大数据时代带来的隐患范文

导语：如何才能写好一篇大数据时代带来的隐患，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

【关键字】 大数据 信息安全 互联网

引言

随着互联网技术的广泛使用，每天互联网上产生海量数据，这些数据的分析利用为社会管理、资源分配、人民生活、经济发展等领域所带来的效能越来越显著，但其带来的安全隐患也是绝对不可忽视的。

一、互联网时代信息安全引担忧

如今“大数据”俨然成为一个时代热词，商业广告、产品开发、学术研究随处可见其身影。

然而现实生活中，很多人的遭遇恐怕并不如宣扬的那般天花乱坠。刚买了车，保险公司就打爆了你的电话；孩子才出生，就有垃圾短信“锲而不舍”地向你推销奶粉；房子刚预定，就有装潢公司骚扰……人们为个人信息泄露困扰已不是什么新鲜事，但大数据时代，这样的困扰却在以惊人的速度加剧。

有专家曾说，“网络并不像我们希望的那么美好，它如同一个十来岁的小孩，莽撞、任性、不计后果”。的确，信息某种程度上意味着利益，极大刺激着一些人的贪婪。当个人信息特别是生活隐私的泄露，越来越多地被商业推销、经济诈骗、造谣生事等利用的时候，数据海洋也就蜕化成了一个泥沙俱下的垃圾场。

人类是否正在进入数据恐怖时代？“棱镜门”的曝光，无疑更强化了人们对这一问题的担忧。有军事专家评论，斯诺登泄密事件相当于美国损失了数个重装甲师，可见大数据的价值和“杀伤力”。

当今，有关大数据的美丽故事我们已经听了太多，而现实却一再警醒我们，数据背后有利益、有风险，甚至有野心。在这个数据泛滥、信息至上的时代，如何建立保护数据安全机制，需要进一步思考谋划。

二、大数据时代如何保障信息安全

在大数据日益走进我们生活，并开始帮助我们也困扰我们的今天，信息安全被提到了空前的高度，体现了政府、IT业界对大数据以及大数据安全的关注。

信息安全的范围非常广泛。小到个人信息和隐私，中到企业和组织的竞争性信息，大到国家政治、经济和军事机密。“没有信息安全，就没有国家安全”。

在大数据时代，国家信息安全有了新的内涵和外延。最显著的变化是：一国拥有的数据规模，以及针对数据的采集存储、挖掘处理、整合分析和保护利用的能力，已上升成为综合国力的一个重要考量指标。由此延伸，有人把网络空间的数据和陆权、海权、空权并列为国家安全不可分割的组成部分。

在大数据时代的剧变中求安全求发展，首先需要新战略和新思维，这包括国家安全战略，以及相关信息战略的制定。同时，大数据时代要求我们从法律体系、组织管理、产业方向、技术应用等多个层面构建协同联动的信息安全保障体系，以减少大数据时代信息安全的系统性风险，为信息安全保驾护航。

而在大数据时代，信息安全的落脚点就是数据安全，解决为数据安全提供技术保障的问题，实质上就是基于国家信息安全考虑的技术创新和核心技术攻坚，扭转网络信息关键技术受制于人的格局，走自主可控和安全发展的产业之路。

“安全是相对的，不安全是绝对的”，这并不是我们藉以“不作为”的托辞，而是时代特征所致，是我们主动绷紧安全这根弦的积极状态。

应提倡“责任分担”和“自我保护”理念，这是思想层面和行动层面的聚焦。大数据时代维护信息和数据安全，人人有责。

今天，单纯依赖网络系统安全和网络运行安全，仅仅依靠现行的“信息保护法”的“事后投诉和惩罚”机制已无法彻底解决信息泄露、盗用、滥用行为带来的巨大危害。

“设计保护”理念是化被动为主动，防患于未然，它把信息“保护端”前移，实际上是一种责任分担，旨在提前预判并阻止有关问题发生，可以保障在大数据时代实现风险控制和风险消减。

另外，“责任分担”理念对个人来说也是一种人人自卫、自我保护的提示。对于这个全新的理念，我们需要借助各种渠道和平台予以宣传和普及，使之成为全社会的共识。

安全问题只有接地气，才能长志气有底气。我国目前的网络安全产业无论硬件软件都处于不设防的状态，信息泄露，数据被侵，系统遭袭……“棱镜门”事件的发生，给我们敲响了警钟，“自主、创新、可控”是我们明确的目标。

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关键词：大数据时代；企业管理；管理会计；竞争力；运营效率

1大数据时代企业管理会计的突出作用

1.1有利于提高企业的前瞻性

随着大数据时代的快速发展，中国的网民人数突飞猛进。根据相关部门的统计结果显示，2015年末，中国的手机网民人数已经超过了6.5亿人次，手机不再是传统观念中只能发短信、打电话的工具，它已经发展成为了大部分网民的生活必需品。强大的信息传递功能使得手机在人民生活中的作用越来越大，而且越来越多的企业开始注重通过网络平台来宣传自己的产品与服务。企业与消费者之间通过微信、微博等平台实现了跨区域的第一时间沟通，加快了信息的传播速度，解决了买家与卖家之间由于时间和地域带来的消费与销售的诸多不便。企业通过网络平台收集来的数据加上管理会计的信息分析技术能够及时了解到消费者内心的真实需求，甚至可以了解到竞争企业的生产、销售情况，极大地提高了企业的前瞻性，企业有了较高的预见能力，便可以规划出健康长远的发展之路。

1.2有利于提升企业的竞争力

随着大数据时代的到来，物联网也逐渐崛起。企业可以通过对客户在网络活动中的数据分析挖掘对企业有价值的信息。过去，如果客户与企业之间的交易没有最终形成，那么企业就会忽略这些信息，但是现在随着物联网的发展，加上管理会计人员的专业技术分析，就可以通过客户的网络搜索情况来判断出客户对于商品以及商品价格的消费动向，进而可以为客户推荐一些接近于客户消费偏好的相关产品。而且企业管理会计人员还能够综合客户的各项数据最终判断出产品的市场受欢迎程度以及产品未来的发展走向，便于企业及时调整发展战略，有利于提高企业的核心竞争力。

1.3有利于提高企业的运营效率

企业管理会计本身就具备通过对市场的分析判断，然后制定出企业的生产管理计划的作用，那么在大数据时代背景下，这种功能作用的发挥得到了进一步展现，因为在大数据背景之下，信息的规模以及信息的准确程度都得到了进一步的扩大和提高，企业可以更加全面地了解市场，更加深入地挖掘出对市场对相关产品以及成本价格的有效信息，然后可以为企业制定出更加合乎企业实际情况的生产、销售以及日常管理方面的规划，十分有利于提高企业的运营管理效率。

2大数据时代企业管理会计面临的挑战

2.1部分企业对大数据时代管理会计不够重视

大数据时代的到来本应该是给企业创新发展创造更好的环境和更多的发展机遇，但是从实际情况来看，我国只有50%左右的企业关注大数据时代企业管理会计的发展，有30%左右的企业对大数据时代管理会计的理解很片面，而且还有20%左右的企业对于大数据时代管理会计的概念都不是十分清楚。很多企业对于管理会计的重要意义都缺乏深刻认识，大部分企业还只是单纯地考虑企业的业绩，而不注重对企业内部的管理。不仅如此，很多企业认为，大数据都是大企业应该掌握的，中小企业要想融入其中需要耗费大量的人力、物力、财力，成本过高，得不偿失，所以很多企业都不重视大数据时代企业管理会计的发展机遇，固步自封，殊不知如果长期下去就会被大数据时代无情地淘汰。

2.2存储空间小、分析技术不完善

大数据时代突出一个“大”字，这种“大”体现在信息量大、信息存储规模大上，据IDC出版的数字世界研究报告显示：2013年人类产生、复制和消费的数据量达到4.4ZB，而到2020年，数据量将增长10倍，达到44ZB。这么大的信息数据需要巨大的存储空间，但是从目前来看，大部分企业都很难做好高级别的数据分析工作，存在存储空间小的问题。而且尽管人们已经意识到了大数据是当下人类最宝贵的财富之一，但人类真正从大数据中挖掘的数据财富还不到整体的百万分之一，很大的原因在于企业缺乏先进的信息分析技术。由于数据中非结构化数据比重过大并且在不断增加，传统的分析方法很难从非结构化数据中分析出有价值的信息。结构化信息可以通过数据挖掘算法进行分析，但是对于非结构化数据而言，必须要将其先转化为结构化信息然后再进行分析挖掘。这个过程需要一定的时间和技术手段，而且会降低信息的时效性，不利于企业及时做出相应的决策。而且在非结构化信息向结构化信息转化的过程中，如果分析技术不够完善或是分析人员不够严谨等，就会造成隐含关系的丧失，降低信息的准确性，所以必须要积极完善企业管理会计的信息分析技术。

2.3企业管理会计信息安全性不强

大数据时代的发展给企业管理会计带来了十分便利的信息搜索，十分便于企业进行数据分析，但是这些数据往往都涉及组织或是个人的隐私，一旦这些信息泄露就会给企业带来巨大的麻烦和危险。目前来看，我国企业管理会计的信息安全存在很大的安全隐患。最为常见的安全隐患，比如手机当中的微信、微博等软件都会经常出现想要获取手机用户当前位置的提示。很多手机用户都会不多想地选择允许，其实这就是一种最直接却最不以为然的信息泄露，一旦被不法分子不正当地利用就会给用户带来巨大的安全隐患。如果企业深层次的核心数据泄露，企业的商业秘密将会被互联网时代的信息传播技术很快地传播到世界各地，容易给企业带来巨大的甚至是难以弥补的损失。所以，在大数据时代背景下，企业一定要做好企业管理会计信息的安全保护工作。

2.4缺乏高素质的管理会计人才

21世纪不仅是信息技术的时代，同时也是高素质、复合型人才的时代，但是，目前来看，我国在大数据时代背景下极度缺乏高素质的管理会计人才。这种情况不仅是我国如此，世界范围内都存在巨大的管理会计人才缺口。美国是当今世界第一强国，但是美国具备高素质会计信息分析技能的人才缺口人次每年也要高达15万左右。大数据背景下，数据种类繁多，数据规模巨大，一般的管理会计人员很难深层次地挖掘出大数据当中隐含的有价值的信息，这对企业而言是一种无形的损失，所以企业必须要加强对高素质人才的挖掘与培养。

3应对大数据时代企业管理会计挑战的措施

3.1全面加强对于管理会计的重视程度

大数据时代的发展已经成为了时展潮流，现代企业要想在未来发展过程中崭露头角就必须要牢牢抓住大数据时代的发展机遇，认识到企业管理会计的重要性，管理会计可以帮助企业进行有效的财务资源配置，为企业创造巨大的价值，所以，企业管理者必须要全面加强对于管理会计的重视程度，加强对大数据相关知识的学习，把管理会计工作与大数据进行良好的结合，积极发挥管理会计的重要作用，为企业创造效益。

3.2升级数据存储系统、完善信息分析技术

大数据时代背景下数据规模巨大，非结构化数据众多，一般的数据库很难处理TB以上级别的数据，所以必须要升级数据存储系统，目前最好的办法就是构建基于云计算的会计信息系统，云计算信息系统能够实现对PB级别的数据存储，而且能够对ZB级别以上的数据进行全面的分析，可以实现资源共享、按需服务。云计算突破了传统的分析技术，能够实现对结构化、半结构化以及非结构化信数据的综合分析，不仅解决了存储空间小的问题，而且还能够完善企业的信息分析技术，是一种直接有效、一举两得的好方法。在过去的5年里，全球大数据计算性能实现了超过20倍的增长，100TB数据排序时间由8274秒缩短到377秒，都和云计算系统的应用有巨大关系，所以要全面普及云计算系统的应用。

3.3加强管理会计信息的安全性

大数据时代背景下，保证信息安全是一项十分重要的工作。具体而言，可以从三个方面入手：第一，企业在选择云计算服务商的时候一定要挑选知名度较高、安全性较高的服务商，选择前必须要对服务商的信誉情况、服务水平等情况做详细的调查，确保服务质量；第二，要保证云计算系统本身具备强大的风险隔离功能，谨防数据信息被非法窃取、篡改；第三，要加强信息加密储存保护，在客户不允许的情况下坚决不能进行资源共享。

3.4培养专业的高素质管理会计人才

人才的重要作用不言而喻，大数据背景下企业只有通过任用优秀的人才才能掌握先进的技术手段，从纷繁的数据当中提取出有价值的信息，进而帮助企业做出决策，创新发展。企业可以从外部招贤纳士、内部加强培训两方面入手。通过给予丰厚薪资待遇、可观的晋升机制的方式向社会招聘熟练掌握信息分析技术的高素质人才；另外，可以加强对员工的素质培训，通过邀请专家授课、派出员工交流学习等方法来提高已有员工的素质水平，与此同时坚决不能放松对新招录的高素质人才的培训，建立健全企业管理会计人才的培训机制，提高其理论知识与实践分析技能，要把培训学习形成企业的一种常态化工作，保持企业员工的先进性，全面提升企业管理会计工作水平，只有这样企业管理会计工作才能够更大程度地发挥作用。

4结语

大数据时代的来临是历史发展至今的必然，是不可逆的。规模巨大的数据以及强大的网络平台为企业管理会计工作带来了巨大的发展机遇，同时也带来了巨大的挑战。这个阶段，哪些企业能够抓住机遇哪些企业就能够取得巨大的突破，所以，在这个时代背景下，必然是要优胜劣汰，优胜劣汰的最终结果是我国经济水平的整体提高，这个过程意义重大，希望我国的企业都能够抓住机遇、创新发展。

作者:于淇 王迪 单位:佳木斯大学经济管理学院

参考文献

[1]程平，赵子晓．大数据时代助推财务决策[N]．中国会计报，2014-02-28．

[2]万红玲．大数据时代下的精准营销[J]．新闻传播，2014，（1）．

[3]姚璐．大数据时代下企业管理及应用[J]．科技创业月刊，2014，（1）．

[4]梁宁宁．开启会计大数据应用新时代[N]．中国会计报，2013-06-07．

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大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的提出，不在于掌握庞大的数据信息，而是在于在庞大数据中对有意义的数据进行专业化处理。大数据有利于对大量消费者提品或服务的企业进行精准营销，有利于小微企业的转型。马云曾说未来的时代不是IT时代，而是DT时代，DT就是数据科技，就是大数据时代。大数据在云计算为代表的技术创新的衬托下，使得数据收集、使用更加便利，有云计算与大数据相辅相成，改变了人们对资源的获取方法，也影响了整个社会的知识获取途径，加快了社会总体知识水平的提升。

2大数据时代下计算机网络存在的安全问题

大数据网络信息环境较为复杂，由于涉及内容较广，信息资源可利用度较大，客户端、服务端等系统多元化，导致网络在给公众提供便利的同时，也带来了一系列的网络安全问题。

2.1信息内容安全存在隐患

大数据本身包含着各种各样的信息，中有一些保密程度较高的数据，一旦出现安全风险，将导致机密信息泄露，对个人、企业会造成严重的损失，所以当前网络信息安全是计算机网络安全系统所需解决的主要问题。信息内容的安全性保证也会影响到计算机网络的发展，提高安全性，能让用户在使用网络时更加安心。

2.2网络安全意识差

当前的轻松便利的网络环境让我们对网络安全放松警惕，自认为计算机系统是安全的，许多人使用网络缺乏安全意识，例如随意告诉别人安全密钥，设置密码过于简单等，使得在网络安全监控下依旧出现漏洞，被黑客或者不法分子盗取机密信息，对个人或企业造成损失。

2.3黑客攻击、网络病毒造成安全隐患

信息技术的发展使得网络黑客也顺势而生，黑客指通过互联网非法入侵他人的计算机系统，查看、更改、盗取他人数据的人。黑客原是电脑技术的专家，正常计算机在工作中无法识别黑客攻击，特别是高技术黑客，计算机系统一旦被攻击，计算机就只能任人鱼肉了，有的黑客只是想盗取计算机里的数据，有的黑客直接把数据毁了，所以黑客是计算机网络安全问题的一大隐患。与黑客异曲同工的就是网络病毒，随着各种杀毒软件的更新，新式病毒也在不断更新，计算机感染了病毒，那么很容易通过内部程序进行传递，直接影响到计算机的使用，甚至造成数据损失，更严重的还会导致系统瘫痪。

2.4网络监管不到位

除了社会各方面加强对网络安全的重视外，网络监管部门也需要有所行动。网络监管就像是网络安全的最后一道门，监管一旦放松，就会产生巨大影响。

3大数据时代下计算机网络安全应对策略

3.1重视信息管理安全体系的建立

建立信息管理安全体系首先要对用户的账户信息安全进行管理，大数据下各个平台内都存有用户的个人信息，在账户的登陆，信息传输、储存及使用过程中做好安全检测工作，降低用户账户安全风险。对实名制的平台，要做好信息保密工作，其网络信息最好与当地网络安全管理部门衔接，提高安全防范。

3.2提高防火墙技术应用

当前用来抵挡计算机网络威胁的主要是防火墙，过去防火墙技术较为落后，只能被动防护，无法主动保护，随着技术的发展，现在已经有了智能防火墙，使用智能防火墙能够主动分析和主动拦截，大大提高了网络安全风险。智能防火墙除了对外部攻击能够抵挡外，还能对内部管理系统进行检测，发现病毒就会主动清除。

3.3提高网络用户的安全意识

在提高网络安全技术的同时，还应该加大对用户安全意识的宣传，提醒每个用户养成良好的上网习惯，禁止点击不安全的网站，规范上网行为，特别是对一些高技术用户来说，严格遵守法律法规，不做违法犯罪的事情。

3.4加强网络监管力度

网络安全的基础就是网络监管，严格监管能够确保信息的安全，监管部门需要定期开展安全审查、安全检测与风险评估，加强系统的修复工作，对网络上一些不安全不规范的网站进行关闭、取缔、整改、优化。

4结语

大数据时代计算机网络安全将面临着严峻的挑战，网络带来的巨大利益还是会使一些不法分子踏入法律的红线，我们只有树立强烈的网络安全意识，形成良好的上网习惯，加大网络安全的宣传，从个人角度出发维护网络安全；监管部门加大对不安全网站的监督，对病毒入侵做好防范工作，强化网络安全技术手段，保证用户信息的安全稳定，只有做好网络安全工作，网络发展才能更加长久。

参考文献

[1]万志华.大数据环境下的计算机网络信息安全问题研究[J].科技创新与研究,2016(03).

[2]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题[J].网络安全技术与应用,2015(02).

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【关键词】大数据 信息处理 发展

1 大数据时代计算机信息处理技术

计算机信息处理技术主要包括了对信息数据的收集、存储、传播以及数据的保护等。

1.1 数据的收集及传播技术

计算机在进行数据处理之前，首先需要进行数据收集，当收集到有效的数据之后，才能对这些收集而来的大量数据进行各种操作。当数据工作收集工作完成后，就能够对这些数据进行归类、分析和整理，然后将整理之后的数据传播到网络中，通过网络来实现这些数据的价值。

1.2 信息的存储技术

大数据时代背景下，随着网络中各种视频、影像以及虚拟化等内容越来越多，数据容量的不断增加，对数据存储技术带来了巨大的挑战。在普通数据存储过程中，由于所涉及的储存数据量普遍较小，因此对计算机及网络的性能要求不高，普通计算机及网络均能满足这些数据的存储要求，然而大数据由于其数据量通常非常大，就要求更高的计算机性能及网络性能来保证存储效率。如果将普通数据存储技术应用到大数据的存储中，会造成大量的资源消耗，因此，需要结合大数据的特点，采用新的方法进行大数据存储，保证大数据信息的快捷、稳定存储。

1.3 信息安全技术

在大数据背景下，各种数据信息已经脱离了原来独立的形式而形成了相互关联的数据结构，但是受限于这种关联结构，其中的某个数据出现问题时，其它数据也会随之受到影响。对信息的安全管理也不在是建立在单个数据或者是单个数据的基础之上，而是需要同时对整个信息系统进行管理，这就为当前计算机信息处理技术带来了极大的发展机遇，同时也是其面临了巨大的挑战。当前计算机信息处理技术由于受到硬件性能的限制，还无法完全满足大数据安全管理工作的性能需求，但是这也为计算机网络的发展创造了条件。为了保证大数据信息的安全，就需要不断发展信息安全技术。首先，需要加强当前信息安全体系的建设，在加强安全体系建设的同时，还需要对技术管理人员进行新技术的培训，提高技术人员对新管理体系的适应能力和管理能力，确保新的安全体系的作用能够充分发挥，为大数据信息的安全提供保障；其次，需要加快大数据安全相关的技术研究工作，随着大数据时代数据结构及总体容量的变化，当前的信息安全技术难以对大数据进行全面的安全监测，应该全面加强新的信息安全技术的开发，通过技术的更新实现对大数据信息的全面监测，全方位保障数据的安全；最后，在新的安全技术出现之前，大数据的存储管理容易造成数据的泄露，同时，由于当前监测方式无法对数据进行全面监测，还容易导致数据存在一定的安全隐患，因此，在当前技术条件下，可以将重点数据信息作为监测的首要对象，通过确保重要信息的安全来保障整体信息的安全性。在当前技术条件下，这是行之有效的办法。

2 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战与重要机遇

大数据时代的来临，带来了许多新的问题，这为计算机信息处理技术带来了极大的挑战，同时由于数据处理的要求促使人们加快新技术的研发，这也为计算机信息处理技术带来了新的发展机遇。由于大数据在数据容量及结构上面的变化，利用当前的计算机信息处理技术来对大数据进行管理，还面临着较大的问题，计算机软件在运行过程中，依然会遭受到来自互联网的病毒恶意攻击的问题，同时由于其复杂的数据结构，在进行存储和使用的过程中，由于涉及的操作环节较多，容易造成数据的泄露，另外，大数据技术本身也可能成为黑客的一种攻击手段。针对上述的一系列问题，目前的计算机信息处理技术还无法实现全面解决。大数据的出现对计算机信息处理技术提出了新的要求，人们为了提高对大数据的处理性能以及加强对其的安全保证，需要根据其具体需求对新的计算机信息处理技术进行研发和创新，使计算机在进行信息处理的过程中，实现对当前互联网环境进行全面的监控和判断，以实现对大数据的全面监控并实现对来自网络的恶意攻击的防御，保证大数据的安全。

3 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

大数据通常具有容量大、结构复杂等特点，相对于传统数据独立的形式，大数据中各种数据之间形成了相互关联的结构，这些特点使得现有计算机信息处理技术难以进行有效处理。当前计算机网络通常都是以硬件为基础进行构建的，这种架构方式存在一定的局限性，网络的性能会在较大程度上受到计算机性能的限制。因此，需要探索新的计算机网络结构，以满足大数据处理的网络需求。未来的网络首先需要建立开放式的网络传输结构，这样才能将网络的信息与计算机硬件分离开来，然后通过对网络架构进行定义并使用相关的网络软件使网络技术向更高的方向发展。

随着大数据处理时代的到来，计算机与计算机网络逐渐融合在一起，形成了一种新的计算机网络结构，这种新结构的出现对大数据技术的发展具有重要意义。它不但颠覆了传统的计算机信息处理技术及网络，同时也为推动计算机处理技术的不断发展建立了坚实的基础；另外，很多计算机信息处理技术的研发和应用已经不再局限于单一形式进行，而是通过网络，将许多小型的公司进行联合，共同进行新技术的研发。

4 结论

随着大数据处理时代的到来，对计算机信息处理技术提出了新的要求。为了满足这一要求，人们会对计算机信息处理技术以及硬件技术进行不断研究和更新，促进计算机信息处理技术的快速发展。相信在不久的未来，计算机信息处理技术会发展会推动现代社会的不断进步和发展。

参考文献

[1]吕敬全."大数据"时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑，2013，（6）：126-127.

[2]庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息，2011，（27）：46.

[3]艾伯特・拉斯洛，巴拉巴西著，马慧译.爆发：大数据时代预见未来的新思维[M].中国人民大学出版社，2012.

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关键词：陈四楼煤矿；大数据；安全管理

1大数据的概述

大数据是信息化建设发展到新高度的产物，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的特征。

2大数据在陈四楼煤矿应用于安全管理中的策略研究

煤矿安全管理作为长期以来困扰煤炭行业安全高效发展的严峻课题，改革开放以来，虽然我国煤炭百万吨死亡率已经下降到0.083，但对比国外先进国家煤矿安全管理水平仍有不小差距。煤矿大数据技术的引入为持续推动矿井安全管理注入了强大动力，并且煤矿安全生产和安全管理过程中所积累的海量数据也与大数据特性有所交集。相比传统的信息处理技术而言，大数据更符合当前信息时代数据爆炸的现状。同时大数据强调数据的快速流转与价值，提高对数据的“加工能力”，并在最短的时间内通过“加工”实现海量数据的分析处理和增值，其客观存在的依据是洞察力。随着综合信息化的高速发展，大数据势必成为矿井丰富安全管理的重要手段，是推动煤炭行业安全发展的必然之举。

3陈四楼煤矿安全管理现状、信息数据特征

3.1矿井安全管理现状

（1）近年来，矿井虽然加大了改革创新、先进生产力和自动化、智能化设备的引进力度，采掘工作面现场机械化、自动化和智能化生产水平不断提升，且技术改造持续完善，但受开采深度不断增加的影响，矿井重大致灾因素逐步凸显且种类逐渐增多，同时作为煤与瓦斯突出矿井，受其生产本质的制约，井下现场生产作业期间仍不能完全摆脱人工劳动强度大、作业环节较多、作业流程较复杂等不利因素。（2）对于煤矿安全生产事故，尤其是重特大伤亡事故是各煤矿企业谈声色变和不愿谈及的家丑，其事故相关的宝贵经验和数据也是不愿自行共享的，且就目前煤矿安全事故分析仍偏向于事后分析，未能真正有效地实现超前预警、事前防控的最佳效果，导致安全管理效能未能完全得到释放，与此同时全面有效且有深度的事故分析工具在煤矿中应用较少。（3）陈四楼煤矿作为井工煤矿，开采深度较深，且作为煤与瓦斯突出矿井，采掘工作面受瓦斯赋存异常、地质构造条件、重大灾害和开采条件复杂等多方面不利因素的影响，同时现场安全生产较难控制。

3.2陈四楼煤矿信息数据特征

（1）信息数据体量大。矿井井下现场生产是动态变化、瞬息万变的过程，期间所积累的大量数据体量是庞大而繁杂的，并且这些数据也都将作为矿井现场安全生产和日常安全动态管理重要数据。（2）信息数据多样化。矿井生产过程是实时变化的，其现场各类传感器及相关安全监测监控设备所采集和监测到的数据也同步实时更新和变化，且图像数据等半结构化和非结构化数据所占数据密度呈逐步增大趋势。（3）信息数据价值密度低。矿井在用各类安全监测监控设备及传感器在生产过程中能够实现实时同步运行，实时变化的过程中，持续不断地传输和生成大量信息数据，但所产生的这些数据和信息较从中获取的知识成反比。（4）信息数据生成和增长速度快。矿井信息综合化和自动化的联合应用，在安全生产过程中起到了至关重要的作用，也覆盖了矿井瓦斯监测等系统，通过设备实时监测产生的大量数据，并能够保持快速增长。

4大数据在陈四楼煤矿安全管理中的实施与研究

4.1大数据改变思路，全面提升安全理念

要有效解决矿井生产过程中繁杂生产系统所带来的问题和出现的异常信息，就必须转变思路，降低数据精确性需求，接受大数据时代下混杂而体量庞大的数据，获得更全面的信息数据，降低人为主观意识失误，从而指导矿井重大安全决策。

4.2大数据超前监视设备运行，提高设备运行可靠性

以往煤矿设备管理理念大都是“事后管理”，即在设备出现故障后进行应急性抢修，这种应急状态下的设备抢修既影响正规作业循环也给设备抢修过程中人的不安全行为、物的不安全状态等方面带来安全风险，埋下安全隐患。大数据为消除此风险隐患提供了坚实的基础和保障。通过大量数据的收集，并进行合理化分析、对比，并结合现场生产实际情况，实现超前预判生产过程中存在的风险和即将产生隐患问题和异常信息，确保安排检修人员在设备发生故障前进行调整和检修维护，降低设备损耗、生产影响和风险隐患，提升设备安全管理水平。

4.3大数据技术建立事故分析新方向，实现“双重预防”超前防范

运用大数据技术分析则更全面，通过收集国内外煤矿提升运输事故现场数据，包括提升机与作业现场匹配、斜巷坡挡设施设计参数、现场作业环境等数据。运用大数据分析可以深度挖掘以上3个主要因素外的相关要素，设置提升运输教学模型，指导矿井提升运输安全生产。大数据分析技术能够从更多方面考虑事故的预防举措，真正实现“双重预防”在安全管理中“防火墙”作用，具有深远的意义。

4.4大数据强化技术认知，转变管理思维

机械化、自动化、信息化和智能化建设是煤矿企业顺应时展的重要举措，陈四楼煤矿经过多年孜孜不倦的努力，矿井已与华为公司合作打造了F5G工业光环网技术，并实施取得初步成效，使矿井实现了对环境、设备和人员状态的实时感知；万兆工业环网和F5G通信技术的应用，让矿井开通了信息传输的高速公路。同时基于大数据的智能应用，积累了大量的结构化与非结构化数据，而这其中又以非结构数据占主导地位。矿井安全生产管理人员必须转变以往传统和落后的管理思维，将抽样分析向全样本数据分析蜕变，相比抽样分析而言，尽管在数据精确性上有所缺陷，但就数据分析情况而言却全面增强，并且大数据能进一步发掘不同数据之间的关联性，有效地捕捉传统分析工具所被疏漏的细枝末节，逐步降低煤矿安全管理过程中人为意识失误。

5结束语

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【关键词】大数据；金融产业；机遇与挑战

大数据时代的到来使得国内外经济、社会、政治、军事、科研等领域均发生了巨大的变化，其影响力也逐渐渗透入金融业，对金融产业的发展带来了机遇与挑战。银行、保险、证券等金融产业如何摈弃以往经验和直觉，充分依据大数据时代下的数据与信息进行决策，进而创造出新的价值，促进金融产业的健康发展。

一、大数据背景下，金融产业面临的机遇

（一）风险管理得到重视

大数据时代下，金融业务发展迅猛，金融机构必须对甄别风险、防范风险和控制风险加以重视。社会化媒体的互动、实时的传感器数据、电子商务和其他新的数据源为金融机构带来了一系列的挑战，风险管理逐步在金融机构健康稳定发展中发挥着至关重要的作用。笔者通过网络了解到这样一个案例，英国小额贷款公司Wonga在经营中应用了海量数据挖掘算法，即借助大数据技术获取并整理所有客户的各种碎片化信息，在获得大量数据的基础上组成客户特征的全貌。在控制风险方面，Wonga采用了依据不良贷款等风险信号不断完善调整模型的方法。现如今，Wonga公司的年利润已达5亿美金，其有效的风险管理能力也获得了金融行业的普遍认可。

（二）销售渠道得到拓宽

大数据时代，云计算、移动互联网、物联网等新技术相继出现并持续发展，人们的消费行为更趋个性化、网络化与数据化。金融产业可借助大数据分析平台，通过挖掘、追踪、分析客户的消费数据、浏览记录、购买路径等数据，细分客户类型，进而获取用户的消费习惯、风险收益偏好等。利用程序分析全球3.4亿推特账户留言进而判断民众情绪是华尔街“德温特资本市场”公司的首席执行官保罗・霍廷每天的工作内容之一，这一分析结果将决定如何处理手中股票，判断原理就是民众高兴时买入，焦虑时抛售。该公司依据此买卖股票，收益颇丰。再以交通银行为例，其信用卡中心采用的是智能语音云平台，该技术通过大规模异构数据的高效存管和流式数据处理机制实现了归集、处理、存储、调用和分析海量语音数据的目的，这对工作效率的提高与服务质量的改善均有着重要作用。

（三）金融电商化得以实现

传统金融机构已逐渐认识到金融产业是经营资本、信息与人才的行业，不能在信息与数据经营上占有优势的金融机构无法长远发展。1996年，中国银行作为国内首家开发了网银系统，至此，我国金融业全面“触网”。2012年6月28日，我国首个银行电商平台上线，即建设银行旗下的“善融商务”。在电商服务方面，“善融商务”提供B2B和B2C客户操作模式，涵盖商品批发、商品零售、房屋交易等诸多领域；在金融服务方面，“善融商务提供支付结算、托管、担保、融资等全方位金融服务。金融电商化不仅大大增加了金融机构的既得利益，更通过电商服务增加了客户的黏性，获取客户交易信息更为便利。

二、大数据背景下，金融产业面临的挑战

（一）数据安全性

大数据时代的到来意味着数据庞大与数据敏感，大量汇集于一处的数据对攻击者更为有利。另外，分布式存储大数据需网络、CDN服务器、防火墙、远程管理软件等的支持，而这些均有可能存在安全隐患。金融产业面临数据安全风险。

（二）数据多元化

大数据时代背景下，金融机构除需获取传统的柜面数据外，还需通过社交网络、移动互联网、传感器网络等途径获取结构化和非结构化数据，金融数据日趋多元化。因而金融机构需对所获得的数据进行分析、处理与存储。较之传统的格式化的SQL数据存储方式，非格式化的NoSQL数据存储方式可解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，这要求我们针对新技术、新形势进行数据存储方式的调整。

（三）人才稀缺

大数据在当今时代得到了越来越广泛的应用，然而在数据采集、数据清理、数据存储管理、数据分析、数据显化和产业应用等环节的人才却十分稀缺，尤其是具备深入分析能力的大数据专业分析人才数量少而又少。

三、金融产业应对大数据挑战的对策

（一）保障信息安全

现如今，个人数据的使用途径越来越广泛，如何保护客户隐私、建立个人数据可信赖的新用途对金融机构实现经济和社会效益至关重要，客户信息保护不到位的情况将增加个人隐私、财产安全等个人信息泄露的可能。对此，金融机构需进一步加强内部管理，严格遵守客户信息保密协议；同时还需加强外部监管，通过有效防火墙的构建保护客户信息不被非法利用。

（二）构建大数据分析平台

作为一项富有挑战且意义深远的工作，构建大数据分析平台有利于金融产业创新能力与专业化管理能力的提高，同时还可为金融机构的高效决策提供数据支持。Hadoop、Hive、Pig等均为目前业界广泛使用的大数据处理平台。

（三）培养大数据人才

在大数据浪潮中，金融机构需积极引进并培养一批精通数据管理和分析的高级人才，进而组建一支专业、高效、灵活的大数据分析团队。金融机构还需对现有管理架构、组织体系、资源配置和权利结构进行重组，让数据管理与分析部门处于公司整体的上游位置。

（四）打造“互联网金融”

大数据时代，金融产业面临着较为严峻的竞争环境，除同行业内部竞争外，金融产业还面临着众筹、P2P、第三方支付等互联网金融的挑战，传统金融产业打造“互联网金融”已成为其应对大数据挑战的必由之路。对此，金融机构需以积极开放的态度加强同其他互联网金融企业的跨界合作，实现双方优势互补与共赢。

四、结束语

大数据时代的到来使得金融机构越来越重视风险管理，金融产品销售渠道得以拓宽，金融电商化也逐步得到了实现，但与此同时也使得金融面临着数据安全遭到威胁、数据存储方式落后、大数据分析人才欠缺等严峻挑战。对此，金融产业需积极抓住机遇，迎难而上，积极应对大数据所带来的难题。

参考文献：

[1]刘英，罗明雄.大数据金融促进跨界整合[J].北大商业评论，2013，11：96101

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【关键词】大数据 安全 隐私保护

在信息化和网络化的时代里，信息呈现出爆炸性的增长趋势，当下，大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点，大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及低价值密度的特点，大数据的出现有效地推动了社会的快速发展。而在大数据飞速发展的同时，大数据安全与隐私保护问题也引起了高度重视，在网络化飞速发展的时代里，大数据在存储、传输、处理等过程中面临着诸多安全风险，一旦大数据出现安全风险，就会给用户造成巨大的利益损失。

1 大数据的概述

大数据的出现是现代社会发展的必然结果，它是需要新处理模式才能具有更强的决策了、洞察发现李和流程优化能力来适应海量、高增长和多样化的信息资产。通俗的讲，大数据就是数据集，而这种数据集是很难用常规的数据存储和管理工具对其进行分类和处理。在网络时代里，大数据呈现出爆炸性的增长，人们依托网络来进行信息传输，如文件、图片、视频等，而要想保证大数据的安全，就必须采用先进的技术对其进行存储和处理。

2 大数据安全与隐私保护的必要性

大数据是依托互联网平台而产生的数据集，具有规模大、数据阐述速度快、多样化的特点。而在网络时代里，人们依托互联网进行各种活动的行为也越来越频繁，在互联网活动中产生的数据也越来越多。作为以互联网为依托的大数据，它将面临着网络带来的各种安全风险，威胁到大数据的安全，给用户造成利益损失。2014年12月阿里云称遭遇全球最大规模DDoS攻击，2015年初一家亚洲网络运营商的数据中心遭遇334Gbps的垃圾数据流攻击。同时，侵犯数据安全的恶意应用、木马等日益增多，对用户隐私和财产安全构成极大隐患。2014全年，安全企业监测到的Android用户感染恶意程序达3.19亿人次，平均每天恶意程序感染量达到了87.5万人次。另外，新型网络威胁的技术复杂性和隐蔽性越来越高，危害范围不断扩大。2014年心脏出血漏洞威胁全球约2/3的网络服务器内存储的用户名、密码以及服务器证书、私钥等敏感数据安全；同年索尼公司遭遇ATP攻击，大量员工信息及影视拷贝遭泄露。在这样的背景下，大数据安全与隐私保护十分必要，只有加大大数据安全技术的研究，才能确保大数据安全，保护用户的隐私，保证人们在使用互联网过程中数据信息传输的安全性和稳定性，避免给用户带来利益损失，从而活跃市场，推动社会的稳定发展。

3 大数据安全与隐私保护措施

3.1 加大大数据安全技术的研究与应用

大数据安全问题的产生与大数据安全技术之间有着必然的关联性，由于大数据安全技术的不合理、不先进，就容易造成大数据安全问题发生，难以保护用户的隐私。对于大数据而言，大数据安全保护技术是大数据安全与隐私保护的直接载体，能够确保数据信息在数据库领域范围的得到有效的处理。为了确保大数据安全，就应当加强大数据安全技术的研究和应用，以先进的大数据安全保护技术为依托来为大数据信息的存储、运输、处理提供安全保护。如身份认证技术，在大数据环境下，通过身份认证技术，用户在使用大数据的时候都需要通过身份认证来获得数据信息的使用权，在身份认证技术的保护下，可以实现最大化的保护用户隐私的目的，避免给用户带来经济损。

3.2 加强社交网络中数据信息的监督

社交网络作为人们进行信息交流和沟通的纽带，在大数据时代里，越来越多的人活跃在社会媒体上，而作为社会的一部分，都会涉及到个人信息的部分泄露，对用户的人身安全及财产安全造成威胁。为了避免安全问题的发生，防止用户隐私的泄露，加强社会网络中数据信息的监管十分必要。对匿名的社交媒体信息，要利用信息技术对其进行社会网络匿名保护，确保个人信息安全，避免用户信息泄露而带来巨大的利益损失。同时，在社会网络信息传播过程中，要加强信息的全面监管，保护社会网络用户在交流过程中传输的信息的安全性，避免被他人恶意利用，保护用户的人身安全及财产安全。

3.3 做好大数据安全的宣传与隐私保护的宣传工作

人们的安全意识的高低是引起大数据安全问题的一个重要因素。随着互联网的普及，人们利用互联网来进行各种互动，而在以利益为核心价值观的世界例，用户容易受到利益的趋势，而许多不法份子正是利用了用户的这种心理，在互联网页面上参插一些能够吸引用户的小广告，而这些小广告大多待木马病毒，一旦用户点开，就会受到病毒入侵，从而威胁到用户系统安全。为了确保大数据安全，保护用户的隐私，就必须加大大数据安全的宣传，将一些常见的大数据安全风险向广大群众普及，提高他们的认识，同时向用户普及一些大数据安全技术，让用户掌握一些基本的隐私保护技术，从而更好地满足用户的需要，保证用户安全的进行大数据信息传输、处理、存储，避免安全风险的发生。

4 结语

大数据是随着社会的发展而不断发展，尤其是在互联网普及的时代里，大数据呈现出爆炸性的增长趋势，大数据的出现给用户带来了巨大的便利，推动了社会的发展。而大数据与互联网密切相连，在大数据带来便利的同时，也给大数据安全以及用户的隐私带来了威胁。针对大数据安全风险，就必须加大大数据安全技术的应用，以技术为依托，确保大数据信息在存储、处理、传输过程的安全性，保护用户的隐私，从而避免因大数据安全问题而给用户的利益造成损失，从而发挥大数据的作用，推动社会的更好发展。

参考文献

[1]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014（01）：246-258.

[2]陈科有.混合云计算数据安全与隐私保护问题研究[D].南昌：江西师范大学，2013.

[3]吕欣，韩晓露.大数据安全和隐私保护技术架构研究[J].信息安全研究，2016（03）：244-250.

[4]崔洪刚，唐浩，汪永超.试论大数据安全与隐私保护[J].科技风，2016（07）：92-93.

作者简介

高翔，男，北京市人。现为北京金万维科技有限公司运营总监。研究方向为互联网、云计算、大数据、B2B。

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关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；数据信息；数据安全隐患；信息技术 文献标识码：A

中图分类号：TP311 文章编号：1009-2374（2016）25-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.25.003

大数据时代的到来在很大程度上增加了信息数据，而随着信息数据的不断增加和累积，以往的计算机信息处理技术已经无法满足当下数据的处理需求，因此这就需要对计算机信息处理技术进行创新和改变，人们在对待大数据问题的处理上亟需全新的视角和创新理念。

1 计算机信息处理技术和大数据时代的概念

1.1 计算机信息处理技术（Computing）

在现代办公和企业数据管理中，计算机信息处理技术（Computing）有着非常重要的作用，它是集合了数据传输（Data transmission）、信息分析（Information analysis）、信息处理（Information processing）以及信息使用（Information use）为一体的一种技术，能够对数据信息做到更加方便快捷地管理。计算机信息处理技术（Computing）涉及领域非常广泛，它是在计算机技术的基础上运用传感、微电子以及网络工程等先进科学技术对数据信息进行处理。在当今社会中，特别是在企业数据管理和处理工作上以及现代化办公中，计算机信息处理技术具有非常广泛的运用，并逐步成为了当下人们日常办公中的主要组成部分，人们能够借助于相关设备，对工作做到合理安排，有效结合人和软硬件之间的关系，让办公效率得到显著提升。在计算机技术和数据库的帮助下，计算机信息处理技术（Computing）能够借助于数据处理系统让传统的办公模式得到改变，让企业的办公效率得到提升。

1.2 大数据时代

大数据时代主要是指在出现物联网和计算机技术后，社会所发生的改革让社会发展和人们的生活得到显著改变。大数据时代的来临，让消费者、网民等主体间的界限逐渐模糊，数据逐渐成为了社会发展的基础所在，从而在很大程度上改变了企业的运营模式以及组织结构等，让企业所面临的市场挑战也越发激烈。但是挑战和机遇是共同存在的，大数据时代让人们在享受数据所带来的便利过程中，也让企业发现了商机，促使市场竞争越来越激烈（如图1所示）。因此，企业在大数据时代背景下，只有进行不断创新和改革，才能让自身得到稳定发展，为人们提供更加优质的服务。

2 大数据时代计算机信息处理技术的主要内容

2.1 信息安全技术

随着大数据时代的来临，人们在享受信息技术所带来的便捷的同时，也让人们逐渐重视起数据信息的安全性。因此，为了能够让数据信息的安全性和可靠性得到有效提升，就需要运用多种手段来实现信息的安全。首先，要将计算机信息安全体系给建立起来，对专业技术人才的培训力度进行不断加强，通过资金的投入让计算机安全体系的建立得到有效保障；其次，要对研究力度进行加强，对信息安全技术产品进行不断研发。随着大数据时代的到来，传统计算机信息处理技术（Computing）已经很难满足当下数据安全需求，为了能够让数据安全问题得到及时改善，就必须对研发力度进行不断加强，找寻更加有效的解决方案，从而才能使数据信息所受到的威胁得到及时避免；最后，要严格检测一些重要数据，大数据时代的来临，最突出的特点就是数据量越来越大，无法对每一个数据都进行检测。因此，为了让数据安全系数（Data safety factor）得到提升，就必须从检测重点数据信息力度上进行加强，从而才能让数据信息安全得到有效保障。

2.2 信息储存技术

计算机信息处理技术（Computing）想要实现收集、整理以及加工大量数据的任务，就必须具备储存信息（Information storage）的性能。随着当下网络技术和信息技术的不断发展和运用，信息收集和传播数量也愈发庞大，这也就对计算机储存空间和能力的要求更加苛刻。在大数据时代的背景下，在提升计算机实体储存性能的过程中，还可以借助于大数据的特点，让大数据化信息储存得以实现，让储存空间不足的现象得到有效解决。

2.3 数据收集和传播技术

计算机信息处理技术（Computing）中收集和传播数据信息是其最为基础的内容和作用。通过对计算机信息技术进行运用，能够从网络中获取到大量的数据信息，通过分类和整理众多数据信息中的有效信息，并对其进行收集，然后再从有效信息中将最具价值的信息内容分析出来，从而再针对性地传播数据，让数据的有效利用得以完成，促使信息处理和传播的目的得以实现。

2.4 信息加工和传输技术

计算机信息处理技术（Computing）在收集完数据信息后，就需要对数据信息进行相应的处理和加工，这也是计算机信息处理中最为关键和重要的一步。在收集完数据信息后，计算机信息系统（Computer Information Systems）会将所整理出来的数据信息储存在数据库中，而信息加工就是从数据库所储存的数据信息中，将信息调取出来，并借助于分类和加工的手段，让信息内容的精准度得到提升，从而让信息用户的个性需求得到有效满足。在加工完数据信息之后，借助于数据传输技术将加工好的数据信息直接传输到用户的客户端上。

3 大数据时代计算机信息技术的发展方向

3.1 计算机网络逐渐转向云计算网络

云计算网络（Cloud networking）的发展基础是成熟的计算机网络，二者发展相辅相成、缺一不可。计算机网络发展与不断更新和改革的计算机硬件有着直接联系，但是在当前大数据时代的背景下，传统的计算机硬件对当下庞大的数据处理需求已经很难做到有效满足。传统计算机数据处理框架也逐渐呈现出越来越多的问题，其中最为显著的一个问题就是，当下全新应用需求已经逐渐超越了计算机硬件的功能上限。随着大数据时代的不断发展，相对于网络发展而言，计算机硬件的发展已经无法跟上时代的节奏。与此同时，当下传统计算机网络技术以硬件基础而建立的一种静态模式（Static mode）。由于这种模式没能和不断进步的网络技术和应用发展做到及时创新，从而逐渐显露出越来越多的问题，因此和数据中心相似的且能够转化现有网络的可编程基础设施逐渐形成，随着云计算网络的迅速发展，企业和政府在网络上的需求逐渐突破了单一化的网络中心，逐渐向更加快捷、更加符合大数据时代的开放式传输网络方式转变。网络软件具有更加灵活的编程性和回应性，这是计算机软件所缺少的，因此云计算逐渐向互联模式转变，形成云计算网络。这种网络技术不但具有更大的存储空间，同时还具有数据处理和服务器运行计算能力。这种技术让传统计算机处理数据信息较慢的速度和较低效率的现象得到有效改善，还能做到及时反馈。通过云计算网络的不断完善和发展，必定会让计算机信息处理技术的效率越来越高、速度越来越快，应用也愈发丰富和普及。

3.2 计算机安全信息技术的提升

在大数据时代背景下，整个数据系统都是借助于网络而连接在一起的，借助于互联网，能够将个人电脑上的数据共享到计算机网络平台上。而网络平台本身就具备较强的开放性，随便任何人都能够从网络上随时随地地获取自己所需求的数据信息，而这也就给很多不法分子提供了机会。很多不法分子借助于分析和研究网络上的大量数据，能够非常容易地盗取到一些商业机密和用户的个人信息，从而对数据的安全造成很大威胁，因此大数据时代计算机处理信息技术的未来发展方向必定是对安全性进行加强。大数据时代计算机信息安全技术已经不是在某一个单一形式的数据安全管理上建立，而是系统性地管理整个数据关联结构，从整体上使数据安全水平得到提升。所以，通过传统计算机信息处理安全软件，很难让大数据时代安全管理工作得到有效满足，这就需要对全新的安全技术软件进行研发，将新型计算机安全体系给建立起来，从而才能让计算机安全信息技术的发展得到有效推动，促进信息安全技术的稳定发展。

4 结语

计算机信息处理技术想要紧跟时展的脚步，就必须以当下时展现象为基础，不断改革和创新自身的技术内容。针对当下自身存在的问题进行有效解决，使信息数据的安全性得到提升，对数据价值分析进行重视，同时还要将大量的专业技术人才给培育出来，从而才能让越来越多的行业领域运用计算机信息处理技术，让自身的设计范围更加广泛，从而使计算机信息技术的功能得到充分发挥。

参考文献

[1] 耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术

分析[J].网络安全技术与应用，2014，（1）.

[2] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术

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[3] 吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术

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[6] 石玉芳.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技

术探究[J].科技创新与应用，2015，（31）.

[7] 李翠琳.“大数据”时代的计算机信息处理技术探析

篇9

大数据时代的来临给网络信息安全带来了很大的影响。第一，大量的数据在为人们提供更多信息的同时，也带来了一定的安全隐患。由于网络环境开放性的不断扩大，网络共享平台在一定程度上也为黑客攻击提供了有利条件，一些隐私和隐秘的数据大大增加了泄露的风险。如果对这些数据管理和使用不当，就会产生一定的风险。而这些数据又具有一定关联性的话，则将严重影响网络信息安全。第二，大数据时代的到来还会伴随巨量数据的不断集中与增加，同时计算机病毒也将不断地涌现并更新。目前计算机病毒的总体数量已经达到3万余种，并且正以每月400多种的速度递增，病毒的侵入性和顽固性也在不断提升。同时，它还具有传播性、潜匿性和间不容发性。如果一台计算机遭到病毒的攻击并入侵感染，那么计算机系统就很有可能被破坏，轻则造成原有数据的丢失，重则会使得服务器整体结构混乱，以至无法使用和修复，造成严重的网络信息安全问题。第三，大数据环境下的数据量，具有非线性增长的特征，也就是说在大数据时代，数据量的增长具有很强的不确定性。再加上各式各样的数据存储在一起，尤其是大数据中约有80％以上的数据属于非结构化数据类型（即包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频、视频信息等等），它们在存储方面也比单纯的结构化数据更为复杂，容易造成大数据下的数据存储管理混乱，从而很容易出现数据存储安全方面的防护漏洞。第四，在大数据时代，数据的价值不仅仅局限于它最开始被收集的目的，而在于它可以更多地服务于其他目标而被重复利用。因此，大数据的价值将远远大于最开始使用的价值，而是等同于每一次使用所产生价值的总和。所以，当数据变得越来越有价值，保护数据信息的安全也就成了更为关键性的问题。而目前，数据这种资源并没有作为一项知识产权受到保护，也缺乏相关的法律法规对数据的安全性及利用性进行有效的保障，更没有专门的数据保障法，因此，从法律保障的角度来看，它并不足以应对可能的盗窃和挪用。这无疑也给网络信息安全带来了一定的隐患。

2加强网络信息安全防护的应对方案

2.1提高安全防范意识

工作人员在使用计算机时必须要树立安全防范意识，真正能意识到网络潜在的各种风险以及计算机面临的各类安全隐患。在日常的工作中还要养成良好的网络计算机使用习惯。对于一些来历不明的邮件和链接，必须时刻保持警惕，不要轻易打开，更不要随意登录不良网站和浏览不良网页。因为这些都很可能带有计算机病毒，会利用计算机漏洞对其进行攻击，这些都严重威胁了计算机网络信息的安全。因此，要大力开展网络信息安全的宣传工作，例如，积极组织相关的安全技术讲座或培训，努力提高工作人员的安全防范意识，对信息数据的管理和使用也更加规范和恰当。

2.2积极运用多种技术手段

加强网络信息安全防护，就要积极运用目前已掌握的多种技术手段，例如防火墙技术、病毒防范技术、网络入侵检测技术、网络安全扫描技术、数据加密技术、信息备份与恢复技术等。防火墙技术是最常用的保护计算机网络安全的技术。防火墙就相当于隔离层，它能够有效阻止外部病毒侵入内部网络资源，还能有效阻挡信息的传送，对于网络中互相传播的信息可以进行安全防范方面的检测，以保障信息数据不会受到外界非授权信号的威胁。病毒防范技术可对计算机系统进行定期或不定期的安全检查，对侵入计算机的病毒进行查杀，以此来保障计算机不受病毒的侵害和影响，从而有效保障信息数据安全。网络入侵检测技术则是一种网络实时监控技术，当计算机一旦受到攻击，它就会作出相应的反应，比如自行切断网络、通知防火墙阻挡等。网络安全扫描技术可以让网络管理员发现计算机系统中的安全漏洞，并及时采取积极的防范措施，避免病毒入侵。数据加密技术是在数据传输和数据管理的过程中通过加密的形式来保障数据信息的安全性。尤其是数据在不同的网络之间进行传递时，很容易对数据安全产生威胁，使用加密技术就能很好地对所传递的数据信息进行保障。信息备份与恢复技术就是指将重要的数据信息进行备份，当计算机受到黑客不法攻击或工作人员操作失误误删数据时，都能够及时将数据恢复，使损失减小到最低。

2.3对“大数据”进行不断的研究和创新

由于大数据所具有的4V特征，尤其是其体量大、类别多、结构复杂，所以对大数据进行管理时不能单单依靠传统的技术手段。在大数据时代，保障网络信息安全，特别是保障大数据的安全，最主要的还是应该在技术上不断研究和创新。例如，传统的数据加密技术，通常都是针对一些中小规模的加密方式，面对大数据巨量的数据集，它很难满足其要求。我们只能根据不同的数据存储需求，来给数据做适当的加密保护。还有数据的备份和恢复技术等，在大数据面前依然显得有些捉襟见肘，针对应用领域大数据备份和恢复技术仍旧需要进一步发展和创新。因此，我们不仅要掌握最新的安全管理理论以及利用最新的安全软件技术，还要对大数据进行不断的研究和创新，无论是在网络通信还是信息存储等方面都要加强对重要数据的保护。

2.4积极开展网络安全法制化建设

随着大数据时代的来临，全世界对网络信息安全都更加关注。据美国《金融时报》的报道，目前全球平均每20s就发生一次网络计算机入侵事件，超过1/3的网络防火墙被攻破，而我国所面临的形势则更为严峻。为避免网络计算机入侵事件的发生，除了技术防护之外，当然还有法律保障的问题。尽管我国现存众多关于网络安全方面的规范性文件，但是已出台的条例和规定却缺乏系统性。一些相关的法律法规也过于笼统，缺乏可操作性。这是因为，目前我国现有的网络安全立法主要以部门规章和地方性法规为主，而缺乏网络信息安全的基本法。所以，要保障大数据背景下的网络信息安全，既要加快网络信息安全基本法的确立，又要出台维护网络信息安全的配套措施，积极创新管理方法，更要完善已有立法，加大对损害网络信息安全行为的打击力度。从立法层面，使大数据在挖掘、利用和保护方面做到有法可依，让数据开放和数据挖掘、数据保护走上法制化轨道，让网络信息安全得到有力保障。

3结语

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1.大数据时代企业营销风险转化机制

1.1营销环境突变角度看营销系统事故

大数据时代营销环境中，企业营销面临海量客户、海量信息等状况，需要对市场海量信息的准确判断才能抓住市场需求。但是，就当前市场而言，企业供给大于需求，随着企业供给的增多，企业市场份额受竞争者威胁逐渐下降，加之客户个性化需求的凸显，客户满足感波动较大。企业在大数据时代下，往往由于营销数据挖掘有限，建立了营销蓝海市场，尤其是市场进入壁垒较低时，越来越多的企业进驻市场，同时还面临企业服务单一，产品同质化严重问题，缺乏相配套的市场服务，仅能满足对客户的基本需求。但是，在不断发展的大数据时代市场下，客户需求个性化、多样化逐渐凸显，导致企业营销未能获得海量数据分析总结的结果中，导致企业营销率下降，也导致企业营销对品牌联想度降低。

1.2营销系统震荡角度看营销系统事故

大数据时代营销系统而言，主要包括企业文化、企业管理、企业市场定位，这三大要素在当前大数据时代往往由于企业自身疏忽，没能打造坚实的企业文化，导致企业管理缺少“软实力”，在市场中迷失方向，即未能准确把握大数据营销系统中的“信息流+管理流+产品流”。在大数据时代信息流中，如果企业文化薄弱，难以形成大数据营销渠道，很可能会被海量信息所覆盖，客户难以直接感受企业品牌，未能把握客户市场需求，未能有效传达企业产品信息。抑或，在大数据时代，简单的企业文化、粗放的管理、同质化产品，客户对企业营销的感知更多的是一条记忆线，并没有直观的消费刺激，难以留给客户长期市场印象，未能构建客户消费联想，导致错失市场机会。

1.3营销管理失效角度看营销系统事故

大数据时代营销管理要求从企业战略角度考虑，加强企业营销战略管理，但是当前很多企业在大数据背景营销存在渠道不畅、手段单一、跟踪服务缺失等问题，导致企业无形中流失客户，市场信誉受损。从企业营销系统角度看，企业传统营销在面临大数据时代背景营销创新的冲击，未能有效整合传统营销和创新营销，一味沿用传统营销模式，或者简单抄袭O2O营销模式，未能构建适宜的营销系统。如，在大数据时代企业营销系统中，营销管理机制应该是灵活的、即时的，但是很多企业只是直线职能制或扁平化组织结构，这大大制约了企业营销活动的开展效率，存在大数据挖掘的营销隐患。

2.大数据时代企业营销风险防范对策

2.1大数据时代企业营销可行性分析

企业营销在大数据背景下，应制定稳定的企业营销战略，即从战略视角实行企业营销管理，企业营销战略作为企业营销工作的行动纲领，是具有战略意义的方向性、全局性的营销谋划，是基于企业经营目标、企业大数据营销环境以及企业资源能力均衡提出的动态工作点。大数据时代背景企业营销战略具有重要价值，影响着企业营销活动的质量和水平，也影响着企业研发活动、生产活动、人力资源管理、财务活动的水平。因此，需要对企业营销可行性进行科学分析，包括综合考虑企业发展战略、企业市场潜力、企业收益概率等因素，基于大数据时代企业营销环境，预测评价企业经营状况，得到企业市场营销的结果，规避企业营销风险，有效对接大数据市场。

2.2增强企业营销系统适应力

防范大数据时代企业营销风险，最大化降低企业营销活动风险带来的冲击，需要增强企业自身营销系统的适应能力，以灵活、独立、即时的企业营销决策保障营销活动顺畅，在企业营销活动中实现真实性、即时性信息渠道畅通。制定企业营销大数据小组，不断完善企业营销预警系统，保证企业营销活动高效开展，化解大数据营销风险。企业以项目小组形式，构建大数据营销分析小组，专门分析市场海量信息，抓住有效信息和客户心理，推出完善的营销方案。同时，还需要有效应对营销突发事件，获取应急信息数据，针对企业营销活动中的风险点设立预警机制，其中主要包括监控功能、诊断功能、纠错功能、辅助决策功能、健全功能。在大数据背景下企业营销，首先要收集各类市场数据信息，动态跟踪企业营销活动及风险转化机制，监测营销活动预警值和实际值，及时发现营销异常活动；其次，深入分析判断营销异常活动，寻找并确定异常根源，并根据异常根源，诊断和纠正营销活动偏差，让其回到正常轨道；再次，在诊断过程中，结合企业营销活动预警信号，整理并分析企业营销决策信息，做出科学可行的营销决策；最后，通过企业营销预警系统，整合企业营销活动中的资源，将企业营销风险环节提炼并上升共性规范，增强企业营销活动的适应力。

2.3有效整合传统营销和创新营销

大数据时代企业营销创新是基于传统营销活动实现的，所以要有效整合企业传统营销和创新营销，为企业大数据营销提供依据。第一，大数据时代背景下，企业传统营销是相对有限的，难以全面覆盖大数据市场，而且大数据带来市场海量信息，企业传统营销渠道也有限，难以准确判断分析市场信息和客户需求，导致企业营销活动往往错失市场机会。这就需要企业紧抓大数据营销优势，将企业传统营销渠道拓展，以全新有效的方式实现企业和市场、客户的相互交互，紧抓市场需求和客户喜好，实现传统和创新的良性互动。企业面对大数据营销，有机结合传统营销和创新营销，实现企业整体营销功效，获得企业营销成功。

3.结论