计量经济学重要性范文

导语：如何才能写好一篇计量经济学重要性，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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一、创造和谐健康的人际环境

1.师生关系和谐融洽。首先，教师要加强自身的修养，举止文明，谈吐高雅，可敬可亲，热爱本职工作，以身作则，爱生如子，晓之以理，动之以情，导之以行，做学生的楷模，这样教师的传道授业才能通过学生感情的“过滤”和“催化”，成为表率，产生思想共鸣，形成尊生爱师的氛围，建立起融洽的师生关系。我在平时与学生的接触中，力求民主，以朋友的角度切入，用商榷的口吻谈话。那些活生生、有个性、有时代印记的孩子们，同老师和家长之间产生分歧是正常的。我们要多一分理解和宽容，少一分训斥和打击。例如，学生王山，失去父爱，性格偏激，很少同朋友交流。当我发现他很有演讲口才时，就找到他，告诉他要做好充分的准备，在开主题班会时，让他先发言。当他侃侃而谈，有理有据地陈述自己的观点时，班上响起一阵热烈而真诚的掌声。他小脸红彤彤的，感受到了来自同学的赞扬，对自己充满了自信。从此，他对同学和老师产生了好感，学会了合作，学会了交往，学会了做人之道，形成了良好的思想品德和个性品质。

其次，班集体有利于培养学生的自我教育能力。班集体是学生自己的集体，有它的组织机构。每个学生在所属的班级中都能找到适合自己的活动和工作角色，班级中的成员有共同的目标、明确的职责分工，有统一的规章制度和权利义务。班级中每一个成员，都要学会自己管理自己、教育自己，自主地制定集体活动计划，积极开展各项工作和活动，锻炼学生的自我教育能力。全班同学有共同的奋斗目标，班集体的目标由班长和全班同学一起讨论确立，可分为近期目标、中期目标和远期目标。目标的提出应由易到难，循序渐进，要能够推动集体不断向前发展。

2.学生之间团结友爱。学生也是教学环境的主人，在创建良好的教学环境中发挥着重要作用。在改善人际关系中，不能忽视学生的作用。我提倡同学们在学习中互相帮助，共同进步。生活上一人有难，八方相助。如学生李燕得了败血症，我发动全班同学捐款，学生们把压岁钱和平时省下的零用钱都拿出来，共捐出700多元。我又发动同学们去大力宣传，搞了一次全校的募捐，一起去医院看望李燕，给病中的她带去温暖。同学们学会了他们如何去关心人，切身体会到爱与被爱的温暖，感情上达到了空前的团结，形成了一个积极向上、互帮互助、活力四射的良好班集体。

二、创造主动学习的班级环境

能否学好、取得优异的学习成绩是衡量师生成败的关键。学习成绩的优劣，除了有个人主观努力外，同学之间的相互合作、相互帮助，也是重要因素。首先引导学生要有明确的学生目的，端正学习态度，在班内形成浓厚的学习氛围，创造一个良好的学习环境，激发全体学生相互切磋，相互启发，取长补短，共同提高。鼓励指导学生采用多种方式互帮互学，除了课堂上互相学习外，课余时间也提倡彼此为师，互相激励。北宋时期的教育家胡瑗采用“以类群居”，即按专业兴趣同宿，以便“相互学习”，互帮互学。为了提高学习上的合作，根据自愿结合的原则，成立课余“学习小组”，相互质疑问难，共同探讨，在优生和后进生之间开展“一帮一、一对红”活动，发挥优生的帮带作用，促进后进生的转化。在班会课上举行经验交流会等措施，增强学生的合作意识，强化合作行为，使学生普遍提高学习水平。

三、美化环境，养成良好的生活习惯

我班无论冬夏永远有鲜花盛开，春意盎然，充满生机，陶冶了学生的情操，净化了学生的心灵，激励学生勤奋学习、积极向上，促使学生全面发展，健康成长。物品不乱放，墙壁不乱涂，学生的课本作业摆放有序，除本节课必需的书籍文具之外，桌面上力求整洁。学习环境是一种特殊的生存环境，特别是学校，作为学生成长的特殊育人环境，能潜移默化地影响学生的情感、思维、行为、习惯和气质的形成。

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关键词：计量经济学；理论教学；实验教学

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）26-0293-02

1980年“颐和园经济计量学讲习班”的成功举行，标志着计量经济学正式进入我国。三十余年来，计量经济学在我国取得了长足发展。1998年7月，教育部将计量经济学规定为经济学门类的8门核心课程之一，使之成为国内各高校经济学科、管理学科等相关专业本科学生的基础核心课程，极大促进了计量经济学在国内的普及和发展；在培养经管类专业学生专业技能和实践能力方面，计量经济学发挥的作用日益凸显。在新的发展阶段，进一步提高实际教学效果，促进计量经济学教学改革和发展，是经管类专业本科生创新能力培养和综合素质提升的现实客观要求。

计量经济学课程教学包括理论教学与实验教学两部分，共同构成有机的统一整体，彼此融合，相互促进。在总结计量经济学教学规律的过程中，笔者发现由于学生知识背景等方面的不同，教学效果常常表现出典型的差异性。现阶段，在经管类院校本科计量经济学课程学习的学生群体中，有相当大一部分学生源自文科背景，其数学知识基础相对薄弱，对于有较高数学要求的计量经济学课程的学习常常感到吃力；因此，对具有文科背景学生的充分关注将直接影响到计量经济学课程教学效果的整体水平。那么，现阶段具有文科背景的经管类本科生计量经济学课程教学中主要的困难与问题何在？如何针对文科学生开展计量经济学的课程教学、提高课程教学效果？本文拟对上述问题展开细致剖析，以期为计量经济学课程教学改革与发展进行积极的创新探索。

一、文科背景下计量经济学课程教学面临的主要困难

计量经济学是一门综合性较强的课程，内容涵盖经济学、数学和统计学；其中，经济学为计量经济学模型建立提供了理论指导，而数学与统计学则为计量经济学的运用提供了方法和工具。因此，计量经济学的教学效果，在很大程度上受制于学生的数学基础；特别的，计量经济学对高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等课程有较高的要求。这对于具有文科背景的学生将是一个巨大的挑战。现阶段，文科学生在学习计量学过程中遭遇的困难主要表现在以下方面。

1.课程学习的兴趣不高

认识不到位。对于广大文科学生而言，由于受到长期的文科知识体系的熏陶与训练，形成了相对更加偏爱于定性的思维模式，故对于以“量化”取胜的计量经济学，显得学习兴趣不是特别高。笔者多年的教学经验表明，多数学生的选课态度更加倾向于课程设置的需要，而不是自我提高的需要；另外，因感到计量经济学课程过于困难也成为部分文科学生对课程兴趣不高的原因。同样的，由于思维模式的冲突，导致许多文科学生对计量经济学的重要性的认识存在偏颇，课程教学中就常常有学生提出“计量经济学是在玩数字游戏，对现实问题没有多少助益”之类的说法，表明其对计量经济学的重要性的认识不够，也制约了教学效果的提升。

2.数学基础差，理论模型的数理推导与理解困难

系统深入地学习计量经济学，需要相应的数学知识储备，主要包括高等数学、线性代数、数理统计与概率论等。由于受到文科知识背景的制约，文科生高中阶段数学知识基础相对较差，加上现阶段我国高校对经管类本科生的数学课程开设相对简单，因此在涉及计量经济学理论模型的数理推导方面，文科学生相对于理工科学生的劣势非常明显；特别是在有关运用矩阵分析处理计量模型时，文科学生往往感到无从下手，严重阻碍了对于理论模型背后经济含义的理解。事实上，这正是众多文科学生感到计量经济学“太难”的根本性原因，使得文科学生在学习计量经济学过程中显得格外吃力，教学效果不能令人满意。

3.实验教学中主动的探索性能力较弱

整体上看，文科学生更加习惯于按照既定的格式化实验报告要求，完成实验任务。一般地说，在现行计量经济学实验教学框架中，基本的实验教学模式是教师在讲完理论模型之后，随即通过教材案例进行操作演示，学生据此进行实验操作。由于有完整的书本操作实例，或者教师操作记录，学生甚至不需要明白实验原理，就可以“依葫芦画瓢”完成实验。有些学生在做完实验后，甚至根本不明白自己在做什么，但由于有教材或教师的“操作范本”，学生总是能“漂亮”地完成实验报告，也很容易获得高分。但很显然，学生的实验主要是对教师教学内容的简单重复，而主动的探索性能力较弱，使得实验教学的自我发现功能严重不足。

二、针对文科学生的计量经济学课程教学改革探索

针对文科学生在计量经济学课程教学中的主要问题，需要对计量经济学的课程教学进行改革创新，积极探索适合文科学生的教学模式，因材施教，提升教学效果。

1.加强科学引导，提升学习兴趣

针对文科学生对计量经济学学习兴趣不高的现状，需要教师在教学中，让学生充分领会计量经济学的学科优势，端正学生对课程的正确认识。众所周知1969年首届诺贝尔经济学奖正是颁给了计量经济学的两位创始人弗里希和丁伯根；而从1969年到2012年共计71位诺贝尔经济学奖得主中，直接因为计量经济学贡献的有11位，这一比重远远高于经济学科中的任何其他一个分支学科。诺贝尔经济学奖获得者克莱因曾说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”；著名经济学家萨缪尔森更是指出：“第二次世界大战之后的经济学是计量经济学的时代”。通过对计量经济学在经济学课程体系中的重要地位的认识，以及在培养提升学生创新能力与综合素质方面所具有的不可替代的重要价值的领会，培养学生对计量经济学的学习兴趣，激发其研究热情。

2.加深对理论模型的理解

3.重视深化实验教学

计量经济学的特色和优势，在于其方法性和工具性，即为学生解决实际问题提供方法指引和工具支持。针对文科学生实验操作能力相对为弱的情况，在实验教学中需要从以下方面切实加强改革创新：一是要强化基础性实验教学，教学中，需要在保证实验教学课时的基础上，根据理论教学内容，精选实验项目，在教师的演示讲解和学生的观摩学习基础上，由学生独立完成实验项目的所有操作流程，教师则从旁予以适时纠偏，保证实验教学顺利进行；二是大力开展探索性实验教学，探索性实验教学是指在教师引导下，学生结合自身专业理论，借助于计量经济学理论方法，对本专业的某一理论或现实问题，自行设计实验项目并完成项目研究的全部过程。通过基础性和探索性实验教学，提升学生对计量模型的理解，并掌握利用计量经济学工具解决实际经济问题，培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，促进计量经济学教学改革与发展。

三、结语

在素质教育背景下，如何提高学生提出问题、分解问题和解决问题的综合创新能力，使学生既有扎实的理论功底，同时又具有实际的动手能力，是现代大学教育的重要任务。计量经济学教学在我国的长足发展，对学生综合素质的培养与提高起到了极其重要的促进作用。现阶段，具有文科背景的经管类专业学生是学习计量经济学的一个大群体，充分关注并积极改进针对文科学生的计量经济学课程教学效果，对于提升计量经济学整体教学质量具有十分重要的现实意义。

本文在结合笔者多年从事计量经济学课程教学经验基础上，归纳提炼了文科背景下经管类专业学生在计量经济学课程教学中所面临的困难主要包括对课程学习的兴趣不高、对课程重要性的认识不到位，数学基础差、理论模型的数理推导与理解比较困难，同时实验教学中主动的探索性能力较弱，教学效果不能令人满意。为此，文章从加强科学引导、提升学习兴趣，加深对理论模型的理解和重视深化实验教学等方面提出了对策思路，为提升计量经济学的课程教学效果、促进课程改革与发展、进一步发挥其在学生创新能力培养与综合素质提升方面的重要作用进行有益探索。

参考文献：

[1]李南成，张卫东.本科阶段《计量经济学》教学与大学生综合素质培养[J].统计教育，2003，（6）：35-36.

[2]邱东，李子奈，肖红叶.经济学类专业统计学，计量经济学课程教学现状调研报告[J].中国大学教学，2007，（11）：17-20.

[3]王立平，王健.《计量经济学》实验教学模式改革研究[J].山西财经大学学报，2006（4）：56-58.

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0引言

计量经济学是一门研究经济变量之间的统计关系及其规律的科学，广泛应用于经济学的各个领域。通过课程的学习，要求学生建立合适的计量经济学模型，能够使用软件估计模型参数，并能够对估计结果进行检验，且正确解释模型的经济意义。在本科阶段参数估计的方法为普通最小二乘法，为了使得其估计参数有良好的统计性质，需要使计量经济学模型满足经典假设。在对参数进行经济意义检验和统计检验之外，需要考察模型是否满足经典假设及不满足经典假设的修正方法。授课内容主要围绕参数估计与检验展开，教师需要深入浅出的讲解普通最小二乘法的经典假设，经典假设是理解课程后续内容的基础。我国《高等教育法》指明了培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才的培养目标，且市场更需要应用型、创新型的高层次经济学人才，由此计量经济学教学内容、教学方式、考核方式改革已迫在眉睫。笔者将结合多年的教学实践，分析经济类学生在学习计量经济学时的知识构建及授课中遇到的问题，提出有利于提高学生创新能力的教改方案。

1计量经济学教改的探索

经济类教师和学生已普遍认识到计量经济学的重要性，但是该课程涉及到经济理论、统计学、数学相关知识的综合运用，讲授难度较大。很多学者从教学内容、课程设置等角度，对计量经济学教学改革做了有益的探索。李子奈指出目前计量经济学教学内容上没有体现出经济学科特点，应将计量经济学模型的设定、数据的分析作为计量经济学教学内容[1]。案例教学和实验教学的重要性也被许多学者认识到。李芝倩提出计量经济学在教学中应以应用为导向，在理论讲解的基础上，注重案例教学和实践环节[2]。张长青认识到计量经济学教学中存在重理论、轻应用等问题，忽视对学生实践应用能力的培养，建议建立具有专业特色的案例库，使课程理论教学与实验教学合理衔接[3]。也有学者比较研究国内外计量经济学课程体系设置，如谭砚文等，比较了中美计量经济学课程设置，发现美国计量经济学课程内容丰富、课程衔接紧密、注重学生实践能力的培养，而我国计量经济学教学体系、教学理念、课程设置都明显落后[4]。

2课程的衔接问题

2.1计量经济学课程设置问题计量经济学作为一门重要的专业基础课，在微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、统计学、高等数学、线性代数等课程之后开设，一般设置在大三第一学期。大多数高校没有针对不同类型的学生开设不同层次的计量经济学课程。由于我国经济类专业同时向文科和理科招生，学生数理基础差异较大，不适合按照统一的教学目标来授课。国外许多高校已经开设不同层次的计量经济学课程，不同基础及不同研究方向的学生可以自主选择有关课程。例如，麻省理工分别开设初级计量经济学、中级计量经济学、时间序列分析、非线性计量分析、现代计量经济学方法等近10门课，构成了不同层次的计量经济学课程体系[2]。而国内大多数高校计量经济学课程课时安排较少，不能很好体现计量经济学的学科地位。含上机实验课在内计量经济学仅有48课时左右，教师没有充分的时间讲解计量经济学的相关理论。在实践中应用较多的时间序列模型、面板数据模型、二元选择离散模型没有时间讲授。学生在工作或论文写作中，若需要建立计量经济学模型，仍需要花费大量时间进行后续学习。计量经济学软件为学生理解计量经济学方法提供了一个视窗，是计量经济学理论和实践结合的桥梁。教师在上机实验授课环节讲授软件的使用，可使学生认识到繁琐的计算过程可由计算机来完成，对提高学生学习积极性和实践能力起着重要作用。而大多数高校上机实验教学环节没有得到应有的重视，仅有4至10课时。计量经济学软件多为国外开发，学生很难在这么短的时间内掌握软件的使用方法，直接影响到学生在实践环节对数据的分析能力。

2.2数学基础课程衔接问题现代经济学已经从思辨哲学转向数理实证，经济理论均要经过严格的数理逻辑证明及经验检验，经济学研究中对数学知识的运用已经超过物理等自然学科。我国经济学专业学生的数学基础课程仅有高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门，其教学授课难度较低。且这些课程由理学院数学专业教师讲授，他们对经济学了解较少，不知道经济学中会用到哪些知识，授课内容与经济学专业需要脱节，学生在这些课程上花费了大量的时间，并不能取得良好的效果。计量经济学建模中涉及到微分方程、动态最优方法、拓扑学、实变函数等知识，在高等数学中均没有讲授；多元回归分析中需要对矩阵求偏微，需要学生有空间思维能力，而这些知识在线性代数教学中却没有涉及；统计量的构建及统计性质的证明的相关基础知识，在概率论与数理统计中往往是一笔带过，并没有作为重点讲授。没有数学基础课程的教学改革支撑，经济学专业创新人才的培养难以取得突破性进展。计量经济学教学过程中普遍注重数理模型的推导、统计量的构建及统计性质的证明等基本原理的讲授，学生在经济学、高等数学、线性代数、数理统计等课程中若存在知识缺陷，均会影响到该课程的学习。由于大多数经济类学生数理基础较弱，不能很好地理解枯燥抽象的证明及公式的推导，课堂往往成为教师的独角戏。

2.3经济学专业课程衔接问题许多高校课程设置上，缺少与计量经济学有效衔接的其他经济类课程，不利于计量经济学的学习及创新人才的培养。西方国家经济学专业一般在学习计量经济学课程前，讲授中级微观经济学、中级宏观经济学。在学习了初级微、宏观经济学及数学基础课程后，再学习中级微、宏观经济学，使得学生能从数学逻辑上理解经济学，为经济学模型的理解及计量经济学建模打下坚实的基础。我国在本科阶段仅讲授初级水平的经济学，没有中级经济学的学习，学生很难理解经济学模型，计量经济学建模的授课环节会遇到较大困难。大部分高校缺少计量经济学后续课程的教学，只有少数高校增设了金融计量经济学、时间序列分析、计量经济学方法讲座等后续课程。计量经济学课程中学习了建模、估计参数、检验的一般方法，可以应用到经济学各分支内，如结合各分支开设后续课程，会加强对这门工具课的理解。

3计量经济学教材建设的问题

教材是教师课堂授课和学生课下复习的依据，教材的选用一定程度上决定了授课内容及授课效果。计量经济学的建模基于经济思想及理论，对于计量经济学模型过程的学习，有助于学生体会经济学理论在计量经济学中的作用，有利于学生创新能力的培养。案例分析教学是培养学生利用计量经济学模型分析和解决经济问题能力的有效途径。计量经济学教材建设需要与时俱进，寻找紧密联系实际的丰富案例。案例应尽可能选取国内外实证研究的热点经济问题，尽可能体现经济分析、经济模型的建立、软件的使用、回归结果的分析整个过程。目前高校普遍使用的计量经济学教材并没有体现对学生建模思想的培养[5]，没有使学生深切体会到计量经济学的重要性。流行的国内教材侧重计量经济学理论的数学推导，虽然也有部分案例，但案例均为宏观经济案例且普遍忽视计量经济学模型的建模过程的说明。由于文化差异，中国学生很难接受国外的案例，使用国外经典教材效果有限。例如，A.H.施图德蒙德著的《应用计量经济学》被视为美国“近30年来最具重要性的新版教材之一”，该教材结合美国大学生的生活选取了丰富的案例，而中国学生并不能理解其案例中所讨论的变量间的关系。#p#分页标题#e#

4计量经济学教学改革方案建议

4.1设置多层次的教学目标因材施教，区别对待文科、理科类别的学生。根据经济类各专业不同的文理招生类别，制定不同的培养目标。文科生的培养目标定位于思想创新，能够应用计量经济学工具即可；教学目标应注重经济理论，培养学生依据经济理论分析经济变量之间的因果关系。文科生对经济学理论掌握程度要远远好于数学和数理统计，授课中应淡化数理推导，强调计量经济学软件的应用。注重培养文科生的思想创新，引导学生发现经济问题，试图用经济理论进行解释，并能够使用计量经济学方法对其进行经验检验。理科生的培养目标定位于理论创新，注重计量经济学理论的讲授，引导学生创新计量经济学理论。理科生数理基础较好，应扎实基础、提高其培养层次，计量经济学不能仅仅局限于应用，要提高到计量经济学相关理论的推导及证明层面上。

4.2配套改革课程体系计量经济学良好的教学效应需要配套改革经济学类的基础课程。以计量经济学课程为核心的课程体系改革，促使经济学各门课程有效衔接，学生的理论抽象和实证分析能力会得以提高。增设中级微观经济学、中级宏观经济学、数学建模等先修课程，这些课程的开设有助于学生理解经济学模型，提高学生建立经济学模型的能力。根据经济学专业的需要，调整高等数学、概率论与数理统计、线性代数课程的授课内容。例如，高等数学课程中强调泰勒级数展开式等相关内容；概率论与数理统计课程中强调统计量构建及其性质、假设检验等内容；线性代数课程中加入矩阵的求导、矩阵的期望值、随机变量方差－协方差矩阵等相关内容。适时开设金融计量学、时间序列分析、中级计量经济学、高级计量经济学等后续课程。

4.3注重案例教学，从模仿到创新案例教学有助于激发学生的学习兴趣、调动学生的学习热情和探索精神，选择或编著案例丰富、注重分析建模思想的教材授课。例如，研究家庭收入对消费支出的影响，教师首先引导学生分析影响家庭消费支出的因素。学生根据经济理论，可能提出价格和收入是影响家庭支出的两大因素，价格和收入增加会导致家庭消费支出增加，他们是正相关关系。在因变量和自变量确定后，引导学生选择合适的计量经济学模型。不同的计量经济学模型，待估参数的经济意义不同。如果直接以家庭消费支出为因变量，价格和家庭收入为自变量，那么待估参数分别表示价格对支出的边际影响、家庭的收入边际支出；如果选择双对数模型，待估参数分别表示价格支出弹性、家庭收入支出弹性。之后就要搜集数据，可以组织学生抽样调查也可以寻找相关数据，使用软件估计参数。参数估计出来要检验其经济意义、判断其统计性质、检验是否违背高斯假设，若违背高斯假设再用修正后的方法估计参数。通过案例教学巩固了学生对理论知识的理解，使学生充分认识到计量经济学这门课程在实际工作或经济学研究中的重要性。精选经济学各专业方向的计量经济学案例丰富课堂内容，结合案例让学生了解计量经济学的建模过程及软件的使用。引导学生结合自己的专业，运用经济学理论分析具体的经济问题，建立计量经济学模型，经验检验经济学相关理论。

4.4结合生产实习，培养实践能力生产实习环节是培养学生实践能力的最好时机。企业要预测销售量，证券部门要分析影响股票价格的因素，政府部门要分析政策对经济的宏观影响等等，都要应用到计量经济学。在学习计量经济学这门课程后，组织学生到不同部门实习，让学生体会到计量经济学不仅是枯燥的理论，确实可以解决现实中各种问题。学生可以在实习中观察经济现象，发现经济问题，根据自己掌握的经济学理论，分析变量之间的因果关系，建立合适的计量经济学模型。利用实习部门提供的数据，使用计量经济学软件估计模型参数，并做相关预测，为实习部门决策提供依据。另外，通过生产实习，不仅会提高学生对计量经济学后续课程的学习兴趣和热情，学生分析问题、解决问题的实践能力也会大幅提升。

4.5改革对课程的考核模式，激发学生创新大多高校计量经济学课程考核由实验成绩和考试成绩两部分构成[6]。实验环节要求学生根据教师给定的案例和数据，模拟建模撰写实验报告；考试一般为闭卷考试，考核内容多为考察学生对相关知识点的掌握程度。在这种传统考核模式下，学生可能疲于应付考试，并没有真正去分析经济问题，缺少建立计量经济学模型的激励，不能很好的激发学生的创新能力。建议改革考核模式，要求学生根据自己的专业方向或兴趣爱好选择经济学问题，建立计量经济学模型，撰写经济学论文。根据学生经济学论文的完成情况，评定学生计量经济学成绩。学生通过撰写经济学论文，有助于提高其创新及处理实际问题的能力[7]。

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由于计量经济学课程非常重要，并且学习难度大，因此很多文献对该课程教学中存在的问题、教学改进办法等进行了积极探讨。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议［1］。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题［2］。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果［3］。项后军、隗力从模仿性案例和综合性案例教学两个角度对计量经济学案例教学进行改革，以提高教学质量［4］。刘晓平结合教学实践，阐述计量经济学探索性实验教学模式设计教学改革［5］。董美双认为应该从计量经济学课程的教学模式、教学内容、实验课教学及课程考核等方面进行改革［6］。柯健提出了“写作前引导学生重视、写作中精心指导、写作后严格验收”的本科计量经济学课程论文教学模式［7］。范晓男、戴明华，孙晓程探讨了计量经济学课程引入PBL教学方法的必要性、PBL教学方法的组织与实施及效果［8］。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在如下特点:其一，关于计量经济学的教研论文大部分将实验教学、案例教学作为提高计量经济学教学质量的有效手段，强调弱化甚至取消课程中公式的证明推导过程。其二，将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。其三，虽然没有指出，但是已有研究主要探讨如何搞好课堂教学以提高教学效果。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见，为此，本文将首先介绍计量经济学的本科教学目的，然后从教学目的出发，引出教学中的困难、如何合理进行课堂教学、布置课外作业以及考核。

2本科计量经济学教学目的

本科计量经济学的教学目的一般包含:学习并掌握计量经济学的基本理论与基本研究方法，并能运用计量经济学这一工具，针对实际经济问题，建立简单的计量经济学模型，对经济现象进行定量分析。例如斯坦福大学指出，本科计量经济学教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具去思考和描述经济问题和政策。但是计量经济学发展很快，大量新理论的出现使得所建立的模型更能反映实际情况，因此本科计量经济学的另一个目的是夯实计量经济学的理论基础，使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。

3教学中存在的问题

计量经济学教学效果差，不仅体现在教师不知道怎么教、教什么方面，而且体现在学生的学习基础差、学生应该怎么学、计量经济学怎么考核等问题。一是学生的学习基础差。计量经济学覆盖三门学科:统计学、数学、经济学，而其基础理论为统计学和数学，其研究对象主要涉及经济学知识，当然现在其研究对象已经推广到其他各门学科。一般而言，本科生尤其是文科类本科生的数学基础薄弱，并且在概率论的教学中，受课时限制，教师通常侧重于概率论的讲授，而对数理统计学的相关知识，特别是在计量经济学学习中大量遇到的假设检查和区间估计等知识点则一带而过，课程安排在第五、六学期，而相当一部分学习差的学生对大一、大二学过的数学知识已经遗忘，这使得学生学习计量经济学的基础更差，加大了学习的难度。而对于理科生，由于经济学知识的缺乏，使得学生缺乏对计量经济学研究的了解，学生不知道学习计量经济学是为了什么，进而缺乏学习热情。二是学生的学习目标不明确。毫无疑问，明确的学习目标有助于学生认识到计量经济学这门课程的重要性，进而提高学生的兴趣，促进学生学习动力。但是在实际学习过程中，由于部分学生缺乏长远眼光，急功近利，不断询问老师计量经济学中公式的推导有什么用、是不是考试内容。而且一些学生自学能力差，继续沿袭过去依赖老师的学习模式，存在惰性，不能独立完成作业。三是教师授课内容设置不合理。在教学中存在两种极端。一种是纯粹按照西方高等院校教授计量经济学的方法，从具体经济、金融案例出发，强调利用计量经济学工具去解决实际经济、金融问题，较少涉及数学和数理统计学的知识，而对数学公式更少进行推导，一些老师甚至不讲公式的推导，只要求学生死记硬背。从表面上看，经济、金融案例方面的教学有助于改善计量经济学的枯燥性，使得学生入门比较容易，大量的案例分析应该能够提高学生运用计量工具解决实际问题的能力。但是由于缺乏计量经济学的理论支撑，不少学生根本不知道为什么采用这样一些统计量进行检验、为什么模型的建立存在这样或那样的问题等等。同时，在没有理清数学逻辑的前提下，对公式死记硬背是不可能的，更不用说运用计量经济学知识解决实际问题。而且本科是最佳的学习阶段，在思维可塑性最强的本科阶段跳过数理推导，而将其推迟到思维模式基本固定的研究生阶段，根本是一种逃避行为，其教学效果不可能很好。事实上，中国研究生在学术论文中存在计量工具滥用、错用现象，在很大程度上和本科阶段计量经济学理论基础差有关。这种教学模式更不利于学生进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。另一种极端是仅仅关注计量公式的推导，而对如何利用计量经济学知识、设定模型、改进模型等方面的内容关注不够，尽管这种教学模式有助于增强计量经济学教学的逻辑性，但是大量枯燥的计量公式的推导不足以提高学生的学习兴趣，不利于学生提高利用计量经济学解决实际经济问题的能力。四是考核与教学脱节。从培养目标来看，本科计量经济学教育应该从理论学习与运用计量经济学解决实际问题的能力两个角度进行考核，但现实情况是，大多数学校这门课程的考核重点放在一些计量经济学理论结果方面，而对教学中这些结果是如何得到的、怎么运用这些结论去解决实际经济问题很少涉及。这使得学生认为，即使不学习，靠投机也可得到较高分数，这使得考核成为学生学习的推动力这一效果未能实现。

4教学方法改革

4．1课堂教学改革

计量经济学是数理统计学的一个分支，其理论部分仍然沿袭数理统计的数理理论逻辑。从相当大程度上讲，计量经济学原理的讲授就是向学生传授经济变量之间的非确定性关系思想以及如何建立、估计它们之间的非确定性关系，帮助学生从以前的确定性关系分析、定性分析向非确定性关系分析、定量分析转型，进而初步建立现实和理论之间的联系。因此，计量经济学课程主要是为学生打下定性分析、非确定性分析基础，帮助学生建立起非确定性分析思维，而不是要学生精通计量经济学理论，并能熟练、正确运用复杂的计量经济学理论解决实际问题。要达到后面的效果，需要长期的实践训练，而不是短短的课堂讲授能达得到的。计量经济学的讲授，主要基于计量经济学原理的讲授，尽可能让学生知道诸如t统计量、OLS估计量是怎么构造出来的、起什么作用，只有当学生掌握了基本原理，才能够正确使用这一工具，准确地分析经济现象，避免计量工具的滥用、错用现象。尽管计量经济学是数理统计学的一个分支，但又和数理统计存在较大区别，主要体现在三个方面。其一，注重点不同。数理统计更多的是涉及变量的非确定性关系———如概率分布，较少涉及变量与变量之间的非确定性关系;计量经济学注重在一定假定条件下精确估计解释变量和被解释之间非确定性关系，以及一些假定条件不满足时如何进行修正。其二，数理统计应更注重理论传授，计量经济学教学更应该注重变量之间不确定性关系思想的传授。其三，数理统计课后一般有一些与理论配套的习题可供学生训练，以提高学生对所学知识的掌握能力;计量经济学理论具有一定的封闭性、连贯性，其课后习题基本上是如何运用计量经济学原理解决实际问题，与计量经济学原理论证、推导联系不大。计量经济学是一门研究工具，其最终目的是用来解决实际经济问题。因此，在课堂授课过程中很有必要引入一些与学生专业知识相符的经济案例。一方面通过计量经济学工具，使学生能够运用所学专业知识解决实际问题，建立起所学理论知识和实际问题之间的联系桥梁，进而提高学生学习计量经济学课程的兴趣，另一方面为学生利用计量经济学解决实际经济问题做示范，起到“师傅领进门”的目的。由于授课时间的限制，案例教学不可能占较大的比例，应该压缩在合理的范围内。

4．2课外教学改革

根据上述分析，实际情况使得课堂教学中的案例分析占时较少，那么如何提高学生运用计量经济学工具解决实际问题的能力呢?一些教师采用让学生交课程论文的办法，这一方面对学生起不到监督作用，很多学生为了应付老师布置的课程论文，从网上下载论文打印交给老师，另一方面不同学生课程论文题目存在较大差异，使得学生运用计量经济学解决实际问题的能力不具有可比性。同时，也不利于学生之间进行有益的讨论。为了解决上述不足，很有必要引入PBL教学法，即以问题为导向的教学方法(problem－basedlearning，PBL)，它是基于现实世界的以学生为中心的教育方式。计量经济学理论知识讲完后，布置一个和学生专业知识联系紧密的国际热点问题，以此问题为导向，以计量经济学为工具，对学生的专业纵深知识以及专业横向知识进行挖掘，一方面拓展学生的专业深度和广度，另一方面在实践中验证计量经济学的重要性，进而提高学生学习的兴趣以及运用计量经济学知识解决实际问题的能力。

5结语

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关键词：计量经济学；实践教学；教学内容

中图分类号：F240 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）13-0087-02

引言

计量经济学（Econometrics）是一门用于验证和测度的学科，是运用数学、统计学和经济理论对经济现象进行定量分析的社会科学学科。计量经济学是诞生于20世纪30年代的新型学科，虽然发展历史较短，但应用十分广泛，已经在经济学科教学和研究中占据了极其重要的地位。对计量经济学的评价，如P.Samuelson称第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代；P.Henry称计量经济学是经济学这一社会科学中的帝国主义；R.Klein评价在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分。1998年教育部把计量经济学确定为经济学类专业核心课程之一之后，这门课程在国内普及开来。

计量经济学虽然在中国普及的时间较短，但近几年国内计量经济学的发展特别快。目前大多数高等院校在本、硕、博课程中将计量经济学作为重要的基础课程，国内出版的教材不断更新，研究中运用计量分析方法的论文比重持续上升。然而，实际教学当中计量经济学却是教学难度较大的课程，特别是对文科背景的经济学类学生来说是“难学”的一门课程。通过近几年的教学实践，我们对教学过程中遇到的许多问题进行渐进性的改革和探索，努力提高教学水平和教学质量，加强与学生的沟通。本文拟对教学实践当中发现的问题进行分析，并探讨解决这些问题的有效途径。

一、计量经济学教学实践中的问题

（一）基础知识薄弱

计量经济学“教学难”的最大特征是文科背景经济学专业学生们基础知识的相对薄弱。众说周知，计量经济学是综合性较强的一门课程，要求学生不仅对微积分、线性代数、统计学等先修课程的良好基础，而且还对微观经济学、宏观经济学等经济学专业基础课同样要求良好基础。基础知识的相对薄弱是导致学生们“难学”的直接原因。这个原因笔者认为主要来自于学生的主、客观两个方面。主观上对于大多数文科背景学生来说数学性质课程的学习难度较大，缺乏兴趣，因此，没有打好高等数学基础。客观因素是学校课程安排和教师教学质量的问题。在课程安排上，比如笔者所在大学以前开设的是统计学原理，并不是统计学。因此，大多数学生并没有学到统计学领域重要的基础知识。还有微、宏观经济学等经济学类基础课程内容并没有学好，这主要来至于教师教学质量。因此，笔者在教学实践当中讲教材内容之前，先利用两、三节课复习统计学基础知识，并在正文讲授当中注意复习微、宏观相关内容，与学生加强沟通一步一步地提高学习兴趣和参与讨论的积极性。

（二）教学方法差异

目前大多数课程的教学都采用多媒体教学方式，多媒体教学方式跟传统的板书教学方式的确具有优势。但这并不意味着板书教学方式已经退出历史舞台，特别是在数学推导过程当中板书的优势就体现出来。有些学生甚至教师都认为推导过程并不重要，只想利用其结果，但不通过推导过程怎么能理解计量分析方法的基本原理呢？没有打好基础就根本学不到更深的内容。笔者在实际讲授过程中都试过板书和多媒体教学方式，虽然现在的学生都习惯了多媒体教授方式，但计量经济学的讲授当中板书教学方式还是受到学生们的欢迎。他们认为跟着老师一步一步计算，就能跟着老师的思路学下来，也能清理自己的思路。在多媒体教学当中也重视板书，有些图形或公式通过板书重复说明，并利用大量例题解释相关内容，因此，教学速度与板书教学速度相差无几。通过实践发现多媒体和板书教学方式的结合，以及大量案例的应用是与目前笔者在校学生们水平基本吻合的教学方式。

（三）课程安排与实践

计量经济学是强调理论和运用软件的实践相结合的应用性课程。因此，实际教学由理论课和上机实验两个部分组成。由于学校的课程调整，我校计量经济学的学时从32学时增加到48和64学时等不同学时。2006年笔者到校任教时开始这门课程的学时调整至64学时，但有时又调整至48学时。如果是32和48学时教学安排的话，就根本上不了实验课，教学仅限于理论课的讲授。通过几年的实践发现，合理的学时安排是48学时理论课和16学时实验课。48学时足够讲完符合本科生水平的内容，16学时上机课也让学生基本了解相关软件操作。上机课安排开学第二个月开始上，第一个月主要讲授相关理论，第二个月开始一周一次理论课和一次上机课。上机先利用两节课讲Excel操作，目的是要掌握Excel图表处理的基本操作和运用数据分析功能的回归分析操作。之后具体实践STATA或者是Eviews等相关软件的操作。

（四）论文不规范

学习计量经济学的目的就是在实际研究中应用计量经济方法分析特定经济现象。通过本科生和研究生毕业论文答辩，或者是研究生学术月活动中的论文审查，发现计量论文中存在很多问题。第一，学生对模型的建立缺乏了解，容易把数学恒等式当成模型进行分析。这突显学生们对计量基本概念的理解不透彻，对各个要素之间逻辑关系的理解不足。第二，相关检验的问题上容易把原假设和备择假设弄混，因此，得出的结论往往与计量分析结果背道而驰。第三，采集的样本数量少，而解释变量却很多，在自由度严重不足的情况下也做回归分析写出论文。实验课当中曾经讲过典型模型的推导过程，以及根据经济理论建立模型的过程，但效果不佳，怎样提高学生的写作能力是一项我们长期探讨的重要课题之一。

二、计量经济学教学改革建议

（一）强化基础课程

通过多年的计量经济学和其他专业课的讲授当中感受到的最大困惑是学生们相关课程的基础较弱。与高等数学课程不同，微、宏观经济学以及统计学、数理统计等课程是学院教师主讲的课。笔者认为目前所在学院学生基础课程的较弱原因，主要是学院对基础课程的重视不够和教学梯队的不完善所引起。重视程度上笔者曾几次提议要强化习题课，以此来强化学生对相关课程的认识和学习。特别是在研究生课程安排上，要求基础课程以年为单位设置课程，但都没有得到体现。教学梯队问题上开会时所探讨的梯队问题实际上并没有落实，之前不管学生们的评价如何，基础课程由老教授们垄断。随着扩招讲基础课的教师增加，但教师素质参差不齐，教学安排并不是按照学科出身来安排，而是出现互相抢课的现象。因此，要强化基础课程，首先要提高教师素质，其次建立良好的教学梯队。

（二）建设案例库

计量经济学的理论教学和实验课都离不开案例，通过案例加深与计量模型相关的经济理论的理解，并提高学习兴趣。国内有些大学已经编写相关实验课的教学指导书，并建立案例库，这方面南开大学经济学院做得较好。笔者刚开始编写教案时大量参考日本教材上的案例，每个章节都设几个案例，重视通过案例来加深相关学习内容。只是理论课中的案例从样本数或其他方面的因素在实验课中缺乏针对性，因此，需要专门用于实验课的案例库。但案例库建设是一个系统性的工程，紧靠任课老师难以完成。我院能讲计量经济学的教师较少，难成立教学团队或成立专门的案例库建设小组。目前只能实行拿来主义，收集电子版教材发给学生，以此来弥补欠缺部分。数据整理和分析、案例的选择等对我院来说一项长期工程。

（三）强化论文写作能力

作为一种方法论学习计量经济学的目的之一是在实际研究中的应用。写过计量分析论文的人都知道，刚开始写计量论文的时候写作难度较大，最好在导师的带领下边写边学习是一种有效的途径。但是受师资力量的单薄，还有教学中忽视相关问题等方面的影响，学生写作能力的提高一直受到很大限制。无论是为毕业论文，还是读研究生等长远目标着想，必须提高学生写作能力。笔者认为实际教学当中至少可以采取以下方式。第一，讲课当中选择几篇符合学生水平的相关计量论文，讲解计量论文的格式、建模、检验和经济现象的解释等相关问题。第二，适当的布置课程小论文，以个人或小组为单位，从中找出存在的问题进行修改，直到达到一定的水平。第三，通过学院组织的各种论坛和学术会议的积极参加，拓展学生的视野，围绕会议中的题目进行讨论，循序渐进地提高基本素养。

结论

自从计量经济学在国内普及之后，其重要性已经得到广泛的认可，国内学者对计量经济学的研究也日益加深。但是由于普及的时间较短，很多院校存在教师队伍的计量功底参差不齐，相关配套设施不完善等问题。

经过多年的教学实践，我们逐渐摸索清楚了讲这门课程的一般规律，相关基础课程和实验课的安排得到了强化。通过理论课学生们基本上掌握了计量经济学的基本原理和思想，通过实验课学习相关计量或统计软件操作，能够借助辅助软件进行计量分析，毕业论文中运用计量方法的论文比重逐步上升。我相信，教师队伍的不断努力和相关部门的重视下，计量经济学课程建设会不断完善，会涌现出更多的计量人才。

参考文献：

[1] 李子奈.关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J].中国大学教育，2010，（1）.

[2] 张益丰，周卫民.本科计量经济学“问题导向型”教学模式研究[J].现代教育技术，2010，（2）.

[3] 彭长生.文科背景下计量经济学教学的问题与改革[J].安庆师范学院学报，2009，（6）.

[4] 李晓宁，石红溶，徐梅.本科计量经济学教学模式的创新研究[J].高等财经教育研究，2011，（6）.

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我国早在“十一五”规划中就提出了建设“创新性国家”的发展战略，而人是否具备创新能力与创新意识是实现该战略的关键。高校作为人才的输出摇篮，大学生的创新能力直接影响到一国未来的整体创新能力。20世纪50年代开始多数发达国家就实施以创新为核心的教育体系，[1]强调教师在教学活动设计中应增加创新思维的培养。[2]我国《高等教育法》也指明了“培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才”的培养目标。大学生创新能力是一种综合能力，是强烈的创新意识和创新能力不断形成的能力、提出不同的独到见解的能力、客观描述自己“新”成果的能力的有机合成，[3]瞿海东等认为自学能力、研究组织能力、人际表达能力、理论构思能力和前沿把握能力形成了大学生创新的能力结构。[4]作为大学教育体系尤其是经济学类教育体系重要构成部分的计量经济学，自20世纪30年代以来飞速发展，“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”。[5]但我国计量经济学教学体系仍以理论教学为核心，这种以知识灌输为主以及与社会需求脱钩的教学现实，根本无法完成“提升学生创新能力”这一重要培养目标。庞皓、邱东、姚寿福等就分析与梳理了计量经济学教学过程中的主要特征与普遍存在的一些问题。[6-8]但其实，在计量经济学教学过程培养学生创新能力是完全可能的，[9]这包括将实验教学与创新能力培养相结合，[10]从理论教学、实验教学中提高创新能力与综合素质等。[11]因此，实验教学在计量经济学教学过程中的重要性越来越突出，[12-14]高校计量经济学教学改革研究也开始关注实验教学过程中大学生基本素质与能力培养问题。但将教学过程中各环节与创新能力各方面的详细对接的研究相对较少，诠释为什么以及如何在各个教学环节过程中培养大学生创新素质中的何种能力的研究则更加匮乏。作为教师，在教学过程中始终不能忘却的是，创新能力与研究能力的培养是一个国家兴旺发达的不竭动力，是高等教育的重要任务，自然也是计量经济学教与学的基本目标。因此，在计量经济学教学过程中如何全方位的培养学生创新能力，是摆在我们面前的现实紧迫课题。

二、知识灌输型计量经济学教学存在的问题及原因分析

不管是应用型还是综合型的本科院校，计量经济学普遍存在“学生难学、教师难教”的现象，更难以充分有效培养学生的创新能力。要破解这一棋局首先得弄清计量经济学教学过程中存在的主要问题，以及形成这些问题的内在本质原因。为此，作者针对财政学、金融学、会计学、工商管理、国际贸易等专业的学生进行了问卷调查，共发出调查问卷600份，其中回收的有效问卷共计543份。从调查结果来看，有71.9%的学生选择了“计量经济学难”这个选项（包括较难和很难两个等级），这一定程度反映出当代本科计量经济学的教学现状。但是认为“计量经济学很难”的学生所占比例却显著降低，仅为20.5%，这就为计量经济学教学改革提供了方向与目标。也就是说，激发选择“计量经济学较难”的这部分学生的学习兴趣与动力，应是计量经济学教学改革的主要目标。造成“计量经济学难”这种现象的原因，可从调查问卷中所涉及的相关问题获得部分答案。首先，从学生学习基础与性别特征来看。这些因素是学生学习计量经济学之前已经存在，或者在学习计量经济学的过程中虽能有所改善但改进难度却相对较大。在选择“计量经济学难”的学生中，女生占76%，男生占24%。这一方面是由于调查对象中男生所占的比例较少，另一方面也是由于男生在理性思维方面更具有优势。按教育部公布的2012年教育统计数据，全国大学生中女生人数已连续4年超过男生，这无疑使计量经济学教学面临更大的难度。学生进入大学前的文理科背景也是影响计量经济学教学的重要因素，选择“计量经济学难”的学生中有78%属于文科背景，而大学具体专业的影响则不大。计量经济学与统计学、数学等学科的关联程度较大，90%以上的学生认为统计学、高等数学、西方经济学、概率论等知识有利于学好计量经济学。但在我国现有的文、理分科高考模式下，绝大部分文科生的数理基础都比较薄弱，而经济类专业同样可以招收文科生。文理杂烩的学科基础事实，再加上学生大一、大二的统计学或高等数学学习不扎实，要学好计量经济学就难了。以文、理科背景作为计量经济学教学的分班依据，或许是计量经济学教学改革的一条尝试途径。由于计量经济学是经济类的专业基础课，因此，所选择的调查对象也以经济类专业的学生为主。不同的经济类专业有很多基础课是相似或相同的，而专业性非常强的一些课程与计量经济学的关联则不大，故大学具体专业对计量经济学影响不大。在调查对象中，几乎没有学生认为特有的专业课程在学习计量经济学过程中有较大作用。其次，从学生的学习兴趣与学习方式来看。“学习的最大动力，是对学习材料的兴趣”，在选择计量经济学难学的学生中，有超过90%选择了对计量经济学不感兴趣。值得注意的是，即使认为计量经济学不难学的学生中，也有近50%的学生选择对计量经济学不感兴趣。计量经济学是一门理论与实践联系紧密的课程，能直接促进学生应用计量模型去研究现实经济问题。有关物价指数、经济政策、收入消费、股市波动等众多宏微观领域的经济问题，是大学生尤其是经济类专业大学生的关注热点，学生一般都比较感兴趣。而与经济问题关系紧密的计量经济学，却有如此高比例的学生选择不感兴趣，这迫使我们不得不深刻反思这门课程的教材、教学、考核等体系存在的问题。但同时也说明，如果能提高学生学习计量经济学的兴趣，那么肯定能一定程度改观现有“计量经济学难”的现状。对计量经济学的学习兴趣还直接影响到了学生的学习方式，学生以被动学习为主，有88%的学生在遇到计量经济学难题时会选择放弃。虽然有超过60%以上的学生赞同通过上机操作、多做案例与解决实际问题来加强理解，但在具体学习过程中，由于学习兴趣及学习难度的限制，学生往往一遇到难题就放弃。或者仅仅相对被动地求助于老师，自主地通过网络、参考书籍等方式学习与解决问题的仅占10%左右。有关Eviews软件的操作程序及原理，基本依靠教师理论及上机课的讲授，仅有15%左右的学生会通过网络等其它途径去自主学习，软件操作次数少于5次的学生占了10%左右。对于一些正式上机课未完成的实验操作题，有89%的学生选择不再去看。学生这种被动、消极、应付式的学习方式，自然使计量经济学教学变得难以推进。最后，从教材、案例、课时等的安排及构成来看。认为教材内容陈旧、理论性过强、实用性不大的学生均超过了60%。由于经典计量方法的原理与思想已经相对完善，因而以研究计量经济学方法论为主的教材都大同小异。为了系统说明计量经济学原理，教材内容一般都包含了较多的统计与数理推理过程，无形之中掩盖了计量经济学用以分析经济问题的本质，使学生形成计量经济学晦涩难懂、实用性不大的错觉。而对于教材的具体内容，有80%以上的学生认为多重共线性、自相关、异方差难以理解。这说明相当一部分学生的统计思维方式欠缺，对于大数据的分布特征难以理解与掌握。要使计量经济学跟上时代主题，最佳途径就是更新案例与方法。但学生中对案例及习题不满意、认为案例与专业关联度不大的均超过了50%。作为一本经济类专业的通用基础课，要使教材内容与具体专业紧密相连，这确实不大可行。适度选取与不同经济类专业相关的教学案例，以及让学生从自身专业出发自主寻找案例，就应是计量经济学教学改革的基本方向。由于计量经济学教材均试图囊括计量分析的整个思维过程，再加上各部分的数理推理均较多，一个学期的课时安排就显得远远不足。不管是理论课还是实验上机课，有88%以上的学生认为课时不足。有限的课时、完整的内容、繁杂的推理、全面的考试，使得计量经济学教学往往步履匆匆，不但学生的计量经济学知识不扎实，教师也觉得心有余而力不足，无法获得较好的教学效果。正是由于上述诸多原因，计量经济学“学生难学、教师难教”基本成为一种普遍现象，教学效果也欠佳。不管是对教材的掌握、解决实际问题还是操作软件，一个学期的课程开完后，学生收效甚微。仅有不到30%的学生初步了解了计量经济学的思想与知识，而能够运用计量方法去分析现实经济问题的还不到22%。理论与实践相结合的计量经济学，在教与学的过程中，已经演变成“为考试而学习”的计量经济学，而不是“为理解经济问题而学习”的计量经济学，已经基本与实践脱钩。能够自主选择问题，并通过合理有效的途径获取数据，在整理数据的基础上进行经济分析的学生不到12%，能够较熟练操作软件的不到25%。如何使计量经济学回归“理论联系实践”的本质，提高学生创新性的选择问题与解决问题的能力，计量经济学教学任重而道远。

三、问题驱导式教学模式设计及创新能力培养策略

计量经济学其实就是一个“实践———理论———实践”的过程。首先选择一个与社会经济紧密联系的主题，然后通过寻找与之关联的经济事实数据，运用合适的方法构建合理的经济模型，采用基本的软件对模型进行估计，并基于各种检验分析估计结果的可靠性，最终运用估计结果验证经济运行事实与经济理论是否一致，并据此详细阐述其内在成因，用以指导社会实践。可见，计量经济学的实质其实是一门与实践紧密联系的课程。但部分学生被现有教材中较多数理理论的表象所蒙蔽，产生了抵抗与畏惧情绪。因此，改革现有的计量经济学教学模式，确立以提高学生创新能力为主的教学目标，不但可以提高计量经济学教学质量，而且更加符合高等院校的人才培养目标。为降低学生的畏惧心理，教师可以采用问题驱导式的教学方式。首先，在初步介绍计量经济学的基础上，上课伊始就分组自主设定学生感兴趣且与专业有一定联系的主题，主题选取可在课后进行。其次，对应计量经济学教材的不同内容，在所选主题框架下让学生全程主动参与计量分析过程。这包括在学习具体的线性回归模型前，让学生先获取选定主题下可能需要的数据并进行调整；分别对主题框架下的数据进行单元与多元线性回归；针对回归中出现的问题寻找可能的解决办法，如多重共线性、自相关、异方差等。然后，让学生深入分析所选主题框架是否有滞后效应，是否需要引入虚拟变量等。最后，形成与与经济问题紧密相关的计量实践报告。学生可根据自已的进展情况自行调节所选主题，并对每一步计量估计及其结果进行定期的汇报与展示。问题驱导式的教学模式不但能激发学生学习兴趣，同时还可在每一步教学过程中提升学生各方面的创新能力，以瞿海东等对大学生创新能力结构的定义为例，在不同的教学阶段，问题驱导式教学模式有助于培养学生的自学能力、研究组织能力、人际表达能力、理论构思能力和前沿把握能力等。[4]

（一）问题选取与前沿把握能力培养

科学研究是人类探索未知和应用知识的过程，具有非重复性与创新性等特征。“提出一个问题往往比解决一个问题更重要”，提出新问题或从新的角度去看旧问题，这需要创新性的想象力。在开始计量学习之前，让学生从自己的专业或兴趣出发，结合当前的经济趋势，自主寻找紧跟时代的相关问题。并且，始终围绕该问题展开后续的计量经济学习。这一方面培养了学生的创新意识与自主选择能力，使学生改变长期以来形成的“以教师为中心”的思维方式，学会自主的去判断问题、思考问题，寻找新的切入点。另一方面，从自己专业与兴趣出发，并结合经济现实的选题方式，不但能提高学生的学习兴趣，而且能让学生理论联系实际，锻炼学生的前沿把握能力。

（二）经济数据处理与自学能力培养

不管是计量模型还是计量方法都对数据有很强的依赖性，计量经济学创始人弗里希（R.Frisch）说过“计量经济学是数学、统计学和经济学的统一”，数据就是统计学的核心。学生通过广泛阅读确定自己的选题后，要进行下一步的计量分析，就需要获取数据、整理数据和处理数据。而现有计量经济学教材即使含有丰富案例，也是提供一些现成的数据，对于数据的获取与处理缺乏详细的说明。这往往导致学生在学习计量经济学过程中，将计量经济学视为空中楼阁，一旦脱离书本的案例就无从下手。问题驱导式的教学模式，使得学生不得不在自己选定的主题基础上，通过尽可能的途径去获取与寻找数据，不但能非常快的掌握数据类型，还能学会缺失数据、名义数据与实际数据等处理方式，并在判断数据可用性的基础上，适当调整数据类型与样本时期。学生在经济数据处理实践过程中不但培养了自学能力，而且为后续的计量经济分析打下了坚实的数据基础。

（三）经济建模与理论构思能力培养

计量经济学理论模型的设计，是根据研究目的和经济行为理论，合理设定相关变量之间的数学表达式。学生要在所选择的主题框架下设定经济模型，首先要理解该主题可能涉及到的经济理论。这不但会推动学生去寻找、梳理与理解涉及该领域的经济理论，而且使学生不得不将原来所学的抽象的经济理论与现有的实际问题结合起来，学会用理论去解释现实的能力。其次，要寻找合适的经济模型来解释该现实，涉及到理论构思能力的培养。经济学模型与现实和理论之间永远是有一定差距的，经济模型是简单化、抽象化的现实和理论。这其中哪些是次要矛盾，哪些是主要矛盾，哪些变量可进入基本模型，需要学生不断的构思、试验、学习和理解。而现有计量经济学教材中的案例，均事先给定了基本模型。这种知识的硬性灌输，扼杀了学生的理论构思能力。

（四）经济分析与研究组织能力培养

在所获数据的基础上，运用所学习的各种计量方式去估计经济模型，检验模型估计结果的可信度与可靠性，这就是经济分析。计量经济教材各章中不同的案例容易使前后的经济分析过程脱节，学生在思维上也会出现一个断裂层。学生通过自己所查寻的数据，首先用简单线性回归，然后建立多元线性回归模型去估计与验证自己所选择的主题，在这个过程中会出现各种问题。为什么会出现这种问题，如何解决这些问题，学生需要尝试着去分析模型的多重共线性、异方差性、自相关性等问题，并不断的调整与修正模型、变量与数据。这种发现问题并解决问题的能力就是研究能力的核心。而且，分小组的方式还锻炼了学生的组织能力与合作能力。团队的力量是巨大的，虽然整个经济分析过程不会一蹴而就，会出现各种各样的问题，但团队成员之间通过展开激烈的讨论，不断提出新的解决办法，这种合作与组织能力的培养，将是学生创新能力的重要组成部分。

（五）结果展示与人际表达能力培养问题

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关键词：计量经济学；教学方法；教学改革

《计量经济学》于上个世纪20年代末期产生，后来经过不断的发展和完善，该学科成为经济学中一个较为活跃的分支学科。随着教育部将《计量经济学》这门课程确定为高等学校经济学类各专业核心课程，该门课程的重要性才逐渐得到高校经管类教师的认同，并逐渐成为我国高校经管类各专业一门备受关注的课程。但是从学生学习过程来看，众多学生对《计量经济学》的学习感到困难和吃力，尤其对于那些数学基础比较差的学生更是特别困难。而在该门课程的具体教学过程中，从教材选用、课程安排、教学方法等多个方面都存在一些问题，本文将对此进行详细分析并提出相应的措施建议。

一、国内外《计量经济学》发展概述

大多数《计量经济学》工作者都致力于客观的分析认识经济现象与科学准确的阐述经济规律。但是，经济学的科学化进程一直受众多因素的影响，如经济活动的多因素性、随机波动性以及事件发生的不可逆性，等等。我们知道，自然科学研究中能够建立实验室和创造出其他因素不变的条件下的理想状态和环境，其变量往往会遵循特定的函数关系，而经济学研究则不同，它不能遵循既定的函数关系，只能通过建立统计模型来进行定量分析。

《计量经济学》大体上可以划分为两个阶段。

第一阶段：本世纪70年代以前，《计量经济学》以“经济平稳时间序列”为样本数据进行建模分析。数学方法在经济理论运用上的不断深入，为《计量经济学》的诞生奠定了数理基础，如19世纪初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世纪末高尔登（Galton）提出“回归”概念，20世纪初费雪（Fisher）提出抽样分布理论。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮尔逊（Pearson）相继提出了假设检验理论。随着数理统计理论框架的基本形成，人们逐渐学会应用这些知识来分析和研究经济问题，从而诞生了《计量经济学》。1926年挪威著名经济学家拉格纳·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《计量经济学》的名称，为这门学科的建立奠定了基础。1929年美国经济学家戴维·S·穆尔（David.S.Mull）描述了工资波动，并决定从1933年开始出版《计量经济学》杂志，这一举措标志着《计量经济学》这门学科已成为一门新兴的独立学科。

第二阶段：本世纪70年代以前的建模都是以“经济平稳时间序列”为样本数据进行分析，而现实生活中的宏观经济变量大都呈现出非平稳性特征，因此在利用联立方程模型对非平稳经济变量进行回归分析和预测时，常常出现伪回归现象或预测失败。从70年代开始，宏观经济变量时间序列的非平稳性问题和伪回归问题逐渐引起人们的关注，进而来提高经济计量模型参数估计的准确性和可靠性。

20世纪60年代Granger-Newbold首先提出伪回归问题，引起了计量经济学界的关注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《时间序列分析，预测与控制》一书，对上述问题进行详细的分析和阐述。时间序列模型与回归模型有一定的区别，时间序列模型是一种较为全新的建模方法，它往往通过依靠变量本身的外推机制来建立相应的模型。由于时间序列模型客服了变量的非平稳性问题所带来的伪回归，提高了分析的准确度和可靠性，从而为其在经济领域的应用奠定了理论基础。此时，《计量经济学》的发展面临着一些亟待解决的问题，如经济变量非平稳性的检验方法；如何把时间序列模型引入经济计量分析领域，以及如何进一步修改和完善传统的经济计量模型，等等。

针对《计量经济学》发展中出现的这些问题，Dickey-Fuller于1979年首先提出时间序列非平稳性的DF检验法和应用更为广泛的ADF检验法。Sargan于1964年提出误差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的论文进一步完善了误差修正模型，并尝试用该模型来解决和分析非平稳变量的建模问题。Sims于1980年提出用一组内生变量作动态结构估计的联立模型，即向量自回归模型（VAR），向量自回归模型虽然不以经济理论为基础，但却具有较强的预测力。以上研究成果为协整理论的提出奠定了理论基础。Engle-Granger于1987年提出协整概念。Granger定理证明若干个一阶非平稳变量间若存在协整关系，那么这些变量一定存在误差修正模型表达式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen对向量自回归模型中检验协整向量进行了更深入的分析和阐述，并建立向量误差修正模型（VEC）的文章，从而进一步丰富和完善了协整理论。协整分析理论为现实经济问题的分析和描述提供了一种理论联系实际的强有力工具。近些年是《计量经济学》快速发展阶段，尤其是对非平稳经济时间序列的研究取得了较大的进展。如：1982-1985年出版了一本《计量经济学手册》，为三卷本，含有35章讲解内容。虽然当时计量经济学者们大都知道大多数宏观经济时间序列是非平稳的，但囿于知识面的局限性，手册中没有对非平稳的时间序列问题进行任何的分析和讨论；1985年在波士顿召开的世界计量经济学会大会上，上百篇发表的论文中只有为数很少的几篇论文讨论了非平稳时间序列。而当今在世界主要计量经济学杂志上几乎没有一份、没有一期不刊登有关平稳性检验及协整问题的文章。

1960年中国科学院经济研究所成立了一个经济数学方法研究组。主要搞投入产出、优化研究。那时在大专院校的经济类专业还没开设《计量经济学》课程。改革开放以后，1979年3月成立了中国数量经济研究会（1984年定名为中国数量经济学会，并办有一份杂志，《数量经济技术经济研究》）。1980年中国数量经济学会首次举办《计量经济学》讲习班，邀请Klein等七位美国教授讲课。自此，《计量经济学》的教学与科研迅速展开，取得许多研究成果。国家信息中心为参加联合国的“连接计划”研制了我国的宏观计量经济模型。吉林大学数量经济研究中心研制了“国家财政模型及经济景气分析系统”。1998年教育部第一次把《计量经济学》这门课程列为我国大学经济类专业本科学生的8门必修课之一。多数学校已经把《计量经济学》列为硕士生和博士生的必修课程。目前我国已经有14个《计量经济学》专业博士点、42个硕士点。但从整体上说，我国的《计量经济学》教学与科研水平和世界水平相比还有很大差距，还缺少在世界上知名的学者。

二、目前我国高校《计量经济学》教学中存在的问题

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关键词：研究性教学；特征；理论依据；计量经济学

中图分类号：C64

文献标识码：A

文章编号：1003-949X(2008)-07-0090-03

一、引言

美国、日本、韩国经济赶超的经验告诉我们。教育要超前发展。教育应培养出创新型人才，因此，以教师为中心、以课堂为中心、以教材为中心的传统教育难以适应当今知识经济的挑战，研究性教学的提出和发展就是顺应时展的现代教育模式。

研究性教学的内涵比较丰富，可以分别从教师、学生、课堂的形式、师生的关系等角度加以阐述。第一，教师把研究的思路、途径和研究的方法展示给学生，至少应该把本学科前沿的问题展示给学生，使学生产生问题，进而思考问题。传统的教学重视知识的传输，而研究性教学注重培养学生的科学思维能力和学生通过自己的努力创造性地获取知识的能力。第二，教师以研究的形式组织教学活动，打破原有的僵硬的学科逻辑和机械的顺序。传统的教学是按照知识的逻辑结构和教师的逻辑组织起来的，但是研究者对知识的发现和创新并不一定是完全按照知识的逻辑结构进行的，因此，研究性教学是以学生个性化的思维、认知逻辑而并非机械的知识逻辑组织的，这样可以培养学生的学习兴趣，激发学生的思维。第三，学生积极参与研究，这样既可以在研究中获取系统的知识，又能培养学生的动手操作能力，还可以培养学生独立分析问题解决问题的能力。

计量经济学是一门年轻的经济学分支学科。它诞生于20世纪30年代初，至今不足百年的时间，但是其理论研究和广泛应用飞速发展。著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者克莱因(R.Klein)甚至说：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代。”计量经济学作为高等学校经济学类各专业的8门核心课程之一，在我国高等院校的经济学科、管理学科的相关专业中开设已经有20余年的历史，它的重要性也逐渐为人们所认识。经济管理学的很多非计量经济学专业的学生从本科生到博士生都在学习不问层次的计量经济学，但是其中许多学习者对这门学科的学习感到难度较大，有的甚至一知半解，还有的对计量经济学的应用不得要领，这是现状，因此如何提高计量经济学的教学效果，培养本科生更好地掌握计量经济学这门工具性学科，是许多从事计量经济学教学工作者所思考的问题和实践的方向。

二、研究性教学的特征、理论及其在计量经济学教学中的体现

(一)学生的主体性与主动性

研究性教学非常注重发挥学生的主体性和主动性。传统的教学模式中学生是教学环节的客体，是肯定式地被动地接受知识，传统的教学模式忽略了学生的主体性和主动性。马克思从历史唯物主义的观点出发。阐释了关于人性的科学论述。马克思认为，人的主体性包含人的自主性、能动性、探究性、创造性等，人是能动性与受动性的统一。随着人类的进步，能动性的水平和程度越来越高，而受动的成分逐渐减少。根据关于人的主体性理论，传统的以教师为主体的教学模式抹杀了学生的主体性。从而抹杀了学生的主动性和能动性。这种状态下所学的知识是“死知识”。很多学生对一些原理记得滚瓜烂熟，但是不会应用已经学过的知识去解决新问题，形成了所谓的“书呆子”。关于人的能动性的理论为我们开展研究性教学，发挥学生的主动性和主体性提供了理论依据。马克思关于人的能动性理论表明，在研究性教学中，教师和学生都应该既是教学的主体，又是教学的客体，只有充分发挥学生的主体作用，才能调动学生的主动性和能动性。

在计量经济学的教学和学习中，应当充分发挥学生的主体性和主动性。由于计量经济学会大量应用许多数学和概率统计的知识。这些知识的逻辑性较强，对于这些知识的应用，应当采取启发式教学，教师只是起引导的作用，而不是把一个完整的问题从头至尾地讲解，而是提出几个主要问题，引发学生积极地思考。或者让学生自己提出问题，只有学生认真思考了。学生才会对问题理解更加深刻。问题经过学生思考之后，教师可以与学生一起来分析问题的来龙去脉，让学生去寻求解决问题的突破口和思路。只有这样，才能在计量经济学的过程中发挥学生的主动性和主体性。传统的计量经济学教学模式，教师把一个完整的问题从头讲到尾。没有给学生自己思考的机会，学生没有体验到通过自己的思考获得解决问题途径的成就感，长此以往，不但会使学生形成依赖心理。而且还会使学生对问题的理解不够深刻，或者说是一知半解，更甚至是对计量经济学没有任何兴趣，因此，在计量经济学的理论教学过程中，一定要发挥学生的主体性和主动性。

(二)教学形式和教学内容的开放性

研究性教学形式的开放性是指教师不局限于讲台上，学生不局限于讲台下。教学活动不局限于教室中，学生可以走上讲台发表自己的见解。教师可以走下讲台与学生互动。研究性教学形式多样，比如学生可以在教师的带领和指导下，在教室、实验室、图书馆、宿舍、工厂、生产车间、公司中寻求答案和解决问题的途径。研究性教学内容的开放性是指围绕教学计划，教学内容不限于，书本，学生可以根据各自的情况选择不同的学习对象和重点。也可以选择适合自己的学习方式：教师的备课、授课不限于教材，根据教学的需要适时调整内容和结构。与传统教学有规范的模式、有预期的答案相比，研究性教学中问题的答案是开放的，这主要可以培养学生的发散性思维。在研究性教学中，教师关注的是学生怎样找到解决问题的突破口，怎样查找资料，怎样进行论证，怎样形成真正属于自己的见解，而不是要得到统一的答案。

建构主义的知识观为研究性教学的开放性提供了理论依据。建构主义知识观认为，知识不是对现实的纯粹客观的反映，任何一种传载知识的符号系统也不是绝对真实的表征。它只不过是人们对客观世界的一种解释、假设或假说，它不是问题的最终答案，它必将随着人们认识程度的深入而不断地变革、升华和改写，出现新的解释和假设。教学和学习在开放的环境下展开，更有利于学生对知识体系的认知和建构。

一些学生在毕业论文中经常运用计量经济学模型做实证分析，但是大部分学生在运用计量模型时存在两个主要问题。一是对计量模型的运用无从下手，或者是不管实际经济问题如何就生搬硬套。二是在实际运用计量模型时，尽管模型选择恰当。但还会出现一些这样那样的错误。要克服这两个问题，最好是让学生在一个开放的环境下学习计量经济学，而不是封闭在课堂内。为此，在计量经济学的教学过程中，教师经常要求学生运用计量模型写一些小论文，教师可以指定一些热点经济问题，也可以是学生自选问题，为解决这些问题，学生课下自己去查找相关资料，到社会相关部门

获取宝贵数据。这个过程对学生来说是非常重要的，通过查阅相关资料，可以使学生开阔眼界，学到课堂内学不到的知识，而且还可以验证教材上的理论和加深对经济学的理解。为了获取宝贵数据，学生除了查找资料之外，还必须到农户家，到城镇居民家走访，到企业调研，到政府部门获得他们有力的支持和帮助，这样学生们不仅得到了宝贵的数据和资料，而且他们通过这种方式更好地了解社会，认识社会。学会与人们交往，积累了宝贵的社会经验，为将来走向社会打下一定的基础。除此之外，这种开放式的教学与学习，学生在平时就运用计量模型写一些论文。等到做毕业论文时学生就会感觉到很轻松。还有，学生通过锻炼。掌握了如何学习和如何进行研究的方法。

(三)研究性教学的实践性、体验性

实践性和体验性是研究性教学的又一显著特征。研究性教学的实践性强调学生的亲身经历，要求每一个学生积极参与到教学的各项活动中，在“讨论”、“做”、“实验”、“创作”等活动中获取知识、培养实践能力和创新能力，体验在实践中学习的乐趣，体验知识与实践的关系。有不少的企事业单位反应，很多大学毕业生到工作岗位后动手能力差，包括以前在学校里成绩优秀的学生。这就说明了传统的教学模式缺乏实践性。实践是哲学的核心范畴。认为实践是认识的基础，指导实践是认识的目的；实践既是全部认识的最终来源，也是检验认识的唯一标准，由此可以看出实践在教学和学习环节中的重要作用。其实，研究性教学的开放性和它的实践性是分不开的，在开放的环境下，能够更好地发挥研究性教学的实践性。实践的过程又是教学开放的过程。

美国哈佛大学心理学教授加德纳(Gardner)于1983年出版了《智能的结构》。在这本研究人类潜能的著作中，加德纳针对传统的智能一元化理论，提出了多元智能理论。多元智能理论强调智能发展的整体性、个体差异性、情景性及可塑性，给人们认识教学本质与教学过程以新的启示。传统教学强调教学的条件与控制，而多元智能理论视野中的教学则强调学生学习的自主性、学习方式的多样性以及真实学习环境的创设。研究性教学的实践性恰恰是这些内在要求的外在表现。研究性教学鼓励学生参与教学环节的各个实践过程。包括课内与课外的延伸过程，使学生置身于积极、富有营养、充满刺激和交互作用的环境中，体验实践的乐趣，这样可以发挥学生的多种智能，最重要的是可以发挥每个学生自己的优势智能，使学生乐于学习，对所学的东西产生浓厚的兴趣。在实践过程中发挥学生不同的智能，在做中学，不但能够培养学生解决实际问题的能力，还可以激发和培养学生的创造性。

在计量经济学的教学过程中，如果教师只在课堂上一起与同学们研究计量经济学的理论，无异于纸上谈兵，而且计量经济学对于绝大多数经济管理学的学生来说只是一门工具性学科，因此。如果只是讲解计量经济学的理论，必然会降低学生对这门学科的兴趣，这时，要走出教室，进入实验室，对课堂上所讲的计量经济学理论进行应用性操作。如果只是精通于计量经济学的理论，而没有掌握一种计量经济学的操作软件(比如SPSS、EVIEWS、STATA、TSP等)，那么学习计量经济学就没有任何意义。要熟练掌握一种计量经济学软件，必须反复实践操作。学生如果先去通读一些专门介绍计量经济学软件的参考书，再去上机实践。或者是一边看参考书，一边上机实践，结果是事倍功半，最好是先找一个实际经济问题上机操作，遇到问题之后再去查阅参考书，这样就会达到事半功倍的效果。而且，通过实践操作，学生不但会对课堂内所学习的计量理论理解更加深刻，还会对原来所学的一些经济学原理产生更加深刻的理解。

上文已经提到，学生在运用计量模型写经济管理方面的论文时需要大量的数据资料。为了获取第一手资料，学生深入社会做一些调研，在这个过程中学生必然会与社会中不同的人群进行交流沟通，请他们支持和帮助，在这中间也许会遇到一些挫折。但是学生会体验到数据资料的来之不易和最终取得成功的喜悦之情，这也体现了计量经济学研究性教学的实践性和体验性。

(四)学生素质培养具有综合性

研究性教学主张对学生综合素质的培养，传统教学模式不利于学生综合素质的提升。社会是一个大舞台，社会充满了各种机遇，但是只有人们的综合素质全面发展了。才能更好地把握社会发展带来的机遇。因此，培养学生的综合素质，是学校教育的历史使命，而研究性教学发挥学生的主体性和主动性，学生在开放的环境下开展学习，这不但培养了学生解决实际问题的能力和发散思维，还培养了学生的创造性，因此，研究性教学有利于学生的综合素质的提升。而且研究性教学区别于传统教学的一刀切模式，使学生的个性和优点得到充分发挥和发展。

马克思关于人的全面发展理论为研究性教学培养学生的综合素质提供了理论依据。马克思认为，人的全面发展包括人的各种需要、素质、能力、活动和关系的整体发展。包括物质和精神方面的全面性，核心是人的能力的全面发展。人的全面发展是自由个性实现的基本前提与核心内容。传统的教学模式中，教师主要按照自己的思路在讲台上讲，学生只能跟着教师的思路学习，限制了学生的个性思维，学生的能力没有得到综合发展和全面发展。传统教学只注重专业知识的传授，只注重认知能力的培养，这是对学生“知”的发展，忽视“情”、“意”、“行”的发展，而研究性教学在开放的环境中使学生的“知”、“情”、“意”、“行”得到全面发展。

学生素质的培养具有综合性，在计量经济学的研究性教学中也有很好的体现。首先，计量经济学大量应用数学和概率统计的知识，因此其逻辑性较强，这就培养了学生的逻辑思维能力和数学建模能力。其次，计量经济学始终以经济学原理为背景和指导，这会使学生增加对经济社会的理解和认识；学生为了运用计量模型，必须学会一种操作软件，这不但提高了动手能力，还增加了信息技术知识。还有，学生为获取第一手资料和数据要深入社会做调研。这无形增强了学生的社会交往能力。因此，研究性教学在计量经济学教学过程中的应用，有助于学生综合素质的发展。

(五)新型师生关系的建立

研究性教学的另一个显著特征是它所体现出来的新型师生关系。传统模式的教学以教师为中心。教师与学生有等级之分，教师在教学过程中忽略学生的兴趣和感受。研究性教学过程中的师生关系则是平等的，师生之间是一种合作和共同探讨的关系，教学过程和学习过程是教师和学生共同参与探究的过程，学生在教师的指导下，和教师共同去查阅资料和参与实践，向客观事实寻求问题的答案，而不是教师的一言堂就是问题的答案。在这个过程中，教师尊重学生的劳动成果，学生在和教师一起研究的过程中得到了锻炼和全面发展。除此之外，教师和学生在一起共同探究还会使教师和学生之间的情感升华，学生乐于与教师交流，培养了学生如何与师长交往的能力，并且学生自己的思维和创造性得到充分展示，使学生更容易地实现自我。

人本主义为研究性教学新型师生关系的建立提供了理论依据。它强调人的本性、尊严、理想和兴趣，它崇尚自我、实现自我选择、强调追求个人价值。研究性教学过程中，教师尊重学生的个人成果与合作地位，这不但增强了学生的自信心，使学生能够更好的实现自我，同时也使师生感情更加融洽与和谐。

在计量经济学的研究性教学过程中，新型的师生关系也有体现。学生在运用计量模型写作论文时，由于不同的学生可以根据自己的兴趣点选题。而且在同一个选题中学生可以选择不同的变量或者是选择不同的模型，学生在遇到困难时会求助于教师，因此教师会针对不同的学牛和不同的问题单独地给出建议和指导。除此之外，学生可以加入教师的研究课题中，做教师的助手、合作者和朋友，有助于师生感情的升华。

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关键词：空间计量；经济发展；金融聚集；经济增长收敛性

一、空间计量的概念

空间计量经济学的概念在由J.Paelinck提出后，通过Cliff和Anselin等学者的进一步的拓展后，使得空间计量经济学的模型在构建中更加有效。打破了在主流的经济学理论中认定的地理空间的均质性的假设，认为各地区间的经济活动是相互影响的。因为劳动、资本、自然资源和技术知识等要素在实际的经济活动中不是均衡分布的，所以空间计量经济学的开拓性发展，发现并解决了原来忽略空间因素来进行经济活动的判定而存在的与实际经济不相符的问题。区域之间的距离和发展的差异会影响地区间的贸易活动，因此，在研究区域经济问题时将地理空间效应考虑在内是必不可少的，对空间因素的关注使我们不再局限于时间经济学，使空间计量经济方法得到发展和更好的应用。

二、空间计量方法应用前景

从各国发展格局来看，经济聚集会在少数地区出现，在产生经济聚集后，可能会产生一定的规模效应。正是因为规模效应的作用使区域间经济发展的不平衡对地区间差距有很大程度的影响，那些影响区域经济聚集的因素还会产生溢出效应间接地对地区间发展有显著影响。

但是，我国对空间计量经济学的研究仍处于起步阶段。在当前的发展状况下，仍只有少数研究将地理空间效应考虑在内，主要集中在以下几个方面：

第一，空间外部性与经济集聚实证研究；第二，空间关联与经济增长的地理溢出效应研究；第三，地区财政支出的空间外部效应研究；第四，地理知识溢出效应研究。因此，对空间计量方法的研究具有切实意义。

三、空间计量方法的应用实例分析

空间计量经济学是研究空间地理分布对经济现象的影响的理论，把空间理论引入到经济理论的研究中，空间计量理论经过不断发展，通过空间加权矩阵将空间因素引入模型内，迅速成为计量经济学的一个重要的现代分支，并发展形成了很多重要的理论和实践成果。在模型估计和检验中引入空间因素的同时也带来了新的问题，需要我们从不同的角度采取不同的方法来解决这些新问题。目前，我国空间计量模型主要应用在区域经济增长，下面列举一些具体的应用空间计量模型分析空间计量方法的领域，交通基础设施对区域旅游经济发展的影响、金融聚集与区域经济发展问题、区域经济增长收敛性的研究等等。

（一）金融聚集与区域经济发展

在研究金融聚集与区域经济发展上，正因为金融业作为现代经济发展的主要部分，实际研究中的很多结果也证明了金融发展与经济发展具有紧密的联系，金融系统在资源跨期的优化配置，和构建考虑时间和不确定因素的市场均衡体系都起到了促进作用。因而，金融业的发展对一个国家或者地区经济发展至关重要。“集聚效应”是指各种产业和经济活动在空间上集中，从而在空间上集中产生的经济效果以及增强经济行为向一个地区靠拢的力量，这也是导致城市形成和不断扩大的基本因素。

研究的过程是，在理论依据基础上，首先对数据进行模型分析，检验金融集聚的溢出效应，建立地理空间权重矩阵，对金融集聚溢出效应进行分析，进一步对影响区域经济发展的基本路径和影响程度进行分析。从金融规模和金融资源流动性两个角度分析了金融集聚影响区域经济发展的途径，并对两种途径的影响程度进行了比较。建立时间固定效应、空间固定效应和时空固定效应模型，分别对不同模型的结果进行探讨，分析出金融集聚对于经济增长的溢出方式，然后对各个地区和各个年度的影响途径进行对比分析。最后，得出主要结论。

（二）交通基础设施对区域经济发展影响

国内关于交通对经济影响的研究起步较晚，研究内容主要集中在交通与旅游的关系、交通对旅游业的影响、特定交通方式和具体交通设施对区域旅游的影响、交通对旅游者行为的影响等。我国旅游产业发展一直伴随空间集聚的过程，旅游经济增长存在显著的正向空间相关性，且在东部地区形成了旅游经济活动的集聚区；旅游产业集聚对区域旅游经济增长有显著的正向影响，并表现为较强的空间溢出效应，但这种溢出效应表现为显著的局部性特征，由此引起我国旅游经济增长的空间不均衡。

在进行变量的选择时，存在空间相关性和空间异质性，使用经典线性回归模型就会受到限制，会使其研究结果出现偏差，应用空间计量经济模型能有效地解决变量存在的空间相关性问题，把与地理位置及其空间交互作用相关的地理空间数据纳入到了经典计量方法中，通过空间权重矩阵把地理位置与统计变量联系起来，从而来识别空间变动的规律与空间模式的决定因素。交通基础设施建设与区域经济发展关系研究是交通地理学关注的焦点，但现有研究对于两者的内在关系仍存较多争议。鉴于此，也可将交通可达性不同概念纳入空间计量模型对交通基础设施对经济发展的研究中，构建关于可达性与经济增长的二阶空间滞后模型，试图从空间计量视角探讨可达性变动与区域经济发展的联系，同时，注意交通建设对经济发展的结构性效益。

（三）经济增长收敛性与空间计量方法

我国在快速发展的同时，全国各个地区的差异也在不断扩大，比如在：发展速度、经济规模、经济结构等方面。随着经济的快速发展与增长，可以提高人们的福利水平，但收敛的经济增长更能提升人们的幸福指数。经济增长收敛主要是研究各地区经济增长速度的差异及其背后的原因，通过论述了新古典增长理论和新增长理论两种不同框架中的收敛理论，概括性地回归了其发展脉络，并总结出了两大收敛机制。在此基础上，提出了区域经济增长收敛性检验的两大分析框架――基础MRW模型和内生化MRW模型，来检验我国区域经济增长的收敛性。研究两大收敛机制在我国的适用性，系统回答了这两大收敛机制对中国区域经济增长差距的影响。分析了两大收敛机制能否起作用及其背后深刻的社会、经济等方面的影响因素，并进一步对这些影响因素的增长收敛性进行了检验。

四、存在的一些不足和缺陷

在目前的空间计量方法的应用上，仍存在很多不足和缺陷。首先，在变量的选取方面，在考虑影响经济发展的变量上可能存在误差和缺漏，使结果存在一定的偏差。其次，在空间权重矩阵的设立上，要考虑到经济权重的因素。最后，在数据的收集与处理上存在数据量的不足等问题。在空间计量的研究与应用上，仍然有广阔的空间等待我们去完善和探索。

（作者单位：云南财经大学财政与经济学院）

参考文献：

[1] 陈圆圆.中国区域经济增长收敛性及其机制研究――基于空间经济计量[D].东北师范大学博士论文，2015.

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【关键词】 西方经济学 教学改革 实践

Abstract ： The paper mainly discusses the practice of Western economics teaching reform mode.

20世纪50年代以后，《西方经济学》在众多领域都取得了令人瞩目的发展。尤其是20世纪后半叶，《西方经济学》在基本范畴、理论框架、研究内容、分析方法以及运用领域等方面都有极其重大的发展。随着我国社会主义市场经济的不断发展，它的重要性也日渐显现，被国家教育部规定为财经专业十门核心课程之一。从我们多年从事《西方经济学》教学的实践来看，我们的教学效果并不理想，很多同学反映该课程涉及的众多概念、原理对他们来说晦涩难懂。究其原因，可能和经济学理论本身的高度抽象和我们传统的满堂灌式的教学方式有很大的关系。我们认为，传统课堂教学模式所沿用的是一种教师讲、学生听，靠教师向学生灌输的应试教学模式，这样的教学模式使这门课程成了空洞的理论，已经严重影响到学生沟通能力、创新能力的培养和提高，所以《西方经济学》课程教学改革势在必行。

1.课程的性质和特点

《西方经济学》课程包括微观经济学和宏观经济学两个部分，其主要目的在于培养学生对经济学整体框架和基本理论的认识，并锻炼学生一种全新的思维模式；同时，它还是进一步学习经济管理类其他多门专业课的基础，如财政学、货币银行学、国际经济学等。对经济学类专业的学生而言，只有打好坚实的西方经济理论基础，掌握该课程独有的逻辑分析方法，才会更有效地学习本科阶段的其他相关课程。《西方经济学》不同于其他学科课程，其特殊性在于提供给学生与实际经济社会密切相关的、大量的概念和理论模型，这些内容可以让学生对基本经济现象有比较透彻的认识。《西方经济学》是一门实践性很强的课程，作为分析经济领域内具体现象和事物的工具，反过来又可以提高学生对经济学的学习兴趣，培养学生运用经济理论观察、分析和解决现实经济问题和经济现象的能力。毋庸置疑，《西方经济学》是学生最需要掌握的专业课之一。在内容方面，本课程主要给学生完整介绍《西方经济学》的基本知识体系与分析方法，使学生能把握宏微观经济理论的精髓，使之能运用供求、边际效用、生产和成本、厂商与博弈、分配理论及福利经济学等分析简单的微观经济现象；能运用国民收入理论、消费与投资理论、经济增长理论、经济周期理论、失业理论、总供求理论等分析简单的宏观经济现象。此外，为进一步学习其他专业课打下扎实的基础，养成良好的学习方法。

2.教学改革模式的创新

2.1拓宽经济学专业面

在市场经济体制下，大学毕业生自谋职业，如果专业面太窄，不可避免地会限制学生寻求工作的范围和机会。同时，市场经济变化很快，人们的工作岗位转换与流动性都较大，专业面窄了，会产生“用非所学“的现象。此外，学生入学到毕业，需要四五年时间，在这几年时间里，由于市场经济的迅速发展，各种专业人才的需求也会发生很大变化，这样会导致有些学生就业的困难。因此，要拓宽大学经济学专业面，应以培养学生具有扎实的理论基础、科学的分析方法与能力以及较宽的经济学知识为主，以增强学生毕业后的工作适应能力专业知识在最大程度上是职业知识，只要学生有了一定的理论知识基础和分析问题的能力，工作岗位需要的专业知识是可以通过自学或专业培训获得的。在美国，大学经济系毕业生应聘到公司工作后，常常先被送去听专业知识讲座或是去上专业知识课，这种现象，在科学技术迅速发展的今天，是很正常的。

2.2优化课程结构

课程设置是影响专门人才培养质量的关键性因素，大学经济学教学改革的重点，应放在优化课程结构上，以与拓宽经济学专业面相适应。中国大学经济系的课程设置应根据中国实行社会主义市场经济的需要，通过教学使学生既懂经济学、又懂西方市场经济理论，并且熟悉中国经济的运行规律。这就需要从中国实际出发，以经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学等作为大学经济学专业的核心课程。中国经济学家应在总结建国以来特别是改革开放以来的经济改革实践的基础上，借鉴现代市场经济理论，逐步创建自己的“微观经济学”、“宏观经济学”、“计量经济学”。

2.3因材施教，对不同专业优选教学内容

对市场营销、财务管理等专业侧重于经济学应用的教学内容，按照应用经济学的体系讲授，对国际经济贸易专业侧重于经济学理论学习，培养理论研究能力，提高理论研究水平，为进一步深造打好基础。

2.4重视定量分析方法在《西方经济学》教学中的应用

现代《西方经济学》的一个主要特点就是高等数学在经济学中的应用和采用定量分析方法。这是与现代市场经济的需求分不开的。一个现代企业的发展预测、一个国家经济发展规划的制定、整个经济运行规律的控制等，离开定量分析是不可能的。例如一个国家的经济增长率要保持在8%，这需要采取哪些具体的财政金融措施及如何控制相互间的制约关系，必须采用定量分析的方法才行。研究与控制经济运行规律，，其实质就是研究与控制各种经济变量之间的数量关系。同时，在《西方经济学》教学中重视数学基础和定量分析方法，就要加强计量经济学的教学。微观经济学、宏观经济学与计量经济学总是三位一体，构成现代经济学的理论基础。

2.5积极开展学术交流

当代社会的科学技术突飞猛进、市场经济日新月异、经济理论迅速发展，积极开展学术交流活动，对于加强经济学学科建设、促进教师队伍优化以及提高经济学的教学与研究水平，都具有重要作用。因此，在《西方经济学》教学改革过程中，要把积极开展学术交流活动，放在一个重要的位置上。这种学术交流活动，包括校际间的教授访问、讲学、邀请国外知名教授讲学与合作研究，召开专题学术研讨会。美国大学，例如康奈尔大学经济系每周都安排三四个学术讲座，多是邀请外校（包括国外）知名教授讲学、进行学术交流，教师和学生都能在参加学术交流活动中，了解该领域最前沿的研究动态和最新研究成果，这样就可以不断扩大课程教学的息量和教学效率，改变刻板的教学模式，提高课堂教学效果不断扩大课程教学的信息量和教学效率，改变刻板的教学模式，提高课堂教学效果。

参考文献：

[1]陈银飞，苏建红.西方经济学教学改革的探讨[J]，江苏大学学报（高教研究版），2004，4.