数字经济理论与实践范文

导语：如何才能写好一篇数字经济理论与实践，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词 媒体和技术；情境学习；数字化校园

中图分类号：G434 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2015）11-0058-02

1 时代背景

媒体和技术这两个概念，好像孪生兄弟，总是走在时代的前沿。特别是对信息化社会中所衍生的“数字土著”们，媒体与技术对他们而言再熟悉不过了。每一次媒体变化，随之而来就是技术的变革；每一次技术的革新，媒体却又是日新月异。它们不断地影响人们的日常生活，从而最终改变人类的学习和认知。

对于科学技术而言，从最初西方工业革命蒸汽机时代到现在的原子时代的整个发展历程，人们对科学技术发展观已经不陌生了。而媒体与信息技术的的确确又成为新时代的宠儿。加拿大学者麦克卢汉（Mcluhan H M）是当代系统论述媒体问题的最有影响的人物，他曾经在《理解媒体：人体的延伸》（Understanding Media： The Extension of Man）一书中提出三个关于媒体的观点：首先是媒体就是信息；其次，他认为媒体是人体的延伸；此外，他认为媒体有凉热之分[1]。这些观点在西方学术界引起过强烈轰动，尤其是第二个观点，正如他告诫人们：“现在充分认识人体延伸所带来的影响已经显得越来越迫切，越来越重要了。”特别是在当今，信息和知识成为社会的基本资源，对他们的获取、分析、加工利用成为信息社会每个公民必须具备的一种基本素质。

正是由于这种社会的需要，1993年9月，美国政府推出一项引人瞩目的高科技系统工程――国家信息基础设施（National Information Infrastructure，简称NII），俗称信息高速公路（Information Superhighway）计划，实质就是高速信息电子网络，为了推进信息技术在社会各个领域的广泛应用，特别是把信息技术在教育中的应用作为实施面向21世纪教育改革的重要途径（祝智庭，2001）[2]。这之后美国先后四次“国家教育技术计划”（National Educational Technology Plan），反映了美国教育信息化的发展重心经历了基础设施建设（1996年计划）、学习资源建设（2000年计划）、信息技术应用能力建设（2005年计划）和促进教育变革（2010年计划）的发展途径。直到今天，这项巨大的工程已经开始为来自世界各地的人们提供良好的信息环境，成为了载体与典范，做到无论何时、何地都能以最好的方式（图、文、声、像、数并茂）进行相互间的交流。

2 教育媒体多样化

在信息时代背景下，从传统的教学方法到新颖的教学设计，都是不断地适应社会大众的需求而逐步向前发展的。从最初视觉教育、再到视听教育、以及视听传播和现代教育技术，对媒体的正确使用逐渐成为合理使用教学模式的关键。在诸多经典视听教育的研究者和研究文献中，前美国教育传播和技术协会主席戴尔及其名著《教学中的试听方法》描述的“经验之塔（the cone of experience）”是当时以及后来试听教育的主要理论依据。

如图1所示，“经验之塔”提出了视觉教具层级分类模型的发展，它将人们获得知识和技能的各种经验依照抽象程度，分为三大类十个层次，说明人类学习经验可以由“塔”底部做的经验，再到中部“观察经验”，最终能上升到顶部“抽象的经验”，甚至发展到最简单的语词或数字符号的布鲁斯・乔伊斯等人在其《教学模式》（Models of Teaching）中的定义为：“教学模式是构成课程（长时间学习课程）、选择教材、指导在教室和其他环境中教学活动的一种计划或范型。”[3]

总得来说，教学模式是在一定的教育思想、教学理论和学习理论指导下的，为完成特定的教学目标和内容而围绕某一主题形成的、比较稳定且简明的教学结构理论框架及具体可操作的教学活动方式。最终达到教学目标，促使教育功能良好地发挥作用。换言之，是对具有特定教育目标的教育任务，找出现存的教育媒体的优化选择和组合的问题。一般说来，按照教育媒体使用的物理特性，它分成五大类：

第一类是所谓传统常规教育媒体，有印刷材料、图片、黑板、实物和模型等；

第二大类是所谓的光学投影教育媒体，主要指幻灯、投影和电影；

第三类是所谓的电声教育媒体，主要指扩音、无线电收音、录音等；

第四类是所谓的电视教育媒体，包括电视接收和监视、电视和摄像等；

第五类是所谓的计算机教育媒体，有程序学习机、计算机辅助教学系统、计算机教育网络。

现在的应用主要是将计算机与前述各类媒体的功能都整合起来，构成多媒体教学系统。

3 情境学习理论

对情境理论要从生态心理学和人类学两种视角下来进行分析。Young（1993）和Greeno（1998）曾讨论过情境学习理论的生态原则，那就是，人的头脑中存在无需中介性变量的直接感知；其次，作为对结构主义的二元论和唯物主义的一元论的补充，人们提出了功能主义，它假定心智状态作为系统一个功能而存在；最后，关键是系统的组织方式，而不是组成系统的材料，因而使系统（不一定是人脑）可以产生心智状态（Fordor，1994）[4]。

一般说来，传统教学方法主要有启发式、探究式和情境式这三种。那么，在情境学习理论下如何来引导教学模式正常地运行呢？例如，当代以计算机网络为基础知识载体的自由学习模式，它强调的是有机体―环境之间存在交互和互惠的关系。应用到学习理论，就是莱夫和温格的合法边缘参与（Lave和Wenger，1991）。这种假设也更加说明了媒体是传递信息载体，同时媒体也是人体延伸，特别是体现在现代教育技术领域尤为突出。因此，以现代化媒体为载体的数字化技术无疑成为整个社会文化关注的焦点。

4 数字化校园

中国国内的数字化模式，主要是用技术创造和支持教学资源优化配置、合理使用和高效开发，来完成数字化环境下课堂教学设计的实践，从而促进教育现代化进程。多媒体数字化技术是以网络为载体，将多媒体信息资源处理为数字资源，同时开发和利用其数字资源的一种现代化信息技术。数字化校园来源于“E-Campus（数码校园）”，要求网络基础、环境（设备、教案等）、资源（图书、课件）和活动（教学、管理、服务和办公等）全部数字化。在数字校园这四大系中，应用支持系统是校园数字化的核心[5]。目前内许多高校已经开始研发基于最新、最具发展前景的分布式计算模式――云计算，建设基于云环境中的数字化校园网络平台。

与此同时新的尝试已经开始。由于手机通信已经发展到4G时代，它在传输声音和数据上大大超过前代，同时也能够在全球范围内实现无线漫游。正是新通信技术的革新，使新的传播媒体也迅速进入校园及社会方方面面，如微信。特别是高校已成为整个社会最重要的数字化社区的组成部分。

5 结束语

从2005年开始，中国绝大部分中小学已经开始了最基础的信息应用技术建设，直到今天，数字化校园已经开始同教学和管理活动融为一体。但是新的教育技术和教学媒体却没因此止步，中国的教育现代化仍然处于不断的变革中。整个社会在这种趋势的推动下，实现终身学习、自主学习和自由学习，对任何年龄和背景的学习者已经不再是梦想。与此同时，任何媒体和技术都有自己特定的周期，可以称作冷热媒体与新旧技术的交互，但是整个周期内人们使用他们所积累的经验都是十分宝贵的。在新的周期内，新的技术和新的媒体如何支持中国现代化进程稳步前进，是值得继续深思的。

参考文献

[1]章伟民，曹揆申.教育技术学[M]//瞿葆奎.教育科学分支学科丛书.北京：人民教育出版社，2004.

[2]黄荣怀，杨俊锋，胡永斌.从数字学习环境到智慧学习环境：学习环境的变革与趋势[J].开放教育研究，2012，

18（1）：75-84.

[3]何克抗，吴娟.信息技术与课程整合[M].北京：高等教育出版社，2007.

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[关键词] 数学方法 经济研究

1975年瑞典皇家科学院把诺贝尔经济学奖授予两位学者：前苏联数学家康托罗维奇和美籍经济学家库普曼，以表彰他们为建立和发展线性规划并把它应用到经济分析中所做出的贡献。这一事实诱导人们不断探求数学与经济学的共生现象，数学作为工具研究和分析经济活动中的各种宏观、微观的数量关系，现代数学方法引入到经济学领域，大大地推动了经济学的研究和发展。

一、数学方法对经济学研究有极其重要的作用

数学方法在经济学研究中的作用和重要性，可以从经济学的最高奖项――诺贝尔经济学奖的获奖名单中得到证实。诺贝尔经济学奖自1969年开始颁奖，上世纪末共颁奖32届，获奖者达46人。从32届颁奖的学者以及颁奖的内容来看，贯穿着一条很明显的事实，那就是数学方法与经济学研究的巧妙结合。几乎所有的(除了获1974年诺贝尔奖的哈耶克)获奖成果都用到了数学工具，有一半以上获奖者都是有深厚数学功底的经济学家，还有少数获奖者本身就是著名的数学家，特别是获1975年诺贝尔奖的苏联数学家康托洛维奇，获1983年诺贝尔奖的法籍美国数学家德布洛，获1994年诺贝尔奖的美国数学家纳什。

二、经济科学发展内在要求和必然趋势

数学方法在经济学中的应用是经济科学发展的内在要求和必然趋势。萨缪尔森在其《经济分析基础》中文版序言曾经说，不使用数理经济学方法，是“不能使人超越经济科学的幼儿园的”。现代经济理论工作者们也越来越清晰地意识到，在经济理论研究中仅靠过去普遍采用的文字描述方法进行思辨式推理分析，很难保证所讨论问题的规范性及推理逻辑的一致性和严密性，也就难以保证研究结论的准确性、易证实性和理论体系的精密性，这就极不利于经济学科知识准确地、低成本地积累、交流和传播。而数学方法则能使经济学研究对象明确具体、经济变量之间的关系数量化以及保证逻辑推理过程的严密性，最终将保证在理论上得出的结论具体明确，使相应的经济理论建立在坚实的科学基础上，从而减少或消除经济关系中的不确定因素，促进经济科学不断发展。自从威廉・配第在《政治算术》中“用数字、重量和尺度的词汇”来分析经济现象并确定经济发展存在着客观规律性以后的三百多年来，数学方法在经济学研究中得到了广泛的应用和发展，而且对经济学的发展产生了深刻的影响，做出了巨大的贡献。例如现正在使用的边际分析、弹性分析、均衡分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、投入产出模型、经济增长模型、经济控制模型、博弈论模型等都是利用数学工具来解释或解决实际经济问题的，它们对经济科学的发展也做出了巨大的贡献。

三、数学使经济学研究清晰、精确，逻辑推理更加严密

回首经济学的发展历程，会清楚地发现，经济学的每一次重大突破，都与数学有着重大的关系。无论是从古典经济学到新古典经济学的转变,还是从“边际革命”到“凯恩斯革命”都得益于数学方法的应用。在经济学发展史上,最伟大的发现是亚当・斯密的“看不见的手”的经济思想。它揭示了市场经济最基本的内在规律:价格调节会自发地实现均衡。但这一经济思想最终是由迪布鲁运用拓扑论、集合论等现代数学工具给出了最完备的证明。在由常量数学向变量数学的转折中,微积分被应用于经济学引发了经济学的“边际革命”,这就奠定了当代西方经济学的理论框架。而必然数学向随机数学的转折，促使人们以概率论的观念取代了传统的定数论的观念,于是经济计量学就应运而生,从而沟通了经济理论与实践的联系,使经济学进一步实用化。随着数学的不断发展，人类经济行为中最难以把握的问题之一不确定性与风险性,在运用了博弈论之后对其分析也有了突破性的进展。这使得数学在不断应用于经济学的过程中不断强化着与数学的关系,同时也在不断改变着人们在经济研究中的思维的方式和习惯,使人的思维和行为更具有了定量特性。这就是说大部分经济现象即使不用数学也能讲清楚它的因果关系,但是数学有它的好处，因为数学是最严谨的一种形式逻辑,尤其有不少人在运用语言时逻辑容易不严谨。这就要求在经济学的论述和交流中,从使用文字语言转变为使用数学语言。因为使用数学语言比较简练,表述概念比较精确。数学语言是最严格的逻辑形式,其逻辑严谨、无歧义,并容易被证实或证伪。可以说科学史上的许多争论，都源于未明确给定讨论的前提条件或者潜在假设模糊,用文字语言表述难以发觉,造成了“公说公有理，婆说婆有理”的争论局面。解决这些争论的最好方法就是使用数学语言。这样就可以避免一些无意义的争吵,这无疑将提高学术交流的效率,提高经济学的科学性。

四、结束语

我们看到，经济管理数学化已经成为一种趋势，经济管理已离不开数学这个支柱，而且随着数学的进一步发展和计算机技术的普及，数学的作用显然会向更多方面拓展。依据数学对现代社会发展的作用来进行数学教育改革，是时展的需要。一般说来，数学并不能直接处理经济领域的客观情况。现代化进程所需要的数学起源于实践，数学与实践的联系是通过数学建模来实现的，为了能用数学解决经济领域中的问题，就必须进行数学建模。因此应该在高校的数学课程中加开和重视数学建模课。

参考文献:

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传媒经济学研究方法广告购买指数

根据《2010年：中国传媒产业发展报告》的相关资料表明，截止到2009年，我国传媒产业其总生产值已高达4907.96亿元，与2008相比，增加了16.3%个百分点。在这个大背景之下，怎样优化传媒资源日益成为了当下一门显学，但另一方面，由于我国在传媒经济领域的研究理论、方法与对象等框架上的发展也较为多样化，众说纷纭，而这种情况也促使其在固有的研究深度与广度方面都有待进一步加强，除此之外，随着当前传媒行业的飞速发展，越来越多的需要解决的问题不断出现，而一切问题的出现，都迫使我们必须不断优化传媒经济学理论，以此促进传媒经济行业整体发展。

一、传媒经济学的相关研究方法

不同类型的学科都有其特定的研究方法。而就传媒经济学来说，其研究方法则是一般经济学方法具体在传媒领域当中的运用手段，且同时将传媒领域其特殊性引入到当中。一般而言，传媒经济学其基本的理论体系与经济理论形成的过程也是相符的。这主要表现在以下三个方面，第一，确定经济变量的定义，且提出相关假设条件。第二，根据这些假设与定义，提出相关假说。且基于相关假说，提出对于未来的相关预测。第三，用事实来证明预测是否合理，如果预测与理论不相符合，那么这种假说就可判定为错误，要么进行修改，要么就放弃。

关于传媒经济学研究的独特性，其一就是不能照搬一般经济学理论的框架，我们必须要基于一般经济学理论进行分析，从而引入相关的被抽象掉的现象与因素，从而确保理论与现实相贴近。Ramstad基于架构的绩效、行为、结构、基本条件以及政策之外，还增加了媒体使用者，主要包含消费者与广告、媒体产品元素，主要包含分销过程、媒体内容与媒体形态等两大主要的要素群体，以此勾勒出更具弹性与灵活性的传媒分析框架。

传媒经济研究的特性之二就是规范分析与实证分析在研究当中的关系。一般而言，实际分析就是将价值判断摒弃，只对经济自身的内在逻辑与客观规律进行关注的一种研究策略，要解决的问题是“是什么”；而规范分析通常是将价值判断作为基础，进而提出某些判断标准作为衡量事物好与坏的标准，它要解决的问题是“应该是什么”。一般经济学领域都将规范分析同实证分析分开来进行，但由于传媒产品本身所具有的外部性，因而在实际当中很验真正将二者区分开来。一般来说，正的外部特性有益于社会发展，而负的外部性则对社会有害。因此，在传媒经济理论研究当中，在将实证分析与规范分析进行有机结合，建立一种基于规范模式之下的一种实证分析与规范分析合二为一的模式。

二、强化当前国内传媒经济学研究的具体措施

随着我国传媒产业的不断发展，当前许多高校也已开办了传媒经济理论相关的学位教育，因而，对于我国传媒经济学的研究也更趋于规范化，传媒经济的发展也将随之不断发展。为此，根据作者相关实践经验，现总结出以下对策和基本思路来加强加我国当前传媒经济学理论的研究与发展。第一，将传媒经济学的研究现状与发展历史之间的关系厘清，这也是研究传媒经济学的基础与起点。第二依据经济学的分析模式，建立传媒经济学理论框架。并且将相关的数学研究方法与哲学研究方法与之相融。第三，在理论逻辑与历史逻辑的统一当中，不断深化对于传媒经济学的探索，这也是研究传媒经济学必须具有的战略性高度以及科学化的态度。第四，从我国传媒产业自身的发展历程，分析当前传媒产业所面临的以下问题，服务于传媒实践。首先比如信息传播去中心化的发展趋势所带来的赢利模式与传媒管理的变化。其次，随着政府不断放松的管制与数字化进程的加快，加强对组织创新与产业融合方面的研究探讨，尤其是电信与传媒之间相互融合的问题。基于营销有效性与传播认知的有效性之上，对相关的广告购买的指数进行分析，一般而言，以阅读率或者是收视率为基础的当代广告营销策略，它的依据就来自于认知的有效性。而从营销层面上来看，营销有效性更具意义，因而将传播营销的有效性作为基础的现代广告购买指数进行分析会具有更为明显的现实指导意义。第五，加大不同领域学科的整合力度，促进传媒经济学健康快速发展步伐步伐。从传媒经漳学的构成来看，它是一门经济学与传播学交叉的学科，对于它的研究，需要集合管理学、经济学与传播学等学科，因此，对传媒经济学实行交叉研究极为重要。

总的来讲，传媒经济学作为一门处于不断发展与演进的学科，它的框架应该相对较稳定，且其基本结构应该具有一定的开放性。就当前而言，对传媒经济学的研究还处于比较初级的阶段，各方面还不甚完善。笔者期待我国能够尽快完善当前的传媒经济学理论，不断推动我国传媒经济产业的全面发展，进一步提升传媒现代化水平。

参考文献：

[1]商建辉.传媒经济学的理论体系架构研究[J].新闻界，2010，（5）.

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关键词：西方经济学 教学内容 教学方法

现代西方经济学理论自20世纪90年代以来日益为中国经济学界所接受和倡导，西方经济学成为各高校经济管理类学生的必修课。如何教好这门课，怎样将西方经济理论融会贯通，如何在教学的实践中变外来为我用，既保留西方经济学的特色和理论体系，又能与其他学科和课程相互衔接，是在教学中需要不断研究和探讨的问题。探索与西方经济学内容和体系相联系的、行之有效的、科学合理的教学方法与教学技巧，对提高西方经济学教学质量，增强学生分析经济现象和经济问题的能力具有重要的意义。

一、西方经济学课程的特点

1.系统庞大、逻辑性强

目前我国高校所讲授的西方经济学内容主要包括微观经济学和宏观经济学两大部分。微观经济学以理性经济人假设为基本出发点，以经济中的个体经济单位为研究对象，以价格理论为中心，通过个量分析，来探讨稀缺的经济资源如何才能达到最优配置的问题。宏观经济学以市场机制不完善，政府有能力调节经济为基本出发点，以整个国民经济为研究对象，以国民收入决定理论为中心，通过总量分析的方法，来探讨经济资源如何才能得到充分利用的问题。建立在一系列假设基础上的西方经济学理论在不断地发展过程中，形成逻辑性越来越缜密的学科体系。

随着社会经济实践的不断发展，西方经济学理论体系日益庞大。从学科类型看，既有理论经济学，如微观经济学和宏观经济学，又有应用经济学，如财政学、金融学、产业经济学、国民经济学、计量经济学等；从理论发展的角度看，既有传统经济学派，如剑桥学派、旧制度学派、凯恩斯学派，又有现代经济学派，如新剑桥学派、新制度主义学派、新凯恩斯学派、非均衡学派、公共选择学派等；从影响力的角度，既有主流经济学，如新古典经济学和凯恩斯经济学，又有非主流经济学，如货币主义、理性预期主义等。虽然不同理论流派之间还存在着诸多分歧，各理论流派都存在着一定的缺陷，甚至有时还不能有效地解释经济现象和解决经济问题，但是这并不妨碍西方经济学理论体系在分歧与相互借鉴中发展。另一方面，西方经济学本身就是在政治学、伦理学、数学、法学、地理学、历史学和社会学等学科的基础之上产生发展起来的，而且近年来西方经济学的发展与这些学科的联系更加紧密了，尤其是与行为科学和信息科学的交融，由此产生了许多新的边缘学科和交叉学科，如信息经济学、行为经济学、心理经济学、实验经济学等，这些也都纳入了西方经济学的理论体系之中。

2.理论中数学的支撑性强，模型多

西方经济学所涉及的经济数量关系联系紧密，是一门有各种经济变量关系联结在一起的具有很强逻辑关系的学科。数学本身所具有的两个最基本的特点：概念和方法的抽象性和逻辑的严密性。抽象性使得数学在应用到经济学中时，能够利用数学中简单的数字或字母来表示经济变量，进而建立经济模型。这就使得复杂的经济现象可以被抽象化成简洁的数学模型来加以研究。严密性使得数学在应用到经济学中时，能够使经济学借助数学这一工具，建立一个环环相扣、相互关联、相互支持的理论体系。正是因为如此，数学对西方经济学理论的支撑性较强。

二、西方经济学教学过程中存在的问题

1.内容抽象

西方经济学内容的覆盖面之广，涉及知识点之多，比其他课程都更胜一筹，如果认为微观部分更贴近生活，更贴近现实，更好理解的话，那么，宏观部分就较抽象较难理解了。虽然经济学的一些名词在日常生活中经常体现，在报刊杂志和电视上也频繁出现，但作为大学生要真正理解其理论体系和实质问题，却不那么容易，尤其是现在的大学年龄总体偏小，缺乏社会经验和社会观察力，对经济问题独立思考不足，因此学生普遍感觉经济学抽象难懂。

2.我国经济体制转轨变型，经济理论尚未成熟，争议较多

不论微观还是宏观，西方经济学的基本理论知识与我国的现实情况都是密切相关的。尽管改革开放以来，经济学及其相关学科在我国得到了前所未有的长足发展，但是，当前我国尚缺乏系统严密的经济理论科学体系，我国还没有像马歇尔、凯恩斯、萨缪尔森、斯蒂格利茨等这种影响深远的大经济学家。因此，从经济学教学角度看，既要“拿来主义”，又要“实用主义”，教师学生要想学好西方经济学这门课程也就可想而知了。

3.学生对数学工具在经济学中的应用普遍感到困难

学生中大多数人的人文知识丰富，数学基础相对薄弱，这一知识架构的特点导致学生普遍对定性分析感兴趣，而对定量分析的方法和步骤不愿深入，对教学中讲到经济学的案例、经济学的渊源感兴趣，而对逻辑推导、图表、公式、数学证明不习惯接受。这种情况也很容易造成学生在学习西方经济学理论的过程中，只知其“然”而不知其“所以然”，不能很好地锻炼学生对抽象复杂经济问题的理性分析和研究能力。

4.教学手段落后，信息面窄

西方经济学是一种以数理逻辑为基础的经济理论，教学过程中需要运用大量的图形、表格和数据，而且还需要补充案例，才能让学生切实领会书中的原理。但由于条件所限，很多老师还在使用“黑板+粉笔”的传统教学方法，把大量的时间都花在画图、抄表格和写公式上，没有时间来讲案例和补充书本以外的信息，造成课堂信息量少，枯燥、乏味，理论联系实际差，教学效率低的局面。

三、提高西方经济学教学效果的措施

1.加强经济学方法论在教学中的讲授力度

教师在授课过程中应加强西方经济学研究方法的传授与讲解，如涉及到经济学研究的性质是单纯的解释、描述，还是涉及价值伦理的规范与实证研究方法；如何发现问题、解决问题等内容的溯因、归纳与演绎方法；影响到人之行为的长期与短期分析方法；考虑到时间因素的静态分析、比较静态分析和动态分析方法；还有涉及经济存在状态的均衡分析与非均衡分析方法以及判断经济“量”和“质”的定量分析和定性分析方法等等，这些方法论中的问题在给学生讲解基本知识点时都应该尽可能地详细介绍，以便于学生掌握。

2.理论联系实际，尝试多种教学方法

西方经济学理论性很强，如果实行从理论到理论的“填鸭式”灌输，学生就会觉得枯燥乏味、没有实际意义、没有用处，所以在西方经济学教学中应当联系实际，尽可能结合一此贴近日常生活、浅显易懂的案例和事实，激发学生的学习兴趣和积极性，让他们觉得经济学就在身边。而且在选择案例时，要尽可能选国内的、贴近日常生活的小案例，这样学生才能够较好理解和领会。因为西方经济在西方国家发展比较成热，教材主要是翻译国外书籍，所以即便书中有一些案例，也多是以国外的为主，描述的内容离中国国情较远，使学生难以理解和体会。因此教师在选择案例时要尽可能选择国内案例，并且由于课时的有限，为了让学生尽可能多地理解和领会经济学原理，在穿插案例时不能过于复杂，最好是一些对重点难点能阐述透彻的小案例，例如在讲解“机会成本”的概念时，可以告诉学生，当他们选择了上大学时就放弃了就业，因而大学期间就失去了四年就业可能获得的最大收入，这个最大收入就是他们就学的机会成本。而使用这样的案例就要求老师自己在生活中要多思考、多积累，才能在课堂上信手拈来。

除了多补充案例外，在教学中教师还可以采用其他教学方法，提高教学质量。例如使用提问式教学，在讲述经济原理之前，先提出与之相关的现实经济问题，让学生主动去思考，激发他们的学习兴趣和积极性，活跃课堂气氛。此外，在时间允许的条件下，可以多组织学生进行课堂讨论，加深他们对原理的理解，同时增强他们分析和解决问题的能力。在课余时间，应指导学生多做习题，因为要学好西方经济学，必须多做习题，才能进一步加深对课堂知识的理解和应用。

3.正确处理好基本理论和数学分析法之间的关系

模型分析法是西方经济学的一种主要研究方法，因而在西方经济学教材中，既有丰富的经济学原理、概念，还有大量的数学公式及图表曲线。如何处理好基本理论和数学模型之间的关系是西方经济学教学中一个重要的问题。笔者认为要处理好两者之间的关系，应根据学生的不同层次、专业及学时安排等情况区别对待。一般对于本科层次的西方经济学课程教学来讲，应将重点放在基本概念和基本原理的讲解上。但是，在强调基本概念和基本原理讲解的同时，决不能因此而忽视甚至免去教学过程中必要的数学分析。一方面是因为本科阶段西方经济学涉及的数学并不复杂，而该课程一般被安排在大学第一学期和第二学期，这时学生己经学习和掌握了高等数学中有关微积分方面的初步知识，有了相应的数学基础。更为重要的是，数学是经济学不可替代的分析工具，用数学来表达和论证经济理论具有简洁、清晰、逻辑严密等优点。许多经济理论是在数学推导的基础上形成的，只有理解了具体的假设及数学推导过程，才能更容易更准确更牢固地理解和掌握经济理论本身，通过此过程还可锻炼和培养学生的抽象思维和逻辑推理能力。所以在西方经济学教学过程中，数学分析不可或缺。

4.引进多媒体辅助教学，提高教学效果

多媒体辅助教学法是利用先进的计算机、互联网等多媒技术进行授课的一种新型教学方式。与传统教学手段相比，它的优点是：节约了板书时间，加大信息量，开阔知识面。并能挖掘出课本文字达不到的直观、动态效果，使难以理解的抽象理论形象化、生动化，将学生带入模拟场景，达到提高教学效率、增强学生学习兴趣的目的。现代西方经济学是一门技术性很强的科学，它会采取一切可利用的技术用于经济现象的分析，其中，数学就是不可或缺的手段。因此，在西方经济学的教学过程中一定会采用大量的图表和公式。由于课堂的时间是有限的，必须充分利用现代教学设备，尤其是多媒体必将大大提高课堂教学效率。通过计算机图形显示、动画模拟及文字说明等，形成一个全新的图文并茂、声像结合的生动直观的教学环境，可以大大增加教学信息量，提高学习效率，有效地刺激了学生的形象思维。

参考文献：

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关键词：经济学；数学模型；运用

当今数学与经济的关系可以说是息息相关。任何一项经济领域的研究、决策，几乎都离不开数学的运用。例如，在宏观经济中的综合指标控制、价格控制，都有数学问题在微观经济中数理统计的“实验设计”、“多元分析”、“质量控制”等，对提高产品的质量都能起到重要的作用。当代西方经济认为，经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系，建立经济模型，从中引申出经济原则和理论进行决策和预测。

一、数学经济模型及其重要性

数学经济模型可以按变量的性质分成两类，即概率型和确定型。概率型的模型处理具有随机性情况的模型，确定型的模型则能基于一定的假设和法则，精确地对一种特定情况的结果做出判断。由于数学分支很多，加之相互交叉渗透，又派生出许多分支，所以一个给定的经济问题有时能用一种以上的数学方法去对它进行描述和解释。具体建立什么类型的模型，既要视问题而定，又要因人而异。要看自己比较熟悉精通哪门学科，充分发挥自己的特长。

数学并不能直接处理经济领域的客观情况。为了能用数学解决经济领域中的问题，就必须建立数学模型。数学建模是为了解决经济领域中的问题而作的一个抽象的、简化的结构的数学刻划。或者说，数学经济建模就是为了经济目的，用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构的刻划。而现代世界发展史证实其经济发展速度与数学经济建模的密切关系。数学经济建模促进经济学的发展；带来了现实的生产效率。在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天，数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求，根据快速报价系统与客户进行商业谈判。

二、构建经济数学模型的一般步骤

（1）了解熟悉实际问题，以及与问题有关的背景知识。

（2）通过假设把所要研究的实际问题简化、抽象，明确模型中诸多的影响因素，用数量和参数来表示这些因素。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之问的关系。一般情况下用数学表达式来表示，构架出一个初步的数学模型。然后，再通过不断地调整假设使建立的模型尽可能地接近实际，从而得到比较满意的结论。

（3）使用已知数据，观测数据或者实际问题的有关背景知识对所建模型中的参数给出估计值。

（4）运行所得到的模型。把模型的结果与实际观测进行分析比较。如果模型结果与实际情况基本一致，表明模型是符合实际问题的。我们可以将它用于对实际问题进一步的分析或者预测；如果模型的结果与实际观测不一致，不能将所得的模型运用于所研究的实际问题。此时需要回头检查模型的组建是否有问题。问题的假使是否恰当，是否忽略了不应该忽略的因素或者还保留着不应该保留的因素。并对模型进行必要的调整修正。重复前面的建模过程，直到建立出一个经检验符合实际问题的模型为止。一个较好的数学模型是从实际中得来，又能够运用到实际问题中去的。

三、运用实例

商品提价问题的数学模型：

（1）问题。商场经营者即要考虑商品的销售额、销售量。同时也要考虑如何在短期内获得最大利润。这个问题与商场经营的商品的定价有直接关系。定价低、销售量大、但利润小；定价高、利润大但销售量减少。下面研究在销售总收入有限制的情况下.商品的最高定价问题。

（2）实例分析。某商场销售某种商品单价25元。每年可销售3万件。设该商品每件提价1元。销售量减少0.1万件。要使总销售收入不少于75万元。求该商品的最高提价。解：设最高提价为X元。提价后的商品单价为（25+x）元；提价后的销售量为（30000-1000X/1）件；则（25+x）（30000-1000X/1）≥750000；（25+x）（30-x）≥750即提价最高不能超过5元。

四、数学在经济学中运用的局限性

经济学不是数学，重要的是经济思想。数学只是一种分析工具数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用，而不能将之替代经济学，在经济思想和理论的研究过程中，如果本末倒置，过度地依靠数学，不加限制地“数学化很可能经济学的本质，以至损害经济思想，甚至会导致我们走入幻想，误入歧途。因为：

（1）经济学不是数学概念和模型的简单汇集。不是去开拓数学前沿而是借助它来分析、解析经济现象，数学只是一种运用工具。经济学作为社会科学的分支学科，它是人类活动中有关经济现象和经济行为的理论。而人类活动受道德的、历史的、社会的、文化的、制度诸因素的影响，不可能像自然界一样是完全可以通过数学公式推导出来。把经济学变为系列抽象假定、复杂公式的科学。实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特性，失去经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性。

（2）经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发，去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法，离不开一定的假设条件，它不是无条件地适用于任何场所，而是有条件适用于特定的领域在实际生活中社会的历史的心理的等非制度因素很可能被忽视而漏掉。这将会导致理论指导现实的失败。

（3）数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一，而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化，从而不利于经济学的发展。

数学建模在经济领域的运用非常广泛，为决策者提供参考依据并对许多部门的具体工作进行指导，如节省开支，降低成本，提高利润等。尤其是对未来可以预测和估计，对促进科学技术和经济的蓬勃发展起了很大的推动作用。但目前尚没有一个具有普遍意义的建模方法和技巧。这既是我们今后应该努力发展的方向，又是我们不可推卸的责任。因此，我们要以自己的辛勤劳动，多实践、多体会，使数学经济建模为我国经济腾飞作出应有的贡献。

参考文献：

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关键词：软件工程经济；发展；成本；模型代表

软件工程经济的研究和探讨在近几年才开始逐渐受到关注，本文要讨论一个交叉学科的新名词，即标题中所示的软件工程经济，顾名思义软件工程经济就是软件工程技术与经济学相结合的时代产物，是社会经济发展至今的必然产物，也是崭新的经济研究方向。软件行业的兴起和飞速发展，使其迅速与人民生活息息相关，这样我们不得不考虑软件工程与经济的关联性，劳动力的付出、软件的财力投入、软件工程行为、如何让软件产品更加的丰富多彩等多方面的因素都是软件工程经济这一新领域需要重点考虑的。同时，软件工程经济也成为了经济大舞台中众多子领域的一员，是经济大领域中信息经济的一个小的分支。我们最一开始所研究的软件工程仅仅只是关于开发过程中产生的投入资金和广告宣传价格。

一、软件工程经济的研究背景

关于软件工程经济的相关定义，也包含了以下多个方面的内容：第一个方面是关于软件成本的经济投入；第二个方面是关于各部分成本之间的相互转移关系；第三个方面是各部分成本之间的组合模式和互相约束的关系；第四个方面是软件最终完成的原理和变化规律的探究。然而软件行业的兴起，迅速的被应用到人民生活的各个方面，这样我们不得不考虑软件工程与经济的关联性，劳动力的付出、软件的财力投入、软件工程行为、如何让软件产品更加的丰富多彩等多方面的因素都是软件工程经济这一新领域需要重点考虑的。

世界上最先提出软件工程经济的探讨是在上个世纪六十年代中，这个有意义的研究是针对多个软件项目的不同属性进行的，采取了比较简单的模型描述，但却开创了历史上从未有过的对于软件开发成本的思考，从这个时候开始越来越多更为合理先进的项目成本探究模型便产生了。

二、软件工程经济的相关内容

软件工程在开发的各个阶段正常运作，都充分体现出了经济因素的驱动作用。这些驱动因素主要表现在：如何选择利用最适合最高效的经济模型指导软件开发的稳定进行？目前世界上关于软件工程经济的探究依然局限于简单的成本和开发进度等指标，这样的评估并不完整，得出的结论也没有对于软件的整体价值描述。除此之外，我们要想清楚地了解到软件产品如何设计更加合理、更加合理的将设计的软件系统项目解释给别人听，都需要以优质的经济模型为基础，以好的经济工具和经济方法为依托，它们的完美配合势必会给我们开发的软件项目带来意想不到的价值。这如此多方面结合的经济模型，才能过激发软件开发各个环节的潜在能力，极大程度上促进软件行业的发展，加速实现信息时代的目标。软件生命周期成本估算方法也是软件工程经济的重要内容。

在此还要对软件工程经济的描述提出一些补充内容，Hitt与Brynjolfson他们两个在软件工程经济的研究中都突出了自己的见解，给出了有力的证据，证明了软件系统回报获取价值的理论，他们两个人同时证明了技术回报不一定只是通过软件的使用者的收益及开发者的生产能力来决定的，还有很多关系到受用者的软件技术回报部分。软件系统开发完成之后，受用者的体验和感受也是评估软件质量的重要指标，也是软件价值的体现，这一点被当前的软件工程经济遗忘而并未探究过。总结前文，在此我们所要探究的软件工程经济的价值模型表现在下文中的四个方面：第一个方面，软件开发者的成本投入探究；第二个方面，软件接受者对于软件的投入收益以及多个软件收益目标的分析；第三个方面，软件用户的产品体验效益；第四个方面，关于软件使用者对于软件价值的分析。事实上，每一项软件工程都与经济息息相关，深深地被经济因素影响着开发技术的发展和应用。

三、软件工程经济理论的应用现状和相关模型代表

目前世界上关于软件工程经济理论的研究现状基本上都是将软件成本的估算当作为重点，而通常对于软件工程成本的估算方法有两种：第一种是对软件工程工作进度进行相关的计算；第二种是对软件工程工作量进行直接的计算。关于这两种不同的计算方法，都是结合了数字模型和成本估算理论知识形成了计算过程，这也是软件工程经济研究的目标之一。

从应用技术这个方面，可以将软件工程经济评估进行如下分类。总共分为六种类型，分别是：第一种以实践经验为基础的技术，例如Delphi；第二种以退化为基础的技术，例如Robust、OLS等；第三种是以计算模型为基础的技术，例如SLIM、Sheckpoint、COCOMO等；第四种是基于一种被称为综合贝叶斯规则的技术，其代表有COCOMOII、Reliability等；第五种是以动力系统为基础的技术，代表技术有AbdeHamind-Madnick等；最后第六种包含了除前五种技术之外的所有技术，我们叫做为其他技术，通常见到的有以规则为基础的技术、以 面向学习为基础的神经网络技术、以实例为基础的技术。这样，六种按应用技术不同而分类的软件工程经济评估种类就简单介绍完了。

关于软件经济成本的估算模型，世界上现阶段具有一定代表性的一共有十一种在这里分别进行简单的介绍。

第一种要介绍的是COCOMO 8I这类模型，这一类模型最早是上个世纪80年代初在世界上最先提出的，这个模型的提出为软件评估者们提供很好地指导，以便更加全面的把握软件开发经济的复杂性。

第二种要介绍的是COCOMO II这类模型，其是在COCOMO8 I模型在多次的软件开发实践中被改进后提出的，而这一模型又被划分为三个部分，按照可信度从低到高的顺序是应用构成、早期设计、后体系结构。为了在软件飞速发展中，保持可信度，一般说的模型内容只是通用的部分，而关于一些指定的内容都会有特殊标注的内容指定，并且会在每一个年度最新的版本。

第三种要介绍的是IBM模型，这种模型是以最小二乘法进行了计算的拟合，最后总结出了很多的计算公式。这一模型的提出需要很多的有效数据，所以其推导是基于大量数据的局部环境。

第四种要介绍的是SLIM模型，这是上个世纪70年代末Putnam提出来的，所以通常也被称作Putnam模型，这个模型的用法是导出一个软件方程，可以直接计算已经提交的软件代码行数和它的开发成本（包括工作量和工作时长）联系在一起，进行全面的计算。

第五种要介绍的是Jensen，这一种模型跟上面的SLIM相似，只是在不同的软件产品中采用的相关因素有小范围的调整。

第六种要介绍的是Bailey-Basili 模型，其推算产生过程分为3个步骤，第一步是关于环境的公式推算；第二步是推算实际项目数据与环境推算的误差；第三步是根据已有的项目模型预算新的软件项目成本。如果在项目估算越仔细，与实际误差越小，就能让预测的模型更加正确，预测新项目的可信度更高。

第七种要介绍的是Checkpoint 模型，这是一个以庞大软件项目为对象探究出的评估模型，Capers Jones 工作组搜集了数千个软件项目的相关数据，将探究的重点放在技术和环境等多个方面，以提高软件的质量和改善软件生产率。

第八种要介绍的是PRICE -S 模型，一开始的提出是一类内部评估模型，并没有公开使用，并且把部分的模型应用在登月计划中，这一模型有三种子模型，分别是：获得、生命周期成本、规模。

第九种要介绍的是ESTIMACS模型，其提出者是Howard Rubin，模型计算的内容集中在软件生命周期的整个过程中，是商业界的福音，用6个软件的评估维度来计算，分别是：风险、成本、部署、组合影响、硬件资源、有效时间。

第十种要介绍的是SEER-SEM 模型，其开发者是Galnrath 公司，是在Jensen模型的基础上探究出来的，贯穿于软件开发生命周期的每一个阶段，并将对其他模型的探究内容进行了增强。

第十一种要介绍的是SOFTCOST 模型，这一种模型也是上个世纪80年代初开发出来的，主要贡献是将其他模型的探究内容进行了增强。

四、软件工程经济的发展趋势

日前世界上越来越关注软件工程的经济研究，对于软件工程的研究前景十分广阔，关于经济理论的发展趋势的展望，基本上有下述五个方面内容，分别是：如何将软件开发的财务与经济学更好地融合？如何开发出包含多属性的软件开发决策模型？如何更好地把握软件开发过程中的不确定因素？如何降低投资风险和增大软件收益？如何更好地动态管理软件开发？

五、结束语

综上所述，软件工程经济理论就是软件开发和经济学紧紧融合的产物，是交叉学科，是一种十分重要的新的研究领域，软件工程经济理论的应用现状有待进一步发展和研究，对于各种相关模型代表的讨论也众说纷纭。但是，不容置疑的是，软件工程经济理论对于未来软件工程的各个成本之间的组合发展而言至关重要。同时软件工程经济的发展将会对未来市场经济产生很大的影响。

参考文献

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[3]李克文. 软件质量测评模型与测试数据生成方法研究[D].天津大学，2012.

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从质和量的结合上把握客观经济规律,是按照客观经济规律办事的必要条件。马克思认为,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步¹。他在研究资本主义经济危机时,曾试图借助曲线图并运用算式来确定危机的主要规律º。在《资本论》里,马克思运用数学方法,证明了再生产的规律、平均利润率和利润率下降趋势的规律。列宁曾强调黑格尔的如下思想:虽然学者在认识经验数上的功绩是伟大的,但是“更伟大得无比的功绩却是使经验的规定量消灭,把它们提高到量的规定的普遍形式,使得它们成为规律或度的环节”。列宁在《俄国资本主义的发展》、《帝国主义是资本主义发展的最高阶段》等许多著作中,都充分运用了数学和统计分析方法来研究经济变化的规律。经典作家从质和量的结合上把握经济规律的思想和实践,为我们研究经济规律作出了榜样。

是不是所有的规律都可以或有必要加以数量化、模型化呢?我认为不是。马克思在《资本论》中论述经济规律时,提出绝对规律和趋势规律。一般来讲,绝对规律(如资本家追求剩余价值的规律)。偏重于质的分析,抽象化程度较高,数量化困难大且必要性小;而趋势规律(如利润率下降趋势规律)则在质的分析的同时,尚有量的分析,抽象化程度较低,数量化和模型化既有必要且困难小些。

本文论述的经济统计规律,按其存在方式,属于趋势规律。它体现着质与量的不可离异性,体现了必然性与偶然性的辩证统一。它广泛存在于各个经跻领域、经济环节之中,具体地发生着作用。因此,自觉地认识和运用经济统计规律,对四化建设是有很大意义的。

一、经济统计规律的提出及其表述

人类的经济活动异常复杂。它在发展、变化过程中,一般会出现两大类现象:一类是必然现象,一类是偶然现象。两种现象错综复杂地交织在一起。人们为了认识隐藏在经济现象背后的本质,认识经济发展过程中的规律,在分析复杂的经济现象时,主要采取抽象法,舍去那些偶然的、无关紧要的因素,从必然现象中找到本质或规律。近年来,随着概率论和数理统计方法的推广和运用,人们对经济现象中的偶然因素有了新的分析工具,闪而在对各经济要素的必然关系进行研究的同时,也可以研究和描述各经济要素的偶然关系,研究随机因素的变化规律。这突出表现在对经济活动中积累的数据加以数学和数理统计方法的处理上。正是在这个过程中,提出了一个新的问题,即如何认宝胞含有随机因素的经济要素相互之lbl联系及变动的规律—经济统计规律。所谓经济统计规律,就是在一定的经济理论指导下,运用数学方法和数理统计方法,对经济活动中按一定方式搜集到的大量数据,通过归纳、整理、分析得到的反映经济过程中各要素之间相关关系的经验规律。经济统计规律不是一般的统计规律,而首先是经济规律。离开一定的经济理论作指导,就没有经济统计规律。我们需要的经济理论,是的经济理论。只有在经济理论指导下,才能揭示经济过程中各经济量的实质及其相互关系。如果离开经济理论的指导,在经济分析中形式主义地滥用数学和统计方法,就不可能找到经济统计规律,实际上不过是在玩弄数字和公式游戏而已。正如列宁所指出的:“公式本身什么也不能证明;它只能在过程的吝个要素从理论上解释清楚以后对过程绘图说明。”那种认为经济统计规律是经济中运用统计方法的直接结果的看法是肤浅的。经济统计规律是经济学、统计学和广义数学有机结合的产物,科学的经济理论是其最重要的内涵。其次,经济统计规律又是在经济数据的基础上产生的。经济活动的结果往往可以归结为经济量,表现为数据。这些数据的产生是多种因素(包括偶然因素)共同作用的结果。从大量的经济量中,或从某一经济量多次出现的情况中,都可以发现其有规律的分布,体现出统计规律。例如,国民收人中积累和消费的比例问题,通过对三十年来有关的经济数据进行分析,一般认为积累率在百分之二十五左右比较适宜。这个结论是否正确有待深入研究,但这类问题正属于经济统计规律研究的范围,则是没有疑问的。再比如社会主义国家个人收入分配的规律。波兰经济学家和统计学家在分析波兰职工收人的统计资料中发现,职工个人收入服从正态分布。波兰经济学家奥斯卡•兰格认为,这就是社会主义社会中起支配作用的收入分配规律。而在资本主义社会里,个人收人服从帕累托曲线。帕累托是本世纪初意大利经济学家。他根据若干国家个人收人的统计资料,编制出累积的次数分布表。设在直角坐标系中,x轴表示收入,Y轴表示人数,则收入分布曲线在大多数情况下呈双曲线,其方程式为:其中。是最低收入。值为收入分酉己不等的量度,、和嘟是确定的正参数。此双曲线称为帕累托曲线,•此规律在资本主义社会中一再被验证。兰格认为,帕累托曲线不适用于社会主义国家,而只适用于个人收入来白地产和资本的国家。因为这些国家个人收人分配是不同类社会集团的分配,而社会主义国家个人收入分配是同类社会集团的分配。经济统计规律一般可用经济数学模型来表示。这是因为:(1)数学模型(公式)为经济统计规律提供了简洁的形式化语言;(2)数学模型(公式)为经济统计规律提供了数量分析和计算的方法;(3)数学模型(公式)为在各种经济规律之间进行推理和变换提供了方便。达用数学方法从已知的量和关系推求未知的量和关系时,具有逻辑上的可靠性。运用数学语言,展开数学推导、演算、分析,有助于揭示复杂现象的内在联系,有助于提高理论分析的抽象能力。

另一方面,经济统计规律之所以能被数量化、模型化,就在于规律与模型之间有相同的结构。模型结构必须具备三个特征:(1)它是现实世界一部分的抽象或模仿;(2)它是由那些与分析的问题有关的因素构成,(3)它表明这些有关因素之间的关系。这三个特征也正是每一个经济统计规律所必备的。这是经济统计规律可以被拟化的一个原因。如果从哲学角度来分析,经济统计规律之所以能被数量化、模型化,就在于它不是无法捉摸的东西,而是一种实存的联系,一种过程,一种趋势。这种趋势是通过一定的具体的物质运动表现出来的,不仅以质、而且以量实存于时空之中。经济统计规律主要借助随机模型中的统计模型来表述。随机经济数学模型的一般式为:f二f(又、脚。一石其中亨是因变量,是所需研究的各种指标Y,,YZ,,”,Y。的集合;X是预先确定的自变量,为xl、x:…、xn的集合;B是待定的参数b,、b:、•“、bn的集合;U是随机因素,它是各种复杂的随机因素u,、u:、…、u。的集合。

最后,应该指出,不能认为随机型统计模型都可称为经济统计规律。我们所指的经济统计规律,是有助于揭示经济现象的本质的那些统计模型(或曲线),尤其是有助于揭示重大的经济活动领域中经济现象的本质的那些统计模型。

二、经济统计规律的近似性

经济统计规律既具有一般规律的基本属性,又具有自己独特的属性—近似性。经济统计规律的近似性,是基本确定性下的不确定性,是基本趋势已定情况下的波动性。所谓基本确定性,是指经济统计规律作为一种客观趋势,具有不依人们意志为转移的客观性,人们不能改变这种趋势,因此,规律中各个要素的相关关系具有基本确定性的一面。所谓不确定性和波动性,是指经济统计规律中各个要素之间的联系、关系,往往带有随机因素,在大势已定的情况下,在客观经济条件基本不变的情况下,规律具有一个波动的幅度,是以近似值、平均数存在的。这正如马克思在《资本论》中所指出的:“总的说来,在整个资本主义生产中,一般的规律,当作一种起统治作用的趋势,也总是按一种错综复杂和近似的方式,作为不断变动的,永远不能确定的平均来发生作用。”¹马克思这里所说的经济规律以一种近似方式存在和发生作用,完全适用或包括经济统计规律。

经济统计规律呈现出的近似性,是一种不同于一般自然规律客观性的客观性。自然规律的客观性,归根到底,在于自然规律赖以产生的物质以及物质运动的客观性;经济统计规律以近似性形式出现的客观性,归根到底,在于经济统计规律赖以产生的基础—实践这种物质的客观性。实践是人们有意识、有目的地变革现实的物质活动,是作为主体的人和作为客体的外部物质对象之间的相互作用和物质变换的过程。实践作为能动地反映客观世界的过程与认识相统一,但作为改造客观世界(也包括改造主观世界)的过程。又与认识相对立。实践具有目的性、物质性、社会性和客观性。它是主体、客体、物质手段溶为一体的物质活动。生产活动是社会实践中最基本的形式。经济现象之间的变化、发展与人类的生产斗争不可分割。经济统计规律离开人类实践活动就不复存在了。实践既然是经济统计规律赖以产生、存在的物质,那么它的特性必然会影响到经济统计规律的性质。这主要表现在两方面:

(一)实践的主体对经济统计规律的影响。在考察实践的时候,是以作为主体的人同作为客体的外部现实对象之间的关系为出发点的。经济统计规律揭示了实践主体有意识的活动与其活动产生的结果之间的联素。这个联系是客观的,因为它不是某一个人的意志所能改变的,而是受所有人意志的合力作用产生的;这些人动机的产生不是随意的,归根到底是受物质条件—主要是受人们无法自由选择的既成的生产力条件—制约和决定的。正因为如此,这个联系具有必然性,它成为人们对经济活动进行预测和计划的客观基础。另一方面,这个联系又具有某种程度的不确定性。互相联系的因素之间的变化不是完全成比例的,不是一一对应的,许多人的意志合成为总的力不是瞬间完成的,既成的生产力对每个人的制约情况又复杂到无法一一描述,自变量变化引起因变量变化要经过动荡、起伏、曲折的过程,这就使得统计量不可避免地带有许多无法消除的偶然因素,‘也就导致经济统计规律产生了不同于确定性函数关系的不确定性的相关关系。

(二)实践的客体对经济统计规律的影响。所谓实践的客体,是客观存在的外部物质世界的现实对象,归根到底是社会物质生活条件。社会物质生活条件使经济统计规律产生了基本的确定性和程度有别的不确定性。这里所说的确定性,是指经济统计规律随一定的经济条件的产生而产生,随一定经济条件的消失而失去效力。有什么样的经济条件必然产生相应的经挤统计规律,因而使得经济统计规律中的因变量和自变量之间具有确定关系。所谓木确定性,是指由于经挤条件以动态存于时间和空间之中,经济条件本身在不断发生着量变,因而使得在一定经济条件下产生的经济统计规律有了多种形式,虽然这些形式是很接近的。另外,’同质经济条件的非本质差别也会影响经济统计规律。经济统计规律中一些自变量与因变量之间的关系,由于受到各种因时因地而异的客观因素(包括随机因素)的影响,因而表现出同类经济统计规律的差异性,即经济统计规律的不确定性。

还应指出,经济规律之间的相互作用对经济统计规律的近似性也有影响。在社会经济中,经济规律组成为一个体系。各个经济规律在经济体系中所处的位置和层次,有主有次,有深有浅,时间上有长有短。经济统计规律作为抽象化程度比较低的规律,受到抽象化程度较高或很高的一般经济规律的制约。因此,经济统计规律就更明显地表现出近似性的特点。

恩格斯在给康.施米特的信中,就曾批评施米特在利润率问题上的看法绝对化,指出由于经济规律的相互作用,经济规律表现为近似值、平均数,是一种倾向。

我们提出经济统计规律的近似性,可能有人误把它当作认识和表述规律时难免出现的局限性,即自觉不自觉地从认识论角度理解近似性;而不认为近似性是规律本身存在方式的特性,即不是从本体论角度理解近似性。从认识论角度谈经济统计规律的近似性,实际上是指随机性经济数学模型在反映、表述现实时的近似性。我们不应该把这种认识论上的近似性与本文强调的经济统计规律本身存在的近似性混为一谈。

三、利用经济统计规律为四化建设服务

要想利用经济统计规律,必须认识经济统计规律,怎样才能正确认识经济统计规律呢?首先,•要在经济理论、尤其是已经揭示出来的科学经济规律的指导下,去分析经济生活中的现象。经济过程是复杂的,它包括了生产、交换、分配、消费各环节和国民经济各部门的运动;经济因素也是复杂的,它包括了生产力的物的要素和人的要素,自然的因素和社会、历史的因素等。在这种情况下,如果离开了正确的理论指导,离开了社会主义一般经济规律的指导,就不能够正确地分析、处理各种经济量的关系,就不能认识经济统计规律,也就不能为重大经济决策提供具体的量的变化规律的依据。那种认为经济统计规律只需要经验,不需要科学规律指导的想法是错误的。与此同时,我们还要在经济理论指导下,批判地借鉴西方资产阶级经济学在这方面取得的某些成果。

其次,我们要在总结三十年的经验教训以及对当前的经济状况进行调查研究的基础上,认识经济统计规律。从一定意义来说,我国三十年经济建设的经验,反映在大量的经济数据中。我们应当按照当前经济研究的需要,对三十年的经济数据加以科学分析,找出具体的经济量运动的规律,认识存在于各经济领域、经济环节的经济统计规律。例如,国家现在每年负担的农产品价格补贴和其它物价补贴已达三百二十亿元,财政压力很大。要解决这个问题,就必须找到价格补贴的合理数量界限。为此,我们就要分析解放以来我国有关价格补贴的各类数据,找出各类经济量之间的相关关系,以便得到若干具体的经济统计规律,提高我们分析和解决问题的科学性。当然,,还应指出,由于我国社会主义建设几起几落,且统计工作一直很落后,因此,在对有关经济数据进行分析、处理时,还必须对数据的可靠性程度进行分析。不仅要进行量的分析,还必须进行质的分析。

经济统计规律的利用机制具有与一般经济规律利用机制不同的特点。主要表现在:

(一)随机性经济数学模型,是经济统计规律理论研究和实际利用的中间环节。所谓实际利用,就是利用根据大量经济数据,通过一定的数学模型求出的答案。这个答案表现为具体的数量。从复杂的经济现象中,经过科学抽象,进行一系列简化,提炼出合适的数学模型,这是一种创造性的劳动。首先,要依据有关的科学理论确定几个基本量,以反映被处理对象的基本规定性。其次,要从抓主要矛盾入手,建立最基本的公式;然后,逐步加人必要的次要因素,逐次修正基本关系式。经过第一级近似,第二级近似,第三级近似•”…,使研究和计算结果逐步逼近实际情况。再次,要对有关量进行适当简化,以形成待解的数学问题。简化应使数学模式能上电子计算机进行计算。

(二)经济统计规律利用机制中人的主观能动性体现得更为突出。这表现在人们对经济发展过程的选择和控制上。一般经济规律具有确定性,其表现形式具有唯一性。人们或者违反经济规律,或者按照经济规律办事。至于人们在办事的时候对经济规律符合到什么程度,就不可能涉及了。经济统计规律具有近似性,它所揭示的经济联系不是一个,而是具有共同性质的一类;它作为一种有幅度变化的客观趋势,以错综复杂的近似状态存在,因而它本身提供了人们活动选择的基础。比如,当我们在计划规律的指导下,运用统计资料,通过数学方法找出借用数学模型表示的具体的经济统计规律时,它可以产生近似程度不同的多种方案供我们选择。这种选择的基础或合理性,正在于经济统计规律的基本确定性下的不确定性(表现为非唯一性)。

经济统计规律涉及到在经济条件基本不变的情况下,人们对经济过程的控制问题。我们知道,人们所预期的目标与人们所采取的手段之间,存在一种规律性的联系。人们按这种规律去行动,就可以使经济活动向预定目标发展,其结果表现出人们控制经济过程;反之,人们不按这种规律行动,就不能使经济活动向预定目标发展,其结果表现为人们未能控制经济过程。经济规律是不以人们的意志为转移的。按照经济规律办事,就表现为改变或创造经济条件,使某一经济规律的作用或几个经济规律的共同作用发生变化,以此决定经济的发展过程。这里,人们对经济过程的控栩,‘只能体现在改变经济条件上。经济条件,主要是生产方式,而生产方式不是可以随意改变的。在生产方式这个经济条件基本不变的情况下,或在各种经济条件已经确定的情况下,人们对经济过程是否无力控制呢?不然。根据经济统计规律的近似性,人们可以在经济统计规律所允许的限度内,作出各种计划、决策,以控制经济的发展。这是因为,经济统计规律的近似性,一方面承认经济活动具有基本确定性,即必然性的特点,因而经济发展趋势是有方向的,可以预测的;另一方面,又承认经济活动中多种随机因素(主观的、客观的)造成了经济统计规律的不确定性,这种不确定性使规律有一定的存在范围,有合理的波动幅度,因而为人的主观努力提供了活动余地,人们可以在一定的经济条件上实现控制(有限度控制)的作用。这种控制作用主要表现在对多个可行方案的选择上,表现在实行某种方案的过程中不断地根姆新情况对原方案进行修改、变动上。在正常情况下,这个控制过程的可行性、合理性正基于经济统计规律的近似性。

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经济学的理论分析框架由三个主要部分组成:视角(perspective)、参照系(reference)和分析工具(analyticaltools)。第一,现代经济学提供了从实际出发看问题的视角。这些视角指导我们避开细枝末节,把注意力引向关键的、核心的问题。经济学家看问题的出发点通常基于三项基本假设:经济人的偏好、生产技术和制度约束下可供使用的资源禀赋。用经济学的视角看问题,消费者想买到物美价廉的商品,企业家想赚取利润,都是很自然的。经济学就是要探讨在个人自利动机的驱动下,人们如何在给定的机制下互相作用,达到某种均衡状态,并且评估在此状态下是否有可能在没有参与者受损的前提下让一部分人有所改善(即是否可以提高效率)。以此为出发点,经济学的分析往往集中在各种间接机制(比如价格、市场供求因素等)对经济人行为的影响,并以“均衡”、“效率”作为分析的着眼点。以这种视角分析问题不仅具有方法的一致性,且常常会得出出人意料,却合乎情理逻辑的结论。第二,经济学提供了多个参照系。参照系对任何学科的建立和发展都极为重要,经济学也不例外。这些参照系的重要性并不在于它们是否准确无误地描述了现实,而在于建立了一些让人们更好地理解现实的标尺。经济学家的头脑中总有几个参照系,这样,分析经济问题时就有可比性。比如讨论资源配置和价格问题时,充分竞争下的一般均衡理论就是一个参照系;讨论产权和法的作用时,科斯定理就是一个参照系。参照系的建立对经济学的发展起到了有效的推动作用。第三,经济学采用了一系列强有力的“分析工具”,它们多是各种图象模型和数学模型。比如:供需曲线图象模型,它以数量和价格分别为横、纵轴,提供了一个非常方便和多样化的分析工具。经济学家用这一工具来分析局部均衡下的市场资源配置、市场扭曲、市场失灵等问题和政府干预市场的政策效果。这种工具的力量在于,用较为简明的图象和数学结构帮助我们深入分析纷繁复杂的经济行为和现象。

二、数学工具对经济学发展的影响

现代经济学的一个明显特点是越来越多地使用数学(包括统计学)作为分析工具,绝大多数的经济学前沿论文都包含数学或计量模型。从经济学的分析框架来看,这并不难理解,因为参照系的建立和分析工具的发展通常都要借助数学。但是,在部分经济学家的理论研究中,逐渐形成了一个基于唯数主义的数学化倾向,这种倾向偏离了经济学研究的基本视角,不仅不能为非西方世界的经济学家所接受,而且在西方经济学家内部也颇存异议。因此,我们必须一分为二地看待数学工具对经济学发展的影响。(一)数学在经济学中的应用从理论研究角度,借助数学模型有三个优势:第一,数学语言可以清楚地描述前提假定,这使得经济学的推理与分析过程呈现出数理逻辑的严谨性。例如,边际效应价值实际上是在对效用函数进行测定的基础上,运用一系列联立方程组推导的结果。社会资源最优配置的帕累托最优理论,也是运用联立方程组对生产和交换均达到最优配置下社会福利最大化的阐述。第二,数学方法使经济学拥有了一个统一的语话体系,并进而使经济学的发展具有了一个共同的基础,让后人较容易在已有的研究工作上继续开拓,也使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能。西方经济学就是在这一共同的话语体系下获得长足的发展。第三,数学表述具有文字性表述所不具备的确定性与精确性。数学推导具有数理上的逻辑性,运用数学模型讨论经济问题,学术争议便可以建立在这样的基础上:或不同意对方前提假设;或找出对方论证错误;或是发现修改原模型假设会得出不同的结论。这样就可以有效地避免经济学理解上的歧义,避免基于不同理解而发生的毫无意义的争论,因此,从整体上有利与提高经济学家工作的效率。从实证研究角度看,使用数学和统计方法的优势也比较明显:其一是以经济理论的数学模型为基础可以发展出用于定性和定量分析的计量经济模型;其二是证据的数量化使得实证研究具有系统性;其三是使用精致复杂的统计方法可以让研究者从已有的数据中最大程度地汲取有用的信息。因此,运用数学和统计方法进行经济学研究可以把实证分析建立在理论基础上,并从系统的数据中定量地检验理论假说和估计参数的数值。这就可以减少经验性分析中的表面化和偶然性,并分别确定它在经济意义下的显著程度。(二)经济学数学化的误区在肯定数学在经济学中的重要作用的同时,更需要指出的是:经济学不是数学。首先,经济学并不是一些数学模型和概念的简单汇集,经济学家的工作也不是开拓数学理论前沿,而是运用这些理论所代表的分析框架来解释和理解经济行为和现象。经济学发展的关键绝不在于其对数学的运用是否精通,而是取决于经济理论分析和实证分析的深度。比如经济学家应用统计回归方法,不仅关心变量的估计值和变量间的相关性,更关心变量间的因果关系、模型假定对预测的影响以及计量结果背后的经济含义,这是计量经济学不同于数学或统计学的最重要方面。其次,经济学理论的发展必须从经济学独有的研究视角出发,数学和计量方法只是体现和执行经济想法的一种工具,而不是唯一的工具。目前,英美许多经济学杂志取舍稿件的重要标准之一就是是否建立了数学模型,是否采用计量分析,如果论文不是有意的使用一组代数符号的话,那么,该论文便会自动被视为毫无价值而遭拒绝。这种作法排除了其他解决问题的思路,使运用其他研究方法解决经济问题的个人没有得到应有的尊重。这种过分数学化的趋势,标志着经济学在逐渐失去其作为社会科学应有的特征(如对现存的社会经济结构的批判性,对人和人之间生产关系的揭示,对社会经济制度的揭示,对社会经济生活的直觉性感悟等),标志着经济学在唯科学主义道路上走过了头,以至于逐渐丧失了对活生生的人的关注与分析,同时在一定程度上也标志着经济学分析工具的贫乏与单一。因此,我们不能以数学水平的高低来衡量一名经济学家的水平,我们也不能以运用数学的多少和它的难易程度来作为评判经济学论文质量的标准。同时,经济学中的过度数学化倾向还表现在,一些经济学家把数学当作经济分析的唯一手段,不顾条件地加以运用。这种运用很大程度上是一种形式主义的运用,导致了经济研究的资源误置。经济学研究人类的生产、消费和分配的社会经济活动,而人类活动受道德、历史和社会的诸多因素影响,许多环节之间都有或明或暗的联系,这使得经济活动变得相当复杂,如果用数学变量来表示,那么必将形成一个极端庞大而又难以处理的数理模型,这就给使用带来了困难。而心理学的研究结果表明,在一些情况下人的决策与模型中的严峻假定有系统性偏差,修改某些有关数理模型条件下市场中人的经济行为,将得出很多与已有的理论不同的结论。要想使严峻假定下建立的模型具有可行性,就必须要

不断的放松假定,加进新的变量,这样做会使问题变得越来越复杂,直到超出数学能力所限,使得数学方法的运用陷入死循环。必须承认,经济运行中存在着许多无法量化的因素,如果一味地追求对经济现象的数量分析而忽视数学分析方法本身的局限性,将必然会陷入“数字游戏”的怪圈。事实证明,单纯使用数学工具解决经济问题具有明显的局限性。

三、运用经济学分析工具的几点建议

应该说,在经济学中系统地运用数学方法是不应受到过多指责的,但是,任何方法的运用都需要遵循适度的原则,过度化只能造成相反的效果。第一,经济学是一门以现实中的经济行为和现象作为研究对象的社会科学,对理论的现实性非常关注。一方面,所有的经济学理论最终都要接受现实的检验;另一方面,新理论的创立和旧理论的发展也要受现实的启发。包括数学在内的任何分析工具都不能脱离这一范畴而孤立存在。经济学过度数学化使经济学家在研究问题时不自觉地接受了数学家的价值取向,把经济学变为基于一系列超现实抽象假定的科学,实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特征。因此,解决经济问题必须考虑到经济学研究不同于自然科学研究的基本困难,是可控实验的不可行性和用经验数据直接检验结论的有限性,必须摒弃以主观局限的数学推导进行客观经济规律探索的方法论。第二,经济理论是描述一个理性的人如何在给定的条件下做出选择,以达到其目标最大化的过程,而选择结果便是理论所要解释的现象。因此,一个经济理论能否解释现实的关键就在于模型中限制当事人选择的给定假设条件是否合适。所谓合适,是指模型中的限制条件要尽可能地具有“普适性”(Robustness),也就是要具有一般性。例如,要素禀赋决定了一个经济中的各种要素的相对价格,是社会中任何经济决策都必须考虑到的条件,因此,要素禀赋是一个非常“一般”的条件,以发展目标和要素禀赋的矛盾来解释计划体制的产生,也就有了较强的“普适性”。运用要素禀赋理论就可以解释为什么不同社会性质的国家采用了类似的计划体制以及为什么我国的社会性质未变,而改革后却从计划体制转型到市场体制的现象。所以,我们要将经济理论的探讨建立在经济运行各个环节之间普遍联系的基础上。第三,从经济学引入数学以后100多年的历史来看,作为一种分析工具,数学的确显示出诸多值得充分肯定的优越性,我们应该不断加强经济学数学分析方法自身的完善,拓展其应用领域,进一步发挥其在经济理论研究和实践中的作用。在继承和发扬传统数学分析方法的基础上,学习和应用最新的数学分析方法,如博奕论方法、对策论方法、模糊数学方法、非线性系统方法等,使数量分析由单变量向多变量发展,由单目标向多目标发展,并且大力拓展计算机等相关技术领域,提高数学解决经济问题的能力。第四,经济现象本质上一种社会现象,其发展受到许多无法量化的因素制约,这要求我们进行经济研究的时候必然要经过一个定性到定量的分析过程。如果舍弃那些不可定量却对经济行为产生重要影响的因素,生硬地把经济现象抽象到数学模型当中,就会歪曲经济事物的本来面目,影响结论的科学性和有效性。因此,在加强数学工具运用的同时,我们绝不能局限于数学的分析方法,更不能局限于形式上的数学化,简单否定和排斥定性分析的作用。行为经济学之所以逐渐被主流经济学接受,正是因为它合理运用定性分析的方法,并且将通常的理性假设的情况包涵在其中,而不是单纯的依靠严峻假设下的数学模型来解决问题。

主要参考文献:

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[2]赵凌云.经济学数学化的是与非[J].经济学家,1999(1).

[3]曾康霖.略论经济学研究的几次革命[J].经济学家,2001(5).

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关键词：计量经济学；“深入浅出”；实验教学

中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）19-0077-02

一、计量经济学背景介绍

1.计量经济学的产生与发展。计量经济学（Econometrics）一词最早由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者弗里希（R.Frisch）于1926年在《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”（Biometrics）一词的结构仿造出来的。计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。1930年12月弗里希和丁伯根（J.Tinbergen）等经济学家发起在美国克里富兰成立国际计量经济学会，该学会的成立标志着计量经济学作为经济学的一门独立学科被正式确立。美国诺贝尔经济学奖获得者萨谬尔森（P.Samuelson）认为：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。”20世纪70年代以来，随着计算机的广泛应用和非经典计量经济学的理论有了新突破，使得计量经济学的理论和应用又进入一个新的阶段。

2.计量经济学在国内的发展。中国高等学校开设计量经济学课程已有20多年的历史，起初只是在部分学校的少数专业开设，1998年经教育部全国经济学教学指导委员会讨论决定，把计量经济学纳入了高等学校经济学门类各专业8门共同核心课程之一。全国各高校不仅在经济学类各专业已普遍开设了计量经济学，而且一些管理类专业也十分重视这门课程的学习。与此同时，计量经济学的学习不再仅限于理论层面，计量经济分析在经济领域中得到一定运用，仅从经济学类期刊文章看，学者在探索经济问题的过程中，更希望通过对经济问题的定量分析来提升文章实用价值，它也成为文章含金量的一个重要尺标。据统计，在1984―2007年《经济研究》刊物上发表的近3300余篇论文中，以计量模型作为主要分析方法的论文占到了53%[1]。

二、计量经济学的学科特点

从学科综合性看，计量经济学是一门综合性边缘学科。计量经济学的一个显著特点是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学，但建立的计量经济模型需有相关的经济理论作为支撑。因此，在运用计量经济学的过程中，我们需坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合经济问题所处的环境，选择适当的计量方法才能使计量研究成果发挥它应有的作用。从方法论角度看，计量经济学是一门工具学科。作为方法论学科，计量经济学信奉“经验主义”，作为经济问题分析的工具，计量经济学需要通过对经济问题的数量关系，并从定量角度分析实际经济问题。因此，计量经济学通过自身的优势，将现实中的经济问题，通过计量经济方法并结合相应软件，将经济问题转化为可度量且具有实际经济意义的分析结果，并为后续政策的制定提供数据支撑。

三、计量经济学在财经院校的发展现状

财经院校在开设课程的过程中，更强调课程的实际应用而不是课程的理论推导，理论推导并不是其教学主要目的。虽然理论推导及证明不是其学生的强项，但学生具有较强的经济学基础。虽然计量经济学作为经济学门类各专业核心课程，且该课程在教学建设中越来越受到重视，但计量经济学在财经院校的课程开设中仍面临着许多挑战。首先，课程具有课时少、内容多、实践性强的特点。目前，财经院校为本科生开设的计量经济学课时较为有限，而计量经济学是由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科，以微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学和经济统计学等为先修课程。因此，计量经济学所涉及的知识内容广泛，内容较多。其次，计量经济学现有教学特点致使学生课程压力进一步加大。计量经济学要求学生在学习计量经济学之前必须具有宏微观经济学、微积分、线性代数、概率论及数理统计等先行课程的良好基础。但对财经院校而言，选修计量经济学课程的本科生其数学基础参差不齐，加之开设的时间正好为学生专业课最多的时间段。另一方面，计量经济学的学习是一个循序渐进的过程，前部分知识掌握的熟悉程度将直接影响后面知识的学习效果。最后，教学方法仍以理论讲授为主，导致教学的“深入深出”。现行的计量经济学教材中充斥着各种数学公式，教师在教学过程中可能过分注重于数学理论推导，而忽视了财经院校学生知识结构背景，在课堂教学过程中缺乏对学生的引导与启发，使得学生对计量经济学的学习兴趣缩减。

四、实现计量经济学本科教学的“深入浅出”途径

如果在计量经济学教学过程中忽视定量分析，经济研究很难深入下去，对经济“政策效应的验证也是一句空话”，但如果不改变理论脱离实践的问题，我们将会看到从公式到公式的数字游戏[2]，这将最终形成计量经济学教学的“深入深出”，教学效果难于达到最大化。从财经院校本科教学视角出发，实现计量经济学教学的“深入浅出”教学途径可以从以下几方面进行考虑：

1.选择经典计量经济学部分作为本科教学重点。在本科阶段，计量经济学的教学目标应定位于让学生掌握计量经济学最基本的理论与方法，让学生具有运用计量经济方法分析实际经济问题的初步能力[3]。其中，经典计量经济学应用最为普遍，也是学习更高层次计量经济学课程的重要基础，符合财经院校绝大多数本科教学的实际要求。因此，可以选择经典计量经济学部分作为本科教学重点，更多的非经典计量经济学的内容可以放入更高层次学生的教学或学生根据自己个人兴趣爱好拓展非经典计量经济学知识。

2.减少数学的理论推导，重视其分析思想及实际应用。计量经济学是一门经济学课程，并不是数学课。因此，教学的内容和教学过程不能过于数学化。尽可能地避免不必要的数学推导，使学生了解方法的基本思想即可。以学生扎实的经济知识基础为支撑，加强其计量经济学的实际应用。

3.加强实验教学及启发教学。教师在教学实践中需适当引入案例调动学生的学习兴趣，增加教师与学生之间的互动。根据理论教学的进度合理安排实验教学的时间，通过案例演示及实验操作以提高学生解决实际问题的能力。在案例讲解的过程中，选择经济热点主题，同时案例内容紧扣教学大纲，改变教材中实例一成不变的形象，保持案例的动态更新[4]。计量经济学的实验课程学习可以让学生更为直观掌握计量经济学的运用。在实验课案例讲解的过程中，各个步骤需要结合经济问题及计量经济软件讲解，增加讲解的直观性，培养学生综合运用知识的能力。

4.增加同行间的学术交流，把握学术前沿发展动态。计量经济学是一门交叉性学科，虽然这门学科在中国发展仅20多年，但其运用领域在不断扩大。仅从目前权威的经济学类相关文献统计数据可知，越来越多的文献在分析实际经济问题的过程中涉及计量经济学方法作为辅助。计量经济学在中国的发展仍不成熟，并且其学术前沿问题也在不断更新，仅凭专业教师单一力量还略显单薄，因此，专业教师需增加专业间的学术交流活动，探讨专业领域相关困惑。通过学术交流活动，专业教师可以更为深刻地理解计量经济学相关理论及学术前沿发展动态。教师在教学过程中可适当为学生讲解专业相关的学术前沿发展现状，增强学生自主学习能力。

参考文献：

[1]陈永伟.计量经济学课程教学的创新性探索与思考[J].科教新报（教育科研），2011，（4）：12-13.

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[3]庄.关于《计量经济学》课程本科教学改革的研讨[J].统计与咨询，2010，（06）：46-47.

[4]徐盈之.研究型大学高级计量经济学课程教学改革探讨[J].东南大学学报（哲学社会科学版），2009，11（12）：228-231.

[5]高铁梅.计量经济学分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2006.

[6]李子奈.关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J].中国大学教学，2010，（1）：18-22.

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对网络经济可从不同的层面去认识它。从经济形态这一最高层面看，网络经济就是有别于游牧经济、农业经济、工业经济的信息经济或知识经济，由于所说的网络是数字网络，所以它又是数字经济。在这种经济形态中，信息网络尤其是智能化信息网络将成为极其重要的生产工具，是一种全新的生产力。

从产业发展的中观层面看，网络经济就是与电子商务紧密相连的网络产业，既包括网络贸易、网络银行、网络企业以及其他商务性网络活动，又包括网络基础设施、网络设备和产品以及各种网络服务的建设、生产和提供等经济活动。这就是目前信息产业界人士所宣扬的互联网经济，它可细分为互联网的基础层、应用层、服务层、商务层。电子商务是互联网经济的一个重要内容。据美国思科系统（中国）网络技术有限公司提供的资料，美国互联网经济1998年总收入为3014亿美元，（注：1995年还只有50亿美元，3年就增加到600倍，在1998年网络经济的3014亿美元收入中，电子商务就占了1020亿美元。）超过了能源（2230亿美元）和邮电（2700亿美元）的收入，仅次于汽车工业的收入（3500亿美元），但其按人平均的生产率（25万美元）已高于汽车工业（16万美元），此外还创造了就业岗位120多万个；从1995—1998年美国互联网经济增长了174.5％；1998年美国电子商务比过去所有的估计都高，达1000亿美元。（注：以上资料见该公司副总裁林正刚在’99国家信息化发展论坛的报告：《Internet经济带来的机遇与挑战）。）

从企业营销、居民消费或投资的微观层面看，网络经济则是一个网络大市场或大型的虚拟市场，其交易额几乎每百天增加一倍。由于网络用户普遍看好这一市场，随着网络的扩大，网络企业的股票市值不断飚升。例如，美国的德尔公司自1990年上市以来其股票增值了3万倍。又如美国的雅虎以400万美元创业，经过4年半时间，其股票市值达到400亿美元，增长1万倍，拿其网络股收益与其财务收益相比，超过40多倍。这说明网络企业与传统企业不同，其收益更多地来源于信息资产即无形资产的价值和增殖。

网络经济的上述三个层面是相互联系的。网络市场扩大了，网络产业发展了，表现为全新经济形态的网络经济也就必然水到渠成了。

二、网络经济的特点

作为一种新经济的网络经济，与以往的传统经济相比，有着受信息网络种种特点的影响而形成的诸多特点：

1.网络经济是全天候运作的经济。由于信息网络每天24小时都在运转中，基于网络的经济活动很少受时间因素的制约，可以全天候地连续进行。

2.网络经济是全球化经济，由于信息网络把整个世界变成了“地球村”，使地理距离变得无关紧要，基于网络的经济活动把空间因素的制约降低到最小限度，使整个经济的全球

化进程大大加快，世界各国经济的相互依存性空前加强了。

3.网络经济是中间层次作用减弱的“直接”经济。由于网络的发展，经济组织结构趋向薄平化，处于网络端点的生产者与消费者可直接联系，因“产销见面”而使中间层次失去了存在的必要性。当然，这并不排除因网络市场交易的复杂性而需要有各种专业经纪人与信息服务中介企业。

4.网络经济是虚拟经济。这里所说的虚拟经济不是由证券、期货、期权等虚拟资本的交易活动所形成的虚拟经济，而是指在信息网络构筑的虚拟空间中进行的经济活动。经济的虚拟性源于网络的虚拟性。转移到网上去经营的经济都是虚拟经济，它是与网外物理空间中的现实经济相并存、相促进的。培育和促进虚拟经济的成长，已成为现代经济发展的新动向。

5.网络经济是竞争与合作并存的经济。信息网络使企业之间的竞争与合作的范围扩大了，也使竞争与合作之间的转化速度加快了。世界已进入大竞争时代，在竞争中有合作，合作也是为了竞争。在竞争合作或合作竞争中，企业的活力增强了，企业的应变能力提高了，否则就会被迅速淘汰出局。企业可持续的竞争优势，主要不再依靠天赋的自然资源或可供利用的资金，而更多地仰仗于信息与知识。

6.网络经济是速度型经济。现代信息网络可用光速传输信息。反映技术变化的“网络年”概念流行起来，而网络年只相当于正常的日历年的1／4。网络经济以接近于实时的速度收集、处理和应用大量的信息，需按快速流动的信息来进行。经济节奏大大加快，一步落后就会步步落后。产品老化在加快，创新周期在缩短，竞争越来越成为一种时间的竞争。21世纪头10年的经济将是在注重质量的基础上注重速度的经济。

7.网络经济是创新型经济。它源于高技术和互联网，但又超越高技术和互联网。网络技术的发展日新月异，以此为基础的网络经济需强调研究开发和教育培训，若非不断创新，其新经济的“新”也就难以为继了。在技术创新的同时还需有制度创新、组织创新、管理创新、观念创新的配合。创新来自创造性，创造性的存在，要有从无序中寻求有序的环境，而创造性的发挥，则要求从有序中冲刺出来，产生适度的无序。

三、网络经济起作用的因素

传统经济是物质、能量型经济，其交易通行“物以稀为贵”的原则，商品价格对供求变化的刚性较大，甚至具有缺乏效率的僵硬凝固性，因资源匮乏使供应受阻往往成为经济的通病。网络经济是信息、知识型经济，其交易则通行应用越广价值越大的原则，商品价格最大限度地接近于严格反映供求变化的市场价格，对买卖双方具有互动协商、互利双赢的优越性，因收入与财富的悬殊加剧使需求不旺很可能影响经济发展。

网络经济与传统经济相比，不仅劳动生产率高，（注：例如，美国90年代的生产率年增速度是60年代的2倍，是70年代和80年代的4倍。）而且创造财富快。（注：网络经济的财富创造主要不看短期利润，而着眼于信息资产或知识资产在长期的增值。据香港《大周刊》1999年3月6日的报道，美国比尔·盖茨的财富在1998年每小时增加210万美元。）近3年（1995—1998年）来，美国经济增长有35％依赖于网络经济的发展。（注：见人民日报1999年6月24日《美国经济三年增长三成有赖网络经济》。）网络经济会促进经济的高增长、高就业、低通胀和经济周期波动的平缓。美国90年代经济近五六年来的实绩提供了一个例证。网络经济的这种作用是由多种因素决定的。

从网络经济的基础设施或主要工具信息网络的作用看，信息网络有强大的支撑效应、渗透效应、带动效应。特别要指出的是信息网络发展过程中有些规律对网络经济起着支配作用，这就是以下的三大规律：

1.信息技术功能价格比的莫尔定律（Moore’sLaw）。按此定律，计算机硅芯片的功能每18个月翻一番，而价格以减半数下降。该定律的作用从60年代以来已持续30多年，预计还会持续20年。它揭示了信息技术产业快速增长的发动机和持续变革的根源。

2.信息网络扩张效应的梅特卡夫法则（MetcalfeLaw）。按此法则，网络的价值等于网络节点数的平方。这说明网络效益随着网络用户的增加而呈指数增长。互联网的用户大概每半年翻一番，互联网的通信量大概每百天翻一番，这种爆炸性增长必然会带来网络效益的飞快高涨。互联网企业概念股市值连续上扬的原因就与人们的这类预期有关。

3.信息活动中优劣势强烈反差的马太效应（MatthewsEffect）（注：源出《新约全书·马太福音》第25章中的话：“因为有的，还要加给他，叫他有余；没有的，连他所有的，也要夺过来。”）律。在信息活动中由于人们的心理反应和行为惯性，在一定条件下，优势或者劣势一旦出现，就会不断加剧而自行强化，出现滚动的累积效果。因此，某个时期内往往会出现强者越强、弱者越弱的局面，而且由于名牌效应，还可能发生强者统赢、胜者统吃的现象。（注：令人担忧的是，网络经济的发展会加剧发达国家与发展中国家的“南北”差距。据联合国技经贸信息网新闻的报道，至1998年，在国际互联网1.3亿用户中，发展中国家只有1000多万，占7.8％，而发达国家有1.2亿，占92.2％；在发展中国家每440人有一个国际互联网用户，而在发达国家每6.8人中就有一个国际互联网用户。信息社会中“信息富裕”与“信息贫困”的差异，在信息经济中将表现为“信息经济发达”与“信息经济落后”的差异。）

从网络经济的本身看，首先它使经济活动的扩展具有全球性，可达互联网连结的所有国家和地区，进入全球市场，扩大营销范围，并充分利用全世界的生产要素。其次，它使经济活动的低成本和高效率具有十分广泛的普遍性，上网的企业、家庭和其他单位，都会因交易费用降低、商机选择增多而获益。再次，它还使经济活动的主体行为有多项选择性，促进生产与消费的个性化。

尽管有这么多的因素使

网络经济崭露头角，给传统经济带来了巨大的冲击。但应当看到，传统经济始终是哺育网络经济的母体。迄今为止，网络经济的发展仍存在一系列制约因素，其中有技术因素，更有制度因素，这在发展中国家尤为明显。即使在发达国家，由于把网络技术用于各种目的，推动了软硬件的生产，因把万维网推广到全世界掀起了一阵阵热潮，结果使投资激增，新企业不断涌现，整个经济迅猛扩张，但在发展进程中同样存在一些不确定因素和一定的风险。前景诱人的网络经济，其真正的优越性在于持续的变革：以变应变。

四、网络经济对经济理论的影响

由于网络经济是信息经济的一个特称或别称，它对经济理论的影响，主要是通过两个途径实现的。一个途径是以新的视野或用新的方法来解释原有的理论，使其有新发展。例如，引入信息的不完全性、有成本性、非对称性，使经济学中传统的市场理论、均衡理论、企业理论等等发生了质的变化。另一个途径是从新的经济现象出发，研究和确立新的经济理论。例如，信息产业的发展推动经济学在研究边际效益递增理论、无形资产及其评估理论的作用等等。

网络经济对经济理论有广泛而深刻的影响，这里选择几个重要的经济理论因受网络经济发展的影响而产生的变化，进行必要的剖析。

1.对生产力要素理论的影响

生产力是生产关系的物质基础。生产力究竟是由哪些要素组成的，历来有不同的观点。例如，“两要素说”把生产力理解为人类作用于自然界的生产能力，它“由用来生产物质资料的生产工具，以及有一定的生产经验和劳动技能来使用生产工具、实现物质资料生产的人”（注：《斯大林文选》（1934—1952年），人民出版社1962年版，第195页。）共同组成。“三要素说”认为生产力指的是生产总量，决定该量的生产过程的要素即生产要素也就是生产力要素。因此，它除劳动工具和劳动力之外，还包括劳动对象。劳动对象的发掘与变革对生产力的增长起着越来越大的明显作用。“多要素说”视生产力为生产率或劳动生产率，而它的高低除受上述三要素的影响外，还取决于“科学的发展水平和它在工艺上应用的程度，生产过程的社会结合，……自然条件”，（注：《马克思恩格斯全集》第23卷，人民出版社1975年版，第53页。）以及其他要素。

“多要素说”随着社会生产的发展而发展。这种发展，一方面表现在决定生产力的主导因素的变化上，如从生产工具主导论到“科技是第一生产力”的科技进步主导论的变化。另一方面表现为决定生产力的要素在不断增加中，除科技、管理外，又有教育、信息与知识（注：世界银行1998／1999年报告《知识与发展》认为，“信息是每一个经济的生命线”，“知识是发展的关键”，“知识就是发展”。中国财政经济出版社1999年版，第72、130页。）等。

1991年我曾提出，“信息是最重要的生产力软要素”，并对此观点作过全面的论述。（注：乌家培：《信息与经济》，清华大学出版社1993年版，第27—30页。）网络经济的发展，对生产力要素理论产生了全面的影响，这表现在：（1）使生产力的首要因素劳动力对其信息能力即获取、传递、处理和运用信息的能力的依赖空前增强，并促进新型劳动者即信息劳动者的出现与快速增加。（2）使生产力中起积极作用的活跃因素劳动工具网络化、智能化以及隐含在其内的信息与知识的份量急剧增大，信息网络本身也成了公用的或专用的重要劳动工具。（3）使不可缺少的生产要素劳动对象能得到更好的利用，并扩大其涵盖的范围，数据、信息、知识等都成了新的劳动对象。（4）使生产力发展中起革命性作用的科学技术如虎添翼，由于科技情报交流的加强和科技合作研究的发展，科技进步日新月异，信息科技成了高科技的主要代表，它对社会和经济的渗透作用和带动作用不断强化。（5）使对生产力发展有长期的潜在的重要作用的教育发生了根本性变革，远程教育、终身教育日趋重要，本来就是与信息相互交融的教育更加信息化、社会化和全球化了。（6）使组合、协调生产力有关要素以提高它们综合效益的管理对生产力发展的决定性作用更加强化，导致管理科技甚至也成了高科技。管理信息化已发展到内联网、外联网、互联的网际网新阶段，并与各种业务流程信息化相融合。信息不仅是管理的基础，而且与知识一道也成了管理的对象。信息管理、知识管理日益成为管理的重要组成部分和新型的增长点。（7）使作为生产力特殊软要素的信息与知识通过对生产力其他要素所起的重大影响和通过对这些要素的有序化组织、总体性协调，发挥其物质变精神、精神变物质两个过程相互结合的特殊作用。

2.对边际效益递减理论作用范围的影响

在农业经济和工业经济中，由于物质、能量资源的有限性或稀缺性、技术进步的相对稳定性、市场容量的饱和性，当需求依靠供给来满足时，任一投入产出系统中，随着投入的增加边际产出（即边际效益）呈递减趋势。这一规律性现象广泛存在，有普遍性。

到了信息经济尤其是其网络经济阶段，信息资源成了主要资源，该资源可再生和重复利用，对其生产者无竞争性而对其使用者无排他性，它的成本不随使用量的增加而成比例增加；同时信息技术发展快、变化大、生命周期短；而且需求往往是由供给创造的，产品受市场容量饱和的影响较小。因此在投入与产出的关系中出现了边际效益递增的规律性现象，这种现象还会因网络效应的作用而强化。

边际效益递减是与负反馈相联系的，而边际效益递增是与正反馈相联系的。负反馈反映原有的差异逐渐缩小以至消失的倾向，正反馈则反映初始的微小差异不断扩大导致全然不同结果的趋势。当然，这种变化都是有条件的。

认为在传统的工农业经济中只有边际效益递减的规律性而在信息经济或网络经济中只有边际效益递增的规律性的那种观点，是与现实相背的。人们会发现，在物质产品生产达到一定的经济规模之前也有边际效益递增的现象，而在信息产品生产中当技术方向有问题时也会出现边际效益递减甚

至为零或负的现象。网络经济所改变的仅仅是缩小了边际效益递减规律的作用范围，使它在经济活动中不再成为起主导作用的规律。

3.对规模经济理论相对重要性的影响

在工业经济中，由于社会分工、专业化协作的发展，由于机械化、自动化以及由此而来的生产流水线的发展，当钢铁、汽车、石化等固定成本占总成本很大比例的产业在经济中起主导作用时，规模经济即产品单位成本随着产品数量增加而降低所带来的经济性，是提高经济效益、优化资源配置的主要途径。

在信息经济或网络经济中，尽管规模经济仍然是提高经济效益、优化资源配置的重要途径，但由于生产技术和管理技术的集成化、柔性化发展，数字化神经网络系统的建立与应用，由于外部市场内部化同外包业务模式的并行发展，还由于相关业务甚至不同业务的融合，当软件、多媒体、信息咨询服务、研究与开发、教育与培训、网络设备与产品等变动成本占总成本较高比例的信息产业、网络产业、知识产业在经济中起主导作用时，增加经济性效应的途径越来越多样化了。范围经济（通过产品品种或种类的增加来降低单位成本）变得更加重要了，差异经济（通过产品或服务差异性的增加来降低成本和增加利润）、成长经济（通过拓展企业内外部的成长空间来获取利润）、时效经济（通过抢先利用机遇扩大市场份额来赢得竞争优势）等各种提高经济效益的新途径出现了，这些途径不仅大企业在利用，而且更有利于大量中小企业加以利用。

无可否认，规模经济作为人类经济活动提高效益的基本途径，这个事实没有变，但它的相对重要性由于网络经济的发展确实变化了，它不再是最重要的更不是唯一的经济性效应。

4.对通货膨胀率与失业率此消彼长“理论”的影响

英国经济学家A·W·菲利普斯于1958年提出失业率与通货膨胀率（或物价上涨率）之间存在着此消彼长的变动关系，低失业率与高通胀率相陪伴，而高失业率则与低通胀率同时并存，若用纵坐标表示通胀率、横坐标表示失业率，那么两者之间的这种关系就表现为从左上方向右下方倾斜的曲线，这就是所谓菲利普斯曲线。

上述“理论”已为资本主义经济发展的实践所否定。70—80年代两次石油危机时期，出现了高失业率与高通胀率相并存的“滞胀”，了失业率与通胀率反方向变动和可相互替换的“理论”。到了90年代，信息产业和经济全球化的发展，使美国出现了在经济高增长中低失业率与低通胀率并存的新经济现象，又一次从另一个方面证明了不存在什么菲利普斯曲线。据美国商务部分析，1996年和1997年，美国信息技术产业的价格下降使国民经济的价格指数下降了1个百分点，导致通胀率成为30年来最低点，同时信息技术产业还在以往5年内提供了1500万个工作岗位，使失业率降到24年来最低点。

有些文章为了强调知识经济对传统经济理论的冲击，把新经济实践对菲利普斯曲线的科学性与有效性的否定说成是“第一次”，是不准确的。

5.对经济周期波动理论的影响

正像工业与工业化熨平传统农业生产的季节性波动一样，信息业与信息化熨平了传统工业（汽车业、建筑业等）经济的周期性波动。按照美国经济学家熊彼特的“创新理论”，由于创新的产生不是连续的、平稳的，而是时高时低的，因此会出现经济的周期性波动，每个周期包括危机、萧条、复苏、高涨四个阶段。第一次世界大战前，主要资本主义国家大约平均间隔8—10年爆发一次危机。第二次世界大战后，由于发达国家采取了反危机措施，使经济周期变形，危机持续时间缩短，萧条和复苏之间的界限因经济上升加快而不明显，高涨时经济发展劲头不强。于是，出现了经济衰退与经济高涨交替更迭的简化经济周期说。以美国经济为例，自1991年4月走出二战后第9次衰退期以来，经济高涨已持续8年半了。

怎样解释美国经济周期这种新变化呢？当然，这是多种原因共同作用的结果。但是，最主要的一个原因是：90年代以来美国以信息技术及其产业为代表的高技术及其产业的迅猛发展，导致经济周期进一步变形。正如美国联邦储备委员会主席格林斯潘所说的，“信息技术无疑巩固了企业经营的稳定性”。（注：参见《与高技术产业息息相关的新经济周期》，参考消息1997年5月13日。）在美国信息技术等高技术的产业已经取代了传统的周期性产业，而成为推动经济增长的主要动力。当美国1995年和1996年汽车产业和房地产业陷入萧条时，适逢信息技术产业异军突起，结果促进了经济再高涨。随着网络经济尤其是电子商务的兴起，则会更有利于延缓衰退期的到来，而使经济继续趋向高涨。但是，经济周期波动决不会因此而消失。在一定条件下，高技术及其产业也有衰退的可能。何况经济周期波动不仅仅是由技术与产业的状态所决定的。在经济波动与金融波动相互影响加剧、彼此依存更加紧密的环境下，发生经济波动是很难避免的。