计量经济学的发展范文
时间：2023-12-29 17:53:01
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篇1
在中国，统计学经过几十年的发展，于2011 年成为一级学科，这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时，不少人对统计学的一些分支，特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致，在某些方面可能存在认识误区，甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生，有其历史的原因，也有现实因素的影响。但是，这不利于统计学的发展。因此，有必要厘清统计学科内部分支，特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的，是从统计学与经济学统一的视角，论述统计学各个分支，特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用，以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明，作为现代统计学的一个重要发展方向，数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中，经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合，在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用，两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论，其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础，有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景，不可替代。
作为统计推断的一般方法论，数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用，相反地，随着这些学科之间的交叉与融合，经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展，从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系，特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点，以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。
二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系
统计学是一门关于数据的科学，是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说，包括描述统计学( descriptive statistics ) 与推断统计学两大领域。描述统计学主要是数据搜集、整理、加工、表示、刻画和分析等，包括概括性的数据处理与分析; 而推断统计学则是基于样本信息，对产生样本数据的母体或系统进行推断的方法论科学。现代统计学的迅速发展有两个主要历史原因，一是各个国家、政府和社会部门基于管理目的搜集社会经济信息的客观需要; 二是数学学科中的概率论的发展。在人类社会中，数据搜集的历史非常悠久，描述统计学特别是数据搜集、整理、描述、刻画与分析的重要作用是不言而喻的。数据的搜集及数据质量本身是任何有意义的数据分析的基础与前提。没有高质量的数据，任何数据分析及其结论将毫无意义。在当今信息爆炸时代，如何用简洁、方便、易于解释的方式，从大量复杂数据中概括其最有价值的信息，也是描述统计学的一个重要作用。
但是，现代统计学的发展及其在自然科学与人文社会科学中很多领域的应用，主要是由概率论的产生与发展推动的。概率论的产生最初主要是对赌博研究的需要，后来成为研究不确定性现象最主要的数学工具，广泛地应用于自然、工程、社会、经济等各个领域。在统计应用中，人们一般无法获得整个母体的信息，而只能搜集到母体的一部分信息，即样本信息，其主要原因是因为获取整个母体信息的成本太高、时间太长或者因为客观原因而无法获得。因此，人们只能从有限的样本信息推断母体的规律特征。在这个推断过程中，概率论对描述样本信息与母体规律特征之间的关系提供了一个非常有用的数学工具; 更重要的是，它对基于样本数据的统计推断所获得的结论能够给出某种可靠性描述。这奠定了推断统计学的科学基础，也是统计推断区别于其他形式的推断( 如命理师根据手相或面相等样本信息推断一个人一生的命运) 的最为显著的特点。
因为这些原因，概率论的发展极大地推动了推断统计学的发展，特别地，概率论提供了很多数学概率模型，可用于对母体的概率分布进行建模。因此，统计推断就转化为从样本数据推断数学概论模型参数值以及其他重要特征等信息。这样，推断统计学就主要表现为数理统计学的形式。数理统计学有两个主要内容，一个是模型参数的估计，另一个是参数假设的检验。经过几十年的发展，数理统计学发明了很多推断理论、方法与工具。这些推断理论、方法与工具能够从样本信息推断母体特征、性质与规律，并提供所获结论的可靠性判断。由于自然科学与社会科学大多是从实验数据或观测数据推断所研究的系统或过程的内在规律，因此，数理统计学被广泛而迅速地应用于各个学科和领域的实证研究。数理统计学之所以成为现代统计学的一个重要的发展方向，就是因为它作为一门严谨的实证研究方法论，符合人类科学探索的过程与需要，即从有限样本信息推断系统或过程的性质与规律。随着中国科学的发展与研究水平的提高，包括人文社会科学在内的各个学科，对实证研究的方法论的需要将与日俱增。
因此，统计学特别是数理统计学今后将得到日益广泛的应用与迅速的发展。描述统计学几十年来也有长足的进展，在包括实验或调查方案设计，数据的搜集、整理以及分析，无论在方法论、调查手段还是工具方面，都有极大改进。数据挖掘作为一门关于数据分析方法与技术的新兴学科，可视为描述统计学的范畴。在描述统计学和推断统计学之间，描述统计学发挥着基础性作用，因为描述统计学牵涉到数据的搜集、解释、整理、测度、表示、刻画与分析，而数据及其质量是推断统计学结论科学性的重要前提和基础。描述统计学在刻画数据特征时所使用的一些统计方法与统计量，也是推断统计学的基础工具。与描述统计学相对应，经济统计学是对经济系统中各个主体、部门、变量和各种经济现象的一种数量描述。经济统计学的本质是经济测度学。经济统计学可视为描述统计学的一个分支，但不是描述统计学在经济学领域的简单应用，而是描述统计学和经济理论的有机结合。前苏联以及中国改革开放前的计划统计，特别是部门统计，就是在社会主义计划经济理论和实践基础上建立起来的。随着中国经济从计划经济模式转为市场经济模式，部门统计乃至计划统计越来越不适用于描述中国经济的实际运行。经济统计学需要经济理论的指导。这其实是著名经济统计学家钱伯海( 1997)在他的晚年将精力从研究经济统计学转向研究社会劳动价值论的主要原因，因为传统社会主义计划经济理论已经落后于中国经济转型以及中国经济统计学发展的需要。经济统计学主要是在描述统计学和经济理论两者基础上发展起来的，具有统计学与经济学双重学科属性。
由于研究对象经济系统的复杂性，经济统计学中量化描述经济现象与测度经济变量的理论、方法与工具，比描述统计学标准教科书所介绍的理论、方法与工具要丰富和复杂得多。这也是经济统计学的魅力所在。同经济学可划分为宏观经济学与微观经济学一样，经济统计学也可划分为宏观经济统计学、中观经济统计学和微观经济统计学。所谓宏观经济统计学就是国民经济统计学，主要是搜集和整理整个国民经济运行全过程的所有数据信息，对包括存量与流量、总量与结构、国内与国外，静态与动态等各种方面进行量化描述与分析。
微观经济统计学也称为企业经济统计学，主要是对企业本身各种经济活动、经济行为、经济现象进行量化描述。以企业财务为主要对象的会计学，在某种意义上是微观经济统计学的一个重要组成部分，即企业财务统计学。所谓中观经济统计学，是指对介于整个国民经济与企业之间的中观部门，如政府部门、产业部门，不同地区的经济活动和经济现象进行以数据为基础的量化描述。与经济统计学密切相关的一门学科是计量经济学。计量经济学假设经济系统是一个随机过程，服从某一客观运行规律; 任何观测经济数据，都是从这个随机经济系统产生出来的。计量经济学的主要任务就是基于观测经济数据，以经济理论为指导，利用统计推断的方法，识别经济变量之间的因果关系，揭示经济运行规律。有关计量经济学的学科定位与方法论作用，可参看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齐良书( 2010)。
可以说，计量经济学是推断统计学在经济学的应用，但并不是简单的应用，而是统计推断理论和经济理论的有机结合。
首先，在数理统计学中，统计推断是通过数学概率模型对样本数据建模。在计量经济学中，计量经济模型不仅仅是数学概率模型，其模型设定需要经济理论的指导( 如选择哪些经济解释变量) 。
其次，数理统计学的一些方法论并不能直接用于对经济数据的统计推断，因为经济数据有其特殊性。比如很多高频金融数据，有所谓的波动聚类现象( volatility clustering) ; 在劳动经济学中，很多数据存在所谓的内生性，这种内生性对识别经济变量之间的因果关系造成很大困扰。另外，一些计量经济模型，如宏观经济学和金融学领域的动态资产资本定价模型( Hansen、Singleton，1982)，是通过欧拉方程条件矩刻画的，其中经济理论( 如理性预期理论) 并没有假设相关经济变量的概率分布已知。因此，数理统计学没有现成的方法可用于估计、检验这个模型。这就是为什么2013 年经济学诺贝尔奖得主Hansen( 1982)提出广义矩( GMM) 估计方法的原因。
第三，使用什么样的计量经济模型，要由所研究的经济问题来决定。什么时候需要用回归模型，什么时候需要用波动模型，什么时候需要用整个概率分布模型，这并不是由研究者个人随其偏好而定，而是取决于所研究的经济问题的本质。例如，用历史数据研究市场有效率理论以及资产收益率的可预测性时，合适的计量经济模型是时间序列回归模型( 即条件均值模型) 。这是因为预期收益率可由条件期望来刻画( 陈灯塔和洪永淼，2003)。
第四，计量经济学是经济计量模型的推断方法论，包括如何估计参数和进行检验参数假设，判断模型是否正确设定，以及如何进行经济解释。参数假设与原始的经济假说既密切相关又有区别。经济学家关心的是经济理论、经济假说的正确与否，为此必须首先将经济理论和经济假说转化为可检验的计量经济模型的参数假设，然后利用经济数据进行参数假设检验，并解释参数假设检验结果的经济含义。计量经济学建立在经济观测数据的基础上，即建立在经济统计学的基础上。经济统计学对经济变量和经济现象进行量化测度，这些测度首先表现为经济数据。经济数据是计量经济学实证研究的原材料。计量经济学的推断结论的科学性很大程度取决于原材料即经济数据的质量优劣。
绝大多数经济数据是现实经济生活中的观测数据，不能用可控的实验方法获得，因此经济数据的测度具有巨大的挑战性。同时，由于经济观测数据的不可实验性，计量经济学需要一些基本假设，如假设经济系统是一个随机过程，经济观测数据是经济随机系统的一个( 偶然) 实现，经济随机系统满足某种平稳性或同质性条件，等等。这些假设是否符合客观经济现实也会影响计量经济实证研究结论的科学性。对经济变量、经济现象的准确测度，是经济实证研究的先决条件与基础。没有高质量的经济数据，任何经济实证分析及其结论将毫无意义。
与此同时，经济统计学可以揭示、刻画重要经济变量的性质以及它们之间的数量关系，也就是通常说的典型经验特征。这些典型经验特征实际上是经济实证研究与经济理论创新的重要基础与出发点。测度与刻画经济变量的数据特征，包括它们之间数量关系的特征，是经济统计学的范畴。如何更进一步地揭示经济变量之间的因果关系以及内在规律，则需要经济理论与统计推断。经济理论在某种意义上就像概率论一样，可以指导对经济现象的建模。因此，在经验典型特征事实基础上，以经济理论为指导，对经济现象进行建模( 所建模型即为计量经济模型) ，并基于经济观测数据对计量经济模型进行统计推断，从中找出经济变量的因果关系及经济运行规律，并解释经验典型特征事实。这是计量经济学的范畴。可以看出，计量经济学是经济统计学、经济理论( 包括数理经济学) 与数理统计学三者的有机结合，是一个交叉学科。正如著名计量经济学家Goldberger( 1964)指出的，计量经济学可以定义为这样的社会科学: 它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。
随着中国经济学研究从定性分析为主转为定量分析为主，特别是转为实证研究为主，可以预计，计量经济学作为实证研究最主要的方法论，将发挥越来越重要的作用。综上所述，经济统计学和计量经济学有不同的研究对象和研究范畴。经济统计学是对各种经济现象、经济行为和经济主体的一种量化描述，其本质是经济测度学。而计量经济学是在观测经济数据的基础上以经济理论为指导进行计量经济学建模与统计推断，从而检验经济理论和经济假说的有效性与正确性，并揭示经济变量的因果关系和内在经济运行规律。
很明显，经济统计学是计量经济学的重要前提与基础。经济统计学和计量经济学两者结合在一起，构成了经济实证研究的完整的方法论。经济统计学是经济研究的基础方法论，是整个经济研究过程中的一个前置环节。计量经济学的推断方法，包括计量经济学模型的构建( 由经济理论指导) ，模型参数的估计、检验及其经济解释，是经济实证研究的主要内容。1970 年经济学诺贝尔奖得主萨缪尔森曾说过，计量经济学可以定义为实际经济现象的数量分析，这种分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。换言之，计量经济学是建立在经济理论和经济测度两者基础上的，而经济理论和经济观测又是通过统计推断方法，即通过数理统计学而联系在一起。与经济统计学一样，计量经济学同样具有统计学与经济学两种学科属性，并不是数理统计学的一个分支。以上各个相关学科之间的关系，可用图1 表示。
三、经济统计学的地位与作用
前文分析指出，经济统计学是对经济现象的量化描述与对经济变量的测度，而计量经济学则是在观测经济数据的基础上，以经济理论为指导，结合统计推断，揭示经济变量的因果关系与经济运行规律。经济统计学和计量经济学一起，构成经济实证研究完整的方法论，其中，经济统计学是经济实证研究与计量经济学的重要方法论前提，它起着一种基础性方法论的作用。那么，经济统计学在社会经济管理和经济研究中具体能够发挥什么样的作用呢?
首先，作为经济测度学，经济统计学用数字描绘经济系统的各种经济现象、各个经济主体、各个经济部门、各个经济层面在不同时间的动态立体图景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，虽然GDP 和国民经济核算似乎有些神秘，但它们是20 世纪最伟大的发明。如同人造卫星探测地球上的气候，GDP描绘出一幅经济运行状况的整体图形。这种对经济现象的数字描述，为经济学者、政府官员、企业家以及社会公众了解整个经济现状以及进行相关的经济决策，提供了非常有价值的信息。可以说，在现代经济学中，宏观经济学和微观经济学是经济理论的基础，而在经济统计学中，国民经济统计学是宏观经济学的统计版本，企业经济统计学则是微观经济学的统计版本。宏观经济学和微观经济学是对经济系统的理论描述，而宏观经济统计学和企业经济统计学是对经济系统的一种现实描述，以数量的形式描绘了整个经济运行的实际状况。
第二，统计学有一个重要思想，是通过构造简单、方便、易于解释但又具有科学性的统计方法与统计工具，从大量数据中概括其最主要特征与最有价值信息。经济统计通过收集每时每刻都在产生的大量经济数据并且进行分析，从中获取最有价值的信息，这是经济统计的最主要任务与最主要功能。在信息爆炸时代，从海量数据中总结有价值的信息，并及时地以简单、方便、易于解释的方式将信息传递给政府官员、经济学者、企业家、社会公众，这些重要经济信息是政府宏观经济管理与决策、企业微观管理与决策及社会公众了解社会经济现象的重要基础。举几个例子: 第一个例子，各国中央银行的一个重要任务，是控制通货膨胀。根据通货膨胀率的变化趋势，及时调整央行的货币政策，而通货膨胀率，主要是CPI 的测度，其有效性、精确性与科学性是央行制定政策的依据。第二个例子是经济增长率。GDP增长率是政府进行宏观经济决策与经济管理的一个主要目标，是衡量经济发展的一个重要指标。如何测算GDP 是一个重要问题。第三个例子是如何测算中国的人力资本( human capital) ，这也是一个具有挑战性的问题。一段时间以来，社会公众对官方的经济统计数字经常表示质疑，这种质疑一方面表明，中国经济统计学家与经济统计工作者还需要做大量的解释工作和改进工作，另一方面也表明经济统计学知识在中国的普及势在必行。
第三，经济统计学是经济研究特别是实证研究的前提与基础。经济统计学提供的数据质量的优劣，直接影响实证研究结论的科学性。众所周知，经济学研究的最主要任务是通过对所观察到的各种经济现象进行理论思维与理论创新，揭示经济运行规律。经济统计学可以从观测经济数据中找出重要的经济变量之间的数量关系。这些数量关系构成经验典型特征事实。经验典型特征事实是对复杂经济现象的一种概括性刻画，是经济学实证研究与理论创新的重要基础。在宏观经济学中， Phillips( 1958)从英国宏观经济数据中发现货币工资增长率和失业率之间存在负相关的关系，这后来被转化为刻画通货膨胀与失业率之间的负相关关系并称为菲利普斯曲线。菲利普斯曲线作为宏观经济学的一个经验典型特征事实，构成了凯恩斯以后宏观经济学理论发展的基础。所有宏观经济理论都必须能够解释为什么通货膨胀和失业率之间存在负相关关系。上个世纪70 年代，以美国为代表的西方经济陷入了滞涨阶段，菲利普斯曲线变为正斜率，这个新的经验典型特征事实推动了后凯恩斯宏观经济理论的发展。另一个例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所谓证劵风险溢价之谜( equityrisk premium puzzle) ，即美国证券市场收益率远高于无风险债券市场收益率。这一经验典型特征事实，对宏观经济学与金融学领域的资本资产定价理论的发展起着巨大的推动作用。
在微观经济学中，有所谓的恩格尔曲线，即一个家庭消费所占的比例随收入的增加而逐渐减少。这是恩格尔通过微观经济统计数据发现的经验典型特征事实。在金融学方面，早在1960 年代，金融经济学家就发现，股票市场存在波动聚类现象，即今天一个大的波动，明天常常伴随另一个大的波动; 今天一个小的波动，明天常常会伴随一个小的波动，这两种变化交替进行，而不是大小波动均匀分布。2003 年经济学诺贝尔奖获得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波动模型之所以流行，一个重要原因是它可以解释金融市场波动聚类这个重要经验典型特征。在中国，引起中国经济学者、政府官员和社会公众关注的很多重要经济问题，其实都有经济统计学的贡献。
例如，经济学家在分析中国经济统计数据过程中发现，劳动收入在整个国民经济收入中所占的份额在过去近20年中逐步降低。这个经验典型特征事实成为一段时间以来中国经济学者的热门研究课题。中国经济研究特别是实证研究水平的提升，关键就是要能够在细致、准确地搜集与分析中国经济数据的基础上，总结反映中国经济在转型期的经验典型特征事实，在此基础上提出经济转型理论解释中国经济的运行及发展趋势，并运用计量经济学方法验证经济理论的有效性。如果中国经济学能够遵照这种研究范式，那么中国经济学的研究水平将得到很大提升，并对经济转型理论做出自己创新性的贡献。但是，目前中国经济统计学家、计量经济学家和经济学家在总结中国经济经验典型特征事实方面，做得还很不够，对重要经验典型特征事实在经济研究与理论创新过程中的作用与重要性，也认识不足。
第四，经济测度对计量经济学的学科发展有重要的推动作用。首先，经济测度的质量决定了计量经济学实证分析结论的科学性。其次，经济数据，特别是经济数据的类型，对计量经济学学科发展影响巨大。举几个例子: 首先是经济数据观测的误差( measurement errors) ，对计量经济学的推断，包括参数估计和参数假设检验，有很大的影响，如导致不一致的参数估计。为了研究测度误差的影响，计量经济学很早就有了一个分支，即变量误差的计量经济学。当然，变量误差也可能由其他因素而非测度误差引起。第二个例子是时间序列计量经济学的发展。Nelson 和Plosser( 1982)在一个实证研究中发现，绝大部分宏观经济时间序列，包括GDP、CPI和股票价格，都是非平稳时间序列。这对当时以平稳时间序列作为主要研究对象的时间序列计量经济学提出了挑战，因为平稳时间序列计量经济学的理论与方法，不适用于分析非平稳时间序列。
后来的单位根和协整等现代时间序列经济学理论，就是为了研究非平稳时间序列而发展起来的。第三个例子是不完全识别计量经济学( partialidentification econometrics) 。在微观经济数据中，有一些经济变量不能获得精确测度，比如在美国问卷调查一个人或家庭收入时，因各种原因只能调查收入处于哪个区间，不能获得一个精确测度。这种不精确经济测度，对计量经济学实证研究造成了很大影响。特别地，在估计计量经济模型参数值时，不能获得点估计，只能得到区间估计。这种统计推断的方法催生了一个新的计量经济学分支，即部分或不完全识别计量经济学。第四个例子，在大数据时代，各种以前没办法获得的数据，现在通过现代信息技术可以得到，比如在金融市场，可以获得每笔交易数据，即tick by tick data，每次交易的价格、交易量以及交易的时间点，都可以完整地记录下来。这种新型的交易数据，包含很多交易行为和市场微观结构的信息。除金融市场外，超级市场或商店通过信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同样可以获得。对这种实时交易数据进行计量经济学建模及推断，产生了一个新的计量经济学分支超高频数据计量经济学( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多讨论参见Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。
最后一个例子是面板数据。以前大部分经济数据，要么是时间序列数据，要么是横截面数据。现在，越来越多的二维数据，即对每个横截面单位( 如个人、家庭、国家等) ，可以在不同时期跟踪并测度。这种二维数据称为面板数据。一个很著名的例子，是美国密歇根大学PSID 调查数据。这个数据库调查了很多美国的个人和家庭，而且在不同时期跟踪测度，对研究美国劳动力市场与收入分配发挥了重要作用。这种数据推动了面板数据计量经济学的发展。实际上，不仅是面板数据，现在也可每天观测到一个曲线，如IBM 股票价格每天从开盘到收盘随时间变化的曲线，又如不同城市每天温度随时间变化的曲线，这些在统计学上称为函数数据，有相应的统计模型，更多讨论参见Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面几个例子表明，数据的类型，即经济测度的类型，在很多方面都推动了计量经济学学科的发展，这其实是经济统计学对计量经济学发展的影响和重要贡献。第五，一个多世纪前，有一位美国学者说过，统计思想与统计思维总有一天会和要求一个人能够读、写一样，是一个人在现代社会中所具备的基本能力。培养大量具有经过系统训练的经济统计人才，对完善一个国家的治理体系与提高治理能力是非常重要的。中国经济统计学的一个重要任务就是培养大量高素质、具有系统的经济统计学训练的专门人才，推动中国市场化经济转型、提高宏观与微观经济管理水平，提高国家社会治理水平。尤其是，现代社会是信息爆炸的社会，需要培养大量懂得搜集数据、分析数据、解释数据、基于数据进行决策与管理的经济统计人才
四、如何推动经济统计学的发展
如何在新的历史条件下提升与发展经济统计学?第一，坚持经济统计学是经济测度学这个基本学科定位。经济统计学用数字描绘各种经济现象、各种经济主体、各个经济部门和各个不同层次在不同时间的动态全景图像。经济统计学的最主要任务是经济测度方法论的创新，发展能够更精确地测度经济现象、经济行为和经济变量的理论方法与工具，并应用于实践。这个基本定位将保证经济统计学在经济学中的基础地位，从而不会受到包括数理统计学和计量经济学在内的其他相关学科在中国兴起的可能冲击与影响。一些学者曾提出广义经济统计学的建议，将作为推断方法论的计量经济学作为其中一部分。
这种想法符合统计学的范畴定义，即如统计学分为描述统计学和推断统计学那样，经济统计学也可分为经济测度学和计量经济学。然而，由于历史的原因，计量经济学作为一个学科在国外已有80 多年历史，在中国也有30 多年发展历史。如果将计量经济学作为经济统计学的一个组成部分，有可能会出现计量经济学取代经济统计学的情形。因此，坚持经济测度学的基本定位可以更加明确经济统计学的学科特色，有利于经济统计学的长远发展。在这方面，邱东( 2013)对国民经济统计学科的定义与内涵、外延发展，做了精确阐述。
事实上，在国外，经济统计学主要也是定位在经济测度学方面。第二，发展经济统计学必须立足本土化。在中国，经济统计，特别是现代统计学意义上的经济统计，历史不是很长。中国地大物博、不同地区之间、城乡之间与不同群体或阶层之间差异巨大，经济统计不但水平较低，而且面临的挑战与困难也特别巨大。这种基本国情为在中国发展经济统计学提供了一个很大的空间，比如，关于宏观经济数据的构建，一个重要问题是处理季节性因素。在西方的经济统计工作中，季节性因素对经济变量的影响，比如感恩节、圣诞节、元旦等等，其处理都有一套成熟的方法，但是这些方法并不完全适合一些具有中国特色的季节性因素。比如中国的端午节、中秋节、春节，都是根据中国农历而定，而不是根据西方公历而定的季节性因素。这些季节性因素的处理方法将与国外季节性因素的处理方法有所不同，这是中国特色。
又如，中国在过去30 多年，成功地从计划经济模式转为市场经济模式。但是，与西方发达国家相比，中国市场经济发育、成熟的程度还比较低。中国经济统计学家能否提出一套刻画中国市场经济发展成熟程度的指标，以测度中国市场经济完善的程度? 还有，中国过去30 多年，以要素投入为主要特征的粗放型经济增长模式已经面临一个转折点。中国经济必须经济转型，以确保持续稳定发展。对中国过去30 多年粗放型经济增长模式所带来的一些不可持续的因素制约，如对环境污染的经济成本，在统计方法上还没有一个系统的、有说服力的量化描述与估计。最后，中国正处于实现以民族复兴、人民幸福为主要内容的中国梦过程中，对中国梦的量化指标的构建，包括对人民幸福感指数的构建，也是中国经济统计学家，计量经济学家与经济学家可以做的具有理论与现实意义的研究工作。总之，立足本土、立足国情、服务国家社会经济发展需要，将使经济统计学焕发出巨大的发展活力。第三，大力促进学科交叉与融合，通过学科交叉与融合，推动中国经济统计学的发展与现代化。上文在描述经济统计学的重要作用时，讨论了经济统计学对发展其他学科，特别是计量经济学的重要作用。同样地，包括经济理论、计量经济学、概率论与数理统计学在内的其他相关学科的发展，对发展经济统计学也有很大的推动作用。前面提及，著名经济统计学家钱伯海在他的晚年，集中精力从事社会劳动价值论的研究，他从经济统计学研究中深深感受到要发展经济统计学，特别是国民经济综合平衡核算体系，必须有新的经济理论作为指导。作为经济测度学，经济统计学不可避免地涉及到统计抽样调查。
在这方面，数理统计学特别是抽样理论的最新发展可以提供很大帮助。在国民经济统计学中，对宏观经济变量的测度，以及对宏观经济变量之间数量关系的描述及解释，也需要经济理论的指导。宏观经济变量是微观经济变量在一定时期内的加总( aggregation) 。由于微观个体的异质性，加总以后的宏观经济变量的性质，以及宏观经济变量之间的数量关系，与原始的微观经济变量以及它们之间的关系可能有很大的不同。在微观经济学中，一个著名的例子，就是需求函数，即微观个体需求与个体收入之间的关系，如果对微观层面个体的需求函数加总，所获得的总需求与总收入之间的关系与原来个体的需求函数将有所不同，除非微观个体消费者的效用函数满足所谓的hypathetic utility function 假设。由此可以看出，对宏观经济变量的测度( 类似加总) 之后，如何理解宏观经济变量的性质以及它们之间的数量关系，需要有微观基础，而这就涉及到经济理论。另一方面，概率论与数理统计学对理解宏观经济变量的性质也是很有助益的。例如，Granger( 1980)讨论了微观消费函数的加总问题。他假设个体之间的边际消费倾向系数有所不同，而且微观个体的边际交易倾向的数值可视为是从 分布中产生的实现。
加总以后的宏观消费变量与原始个体消费变量的统计性质将出现本质区别: 虽然微观个体的消费是一个短记忆的时间序列，但是加总以后的宏观消费变量将具有长记忆( longmemory) 的时间特性。总之，推动各个统计学科的交叉与融合将促进各个学科的发展，包括经济统计学。不管是计量经济学、经济统计学或是数理统计学，这些相关学科都有它们共同的基础，即统计思想与统计思维。因此这些学科完全能够在互相交叉融合中不断完善。同时，也有可能因此产生一些新的交叉学科。例如，实验产生的数据与现实观测经济数据有很多不同特点。特别地，经济观测数据是各种因素联合作用的结果，而且具有不可实验性( 即不能通过重复实验获得) ，因此一般情况下没有办法将其中某一或某些因素所产生的经济后果准确地分离测度出来。而实验经济学则借鉴自然科学的研究方法，通过控制实验条件排除其他因素的影响，从而可以较精确地测度所关注因素所产生的后果。实验经济学实质上是通过可控实验改进经济测度，从而可以更好地研究经济行为与经济规律，包括经济因果关系。
事实上，实验经济学与经济测度学及计量经济学的交叉与融合，正在产生一个新的交叉学科，即实验计量学( experimetrics)。第四，为了发展经济统计学，必须大力推动国际化，通过国际化推动经济统计学的发展。在中国，经济统计的历史相比西方国家短得多，特别是中国社会主义市场经济的实践只有30 几年历史，而西方成熟的市场经济已有几百年历史，我们在统计资料搜集、统计方法与工具等各个方面，还有较大差距。上个世纪70、80 年代，中国国家统计局和厦门大学合作，提出了中国国民经济核算体系，这是西方经济统计学、现代经济学和中国经济实际相结合的一个范例。今天中国的经济统计学同样可以从国外相关学科学到很多有益于自己学科发展的知识。例如，众所周知，GDP 大体反映了一个经济体社会财富水平。但是GDP 作为描述经济发展的指标，有很多缺陷，既不能精确地反映总量，也不能反映经济活动的质量与效益，更不能反映经济结构、社会分配、民生改善、以及对环境破坏的程度等等。
认识到GDP 的种种缺陷，国外学者，包括经济统计学家、经济学家，过去几十年提出各种指标，试图修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除环境污染和交通堵塞等成本的净经济福利指标; Repetto等( 1989)提出了扣除资源损耗成本的国内生产净值; Daly、Cobb( 1989)提出了将财务分配状况、社会成本等因素计算在内的所谓可持续经济福利指标; Pinter、Hard( 1995)提出可持续发展指数; VonWeizsacker 等( 1997)提出了绿色GDP 概念，等等。这些对构建适合刻画中国宏观经济增长与发展水平的指标都有很好的借鉴意义。第五，必须顺应时展潮流，与时俱进地发展经济统计学。我们正处于一个大数据的时代，大数据提供了极其丰富的信息。如何有效地获取大数据中的有用信息，统计学无疑提供了非常重要的方法、理论与工具。与此同时，大数据也为包括经济统计学在内的统计学等分支学科的发展提供了一个新的广阔空间。例如，包括跨境电商在内的电子商务，正在中国蓬勃兴起，深刻地影响了贸易、购物、消费乃至生产形态。如何统计电子商务成为一个迫切需要解决的现实经济统计问题，这也为经济统计学的发展提供了一个难得的机遇，又如，大数据使得以较高频率测度宏观经济变量成为可能。目前绝大多数的宏观经济变量( 如CPI) 最高频率只有月度数据，在大数据条件下，完全有可能获得更高频( 如每周) 的宏观经济数据，这样可更及时反映客观经济运行情况。第六，加速经济统计学教材更新换代，尽可能地全面反映几十年来中国乃至世界上经济统计学和现代统计学的研究成果。在国外，不论是统计学还是经济学相关专业，大都没有经济统计学课程设置，因此也就没有相应的教材。这与宏观经济学、微观经济学、计量经济学等其他经济学课程有很大不同。因此，中国经济统计学教育必须更加注重教材建设，在明确学科定位的基础上，总结国内外各个相关学科以及经济统计的理论与实践，尽量汲收国内外所有有用的研究成果与经验，争取使经济统计学的研究与教育不但成为中国经济学教育的一大特色，同时也成为引领世界前沿研究的国际化学科。
五、结论
本文从统计学和经济学统一的视角出发，分析论述了现代统计学若干分支，特别是概率论、统计学、描述统计学、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 之间的内在联系，包括它们的区别与联系，以及发展前景。分析表明，统计学的这些相关学科，各自定位非常清晰，在各自学科发展方面，都有自己不可替代的发展空间。其中，经济统计学既是统计学的分支，也是经济学的分支，是统计学与经济学结合的交叉学科，具有统计学和经济学双重学科身份。经济统计学本质是经济测度学，是经济测度的方法论，是经济学实证研究的前提与基础。这是经济学其他任何相关学科，包括计量经济学，经济理论，数理经济学等无法替代的;也是统计学的其他相关学科，包括数理统计学无法替代的。
随着中国自然科学和社会科学的发展，作为推断方法论的数理统计学与计量经济学，因为有日益增加的需求而得到迅速发展。作为从样本数据推断母体特征的一般方法论，数理统计学因为符合科学研究与探索的过程与需求而在自然科学和社会科学很多领域有广泛的应用。作为经济实证研究的推断方法论，计量经济学在中国过去30 多年来有了巨大的发展。在《经济研究》、《统计研究》、《管理世界》等国内顶尖学术期刊，可以看到大量应用计量经济学理论与方法的实证研究，而专门研究经济测度的经济统计学的文章的数量则相对减少，这主要是因为经济实证研究对推断方法论日益增加的需求。计量经济学方法的大量使用，显著地提升了中国经济实证研究水平与规范程度。
篇2
根据交通运输部2012年全国交通运输工作会议上介绍，我国公路总里程已经突破410万公里，再过10～20年，我国高速公路将达8.5万公里，路网总里程也将达到 650万公里，未来公路、包括高速公路建设行业市场总需求的增长速度将放缓，公路建设项目的立项审批周期将延长，非重点公路建设项目、计划外项目的立项审批难度加大，市场竞争将更为激烈，在没有实用性新技术投入之前，利润率很难有提升。
任何行业的发展都有一定的经济规律，都要经历一个由成长到衰退的发展演变过程，这个过程便称为生命周期。一般行业的生命周期可分为四个阶段，即初创期(也叫幼稚期)、成长期、成熟期和衰退期。公路基础建设经过多年的发展，在我国境内已经基本完成框架建设，逐步进入衰退期。居安思危，要想保持企业健康有序的发展，除了改变企业现有的市场布局，另一个方向，就是挖掘产业链上下游的扩展空间，进入新兴的市场领域。
二、我国公路桥梁的现状
在公路建设行业步入产业成熟期的同时，公路养护、桥梁加固产业则迎来了发展的高峰。桥梁数量众多、总体病害多是我国公路桥梁的主要特点。
一是我国现有公路桥梁有很多是根据20世纪七、八十年代颁布的设计标准建造的，其设计荷载均较低。随着各种重型车辆的不断出现，公路桥梁负荷日趋加重，这些桥梁经过多年的重载交通频繁运行，普遍老化、衰退严重，绝大多数桥梁处于带病工作状态。
二是公路路网中还有为数不少的半永久性桥梁(约2.0%)与临时性桥梁，其承载能力普遍偏低，其抵抗自然灾害的能力较差，安全隐患突出。一项桥梁调查结果显示，我国桥梁有相当一部分处于带病工作甚至在危险状态。
发达国家经验表明，通常桥梁在建成投入使用的20-30年后，将愈来愈多的面临耐久性和安全性不足等问题，随着服役时间推移和交通运输事业的持续蓬勃发展，桥梁维修加固工作任务也日趋繁重。
三、桥梁加固市场发展的经济学依据
进入或在某个行业内进行市场扩张，必须考虑其市场前景及可行性分析。经济学上常用PEST方法来对企业所处的宏观环境即一切影响行业和企业的宏观因素进行分析。尽管不同行业和企业根据自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析，当然，实际调查中，企业还需要考虑行业壁垒和其他因素。
从国内趋势来看，公路养护日益受到国家的重视。十一五期间，交通主管部门对服役桥梁检测与维修加固的重视程度日益提高，用于桥梁养护改造的资金显著增加，为我国桥梁检测与维修加固行业的快速发展提供了活力。该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//ems86.com总第539期2014年第07期-----转载须注名来源同时，从资源节约、环境友好等国家发展要求来看，桥梁维修加固将是大有可为的领域。
从发展阶段来看，桥梁加固正步入行业发展的高峰期。我国正处于由低收入国家向中等收入国家迈进的重要阶段。国际经验表明，这一时期是公路发展由建设向养护逐步转移的重要时期。而作为公路重要的组成部分，每年需要维修加固的桥梁数量，约占公路路网桥梁总数的15%。目前我国公路桥梁维修加固市场已初步形成，正处在快速成长期。
资金投入逐年加大。近9年来(2003-2011年)，全国共投入专项资金147.9亿元，改造危桥1.6875万座/124.9万延米，与同期开展的公路桥梁检测、评定与加固技术研究及推广应用等几十项科技攻关工作，共同为公路桥梁养护管理工作提供了资金与技术的重要支撑。
从现有市场的技术水平来看，经过多年系统研究，我国已形成了一系列服役桥梁检测与维修加固实用技术。在桥梁无损检测、损伤诊断、承载力评定、主动加固技术以及补强材料应用等方面取得了较快的发展，基本建立了我国服役桥梁技术状况评价、使用功能评定、承载力检评和维修加固技术体系与标准规范。在服役桥梁隐蔽工程检测、耐久性评估、剩余寿命预测和预防性养护等方面有了重要突破。
从企业利润预期来看，由于受到技术、设备、经验、资质等因素的影响，施工企业的水平参差不齐，事实上，桥梁维修加固工作对于技术和过程管理要求很高，没有一定的设计、施工经验，对被加固桥梁没有充分的认识理解，不可能设计出合理、省钱、可靠的优秀方案，正因为如此，愈早掌握领先的技术、积累丰富的施工经验，才能愈早使其从管理到技术都能逐步走向成熟，也更有助于获取企业利润的最大化。
从市场进入壁垒来看，桥梁加固工程的施工具有影响因素多、质量隐蔽性强、检查难以及带载施工风险高等特点，但从目前的情况来看，桥梁加固工程施工的技术水平普遍较低。企业进入该市场行业的门槛不高，施工从业人员技术水平低，施工现场管理制度不完善，质量控制措施不科学，缺乏具体的技术规定，工序检查无质量标准或标准不全。因此，现阶段桥梁加固行业的市场准入较为容易，竞争水平低，但这有利于有实力的企业快速建立品牌，并迅速扩张市场份额。
四、在新行业中的竞争策略
篇3
关键词：本科阶段；问题解决为导向；计量经济学
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）22-0102-02
一、引言
自上个世纪30年代诞生以来，计量经济学无论是在自身的理论体系还是延伸的应用领域，都取得了举世瞩目的成就。著名计量经济学家、诺贝尔经济学奖获得者克莱因教授指出：“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分。”上个世纪80年代初，国内学者开始了计量经济学的科研和教学工作，经过四十余年的历程，时至今日，计量经济学已经成为经济学研究和教学中必不可少的学科，已经成为财经类院校本科生学习阶段的基础课程。尽管计量经济学的教学在国内已经取得长足的发展，但不可否认的是，在计量经济学的教学过程中，仍然面临着诸多挑战，其中较为突出的是：重理论，轻实践；重方法，轻能力。实际问题是计量经济学方法发展的直接驱动因素，尽管计量经济学的理论方法已相对成熟，但应用计量方法解决实际问题仍是计量经济学的首要任务。打破本科计量经济学教学中重方法、轻实践的局面，培养学生应用计量方法解决实际问题的能力是计量经济学教学改革中的迫切任务。
为使计量经济学的教学能够更符合教育规律，计量经济学教学的实践者开展了一系列的尝试。比如，裴育（2005）从管理体制、教学计划、课程设置、硬件建设、师资队伍建设和实践性教学考核方式等方面，对实践性教学模式进行了研究。胡新艳等（2006）分析了在计量经济学教学中运用EDP教学模式的可行性，并介绍了EDP模式教学的具体做法。洪永淼和汪寿阳（2007）根据计量经济学的学科特点和中国计量经济学教学与研究的具体实际，借鉴国际主流计量经济学的教学与研究经验，初步探索中国计量经济学的教学和研究规律，以尽快缩短中国计量经济学与国际主流计量经济学的差距。余国合（2008）从提高学生学习兴趣、学习效果和应用能力等方面对计量经济学的教学改革提出了建议。马文成等（2011）在阐述计量经济学教学中实施案例必要性的基础上，从案例编写、案例展示、案例分析讨论等环节详细探讨了案例教学法在《计量经济学》课程教学中的具体应用，并指出了案例教学中需要注意的问题。王少平（2012）分析了计量经济学中能力培养的重要性，指出了能力培养的关键环节，并进一步给出了能力培养的策略。楼永（2015）在了同济大学计量经济学课程实验教学改革经验的基础上，提出进一步完善研究型人才培养方式的思考与建议。本文在借鉴已有的计量经济学教学改革实践成果的基础上，结合作者多年的教学实践，指出了本科阶段的计量经济学教学应以问题解决为导向，并进一步给出了“以调动学习主动性的专业问题为引导、以增强学生问题解决能力的案例教学和实验教学为主体、以适当深度的理论教学为支撑”的三位一体的教学体系，从而对已有的计量经济学教学改革方案提供了补充，为计量经济学教学实践者提供借鉴。
二、以问题解决为导向计量经济学教学的必要性
1.明确计量经济学的学习目的。实际教学中，学生学习计量经济学的目的并不明确，不知道计量经济学的功能和作用在哪里，尽管在课程的绪论部分通常会对计量经济学的诞生、发展、内容体系等加以介绍，但多数学生都是知其然不知其所以然。在这种情况下，如果直接抛出一个和现实紧密结合的可量化问题，针对这一问题提出若干疑问，组织学生讨论解决问题的途径，并给出以计量方法解决此问题的可行性思路，不但可以将计量经济学的作用和学习的目标具象化，而且能够调动学生学习计量经济学的兴趣。兴趣是最好的老师，只有当学生具备了学习计量经济学的兴趣后，面对后续相对较难理解的计量经济学知识点才能够迎难而上。
2.培养学生解决实际问题的创新思维。实际教学中通常存在这样的现象：当一学期的计量经济学学习完成后，学生可以很容易地说出计量经济学的方法体系，知道回归模型可能会产生的问题，以及产生这些问题的补救措施，但是当真正拿出一个具体的现实问题，让学生建立计量模型加以分析时，往往无从下手。计量理论学习得再好，如果不能够将理论付诸实际，也只能是空中楼阁。以问题解决为导向，能够使学生在学习计量经济学理论的过程中，知道计量理论适用于哪些实际问题，以及其本身所具有的局限性，最终达到融会贯通，培养起用计量方法解决实际问题的创新性思维。
3.适应创新性人才培养时代的需要。创新已经成为国家发展的基本战略之一，而创新的关键是创新性人才的培养，大学作为人才培养的摇篮有义务承担起创新性人才培养的重任。教学是创新性才培养的重要环节。计量经济学作为一门应用性较强的学科，在教学过程中更应注重学生创新思维的培养，使学生能够建立起完整的采用计量方法分析问题和解决问题的思维。计量经济学教学应强调实践与理论的结合，强化实践教学环节，建立起一套以问题解决为导向，以实践教学为手段，以理论教学为支撑的科学教学体系，适应创新性人才培养时代的需要。
三、以问题解决为导向的计量经济学教学策略
1.以与学生专业紧密结合的实际问题为引导。计量分析方法在许多学科中都已具有广泛的应用。由于不同学科学生的专业背景并不相同，如果仍然以经济学实例为基础讲授计量经济学，对于经济学科外的其他学生来说，理解起来具有一定的困难。这就要求计量经济学教学中起引导作用的问题要与学生的专业紧密结合，是学生能够理解的专业问题，这不仅能够使学生更容易理解计量经济学的方法体系，而且能够调动学生学习计量分析方法的主动性，真真切切感受到计量分析方法的魅力。实际教学中，起引导作用的问题应该在计量经济学的首次课程中提出，并且问题要具有综合性，问题的解决方法要尽可能囊括计量经济学中较多的知识点，比如应该包含多元回归、函数形式的设定、虚拟变量、异方差或自相关性等，通过这一问题的解决能够使学生达到掌握计量分析基本方法的目的。
2.以案例教学和实验教学两种实践教学方法为主体。实践教学是本科生学习计量经济学中的重要环节。在实际的教学中，实践教学可以采用案例教学和实验教学两种方法。案例能够帮助学生更好地理解计量经济学中的具体知识点，比如在回归分析中估计、假设检验、多重共线性、异方差、自相关等每个章节的教学中，案例都是必不可少的内容。恰当的案例能够使计量经济学的教学起到事半功倍的作用。教学中，应鼓励学生对案例进行分析讨论，教师对学生的不同意见暂不做评论，将学生在讨论中产生的疑问带到知识点的学习中，通过学习修正案例讨论中产生的偏差。实验教学是计量经济学教学中必不可少的环节，应充分利用学校的实验室资源，通过上机实践、自主学习、教师讲授与小组讨论相结合的方式来熟悉计量软件的操作，使学生能够针对计量经济学的知识点完成相应的操作，最终达到采用计量软件完成数据分析的目的。此外，通过案例教学和实验教学能够有效激发学生学习的主动性，计量经济学的教材中有大量的数学推导，如果只是枯燥地讲授这些内容，学生学习的积极性和主动性无法得到发挥。在教学中通过恰当的案例分析与讨论，结合具体的数据对案例进行实际的软件操作，使学生在学习中进行充分的思考，释放学生学习的主动性，通过这样的学习过程，学生对计量经济学知识点的理解将会更加深刻。
3.以适当深度的理论教学为支撑。计量经济学经过数十年的发展已经建立起了完整的理论体系，无论是经典线性回归模型假定下的最小二乘估计方法，还是微观计量、时间序列等非经典建模方法，其理论体系都已日渐完善。计量理论的推导需要数学、统计学等前导知识，对于非数学专业本科生来说能够准确理解计量理论的推导并不容易，任何一本计量经济学教材都充满了各式各样的数学符号，也正因如此，提到计量经济学，学生普遍认为是较难学习的一门课程。尽管实践教学是本科阶段计量经济学教学的主体，但这并不意味着理论就可以忽视，恰恰相反，为能够理解好计量经济学的知识点，适当的理论推导是必不可少的，理论的讲解是学习计量经济学的支撑，只有将理论理解得透彻，才能恰当地解决实际问题分析中遇到的各类问题，才能更好地理解建模过程中所出现的异方差、自相关以及内生性等现象。然而，计量经济学与单纯的数学推导又不相同，计量经济学中所涉及到的公式都具有较强的现实含义，如何让学生更好地理解计量经济学的结论是计量经济学教学中的重点问题。在实际的本科教学中，要把握计量理论讲解的深度，重点在于介绍理论的前提假设和所得到的结论，不要陷入理论的烦琐推导之中。
参考文献：
[1]裴育.财经类高校实践性教学模式探讨[J].南京审计学院学报，2005，（1）：107-110.
[2]胡新艳，陈文艺.EDP教学模式在“计量经济学”教学中的应用[J].高等农业教育，2006，（4）：58-60.
[3]余国合.刍议“计量经济学”教学中大学生应用能力的培养[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版，2008，（7）：178-179.
篇4
关键词：计量经济学；教学内容；经济学；工商管理
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）10-145 -03
一、引言
计量经济学是经济学学科（一级学科）① 与工商管理学科（二级学科）各专业的专业核心基础课，计量经济学在两个学科的课程体系中占有极为重要的地位。目前，计量经济学与微观经济学、宏观经济学一起成为我国高校经管类本科生、硕士生和博士生的必修课程。有效的计量经济学教学，能够满足学生后续进入研究生领域的学习，也有利于学生本科期间的科研活动以及毕业论文的撰写需求。但计量经济学发展至今，形成了诸多的理论，因此，在有限的教学时间内根据不同专业特点确定计量经济学的教学内容就具有极为重要的意义，这也成为本文研究的主要内容。
二、计量经济学的框架体系
根据计量经济学的学科特点以及研究数据的特点，一般计量经济学学科主要分为经典计量经济学、时间序列计量经济学以及面板数据计量经济学。各部分涉及的主要内容有：
（一）经典计量经济学板块
经典计量经济学主要包括：A1计量经济学概述、A2计量经济学发展历史、A3一元线性回归模型、A4多元线性回归模型、A5线性回归模型基本假定放宽带来的问题以及处理（异方差性、序列相关性、多重共线性）、A6联立方程计量经济模型、A7虚拟变量模型、A8滞后变量模型。
（二）时间序列计量经济学板块
时间序列计量经济学板块包括：B1时间序列的平稳性检验、B2协整与误差修正模型、B3 格兰杰因果关系检验、B4向量自回归模型。
（三）面板数据计量经济学板块
面板数据计量经济学板块包括：C1混合回归模型、C2 变截距模型、C3变系数模型。
三、计量经济学教学内容探讨
（一）培养目标的比较
在我国按学科门类分，经管理专业主要分为管理学一级学科以及经济学一级学科，工商管理学科是管理学一级学科下面的二级学科。1998年，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会第一次会议讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，包括政治经济学、西方经济学、计量经济学、货币银行学、财政学、统计学、会计学和国际经济学共8门课程。而对于工商管理类学科，并没有文件或会议把计量经济学作为其核心课程，但多数高校都把计量经济学作为工商管理类学科的专业基础课。但经济学与工商管理学科在培养目标中存在很大差异，因此对计量经济学的教学目标也存在较大差异。
（二）学生培养能力的差异
一般来说，经济学学科侧重培养学生在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企事业单位从事经济分析、预测、规划以及经济管理等工作的高级专门人才。工商管理学科的重点在于研究赢利性组织的经营活动规律以及相关的企业管理的理论、方法以及技术的管理类学科。在我国，工商管理类学科下设工商管理、市场营销、人力资源管理、旅游管理、会计学（审计）等专业。
（三）教学内容的差异
从培养目标上看，经济学培养较为宏观，特别是要求学生具有分析、预测经济的能力。而工商管理学的培养目标较为微观，学生侧重于企业管理相关理论的学习，因此培养目标侧重于微观个体。在此背景之下，对计量经济学的教学内容的要求也不同。
一般来说，经济学科的研究数据都为宏观数据，大都是时间序列数据或面板数据，而工商管理学科一般的研究对象为企业或者消费者等个体，侧重于截面数据。特别是工商管理学科中的某些学科如市场营销，侧重于问卷调查，会广泛运用到哑变量，因此两者的教学内容必须有所差异。
四、计量经济学教学内容设置的策略选择
（一）学时设置
一般来说，工商管理学科对计量经济学的要求相对较低，而经济学类由于预测等方面的需要，对计量经济学要求相对较高，因此经济学科计量经济学一般设置为3学分，按16个教学周，合计48学时；工商管理学科一般设置为2学分，按16个教学周，合计32学时。
（二）数学基础
计量经济学是对数学知识要求非常高的学科，计量经济学一般在学生学习完高等数学、微观经济学、宏观经济学以后开设，因此一般大都在大二下学期或大三上学期开设，而此时学生对数学知识的遗忘都较为严重。一般需要设置4学时的数学基础课程。数学基础一般围绕：概率论基础、随机变量及其概率分布、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验。这些数学知识伴随计量经济学学习的始终，因此务必加强学生对这些基础数学知识的复习。
（三）经典计量经济学
经典计量经济学主要涉及计量经济学的课程导论、一元线性回归模型、多元线性回归模型、异方差性、多重共线性等教学内容。该部分教学内容多，难点、重点也多，也是学习其他计量经济学板块的核心和基础。因此是经济学和工商管理学学科学生必须学习的重点。但在A7的子版块中，由于工商管理学科学生在科研活动中一般的研究对象都是个体，因此他们对哑变量数据的处理要求非常高，该板块对经济学板块做介绍处理，而对工商管理学科的学生必须重点来讲，如LOGIT、PROBIT检验等。这个板块大约占教学内容50%。
（四）时间序列计量经济学
时间序列计量经济学包括：平稳性检验、协整与误差修正模型、格兰杰因果关系检验、向量自回归模型等。该板块是计量经济学的高级阶段，也是经济学科进行预测、时间序列数据检验的主要方法。因此在经济学学科必须重点介绍。在工商管理学科，一般只做基本介绍。
（五）面板数据计量经济学
面板统计是计量经济学中比较难的板块，对本科生来说属于较为复杂的板块，但经济学学科的学生在毕业论文涉及中往往会用到该板块的知识。因此该板块在经济学科中做较为详细的讲授，而在工商管理学科中只以介绍为主。
计量经济学的教学内容和课时安排如表1：
五、计量经济学上机实验内容设置
（一）课时安排
计量经济学是实践性非常强的学科，特别是计量经济学涉及到上机操作，因此必须安排好实验学时。从教学的时间来看，经济学学科适合安排8学时的上机实验，而工商管理学科安排6学时的上机实验。
（二）教学内容安排
上机实验的教学内容有：
D1：包括计量经济软件的基本操作（如数据录入、编辑等）、一元线性回归的基本操作、多元线性回归的基本操作等；
D2：数据异方差性、序列相关性、多重共线性的检验以及处理
D3：时间序列数据平稳性检验（ADF）检验、协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验
D4：面板数据的基本检验与操作。
（三）具体实验教学内容与课时安排
具体实验教学内容与课时安排见表2：
六、计量经济学教学的其他建议
（一）重视计量经济学的课下实验
计量经济学是操作性很强的课程，在学完了计量经济学的基本理论以后，学生通过上机操作来实现对数据的各种处理练习。每个计量经济理论都需要通过上机实验来进行巩固。但从现有的教学时间来看，不可能都对计量经济学的实验都进行统一的上机安排。因此必须重视对学生课下上机实验的要求。教师应该将需要学生掌握的上机操作编制成讲义，供学生课下练习，并安排好答疑工作。
（二）重视对计量经济学的应用性的考核
计量经济学是实践性非常强的课程，教师在对计量经济学的考核中，除了重视对基本理论、基本原理的考核以外，应重视对计量经济学实践能力的考核。在考核过程中，上机操作、课后作业、计量经济学应用论文等都应该成为考核的重要方式，这样才能摒弃学习该课程学习过程中的死记硬背的现象。对于本科生来说，甚至可以用上机操作考核取代传统的闭卷考核。
（三）重视在计量经济学教学中对经济思想的灌输
计量经济学是理论经济学的重要分支，但计量经济学绝对不是单纯的“数字课”。教师在对基本理论介绍完毕后，要用真实的案例数据进行相关的演示，演示前必须交代好数据以及相关模型的经济学背景，检验结束后，必须对该案例反映的经济思想和经济理论进行总结。这样能够让学生明白计量经济学的学习目的，不能让学生单纯地把计量经济学理解为数学课。
（四）重视教材的选用
计量经济学在我国引进比较晚，在师资、教材方面都存在诸多不足。在我国，计量经济学的教材分原版教材、翻译教材以及国内原创教材。原版教材由于价格昂贵，对英语水平要求高，一般都被选用研究生教材。翻译教材一般篇幅过多，也不适合作为本科生教材。因此一般本科教学大都选用国内原创教材。国内教材的案例数据一般都来源于中国经济问题，方便教学，也能更好地反映中国的经济问题。但国内原创教材大都存在篇幅过短、错误较多等问题，因此教师在选用教材的同时，应考虑编制相关的学习讲义，供学生系统学习和掌握。
（五）重视计量经济学的规范性教学
计量经济学应用型比较强，在学生今后的毕业论文、科研活动中会频繁用到计量经济学工具。在计量经济学的教学过中，要重视规范性方面的教学。如许多学生会出现如下错误：撰写回归方程时不写∧符号；撰写回归模型时没有误差项ε；有的学生混淆显著性水平和置信度两个概念等等。这些规范方面的错误虽然不会引起误解，但却导致读者对论文形象大打折扣。因此教师在计量经济学的教学过程中，必须加强计量经济学的规范性方面的教学。
参考文献：
[1]洪永淼.计量经济学的地位、作用和局限[J].经济研究，2007，（05）：139-153.
[2]李子奈.教育部高等学校经济学学科教学指导委员会决定将《计量经济学》列入经济学门类核心课程[J].数量经济技术经济研究，1998，（09）：78.
[3]李子奈，潘文卿.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2014.
[4]李子奈.关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J].中国大学教学，2010，（01）：18-22.
篇5
移动学习的出现让传统教学出现了革命性的变化。在传统的信息化课堂教学中，教师利用PPT或视频传递相关信息和知识点，学生接受信息、知识点并完成作业，最后通过考试对学生进行评估。在学习过程中，教师作为主体负责提供内容、反馈并评估学生。传统的课堂教学对学生所造成的压力较大，也没有除了考试外的有效评估手段，教师很难得知学生到底有没有理解获取的信息。另外，传统的课堂教学将教师置于长时间的工作环境中――他们负责收集、提供、反馈和评估，尤其是在班级人数超过40人的情况下，教师的工作负荷让他们无法进行自身职业发展，导致未来的诸多教学问题。
移动学习的出现在某种意义上改变了这一状况。首先，移动学习通过科技的辅助，提供了一整套管理和评估方法，将教师从大量的重复劳动中解放出来。例如，在一次考试后，教师批改试卷时需要收集错题信息并分析信息，这个过程烦琐且冗长，有了科技的辅助，教师只需要点几个按钮即可了解学生的基本情况。考试的错题信息会通过直观的统计图的方式展现给教师，也便于横向和纵向对比。
其次，教师传递的信息并不一定能被学生完全理解，移动学习允许学生使用完全理解的信息帮助学习。Stephen Krashen提出了输入假设（comprehensible input），认为学生只有在接受可理解的信息时，才能最终获得知识。但Susan Gass和Michael Long等研究者认为可理解信息只是单方面的。由于每位学生的智商、理解能力、背景知识等个人状况都不相同，教师提供的可理解信息并不确定能够被所有的学生理解。于是Susan Gass和Michael Long就提出了被理解的信息输入（comprehended input），即输入信息只有被接收者真正理解时才有价值。这就像生物信息学家向地质学家讲述蛋白质的折叠、误折和聚合一样，即便生物信息学家使用了浅显易懂的语言（他们认为自己传达出了可理解的信息），由于缺乏相关背景知识，地质学家依旧无法真正理解蛋白质的折叠问题（信息并没有被理解）。在移动学习中，学生通过自己的理解能力和相关的背景知识自己决定是否对相关信息进行深挖或补充，或是寻找更容易理解的信息帮助自己理解――通过视频、动画、互动等方式实现。
再次，移动学习能让学生更好地参与和控制学习过程，也让教师更好地了解学生的学习过程。个性化学习环境强调了学生对于学习过程的掌控和调整，而移动学习恰恰是建立个性化学习环境的方式之一。在传统的课堂学习里，学生跟着教师的节奏进行学习，无论理解能力好坏，都必须接受完全一样的信息。另外，有些学生习惯于写，有些学生习惯于读，还有些学生习惯于听，不同的学习风格无法最大化课堂教学效果。但在移动学习中，学生可以按照自己的学习习惯和自己集中注意力的能力对学习过程进行掌控，以达到最好的学习效果。
与此同时，教师的教学也可以更有针对性。教师可以通过移动设备观察合作、参与环节，并通过设备收集的数据了解学生的优势和劣势，对此做出有针对性的帮助即可满足学生需求。当每位学生都使用移动设备时，完成整体任务的比例可以观察，这相较于传统课堂是一个极大的进步。传统课堂的小组讨论和小组合作中，如果有学生不参与讨论或合作，在最终的结果中很难体现，但有了科技的帮助，教师有能力了解每一位学生对某一任务的贡献和完成度，了解学生的学习状态并做出即时反馈。当然，评估标准的设定也不再是全国或全省一个标准。由于教师有能力收集到充足的数据，他们可以根据学生的水平设计完全符合他们成长规律的标准，并帮助学生最终达到这些标准。
最后，移动学习提供了沟通和交流的环境，帮助学生真正地理解知识，完成创造过程。学生通常在讨论中才能够理解、应用所学到的知识，而这却是传统课堂不具备的。在移动学习中，学生可以利用设备的种种特性，创造属于他们自己的内容，分享内容给伙伴，分享达到学习目标的不同途径。
教师也不需要在45分钟内不断讲述各种知识点。相反，教师只需要在课程开始时将含有知识点的资源交由学生自己定位、搜寻、过滤和评估相关信息，再由教师引导学生完成对信息的讨论、总结、反思和创造等过程。在课堂外，教师则可以根据学生情况提供各种资源链接，即可引导出类似课堂中的学习过程。
移动学习的出现，对教师教学的方式方法有着极大的影响，更完全变革了学生学习的方法。教师不再只是信息传递者，还需要兼备极强的信息创造、收集、分析、评估和引导能力。学生也不再只是信息接收者，还需要兼备极强的思维、辩证、判断、定位、过滤、互动、沟通等能力。移动学习也不再是传统教育所代表的行为和认知过程，更是一种创造、批判、交流和互动的过程。图1～3分别为传统学习、信息化学习和移动学习的特点。总的来说，移动学习改变了过去传统的学习，包括了书本、考试和教师等因素，并创造了包含信息资源、形成性和总结性评估以及辅导员的全新学习模式。移动学习将书本变成了多媒体的信息资源，考试变成了形成性的评估，以了解学生的实时状态，并结合总结性评估重新对学生的表现进行统计。
移动学习在国内的发展瓶颈
1. 移动学习 ≠ 移动化学习
TechEDGE中国子项目在2013年10月针对国内的中小学教师做了一次调查，研究他们使用教育科技进行教学的态度和方法。在调查中，我们涉及移动教学相关的部分。调查结果显示，超过90%的教师都在日常生活中使用手机、平板电脑或电子阅读设备，大约23%的教师在课堂中使用了移动设备进行教育，使用的主要设备为平板电脑。100%使用平板电脑的教师把平板电脑当作一种信息展示设备使用，即多媒体播放设备。他们要求学生使用平板电脑观看与课程相关的PPT或视频，把移动设备当作一种教学设备而不是学习设备。对照Laurillard的对话框架，学生使用移动设备的学习过程没有对应四个过程中的任何一个，而变成了和黑板一样的信息传递平台。同时，过度依赖第三方的课件内容强制学生根据教师的节奏和内容进行学习，忽略了互联网和软件应用在学习中的作用。在移动科技环境的公式中，一旦移动软件应用s（MA）和互联网i的作用消失，移动科技环境A就变成了仅包括设备d和移动能力m，限制了学习的发生。因为缺少的移动应用和互联网功能所带给学生的互动、讨论和反馈环节，移动学习的优势变成了单纯的移动化学习，在特性上很难和传统学习方式区分。
2. 教师职业发展
教师在学生的学习过程中扮演着极其重要的角色，移动学习中也不例外。移动科技在学习中的应用减少了对教师教学行为的依赖，却对教师的整体设计和掌控能力提出了更高的要求。首先，教师需要学习如何将21世纪能力和课程进行整合。这是一项庞大的工程，不仅需要教师了解整合、传递和评估的过程，更需要教师提高课堂的自由度，允许学生发散思维、使用移动设备整合信息。其次，国内对教师的职业发展关注度很高，投入了大量的人力、物力、财力帮助教师适应新时代的教学，但国内的教师职业能力培养却很容易成为“一锤子买卖”，即对某一部分的知识只进行若干次的培训，完成培训后缺乏跟进。这就像在学校四周建立四面墙，将学校孤立在新的信息时代。TechEDGE项目总负责人Guy Trainin指出，教师常常被强制进行各种培训，而他们通常对培训内容并没有多大的兴趣，这也是导致跟进的培训无法进行或根本没有跟进相关培训的原因之一。如何利用移动设备帮助学生进行学习是一个长期的过程，科技和设备的特性在发展，在教学和学习中的方法也不同。软件开发者也在不断地开发功能更全、操作更为简单的软件满足师生的需求。如果教师不能及时跟进，自己原有的方法和内容很快就会落后――而学生一直都走在科技的最前沿，这也就造成了学生学习和教师教学之间出现新的间隔。最后，培训对教师需求的定位不明。信息技术培训和课程整合培训完全是两方面的培训，教师有能力使用各种科技并不代表着他们有能力将各种科技整合进课程。这一点在移动学习上尤为明显。
3. 21世纪能力的缺失
ATC21S在2009年了21世纪学生所需要具备的十种能力，包括：（1） 创造和创新；（2）辩证思维、问题解决和决策；（3）学习如何去学习；（4）沟通；（5）合作；（6）信息读写能力；（7）将技术作为工具进行研究的能力；（8）公民意识；（9）未来生活和职业；（10）个人和社会责任。这些能力和移动学习息息相关，甚至在某种程度上决定了移动学习的效果。
当我们进行移动学习时，免不了利用互联网和相关软件应用搜寻需要的信息资料。在这个环节中，信息读写能力的作用就会体现出来。信息读写能力（Information Literacy）不仅仅包括了阅读或输入相关的信息，更包括了搜寻、定位、评估、过滤、创造、分享以及高效使用信息的能力。信息读写能力在过去的20年内变化极大。试想在20年前，我们在图书馆中搜索信息，利用相关词条在大范围的索引中寻找信息，一旦在索引中搜寻到相关的信息，就可以直接定位，如果重复这一过程若干次，就能找到自己想要的信息。而在移动学习中，信息的搜寻变得极为困难――虽然信息的获取变得更为简单，但如何找到有效信息成为学习中的一大难题。当我们在搜索引擎中输入一个或若干个关键词，如不是专有名词，可能会得出数百万条结果。显然，逐条筛选这些结果是不现实的。这时，我们就需要利用信息读写能力帮助我们完成信息搜寻工作。在一般情况下，由于网络环境中输入信息的人员层次参差不齐，思维方式更是完全不同，对于相同信息的诠释也就完全不同，甚至有些信息是完全错误的。在搜寻信息中如何过滤无效信息、评估并定位有效信息，对国内学生来说是一个极大的挑战，对学生的辩证思维能力、问题解决能力和决策能力都是一种考验（这些能力都是21世纪能力中的一部分），并且这些能力在学校中是很少被提及的。即便学生找寻到相关信息，如何将信息转化并创造出自己和伙伴们能理解的内容，也有很多的困难（假设我们不允许单纯的信息复制）。
与此同时，由于国内学生的学习主要为个人学习，很少在课堂外进行合作或沟通，在学生遇到信息读写困难时缺乏讨论、反馈和互动的环境和行为（有些学生可能会用即时通讯工具相互询问，但相关的讨论耗时劳神且无正确结果的保证），使得提高信息读写能力更加困难。与此同时，学生对移动学习认知的局限性也让他们失去了很多学习机会：学习不仅仅是观看视频，更是将过去和现在的信息进行关联、分析和重复的过程。这也是21世纪能力中强调的学习如何学习的能力。
4. 移动学习的环境
目前国内的中学生很多都有了自己的手机或平板电脑，家长对学生使用移动设备的管理力度也有所降低，但依然视移动设备尤其是智能手机和平板电脑为娱乐设备而非学习设备。在学校方面，管理者站在维护学校安全和稳定的角度，限制学生使用移动设备。不可否认，缺乏自我管理能力的学生在拥有移动设备后的确可能影响学习，但更多的学生则会进行移动学习――他们搜索、创造和分享信息，沟通交流、存储相关资料（很多学生的个人空间里都有如何学习各种科目或某知识点的相关资料）。不过，由于网络的限制（大多数学校不提供无限网络连接且手机数据流量较贵），他们无法随时随地连接网络搜索资料支持自己的学习。缺乏了网络支持的移动学习，移动学习的信息优势就难以体现。
5. 软件应用和软件语言
在移动学习中，我们最常遇到的就是语言问题。我们常常能够找到非常适合自己或学生学习的软件应用，却因为语言不通而不得不放弃。比如，socrative就是一款非常优秀的免费即时测验软件，但这款软件没有汉化版，甚至没有推出汉化版的计划。这也就意味着无论是教师还是学生，都必须懂得一些英语或其他语言，才能帮助学习继续下去。这个问题在各个平台上都很明显。
国内也有很多的软件厂商开发各类学习软件，但从TechEDGE中国子项目的研究来看，目前还没有出现具备创新性和易用性的应用。大多数的应用都是和网站的学习内容捆绑，在一定程度上限制了学生的信息读写能力和利用科技的研究能力。一些应用只是学习网站的专属浏览器或多媒体播放器，将移动设备变成了展示设备。也有一些软件虽然转为学习设计，却忽略了学习的本质。例如，一些背单词软件通过单词对照表和不断重复帮助学生完成英语学习。第二语言研究者早已通过实验证明，通过单词对照表学习单词是不科学的和没有输出的。
如果无法解决语言和软件应用问题，移动学习在国内的发展会受到限制，学生和教师都会丢失一些完成学习的机会，令移动学习的优势大打折扣。
结 语
对于移动学习的未来，我们很难预测未来有什么变化，就像是十年前我们甚至不知道移动学习会真的有帮助一样：设备的技术革新、软件应用开发的进步以及互联网质量的提高都会对移动学习的方式方法有着极大程度的影响。但有一点可以肯定：移动学习可以帮助学生提高学习成绩，并帮助他们培养能力以适应21世纪的需求。
篇6
关键词：计量经济学；统计软件；案例教学
1998年，《计量经济学》首次被教育部高等学校经济学科教学指导委员会确定为高等学校经济类本科专业的八门公共核心课程之一。时间已经经历了八个年头，国内涌现出了一大批计量经济学教材，在这些教材编写中，基本上都是针对财经院校统计专业的学生而编写的，过多强调统计学知识的讲解，没有很好适应针对本科所有经济类专业的通用的教材，不利于非统计专业的经济类学生学习。对于非统计专业的经济类学生而言，这些教材都存在或多或少的缺点和不足。这些问题的存在给高校《计量经济学》的讲授带来了很大的难题。本文将针对《计量经济学》教材的选用给出一些具体建议，并对本科计量经济学教学方法进行一些探讨：
一、当前《计量经济学》教材普遍存在的问题
1.教学体系较为过时和陈旧
计量经济学是一门快速发展的学科，尤其是近二十年来计量经济学研究取得了很大进展，并且已经迅速应用到宏微观经济学各个分支了。而当前国内的许多这方面的教材几乎都忽略了近二十年的最新研究成果，这对学生的学习和今后的发展都是极为不利的。
2.缺乏应用性强的与现实经济情况相结合的具体案例
进行计量经济学的教学，不仅要教授学生掌握大量基础知识，同时更重要的是会用所学的知识对现实经济情况进行定量分析和预测。但这种能力的培养不是一朝一夕的工夫，在教学中大量引用与现实经济情况有关的案例分析，能使学生产生浓厚的兴趣，也能切身认识到计量经济学在现实中的应用。既能容易使学生掌握基础理论知识，又能使学生学会定量分析现实经济现象。
3.计量经济分析软件相对滞后
学习计量经济学必须要对大量的数据进行分析和处理，因此选用一个好的统计软件对初学者来说是非常重要的。目前教学中大多数选用的软件是TSP、SHAZAM等软件，该软件是用DOS命令的方式进行操作的，不利于初学者的学习。目前，国外比较流行的 统计分析软件主要有EVIEWS、STATA等，这些统计软件都采用菜单式操作方式，非常适合初学者学习使用。
二、当前计量经济学教学中急需解决的问题
基于上述这些问题的存在，计量经济学教学内容、方法与手段的改革势在必行，这一改革将有助于高等学校教学质量的提高及学生能力的增强。
首先，积极选用国外最新教材，尽可能与国际一流大学所用教材接轨。目前国外的一流大学所用的教材都非常新，基本涵盖了近几十年计量经济学的研究成果，这一点是国内一些教材所不能比的。达达莫尔・N・古亚拉提所写的《经济计量学精要》一书堪称计量经济学的经典入门教材，该书既有数学、统计学的知识回顾，又有计量经济学的一般理论，同时也包含了计量经济学近几十年的最新研究成果。无疑非常适合我国经济类本科生学习。
其次，在教学中要多加强教学中的实践环节。计量经济学分为计量经济学方法与计量经济学模型两部分，是一门应用性较强的课程。在教学过程中，传统的教学方法侧重于理论知识的讲授，虽然有少量的实践环节，但在上机实验时，学生的实验作业大多是教师所给的或者是书本中的例题与习题，显然不符合计量经济学的学科特点。
新的教学方法要求学生在做基本练习及掌握基本方法的基础上，从自己所处的现实经济中寻找问题，收集经济指标的数据资料，自己上机做模型分析，教师在其中主要起观察、引导作用，指出学生所做分析的问题所在，在校正问题的基础上，多挖掘学生所分析内容中闪光的一面，鼓励学生加强实践。通过这一环节的教学，一方面加深了学生对理论知识的理解，另一方面提高了学生思考问题与分析问题的能力。
当前存在的问题是学生不能很好地利用自己所学的计量经济学方法来分析现实经济中的问题，原因是当初学习时没能做较多的与现实问题相关的作业。这一教学实践环节的加强，有助于学生对计量经济学模型方法的灵活掌握。
为解决这一问题，在教学方法和手段上也应该有相应的较大改革。过去，由于受教学设备条件的制约，计量经济学的教学方式主要以传统的板书介绍为主。现在，随着计算机设备的普及，以及学校多媒体设备的购置，计量经济学教学方法的改革被提到议事日程上来了，利用现代化的教学设备来进行教学，自然就应该有现代化的教学方法与教学手段与之相对应。
达达莫尔・N・古亚拉提所写的《经济计量学精要》一书给出了大量宏、微观经济实例，学生可以十分轻松地掌握计量经济学的基本原理和主要内容，并了解到计量经济学领域的最新研究成果。另外在教学中，老师也可以结合课程指导对我国的经济现实进行实证分析和研究。
最后，在教学中要多加强教师的培训，尤其是要多加强应用统计软件的培训。目前我国计量经济学教学中大多数选用的软件是TSP、SHAZAN等软件，而国外一些大学早已运用EVIEWS、STATA和MINITAB等统计分析软件进行教学。一些老师嫌麻烦或对新软件不太懂而不愿意采用这些软件，这将直接影响着我们的教学。因此加强教师对统计软件应用的培训就成为非常非常紧迫的事情了。运用这些计量统计软件很容易对达达莫尔・N・古亚拉提所写的《计量经济学精要》一书的大量案例进行检验和验证，有利于加强学生对基本流露年的掌握，也有利于学生对大量经济现象的分析和解释，同时也可以对我国的经济成就进行分析和理解，增强学生学习计量经济学的浓厚兴趣。
参考文献
[1] 郭惠英.计量经济学教学方法与教学手段改革初探[J].山西财经大学学报，2002（1）：46-47.
篇7
【关键词】独立学院教学改革
计量经济学是经济类专业本科学生必修的一门专业基础课程，1998年7月被教育部定位经管类核心课程之一。开设此课程的目的在于让学生领会如何利用定量分析的方法去分析实际的经济问题。独立学院作为我国本科层次的院校，经济类各专业也陆续开设了这门课程，然而当前独立学院计量经济学教学中普遍存在教学计划安排不合理，教材选择不当，教学方法单一，教学内容过多等问题，同时独立学院的学生学习的基础不扎实，学习的主动性，积极性差。众多因素结合使得独立学院计量经济学的教学质量和效果差强人意。基于这种状况，改善独立学院计量经济学的教学迫在眉睫。
一、独立学院计量经济学教学过程中存在的问题：
（一）课程体系安排不恰当
计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的经济学课程。学习计量经济学，要求学生必须具备经济学，微积分，线性代数，概率论和数理统计学以及经济统计学的知识。因此在开设计量经济学课程之前，必须开设宏微观经济学，高等数学，概率论与数理统计学课程。但是因为教学体系安排的缘故，有些经济学专业在同一学期安排计量经济学和统计学课程的教学，这样使得学生在学习计量经济学课程时候并没有足够的统计学的理论知识做支撑。另外因为独立学院的学生数学知识较差，讲授高等数学和数理统计学的老师为了满足大部分学生的要求，讲解的知识内容过少以及过于简单。这样使得学生在学习计量经济学时，缺乏足够的数学和数理统计学的理论基础。
（二）教材选择不合理
当前国内大部分的计量经济学教材强调理论方法和数学推导，课本内容注重参数估计和假设检验理论介绍，对如何利用计量经济学的理论知识分析实际的经济问题，说明甚少。另外虽然国外的计量经济学书籍内容体系完整，案例资料丰富，但是考虑到独立学院计量经济学的课时较少，学生的理论知识相对缺乏，学习起来比较有难度，因此并不适合作为独立学院计量经济学课程的教材。
（三）教学内容设置不恰当
计量经济学的内容包括经典计量学知识和现代计量经济学知识，经典的计量经济学知识主要以回归分析为主，现代计量经济学知识包括有时间序列计量经济学，空间计量经济学和非参数计量经济学等。独立学院教师上课时选择的教学内容偏少，只包含回归分析的一元线性回归模型，多元线性回归模型以及多重共线性、异方差和自相关，不涉及任何现代计量经济学的知识。这种教学内容的选择使得学生对现代计量经济学的知识基本一无所知，不利于学生更好的理解计量经济学的发展。
（四）教学方法单一
目前大部分独立学院计量经济学的讲授都是以教师讲，学生听这样的方式进行，教学方式简单，教学方法单一。在教学过程中，大部分教师结合多媒体课件进行理论知识的讲解，同时对一些理论进行板书推导。在这个过程中缺乏良性的师生互动，课堂的气氛沉闷乏味，学生的学习积极性差，学生开小差，玩手机的现象非常普遍，导致的后果就是教学的效果普遍较差。
（五）考核方式不全面
目前独立学院教师对计量经济学课程的考核较为简单，期末最终成绩由平时成绩和期末考试成绩组成。平时成绩包括考勤和作业，占总评成绩的30%或者40%，期末考试占总评成绩的70%或者60%。这样的考核方式单一，不全面。同时期末考试的试题主要是对单一知识点的考察，很难综合考察学生利用计量经济学知识分析实际经济问题的能力。因此最终得出的成绩很难综合评价学生对计量经济学整体知识的理解程度。
二、独立学院计量计量经济学教学改革的建议
根据当前独立学院计量经济学教学中存在的问题，本文提出几点对应的建议：
（一）合理安排课程体系
根据计量经济学课程内容的要求，合理安排课程体系。时间上，计量经济学适合在大二下学期或者大三上学期开设。课程上，提前安排微宏观经济学，微积分，线性代数，概率论数理统计学课程教学；内容上，讲授这些课程的教师在讲解这些基础理论课程时，既要强调理论性，也要强调应用性，以帮助学生更快形成对经济学整体内容体系的认识，也为学生更好的学习计量计量经济学打下良好的经济学，统计学和数学基础。
（二）合理选择教材
一本优秀的教材是学好计量经济学的基础。教材选择不恰当，会大幅降低学生的学习兴趣和积极性。根据独立学院学生的综合情况，一般不适合于选择国外的经典的计量经济学书籍作为教材。一般来说选择一些国内的专家编写，逻辑结构比较完整，应用资料相对丰富的计量经济学书籍作为教材比较合适。比如西南财经大学教授庞皓编写的《计量经济学》。该教材逻辑结构完整，内容丰富，案例详实，浅显易懂，很适合作为独立学院计量经济学课程的教材。
（三）合理设置教学内容
计量经济学包含的内容非常的丰富，即包括经典计量经济学的知识，也包括现代计量经济学的知识。教师在选择的教学内容不能过少，结合独立学院学生数学基础薄弱，学习的独立自主性较差的情况，可以以经典的回归分析的知识内容为主，辅以时间序列分析。在讲授内容的时候，以基本的思想和方法为主，理论的证明推导为辅。讲授时，理论与实践相结合，重在应用。
（四）创新教学方法
在课程内容讲授中，多媒体课件与板书相结合。课件展示主体的教学内容，板书展示理论的演绎。为了活跃课堂气氛，多采取案例教学和提问教学。要选择与学生的生活贴近，学生关心的，并且了解的案例材料；讲解中注重通过提问的方式引导学生，帮助学生形成一套完整的利用计量经济学方法解决实际经济问题的框架体系。同时可以增加小组课程论文，并要求每组学生上讲台把自己组所做的论文详细的讲解给学生听。在听的过程中，学生可以积极提问，并给与提问的学生适当的考核加分。
（五）创新考核方式
独立学院是以培养应用型人才为主的学校，那么计量经济学课程的考核也应该以这个大方向为基准，在平时作业，期末考试，出勤的基础上可以增加其他的考核方式，首先，增加随堂作业，并规定完成时间，增加学生的学习压力和积极性。第二，增加小组课程论文，要求学生用所学的计量经济学知识分析一个实际的经济问题，考核学生对应用计量经济学知识分析实际问题的能力。这样多种考核方式相结合，更有利于学生掌握和理解计量经济学的方法和理论。
参考文献
[1]庞浩主编.计量经济学（第三版）[M].科学出版社,2014.
[2]李文洁.本科计量经济学教学改革的探讨[J].创新教育,2013(30).
篇8
一、计量经济学教学中存在的主要问题
(一)重视程度不够,学时偏少
我校区域经济学专业硕士研究生的计量经济学课程课时为32学时,这远远低于很多高~60学时的安排。课时安排偏少,很大程度上制约了教师水平的发挥、教学内容的设计,学生对于该课程的理解和接受程度也会大打折扣。
(二)课程定位不清晰
我校的计量经济学课程究竟是理论课还是实践课,目前有不同的意见。从目前该课程的学时安排来看,显然是将该课程设定为理论课,在教学中强调知识体系的系统性和严谨性。但是作为一名硕士研究生,其学习本课程的主要目的是在掌握模型建立、参数估计、模型检验和运用的理论与方法之后,在自己的研究中结合研究课题实现将现实经济问题抽象化和模型化。因此,目前对于计量经济学课程的定位难以在培养学生分析问题、解决问题能力上起到很好的引导作用。
(三)研究型教学模式运用不够,实验教学
与案例教学质量难以提高计量经济学是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中各种经济现象的数量关系,预测经济发展趋势,检验政策效果等。也是经济学课程中唯一一门对学生提出知识、方法、能力和素质的综合能力要求的学科,这就决定了计量经济学教学方法的多样性。当前,在计量经济学教学中,课堂教学以讲授为主,外加演示Eviews软件以熟悉各种估计和检验方法的流程。计量经济学研究思路包括建立模型、估计参数、模型检验及模型应用。目前的教学中主要就参数估计和各种检验的理论和方法进行介绍,而对如何从专业领域的经济问题出发建立模型,如何应用模型分析实际经济问题,没有足够的时间进行讨论,学生的应用能力差。此外,目前应用广泛的一些计算机软件的实际操作训练仍然是薄弱环节,学生上机操作训练不够,主要限于每节课最后学生的操作演示。
二、对完善计量经济学课程建设的若干思考
(一)在明确定位的基础上优化课程内容体系
课程建设的重点是设计科学合理的课程内容体系,这需要明确计量经济学课程的定位。计量经济学教学要尽量做到基本原理、基本方法和基本应用并重,同时要联系实际的研究情况。核心问题是如何优化课程内容体系使之适应创造性经济学专业人才培养和研究型教学模式的需要。为此,需要处理好以下4个方面的关系:首先,在整体思路上,处理好教学内容的系统性、基础性、前沿性和时代性关系。计量经济学的理论和方法发展很快,前沿性的研究成果不断涌现。在研究生计量经济学教学中既要介绍基本的经典理论与方法,又要讲授一些非经典的理论与方法。经典理论方法是非经典理论方法发展的基础,而且至今仍然被普遍应用,在课程内容建设中理应受到重视。同时,应当指出经典理论方法的主要特征及其与实际经济问题之间的差距,在此基础上阐述以微观计量经济学、非参数计量经济学和动态计量经济学为主要内容的非经典计量经济学理论方法,从而追踪本学科领域的最新成果,介绍新的理论和方法的发展动态。同时增加案例教学,培养学生分析问题和解决问题的能力。通过不断补充和优化课程内容体系,既保持教学内容的系统性和基础性,又体现其前沿性和时代性。其次,在内容结构上,处理好理论、方法和实际应用的关系。研究生能够结合各自研究方向应用所学的计量经济学方法,分析和解决实际课题研究中的问题是我们的主要教学目标。因此,在教学中,要注重计量经济理论与方法和现实经济问题的结合,坚持理论与应用并重。在讲完单一方程和联立方程理论方法之后,还要讲解单一方程计量经济学应用模型和联立方程计量经济学应用模型及其在生产、供给、需求、消费、金融、贸易等主要领域的应用,同时根据学生的研究方向与课题,设置不同类型的专题讲座与案例讨论。这样既能激发学生的主动参与意识,又能加深学生对于计量经济学基本理论和方法的理解。再次,在理论与方法的讲授上,处理好思路剖析和数学推导的关系。阐述计量经济学的理论与方法需要借助数学推导过程,然而要认识到,最重要的是思路而不是数学推导过程。很多数学推导过程都可以通过自学掌握,而解决问题的方法思路则要通过教师的引导才能掌握,只有让学生理解和掌握了理论方法产生和发展的方法论,才有可能在实践中不断创新。因此,在时间极其有限的课堂教学中,让学生着重掌握的应该是常用方法及其思路,而不是详尽的数学推导过程。一些较繁琐的数学推导和更多的方法可以在课后针对有研究需要的学生另行安排。最后,在模型应用的讲授上,处理好理论模型介绍和发展过程分析的关系。计量经济模型在每个领域的应用都有其特定的演变与发展过程。通过各种应用模型的讲解,可以让学生熟悉常用的计量经济模型及其估计方法。更重要的是要让学生了解有关模型的产生与发展过程,以便其在未来的研究实践中能够根据具体情况提出和改进模型。所以在应用模型的讲授上,应重点介绍模型演变与发展的方法论,只有这样才可以使学生真正了解计量经济学的理论方法是如何发展的。
(二)在积累丰富素材的基础上加强教材建设
篇9
摘要：计量经济学已成为国内外高校经济管理类各专业最受关注的课程，笔者分析了计量经济学课程建设中存在的若干问题，并提出了计量经济学教学改革的相应措施。
一、引言改革开放以后，中国部分高等学校的经济管理
类专业开始陆续开设计量经济学课程。近十年来，定量分析经济问题作的重要性越来越得到了大家的认同。经教育部全国经济学教学指导委员会讨论决定，把计量经济学纳人了经济学类所有专业必修的(八门)核心课程旧J。此后全国各高校不仅经济学类各专业普遍开设了计量经济学，而且一些管理类专业也十分重视这门课程的学习。另外，《经济研究》等国内的一些重要经济学期刊也发生了重大变化，报道范围更倾向于定性研究与定量分析相结合，及大量运用各种计量经济模型的内容旧J。因此高校经管类教师都意识到计量经济学的重要性，这也有力地促进了计量经济学知识在经济管理专业的普及。现在，计量经济学已经成为中国经济管理类各专业最受关注最受欢迎的课程之一。国内高校经过多年的努力，在计量经济学课程建设上已经取得了不小的成绩，在充分肯定这门课程作用的基础上，认真总结多年的教学实践，我们也感到对于计量经济学课程的建设还有许多问题需要进一步的改革与研究，这一改革将有助于学校教学质量的提高及学生能力的增强HJ。
二、计量经济学在教学中存在的主要问题计量经济学教学过程中所存在的问题可以归纳为以下几方面：
(一)课程内容不合理问题。例如，教学层次不明确以及数学推导的处理问题。由于计量经济学已形成了一个庞大的学科体系，通常被人们分为理论计量经济学与应用计量经济学，并根据内容深度分为初级、中级和高级计量经济学。从经管类各专业来看，给本科生、硕士生讲授计量经济学，不同专业、不同层次对计量经济学课程的要求不同，有的以理论方法为主，有的以实际应用为主；且应用的领域、应用的程度、遇到的问题也有差异。目前计量经济学课程已经形成多专业、多层次、多种要求的格局。但是现在计量经济学课程的设置、教学大纲的规范、教材的建设与这种要求还很不适应，这可能是影响教学实效的重要原因之一。经济学专业学生是文理兼收的，许多文科生源的学生数学基础较差，他们普遍感到计量经济学课程难学。
(二)教学方法不合理的问题。特别是关于多媒体教学问题，由于计量经济学课程中存在大量矩阵推导，授课时大型矩阵在黑板上书写困难，因此一般采用多媒体方式授课。多媒体方式授课的确可以节省教师大量板书时间，加快授课节奏，但同时也增强了学生思维的强度和负担，减弱了学生对课堂学习内容的印象。另外，软件教学问题，在该课程的教学中，往往是先讲理论和方法，最后留下几个学时来讲软件，或者根本就不讲软件，造成理论教学和实践教学不能很好结合使学生学完这门课程后不知道如何应用。
(三)实践教学环节问题。理论与应用结合不紧密，方法与实例的结合不够。传统教学模式导致学生“学”与“用”脱离。我们曾指导多名本科生撰写毕业论文，发现其中一部分学生在利用计量经济模型分析实际经济问题时缺乏系统性。例如：利用时间序列进行建模时，模型的随机误差项可能不满足不相关的假定，但是他们最初并没有考虑到这些问题，而直接利用模型的结果进行经济分析。实际上，这些学生并不是不知道在理论上古典线性回归模型要满足“无自相关”的基本假定，但由于缺乏实际操作的经验，往往忽略了对模型基本假定的各种检验。类似的问题还有很多，如模型中变量选取、模型形式设定以及数据处理等问题。这些现象都说明传统教学模式导致学生“学”与“用”相脱离，学生无法做到学以致用。
三、计量经济学课程改革的探索
为进一步加强计量经济学课程的教学，适应经济管理类各专业的要求，应当从多方面深化计量经济学教学模式改革。本文认为主要有以下几个方面：
(一)计量经济学课程定位和课程目标。本课程授课对象为管理学和经济学各专业的普通本科生，本课程是经济学门类各专业的8门公共核心课程之一，作为必修课程和考试课程列入各专业的教学计划。通过这门课程教学，使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立和应用计量经济模型进行经济预测、结构分析和政策模拟评价，具体来说，一是使学生具有扎实的计量经济学理论功底，为经济学其他课程的学习和进一步深入研究奠定基础；二是培养学生发现问题、解决问题的能力；三是提高学生经济计量分析能力和水平。
(二)制定适应满足不同专业需求的《计量经济学》课程教学体系。本课题试图解决依据《计量经济学》各教学层次中的通识性(计量经济学的基础性部分)与专门性(计量经济学的专门性部分)原则，明确刻画了不同专业《计量经济学》教学中的重点、难点、基本点，形成了能满足经济管理类本科教学需求且具有特色的《计量经济学》本科课程体系框架、教学大纲、教学计划和教学方案的指导思想。超级秘书网
(三)计量经济学教学方法改革。具体包括：改进多媒体教学、增加案例教学、开展计量经济学网络课件的建设、鼓励学生大胆运用所学方法分析中国的实际经济问题、鼓励学生在毕业论文中大胆应用计量经济学方法等等。针对国内计量经济学教学中存在的重理论体系，轻实际应用；教学对象划分不清晰；重方法介绍，轻能力培养；普遍采用传统教学方法，忽视现代教学手段的应用等一系列突出问题，总结提炼我校计量经济学教学的经验。
总之，随着计量经济学教学改革的不断尝试和探索，计量经济学的教学必将会取得明显的成效。
参考文献：
[1]宁向阳，刘延康．用认识范式新视角分析计量经济学未来发展趋势[J]．统计与决策，2005，(S)．
[2]李南成，张卫东．本科阶段《计量经济学》教学与大学生综合素质培养[J]．统计教育，2003，(6)．
[3]俞培果，高翔．本科学生计量经济学教学中若干问题的探讨[J]．西南科技大学学报(社会科学版)，2004，(12)．
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关键词 计量经济学 教学效果 教学手段 教学改革
中图分类号：G424 文献标识码：A
在1998年教育部举行的高等学校经济学学科教学指导委员会成立大会暨第一次工作会议上，确定了高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，包括政治经济学、西方经济学、计量经济学、货币银行学、财政学、统计学、会计学和国际经济学共8门课程。计量经济学从30年前的几乎无人知晓，到今天近乎50%的经济学文章使用计量经济学实证技术以及几乎所有的大专院校均开设计量经济学课程。然而，对于经济类专业的学生而言，相较于其它专业课程，计量经济学因其强调数理基础的特点，一直以来被诸多学生称为“最有难度的课程”，教学效果也很难有保证。本文以调查问卷为基础，探讨了影响计量经济学教学效果的诸因素，并在此基础上，对于如何提高计量经济学教学效果提出了对策建议。
1 计量经济学课程的特点
计量经济学是经济学的一门分支，它将经济理论、数学和统计推断等工具用于经济现象定量分析，相较于其它经济类专业课程，其自身特点鲜明，主要体现在如下两个方面：
第一，注重数理基础，强调逻辑推导。在经济类专业的培养大纲中，一般先行开设微积分、线性代数、概率类与数理统计，再设置计量经济学这门课程。在初级计量经济学的教学过程中，最为核心的是最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估计及高斯-马尔科夫定理。这两者的实现，本质是数理推导。如果学生未掌握微积分、线性代数及概率论相关知识，就难以理解OLS和高斯-马尔科夫定理，也无法学习计量经济学这门课程。
第二，理论教学和实验上机并重。计量经济学这门课程的教学包括两方面：理论教学和软件运用，即在理论推导的基础上，利用软件实现估计结果，这两者缺一不可。在经济类专业计量经济学教学中，如果不讲授理论，只讲解软件操作，学生会看不懂计量结果、一头雾水；如果只学习理论，而不进行计量软件操作，学生则体会不到计量经济学的实用性，不能实现理论教学与实验教学相互促进的目的。这对学生提出了较高的学习要求，即在理解理论的基础上，熟悉计量软件操作与运用。然而在实际教学中，或由于尚未理解理论推导，或由于上机环境不能满足要求，导致学生觉得计量经济学课程晦涩难懂。
2 对经济类专业计量经济学教学效果的随堂调查
本文采取计量经济学课程结束时发放随堂调查问卷的方式，选取湖北工业大学2010级国际经济与贸易、金融学、保险学3个专业的260名学生为分析样本。在3个专业260名学生中：国际经济与贸易专业学生115名，其中75名为文科生，文科生所占比例为65%；金融学专业学生149名，其中52名为文科生，文科生所占比例为35%；保险学专业学生26名，其中5名为文科生，文科生所占比例为20%。
2.1 学习计量经济学的兴趣调查分析
51%的学生对学习计量经济学不感兴趣，38%的学生对学习计量经济学的兴趣一般，仅有11%的学生对学习计量经济学十分感兴趣。
32%的学生认为计量经济学学习对将来的学习或就业没有用处，51%的学生认为计量经济学学习对将来学习或就业帮助一般，仅有17%的学生认为计量经济学这门课程的学习对将来学习或工作意义重大。
结合平时和学生的交流，“学习兴趣”“有助于就业”这两者的调查结果反映了，有部分学生对待大学课程学习的实用主义倾向较严重：学生对将来就业有直接帮助的课程感兴趣，而对将来就业没有直接帮助的课程不感兴趣。比如，对于国际经济与贸易专业的学生，普遍对国际贸易实务这门课程感兴趣，因为他们认为这门课程与将来就业紧密相关；而对于计量经济学这门课程，对于将来从事国际贸易实务工作没有多大帮助，也没有多大兴趣去学习这门课程。
2.2 计量经济学学习难度的调查分析
调查结果显示，72%的学生认为计量经济学这门课程较难，23%的学生认为这门课程的难易程度适中，仅有5%的学生认为这门课程较简单。
虽然高达72%的学生认为计量经济学这门课程偏难，但在学习方法上，36%的学生从不进行课前预习，64%的学生偶尔会在课前预习，几乎没有学生在每次课前预习。结合在计量经济学课堂上，有小部分学生从不完成课后作业，甚至在课堂上出现打瞌睡的现象，这说明有少部分学生认为这门课程虽然有难度，但是并没有发挥主观能动性，积极采取措施降低课程难度给自己学习带来的障碍。
2.3 计量经济学课堂教学的调查分析
我们选用的教材是东北财经大学出版社的《初级计量经济学》，54%的学生认为教材选用合适，而46%的学生认为教材不合适，究其原因，绝对多数学生认为教材晦涩难懂。
计量经济学教学学时设置是48学时，其中理论教学36学时，上机学时12学时。对于这样的学时设置，只有21%的学生认为合理，35%的学生认为上机学时偏少，15%的学生认为理论学时偏少，也有15%的学生认为上机学时偏多，14%的学生认为理论学时偏少。计量经济学学时设置的调查结果显示了学生需求的多样性，但其中较为突出的是1/3的学生认为，上机学时偏少。
教学手段的调查结果显示，65%的学生认为多媒体和黑板板书相结合的方式更好，19%的学生认为仅使用多媒体教学更好，16%的学生认为仅使用黑板板书教学更好。
2.4 计量经济学课堂讲授效果的调查分析
55%的学生认为课堂教学效果一般，20%的学生认为课堂教学十分好，25%的学生认为课堂教学效果不好。该结果和前面各项调查指标的结果基本吻合。可见，学生普遍对这门课程较畏惧。即使一些认真学习、按时完成作业并最终取得不错考试成绩的学生，也对所学内容体系觉得不知所以然。
3 提高经济类专业计量经济学教学效果的对策建议
（1）提高学生学习兴趣，纠正实用主义学习态度。面临激烈的就业竞争，大学生的学习更加以就业为导向，实用主义倾向加强：即对将来就业有用的课程，就认真学习；对将来就业用处不大的课程，没有学习兴趣和动力。除了准备继续教育的学生，经济类本科生毕业后几乎都从事实务性工作，因此他们认为作为研究工具的计量经济学“不重要”或者“没有用处”。针对部分学生有失偏颇的实用主义学习倾向，要求学生提高对自身的要求，端正学习态度，提高对学习计量经济学的兴趣。
（2）培养良好的学习习惯，提高自学能力。在正确认识计量经济学学习的难度之后，教育学生克服畏难情绪，培养良好的学习习惯，变被动为主动，具体包括学生根据自己的实际情况，进行课前预习、课后复习、小组讨论等。在此过程中，学生的自学能力也将得到提高和锻炼，这将是其受用一生的技能。
（3）创新教学方法，因材施教。在学时设置上，经济类专业计量经济学学时设置不应少于54学时，其中上机实验学时至少占三分之一。在课堂教学中，黑板板书与多媒体课件并用，黑板板书有助于讲解数理推导，多媒体课件有助于提高课堂信息量。结合本科应用经济学专业的培养目标，针对经济类专业学生数理基础偏弱的特点，重点讲授一元回归的OLS估计，证明高斯-马尔科夫定理，让学生明白其中原理，对于多元回归可以依此类推，让学生自学，重点以软件操作为主。
（4）加强师资队伍建设。计量经济学是一门应用性很强的学科，具体体现在计量方法在经济研究中的运用。这样一来，只懂数理推导的老师就无法很好地讲解这门课程。这就要求从事该门课程教学的教师必须同时参加科研工作，长期地进行教学与科研实践，才能对课程准确把握，才能融会贯通、深入浅出地进行计量经济学教学。
（5）创新考核方法。考试只是手段，不是目的。充分发挥考试调动学生学习积极性，引导学生学习方法的作用。改革单一的闭卷考核方式，可以采取上机操作、分组撰写科技论文的考核方法。
参考文献
[1] 刘发跃，王娅.计量经济学教学效果影响因素研究——兼论探索性实验教学方法的运用[J].高等财经教育研究，2012（9）.
[2] 方雯.提高“计量经济学”课程教学效果的几点思考[J].长春理工大学学报（社会科学版），2010（5）.
