻辑被彻底颠覆……

虽然迅猛发展的微信已经拥有了令人咋舌的用户数量和影响力，但是在商业化上却显得缓慢而踟蹰。

没有人会质疑微信的“吸金”能力，但微信却一直都在强调：目前并不急于赚钱，更多的是将整个生态系统的基础构建好，足见其背后的谨慎。即使在已经打通支付、看似商业闭环已经完成的情况下，微信似乎仍在犹豫：这最后一跃应该以怎样的姿势？如何赚钱和赚什么钱要如何权衡？

尽管用户已经大量地从PC互联网迁徙到移动互联网，但是商业模式并不能简移，毕竟两者是完全不同的游戏规则和生态法则。迄今为止，还没有一款移动互联网产品实现了基于移动互联网生态的、真正的、持续的成功商业化，微博“叫好不叫座”的噩梦至今仍在继续。微信能破茧成蝶吗？这不仅仅是腾讯一家公司的探索，甚至是整个互联网产业的探索。

在微信的发展过程中，“热心肠”的人们曾经为其设计过不少商业化的路径：用户增值服务付费、游戏、广告、电商……这些微信似乎都在做，但却又都做得漫不经心。因为在腾讯公司董事会主席马化腾和微信事业群总裁张小龙心中，这些都不是终极目标。他们有更大的愿景甚至是野心：希望微信能够成为人的另一个ID，一个人们在互联网上的身份，甚至希望它能成为唯一。

未来的微信会是一个怎样的商业帝国？或者没有人能预测，但对那些“可能”的想象，其实已经足够精彩了。更为重要的是，微信的商业化故事不只是微信自己的故事，作为一个负责连接一切的平台，要打造“森林”的微信背后还隐藏着无数参与者的精彩故事。

所以，请大家暂时放下手中的微信，看看下面这个微信的故事吧，当然除非你是通过微信来阅读的。

朋友圈广告终于来了

业内人士预计，一年可为腾讯带来超过100亿元人民币的收入

终于还是来了。1月21日，第一条“朋友圈广告”开始内测。

这条由“微信团队”的广告，由 6 张图和一个链接组成，6 张图片上的广告语分别为“它无孔不入，你无处可藏，不是它可恶，而是它不懂你，我们试图，做些改变”。而链接点开则显示：“广告，也可以是生活的一部分。”

1月25日，第一批朋友圈广告开始上线，宝马、智能手机品牌vivo和可口可乐成为第一批尝鲜者。

很多人在朋友圈调侃，微信广告把人分为三种：刷出宝（tu）马（hao）的、刷出vi（nian）vo（qing）的、刷出可（diao）乐（si）的，因为微信的朋友圈广告一定不是随机的，而是大数据的精准投放，用户刷出什么样的广告，一定是与相关品牌有契合度的。

vivo的相关负责人表示，投放机制暂时还不能透露，“但是我们可以告诉大家的是vivo的品牌属性与阶层无关。对于vivo来说，音乐是我们的基因，在微信这个平台，和音乐爱好者聊音乐，分享音乐的快乐，这是我们这次创意的缘起。”

vivo的这位负责人告诉《中国经济周刊》：“微信朋友圈广告更符合社交媒体传播的要求，又要对用户不形成骚扰，就如微信所言，让广告成为生活的一部分，这是微信广告与传统广告方式最大的区别。鉴于商业保密方面的原因，朋友圈广告的费用、vivo的预算等不方便透露，但可以透露的是微信对朋友圈广告非常谨慎，不仅对广告主的选择范围要求很严格，对于创意要求更高，甚至可以用严苛来形容。”

与朋友圈信息一样，朋友圈广告也由文字和图片组成，图片可以多张，好友可以点赞和评论，只是右上角注有“推广”字样，点击可以显示这是由赞助商提供的推广信息，同时也有“我不感兴趣”的按钮。在广告下方的查看详情链接中，可以跳转到者的广告内容页。

从本质上讲，朋友圈广告是一种信息流（Feed）广告，顾名思义，它是一种穿插在信息之中、依据社交群体属性对用户喜好和特点进行智能推广的广告形式。2006年，Facebook首先推出了这种广告类型，目前Facebook总收入的三分之二是数据流广告，而国内新浪微博、今日头条，也包括QQ、Qzone等平台也都在使用这种广告形式。

“朋友圈有广告了。”不少人悲叹微信朋友圈告别“纯净时代”。新浪发起的一项“你怎么看微信在朋友圈插入信息流广告”的调查显示：超过88.8%的用户表示“不能接受”。不过，也有人开始为腾讯计算收益。

据传闻，微信朋友圈广告第一期只接受世界500强级别的大品牌，最低投放门槛为500万元，也有业内人士据此推算，朋友圈广告预计一年可为腾讯带来超过100亿元人民币的收入……但对这些传闻，微信团队给《中国经济周刊》记者发来的回应称：“微信朋友圈广告仍处于内测阶段，众多外部已然出现的所谓投放规则、标准等均属猜测。”

“微信作为承载着巨大用户规模的应用，其商业化一直是在循序渐进的过程，游戏、电商等，均是进行商业化的方式。而营销是商业化最直观、最易复制的方式，此前微信已经在尝试订阅号等方式的营销，现在的信息流广告形式，在Facebook、Twitter、包括微博等都验证了成功，而且这是当前对用户体验影响最小的广告形式，因此在微信规模日益庞大的情况下，以营销带动的商业变现是可以操作的。”易观国际高级分析师庞亿明告诉《中国经济周刊》。

朋友圈的诱惑实在是太大了。目前，微信拥有超过11亿的注册用户，月活跃人数4.68亿，信息内容分享每天30亿次……

vivo提供的数据显示，自1月25日20：45其在微信朋友圈投放广告，至1月27日上午9：00，vivo总曝光量接近1.55亿;用户点击“vivo智能手机”LOGO、赞、评论等行为超过720万次;vivo官方微信增加粉丝22万。

微信团队对朋友圈的描述是：“这会是一款全新的社交互动广告模式，是第一款由用户来决定是否存在的广告。”尽管很多细节并没有曝光，但是朋友圈广告肯定会有很多不同的打法，至少基于大数据分析的精准投放肯定是可以实现的，比如只投放给iPhone用户，只投放北京地区，只投放女性用户，只投放4G等等，地域、操作系统、互联方式、学历、年龄等都可以作为定向条件。

“在商业化的初始，尤其是营销的商业化形式，都会对用户体验造成影响，这是无可避免的事情，微信也正在摸索阶段，通过不断地尝试，用算法匹配用户需求、爱好，这也是信息流广告重要的核心。”庞亿明说，但是她认为朋友圈广告的重点在于与用户匹配度的精准化程度，这是对于用户体验的直接影响。“在转化率方面，仍需要通过对大数据的挖掘，实现对用户的匹配。微信订阅号、公众号以及用户主流关注内容，都是对于用户兴趣爱好挖掘依据。”她说。

1月21日当天，腾讯股价上涨3.71%，收于128.7港元，之后的两个交易日也连续上涨，1月23日收于132.7港元。

悄然提速 野心初现

朋友圈广告、会员服务――既有优势将逐步变成“现金牛”

朋友圈广告的推出，意味着微信的商业化不再遮遮掩掩。但是，在外人看来，微信的商业化本应该来得更早一些的。

其实，微信已经有了一些盈利方式，比如表情和主题付费、游戏、增值服务、广告、电商等。但是，我们不难看出，微信对于这些盈利方向都是十分谨慎的，既没有大量上线游戏，这几乎可以毫无悬念带来巨额的收入，也没有在公众账号中嵌入大量的广告位，显示相当有节制;即使是为京东开放电商接口，也都不是全部，而只是针对部分用户展现，这也解释了即使拥有了微信一级入口，京东的移动端的表现也并未出现原本预想的爆炸性增长;早就被传闻的朋友圈广告也一直坚持到了今天才尝试推出……

之所以走得如此谨慎和缓慢，主要是因为张小龙和他带领的微信团队一直信奉着“少即是多”和“用户至上”的理念，担心商业化过度或者不当会影响用户体验，当然，一个更重要的原因是“家里不差钱”。

在腾讯公司公布的财报中，并没有列出来自于微信收入的具体数字，只是在游戏、广告等收入项下有所提及，但相比腾讯整体规模来说，微信的收入还只是很小的一部分，因为腾讯的整体移动营收占比也只有15%，而大部分应该来自于手机QQ。据记者了解，现在腾讯整个的大盘子中，微信这个比重还是比较小的。而且至今马化腾也并没有给微信盈利KPI（企业关键绩效指标）。

但是，从2014年下半年开始，微信的商业化悄然提速，毕竟在这一年里，阿里、百度都已经开始在O2O（线上线下的融合）和移动互联网的商业生态打造上开始发力，“起个大早却赶个晚集”当然是不好的，更不能真的把已经握在手中的“一手好牌给打烂了”，而让马云的调侃成真。

先是2014年5月，腾讯正式宣布成立微信事业群（WXG，WeiXin Group），成为腾讯系七大事业群之一，张小龙出任总裁，外界将此解读为微信商业化进入“深水区”的标志。在这次架构调整中，最受关注的是微信支付团队的整合，原来由财付通主管的微信支付和“微生活”团队都并入了张小龙麾下。有了强大的支付，才会有有效的商业闭环，这一整合的目的显而易见。

2014年8月，微信正式公布了“微信智慧生活”全行业解决方案，旨在以“微信公众号+微信支付”为基础，帮助传统行业将原有商业模式“移植”到微信平台上，并提供了打车、购物、医疗、酒店、零售等数十个行业的标准解决方案，涉及服务能力包括：移动电商入口、用户识别、数据分析、支付结算、客户关系维护、售后服务和维权、社交推广等。

2014年10月，微信又公布了“微信公众平台”全新的开放计划，在这个计划当中，微信免费向开发者和合作伙伴开放了多个重要资源和能力的接口，希望搭建更大的舞台以吸引更多的人投入微信的怀抱。

今年1月底，微信开始内测朋友圈广告，并在最新的微信6.1版本中强化了O2O功能，同时开始提供“朋友圈搜索”功能，这也是被期盼已久的杀手级功能。

一系列的动作之后，微信的商业化布局开始变得越来越清晰：一方面将既有的优势开始逐步变现，朋友圈广告以及可能随之而来的会员服务（免广告）无疑都是肥硕的现金牛;另一方面微信也并不会把盈利模式局限于广告、游戏和电商这些传统的打法，这些方式虽然立竿见影，但也未免传统、粗暴。

在决定推开微信商业化之门的时候，微信就势必面临着商业化开发和用户体验之间如何实现平衡的课题，而腾讯找到的“简单且美”的方式是连接一切，打造一个微信生态圈。当微信已经占据了人们绝大多数的移动互联网时间，它自然就有能力超越单纯通讯工具的属性，接管人们工作和生活中的更多事情。这才是一招能够赢下未来的棋。

连接一切

不建“宫殿”造“森林”，

微信志在重构一个商业世界

微信把自己定位成为一个“连接器”，连接不仅仅是人与人，还有人与物以及人与商业，从而使得线上与线下、虚拟世界和现实世界打通，甚至在微信上重新构造一个商业世界。微信正在变得越来越“能干”，除了聊天沟通，还可以叫车租车、订机票酒店、购物买电影票、吃饭点餐买单、看病挂号结算……

微信支付总经理吴毅告诉《中国经济周刊》：“这已经不是未来，2014年微信已经完成了从0到1的突破，2015年我们会在各行各业里快速复制。”

在微信的计划中，第一个阶段就是把人聚集到平台之上，而且时刻连接，这是一切的基础，没有黏性和活跃度一切都是空谈;第二阶段是做好连接商家的基础功能，为商家提供一个入口，通过这个入口让有需求的用户进入，并在微信平台上完成一部分或者整个商业流程;第三阶段就是针对某一行业或者某个企业打造一个解决方案，然后一个一个行业推进。

实际上，连接一切也不仅仅是腾讯的打算，BAT（百度、阿里、腾讯）三家都在跑马圈地。百度推出了针对线下企业的“直达号”，并将该战略升级至集团层面;支付宝也推出了直指“公众号”的“服务窗”，拉拢传统企业“入伙”。互联网的一贯逻辑就是在跑马圈地的时候谈盈利是愚蠢的，这也说明了为何腾讯并不急于将“连接”变现的原因。

“先让用户习惯在线下用到微信的服务，提高对微信和微信支付的黏性，当用户真的习惯这种模式之后，整个商业生态的盈利模式自然会浮现出来。”吴毅说。

根据微信最新公布的数据显示，截至目前，微信拥有超过800万个公众账号，并以每天1.5万的规模增长。其中政务微信账号已超过1万个。刚刚推出的微信企业号在两个多月中已经开通超过10万个，日均消息量超过100万条。目前，微信已开发出超过110个开放平台接口与40多个企业专属接口。

根据中国信息经济学会的 《微信社会经济影响力研究报告》，微信过去一年中对信息消费的拉动达到952亿，对就业的拉动达到1007万人，其中直接就业人数192万人，而由微信带动的个体创业活动已经超过60万。微信已经成为中小企业信息化的重要渠道。微信公众平台账号的公司或机构的使用比例已经达到70%，其中已经有53%的用户基于微信平台进行了信息化投入。

“微信希望建造一个森林，培育一个环境，让所有的动植物在森林里面自由生长出来，而不是建造一座自己的宫殿。希望基于微信搭建一个生态系统，而不是微信自己把生态系统里面的每一块都给做了。”张小龙说。

掘金者和“卖水人”

受到风投追捧的第三方服务商，“未来5～10年，基于微信生态将会诞生5家以上的上市公司”

其实第一批在微信上的掘金者是“微商”，一些卖家发现了微信上的商机，基于熟人的社交关系是绝佳的营销平台，他们通过在朋友圈、公众号展示产品，通过微信与买家进行沟通和互动，然后通过微信或者支付宝、网银进行交易。出现了不少月入百万的卖家和许多靠微信一夜成名的品牌，一时间所谓的微信营销、粉丝营销成为最热门的营销概念，出现了各式各样的畅销书、各种类型的培训班以及各种靠谱不靠谱的微信营销大师。

但是，微商其实并非微信商业化的正规军，在成为商业热点之后，很快就开始受到越来越多的质疑：朋友圈岂能变成生意圈？！如此变味儿的“社交”也让微信非常头疼。微信明确表态：微信不是营销工具，视公众号为营销渠道的做法行不通，因为这种方式过于简单粗暴。

微信也随后不止一次出手打击营销类公众账号，限制在朋友圈过度传播销售信息，对于诱导分析和集赞营销进行打击。

相比之下，招商银行信用卡公众账号就是微信极为推崇的案例之一。招行有2000万信用卡用户，公众账号的订阅数已经达到200万。可能很多咖啡馆也希望能成为“野兽咖啡”那种逼格很高的互联网基因咖啡馆，但自己又做不到，怎么办？

“如何将微信连接传统行业的模式快速复制到各个行业？这个工作并不一定是微信自己做，我们主要是把平台打造好，提供开放的连接能力，也会有第三方的服务商、开发者帮助我们去完成连接终端商户的工作。”微信开放平台基础部助理总经理曾鸣说。

虽然微信很希望能够直接连接线下商业，但并不是每一个企业都有招商银行那样的实力，大部分线下商家的信息化基础是很差的，也没有能力自己去开发运营，于是就有了市场机会，当然，这也是腾讯所需要的，这些基于微信生态的第三方服务商相当于生态系统的金矿边的“卖水人”，不少“卖水人”已经先于掘金者开始盈利了，而且正在受到风投的追捧。

微盟是国内最大的微信第三方服务商，2014年7月22日，创立仅14个月的微盟融资3000万元人民币，估值是3个亿，在业界产生了不小的反响。微盟创始人、CEO孙涛勇告诉《中国经济周刊》，他非常看好微信第三方的商业机会。

“在微信生态里已有十几万的专业开发人员，我们谁也没想到这个产业的形成只有两年不到的时间。在微信的第三方开发商中，有一半已经拿到了融资，可见资本对于微信生态是十分看好和肯定的，未来5～10年，基于微信生态将会诞生5家以上的上市公司。”孙涛勇说。

目前，微盟的商数量超过300家，接入商户数量每天以1000个的速度增长，目前总量已达到10万家，覆盖了电商、餐饮、房产、汽车、医疗、婚庆、旅游等行业。

“微信的第三方开发在大的方向上主要有两个：一是O2O线上线下结合服务的，主要是帮助传统企业触网，融入移动互联网，以开发产品为主，也会代运营;二是像口袋通、微店这种纯线上的电商服务的，这种比较偏技术一些。”点点客战略总监刘清告诉《中国经济周刊》。成立于2007年的上海点客信息技术股份有限公司（点点客）是目前国内顶尖的微信第三方开发服务商，也是国内该领域内唯一一家上市公司。

点点客可以帮助客户开发微相册、微网站、微商城、360度全景展示、微排队、会员卡、优惠券、大转盘、微红包等几十项功能，也可以为20多个行业提供行业版微信产品，并协同微信APP和微信代运营业务。

目前，比较大的第三方开发者提供的服务价格大概是每年5000元，根据行业和功能要求有所差别。微信已经成就了一批诸如微盟、点点客、微客来、微信海、微俱聚、口袋通等第三方开发平台，虽然他们的盈利模式各异，但确实为许多企业商家带来了便利。“目前第三方的公司应该有5000多家，当然不少是很小的公司。”刘清说。 2012年微信在台湾地区开始推广，知名艺人罗志祥、杨丞琳代言，曾经一年内用户激增166%。

目前微信对于第三方开放者并不收取任何的费用。“微信基于生态的盈利模式很多，完全没必要这么简单粗暴地收费，比如最近的就是支付费率，还有数据分析等等。”刘清说。目前，微信公众账号的种类主要有订阅号、服务号和企业号三种。订阅号完全免费;有微信支付接入的服务号和企业号，目前腾讯只是收取300元的认证费，其他接口资源都是免费开放的。当然，如果有交易，流水需要扣除费率，不过，目前微信支付的费率不仅远低于传统金融机构，也低于支付宝。即使如此，考虑到百万级别的用户数量和快速增长的趋势，也已经是不菲的收入。

但无论是第三方开发者，还是与微信做连接的商家，对于与微信团队沟通也都有一些抱怨。与百度、阿里不同，腾讯之前并没有太多to B（对商家）的经验，收入主要来自于C（用户）端，缺乏对应现象企业市场经验和资源。线下客户可要比线上复杂太多，客户又很分散，教育过程也会相当艰难，发展客户的人力物力成本比想象中高很多。这些都是腾讯需要第三方的地方。

“数据化”每一个你

做用户的“经纪人”，“10年之后，腾讯或变成一个B2B的公司”

“现在有一个很重要的趋势，大部分的公司都希望获得‘有温度’的用户，就是我要知道我的用户是谁？他们有什么喜好和需求？然后我可以通过真正地整合了这些用户的喜好和需求去设计产品和服务给他们。”Gartner首席分析师张菊告诉《中国经济周刊》，她长期关注中国互联网发展，特别是对BAT进行过深入的跟踪和研究。

这其实也说明了我们把人和商业迁移到微信之上后会发生的最重要的变化：消费者和用户不再只是一个人群，而是一个个鲜活的人。

“微信显然是可以通过生态系统中存留的大数据为用户‘画像’的，然后把这些有温度和清晰面孔的而且还有黏性的用户通过各种solution（解决方案）提供给合作伙伴和开发者，这是非常典型的Broker（经纪人）的模式。”张菊说。

在张菊看来，BAT都是在消费市场运营的公司，不管是基于社交、搜索还是电商，他们都是在为消费者提供服务和产品。但是，他们都没有跟消费者收费，那他们如何实现盈利呢？“其实，他们采用的都是面对消费者免费，但是透过其他的方法和途径进行收费，我们称之为Brokerage Services（经纪人服务）模式。”她说。

但是，要想实现这样的模式是有条件的，那就是要有足够大的用户池和足够多的用户数据，这样才能够建立一个生态系统，去支撑在此之上衍生出各种的solution。“这个solution不是给用户的，而是给合作伙伴的，而合作伙伴是愿意为这个solution付费的。或许10年之后，腾讯会变成一个B2B的公司。”张菊认为。

这也是为什么张小龙要强调：微信做到现在，不仅是一个沟通工具，而开始变成人的身份ID，这才是微信的本质。

“表面上看，微信支付可能是一个钱包，把零钱、银行卡都放进去。但如果简单地替代信用卡和现金的话，这件事情本身没有太大的价值。互联网一定是去发展一个新的道路，去颠覆别人，要在另外一个level（层次）上去做事。”微信支付助理总经理耿志军告诉《中国经济周刊》。

“微信支付不仅仅是便捷，它后面有一个更深奥的价值，就是我们在支付后面的数据分析，进而可以把用户数据化变为一个ID。原来收银台支付现金，支付和企业的逻辑就戛然而止了。现在支付的时候，我们就能把一个用户的ID和一系列后台数据做处理。移动支付作为O2O的起点，支付也是一个连接工具。有了ID、流量、服务、营销、社交、支付、数据分析，把这一系列的工具和功能再和我们企业原来的业务逻辑进行叠加或者重组，就形成了一系列各种行业的智慧解决方案。”耿志军说。

“除此之外，微信商业化还有不少大招没有放，比如搜索、比如金融。”张菊说。

2014年12月28日，“深圳前海微众银行股份有限公司”的微众银行官网面世，成为第一家上线的互联网银行。2015年1月4日，在深圳前海微众银行敲下电脑回车键，卡车司机徐军就拿到了3.5万元贷款。这是微众银行作为国内首家开业的互联网民营银行完成的第一笔放贷业务。该银行既无营业网点，也无营业柜台，更无需财产担保，而是通过人脸识别技术和大数据信用评级发放贷款。微众银行注册资本达30亿元人民币，由腾讯、百业源、立业为主发起人，其中，腾讯认购该行总股本30%的股份，为最大股东。