在线课程分析范文

时间:2023-12-29 17:50:39

导语:如何才能写好一篇在线课程分析,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

在线课程分析

篇1

关键词:Moodle平台;功能;学习者需求;思考和建议

网络学习的关键在于课程,在线课程设计的质量直接影响着人才培养质量。基于国开学习网功能及学习者学习需求的调查分析,对于Moodle平台的在线课程设计具有借鉴意义。

1Moodle平台功能分析

1.1Moodle平台的特点

(1)开放、共享的理念和设计。Moodle的设计与开发以社会建构主义(socialconstructionism)理论为指导。在这一理论基础上,Moodle平台创设了开放、共享的学习环境,教师和学生都处于平等的主体地位,实现学习意识开放、课程体系开放、时间开放、地点开放、学习资源共享。(2)多样化的资源呈现形式。Moodle支持显示多种类型资源。包括各种单独文件类,如PPT、WORD、PDF,各种音视频文件、IMS内容包、URL、标签、图书、在线网页、文件夹等。多样化的资源呈现形式丰富了教学内容,大大提高了学生学习兴趣,并最大化满足不同认知层次学生的个性化学习需求。(3)丰富的沟通、互动模式。Moodle平台以广阔无垠的互动性资讯为载体,以动态的学习单元为模式,以多元化的人际沟通为方式,在学习者与学习者之间、学习者与教师之间、学习社群与其他专业社群之间进行各种形态的沟通与互动。(4)完备的评价、反馈系统。一方面,教师可以通过Moodle活动工具以及管理监控模块收集并分析学生学习过程追踪数据,发现教学中存在的问题,及时调整和完善课程设计方案。另一方面,学生在学习活动中,通过在线测验、作业、互动评论等工具,了解掌握相关知识的情况和存在的问题,并获得即时性反馈评价。

1.2Moodle平台的主要功能介绍

(1)系统管理员功能。系统管理员包括资源管理、用户管理、信息管理和系统配置四种主要功能,系统管理学可以查看系统中的所有课程的属性信息,添加、删除一门课程、修改某门课程的属性信息,对教师提交授课请求进行授权。对题库、作业库、试卷库进行维护,增加、删除资源,修改属性信息。设置教师、学生、系统管理员注册方式,管理用户账号及权限。、修改、删除系统、教师公告;也可浏览系统公告的内容。管理考试成绩并可查询信息。(2)教师功能。Moodle平台为教师提供了很强的灵活性,让教师成为网络教学的设计者和主导者,而不是被动的使用者。教师在Moodle平台上能实现教学设计、教学准备、教学实施、教学评价和反馈,因此教师功能实现的多少,将直接影响在线课程设计实施的效果。教师在提交授课申请并得到系统管理员同意后,开始网上授课。通过前期教学设计环节,形成完整的课程设计方案,通过建设与各种课程资源、信息公告,导入素材、添加讲义、发起活动等功能,完成教学准备工作。(3)学习者功能。学习者功能体现在学习前准备、课程学习和学习评价三个环节。学生通过Moodle平台可以查看各种信息、公告。阅读、观看教学资源,发帖子提出自己在课程学习中的问题,也可以答复别人提出的问题,对自己已经提出的问题可以进行编辑和删除的操作。在聊天室与教师、学生一起参与课程的在线讨论。在线或脱机完成作业,参加在线测试并查看教师评价。

2基于Moodle平台的国家开放大学学习网成人学习者需求分析

我们基于在线课程设计的教学分析、选择教学策略、选择教学资源和媒体、设计教学活动和评价反馈等五个环节对四川广播电视大学国开学习网的300名学习者进行了问卷调查。问卷于2016年11月发放,12月底进行回收。共发放问卷300份,回收问卷208份,有效问卷198份,无效问卷10份,回收率为69.3%,有效率为95.2%。整理有效问卷后,利用SPSS11.5对收集的数据进行处理。初步整理后挑选部分调查者深入访谈,数据和结果分析如下。

2.1教学分析环节调查结果

(1)学习动机——获取文凭为主,兼顾提升素质。学习动机调查结果显示,选择获取文凭的学生最多,其次为提升素质、谋求升职和扩大人脉。另外,有的学习者同时选择了几种动机。由此可以看出,成人学习者靠外部动机开展学习,内部动力不足,主动学习和持续学习不够,学习计划性不强,学习行为容易流于形式。(2)学习需求——对实用性知识、职业技能和专业基础理论培养的渴望。调查显示,成人学生对与工作相关的实用性知识需求最强烈,其次为职业技能和专业基础知识,对学术领域前沿知识、创新能力和合作能力等的培养不太感兴趣。(3)学习过程中存在的障碍或问题。调查显示成人学习者学习过程中存在的主要障碍一是工学矛盾突出,二是缺少学习指导,三是缺少学习氛围及与老师、同学交流较少。

2.2选择教学策略环节调查

(1)对学习环境的满意度不高。23.4%的学生对目前的学习环境感到满意,89.9%的学生认为仅是课程资源环境和参与体验环境,对反思环境、支持服务环境以及社交环境认可度不高。(2)希望得到明确的学习策略指导。92.1%的学生希望得到关于课程学习安排、学习方法、教学资源使用说明等方面的明确指导。85.3%的学生认为目前的导学材料太过笼统,不够细致明确,指导性不强,不能为自主学习和探究学习提供详细指导。78.4%的学生认为目前的导学材料不能满足学生多样化学习需求。

2.3选择教学资源和媒体环节调查结果

(1)希望统一课程界面,采用“星期格式”的组织方式。77.9%的学生希望统一国开学习网所有课程学习习惯界面。在星期格式、主题格式和社区格式三种格式的选择中,89.9%的学生认为以星期格式推送资源更合理。(2)希望采用多样化教学资源形式,动静资源结合。就目前教学资源形式存在的问题,67.9%的学生认为目前很多课程教学资源形式单一,内容枯燥,多是WORD、PPT等静态格式,学习兴趣不够,希望能增加音视频文件、FLASH动画、模拟小游戏等动态资源,提高课程资源丰富性。

2.4设计教学活动环节调查

(1)希望加强多向互动,协作学习。对阅读、交流、自主学习、协作学习和反馈五种常见的教学活动进行需求调查发现,学生对协作学习这一教学活动的需求最高,对阅读活动需求最低。(2)希望获得教师全面学习支持服务。66.9%的学生对目前学习支持服务感到不满意,希望在参与教学活动中,能获得更全面的学习支持服务,包括学术知识、情感关怀、学习技能等,降低在线学习孤独感,提高学习效果。

2.5评价反馈调查结果

(1)希望得到即时全面的反馈评价。51.5%的学生认为即时反馈评价不够,不能有效掌握对相关知识的学习情况,希望能增加即时评价力度,并能增加适当的评析或知识点链接,知道答案并能反思存在的问题和错误的原因,提高学习成效。(2)希望评价指标多元化。62.9%的学生而认为目前的评价指标主要体现在认知学习领域,对动作技能的评价不够,希望能加大对职业技能、实训操作的评价和指导。

3基于Moodle平台的在线课程设计的思考和建议

(1)转变教育理念,以学生为主体,以教师为主导,始终要以学生为中心,在课程的设计、实施和评价上,始终把学生放在主体地位上,从学生的特点、需求出发,设计出针对性、实用性强的成人在线课程。(2)建立以学习效果为导向的课程开发模式,增强课程内容实践性、丰富性。由于我们的学习对象主要是在职成人,我们应该较多地从学生的学习预期结果出发,充分考虑学习内容与学生工作实践的结合,把学生学习体验作为平台建设的第一目标。这就需要对课程开发人员的组成进行调整和改革,考虑组建由学科专家、课程管理人员、教学设计人员构成的课程组,采用工作过程、学习效果导向的课程开发模式。同时实现课程内容的多样化呈现形式。(3)统一课程学习界面,采用“学习周+单元任务”的模块化课程结构。根据成人学生表现出来的工学矛盾突出、学习计划性不强的特点,根据英国开放大学的先进经验,我们认为,采用统一的“学习周+单元任务”的课程结构有利于学习者快速入门课程,要求学生有计划、有步骤地按照预定设计方案完成学习,条理清晰,简单明了,能最大限度减少外界干扰,对提升成人学习者学习信心,提高学习效果起着决定性作用。(4)创设虚拟课程学习情境,增强导航功能及个人定制功能。通过多样化的信息技术手段构建集课程学习、作业测试、交互协作和支持服务于一体的综合的课程学习环境空间,为学生和教师提供一站式和个性化的网上学习生活体验;增加学习导航功能和学习记录功能,完善检索方式帮助学习者便利地获取资料和帮助。(5)重视课程学习效果评价环节,针对不同课程设计简单、有效的评价体系。根据问卷及访谈调查的情况,我们认为在进行课程设计过程中,课程学习效果评价体系应该适应成人学习者追求“简单”的心理预期,在此基础上根据课程特色设计出有效的评价方法。并且评价体系要更注重学习过程,应尽量减少终结性的考试环节。

参考文献

[1]麻彦坤.社会建构心理学对维果茨基思想的继承和发展.心理科学进展,2006(4):154-160.

[2]胡庆莲,宋晚生.基于Moodle平台的在线课程设计探究.山西广播电视大学学报,2015(12):10-13.

[3]张璇.远程开放教育网络课程建设思考——基于在线课程设计课程的评价分析.江苏广播电视大学,2012(6):19-23.

[4]刘娅.开放大学在线课程设计的思考.云南电大学报,2012(14):5-10.

篇2

关键词:保险业;网络保险;客户细分;客户忠诚度

作者简介::李琪(1955-),男,重庆人,西安交通大学经济与金融学院教授,博士生导师,主要从事电子商务、电子政务研究;崔睿(1984-),女,山西原平人,西安交通大学经济与金融学院博士研究生,主要从事电子商务研究。

中图分类号:F840.4文献标识码:A文章编号:1006-1096(2012)06-0062-05收稿日期:2012-04-10

一、文献回顾

网络保险业在我国起步较晚,相关研究主要集中于理论方面,大多是对网络保险业的发展现状、意义及技术进行探讨,在应用方面研究的文章很少,更缺乏定量的实证研究。宋立伟(2003)提出电子保单替代纸质保单的必要性。申丽丽(2007)对第三方保险电子商务网站进行了SWOT分析。张敏(2008)研究发现多渠道整合是网络保险业成功运作的基础,并提出了相应的发展对策。孙晓飞(2007)针对我国国情,提出了保险业电子商务模式构建方案。高雷等(2010)对我国与美国及欧洲的保险电子商务发展进行了比较。

各行业对于客户忠诚度的研究多为理论研究,缺乏实证分析,而实证分析也多采用结构方程模型的方法对客户忠诚度进行假设检验,只有少数学者(曹洁慧,2007)尝试用数据挖掘的方法。在客户细分的方法中,基于簇的划分方法更加适用于客户分类,而形成簇集通常采用聚类技术。自组织映射(Self Organization Map, SOM) 神经网络是较为广泛应用于聚类的神经网络,近期在银行业、电信业(吴春旭 等,2010)、旅游业等多种行业中均得到了广泛的应用。SOM网络可以采用各神经元之间的自动组织去寻找各类型间固有的、内在的特征,从而进行映射分布和类别划分,因此对于解决各类别特征不明显、特征参数相互交错混杂的,非线性分布的类型识别问题是非常有效的(陈伯成 等,2004)。而客户行为识别也是一种复杂多变的问题,SOM神经网络的这种特性对于基于客户行为的客户细分也是相当有效的。

笔者尝试用SOM神经网络模型对保险业的在线客户忠诚度进行研究,根据网络环境下的客户特征与其交易行为,采用RFM分析方法构建客户细分指标体系,并利用SOM神经网络模型对客户进行聚类,然后从中选取最有价值的客户进一步研究其忠诚度,针对各类客户群分别提出相应的营销策略,以期为我国保险业的发展提供借鉴。

二、客户细分

(一)客户细分的方法与细分指标

客户细分的方法包括人口统计细分、生活方式细分、行为细分和利益细分。针对网络保险业,应该在客户基本特征的基础上,结合其行为特征,制定动态的、合适的细分指标体系,才能较好地衡量客户在网站上的行为,运用价值矩阵来衡量客户给保险公司带来的利润,从而辨识出对企业价值较高的客户。

RFM分析方法是分析客户行为特征的一种方法,由Hughes于1994提出,通过R(recency)、F(frequency)、M(monetary)3个行为变量来区分客户,其中,R指上次购买至现在的时间间隔,F为某一期间内的购买次数,M是某一期间内的购买金额。

本研究中的客户细分指标体系添加了在线环境下保险活动的一些衡量指标,主要有客户的基本特征、客户交易行为的RFM、客户在保险网站上的活动以及客户在购买保险后是否续保等行为指标,如表1所示。

不同的指标间具有不可共度性,且后面要用到SOM方法,所以指标要在量化时尽量标准化到[0,1],且客户按照年来确定考核周期。数据选择方面,例如近度、频度,都采用比值的形式,将最新值与历史值进行比较,将某个客户的值与整个客户的平均水平作比较。将客户交易价值分为两部分进行量化,一部分是客户已经带来的价值,一部分是客户的潜在价值。客户的已有价值是在假设客户现在的特征保持不变时,估算客户能够带来的利润总和。客户的潜在价值是客户未来可能给公司带来的利润,再求现。

表1保险业在线客户细分指标

指标指标权重量化方法及含义基本特征CC1W0客户特征是否属于保险的潜在用户,由专家进行评估后取值,从客户的静态条件来识别客户风险衡量

指标RM

RM1

RM2W1

W2客户在分析期内理赔数额,指的是总金额

客户在分析期内理赔频率,指的是次数交易

指标R近度

R1W3即某客户平均近度值与全部客户平均近度值的比值,从宏观角度来衡量客户的长期行为R2W4即某客户最新近度值与其历史近度值的比值,从微观角度来衡量该客户近期动态行为的突变情况R3W5是指最近一段时间内客户的近度平均值与全部客户的平均近度值的比值,从宏观的角度衡量了客户行为变化趋势F频度

F1W6指客户最近一段时间行为的频率与全部客户的行为频率的比值,即某客户平均频度值与全部客户平均频度值的比值,F1从宏观角度衡量了客户与保险公司的接触情况F2W7指最近一段时间的W6与过去一段时间的W6,已实现从微观的角度衡量客户行为的变化情况F3W8即考察客户的平均频度值与全部客户的平均频度值的比值,实现从宏观的角度衡量客户行为的变化情况M值度

M1W9是指考察客户的投保额与全部客户的平均投保额的比值M2W10从客户自身的角度进行考察,最近一段时间内客户的投保额与历史投保额的比值M3W11即考察客户最近一段时间内的投保额与全部客户平均投保额的比值M4W12客户潜在价值,是由专家评估得到的,从微观角度衡量客户的价值行为指标V网站

上行为V1W13登陆企业网站的近度值V2W14登陆企业网站的频度V3W15登陆企业网站的值度(登陆时间总和)V4W16专家根据客户是否与保险公司有其他联络,通过累计次数得出评估值E

其他行为E1W17专家根据客户好的行为表现进行评估得到的评估值E2W18专家根据投诉、抱怨等行为的累计次数进行评估得到的评估值

(二)客户细分实现

客户细分的基本思路:

1.选择训练样本。从获取的客户资料中提取部分客户的详细信息,以设计好的指标为标准,分解客户信息,将客户信息作为训练数据集。然后应用SOM的聚类能力进行分析,得到多个客户簇。

2.计算每个客户簇的指标的平均值和所有客户的相应的总的平均值。方法如下

C=W0C1=C1(1)

RW=RM1W1+RM2W2(2)

R=R1W1+R2W2+R3W3(3)

F=FIW4+F2W8+F3W6 (4)

M=M1W7+M2W8+M3W9+M4W10(5)

V=VRIWll+VFZW12+VM3W13+V4W14(6)

E=E1W15+E2W16(7)

3.将各个客户簇的C、RW、R、F、M、V的分别平均值与总平均值比较,每次都会得出2个结果:大于或小于总平均值。根据每个客户簇指标的变化情况来对客户进行细分。

4.根据每个客户簇指标情况分析客户簇的性质,进而判断该类客户是高价值客户还是易流失客户等。

5.应用训练好的SOM模型,对所有的客户数据进行分析,将每个客户都划分到一类。分别计算各个客户和总体客户的指标平均值。如果该簇的各个指标的平均值都大于所有客户的平均值,则标记为“”,反之则记为“”。

三、客户忠诚度

(一)客户忠诚

Jones 等(2002)从客户满意与客户忠诚的关系角度出发,将客户忠诚分为忠诚者、人质客户、唯利是图者和背叛者。Dick 等(1994)将客户忠诚与客户心态和行为相结合,将客户忠诚分为忠诚、潜在忠诚、虚假忠诚和不忠诚4种类型。

(二)客户忠诚度评价指标体系

在网络环境下,客户对于保险的忠诚从亲缘忠诚更多地转变为信任忠诚,评价的实时性和互动性加强,评价指标更加丰富,服务更具有连续性。结合网络环境下客户忠诚的表现形式和决定因素,按照动态过程,本研究设计了网络保险业中客户忠诚度的评价指标体系,如图1与表2。

图1客户忠诚度评价指标框图

(三)客户忠诚度评价模型

基本思路如图2所示。

1.评价目标。研究网络保险业中具有较大客户价值的几类客户的忠诚度。

2.被评价的对象。在上面细分出来的对企业有价值的客户。

3.评价指标体系。从客户资料中提取有价值客户的详细信息,按照设计好的指标分解客户属性。

图2客户忠诚度评价模型

表2客户忠诚度评价指标体系

目标一级评价指标序号二级评价指标详细说明客

X客

AA1口碑其他媒体和客户的推荐或口碑A2保险信息网站详细的保险信息A3网站交互性搜寻信息时间和便利性A4专业化保单设计的专业性及理赔等的服务专业性A5个性化保单和服务是否支持个性化A6响应速度在线投保后收到回复的速度,服务的响应速度客

BB1险种的设置内容险种的设置内容B2保费需缴纳的保费B3品牌保险公司的品牌认可度B4理赔服务质量售后服务的质量B5险种风险该保险是否有时候有风险B6其它无形成本时间成本、精神成本、体力成本等客

CC1对销售人员的满意对在线提供销售咨询人员的满意度C2情感因素整个交易过程中是否心情愉悦等情感因素C3对售后人员服务的满意对提供理赔等服务的人员的满意度C4各项在线服务咨询、帮助、申请、注册和更改等C5网站设计网站设计的是否合适C6投保程序合理性网上投保程序是否合理、方便客

DD1满足需求的实力满足需求的实力D2诚实性对客户的诚实性D3公平性对客户的公平性D4网络安全性网络的安全性是否可靠D5网络、信息可靠性网络是否可靠,信息是否安全转

EE1关系利益是否属于亲缘忠诚E2心理成本转换投保单位是否对投保人有心理影响E3替代限制可转换的保险和服务的多少E4额外的服务或服务恢复在服务失败后,是否有弥补措施

4.建立评价集。以5分制建立评价集,5分代表最高,1分代表最低。

评价集=V{v1,v2,…,v5}

用5分制表示={5,4,3,2,1}

用语言描述={很高,较高,一般,较低,很低}

5.确定权重集并确定综合评价矩阵。由业内专家学者、营销人员、服务人员和消费者组成专家决策小组,从客户的角度和立场确定指标权重和综合评价矩阵。

6.数据处理和计算。逐次输入客户的信息,采用Matlab6.5编程实现模型计算,得到各个客户的综合评价结果。

7.分析并制定营销策略。对评价结果进行分析,通过比较可以判断出客户忠诚度的高低,并且分析客户忠诚度较低的原因,从而更有针对性地制定营销策略,改善企业提供的产品或服务。

8.客户信息更新。将客户的分析结果反馈到数据库进行存储,通过分析对客户实施特定的营销策略后,对客户进行跟踪,根据结果不断调整评价体系。

四、实例分析

将每个客户都划分到一类可以看到50个客户大致分为6个客户簇,如表3所示。

表3客户细分运行结果

客户簇编号客户数量(个)CRWRFMVE比较结果150.870.480.400.630.830.370.15CRWRFMVE270.750.340.420.490.800.200.14CRWRFMVE3110.780.270.740.610.670.180.10CRWRFMVE4150.460.710.380.670.490.250.19CRWRFMVE580.40.630.730.640.450.240.10CRWRFMVE640.350.330.860.450.320.110.06CRWRFMVE总均值 500.60.460.590.580.590.230.12

根据运行结果,分析各个客户簇的性质,提出相应的营销策略。具体为

1.黄金客户,即C值高、RW值高、R值低、F值低、M值高、V值高、E值高。该类客户从基本特征来说,符合购买保险的基本条件,最近一次投保距离现在时间较近,且投保数额较大,续保率高,虽然该类客户的风险相对也较大,但从数值上看,RW值高出平均值0.02,风险的增加与投保数额相比并不大,所以从此类用户价值高,忠诚度高,能给企业带来较高利益,是企业应该重点关注和培养的对象。

该类客户的消费能力较强,对保险的需求较多,对企业的忠诚度较高,属于高端客户。针对这种客户,应该采用长期营销策略,将其作为重点培养对象,及时了解客户的需求,适时提供服务。深度挖掘客户需求,针对客户需求设计个性化保单,提高客户满意度,保证客户的永久忠诚。

2.重要发展客户,即C值高、RW 值低、R值低、F值低、M值高、V值低,E值高。此类客户从基本特征上符合购买保险的基本条件,最近一次投保日期距离现在较近,且投保数额较大,但投保的次数并不多,所以说,历史上该类客户没有为企业带来很大价值,但最近一次交易价值较大,且该客户的赔保数额和赔保率都不高,虽然从总体上感觉忠诚度并不是很高,但该类客户具有较好的发展前景,需要企业重点关注,将其发展为黄金客户。

该类客户属于保险销售的主要目标群体,客户的交易能力较高,但他们接受新事物的能力较强,忠诚度相对较低。对于这类客户应实行一对一销售,做到实时跟踪、适时提供服务,当客户在线投保时,快速回应,努力提高客户满意度。深度挖掘客户需求,适当提供优惠策略,以吸引客户重复消费,提高其忠诚度。

3.重要挽留客户,即C值高、RW值低、R值高、F值高、M值高、V值低、E值低。该类客户从基本特征来看,符合购买保险的基本条件,且客户的风险并不高。客户最近一次投保日期距离现在较远,但在历史上,企业与客户的交易比较频繁、金额较大,所以推断此类客户呈现出流失迹象,忠诚度不高。此类客户投保能力较强,企业应采取即时营销策略,加强与客户的互动,培养客户对企业的认同感,挽留住客户。

4.重点维持客户,即C值低、RW值高、R值高、F值高、M值低、V值高、E值高。从该类客户的基本特征来看,客户的购买能力有限,且理赔总额和理赔次数都较高,最近一次投保距离现在较近,交易次数也较多,但交易额较低。该类用户虽然比较忠诚,但给企业带来的利润有限,对于该类客户应采取保持策略,维持客户对企业的忠诚度,虽然从交易上不能给企业带来很高的利润,但可以在口碑等方面给企业带来隐性收益。

5.普通客户和其他无价值客户。这2类客户主要是指第五、第六类客户。这2类客户从基本特征、交易行为来看,都不能给企业带来价值。第五类客户风险较大,保险企业很难从客户身上获得利润。对于这2类客户,企业只需维持现有关系,对于无价值的客户,可以选择放弃。

为了对细分结果中最具价值的客户进行深入分析与忠诚度评价,我们从中选取对企业最具价值的2类对象即黄金客户与重要发展客户,提取这12位客户的详细信息,按照客户忠诚度评价模型步骤,输入计算机得到其客户忠诚度的综合评价结果,评价结果从高到低分别为:5.22、508、4.96、4.71、4.63、4.42、4.31、4.29、4.07、3.99、3.90、3.88。

参照客户忠诚度评价指标体系(表2),分析排名靠后的对企业具有较高价值但客户忠诚度却较低的原因,发现企业品牌、投保后企业对客户的反应速度、各种服务质量(企业在线服务水平、额外的服务或服务恢复)是导致客户忠诚度低的3类最为突出的原因。为此,提出以下几点建议:

1.树立企业形象与产品品牌。做好企业内部文化建设,勇于探索、创新,积极承担一定的社会责任和义务。同时,注重公关调研,把握市场动态,了解潜在消费者需求,利用企业标志与广告等积极宣传企业文化与形象。

2.提高团队素质和员工忠诚。建立适应于网络管理的业务流程,对员工进行业务培训,提升员工的整体素质与服务水平。同时,采取有效的激励机制提升员工的忠诚度,从而提高服务质量。

3.提升服务与客户关系管理。注重客户体验,设计合理的保险网站页面,不断更新保险产品信息;采用即时通讯工具快速响应客户需求;开展网络社区加强与客户的沟通和互动;调查跟踪客户需求,不断完善服务质量,提高客户满意度。

五、结语

网络保险业在我国的发展还处于初级阶段,网络平台与功能不健全,网络投保客户较少,难以获取研究样本,今后可增加样本容量来验证模型。本研究中采用了很多RFM指标来建立指标体系,其可行性还需进一步探讨。

参考文献:

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高雷,杨爱军.2010.欧美网络保险的最新发展及对我国的启示[J].保险研究(11):75-80.

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孙晓飞.2009.保险业电子商务模式分析与构建[D].山东大学.

吴春旭,鲍满园,苟清龙.2010.自组织映射聚类算法在电信客户细分中的应用[J].计算机系统应用(8):168-172.

张敏.2008.基于多渠道整合的保险业电子商务发展对策研究[D].上海交通大学.

DICK A S, KUNAL B. 1994. Customer loyalty: toward an integrated conceptual framework [J]. Journal of the Academy of Marketing Science, 22(2):99-113.

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(编校:薛平)

Customer Segmentation and Loyalty in Online Insurance Industry

——Based on SOM Neural

LI Qi, CUI Rui

(School of Economics and Finance, Xi′an Jiaotong University, Xi`an 710061, China)

篇3

一、课堂教学中有机地渗透环保教育

教师要吃透教材,深入挖掘教材中的环境问题现象。作为分析化学教师,在教学过程中,应仔细分析教材,充分挖掘用于环境教育的素材。现行分析化验类教材中,水质分析、土壤分析、气体分析、煤碳分析、石油产品分析等内容都是极好的环境教育的素材,而在具体运用这些教育素材时,一方面,在课堂上教师要改变照本宣科的“注入式”,改用“启发式”和“讨论式”的教学方法,提高学生的学习分析化验知识的兴趣,强化国情教育,让学生了解工业发展现状和环境问题。另一方面,教师要注意教学方法和形式的多样化,采取理论与实践相结合的方法,既要让学生了解现代工业对环境的影响,对环境问题理论的认识和环境科学基本知识的了解,更要看参与和解决环境问题实际能力的提高,重视环保意识的培养是社会赋予教育的责任,目前环保已成为全人类的共同问题。因此教师要注意结合理论知识,培养学生的环境意识。

二、增加药品回收利用的实验探究

化学实验中有很多药品可以进行回收利用,如用硝酸银测定自来水中氯离子含量的实验中所生成含银废液,COD 分析废液中含有大量的贵金属银盐及巨毒的汞盐,未经处理直接排放,既造成大量贵金属银的流失,又对水体造成严重污染,我们可以设计回收贵金属的实验,让学生深切感受化学学科的两面性和消除污染的可能性。

三、在分析化学实验课上重视对实验废弃物的处理

化学实验中不可避免地会产生有毒、有害的物质,应注意试验后废弃物的处理,强化对处理方案设计的探究。对于危险化学废弃物应尽量先进行减害性预处理,如:含钡废液处理方法,在废液中加入Na2SO4溶液,过滤生成的沉淀后,即可排放;Cr(Ⅵ)不管在酸性还是碱性条件下,总以稳定的铬酸根离子状态存在,将Cr(Ⅵ)还原成Cr(Ⅲ)后进行中和,使之生成难溶性的Cr(OH)3沉淀而除去。分析化学实验教师不但要注重实验课上产生的化学废物的处理,还要教给学生化学废物的处理方法。教师还可以结合平时作业、单元练习、单元测验,在不偏离教材和大纲要求的前提下,穿插安排除杂质气体,提纯溶液和消除环境污染等方面的思考题、习题,以便巩固保护环境的知识。每次实验完毕,教师应启示学生利用已学知识对废弃物进行处理,使学生养成从我做起,保护环境,造福人类的高尚品德。

四、在分析化学实验课上运用现代信息及仿真技术代替实验操作,节约环保

现代信息技术为化学实验教学提供更优质的教学平台,我们可以通过网络使教学资源充分共享,可以通过视频或者现代仿真技术来实现有毒有害实验的完成。仿真化学实验室在计算机中提供了一个虚拟的化学实验室。滴定管、烧杯、锥形瓶、滴定台、容量瓶、试剂瓶、漏斗、导管等这些真实实验室中的器具,在仿真实验室中也有尽有。用户可以自由地搭建实验仪器、添加药品,并让它们进行反应。用户可以完全自由地搭建各种实验设施,酸碱滴定、氧化还原滴定、配位滴定、沉淀滴定都可以用仿真来实现。虚拟实验室不但可以展示逼真的现象,还能提供准确的实验数据以供分析。现代信息技术极大地提高了工作效率,真正实现了节约和环保。

五、教师要加大微型实验的研究与应用

微型化学实验是近年我国化学实验教学改革领域中新发展起的一类微型化学实验,引起了国内化学教育界极大关注。微型化学实验,就是以尽可能少的化学试剂,尽量小的实验仪器来获取所需化学信息的实验方法与技术。通过常规分析化学实验仪器进行微型化改造,对分析化学实验进行了一系列微型化滴定实验探索。当试剂用量降低到原用量的1/5时,仍能得到符合常量分析准确度和精密度要求的实验结果,从而节约了实验试剂、实验经费和时间,提高了学生的操作能力,同时大大减少了化学污染物的排放,具有良好的经济效益和社会效益。化学实验微型化是目前教学实验的一个重要发展趋势,我们应该呼吁社会,让更多的学校、更多的学生来倡导环保,应用微型实验。

在分析化学实验教学中对学生适当进行环境教育是每个化学教师义不容辞的责任,这不仅是教学大纲的要求,更是提高学生素质,实施素质教育的重要途径之一,尤其在化学实验教学中渗透环保教育更直观,更现实,更生动,其效果更显著。总之,在实验教学中,向学生介绍环保知识,注重环保教学,让学生认识到环保的重要性,又认识到环境污染改造的可能性,通过对学生的环保教育,使他们成为环保的主人。

参考文献:

1.微型分析化学实验研究.梁勇.梁亚林.

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关键词:土木工程;桥梁工程;课程设计;MIDAS

中图分类号:G642.41 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2016)51-0193-02

“桥梁工程”课程设计既是土木工程交通土建专业教学的一门主要课程,也是一门实践性极强的工程学科,其目的是培养学生综合运用桥梁工程课程所学知识以及有关先修课程的基本知识进行桥梁结构设计的能力。以梁式桥课程设计为例,要求学生掌握梁式桥计算的全过程,其不仅加强了桥梁工程课程教学中的构造设计、计算方法的学习效果,而且也是对于结构设计原理、结构力学等专业基础课的一次实际应用,同时也毕业设计的基础。

一、现有桥梁工程课程设计教学中存在的主要问题

1.现有的课程设计方法与工程实践脱节。在现代桥梁结构设计中,大型的有限元分析软件逐步取代了手工计算和设计。常用的桥梁有限元软件有ANSYS、MSC、MIDAS等一系列软件,这些软件以其强大的数值、分析运算功能、生动形象的图像处理能力,代替了传统方式下用笔和纸进行的设计操作。现有的设计课程中用笔、纸完成桥梁工程课程设计的传统教学方式与时代脱节,大量应用电算技术成为一种时尚。有限元软件应用的辅助教学方式既为设计类课程教学带来了新的气象,同时也对教学工作产生了巨大冲击,其对于桥梁工程课程设计辅助教学的重要性越发突出。

2.对于设计成果是否符合要求缺乏判断。现有的课程设计仅仅采用手算模式,一旦设计成果不满足规范要求,学生往往仅改结果,对于过程并不加以修正,而MIDAS这一类设计软件均引入了我国现行的设计规范,对于设计成果是否符合规范要求是一个刚性的判断标准,一旦设计成果不符合要求,必须全过程修正方可通过计算。

二、MIDAS软件引入桥梁工程课程设计的优势与实践

1.MIDAS软件引入桥梁工程课程设计的优势。为了解决桥梁工程课程设计中所暴露的问题,在课程设计中引入MIDAS作为设计工具,同时采用手算对承载能力进行复核,让学生通过做课程设计,了解实际工程结构设计的基本程序和掌握结构设计的方法,并且通过设计结构的优化,真正达到基本训练的目的,为毕业设计打下坚实的基础。

2.MIDAS软件在桥梁工程课程设计中的实践。MIDAS系列结构设计软件为通用的空间有限元分析软件,要用到结构力学、结构设计原理、桥梁工程等大量理论知识。特别是针对桥梁结构,MIDAS/Civil结合国内的规范与习惯,在建模、分析、后处理、设计等方面提供了很多的便利功能,目前已为各大公路、铁路部门的设计院所采用。根据桥梁工程课程设计的任务要求,教学内容选定MIDAS系列结构设计软件中最基本的杆系程序MIDAS/Civil。基本操作过程训练的教学目的是让学生了解MIDAS/Civil系列结构设计软件的基本组成与设计流程,熟悉各级菜单命令。其教学内容包括建模(前处理),即材料参数输入、结构离散化、边界条件与荷载布置等;对结构进行分析计算,即按照现行的规范,对各种荷载进行组合并进行分析;结果(后处理),即导出设计成果、出图等操作。分析能力提高训练的教学目的是使学生的实践能力由基本操作技能向实际应用能力提高,其教学内容是指MIDAS/Civil在进行配筋计算与验算后,可以得到结构的内力、位移图形与表格,并且根据各种验算结果判断是否通过设计规范。由于软件的全部计算过程是隐蔽、看不到的,只有让学生通过查看结果图形和文本文件,学会分析判断各工况下的荷载传递情况、荷载图、弯矩包络图、剪力包络图等是否正确,结构钢筋布置是否合理,计算结果(水平侧移、裂缝、挠度等)是否符合规范、规程要求等。对可能存在的不合理的设计结果,通过对所建模型进行修改,结构概念、结构分析能力得到提高,对于结构力学、结构设计原理、桥梁工程以及规范的理解能力大幅度增强。教师S课程设计的进度,可选在课程设计前提前组织学生传授、现场演示上述软件的功能、应用及基本建模、分析及后处理过程,并且辅助已经建好桥梁模型使学生有更加深刻的体会。对于超静定结构,结构的受力与施工过程息息相关,这就要求学生不仅会正确使用软件,还要求学生采用结合所学的力学知识对所算桥梁结构的受力性能、施工过程进行检验,要求学生对于桥梁结构的定性分析应十分熟悉,必要时还应与简化的桥梁模型的手算结果相符合,以此验证软件计算结果的正确性,为将来的结构设计、施工均打下坚实的基础。

3.通过MIDAS的引入加强桥梁结构设计概念的教学。在我们的实践中,发现学生往往会按照流程建立桥梁的模型,并且进行分析计算,但是对于计算的结果往往无法进行正确的评价,甚至找不出程序报错的原因。其主要原因来源于学生的基本理论不清楚,对于桥梁结构的特点、规范的理解程度不够。毕竟有限元软件仅仅是一个工具,“人必须成为工具的主人,而不能被工具所代替”,因为每一次对于模型的修改和调试都建立在对于桥梁结构的宏观概念上,所以学生在对桥梁模型的不停修改与调试中,对于结构设计原理、桥梁工程、现行规范以及所学的各种力学等课程的理解不断加深,也更加有利于教学与实践相结合,帮助学生建立大结构的概念。

4.应用实例。桥梁工程课程设计主要内容为30m预应力混凝土T梁结构设计。该设计计算包括T梁截面尺寸的拟定、荷载作用下结构内力的计算与效应组合、预应力钢束的配置、截面验算等。MIDAS提供视图、结构、节点/单元、特性、边界、荷载、分析、结果、PSC、pushover、设计、查询、工具等十三项一级目录。每个一级目录下均提供若干二级目录,MIDAS通过提供三维视图使得设计更为直观。如桥梁工程教学中对于截面尺寸的拟定给出的是一个范围,如T梁指出高跨比为1/14―1/25,肋宽为0.18―0.20m,从受力与施工角度出发,在支点处往往采用较大的截面尺寸,跨中采用马蹄形较小的截面尺寸,对于这些构造缺乏直观的现实。MIDAS通过材料和截面、节点单元输入进行截面拟定,相对于教材二维图形,其可以产生三维构图,从而表现更加直观。学生更加容易理解也便于细部尺寸的修改。尺寸拟定完成以后,确定边界条件,再按照课程设计要求进行车道和人群荷载布设,程序进行荷载效应计算与组合,PSC设计,完成预应力钢束的初步估计。学生可以通过查看各种效应组合下的内力图形,与手算结果比较,判断模型建立是否正确。这不仅提高了学生对于结构力学等基础课程的理解,更为今后施工、设计中的定性判断提供了基础。根据程序提供的预应力钢束数量以及结构的弯矩图,学生可以直观地进行预应力钢束的布置,并对钢束的位置可以进行任意修改,直至结构通过程序验算。程序的验算是否可以通过施工阶段正截面法向应力验算、受拉区钢筋的拉应力验算、使用阶段正截面抗裂验算等。MIDAS程序设定一旦设计不能满足现有规范的要求,则验算报错,这就需要学生对模型进行修改,或者调整预应力钢束的数量、位置,或者调整截面的尺寸,这能进一步加强学生设计流程、预应力钢束的布设以及作用等教学重点的理解,使得理论教学与实践教学进一步融合。

三、Y语

近几年,将MIDAS/Civil有限元分析软件引入混凝土结构课程设计的教学实践表明,通过提前布置课程设计题目,带领学生熟悉并且应用有限元软件,对于加强学生的设计理念,调动学生的设计积极性有着积极的作用,并且对于培养学生对各种错综复杂因素的综合分析能力以及对学生毕业设计、加大实践教育起到了很大的帮助作用。

参考文献:

[1]邵旭东.桥梁工程[M].第二版.北京:人民交通出版社,2007.

[2]易壮鹏.“桥梁工程”课程设计教学方法研究[J].中国电力教育,2011,(14):100-103.

[3]王新忠,郭太平,文国华.桥梁工程专业课程设计改革探索[J].中国电力教育,2009,(8):112-114.

Application of Software MIDAS in Teaching of Bridge Engineering Course Design

YANG Ri-hua,WANG Xin-zhong,HUANG Guo-ping

(School of Civil Engineering,Hunan City University,Yiyang,Hunan 413000,China)

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关键词:网络资源 教学 实践

《材料现代分析方法》作为材料类专业最重要的主干基础课程,主要内容是分析、检测和表征材料的组成和微观结构。掌握好材料现代分析方法对后续材料专业课程的学习极其重要,也是从事材料研究和开发活动中必需掌握的工具。随着时代的发展,现代材料学所包含内容的深度与广度都与过去相比有了巨大的发展;另一方面,随着现代科学技术的发展,与材料学相关的各种分析检测技术和方法、设备仪器也取得了长足的发展,各种新技术、新仪器层出不穷。因此为了跟上社会的进步,在《材料现代分析方法》的教学过程中不应一味仅仅依照传统的教学方法和手段,而应该充分利用一切可以利用的资源,实现《材料现代分析方法》教学的与时俱进。

一、利用网络资源,优化教学模式

随着网络的快速普及和发展,网络在人们生活中起着越来越重要的作用。而随着网络基础建设的进一步完善升级,人们可以随时随地高速上网浏览查阅资源,网络资源已经成为人们可以随时随地方便取用的海量资源宝库。不同于传统媒体,网络资源储量丰富而且更新速度快的特性恰恰与《材料现代分析方法》的发展趋势一致,能够为《材料现代分析方法》教学提供完善而新鲜的各种资源,使其能够跟上时代的发展。较之其它学习手段,网络学习的优势显而易见。首先,网络资源非常丰富,网络环境中存有大量教学案例、课件、多媒体资源资料、教学软件等学习资源,为有效的教与学提供最大限度的媒介。其次,网络资源使得因材施教和个性化学习得到了充分体现。网络环境下的学习,克服了传统的教育和学习在时间、空间等方面的限制,最大限度体现学习者的自主性、灵活性和个性化的要求,使得学习者真正做到主动、积极地学习。同时,网络环境下的学习将有助于改变传统教学中的“以教为主”为“以学为主”,实现教育面向新时代和培养有创造力和解决问题能力的跨世纪人才、追求新知和不断自我更新的人才、社会所需要的具有真正解决问题能力的人才。再次,网络的便利性有利于老师和学生之间开展随时随地的互动,作为一个实际的应用例,笔者在《材料现代分析方法》的教学过程中,课前使学生通过网络学习,预先了解教学内容,明确学习目标,在课堂教学中,利用网络中的文献和课件、新闻等资源,不但极大地扩充了教学信息量,而且使得教学内容生动活泼,使学生感觉更加贴近,提高了教学效果;在课后,将课件通过网络共享,学生可以随时浏览学习,并可以参考网络提供的思考题和练习题自我学习提高。在整个教学过程中,学生与老师都可以方便的通过网络进行沟通交流,不但利于学生的学,而且便于老师随时掌握学生的学习情况和动态,解答问题,并调整教学内容和方式,最终提高教学效果。因此,教师必须充分利用网络资源,优化教学方式,实现更高效的《材料现代分析方法》教学。

二、利用网络资源,强化教学效果

随着现代科学技术的发展,与材料学相关的各种分析检测技术和方法、设备仪器也取得了长足的发展,各种新技术、新仪器层出不穷,旧有的技术方法和设备不断地被取代或淘汰。而相比较而言,课本内容的更新速度较慢,这就可能造成学生所学的知识与时代脱轨,从而为今后的工作和进一步的学习带来困难和障碍。因此在《材料现代分析方法》的教学过程中不能仅仅局限于课本内容,在向学生讲解经典理论和方法的同时,尽量利用网络资源,向学生介绍当代最新的技术方法和仪器设备。不但能够使得学生能够紧跟社会发展,获取最新的专业知识,而且能够提高学生学习的兴趣和积极性。笔者在教学过程中,针对《透射电子显微技术》和《扫描电子显微技术》两章,在讲解测试基本原理的基础上,利用网络资源,介绍这两种测试分析方法的最新发展趋势和仪器设备,利用网络上典型的透射照片和扫描照片一方面介绍最新设备的性能参数,另一方面讲解这两种分析测试方法在材料中的实际应用。同时,向学生介绍TEM和SEM的发展趋势,比较国产设备和国外进口设备性能和设计上的差异,剖析问题的关键所在,同时介绍国内各级研究机构、厂家和研究者的科研立项和进展情况。在课后,通过课下作业的形式让学生搜索这利用两种分析方法得到的典型照片,并说明所用到的设备型号,实验条件以及照片反映出来的材料特性。通过以上做法,强化、深化课堂教学效果,加深学生对于知识点的理解和把握,同时激发学生科研探索的积极性。从实际执行情况来看,学生对于这种做法表现出了非常高的积极性,在很短时间内各自独立完成了作业,并及时与老师沟通。老师将这些照片在课堂上进行点评,使学生即掌握了本章知识,同时扩展了知识面,对于这两种分析测试方法的实际应用有了一定的把握,有利于进一步的学习和工作。而这些照片可以留存作为教学资料,为下一学年的教学提供教学素材。以此往复多年,不但可以积攒丰富的教学资源,建立教学资源库,通过网络共享方便学生和教师随时调阅,同时根据每一年的照片特点可以归纳总结出该种分析测试方法的发展特征和趋势。

三、利用网络资源促进教学的思考

材料科学是一门实验性学科,材料的结构、成分检测和性能分析离不开现代分析方法和设备。而《材料现代分析方法》这门课程就是讲授的材料现代分析方法和设备的课程。随着当代科技的发展,材料现代分析方法和设备日新月异,其具体应用范围越来越广,程度也越来越深。利用网络资源量丰富、更新快的优势,可以大大丰富本门课程的教学内容,拓展多种教学方式;同时网络作为一种快速便捷的沟通媒体,可以大大便于教师和学生之间的沟通和互动。因此网络资源和《材料现代分析方法》的结合是时展的必然趋势,将会大大促进本门课程的教学。

四、结语

网络和材料现代分析方法的教学相结合是时展的必然趋势。利用网络资源,可以优化教学模式,强化教学效果,大大促进这门课程的教与学。

参考文献:

1.俞建长,李强,树立精品意识建设精品课程―― 《材料现代分析方法》精品课程建设的体会[J],时代教育.2010(02):0048

2.陈文哲.材料现代分析方法与新材料技术的发展.理化检验一物理分册.2002(38):466。

3.张冰,体育专业网络资源共享与互动式辅助教学平台的研究,体育教育.2010(12):101

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关键词:幼儿操;在线课程;资源;教学效果;实证研究

1研究对象与方法

1.1研究对象

研究对象为继续教育学院学前教育专业两个普通班级。将两个班级分为对照班和实验班,以第一学期前成绩为前测内容,经过1个学期教学实验后进行了实验后测。其中,实验班使用在线课程教程教学,配套光盘、PPT课件。对照班与实验班在教材上相同,在教学模式采用传统教学模式,没有偏重在线课程引入。

1.2研究方法

1.2.1文献调查法

以“幼儿操”“在线课程”为关键词进行检索,搜集到相关论文900余篇,进行数据比对和摘要分析。

1.2.2专家访谈法

就相关问题征询幼儿教育方面的专家5人,幼儿操在线课程领域相关专家5人,咨询包括幼儿操在线课程资源本质、效果评测方法在内相关内容。访谈之后,将问卷整理成专门综述性文件并及时整理归档。

1.2.3问卷调查法

问卷设计既包括学前教育专业学生性别、年级、个人信息、水平等内容,也包括教学开展现状、在线教育对学习影响、对比实验情况测量、开放性问题等内容。调查问卷采取半开放设计,共设计20项内容。

1.2.4数据分析法

实验前测使用第一学期结束后学前教育专业汇报演出的成绩。在1个学期结束后,以学前教育专业汇报演出考察两个班级成绩,分析幼儿操在线课程资源对教学的影响。

2结果与分析

经过1个学期分析与考察,结果显示,幼儿操在线课程与传统教学之间的存在一定差别。

2.1测试成绩

2.1.1前测成绩

课前准备阶段,教师将学前教育专业学生分为10个独立的小组,在课堂上上传相关在线学习资料,安排10个与幼儿操在线课程相关的自学任务。学前教育专业学生在课堂上领取知识任务预习,完成相关课前作业。课堂教学阶段,在实验班中,教师借助幼儿操在线课程讲课,时间约占整个课堂时间的三分之一。教师将全班人员进行分组考察,并通过情景再现、小组辩论等方式了解、掌握、巩固所学幼儿操知识。结果显示,对照班成绩平均分为71.251,实验班成绩平均分为70.965。数据分析独立样本检验测试中,T=0.521,其显著性水平约为P0.05,表明实验与对照班前测成绩差距不大,并无统计学意义,可以进行相关的实验分析。

2.1.2后测成绩

进行1学期实验后采用spss11.5进行相应分析。结果显示,实验班成绩平均数值为76.416,对照班成绩平均数值为71.284,P0.05,差异有统计学意义。这表明,两个班级后测成绩有显著差别。也即,幼儿操在线课程资源应用教学效果与传统教学效果存在着明显差别。

2.2讨论

2.2.1幼儿对幼儿操在线课程认同态度分析。调查显示,被调查对象中有19人认为在线课程资源交流较多;有9人认为与教师交流会更少一些;有30名认为看在线课程对于自己有较大帮助;然而,也有10人认为,将注意力集中在屏幕上,无暇顾及教师表情,导致师生心理情感交流更少。调查中,实验班中有41.2%对在线课程有浓厚兴趣,这个数值比例在对照班中只有14.7%。在实验班中,对幼儿操在线课程不感兴趣的学前教育专业学生比例占11%,而在对照班中持相反态度的人员总数占比为22.4%。2.2.2幼儿操在线课程对舞蹈能力影响分析。调查显示,经过1个学期在线课程学习,实验班在舞蹈与体育能力方面要优于对照班。这表明,幼儿操在线课程在提高舞蹈体育能力方面有优势。在成绩反馈测评过程中,实验班中有49.4%的舞蹈能力反馈上呈现正向模式,而在对照班中,仅有37.8%起积极正向反馈。实验班与对照班二者之间差异性较大,二者在运用水平、反应能力、反应意识等层面,都有显著差异。2.2.3幼儿操在线课程下师生互动与课堂表现分析。调查显示,学前教育专业学生对于在线课堂的认同感、归属感逐渐增强,都能够与课堂表现有效吻合,上述项目各种特征的平均值分别介于2-3之间,并未出现过高偏离的情形,项目各种标准差也处于正常范围内,检测CR值符合正常范围标准,上述两种分析在实验班和对照班之中并无太大差别。大部分学前教育专业学生能在课堂上与教师进行有效沟通和持续互动。

2.3建议

2.3.1幼儿操在线课程创编要考量幼儿身心特征。幼儿操在线课程创编要考虑幼儿身体发育特点和实际身体素质、接受能力,创编难度适中的幼儿操在线课程,以增强健康、完善动作技能为主要目的,发展幼儿柔韧性、灵活性、协调性,充分调动幼儿舞蹈及体育技能提升,更好融合运动负荷,起到锻炼效果。2.3.2幼儿操在线课程创编要实现信息技术有效融合。幼儿操在线课程中,要打造智能化创编和学习平台,充分调动并利用学前教育专业学生在学习中留存的数据信息,反复比较并归纳知识点讨论问题,总结优化教师实施教学过程计划,并对学习效果进行综合评估。2.3.3要积极培养幼儿操在线课程相关人才。教师可以从简单的幼儿操创编入手,提升学前教育专业幼儿操的初步认知,促进其掌握理论知识,提升创编能力。教师要积极向学前教育专业学生讲授幼儿操基本特点、编排原则、创编顺序、基本方法,让学生能够掌握相关理论知识。同时,要引领学前专业学生进入学前教育专业实践调研,了解幼儿户外活动内容特点及身心发育特征,从而创编出与知识点结合的幼儿操。在具体动作选择和音乐安排上,要从单个动作创编入手,有效利用音乐动作进行衔接,完成整套动作演练和创编,在此基础上提交教师进行审阅,并应用到幼儿教学中,在实践中加以修正,起到良好教学效果,满足学前教育专业的教学要求。

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关键词:在线开放课;微信公众平台;教学模式;教学改革

中图分类号: G642 文献标志码:B 文章编号:1673-8454(2016)22-0042-04

一、引言

近年来,MOOC(Massive Open Online Courses,大规模在线开放课程)和SPOC(Small Pfivate Online Courses,小规模限制性在线课程)等新型在线开放课程和学习平台在世界范围迅速兴起,给教育教学改革和发展带来了新的机遇和挑战,正在促使教学模式、教学方法、教学内容和教学管理体制机制发生重大变革。【1】

教育部《关于加强高等学校在线开放课程建设应用与管理的意见》(以下简称《意见》)中指出,要构建有中国特色的在线开放课程体系和课程平台。【1】 《意见》着眼于遵循教育教学规律,推动信息技术与教育教学深度融合,主动适应学习者个性化发展和多样化终身学习需求,围绕立足自主建设,注重应用共享和加强规范管理三条主线指导大规模开放课程建设。【1】

我国高水平大学已经率先开展大规模在线开放课程建设,比如:清华大学的“学堂在线”、 北京大学的 “华文慕课”、上海交通大学的“好大学在线”,还有果壳网的“MOOC学院”、超星公司的“超星MOOC”、爱课程网的“中国大学MOOC”等多个高校、互联网企业开发的各种类型的在线开放课程平台纷纷上线。[1] [2]

本文基于在线开放课程的建设和应用,积极探索教学改革途径,同时适应学生的学习现状,激发学生的学习热情,引导学生主动学习,采用微信公众平台作为中间平台,融合传统课堂和在线开放课程平台构建混合式教学模式,实现翻转课堂,并且结合实际课程进行教学方法、教学内容的综合设计。同时对混合式教学模式下教学管理、教学评价等问题进行探讨,从管理层面上推动教学模式的改革。

二、在线开放课程的学习现状

一直以来高校教学大多还是采用传统的课堂教学。课堂教学是建立和谐、融洽师生关系的保证,有利于师生的情感沟通,有助于教学工作的顺利开展,更是对学生人格品德塑造的阵地,是不可或缺的。[3]

教师教学的过程关键是一个引导的过程,通过课堂教学可以起到很好的引导和指引作用。尤其高职院校是以实验实训课程为主要特色,专业性或操作性较强的课程适宜在实验实训室采用传统课堂进行教学。课堂教学最大的弊端是学时有限,难以实现资源共享,师生交流有限。

在线开放课程不仅解决了课堂教学学时有限的问题,可以无限延伸课堂教学,还打破了之前网络公开课及在线精品课程单向的视频授课形式,将整个学习进程、互动环节通过网络平整、系统地展现出来,学习者可以自由选择感兴趣的课程,并且可以在老师开课时间之后自行决定学习时间和学习进度。【2】

整个学习过程包括多个环节:视频学习、参加测验、完成作业、参与讨论以及课程考试等,具有开放性、规模化、碎片化、自主性、交互性等特性。【2】

可以充分利用在线开放课程的优点来改进传统课堂教学的不足,推动信息技术与高等教育的深度融合,促进优质教育资源的应用与共享,提高教育教学质量和人才培养质量。在线开放课程作为一种新的教学技术手段,推动了传统教学模式改革,它的特点是建立在学生自主学习的基础上。

在线开放课程在世界范围内广泛开展的同时,也暴露出了很多问题,参与学习的人很多,但是真正能结业拿到学分的很少,需要学习者具有较强的自主学习和自我控制的能力。在线开放课本身很难将学生主动引导到平台上去,即使有一定的交互性,但是不能实现实时在线,在师生交流、用户评价、教学评价、教学管理等方面也存在不足。

这就会出现即使在线开放课程具有先进的教学平台和优质的教学资源,也并不一定能有好的教学效果。现在高校课堂频见低头族,学生面对的诱惑众多,据统计现在每个人每天对着手机的时间平均有三个小时以上,在校学生面对手机的时间更多,如何引导学生自主学习是在线开放课程成功与否的关键。

三、基于微信公众平台构建混合式教学模式

微信是腾讯公司推出的一款通过网络快速发送文字、图片、语音、视频,支持多人群聊的手机软件。[3]【4]微信传播快、影响大、覆盖面广、具有私密性,深受学生喜爱,满足了他们个性发展的需求。【3】另外微信也没有在线不在线之分,微信的移动交互性使其完全消解了时间和地域的限制。[5]【6]

公众平台是腾讯公司在微信的基础上新增的功能模块,通过公众平台单位、机构、企业、个人都可以打造一个微信的公众号,实现和特定群体的文字、图片、语音、视频的全方位沟通、互动。微信打破了传统电信通信和移动互联网的界线,集通信功能、社交功能和平台化功能于一身。[6]

篇8

关键词:MOOC;在线课程;评价方法;评价标准;课程建设

中图分类号:G642 文献标识码:A 论文编号:1674-2117(2017)05-0099-04

研究背景

我国对数字媒体教材进行的技术质量规范最早可追溯到1990年11月17日,原国家教委办公厅印发了《电视教材编制要求和技术质量试行标准》,其中对电视教材的质量标准及综合评定给出了具体的规定。此后,又陆续颁发了多媒体教材、网络课程、精品课程、视频公开课的技术规范及评价标准,对各种媒体数字教材和资源的开发及应用起到了良好的推动作用。我军这方面的工作起步稍晚,最早的数字教材技术规范是原总部机关于2000年9月26日印发的《电视教材技术规范》,其规范了电视教材的质量标准及综合评价标准,以后也陆续制订了多媒体教材、网络课程等技术规范及评价标准,对我军各种军体教材和数字资源的开发及应用起到了较好的促进作用。军事职业教育主管部门明确把在线教育为主的远程教育作为军事职业教育的主要手段,为规范军事职业教育在线课程的建设,统一技术标准,指导课程教师及制作人员开发在线课程,实现全军范围内在线课程的应用共享,于2016年6月印发了《军队在线课程建设规范(试行)》,该规范对在线课程的定义、内容组成、技术指标、制作流程等进行了规范,是军事职业教育在线课程设计、开发的基本依据,势必会对军队以MOOC为主的在线课程建设起到规范和推动作用,这也促使军队在线课程建设规范的制订工作走到了国家的前面。在制订该规范时,鉴于军事职业远程在线教育还处于起步阶段,为了鼓励在线课程的建设,提高在线课程的⒂胄浴⒒极性和主动性,在规范中暂没有涉及在线课程的评价方法及标准,而国内未见MOOC建设规范及相关评价标准出台,文章正是立足于此开展研究,探讨了MOOC的合理评价方法和评价标准。

评价方法研究

《军队在线课程建设规范(试行)》提出,在线课程是指依托网络教育平台,按一定的教学目标、教学策略组织起来的,以微视频为主要载体呈现知识点内容,在指定的教学周期内,将知识讲授、学习体验、互动研讨、交互答疑、练习作业、考核评价等教学环节完整在线实现的课程(军队在线课程建设规范,2016)。同时认为,大规模开放在线课程(MOOC,慕课)就是一种典型的在线课程。

MOOC具有以下特点:①以“微视频+在线随堂测试”为基本教学单元的知识点组织和学习模式;②注重在线随堂测试、作业、答疑、学习社区等手段,实现师生、生生的教学互动与研讨;③基于“学数据”对学习行为进行分析、统计,支撑个性化学习与管理服务;④课程教学活动在统一和规范化的学习平台中完成;⑤实现有组织的学习和自主学习的统一;⑥基于虚拟仿真、人工智能等技术的学习功能进行开发与应用;⑦提供证书与学分的获取(军队在线课程建设规范,2016)。

从这一定义和特点可以看出,在线课程是教学资源,同时也是一种在线教学活动过程,不仅重视课程资源建设,还非常强调课程资源教学应用效果。为此,对其评价的方法要与现有的教学资源的评价有所区别。

纵观国家、军队已有的教学资源评价标准,不外乎通过对其教育性、科学性、技术性、艺术性、效益性等方面进行评价,如在2006年军队下发的网络课程技术规范中,通过教学性、可用性、技术性等3项1级指标及15项2级指标来评价网络课程。2014年全军微课评选标准,采用了教学内容、教学设计、内容呈现、编辑制作、效果效益等5项1级指标(无2级指标)来评价微课,详细指标参见表1。

经分析研究,已有的评价标准中评价指标体系相对详细、完整,能满足相关教学资源进行主观评价的要求。

但是,已有的评价方法和标准存在明显不足:①人为因素影响标准把握。主观评价依据人为主观评分,具有一定的随意性,标准不易准确把握。②评价指标中应用效果所占比例不高。应用效果指标评价比例多数占25%左右,且是依据模糊估计,缺乏对比性,准确性差。

针对已有的各种评选、评价标准的不足,笔者结合MOOC平台开发经验、MOOC建设以及在线开展教学组织的实际情况,提出了主观评价与客观评价相结合的综合评价方法和评价标准。

1.主观评价方法

主要针对课程的教学性、技术性方面,参考吸收国家及军队相关网络课程、视频公开课、微课等的评价方法和标准,优化调整,设计了教学设计、教学内容、教师讲授、教学资源、设计规范、媒体展现、课程制作、平台衔接8个技术指标,适用于专家、管理人员等人为主观估分评价,减少了主观评价所占分值比例,主观评价分值占总分的50%,具体可参见下页表2中1级指标教学性和技术性的相关内容,在此不赘述。

2.客观评价方法

随着技术的不断进步,不论是美国的三大MOOC平台,还是国内的中国大学MOOC、清华大学学堂在线MOOC等平台以及国防科技大学面向全军服务的“梦课”学习平台,都能对学生学习行为、教师教学行为、课程资源情况等数据进行完整的记录。为了弥补已有评价标准模糊人为估分的不足,针对MOOC建设质量和应用效果,完全可以依托在线教育平台的统计分析功能,采取数据挖掘技术,依据适当的评价算法,自动得到每门课程的教学及应用效果数据,作为课程应用情况的定量评价依据,提升客观评价分值所占比例,客观评价分值占总分的50%。

假设有n门课程参与评价,第i门课程的应用效果评价指标和计算方法如下。

(1)指标一:注册情况

此项分值满分设置为6分,综合考虑了课程注册人数情况及课程点赞、踏踩方面的数据。计算公式为:ai/Max(a1,a2,…,an)×3+bi/(bi+ci)×3。

其中,ai为第i门课程注册人数;bi为第i门课程点赞次数;ci为第i门课程踏踩次数。

(2)指标二:完成情况

此项分值满分设置为6分,计算公式为:di/ai×6。

其中,di为第i门课程学习完成人数。

(3)指标三:交流交互

此项分值满分设置为10分,综合考虑了课程交流、教师回复以及教师主导交流等方面的数据。计算公式为:ei/Max(e1,e2,…,en)×3+fi/ei×2+fi/Max(f1,f2,…,fn)×2+gi/Max(g1,g2,…,gn)×3。

其中,ei为第i门课程交流交互数;fi为第i门课程教师回复数;gi为第i门课程教师主导交流数。

(4)指标四:作业测试

此项分值满分设置为10分, 综合考虑了课程随堂测试准确率、教师作业布置和批改方面的数据。计算公式为:hi×3+ii/Max(i1,i2,…,in)×3+ji/Max(j1,j2,…,jn)×4。

其中,hi为第i门课程随堂测试准确率;ii为第i门课程作业布置次数;ji为第i门课程作业批改次数。

(5)指标五:活跃指数

此项分值满分设置为8分,计算公式为:。

其中,ki为第i门课程的点击数。

(6)指标六:题库建设

此项分值满分设置为10分,综合考虑了课程试题数量、平台中所有课程题库平均试题数量、试题题型分布、试题难度等方面的情况。计算公式为:IIF(li≥Avg(l1,l2,…,ln),3,li/Avg(l1,l2,…,ln)×3)+li/Max(l1,l2,…,ln)×2+mi+ni;

其中,li为第i门课程题库试题数;Avg(l1,l2,…,ln)为所有参评课程题库试题平均数。

mi为第i门课程题库试题题型分布是否合理得分,最高得分为3分。笔者通过对大学本科课程结业考试、研究生入学考试、教师资格认证等几十类上百种试卷进行分析研究,得出试题库中选择题、填空题、判断题三种题型的试题数量分布比例45∶30∶25为佳的结论,即计算时题库题型分布比例越逼近此比例,得分越高。

ni为第i门课程题库试题难易度设置是否合理得分,最高得分为2分,题库试题平均难度合理值设置为0.7,越逼近此值,得分越高。

评价标准构建

笔者通过前面的分析与研究,构建了MOOC综合评价方法和标准,评价标准分3项1级指标和14项2级指标,其中,教学性和技术性2项指标基于主观评判,应用效果指标由教学平台客观计算得出,如上页表2所示。

结语

鉴于以MOOC为主的在线课程建设已列入教育部、军队相关管理部门的任务规划,而MOOC评价标准目前暂未检索到。笔者在文中提出的评价标准中的6项客观指标,是根据教育平台中课程本身的数据以及与其他课程之间的相关数据进行对比分析统计,由平台自动统计得出的,计算方法简洁实用,客观合理,可以作为MOOC教学效果评价的参考依据。笔者提出的MOOC综合评价方法、评价标准及评价指标的计算方法已在面向全军服务的“梦课”学习平台中采用,通过实证研究与分析,具有一定的科学性和合理性。本研究提出的评价方法和标准也存在一些不足,如没有考虑在线课程的学时数、课程受众面等因素,值得进一步思考、探究、优化和完善。

参考文献:

[1]军队在线课程建设规范(试行)[S].北京:训练管理部军事职业教育局,2016,6.

[2]现代远程教育资源建设技术规范[S].北京:教育部,2001.

篇9

关键词 :网络化教学系统;在线实验;公式在线录入;公式搜索

abstract: in view of mathematics courses in engineering knowledge, abstract problem, and other subjects closely related to the design characteristics of the network teaching system. to solve the problem of interactive on-line parameters experimental using iis6.0 and matlab web server to build a common on-line test system so that students submit on-line parameters experimental corresponding manner, the output results. in order to solve complex mathematical formula of entry, storage, search and display, mathml based on the ascii code for the translation function, the client software to install mathplayer on the basis of the formula to achieve the on-line entry, search. in addition, the system has to learn garden design, teaching resources, online examinations and so on, have better support teaching function. the system as a quality school curriculum construction project has been running for nearly a year, received good results.

key words: network-based teaching systems; online experiment; formula on-line entry; formula search

1  引言

    网络辅助教学首先是传统教学的工具和手段。提高了教学效率,弥补了由于知识激增、课时缩短、特殊学科和课程需求而造成的不足。由最初的演示教学,拓展为自主学习、协作学习、讨论学习、个别辅导和探索学习等多种教学模式。网络辅助教学目前自身还存在互动性不够、缺乏灵活性等缺陷[1]。对此,基于学校精品课程建设项目,设计了本系统。主要提供了在线实验、在线交流等功能。为解决在线实验参数交互问题,采用iis6.0和matlab web server构建在线实验系统[2],使学生通过在线提交参数的方式完成相应实验,输出实验结果。为了解决复杂数学公式的录入、存储和搜索的问题,基于mathml的对ascii码的翻译功能[3],将mathplayer嵌入网页,使学生可以在线录入公式,并进行相关问题及公式的搜索。

2  工科课程网络化教学的特点

    工科课程的网络化教学是教育信息化的重要分支,而课程本身具有实用性强、理论内容丰富且涉及知识面广的特点。课程涉及的数学知识多,包括高等代数、数值分析、概率统计、随机过程等[4-5]。同时,无论是电路分析基础、模拟电路、数字电路和信号与系统等基础课程,还是通信理论、计算机、微电子技术以至人工智能、模式识别、神经网络等新兴学科研究都成为工科教学中的重点和难点。然而,学生在学习这门课程时,普遍感到课程的概念抽象,对其中的分析方法与基本理论不能很好地理解与掌握。因此,如何帮助学生理解与掌握课程中的基本概念、基本原理、基本分析方法以及综合应用所学知识解决实际问题的能力,是本课程教学中所要解决的关键问题。

    本文作者针对工科课程的特点,建立了网络化辅助课程教学系统,实现了在线实验、网上交流、在线考试等功能。

3  系统设计

    硬件系统主要由两台ibm服务器构成。系统网络结构如图1所示。

图1  硬件系统结构图

    系统软件部分可以分为:课程简介、学习园地、教学资源、在线实验、网上交流、在线考试六项内容。

    课程简介主要介绍数字信号处理课程的特点和内容体系,给出学习本课程所需要的先修课程,使学生对课程的主体结构予以掌握。

    学习园地主要是对数字信号处理课程的进一步扩展,从传统的频谱分析到现代频谱分析,从一维信号到图像的二维信号处理,以及与数字信号处理的软件、硬件实现方法相关的文献和资料。

教学资源主要提供课程讲义和教师上课的视频录像的在线播放和下载,针对各知识点的matlab单机版程序,为学生课下学习调试提供方便。

    在线实验主要针对课程中的重点难点,使学生能采用交互的形式实现在网上通过简单的操作就能看到该参数下的处理结果。便于学生对所学知识进一步深化理解。

    网上交流部分其主要功能是一个留言板,有疑问的同学可以直接将问题贴在留言板上,老师定期查看留言。这不仅为学生提供了一个开放、自由的提问空间,更成为老师能及时发现教学中的问题进而及时改进的重要途径。

    在线考试主要是将课程内容按照知识点形成试题存放在sql2000数据库中,学生在题库中随机抽题,并在规定的时间内完成做题并提交答案。系统自动对学生答题情况进行评分,并进一步根据学生答题情况得到对该学生知识掌握情况的定量评价,从而为教师课堂教学提供依据,并可作为下一次抽题的参考。

    系统的六个功能模块之间互相补充,从内容上互相呼应,共同促进学生对课堂内容的学习和掌握。

4  网上交流功能模块的设计

    系统提供了网上交流答疑的功能,其主要部分是一个开放式的留言系统,然而现在绝大多数留言系统、论坛系统对于数学公式的支持功能较差,通常是将数学公式转换成图片的形式加以保存和显示,公式录入也多通过贴图的方式进行,对学生在线提问造成很大的不便,更不利于公式搜索。对此,作者基于mathml的对ascii码的翻译功能,将mathplayer嵌入网页进行公式显示,这样存储在数据库中的文字信息,可以方便快捷的进行复杂的数学公式的录入、显示及搜索。系统中公式的显示需要客户端安装firefox浏览器或在ie6.0浏览器的基础上安装mathplayer软件。公式录入界面如图2所示,运行结果如图3所示。

图2  数学公式的录入界面

图3  数学公式的在线显示

    在输入公式之前以$表示公式的开始和结束。

    对“σ”的搜索可直接在搜索栏中输入“sum”实现,运行结果如图4所示。

图4  对“σ”搜索结果

5  在线实验功能模块的设计

    为完成“数字信号处理”课程中算法的在线实验和演示,本文利用matlab强大的信号处理功能基于iis6.0+matlab web sever进行开发,实现了信号参数的在线提交 、给定参数信号波形生成、fft频谱分析和fir、iir滤波,处理过程参数均可通过网页在线提交。运行界面及结果如图5、图6所示。

图5  正弦信号参数输入窗口

图6  正弦信号图形输出

    此外,在生成给定参数信号和信噪比的基础上,通过编制matlab程序实现了生成信号的fft谱分析,通过带噪声信号的频谱是学生直观认识信号的频谱结构。进一步,系统提供了参数滤波器频率特性分析功能,学生可以通过自己输入滤波器参数的方式查看该参数下滤波器的频率特性,从而增强学生对滤波器工作过程的理解。此外,通过设置不同的截止频率、通带增益、阻带增益等参数对所产生的信号进行滤波分析,并将滤波后信号的波形显示在网页中。

    在线实验系统以windows自带的iis6.0信息服务作为网站调试过程中可能会遇到“connect() failure”错误,这是因为matlab server服务未被启动,只要到“控制面板—>服务”启动该项服务即可。

6  结束语

    本文设计的数字信号处理课程网络化教学系统在传统网络化教学系统的基础上,针对“数字信号处理”课程的特点,增加了在线实验和网上交流的功能模块,实现了在线参数提交、信号在线生成、结果显示下载的功能,并且针对传统网络化教学系统中数学公式在线录入的难题设计了在线交流子模块,实现了复杂数学公式的在线录入、存储、显示和搜索。

    该系统已正常运行近一年,效果良好。基于现有研究,作者认为该系统在以下方面有待进一步完善:网上考试系统的进一步完善,在线实验模块信号波形动态显示功能的实现及完善。

参考文献

[1] 龚德良,袁敏.基于校园网的网络化教学系统设计与实施方案.湖南学院学报,2007,28(2):89-93

[2] 朱勇.matlab web server在交互式网络课件开发中的应用. 阜阳师范学院学报(自然科学版),2005,22(2):49-52

[3]周俊,冯军焕,钮小明.基于web的数学公式编辑系统设计.中国远程教育,2004,15:69-70, 75

篇10

摘 要: 从学习分析系统角度研究MOOC教育中低通过率与有效学习的问题。通过分析学习者学习活动情况,在MOOC社区取样大量原始数据,生成平台学习数据,采用一个基于Hadoop的MOOC学习分析系统对数据进行分析和挖掘,促进学习者进行有效学习。为了评估该系统的有效性,开发一种分析方法来识别那些容易辍学、低延迟的在线学习者,以使得MOOC服务商能够有效地进行教学策略调整,提高了课程通过率。

关键词: 大规模开放在线课程; 云计算; 分布式系统; 分析系统

中图分类号:TP393.02 文献标志码:A 文章编号:1006-8228(2016)07-45-04

Construction of MOOC learning analysis system based on Hadoop

Xia Xiaofeng

(Department of Computer Science, Shaozhou Normal College, Shaoguan University, Shaoguan, Guangdong 512009, China)

Abstract: Study on the problems of low pass rate and effective learning in MOOC (massive open online courses) education from the perspective of the learning analysis system. Through the analysis of learners' learning activities, sampling a large number of original data in MOOC community to generate the platform's learning data, a Hadoop based MOOC learning analysis system is used for data analysis and data mining to promote learners for effective learning. In order to evaluate the effectiveness of the system, an analytical method is developed to identify those online learners who are easy to drop out of school, so that the MOOC service providers can effectively adjust the teaching strategies, and improve the pass rate of the course.

Key words: MOOC; cloud computing; Hadoop; analysis system

0 引言

随着云计算技术的推广与应用,云计算已经为新一代在线教育系统奠定了基础,它改变了现代的教育模式,基于无限的网络资源,任何教育机构可以通过全球在线学习资源分享教学经验。目前全球MOOC(大规模开放在线课程)[1]有三大巨头。edX[2]是由麻省理工大学和哈佛哈佛大学联合推出的非盈利在线教育平台,它现在提供150多门跨领域、高标准、具有创新技术的免费课程,现有全球46所著名大学加盟,北京大学、清华大学位列其中,参加学习的学员超过180万。Coursera[3]是由美国斯坦福大学两名计算机科学教授吴恩达(Andrew Ng)和达芙妮・科勒(Daphne Koller)创办的大型免费公开网络在线课程项目,它现在提供600多门课程,门类丰富,但良莠不齐,现在全球108所大学加盟,复旦大学、上海交通大学、北京大学正式加盟,参加学习的学员超过600万。Udacity[4]是由斯坦福教授塞巴斯蒂安・特伦(Sebastian Thrun)推出了包括科学、数学、编程、计算机科学和企业家精神训练等在线免费课程,现在提供38门课程,非常精致,参加学习的学员超过160万。

免费网络公开课,全新商业模式,这吸引着全世界目光,许多学习者渴望获得世界名校的免费课程,许多学习者注册或参加MOOC学习。自2012年免费公开课的模式推出至今已经有两年多,MOOC遭遇了成长的烦恼:2013年12月5日宾夕法尼亚大学教育研究生院公布了对全球100万名MOOC的学习者进行了调查,结果显示,注册的学习者只有大约一半听过一堂课,只有4%的用户完成了全部课程[5]。

在本文中,通过采集学习者在MOOC网络学习过程中产生的大数据,利用云计算技术中的一个可编写和运行分布式应用的处理大规模数据的开源框架Hadoop[6-7]构建一个学习分析系统,利用该系统去分析学习者在线状况,帮助相关MOOC服务商提高结课率,改善教学和学习的环境。

1 大数据与Hadoop概念

大数据的定义是大量的非结构化的信息和内容,可以从“无限”活动在互联网上,一般非传统来源,如web[8]日志、点击流、社交媒体、电子邮件、传感器、图像和视频。能够分析和利用大数据的实时情报可以为相关产品提供了巨大的机会,甚至政治决策服务。一些在线教育活动可以受益于大数据,对情绪分析、活动分析、欺诈检测均可以通过大数据的挖掘进行,学习分析和大数据结合在未来的在线教育中将扮演一个重要的角色。

Hadoop能对海量数据执行分布式处理,它的核心就是HDFS和Map Reduce。若干个数据节点(Datanode)加一个名称节点(Namenode)构成HDFS,对相关文件被客户端访问的管理、文件或目录的管理、数据块与相应数据节点的映射关系的管理等均由名称节点负责,每个节点一般设置一个数据节点,由它负责管理该节点上的存储[9]。Map Reduce将整个任务过程分为Map阶段和Reduce阶段,Map将用户的输入数据以键/值对形式通过用户自定义的映射过程转变为一组中间键值对的集合,Reduce则对中间生成的临时中间键值对作为输入进行处理,并输出最终结果[10]。

2 MOOC特点

MOOC是“大规模开放在线课程”的英文缩写(中国称为慕课),即:Massive(大规模),是指学习者对课程注册与访问数量多;Open(开放),指有学习需求的学习者,均可以上线学习;Online(在线),指的是学习时间、地点不受限制,24小时开放,通过网络作业、讨论、互动和评价获得相关知识;Course(课程),MOOC的课程设计类似于大学课程,但MOOC将课程重新分解,重新再造,使之适应在线教育。

MOOC作为一种崭新的教学模式,它将课程重新分解,重新再造,使之适应在线教育。它主要有以下几个方面的特点。

2.1 教学理念的转变

“以教师为中心”是现行的传统教育理念,MOOC则是“以学生为中心”,翻转课堂,教师只是活动的导师,网络课堂是师生互动的场所,通过提供适当的教学材料引导学习者之间进行交流,学习者可以根据个人需求,掌控学习节奏与方式,会更加努力、勤奋、主动、个性化地参与其中,并获取想要得到的知识。

2.2 教学规模的改变

传统大学课程一般只有几十到几百位学习者,而一门慕课课程动辄上万人,目前最多的一门课程有240000位学习者参与,MOOC完全突破了班级规模限制,打破了传统教学模式班级的概念。

2.3 学习的伸缩性改变

传统的学习者依照各门课程的教学大纲安排进行学习,缺乏灵活性。MOOC中的学习者可以根据自己的时间、对该门课程的掌握情况,利用分段时间进行学习,自我掌控学习进度,完成相应的课程学习。

2.4 开放性的改变

传统的大学是在教室、实验室、图书馆等场所进行学习,而且各个大学之间相应课程是不对外开放的。MOOC学习者只要拥有一台电脑或移动终端,只要可以上网,就可以学习各种优质课程,并与来自世界各地的学习者进行充分的交流,这些MOOC课程资源是对所有人开放的。

2.5 学习方式的改变

传统教育以45分钟为一个单元进行课堂教学,MOOC视频课程被切割成5-15分钟的“微课程”,学习者可以通过在线资源和一些额外的学习材料,发现和闯关课程中许多个教学小问题,并在平台上直接提出自己的想法和疑惑,会有师生共同讨论或提供解答,学习者的学习兴趣和主动性会得到极大的提升。

2.6 教育技术的改变

传统的教育多数基于多媒体教室或传统板书,学习者接受的是本地教育,MOOC则是借助云计算技术、移动平台技术、数据挖掘技术构成一个虚拟网络在线教育时空,通过这些技术解决了地域问题,让学习者不再停留在自己所在学校和地域的影响。

3 MOOC学习模式分析

第一步分析由MOOC生成的大数据的生命周期,第二步对学习者进行分类,第三步MOOC环境中“未完成”学习者的识别模式。

3.1 MOOC生成的大数据的生命周期

如图1所示,大数据的生命周期在MOOC可以描述如下。

⑴ 获得数据:在相关网站源头定期通过查看网络发帖、学习者调查、用户资料、网络社交媒体等获取数据。

⑵ 整合数据:将各种数据按照规则进行整合,并将整合后的数据传输到一个大数据平台,为后期数据处理做好准备。

⑶ 分析数据:在大数据平台上使用各种分析模块对整合后的数据进行处理。

⑷ 优化数据:将数据挖掘的分析结果给MOOC服务商,使得服务商可以对学习者进行有效的帮助和管理。

3.2 MOOC学习者

基于MOOC环境中学习者学习过程中的行为,对学习者进行分组定义为下面几种类型。

⑴ 注册者:只是简单注册了MOOC课程,但是基本不在线,这类注册学习者的数量通常是最大的。

⑵ 浏览者:简单浏览MOOC课程,但是没有真正参与相关的探索、讨论、评价、测评。

⑶ 中途退课者:大部分学习者属于这一类,他们通过从MOOC课程中获取他们需要的课程资源帮助他们的学习,但是没有完成整个课程的学习。

⑷ 被动参与者:这些学习者浏览每门课程材料、观看讲座、参加测试、参加互动,但是不参与课程考核。

⑸ 积极参与者:全程参与MOOC课程的学习,并通过MOOC课程的评估和考核。

对于学习分析系统,我们主要研究注册者、浏览者、中途退课者、被动参与者这四类学习者,将这四类学习者列为“未完成”学习者。

3.3 MOOC环境中“未完成”学习者的识别模式

通过分析学习者的行为和活动,如观看视频、下载课程、互动参与测验和调查等,观察交互性和持久性这两个指标,基本可以识别“未完成”学习者。

持久性表示学习者在线相对稳定的时间,主要从学习者观看视频和下载课程两个方面进行考量。交互性表示学习者参与程度,主要从在线回答问题和参与调查程度进行考量。

4 MOOC学习分析系统架构

4.1 MOOC学习分析系统架构

图2描述了一个MOOC学习分析系统架构,利用一个基于私有云的Hadoop,从相关的MOOC服务商数据平台以较小时间间隙大量捕捉和使用学习者学习的数据,设计一个学习分析系统,帮助MOOC服务商用来调整授课内容,为学习者提供更好的服务。

大数据集成组件负责捕捉数据,数据源依据不同学习者的参与,同时兼顾学习者的行为和偏好,第一步收集数据,第二步从MySQL数据库数据导入到Hadoop的分布式文件系统HDFS,第三步处理Hadoop作业,然后提取MySQL表中的分析结果出口转移到分析引擎。

系统的核心部组件是分析引擎部分,分析引擎是将Hadoop组件部署到私有云,通过HDFS对数据分类管理,然后通过分布式处理框架Map Reduce处理大量的MOOC用户的数据,由Map Reduce作业过程来分析所有获取的数据并输出数据处理结果。最后,MOOC学习分析系统实现利用一个用户界面来访问相应的学习分析应用程序,同时允许用户通过一个Web界面提交学习分析工作和研究结果。

4.2 MOOC学习分析系统实施

本节首先描述实验环境和基础设施的部署;然后为了显示该系统的有效性,设置一个小规模场景实现对“未完成”学习者的识别,并进行系统结果评价。

4.2.1 实验装置

在小范围内通过基于Hadoop的私有云部署,由1个主节点资源管理器和8个区域服务器从节点组成,每个节点都是一台配置为主频2.5GHz、RAM内存4GB和磁盘空间500GB的虚拟机,分配给HDFS、数据集成组件和Map Reduce应用程序,以此来识别“未完成”学习者。在实验过程中,使用的样本数据集是从斯坦福大学Class2go开源平台上的私有云采集。

4.2.2 评价

利用收集的数据,通过实验来评估MOOC学习分析系统的性能,表1给出了使用MOOC学习分析系统时用来标识“未完成”学习者不同节点数目。

一般MOOC课程的平均持续时间为5周,发现Map Reduce执行应用程序时针对不同数量级别的并行MOOC学习节点,结果有明显的差异。当学习者的数量很小,MOOC学习分析系统只有一点小优势,8节点加速略高于1节点,达到1.64,这说明本系统对学习者数量较小时分析结果没有优势;然而当大量的数以百万计的学习者参与时,学习分析加速使用8节点达到1节点的7.47,这种现象可以解释为:即使进入MOOC学习者的数量非常巨大,但是用MOOC学习分析系统可以比较理想地的识别“未完成”学习者。

5 结束语

通过MOOC学习分析系统实施,重点加强对终止或延迟在线学习的人群的监控,提前介入对该群体的帮扶和引导,降低MOOC高辍学率,通过数据表明该分析系统可以提升完成学习的比例,对“未完成”学习者继续完成学习起到一定的推动作用。随着MOOC项目在全球的迅速推广,基于Hadoop和Map Reduce应用程序来自动识别“未完成”学习者的学习分析系统还可以继续研究下去,将来可以结合相关的网站进行深度数据挖掘,并通过用户接口让MOOC服务商可以使用分析系统调整教学策略,提高结课率。这个系统还有不完善地方,将来还会继续改进与完善。

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