大数据时代的优势范文

导语：如何才能写好一篇大数据时代的优势，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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网络信息化时代的到来使得“互联网+”与传统行业之间的融合成为时展的潮流和趋势，以大数据和云计算为代表的信息技术在各行各业中得到了良好的运用，有效的改变了原本的生产模式和经营模式。尤其对市场营销而言，其技术形势和市场环境都在大数据时代下发生了巨大的变化，这不仅是市场营销的机遇，更是一种全新的挑战。因此，如何把握机遇、应对挑战成为当前重点研究的课题。

一、大数据的概念和特点

大数据是互联网飞速发展背景下的计算机信息技术，涉及到复杂多变的信息数据集合体，对于大数据中具有价值的信息数据进行分析、整理和挖掘，并将其中蕴藏着有价值的信息进行处理和传播应用，这一过程涉及到了大量的网络传播设备以及人员和物质资料等关系。大数据的处理和应用过程离不开互联网的支持，社会生活和工作中产生的大量网络数据进行汇总和整理归纳为企业的发展提供相应的帮助，这也需要付出相应的工作成本和努力[1]。大数据具有信息量庞大、数据传播速度飞快以及数据种类较多三大特点。大数据依托于互联网，为满足社会生活和工作学习等需求，产生了各种各类的数量巨大的信息数据，包含了文字、数字和图片等信息数据，对于数据的处理能力有着极高的要求。

二、大数据时代下市场营销的机遇

1.为客户提供更加个性化的服务

大数据的应用，提高了市场营销的精准度，通过借助信息技术手段，加强了与客户之间的联系，通过互动交流有效的实现了对客户的个性化服务，满足了客户的真实需求，不仅实现了产品的推广，同时还提高了对营销要素的把握程度，贯彻了对客户的导向原则。大数据时代的到来，有效的缩短了企业的营销渠道，减少了中间商和成本的投入，使客户能够买到物美价廉的产品，而且，客户通过互联网也能快速的了解和购买自己需要的产品[2]。同时，大数据还有效的为企业和客户之间搭建了互动的平台，客户能借助平台直接阐述自己的意见，企业也会根据客户的意见来进行相应的调整，进而实现自身价值的提升。

2.为产品交叉销售提供契机

交叉销售就是指通过一个客户发展出更多的客户，有效的拓展了市场，实现了横向和纵向的双向发展。在当前大数据时代背景下，信息的传递速度和宽度都得到了极大的提升，使得人与人之间的交流更加的便捷，这就对产品交叉销售带来了全新的契机。企业通过对客户购买信息进行分析，了解客户的购买习惯和对商品的需求，从而不断的优化营销策略。

3.与客户建立良好的关系

在市场营销中，客户关系是重点内容，企业要想实现自身竞争力的提升，实现可持续发展就必须具备良好的客户资源。在大数据时代下，商品同质化的现象越来越严重，因此，企业要想拓宽销路，就需要充分的体现出自身的优势，改变传统的销售和管理模式，加强与客户建立良好的关系，满足客户个性化的需求，从而提高自身的经济效益。

三、大数据时代下市场营销面临的挑战

1.数据信息质量参差不齐，会造成信息疲劳

大数据时代的到来，是市场环境变得更加的复杂，各种信息数据的数量也呈不断上升趋势，这就使得精准营销不能得到充分的体现。企业为了加大产品的宣传力度，往往会向各种客户群传递大量的信息数据，但由于信息数据的质参差不齐，使得大量垃圾信息夹杂其中，这无疑提升了客户的抵触心理，久而久之会产生严重的不满，不仅为达到预期的效果，还造成了不良影响[3]。

2.大数据时代对市场营销人员提出了更高的要求

在传统的市场营销中，企业大多是进行电话销售、上门拜访等方式，这种费时费力的模式在大数据时代下已经不再满足当前市场的需求，亟需营销人员作出调整，学会现代信息技术的运用，掌握数据信息分析能力，从而更好的满足客户的需求，这就需要市场营销人员做到与时俱进，积极的花费更多的时间和精力去学习。同时，企业也要加大相关基础设施建设的投入，加强大数据市场营销人才的培养。

3.数据传输过程中的安全隐患问题

网络是一把双刃剑，在带来了诸多便利的同时，其安全性也成为重点关注的问题。由于网络监管力度不足，导致一些不法分子的侵入，造成信息泄露的问题，同时，还会将客户的信息进行修改，严重的影响和侵害了企业的信誉度和客户的权益。

四、大数据时代下市场营销措施

首先，企业要制定完善的交叉营销制度，构建电子商务平台，深入的挖掘客户的购买信息，分析客户的需求，从而为市场营销提供数据依据，制定有针对性的营销策略。其次，要降低渠道成本，对营销渠道进行优化整合，改变传统的金字塔式营销结构，充分的利用互联网来对销售渠道进行规划，从而降低营销的成本。此外，企业营销部门还需要对我国相关的法律法规进行全面的了解，规范自身的行为，提高营销工作的合法性，从而促进企业稳定、健康发展。

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这些场景是不是看着很眼熟，甚至根本就是你生活的真实写照？互联网的发展、大数据的应用给我们的生活带来了极大的便利。你的每一次浏览、每一次下单都会成为大数据海洋中的一个小水滴，记录着关于你的一切，满足着你的需求。

大数据之所以成为大数据，关键在于“大”，越是海量的基础数据越是能满足精确的应用需求，越是及时的数据交互越是能提供便捷的服务。这就对存储的容量、性能、安全性和易用性等方面提出了新的挑战。

作为大数据存储架构提供商，同有科技凭借二十余年的服务经验，创造性地提出了“感知智能高效，应用定义新存储”的理念，致力于提供更符合时代要求、更满足行业需求的产品。NetStor NCS8000就是这些产品中的领航者。

超性能

满足各种“快”需求

在分秒必争的互联网时代，单纯的存储已经远远不能满足需求，以数据应用为目的的数据存储要求更快的响应速度和更稳定的存储运行。

据报道，互联网巨头亚马逊在西雅图开办了一家无须排队结账的实体店Amazon Go。虽然目前该项目还处在测试阶段，但其描绘的只需进店拿完东西就可以离开，而无须为了结账而排长队的购物场景还是令人们无限期待。据悉，免结账购物体验依赖于大量摄像头和麦克风，建立在一系列大数据技术的基础之上，对数据收集和响应速度有着极高的要求。

NetStor NCS8000采用了最新的架构设计，减少了数据传输和处理过程中的软硬件层级，使闪存介质的性能优势得以充分体现。它将核心应用运行速度提升近10倍，可提供超过250万的IOPS和超过20GB/s的吞吐率，并能将延迟控制在200微秒以内，充分满足各种行业的各种应用对响应速度和海量数据读取的苛刻要求。

稳定可靠

数据信息“真”安全

数据存储和数据使用往往是一个不容间断的过程，宕机、磁盘损坏等问题都会导致不可估量的损失。Vanson Bourne公司就曾做过这方面的调查。这份调查范围涵盖全球18个国家的调查结果显示，尽管企业已经做了一些数据保护方面工作，也取得了一定的成效，但被调查企业因为数据丢失或系统终端故障而造成的平均损失高达91.4万美元。为了解决这类问题，NetStor NCS8000应用了多种“黑科技”。

为了避免最易出现的数据丢失问题，NetStor NCS8000的每个闪存模块都提供1/5标称容量以上的预留容量，用于替代失效或不稳定的颗粒，提供充足的余量以保障10年以上高强度连续使用。此外，NetStor NCS8000采用了双重RAID5保护机制，即不但在不同的闪存模块间进行RAID校验，还在每一个闪存模块的闪存芯片之间进行RAID校验，通过双重校验保护数据一致性，大大降低因闪存颗粒失效造成的数据丢失风险。在设备意外断电后，冗余的高容量锂电会将模块内分布式缓存中的数据写入闪存介质中，保证设备系统正常关机，确保数据零丢失。

在应对故障方面，NetStor NCS8000采用全冗余硬件设计，所有组件和通道均采用全冗余设计，无单点故障；多个管理控制器间采用冗余设计，确保存储系统的可用性和易维护性；具备自动故障切换能力，全面保障应用的连续性。

NetStor NCS8000所采用的不限容量的卷快照和卷克隆、卷镜像、远程复制和阵列双活等数据保护技术，能够满足用户系统内、本地、异地和多地的数据保护和业务高可用需求。

高效利用

回报客户“高”期待

对于企业而言，在做每一个决策之前都免不了要算一笔经济账。在选择存储产品时，企业不仅要考虑设备能满足数据存储的刚需，还要考虑设备升级，以及后期维护和使用的成本。意识到用户的这些需求，同有科技认真钻研，很好地用技术手段解决了企业的经济问题，打造一本企业专属的“省钱秘笈”。

秘笈一：喜新不厌旧

采用外部存储虚拟化功能，对用户现有的各种品牌的磁盘阵列进行统一的存储管理，充分使用现有设备。同时结合智能分层技术，使用闪存作为原有设备的加速层，从而提升数据中心的运行效率。

秘笈二：压缩省空间

采用独有的在线数据压缩功能，通过压缩算法进行硬件加速，实现无损的数据容量削减，有效降低数据存储成本。

秘笈三：节电节能耗

与传统的高端存储系统相比，NetStor NCS8000在极小的容量、有限的空间内提供极高的性能，同等性能需求下大大降低了数据中心的供电、空调、空间占用等设施成本，以及用户管理成本。

秘笈四：防患于未然

采用中英文可视化图形管理界面，通过一个集中的界面实现快速的存储配置和监控，并提供配置信息的导入、导出，以及实时的Email事件报警功能，从而降低运营风险，提高设备可用性。

秘笈五：上新不间断

技术上支持在不停机的情况下透明迁移在线业务数据，用户可以在业务连续运行的情况下将新的闪存资源加入到存储资源中。

正因为如此，同有NetStor NCS8000一经面世，就得到同行业和客户的广泛关注，并屡屡斩获多项媒体大奖。在日前刚落下帷幕的2016中国信息产业经济年会上，同有NetStor NCS8000又获得“年度最佳国产大数据存储产品奖”荣誉称号。

同有科技

做大数据时代国产存储领导者

作为领先的国产存储厂商，同有科技见证了中国存储行业从无到有、从弱到强的历程，紧紧把握存储技术的每一次革新。

早在存储的DAS时代，同有科技就高度重视技术创新，不仅打造了业界领先的专业控制器架构磁盘阵列，更在国内第一家推出自有存储品牌NetStor，彰显进入中国存储市场第一梯队的决心。

此后，秉承“技术立足，服务为本”的发展理念，同有科技为多个行业定制解决方案，实现了跨越式的发展。在多款产品和解决方案的同时，同有科技得到了用户和第三方机构的广泛认可，成为存储行业唯一通过双质量体系认证的厂家。

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2012年被称为“全球大数据元年”，作为“全球电子信息产业重要推动者”的台湾自然不肯错过这一科技商机。

最近一段时间，不少台湾科技人员把美国硅谷方兴未艾的最新海量分析技术带回台湾，许多研究机构正在努力研发适合台湾当地的大数据技术产品，一些新兴海量分析企业也在岛内悄悄成立，力图赶上这股风潮的第一个浪头。

目前台湾大数据产业的主导者大都是外商，岛内企业现在才刚开始起步。如中华电信研究院所正在开发的云龙系统，可利用海量分析在10秒内画出歹徒的行径轨迹；104人力银行正计划利用海量分析的新技术，提高求才与求职之间的撮合度。这些均是看到大数据潮后新出现的产物。

据美国市场研究机构IDC的最新调查，台湾大部分的企业高级经理人皆认为，海量资料与商业分析是左右公司未来竞争力的关键技术，未来将会有越来越多的台湾系统整合商与软件服务开发商投入，预计从2013年起，台湾不同行业的大数据应用案例将全面浮现。

台湾的海量资料中，占最大宗的电子发票、报税资料、海关进出口报单、汽车摩托车强制险、零售流通业者交易资料，全部存在关贸网络的数据中心。线上累积从6年前开始，大约存有40TB左右的资料量，其中，仅2012年全台湾的电子发票就存了20亿余张。

这家自诩为“云计算加值服务”的关贸网络总经理连鲲菁表示：拥有资料者为王，最先从事“沙里淘金”的会是全台湾超过20家大型零售业者，它们的发票全存在关贸网络，若与会员资料库交叉分析，便可为这些流通业客户进行精准营销。其他的应用还包括借助海量分析，协助海关查缉不法走私、分析进出口资料协助企业向银行融资等

关贸网络正在计划善用手上庞大资料库，为客户提高附加价值，在2013年积极引进大数据分析技术，原本仅有3位成员的大数据小组正在招募好手加入。

大数据热门人才抢手

大数据时代的来临促生了一种全新的职业――“数据分析师”，他们将在新世界中扮演重要角色，而且他们炙手可热。

打开台湾104人力银行网站，输入“资料分析”关键字搜寻，可以看到将近200条寻求人才信息。但这个数字在两年前时却只有个位数。这种对大数据人才的新需求在台湾是这两年才出现的，但需求增长很快，未来将爆发增长，包括台积电和鸿海等岛内龙头企业在内，都已开出这样的职缺。

数据分析师是海量资料的职场新宠。美国麦肯锡公司指出，2018年全球就业市场会有170万名海量资料分析员的职缺。《哈佛商业评论》也指出，数据分析师是企业中重要的新人物，这个职衔在2008年才出现；5年后，会有更多人在名片上印这个头衔。美国《信息周刊》（Information Week）则在报导中预估，海量资料分析应用在商业智能领域的专业人员，薪资将每年调涨约6%。

不过，尽管对数据分析师的需求殷切，他们却是稀有族群。EMC曾针对全球500位数据科学界的人士调查，结果显示，65%的数据科学专家忧心于今后的人才短缺，他们认为未来5年对数据分析师的需求将超越供给。

台湾104人力银行产品营销处产品研发部经理李魁林表示，目前在岛内，与大数据相关的人才平均月薪约6万元新台币；若是刚毕业的硕士，起薪约4.8万元，有经验者可到7万元，比一般软件工程师的起薪高。而像阿里巴巴等中国大陆信息企业，则在持续不断到台湾征求数据挖掘团队，开出给团队负责人的年薪就高达700万元新台币之多。

EMC台湾分公司业务拓展总监李白飞表示，数据分析师将是未来很热门的高薪工作。这个新兴职业虽然抢手，却非一般软件工程师可以从事。以EMC的数据分析师为例，他们大多具有博士学位，专长是数学、统计、机器学习等。这些学科以前比较冷门，其能力之一是运用预测型分析工具，包括Hadoop、Hbase、Cassandra等技术先进的演算法，把资料中的信息找出来给客户。

这种工作并不简单，像李百飞自己就是台大资讯工程系毕业，却也不一定能胜任。李百飞说：“光是看到他们写演算法里的数学符号，就像是天书。”为此，与海量资料相关的岛内各大资讯企业，包括EMC台湾分公司在内，无不积极扩大数据分析师的培训教育计划。

从海量资料中找出商业应用金矿

在台湾，有一家原本奄奄一息的软件研发企业――功典资讯公司，因为一位数据分析师的到来，由此焕发出新的生机，迎来了以前想都不敢想的国际大客户。

自从陈杰豪于2011年加入功典资讯公司担任执行长，这家原本只会发eDM（即利用电子邮件进行商业直销）、办公室总是灯光昏暗，看起来没有希望的小企业迅速脱胎换骨，短短10个月内转亏为盈。在提供海量资料的分析服务上，功典公司更是少数台湾本土企业中，能与国际大厂一起竞争而毫不逊色。

戏剧化的转折点源于海量资料。今年35岁的陈杰豪生于台北，长相帅气斯文，拥有美国圣地亚哥大学信息科学学士及波士顿大学信息科学硕士学位。他的第一份工作是就职于号称“客户关系管理之王”的美国西柏系统（Simple System）公司。接着，他又自行创办了Globalsynch与Splendid Studio两家软件公司，之后均高价出售。三十而立那年，他便身价上千万美元。后来，他看到大数据技术的趋势在欧美发展得飞快，研判这波新浪潮应该就要来到亚洲，于是2011年回到台湾，加盟功典公司。

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关键词：烟草行业；大数据时代；品牌培育；优化路径

大数据时代下，先进的网络技术，为社会各产业带来了更大的升值空间，开拓了智能化、数字化、信息化的发展道路，受到各行各业的高度重视，为其发展提供了高新技术，提高了企业生产效率及经济效益，加快了市场经济的发展脚步。目前，我国烟草行业发展飞速，已成为国际最大烟草生产国，每年烟草成交量也同样位居前列，是我国经济建设的重要支柱，更关乎着我国未来的可持续发展。但烟草行业由于在经济全球化的作用影响下，竞争变得日益激烈，相关不足问题也随之暴露出来，其中最主要的问题就是烟草行业的品牌培育，这是烟草行业提升综合实力与国际地位的重要核心内容，想要成为引领世界烟草行业发展，成为国际烟草行业经济建设的佼佼者、就应全面加强自身品牌培育工作，这不仅是当前我国烟草行业的重点工作内容，同时也是大数据时代，对其提出了的基本要求。

一、我国烟草行业品牌发展现状

纵观我国目前的烟草行业市场，目前只有少数的烟草品牌有明确的发展方向及追求，但大多数都缺乏烟草品牌培育的意识，缺少具体的发展目标及详细的发展战略，很多烟草品牌虽然已经意识到时代的变化，但却没有将这种意识落实到具体行动中，没有根据大数据时代的需求，重新制定发展计划，深化内部改革、优化烟草品牌文化，没有结合品牌的内涵底蕴、核心观念来塑造品牌形象。并且在我国烟草行业不断发展中，很多品牌已经逐渐被替换取缔，烟草品牌不在像原来那么多，缩减了四分之一，目前烟草市场，主要以大品牌销售为主，市面上的香烟都是各省市中比较受欢迎的品牌。此外，从目前烟草在市场中销量来看，出现严重的分化现象，很多省市中比较受欢迎的香烟品牌在外省的销量，竟然超过了本地销量。

二、基于大数据时代分析烟草行业品牌培育的优化路径

（一）自动锁定市场目标群体

烟草行业在引进品牌、十点营销以及保持培育时，很多烟草工商单位通常首要任务就是寻找品牌的隐藏客户群，才能开展后续工作，从而加大香烟投入货量、提升成交量。但在现实工作中，很多烟草企业这方面的工作还是比较依赖客户经理、市场营销经理以及烟草制造商的个人工作经验直觉判断，缺乏一定程度的科学实践性，准确率也较低，存在很大的不稳定性。在大数据时代，应全面调整方法，广泛利用协作筛选，贝叶斯技术、网络敏感触觉系统等先进的现代化智能分析模式及方法开展这项工作，根据烟草订单及交易总量和具体烟草品牌消费情况，构建不同种类、品牌、商品与不同地区的客户、市场、企业模之间的紧密关系，迅速锁定在具有潜力发展空间的各大商超及客户群体上，从而有效为客户经理、制造商以及市场营销部门提供明确的指导方针，更加针对性的开展各项工作，全面提升烟草品牌培育。

（二）加强品牌营销活动策划

想要增强烟草品牌的影响力及知名度，就需要烟草行业管理部门大力开展新品宣传营销活动，进行适当的广告投入以及产品促销等，加大知名品牌培育力度。网络技术的飞速发展，促使电商企业迅速崛起，并受到社会大众的广泛欢迎与依赖，已成为现代人们日常生活中，主要的消费方式，因而，网络营销已成为各企业的主要营销手段，但很多网络营销的形式，过于浅显、形式色彩过重，没有较强的针对性、强化性，市场反馈成绩一般。因此，应积极利用网络辨析系统，在个体零售商户中建立网络数据共享，从而根据零售商户的数据变化形式，总结出他们的销售特点，将这些网络销售特点进行分类。其次，利用系统自动推荐技术，结合零售商户网上销售情况，由系统自动为其匹配相关联的烟草品牌，将以上两方面数据信息进行有效结合，在烟草企业进行网络营销时，将其作为有利的参考依据，使网络销售更加具有针对性，从而真正提高了品牌营销活动效率。

（三）利用大数据发现更多商机

提高对用户的服务质量，满足不同用户对烟草的需求，对烟草品牌培育也同样具有重要影响，因此，烟草行业应加强基础、本着自身经济效益的原则，发展共同协作、相互促进、长期有效的用户关系，提高各大烟草批发商及零售点的满意度。在大数据时代下，烟草行业的网络营销数据共享，可以有效帮助各零售点及时并主动发现隐藏的商机，在对不同领域或产品种类在市场中的发展趋势时，及时将分析结果共享给零售商，从而让更多零售用户找到自己所忽视掉的具有很大发展空间的领域，从而促进烟草销售，推广烟草品牌。

（四）推出现代智能个性化服务

烟草企业在协助各销售商制定销售方案时，有很多工作可以充分利用大数据，以此来提高方案的科学性、综合性以及高效性。客户经理通过网络实时共享数据，根据销售商的成交量、销售流水，能明显看出在全天哪个时间段是上销售高峰期，了解用户忙碌的时间段，充分帮助客户经理避开在用户繁忙期间探讨相关事宜。并且通过大数据的有关信息反馈，客户经理可以全面掌握用户的实际需求，不需要客户经理按照原先挨家拜访调查的低效率工作模式，节省了更多时间，将其用在制定个性化服务上，从而满足不同用户需求的同时，提高了效率。

三、结语

综上所述，大数据时代，烟草行业要充分重视品牌培育工作，积极利用网络技术，将工作中存在的不足问题，有效进行调整、优化，建立现代化、智能化的烟草运行系统，从而使营销活动针对性更强、满足不同用户需求、提高工作效率，全面促进烟草品牌培育，开创我国烟草行业与时俱进、勇于创新、可持续发展的新道路。

参考文献：

[1]邓丽杰.关于烟草行业卷烟品牌培育的思考[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2010，（02）：23-24.

[2]杨金欣.烟草行业品牌培育算法模型研究[J].商场现代化，2014，（23）：35-36.

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关键词:大数据时代；财务管理；创新

一、大数据时代企业财务管理变革

(一)财务管理环境的转变

大数据时代，人们的思维方式发生了巨大的变化，随着网络化的深入，企业的经营模式和管理方法都发生了变革，在这一背景下，企业的财务管理不断成熟发展，从软件应用到管理决策都有了更为先进的技术方法。

(二)财务管理模式的转变

财务管理中决策所需要的信息不仅包含数据信息，还包含非数据信息，在大数据的背景下，企业经营管理所需要控制的采购流程、生产流程、销售流程，以久外部往来账务等都可以依托信息化处理来完成，极大程度的减少了人为操作，不仅大大降低了人力、物力等成本的消耗，还提高了计算的准确性和效率。此外，财务部门与其他部门之间的协作也可以通过大数据来完善，将企业内部资源分配通过大数据进行分析和处理，并与企业战略规划相匹配，将财务管理融入到企业经营各环节。

(三)财务数据处理的转变

财务数据处理在企业财务管理中处于核心地位。一方面，大数据时代，对财务数据有了更高的要求，高效精准是数据处理的基础，信息系统化、全面化使得财务数据能够帮助企业挖掘出更多有价值的信息，为财务决策提供数据支撑。另一方面，大数据使得会计核算方式发生了转变，通过构建信息化系统，使得财务数据与业务数据融合，实现财务与业务数据的勾稽，改善和优化财务管理水平，提高核算准确性和效率。但是需要关注的是过大的运算量给企业带来了一定的挑战，及时准确数据进行分析并作出合理决策对企业管理层而言是一项考验。

二、大数据时代企业财务管理创新

(一)转变财务管理视角

信息大爆炸是大数据时代的一个显著特点，数据不再是留存于财务数据这一层面，而是渗透到社会各个行业各个领域。企业需要转变财务管理的视角，以积极的心态迎接大数据时代所带来的机遇，抓住商业机会，抢占市场份额。未来的财务管理是以大数据为基础，企业的管理层应培养大数据的思维模式，带领企业员工，利用大数据的优势，增强企业竞争实力。

(二)创新企业财务管理模式

在大数据时代，企业应从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用四个环节来提升财务管理水平。在传统模式下，往往由于数据不保存不当，造成大量的数据缺失，使整合工作面临着极大的挑战，从而影响了企业战略的判断。大数据时代，应建立合理数据收集、存储流程，运用大数据分析技术寻找有价值内容，并规划战略，辅助领导层做好管理决策。

(三)提高财务信息处理能力

提高财务信息处理能力可以从三个方面着手：一是建立企业财务管理信息化制度，通过统一的财务管理制度来监控资金流动，保障资金安全，提高资金运行效率。二是构建智能化系统，利用大数据技对信息进行深度整理、分析和加工，从筹资、投资、经营多维度合理评价企业财务状况。三是搭建财务数据核心平台，利用大数据信息处理的技术将财务管理数据与非财务管理数据进行整合，提取对企业有利用价值的数据，预测潜在的风险。

(四)加强财务管理人才建设

大数据时代不再需要某一领域的专才，相比之下，更需要综合性人才。企业财务管理人员不仅要熟悉会计知识，还应对计算机、统计学等学科的知识有所掌握。在现实生活中，许多企业不够重视对财务人员综合能力的培养，难以实现大数据的优势。因此，企业应加强财务人员的信息化知识储备，全面提高财务人员综合业务水平，使大数据技术更充分地在财务管理中得以实现。

三、结束语

财务管理是企业管理中的重要组成部分，企业想要在大数据时代中处于竞争优势地位，必须要对自身财务管理进行创新，以大数据的思维促进企业财务管理的变革，从而帮助企业实现战略目标。

参考文献:

[1]杨文成.大数据时代背景下企业财务管理转型分析[J].现代经济信息,2016.

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对国际贸易理论的研究自跨国界商品、要素流通和生产分工发展伊始几个世纪以来便一直是国内外学者的研究热点及前沿问题。从古典贸易理论、新古典贸易理论、新贸易理论、新兴古典贸易理论到今天的新新贸易理论，对国际贸易学的研究历经五个阶段已逐步形成完整而成熟的理论体系。与之相比，大数据却是理论界较新且同样具有前沿研究价值的概念。虽然，数据作为世界的本原和人类认识世界的客观标度，对其认知历史可追溯到人类科学发展的起始（黄欣荣，2014），而大数据这一名词却在上世纪80年代美国人提出后直至2008年9月Nature刊登的一期以“Bigdata”为主题的专辑才得以广泛传播。此后，理论界虽以大数据为研究主题，从不同视角和学科、交叉学科领域对其进行探索，但这些研究或集中于对其概念和特点的探讨，相关文献如陶雪娇等（2013）、黄欣荣（2014），或集中于其技术具体运用途径和方向的分析，如黄晓斌、钟辉新（2012），李莉、顾春霞和杨亚楠（2014），邵鹏、、齐杰（2014）等。将大数据与国际贸易学这两个前沿研究问题结合研究的文献资料很少。需求催生供给，近年来随着交通、通讯技术和计算机技术的飞速发展，全球价值链的分工方式使得世界范围内的实体物品资源和数据流通速度加快、流通方式日趋复杂，研究如何充分发挥大数据技术、挖掘信息以促进贸易发展成为大势所趋。王碧宏（2014）、李连飞（2014）等从跨境电商、在线国际贸易等新兴国际贸易方式发展的角度解读了大数据海量规模及其挖掘技术和利用效率的提升对于我国国际贸易管理及发展带来的新机遇及相关挑战；曹云、王东（2014）和谢健明（2014）则选择紧跟时事，将大数据研究置于“丝绸之路经济带”开发和自由贸易区发展的具体操作案例中，研究大数据对国际贸易的重要作用；还有研究将大数据与贸易进出口直接关联起来，辩证地对大数据时代下进出口贸易发展的机遇及所面临的风险进行分析，如薛静辰（2014）。从上述文献梳理分析可发现，目前学者对大数据下国际贸易发展的研究虽不是空白，但研究的角度比较单一，多停留在大数据时代所带来的信息分析及其挖掘技术运用到某一具体贸易流通环节（如消费者行为分析、营销模式变革或物流效率提升等）而促使贸易企业效率提升的表象上，并未涉及其深层作用体制或传导体制的分析，因而所得出结论的普遍指导性不强，对大数据时代国际贸易学理论及架构变化的研究稍显不足，也无法形成对国际贸易学在新的时代背景下发展的全面而系统的认识。因此，从某种程度上说，对大数据下国际贸易学发展的研究还处于基本空白而亟待理论研究者们的探索与创新。已有的国际贸易学理论研究领域的发展创新，经过总结大都可以沿着贸易动因、贸易结构和贸易结果等层次进行归类总结（彭徽，2012），沿用这一研究主线，本文将就大数据时代下国际贸易在贸易动因、贸易方式、贸易内容、贸易结果和贸易利益分配等方面的发展进行探讨，通过抽象具体商务和贸易操作中的大数据运用，深入剖析其深层作用理论，希望能从理论发展的层次去分析大数据时代给国际贸易学带来的新发展，填补研究空白。

二、大数据时代国际贸易学的新发展

随着数据信息技术的不断成熟和推广，我们所能分析和利用的数据的4V特征日益明显：数据总量规模增长巨大且呈指数级增速；来源和类型不断增加；数据价值突显。大数据的强大影响力已渗透到人们生活中的科技、经济、卫生、教育、军事等各个方面，有学者称大数据将成为开启人类社会的“第四次科技革命”的“红旗手”，更有甚者认为大数据时代的到来直接意味着“第四次科技革命”。那么，就国际贸易学而言，大数据究竟在多大范围、多深程度上影响其理论发展呢？

1.大数据提供了贸易动因的新来源

深层解构国际贸易理论不难发现，无论基于何种发展层次的理论，贸易主体间的比较优势是贸易开展的动因这一结论已成为不可撼动的真理，理论的主要分歧点在于贸易主体的具体比较优势来源不同。已有的理论或从技术、要素禀赋等供给的角度，或基于相互需求、产品生命周期等需求的角度论述了贸易主体的优势来源。而数据作为重要的信息载体，它是知识的源泉，是企业创造价值和利润的原材料，是知识竞争的重要支点。拥有海量规模的大数据已为国际贸易主体带来新的优势来源：基于国家主体层次，庞大的数据资源储备被各国提到战略高度，将成为新的“知识基础设施”，构建国家综合竞争力；基于行业或企业主体层次，大数据为企业带来了新的商机和发展机遇，并作为新的、重要的生产因素成为行业或企业发展的“未来新石油”，提升了企业核心竞争力。这些新的比较优势的培育，将成为新的贸易动因，推动贸易进程。

2.大数据促进了贸易方式的多样化

传统的贸易平台为实体贸易，商品或贸易主体需经过漫长的旅途到达特定交易地点以供选择或进行面对面的磋商，这样大大加大了贸易的成本和风险。而今，大数据技术革命时代的到来所带来的商品参数的可传递性、消费市场需求的精确分析和交易货币的电子化等巨大变化已突破了传统交易的时间、地域限制，使得交易流程数据化；此外，大数据技术的推广促进了跨境电商或在线国际贸易平台的构建，完善了国际贸易的供需链条。大数据时代下，国际贸易突破了传统实体贸易形式，发展出了跨境电子商务或可称为在线国际贸易的新型虚拟网络贸易平台，这种贸易平台的强劲发展丰富了国际贸易方式，成为实体贸易方式强有力的补充。

3.大数据充实了国际贸易的内容

在以往，商品货物贸易、服务贸易和相关的要素流动占据国际贸易的全部内容，人们或有注意到由贸易所产生的贸易主体间的信息流交换，但也未将其放置在与商品、服务、要素等贸易内容同等重要的地位以作为独立研究对象，而是将其笼统地掺杂在贸易商品或服务商品内做细小的分析研究。大数据时代的诞生革新了这一现象。作为大数据时代背景下所衍生的“数字贸易”、“信息贸易”便是基于日益频繁及扩大的国际贸易中对信息流重要性的强调及价值分析，认为数字所包含的市场定位分析、消费者行为分析、生产者供应行为分析等重要信息是比具体商品更为重要的贸易内容。一旦某一国家或企业能够掌握这些信息，那么其市场决策及预测的有效性便可大大提高。因此，许多知名企业纷纷投入到数据库收集及分析的行列中，大数据也朝着产业化方向发展。许多大型跨国企业在进行市场分析与产品定位等决策前，花费大量成本进行数据采集及购买，这也成为了商品成本的构成部分。数字信息贸易已成为国际贸易不可或缺的内容。

4.大数据为改变世界贸易格局提供了机遇

自二战以后，国际贸易利益分配便形成了南北两极分化的格局，发达国家凭借其先进的技术或资源因素占据着贸易优势地位，主导着世界贸易长达一个多世纪并呈长期保持优势的态势。近百年来，许多发展中国家曾尝试多种改革手段，企图实现贸易额的快速增长、贸易条件的改善和贸易地位的提升，但一直收效甚微。大数据时代的到来带来了新的机遇，在大数据发展的大环境下，国际贸易并不太多强调国家的天然资源基础而依赖于数据信息技术的开发利用，其优势的获取能力具有后天的可培育性，这为发展中国家的赶超提供了理论依据。同时，大数据信息的充分识别和挖掘能够帮助发展中国家实现对国际市场消费需求的合理定位和预测，从而减少供求失衡的可能性，实现资源的最合理配置。这样，发展中国家在新一轮的贸易竞争中有望提升其竞争力，获取贸易地位的提升，进而改变世界二元贸易格局。

5.大数据带来了新的贸易风险

大数据作为一种符号，在拥有大量科学标示符号所共通的优点之余，也包含着致命的隐患。除却大数据运用中所包含的提取数据信息的技术壁垒，大数据作为即时、快速的信息，其高速的流动性在便利贸易流通、拉近贸易主体距离之余，也增加了贸易信息扩散或被贸易对手恶意攫取的风险，这将带来不可预估的贸易损失。更为严重的是，贸易的数字信息中包含有大量与居民生活、国家安全、军事防卫等安全相关的信息，这些信息一旦被恶意破解、攫取和利用，将对国家关系、国家安全提出挑战。大数据背景下，贸易安全应该是国际贸易理论关注的重点。

三、结论与展望

篇7

[关键词]产业竞争优势转型；大数据；智慧城市；物联网；产业竞争情报

[中图分类号]F49；F20 [文献标识码]A [文章编号]1672-2426（2014）11-0067-06

人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命。发生在大数据时代的技术革命是基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学多学科联动的，这必将引发井喷式的产业创新。大数据也不再仅停留在技术层面，作为一种战略资源，我国必须把握大数据在产业竞争力中的巨大催生作用，方能实现高品质的转型，以获得在国际竞争中的有利位置。

一、大数据使用的合理态度

大数据作为一种新事物，对待它的态度决定着其未来的地位和发展走向，这是一种认识层次上的顶层设计，是一种观念上的思维规制。有研究报告显示，大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享、交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。按照信息处理环节，大数据可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化及产业应用等六个环节。[1]本文所关注的主要是第六个环节，即产业应用方面。

业界对于大数据使用的态度，虽根据各行业特征的出发点和实际作用的落脚点有所不同，但纲领性主张所见略同。其中有代表性的有中国工程院院士汪应洛，他认为大数据是数字化生存时代的新型战略资源，对国家和社会发展作用巨大。我国应大力推动大数据研究及产业发展，并以此带动决策机制及社会经济各项事业的发展与变革。当前，全球正处于数据量暴增的时代，从长远来看，大数据的发展不仅是科学技术的发展，也会带动决策机制的变革，促进从经验决策、量化决策向大数据决策的转变。传统信息产业创造经济效益的模式是从信息本身起步，再转化为理论性指导，再转化为体系化知识，最后转化为实现生产力的资料。这种模式虽发展基础牢靠，但有着原始材料转化为生产力速率极低的致命弱点。大数据的使用必须跳过中间冗杂的过渡环节，一些技术理论积累和信息转化环节可以适当精简或者整合。实现大数据向生产力转化的简单路线架构，才能吸引更多的社会资源对大数据进行开发，从而更快更有效的实现成果转化。数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。未来将属于那些能够驾驭所拥有数据的公司，这些数据与公司自身的业务和客户相关，通过对数据的利用，发现新的见解，帮助他们找出竞争优势。

大数据环境下，数据的采集分析是一个系统的、综合的过程，单个企业很难通过自己独立掌握的数据来准确判断市场走向，因而很容易进入错误发展轨道。但如果只依靠企业间自觉的联合又不切实际。各企业必定首选搜集分析自己需要的数据，且在存在竞争对手的情况下更不会完全信息共享，而会极力在信息共享中不丧失竞争优势。这样看来，仅停留在单个企业或它们之间的层面很难发挥大数据的巨大作用。整合资源第三方势力就成了首选。中立的第三方势力可以最大限度的中和各方的利益需求，制定最为中性的竞争合作规则，从而可以充分发挥大数据的威力。

二、利用大数据推动产业竞争优势转型存在的操作

（一）大数据库建设滞后，存在严重的外部依赖性

长期以来，我国信息产业的数据库建设情况与使用情况高度不符，国内数据库存量完全不能满足国内市场使用量大的需求。国内对数据需求很旺盛的通讯业、银行业等公共服务业基本遵循“IOE”模式，即使用IBM的服务器，Oracle的数据库和EMC的存储。这意味着不仅大数据的收集工作依赖海外企业，更严重的是数据收集后的分析工作也交由他手，这大大降低了我国数据应用产业的独立性。大数据作为政治社会和经济社会发展的“新引擎”，这种状况不仅影响到我国的信息安全，也会制约我国产业竞争力的形成。旧有的“IOE”模式已不具备在大数据环境下继续存在的价值，但即使是伴随大数据出现的Hadoop模式也不是由我国提出的。这一在灵活性、增量速度和数据规模上远超“IOE”的新模式会在接下来相当长的时间里成为数据应用领域的主流体系，我国不能再一次将产业发展的路径置于别国设计的轨道当中，必须做出突破和改变。目前造成这一被动态势的原因是大数据原创体系和基础技术的话语权基本由国外控制，国内阿里巴巴集团和百度等大型互联网企业也努力建立服务自身发展的数据库，但由于缺乏统筹发展的势力存在，独立发展的数据库的社会贡献率很低。正如微软公司掌握视窗系统，就可以牢牢控制操纵系统市场，从而在微机领域掌握绝对领导权，英特尔的微处理器也是这样的情况；通讯领域的2G和3G技术基本由国外控制，我国选择创新发展4G网络，但4G必须与之前的技术兼容，因此同样逃不脱受控制的尴尬情况。大数据库是一种平台，想要利用大数据进行产业生产力的提升，无论如何也逃不开大数据库的使用，但事实上我国大数据库的使用仍然存在严重的外部依赖性。在信息的增值链上，分布着数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）四个层次，每一个层次代表着信息加工的不同阶段。首尾两大重要环节目前基本掌握在发达国家手中，我国主要作用于增值链的二三环节。国内发展较好的企业也是多做一些数据加工和基础分析等诸如传统制造业中我国扮演的简单加工制造一样的工作。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种生产工序，那么这种工序实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

（二）大数据的知识产权保护意识和手段不足

大数据时代将传统数据和信息的概念泛化，很多本身并不具备价值的信息都被新理念涵盖进来，通过相关概念的关联和相关算法的处理，成为有效的信息。英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙在评论《大数据时代》一书时指出，目前急需解决的是数据拥有权、隐私权和使用知情权。随着个人、企业和政府更深地融入数据经济，数据拥有权成为了覆盖人类生活和工作每一个角落的基本权利，应该像其他私有财产一样受到保护[2]。拥有者应该可以随时了解自己有几份拷贝数据、这些数据在哪里、谁在使用、产生了多少价值，法律法规也应对这些权利进行界定。大数据将传统服务业变革为知识产权业和高新技术服务业，开发智慧信息的前提是保证数据的知识产权受到充分的保护。我国的知识产权保护一贯落后于发达国家。知识产权的保护是实现信息共享平台建设的前提，数据拥有者没有获得合法权力的保证就不会愿意将数据这一重要生产资源提供出来。没有充分的知识产权保证是造成我国具备影响力的企业纷纷建立独立数据库的诱因。这种独立的、割裂的信息孤岛状态非常不利于形成发展合力，导致我国产业始终处于大量内耗境况下，国际竞争环境则极为不利。大数据最重要的表现就是开放性和时效性，缺乏知识产权保护的我国市场带来的闭塞的自我保护其实与大数据的这一特征背道而驰。知识产权保护意识和手段的缺失是制约我国大数据有效促进产业竞争优势转型不可忽视的“绊脚石”。

（三）人才队伍建设缺乏顶层设计

变革未动，人才先行。对于大数据使用人才的队伍建设，汪应洛院士视之为极为重要的部分。他认为必须进行体系化的设计，包括培养方式、培养环境和教学教材的选定。教育必须领先于经济发展才能服务于社会进步。但目前我国新兴产业的人才储备量远远不能满足迅速膨胀的需求。首席数据官、数据工程师、数据科学家、数据咨询师、数据分析师等新工作岗位的出现，标志着大数据人才需求的多样化[3]。

第一个问题是，我国数据人才的培养尚未从传统信息产业中脱离出来。数据是咨询业发展的重要原材料，数据人才也必将成为咨询业的构成要素。而目前我国的数据人才培养还停留在信息时代的水平上，无论是教育理念、学术理论还是课程教材都尚未实现“大数据化”，传统的计算机、电子信息专业毕业生仍需要通过再教育才能初步掌握大数据应用的必要技能，这就给人才创造价值的效果和效率带来了不利影响。

第二个问题是，缺乏跨领域的人才。简单地说，掌握数据的人分析不出有价值的信息，可以分析出有价值信息的人却无法掌握数据。大数据人才并不能只是数据本身领域的人才，必须和需要服务的产业相挂钩，成为精通数据领域和本职领域的“两栖”人才。我国这一类的大数据人才极度匮乏，这一现象存在于各产业中，尤其是传统产业。这给产业竞争优势转型带来了很大的困难。反观发达国家，美国大学专门开设了研究大数据技术的课程，培养下一代的“数据科学家”。一些美国公司也在向大学提供教育研究资助，并赞助与大数据有关的比赛扩大大数据技术开发和应用所需人才的供给。[4]

第三个问题是，对人才引进的重视程度高于对本土人才培养。我国产业发展的起点一般都比发达国家低，长期处于后发地位导致“急功近利”式的发展成为很多产业的选择。这一问题在人才使用上也大量存在。国内的企业为了实现迅速赶超，往往选择“终南捷径”，通过从海外引进人才，甚至用优厚条件直接从竞争企业中挖走相关人才。这种纯粹的人才流动并不会增加人才储备总量，反而会降低人才更新创造能力。

三、建立服务产业竞争的独立大数据体系――获取竞争优势的全程保证

（一）独立大数据体系的背景：国内外产经现状的集成考量

在产业环境日趋复杂的当下，大数据体系的基础是多样化的。首先，国际整体竞争环境是第一支撑点。西方发达国家基本已经跨过大数据应用的成长期，进入到大规模商业化阶段。美国作为最早提出和发展大数据产业的国家，该国大部分产业都已经由资源密集型、资本密集型向数据密集型成功转型。发达国家大数据产业的发展已不再大量依赖政府的政策，而是广泛的市场需求驱动，数据驱动型企业和信息技术产业需要海量的初始数据和分析后数据，这些蓬勃并处于健康增长态势的市场是成长的大数据体系的重要推动力。大数据体系是跨学科的综合体，相关技术的突破不能仅依赖于少数几个研究所或者大学，西方国家充分发动大学科研资源，并提供畅通的应用实现渠道，从而促成大数据体系的持续发展。其次，我国的大数据应用现状是第二支撑点。之前的历次产业革命中，我国都处于效仿者和追赶者的地位，而这一次新产业革命，我国基本与发达国家同步进行，这就给发展带来众多的机遇和挑战。根据中国大数据技术与产业发展白皮书（2013）显示，我国在公共领域对大数据的运用主要集中在电力行业、智能交通、电子政务、司法系统等四个方面。我国大数据应用面仍十分狭窄，且缺乏大数据应用群落，分散化的资源很难形成聚力。同时，国家层面缺乏明确有步骤的产业发展计划，有着明确规划和布局的仅是北京、上海、贵州、山西等部分省市。学术性研究多于应用性研究，研究大数据的非政府组织基本由高校专家负责，与应用层面的企业交流匮乏。最后，我国的产业发展态势是第三个支撑点。自从2010年9月8日国务院《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，我国就开始长足发展战略性新兴产业。经过数年的培育，目前我国长三角等经济发达地区的新兴产业在经济中的比重已经超过传统产业。战略性新兴产业对数据的依赖程度远高于传统产业，大数据的发展和体系架构必须符合我国制定的七大重点发展的战略性新兴产业，以实现二者的高度融合。

（二）大数据独立标准化体系是博弈的实质

大数据体系的标准有两个制定依据。其一是，规范本国大数据研究和应用的相关企业的发展路径。目前我国尚缺乏大数据研究和应用的顶层设计，类似百度、腾讯、用友等互联网或者软件企业各自设置了满足自身数据使用的大型数据库，这些数据库具有高度的独立性，各企业之间的大数据体系基本不存在兼容的可能性，甚至不存在信息共享的可能。这样的设置很容易造成资源浪费，且不利于更高层次的大数据技术研发工程的展开。因此，我们需要培育一个统一的大数据体系，此体系对框架内的企业具有一定的约束力。国家规模的大数据体系应建立科学的、有操作性的统一标准。产业内部统一的标准可以防止个别企业垄断或操纵市场，也可以大大提高产品的质量保证。其二是，在国际范围内形成具有相当影响力和认可度的标准认证体系。产品的质量是产业竞争力的核心保证，大数据及相关产业正处于快速发展期，标准的设定必须迅速有效完成。大数据时代下，海量数据的分享与交互会加强民族间融合，甚至会抵消民族文化的独立性。在这种可能被同化的危险境地下，必须建立自己的数据体系，避免陷入数据陷阱，从而丧失争夺国际市场主导权的可能性。由国家级标准认证体系升格为国际标准认证体系是获取产业竞争主动权的必由之路。鉴于此，在创建我国大数据体系时必须将眼光放长远，既有我国产业发展特色，又需要考虑未来成为国家标准认证体系的可操作性。历次产业革命的经验告诉我们，只有在国际范围内创造自我主导的标准体系，才能借助此体系创造更有利于己方产业发展的条件，也容易在竞争中甚至是在贸易纠纷中掌握主动权。产业竞争中的规则制定者永远都是赢面更大的一方。同时，大数据体系的创立必须有“三年计划”或者“五年计划”，根据短期现状和长期展望灵活变更发展方向和策略，在规制我国产业健康发展壮大的前提下，尽快占据国际标准认证的高地。在目前的初始发展阶段，发展路径选择存在不确定性和盲目性，政府必须与企业协作，在充分调研市场和研究国际同行行为之后做出理性决策。

（三）大数据体系的作用域：体系效用发挥的保证

前大数据时代，阻碍生产发展的障碍主要是信息的匮乏。但在大数据时代，最大的障碍是数据的筛选。企业要将之前花在搜集数据的时间用在筛选海量数据上。因此，国家需要为市场中的企业搭建方便快捷且廉价的信息集成筛选匹配系统。拥有先进的信息集成筛选匹配系统，可以大大减少企业的数据使用成本和数据搜集时间，这对于获取竞争优势有着巨大的战略意义。任何数据如果不应用到实际的分析之中都是没有价值的。这就要求必须在大数据背景下压制信息的过度泛滥化，培养有效合理的筛选逻辑。

大数据已经超越了20世纪后半叶兴起的传统信息技术，国家竞争的主战场被重新界定，必须重新认识科学研究的新范式，重新审视产业变迁的驱动因素，重新理解投资的决策依据。在未来充分释放能量的大数据时代，只有能够提供功能最为丰富、数据量最大的数据平台的公司才可以在企业的竞争中获胜；只有能够拥有最大的大数据产业的国家才可以在国家的竞争中笑到最后。开放的数据促使信息产业繁荣，数据驱动的企业必将超越劳动力驱动、资本驱动等传统驱动引擎带动的企业。传统产业必将在大数据和移动互联时代迸发新的生命力。与此相对应的是，凡是跟不上时代步伐的产业，最终的命运就是退出未来的舞台。

大数据的应用应当极力避免被垄断化。大数据作为一种重要的生产资料，很容易成为行业巨头谋求独占的重要资源。不合理的垄断会扼杀产业竞争，从而导致竞争力的低下。要提高对数据的辨伪能力。数据是一种资源，多层次叠加的大数据更是战略资源。先发地区为了获得市场竞争优势地位，必定会试图垄断数据，甚至操纵数据以巩固既得利益。纵的数据会为了满足既得利益团体的需求而被粉饰，必须提高数据辨伪度，方能在重要决策中不至于落入圈套，以致做出错误决定丧失主动权。

四、大数据在我国产业竞争优势转型中的使用策略

（一）大数据与物联网和智慧城市联动发展以促进信息交互

大数据使用的关键是交互信息。我国目前产业发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各部门间不愿公开和分享数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。产业竞争力是产业内部各企业竞争力的综合体现。信息孤岛带来的负面影响，其实就是国内企业内耗付出的代价。单一的数据无法发挥最大效能，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。单一的大数据其实很难直接作用于产业竞争优势的形成，而物联网的兴起大大提升了大数据的获取能力。物联网将现实中的物体通过搭建网络联系起来，为大数据增加了很多接入点。更为关键的是，这些物联网提供的数据都是实时数据，而同以往大数据多为历史数据，这对于瞬息万变的当下，参与国际竞争是极为有利的。

大数据驱动下的智慧城市建设，也是产业竞争优势形成的重要基础。智慧城市作为城市化发展的未来状态，其可以大大增加区域内各节点的关联度，联系密切的同时信息交互变得更加畅通有效。智慧城市把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且进行普遍连接，与现有的互联网整合起来。智慧城市的运行基础来源于对大数据的深度分析，物联网的搭建为大数据的获取提供了便利，而大数据体系的信息为智慧城市的发展提供了素材，最终智慧城市的形成会降低产业租金的付出，减少产业设计、生产、物流和资金使用等多方面的成本，从而为竞争优势的获取提供了有力支撑。

（二）大数据产业集群化（群落）以整合产业竞争资源

大数据产业本身作为产业体系中的一部分，既是脱离于传统产业又是全产业中的组成环节。大数据产业指建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业。[5]构建大数据完整产业链和产业集群，有助于实现国内或区域内大数据创新资源的聚集整合。释放大数据对产业竞争优势的支撑作用，就需要集成大数据全链条的资源，重点开展大数据在生产制造、商业服务、金融、文化、教育等行业的应用，发挥大数据对生产效率提升的带动作用，促进产业的转型升级。大数据诸如人机互动、深度开发等关键技术的进一步发展，可以提升数据的技术转化度和产业应用度，增加数据的创新能力。

聚合的大数据产业也有助于人才队伍的建设。大数据时代下符合产业竞争优势获取的人才是复合型人才，必须掌握大数据和本产业的相关技术和应用能力。除与高等院校加强联系联手培养人才外，更重要的是搭建实践平台，并以整合的形式使人才可以熟悉全链条的业务，为复合型人才的培养创造最优的环境[6]。成熟化的大数据交流平台和产业融合体系对于人才、技术、资源和资本的最优配置提供了可能性。

大数据实现产业集群化后，政府便于快速展开相关发展战略。政府在基础设施建设、信息公开平台、扶助手段展开和联合对外抗衡等方面，都有着速率上和效率上的显著提升。集群化的大数据产业可以组建产业内部联合会和上下游产业间的联合会，一个联合起来的整体在面对国际竞争甚至是国际贸易纠纷时会有更大的主动权和话语权，可以提高数据产业和其他战略性新兴产业在国际上的影响力。同时，通过选择和构建良好的企业生态系统，从外界获取有价值的数据和知识，是企业提高核心竞争力获取持续竞争优势的重要途径。[7]健康的产业生态体系有着明确的思路和目标，整合的数据资源可以实现规范有序的发展，避免内耗和资源浪费，最大限度地增加投入产出比，减少本国产业的信息使用成本，直接作用于产业竞争优势的形成。

（三）以大数据服务产业竞争情报搜集

产业竞争情报主要是指采用全球产业竞争视角，从产业全局的角度出发，通过对不同国家，或者地区间（国内各省市）的相同或相似产业所处的产业竞争环境的实时监测，及其对影响该产业领域发展的相关情报要素进行搜集、整理、加工、分析，在此基础上制定出相应的产业竞争战略，从而最终为该国或地区整体产业竞争力的提升而服务[8]。产业竞争情报是为产业获取竞争优势所必须的核心信息。产业竞争情报的搜集对了解分析竞争对手，以便针对性地制定应对战略有着至关重要的作用。在一个需求经济当道的环境中，产业获得竞争优势的重要途径是在需求尚处于萌芽状态时就能够准确预测并牢牢抓住。大数据技术通过对过去和现在的数据进行分析，从而获得对未来进行预测的可靠依据，这一重要依据是我们判断未来需求落脚的根本所在。通过产业竞争情报分析研究，可以协助企业和主管政府部门充分了解产业发展现状并预测未来趋势从而科学指导产业要素合理配置。大数据时代背景下，产业竞争情报的搜集必将充斥着海量数据，搜集和分析各生产环节的市场信息，就将成为获取竞争优势的决定性因素。

大数据的实时性与产业竞争情报的时效性相吻合，大数据糅合的多种类具有很强关联性和结构性的信息也可以提供更全面的产业竞争情报来源。动态性、多元性和实时性成为产业竞争情报的重要依据，大数据的产生可以提供基础性材料，使产业竞争情报的即时传播和多渠道送达可以有更多选择。在大数据背景下，对搜集的数据进行综合考量，摈弃传统单线条而改为全领域情报研究。大数据时代渗透到各种生产环节的信息已经不再是独立在外的因素，而是重要的生产资料。从初始化的数据上升为直接服务于生产的情报，这种无形资产同样是产业内部的财富，基于大数据的产业竞争情报可以提供有力的战略支持，以促使我国产业获得竞争优势。

参考文献：

[1]李春伟.中国电子商务企业发展报告（2013）[R].北京：中国发展出版社，2014.

[2]张影强.将大数据提升为国家战略[J].中国经济报告，2014，（1）.

[3]牛禄青.构建大数据产业环境[J].新经济导刊，2012，（12）.

[4]刘小刚.国外大数据产业的发展及启示[J].金融经济，2013，（18）.

[5]牛禄青.大数据时代来临[J].新经济导刊，2013，（2）.

[6]迪莉娅.我国大数据产业发展研究[J].科技进步与对策，2014，（2）.

篇8

全线产品支持大数据时代架构

王兴山将当前深受云计算、移动互联、社交网络、大数据等新IT影响的时代定义为新IT时代，并特别强调了大数据在新IT时代的重大影响。“每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响，新IT与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。大数据正在重构企业智慧，推动企业转型升级。”王兴山说。

他以耐克为例进行了说明。他认为，耐克的成功在于充分利用社交网络、大数据、云计算、移动应用、物联网、电子商务等新技术手段，大幅提升用户体验，增加用户的参与感、归属感和成就感，形成远优于竞争对手的用户体验和生态环境，从而实现业务的高速增长。为此，耐克公司在全球拥有18个数据中心，其中有自建的，也有租赁的。

“用大数据重构企业智慧需要新的平台、工具、应用与方法的支撑，而耐克的信息技术架构可谓是个典范。”王兴山指出，大数据时代下的企业信息化架构由基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）、应用层（SaaS）、数据层（DaaS）和分析层（AaaS）五层架构组成。

王兴山特别强调，浪潮已经为大数据做了充分准备，并已经具备很多相关的能力：其一，浪潮互联网大数据采集中心已经采集了超过2PB的数据，浪潮还为此建立了五大类数据算法以充分挖掘这些数据的价值，并且以浪潮第四代数据中心作为发展数据服务的坚实基础；其二，浪潮大数据平台IOP可以全面整合企业内外部数据，帮助企业充分挖掘数据价值；其三，浪潮BA源于2008年浪潮承担的国家重点项目――柔性化的制造业商务智能平台，目前已经发展成为国内最先进的商务智能平台之一，内置200个模块，能有效助力企业进行科学决策。

据悉，浪潮全线管理软件产品将全面支持大数据时代的企业信息化架构。企业用户可以利用浪潮企业云平台GSP+重构传统应用，实现应用集成，以及与电商、社交平台的对接；在浪潮BA基础上利用大数据平台实现数据整合，建立创新应用；建立自助商城，借助社交商务实现全渠道协同。

新战略关注五大核心

王兴山介绍，2014财年浪潮企业信息化战略主要包含以下五方面内容：

第一，发挥浪潮在技术方面的领先优势，加强平台研发投入，大力发展企业云应用平台GSP+和大数据服务平台IOP两大平台产品，推动在新IT环境下的企业信息化建设。

第二，强化“引领高端”战略，面向管理创新和新IT融合需求，围绕管理会计、财务共享服务、电子采购、数据商业分析、移动应用五大热点领域，全面提升浪潮GS、HCM、CRM、BA、PS全线管理软件产品。

第三，坚持“专注行业”策略，推动在军工、建筑、制药、储备、快消品、装备制造、采掘、船舶、化工、交通十大优势行业的深度应用，实施100家企业数据整合业务，全面推动企业管理升级。

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1 大数据时代背景下档案管理行业面临的挑战

大数据指的是一种规模超过一般软件的处理能力、需要用超出传统的新型软件进行获取、管理存储的类型多样的数据集合。大数据所具有的数据规模大、数据类型多样、数据价值低下等特点使得档案管理人员的工作面临着巨大的挑战。

1.1 档案管理理念

在过去的档案管理工作中，主要是依靠档案工作人员对信息进行收集之后将其按照不同的类别进行归类和保存，还要进行编号等工作，方便提取档案以供利用。但是在信息时代，信息量的爆炸使得档案工作人?T需要收集的信息量暴增，对信息的收集无法简单以人力完成，而是要依靠计算机等先进的设备来完成这个任务。而且在大数据时代，数据的类型多种多样，仅仅依靠人力来对信息进行分类是无法完成的。最主要的是，在当今的社会很多的信息是交叉混合的，无法简单地将其分类归纳。因此在大数据时代有很多档案是无法用传统的档案管理方法进行管理。

1.2 档案管理形式

在以前，档案主要是通过文字的形式来保存，档案管理人员通常只要保管好这些纸质材料，对其进行收集、整理、编号就可以完成档案的管理工作。但是在大数据时代，很多信息数据是用单子文档、图片、视频、音频甚至是编程等数据形式进行记录的，无法转换成传统的文字形式档案。这就要求档案管理人员对这些信息用合适的方式进行存储并且进行整理和分类。

1.3 档案管理人员的业务能力

在传统的档案管理工作中，档案管理人员只要熟悉档案管理的基本操作和基本理念就可以进行档案管理的工作，对档案管理人员的业务能力要求比较低。但是如今信息数据的大规模以及处理这些信息的复杂性使得一般人无法简单胜任档案管理的工作。在大数据时代，档案管理人员不但要掌握必要的计算机操作知识，对各种数据形式的处理和保存能力也是必不可少的，新时代对档案管理人员的业务能力提出了更高的要求。

2 大数据时代背景下档案管理工作具有的优势

大数据时代给档案管理工作带来的不仅仅是巨大的挑战，也为档案管理工作带来了很多的优势。人们只有在新形势下看清档案管理工作所具有的各种优势并且挖掘其潜力好好利用才能真正做好档案管理的工作。

2.1 提高效率

大数据时代来临，人类对信息数据的处理能力也日新月异，大幅增加。在传统的档案管理工作中工作人员对信息数据的处理效率十分低下，但是大数据可以快速处理大量的信息数据，提高了档案管理工作的效率水平。大数据带来的效率的提高不仅仅表现在处理信息数据的速度上，而且还表现在对多种多样的数据形式的处理上。大数据时代可以轻松处理多种不同形式的信息数据，大大降低了档案管理工作人员的工作量，提高了对档案信息收集、整理、归纳、管理的效率。

2.2 节约成本

在传统的档案管理工作中，由于档案信息的形式为文字形式，随着信息的不断累积，在档案管理工作中就需要消耗大量的纸质材料。而在大数据时代，由于信息载体的更新换代，信息数据可以保存在更先进的载体中节约大量的纸质材料成本。不仅如此，传统的档案管理需要大片的空间来存放纸质档案，在大数据时代信息数据的新载体具有容量大、体积小的特点，可以节约传统档案管理所需要的空间成本。大数据时代对信息的维护和调取与传统的档案管理比起来也具有成本优势，在传统的档案管理中需要大量的人力来对信息数据进行维护和管理，而现在只要是精通计算机以及数据管理信息技术的员工可以依靠电脑管理大量的数据，节约了人力成本。

2.3 提高质量

在传统的档案管理工作中，纸质档案很容易被破坏，抗风险能力十分脆弱。风险因素大都是不可测的而且后期很难补救的，例如：假如保存档案的地方发生了火灾，或者因天气引起的水灾，再或者地震雷电等自然灾害，对纸质档案的损害都是不可逆的，档案管理人员后期很难补救。而且纸质档案还有损耗和老化的问题。纸质档案在被很多人借用、翻阅之后会沾上污渍，出现缺损，而且经过长时间的保存之后会出现纸质老化、字迹不清的问题。这些风险在大数据时代可以通过技术手段完全避免，运用电子硬盘等新兴的存储介质保存的档案只需要占用很少的空间来存放，而且不用担心老化和缺损的问题，就算硬盘出现问题也可以通过技术手段恢复数据或者通过多云端储存的方式来规避风险。

3 大数据背景下对做好档案管理工作的建议

在当前的时代背景和国家要求下，档案管理工作不能停留在传统的工作阶段，而是要顺应时代潮流让我国的档案管理工作跟上时代的步伐，跟上技术的进步，更好地为党、国家以及人民服务。大数据是现如今社会的主要特点，档案管理工作人员也应该抓住时代的脉搏，思考如何在当今时代下应对大数据给档案管理工作带来的挑战、如何在当今时代下抓住大数据给档案管理工作带来的机遇。本文也对这个问题进行了深入的研究和思考，并且对在大数据背景下如何做好档案管理工作提出了一下几条建议：

3.1 培养专业人才

大数据背景下的档案管理不再是收集、保存资料这么简单，传统的档案管理人员在大数据方面专业知识不足，业务能力欠缺。人才是做好一切工作的第一条件，以人为本，档案管理工作当然也不例外。在当今的时代背景下，档案管理行业急需一批掌握大数据专业知识的人才队伍，因此大力培养档案管理专业人才十分必要。对档案专业管理人才的培养可以从以下几个方面入手：一、国家应大力倡导对档案管理专业人才的培养，并且在政策层面上对培养专业档案管理人才进行帮助扶持。二、国家应该拨出专门款项用于培养档案管理专业人才，人才的培?B不仅仅需要时间，也需要大量的金钱。三、国家应当鼓励政府与高校合作，联合培养出具有专业知识以及专业能力的档案管理高级人才。

3.2 优化人才结构

现阶段由于我国档案管理仍处于传统管理形式下，对档案管理的技术性要求较低，我国档案管理人员的年龄普遍较高，学历普遍较低，业务能力普遍较差。在大数据时代，我国档案管理行业要向信息化、数据化、专业化转型，就必须改变这种档案管理人员结构。在大数据时代，要提高我国档案管理行业的工作水平首先就是要在人才队伍上下功夫，改变长时间以来人们对档案管理工作就是“老年人的养老工作”这种既定的印象，吸收大量的有工作热情、有专业技术、有业务能力的年轻人投入到我国的档案管理工作中来，使得我国的档案管理人员结构向年轻化、专业化、技术化转变。

3.3 重视数据安全

大数据时代虽然给档案管理工作带来了大量的优势，如提高档案管理的工作效率、提高档案保存的质量、节约档案管理成本等等，也带来了一些挑战。由于档案的重要性以及在大数据背景下数据丢失的风险性，数据安全问题成为档案管理工作人员需要注意的大问题。在信息时代，大量的数据可以存储在一个小小的硬盘或者内存条中，节约了档案管理的空间成本。但是也增加了一些档案丢失的风险，硬盘或者内存条有着丢失或者沾染电脑病毒的危险。档案管理人员必须对这些问题有清醒的认识并且做出合理的规划措施来规避这些风险。第一，档案管理单位必须安排专门的高技术人才组成单独的信息安全部门，负责档案管理日常工作中的信息安全问题；第二，档案管理单位必须根据专业的信息知识以及本单位的现实情况制定出合理、规范、严谨的档案管理工作条例，通过规范档案管理工作人员的操作来规避风险。

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关键词：大数据时代；高职教育教学；新模式

中图分类号：G718文献标识码：B文章编号：1672-1578（2017）04-0017-01

我国已经进入大数据时代高速发展阶段，在大数据发展形势下，很多东西都能被数据化，包括行为的数据化以及情感的数据化，为人们的生产生活提供了较大的便利。在此情况下，高职院校也应顺应时展的趋势，充分利用信息技术进行教学模式改革。改变教学方式、考试评价方式以及教育管理方式等。这种教学模式的改变对学生学习具有重大的影响。

1.大数据时代高职院校教学信息化所存在的问题

在大数据发展的情况下，高职院校顺应信息技术发展的趋势，在教学中充分利用大数据的优势，改变教学模式，促使教学效率提高。但就目前而言，学校教学信息化仍存在着一系列的问题，教学模式转变存在着阻碍[1]。主要表现在以下几个方面。（1）学校构建网络平台的同时，没有强化其在教学中的具体应用，使其使用效率大大降低。（2）网络后台使用不通畅，在对课程进行信息建设的过程中没有考虑学生实际应用情况，教师与学生在后台很难互动。（3）没有及时地更新资料。在进行资源课程设置时，有些的资料已经完全过时，资料的更新速度慢，不能满足学生学习需要，这些问题都会影响高职院校教学模式转变。

2.大数据时代高职教育教学新模式探讨

2.1构建优质的教育教学平台。在大数据时代，高职院校要不断地改变教学模式以适应社会发展的需要。首先，高职院校要利用信息技术建立完善的教学资源数据库。在过去，学校所掌握的资源素材较少且单一，只有教案、PPT课件以及教材练习题等。这些资源都没有考虑学生的实际需求。因此，在进行教学模式改革过程中，要从学生的需要出发建立一个好的校园资源数据库，促进学生学习效果的提高。在创建过程中重视其创新性，增加"微课"、"慕课"、"电子书籍"以及"在线测试"以及"线上线下交流互动"等内容，最终构建一个优质的教育教学平台，通过这个大平台促进高职教育教学模式优化。

2.2采用多样的教学模式。在大数据时代背景下，教师也要不断地改变教学方式，更新观念，尝试使用较为先进的教学方式，如：翻转课堂等。实践方式如下。

2.2.1创建教学资源，引导学生前置学习。在上课前，利用数据对学生的特点进行分析，以分析结果为基础进行课堂教学资源构建，主要包括创建微视频，设计学生课堂练习题、学生课后任务等。在制作过程中要结合学生的个体差异性，从而选择确当的教学策略，以适应不同的学生学习。其次，重视学生前置学习。教师可以录制相应的微视频，学生在上课前观看微视频，从而形成一个基本的知识概念。教师借助数据平台考察学生的课前学习掌握情况，并综合学生的学习情况，进行知识讲解。

2.2.2组织课堂教学活动，重视平台信息反馈。学生在观看教师制作的微课视频以后，教师要从知识呈现的角色中转变为学生的指导者。学生通过观看微课视频已经掌握了基础性的知识，对于微课视频学习还存在着不同疑问或者想法的同学，教师可以针对性地进行解答。对于多数同学提出的疑问，教师要在全班范围内进行集中性的解决。通过课堂教学，教师观察学生的学习情况，促进师生间的互动，将更多的学习时间留给学生，重视学生的主体地位，提高学生的创造能力[2]。在教学结束后，教师还应重视反馈信息，通过平台反馈功能，对学生的表现进行点评，并在此基础上提出更完善的学习方案，巩固学生所学知识，促进学生对知识的理解。

2.3发挥移动设备的优势。在大数据时代背景下，大多数学生都拥有智能手机，网络连接的便捷程度更高。智能终端提供更多的网络支持，通过数据线等方式就能将信息传达给学生。同时，手机具有良好的互动功能，如短信、视频、QQ、微信等都属于社交性软件，软件中添加了强大的音频、图像以及画面功能。在此发展背景下，高职院校应该看到手机的优势，因为通过手机移动设备学习已经完全突破了时间以及空间的制约，能有效的利用信息，让学生随时随地地进行网上学习，具有良好的学习实效性[3]。所以，高职院校在进行教学模式改革的过程中，可以充分地发挥手机APP的优势，不同的专业可以下载各自的APP，供学生进行课后学习。如：英语学科，学生可以下载"英语流利说"、"BBC""百词斩"等手机APP。学生在课后可以借助这些APP进行英语知识学习，促使学生学习效率提高。

3.结语

综上所述，高职院校要充分利用大数据的优势，探索新的教学模式，促进教学水平的提高。如：结合学生的需求，构建优质的教学平台，供学生信息浏览与解答疑惑。采用多样的教学模式，充分挖掘教学资源，制作课前微课视频，引导学生前置学习，然后在此基础上开展教学活动，对学生的学习结果进行评价。最后，充分地发挥移动设备的优势，通过下载手机软件的方式，方便学生随时随地的学习，突破时间与空间限制，最终促进学生学习效率的提高。

参考文献：

[1]李建新.唐小燕.基于大数据的高职学生个性化培养应用研究[J].科教文汇，2015，69（03）：55-63.