大数据时代带来的影响范文

导语：如何才能写好一篇大数据时代带来的影响，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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一、大数据时代下互联网技术的概念

迄今为止，大数据仍然不具备独有的涵义，多元化的定义完全取决于大数据时代的具体特征，在此基础上，基于维基百科对大数据做出的定义为：大数据就是所谓人们经常使用的处理软件工具的有关数据。其中大数据时代包含四??特征：一是具有较大的规模；二是能够呈现出多样化的数据管理；三是具有快速的传输数据的功能；四是其具有较高的价值。按照有关资料体现出，我国如今重点使用的是第二代的互联网技术，二代互联网的逐步出现为IPv6拉开了良好的帷幕，二代互联网发展的基础也是IPv6，以此合理的实现了用户之间的网络衔接，其特征具体展现在以下三点：其一，逐渐意识到网络规模的无限扩大，储存的空间也获得了相应的延长，能够加入网络的终端数量日渐增多；其二，可以促使通信功能实现更高的性能；其三，还可以多网络对象进行身份识别或是身份认证，在某种层次上还能实现数据更显紧密与完整，重点还能为人们供应安全、可靠的网络。

二、教育信息化受大数据时代下互联网的影响

（一）远程教育受互联网技术的影响

在大数据时代的背景下，有效的改善了传统单调的教育模式，然而在某种层次上，也促使教育行业未来的发展面临更大的挑战，在大数据时代的影响下，互联网不仅能实现进行远程教育，还能改善学生传统的学习方式，促使教学内容更加丰富。

1、互联网技术促使教学内容更具丰富，在应用IPv6技术的情况下能够合理的传输流媒体信息，而且还能增添网络数据的流量，以此为学生学习方面提供多元化的内容，此种教学模式能够良好的解决以往远程教育当中存在的困境。

2、互联网技术能实现网络化实时的教学。传统的教育模式很难合理的承载大量的数据流，还会使得教学方式过于单调，甚至如今仍然滞留在本交互时期和教材中，这样十分不利于教学效果和教学质量的合理提高。但是在大数据时代下互联网技术的逐渐出现，能有效的改善传统的教学模式，通常都是利用一些视频、宽带上大量的数据、音频等流媒体实施传播，从源头上促使教育从以往的单相交流有效的转变成双向交流的发展趋向。

3、互联网技术确保教学资源更加安全。互联网技术具有开放性的特征，以往的网络在进行传输的同时，极有可能在传输中被修改，很难确保教育资源的可靠性，然而，伴随着第二代互联网技术的出现，IPv6能够实现为广大用户供应一个认真身份的体制。以此能确保教育资源在传输中的安全性。所以应用互联网技术能够保障教学资源，促使教学信息更丰富，有效的改善了以往的教学方式。

（二）教学模式受互联网技术的影响

1、互联网技术能合理的利用各种资源。在大数据背景下，互联网技术能打破教学资源受时间和空间的约束，还能将教学内容延伸至校园外，在互联网教育与社会当中，教育信息化能合理的体现出一定的开发性，各学校都能将教育的优点结合起来，通过互联网技术奖高效的教学效果、案例、具有优秀教学的师资力量利用网络的形式传送至个地域，促使各地区之间进行合理的相互沟通，在此种情况下，一些教学不够发达的地区也能受到高效的教育。

2、互联网可以实现“五个任何”，促进学生积极主动的学习。通常来讲，在大数据时代的背景下，互联网技术主要是以远程教育为主，最主要的特征还有通过网络落实“五个任何”，分别是任何时间、任何地点、任何人、任何内容，在利用互联网的情况下，改善五个任何的灵活程度，帮助学生破解时间和空间方面的约束，进而实现自主的学习，并且有效的满足现代化的教育和终身的教学标准。

3、利用互联网技术能实现个性化教学。在网络化的教学当中，教育逐渐呈现出信息化的发展动向，以往的教学模式早已不能满足大数据时代下的各种需求，在利用互联网技术的情况下，可以将以往从学生询问、报名、选择课程、管理学籍、管理考试作业等利用互联网技术实现完成。

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关键词：大数据时代；企业管理；档案工作；非结构化数据；档案管理 文献标识码：A

中图分类号：G272 文章编号：1009-2374（2016）35-0220-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.35.108

大数据时代是一个数据信息新时代，它是随着大规模数据海量级的增长而出现的。大数据时代的到来对企业档案工作提出了新的要求。企业想要在大数据时代背景下做好档案工作，就必须转变传统的档理工作理念，利用大数据时代的资源和力量，在档案管理的过程中建立大档案，实现大服务。在档案管理的工作中，企业要重视大数据时代的需求，努力把档案管理工作向着社会化、多元化、开放性、先进性的方向发展。

1 大数据时代对企业档案工作的影响

1.1 在档案管理工作中为电子文件的鉴定和索引提供了便利

在大数据时代，企业的电子文件管理的难度系数不断的增加。这主要是因为，随着大数据时代的到来，档案工作中的电子文件数量的增长速度不断加快，导致企业在档案管理的过程中无力对每一本文件都进行阅读。但是在大数据时代，大数据技术具有强大的功能，可以为企业的电子文件的管理提供相当大的便利。比如，运用大数据技术企业可以在普通的硬件上安装大数据转发器，以便于收集数据形成庞大的系统数据。同时，大数据技术还可以为机器生成海量的数据建立索引，把数据整理成可以搜索的链接，这样就在很大程度上为电子文件的管理提供了便利。此外，在企业的档案管理工作中通过大数据技术还可以对数据进行分类和挖掘，这样就使得企业在档案管理中面对复杂数据的分析能力得到很大程度的提高。

1.2 帮助企业处理非结构化数据

结构化数据、半结构化数据、非结构化数据是数据中的三种主要类型。其中非结构化数据类型在数据类型中占有很大的比重，在整体上，非结构化数据能够占到大数据量的75%以上。在企业的档案工作中，非结构化数据的处理一直是其中的难题。

在大数据时代，大数据技术在处理非结构化数据上具有很大的优势，能够很好地帮助企业解决处理非结构化数据的难题。比如，企业在档案工作中运用SQL技术不仅可以做关系数据，还可以做空间数据、图像、数据流等非结构化数据。在运用SQL处理非结构化数据的过程中，企业不会遇到元数据管理的难题。

1.3 为数据储存提供了更大的空间

在传统的企业档案工作中，随着数据量的增多，容易遇到不能继续向数据库添加新的档案数据的情况。造成这种现象的原因主要是企业的数据库的容量已经达到上限，企业解决这种问题的办法一般是通过盖大楼和盖机房的方式。这种方式在解决数据存储的问题的时候会在很大程度上增加企业档案管理工作中的成本费用，不是企业解决数据存储问题的最佳办法。对于企业来说要更好地解决数据存储问题就必须优化存储、提高效率、节约成本。在计算机领域大数据技术的发展已经趋向成熟，在解决海量数据的问题上具有很强的优势。企业在进行档案管理工作的时候可以借鉴大数据技术来解决本企业所面临的数据存储解决问题。

2 大数据时代给企业档案管理工作带来的

挑战

大数据时代给企业带来的挑战主要表现在三个方面：（1）给信息资源建设带来挑战。传统的企业档案管理工作的内容只是对纸质文件进行管理，管理的工作相对比较简单。在大数据时代，档案文件不断增多，只对纸质文件进行管理已经不能继续满足企业档案管理的需求；（2）给档案管理技术带来的挑战。在大数据时代，传统的档案管理技术已经不能满足大数据档案管理的需求。大数据时代下，企业的档案管理工作需要采用云计算等新的技术对数据档案进行分布式存储和检查；

（3）给档案信息服务带来的挑战。在大数据时代，档案信息不再是匮乏的，而是变成了泛滥的。企业在进行档案管理的过程中，只有从海量的数据中查询到所需要的档案信息，才能提供更好的档案信息服务。

3 大数据时代下企业做好档案工作的策略

3.1 正确认识大数据背景下的档案工作

大数据时代下企业要从三个方面重新认识档案工作：（1）在档案管理的过程中树立大档案的意识。大档案意识的主要内容是对档案的定义，在一般的档案内容定义上，只是把特有的资料定义为档案，但是在大档案意识中，企业要把一切具有利用价值的信息记录都视为档案；（2）改变档案存储观念。在传统的档案存储观念中，档案的存储就是把档案存放到档案馆。在大数据背景下，档案产生方式和存储使用方式都有了很大的改变，如果就遵照传统的档案存储观念进行档案存储和管理就会给档案管理带来很大的不利影响。在大数据背景下对档案的采集、截取不一定全部都要下载到档案馆的电脑中，而是可以把档案存储在各个节点的计算机、通讯设备、资料橱柜当中，只要在对档案进行检索和利用时能够及时的找到对应的档案，就可以把存储的数据当作档案的一部分；（3）档案整理方式的转变。在大数据时代，档案中的数据量过于庞大，根据企业的档案管理的技术手段和管理人员的知识水平很难对海量的数据进行整理。因此，在大数据时代，企业在进行档案管理的过程中没有必要继续按照现有的档案分类规则对档案进行整理。

3.2 建立新的档案收集体系

档案的收集在企业档案管理工作中占据着基础性的位置。随着大数据时代的到来，企业档案的来源不断的拓宽。在档案管理的过程中，档案管理人员在收集档案的时候不能继续像在传统的档案收集中那样机械、被动收集，而是要深入到企业生产的一线宣传档案的重要价值和了解企业生产中各个环节的信息数据。比如，档案管理人员在档案收集的过程中，应该对企业重点部门的计算机数据、操作人员的基本情况有所了解，通过对计算机内的信息存储情况的搜索和分析能够对企业每天的生产信息量有所掌握。

3.3 拓宽档案利用渠道

从根本上来看，企业的档案管理工作是为档案的利用进行服务的。因此，在大数据时代企业在档案管理工作中应该拓宽档案的利用渠道，使档案的价值得到最大程度的发挥。在传统的档案管理工作中，档案的利用渠道主要是借阅者上门查档，这种方式不适合大数据时代档案开放性管理的要求。在大数据时代，企业在档案管理工作中应该利用企业局域网、互联网等形式主动向企业的管理者和生产者提供档案信息。

这样就能够在档案管理的过程中实现档案管理者和档案利用者双方之间的互动，使档案管理者能够了解档案使用者的需求，从中发掘出有价值的档案信息，把有价值的档案信息提供给档案的需求者，这样就能在档案管理中让数据活跃起来，让信息流动起来，使档案的价值得到最大程度的发挥。

4 结语

大数据时代的到来给企业的档案工作带来很大的影响，也对企业的档案工作提出了新的要求。企业在进行档案管理的过程中，应该重视大数据时代的影响，采取科学的措施对档案管理工作进行优化，保证企业的档案管理工作能够跟得上大数据时代的发展步伐。

参考文献

[1] 兰祝刚，惠英，李刚.大数据时代下的档案工作[J].中国档案，2013，（9）.

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关键词 大数据；科技新闻传播；可行性；现实困境；优化策略

中图分类号G2

文献标识码A

文章编号1674-6708（2016）151-0078-02

1 大数据及其带来的机遇和挑战

提到大数据，业界通常会将其特点归纳为4个“V”，即多样性（Variety）、体量（Volume）、速度（Velocity）和价值（Value）。通俗来讲，大数据就是具有“来源多样、数量巨大、处理速度极快、有多重价值”特征的数据。然而，大数据的应用并非简单的事情。在笔者看来，大数据所具有的“多样性”和“体量”的特点，使得其“速度”和“价值”的实现困难重重。如果把“多样性”和“体量”看作是大数据与生俱来的特点的话，那么“速度”和“价值”在新闻界的实现则需要从业人员来助它一臂之力。

彭兰教授在《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡>一文中提出了当今新闻业面临的两大挑战：“一方面，社会化媒体的兴起使得公民新闻在一定程度上侵蚀着过去专业媒体的领地；另一方面，在大数据技术等的支持下，计算机这样一种“机器”，也在对媒体人形成直接的冲击。”大数据时代，海量数据改变了传统的信息传播方式，新闻业正面临巨大的震荡。在科技传播领域，科技类新闻也正经历着大数据带来的变革，感受着新技术带来的不安与彷徨。与此同时，大数据也为新闻传播带来了新的发展机遇，为其探索和开辟新的传播路径提供了可能。广大科技新闻工作者应与时俱进，积极创新工作方式，为增强科学传播力度、提高新闻媒体在科技传播中的地位和影响贡献自己的力量。

2 大数据在科技新闻传播领域应用的可行性及现实困境

在大数据时代，信息传播方式的转变已是大势所趋。那么，在科技新闻传播领域，运用大数据技术进行新闻生产，有没有现实的可能性呢？答案是肯定的。甚至可以说，科技类传媒在数据新闻生产方面具有特有的优势。然而，任何事物的发展都不会是一帆风顺的，大数据技术在科技新闻传播领域的具体应用也存在着现实的困境。下面，笔者将从技术和内容两个方方面对其可行性和现实困境进行分析。

2.1 技术层面

从可行性的角度来看，科技传播者更易接受新技术，这有利于大数据在科技新闻中的应用。数据新闻的生产，需要以大数据技术的应用为前提。然而，在传统媒体中，不同程度地存在着安于现状、拒绝改变的现象，一些从业者甚至对新技术具有抵触心理，这些问题严重阻碍了大数据技术在新闻生产中的应用。作为科技信息的传播者，科技新闻从业者相较于其他新闻从业者而言，对于科学技术的接触频率更高、掌握程度更深，在观念上更易接受新技术，在大数据技术的应用实践中也必然会更为积极、主动。

然而，数据技术普及率低、实际操作难度大等问题仍给大数据在科技新闻传播领域的应用带来不小的现实障碍。虽然科技新闻工作者对技术的接受程度较高，但他们作为非技术人员，对于大数据的实际了解和掌握程度十分有限。新闻单位缺乏相关专业技术人员，而其数据新闻生产的实际操作者

记者和编辑又缺乏熟练的大数据相关技能，这使得数据新闻生产存在实际操作者不懂技术运用，而懂技术的人又不懂内容编排的现实困境。在新闻生产领域，内容与技术不是相互独立的关系，而是相互制约、相互影响的两个方面。如何达到技术与内容的统一是数据新闻生产亟须解决的问题。

2.2 内容层面

科技领域丰富的数据资源从内容上为大数据在科技新闻传播领域的应用提供了可能性。数据新闻的生产不仅需要技术支持，更需要内容支撑。数据新闻的主要内容来源就是大量的有规律、有价值的数据。科技工作离不开数据，同时又能够产生大量的数据。在科技研发领域，有观测数据、实验数据等；在科技应用领域，有运行数据、监测数据等。除此之外，科技领域还涉及其他各种数据资源，体量非常庞大。这些数量可观的数据资源是科技领域运用大数据技术生产信息量大、浓缩度高的数据新闻的内容支撑。

然而，任何事物都是具有两面性的，数量庞大的科技信息资源在为科技新闻提供内容支撑的同时，也给新闻工作者快速筛选有用信息带来了极大困难，影响着新闻的时效性，并最终影响新闻价值的实现。在各个行业、领域，信息正以数据存储的方式高速增长着，海量信息这笔宝贵的财富仍有待开发和挖掘。虽然大数据在总体上蕴含着巨大的价值，但其本身却有着价值密度低的特点，也就是说单位数据的价值量并不高。面对庞大的、繁杂的科技数据资源，科技新闻工作者要想快速地发现有价值的数据并发现数据间的关联，是一件非常困难且费时费力的事情。

综上所述，大数据的高技术性以及新闻生产者的专业背景，使得其在可操作性上难从人愿；而科技数据所具有的“多样性”和“大体量”的特点，使得科技类数据新闻生产者在提升“速度”和挖掘“价值”的道路上举步维艰。

3 大数据在科技新闻传播领域应用的优化策略

可操作性是大数据技术得以普及的基础，而速度和价值又是新闻不可抛弃的两个重要方面。首先，新闻以价值为准绳，科技类数据新闻若不能准确提供有价值的内容，将会影响信息传播的效果。工信部赛迪智库软件与信息服务业研究所所长安晖曾指出：“大数据应用是对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。”可以看到，不论在哪个行业，大数据应用的最终目的都是获得价值，具体到新闻领域，就是要获得有新闻价值的信息。其次，新闻以时效为标尺，科技新闻工作者若不能提高生产速度，将会影响信息传播的效率。《中国质量报》于2014年5月28日刊登的《大数据时代速度决定生存》一文指出了大数据时代速度的极端重要性。文中写到：“大数据时代是速度竞争时代……时间是世界上最稀缺的资源。……以大数据为核心的数字经济的实质就是速度经济。未来的竞争是节约经营循环时间的竞争，是最先到达顾客并满足顾客的速度竞争。”

现在的新闻业已经走向产业化经营，加入到了市场竞争的洪流之中。如果模糊价值、漠视效率，媒体必将会被淹没。从这个角度来说，大数据时代的新闻业对新闻价值和时效有了更高的要求。在科技传播领域，科技新闻传播效率不高、传播效果不佳不仅会降低媒体自身的公信力和影响力，而且还会影响科技成果的转化速度、影响科学知识的普及推广。基于此，笔者针对大数据在科技新闻传播领域应用的现实困境做了进一步的探索，希望调动各方力量，找到切实可行的优化策略，使科技新闻传播媒体熟练运用大数据技术并且做好做精科技类数据新闻。

3.1 国家层面：主管部门应加强政策指导

大数据技术在新闻业的应用尚属于起步阶段，需要国家统筹各方资源给予其理论和技术上的指导以及资金和政策上的支持。万事开头难，只要现阶段开好头，在不久的将来大数据技术将会得到更好的、更广泛的应用。目前，国家已出台部分关于大数据应用的文件，如《关于数据中心建设布局的指导意见》《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》等，但是还没有专门针对新闻领域大数据应用的政策文件，这是一块亟须填补的空白。国家新闻出版广电总局及中国科学技术协会应加快政策制定步伐，早日出台大数据在科技传播中应用的指导意见，使科技传播走在同行的前面、走在时代的前沿。

3.2 企业层面：新闻单位应做好整体规划

虽然目前国家层面的具体指导意见缺位，但各个科技类新闻单位可以发挥企业机动灵活的特点，瞅准形势、下定决心，及早做好本单位的大数据应用发展规划，以期在数字化转型的路上走得更早、更快且更好。然而，就目前的情况来看，运用大数据技术的科技新闻单位还十分有限，就连影响较大的《科技日报》都鲜有数据新闻，虽然在其主办的网站中国科技网上开设有“数据新闻”专栏，但其发展还很不成熟，数量有待增加、质量有待提高。大数据技术的应用将是未来媒体发展的一大趋势，科技类新闻单位应以积极乐观的心态看待大数据的发展前景，勇于改变现有的生产模式、传播模式和经营模式，下定引进、运用大数据技术的决心，制定整体发展规划，做好宣传动员、人才培养、数据新闻生产等具体工作，为同行做好示范、为员工做好指导。

大数据技术的应用以及科技领域的海量数据对科技新闻工作者提出了新的要求，编辑记者应转变思维方式，提高工作效率，培养自身的新闻敏感和信息筛选能力。《中国产经新闻》记者张萧然在《大数据时代：安全第一，还是效率第一？》一文中指出：“之所以称为大数据时代，不单是指数据之大，规模只是先决条件，更主要是指数据正在成为一种资产或者生产资料。任何行业、任何领域都会产生有价值的数据，而对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。”大数据时代强调的是对大规模数据的综合处理能力，新时期的科技新闻传播者应努力培养自身的这种能力，以充分利用科技领域相当丰富的数据资源，为科技新闻的传播找到新的出路。

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关键词：大数据；文化产业 机遇；挑战；

中图分类号：G124 文献标识码：A 文章编号：1674-3520（2014）-04-004-01

大数据不同于传统的数据分析，大数据接近于全数据，与以往的样本抽查不同，大数据包含近乎全部的数据，这就使得大数据较之传统的抽样调查更为精确、更为客观且更为有效。随着信息时代的膨胀，数据规模也在随之扩大，传数据关系的性质已经发生改变，传统的数据分析方法已不能够适应现在庞大数据的分析，原有的随即抽样调查也越来越突显其弊端。

一、大数据的本质

大数据与传统数据的关系是相关关系替代因果关系。传统的数据分析由于认知的有限性，是对数据进行结构化，分析同一样本、统一量纲、同一结构类型的数据之间存在的因果关系，提供的预测水平是统计学意义上的概率。而大数据是通过全数据相关性分析，多样化的数据之间的相关关系，揭示数据的关联性，由关联性进行预测与决策。大数据的模糊性替代传统数据的精确性。大数据包含很多真实的数据也包含错误的数据，极为庞杂，但是由于数据大规模且多样化可以有足够的容忍度来接受和修正错误的偏差，而传统数据必须要保证数据来源的真实性，如有错误的数据会较为影响最后的结果。

二、大数据给文化产业带来的机遇

由于文化产业提供的是精神产品，如果用传统统计方法测定难以保持准确性和可靠性。大数据时代新媒体强烈冲击传统文化产业，文化产业在策划、生产、消费全过程日益数字化，不仅是对原有内容的数字化，更是在生产和消费过程中实现全程数字化，大数据带来了一场商业模式的革命，也未商业创新带来更多的可能性。大数据几乎影响到了文化产业的各个领域，这里举几个例子说明大数据给各个领域带来的机遇 。

影视与新媒体产业

大数据时代影视产品的成功不仅仅局限于导演、制片人、剧本和演员，更是一种“云计算”，在影视领域最典型的案例便是Netflix（柰飞）《纸牌屋》的成功。柰飞是一家类似于中国优酷、土豆的在线视频点播网站，早年以DVD租赁起家。多年来探索预测客户资源数据库，计算出了客户的观影口味，投巨资买下《纸牌屋》的独家播映权，并一举夺得成功。柰飞的成功来源于对大数据的充分利用，它强大的数据库不仅可以检测观众所看的影片、时间、地点，更能清楚的知道观众在哪里按了暂停，哪里点了返回，看到哪里放弃观看等“尿点”，通过数据分析了解到喜欢观看1990年BBC版本《纸牌屋》的观众既是导演大卫・芬奇的粉丝同时也很爱奥斯卡影帝凯文・史派西！于是请大卫・芬奇来翻拍《纸牌屋》，凯文・史派西来主演。在没有任何预告片或样片出来前，奈飞就砸下了两亿美元订购了两季新版《纸牌屋》。柰飞的成功动荡了影视业，对于国产影视来讲，我们也拥有自己的数据资源库，但是缺乏的是对于复杂数据的精确分析，大数据带来的不仅是技术的革命，更是一种文化的革命。

出版领域

大数据时代传统的出版行业必然也受到很大的影响，传统的书店等待读者去购买书的商业模式已然是自取灭亡，就连被誉为世界最美书店之一的南京先锋书店也不免遇到经营困境。

我们可以大胆假设当电子图书完全垄断市场时，传统书店以及纸质书本会不会消亡？近两年来出版领域电子出版物的消费远远高于传统书籍，亚马逊、谷歌等都已开始对消费者的购买行为进行大数据分析，通过分析了解读者的偏好，定制他们喜爱的出版商品。甚至作者也可以通过对于作品的提前预测分析读者的偏好来针对市场修改完善作品以求书籍更为畅销，而出版商通过大数据了解电子图书的受欢迎程度因此来出版纸质书，预测读者来进行一定数量以及特定地点的发行。

艺术品投资领域

艺术品市场的成交状态也是一个庞大的数据库，通过大数据可以分析艺术品价格走势，了解当前最炙手可热的艺术家、艺术作品，给收藏投资者一个重要的参考指标，尤其是对于艺术品行业不是很了解却想投资的顾客而言，大数据帮助他们去挑选艺术家与艺术品的投资组合，从而提高效率与决策准确性。

总之大数据充分运用在预测、定位、识别等方面的优势，大大缩短了生产和消费之间的距离，从先生产再消费到一边消费渐而形成一边生产一边研发的模式。《来自星星的你》就是边播出边通过数据分析再制作的一部较为成功的大数据作品。

三、大数据带来的挑战与反思

大数据纵然给文化产业带来一场空前的革命，也给我国文化产业的发展带来很多机遇，然而这样超前的发展也不禁让人们对其进行反思，由于大数据对于我们个人而言是无限制的榨取我们的个人信息，当我们的个人信息泛滥到危害我们的权益时是否人们会抵制大数据侵犯个人隐私的行为？ 大数据带给文化产业的变革对于面临市场困境的文化企事业单位无疑是一方良药，但这种靠计算而产出的文艺作品会缺乏艺术的原创力，也会使人懒惰，遏制艺术家创新精神，而更多的依靠预测。大数据是一把双刃剑，还需要不断的研究它的利弊，通过更多的实践去检验，当然我们更希望大数据作为一种技术手段更好的为原创文化服务，这样对文化产业的发展颇有裨益，人们也可以享受到更多喜闻乐见的文化产品。

参考文献

【1】车.大数据时代影视产品生产规律探寻――《纸牌屋》的启示[J].知识经济，2013，16：117.

【2】本报首席记者王磊.用“大数据”算出的“纸牌屋”[N].文汇报，2013-05-1700D.

【3】整理本报记者苏丹丹.把握大数据机遇推动文化产业跨越发展[N].中国文化报，2013-11-08006.

【4】胡少甫.“大数据时代”给当今世界带来的变革与挑战[J].对外经贸实务，2013，12：17-20.

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云计算是当前一个热门的技术名词，很多专家认为，云计算会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局。正因为如此，很多大型企业都在研究云计算技术和基于云计算的服务，亚马逊、谷歌、微软、戴尔、IBM、SUN等IT国际巨头以及百度、阿里、著云台等国内业界都在其中。

“智慧城市”依靠“大数据”得以实现

以前我们谈到过大数据，但是后来有一阵子的蛰伏期，当时不谈是因为本身数量不够大，产生速度不够快。大数据的概念并非是全新的概念，所谓大数据的大是相对原有的信息处理能力而言的。到了云计算时代，可能就是几十TB规模才是大数据。当今因为进入了这个时代阶段，因为信息数量大，所以我们就产生了大数据。

在云计算时代，之所以提及大数据，把概念上升到这样的角度，最主要的原因是我们现在把数据看作资产对待，希望利用大数据来创建更多新的业务，通过新的业务产生新的价值。这样的话，跟传统BI最大的不同，刚才我也讲到了数据的打破和重组，通过这种数据打破和重组过程发现新的业务机会。

“智慧城市”缔造信息共享，创造数据真价值

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关键词：金融产业大数据时代挑战机遇

一、大数据的简要概述

（一） 大数据的概念。大数据也被称作巨量资料，是指必须通过全新处理方式进行处理后才可具备更高决策力、 自动分析力的数量庞大、增长率高、多元化的信息资产。最开始，大数据的作用在于对网络引擎的需求进行简单地描述，同时对海量数据进批量管理与分析。随着社会的不断发展，大数据的含义也逐渐开始扩展，涉及的内容包括了数据处理速度以及质量。

（二 ） 大数据的发展趋势。在互联网技术飞跃发展的时代中，人们对于大数据的关注度逐渐升高。作为目前主流的大数据，它的战略意义并不仅仅体现在海量数据的掌握方面，更多地在于对一些利用效率较低的数据进行专业、系统地再处理。简单来说，若我们将大数据看作是一个产业链条，那么这一产业链条中盈利最高的部分就在于大数据的加工处理，在各种加工处理的作用下，数据能够实现大规模的价值增加，从而形成推动革命发展的力量。

二、金融产业在大数据时代中面临的机遇与挑战

（一）金融产业面临的机遇。金融产业是大数据的核心生产者，而大数据为金融产业带来的价值也是极高的：金融产业是一种信息高度密集的服务型产业，在运行过程中形成的各种消费记录、贷款记录等都是大数据的产生来源，任何一家金融企业都会在IT设施方面大力投资，因此这些企业中所储备的海量信息能够被充分利用。随着互联网技术的不断普及，金融产业的信息化建设进程也逐渐加速，各种电子信息化金融产业都在金融产业中得到了快速的普及，电子银行、快捷支付等金融产品逐渐走进了人们的生活。这一趋势的持续发展必然会产生海量的金融数据，各种由银行、证券公司、电商输出的非结构化数据将进入数据库中，被收集起来，并通过云计算技术汇总在一起，经过分析后形成多元化数据库。

站在金融产品销售的立场上来看，大数据具有客户需求识别、分析的强大功能，能够开展个性化营销等一对一业务，为客户提供更好的服务。站在风险管理学的立场上来看，大数据这种途径与角度多样化的数据来源能起到对数据深入分析的作用，帮助金融业对市场情况进行及时监控，降低金融风险。由此可见，金融行业在大数据时代中即将面临一场空前的机遇。

（二）金融产业面临的挑战。机遇与挑战永远都是并存的，大数据时代的来临为金融产业带来的不仅是机遇，还有许多前所未有的挑战。

首先，传统金融机构的压力。由现阶段的情况来看，金融服务行业的准入门槛已经被放宽，对于传统金融机构拉屎，他们更期望能够凭借自己独特的优势来占据更多的市场份额。而事实上却并不乐观，传统金融机构的组织架构以及运作规则过于陈旧落后，无法将自己的优势充分发挥出来，在市场中处于劣势地位。例如，目前在网络支付市场中占额最高的企业非支付宝莫属。在大数据时代中，金融机构能够获取更多的非结构化数据，任何用户的上网行为都以数据形式储存在数据库中，这样更有利于金融企业对用户需求的分析，从而促使金融行业的发展。

其次，数据基础设施的压力。任何一个完整的支付流程都是由交易前、交易中、清算、结算、交易后五个环节所构成，其中每一个环节还可以拆分成为若干个细节，每一个细节都由专门的机构进行管理，同时这些环节的运行也必将会带来海量的数据与信息，这些海量信息的相互传递也必然会对支付流程中各基础设施的正常运行造成一定程度的影响。

三、如何应对大数据时代带来的机遇与挑战

在机遇与挑战并存的大数据时代中，金融产业的应对策略关键在于，必须坚持在保持传统机构优势的同时探索新型金融机构的创新方法，实现全方面、多角度的发展。以顶层设计作为出发点，顾全大局，始终以顾客需求与期望为关注焦点，努力构建适用于金融机构的大规模数据库，同时也不能忽略信息化安全的保障工作。这一工作必须基于两大类设施才可实现，首先为软件设施，主要由大量金融产业以及数据处理人才构成，用来保障所有大数据能够获取足够的储备空间，以此来确保金融机构具有充分的能力以及技术来保留大数据信息的原始化，此外还应强化金融企业的内部控制，保障金融企业获取并管理的用户数据的安全性，避免泄露并遗失。其次为迎接设施，主要由IT设备以及信息安全管理系统构成、IT设备主要是用来收集、整理、处理并分析金融机构所获取的金融数据，并确保它的集约化管理，为金融机构以及用户创造更多的便捷，使双方都能够以最快的速度、最便利的方式来获取自己需要的数据。此外，还应在技术水平方面实现信息化安全管理系统的完善，通过身份认证、数字证书等安全认证方式来提高数据的安全性，使数据安全等级实现质的飞跃。

四、结束语

综上所述，大数据时代来临所造福的对象不仅仅为金融产业，它对各行各业都产生了积极的影响。金融大数据的意义也不再局限于自身，它是伴随现代化社会中日益发展的计算机网络技术而产生的，包括了多种来源、多种功能的非传统数据。正是这种金融大数据才使我们的生产与销售行为发生了巨大的改变，同时也影响着企业与消费者，甚至对于传统的市场竞争性质也具有一定的改变作用。在未来，金融大数据对于金融产业，甚至是整个社会的影响也将越来越大，为我国社会经济的发展作出极大的贡献。

参考文献：

[1]孙浩. 大数据的挑战与迎对[J] . 金融电子化. 2012. （ 07） ： 51-52.

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关键词：大数据 传媒 突围

近两年来，“大数据”一词日益受到社会广泛关注和讨论，但传媒业谈论大数据时却很少提及对其自身所带来的影响，以及未来传媒业的发展趋势。2012 年2月，《纽约时报》发表《大数据时代（The Age of Big Data）》一文，通过大量的事实案例说明大数据对社会多个部门产生的影响，特别是对商业领域的影响，对经济社会的发展产生的巨大影响和推进作用。文中却没有涉及新闻业乃至整个传媒业会受到的影响，未来发展趋势如何。因此，有必要深入探讨大数据时代对传媒业的影响，以及未来传媒业如何应对和发展。

大数据时代对传媒业发展的冲击和影响

大数据时代的来临，对传媒业的影响首当其冲。美国《连线》杂志主编克里斯・安德森认为，新闻业是第一个真正感受到互联网影响的行业。在他看来，过去新闻业的力量来自它们对生产工具的垄断，传统新闻业的“灾难”主要是由互联网造成的。由信息传播快速和高度发达的互联网支撑下的大数据时代，传媒业的内容来源、产品生产方式、信息传播模式等都发生了巨大的改变。传媒业面临着前所未有的数据冲击和挑战。

从媒体的内容来源看，社交媒体与智能手机成为重要的新闻内容来源。智能手机的广泛普及、微博、微信等社交媒体的日益发达，使人类社会进入了一个“人人都是记者”的新闻社会，手机便是媒体，只需通过上传图片和文字等简单操作就可以生产新闻内容，新闻报道、信息已经不再是媒体人的专利。大数据时代，互联网的网民和各种电子记录设备散布在社会各个角落，不断观察和上传实时情况，在经过网民的“分布式”集体选择后，形成热点新闻。成都公交车失火、卡扎菲被杀，都说明最有时效的新闻来自“在现场”的人，而不是“到现场”的人。如今，真正的“独家新闻”已越来越少，媒体追求的首发也只能抢到分、秒间的优势。

从媒体的产出成品看，大数据时代海量的实时数据极易淹没媒体数量有限的新闻报道和深度评论。网民以极低的成本，快速通过微博、微信、QQ等便利的社交媒体共同产生以EB计的文字、音频、视频内容，如火山喷发的熔岩般四处蔓延，而一家百年老报所积累的所有文字和图片信息也不过数十个GB，量级上的巨大差异让新闻淹没其中。相比于海量的数据，媒体的各类报道、评论的存储也不过是沧海一粟。新闻报道是重要的数据，但同时也是数量微小的数据，媒体如何生产收集大量的、有影响力的数据是大数据时代无可回避的挑战。

从媒体从业人员能力素质来看，面对庞大的数据，记者编辑该如何着手应对成为直接的挑战。以往只要同文字、图像打交道，而在大数据时代，记者编辑不仅要熟练使用文字、图像，还需要懂得如何收集、整合、挖掘和分析数据。媒体从业人员面临着如何适应大数据时代需要的挑战。大数据时代，最重要的是数据的开放性，数据被垄断的可能性很小，公共“云”、公共数据库到处存在。媒体既要生产自己的数据，更要会用、用好公共数据。

从媒体的信息传播方式来看，新闻报道和新闻评论在传统单一媒体的传播方式受到互联网、新兴媒体的巨大冲击。大数据时代，有了高度发达的互联网和微博、微信等新媒体传播工具，信息传播方式更加多样化，数据的和存储更加方便、及时和有效。广大受众接收信息的方式和途径不再受到限制，迎面而来的是源源不断的海量数据。传媒业如何拓展自身的信息传播方式和平台，如何借鉴和吸引微博、微信等新兴媒体的信息传播优势，成为当前十分现实的问题。

当然，媒体在大数据时代如何经营、赢利是更为根本性的挑战。传统媒体长期形成的“依靠优质新闻产品获得良好信誉受众广泛覆盖大量广告”的赢利模式，在向数字化转型过程中正面临难以持续的困境。在大数据时代，什么样的赢利模式最适合媒体业呢？这是传媒业不断思考和探索的新课题，随着大数据时代的来临和不断发展，相信传媒业会找到适合大数据时代赢利的模式，我们拭目以待。

大数据时代，传媒业大有可为

大数据时代，各领域皆可量化。而量化的核心是使信息准确描述，包括模糊性的准确，目的是使我们认知不清晰的方面变得清晰，帮助我们去判断现状和趋势，确定未来战略，在记录、描述，并分析、重组后让它带来效率、效益。就传媒业而言，要融入这个时代，顺势而为，利用大数据来发展自己。

首先，信息来源更加多样，数据内容更加丰富。传媒机构可充分利用数据资源，搜集、整合、加工、传播各类信息。大数据时代，媒体要有强烈的数据意识，要善于收集数据、分析数据、使用数据。媒体业本身是信息产业，并且是信息业的前沿，在大数据时代拥有先天优势。麦肯锡全球研究所曾对美国17个行业拥有的数据量做了估算，离散式制造业居首位，拥有966PB数据总量；美国政府居第二位，拥有848PB的数据总量；传播与媒体业居第三位，共有715PB数据量。可见，媒体在大数据时代是有数据优势的。

媒体在做好社会记录者与信息传播者外，更应定位成社会解读者和分析预测者，深度解读和去伪存真本是媒体的重要职责，而大数据赋予的全面深刻的洞察恰好能为传媒再添一双慧眼。媒体数字化转型正在进行中，从采集、处理、储存、传播到完全数字化后，媒体产生的数据量将急速增大，成为大数据的重要生成与应用行业。

其次，受众需求把握更加准确，有利于实现精准营销。大数据时代，新闻传播将更有针对性，更精准，传播将更有效果。大众传播是粗放型、广种薄收的传播，把所有的新闻信息向所有人传播，缺乏针对性、精确度。受众必须从众多新闻信息中寻找自己需要的、感兴趣的内容。新闻媒体自产生以来，都是以大众传播为主，综合性报纸、综合性的广播电台电视台都是传播界的王者。能做大做强的，都是面向大众的综合性媒体。大数据时代，情况将发生变化，人们上网浏览都会留下“足迹”――各种数字化记录，即浏览数据。对一位受众――固定IP地址或同一终端浏览器上的所有浏览数据或相当长时间的浏览数据进行分析，便可获知其上网习惯、喜好等。根据这些数据，在最合适的时间以最恰当的方式向他推送最感兴趣的新闻，这就是精准传播、“长尾营销”，这样的新闻不仅不会被当做垃圾，还很可能被定制。随着大数据时代的发展，精准传播会越来越普及，越来越受欢迎。

同样，将所有的新闻信息、广告、贴文的浏览数据与内容、方式、表达方式、表现形式等进行对应、对比分析研究，还可以发现什么新闻、什么表现方式，什么样的广告，对什么人能达到最优的传播效果，从而做出有效的改进、调整。

第三，新的数据化、图视化传播方式，增强信息传播的活力。大数据时代，将带来传播方式方法的改变改善，新闻数据化、数据图视化将成为受欢迎的传播方式。在现有的图文、音视频传播之外，将会出现数据的可视化。2010年10月，《福布斯》杂志对100多年来各项诺贝尔奖的获奖情况做了一个可视化的展示，作了一个以时间为横坐标、以大奖得主的国籍为纵坐标的散点图。从图上可以看到1940年以前，德国是世界科学和文化的中心，二次世界大战后，美国取代了德国。这个可视图显示：美国的崛起首先在物理领域，其次是医学，接着是经济学。1970年以前，没有美国人获得经济学奖，1970年后，美国人几乎囊括了全部的经济学奖。有了这个可视图，历史的发展一目了然。

最后，传播效果反馈更加全面，不断提升品牌影响力。大数据时代，媒体的受众可以通过互联网、微博微信等新媒体平台针对媒体的新闻报道表明自己的态度、发表自己的观点。因此，传媒机构必须通过不断地收集市场中受众的各种反馈数据，建立自身的数据库平台，利用先进的技术手段和大数据理念，对其进行大量深入、可靠的数据处理和分析。再根据得来的反馈数据，及时调整自己的内容和策略，获得受众的支持，吸引更多受众的参与，不断扩大受众规模，从而提高媒体自身的品牌影响力。

总之，不可否认的是大数据时代的来临，传媒业正在遭受着由大数据带来的各方面的巨大冲击和影响。但是，大数据时代也给传媒业的转型和发展创造了新的条件和良好的机遇。传媒业只有积极顺应大数据时代的潮流，充分挖掘和利用大数据的传播力量，建立起传媒自身的数据库，融合新媒体平台，顺势而为，在大数据时代引领时代的潮流。

（作者单位：湖南大学）栏目责编：邵满春

参考文献：

1.官建文，刘 扬，刘振兴：《大数据时代对于传媒业意味着什么？》，《新闻战线》，2013（2）。

2.赵 晶，徐 矗骸洞笫据时代：媒体的发展现状及其趋势》，《今传媒》，2013（9）。

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Abstract： Big data has attracted more and more attention， and big data era is coming. Based on the introduction of the connotation of big data， this article analyzes the characteristics and time value of big data. Its significance for social and economic development is discussed. Big data era will bring new opportunity for the geology and mineral resources laboratory analysis and test database construction and the management.

关键词： 大数据；数据库；地质矿产；分析测试

Key words： big data；database；geology and mineral resources；analysis and test

中图分类号：G203 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）17-0234-02

0 引言

“大数据”（Big Data）一词在当前各界流行，成为运用最多的词语之一，受到越来越多的关注，其影响力已经超过了移动互联网、物联网、云计算等，大数据行业正走向一个产业化发展阶段。据相关媒体报道，贵阳现已投资数百万进行云计算基础设施建设，以吸引大数据企业进驻贵阳，迄今为止已有一批大数据企业进入贵阳，为新兴的大数据产业发展奠定了坚实的基础，贵阳也因此有望领跑全国大数据产业发展。那么，究竟何为“大数据”，“大数据”跟人们的生活又有何关联，它的未来发展又将如何呢？在贵阳领跑全国大数据产业发展的背景下，大数据的发展将给贵州地矿分析测试和数据评价行业带来什么影响？地矿分析测试数据质量和数据管理应该怎样应对？笔者试图从大数据的视角对地矿分析测试工作及其带来的启示进行

探析。

1 大数据的内涵及其时代价值

1.1 大数据的内涵 大数据（Big Data），也称之为巨量资料，指的是对收集的信息资料量的规模太过巨大，在一定合理的时间用目前的主流工具，无法进行撷取、处理、管理并整理成为帮助企业经营决策和管理的数据集合。Gartner研究机构的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从中我们可以看成大数据的含义包好两个要素，第一是大，目前数据非常多，举个很简单的例子，目前一个城市单看其视频数据就达到PB至EB级，非常庞大；第二是杂，大数据包含了各种各样的数据类型，如类似数据库的结构化数据，以及视频、文本、声音等非结构化数据。

大数据主要有两大类型，第一，是指企业自身的产品和服务产生了大量的密集型“超大规模”或“海量数据”。第二，是网络大数据，通常是指在互联网上发生的、蕴含有丰富的、可被发掘的具有社会价值、商业价值或科研价值的大数据。[1]根据大数据发展的状况可以看出，它并非是一个突然冒出的新鲜事物，其与以前的数据挖掘、数据爆炸等是一脉相承的。大数据与其说是一项技术，不如说是由于不断增长的数据量和数据种类而逐渐衍生出来的一种

现象。[2]

1.2 大数据的时代价值 大数据的运用已经涉及到了方方面面，对我们的个人生活、企业发展甚至是公共管理都是非常有用的。就拿我国社会医疗来讲：目前我们去医院看病，都要把病历带着并将自己的病史从头到尾讲一遍，很麻烦而且中间还会出现信息传递误差的可能。但是，如果建立一个医疗数据中心，每个医生登陆这个平台就可以了解到病人的病情、病历、以及每次生病开的药方、治愈时间等信息，这对医生更准确的诊断出病情是非常有帮助的。另外，如果全国的医疗数据共享，政府部门、卫生局、以及医疗调研等机构在统计监管方面也更为便捷和精确，比如哪个年龄段、哪个季节某种病发率更高，这样我们就可以针对这个问题去对症下药。智慧医疗由大数据行业而从此诞生。因此，大数据技术可运用到各行各业。在宏观经济方面、农业领域、医疗保健领域已经有了较为广泛的应用。在科研领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学、计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。

2 大数据的特征

大数据对社会经济发展的影响越来越明显，这是因为大数据具有传统数据所不具有的特点和优势。业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。

2.1 规模性（Volume）。指的是数据巨大的数据量以及其规模的完整性。到目前，数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称超量、巨量乃至海量。

2.2 多样性（Variety）。数据类型繁多，被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

2.3 高速性（Velocity）。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。Velocity主要表现为数据流和大数据的移动性。现实中则体现在对数据的实时性需求上。随着移动网络的发展，人们对数据的实时应用需求更加普遍，比如通过手持终端设备关注天气、交通、物流等信息。高速性要求具有时间敏感性和决策性的分析――能在第一时间抓住重要事件发生的信息。比如，当有大量的数据输入时（需要排除一些无用的数据）或者需要马上做出决定的情况。比如：一天之内需要审查500万起潜在的贸易欺诈案件；需要分析5亿条日实时呼叫的详细记录，以预测客户的流失率快速化（Velocity Fast）。

2.4 价值性（Value）。Value体现出的是大数据运用的真实意义所在。其价值具有稀缺性、不确定性和多样性。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

正是因为大数据的特征，决定了大数据在未来领域的广泛应用。未来的大数据将在教育、能源、交通、公安、互联网、通信等各个领域广泛运用，而这些领域的运用跟我国目前提出“智慧城市”是息息相关的。“智慧城市”可以说是建立在大数据之上的，它是目前大数据最为典型的一个运用。随着大数据的价值日益凸显，越来越多的企业正逐步意识到这隐藏在数据沙漠中的金矿，尤其是像电信、公安、金融、电商等行业对大数据的需求是非常迫切的，大数据是我国未来发展的必然趋势。

3 大数据时代给地矿分析测试带来的机遇――以贵州省地质矿产中心实验室为例

大数据处理系统将有异于传统的数据分析系统，传统数据处理系统将数据不同阶段的处理看成孤立的任务，只关注数据处理的片面特性，无法适应大数据在感知、存储与计算阶段的转换变迁，因此，数据需要面向全生命周期处理的系统架构的突破。[3]在大数据发展的背景下，将对实验测试数据、质量控制和管理等带来机遇。

如今，大数据正在为人们呈现一个全新的信息社会、智慧社会，数据革命正在瓦解已经建立的产业和商业模式。大数据的核心思想的时代价值对于地矿分析测试工作发展有很多启示。下面以贵州省地质矿产中心实验室为例进行说明。

贵州省地质矿产中心实验室始建于1956年，是贵州省地质矿产勘查开发局下属从事地质实验检测分析研究的法人单位，也是独立承担法律责任的社会公益类技术机构，授权承担全省矿产品、黄金宝石制品、桶（瓶）装饮用水产品的质量监督检验任务，是各级质监部门依法监督管理产品质量的技术支撑机构。贵州省地矿矿产中心实验室是省地质矿产勘查、矿产资源开发、国土资源管理的技术支撑单位。

迅猛发展的大数据，预示着全新的甚至带有破坏性的创新模式的诞生，它已经超出了传统地矿调查和管理的数据库建设、挖掘范畴和处理的能力。必须认真思考大数据时代的地质矿产分析测试实验室数据建设和管理问题，为创新地矿实验室分析测试数据的发展提供基础。

研究证明，有效地管理、使用大数据能够给企业提供更多增强企业生产能力和竞争能力的机会，能够给企业带来巨大的潜在商业价[4]。

当前，随着地质矿产工作的不断发展，贵州省的地质矿产实验分析测试工作也在不断发展，地质矿产实验分析测试工作也不仅仅是对实验信息数据的调查与整理，分析测试的范围也出现扩大的趋势，开展根据独特的喀斯特地质形态以及与之相适应的农业地质和生态环境地质和矿产分布等的地质矿产调查工作，实验室分析测试为地质大调查的数据库建设做基础性的准备和检测监督作用，随着地质调查的要求的提高，对实验测试工作提出了更高、更新、更快的要求，分析测试技术领域亦从单一的元素分析扩大到多目标的有机、无机、形态分析，其数据呈现种类多样性、规模性，类型复杂化的新特点，达到了前所未有的程度。同时，在地质矿产实践工作中除了地质矿产数据之外也涉及到的大量地球化学数据信息，加上整个地质矿产分析测试工作对象多，领域范围大，这些信息需要进行共享。基于此，地质矿产实验室的分析测试必须建立与之相适应的数据标准和数据库，以适应地质矿产分析测试工作的需要，由于这些数据具有传统所不具有的特点，数据种类多样，规模大，类型复杂，传统的数据库已经不适应新的发展之需，在新的形势下，地矿分析测试数据要求简洁，便于实施，要达到这样要求，大数据提供了可能。在此背景下，我们可以建设给基于大数据环境下的地质矿产分析测试实验室数据库，以此来确保地质矿产分析测试之用。

建立基于大数据技术下的地质矿产分析测试元数据库管理系统统可以更好地是为地质调查实验室数据的数据交换、组织维护和数据检索提供技术基础，它可以实现数据建立、数据、数据转换、数据浏览等之间的共享，有利于实现对数据的管理，提高分析测试的效率。

4 结束语

大数据的发展，给地质矿产实验数据分析测试的创新发展带来了良好机遇。当前，海量的地质矿产信息数据远未被充分利用，地质矿产信息管理部门、地质矿产分析测试企业要认识到大数据技术带来的深刻影响，地质矿产分析测试工作的开展而言，分析测试数据库及其管理系统可以说是不容忽视的重要组成部分之一，需要引起关注。加大对地质矿产分析测试数据开发应用的研究，促进数据的广泛、深入应用。

参考文献：

[1]何非，何克清.大数据及其科学问题与方法的探讨[J].武汉大学学报（理学版），2014（2）：1-11.

[2]耿秋，孟剑.大数据时代：机遇？挑战？[J].中国新时代，2012（6）：60-61.

篇9

关键词：大数据 医院管理 机遇 挑战

中图分类号：F062 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2015）09-257-02

一、引言

在21世纪，大数据在世界各国、在经济社会各层面、各领域都开始受到重视。近年来，很多国家和地区都在积极推进医疗大数据的发展，这使得很多医疗机构能够在战略上和资金上进行大数据分析和研究。那么，什么是大数据呢？

大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托・迈尔――舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据具有4V特点：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）。

随着时间的推移，人们也越来越意识到数据对医院管理的重要性，精细化、智能化管理决策离不开大数据为其提供重要的技术支撑，医院的规划、战略、营销等等也无不与大数据关联。医疗行业将先行迈入大数据时代，数据将会决定着医院的未来发展。大数据对医院的管理能力提出了新的挑战，也为医院管理提供了前所未有的潜力与空间。

二、大数据给医院管理带来的机遇

1.规范并提高医院的基础管理水平。大数据时代，医院的信息化建设进一步提高，医院的管理水平将会进一步提高到系统设定的标准水平，减少管理人员水平高低的干扰及主观影响，从而实现医院管理的规范化和标准化。在大数据时代，医疗系统将可以获取更加多样和完整的数据，为医院管理者提供全局性的数据支持。因此，基于全面数据的驱动，将使医院管理决策更加精确和科学，极大提高了医院的基础管理水平。

2.创新医院的管理方式。比如医院的人力资源管理中的岗位管理体系，是结合各科室工作性质、内容、业绩贡献等多方面因素而制定的，不同的科室及岗位根据工作任务多少、难易繁简程度、责任的大小、所需的资格条件等各方面的综合要求，以此来评价每个人具体工作的价值。没有大数据作为支撑，这些繁杂的人力资源管理工作不可能有效率地完成。大数据创新了人力资源管理的方法，提高了医院的管理决策水平。

3.提高医院的财务分析管理水平。医院大数据突破了传统的局限性，不仅解决了传统财务管理存在的问题，而且规范了财务管理工作流程，为医院管理层提供了财务数据的趋势分析、对比分析及盈亏损益分析等，让全成本管理成为可能，实现了财务数据的实时变化、信息挖掘和过程监管，对于提高当前医院整体运营工作效率、预算管理、成本管理、绩效管理，重视资金的时间价值与运营风险具有极强的应用价值和现实意义，这将进一步为医院财务决策提供了有利条件。

4.有利于改善医患关系。长期以来，患者和医生之间存在着信息的不对称一直是他们之间矛盾主要来源，而且由于信息孤岛的存在，在大部分时候患者无法真正了解到自身的病情。在大数据医疗时代，医疗的所有信息公开透明，并可以在社会大数据中去对比，这将逐步消除患者与医疗机构间的信息不对称，方便患者了解医疗知识与技术，并能主动地参与，医院尊重患者的想法，和患者一起做治疗决策，从而增加患者对医疗方案的信任度，提高满意度，这些都将有效地改善患者的健康状态，提高患者的健康理念和知识，使医疗效果达到最优，也避免了过度医疗，进而彻底改变了医患产生矛盾的环境。

三、大数据给医院管理带来的挑战

1.医疗大数据的挖掘处理的技术问题。迄今为止很多医院在处理数据时仍然只是单一的文本录入、搜索等简单的操作，在数据的挖掘处理、深入分析等方面十分欠缺。医疗大数据如何挖掘处理首先要解决技术上的问题。医疗数据量庞大，我国医院信息系统也缺少统一的标准。因此数据的数量大、种类多、非标准化以及不够开放这些问题，都将对医疗行业的数据的处理挖掘以及共享造成很大的困难。传统的数据分析处理技术已经没办法满足现实的需求。因此，怎样才能实现医院数据的自动处理，从而发挥其在医院管理决策中的作用，是我们不得不面对的一大问题。

2.大数据时代医院的分析决策问题。大数据时代，利用数据来做决策分析已经逐步代替了传统的经验决策。但是问题也出来了，医院数据的大部分是文本非结构化的数据，传统的数据挖掘策略在非结构化的医疗数据条件下已无能为力，不仅保证不了医疗决策的时效性，而且会丢失非结构化数据的隐含信息，从而影响医疗决策的准确性。对于医院来说，大数据能否有效利用，对提高医院管理质量、增强核心竞争力起着关键性的作用。因此，如何有效地将医疗大数据转换为支持医院管理需要的信息，也是医院在大数据时代需要解决的问题。

3.大数据时代医疗数据隐私保护面临挑战。现在医院的不同业务流程都存在着很多的节点，都能够对患者的医疗数据进行访问，由于医疗数据的特殊性，这些数据在没有经过妥善处理的情况下，泄漏出去会给患者造成极大的伤害。医疗大数据改变了传统的就医模式，但数据的共享与传播，加上行业的特殊性，如何对客户的敏感信息及隐私进行保护，这一问题非常重要，将是大数据时代医院管理面临的一大难题。

4.医疗行业大数据人才匮乏。人才是医疗行业发展的核心竞争力，大数据的核心就在于如何充分利用和分析数据。医院系统的数据量庞大，数据类型太多，数据来源庞杂，结构化数据和非结构化数据交杂相混在一起，筛选、处理和分析确实是一大难题。更需要不同于传统数据分析的人才进行分析管理。目前，这方面人才缺口很大，远远满足不了社会的需求。因此，如何培养一支大数据专业队伍是应对大数据挑战和机遇必须解决的问题。

四、思考与应对

1.大数据是思维的变革，树立大数据管理意识。大数据不仅冲击着医院信息化建设、应用和管理模式，而且还影响着人们的思维和观念。大数据不仅是一种数据处理技术，也是一种认识观、方法论，它会带来一场思维的大变革。医院的管理者应树立大数据管理意识，根据医院战略规划、业务需求和长远发展，研究、分析大数据对于医院建设和发展带来的挑战与机遇，密切关注大数据发展及前沿动态，对大数据管理的观念应及时更新，放眼未来，如此一定能够起到事半功倍的效果。

2.搭建数据共享平台，实现智慧医疗。智慧医疗是以大规模数据信息为基础，以高效率的数据存储、传输和计算能力为支撑，以数据挖掘、知识发现等人工智能技术手段，实现智慧的疾病预防、诊断、管理、服务。随着科学技术的不断进步和网络应用的深入，大数据时代将会不断涌现出各种各样不同的新型媒体形式和新型资源，新型数据源应持续加入数据共享平台，以此来不断促进院管理决策与研究的发展。

3.加强完善医院客户信息安全建设。大数据在带来产业发展的同时，怎么才能防止被不法分子利用，第一位的就是系统要保证是安全的，包括系统运行的物理及信息安全。在为公众服务时，管理上的疏忽也会带来安全隐患。所以，加强医疗信息安全建设不仅仅是技术的问题，也是管理上的问题，可以从法律制度的强制、规章制度约束、人员的遵守等方面抓起，切实杜绝核心数据和隐私被泄露的漏洞。

4.大力培养医疗大数据人才队伍。目前，大数据人才缺口很大。只有专业的大数据人才才可能使数据价值得以体现，大数据建设的各个环节都离不开专业的人员。因此在大数据时代，各医院应尽早开始搜寻这方面的人才，尽快组建具有大数据建设能力的团队，培养一支懂管理和技术的大数据专业人才队伍，这将大大有利于提升医院的核心竞争力和品牌价值。

总之，当今医疗机构应该正视和积极面对大数据带来的机遇与挑战，转变思路，积极有效地将数据转换为可用的资源，关键要做到创新并找到科学的发展模式，从而改善医院的管理水平与质量、提高医疗服务的效率、提升竞争力，从最根本上实现大数据在医院管理中的最佳经济效益和社会效益。

参考文献：

[1] 陈惠芳，徐卫国.大数据视角下医疗行业发展的新思维[J].现代管理科学，2015（4）：70-72

[2] 李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域――大数据的研究现状与科学思考.中国科学院院刊，2012（6）：647-657

[3] 王梦影.医疗大数据：核心问题是“人”不是“技术”[J].健康管理，2015（3）：24-25

[4] 乔岩，王伟.大数据在医疗领域的应用[J].健康管理，2014（7）：48-49

（作者单位：山西省临县人民医院 山西临县 033200）

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[关键词]大数据；新闻传播；农业；品牌化

1农产品品牌化的打造与推广

随着信息技术的全面发展，大数据悄然已经成为我们生活中很多活动的基础支撑，人们的信息生活全面进入到了大数据时代，对于我国发展的重中之重——传统农业，也需要搭乘时展的东风进一步发展自己。在农业供给侧结构性改革的大框架之下，农业产出不再是仅仅满足人们温饱的农产品那么简单了，农产品也需要品牌化，大数据时代已然到来，不能再埋头于“面朝黄土背朝天”的传统农业模式，让传统农民也了解市场需求、思考提升农产品质量，打造农产品品牌。另外，农产品品牌化只是第一步，接下来还需要利用新闻传播的力量将农产品的品牌推向市场。在大数据时代下，新闻传播相比传统的广告和传统的农业宣传模式更加具有优势，而现在的新闻传播也顺应融媒时代而进行转变，由原来的一对多、单向灌输式传播转变成传播的互动式多元化，传统的新闻传播也逐渐放下原有的架子成为了整个信息时代信息大潮当中的一部分，而新闻从传统的业态中积累下来的即时性、真实性、可信度高、影响力大等因素依旧是大数据时代下新闻传播的优势和硬核所在。所以新时代下如何让农民摆脱完全被动的“靠天吃饭”，便要继续扎根田间地头的同时拥抱大数据，靠拢新闻与传播，着力于农产品品牌化建设。

2依靠大数据全面提升农产品核心竞争力

农产品要进行品牌化建设，最重要的便是质量。农产品本身作为核心竞争力是无论时展到什么地步都不能也不会改变的核心因素，不管品牌多么地响亮，宣传多么地诱人，最终吃到消费者嘴里的还是农产品本身，口感如何，营养价值高低，新鲜程度都是只有消费者最有发言权，如何精准抓住消费者的胃，就要大数据来帮忙了。一个优质的农产品应当从种子的选取、选土的培养、农产品的温度分析、收割的最佳时间等全部运用大数据技术，甚至到最后的包装出售，利用大数据技术全程跟踪分析，对于农产品的质量可以切实保证[1]。在农产品的健康监管体系中，产品安全、品质的优良都需要借助大数据技术，农产品种植、生产到最后的加工和保存运输等都要进行严格的大数据监控，保证每个环节都由数据说话。而以上这些为农产品服务和监控的数据源都可以成为产品品牌化宣传的有力内容，消费者可以通过现阶段新闻传播的多次、多向的样态，在不同终端，多次循环地充分了解在农产品生产过程中，本品牌所利用到的大数据是多么地全面多么地专业，多么地令人放心，甚至成为吸引消费者的因素，让其对产品产生浓厚兴趣进而选择消费。

3结合新闻传播巧妙提升品牌影响力