区块链的核心技术范文

导语：如何才能写好一篇区块链的核心技术，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

【关键词】区块链；金融行业；数字货币；数字金融；金融科技

2019年10月24日，总书记在重要讲话中指出，“我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展”。总书记的讲话高屋建瓴，具有重大指导意义。这是区块链技术首次得到国家层面的高度重视和高级别定位，标志着区块链技术已上升到国家战略高度，代表我国未来发展的方向。在肺炎疫情防控常态化期间，区块链正在与5G通信、云计算、人工智能等新技术融合起来，共同推动数字经济和智慧城市的发展，未来势必对经济模式、金融组织和社会环境产生深刻的影响，甚至重塑经济社会生态。

1区块链技术的内涵

最初，人们是通过比特币了解到区块链技术的。尽管比特币目前面临较大争议，但是比特币的技术核心区块链却可以继续深加挖掘，带来新一轮的技术革新，比特币也成为区块链技术最早和最具代表性的应用[1]。区块链技术主要由共识机制、密码学原理和分布式存储三大技术构成。所谓共识机制，是指区块链具有“少数服从多数”的特点，区块链节点由多方参与共同维护，共识结果需要各个节点达成一致。密码学原理是指区块链技术涉及私钥和公钥两种数字加密技术。信息加密发送时需要使用公钥，而解码信息则使用私钥。与传统的储存方式不同，区块链分布式储存的每个节点都按照块链式结构布局，而且每个节点的存储都是独立的。区块链技术的本质是一个共享的共同维护的数据库，而这三大技术使得存储于区块链中的信息具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、公开透明等特点。因此，区块链有利于降低成本、提高效率、优化业务流程、实现技术增信，受到各行业的欢迎和重视。

2区块链技术在金融行业应用的路径

随着数字时代的到来，区块链技术应用的关键在于与各行业融合，形成区块链产业化，而金融行业以其先天优势与区块链技术具有极高的契合度。无论是个人的日常理财，还是企业或金融机构的投融资活动，抑或是中央银行对资本的管控，都需要可信的数据为其决策做支撑。因此，区块链技术在金融领域的应用覆盖面广，模式多样，影响深刻。

2.1供应链金融

我国小微企业数量庞大，对经济贡献度高，被称作经济的“毛细血管”，然而融资难问题一直困扰着小微企业，阻碍小微企业的创新发展。大量小微企业在疫情期间遭受重创，急需资金输血。供应链金融则是解决小微企业融资难的有效手段之一[2]。在不改变现有信贷模式的基础上，区块链平台覆盖整个供应链内的上下游企业，包括核心企业、供应商、经销商、物流公司等。小微企业的全部交易信息都上链记录和储存，并支持防伪溯源。至此，小微企业经营状况和资金周转情况的可信度得以保障。金融机构根据区块链内的信息进行风险评估，可以降低风控成本，提高借贷业务效率。信用状况良好、还款能力强的小微企业便能够更便利地融资，形成金融机构与小微企业的双赢局面。交叉验证是区块链技术保证数据可信度的主要方法之一，在供应链金融运作过程中发挥着重要作用。例如，仓单质押融资是小微企业通过供应链融资的手段之一。企业购买的原材料、零部件及加工后的制成品在交易物流中要经过多个仓库，仓单便是仓库管理人员在收到仓储货物后开具的凭证，存货人可凭此提取货物或者作为资产质押融资。在引入区块链技术之前，仓单质押融资这种极具潜力的融资手段很少被使用，主要原因就是仓单容易造假，给金融机构风险防控带来巨大压力。仓单造假通常是信息不对称引起的，金融机构核查仓单真实性的成本太高，往往会拒绝仓单质押融资，使得小微企业又失去一个可以用作融资的工具。区块链技术能够有效解决这一尴尬局面，依靠的就是其交叉验证的共识机制。电子仓单必须多个机构交叉验证才能成功“入链”，成为数字仓单。当存货持有者发起创建数字仓单请求后，区块链各节点会在各自的数据库内查找相关证据，仓库出具库存照片，物流机构出具运输物流记录，质检机构出具货物质检信息等。各个节点的查证过程也就是交叉验证的过程，全部在区块链内完成，可以迅速核实信息的真实性，依靠区块链技术的共识机制，一旦核验完成即达成多方共识，有效避免仓单造假。仓单质押融资成为小微企业通过供应链融资的有效方法[3]。

2.2数字资产

数字经济时代，数据将成为一种新型资产和生产要素，为我国经济发展注入新动力，并影响未来的财富分配。2.2.1数字票据作为金融行业的传统业务，票据市场的发展面临不少困境。一方面，大多数电子票据仍然需要与纸质凭证匹配生效，验证和交易流程复杂烦琐；另一方面，我国经常发生票据造假事件，由于信息不对称，所以存在一票多报或虚报的欺诈现象，严重影响票据市场的健康发展。区块链技术凭借其不可篡改和防伪溯源的特性，可以有效解决票据市场面临的困难。纸质票据和电子票据向数据票据转变，成为新型数字资产，票据交易通过区块链平成。区块链技术特有的时间戳和智能合约能够清晰地反映票据的签发、背书、流通等全过程，实现高效、便捷的资产存储、价值提取和转移，提升票据交易效率和安全性[4]。2.2.2资产证券化作为近20年最受关注的金融创新之一，资产证券化缺乏流动性，但可以将具有预期稳定现金流的资产汇集起来，形成一个资产池，通过结构性重组，使之成为可以在金融市场上出售和流通的证券，从而衍生出新型融资方式。资产证券化是一种结构性融资方式，整个过程参与主体多，流程较复杂，需要大量的数据和材料披露，目前国内市场运作效率不高。此外，资产证券化依赖于对基础资产的尽职调查，但资产支持证券定价缺乏统一的标准，因此风险较大。区块链技术可以帮助资产证券化简化流程，提高效率。通过去中心化的联盟链，基础资产的准确信息可以实时上传和分享，数字化信息披露能够提高证券化资产信息的可信度，降低投资人风险，减少沟通成本。同时，方便监管部门的动态监控，提前防范系统性风险。

2.3数字货币

区块链技术是人们在探索比特币的过程中被创造出来的，比特币的发明者中本聪最初的设想便是创造一种数字货币。虽然比特币目前面临较大的争议，多数情况是作为一种投资产品被大众熟知，但是借由比特币诞生的区块链却可以成为新型数字货币的核心技术。数字人民币（DCEP）是中国人民银行发行的数字形式的法定货币，与纸币、硬币等价，具有国家信用背书，这种新型数字货币的核心技术之一便是区块链。首先，数字人民币可以与纸币、硬币自由兑换，不会对现有的稳定货币体系造成太大冲击。其次，数字人民币的区块链节点是由中国人民银行和各大商业银行控制的，便于金融监管，最大限度地实现技术性与安全性的兼顾。此外，区块链的防篡改、可追踪和私钥加密技术可以有效防范货币伪造、虚假交易和其他不法行为。最后，数字人民币使得各方面的经济数据更加准确，便于评估和分析，从而支撑政策的制定和执行。如今，以微信支付和支付宝为代表的互联网支付平台使大众不需要携带纸币便能够便捷地购物消费，但是微信和支付宝属于第三方支付，要通过商业银行的存款账户进行结算。数字人民币是央行直接发行的，安全性更高，摆脱了第三方电子支付所需的银行账户绑定限制。此外，支付宝和微信支付对网络环境要求较高，数字人民币则不受网络信号的限制，支持离线支付，简单便捷，对广大老年群体更加友好。2020年末，数字人民币已经在深圳、苏州、北京等地开展试点工作，成效颇丰。作为全世界第一个投入试点的法定数字货币，数字人民币受到国际社会的广泛关注。因此数字人民币具有国家战略意义，能够增强人民币的国际影响力，有效保障人民币的体系和币值稳定，提高跨境支付效率，促进我国的进出口贸易发展。在数字经济时代，数字货币必然会成为影响国际竞争的重要因素，我国明显已经具备先发优势，数字人民币在试点的基础上不断地完善并正式推出后，将为我国的经济发展注入新动力，进一步提高我国的国际地位和话语权。

2.4数字征信

自从2013年国务院颁布实施《征信业管理条例》和《征信业管理办法》以来，我国非常重视征信业的发展。个人征信业务和企业征信业务的普及能够维护社会秩序和金融经济稳定，在社会信用体系建设中发挥重要作用。但目前我国的征信体系并不完善，综合信用的评定需要各个部门多方参与配合，例如商业银行、税务部门、公安部门、司法部门、市场监管部门、环保部门等，效率低下，并且容易造成信息重复或错误记录。区块链技术可以有效解决征信系统目前的问题。各利益分散的部门成为区块链上的节点，根据区块链的交叉验证和共识机制原理，一项数据的成功上链需要多个相关节点的验证即可自动完成。而且，区块链内的数据透明、不可篡改，有效避免联合造假的情况发生。从商业银行的角度来说，各银行在区块链内共享客户信用信息，当客户向银行申请贷款时，银行可直接查询区块链平台内的数据，而不用向央行申请征信报告的查询服务，大大提高了效率和服务水平[5-6]。

3区块链技术在金融行业应用的对策建议

3.1加大区块链技术的研究投入

首先，在政策上要继续给予区块链技术的研究大力支持，加快研究团队的建设，提供足够的研究经费和补贴。要密切跟进研究动态和阶段性成果，针对目前存在的问题寻求技术突破和创新，尤其要注意学术界与产业界的合作，尽快将技术上的成就应用到实践中来，实现区块链产业化。其次，应积极参与区块链技术的国际交流，关注国际最新研究成果。目前，我国的区块链技术研究在全球处于前列，在保证这一地位的基础上应与国际学者展开合作，参与国际区块链应用规则的制定，提高我国在新兴技术领域的国际话语权。

3.2加强区块链数字金融的法律监管

区块链技术在金融行业的应用受到研究人员和投资者的欢迎，但其治理机制尚不成熟，尤其是相关完整的法律还没出台，监管面临较大的困难。作为新兴技术，区块链在金融行业的应用需要必要的法律规范和适度的监管。尽管区块链为金融行业注入了新动力，但是出现洗钱、非法融资等网络犯罪行为时，监管部门必须介入并打击，这就要求现行法律体系与区块链金融不断磨合，逐步弥合两者目前存在的鸿沟，必要时应出整的针对区块链金融的法律法规。此外，还可以通过牌照或许可证制度规范区块链金融业务，对运营者实行实名登记的备案制或审核制。总之，区块链监管需要审慎灵活的监管理念，既要给予一定的技术创新和容错空间，又要严厉打击犯罪行为，需要把握好监管的尺度，不能一成不变地套用既有的法律和监管框架。

3.3加大区块链金融产品的推广力度

区块链金融产品的推广需要充分发挥国家的政策引导作用。一是加快数字人民币的建设进程。货币是金融和经济的载体，要适应数字经济时代就必须尽快将数字货币法定化。目前，央行发行的数字人民币已经进入第三轮试点，受到商家和消费者的广泛欢迎，成果颇丰，具有无限的前景。因此，在对数字人民币进行逐步的试验和完善后，应趁热打铁进行推广。二是引导资本对区块链技术的商业性投入。企业也应将目光放长远，看清区块链技术对传统产业的重塑性作用，完善区块链研发与应用相结合的投融资模式。三是加强对区块链数字金融的宣传科普。不了解会导致不信任，因此要提高民众对新技术的接受度就应该普及区块链基本知识，在网络和社区宣传区块链金融的优点和好处，为将来区块链在证券交易、支付结算等领域的试点工作做铺垫。

4结语

在全球进入区块链时代的大背景下，数字经济翻开了新篇章。区块链技术在国家的高度重视下必将与各行业深度融合，其中金融行业凭借其得天独厚的优势与区块链有较高的契合度。本文着重分析了区块链技术在供应链金融、数字资产、数字货币和数字征信4个方面的应用模式。针对目前区块链金融的困境，本文分析了原因，并提出了对策建议。未来，金融行业将会在数字化的浪潮中重构自身，取得新的发展。

参考文献

［1］纳撒尼尔·波普尔．数字黄金：比特币鲜为人知的故事［M］．北京：中国人民大学出版社，2017：240．

［2］汤道生．产业区块链［M］．北京：中信出版集团，2020：73.

［3］张恺怡．区块链在金融领域的应用研究［D］．北京：对外经济贸易大学，2017：29-30．

［4］乔海曙，谢姗珊．区块链驱动金融创新的理论与实践分析［J］．新金融，2017（1）：45-50.

［5］张荣．区块链金融：结构分析与前景展望［J］．南方金融，2017（2）：57-63.

篇2

什么是区块链

区块链有两个主要部分：区块和链。这不是废话吗？但大道至简，它的本质就是一串链子把区块串起来，然后数据被划分成连续的多个区块的形式，在电脑里储存。

举个例子你就明白了，下图中方框代表国家，每个方框里每个国家的一些城市名字。

除此之外，每个方框里面还有一个称作哈希值(hash)的部分，哈希值是由一系列字符组成(比如“1hi515AHA5H”)，它的值由每个方框的里面信息决定。

由于技术上哈希值的产生比较复杂，简便起见我们用城市名首字母来代替正轨的哈希值比如USA的那个方块里面有New York，LosAngeles和Chicago三个城市，那么哈希值就是“NYLAC”，每个连续的区块链都包含上一个区块的哈希值，暂把它们称作“前哈希值”(Prev Hash)。

这就有点像C语言的指针，把区块连接起来。如果有人想篡改USA这个区块，比如加入一个城市Boston，那么这个区块的新哈希值就会变成“NYLACB”，但是下一个区块India中存储的“前哈希值”仍然是“NYLAC”，这样就没法匹配，这个链就此断了。

所以你知道了吧，哈希值的引入就是为了防止有人篡改任何一个区块。

那么你也许又会问了，那我把下一个区块的“前哈希值”也一并改了不就行了！Too young，too naive！

区块链的数据并不是只存在于一台电脑上的，他的数据是在存在于所有接入区块链网络的电脑上的，每个电脑上的数据都是一样的，因为每当你加入区块链网络，你的电脑就会下载所有区块，如果某人篡改了他的版本，网络就会判断是否可信，它的策略是相信大多数人的版本。

还有一点需要说明，在区块链网络里面，除了数据，所有电脑上运行的程序都是一样的，所有电脑一起执行这套程序。这一点和我们日常生活中所见的大多数应用的机制不同，比如微博，所有的数据和处理程序都是集中在微博的服务器上，而手机APP、PC应用、网页等终端的主要功能仅仅是用于与处理服务器进行交互。

但在区块链网络里面，是去中心化的，它依靠所有接入区块链网络的用户的计算机共同执行它的程序。这意味着只有区块链网络中的每台电脑都关机了，它才会停止运行。

公共区块链

那这些能防范篡改的区块有什么用？比如大名鼎鼎的比特币。

比特币是一种电子货币，它具有一套自己的支付系统，它的防篡改区块功能就是人们能放心进行所有交易的核心。就像前面说的，需要大家贡献出自己的电脑去执行比特币的程序，作为回报，他们会得到比特币，这些人的电脑被戏称为“矿工(miner)”。

以太坊(Ethereum，一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台)负责处理繁重的工作，被广泛应用于电子货币系统的搭建，比如我们之前提到的委内瑞拉石油币(Petro)，毕竟从零开始开发一个区块链并建立自己的社区将是非常困难的，尤其是人们必须贡献他们的电脑。

区块链的应用场景不仅仅是支付系统或加密货币，它可以是任何东西，比如社交网络或者像BitTiger这样的学习平台等等。

私有区块链

比特币、以太坊等都是公共区块链的例子，任何人都可以参与其中。如果我们想要创建一个私有的区块链网络呢?它能解决一些生活中更具体的问题。

例1：房租收不回

房客已经5个月没有付房租了，当房东催房租的时候房客总是打保票说稍后就会付，房东很无助，走法律途径，律师太贵了，而且会花费大量时间和精力去打官司，房东是个善良的人，做不出换钥匙赶人的事情，唯一能做的就是说服房客付钱。

例2：商场遇老赖

老王是一个商人，他经常和不同的零售商合作，几个月前他和一个零售商签了一份合同，后来那个零售商拒绝支付费用，并且利用法律漏洞要老王减少需要支付的钱。这种情况以前也遇到过，他选择打官司，但是在官司里耗费的时间和金钱是他的利润大打折扣。

遇人不淑的事情我们经常见，但是我们有解决的方法吗？

房东和房客之间的关系是通过合同来联结的，既然纸质合同不保险，那不妨试试一份电子智能合同。伪代码如下：

If today’s date is 1st and rent is not paid then

Transfer￥1000 from tenant’s account to owner’s account

那问题来了，代码部署在哪里呢？它应该部署在有关各方的电脑上。房东和房客的银行成为私有区块链网络的一部分，双方将签署一份电子智能合同，然后它被部署在网络上，而且双方的银行都有副本。每个月1号0点将商定的金额从房客的账户转到房东的账户。

老王的处理办法同上。

篇3

2018年是区块链应用的落地之年。此前社会笼罩在对区块链的热捧之中，区块链的技术成熟度曲线已经临近膨胀最高点。这意味着区块链技术来到了最关键的时刻——要么出现大规模普及的商业应用，进入成熟发展阶段；要么跌入泡沫破灭期，行业应用无法落地，技术热度迅速消退无人问津。

BAT、京东、网易等各大互联网公司都已在区块链中布局。它们集中于2015年底-2016年入局，彼时区块链正处于“技术膨胀期”。

经过2年-3年的技术研发积累，大公司们的区块链应用产品陆续结出成果，成为推动区块链从2.0时代进入3.0时代的重要力量。

但区块链3.0时代将线上区块链与物理世界锚定，更大的挑战随之而来。区块链能处理的只是上链之后问题，而线下共识的达成、利益主体间的博弈并非应用区块链技术就能解决。

“懂区块链技术，懂得使用区块链，能够用好区块链是三个完全不一样的阶段。”京东Y事业部区块链应用创新负责人张作义对《财经》记者表示。

互联网大公司在区块链时代还受困于“创新者的窘境”。身为互联网垄断模式的既得利益者，大公司只能利用区块链技术改革现有业务体系下的问题，因此它们往往选择为客户提供区块链技术服务的2b模式，在2c模式上更加谨慎小心。

但区块链的另一重颠覆作用，恰恰在于打破现有的互联网垄断模式，重建区块链理念下的利益共识生态圈。

将区块链视为改革，而非革命——这一观念很可能阻碍大公司们成为区块链时代最终的胜利者。

开启新时代，还是跌入泡沫？

区块链2.0仍局限于数字虚拟商品，区块链3.0则将进入产业区块链时代

任何新技术的诞生和应用，都遵循一套从萌芽、膨胀到泡沫破灭、成熟发展的曲线变化。全球信息技术研究Gartner公司公布的“2017年全球新兴技术成熟度曲线”显示，区块链技术正处于接近期望膨胀期的顶峰。

2018年，是区块链技术落地商业应用的关键阶段。是开启新时代，还是跌入泡沫期，这一时期至关重要。

包括BAT、京东、网易在内的各大科技巨头们，已在区块链中布局数年。阿里巴巴组建了区块链技术委员会，如今区块链应用覆盖蚂蚁金服（金融科技）、天猫（电商）、菜鸟（物流）等多个业务领域，区块链申请技术专利总数2017年排名全球第一。腾讯推出TrustSQL区块链解决方案平台，已和政府、银行等合作方在供应链金融、票税、医疗、游戏等多领域试水区块链应用。百度推出区块链BaaS开放平台和“超级链”，以核心董事会成员身份加入Hyperledger超级账本计划。京东则将区块链应用于物流和商品溯源，推出区块链开放平台向第三方开放技术。网易也推出了“网易星球”区块链数据产品。

互联网巨头公司入局区块链的时间大多集中于2015年底-2016年初。这一时间点正好处于区块链技术的“技术膨胀期”。

“蚂蚁金服从2015年开始布局区块链，觉得区块链未来是社会的基础技术。我们当时的目标是弄懂底层技术，进一步搭建底层平台系统。”蚂蚁金服区块链团队负责人张辉告诉《财经》记者。

蚂蚁金服的第一个区块链应用诞生于工程师自下而上的项目尝试。2016年蚂蚁金服内部黑客马拉松挑战赛中，一个区块链兴趣小组用48小时实现了区块链公益善款追踪应用的POC（概念验证）。这个概念项目很快拓展为蚂蚁金服的第一个区块链落地应用尝试——“听障儿童重获新声”公益善款追踪项目。蚂蚁金服与中华社会救助基金会合作，用区块链技术实现对每一笔善款的全程信息追踪，该项目也成为当时平台上流量最高的公益项目，最终为10名听障儿童筹到了19.8万元，将近5万人参加捐款。

2016年底之前，蚂蚁金服的区块链尝试仅以项目为核心，并未体现到组织架构中。2016年底区块链架构方由虚转实，蚂蚁金服区块链团队正式成立。

2017年2月，日本电气（NEC）前副总裁蒋国飞加入蚂蚁金服，担任蚂蚁金服副总裁并成立技术实验室。区块链团队也随之纳入到专注前沿技术研究的“蚂蚁金服技术实验室”的体系中。

京东从2016年成立区块链实验室。京东Y事业部区块链应用创新负责人张作义是当时区块链团队的几名创始员工之一。2016年中他和几个研发人员找来四台计算机，尝试搭建第一条自己的区块链网络。很快区块链网络就跑出来了，每5分钟生成一个哈希值。张作义和同事们先是异常兴奋，然后面面相觑：“联盟链是做出来了，但是能干嘛呢？像区块链游戏一样弄个小猫小狗吗，能有什么实际的价值？”随后他们发现了真正的挑战所在——在联盟链上放10条数据生成特征值非常容易，但如果是10亿条呢？

京东将区块链应用于商品溯源领域，需要处理数量巨大的订单数据。在区块链应用早期，宝洁公司跟京东合作用区块链做洗发水的防伪溯源。宝洁公司对接了4000万瓶洗发水数据，张作队用了整整26天才将所有数据都写入底层中。

“0－10亿条不是线性发展，是指数型加速。区块链底层系统的完善升级，大量苦活累活真的绕不开，我们能实现也是一年多时间一步步打造出来的。”张作义告诉《财经》记者。

互联网大公司从区块链2.0时代开始入局。随着2年-3年的技术积累，它们的区块链应用研究在2018年结出果实，推动了区块链3.0时代开启。

区块链1.0时代由第一代加密货币“比特币”诞生开启。从2009年到2016年，区块链作为比特币的底层技术开始逐步得到关注，进入技术萌芽期。

紧接着从2016年到2017年是以太坊“智能合约”为代表的区块链2.0时代，区块链技术在全球大热，进入期望膨胀期。但这一阶段区块链应用除了比特币和ICO发币得到较大规模普及之外，尚未出现其他真正被大众接受的应用。

2018年被认为是进入区块链3.0时代的关键之年——区块链应用进入大爆发时期。社会各个行业领域都将寻找到自身与区块链结合的连接点，区块链应用迅速在众多行业中落地。金融、游戏、数字内容等行业是目前业界公认发展较快的区块链应用领域。随着区块链应用趋势的快速推进，物流、房产、电商等更“重”的领域也开始纷纷与区块链结合。

目前支付宝爱心捐赠平台全面引入区块链技术，所有捐赠数据上链。截至2018年1月，支付宝被区块链技术记录的捐赠信息涵盖2100万用户捐款3.67亿元，捐赠人次达到2.2亿。蚂蚁金服的区块链团队人员也拓展到了数百名。京东利用区块链溯源技术全面记录商品的原材料、生产制造方、物流、消费者等多主体全链路信息。截止到2018年6月，京东的区块链溯源介入数百名品牌商，覆盖12000多款商品SKU，12亿多单链信息。

“区块链2.0增加了智能合约，仍然局限于数字虚拟商品的创设和转移，难以支撑相对复杂的产业场景的应用。区块链3.0则将进入产业区块链时代。”中国计算机学会区块链专委会委员于佳宁告诉《财经》记者。

从数字世界到物理世界的挑战

区块链能解决的只是上链后的问题，但线下共识的达成并非技术就能解决，如今各行各业都在试图与区块链应用相结合

众多行业应用让人眼花缭乱，是否有潜在规律可以判断区块链应用在哪个行业将率先成熟？事实上，区块链应用的发展遵循着一条从“数字资产到物理世界”的线索。

区块链应用最早开始成熟的领域为金融、游戏和内容。这几大领域拥有一个共同的特点——都是纯线上资产或数据，且能构成一个完整的生态圈。

区块链的出现解决了信任危机。人类社会中多方参与合作的领域（如汇款结算、供应链金融等），信任危机是合作最大的成本来源。为了达成合作，往往需要第三方中介提供信用背书，成本高昂，每增加一个合作方，信任成本也将直线上升。区块链作为不可篡改的分布式账本，用技术完成了信用背书，不再需要第三方中介。选择2B模式的大公司使用区块链技术，为多个合体主体搭建联盟链。其最大的技术革新作用是能够快速实现多个主体之间的联动，并通过代码自动执行合约。

跨境汇款是多方合作的典型应用场景。以往跨境汇款的流程复杂，耗时漫长。以香港汇款到菲律宾为例，用户从香港汇出款项后，需要经过6个以上中介环节：汇出机构、香港某银行、多个中间行、菲律宾某银行、收款机构。这一过程耗时往往需要数天。区块链跨境汇款则免除了中间复杂的中介环节，跨境汇款的到账时间缩短到仅需几秒。

蚂蚁金服在2018年6月底联合渣打银行推出以区块链技术为基础的跨境汇款服务，AlipayHK与Gcash合作成为全球首个在跨境汇款全链路使用区块链的电子钱包，渣打银行负责日终的资金清算以及外汇兑换。区块链跨境汇款能7×24小时随时手机完成，不用像传统跨境汇款在晚上7点后操作则需等到第二天。

传统发票流转体系复杂，涉及开票、流转、保税、报销四个环节。腾讯在2018年5月底跟深圳市国家税务局合作成立“智税”创新实验室，研发了区块链电子发票解决方案。腾讯通过区块链技术实现了发票全流程完整追溯。区块链连接每一个发票干系人，且具有不可篡改的特性，可以追溯发票的来源、真伪和报销等信息，解决发票流转过程中一票多报、虚报虚抵、真假难验等难题。此外还降低了成本、简化了发票报销流程。“此外在税务的风险评估、税务信用、税务登记、证明办理上都有潜在的可深挖的场景，这是后续我们会和深圳国税局一起探索的方向。”腾讯区块链业务总经理蔡弋戈告诉《财经》记者。

随着区块链技术的发展，应用范围开始从纯线上资产向线下的物理世界拓展——此即人们憧憬的区块链3.0时代。但问题也随之而来。

“区块链应用最大的挑战来自两块。一个是技术本身，怎么实现高性能、高可靠性的联盟链系统，能部署于城市、全国乃至全球。另一个是线下怎么达成共识，让更多参与方加入。这种线下的共识激励机制设计也是很大的挑战。”蚂蚁金服区块链团队负责人张辉对《财经》记者指出。

企业级区块链应用处理数据量级惊人，这对平台方的技术实力支撑挑战颇大。大公司们使用分层架构来解决这一问题。它们搭建的区块链基础设施平台往往分为三层架构——“底层+平台层+应用层”。

张辉告诉《财经》记者，蚂蚁金服主要承接了第一层区块链技术底层开发，通过自主产权的核心技术把控，定义区块链技术的底层标准。往上第二层为区块链BAAS平台层，由蚂蚁金服和阿里巴巴的天猫以及菜鸟共同建设。平台层属于区块链服务系统，能让各种企业在上面快速开发和部署区块链业务。第三层为应用层，结合商家、物流、海关、用户开发具体的区块链应用。

腾讯同样构建了类似的三层区块链业务架构。最底层为TrustSQL区块链底层技术平台，为整个区块链业务打牢技术“地基”。第二层为平台产品服务层，面向数字资产、鉴证服务、共享账本、分享经济等业务领域开放。最上层为应用服务层，面向银行、保险、证券等提供包括数字票据、机构清结算、知识产权保护等在内的具体区块链应用和行业解决方案。

当区块链应用从线上数据资产拓展到线下物理世界，问题也变得更加复杂起来。区块链能实现的只是线上数据的不可篡改和分布式存储，但一旦和物理世界交接——利益主体间要不要上链的博弈，上链的数据是否真实可靠，这些麻烦并非应用区块链技术就能解决。

以区块链溯源为例。在区块链技术普及之前，商品溯源行业也一直存在，但几大电商平台间的冲突让商品溯源的普及进展缓慢。阿里巴巴曾经做过一套防伪溯源的“满天星”系统，最终由于平台间的矛盾推行困难，只能不了了之。

“电商在区块链之前不是没有尝试过防伪溯源，但是发现有局限性。我的商品不只是在天猫上卖，在京东、1号店都在卖。如果只能在你上面扫码，其他平台一定不同意。最后没办法，我这批货给天猫就只贴这一批。变成商家为了争取营销位置，动力不强。” 在商品溯源领域创业多年的TAC溯源链创始人王鹏飞告诉《财经》记者。

即使区块链技术应用后，平台间的冲突依然存在。因此如何解决区块链线下的多主体合作问题，搭建起各方平等参与的联盟链体系，仍然是包括溯源、供应链等行业领域的区块链应用挑战。

“区块链技术一个重要作用是帮助建立相对平等协作关系，多个环节的关系如何协调，这里其实还是线下需要沟通的。”腾讯区块链业务总经理蔡弋戈说。蚂蚁金服区块链团队负责人张辉亦认为：“最好的解决方式还是线下共识。通过线下激励机制的设计把多方拉在一起。各方的角色和利益写清楚，包括链上链外的责任、得到的收益。”

谨慎的2C模式，与创新者的窘境

基于区块链理念并直面用户的项目，往往将颠覆现有互联网商业模式

2B还是2C是每家公司入局区块链时首要面临的商业模式选择。目前大多数科技巨头公司在针对区块链应用创新时，往往呈现出小心谨慎的姿态。它们的选择倾向以2B为主，为企业客户提供区块链技术。但也有一些大公司在进行2C模式的尝试，将区块链应用产品直接面向用户。

网易在2018年2月初上线了区块链产品“网易星球”。这是一款表面上看起来像养成游戏的产品。用户在自己的“星球”中每天完成不同任务，即可收获原力值。原力值越多，黑钻生长越快。用户收获黑钻后，可用来兑换相应的权益，例如拍卖黑猪肉、扫地机器人等实体产品，或者参与抽奖活动。

“网易星球”内测上线后，在各大社群中引发了一轮病毒式传播，第一个月就突破百万DAU(日活跃用户数)。这种效果连创始团队自身也没有想到。“当时只是公司内部群里扔了几个邀请码，邀请同事去转发。还设置了5次的上限，想控制一下人数。结果一开始几千上万的增长，然后是指数型增长，最后传导太快被传播平台封禁了。但用户绕过传播平台还是会进来。”网易星球负责人顾费勇告诉《财经》记者。

网易星球的产品和技术团队在上线前曾发生过意见分歧。产品团队对内测效果预期谨慎，但技术团队普遍偏乐观。顾费勇和团队最终确定的思路是，先上线MVP(最小可行产品)测试用户反馈。如果上线没什么波澜，团队就转方向。如果效果好就继续做大。意外的内测结果给团队增添了不小信心。“区块链的魔力还是很大的。”顾费勇说。

网易星球的实质并非区块链游戏，而是区块链数据生态价值平台。目前的互联网生态中，数据被互联网大公司所垄断。数据名义上属于用户，但是用户没有办法使用，实际只属于互联网公司。顾费勇曾经参与过大数据时代，对这种模式的弊端有直接感受：“我负责过几个大数据团队，但当时做不下去，因为各家公司不把数据拿出来分享。”

区块链让互联网公司的数据垄断出现了裂缝。区块链时代，数据属于用户自己。在一个去中心化的区块链数据生态中，用户的数据可以归集，随时导出来到任一区块链上。同时用户能自由使用自己的数据，并从自己的数据中获利。

网易星球正在尝试让更多的企业加入进来，业务和数据上链。数据所有权归个人用户，企业向用户购买数据，并提供各种服务让用户消费，共同打造区块链数据生态圈。内容模式和电商模式是他们最近尝试的两个方向，但仍未完全跑通。

像网易星球这种完全基于区块链理念设计的2C模式产品，在互联网大公司中属于少数派。大公司往往将区块链视为改进现有业务的一种手段。它们试图将区块链技术嵌入原本存在的业务体系中，仅用来解决现有体系中某个或某些问题。

腾讯在2018年4月宣布将上线游戏《一起来捉妖》。尽管宣传是“区块链游戏”，但这款游戏的玩法主要是通过AR技术，用手机摄像头捕捉出现在用户环境中的AR妖怪。区块链只用来作为游戏中的虚拟资产管理，保护用户虚拟数字资产，解决传统游戏里虚拟道具超发的问题。

一些大公司采取的是2B2C的模式，首先以区块链技术服务企业和组织，再以企业服务面对消费者。蚂蚁金服和雄安政府合作，在2018年2月于雄安上线试运行了首例区块链应用租房平台，以解决虚假房源和租赁市场混乱的问题。该平台由三大子平台构成，包括租房租赁管理平台、诚信积分系统、区块链统一平台。通过区块链技术，挂牌房源信息、房东房客的身份信息、房屋租赁合同信息将同步上链，多方验证，无法篡改。

“我们可以用区块链类比互联网。互联网的基础设施由大企业来承担，基础设施之上web、移动互联网创新是无穷无尽的。就区块链来说，我们作为大科技公司定位在基础设施，上面让各种创业公司做创新。”蚂蚁金服区块链团队负责人张辉说。

哈佛商学院教授Clayton Christensen在《创新者的窘境》一书中指出：“成熟企业无法应对颠覆式技术创新，不是因为新技术太复杂，而是因为他们将更多资源用于维护和争夺当前实现盈利的大量主流业务。”

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飞天诚信（300386）、四方精创（300468）：2个均是区块链概念股，300468率先上板被砸后300386缺后来居上，他们联袂封板才激活了板块。从所处位置及过往股性来300386相对更好点，300386成交量更大也更方便资金进出，不过应该也不会相差太大，彼此会互相牵制。作为板块中率先涨停的2个股会有不错的隔日溢价，明日谁能抗住就是真正的龙头，但也只能说是今天抓住了才有主动性，当前非走独立行情的题材股的接力性还有待考验。

科创新源（300731）：2连板的开板新股。低开后被直线拉板，正因为低开更有利于接力才免于被砸，盘小是关键，回报显示都没大游资参与，大一点的资金也进不去，它的亮点除了盘小外就是主要客户是华为和中兴等通信巨头。拉板后基本上没啥抛盘就说明强度不错，还有冲劲，至于能否再板则只能边走边看，三板会比连板更难，关键看盘中洗盘后能否抗住。

天创时尚（603608）：大幅跳空高开后径直拉板，中证报昨晚吹风而成，逻辑是腾讯京东投资唯品会且刺激其股价大涨，而唯品会是公司第一大客户。虽然受益很间接，但A股就是流行这种套路。只能定性为利好刺激下的超跌反弹，成交量太小不利于其持续，关键是昨天尾盘已经有资金提前行动，不好追涨接力。

汇金股份（300368）：底部超跌股，应该是跟随区块链板块而起，不过公司与区块链并无直接关联，公司在互动平台说过暂时没有相关产品及核心技术。因为超跌且历史股性活跃而拉起来容易，跌多了偶尔反弹下很正常，然下降趋势难一下子扭转，短线持续大涨有难度。

广和通（300638）：尾盘直线拉板的次新+5G概念股，涨停带动了下同类个股。因为是尾盘偷袭就说不上强势，这票在板块中向来还是比较活跃，可以说走的是N型，只是之前涨停后鲜有持续大涨，短期估计仍然是在来回折腾中反复活跃的态势，短线适合等回踩后再去关注。

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创新创业离不开资金支持，投融资需求对接一向是高交会的重头戏，投资机构和金融机构是如何看待以科技手段促进“双创”的呢？

本届高交会突出创新驱动，彰显“技术风向标”功能，展示战略前沿领域重大突破、关键技术、核心技术和尖端技术，同时强化对众创空间、双创示范基地、创新创业服务等领域的展示，促进各类创新创业资源的有效对接。为此，高交会特别设置创客展区以及创业服务专区、多场与“双创”主题相关的专业论坛，另外还少不了近几年高交会例牌的“创客之夜”路演会，邀请全球创客、创客团队、众创空间、双创基地等参加专为创客设置的项目路演会及创客交流会等活动。

除却这些便利之外，在支持“双创”发展中，资金支持重要性不容忽视，除却传统的投融资模式，近年来方兴未艾的金融科技（fintech）成为了本届高交会上的一个热词，金融行业与科技领域的融合，成为了人们谈论“双创”时一个离不开的话题。

金融行业如何通过科技手段支持“双创”？

在本届高交会特设的“双创与金融科技峰会”上，建银国际董事长兼总裁胡章宏称，建银国际为了支持创新企业，建立了全球创新投资中心，通过商业银行和投资银行的产品联通，协助企业在产业链上寻找合作伙伴，将优秀的创业创新企业推上资本市场。

深创投董事长倪泽望则在本次高交会高新技术论坛上建议，建立多层次的创投指数，从多个角度反映创造与资本市场的关系，如对综合排名前十的创投机构建立领先创投指数，以反映大型创投机构所支持的企业在IPO后的表现；对创投机构主要投资的行业建立行业创投指数，以反映创投机构的新型行业导向及不同行业在IPO后的表现。由于国际知名创投机构所司多在境外资本市场上市，如纳斯达克等，因此可以对美国和中国香港股票市场建立中概股创投指数，以反映创投参与的企业在不同市场IPO后的表现。此外他还建议，建立健全创投行业的监管体系，推动或者开放创投机构的上市，推动行业进一步良性发展。

深圳证券交易所副总经理金立杨则在高新技术论坛上发言时指出，目前，围绕多层次资本市场，特别是创业板，形成了一个涵盖企业不同发展阶段的比较完整的创新资本链条，形成了包括高新技术园区，高校院所，创业公司，风险投资机构，券商资金各投资者在内的资本生态圈。创业公司上市后，为社会资本投向于新经济、新产业，提供了很好的示范效应，也提供了估值的参考和退出的渠道，另外从上市公司的创始人、高管和核心员工中产生了一批天使投资者和一大批新的创业者，丰富了创新的生态。

金立杨说，为了推动“双创”企业的发展，深圳证券交易所设立了“双创”债券，并积极和地方政府协调，通过贴息奖励的方式予以支持创新型企业，优化创新企业融资结构。此外，深圳证券交易所还建立起了服务高新区科技企业的投融资平台，这是全国性的、公益性的、开放性的线上线下相结合的平台，经过两年的努力覆盖了21个省市，500家以上上市公司为1700多家企业提供了路演服务，效果初步显现。

2010年诺贝尔经济学奖得主皮萨里德斯也在论坛上建议，中国需要通过大力发展创业投资、风险投资来介入创业、创新企业的发展，提高资金配置效率。

科技成为金融“双创”主战场

埃森哲资料显示，截至2016年6月，全球共有超过1362家Fintech（FinancialTechnology，金融科技）公司，融资总额超过497亿美元，全球金融科技产业投资在2015年增长75%至223亿美元。中国大陆Fintech行业增长445%，接近20亿美元。中国央行也表示将考虑应用电子货币并着手开始研发相应技术。金融科技能够基于大数据、云计算、人工智慧、区块链等最新IT技术，改变传统金融的资讯采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等，大幅提升传统金融的效率和解决痛点，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等6大金融领域，实现金融+科技的高度融合，代表技术如大数据征信、智能投顾、供应链金融等等。

赛伯乐投资集团总裁兼赛伯乐国际董事长王阳在本次论坛上就表示，基于大数据、云计算、人工智能等最新IT技术，传统金融的信用评估模式将发生巨大变化。

中国银行业协会首席经济学家巴曙松则认为，从金融功能的角度看，金融的核心是跨时间、跨空间的价值交换。基于大数据和云计算基础，在时间和空间上加速推动金融科技发展的两大核心技术，一是区块链，二是人工智能。金融科技是技术带动的金融创新，它与传统金融并不是相互竞争的关系，而是以技术为纽带，让传统金融行业摒弃低效、高成本的环节，从而形成良性生态圈。

艾瑞咨询的观点则认为，互联网金融之所以能服务传统金融无法渗透的用户，就是因为金融科技带来的风控审核能力优于传统风控，所以未来互联网金融这一行业的发展，是金融科技向线上线下全方位的输出。如今互联网金融已积累了10年的数据，正是各类风控模型逐渐成熟的阶段，在这个历史契机上，大胆改造传统风控手段，就可以最快地享受科技带来的新金融红利。

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那么，ABC战略指的是什么呢？它是人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud）的开头字母简称。我们可以做个比喻，人工智能就像是电力，它主导着我们的数字生活体验；大数据更像是新能源，它能让需求更加精准匹备、服务个性化；云计算像是智慧仓库，它提供了各种应用和服务运营的基础，而三者的最终核心就是大数据。

近两年，我国把大数据战略提升为国家战略，布局新时代数字经济发展的制高点。有人说“大数据就像是石油，谁掌握大数据，谁就掌握主动权”，确实如此。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网（含AI技术）和智慧工程技术一起联动，支撑一个信息技术的全新时代。

有人会问：人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud）三者之间关系如何呢？大数据与云计算、物联网（含AI技术）、智慧工程之间有着紧密的联系；云计算是互联网的广泛普及和深度应用，实现了从芯片操作系统、应用软件到服务产业链的垂直整合；物联网（含AI技术）突破了机器到机器的连接，是感知、传输、处理、语音等技术高速发展的产物；大数据是大量数据的处理技术，实现了从数据到知识的飞跃；智慧工程基于云计算、物联网（含AI技术）和大数据技术，实现完美结合，将数据、知识、设备、网络转换成为智慧，由此可见，ABC战略将会是未来企业发展的重头戏。

大家都知道，很多中国著名企业己经制定了三位一体的ABC战略。如今的阿里巴巴、百度、京东、腾讯等著名品牌，它们先后实施了此战略。

比如，开放的百度云，己经服务于几万家企业，而无人汽车研发也如火如荼；腾讯的大数据品牌“慧聚”，它已应用于消防、警务、交通、气象、园区、物联、电力运营等场景；京东的无人送货车和无人飞机，正在逐步变为现实；阿里巴巴的无人超市，引起了“新零售”的终端革命……等等。而国外巨头，如谷歌、亚马逊、微软等国际品牌，ABC战略在质疑声中走了十多年，市场规模越来越大，前景非常广阔。据权威统计，2017年，美国云计算平台和服务，己发展成一个规模数千亿美元的产业，它的发展速度超出了人们的想象，由此看来，ABC战略将成为一个全球化新时代的主题。

正如说“不进则退”，创新己经成为企业发展的命脉，随着众多企业ABC战略不断地实施，以新技术彰显的“独角兽”品牌，将会雨后春笋般涌现，品牌细分化也将会越来越明显，围绕ABC战略相关技术和服务品牌，将会改变我们生活。比如，区块链、深度机器学习、语音、人脸、瞳孔识别、VR\AR、AI、大数据、云计算、量子通讯等新技术，以及商业模式创新和广泛应用，它将会改变全新的智能化品牌生态。

令人遗憾的是，中国很多企业仍然没有“觉醒”，直至美国发动了贸易战，直接封杀了“中兴通讯”品牌以后，很多企业家才意识到核心技术的重要性，否则，品牌像是沙漠中的海市蜃楼，成败一瞬间呀。

比如，笔者前年受邀考察过一家经营锁业为主的集团公司，成立了二十多年，辉煌时期，该企业有十多亿元的销售额，利润几个亿。2012年，它着手企业战略转型发展，老板十分自负，迷恋于OTO创新模式，把企业大量资源投入到建立线上商城和线下终端店，忽视了技术研发如智能锁、指纹锁等核心产品更新，典型的“重营销不重视技术”的民营企业，如今，伤痕累累，奄奄一息，到了“神仙也救不了”地步，十分令人可惜，在中国，类似的企业衰败案例比比皆是。

纵观未来，未来的品牌塑造，特别是没有品牌战略的企业，将会更加难于生存，甚至是致命的，因为根本没有时间给企业纠正，尤其没有核心技术的品牌，将会大浪淘沙。面对数字经济新时代，传统的品牌升级，我们以人工智能为中枢，以大数据为依托，以云计算为基础，结合企业实际情况，围绕ABC战略，将深度结合并改造自身企业，真正提升企业的运营效率，释放出商业潜能，创造新的蓝海，品牌将会更有活力。

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顺应趋势，科技赋能从支撑走向引领

同样是布局金融科技，不同机构亦有不同打法。交通银行顺应金融科技发展趋势，努力推动全集团科技赋能从“科技支撑”走向“科技引领”。首先，培育全行科技和数据思维，将科技元素融入业务全流程，并通过思维转变引领经营管理模式转型升级。其次，持续加大科技投入，2019年金融科技投入同比增长22.94%，制定并推进金融科技，2019年金融科技人员同比增加59.15%。再次，强化用户思维、产品思维、大数据思维，积极推动数字化、智慧化转型，塑造交通银行面向未来的金融科技优势。

智慧能力建设全面加强。一是实现信息技术架构向“集中+分布”转型升级，运行在开放平台上的系统达到98%以上。完成私有云体系建设，应用环境50%以上系统入云，资源供应时间从5天缩短至30分钟以内。二是打造一系列新技术平台。生物识别平台支持人脸、指纹、声纹等多模认证，并在手机银行、智易通等400多个业务场景实现服务接入，日均交易量达60万笔。图像识别平台上线对公开户、二代支付、惠民贷、ETC等业务场景100多类版面和内容识别，日均交易分别达2.9万和4.4万笔。图引擎项目完成所有对公客户基础关联关系图谱构建，安全运营中心（SOC）基本实现全集团推广，数据管理平台、智能语音平台等均取得阶段性成果，基本形成智慧输出能力。

赋能业务发展提质增效。按照市场、客户、用户有感的业务目标，充分应用科技赋能产品、服务、管理等各领域，并持续提升价值贡献。一是科技赋能产品。仅半年时间就快速推出凸显“以我为主”全新体验的手机银行4.0，较原版本交易平均耗時下降28%；月活用户突破2200万，日活用户超过430万，较原版本提高16%。二是科技赋能服务。围绕国家政策导向、业务发展战略，以金融科技推动服务实体经济、普惠社会大众质效提升。推进线上线下一体化运营，线上业务分流率达到97.67%。优化企业手机银行线上开户功能，对公开户线上环节平均耗时从小时级缩短到十几分钟内。抢抓各地政府数字化转型窗口期机遇，推出海关“单一窗口”金融服务，为企业提供便捷的一站式国际贸易金融服务。三是科技赋能管理。构建智慧风控应用体系，风险预警规则准确性提升至85%。建设智慧化授信管理，推广授信流程无纸化，实现授信申报流程效率提升约40%。

今年一季度，交行全面加持金融科技，凭借稳健的系统、有效的措施，为金融战“疫”发挥了不可或缺的作用。接下来，交通银行还将进一步做好IT架构转型、业务和科技融合机制构建、数据治理提升这3件大事，将科技融入经营管理全链条。

探索分布式转型，加强核心技术研究

交通银行基于服务客户、防范风险原则，深耕关键技术，积极推动信息技术架构从“集中式”向“集中+分布”转型升级。目前，已完成全部借记卡数据和高频交易从主机平稳迁移至开放平台，整个过程系统零停机、客户零影响。开放平台分流主机平台的借记卡交易量日常占比达50%，“双11”占比达90%，基本实现“双核异构双活”的稳定运行，解决了分布式数据处理及潮汐式业务增长的技术难题。

按照交行分布式架构转型实施的规划，在前期实践经验基础之上，将持续加强核心技术的研究。

一是核心业务系统应用的分批下移。选择借记卡应用作为整体下移的目标是基于借记卡具有数据量最大、日常生活最为紧密、时效性要求高等特点，更有很强的示范效应。通过实现借记卡应用的联机交易和批量下移，使交行具备核心业务系统应用全功能下移的能力，为核心业务系统全部应用的下移提供技术基础。

二是非核心业务系统应用的架构转型。以核心业务系统应用下移为突破口，以双核异构的技术路线带动关联业务系统应用从后到前依次进行技术架构的转型，对于高并发的关键系统采用简单分布式的结构，而对于低频、复杂的业务应用采用微服务设计，实现架构为应用、应用为业务服务的模式。

三是持续完善分布式数据库。面向银行核心业务系统应用的数据库基线版本，为各类业务场景的应用做好准备，深入数据库内核的研发；提升数据库的基础能力，支持80%以上SQL特性，完善优化框架，提升查询效率。完成产品化研发工作，使之具备规模化推广水平；持续建立和完善全链路智能监控、智能运维等数据库配套体系。

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关键词：人工智能；传媒企业；新媒体；发展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一门前沿交叉学科，涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、行为科学、生命科学，以及信息论、控制论和系统论等领域。1956 年达特茅斯会议提出：让机器能像人那样认知、思考和学习，即模拟人的智能。《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017 〕35 号）：跨界融合成为重要经济模式；加快AI融合，发展智能化经济、建设智能化社会，构筑知识、技术、产业三方互动融合及其人、机、文互相支撑的良好环境；发展智能服务（包括智能教育、智能医疗、智能健康和养老）；推荐社会治理智能化（涉及政务、法庭、城市、交通军民融合、环保等）；加强人工智能领域军民融合。智能教育、智能医疗、智慧法庭、智能交通、智能农业等行业的智能化升级，都需要新闻出版行业知识服务的支撑。

二、传媒企业现状分析

近年来，随着国内媒体企业的不断融合发展，大量媒体信息不仅通过图书、期刊、报纸、广播、电视等形式传播，还向网站、抖音、微信等新的传播渠道延伸。与此同时，国外媒体企业对人工智能技术的探索及应用也日益重视。（1 ）传媒企业非常重视人工智能技术，不断增强其引导能力和传播效果。（2 ）人工智能技术对媒体采―编―发流程的影响很大，涉及传媒企业生产各个环节。（3 ）人工智能算法推荐新闻、合成主播等智能技术应用。例如：个性化信息流分发、今日头条算法推荐、AI合成主播、“媒体大脑”。（4 ）人工智能对传媒企业影响深远，促进其新业态产生及媒体融合发展。

三、传媒企业机遇与挑战

人工智能与媒体各生产环节深度融合、提质增效，但也面临着不少机遇与挑战。① 机遇。促进智能升级：各环节变得更加智能化（选题策划、编辑、校对、排版、印刷、营销等）；出版行业与其他行业深度融合。② 挑战。AI技术积累和人才储备不足；资源整合难度比较大：大量高质量专业知识资源、数据格式不统一；传媒企业和读者之间、生产与发行之间渠道不够通畅。（1 ）人工智能技术水平领先于观念认知水平。当前，传媒企业对人工智能的认识最常见的误区表现在观念意识、认知维度、重视深度三个方面：① 观念意识，运用人工智能技术加速媒体融合，认识不充分、不到位；② 认知维度，在媒体企业生产领域的各环节中，还不能清楚地认识到人工智能技术应用效果；③ 重视程度，清晰的发展目标、可行的实施途径和发展的战略规划，这三方面是传媒企业目前还比较缺乏的发展因素。（2 ）传统的媒体企业较难适应变革。① 组织架构、业务流程难匹配。② 资金受限。有关人工智能的软件、硬件引进与研发，以及数据库平台搭建与管理的资金投入都较高，可用资金很难在短时间内有效利用。③ 人才队伍建设跟不上媒体智能化发展要求，缺乏媒体智能化发展所需的复合型人才，特别是在技术、运营等部门，领军人才少之又少。大多数传媒企业出现人才留不住、用不好的情形。（3 ）传统媒体企业人工智能技术经验不足。科学技术的有效利用是媒体企业生产和可持续快速发展的重要因素。如何科学合理地研发、运用智能化技术，开发满足市场需求的新形式，促使智能化应用水平与人工智能技术本身发展水平相匹配，是媒体企业从传统向智能化转型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的训练数据是传媒企业智能化发展的重要砝码。提高人工智能技术的应用水平，大量的高质量数据积累是不可或缺的。当前，不少媒体企业积极、大胆尝试，大量的文档、图片、视频等数据资源，需要强大的财力和物力去支撑“数据清洗”及其相关工作，并最终生成高质量的信息化数据。（5 ）用户的数据安全与隐私保护成为急需解决的难题。随着媒体企业的快速发展智能化，同时也产生了大量数据，因此，保障用户个人信息、行为数据的安全，尊重用户的个人隐私，提供精准、优质的服务就显得尤其重要。

四、传媒企业发展建议和趋势展望

（一）发展建议

随着各种媒体的不断融合发展，各行业对于人工智能的广泛应用不仅是一种普遍发展趋势，而更是媒体企业掌握变革发展的金钥匙。只要能在智能化技术应用领域取得领先地位，媒体企业成功地进行变革发展就多一分把握。而且随着科学技术的不断快速进步发展，人工智能技术的应用将持续推动媒体企业的发展与变革。（1 ）战略、路径的智能化发展。传统媒体企业应当根据本身实际情况和发展特点早谋划、早制定智能化发展路线，紧抓人工智能、大数据、云计算等机遇，探索人工智能技术的发展路径，赢得企业市场竞争优势。发挥传统媒体企业资源丰富的优势力量，增加人工智能技术的自主研发投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒体平台，不断开拓先进技术的研发途径和探索其可行的引进渠道。（2 ）从传统思维转变到人工智能发展。随着互联网技术的广泛应用，传统媒体企业有了巨大压力。不论愿不愿意去直接面对，传媒企业的人工智能发展变革道路已经箭在弦上。因此，传统媒体企业需要利用全新的观念来迎接人工智能技术的快速发展，从而探索更适合的体制机制、组织结构、工作流程、人才队伍，进行全面转型。加快转型，改变思维，增强媒体人对人工智能技术应用的深刻认识，提高技术运用水平对内容创新起的重大作用的准确认知，实时调整人工智能技术在媒体企业中应用模式。（3 ）企业体制机制变革，重点开发技术优势。随着人工智能技术的不断发展，媒体企业既要提高技术开发的资金投入，又要创新变革媒体企业的生产体制机制，实现人工智能技术与媒体生产要素的完美整合，探索资源、人才，管理、功能、产品的融合发展路径。（4 ）推动内容完善创新，增强智能技术引领。媒体企业在引入智能技术的基础上，不断地推动前沿科技技术充分地对内容进行创新，有机结合内容与创新形式。媒体企业既要凭借人工智能技术不断地深入研究新媒体传播形式和销售渠道，还要不断地改进产品形式形态、提高产品优质品质。（5 ）重新整合媒体资源，加快发展变革。人工智能技术与5G、大数据、云平台、物联网等科学技术影响着传媒企业的发展趋势。传统媒体企业需要不断地跨界整合并完善市场技术资源，在生产产品、终端、渠道、人员等方面实现跨越发展，掌握媒体市场主动权，构建合理、完善的信息传播链。（6 ）重视挖掘数据，重塑核心竞争力。传统媒体企业应重视将大数据的信息分析能力融入进媒体产品生产的全流程中，从基于经验升级到基于数据，探索并建立传媒企业数据链。（7 ）打造智媒体团队，创办新媒体企业。新媒体企业需要智能编辑记者人才，未来的媒体人才队伍应当是智能型人才团队，即“全媒体人才＋人工智能工程师”。媒体企业需要科学制定全媒体、智媒体人才的发展整体规划，加强人工智能技术媒体人才培养；加大人工智能技术业务培训，提升协同创新能力；探索专家型编辑记者的培养方式，探索人工智能技术能力提升的有机结合，架构智能人才队伍培养和发展路径。

（二）趋势展望

随着人工智能技术的不断发展，传媒企业也面临着将要进行变革创新的局面，从生产内容、分发产品，到内容表现、销售管理，其工作流程和生态环境发生了巨大变化。1.融合发展智能化人工智能在媒体融合发展中起到了巨大作用：提高了媒体全要素的生产率；人工智能将推动媒体更好地利用现代化体系中的功能作用。媒体融合发展的重要方向是智能化新型媒体企业平台，创建信息服务智能媒体库。2.新媒体形态显现多种多样传媒形式和内容呈现方式逐渐涌现，不断改革、发展、演化迭代，智能化科技媒体产品健康发展。3.关键核心技术研发从事高科技技术研发创新的公司企业发展的重点是依托以芯片、算法和数据为核心的人工智能系统，提供优质高效的技术服务，促进多种人工智能技术进一步发展。媒体企业通过自主研发或与人工智能科技企业合作，为编发联动工作提供有效路径。4.媒体专业界限变宽媒体人的角色边界逐渐宽泛，优质算法和吸引广大用户是媒体企业发展的两大重要因素。媒介素养将更进一步地深度重构，传统意义上的以文科专业为主的体系将不断调整、改变，跨专业、复合型已经是对传媒人的更进一步要求和代名词。5.音、视频生产消费晋级人工智能技术发展快速发展，音视频内容生产效率不断提升，创新创意空间进一步拓展，音视频内容消费迅猛增长，人机交互界面重塑，媒体企业新流量拓展，取得良好经济、社会效益。6.版权保护意识及能力增强人工智能、物联网、区块链、大数据等前沿科技技术将进一步解决版权保护问题，人工智能技术强力支撑内容变现、盈利模式改革创新，增加传媒版权领域新规则。

五、结论

综上所述，虽然人工智能的发展历程只有短短的几十年时间，但是对于每个阶段内人工智能的发展都推动了人类社会发展。传媒企业为了避免被淘汰，必须合理地与人工智能结合应用，才能拓展更大的生存空间，赢得更好的发展。

参考文献

[1]周皓.传媒文化创意产业发展策略研究[J].风景名胜，2019(06):290-291.

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“长大了，你想做什么？”这是每个孩子都会被问到的问题。小时候的梦想，长大了可能真会变成一份工作，甚至是为之奋斗一生的事业。云计算时代给了所有企业、创业者一个实现梦想的机会。

沪江，是一个专业的互联网学习平台，致力于为用户提供便捷、优质的全方位网络学习产品和服务。它的创始人伏彩瑞是一个不折不扣的“梦想家”，还在上大学时就创办了沪江英语论坛。大学毕业后，他面临的是找一份稳定的工作，还是创业的抉择。从2006年开始公司化经营的沪江，如今已经发展成影响力辐射1.3亿用户的大型互联网教育企业。

直播有多火？映客直播是亲历者。创办了多米音乐的奉佑生为了普通人也能有机会展示自己的才华这个简单的初衷，又创办了映客直播。巅峰时期，映客直播一个月内用户数就增加了700万。

机床与互联网之间有什么联系吗？坚持自主创新的沈阳机床集团董事长、总经理关锡友为了让中国的智能机床在国际上扬眉吐气，卧薪尝胆，不仅打造出高精度、智能化、达到世界先进水平的机床，而且致力于创建智能制造生态圈，还要生产互联网机床，让用户参与产品设计。

无论是企业，还是个人创业者；无论是传统企业，还是生长于“云上”的互联网企业，他们都在这个变革的时代找到了自己的定位，在通往梦想的道路上执着前行。这些企业、创业者虽然来自不同的行业和领域，有着不同的创业和奋斗经历，但他们拥有一个共同点，就是都不同程度地采用了UCloud的云服务。

这样的例子还有很多，比如OneSpace零壹空间、步步高、盖娅互娱，以及众多大中型企业。他们都是云时代的“大梦想家”，借助云服务一步一步接近自己的梦想，而UCloud则是站在这些企业背后的圆梦人。

追梦 圆梦

3月29日，由UCloud主办的Think in Cloud 2017大会在北京举行。“2017年，云计算将迎来发展的黄金期。我们希望通过云计算的前沿技术和服务，帮助企业实现创新、转型的梦想。”UCloud首席执行官季昕华在会上明确表示，“帮助梦想者推动人类进步是我们的愿景。”

UCloud公司高级副总裁陈晓建告诉记者，云计算必须解决三个关键问题，即规模、用户安全隔离，以及保证单节点的高品质。成立5年以来，UCloud一直坚持自主创新，在自主研发的Cloud 0S平台之上持续演进，实现资源的虚拟化，对上层应用提供接口，有效解决了上述云计算的三个关键问题。目前，UCloud的服务已经覆盖全球14个地域的500多个边缘节点，建立了100条跨域专线，在国内形成了环形跨域网络。

UCloud本身也是一个“大梦想家”。2012年从服务游戏行业起步，UCloud几乎一年一大步，从服务单一行业逐步扩展到社交、电商、教育、金融等更广泛的领域。2017年，UCloud瞄准了新零售、大数据、人工智能等领域。

“截至目前，我们服务了5万多家企业级用户，在中国公有云市场排名前三。”季昕华介绍说，“我们的业务边界在于，我们只做云计算平台，而不涉及业务。我们永远站在梦想者的身后，帮助他们圆梦。”

季昕华在会上亲自宣布了一个好消息：UCloud完成了D轮9.6亿元融资。这是继2015年UCloud获得1亿美元C轮融资后，再次获得资本市场的青睐。本次融资由元禾控股和中金甲子共同完成。在2016年拆除VIE架构之后，UCloud已成为一家纯内资的大型云计算公司。未来，UCloud 将继续秉承中立、专业、量身定制的原则为客户服务。获得本轮融资后，UCloud将继续招揽高端研发人才，加强全球范围内的基础设施建设，布局人工智能领域，配合国家“一带一路”政策，帮助中国企业更快地“走出去”，助力更多客户实现业务创新和转型升级。

银河中最闪亮的十颗“星”

银河，中国古代又称天河、银汉、云汉。在本次大会上，UCloud首次推出“云汉”系列十大定制化解决方案。陈晓建介绍说：“之所以取名‘云汉’，就是取其‘大’和‘面向未来’之意”。

“云汉”系列解决方案的推出是UCloud柔性定制化战略的具体落地。首批“云汉”系列解决方案包括：文曲人工智能解决方案、武曲海量计算解决方案、开阳全球服务解决方案、启明混合云解决方案、瑶光直播云解决方案、玉衡金融云解决方案、白驹专有云解决方案、紫微私有云解决方案、天罡安全解决方案和玄武高可用解决方案。其中很多解决方案已经有了实际的用户。

陈晓建介绍说，“这十大解决方案基本可以分成两大类。一类是平台和能力型解决方案，比如开阳全球服务解决方案、天罡安全解决方案等；另一类是针对垂直行业的解决方案，包括玉衡金融云解决方案、瑶光直播云解决方案等。UCloud的目标是为用户提供定制化和一站式服务。如果将UCloud的产品比作一个魔方，那么包括‘云汉’系列在内的UCloud推出的众多产品和解决方案就像是一个个模块。UCloud根据用户的不同需求，将这些功能模块组装打包，以方便用户的使用。”

现在，越来越多的云服务商开始关注行业云市场。“云汉”系列方案中的行业解决方案可以看作是UCloud的行业云解决方案。“针对特定行业和应用的解决方案，比如启明混合云解决方案提供了丰富的应用场景和先进的混合云架构，以及自助式的可管理平台，可以有效支持电商的大促。聚美优品、有赞、永辉到家等都是启明混合云解决方案的典型用户。”陈晓建补充介绍说，“文曲人工智能解决方案、武曲海量计算解决方案则是典型的PaaS解决方案，用户只要关注自己的业务应用即可，由UCloud负责底层资源的供应和调度。”

公有云就像是毛坯房，IaaS平台的功能和稳定性等已经可以基本满足用户的需求。接下来，云服务商应该把精力放在如何满足用户的特定需求上。“我们销售的不仅仅是产品，而是更多定制化的解决方案。‘云汉’系列解决方案的推出只是一个开始。”陈晓建解释说，“就像我们推出的‘安全屋’，它利用安全技术和区块链技术，解决了数据所有权和使用权分离的问题，为大数据的分析、建模提供了一个安全的环境。”

陈晓建坦言：“论IaaS平台功能的丰富程度，UCloud与亚马逊AWS相比还有差距，不过两家公司在产品上各有千秋。比如，UCloud提供的混合云、物理云主机、数据恢复等服务就是亚马逊AWS所不具备的。”UCloud的产品研发策略不是模仿，而是以满足客户需求为前提。“客户的需求就是我们的下一代产品。”陈晓建表示，“在物联网方面，我们通过服务像步步高这样的企业，不断积累经验，希望未来也能推出定制化的物联网解决方案。”

UCloud放“卫星”

在本次大会上，UCloud还宣布了两项重要合作：一是与英特尔签署了《战略合作备忘录》，承诺未来在人工智能和云数据中心的计算、存储、网络、软件优化等方面开展技术交流与合作；另一个是与中国自主研制微小卫星的企业――天仪研究院，就发射国内首颗分时租赁天文卫星进行全程合作，并将此卫星命名为“云汉号”。大众可以通过分段租赁，使用此卫星观测星象、拍摄星际照片等。

陈晓建介绍说：“我们希望引入英特尔的核心技术，比如FPGA技术，它可以让我们在人工智能上有更大的用武之地。作为云服务商， 我们要不断完善底层基础设施，这就需要与像英特尔这样的上游厂商的紧密合作。”