云计算的内涵范文
时间：2024-01-08 17:48:39
导语：如何才能写好一篇云计算的内涵，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
关键词：云计算 移动云计算 安全 数据保护
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）04-0216-01
移动设备主要指能够移动运用的计算机设备，能够提供各种移动的方便服务。然而，随着用户需求的不断增加，移动终端的计算能力有限、存储资源不足等问题日益凸显。要想有效解决这些现实问题，需要引入作为支撑架构的云计算，因此出现了移动云计算。但移动云计算的终端用户需要经由无线网络获得资源与服务，而无线网络的性质决定了其在连接的授权认证以及数据保护等方面都存在一些安全隐患。此外，由于移动云计算性能较高，云环境下对于业务数据的要求也较高，例如通过传感设备采集数据时可能要进行大量的数据传输工作，因此，数据安全问题至关重要，其可能会直接影响到云计算的性能。
1 云计算及移动云计算的内涵
1.1 云计算的内涵
随着宽带互联网、处理器、分布式存储、自动化管理以及虚拟化等相关技术的不断发展，出现了云计算。应该说云计算完全实现了人们按需计算的要求，使软、硬件资源利用效率得到极大提升。云计算从技术层面分析，其功能实现主要与数据存储能力以及分布式计算能力有关。其具有成本低（用户终端、软件及IT基础设施）、性能高（计算能力强、存储容量无限大及数据安全性好）、兼容性强（用户系统及数据格式）、软件更新与维护简便、群组协作高效等特点。因此，云计算应该说是一种能够根据网络用户的需求，提供各种可动态配置计算资源（包括服务器、存储器、网络、应用和服务等）的共享池服务模式。
1.2 移动云计算的内涵
移动计算主要指移动设备上进行的单独应用或无线网络上进行的远程应用。移动云计算主要指在移动设备以外进行的数据存储与处理的计算架构模式。移动云计算则是移动计算与云计算相结合的产物。其内涵可分为两个方面，其一是数据存储与处理要在终端设备以外进行，其中的移动终端只负责提供便捷的云端服务，其能够使移动终端存储有限以及计算资源不足问题得到有效解决，同时提出了集中式管理的安全性。其二是数据存储与处理在终端设备上进行，其与数据中心根据需求付费方式不同，其各个节点规单独用户拥有，且可能为移动形式，其能够有效发挥硬件优势，使数据获取能力极大提高，有利于分布式的硬件管理。
总而言之，移动云计算能够有效解决各种移动终端的资源受限状况，在移动云计算的架构下，能够发挥分布式资源的作用，有效节约移动终端的业务处理时间，减少其能量耗费等。
2 移动云计算需要注意的安全问题
（1）影响移动终端安全。对于移动终端来说，系统与控制权限是其安全防护的重点。一旦恶意用户取得系统或控制权限，其就能随意进行了任务信息配置，增大任务资源耗费，严重影响终端运行。此外可以进行分块迁移计算，将终端能量及负载等相关信息加以改变，系统无法对任务分割方案进行准确判断，出现通信开销故障。
（2）威胁云架构及资源池安全。云架构下，信息可能会在云端被篡改，这种情况下与云端连接的移动终端就可能发生资源耗费严重问题，同时数据传输也存在较大安全威胁。影响到网络带宽及其性能，增加用户资源的使用费用等。
（3）影响传输信道安全。如果发生包劫持、中间人攻击等问题，可能造成网络信息传输速度降低，用户端响应变慢或无法响应等问题，从而使用户额外开销增加。通常情况下应加强信息加密工作，确保传输信道的安全。
总而言之，任何安全问题的发生，均可能对数据的使用性、完整性和保密性等产生影响，要想确保数据安全，必须采取必要的数据保护策略。
3 移动云计算的数据保护策略
用户在进行云端应用或者云端服务过程中，必然涉及到数据传输问题。对于很多应用和服务而言，保护关键数据的安全是确保应用与服务能够顺利实现的基础，因此移动云计算的数据保护至关重要。从目前来看，可以使用的数据保护技术总体有三种：其一是控制技术。可以设置各种权限，来实现数据的集中控制与管理功能，同时定期开展数据审查工作，避免数据发生泄露，确保数据安全；其二是加密技术。可以使用文件级、磁盘级、硬件级以及网络级等各种级别的加密技术，确保数据安全；其三是过滤技术。可以在网关位置安装上内容过滤设备，从而完成对HTTP、FTP、POP3以及即时通讯等各类网络协议内容的过虑功能。对于移动云计算的数据保护，应根据其需要注意的安全问题加以认真分析：（1）尽管移动终端的各种资源受到限制，然而其计算能力已大幅度提升，同时配置能力、可编程能力也极大增强，造成与普通计算机一样，对于移动终端的各种攻击变得非常容易。若想避免这些恶意代码及程序可能造成的破坏，应加强程序分析工作，可以应用防护软件等断送访问及控制权限的合法性等。但也不可避免地会使额外计算加大，增加资源耗费。（2）尽管云架构与资源池不会使额外计算增加，然而如果移动终端向云端提交任务，必须对请求进行检测，以确保云架构安全。这就使得响应速度发生改变，同时数据检测也会影响到数据的完整与安全等。（3）尽管通信信道采取了加密处理等方法，然而若想达到一定的安全级别，其计算要求十分复杂，势必造成资源耗费。
总而言之，数据保护过程中，势必会有额外计算产生。对于移动终端而言可能造成时延现象以及能量耗费问题。
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关键词 云计算；WEB；数据挖掘
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）14-0064-01
并行计算技术、软件技术以及网络技术等多元技术发展后，出现了云计算技术。云计算商业价值以及科研价值都获得了肯定，IBM、Google等公司都非常重视云计算技术。随着云计算的快速兴起与发展，在数据存储与商业化应用方面将得到显著提升，这也是云计算技术的一大重要价值所在。Web数据挖掘凸显出极大的应用价值。本文分析了云计算框架下的Web数据挖掘算法。
1 云计算的关键技术
与一般计算不同的是，作为一种超级计算，云计算的核心信息是数据，且属于密集型。在数据存储、数据管理以及编程模式等多方面凸显出个性化的特点。本章所介绍的有关云计算的数据存储技术、虚拟化技术、数据管理技术以及编程模式。
1.1 大量分布式存储技术
在云计算技术中，其关键的分布式存储具有诸多优点：有精确性、高效率以及实用性等。采用冗余存储的方式能够保证数据存储的精确性。而硬件上所存在的缺陷可通过适当的软件来完善，因此拥有了大量的分布式存储技术，经济性与实用性等特性比较地突出。
1.2 数据管理技术
云计算系统含有数项服务内容，诸如分析大数据集的特点并及时地采取相应的处理和分析的方式，从而凸显出运行的高效性优点。因而，全面高效地管理大数据集是云计算数据管理技术中不可或缺的一项重要内容。在数据管理下，还可以迅捷地搜索到预定的数据。
1.3 虚拟化技术
作为一类分配计算资源的途径，虚拟化技术也是云计算中的重要技术。该技术把不同级别的应用系统，诸如硬件、软件、数据、网络以及存储等系统独立化，肢解数据中心、服务器、存储、网络、数据以及应用物理设施内部的分工状态，达到动态构建体系结构的目的，完成集中管理以及共时使用的物理资源以及虚拟资源的任务。虚拟化技术强化了结构体系的弹性以及灵活性，减少了开支，完善服务，尽可能都规避管理风险。
1.4 并行编程模式
云计算的编程模型的确立必须要关注到后台的保障性作用，在具体的执行过程中要确保其合理的进度。这样才能够使得云计算资源得到最大限度地使用，用户也能够更为便捷地使用该项资源。
云计算所采用的模式是Map-Reduce编程。最初的一个任务会形成“树枝状”的结构，其下的子任务会通过Map以及Reduce等流程来加以执行，从而保证任务能够及时准确地完成。
2 Web数据挖掘
Web数据挖掘是由Web、数据挖掘、计算机语言学以及信息学等数个学科构建而成。数据挖掘技术以及Web通过一定的途径得到了有机的统一整合之后，显现出综合性的特性。在对挖掘对象展开比较全面分析的基础上，Web数据挖掘又被细化成包括内容、结构以及使用等方面的挖掘方面。其中，内容挖掘的内涵界定为：经由人工化的组建模式，在Web环境下从相关的文件夹中提取使用者所需信息；结构挖掘的内涵界定为：经由人工化方式下，针对多项结构进行挖掘，通过多种途径方式从中提取出使用者所需信息；使用挖掘的内涵界定为：将挖掘的对象聚焦于日志文件以及内在所包含的数据内容作为突破口，发掘本站点的浏览人及其用户数量。
3 基于云计算的数据挖掘技术
当下的数据挖掘技术已广泛地运用于网络安全、搜索引擎、电子商务以及信息通信等诸多方面，效果也让人满意。其中，下面的几类程序应用的范围更为广泛：基础设施也就是服务（IaaS）型的计算密集型并行处理应用程序、平台也就是服务（PaaS）型的网络业务以及软件应用即服务（SaaS）型的Web2.0应用程序。与以前数据挖掘技术相同的是，基于云计算的数据挖掘也要做好有关数据的预处理、挖掘以及评估结果模式等多项工作。点击流决定了大多数的网站数据格式，因此，基于云计算的数据挖掘技术方式和以往的数据库格式相异。
3.1 数据的收集和处理
该环节要采用决策树区工具来区分用户访问数据以及Web机器人访问数据。同时，在该环境下，基于网络的大规模数据的展开过滤、转换与整合等工作内容都将得到解决，且还能将对应的数据转换为半结构化XML文件，然后将其保存至分布式文件体系内。
Google 公司最近推出了Map-Reduce新型并行编程。它把并行化、容错、数据布局、负载均衡等多项功能集中于库中，并把系统操作数据的流程总结成2个阶段：Map 阶段以及Reduce 阶段。运用Map-Reduce途径来搜集数据比较地广泛，但开发工具Hadoop本身并不完备，通过窗口技术可以把数据加以分离，且将满足条件的动态数据进行连续性的静态状况呈现于窗口内，因此，抽样、直方图以及小波变换或哈希等途径可以及时地保存数据结构及其数据信息内容。系统本身并不具备保存扫描、搜集数据的功能，却算法也并不复杂，同时，应用程序又牵涉到利用历史数据的功能，从而弱化了整个系统的功能。目前有数个研究机构构建相关系统项目，包括STREAM，TelegraphCQ以及Aurora等，但影响并不明显。
3.2 数据存储
基于云技术进行数据挖掘，要关注到搜集、处理数据时的高效性，同时还要注意如果节点失效，还应该注意迁移计算以及存储的数据内容。因此，还要借助于冗余存储的方法来确保数据储存的稳定性与可靠性。
在云计算数据存储应用领域中，非开源系统最为著名的当属Google公司旗下的GFS，开源系统最为著名的则是Hadoop开发的HDFS，这两大系统现已得到极为广泛的发展与应用。随着技术的深化，今后在多个领域中的应用也将得到进一步提升，尤其在对数据存储和计算的迁移工作中，将打破当前效率低下的困境，使得数据处理效率得到显著提升，并促进其商业化应用。
4 结束语
在云计算背景下的WEB数据挖掘已然成为当前国内外计算机领域的热门课题，其研究成果的应用范围极其广泛，具有很高的现实价值。
参考文献
[1]王鹏.走进云计算[M].北京：人民邮电出版社，2009（6）：182.
[2]陈修宽.Web数据挖掘综述[J].山东轻工业学院学报，2009，23（3）：23-8.
[3]刘丽珍.网络结构挖掘的关键分析[J].计算机应用研究，2003（5）：116-118.
篇3
关键词：云计算；软件测试；研究进展；平台
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）22-0058-02
近年来随着计算机技术的快速发展，云计算服务形式已经悄然来临，在云计算环境下，软件的架构设计以及软件的生产与组织等都发生了深刻的变化，同时也为架构设计以及软件的生产与组织的设计带来了巨大的影响。在云计算服务模式下，软件服务、基础设施服务、平台服务都成为云计算的主要服务模式，随着服务模式的变化也使得软件的消费方式与生产方式产生了深刻的变化，因此与之相关的软件测试的技术、方式、工具等都需要进行改变。在这种新的服务环境之下，将整个测试软件的进程都移动到了云中，因此也就产生了基于云计算平台的软件测试。
1 云计算环境下的软件测试
1）云计算软件测试内涵
目前学术界对于以云计算为基础的软件测设还没有一个明确的定义与概念，不同的研究重点对于其内涵的定义也大有不同，主要可以概括为以下几种。定义一：以云计算为基础的软件测试主要是指Web的应用程序通过应用计算功能来对真实的世界当中的用户流量进行模拟的一种软件性测试活动；定义二：以云计算为基础的软件测试主要是指以云计算环境以及其中的基础性设施为基础，同时应用云技术及其相关的解决方案而实施的测量与测试活动；定义三：云计算为基础的测试有两个层面含义：首先是利用现行的云环境中所提供的服务资源，比较真切的模拟用户的负载[1]，从而实现高效、快速的压力测试与负载；其次是对云计算环境下的基础设施及其上层的以云计算为基础的应用程序实施的计算。
2）云计算软件测试的特点
由于云计算的软件测设中应用了不同的创新型服务以及创新型技术，因此相对于传统的计算机软件测试，云计算软件测试具有多个不同的特点。首先在基础服务设施方面，以云计算服务为基础的软件测试中其基础服务设施的提供来源不同，是由提供云服务的服务商在云计算服务平台中实施的，在这种提供模式下，用户可以方便的享受服务而无需自行购买；在付费方式上，用户可以更具自身的需求进行购买，同时依据软件测试的相关项目的测试目标、测试规模以及测试所花费的时间等来进行付费[2]；对测设人员也提出了新的要求，同时还可以利用众包等方式来对特殊领域中需要专家专业知识实施的测试进行服务。
2 云计算软件测试的功能范畴及分类
2.1 云计算软件测试的范围
云计算软件测试的范围主要能够分为三个层次：第一个层次中主要集中在对于云计算服务平台本身的测试，也就是对于云计算服务平台中基础设施的服务功能与能力的测试；第二个层次主要集中在对于相关的软件开发商通过应用运计算服务平台中获取的资源而实施的多项软件测试活动，在该层中重点关注的问题是云计算平台的自动化测试的相关工具、与计算的测试技术以及云计算测试项目中的管理性技术等；第三个层次中主要集中在云计算软件测试中新兴的服务模式的研究，在该层中提供面向用户需求的软件测试的相关服务市场，这也是云计算软件测试范围内的研究重点与研究难点[3]。
2.2 云计算软件测试的分类
1）基于测试任务的分类
云计算软件的测试范围按照测试任务进行分类，主要能够分为功能测试、负载测试、兼容性测试、压力测试、延迟测试、浏览器性能测试、性能测试以及延迟测试八种主要类型。以云计算为基础的软件测试环境中的压力测试主要是借助云计算平台当中的超强的测试能力，对软件测试系统当中的性能性瓶颈进行确定，从而获取了系统中强大的服务级别[4]。功能性测试主要包括非SaaS软件中的各个模块以及测试的SaaS的系统功能。安全测试即验证SaaS以及非SaaS软件相关的系统性能[5]。
2）基于测试用户角色分类
根据云计算服务的用户不同、提供商不同以及系统开发人员的不同，同时依据云计算环境的不同能够将云计算的软件测试分为四种类型：第一种是在云中实施的测试SaaS，在该类型当中主要功能是保障SaaS的功能以其非功能性的服务要求的质量；第二种类型是云内实施的测试，该类型当中主要从云计算的内部中对云计算的相关基础设施以及特殊的云计算能力实施的质量和功能检测；第三种类型是云外实施的测试，主要从云计算的外部角度上对云计算当定的服务与功能性的特征实施的质量和功能检测；第四种类型是云上的测试，该类型中主要是利用云计算平台当中设置在云端的相关服务性应用进行测试[6]。
3 云计算软件功能测试平台
1）研究型云测试平台
构建以云计算为基础的测试平台，主要是利用了云计算服务当中的专门适用于测试软件的综合性大规模测试系统平台，同时研究型云测试平台也是当前云计算测试与研究当中重点研究的问题。目前日本、美国、瑞士、英国以及芬兰等多个国家中的大学已经开启了与之相关的研究性项目，试图建立一个研究型的云计算测试平台。
2）商业云测试平台
在商业产业界当中，已经有非常多的集团公司开始着手与研究可以支持商业性测试的云计算服务平台，并且也在不断地探索相关的解决方案，目前已经出现了诸多的商业性的云计算软件测试平台。
3）云测试平台技术构架
基于云计算服务的软件测试平台是一个综合性的并且非常复杂的系统，其中包含了硬件、软件以及服务等多项功能[7]。目前由日本筑波大学研究的D-Cloud平台能够应用在规模较大的并行分配的体统测试当中，同时该测试系统中还引进了虚拟性的故障插入技术。由瑞士洛桑理工大学研究的Cloud9平台能够通过云计算的平台服务建立与亚马逊EC2平台相类似的公共云计算平台，同时也能建立于Eucalyptus等相关软件中私有的云环境中。英国的约克大学在YETI项目当中通过在云计算服务平台中部署的相关实践性活动，构建了关于YETI的云测试系统构架，同时该大学也探究和分析了云测试当中安全与性能的相关性问题，同时YETI的建立以亚马孙的EC2平台作为基础，能够有效的支持Java的相关程序的随机性的自动化测试[8]。这些不同类型的云测试平台大众所利用的技术重点有所不同，在D-Cloud平台当中重点探究了对分布式的系统进行测试的方式以及虚拟化的故障插入，在Cloud9平台当中重点探究了云计算测试的服务以及集成开发的环境，在YETI项目当中重点探究了云计算环境中的自动化测试工具的相关性能与质量。
4 云计算软件功能测试服务
云计算的软件测试服务中主要研究了价格模型、服务模型以及服务质量的评价模型，现阶段对以上三项内容的主要研究成果如下：
1）服务模型
相关专家和学者探究了关于云计算软件测试中服务的相关理论性课题，借助图论等相关研究工具建立了与服务模型相关的理论模型。例如，通过应用图论建立了云计算的模型，将服务性的资源当做图论中的重点内容和节点，将与资源相关的以及使用资源的内容当做图的边界[9]。在以云计算为基础的云计算图模型当中，构建了应用型的测试算法以及标准。另有专家通过研究云计算服务环境中的企业内部的自建型软件，验证了云计算服务的差异与外部消费当中的内在联系，同时也构建了初始的模型。
2）价格模型
当前环境下的云计算平台当中，例如亚马孙的EC2平台等都是通过对资源的相关租用的时间为依据来实施收费，然而以云计算为基础的测试当中的收费方式并不一定能完全地适应这种收费方式。有学者认为以云计算为基础的软件测试当中更强调关注长尾用户，进而通过规模效应来取得收益[10]。另有部分学者站在Cloud9平台项目的角度上，认为基于云计算的软件测试平台有其自身的特点，因此在收费方式的确定上应该考虑用户的测试目标，进而确定收费方式。
3）服务质量的评价模型
以云计算为基础的软件测试活动能够看成软件的测试人员为软件的开发方以及终端用户提供的失误最小化、软件验证以及软件确认等方面的服务。高质量的服务对于提升软件测试的效率和水平具有重要的影响作用，测试人员提供的软件测试服务对终端用户以及软件的开发者提供着双向的服务，有学者对这两种服务进行了定义，确定为服务Ⅰ与服务Ⅱ，同时还构造了局域云计算服务平台的软件测试的服务质量的评价模型。
5 结论
随着计算机技术和互联网技术的不断进步和发展，云计算服务使得传统的商业行运作模式与产业结构等都发生了深刻的变化，同时商业行运作模式与产业结构也在不断地完善和成熟，以云计算为基础的软件测试都需要通过不断地对自身的业务进行精准的定位，并且在此基础上从不同层次推进云计算的完善与发展，然而就目前的运行状况来看，以云计算为基础的软件测试中还存在着诸多的问题亟待解决。因此在未来的云计算软件测试研究工作中仍然需要不断地进行努力，深入研究面向云计算的软件测试系统的测试用例集以及自动化测试工具的构建等，从而促进云计算软件测试领域的不断发展与完善。
参考文献：
[1] 史习阳.基于云计算环境下的软件测试探讨[J].硅谷，2014，8（9）：58+66.
[2] 乔冰琴.云计算在软件测试教学中的应用研究[J].山西财政税务专科学校学报，2014，3（2）：72-74.
[3] 王昕，沈明磊.基于云计算环境下的软件测试探讨[J].电子技术与软件工程，2014，8（15）：72.
[4] 王意洁，孙伟东，李小勇.云计算环境下的分布存储关键技术[J].软件学报，2012，6（4）：962-986.
[5] 林德根，梁勤欧.云GIS的内涵与研究进展[J].地理科学进展，2012，2（11）：1519-1528.
[6] 李乔，柯栋梁，王小林.云测试研究现状综述[J].计算机应用研究，2012，8（12）：4401-4406，4425.
[7] 陈阳.云计算环境下的软件测试服务研究[J].信息通信，2015，10（12）：190.
[8] 周显明，李建军，王莉华，等.基于云计算的测试公共服务平台设计技术[J].微型机与应用，2015，11（4）：14-16.
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关键词：云计算；信息资源；管理；云计算
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）17-0006-02
1概述
新时期，云计算在我国现代社会各行业发展建设进程中成为一项热门词语，伴随计算机系统、网络信息技术的快速更新发展，云计算渐渐进入人们日常工作与生活之中，令以往我们习惯的桌面系统应用模式逐步变化成以网络系统、云服务管理为核心的应用模式。云计算技术的流行以及推广应用不但对信息时代计算机系统应用方式形成了强烈冲击，同时还改变了人们对各类资源的管理态度，促进我们在存储信息、获取资源以及共享应用等层面采用方式方法的更新与变革。事实上，云计算为一类IT基础软硬件以及服务交付与应用的模式。云计算虽然为信息资源的高效服务与共享应用开辟了全新路径，提供了崭新的平台，使人们在资源应用管理过程中更加便利，信息内容更加安全可靠，然而另一方面也产生了一系列问题。怎样应对处理该类问题，弥补不足与缺陷，强化云计算下信息资源全面共享管理，逐步变成目前信息化发展阶段中的一项重任。
2云计算内涵与特征
2008年IEEE于北京组织召开国际性web服务会议，针对云计算进行了精准定义，并把云计算三个架构层次赋予了定义，也就是应用层、平台层以及基础层，这三个层次之中应用层也就是顶层，通过软件服务模型方法提供用户所需的服务。同时，云计算第一层架构服务对象为客户，在具体应用过程中可依照用户特殊需要提供弹性以及扩展存储、应用以及计算等相应服务。云计算三个层次架构之中，平台层属于平台层，主要功能在于为云计算应用程序的正常运行提供相应的服务或是平台层服务所需的运行环境，因此云计算平台层主要面向计算机程序员以及网络系统程序应用开发人。云计算三层架构之中底层也就是基础设施层，具体利用网络系统分布式链接数据中心完成服务，因此云计算基础层主要面向提供人以及管理者，这是由于该层次中的云计算利用IP网络完成链接，在大规模、分布式数据中心中发挥了基础设施作用。实践应用中，采取云计算技术可为广大用户创造一个更加可靠、更加安全有效的数据存储服务中心，由于云计算可有效预防由于用户硬盘系统故障或感染病毒而引发的数据信息资源丢失、损坏等问题，另外云计算技术采用极为缜密的权限管理模式可服务广大用户将信息数据共享至指定一方。实践应用中云计算技术对用户端系统设施要求标准不高，也就是说用户无需再应用云计算技术过程中匹配更尖端的计算机以满足Web程序应用要求，同时云计算应用运行阶段中各个部件均由提供者负责管理控制，不需要用户在应用阶段中进行反复的硬件维护。云计算技术因其众多优势功能可轻松完成各个设备系统之间的信息数据以及应用共享，而广大用户则可上传信息资源至网络平台依照相应需要完成获取。另外，用户可利用计算机系统、智能手机终端以及计算机实现该操作，并不需要由于各自不同的需要而将相同资料利用不同网络工具完成传输，因此云计算技术对信息时代信息资源的全面共享管理与应用发挥了重要作用。
3云计算下信息资源共享管理模式
云计算下信息资源共享管理也可叫做云共享，具体应用阶段中通过云服务实现，同时还是云计算技术面向用户呈现的具体模式。当前，我国较多网络系统公司均为用户设计开发了丰富多样的云服务，例如腾讯开发的微云服务、百度云服务、盛大云服务、360云盘等，该类云服务产品的应用推广令用户可全面感受到云计算服务的便捷应用、数据备份上传、共享下载等鲜明优势。
3.1云共享内涵与种类
云计算设计开发阶段中，采用虚拟化手段、分布式计算与效用计算方法，全面扩充了信息资源共享应用范畴，用户则可在任意区域范畴、任意空间利用计算机网络系统进行分布于各类数据中心物理以及虚拟资源的连接、存储、提取以及访问。采用效应计算机可最大化提升信息资源共享应用效率，因此，本质层面来说，云共享即是将云服务器之中的各类信息资源全面共享。云资源不但涵盖用户上传至服务器之中的数据、软件等信息资源，同时还涵盖硬件存储、基础设施、应用平台、开发人员甚至管理者。从本质层面来说，云资源便是任何同云计算应用技术相关联的信息资源，无论计算机之中或是网络系统之中的信息资源均属于云资源的组成部分。依照云共享应用服务范畴可将其种类分成公共云、私有云以及混有云等类别。公共云通常面向企业或是不同的组织应用，用户可基于计算机网络系统更加灵活、自如、动态化的得到公有云各类资源，因此可以说公有云在实践应用阶段中体现了相对来说更高的性价比。私有云可令企业自身创建并紧紧为自我内部系统提供服务的一类数据资源共享应用系统。具体的应用阶段中，私有云被限定于单一企业以及组织之中，外在组织以及个人不能利用计算机网络系统得到该类资源。另外，通常企业用户在创建私有云阶段中，对控制力具有高水平的要求。混合云则包含了公共云以及私有云等服务，多类组织以及企业可利用安全的网络系统位于私有云以及公共云当中完成信息资源的全面共享，而采用虚拟技术手段可辅助企业基于混合云创建属于自身的私有云，因此混合云在当前逐步变成更多企业单位未来提供云服务的发展动向。
3.2信息资源共享管理
云计算下，信息资源共享应用管理可依照云计算各个层次架构做划分处理，分别包括软件即服务、平台即服务与基础设施即服务等类型，云计算上述三类架构意义对应三类云服务以及用户、提供方与开发人的角色。其中，软件即服务也就是软件提供方将具体的软件集成到远端数据中心服务器之中便于用户进行应用，因此较多种类的软件系统构件以及应用程序架构均会采用嵌入式设计模式以支撑应用程序。该服务具体功能优势在于特殊定制、可进行配置、不同人物可同一时间处理与可扩展性等。用户在应用阶段中无需安装下载任何应用程序便可直接进行应用。平台即服务即平台提供方为用户开发的一类综合开发环境、硬件系统以及服务器资源，用户则可利用该平成开发、应用测试、规划部署与管理维护。另外，用户还可通过计算机网络系统借助应用程序或不同用户完成信息资源共享处理，用户在应用阶段中无需考量任何复杂架构导致的影响，可全面完成虚拟化办公处理、支持团队协作、实现数据库系统集成、更加可靠安全、可进一步扩展、全面存储、持续化应用与状态管理。基础设施即服务也就是基础设施提供方进行投资的主体技术、相关服务以及具体的数据中心，同时提供商还利用基础设施即服务延伸至计算机系统用户。具体开发阶段中主要面向各类客户具体需要做优化处理、进行科学的预定义，使基础设施更加标准化。基础设施即服务的优势功能在于可节省用户在扩充、增加新功能过程中的时间，降低成本费用，同时不会过于复杂。另外，还可为各个用户提供更加可靠、稳定、安全、优质的云服务。该服务通过利用第三方的空间以及维护资源可有效化解风险，节省投资，进而可辅助用户最大化提升计算服务水平与质量。
篇5
进入新的发展时代，云计算技术的发展应用已经在各个行业有着渗透。在多种技术以及应用范围的扩展不断增加的同时，一些网站和业务的系统在所需要处理的业务量方面就有着很大程度的增加，所以通过云计算技术就能将这些大量的信息得到存储，这和以往的工作方式和效率相比较就有着很大程度的提升。
1云计算机技术的内涵及特征体现分析
1.1云计算技术的内涵
云计算技术是新型的技术，对其定义还没有形成统一的共识，多数都认为云计算是分布式处理以及并行处理和网络计算机发展的重要产物，是对计算机的商业实现。对云计算技术主要有的认为是云计算技术服务器能力的拓展，是通过互联网在服务的方式下进行应用，并使得这些相关的服务涉及的相关系统软件和硬件能够得以实现。
1.2云计算技术的特征体现分析
从云计算技术自身的特征体现来看是多方面的，其中在客户端的需求低是比较重要的一个特征，因为多数人都有着对应用软件实施维护的经历，为能够使用最新操作系统或某软件的最新版本，就要对软件实施升级，还要对相关的杀毒软件等进行安装下载，而这些繁杂的问题对初次接触电脑的使用人员就有着很大的麻烦。但在云计算技术下就能够结合自身的喜好下载浏览器，并在下载安装完成后对相应的网址进行输入就能享受云计算的服云计算技术发展分析及其应用贾舒婷辽宁科技大学辽宁鞍山114051务，能够在信息的共享以及文档在另一端的存档等方面都较为方便。还有就是能够对数据进行无限多的存储和管理效率，在强大的计算功能方面也有着具备，对数据的共享特征也比较方便。
2云计算技术的关键技术及应用分析
2.1云计算技术的关键技术分析
云计算的运行原理主要是能够为我们所需要的资料进行提供，将其切换到我们所需的应用程序上，并结合实际的需求实施存储以及访问。云平台对底层软硬件的实现细节屏蔽了，还提供了连接服务的标准接口，这样就使得所有连接互联网的用户都能方便的接入到云平台使用计算资源，从云计算平台基本技术的类型来看主要有虚拟化技术以及云计算平台网络服务和基础软硬件设施。云计算技术的关键技术是多样化的，主要有分布式存储技术、数据管理技术、虚拟化技术和云计算平台技术等。其中的数据存储技术主要在分布式和高传输率上有着鲜明的体现，为能够有效的保证其可靠性以及安全性和经济性，在分布式的存储技术上通过冗余存储方式能够将存储数据的可靠性得到保证。另外在云计算平台技术上能够按照实际的需求来提供服务，这就对云成本得到了有效降低，并对用户的需求也有了满足。再者在云计算技术中的虚拟技术是最为重要的一种技术，主要有存储的虚拟化和服务器的虚拟化以及应用和平台的虚拟化等。存储虚拟化是把云系统存储资源实施的统一化整合管理，从而来为用户提供统一存储空间，从其自身的功能上来看主要有统一存储资源而形成的数据中心模式；还能够将云存储系统虚拟化成用户本地硬盘等。而在服务器的虚拟化方面主要是实现对硬件资源的分配和管理调度等，最为重要的功能是能够在一台物理服务器上对两个或以上的服务器实施运行，并有着负载均衡和无知觉故障恢复功能上有着显著的体现。云计算技术的数据管理技术方面是对大量数据实施的处理分析。在云计算相关的安全技术层面，其自身就能够通过安全作为服务形式对互联网安全实施保护，能够在专业化以及集约化作用下提供安全服务，从而对当前的打补丁以及杀病毒的情况进行改变，并能将备份作为是新的服务形式实现云备份，这样就在信息的安全上有了保障。
2.2云计算技术的实际应用
云计算技术作为当前较为先进的技术，在实际的生活当中有着重要的应用，能够对大量的数据进行处理，所以在教育行业以及电子商务行业等都有着应用。将云计算技术在教育领域中进行应用，能够将教育教学的质量得到本质上的提升，对教育的资源建设成本的利用能够有效的降低，并能够随时实施教学活动，对教学的改革有着重要推动，与此同时也能够提升学校的数据安全性，对教育资源的共享就比较的方便。另外将云计算技术在ICT业务平台当中进行应用，也能带动其发展。在以往的竖井式运营模式和开发模式的应用上，和当前的业务发展需求已经不能得到有效适应，这样就在资源上有了浪费。所以将云计算技术在这一过程中加以应用就能达到对ICT业务系统整合的效果，并能有效的进行构建统一资源池，实施集中化的管理运营。在云计算技术的支持下能够提供PaaS、SaaS等相关的服务，并能够通过网络浏览器客户通过计算机实施平台上进行部署软件访问和使用，而在本机上则不需要实施数据库等一些大型软件的装载，而在这一过程中的运营商也能够实施平台应用的接口开放，从而与运营商实施合作运营，这样在实际的工作效率上就能得到大幅度的提升。
3结语
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本文主要就云计算角度探讨了信息化技术在高校档案管理行政之中的应用，首先，分析了云计算的内涵及特点，然后，分析了档案管理行政工作应用云计算的需求：弥补人才短缺问题；解决基础设施问题；软件方面；安全系数较高，然后分析了应用云计算提升档案信息化的实践措施：动态虚拟进行档案管理；完善数据库建设，提升档案信息的共享率；建构良好的高校档案行政管理信息化的人才培养机制。
关键词
信息化技术；高校；档案管理；行政
伴随着档案资源不断的增多以及社会对档案资源的利用程度提升，传统模式的档案管理及利用方式已经不能够满足人们对于档案利用的需求。档案管理的信息化以及应用网络技术完成档案管理的行政工作被提上了日程。本文主要就档案管理行政工作之中应用云技术做出了探讨，希望云技术能够提升档案管理信息化程度，从而做好相关的档案管理工作。
1云计算的内涵及特点
所谓云计算或者云技术是当前信息技术服务的一个趋势。信息技术曾经历经大型计算机时代、微型计算机时代、互联网时代、云计算时代这4个时代。当前，我们正处于步入云计算的时代。云计算基于互联网计算的最新成果，共享相关的硬件资源与信息，经过选择传输给计算机和其他设备，云计算的运行方式类似于电网。当前云计算实现服务的方式主要有3种：软件服务、平台服务、基础设施服务。云计算应用到档案管理之中，必然需要考虑到安全。就云计算的安全方面的考虑，云计算这项技术服务是有着非常大的优势的。云计算利用建设比较先进的云计算安全模式实现安全保证，模型包含动态防控设计和安全设计管理模式。并且应用网络设施安全以及硬件安全措施进行数据的严格保护。
2档案管理行政工作信息化的需求
2.1弥补人才短缺问题
当前的档案部门开展信息化建设的最大难题在于人才问题。从各层级的部门来讲，一方面需要懂档案业务的人才，还需要此人才懂得计算机信息化相关的技术。但是，此类人才比较短缺。云计算技术的应用很大程度上解决了此类问题。
2.2解决基础设施问题
在档案信息化技术之中，基础设施问题是需要资金投入的问题。引入云计算技术加强档案信息化的程度，可以解决一些中小档案室的基础设施问题。就基础设施的短缺以及投入的资本较大而言，云计算的应用可以很大程度上解决此类问题。
2.3软件方面
计算机网络技术发展比较迅猛，3年到5年便是一个阶段，在软件技术、数据格式等方面都会有变化。当前，高校行程管理工作之中使用的软件技术，更新快，淘汰速度快，无形之中增加了成本，云计算技术可以应用更新的要求，自我升级，降低软件投入。
2.4安全系数较高
当前状况，纸质档案容易损坏且不易查询，保护程度普遍较差。云计算可以很好的处理这些问题。电子档案虽然容易复制、粘贴且传送，但是电子档案的保存却有着得天独厚的优势。
3应用云计算提升档案信息化的实践措施
3.1动态虚拟进行档案管理
云计算应用在档案行政管理之中，可以实现动态、虚拟以及可延伸的方式进行数据库的架构，实现基础设施和服务的统一管理与实现。可以按照使用资源、按需使用服务，降低下属单位信息化门槛，提高整体信息化水平。应用的快速部署，加快应用实施和推广速度。构建统一的平台，节约其他资本的用途。实现互联网技术至上的互相共享资源，规范化档案的使用以及信息化。
3.2完善数据库建设，提升档案信息的共享率
积极构建行政管理工作的数据库资源，完善行政档案管理的信息数据传输以及传送的流程，积极地努力运用最新的多媒体技术：计算机资源建设、缩微、扫描等技术，进行档案的信息处理工作。借助云计算技术的优势，实现高校档案行政管理的信息化。档案管理及信息服务网络的构建，需要满足其目标，目标在于技术需要先进、部门间和谐沟通以及运作，行政管理信息高效传递，并且档案管理的信息能够满足各式各样的查询以及调取。在档案管理工作之中，实现档案管理工作的效率提升，增强行政管理工作的资源不断循环以及有机共享，使高校档案行政管理资源信息的使用价值达到最大。
3.3建构良好的高校档案行政管理信息化人才培养机制
实践档案管理的信息化，相关的人员才是关键。高校档案行政管理管理的信息化是一个动态的曲折并且科学的管理过程，高素质的档案管理人员需要运用专业的知识进行档案的信息化管理。在档案管理信息化的建设过程之中，一方面培养人才的档案管理的专业知识；另一方面，加强人才的计算机知识的理论素养。并且，需要使得档案管理人员能够全面了解并且不断自动贯彻相关的档案管理的法律以及法规。日常的档案管理工作的实践之中，应该科学管理以及进行即时维护局域网、软件升级、网络必备设备、数据库相关的建设，实现系统内各个功能的提升，提升档案行政管理工作的效率，确保档案管理行政工作的安全。建构合理并且高校的高校档案行政管理人才培养机制，对人才进行全面并且系统的教育以及深化相关的学习工作，以适应高校档案行政管理信息化发展的新需要。
作者：毕大鹏 单位：南阳医学高等专科学校校长办公室
参考文献
[1]陶岚.论高校档案信息化管理平台的建设[J].湖南社会科学，2010（4）：189-191.
[2]任增森.低碳视角下的高校档案信息化研究[J].兰台世界，2013（2）：20-21.
篇7
先来看看什么是智慧城市的内涵，顾名思义，智慧城市的内涵不外乎“智慧”二字。Gartner公司IT服务研究总监汤彤姝说，国外的城市建设是希望把城市建设地更好，设施更完善，而这些属于城市规划的一部分，并没有特别关注“智慧”二字。而国内智慧城市的建设则更关注用IT技术对城市基础设施进行改造，且更多是政府主导，缺乏了市民的参与。
智慧城市从新鲜概念到现在的建设热潮，不到五年的时间，这个概念已经几乎晃花了人们的眼。从多个部委纷纷提出城市试点名单，到各地城市摩拳擦掌。全国650多个城市中，有近2/3的城市提出了智慧城市计划。有的地方为了满足各类“试点”要求，短时间内竞相规划一批标志性的新园区、新平台、新项目，包括物联网产业园、云计算中心、大数据中心等等。前期规划匆忙，论证不充分，并没有考虑各类园区、项目建成之后的种种应用问题。
比如翻开《上海市推进智慧城市建设2011-2013年行动计划》，共出现了31次“云计算”、47次“云”、25次“物联网”以及31次“数据”。“数据”虽然也多次出现在计划中，但只有少数几次在讲到交通管理、金融贸易等个别领域时指出“对数据分析挖掘以获得智慧价值”，而多数地方提及的“数据”与大数据的思想内涵无关。不得不承认，我们在筹划智慧城市建设时，还远远没有重视“数据的价值”。
有的地方为了让智慧城市在短时间内看得见、摸得着，成为闪亮的政绩，在没有充分发动企业和社会投资参与的情况下，盲目投资，重拳出手。这既挤占了市场发挥作用的空间，又为政府留下了过大的投资债务风险。如此智慧城市建设，造成了城市发展的不可持续性。而智慧城市的打造需要十年甚至几十年的不懈努力，才能够让城市真正具有智慧，市民生活更加便利。
客观地讲，对智慧城市的种种片面理解，是因为对智慧城市内涵的认识较为模糊，且智慧城市的内涵依然处于变动之中，也加大了对其全面把握的难度。
篇8
面向智能电网和云计算转型
目前国家电网公司业务服务区域覆盖26个省、自治区和直辖市，涵盖国土面积88%以上，供电人口超过10亿人。员工超过150万人，拥有110（66）千伏及以上输电线路61.8837万公里、变电容量21.3193亿千伏安。
依据国家电网公司信息发展规划，国家电网公司决策实施国家电网公司信息化建设工程（“SG186工程”），即在国家电网公司构筑由数据交换、数据中心、应用集成、企业门户五个部分组成的一体化企业级信息集成平台，建设由财务（资金）管理、营销管理、安全生产管理、协同办公、人力资源管理、物资管理、项目管理和综合管理业务应用；建立健全信息化安全防护、标准规范、管理调控、评价考核、技术研究、人才队伍六个保障体系。实施国网公司信息化“SG186工程”，重点建设“一个系统、二级中心、三层应用”。一个系统就是构筑一体化企业信息系统，实现信息纵向贯通、横向集成，支撑集团化运作；二级中心就是建设总部、网省公司两级数据中心，共享数据资源，促进集约化发展；三层应用就是部署总部、网省公司、地市县公司三层业务应用，优化业务流程，实现精细化管理。
近年来云计算在智能电网中具有广阔的应用空间和范围，在电网建设、运行管理、安全接入、实时监测、海量存储、智能分析等方面能够发挥巨大作用，全方位应用于智能电网的发、输、变、配、用和调度等各个环节。
据国网电科院北京中电普华创新研究中心主任杨宁介绍，国家电网于2010年就制定了云计算技术研究框架，组织开展了关键技术、应用模式研究与试点建设，成果已在公司应用。云计算技术可应用于信息软硬件资源配置、集中式数据中心建设、高性能计算、大数据分析等方面。杨宁还表示，“国家电网公司在云计算方面的建设还在探索和试点阶段，关注的重点还是在基础设施云这块，在PaaS层面也开始做基于云计算的服务，后续我们相信云计算的路还很长，目前的规划已经到了2020年，最终要建成电力混合云”。
比如在风力、太阳能发电等新能源发电领域，云计算可以为存储密集型和计算密集型应用系统提供相应解决方案，同时突破传统的负荷检测方法，引导企业自主进行绿色用电认购，合理利用能源。此外，电网调度可以通过云计算提供的统一访问服务接口，实现数据搜索、获取、计算等。同时云计算技术应用于智能电网后，可以在任何时间通过电脑、智能手机等设备与相关电力信息互动。例如，消费者可通过小区的电费自助交费终端机，轻松支付电费；通过智能交互终端实现智能家居控制；基于可视化技术实现电动汽车的智能信息处理。
据了解，当前国家电网公司已在云计算领域取得了一系列的研究成果，中国电力科学研究院、国网电力科学研究院、国网信息通信有限公司、中国电力技术装备有限公司等单位专家组建了云计算项目组，集中优势力量进行云计算关键性能技术研发、应用示范和标准制定，全面助力坚强智能电网的建设与发展。
亟待建立电网安全应急机制
很多时候，人们设想如果国家电网公司某单位因突发灾难性事故导致信息系统中的业务数据丢失，借助公司建设的一整套完备的信息系统灾难应急体系，可实现灾备数据快速、准确的恢复，并保障受灾系统恢复正常运行。现在这一设想已经变成可现实，它和最近国家电网公司集中式信息系统数据级灾备演练上的一幕幕应用情景已经非常吻合。
据了解，近年来为满足国家电网公司业务及信息化发展需求，确保在发生灾难时，关键数据能够得到保护，信息系统可以快速恢复正常运行，国家电网公司借鉴国内外信息系统灾备建设经验，按照统一规划、统一建设的原则，在三地建设公司集中式信息系统灾备中心，并完成了数据级灾备功能建设。三地灾备中心分别承担对应区域各单位信息系统数据的实时备份复制，实现对关键生产、经营数据的灾备。
在云计算的环境下，智能电网数据安全应该具备哪些特点，如何做好信息化平台的安全防范？杨宁分析了未来国家电网面临的挑战以及建设目标、内涵与特点。他认为未来国家电网信息化平台必将具备下述内涵：平台集中、应用融合、决策智能、安全实用。同时平台也应该会具备覆盖面更广、集成度更深、智能化更高、安全性更强、互动性更好、可视化更优的特点。
篇9
【文章摘要】
随着信息化的普及和发展，审计信息化也变得越来越必要和重要。本文分析了审计信息化的内涵，提出了信息系统审计的层次，介绍了审计信息化的发展历程，并指出可以通过加强数据中心建设，深化全员审计信息培训，加强相关设施建设，强化推进OA、AO系统应用，注重考核激励来加强审计信息化的发展。
【关键词】
审计；信息化；内涵；策略
随着企业信息系统的广泛建立和网络化的普及，企业的经营模式发生了根本性的变革，给企业传统的内部审计带来了巨大的冲击和挑战的同时，也为内部审计的发展创造了绝佳的机会，采用信息化手段和专业化工具的信息系统审计应运而生。信息技术如同双刃剑，如何应对不完善的信息系统可能给企业带来的风险，是摆在内部审计人员面前的一道难题。
1 审计信息化的内涵
今天，信息系统已成为企业业务处理的中枢，信息系统的可靠、安全、效率左右着企业的命运。企业不仅要在内部设立信息系统审计部门，实施内部审计，还必须委托外部信息系统审计师站在第三方的客观立场对信息系统进行全面的检查与评价。要实施独立的信息系统审计，确立信息系统审计制度是十分重要的。
信息系统审计有四个层面：（1）它的目的是对信息系统控制的有效性发表评估结论或审计意见。有效性包括控制设计的有效性和执行有效性；（2）它的对象是信息系统环境中的各种控制流程或机制，包括IT 一般控制和应用控制；（3）它的内容是搜集和评估审计证据；（4）它的依据是业务控制目标，比如系统是否有效实施控制保证财务软件计算的固定资产折旧程序是否准确。通过执行信息系统审计，可以协助财务审计团队了解和评价信息系统的可靠性和安全性及财务数据的完整性和准确性。
信息化审计是时展的必然结果，不但提高审计的效率，加强了审计的监督力度，也加大审计的透明度。信息化审计体系的建立的关键就是如何有效实施，高顿财务培训帮助学员抓住信息系统管理的核心，掌握信息审计的关键点，实现科技带给企业运营的巨大进步，提高企业的财务管理能力。随着经济的发展和社会的进步， 传统手工条件下的审计技术遇到了来自计算机技术的严竣挑战。审计要发挥“免疫系统”功能离不开先进的审计技术方法，审计信息化是审计技术创新的最重要方面。
2 审计信息化发展历程
信息化建设是审计工作的技术手段和转型发展的重点突破口，在生产系统都上信息化系统后会产生大量数据，审计部门如果再不上信息化、不开展数字化审计的话，审计部门就会与企业发展脱节，很有可能会出现找不到审计部门。生产部门是数据生产者，审计部门要对数据进行审计，所以说审计部门相对滞后的部门。如今政府单位以及企业基本上各业务部门都上信息化，审计部门再不上信息化，就会比较茫然。
审计信息化发展分为四个阶段：第一阶段：单项应用，即单一的系统应用阶段，涉及单一处室应用或者涉及业务的单一环节应用；第二阶段：整合化应用，即将国家审计的整体业务进行整合，但由于各子系统采用的技术架构不同，会有整合难度大，维护运营成本高，应用效果不佳的风险存在；第三阶段：一体化平台应用，即在统一的技术平台上构建，系统的扩展性、适应变化性较强；第四阶段：“审计云”应用阶段，包括大数据、移动应用及云计算三大特性。这一阶段能够实现实时动态大数据获取、管理和应用；实现移动审计和移动指挥。实现PAAS应用服务云部署，有效利用各种资源。
3 加强审计信息化的策略
3.1加强数据中心心建设
为实施大数据技术，进一步提升信息化审计能力，该办切实加大审计数据归集的力度，加快该办数据中心的建设，为充实审计数据资源，提高审计质量，加强审计数据规范化管理工作，防范风险提供了制度保障。
3.2深化全员审计信息化培训
可以分类别、分层次建立了全覆盖的培训模式，统筹运用专家辅导和网络、案例相结合的教学方式，开展计算机中级后续教育、信息化审计方法等专题培训，以及计算机审计方法案例讲解等实战技能培训，进一步提升审计人员开展计算机审计的能力。注重人才培养。通过专业培训、实务研究、技术攻关、经验交流等活动，不断提升审计人员信息化应用技能，带动一批中青年审计人员迅速成长为信息化建设和开展计算机辅助审计的业务骨干。注
3.3加强相关设施的建设
要加强相关设施建设，加大大投入力度。一方面硬件设备得以充实，购置适当数量的服务器、电脑和外部设备。另一方面网络平台得以完善，建成并完善了审计专网、外网。同时，系统应用也得以推广。审计公文传输管理系统，现场审计实施系统，广联达、神机妙算等工程软件在审计工作中广泛应用，大大改进了审计工作方式，提高了审计工作效率，推进数字化特派办建设。启动计算机审计培训教室、数据分析室、数据处理室、计算机审计演示厅、审计指挥调度室等建设，提升数字化特派办建设水平，探索审计项目管理新模式。
3.4强力推进OA、AO广泛应用
凡有条件实施计算机审计的项目可以实现实行计算机审计，被审计单位没有电子数据的，也要利用AO系统提供的各种标准审计文书模板进行审计文书的管理，完整记录审计过程，适时进行OA、AO交互。充分利用AO软件及OA与AO交互功能管理审计项目、控制审计现场，实现了审计过程的无纸化，提高了审计质量，审计业务文书及公文实行网上签发及通过审计管理系统流转，真正实现了无纸化办公。
3.5注重考核激励
计算机审计纳入年度业务考核，制定计算机审计考核方案，明确考核时间、内容及要求，确保信息化建设稳步推进。
综上所述，随着信息化的普及和发展，审计信息化也变得越来越必要和重要。可以通过加强数据中心建设，深化全员审计信息培训，加强相关设施建设，强化推进OA、AO系统应用，注重考核激励来加强审计信息化的发展。
【参考文献】
[1]杨寿桃，王羚，张文祥 信息化对政府审计的影响与对策研究[A].第十届全国会计信息化年会论文集[C]. 2011.
[2]陈留平，彭绍进 现代企业审计信息化建设若干问题研究[A].中国会计学会第四届全国会计信息化年会论文集（上）[C]. 2005.
[3]李云 丽江旅游企业财务管理现状研究[J].昆明冶金高等专科学校学报， 2011， （06） .
篇10
1改变图书馆建设的方向
真正的云计算的数字化的图书馆，可以解决图书馆信息资源匮乏的问题。因此，图书馆必须改变与当下重视典藏，轻视运用的局面，改变传统的重视硬件轻视服务的现状，因为云计算首先弱化了书刊价格上涨引起的新入藏文献数量下降的困境影响；再者我们说云计算技术的运用改变了当前图书馆相对单一的文献存储介质的状况。其次根据社会需求的变化以及读者本身需求的变化，云计算技术可以根据文献的利用情况，统计分析出图书馆典藏文献的利用结果以及读者需求，从而完善图书馆的典藏文献。最后云计算可以增加读者利用网络图书馆的几率，增强文献资料的利用率。
2图书馆服务理念和服务技术的创新
从图书馆的业务影响上看，服务理念和方式的会有很大的变化发生。原始服务提供者和服务提供商越来越多地转换服务，实现双重身份的转换，一方面，作为信息提供者，他们将信息资源包给云计算的服务商，然后利用虚拟的云技术给读者呈现一个丰富多彩的全面的信息服务服务手段。换一个角度来说，作为使用信息的人图书馆人员和一般维修人员都有同样的信息需求，一旦他们产生需要的话，可以用手机，电脑等设备在任何时间，任何地点访问任何信息有关的“云”服务。从对图书馆的技术影响上来看，云计算提供了更多意义的互联网内涵，并依靠互联网来改变图书馆服务模式。在过去，几乎所有的应用程序都是安装在客户端或数据库上运行，但云计算更多的是利用互联网服务进行。
3实现更大程度的“整合”与“共享”，提高图书馆服务能力
云计算的硬件和软件应用程序发生了改变。硬件方面，其改变的优势特点是云计算的海量存储，从而为一个信息资源库“整合”和“分享”提供了可能，为专业图书馆的特藏建设消除因为差异以及其他建筑特色的规模所致的优劣之分。在“云”这个统一的信息存储，提取速度的服务模式之下，我们全国甚至全世界的图书馆都可以连在一起，形成一个有机的整体，然后各个地方的图书馆可以用信息资源云，进行资源的共享。所以对于高校来说，既然云提供了高速的计算能力，高速的传输速度，优质的服务，那么这无疑会给高校的图书馆带来技术与能力上的更新。
4云计算系统在高职院校图书馆中的应用
4.1云计算系统在国内高职院校图书馆中的应用。根据国内学界的研究运用，我国的云计算系统比国外稍晚，目前还处于一个理论研究的阶段，距离运用还有很长的一段距离。而国内关于云计算和图书馆的研讨会也充分地表明了当下我们已经开始重视云计算机的发展，这也从另一个方面表明，云计算系统必将对我国的图书馆数字化产生重要的影响。可喜的是我们国家已经基本建成了CALIS云服务平台的框架，在全国部分高校中也建立了分布式的数字图书馆服务平台。利用云计算平台，我们可以为读者提供更多，更人性化的服务，从而进一步提供图书馆的管理效率，减轻图书馆管理人员的负担。读者只需要运用一个云计算端的链接即可获得自身需要的信息，方便快捷，高效运行。
4.2云计算系统在国外高职院校图书馆中的应用。1991年，外国第一个开放性的图书馆自动化系统产生。该图书馆的目标定位是小型的学校图书馆或者专业化的图书馆。自动化的图书馆系统的产生为后来各种大型应用的发展奠定了物质基础。之后在2006年亚马逊推出了弹性云计算EC2服务，该服务是为各种组织机构定制的，内容也大多是关于存储服务以及计算资源服务两个方面。当下亚马逊的云计算服务已经取得了广泛应用，很多大学的图书馆都是利用亚马逊提供的云计算服务，比如哥伦比亚大学。此后被学界赞誉为最有影响的莫过于OCLC将“基于云”的概念服务引入了图书馆的系统中，对于图书馆界来说，这也是第一个专业的云计算服务系统，为了发展前景不可估量。
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