大数据时代的发展趋势范文

导语：如何才能写好一篇大数据时代的发展趋势，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：大数据；会计；审计；发展趋势

一、前言

随着大数据时代的来临，导致传统会计行业和审计行业的会计信息化和会计职能发生变化，对传统的会计和审计行业造成冲击，改变了会计的核算和审计方式，促进了会计和审计行业改革。因而，深入探究大数据时代下会计、审计工作的发展趋势非常重要。

二、大数据的定义及特点

1.大数据概念

目前，社会各界对大数据缺乏一个明确、统一的定义，维基百科笼统的定义成，主要由巨型的数据整合构成，这些巨型的数据已超出人们可在接受的时间内，来收集、储存及处理数据的能力，且数据的增长速度非常快，因此，将其称为大数据。

2.大数据特点

（1）数字或是数据量飞速增长

相关研究结果表明，2007年，全球网络系统的储存数据超过350EB，如果将其换算为GB，则高达3200亿。在所存储的数据当中，只有少量数据保存在以往的网络媒介上，如报纸、杂志以及书籍等，其他的都是数字数据。导致2013年，全球网络系统储存数据超过1.2ZB，大约为12300亿GB，只有少于3%的数据记录在以往使用的媒介上。

（2）工作、思维方式发生转变

以往的计算机水平非常低，人们只能通过随机选择的方式，来研究大量数据，以利用较少的数据，得到更多有用的信息。但该种采集信息的方式所获取的信息，具有很大的局限性，只能从采集的数据中得到事先所设计好的答案，得到的答案并不是适合在任何情况下使用，很难了解到更多深层次问题。若把计算机网络当做随机抽样对象，则很难找出一个最佳数据抽样标准；若抽样网络比较小，则利用抽样数据研究得出的结果，就很难较好地体现出整个网络系统的结构特性。

三、基于大数据时代的会计、审计发展趋势分析

1.由会计反映过去朝着预测未来方向发展

大部分企业在进行管理时，会计职能重点是反映之前的财务管理信息，而对预测之后的企业发展趋势则优势有所减弱。而在大数据时代的推动之下，会计人员必须要寻找且充分应用大数据来对整个企业之后的发展做相应的预测，进一步明确业绩的增长以及价值提升空间等。会计人员经收集、存储及传递较多数据信息，很有可能会将会计工作重点慢慢转移，而是从数据的分析、整理、挖掘过程中，为企业未来的发展提供更多有效的信息，有助于企业管理人员做好决策。

具体预测措施包括以下方面：首先，企业内部的会计、审计人员需制定一个可预测未来数据有关的制度及方法，以较好地评估各项财务数据，把企业生产经营活动中产生的各项资产做相应的记录、存储及保护，以将数据资产在预测企业未来发展中起到的作用充分发挥出来；其次，因大数据更新的速度较快，在企业的日常运行过程中，能够为其提供大量数据信息，以确保决策结果的准确性，同时在会计人员在编制相应的财务预算报表或是制定相应的风险预警机制时，可将数据信息提供给决策者；最后，企业充分利用大数据预测，以便提升风险会计人员的风险识别及控制能力。

2.由单一财务管理朝着综合财务管理方向发展

在社会经济发展的推动下，企业内部的财务管理模式、管理理念均发生较大变革，且不再局限在单一的发展领域，逐渐延伸到计划、生产、供应、销售、战略制定等相关领域，即财务管理最核心的任务是收集、分析、整理及管理和企业任务相关的数据信息。由于综合的财务管理是在大数据的支撑下开展，可经收集、挖掘各个企业内部、外部不同数据信息，方面会计、审计人员全面了解企业发展，充分利用以上数据信息来分析企业发展趋势，以了解企业所面临的风险。除此之外，大数据还能使更多会计人员、审计人员在分析数据信息时，较早地观察到企业生产经营过程中发生异常的状况，以提醒会计人员制定相应的防范对策，尽可能地将损失降到最低。

3.由事后财务报告朝实时财务报告趋势发展

一直以来，任何单位内部的会计人员在编制财务报表时，均于企业进行生产经营业务完成之后才会进行编制，由于财务报告在编制时需花费较长的时间，且年度财务报表通常需要3-4个月方可完成，这对于会计信息利用率、及时性会产生较大影响。如果会计人员应用该种事后编报财务报告的方法，则针对部分复杂企业的经营活动所要反映出的财务信息相对迟缓。正是在此种发展过程中，很多会计人员越来越关注实时财务报告的关键性，这就使大数据的实时财务报告成功性逐渐提升。而实时财务报告属于大数据技术和信息技术进行相互融合之后形成，尤其针对一些风险控制相对较好的行业，如保险、银行等，在其中开展实施财务报告非常关键。

大数据时代之下，各行业想要创建实时的财务报告系统，需根据以下流程进行：第一，有效整合企业、单位内部的局域网内所存储的会计数据信息系统、管理系统，并构建一个中心数据库，主要作用是把企业在进行生产经营活动过程中，所产生的数据放入其中，定时进行更新与添加；第二，构建一个企业实时财务报告系统网站，以使企业内部数据库与外部的互联网相互连通，从而快速收集和日常生产、经营活动有关的数据，使数据快速更新及共享；第三，会计人员、审计人员、技术人员合理处理好数据库内的数据信息，之后将其传到企业的实时财务报告系统网站内，以供管理人员分析、整理等，最后为企业的财务报告应用人员提供实时会计数据信息。

4.由抽样审计模式朝着总体审计模式方向发展

在目前企业的发展中，大数据技术的应用范围越来越广，正是在此种环境下，使很多审计人员的思维方式发生了较大改变。在难以收集与分析被审计的单位所有数据信息的状况之下，以往的审计模式大部分是依靠抽样审计，直接由所抽取到的样本着手完成相应的审计工作，之后在按照该种推断方法推断出审计对象实际状况。此种抽样审计方式，因受到抽取样本局限，常常会忽视很多业务活动，难以准确地发现并揭示一些被审计单位出现的重大舞弊行为，隐藏的审计风险十分严重。而在大数据时代下，各个数据之间的跨行业及跨企业的搜集、整理、分析，不需要使用随机抽样，直接应用收集被审计单位全部数据的审计模式。总体审计模式重点分析和审计对象有关的全部数据信息，以便审计人员构建一个总体的审计思维方式，此种模式能够改变以往的审计方式的同时，还能较好地规避企业在生产经营过程中所隐含的审计风险。

四、结束语

综上所述，本文从大数据的定义及特点展开分析，深入探究基于大数据时代的会计、审计发展趋势，主要包括：由抽样审计模式朝着总体审计模式、由单一财务管理朝着综合财务管理、由会计反映过去朝着预测未来、由事后财务报告朝实时财务报告等方向发展。经对本文进行阐述，重点凸显大数据技术在各企业会计、审计工作中所表现出的优势，这对于之后进一步推动企业会计、审计工作的有序开展具有重要的参考意义。

参考文献：

[1]程平，崔纳牟倩.大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计[J].会计之友，2016，24（16）：122-125.

[2]程平，白沂.基于财务共享服务模式的大数据审计研究[J].中国注册会计师，2016，12（5）：84-87.

[3]职慧，张圣利.企业集团会计信息系统数据完整一致性审计研究--基于网络环境[J].当代经济，2015，36（22）：138-139.

[4]周飞.浅析财会行业如何在大数据时代进行创新发展[J].长春金融高等专科学校学报，2016，10（3）：81-84.

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关键词：大数据时代；预测性；数据分析能力

随着大数据时代的来临，教育事业发生了重大的变革，大数据技术已经被广泛运用在高校教育评价、课堂教学、教育模式等各个方面。课堂教学是高校教育中最为有效的教育途径，在大数据时代背景下的高效课堂教学发展趋势，值得广大教育者重点关注研究，这可以加强大数据技术在课堂教学中的应用，提高教学质量。

一、大数据相关概述

大数据主要指在高速发展的网络信息技术下，所呈现的巨量数据信息以及随之而产生的相关处理技术。大数据具有庞大的数据量，涉及的数据类型多种多样，数据价值的密度相对较低，并且对数据的时效性要求较高。其技术能够将复杂信息中有价值的数据筛选出来，为人们的工作生活带来了极大的便利，其广泛运用到生活中的各个领域，将会推动新技术的快速发展。

二、大数据时代对高校课堂教学的影响

高校的学科发展越来越复杂，尤其是交叉学科，需要教师不仅能够掌握本学科的相关知识，还要时刻关注其他学科的发展动态，并不断学习相关联的学科知识。大数据时代的到来使教师能够通过多重技术手段获取需要的信息数据，并利用信息的共享性，不断挖掘学科前沿信息，预测其发展动态，从而提升自身的教学水平。

在课堂教学中，融入大数据技术，利用与教学内容相符的视频等资源，可以使学生深入了解理论知识。或是利用大数据技术演示具有危险性的实验，避免危险实验对学生的人身安全造成威胁，通过生动形象的画面让学生充分了解实验步骤和注意事项，并利用回放功能加深学生印象，使学生既避免了实验的危险性，又提升了学习的兴趣，同时也为学校减少了一笔昂贵的实验经费。

很多学校的学生课堂行为都会被摄像系统记录，大数据时代的技术能够帮助教师对学生的学习行为等进行整理分析，使教师充分了解学生的学习情况，根据学生的差异性实施不同的教学方法。

三、大数据时代背景下高校课堂教学的发展趋势

1.增加预测性判断

教育过程具有计划性，教师与学生通常是按照教学计划进行教学活动的。大数据时代的到来，将会为教师的课堂教学提供依据。利用大数据技术对学生的学习情况和日常行为进行整理分析，教师可以充分了解适合学生的教学方法、学习时间、学习方式、理论实践方法等，进而对课堂教学的方法、内容和时间进行相应调整。大数据技术还可以预测学生思想、行为的发展倾向，帮助教师在课堂教学中对学生的不良行为进行有效预防。

大数据时代背景下的高校课堂教学，将会增加预测性判断，提升教师的教育主动权，约束学生行为，提高学习效果，培养学生成为身心健康的综合型人才。

2.发挥教师数据分析能力

大数据时代，高校教师不仅要具备丰富的专业知识，还需要一定的数据分析能力来适应数据支持的决策文化。教师的专业知识水平对课堂教学质量有着直接影响，是教师专业性和教学水平的重要衡量标准。随着大数据时代的到来，教师对教育数据的分析能力，也逐渐成为教学质量的重要影响因素。教师需要在复杂的数据中，找到与学生相关联的、有价值的信息，并运用在课堂教学中，有效地提高学生的学习效果，维护学生的身心健康。因此，其数据分析能力在高校课堂教学中的地位至关重要，在高校课堂教学中充分发挥教师的数据分析能力，已成为高校课堂教学的必然发展趋势。

为了应对这一趋势，高校应适应市场需求，转变传统观念，增加开设数据分析课程，积极培养专业性强并且数据分析能力高的复合型教师人才。

3.个性化教育

大数据技术能够将学生在互联网上留下的所有信息进行总结，对学生过去的行为数据进行分析，教师可以通过分析结果，对学生的兴趣爱好、心理特征、行为特点等进行了解，并具体问题具体分析，明确学生的差异性，适当调整课堂教学的内容、方式及时间安排，对学生因材施教。

大数据时代的来临使教师能够更深入地了解学生，以制订更加科学合理的教学方法。高校课堂教学也将趋于个性化教育发展，更加尊重学生的差异性，不断调整教学策略，以提高学生的学习质量和教师的教学效果。

大数据时代的到来，对社会上各个领域都产生了一定影响，高校课堂教学也深受大数据时代的影响，开始广泛运用大数据技术，以提升教师的教学质量和学生学习效果。增加预测性判断、提高教师数据分析能力、个性化教育已经成为大数据时代背景下高校课堂教学的必然趋势，广大教育工作者应更加深入研究，加强大数据时代高校课堂教学的有效性，推动高校教育的健康、快速发展。

参考文献：

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关键词：大数据时代；人力资源管理；探究

大数据具有数据源充足、更新速度快、获取能力强等特点，在大部分的领域内都可以实现数据资源的精确分配，我们的生活和工作都与大数据息息相关。在企业管理中，大数据已经被广泛应用于企业的整合和管理人才中。人力资源管理是企业管理中的重要组成部分，大数据时代的到来无疑给人力资源管理带来了新的挑战和机遇，使人力资源管理更加高效、更精准，人力资源通过对大数据的采集，更加深入和广泛的业务需求，提高人力资源管理的质量和效率，也是企业提升核心竞争力的关键所在。为此，本文将大数据时代人力资源管理的发展趋势进行分析，并提出如何做好大数据时代的人力资源管理策略。

一、大数据时代人力资源管理的发展趋势

1.招聘环境发生改变

传统的招聘环境主要都是在人才市场和网络中进行，而大数据时代的来临让企业的招聘变得多种多样，不仅手续简单方便，在招聘的目标上也更有针对性，提高了人才的处理和录用的效率。通过大数据技术来实现对人才的招聘可以清楚地让企业了解到人才的自然情况和社会情况的数据记录，然后通过专人负责整理、分析、筛选，最终选择出适合企业的员工，然后通过大数据来对人才进行岗位匹配，包括个人的发展潜能、擅长能力、学历及工作经验等情况，这样可以最大程度的发挥员工的能力，让其得到最大程度上的发展空间，从而提高了员工的工作效率，这个是传统的招聘模式所不能比拟的。

2.培训发生改变

大数据时代的企业培训也打破了传统的培训模式，通过大数据对日常数据、绩效数据、环境数据、发展性数据等记录的情况来进行分析，根据分析的结果来制定针对性的培训计划，这样可以最大限度地激发员工的潜能，为企业的发展谋取更多的利益。在对数据的分析时要尽量做到数据的准确和详细，用准确的数据分析来安排员工的培训，这样培训的效果是非常理想的，避免出现因数据错误而导致员工收到不平等的对待，这样不仅对员工带来损害，也给企业带来不可估量的损失。

3.绩效考核改变

在传统的很多绩效考核上，普遍出现绩效考核流于形式上，同时也挫伤了很多优秀的人才的积极性。大数据时代的到来，很多企业都利用了大数据进行绩效考核，大数据的准确性能够确保员工的绩效考核更加的公平、公正，通过软件平台实现与员工的沟通交流，员工能够通过软件平台进行各抒己见，畅所欲言，提出更有利于企业发展的建议，这样的绩效考核能够促发员工的工作积极性和工作热情，还能提高员工对于企业的忠诚度。

二、如何做好大数据时代人力资源管理的策略

1.转变人力资源的观念

要转变人力资源的管理模式就必须要转变人力资源管理者的观念，正确的观念可以更快地转变大数据时代的人力资源管理模式。人力资源管理人员要认识到大数据技术在当今社会发展中的重要地位，认清大数据时代人力资源管理的发展趋势，同时还要把握社会中人才的走向和流动的方式，只有这样，才能不断为企业挖掘到更多合适的人才。管理人员要树立新的人力资源管理观念，彻底地从传统的管理观念中转变出来，不要再把人力资源管理当作是一种行政性工作，要把工作的重心转移到如何组织成员更能自由的表达自身的情感和诉求，不断提高大数据时代的人力资源管理。

2.搭建人力资源管理信息化平台

大数据技术在人力资源管理中薪酬和绩效管理的应用也取得明显的效果。通过大数据技术搭建信息化服务平台，将企业中每个员工的工作内容、工作安排、业绩表现等都进行记录，然后通过计算机服务器和云计算处理技术，对这些录入的信息进行分析和处理，最后按照企业在薪酬和绩效方面的标准要求，计算出每个员工的薪酬和绩效考核情况。信息化平台的搭建使得人力资源管理者能够将复杂的数据通过计算机上传到平台的云端，通过云服务器和云计算就会对这些复杂的数据进行分析和处理，不仅提高了人力资源管理工作的效率和精确度，让薪酬和绩效的管理更加科学。

3.组织结构的设计

大数据时代的到来让传统的经营管理模式正受到大数据技术的强力冲击。由于信息沟通及处理便捷，使得公司管理层次将大大减少，大数据时代给组织带来了结构扁平化的机遇，组织必须抓住这种机遇进行组织结构的重组设计，要根据企业的实际情况和发展要求合理的设计符合本组织的组织构架。重组组织构架对于组织人力资源进行合理的评估，制定完善合理的人力资源调配方案和计划，运用科学的手段充分发挥每个组织成员的最大潜力，不断激发员工的工作积极性。在组织内部的构件要进行最大的整改，减少没有必要的层级，让组织符合扁平化的原则，让组织成员的能力在组织中能够得到最大的发挥，不断推动企业的发展。

小结

总之，大数据时代的到来，不仅给人力资源管理带来新的挑战，也给人力资源管理带来了新的发展机遇，企业一定要充分地利用好大数据技术的优势，对人力资源管理进行创新和变革，不断提高人力资源管理的效率和水平，从而提升企业的核心竞争力，促进企业的可持续发展。

参考文献：

[1]曹占涛.大数据时代的人力资源管理探究[J].人力资源管理,2016(12):42.

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Abstract： With the rapid development of the field of information， the comprehensive coverage of big data has become an indispensable valuable wealth of the information age. This paper mainly expounds the definition， the concept characteristics， the important technology， application domain and the future development trend and summary of big data.

关键词：大数据；技术应用；发展趋势

Key words： big data；technology application；development trend

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）33-0166-03

0 引言

大数据技术指的是人与事物通过计算机这个第三方媒介将人和事物之间的数据进行交互上传，而计算机把上传到互联网上的数据进行归类、融合与协调的新型信息处理技术。大数据技术的忽然兴起很大地冲击了现有的IT架构，也给计算机互联网技术的发展创新带来重大机缘。为了充分发挥大数据在网络信息中的作用与价值，网络技术人员应当积极探索大数据技术的运行规律，研究其基础理论与基本方法，在掌握其发展现状的基础上积极展望未来发展趋势。

1 大数据的定义

1.1 大数据的概念

大数据不只是代表大量的数据信息，它是一种全新的思维模式也可以把它看作是一个拥有着浩瀚的数据量和数据众多种类的庞大数据集，同时与旧式的数据有本质的区别。它不仅可以对数据进行掌握，重要的是它可以对这些巨量的数据信息进行细致化的区分处理，然后来获取到更多有重要价值的信息。大数据的意义在于通过对大量数据进行分析从而对核心价值进行预测。

1.2 大数据的特点

大数据有几个主要特点：①数据容量大（Volume）并且规模十分庞大，从以前的GB和TB已经升级至PB级别，乃至有一些的大公司用到了EB、ZB计量级别。“根据一则新闻报道，到2014年，全世界的存储数据量已经能达到2.0ZB字节”可想而知，数据的扩充速度飞快增加。②数据类型的多样性（Variety），就包括了一些结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。而如今结构化数据只占大数据总体的15%，其他的大多数都是非结构化数据。③数据的快速处理（Velocity），是指数据访问的速度，它与以前的数据挖掘技术在本质上有明显的不一样。在现今世界上，有许多的数据获取和数据存储设备，他们毫不停歇的获取大量的数据，进行快速的处理来达到高效准确性。④价值密度低（Value）。根据相对传统的思想和信息技术，但是在实际中经常会有信息丰富但是知识单调的情况。就拿视频为例，在持续的监拍过程当中，也许数据的价值只有一两秒钟。这四大特点也就是业内常说的4V，而以前相对传统的数据分析法几乎被大数据技术彻底覆盖。

1.3 大数据的弱点

大数据在社会经济科学技术的领域所取得的巨大影响，并不能取代对所有社会需要解决问题的思维方式，而大多数人都关注结果无益累积，例如个人隐私安全的侵犯。“人肉搜索”的威力，估计大多数人都清楚。只要被盯上，无论自己是多么低调，自己的信息早晚都会广而告之，没准有些信息连自己都不清楚。换句话说，在当今的社会隐藏自己，几乎是一件不可能的事情。当然，这一切的目的都是为了能够更加方便地生活，但其副作用就是，一部分的自由及隐私就要放弃掉。

2 大数据关键技术与应用

2.1 大数据关键技术

大数据最重要的技术主要是数据的采集、数据分析处理、和数据解析管理这三个范畴。上文介绍过大数据的其中一个特点就是它的多样性，而这种庞杂种类繁多的环境下就需要数据采集与处理，一般分为智能感知层：通过数据传感器、网络通信体系和其他的测试设备等一些软硬件资源接入系统，才能够实现对结构化和非结构化的大量数据信息来进行智能化的识别和管理等。分析技术是大数据能够便捷利用的一个核心流程，在传统的数据挖掘与机器学习基础上，研发了网络挖掘技术、图挖掘等新型挖掘和分析技术，通过数据分析出的结论能够用于推荐系统、智能网络系统等。对于普通的终端用户和分析专家来说，需要的是最为直观的解释结果。从解析管理角度着重突破：可以引用tag cloud等可视化的技术支持，人机交互技术在交互的过程当中，逐渐带人终端用户进行分析流程来达到最佳的解释时效性。通过建立相应的数据库，来重点解决结构化、非结构化和半结构化的海量数据，开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；提供索引查询技术、引擎服务更加大对大数据技术的运用。

2.2 汽车行业大数据的应用

伴随着时代的推进信息的飞跃，一些相对传统的企业和国家事业单位都要对大量的数据进行管理，所以开始专研大数据技术。汽车行业即将进入大数据时代。而现在在日本的汽车行业当中，科研专家们将驾车人的一些行为习惯挖掘出来并进行数据化，从而实现自动调整座椅的使用习惯，还有根据汽车中心的数据化，保养汽车、地理位置等，零用部件来产生其特定的价值。大数据对汽车等行业的应用已经充分体现了大数据时代的兴起。

2.3 中国移动互联网大数据的应用

“大数据”这个高大上的概念一出现，就像病毒一样蔓延下来，截止2015年手机上网用户已经达到约9亿左右，而随着移动网络设施的不断发展必定会把这一行业推向更高点。中国移动宁波的分公司在金融领域与当地的银行进行了数据共享的工作，可以做到通过各种信息渠道对用户做到非常准确充分的服务，从互联网领域又能够通过大数据进行及时的修改查询网络环境，例如当我们正在坐路途较远的高铁，手机网络较差时候。它们会通过大数据来进行及时优化网络，从而使网速更加流畅。2016年移动互联网流量发展情况如图1所示。

2.4 大数据是互联网产品经理的必备资源

最早的网站访客数据分析工具比如google analytics多数时间是作为SEO工具，主要用来发现客户在网络的使用习惯，点击从哪里过来又从哪里出去，对于那些有兴趣的客户等内容，而今天的互联网产品非常丰富，数据采集和分析工具还远远不够，而访客信息背后的数据越来越庞大，分离出一些特征性极强的客户，有利于针对产品的推出，比如视频网站的广告植入分析等等。

3 大数据的发展趋势

由于大数据是一个新的产业，它还处于迅速发展时期，它的利用范围十分宽广，基本笼盖了我们所认知的各个行业，并且它还在不断的让我们发现未发掘的地方。《2015年中国大数据发展调查报告》显示，国内超过百分之五十五的企业在进行大数据的应用，2015年我国大数据市场达到了310亿，增长速度高达38%。从总体发展角度预测，大数据将来的发展趋势将呈现如下几个主旨：

3.1 大数据分析领域快速发展

数据是非常有价值的，但数据的价值体现需要用它来进行技术探索，才能发现数据的积累是无法代表大数据量的多少。慢慢大数据应用技术达到黄金时期，人们就会深刻挖掘怎样来理解数据中的核心，所以大数据的分析技术也会得到非常充分的进步。因此，人们未来比较重视的领域即是大数据不同的挖掘方法，挖掘技术，因为，这个领域直接关系到数据价值的最终体现方式。

3.2 大数据与云计算的关系越来越密切

自从2013年开始，大数据和云计算技术就尝试了一些比较有效果的结合使用，而随着时间的推进，慢慢的这种结合变的更加密切，在未来的日子里云计算和大数据的关系会越来越密切。可以说大数据是商业智能的一种运用工具。而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又不够的问题，而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用，因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础。简单说云计算和大数据可以说是相辅相成，云计算就是可以用来整合大数据，大数据就是云计算里的一盘散沙，而云计算通过检索、整合等技术来进行分配处理的。两者其实是相互独立存在的，但是从某种角度看也是可以相互依存的。

3.3 安全和隐私问题越来越受到重视

都说科技是一个“双刃剑”，作为计算机技术中的一个组成部分，大数据它本身也不能免俗。人们在从中得到利益的同时，也需要警惕。就如同上文说的，现如今数据量的庞大全面，而用户和企业的各类信息行为、照片存储都会被置入数据集中，这样我们就能够轻轻松松进行操作，确实具有非常便捷的作用。但随着它飞速发展的同时，个人隐私也会越来越容易被外泄，所以将来就需要考虑出解决处理的办法，和制定的法律条例来进行约束完善。

3.4 科学理论的突破带动社会的进步

有人把数据形容成蕴藏能量的煤矿，煤矿的价值绝对是一个巨大的财富。由国家的大力支持与大数据技术本身的价值体现，大数据在未来几年的信息行业必定会成为新的一股洪流，提高劳动生产率的同时促成了国民经济水平的大幅度上升。而它的带动将会促成一大批数据领域的人才，这门科学也会成为必修的学科，进而培养大数据技术人员。随着数据技术的不断提高，将来也会开发资源共享的领域。然后，数据信息共享将会扩张到企业层面，并会成为将来工作发展的主要一点。

4 总结

大数据对各个领域的不断蔓延，并推动着计算机领域的发展，人们越来越离不开它带来的便捷，在旧计算机时代是由信息技术推动着数据的发展，而现如今几乎是由大数据带动整个社会的信息，大数据算不上一个技术概念，更像是用来锦上添花，传统的技术永远不会被替代。准确来说应该算是一种思考问题模式的转变。对于任何一种创新的思维，都是需要改变我们固有的思维方式，从而才能达到预估的效果。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念，技术与挑战.计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.

[2]袁冰.大数据行业应用现状与发展趋势分析[J].中国新通信，2014（24）：75-76.

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【关键词】大数据；云计算；预测；私有云

一、概述

科技的不断进步必然会为社会的发展带来变革，随着计算机技术水平的不断提高，社会也由以往的工业时代步入信息时代。然后，随着时间的推移，简单的数据信息处理和基础的计算机应用已经不能满足当前全球数据信息爆炸式的增长和复杂化多方位的需求与应用，亟需新的科学技术来促进互联网产业的深度优化与改革。目前，科技信息行业的中心已经发生转变，全球各大IT公司也都将云计算、大数据以及信息安全作为日后发展的主要目标。由此可见一斑，云计算、大数据以及信息安全的发展成熟度与完善度，必然会影响整个国家的信息产业的发展，也是在如今瞬息万变的全球经济下夺得一席之位的有力手段。在我国，基于大数据与云计算的信息产业遍地开花，都已经得到相应的重视与发展，然而这些新型的信息产业如今的发展势态以及未来的发展趋势，是否能够适应未来社会的需求，能否成为促进社会快速发展的利器，这都有待考究。所以对大数据与云计算的发展现状与趋势的学习与研究，对于了解我国新的科技信息产业的发展，制定相应的策略以促进社会经济大跨越来说，具有非常重要的现实意义。

二、大数据的发展现状与趋势

大数据的快速发展与广泛应用是互联网通信技术与信息处理技术的快速发展的必然产物。随着互联网络的快速发展以及个人电脑、企业服务器以及各种移动终端的广泛应用，互联网的数据量从2000年以来，就以爆炸式的形式快速增长。尤其是在我国，国民数量基数非常大，这都无形之中使得大数据成为我国互联网发展的基本需求。2012年，我国工信部陆续推动了一系列的大数据相关的项目运作，加上相应的法规、政策的支持，在2014年底，大数据已经在我国各地得到广泛应用。首先，大数据涵盖了社会产业的很多领域，例如在电信与互联网领域，食品安全、医疗卫生、智慧城市与交通、科技服务等多个领域中得到快速发展。其次，传统的IT信息产业也都借助大数据的东风，积极响应深化改革，出现了一大批以大数据技术为中心的信息产业转型的成功案例。最后，在全国各地都在积极构建大数据中心，力图以大数据应用为支柱来加速我国社会经济的转型。大数据的未来发展必定风云变化，主要发展方向大概包括以下几个内容。

（一）结构多样化

基于大数据的信息系统架构必然多样化，借助云计算的发展，实现分布式存储于管理的基本构架，对于图片、音频、视频等非格式化数据的存储与管理的计算框架以及对网络实时流分析与计算的基本框架将会并存。

（二）大数据预测

大数据的智能预测功能必然成为未来发展趋势。在2008年的金融危机中，阿里巴巴公司通过对淘宝网的用户购买行为的分析，发现包括欧美在内的大部分区域的买家询盘数急剧下降，也就提前预测了全球的经济走势，最终躲避金融危机的伤害。同样的，通过大数据预测未来的行为必然成为趋势，尤其是在经济金融、自然灾害等方面都会得到广泛的发展与应用。

（三）智慧城市的构建

智慧城市的发展是未来城市发展的必然趋势，而大数据技术成为智慧城市快速发展核心技术。智能交通、全民医疗、智能政府管理、企业发展等方面都离不开大数据的支持，相信大数据在智能城市构建上有非常广泛的应用前景。

三、云计算的发展现状与趋势

云计算是目前互联网发展的新的一次改革，将会以新的商业模式带动互联网产业的快速发展。目前，云计算推出的商业模式主要由三种，分别是基础架构即服务的IaaS、平台即服务的PaaS以及软件即服务的SaaS，通过三种运营模式可以满足不同用户的基本需求。目前，云计算的发展仍以IT巨头为代表，主要包括谷歌公司、亚马逊、IBM以及微软。其中谷歌公司主要通过其硬件基础、大数据应用以及良好的搜索引擎构建其专门的云平台，通过分布式的数据存储与管理、智能的云计算应用来实现其云平台构架。亚马逊、IBM、微软也都推出了自己相应的云平台，为企业提供相应的服务解决方案，极大地帮助客户提升自己的企业运行效率，促进经济快速发展。在电信运营方面，云计算也显示出其独特的优势，通过将以往的IP网络、光纤网络以及HSPA等构建基础的无线通信云，极大地方便各个企业和部门使用，同时我国三大运营商也都推动各自的云计算平台的发展，力图构建一个即软硬件、网络、应用与服务于一体的综合性平台，为用户提供更加优质的服务。云计算的快速发展必然会为各个行业带来新的商机，以促进其快速发展，主要趋势包含以下几个方面。

（一）简化移动终端

移动终端轻便化是人们的基本需求，也是移动终端发展的必然方向。通过云计算构建的相应平台，将主要的应用转移到云平台上，这样就大大减轻了移动终端的压力，用户只需要通过高速的网络、轻便的终端即可访问云平台应用，从而使得移动终端的配置与成本大大降低。

（二）私有云的快速发展

随着公共云的快速发展和技术逐步成熟，私有云的发展及其产品也将必然成为趋势。通过构建私有云平台，实现私有的云存储、虚拟桌面等应用，以及对专门的系统通过云集成提供针对性的系统服务，这将大大提升部门的运作效率，降低成本投入。

（三）促进物联网快速发展

物联网是互联网发展的延伸，是实现互联网与生活中实物联通的具体实现。云计算技术的出现，使得物联网发展的经济成本与技术成本大大降低，通过构建相应的云平台即可实现物联网基础设施、应用系统与服务的实现，从而加速物联网技术的发展。

四、总结

大数据与云计算是目前信息产业快速发展的中心，也是IT产业改革新的机遇，目前全球范围内的大数据与云计算都在蓬勃发展，如果把握机遇，顺应时代需求，这必然为为了的发展开启新的大门，趁着大数据与云计算的东风，为人们提供更加优质、高效的服务。

参考文献：

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关键词：大数据时代；小微企业；金融服务；发展对策

在社会经济发展中，小微企业作为实体经济的重要构成部分之一，对其的发展水平进行提升，不仅能够提高对产品与技术的创新水平，增加就业率，也能够推动经济的快速发展。然而，在小微企业发展中，融资难问题是其所要面临的重要问题之一，直接影响到小微企业的发展水平。随着小微金融服务政策的出台，金融机构对小微企业的金融服务越来越重视，据此小微企业的融资问题也能够得到解决，而这不仅能够提高小微企业的发展水平，对推动实体经济的发展也极为有利。

一、大数据时代与小微企业金融服务

金融行业作为传统行业的主要构成部分之一，也是推动社会经济发展的重要动力之一。在大数据时代下，金融行业要想得到更好地发展，则必须要依据大数据时代的发展趋势，及时调整行业发展方向，确保行业发展速度能够跟上时展的脚步，以便避免行业因发展落后而被淘汰。在大数据时代下，金融行业结合互联网实现共同发展，不仅顺应时展潮流，也能够拓宽金融行业的发展前景。互联网作为一种新兴传播和互动工具，具有极为显著的优势；而且，互联网的发展对推动大数据时代的发展也起到一定的作用。在金融行业的发展中，互联网的应用，不仅能够提高小微企业金融服务的透明度，也能够使金融服务业务的开展更加便捷、高效。小微企业金融服务的发展特点是范围宽、发展快，而这也导致小微企业金融服务的发展存在很大的风险。因此，为了降低金融机构的小微企业金融服务业务的风险，金融行业应顺应大数据时代的发展趋势，与互联网发展进行结合，以便拓宽行业发展前景，促使金融行业能够实现持续稳定的发展。

二、大数据时代下金融服务行业发展所受到的影响

“大数据”作为信息爆炸时代的产物，其所具备的特点包括四个方面，分别是海量数据资料（Vohme）、产生速度快（Velocity）、信息类型多（Variety）及信息真实（Veracity）。随着互联网技术的广泛应用，以及企业融资模式的多元化发展，互联网金融也应运而生。在互联网金融业的发展中，大数据一般被用于解决三个方面的问题：第一，降低互联网金融企业的运营交易成本。随着互联网技术的快速发展，基于互联网应用和银行业务开展模式创新而产生的网上银行的使用，有利于降低传统银行网点的运营交易成本。第二，提高金融机构业务开展的流动性，以便避免资产与负债流动性之间出现不匹配。比如P2P互联网借贷平台，该平台的作用是为借贷双方提供金融服务，利用互联网为资金需求方匹配适宜的资金盈余方，而这不仅能够提高资金流动性，也能够促使企业或个人资产真正实现证券化。第三，小微企业发展前景的开拓。随着互联网金融业的产生和快速发展，金融市场的容量也在不断被扩大，服务对象也在逐渐增加。互联网金融业的产生促使金融机构的服务对象不再仅限于现有客户，也能够整合大量碎片化客户的资金需求，并将业务渗透入中小企业市场，而这不能推动了自身行业的发展，也有利于解决小微企业融资问题。

金融行业伴随着大数据时代的发展，突破了信息不对称及物理区域壁垒对行业发展造成的限制，促使所有类型的金融机构都处于同一个竞争平台，而中小型金融机构为了不被行业发展所淘汰，就迫切需要对自身的发展进行转型。数据信息是金融行业的发展基石，在金融机构转型中，依据大数据时代的发展趋势，根据行业发展数据，转变自身发展方向，并制定服务于小微企业的金融产品，不仅能够创新金融行业利润增长模式，也能够帮助中小企业更好地解决融资问题。

三、小微企业金融服务发展需注意的问题及对策

在大数据时代下，传统金融业的发展受到了很大冲击，以至于影响到小微企业的发展。为了更好地提高小微企业发展水平，用以推动实体经济的发展，对小微企业金融服务的发展需注意下述几个问题。

1.不同数据系统之间缺乏联系

在社会经济发展中，基础数据的掌控者主要是政府与银行体系，而且数据系统一般都是处于封闭状态，不同数据系统之间缺乏相应的联系，以至于金融服务行业的发展水平无法得到有效地提升。随着金融服务行业的快速发展，以及基础数据的广泛应用，业界逐渐认识到基础数据的公开化、透明化，不仅有利于对金融服务行业的运营成本进行降低，也能够提高金融机构对小微企业所提供金融服务的安全性，对推动金融服务行业的健康发展很有帮助。在大数据时代下，要想提高基础数据的透明度，应当在满足数据开放共享需求的基础上，建立与之相应的基础设施，以便对基础数据进行公开管理，促使对数据资源的共享能够真正实现。

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关键词：大数据时代；信息技术；创新

中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）04-0232-01

随着信息科技的发展，当前的世界迎来了大数据时代，大数据的大不仅仅指数量上的庞大，还有对数据处理的过程和工作量十分巨大。信息技术的发展带动了大数据时代的发展，大数据时代的来临也必将引起对数据处理的重视，无论是从数据处理的数量还是质量，都是十分惊人的，对数据的快速收集，分类归纳，处理加工，结论整理的能力需要紧跟大时代脚步，迅速提高，提高对数据的实质性分析和利用率，准确掌握市场动态和需求。

1 大数据时代信息技术

大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术。数据的挖掘过程能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。信息技术在大数据时代的条件下逐渐趋向于个体化，表现出特殊的性质，并逐渐在大数据时代下往智能化方向发展，成为新一代科学技术的前沿与先导，也为新兴行业的兴起和传统行业的复兴做出了巨大的贡献。

1.1 创新集成化

大数据时代信息技术有一个非常重要的特点，就是创新模式的集成化。当前信息共享和发展都在全球范围和领域内，因此会促进信息技术创新的组织模式集成化。集成化创新是指将创新技术，战略管理和组织架构等优化整合成尽可能完整的系统，系统的整体性原则告诉我们其实整体系统所带来的积极效应是远大于分散各部的，将集成效应最大化，提供创新实施平台，人才联系等优秀资源。将不同功能的组织架构融合成一个有机互动整体组织，使得整体效用大于各分部之和效应。

1.2 组织协同化

协同一致在组织创新资源中具有重要的地位和意义，所谓众人拾柴火焰高，在创新技术要素的发展中，如何充分发挥人才优势，打破思维障碍壁垒，团结合作协同化，不仅要体现在企业流程的层面上，也会注重产业链的完整和流畅，包括技术协同创新，管理协同创新和组织协同创新，有效的将信息技术成果和企业产品的推出结合的更加紧密，真正实现从技术到产品的无缝接轨。在信息技术的创新过程中，协同发展的不同阶段性特征，根据不同阶段的创新特征可以选择合适的协同组织模式。

1.3 云计算

云计算是和大数据时代下新一代信息技术相辅相成形成的，云计算的不断迅速发展使得在大数据时代下新一代科学技术的迅猛发展和历史性变革。大时代数据下的信息技术包括很多方面，比如计算机技术，数据处理技术，宽带技术，信息传输技术等等，这些和云计算的技术相辅相成，会更加促进信息技术的更好发展。伴随着信息的分享同化，借助云计算和物联网，相信很快就有新型模式打造智慧工作和生活。

2 大数据时代信息技术创新趋向

大数据时代的到来和发展对信息技术的发展提出了新的要求和标准，包括以下几个方面。

2.1 技术选择更加专业

大数据时代对于数据处理和加工必将更加专业，因为不同的数据的价值不同，想要提高信息处理的效率，必须针对市场和客户群筛选出有效的数据然后进行分析，那么在庞大的数据群中寻找出体现价值高的数据的难题是个非常值得信息专家研究设计和开发的。信息专家在深入研究之后为大数据提供技术层面上的支持是具有重大的现实意义的。

2.2 创新管理更加智能

信息技术和大数据时代的紧密结合可以刺激信息产业的发展，对其的创新管理也将更加趋于智能化。大数据时代要求尽快完善数据库，首先是通过分析现有信息数据来增补添漏，使得创新管理者可以更加清晰的直面现实，制定好发展方向和相关计划。然后就是对数据库的数据信息的整合，改进用户体验和快速获取及收集信息。这种提供服务的同时获取到数据一举两得的方式可以帮助技术人员以用户为目标号效迅速的建立客户目标服务群，有效降低寻找数据，收集数据的成本。

3 结语

在我国现阶段经济正处于转型时期，利用好信息技术对大数据的处理功能可以更加清晰有效的了解市场需求和动态发展，充分保证市场经济与政府宏观计划经济的有效结合，对于政府实施宏观政策调控十分必要。因此政府也应加大对信息技术发展的扶持力度，建立健全相关基础设施建设，推动新兴科学技术的发展，引进和培养信息方面的技g人才来完善国家大数据信息技术体系。提高对数据进行有效处理的能力和效率，实现数据信息价值飞跃提升的又一个历史里程碑。

参考文献

[1]范海峰.大数据时代对我国推进信息化进程带来的挑战[J].中国科学技术成果，2013（21）：68-70.

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关键词：大数据时代；管理会计；挑战；应对措施

一、大数据时代下管理会计面临的挑战

（一）企业认识落后，无法适应大数据的发展趋势

从发展趋势来看，大数据会日渐取代经验与直觉为企业经营提出决策。随着互联网的不断普及，人们在网上留下的信息逐渐被互联网公司累积、生成行为数据，通过这些庞大的数据，企业能近乎准确地判断消费者需求，使企业经营更上一层楼。就目前的情况而言，能充分利用大数据优势的企业基本都为大型企业，中小型企业对大数据的认识存在很大的局限性，其对数据只有表面的理解，缺乏深入的分析。大部分中小企业未能充分认识到将大数据手段应用到管理会计中的重要性，其做出企业决策依旧只依赖于过去积累的经验，而忽略了社会发展的趋势，这对其日后的企业管理、经营非常不利。

（二）管理会计人才缺乏

企业在收集完数据之后需要专业的管理会计人员进行分析，对信息进行归纳、整理、处理，从中摘取重要的、有利于企业做出管理、经营决策的信息，从而加强企业的管理能力。而目前我国的管理会计人员相对较少，且大部分管理会计人员未能正确认识数据对于企业发展的意义，其墨守成规，专业能力和素养都达不到管理会计的要求，在企业管理中完全发挥不了作用。若企业不进行改进，跟不上信息时代的发展，将会面临淘汰危险。因此，提高企业管理会计人员的专业素质很重要。

（三）企业搭建管理会计信息平台存在较大难度

对企业来说，搭建一个完善、健全的信息平台是企业在大数据时代充分发挥管理会计的基石，但我国多数企业在这块领域存在较大问题。首先，大部分企业尤其是中小型企业缺乏技术支持，其无法运用新型的、现代化的技术搭建信息平台，完全发挥不了大数据的优势，往往在企业分析出结果时，已经错过了数据的即时性，而滞后的数据已经不能为企业发展做出正确决策；其次，很多企业的信息平台搭建不完善，没有将预算、财务、人力、生产、销售等信息统一到同一个平台上，分离的数据会影响管理会计人员监督、管理的工作进程，使工作效率大大降低；最后，多数企业的管理会计信息平台安全性不高，容易出现信息泄露的问题，致使消费者不再相信企业，企业经营活动遭受重创，小型的企业很难东山再起。

二、大数据时代管理会计的应对措施

（一）企业要加强大数据时代管理会计的重视程度

目前，我国把“互联网+”作为发展战略之一，而“互联网+”又将数据的收集变成了在线模式，高速的算法使得数据的收集能高效率完成，最直接的作用就是使得企业的市场预测时间节省不少，能让企业先一步做出发展策略。社会踏入了科技信息发展阶段，新的技术、新的管理理念为企业发展提供了机遇，因此，企业若是想要在竞争激烈的市场上分得一杯羹，就必须更新管理理念，重视大数据时代下管理会计的作用。企业想要在发展中彻底发挥管理会计的职能，管理者就要先一步认识到管理会计的作用，并对其进行合理运用。企业要扩大数据收集的渠道，不能只依托于过去的内部数据，而应该通过互联网采集外部庞大的数据，然后通过管理会计人员的专业分析对市场调查数据、客户信息、企业决策信息等做出归纳、整理，优化自身资源配置，将大数据运用到所有经营环节中去，做到因地制宜，为企业发展进行评估，顺利使企业决策。

（二）培养高素质的管理会计人才

管理会计工作的执行者是会计人员，企业想要在大数据时代下发挥管理会计的作用就必须培养专业的管理会计人才。首先，企业在选拔人才的时候应该先考察会计人员的实际操作能力，重点培养操作能力较强的会计人员；其次，企业可以定期聘请专家对会计人员进行培训，培训内容主要包括大数据处理、计算机技术、管理会计、职业道德素养、政策法规、统计学和经济学相关内容等；再次，管理会计人员应该对企业的各项工作都有所了解，尤其是不同业务的运营模式，只有这样管理会计人员才能在处理数据时能更加理性、更加准确；最后，企业可以与学校、会计机构等建立合作关系，共同培养管理会计人才，这样能使管理会计行业不断有新的血液加入，数量增加，质量也会随着增加，大大解决了企业缺乏管理会计人才的问题。

（三）建立健全管理会计信息平台

企业想要充分发挥大数据下的管理会计作用，就要根据自身实际需要建立管理会计信息平台。首先，将市场调查数据、客户信息、企业资产等各个模块统一到同一平台上，不能分散建立平台，这样有利于提高管理会计人员的工作效率。其次，要加大管理会计的信息储存空间，强化数据开发、分析、处理能力，若是企业没有处理海量数据的能力，技术跟不上数据的更新速度，就会错过重要数据，甚至会使数据变得杂乱无章，难以分析。再有，企业要加强对管理会计信息的安全保护，管理会计人员一定要有严格的信息保护意识，加密处理所有重要信息，并进行风险评估，设置预案，避免客户信息、企业决策、企业财务等泄露，使得消费者对企业失去信心，让对手有机可乘。

三、结语

虽然大数据时代给企业管理会计带来了挑战，但总的来说，机遇还是大于挑战的，这就要看企业是否能转变传统的发展思路，是否有能力去面对新时代的冲击，只有企业采取正面、积极的态度去面对挑战，才能在大数据时代真正发挥管理会计的价值，为企业的经营活动提供基础，实现企业可持续发展。

参考文献

［1］韦吉利,陈卫星.大数据时代管理会计面临挑战与解决措施［J］.现代商业,2018（22）.

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关键词：大数据 信息服务 数字图书馆

与云时代息息相关的“大数据”是指互联网用户网络行为数据，随着移动互联网、云计算等技术的快速发展，使全球数据量得到爆炸性增长，大数据时代已经全面到来。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，这就是大数据技术所带来的巨大价值。2014年，我国服务器行业市场规模69.4亿美元，同比增长6%。2015年第一季度，中国服务器市场销售额126.4亿元，服务器出货量超过46万台。我国市场已经成为全球最活跃的服务器市场。截至到2015年第一季度，全国建立了50万个以上数据中心，数据中心总耗电量达到400亿千瓦小时，高达全国电力消耗的1%。

在大数据时代，图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临巨大挑战，复杂数据的处理也将成为图书馆发展的主旋律，通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界，进而为图书馆服务的模式、对未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。图书馆将进入由藏书楼、阅览室到使用网线解决人们阅读需求的数字图书馆时代，读者通过手机等移动终端可以访问数字图书馆，查询世界、国家和各省、市级数字图书馆的资源。未来时代将是大数据引领科技发展的时代，大数据技术应用将是未来图书馆服务创新的重要领域。

一、大数据的主要来源形式及对图书馆信息技术发展的影响

大数据主要来源的主要来源有以下几种：一是传感网络接收数据，它可以通过传感器对分布在图书馆不同位置的图书进行资源整合，根据返回的资料自动接收资源信息，并生成数据，长时间的日积月累便可形成大量数据。二是社交网络收集数据，社交网络也是一种传播方式，它传播速度快、使用方便、利于推广、因此将在短时间内得到大幅度使用。三是移动互联网形成数据。电脑有着比人类强大的程序处理功能，可以利用移动互联网的优势，制作程序，再将完善的信息输入，即可以自己分析数据得出。除上述三种以外，还有其他一些方式，而且随着社会的不断发展、科技的创新，还会有更多地方式。

传统图书馆的弊端日益显现，它难以满足人们的需求。大数据时代带来的巨大价值正在被人们认可和利用，通过数据的全面感知、分析、收集以及共享，使人们认识世界有了一种全新的角度和思维方式。大数据有人工不能及的快捷方便准确，却和人的灵活自主有一定的差异性。在大数据时代，如何处理复杂数据将成为大数据时代图书馆发展的主要问题，通过大量的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据揭示数字背后的隐藏价值，进而为图书馆未来的发展趋势提供分析与预测。延伸服务将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。

二、大数据时代图书馆面临的机遇和挑战

大数据的特点与隐含理念，都说明了大数据将改变目前的 IT 架构，与大数据分析在数据对象、运用技术、价值去向等方面都有许多共同之处的图书馆必将在这一时代产生巨大的变化。

（一）扩大图书馆的服务内容和提高服务质量需要大数据提供支持。在该时代图书馆行业的竞争不再局限于馆藏资源、图书馆的建筑空间以及服务质量，大数据的拥有量和对各类海量而复杂的数据进行分析、预测和价值开发的能力将是图书馆是否具有竞争力的关键，图书馆的未来发展战略也将在对大数据进行分析和预测的基础上制定。

（二）大数据将是图书馆的主要资源与核心资产

随着人们对大数据技术认识的提高，大数据的分析技术也越来越成熟，这使得大数据的价值被更多地挖掘出来。

（三）大数据时代为图书馆带来了发展机遇和挑战

在大数据时代，图书馆需利用结构化的数据来了解和掌握现有读者接受图书馆服务的种类，同时也需要通过庞大的非结构化或半结构化的数据来挖掘图书馆与读者之间所发生的事件、并对未来进行预测与分析使得图书馆寻找出更佳的服务模式，以迎接未来的竞争挑战。

三、大数据技术在图书馆中的应用

众所周知，数字图书馆具有信息资源数字化、信息传递网络化、信息利用共享化、信息提供知识化、信息实体虚拟化等特点。因而，数字图书馆信息服务能力的衡量，也不再以馆藏作为评估标准，而是更多的以其信息资源的有效获取为依据，这就要求数字图书馆的信息服务必须针对市场信息需求进行信息产品的开发和服务。数据是图书馆馆藏资源的重要组成部分，而且学术界也普遍认同：数据作为原始类的产品可经过加工、整理和分析提炼转化为信息和知识，以便在人类生产生活当中发挥更大的作用。因此对大数据主题的适当研究本是图书馆职业的份内之事，同时也是其认清时展方向。

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1 大数据时代新闻可视化传播的特点

数据新闻大数据时代新闻可视化传播的主要特点。数据新闻这个概念并非突然横空出世，而是新闻业长期探索积累的成果。大数据时代的科学技术将数据新闻推上了一个新的高度，在以往新闻工作中，主要是强调数据运用在新闻制作中的科学性与精确性，而大数据时代则是利用庞大的数据仓库和科学的分析方法，来挖掘和预测数据背后可能存在的固定行为模式和这些行为模式发生的必然原因，再利用丰富的和具有交互性的可视化传播工具，来达到创新新闻报道的目的。对于数据新闻的生产流程，大部分新闻工作机构主要是采取获取数据分析数据数据可视化等步骤来完成[1]。在整个数据采集、分析与可视化的过程中能充分体现数据的公共价值，并为广大受众提供精彩纷呈的新闻故事。

数据新闻在与传统的精确新闻相比较的过程中，可以清晰地看出数据新闻是在挖掘庞大数据仓库背后的意义，从而开发数据的预测功能与可视化功能。在以往精确新闻中新闻工作者往往将数据当作新闻内容的支撑点和判断论据，即用数据来增强报道的准确性和可信性[2]。而数据新闻一方面通过采集庞大的量级数据，再对量级数据进行分析，来提前预测新闻走向和事物的发展趋势，为新闻工作者提前指明新闻采集方向，抢夺新闻报道先机；另一方面，数据新闻采用新型科技手段改变以往以文字为中心的叙事方式，将庞大的数据通过丰富多彩的、直观易见的可视化方式展示出来，让不同的用户能够独立地去理解及参与和开发新闻内容。

2 大数据时代新闻可视化传播的创新路径

由于大数据时代数据新闻发展速度较快，在实际的新闻传播工作中，对数据新闻的可视化运用，主要集中在信息图、动态图和交互地图等方面。

2.1 信息图的运用

信息图运用在新闻可视化传播中，主要是由于其能够用简单明了的方式来阐释较为复杂的文字信息。这也较好地适应了现代人浅阅读的习惯模式，用最直观和一目了然的信息图在最短的时间内将文段的核心内容输送给读者，瞬间抓住读者的阅读兴趣。目前，众所皆知的四大门户网站近期相继推出了自己的数据新闻专栏：《图解天下》《数读》等。这些栏目旨在为观众提供轻松直观、简单易懂、以图达意的阅读体验[3]。可见，信息图已经成为当前快节奏生活中的人们的主要阅读方式，且这种方式也给提倡创新的社会带来了耳目一新的感觉，并将会随着高新技术的发展和人们生活工作节奏的加强，成为未来新闻传播的主要趋势。

2.2 动态图的运用

动态图主要运用于财经新闻报道中。财经新闻的特性决定了其新闻报道的主要内容由数字和图表等构成，而这些数字、图表对一般用户来说理解起来存在一定的困难[4]。随着人们理财热度的升温，越来越多的人开始关注股票市场及其他经济领域的发展态势，而动态图则能较好地解决财经新闻的该项瓶颈，它能让财经数据的现状和趋势变得清晰、直观和易于理解。在实际的数据新闻中，动态图能将抽象的数据含义用丰富的可视化图表表现出来，并通过动态的形式来反映这些数据发展变化的趋势，例如，2013年中国科技企业网秦在美国纽交所遭浑水做空事件，财新网针对该事件推出了以动态图为主的新闻报道，报道中插入了5张动态气泡图表，通过这5张动态图表回顾了中国企业自1992年以来参与美国资本市场的历程，图中历数了在美股上市的近300家中概股的发展情况，将中概股在美股的发展总结为曾经风光狂潮终止风雨飘摇冬去春来4个阶段[5]，每个阶段再对应有理有据的叙事内容，让当时焦虑担忧的股民眼前一亮，颇有柳暗花明又一村的感觉。

2.3 交互地图的运用

在新闻工作中城市建设、地震灾害、海啸灾害、爆炸事件、污染事件、群体事件等都是报道的主要内容，而这些内容都在一定程度上涉及了空间地理数据。对于空间地理数据的报道，通过文字和静态地图来描述远远达不到理想的传播效果，观众也无法从中感受到事情的发展情况，在这种情况下，如果新闻工作者采用可查询交互地图，便能较好地将数据地图报道化繁为简，让观众通过自动点击交互地图，通过交互地图中展示的具置和立体逼真的现实场景，来感知事件发生的具体情况和发展态势[6]。同样，我们可以想象一下，在512地震发生之后，如果新闻记者能够通过交互地图准确地报道和展示震区的救援情况，那么震区外的救援自愿者则能更便捷和清晰地为震区内灾民提供必要和周到的援助；如果慈善自愿者和新闻记者能够通过交互地图准确地为观众报道中国癌症村或污染企业的发展与分布情况，那么我们的环保事业则将会有一个更大的突破。