大数据时代带来的弊端范文

导语：如何才能写好一篇大数据时代带来的弊端，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：大数据；SPOC；高校；教学；影响

近年来，全国各大高校对互联网技术条件下在线教学的实践探索方兴未艾，轰轰烈烈，其中影响最大的是SPOC在线教学平台建设（即小规模限制性在线课程，其英文全称为：Small Private Online Course）。SPOC教学模式较好地融合了课堂教学和互动学习的优势，既形成了小班化教学的模式，也使得教育受众更加广泛。其特点是：在围墙内的大学课堂，利用MOOC的讲座视频及同时采用其在线评价等功能实施翻转课堂模式进行教学。这是一种将课堂教学与在线教学有机结合的综合学习模式。

1.大数据时代：高校SPOC教学的新机遇

“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予人类惊喜。”在大数据时代，任何行业都不应该对数据视而不见，应该主动迎接大数据时代带来的变化，深入研究高校SPOC在线教学的重要意义。主要有以下三大方面的促进作用。

一是大数据时代使高校SPOC教学的领域得到扩展。目前，绝大多数高校SPOC在线教学平台建设都是自建自家，这不仅造成了资源的巨大浪费，而且不符合目前大学生的学习习惯和生活方式。很多在线平台建设没有抓住学生的兴趣方向，范围不够广泛，还存在严重重复建设的问题。英语、政治教育等基础课泛滥成灾，参差不齐，影响了教育效果。因此可以利用大数据从宏观上分析全国各个高校的SPOC教学平台建设资源和使用情况。从手机、互联网等各个终端分析学生的学习和使用情况，针对不同层次和兴趣的学生找出适合的教育资源。有效利用大数据，可以有效避免资源浪费，合理编排教学内容，针对学生兴趣实现智能化选课甚至智能化编排教学资料。大数据为高校SPOC教学带来实质性的变革。

二是大数据时代给高校SPOC教学方式带来创新。高校SPOC教学在一定程度上实现了课堂教学、翻转课堂和互动交流等形式，但基本上还是处于初级阶段，并没有实质性变化。大数据时代可以真正实现教育主体客体的对等化。

三是大数据时代使高校SPOC教学向“微时代”发展。目前，高校SPOC教学大多采用课堂教育的形式。而移动互联网时代的特征之一是“微时代”，学生对微信、微博使用度很高，也乐于接受碎片化、短而小的信息。因此手机为代表的信息平台已成为主要载体。

2.大数据时代：高校SPOC教学的新挑战

大数据时代的到来，也给高校SPOC教学带来了不少挑战。

一是来自大数据本身弊端的挑战。大数据是一把“双刃剑”，其带来变革的同时也带来了一系列问题。比如，大数据和隐私保护的问题，大数据是否存在信息滥用的问题，大数据的个性化分析不完全符合学生心理认知的问题。这些由大数据时代带来的问题，在高校SPOC教学中同样存在。尤其是现在高校的信息化建设水平相对一般，不仅在隐私保护上存在不足，而且还存在原始数据真实性和分析结果不一致等问题。这就要求高校SPOC教学中既要加快建立互联互通的数据库，也要谨慎对待分析结果，严格保证数据安全。

二是大数据时代对高校教育模式的挑战。目前，高校SPOC教学一窝蜂建设，不仅资源大量重复，质量高低不一，而且学生压力很大。本来应该轻松的在线课堂在一些学校成为学生沉重的学习负担。有的学校一年的课程几乎都是SPOC教学，都要求学生大量利用课外时间学习，极大挤占了学生课余时间，教学效果却一般。这就要求各高校从各个方面改变教育模式，更好地利用大数据时代下SPOC在线教学。

三是大数据时代对高校教师提出挑战。SPOC教学实施者多是习惯了传统教学方式的高校教师。自身的教育理念、教育方式、教学水平等与大数据时代条件的SPOC在线教学的新要求存在一定差距。这就要求高校教师要改变传统教育观念，积极迎接和适应大数据时代带来的新变革和新挑战，提升大数据时代条件下的教学能力。

参考文献：

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关键词：大数据时代；高校；财务管理

中图分类号：F24 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）23-0114-02

一、高校财务管理现状分析

近几年，在大数据时代到来的同时，国家进一步对高校实施放宽政策，高校办学和经营的自控权加大，其财务活动朝多样化、复杂化发展，其财务管理建设也进入攻坚期。而财务管理又是高等学校有效运行和寻求发展的重要内容，大数据运用与高校财务管理若不及时有效对接，势必影响财务管理效率和服务质量的提高。目前我国高校财务管理系统比较落后，所采用的ERP等信息手段大都属于事后处理，众所周知，事前和事中控制更能起到管理的作用。而传统的高校财务管理模式已经不适应大数据背景下的要求，以至高校财务管理出现了各式各样的新问题。可以说，当代高校财务管理环境对高校财务工作提出了更多层次、更高标准的要求，切实在此环境下提升各项数据的处理及应用水平，对高校财务管理变得日益迫切和重要。

1.财务软件不能满足当代高校财务管理要求

会计信息系统的出现，将财务人员从繁重的传统手工记账中解放出来。其中的基础财务数据均是由财务人员对原始凭证的“翻译”实现，收集到的数据经过二次加工，再根据相应需要进行传递和汇总形成数据库。这一数据库中主要为结构化数据，现有的会计信息系统已能很好地支持此类数据所属的财务工作，而非结构化数据的价值往往被忽略，巨大数据源中的丰富价值没有被充分挖掘，造成信息不对称，经济业务全貌没能很好地展现。比如，高校教研人员采购设备后，财务部门根据发票遵循真实性原则登记入账，但此过程不能反映购买价格变动的原因，是采购人员和供应商利益协调结果，还是市场发生新的变动。又如，对学生缴费与否虽然可以直接获取信息，但高校无法通过财务数据查找原因，不能对学生准确分类和评价，也不能判断是否为恶意欠费，给高校财务管理带来了难题。由此可见，传统单一的数据整合方式与高校财务管理的长远发展不相匹配，现有的财务软件不能满足当代高校财务管理的要求，高校急需一个将结构化数据与非结构化数据统一整合的渠道。

2.财务管理模式亟待变革

随着数据爆炸规模的不断扩大，通过大数据的管理和应用，一些商业企业已经逐步将大数据技术同企业活动相互关联并取得一定成效。但高等学校由于诸多原因，未能利用好大数据下的“大财务”。高校财务管理模式在会计核算、财务控制、财务决策支持几个层面均有缺陷。当前，许多高校的财务会计流程仍把工作重点放在事后保障、事后算账中，财务部门和其他相关部门缺乏及时有效的沟通。虽然引入了信息技术进行预算编制、财务分析、资金管理等工作，但工作质量并没有得到显著提升，甚至有财务失控现象；况且高校财务报告主要倾向于服务国家教育部署，很难反映真实的办学竞争力。外部大环境的变化和自身财务管理模式弊端的双重压力，加之很多高校财务人员的大数据应用能力不高，造成了高校财务管理工作效率低下的困境。

3.财务数据服务水平不尽人意

基础数据是高校财务管理工作的源头，基础数据的有效处理无疑是财务管理工作的重要保证。但是，高校在基础数据的收集、筛选、辨别方面仍不能达到全面高效的水平，海量的数据价值密度低，财务与非财务数据并存，给这一环节带来了诸多挑战。同时，由于高校财务数据多、财务管理流程复杂，经过加工的二代数据在其流转传递过程中没有充分考虑到财务信息损失的可能性，不符合当下对财务信息的综合性要求。另外，在数据的披露与输出环节，高校财务管理部门只关注财务分析报告的输出，往往忽略获取数据使用者行为结果反馈，以对自己提供的财务数据的形式和内容做出调整。要满足大数据时代下高校对财务数据更广泛的需求，必须对财务数据服务进行变革。

二、大数据时代下高校财务管理变革

大数据已然以猛烈的态势向各行各业袭来，也必然给高校财务管理注入新的生命力。大数据时代的到来为改善我国高校财务管理的的现状提供了可能性，我们以此为契机，为高校财务管理的变革提出以下几点建议。

1.运用大数据技术辅助财务软件

在一项经济业务中，原始凭证为已经发生的事件提供了较为详尽的信息。而会计信息系统应用于财务管理之后，反而突出了一些弊端，如原始单据、合同、影像等非结构化财务数据无法在数据库中反映出来，这些数据背后的价值也被忽略。在结构化数据处理系统形成一定模式条件下，立足于高校财务管理的长远发展，为了打破传统会计信息系统的局限，运用大数据技术对结构化和非结构化数据进行筛选，同时注重数据的共享与兼容，将成为解决这一问题的有效途径。在大数据时代，有效利用数据仓库、数据计算、数据架构和数据共享等技术，把分散储存在各自部门数据库的结构化和非结构化数据相互关联，运用工具重新整合分析，组建相应绩效评估小组，对各项资金投入以及财务政策做出客观的分析，最终出具财务分析报告。这将更好服务于财务分析报告的使用者和决策者，财务管理也能在高校发展中越来越受重视。

上文对高校财务管理现状分析中学生缴费的实例，就可以很好地用大数据技术解决。运用ID3算法（一种基于信息熵的决策树学习算法），并针对其缺陷进行一定程度的改进，可以得到有关学生缴费欠费的最终决策树。之后，根据不同缴欠费情况，准确判断出学生是否为恶意欠费，并及时做出相应决策，使高校财务管理有序进行。

因此，对于高校财务管理的其他方面，同样可以由专业人员设置合理的大数据应用方案，逐步从单一的财务管理体系向综合财务管理体系转变。

2.探索高校财务管理新模式

首先，既然决定引进大数据技术，就要做到物尽其用。在财务管理模式更新上也大可应用，以减少此项举措在软硬件设备更新和淘汰上带来的投入浪费和重复建设。针对高校财务管理“事中”控制薄弱的问题，建立财务实时共享平台，将高校内部各学院及职能部门数据和接口标准统一。比如，同一信息在不同部门处理时，按照同一数据规则进行转化，使得各部门间能及时进行数据共享和交换，减少资源浪费，并实时全面掌握财务动态。以往有用友ERP公司为我国交通运输企业提供财务共享服务方案并取得成功的案例，高校也可建立财务共享平台，以对高校经济业务实行精细化、准确化管理，有效减小财务失控风险。比如对科研经费，从申请立项、预算、审核到最后经费支出，财务部门都应严格审批，要对实际业务信息准确核实，避免因核实不到位引起财务问题。大数据时代的财务人员，必然需要具备更大的知识储备和更高的专业技术，有时甚至需要实时分析数据价值能力。这就要求他们除了扎实的财务管理能力之外，更要更新自身知识体系，深入了解大数据的内涵和发展，掌握财务大数据的处理能力和技术。不仅如此，高校管理层也要看到大数据技术的重要意义，培养大数据管理意识，定期请专家对财务人员进行培训，建立复合型财务管理团队，以期能够有效地收集、整理、分析数据，并从中提取有用的关键信息，再对其进行数据加工，使大数据管理参与到财务决策中。

3.完善财务数据综合处理水平

高校财务管理工作在实效性上有所欠缺，一个重要的原因就是无法对基础数据进行快速有效的分析。大数据技术的特点就是能够对数据进行集中的处理和分析。首先，做好基础数据的收集后，应根据基础数据的完善程度，建立相应的基础数据库，重点做好基础数据的管理工作；然后，利用SPSS软件手段，对基础数据进行统计分类，并对每一类数据总结特点精准定位，提高财务数据质量，并关注财务与非财务数据的归类，将非财务数据中的关键信息筛选整合，弥补财务数据只能表达货币数字的不足。

经过筛选的数据，在加工过程中要严格把控有效信息的流失，建立完善密集的数据传递中心，形成统一规范的数据传输机制。最终输出财务报告后，更要保证持续性追踪服务，从报告使用者的行为决策或反馈信息关联分析自己输出的财务数据在内容和形式上的缺陷，或是向报告使用者提供更为全面的数据证明。

需要注意的是，大数据应用的风险与机遇并存，高校作为社会公共服务性质的单位，财务数据又是极为敏感的数据，因此要有数据安全意识，在数据处理的各个环节，结合会计信息系统的经验，合理设置使用权限，为高校财务数据管理保驾护航。

三、总结

本文只是对大数据时代高校财务管理的浅显探讨，有很多重要方面还未涉及。但作者深信，高校财务管理已然卷入大数据时代潮流，大数据的思维和技术必将在高校财务管理工作中发挥巨大作用。无论是结构化与非结构化数据、财务与非财务数据的整合和价值挖掘，还是财务精细化管理、数据共享或传递输出，都必将调整相应财务工作安排并有效管理数据资源，带来高校财务管理的历史性变革。高校更应注重财务人员大数据能力的培养，这会是高校的另一大隐形资源。但同时不能忽视对财务数据的安全保障，避免因数据流失损害到高校的财务安全。

参考文献：

[1] 许敏.e时代高校财务管理新模式探索―高校财务管理一体化[J].时代金融，2015，（11）.

[2] 柯明，王润统.浅谈大数据对财务信息化的影响[J].财会研究，2014，（9）.

[3] 王艳.基于大数据的高校财务管理思考[J].管理观察，2014，（25）.

[4] 韩丹丹.大数据时代下高校财务管理如何做好基础数据的分析[J].财会学习，2015，（18）.

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关键词：大数据；计算机信息；技术研究

随着科技的迅猛发展，大数据的应用愈来愈广，随之产生的数据系统总量大，十分庞大，这就对大数据时代下的计算机信息处理技术提出了更高的要求，如何将大数据处理的井然有序，有条不紊，值得每一位考研人员进行探讨。

一、大数据的概念

什么是大数据？大数据，另一种叫法称之为巨型资料，是一个十分复杂密集的数据集，这样的数据集在一定的时间内，依靠于传统普通的数据加工软件无法最终实现管理、抓取及处理的功能，需要进行创新，用新的处理模式才能够实现。大数据具有虚拟化、按需服务、低成本等等特点。在每一个消费者的角度来看，大数据中的计算技术资源服务可以帮助每一个大数据用户完成想要的资源信息，用户只需进行付费就可以直接使用，根本不需要到处搜寻资料，跑来派去的打听。这从根本上改变了人们对信息资源的需求方式，为用户提供一种超大规模的网络资源共享。同时，面对海量的大数据库资源，如何对大数据资源进行处理，得到用户们想要的信息资源，需要计算机信息技术不断的进行挖掘。

二、大数据下的计算机信息处理技术

总体的来说，基于大数据背景下的计算机信息处理技术总共可以分成以下3个方面：信息的获取及加工技术、信息的存储技术和信息安全方面的技术。下面就针对这三种技术，进行研究分析。1）信息的获取及加工技术。信息的获取及加工技术是实现信息化的第一步，是最基础的工作内容，只有完成了信息数据的搜集工作，才能进行下面的计算机信息技术的处理。因此，如若进行信息的采集工作，需要首先明确信息的目标源，对信息数据进行监控，时刻把握信息的流向及动态，然后将采集的信息数据输入至计算机数据库中，实现了信息的获取采集工作。接下来是第二步，信息的加工及处理工作，所有的加工和处理技术的核心在于用户的指引，完全由用户导向，设定信息的筛选范围，确定信息的丰富度等等。最后是依照于用户的要求，将信息资源传输到用户手中。这样就实现了整个信息从采集到处理，再从处理到传送工作的整个流程。2）信息的存储技术。在大数据的背景下，对于整个计算机信息的处理，信息技术的存储是十分关键的环节，可以将处理加工的数据得以保存，更方便用户对于数据的调取和应用。而且，现如今的信息数据总量大、更新速度快，合理的运用存储方面的技术，可以快速的实现信息的存储工作，提高工效效率，将复杂变简单。在目前的时代下，应用最广泛的是分布式数据存储技术，应用十分方便，能够实现快速大量的数据存储。3）信息安全方面的技术。大数据在方便用户使用和享受的同时，信息数据资源的安全性也是不容忽略的，而且随着社会的发展，数据资源的安全性和隐私性逐渐受到关注，如何实现数据库的安全是个十分值得研究的课题。首先最主要的是建立计算机安全体系，充分引进更多的人才。其次需要加强安全技术的研发速度，由于大数据发展及更新速度快，需要快速的更新原有的安全体系，尽快的适应大数据时代的更新速度。除此之外，加强对信息的监测是十分必要的，避免不法之人进行数据的盗取，在信息数据庞大的体量下，依然能够提供稳定有效的安全体系。

三、大数据下的计算机信息技术的发展前景

1）云技术的发展是必然趋势。云计算网络技术是越来越得到大的发展，一方面由于计算机硬件系统的数据处理技术有限，云技术可以完全的将弊端破除，同时，它能够利用最新的数据资源和处理技术，不依赖于计算机硬件系统。因此，随着庞大的数据越来越复杂，传统的数据处理方式已经不能够适应，未来将计算机信息处理必将朝着云计算发展。2）计算机网络不再受限于计算机硬件。未来，计算机网络技术将会不再受制于计算机硬件的限制，网络的传输技术更加趋向于开放化，计算机网络和计算机硬件将会分隔开，重新定义新的网络架构。3）计算机技术和网络相互融合。传统的计算机技术需要运用计算机的硬件系统才能够实现信息的处理、加工及存储工作，未来新的计算技术将脱离于计算机硬件配备，可以仅仅用计算机网络就可以实现数据的加工和处理。同时，二者也将会相互融合、相互发展真正的满足由于大数据时代的更新所带来的困扰，这是未来大数据背景下计算机技术发展的又一个方向。

四、大数据下的计算机信息技术面临的机遇和挑战

在大数据背景下，计算机信息技术的机遇和挑战并存，首先，病毒及网站的恶意攻击是少不了的，这些问题是站在计算机信息技术面前的巨大挑战，同时，近些年，网络诈骗不断，社会关注度逐渐提高，网络的安全问题也是不同忽视，再者，信息之间的传送速度也有限，需要对传送技术进行创新，以适应更高的用户需求。最后，随着大数据库的不断丰富，越来越庞大的数据资源进行加工和处理，对数据的存储又有了新的要求，如何适应不断庞大的数据信息量，实现更加便捷的、满足用户需求的调取也是一个巨大的挑战。与此同时，也存在着许多的机遇。首先，大数据对信息安全的要求越来越大，一定程度上带动了信息安全的发展，其次，大数据在应用方面，对企业及用户带来了巨大的便利，同时也丰富了产业资源，未来用户及企业面前的竞争可能会转化为大数据信息资源的竞争。最后，大数据时代的来临，构造了以信息安全、云计算和物联网为主要核心的新形势。

五、结论

通过一番研究，目前在大数据时代下，计算机信息技术确实存在着一定的弊端，需要不断的进行创新和发展，相信未来的云计算会越来越先进，越来越融入到人们的生活及工作当中，计算机信息技术面临的巨大的挑战和机遇，面对挑战，抓住机遇，相信未来我国的计算机技术会越来越好，必将超过世界领先水平！

参考文献：

[1]王秀苏.计算机信息处理技术在办公自动化上的应用[J].科技经济市场,2010(03).

[2]张连杰.企业管理中计算机技术的应用[J].电脑知识与技术,2011(26).

[3]陈静.浅谈计算机处理技术[J].科技与企业,2012(11).

[4]赵春雷,乔治纳汉."大数据"时代的计算机信息处理技术[J].世界科学,2012.

[5]庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息,2011.

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一般情况下，艺术类专业泛指艺术学门类下的各专业及方向，包括5个一级学科（艺术学理论、音乐与舞蹈学、戏剧与影视学、美术学、设计学），每个一级学科下设多个二级学科专业，如设计学下设产品设计和环境设计、动画等专业。艺术学从文学学科门类中分离出来，是艺术学不断发展壮大后的结果，这一结果继续推动着艺术学的发展，同时也要求艺术学各专业在管理上能够突显专业指向性和独立创造性，这是艺术学发展后教学管理模式跟进的内部原因。而大数据语境要求艺术类专业教学管理模式能跟上时代节奏，以期各专业更具时代性，这是管理模式变革的外部原因。

大数据概念区别于传统数据概念，但就目前而言，其概念仍具有模糊性。“较为统一的认识是大数据有四个基本特征：数据规模大（Volume），数据种类多（Variety），数据要求处理速度快（Velocity），数据价值密度低（Value），即所谓的四V特性。” 被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》一书中前瞻性地指出：大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。他在书中用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。从教育层面而言，大数据产生了前所未有的巨大影响，沈学?B在《大数据对教育意味着什么》一文中将大数据对教育的影响总结为四个方面：“推进了基于数据和实证进行决策的文化；使所收集的教育数据在广度、深度和细分度上不断延伸；有助于更好地了解和预测学生的个人学习行为、程度和态度；使教育数据的处理和分析越来越实时化与动态化，有利于为学生即时适配个性化的教育内容和支持。”在我国，高等教育经历了从精英教育到普及教育的发展过程，在这个过程中，教育管理模式也随时代而变。大数据语境下，高等教育管理模式不断寻求完善途径，是必要的也是适时的。高校艺术类专业在改革开放后经历了快速的发展，各高校艺术类专业在管理模式上趋于一致。但是随着市场对人才需求从解决供需矛盾转向完善人才结构后，艺术类专业开始着眼市场，优化管理模式。随着大数据时代的到来，艺术类专业在管理机制上也开始寻求变革，这种变革是时代所需、也是专业发展所需。

一、增强大数据意识，构建专业发展生态圈

1.挖掘有效教学资源，提供开放教学平台

大数据背后所呈现的专业发展腹地是及其广阔的，在广阔的专业腹地背后有丰富的教学资源可以利用。刘中宇、刘海良在《大数据时代高校云资源应用》一文中分析了大数据与云计算结合后，给高校教育资源应用带来的新机会。并分析得出大数据“给数字图书馆带来新变革”、“让数据更能引导用户学习”、“让高校教育决策者在掌握更多数据后做出更正确抉择”。不仅如此，校外各种有效的教学资源也呈现越来越开放的姿态，让用户拥有更多的学习选择。如在线教育平台，这类教育平台的开放，让原本开放的艺术类专业教学变得更为开放。这有利于教师视野的开拓，更有利于学生专业视角的拓展。与此同时，在互联网空间，类似在线教育模式的学习平台形式愈来愈多、内容越来越丰富。时下流行的MOOC教育平台（慕课），就是突显大数据时代特征的在线教育典型平台。开放性、互动性、高价值成为在线教育平台与艺术类专业结合的契合点。

2.各专业相互融通，建立共赢机制

大数据语境下的艺术类专业发展呈现出开放性的特征。传统的纵向发展模式已近不能适应当前的专业发展趋势。横向拓展，不断拓宽专业外延，不断消解专业互动壁垒，是当前艺术类专业发展的任务之一。如影视编导专业和产品设计专业之间的结合，可以形成良好的互动机制，可以促进双方的发展。在教学管理中，可以打破传统的专业教学壁垒，可以进行教学互动，拓展学生专业发展思维，提高学生创造能力和创新能力。

3.实现专业横纵对比监督机制

大数据所带来的不仅仅是数据的庞大，而是一种全新的分析机制和比较机制。从传统方式来看，各专业之间的对比基本上仅存在于招生规模、课程设置、学分统计、就业数据等方面，而在教学管理过程中，专业之间的常态化对比监督机制严重缺乏，这和大数据背景下要求各专业协同发展的精神是相违背的。鉴于此，艺术设计各专业之间要实现横纵对比监督机制，通过横向和纵向的对比，实现各专业的发展。

二、提升大数据分析能力，提高教学质量和完善教学评价体系

1.提升教师继续学习的能力

大数据语境下的教学模式正在悄然改变。教师在传统教学过程中充当了领导者的角色，而大数据背景下，教师应该转变角色，在学生学习过程中更多的承担协助作用。教师在自身知识容量、知识更新、思维转变等方面应该与时俱进、不断提升自己的继续学习能力。教师学习的范围不应该仅限于专业自身，应该以宏观的视角去构建多元化的知识结构。艺术类专业从某种角度来讲是相通的，未来的教师应该具有扎实的专业知识，同时也应该是一个多面手。只有如此才能更好的辅助学生学习。

2.鼓励学生自学

艺术类专业因其自身的广度和自由度，要求学生在学习过程中具有创新和创造能力。不仅如此，大数据语境要求学生能够培养自主学习的建构能力。这是新时代学习环境变化的客观要求，也是专业学习的内在要求。在教学管理过程中，可以通过多种创新手段，鼓励艺术类专业学生进行自学。

3.建立以实际数据为依据的多维度教学评价

现有的教学评价主要从学生、教师、管理机构三方面展开。以学生为主导的教学评价主要针对教师，评价教师在授课过程中的亲和力、讲授方式、讲授效果等，其优势在于教师能够以学生为本进行因材施教，弊端在于教师过多考虑学生因素，会降低教学整体水平，不利于教学的整体效果。以教学管理机构为主导的教学评价，重视教学过程中的程序性和完整性，这样的教学评价最大的优势在于能最大限度的约束教师，让教师按教学步骤严格教学，但也存在教学程式化风险。以教师为主导的评价，更多的是对教学过程中出现的问题的总结，如学风、班风、学生专业素质、专业发展潜力等、课程设置合理度、课程效果等，这类评价可以促进教师和管理机构进行调整，有利于教学管理和改革，但也存在评价片面或失衡的情况。大数据背景下的教学评价应该突破传统模式，通过综合数据的分析，建立多维教学评价体系。

三、提升大数据整合能力，建立创新创业新机制

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作为一名工作在教学一线的教师，不得不承认的一个现状是中国式的教育对学生学习的积极性并没有起到积极的作用。长久以来，考试作为评价学生的唯一手段，将学生沉重的压在应试教育上。为了应对考试，学生不得不反复的练习考试所要求的内容，忽视了学生的兴趣，忽视了不同学生对不同学科知识不同的要求。在反反复复的练习中，创造力被扼杀。可是考试长久以来作为评价学生的唯一手段，有其必然性。考试同其它评价手段相比，相对更加公平，可操作性也更强。所以在长时间里，我们都认识到考试作为唯一评价手段的种种弊端，可是又不得不采用它。进入21世纪后，我国采用了比如允许部分高校自主招生等方法来弥补考试的缺点，但都没有从根本上解决问题。同时，考试尤其是高考成为了中小学教学的指挥棒，中小学的实际教学完全倾向于应试教育，而忽视了对学生其它方面的教育，这其实已经违背了我们的教育目标。结果我们培养出了大量的“高分低能”，智商很高可是情商很低，并不适应当前社会需求的“人才”。

如果使用大数据来对学生评价，将从根本上解决考试作为唯一评价手段所带来的种种弊病。使用大数据来评价学生，要求全面地完整地收集学生所有的相关数据，不仅有考试成绩，还有平时的表现；不仅有在学校里的数据，还有在校外的数据。大量地复杂地数据累积起来，可以综合评价一名学生的方方面面，发现这名学生是适合创造性的工作，还是只能从事相对简单的工作，从而将不同的学生区分开来。由于大数据统计的是学生长期的数据，那么少数几次数据记录的错误或者学生不小心偶然犯的错误都可以通过大量的同类数据修正过来，有效避免了一次考试定终身的偶然性。也因为大数据统计的是长期的大量的数据，所以如果人为的去制造假数据，可以通过数据统计分析方法发现出来（人为编造出来的数据再逼真也不会和真实的数据变化一样），这样就可以有效防止作弊行为，保证评价的公正性。由于使用大数据的方法来对学生进行评价，这就使学生不必再仅仅面对枯燥的习题反复的练习，因为学生的方方面面都会被记录下来。被评价的依据不仅有知识的掌握程度，还有传统考试很难测量的创造力、思维敏捷程度、智商、情商，还包括品德，艺术能力，运动能力等等。大量数据综合到一起，形成对一名学生的完整评价，知识的掌握程度只是其中一个也许还不是很重要的方面。要想在大数据下取得优秀的评价，学生就不能仅仅将精力放在知识的反复练习，而必须精力分散到各个方面，这样就既使学生摆脱了应试教育的束缚，也培养了学生各方面的素质，符合素质教育的要求。因此，使用大数据来作为评价学生的方法，将是未来教育发展的重要方向。

“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”——这是卡耐基•梅隆大学教育学院介绍中的一句自白，也同样是美国十大教育类年会中出镜率最高的核心议题。早在2000多年前，孔子就提出了“因材施教”。怎样来“因材施教”呢，前提一定是充分了解“材”。可是我们教师真的了解我们自己的学生吗？我们依靠什么来了解我们的学生？首先是考试成绩，学生就被简单的分数区分为好学生、坏学生；其次是感觉，或者说是印象，但是我们的主观判断总是准确的吗？所以，长久以来，有大量的学生的天赋没有被挖掘出来，有大量的学生由于没有得到最适合的教育方法而被埋没了。过去要求解决无法充分了解学生这个问题确实很难，方法和时间无法满足我们的要求。现在由于大数据技术的出现，这不再是难题。使用大数据技术，通过对学生大量数据的全面分析，能够尽可能的发现这名学生的各项素质的情况和适合什么样的教学方法。我们教师再根据分析数据的结果，制定出最适合该名学生的教学方案，同时数据分析的结果也可以供学生参考选择自己的发展方向。这样就会使学生能够得到最适合的培养，潜能得以充分挖据，人才不会因为我们南辕北辙的教育而被埋没。

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【关键词】智能交通；大数据；分析云平台；技术探讨；分析研究

随着时代的发展和信息技术水平的提高，大数据的发展已经遍布于各行各业，当然在交通运输方面也是如此。而且交通运输部因为运用了大数据分析云平台，在感知识别、网络传输、智能处理以及数据挖掘面都有了非常好的效果。而且在重大工程的实验中，通过加强对物联网、云计算等新技术的研究，还能提高本行业的信息化技术水平。

一、大数据时代智能交通系统的优劣分析

1、大数据时代改变传统公共交通管理路径。大数据的特点是内容丰富和全面，而且还有自己的传输方式，所以不受任何区域的限制。在传统的交通管理中，很容易因为不同区域的信息不够畅通，导致交通管理的效果不是很好，同时经常出现各种信息丢失的情况。而把大数据分析云平台的技术应用到交通管理中，不但能很好的完成不同信息的传递，而且还能最大限度的利用这些数据，发挥他们的作用，提高交通管理的质量和效率。2、大数据下智能交通的优势分析。首先，通过大数据分析云平台的应用，能在很大程度上降低各种费用，而且它还能很好的选择最为行之有效的车辆配置方案，保证道路交通一直处于比较畅通的状态。其次，当出现各种交通问题的时候，通过大数据的分析能给问题的处理和交通的调度提供良好的基础，提高交通的畅通性。最后，在交通监管的系统中，通过大数据分析，还能很好的完成各种事件的预测，降低失误的发生率。3、大数据下智能交通的弊端。由于大数据的应用能提高传递信息的效率，也就间接的会影响到相关安全隐患问题的发生。例如，在大数据下的智能交通，会因为相关人员的位置以及路线信息造成丢失，就会间接的给人们的生命财产造成威胁。除此之外，每个地方都有交通数据，而这些数据还能被大数据管理和应用，而很多车辆计算交通数据都是以静态方式存储，所以使系统所具备的特点无法被除本人以外的事物进行检索。

二、智能大数据的融合

1、关于成熟度的融合。在新时期下，无论是大数据的应用技术还是现代智能交通的技术都发展的非常速度，而且也越来越成熟。在现代化的社会中，无论是智能卡扣电子警察还是智能监控系统，都已经对处理的技术进行了智能化的应用，而且完整度和深度也在慢慢的加深。所以在这种情况下，大数据时代下智能交通很有可能成为新兴的应用领域中最先推广和运用的领域。2、关于技术的融合分析。就目前的大数据分析云计算平台来说，这项技术的应用结构和智能交通的平台系统结构融合度是非常高的，而且的大数据分析云平台技术在智能交通领域中的应用，给社会带来了很大的好处和效应。所以说，这项技术可以作为整个智能建设中的领导者，带领其他的子模块进行很好发展。3、关于群众基础的分析。对智能交通来说，智能交通面向的服务群里就是人民大众，广大人民群众来说，智能交通直接影响着人们的出行，给人们带来非常方面的出行信息，在很大程度上方便了人们的出行，而且也降低了整城市的运营成本。更重要的是，人民群众的生活也越来越有秩序，也会给交通执法人员降低出勤的频率。

三、云平台技术特点的分析

1、可以有效的整合交通大量的数据信息资源。云平台计算技术最大的额特点就是能很好的整合数据信息，将不同系统的信息资源，交通对象信息资源以及和交通工具信息资源等有效的分类和整理，同时还能利用大数据分析处理技术，解决大量信息的时效性。2、可以提高交通数据信息的利用率，将数据信息发辉出最大的价值。因为云计算最大的特点就是整合数据，所以在智能交通的中运用这项技术，能在很大程度上帮助交通部门提取非常有用的信息资源，而且通过描述交通的情况，还能将数据信息发挥出它最大的价值，充分的将交通数据利用了起来。最后在通过大数据的应用技术，还能更好的优化信息的数据，提高云计算的分析能力。3、可以多维度的实时传输，提供个性化服务。在大数据下时代下，随着时代的发展和信息技术水平的提高，并通过云平台的利用，可以将路况信息通过电脑、电话等多种渠道进行传输，而且保证传输的内容是实时的、真实的和准确的，给人们提高非常好的个性化交通信息服务。最终实现道路交通管理的质量和高效。

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关键词：大数据；教育管理；信息化

现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。

一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响

（一）赋予教育活动更大的灵活性

大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。

（二）有利于学生与教师之间的互动

基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。

（三）有利于快速普及优质的教育资源

现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。

二、大数据时代如何开展教育管理改革

信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。

（一）大力推行信息化改革

大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。

（二）创新教育信息化管理模式

使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。

（三）提升教师的素质水平

古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。

（四）强化信息化管理各环节

随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。

三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望

通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。

作者:程晓光 单位:哈尔滨师范大学

参考文献：

［1］李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代［J］.大学教育，2015，11（3）：181-182.

［2］曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨［J］.中国管理信息化，2016，19（4）：253.

［3］潘安，徐玮.教育管理信息化新发展：走向智慧管理［J］.东方教育，2015，15（2）：226-226.

［4］倪雄师.基于大数据时代校园管理信息化的创新研究[J].电脑知识与技术，2015，21（10）：8-9.

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关键词：大数据；管理决策；分析应用；教学

中图分类号：G203 文献标识码：A 论文编号：1647-2117（2015）05-0100-03

大数据影响教育发展模式

媒体将2013年称为“大数据元年”，几乎所有世界级的互联网产业都将业务延伸至大数据领域，教育界也纷纷将传统教育研究转向信息化的大数据发展道路。数据已逐渐发展为信息时代社会发展最重要的资产，大数据的研究和应用不仅是技术问题，同时也是机制问题，大数据技术将对未来的教育发展形态和制度产生深远影响。

大数据技术促进了国家开放大学教育信息化的发展，搭建国家开放大学学习平台，建设一站式单点登录学生空间，设立“国家开放大学学习网”试点分部，开发“国开5分钟课程”学习资源，这其中必然会自动留存海量的学生数据、教师数据，每个使用系统平台的互联网用户都将为大数据技术的应用贡献基础数据，这样不仅易于后期对学生的学习行为和教师的教学过程进行真实有效的评估和评价，而且通过大数据分析整合学生的学习过程记录，对教师下一步制定高效的教学策略具有实践指导意义。[1]实现“以学生为中心”的教学理念，教学活动以学生为主体设计，学习路径以学生容易理解的方式设计，关注学生的个性化学习，根据学生的学习数据制定相应的学习计划和辅导，实现个性化的远程教学，将教师从教学的主导者转为教学过程中的助推者，实现为学生提供个性化的教学支持服务。

上海海事大学经济管理学院管理科学系副教授魏忠曾说过：“以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考虑，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策，这才能被称为大数据。”

“无论是教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以提供针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。”首都师范大学远程教育所所长方海光说，“谁能在其中把握好大数据，谁就能在将来的竞争中赢得主动权。”

大数据技术的发展对于教育智能化的发展，特别是远程在线教育的发展提出了新的要求和挑战，迅速推动着远程教育发生重大变革，国家开放大学转型期间正在发生着一场巨大革命，同时我们深刻明白带来变革的真正原因就是以大数据为核心的信息化技术手段。

大数据应用于学习平台的重要意义

大数据重点不在于“大”，也不在于“数据”，大数据的真正意义在于能够帮助信息平台融合结构和非结构的数据，通过实时或者接近实时的分析速率，将存储在数据库中海量的最新数据分析出有价值的信息，并将分析结果用于预测用户的行为，同时为机构管理制度提供决策依据。

国家开放大学学习平台的核心是为学生学习课程和教师教学过程提供服务，这是驱动完善学习平台功能的核心和本质需求，必须通过学习平台中学生和教师的基础数据为出发点，通过大数据技术了解学生的实际学习体验，了解教师完整的教学过程，不是完全像传统的依靠技术经验进行平台的升级维护，而是依据平台中的真实数据，用大数据分析手段协助技术运维团队进行平台的功能升级。在学习平台的建设运维过程中，必须遵循用户数据和用户体验两手抓。一方面要实时了解用户使用学习平台历史数据的变化发展趋势，另一方面又要能够洞察学生和教师在不同阶段对学习平台的不同需求，这其中通过大数据分析，渗透学生和教师的学习和教学本质，搜集和分析与其相关的大量数据，总结和量化其中的有价值规律，然后根据规律制定合理的管理和教学方法，从而掌握未来学习平台的规划和建设方案。

大数据时代的到来推动着国家开放大学信息化建设工作，如何有效采集国家开放大学学习平台的数据，并重点分析学生、教师的历史记录数据，为学生提供个性化的学习策略，同时为教师提供合理、有效的教学策略，这将是学习平台重点研究的大数据应用范畴。

大数据应用与国家开放大学现有机制融合

大数据技术的兴起必然会在国家开放大学内部带来一场改革，无论是现有的业务部门逻辑流程、学校管理制度，还是目前具有的数据管理技术架构以及技术专业人员，都需要找到合理简便的手段将新的大数据模式和传统的管理、应用模式相融合。

1.数据的内部流动性和可获取性

在国家开放大学学习平台实际的应用过程中发现，数据的内部流动性和可获取性是平台试点工作顺利开展的基础保障。国家开放大学内部数据常分散在不同的部门，这些数据存在不同的数据仓库中，而且不同部门的数据存储技术和模式可能不一样，这就导致国家开放大学内部自己的数据无法顺利流动，数据无法获取，大数据的价值就失去了分析的前提。

因此就需要不同部门数据的关联和整合，将不同部门数据打通，排除数据内部流动障碍，实现大数据在技术和工具上的共享，只有这样才能发挥大数据的优势和价值。当数据变得有价值时，学校要积极为各业务部门提供合理的制度，部门职责制定既要保证内部数据的及时获取，也要尊重并支持各业务部门的业务逻辑流程，互相满足对数据的需求。

2.数据管理技术架构

学习平台中每天产生指数级的海量数据，完全不是传统的数据库部署可以处理的，快速增长的数据量超越了传统数据库的管理和处理能力，这就需要构建分布式的数据存储模式，同时可以根据需求扩展服务器规模和数量。

为了实现数据资源的有效存储、实时数据共享等功能，将云计算技术应用于国家开放大学平台，实现软硬件资源和信息数据的共享，其提供的网络资源通常具有虚拟化特征，具有动态易扩展的特点。[2]通过电信云平台实现数据服务的交付和使用，该模式可以提供可用的、便捷的、按需的网络数据资源的访问，只需要投入少量的管理工作，便可以进入配置的云计算资源共享池，快速获取数据。[3]

云计算相比于传统的数据存储方式，可以为学习平台提供安全可靠的数据存储中心，将数据上传到“云”之后，再也不必担心数据的丢失以及病毒入侵等情况。云计算为用户提供简洁便利的体验，一方面是学生随时可以直接编辑存储在云中的文档或作业，随时可以与学习同伴或教师分享信息；另一方面是云的另一端有专业的技术人员维护硬件、升级软件。云计算极大程度实现了不同设备间的数据共享，在云计算的应用模式中，学生的所有数据只有一份保存在云端，学生无论是通过PC端或是移动端学习，只要是学生具有的学习设备连接互联网，都可以同时访问和使用同一份数据，云计算技术大大提高了学生和教师使用学习平台的效率和质量。

3.技术专业人员

大数据建设的每个步骤都要有技术专业人员的支撑，因此，为了确保大数据技术可以促进学习平台的有效发展，必须在国家开放大学校内培养实际掌握大数据技术、具有大数据管理应用经验的专业团队。大数据技术职位需要复合型人才，可以对数学、统计学、机器学习、数据分析、自然语言处理等多方面知识综合掌握。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口，在各个行业大数据中高端人才都会成为最炙手可热的人才。因此，需要国家开放大学校内和校外企业密切联合协作，制定合理的人事用人机制，增加工作职位新需求，共同努力去培养和挖掘大数据专业人员。

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一、大数据时代的主要特征

大数据的大是指信息处理中的数据集合数量巨大，且处理速度高。它的数据类型不单一， 且数据来源不会受限制，它的种类繁多促使它所蕴含的价值不可估量，更易于满足人们对信息个性化和多样化的需求。

二、大数据对企业财务管理的影响

大数据时代的财务管理面临着新的挑战和改变，这其中包含着多方面多层次的改变。根据本企业的具体情况， 首先，大数据财务 的财务数据内涵会发生改变，财务数据的来源将不受限制，且将会是动态化的全过程的数据，数据处理方式也将会实现智能化，这种改变会促使企业内部的战略目标发生改变;其次，大数据财务管理的对象和范围也将改变，管理对象的扩大是由于收集的数据多元化，与企业相关的数据都可以收集到，因此，就可以把管理范围扩大到信用管理、风险管理和成本控制等领域，企业内部的经济管理活动将会受到影响; 接着，大数据财务管理的方法也会发生改变，方法的改变使得它更趋于精准化和智能化， 由于公司的具体情况，企业财务管理方法的改变会促使企业的控制方式要进行相应的改变;最后大数据财务管理将实现动态全过程管理，详尽的数据和完整的供应链，使得企业的财务管理不再是基于结果的管理方式。

三、大数据信息时代企业传统财务管理的弊端

(一)网络安全问题

网络环境的虚拟化给网络安全造成了巨大的威胁，传统的财务管理主要是单机或者内部网的财务软件，容易造成网络安全问题。网络安全可能造成数据不安全的问题。企业的财务数据是整个企业的关键， 一旦由于网络安全原因导致不可用，对企业的打击将会非常大。电子商务是大数据信息时代的主要交易手段，而如果财务管理和业务管理不能一体化，将会加大企业风险。传统的财务管理中缺乏法律规范和技术保障，使之不能与信息时代相适应。另外，例如电子商务的征税、交易的安全、数字签名的确认之类，关于财务管理方面问题的解决，都必须首先解决网络安全问题。还有就是网络安全会引起身份确认和文件的管理方式问题。网络使得企业的商业交易变得简单快捷，但同时在身份验证方面存在不足之处，更使得文件管理不能沿用旧有的管理方法。

(二)难以满足电子商务要求

电子商务需要通过互联网完成贸易合作，整个贸易合作的采购及销售都体现出远程化、实时化、虚拟化，原先财务基本处理数据的职能发生了一些变化。企业原先单一数据化处理已无法适应现在的需要， 电子商务需要实现网络在线办公、电子支付、电子货币等，而传统财务管理中各个环节工作时间相对较长，所以需要采用云服务的方式来解决。且电子商务的发展必须依靠集中地财务管理模式，而传统的财务管理不符合这方面的要求，其不能很好的通过网络实现对其下属分支机构实行数据处理和财务资源的集中管理。因此容易造成工作效率低下，以至于难以满足信息时代的发展需求。

(三)和现代企业管理模式不配套

传统的财务管理，使用的是基于内部网的财务软件，应用的是单一的财务处理方式，不能够从管理方式上实现业务协同，而现行的发展需求是各业务部门负责自身数据的采集， 才能避免企业财务管理滞后和缓慢。企业各个部门之间的信息不能及时传递，使得业务活动运行容易出现问题。传统的财务管理软件不支持在线办公和移动办公，在电子单据、电子货币、网页数据等方面的处理上都有所欠缺。传统财务管理的弊端在大数据时代下渐渐显露， 使得企业在全球市场上的竞争力下降。

四、大数据信息时代企业财务管理变革的方向

(一)树立大数据财务的观念

在大数据信息时代下，必须要更新财务管理理念， 否则就不能统筹发展方向。跨国公司的财务管理环境相对较为复杂，所以大数据时代下的财务目标、业务流程已不同于往日，占主导地位的信息资源具有共享性和可转移性。在企业的经营管理活动中，信息是最重要的资源。所以，企业的思维必须由目标驱动决策转化为数据驱动决策。要确立全球性的战略目标，财务管理目标更不能单一化，而多元化的财务管理目标，需要新的财务管理模式和新的财务管理方式。财务管理模式必须转变为远程处理和集中式管理，这种管理体制的双重性有利于活动和财务管理顺利的开展。此外，这种双重性的管理体制能够实时监控财务状况，以便于规避风险。企业通过互联网对数据进行远程处理、远程报表远程查账、远程审计等，这种集中记账和资金调配的方式，能有效的提升企业的竞争力。另外财务管理方式可以转变为互联网上的虚拟办公室，可以随时随地查询到企业的财务状况，并且实现在线监督往来业务，这种管理方式的创新会大大的提高财务管理的效率。

(二)更新财务管理软件

新型的财务管理软件，不会像传统的财务软件的功能那样相对独立，数据能够实现共享，企业在人、财、物和产、供、销管理中，可以实现一体化。而要实现远程报表、远程查账、网上支付等多种服务，就需要运用Web 数据库开发技术研制出企业财务管理应用软件。然后根据协同运作，统筹资金和存货的力度将不会降低。业务数据的准确性和实时性，也将为与企业财务相关的部门提供便利。财务管理软件的更新，有利于财务管理适应于网络经济时代的发展进程。

(三)完善财务管理信息系统

在信息时代到来之前，信息理财不会综合运用计算机网络的文本、超媒体技术，信息也不能够形象直观的展现，信息群体也比较单一， 更没有信息种类的区别，对于数量信息和质量信息、财务信息和非财务信息、物质层面的信息和精神层面的信息更没有明确的界限。而由于大数据时代的到来，云系统的构架下Internet、Extranet 和Intranet 的基础上建立企业财务管理信息系统，财务的职责也在发生变化，由前端数据的采集输入者转变为后端数据的审核及分析者，使得会计信息传递模式变为报告主体信息通道信息使用者， 它能够掌握企业的所有信息以方便于企业运行。

(四)维护大数据财务信息安全

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一、大数据的基本特点

目前“大数据”经常被提起，数据已经成为人们学习、参考和使用的重要资源，各高校都在进行信息化改革，以求提高学校教学质量。对大量的数据进行收集，再运用大数据平台对其进行统计处理，给人们带来全新、延展性的时间和空间概念。大数据时代人们的思维在发生不断变化，信息的传递越来越便捷，为学校教学、校园生活、资源管理等提供参考和帮助，当然也包含在高职教育领域的深入应用。IBM提出大数据的五个特点分别为:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。介于大数据的基本特点，我们可以借助计算机用各种计算公式、统计方法来找到解决问题的方法。用无法在一定时间范围内用常规软件工具进行处理的数据集合，帮助学校优化管理策略、丰富决策手段、优化资源分配、拓宽教学思路。以大数据为基础的决策支持系统的建立，给高职专业英语教学带来了全新的发展特点，为学校资源更加合理化地分配提供依据。

二、ESP教学活动设计

专门用途英语是指与某种特定职业或学科相关的英语，即ESP是一种课程内容和教学方法的决策基于学习者学习目的的教学理念。专业英语的课程设计是英语授课前的重要环节，包括提出问题，进行目标需求分析，最后列出课程设计方案。由于学生是学习的主体，因此在不同学校、不同专业的课程设计中，因不同的情况采取不同的课程设计方案。教学设计以语言知识为中心、以语言技能为中心、以学习者为中心和以学习过程为中心，运用系统方法分析教学问题和确定教学目标，建立解决教学问题的策略方案。通过设计将听、说、读、写、译这五种语言技能得以应用，试行解决方案、评价试行结果，并对方案进行修改。就其本质而言，分析教学问题、设计解决方法、加以实施并由此进行评价和修改，以学习者的需求、兴趣、动机、感情、思想、行为、知识和技能为出发点，是获得解决问题的最优方法的过程。优秀的高职ESP英语教学活动设计要从专业要求和存在差距两个方面，以客观的眼光探讨目标需求的问题，为学生创造更多运用英语进行表达、用英语进行思维的机会。

三、汽车营销英语写作教学活动的设计策略

《汽车专业英语》是取得“双证课程”培养方案规划的教材，共有八个单元。单元的第一个部分为职场听说，第二个部分为专业阅读，第三部分为拓展阅读，第四部分为模拟练习，搭配翻译练习。基于以上的理论分析，笔者想通过大数据下的批改网，进行汽车专业英语翻译教学活动创新设计。首先，进行目标需求分析，在大数据时代下激发高职生对汽车营销英语的学习热情与兴趣。以特色鲜明的内容加以编排，结合汽车企业的实际工作情况，培养学生的英语写作思维，给学生提供必需的专业英语词汇、对话等相关知识，使其摆脱中文翻译思维束缚。教师在培养高级应用型人才的时候要从实际需要出发，引导高职学生了解专业英语写作能力的重要性，提升学生的重视程度。布置的写作练习也要由简到难，逐步加深。让学生建立学习汽车营销英语的自信心，消除对英语写作的恐惧心理。其次，优化高职英语写作教学的教学方式方法。如果在教学活动中仅仅是几个学生在参与，而多数学生成了旁观者，这不利于教学的有效性发挥，不利于提高全体学生学习英语的积极性，也不利于培养学生学习英语的兴趣。大数据为高职英语应用文写作教学提供了更多科学有效的教学方法和策略，比如项目教学法:教师可以用多样化的教学方法提升高职写作教学。该教学方法是大数据时代一种新型的教学方法，让学生成为课堂教学主体，旨在摆脱传统的单纯理论学习的弊端，引导师生共同参与课堂实践。同时还有多媒体教学法的巧妙应用。知识写作练习。发挥多媒体设备作用，基于大数据进行应用文教学评估与反馈，让课堂成为师生交流、互动的场所，提升学生的实践操作与动手能力，一举多得。此外，教学活动要循序渐进，为学生创造多样化的应用文写作场景。高职院校要善用网络信息系统组织学生进行评价，突出递进性。开展的写作训练要由简到繁，由易到难，逐步开展。每一次的网络翻译教学，教师应善于引导和组织学生进行自我的写作评价，错误应及时改正。只有这样才能改善高职学生专业英语的教学现状，循序渐进地提升学生专业英语的写作能力。作为高职英语课堂教学的组织与引导者，高职英语教师应基于时展不断更新教学理念与方式，为社会培养更多具有专业能力的英语实践应用人才。

四、结语

不管是ESP课程设计还是大数据的应用，通过问卷调查、网上评价等方式了解学生对专业英语课程的兴趣，对课程教学的评价，对教学设计的形式等进行了深入的分析和汇总。将教育与网络活动相结合，把教育寓于娱乐活动之中，对教育对象的影响也是深刻的。汽车营销英语作为高职高专英语教学与研究领域中的重要学科，仍然有许多问题有待解决。在大数据影响的背景下，逐步建立用于数据收集和存储的基础设施，能够为ESP在课程设计上不断地突破和创新，培养出更全面、更优秀的职业人才奠定基础。各个阶层和各部门能够应用数据交换的平台，建立数据智能化分析，对其课程设计的原则及其教学模式进行研究，有助于了解学生的学习需求与目的，提高汽车营销英语课程教学的实效性与汽车工业人才的培养。大数据平台承载着先进的技术，然而先进并不是优势，只有将先进的技术运用到现实中去，新技术的价值才算得以体现。如今，校园信息化经过多年的高速发展，高职教育实用性、职业性的特点应该贯穿于整个高职教育的始终。各高校应积极地尝试在校园内运用大数据，为学校的建设、为ESP课程设计、为高职的教育事业发展添光增彩。

作者:宋敏 单位:长春汽车工业高等专科学校

参考文献:

［1］StevensPESPafterTwentyYears:ARe－appraisal［M］．Singapore:SEAMEORegionalCentre，1988．