大数据时代的意义范文

导语：如何才能写好一篇大数据时代的意义，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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【关键词】大数据 政府统计 发展政府统计

国家政策的制定，各种决策的产生都需要政府统计部门进行全面的信息统计工作。政府的统计工作的有效进行是维护国家大环境平稳运行的有力保障，对社会和谐发展也具有重要意义。面对“大数据”时代的来临，政府应该正确认识大数据的基本内涵，重视其对统计工作的影响，积极主动配合大数据的时代特点进行政府统计工作的调整。

一、大数据时代

大数据时代的产生是伴随着信息的数字化和智能化的发展形成的[1]。近年来信息领域的专家对其产生与发展讨论激烈，在讨论过程中使人们意识到大数据的重要性。大数据的特点是容量大，形式复杂，数据生成快且信息价值密度低。其中形成的数据整体规模不断扩大，导致信息数据的跳跃式发展状态。随着数据来源渠道的增多，数据的结构也发生改变，其结构类型包括结构化、非结构化、半结构化。数据的数量与速率的提升，导致其利用程度大大提升，使其在诸多领域发挥其应用价值，因此，对于政府的统计工作也具有重要意义。

二、大数据时代对政府统计工作的意义

（一）改变传统的政府统计工作的特点

（1）数据量整体提升，改变数据的有限性。传统的政府统计要在一定时间内处理大量来自各种门类，各种行业的报表，这些报表的上交都是统计工作人员根据相应的调查目的，要求企业直接上交的数据信息，虽然数据的整体数量大，但其数据的有限性突出。在大数据的背景下，政府的统计部门在进行报表的收集和处理时，各企业对其报表进行数字化的转换，然后进行数字化的数据传输，使收集过程变得简单明了，由于政府统计人员在进行数据收集时没有目的性，各行业的数据按规定定期上交，使统计数据成倍增长，从而减弱了数据的有限性特点。

（2）改变其单一类型的特点。传统的政府统计工作处理的数据类型主要以文字、表格、数字为主，导致数据的处理类型单一，大数据的运用，改变了传统、单一的数据处理类型，其类型由文字、表格、数据转化为多种形式的可以被计算机所识别的数据。例如，多媒体的音频、视频、图片等。

（3）改变数据分析的难度。传统的政府统计工作由于对企业报表的调查目的性强，使数据在收集、处理时程序简单，核算方式、核算结果都比较明确，数据收集与数据调查的关联性大，使数据分析过程简单容易。现今大数据的广泛应用使数据的收集与调查关联性减弱，大量的数据涌入统计系统，统计人员在进行调查时要将众多数据信息进行目的性的分类，在分类中根据调查目的进行数据的分析，导致数据分析难度加大，缺乏高超的技术性分析，很难得出有价值、有作用的分析结果。

（二）提高政府名录库建设

统计部门进行政府名录库建设是其基本工作职能之一，政府名录库的建设可以促进统计工作的有效进行。现今，大数据的背景下，信息之间交流日趋便捷，交流渠道多样，导致数据的总体数量逐步提升。政府应根据现今社会的发展模式，充分利用大数据，将企业的发展动向，和企业的发展现状相结合，分析企业出现状况的原因，从而促进企业的发展。另一方面，在动态的数据分析中，发现企业新的利益增长点，从而形成数据更新及时，数据涵盖全面的名录库，使其服务企业，服务政府的功能得以实现。

（三）促进统计知识宣传氛围的形成

现今，政府的统计部门由于工作量大，工作过程具有严格的保密性，导致对政府统计部门的工作质疑声越来越多，人们对统计知识的了解不足也导致对政府统计部门的不信任。在大数据的背景下，技术得到前所未有的更新，技术的更新使统计部门在进行数据的传输中速度加快，为促进统计知识宣传氛围的形成提供了技术保障。在逐步进行统计知识宣传中，打破人们对于统计部门的思维定式，消除统计部门在人们心中的疑虑，使统计工作得到人民大众的支持。

（四）改进数据的采集、数据的处理

传统的政府统计数据的采集和处理均采用联网直接报表的形式，其形式虽然对统计工作有一定的积极影响，但其存在的弊端也十分明显。在大数据的背景下，政府统计部门建立一个新的信息处理系统。在新的程序运行下进行数据的采集，对数据的质量进行合理的分析，找出其存在的问题，针对问题进行及时处理，减少系统中数据的错误以及更新不及时的问题出现，从而提高统计数据的质量，促进政府统计工作的有效进行。

（五）强化数据分析能力

政府的统计工作的重点停留在业务数据的处理层，国家在进行决策使难以从静态的数据中提炼大量的有价值的信息[3]。在“大数据”时代，数据的静态形式渐渐消除，利用大数据中的“云计算”技术，可以同时进行大量数据的运算，将计算结果进行动态的呈现，使数据中的潜在价值得以有效发挥，在计算中建立数据与数据之间的内在联系，使政府统计工作高效、准确。

综上所述，政府的统计工作在面对大数据时代的来临时，首先要正确认识大数据的基本内涵，充分运用大数据的优势促进政府统计工作的进行。注重依靠大数据在改变传统的政府统计工作的特点，加快政府名录库建设，促进统计知识宣传氛围的形成，改进数据的采集、数据的处理方式，强化数据分析能力方面的意义，从而促进政府统计工作的顺利完成。

参考文献：

[1]李冬梅.大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究[J].统计与咨询，2014，（01）.

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关键词：大数据时代 贸易统计

马云说，在大家还没搞懂PC时代的时候，移动互联网来了；在大家还没搞懂移动互联网的时候，大数据时代来了。进入2012年，大数据（big data）一词被越来越多地提及，人们用它来描述、定义信息爆炸时代产生的海量数据，并以之命名与之相关的技术发展与创新。眼下，从硅谷直到北京，大数据的概念正在被许多人追捧。“大数据”究竟是什么？对此，业界并无共识，不过，它并不是什么新鲜事物。

移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快，信息革命带来了数据的爆炸式增长。渐渐地，人们发现原有的零散地对数据的利用造成了非常巨大的浪费。于是，人类达成共识，开始系统性地对数据进行挖掘。这就是大数据的初衷。

虽然很少有人能说清大数据究竟是什么，但大数据具有的一些典型特征却是被公认的。海量化是大数据最明显的特征。在信息爆炸时代，信息的增长量超过了任何一个行业。发展到今天，再没有一种方式比大数据提供的机会更多。当然，海量化的数据也奠定了多样化的基础，大数据能为企业提供种类繁多的信息。当下，企业面临的竞争形势越来越严峻，如何能够及时把握市场动态，并能快速制定出适当的运营策略，成为企业提高竞争力的关键。反应在数据层面，则是数据的实时洞察，这就是大数据的快速化。以上这些特征，还不能说明大数据已成气候，还需要大数据进行分析和处理，这些处理结果会给企业带来巨大的经济价值，而价值才是大数据的终极意义所在。

“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析及共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。维克托在他风靡全球的新书《大数据时代》中明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系，即只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。更多地基于事实与数据做出决策的思维方式，可以预见，将推动一些习惯于靠“差不多”运行的行业发生巨大变革。

在国内，“大数据”作为一个比较新的概念，尚未直接以专有名词被中国政府提出给予政策支持。不过，在工信部的物联网“十二五”规划中，信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一被提了出来，其中包括海量数据存储、数据挖掘及图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术及信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

大数据时代来了，贸易统计会面临哪些新的要求？

统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、分析，提供统计信息和咨询意见，实现统计监督，为各级政府部门的决策提供依据。贸易统计作为国民经济统计的重要组成部分，在反映流通与消费、社会经济发展变化等方面发挥了重要作用。搞好贸易统计，全面准确地反映消费需求的发展变化趋势，对于贯彻落实科学发展观，实现经济增长方式主要由投资拉动向消费拉动的转变，具有非常重要的意义。

随着社会主义市场经济的快速发展以及国家统计方法制度改革，贸易统计工作面临的困难也越来越大，主要表现为：

第一，贸易统计对象复杂，统计数据收集难度大。随着市场经济发展，贸易统计调查对象的构成发生很大变化：国有集体商业的比重越来越低，代之以国有、集体、个体私营和股份制等多种经济成份并存的局面，贸易统计呈现出对象小、多、散、配合程度差等特点。

第二，贸易统计基础工作薄弱，统计源头数据质量差。目前，贸易统计的调查对象，尤其是不少私营企业统计基础工作比较薄弱，没有配备专职统计人员，大多由会计兼任统计而且人员经常变动，所以基本上没有统计台帐和完整的财务资料。

此外，统计方法制度改革，给贸易统计基础工作带来新的挑战。从2012年年报开始，国家全面推行企业一套表联网直报，直接通过互联网向国家报送数据，这就要求调查对象具备相应的硬件设施、专业人员及技术水平，这给贸易统计工作带来更大的困难与挑战。

“大数据浪潮”袭来，统计行业面临前所未有的挑战与机遇。计算机技术、网络技术以及空间信息技术的巨大进步，为提高统计生产力提供了广阔空间。海量的非结构化、电子化数据，极大地丰富了统计数据的来源。统计调查主体的多元化发展趋势和电子商务、电子政务以及搜索引擎等领域的飞速发展，对贸易统计形成了新的挑战。这些挑战某种程度上对贸易统计也提出了新的要求。

首先，贸易统计相关人员需要更新传统统计思维方式，确立大数据意识。

大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面。在本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将不是像过去更多凭借经验和直觉做出，而是基于数据分析做出。大数据的影响并不仅限于信息通信产业，而是正在重构和“吞噬”很多传统行业。广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是数据公司。对统计学而言，大数据将突破通过样本推断总体的传统方法，而直接对总体进行相关分析，并更加注重结论的相关性和实时性。对贸易统计工作而言，大数据是采用多种数据收集方式、整合多种数据来源的数据，是采用现代信息技术、架构高速处理及挖掘、具有高度应用价值和决策支持功能的数据、方法及其技术的集成。所以，贸易统计从业人员需要摒弃传统观念，确立大数据意识以尽快熟悉和适应大数据时代贸易统计新的形势和局面。

其次，要重视大数据技术，主动熟悉掌握大数据处理技术。

大数据是最近几年才兴起的词语，例如NoSQL、Hadoop，MapReduce等都是2013年新兴起的技术，不是所有的IT人员对大数据都很了解，更何况非IT专业的统计人员。Teradata大中华区首席执行官辛儿伦曾对新浪科技表示，随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力：整合企业数据的能力；探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；进行精确快速实时行动的能力。贸易统计也需如此。

对统计而言，对大数据的运用更应从数据采集走向数据挖掘。大数据时代最重要的是充分挖掘数据的价值，通过深入的统计分析，为宏观决策社会发展反映社会消费需求提供更加及时、有用的参考。

再次，贸易统计行业还需加强业务培训，培养专职统计人员。

既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据。对于贸易统计来说，如果投入巨大精力，采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。因此，大数据时代对贸易统计人员的数据驾驭能力提出了新的挑战。尽管大数据的作用相当了得，但是真正具备分析能力的数据分析师却凤毛麟角。如果没有这样的人才，那么在海量的数据面前，我们也只能是一筹莫展。所以，统计人员要加强大数据处理技术业务知识培训，通过培训学习，使统计人员掌握更多大数据相关技术，保证统计人员真正理解并掌握统计指标的计算方法、处理技术，更好地应对大数据时代贸易统计面临的难题。

此外，贸易统计还应积极加强同企业的协作。“春江水暖鸭先知”，企业是大数据利用的先行者，当前，越来越多的从事数据掌控、生产、分析以及交换的企业正在快速生长，已衍生出很多的数据设计、数据制造、数据营销的新产品。这些企业已经成为大数据应用的主力军和弄潮儿，推动着我国大数据应用的快速发展。统计行业同这些企业的“强强联手”，表明了大数据在统计中的应用正从研究论证阶段转入实际操作阶段。对此，国家统计局局长马建堂指出，“国家统计局与协议签订企业的合作是优势互补、互利双赢，也是国家统计局打造现代化服务型统计的重要举措。通过合作，必将极大推动大数据开发利用的科学性、统一性、规范性。”

大数据时代已轰轰烈烈地到来，迎头赶上，抓住机遇，贸易统计一定会在这此挑战中开创新的局面。

参考文献：

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“老锁匠是卖锁的，用锁得先装上防盗门。于是为了卖锁，我们开始做防盗门。又发现房子都是茅草房，装了防盗门，房子却塌了，于是我们开始修建水泥房子。等盖好了房子，为了让客户住得舒服，我们又变成了物业公司。”张建军这样解释自己的工作，从卖锁到装防盗门，再到建房子、做物业，在信息安全技术上提供全套服务，从类似密码机的单一产品到整个信息安全工程防护产品的全生命周期保障和维护。

在用户对信息安全产品的使用过程中，在用户对信息安全理念的理解不断深化的过程中，总有一些有趣的现象出现：比如说，有人把防盗门装在了洗手间里――用户并没有把防护建立在最需要保护的东西之上。

不久前，国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）了对OpenSSL存在的一个内存信息泄露高危漏洞“心脏滴血”的通知。

“心脏滴血”最早是由Google一支研究团队和一家芬兰安全公司同时发现的，它是被认为是近年来影响最广、后果最严重的网络漏洞之一。据了解，这个安全漏洞实际存在已经超过两年时间。这意味着在过去两年中，互联网用户的个人信息实则处于危险状态。从某种程度上说，这4个字是从事网络安全工作的技术人员的“噩梦”。

更严重的是，这种危险并未被一个个用户所知晓。张建军曾有一位“难缠”的客户，最初，想谈合作但无功而返，很难突破。适逢“五一”假期，这家企业的机器突然感染病毒，无法正常运转，客户这时想到了张建军，前来求助。张建军带领信息安全人员5月1日发现问题，2日制作了病毒专杀工具，3 日提交，4日企业就正常上班了，没有构成任何损失。这次有惊无险的经历奠定了两家合作的基础。“后来千万级以上的单子我们签了好几个。”张建军说。

“很难想象掌握了大量用户数据的大公司将用户信息泄露出去会发生什么。”张建军说，“毫不夸张，一个人手中的手机透露的信息足以将自己陷于困境。”通过一系列数据分析，手机持有者的用户习惯尽显无遗。如果有人图谋不轨，则很容易设下陷阱。张建军因此呼吁法律的保障和道德的约束。例如针对正在兴起的互联网金融，交易取证问题如何解决？一旦出现问题，怎样证明是用户的责任还是服务商的责任？在用户处于弱势地位的情况下，需要有第三方证据保全和责任认定证明的服务出现。

国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁，在信息化形势研判专家高层研讨会上提出网络繁荣背后的隐忧。近年来，中国信息化舆论场热点不断，如云计算、物联网、智慧地球、智慧城市、智能手机、3D打印、第三次工业革命、大数据等。中国看似已然成为全球信息化浪潮中风口浪尖的弄潮儿，对世界潮流紧追不舍。但应该清醒牢记，信息化的发展，一定要从我国经济社会发展和信息化发展的实际出发，不能盲目地追风；否则，我们有可能成为国外技术和产品的盲目的吹鼓手和推销者，误导中国的企业和用户，使中国的ICT产业误入歧途。

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【关键词】大数据 定义信息爆炸时代 海量数据

一、提高忧患意识

“大数据”时代已经降临，无论是企业还是个人，无论是主动还是被迫，所有个体都不可避免的成为这些数据来源的一部分，同时又是这些数据的持有者和使用者。个人隐私信息在网上已成为“热卖商品”，全面威胁着电脑前的每一个人。人们在电脑上极普通的一个操作，都有可能成为黑客入侵网络、非法取得经济利益的诱因。这时候我们使用网络时，尤其涉及财务和隐私时得绷紧弦，高度重视，做到防患于未然。

二、安装杀毒软件、防火墙、漏洞扫描及修复

并且及时更新是最基本的网络信息安全常识。优秀的杀毒软件有BitDefend、卡巴斯基、诺顿等，当然，国内的金山、瑞星、江民等也小有名气，新兴的360杀毒以免费而赢得大量用户的青睐。用户需根据需要安装杀毒软件。根据Robert C.Newman研究总结归类，病毒对于个人用户最大的威胁在于对磁盘的攻击，因而需要及时更新杀毒软件和对磁盘进行定期扫描。

三、对文件、数据加密和备份

所谓数据加密技术是指将一个信息经过加密钥匙及加密函数转换，变成无意义的密文，而接收方则将此密文经过解密函数、解密钥匙还原成明文。加密技术是网络安全技术的基石。个人在使用时候，最简单的加密方式就是使用压缩软件，如WinRAR，将文件进行压缩并加密。如果要对重要的数据、文件进行加密，需要使用专用的软件和咨询专业的人士。对重要的文件和数据进行备份是好的习惯，以防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失。对于数据的备份准备应该包括硬件和软件两部分。硬件方面需要有可靠的移动硬盘等将电脑里重要数据定期备份，软件推荐Easyrecorvery、易我数据恢复等恢复软件，可以对误删、格式化后的数据进行恢复。

四、重视邮件使用的安全

通过电子邮件进行攻击、诈骗等是最常见一种方式，电子邮件已经成为越来越多人离不开的通讯方式，那么确保电子邮件的安全就显得至关重要。在电子邮件的使用中，请记者一下几个不要：不要打开不请自来的附件，这些来历不明的附件往往含有病毒，即使显示是JEPG等貌似很安全的格式，也不要轻易打开，因为JEPG很可能是伪装的EXE；不要点击电子邮件中的链接。往往，这些链接是通过推销诱人的产品或服务，引诱我们去点击，这时如果一旦点击，链接的有可能就是病毒；不要相信“热情的帮助”。当邮件账户出现问题时，要通过网站正规的途径解决，不要相信外来邮件的“帮助”，这时候“网络钓鱼”操作者会不请自到，要求你发送用户名和密码来“帮你”解决问题，不知不觉中，你会泄露一些重要信息，或者被病毒感染。不要使用同一个电子邮件账户。当今上午，细心的拥护会发现，很多网站，都要求拥护注册，如果此时你全部用一个邮箱来注册，一旦这个邮箱被黑客窃取，那你的所以个人信息都会被泄露，损失可想而知。这个道理很简单，但是做到却不是那么容易。同样，密码也要有所不同。

不要使用公用来源不明的wifi。

在这个时代，wifi可是说是无处不在，尤其是智能手机越来越强大，wifi的链接也越来越方便，但是那些来源不明的wifi千万不要去使用，因为这些无线网络链接的背后操作手可能就是一些黑客，并且公用网络的安全系数极低，就像有人说使用公共免费Wifi就像在裸奔，在你不知不觉中，通过公开网络窃取了你的信息。切记关闭手机和pc的自动wifi链接功能以及登录网站的“记住密码”，否则设备在你走入链接范围时自动链接、自动登录，结果示你在完全不知情的情况下信息貌似自动泄露。

六、人离开电脑及时断开网络，网购后及时拔下网银、支付宝等交易媒介。

离开电脑时，应该及时断开网络，否则容易被黑客远程操作。网购后应该及时拔下网银，否则银行相关信息容易被黑客窃取，造成财务上的损失。

七、远离不良网站，及时清理浏览器临时文件，根据需求更改浏览器安全级别

据统计，多数不良网站中含有病毒，因此杜绝不良网站也就远离了多数病毒。浏览器的临时文件是上网时产生的记录，如果不慎上了有病毒网站，有些病毒会藏匿在浏览器临时文件夹中伺机窃取用户信息。并且临时文件会占用一定的用户空间，此时可以通过选择浏览器中的“工具”选项，进入“IE选项”，找到里面的“Internet临时文件”，选择删除。浏览器的安全级别有所不同，分中、中高和高三个级别，用户可根据需求自行设置。

八、我的handset我的pc

现在手机、移动硬盘、平板电脑等手持设备已经很普及，使用也很方便，但是最好固定用自己的电脑连接这些设备，这样就相对保证了安全。尤其不要用这些设备连接公用电脑，否则会带来不必要的损失。

九、手机系统安全对比

随着Symbian逐渐没落Windows Mobile退出市场iOS、Android、Windows Phone逐渐成为手机市场的主角，抛开使用体验，单从安全系数方面来讲，还没有对这个三个系统的安全性有过科学的系统的报道。但笔者查阅相关资料，再根据网友的评价，目前安全性方面：wp和ios要比安卓好一些。据国外媒体报道，在已经结束的2012黑帽安全技术大会上，网络安全研究员Peter Hannay提出了自己的发现，称Windows Phone 7.5系统在一些方面要比iOS5和Android更安全。可能是由于ios在app应用方面要比安卓管理严格。用户在选择手机如果注重安全，首先应该在系统上作出选择。在这里，如果单纯从安全上考虑，建立用户选择黑莓手机，其OS系统在安全方面表现出色，毕竟美国总统都选择黑莓手机。另外，用户在选择操作系统的时候，要关注近期操作系统是不是出现很多安全事故，如果这样就暂时不要选购使用该操作系统的手机。

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关键词：大数据 医院图书馆 知识服务体系

中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）09（a）-0106-02

在国家网络信息技术发展的过程中，大数据拥有其自身的优越性，需要当代人们去掌握其特征意义才能合理运用，基于大数据知识服务体系的医院图书馆应该努力适应先进大数据时代环境，为了满足自身馆藏资源发展需求，医院图书馆管理人员应该以大数据特征作为重要基础，完善馆内资源建设和知识服务体系结构，推进互联网+的信息服务，赶超时展。

1 关于大数据和医院图书馆

1.1 发展大数据的现实战略意义

大数据就代表了海量的数据信息，它的体系极其复杂，从总体来看大数据的基本特征就是多元化、海量化、快捷化、灵活化和复杂化。

按照美国McKinsey&Company的研究报告显示，社会企业应该有效利用大数据来提升自身工作质量及效率。就以美国医疗行业为例，通过大数据发展每年都能获得潜在价值3 000亿美元以上，这可以让医疗卫生事业每年的成本支出降低10%左右。在世界看来，大数据就是未来人类发展的新能源，它不仅可以创造巨大的经济战略价值，也能提高企业及公共部门的生产竞争力，为消费者创造大量的社会价值，其战略意义与地位都非同凡响。

1.2 医院图书馆与大数据的关系

医院图书馆采用大数据建设自身信息化体系，丰富图书资源馆藏是目前的主要发展渠道。它将传统图书馆的纸质实体资源逐渐转化为电子数字资源，同时也普及了高速网络及移动图书馆知识服务平台，使得诸如云计算、RFID、社交通信网络等新技术都能够自然融合于图书馆建设体系当中，为医院图书馆知识服务体系与大数据之间建立关系。可以说，大数据时代的到来真正突破了传统医院图书馆在发展层面上的局限性，它对数据的处理能力、对信息的整合能力以及对资源的分配简化能力让图书馆实现了诸如智能盘点、自动借还、分拣与图书位置实时检索跟踪导航等多样化功能。同时，图书馆也因为大数据的存在而提升了自身的知识服务交流性、开放性、共享性、参与性和个性化。综上所述，是信息时代为医院图书馆带来大数据特征，而图书馆本身也越来越依赖大数据对馆藏数据的有效利用和管理，使得学科知识服务体系更加丰富化、深层次化。但是在面临如此复杂、多样和海量的数据流整体体系，医院图书馆的大数据化发展也将面临更多困惑与挑战[1]。

2 大数据时代为医院图书馆知识服务体系发展所带来的困惑

大数据时代也是信息爆炸的时代，在这种数据流通极为频繁的时展背景下，医院图书馆在馆藏资源管理与交流方面也面临种种问题，有些带有大数据特征的新问题也为医院图书馆发展知识服务体系构建带来困惑。

2.1 信息泛滥但知识服务体系内容匮乏

虽然大数据环境下医院图书馆的信息呈现海量爆炸甚至泛滥的状态，但这并非是图书馆所面临的真正困惑，因为大规模数据所带来的浅层次信息垃圾泛滥才是馆内发展管理工作所面临的真正问题。从本质上来看，大数据所带来的浅层次信息体系并不能为人们提供及时准确的有效服务内容及手段，也不能准确反映和满足读者用户需求。而对大数据环境下的图书馆馆藏整理规划又面临专业细化及学科交叉，这使得医院图书馆在深入资源管理过程中难以把握重点，特别是对研究型读者的偏好把握力度更是无法做到位。总体来看，海量信息注入固然不错，但信息逐渐泛滥所带来的浅层次无用信息过多，进而迷惑了知识服务体系的真实构建意义，导致图书馆管理工作的难度提升，这也是现如今图书馆工作无法适应大数据时代的本质原因之一。

2.2 知识数据保存取舍困难

在大数据时代，医院图书馆必须面对海量信息管理分类所带来的巨大压力，这为馆内工作人员对信息的取舍与保存带来困惑。目前医院图书馆基本在采用数字化节制技术来保护信息隐私权，希望调整用户认知，构建一套良性信息生态环境。另外，在医院图书馆的信息数据存储工作方面，则面临着巨大的大数据取舍难题，医院必须根据自身的现实需要和未来长远发展规划来确定哪些数据信息需要图书馆保存，而哪些则可视为即时应用数据信息[2]。

3 大数据时代背景下医院图书馆所要面临的机遇与挑战

3.1 创新知识服务思维

医院图书馆集学术研究及用户信息检索应用功能于一身，所以它应该根据医学领域发展而时刻改变自我，学会合理运用大数据来实现知识服务体系思维创新，帮助医院图书馆打破传统的知识服务管理模式，构建合作交流型知识创新体系。也就是说，应围绕医院决策砉菇ㄐ轮识服务体系。医院图书馆应该以做好针对医务人员的需求分析为首要目的，以需求为向导探索数据服务切入点，强化图书馆的数据采集建设能力，为知识服务体系创新途径，将医教研三位一体服务完美结合，形成全方位的图书馆服务系统。

3.2 开拓创新知识服务平台

知识服务信息增长也是大数据时代背景下医院图书馆所必须迎接的挑战，那就是提高图书馆知识服务体系的实时交互性，帮助用户快速找到问题根源，并形成问题解决方案，实现增值服务提供功能。目前，许多医院都建立了“开拓式交互信息共享平台”，使馆藏资源更加开放化、个性化、自由化，以医院图书馆为核心建立了医院的数据知识服务平台和移动图书馆，这也促进了医院内外部医务人员之间的相互交流互动，使得图书馆馆藏资源推广宣传更加到位，让更多人了解了图书馆的真正作用[3]。

3.3 用现代化医院管理体制培养馆员综合素质

医院应用现代化医院管理体制，在图书馆知识服务建设方面也要严格按照发展创新的管理体制来培养馆员，实现馆员综合素质的全面提升，迎接大数据时代的到来。为此，医院图书馆应该致力于对人才信息化、大数据意识的培养，提高他们为图书馆服务的创新能力，使馆内服务人才不仅能够准确把握分析和预测图书馆知识服务数据体系，也能熟练运用计算机网络、人工智能、自然语言等来实现图书馆知识的跨学科领域服务体系共同构建，为来馆用户读者提供公共智慧获取、组织与存储的优质服务，并且能够围绕医务人员医学科研创新合作展开以图书馆为核心的合作交互知识服务过程。总而言之，要强化图书馆的管理体制，提高馆内工作人员综合素养，为用户提供更多前瞻和数据分析服务，这也更有利于优化医院图书馆服务体系的实时性和实用性。

4 结语

大数据成为未来社会发展的必然趋势已经无须证明，尤其是在医疗领域，像医院这样时刻需要数据转换、共享和应用的即时服务平台，就更需要完善自身的医院图书馆，以此凸显医院自我的科研优势与服务优势，应对面临时展的机遇与挑战。同时，相关管理人员还要对医院图书馆工作人员进行阶段性的专业知识培训，使其专业素质得以提升，促进医院图书馆的长远发展。

参考文献

[1] 吴楠.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].才智，2014（26）：324.

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摘要：“大数据时代”对早期的图书馆移动数据服务造成了十分深远的影

>> 大数据时代背景下图书馆的服务创新与发展 大数据时代的图书馆开放数据服务探析 大数据时代下图书馆的服务创新与发展 大数据时代下图书馆服务创新与发展的探析 论大数据时代下图书馆服务的创新与发展 图书馆大数据服务的对策探析 大数据时代的图书馆服务发展初探 大数据时代背景下图书馆档案管理的探讨 大数据时代下图书馆开展信息服务的对策 基于大数据下图书馆服务的应用 略论大数据时代下图书馆的发展趋势 大数据背景下图书馆信息服务的变革和创新 论大数据背景下图书馆信息以人为本的服务理念 浅析大数据环境下图书馆的发展 大数据时代的图书馆服务浅析 面向大数据时代的图书馆知识服务 大数据时代图书馆的知识服务探析 大数据时代图书馆的服务创新 大数据时代的图书馆服务初探 大数据时代图书馆的微服务研究 常见问题解答 当前所在位置：.

[6]清华大学图书馆.移动图书馆[EB/OL].[2013-11-01].http：///ddlib/.

[7]北京大学图书馆.图书馆移动版[EB/OL].[2013-11-01].http：///ddlib/.

[8]吴志攀.移动阅读与图书馆的未来――“移动读者的图书馆”[J].大学图书馆学报，2004（1）：2-5.

[9]胡振华，蔡新.移动图书馆信息服务系统[J].现代图书情报技术，2004（4）：18-20.

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不是物联网（Internet of Things，缩写loT），不是“互联网+”，不是电商，不是影视界追捧的“IP”，是在这一切之上的根源：“机器智能”（MechanizedIntelligence，MI）。

和上世纪老字号词汇“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）相比，机器智能不在意“像人一样思考、行动”，而更在意“帮人类观察、分析”，实用意味更浓。

政府、企业、学界当然追捧大数据，这是足以引领潮流十年的强概念、新蓝海，大数据不只让企业预测消费行为、实时响应市场动态、卖出更多货品、提升服务质量，也借营销、传播、沟通（现在还多了一个“互动”）之名，深入消费者、阅听人的各类（自觉或不自觉的）隐私。

你的时间、空间、频率、数量，都成了大数据觊觎的对象。中立而勤奋，大数据透过网络串连的手机、计算机、各种或随身或远距的扫描侦测器，如红外线笼罩你的人生，一格格、一次次、一张张，累积成一片庞大的垃圾山、无底洞，无间掌控每个人的爱憎取舍――除非死机或收不到讯号。

各种单位有没有能力记录、备份大数据，不是我们需要伤脑筋的事，是大数据工程师、分析师的问题；就好像剪报的年代，剪贴簿用完后，要不要再买一本，剪完之后是否常拿出来看，是使用人自己的事。

但搜集、积聚的天性，还是人性永恒的贪，求信息若渴，谓之信息焦虑。但好的信息带你上天堂，无用的信息只是带你住套房。硬盘满了可以再加，但身为自觉或不自觉的内容提供者，需不需要担心大数据同时抢走了我们什么？

过去，“虚拟现实”（Virtual Reality，VR）的概念，似乎着重在发展娱乐、教育和医疗，比如从3D、4D电影，人类终究还有一块体验全面虚拟的身心需求。但现在不只有谷歌眼镜的发明，美国国防单位已在实验“脑机结合视觉系统”（Cortically Coupled Computer Vision），让士兵的视觉成像、卫星定位与思维情绪结合，成为指挥中枢的情报尖兵，也让后援系统更智能地协助第一线人员。类似的“收集一判读一反馈一诱发新的收集”流程，形成机器智能的学习循环，大大增进理性、逻辑和除错功能，但也可能让“工蚁级的人脑”（所谓平庸者）介入的决定权降低。

比如《再见，平庸世代：你在未来经济里的位子》书中提到的场景未来不是不可能发生：“想象一下，当你在跟别人谈判的时候，iPhone在你的口袋里震动，根据电算分析结果传输讯号给你――每一次的小小震动，表示对方说了一次谎。又或者，讯息可能出现在我们的隐形眼镜上。”

这让我想到还是小学生的我，有过相当科幻的心愿：我能随心所欲实时看到对方大脑在想些什么，如屏幕般显现出文字、声音或图像。没错，这是上世纪七十年代的科幻，却可能是本世纪二十年代的现实。

大数据追求的是典型的“工蚁智慧”，比过去十几年津津乐道的维基百科式计划更积极、更前瞻，可能也更危险，因为当人类过度倚赖机器数据、倚赖快捷方式帮你决策，代表更多人将处于大脑缴械、直觉停顿、勇气消竭的下行曲线。

未来，当你被一本书在电子书城的广告吸引，也许只是书名或者书封一时吸引你点击，但大数据却聪明地认为你对某些词汇、图片、颜色敏感，而决定推销你更多类似口味的书刊（以及T恤？）。较为主动的心智会继续主动出击，创造各种品味复杂的光谱，但金字塔下方的群众，在时间与兴趣限制下，将不知不觉接受这些大量精准营销的轰炸而成为新形态的“沙发马铃薯”，而遗忘了自己其实有别的选择，某些值得冒险一试的选择。

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裁定源于发生在2011年西班牙的一个案件。原告通过谷歌搜索的时候，发现了自己早年因财务窘迫被法院强制出售家当的新闻，遂将新闻发表原网页的《先锋报》和谷歌告上了法庭，案由是媒体和搜索引擎侵害了原告的隐私权。法院最终的判决以新闻自由认定《先锋报》不承担责任，不过，谷歌作为搜索引擎不能以新闻自由豁免，为了保障公民的被遗忘权，谷歌应该承担删除责任。

从学理上讲，被遗忘权根源于隐私权，属于公民人格自由下的数据自由权利。从性质上讲，网络被遗忘权属于网民的私权利，能否对抗新闻自由或公共利益宪法上的抗辩还需分情况看待。从被遗忘权类型上进行分析，欧盟法院对被遗忘权的构成提出了三个要件：不必要、不相关和已过时。虽然欧盟法院对被遗忘权的判断是基于网络搜索引擎的，不过，对于一般网络服务提供者仍有重要参考价值，至少说明欧盟法院对待个人数据保护的态度问题。

与欧洲不同，美国并未以法院被动判例的形式确立该项权利，而是以“橡皮擦法案”进行相关立法。美国个别州曾赋予网民将自己年少时发表于网络的不当言论和图片删除的权利，被形象地称为“橡皮擦法案”。

欧洲倾向于对搜索引擎的制约，美国则倾向于对网民“后悔权”的确立；欧洲以隐私权保护为核心，美国则以人格自由权为核心。前者更愿意将数据作为人格尊严的隐私保护，后者则在充分尊重个人意愿基础上不排斥数据的商业化使用。

在适用方面，不论是欧洲或是美国，都将被遗忘权适用于网站内容“显性”表达，例如过时的尴尬信息、年少轻狂的不当表达等。但笔者认为，其实，在个人数据保护方面，被遗忘权更应该扩张解释在“隐性”出现之时。

网络公开个人信息、个人敏感信息、传播令人尴尬的图片或报道、链接过时的个人不良记录等，都是可以通过内容表达直观可见的形式，属于显性数据；而隐性数据是与“显性”相对应的概念，特指通过Cookies等技术，在用户事先授权或默认的情况下，网络服务提供者或关联数据公司记录上传网民在网络的行为，包括利用浏览器记录、输入法记录、网购行为、网络交易记录、视频观看记录、即时聊天信息、网络游戏记录等。隐性信息在大数据时代中具有极大的经济价值——看似普通的网络行为记录，通过特殊算法，就可得出具有商业利用价值的数据，根据这些数据，商家可以进行针对性广告的投放，也可以对潜在的市场数据进行分析。

从目前网站盈利模式看，“免费服务加增值业务”是中国互联网主要盈利渠道，增值业务既包括对特定用户的个性化服务，也包括网站通过免费服务获取使用者的网络行为信息，即通过对隐性数据的分析进行针对性广告投放。在网络隐私保护立法越来越完善的当下，网站更倾向于对用户隐性数据的搜集、分析和商业利用，因此，隐性数据更加安全和更加隐蔽，在很大程度上可以规避现行法律关于个人数据使用限制的规定。

目前，对隐性数据的合理化使用支撑起了大数据时代的根基，尤其是在云技术发达的今天，网站对用户数据的搜集和传递活动接近“隐形”，用户既无法察觉，也缺乏必要的防御手段。从网络经营商事习惯看，网站对接受服务者隐性数据的采集和针对性广告的发送行为，类似于一般合同的对价，按照契约精神和法律底线，在无法将数据与特定用户对应之时，这种隐性数据使用行为应视为在商业习惯和法律允许的范围之内。

然而，互联网产品和服务层出不穷，替代性和变革性产品日新月异，用户对某一特定网站服务的需求具有一定的阶段性。当用户不再选择某一网站产品或服务的时候，也意味着用户与网站之间契约的终止，根据权利义务对等原则，此时网站应立即停止对用户相关隐性数据的使用和搜集。换句话说，当网民决定不再使用网站产品和服务之时，网民就拥有要求网站停止搜集自己网络数据的权利，即要求网站“遗忘”自己的“被遗忘权”。

从我国网络现实状况看，在隐性数据使用中，网民拥有的被遗忘权落实不到位：用户下载使用其他软件或服务之时，一些不具有关联性的“插件”“木马”会趁机移植到用户终端中，非法窃取用户隐性数据；当用户删除使用的软件或服务时，一些恶意程序无法彻底删除，仍盘踞用户终端窃取数据；网站之间通过关联交易，将用户数据转移他人，即使用户停止一方产品或服务，被转移方仍肆意进行数据使用；一些协议中，对用户控制自己数据的隐私条款规定过于笼统或刻意模糊，一般不对使用数据的期限和条件作出约束性规定，导致用户在停止产品或服务之后，仍在网站用户名单之中。

由此可以得出结论：在大数据时代，网络被遗忘权不仅仅局限于显性数据使用，更在于对隐性数据使用的约束。而在云技术发达的现在，即使是隐性数据使用本身都难以被发现，更何况要求网站积极履行用户的被遗忘权，这的确令人担忧。

因此，落实大数据时代下用户的被遗忘权，基础在于自律，既包括网站自身的规范，也包括行业组织制定的行业自律和技术自律规则。当然，立法也必不可少，也许只有尽早制定一部适应技术发展的个人数据保护法，才是落实被遗忘权的根本所在。

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【摘要】大数据时代的移动电子商务在社会发展中有着重要的影响，在人们的生活中有着重要的作用。移动电子商务的开展主要包含了信息流、商流、资金流以及和物流四个基本要素，其中物流的有着重要的作用，涉及商品在网络与现实之间的转换。在移动电子商务中，消费者通过上网点击购物，获得商品的所有权，然后通过物流运输到达消费者的手中，然后意味着整个移动电子商务活动的完成。移动电子商务是一种通过信息网络技术进行商品交换的商务活动，是一种全球范围内的商业贸易活动。对此，本文主要对大数据时代移动电子商务的发展进行了简单的探究。

【关键词】大数据时代 移动电子商务 发展探究

移拥缱由涛袷腔于买卖双方互相沟通达成贸易交易，通过电子货币进行交易，具有一定的便捷性，打破了传统商务时间与空间的限制。而在市场经济发展过程中，应用移动电子商务可以有效的推进产品的经济发展，加强经济现代化的发展趋势。

1、浅析大数据时代移动电子商务的发展概述

移动电子商务（M-Commerce），它由电子商务（E-Commerce）的概念衍生出来，电子商务以PC机为主要界面，是有线的电子商务；而移动电子商务，则是通过手机、PDA（个人数字助理）这些可以装在口袋里的终端与我们谋面，无论何时、何地都可以开始。

移动电子商务是在现阶段的商务活动中基于网络环境下的商务活动，在一般状况下主要通过消费者的网络浏览、购物、线上交易以及在线电子支付的各种商务活动，是一种综合性的商业运营模式。尽管在不同的领域对移动电子商务的定义有所区别，但是其主要特点都是基于电子终端以及网络技术开展的商业模式。可以说在大数据时代，人们可以通过移动电子商务对产品信息、市场行情进行分析，根据具体的信息对产品进行调整与完善，适应市场发展趋势与消费趋势。移动电子商务改变了传统的产品销售模式，可以利用网络技术为载体，将相关产品信息进行宣传以到达交易的目的。现阶段的移动电子商务主要包含了商品的交易与物流配送等附带服务。通过对移动电子商务的分析，我们可以分析移动电子商务具有如下特征：

第一，普遍性。移动电子商务作为一种较为新型的交易模式，为生产企业、物流企业以及消费者带来了全新的体验，各个领域均可以尝试此种模式，因此具有一定的普遍性。

第二，方便性。在移动电子商务环境中，人们打破了地域、时间的限制，消费者可以通过网络环境完成货物的买卖。可以通过网络进行账户资金的转账与查询，有效的提高了企业的服务质量。

第三，整体性。移动电子商务可以对自身的工作流程进行规范的处理，将其集合成无法分割的整体，有效的提高了人力、物力等资源的使用率，同时可以有效的提高系统的严密性。

第四，安全性。安全性是移动电子商务活动中的关键问题，可以通过多种手段提高自身的安全性，例如，加密、签名、防火墙以及防病毒保护等手段。

第五，协调性。在开展移动电子商务的过程中，需要客户与公司内部、生产企业、物流行业以及其他相关行业进行系统的协调。在移动电子商务环境中，对于银行、物流、以及技术服务等部门的合作是较为严格的，移动电子商务活动是一项系统的活动。

2.浅析大数据时代移动电子商务的发展方式探究

2.1构建企业核心能力，提供一体化的物流

企业核心能力的关键就是企业的创造能力，企业对于自身特色的开发与研究。在第三方物流企业的发展过程中，企业要正确认识自身的特色优势，要充分的发挥自身的优势，通过独特的营销手段提高自身的核心创造能力，只有这样才可以有效的提高企业的核心竞争能力，了解客户的需求，进而提供完善的、系统的、全面的物流服务；因此在企业的发展过程中要提高对企业管理人员、工作人员的综合素质能力的重视，通过不断的完善企业的管理观念，营造一个现代化的、信息化的物流企业。要通过对企业的核心能力的构建，整合市场资源，了解市场的发展趋势，为客户提供一体化的物流服务，进而有效的增强自身的核心竞争能力。

2.2进行资产重组，构建合作区域联盟

物流企业在发展过程中，要根据自身的发展策略与实际的市场状况不断的完善自身。要通过资产重组，整合资源，构建一个区域联盟，形成区域内的资源互补，通过优势互补、资源共享的方式全面促进企业的规模化发展。同时构建区域联盟可以有效的提高自身的整体水平，增强自身的综合竞争能力，还可以有效的降低资本投入；同时，要整合市场发展趋势，完善企业经营策略。

在物流企业发展过程中，不要过于盲目，要进行市场调查，整合市场发展的整体趋势，及时的提高整自身的经营策略与发展趋势，要明确自身的发展目标，要根据市场的发展趋势抓住机遇，只有这样才可以提高企业的整体竞争能力。

2.3引进现代管理理念

要通过现代化的管理理念、手段与技术，对自身的组织结构进行调整与规范自身的业务流程与组织结构，要通过全面规划，通过对整个物流系统的全面管理，对不同的领域、部门以及顾客进行合理定位，要根据物流服务的市场价值提供相关服务。在企业的发展过程中可以充分的借鉴国际第三方物流发展管理理念，取之精华，充分与企业的实际情况结合起来，只有在第三方物流的发展过程中充分的引进现代化的管理理念才可以有效的促进企业的可持续发展。

结束语：在大数据时代，移动电子商务的发展促进了整体发展，改变了传统的物流交易模式，突破了时间与空间的限制，将物流与商务进行了有效的分离，利用网络技术与其连接，保障物流活动的全面开展。在移动电子商务的不断发展过程中，物流的一体化、专业化是未来发展的必然趋势，同时提供专业的物流人才也成未来发展过程的重要内容之一。对此在实践中要基于实际状况不断的推动移动电子商务的发展，为社会的经济发展奠定夯实的基础。

参考文献：

[1]李鹤，张振宇.大数据时代移动移动电子商务的发展初探[J].现代商业，2016，（36）：60-61.

[2]许青.大数据时代下湖南移动移动电子商务发展现状调查报告[J].移动电子商务，2015，（11）：8-9.

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关键词：大数据；医院统计；机遇；挑战

大数据时代，对信息资源的应用越来越高效化、多样化，医院作为关系国计民生的重要工作领域，做好医院信息数据的统计、管理与应用是大势所趋，有助于全面推进医疗工作信息化建设，提升医疗工作服务水平。大数据时代为医院数据工作带来了便利与机遇，同时也带来了发展挑战，把握好新时期医院统计工作的机遇与挑战有助于进一步提升医疗工作信息化服务水平。下面就大数据时代下医院统计工作面临的机遇与挑战进行探讨。

1大数据时代下的医院统计工作

1.1大数据时代 以云计算、物联网等为代表的新兴产业大力发展，促使人类社会步入大数据时代，海量数据的出现与应用成为信息管理的重要课题，无疑大数据会横扫所有领域促使世界重构。大数据时代的来临可对现有生活方式作出极大改变，通过更多优质且多元化的新服务形式，医院统计工作同样受大数据时代影响，面临新的发展机遇与挑战。

1.2医院统计工作 统计学作为重要学科，是利用概率建立起相关数据模型，对收集到的数据进行量化、分析、总结与应用，为实现科学决策、发展提供强有力支持，可以说现代社会生存与发展的支柱学科之一。医院统计工作以统计学理论为基础，对遍及医院工作各个部分的数据进行收集、统计与分析，通过系统的整合为医院管理、服务工作提供决策依据，为临床医疗工作的开展提供有力支持。

2大数据时代下医院统计工作面临的机遇

2.1内外部环境多样化 大数据时代对于医院统计工作的影响可谓是遍及方方面民面，如何做到巧妙利用这种优势把握发展机遇实现自身的进步与创新，是亟需解决的发展课题。大数据时代促使医院工作信息化水平不断提升，在院内、院外工作环境建设上都出现了诸多变化，尤其是医院内部环境的变化对统计工作提出了高标准、高要求，比如医院统计部门工作人员必须具备大数据时代的统计学思维，高度掌握信息技术与专业统计学技能，可对医院各部门工作数据做到高效分类、优化整合，从病案统计、医药统计到处方统计等诸多数据都被纳入信息化工作领域，在数据资源共享机制的支持下进一步提升医院诊疗工作服务水平及医院运营管理效率、效益。

2.2信息智能化 大数据时代的一大典型特征就是互联网思维、信息技术、计算机技术、云计算的普遍应用，医院统计工作随着医院规模的扩大、智能的丰富出现主动新变化，信息时代背景下医院工作信息智能化成为必然，高度信息化管理也成为重要发展道路。医院统计工作必须顺应信息智能化潮流，对智能统计机制、办法与模式进行探索总结与完善，通过建立高度共享、遍及医院各个角落的数据中心实现数据高效收集、利用与共享，方便医院诊疗、管理等水平的提升，为更好的服务患者营造良好平台。

2.3统计工作地位提升 医院统计工作的性质是协调、组织好各个部门的实际业务，发挥自身监督、协调等综合智能服务医院运营管理、财务管理及诊疗工作服务。大数据时代的来临进一步拓展了统计工作的综合服务智能，以广泛性、信息性为典型特征为医院绩效管理、经营水平评价提供高度量化的数据，这有助于提升评价工作可靠性、科学性与权威性，同时提升院内统计工作地位，对于统计部门工作人员而言，在专业上要求更高，但同时也为个人职业价值的实现提供了良好的内发发展环境。

3大数据时代下医院统计工作面临的挑战与应对举措

3.1工作方式挑战 大数据与医院统计工作的融合将会极大的改变新时期医院统计部门的工作方式，大数据顾名思义需要获取海量数据作为业务运行基础，医院统计部门必须依靠院内自身软件、硬件的建设才能实现这一功能，在海量数据整合与应用上，也并不单纯依靠软硬件系统与设备的堆砌，还要合理应用云技术、云服务器等进行数据存储、备份、调用与共享，这则关系到数据挖掘技术的应用。众多设备软件的应用、信息技术的应用作为医院统计工作完成的重要基础，将会极大的改变以往工作方式，以Hadoop、HPCC、Storm为代表的专业大数据处理分析工具的应用对从业人员在专业素质与水平上要求更高。

3.2数据质量和创新挑战 大数据的应用重点关注数据质量与创新，数据数量的多寡直接决定处理方式的不同，所获取的数据挖掘结果也会有所差异，所以大数据以高质量、海量数据为基础进行专业数据挖掘才具备高度可信度，大数据应用专业工具做海量数据分析处理，减少了原本数据分析过程中的人为因素影响，最大限度的发挥了数据的价值。同传统数据分析不同，大数据因为数据数量与规模影响，反而可能会降低专业化数据分析的精确度，不过大数据时代的医院统计工作已经不再单纯追求精确度，如何从海量数据中提纯做到科学分析、决策，提升数据应用层次，才是现今医院统计工作关注的重点，这就要求在数据质量与创新方面与时俱进以应对挑战。

3.3数据安全挑战 大数据时代也是互联网时代、信息时代，云计算、大数据等的应用使得医院统计工作面临着来自内外的多方安全威胁，外部环境方面，软件与硬件设备的损坏与漏洞会影响安全，内部环境方面，医院防火墙、数据加密等缺失则会导致数据泄露，尤其是事关患者个人隐私的数据泄露，不仅严重威胁患者个人信息安全，还会严重影响医院医疗工作形象，会加剧医疗行业同患者矛盾、纠纷，这也是新时期医院统计工作所面临的严峻挑战之一。

3.4应对举措 大数据时代，医院统计工作要顺应统计信息管理潮流，围绕病案首页质量与统计评价、ICD-10的临床应用和医疗质量、重大疾病临床诊疗知识库的应用、医院统计信息服务体系与统计决策、公立医院主要临床工作量目标值的制定与绩效评价、卫生统计指标标准研究与应用等多方面进行改革与探索。要做好医院统计数据的处理，避免海量医学信息资源被长期闲置和浪费，应用数据服务于循证治疗与病历研究、临床教学与科学研究，支持医院管理部门决策，减少财务管理、运营管理、人事管理等诸多方面存在的问题，通过信息完成数据采集，最终达到可视、可控、实时、便捷的功能，实现精细化、规范化、自动化、低成本、高效率的统计数据管理。

4结论

综上所述，大数据时代下医院统计工作面临着诸多机遇与挑战，要把握好医院统计工作发展机遇，顺应时势做到与时俱进，在统计工作中进行改革与创新，以提升新时期医院统计工作应对挑战的能力，全面提升医院工作服务水平[1-5]。

参考文献：

[1]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究，2014（1）：5-9.

[2]陈建宝，鞠芳煜，禚铸瑶.大数据时代下的统计学--第五届中国统计学年会综述[J].统计研究，2015（5）：106-112.

[3]刘小兰，黄桂新，苏斌.大数据时代医院统计工作的挑战和机遇[J].统计与管理，2015（10）：16-17.