大数据时代的感悟范文

导语：如何才能写好一篇大数据时代的感悟，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

【关键词】大数据时代；统计学；挑战

一、前言

作为信息时代的产物，大数据这个概念在全球范围内迅速普及，如今正在各个领域不断发展，日益广泛的被应用。大数据的兴起对统计学也起到了不小的冲击，统计学在大数据时代正面临着前所未有的挑战。

二、大数据时代到来的意义

当今社会，科技越来越发达，信息流通速度越来越快，人们生活越来越方便，互相交流也越来越密切，大数据也随着这个社会的高速发展应运而生。2012年开始，“大数据”一词被越来越多地提及，它被用来描述和定义这个爆炸时代的海量数据。自此开始，全球范围内，越来越多的领域争相恐后步入大数据时代。《纽约时报》的某篇专栏中写到：“大数据”时代已经到来，在商业、经济以及其它领域，人们将不再靠经验和直觉来作出决策，而是通过数据和分析。在我国，大数据虽然起步略晚，但自从出现开始就如雨后春笋般飞速崛起，并且遍地开花般在全国各地广泛发展，尤其是最近几年，越来越多的负责搜集、存储、分析和应用的企业和机构正在兴建，在我国的信息、金融、商品销售等各个行业，也都越来越频繁的看到大数据的身影。

三、大数据时代统计面临的挑战

1.统计数据质量堪忧

大数据与统计学之间存在着非常紧密的联系。大数据，顾名思义，是由非常庞大的巨型数据组成，有非结构化和半结构化两种数据形式，虽然和常见的结构化数据不同，但是究其本质，和统计有着非常多的类似之处。此外，在大数据的研究方面，可以在统计学中找到很多行之有效的基本方法，常用的有：大量观察法、数据分组、相关研究等。大数据的特征有易得性和泛滥性，虽然它极大地减少了统计工作活动中搜集资料所需浪费时间和精力，这是它的优点，但是它的缺点就是为判别数据真伪的工作增加了难度，统计工作也因此不得不改变重心。此外，大数据还有数据量非常庞大、数据增长速度非常快、数据格式多种多样和不稳定性等特点。

2.新型统计人才不足

相比于大数据，在研究目的、数据分析技术和处理数据等方面，统计学体现出了两者的不同。大数据的目的就是为了数字的回报，其手段是通过研究数据的机遇与价值。统计学的目的与之相比则截然不同，统计学是为了探寻事物本质的联系与规律；统计学所处理的结构化数据体量与大数据的非结构化数据相比，体量小，也更简单一些。但是在当今的信息化时代，大数据所研究的非结构化数据正在占有越来越大的比重，人们也更倾向于利用计算机和互联网技术去收集和处理数据。相比于去探寻事物的本质规律，人们越来越看重数据的回报。因此在大数据时代，统计正面临着前所未有的严峻挑战。在知识结构、研究内容、研究方式和人才培养模式四个方面，大数据对统计学都造成了强有力的冲击。

四、大数据时代统计应对的策略

1.改变传统观念创新思维

当今社会，知识生产率愈加重要，正在取代劳动生产率成为新一轮市场竞争中的关键因素。谁能获取更多更有效的数据，谁就能获取更多的信息与知识，进而演化成价值和利润，谁掌握更多数据，谁就能在这个知识改变命运的世界占得先机。大数据既有着数据量大、增长速度快、多样性等显著地优点，但也存在着难以解决的不稳定性，也就导致数据可能对用户产生错误导向等诸多隐患。古语道：“穷则思，思则变，变则通。”大数据时代，对以往的统计模式、统计技术、统计工具甚至是理念，都带来了极大的挑战。统计学在如此巨大的压力下，势必要实行一系列的应对策略。统计学必须与时俱进，创新改革才能适应这个日新月异的新时代。

2.培养新型统计人才

从统计的角度来看，首先要对以往的知识体系和传统观念进行不断的更新升级，将研究重心转向发现价值和创造利润，数据正发展为很多公司的直接财富、成功之路上的核心竞争力。统计工作者必须主动接受新的价值观念、创新思维、积极学习先进的知识文化，紧跟信息技术发展的步伐。与此同时，统计工具、软件的换代升级也要加快脚步。其次，加大在统计教育中社会教育的比重，是统计学的理论与实践紧密结合并相互促进。着力培养新时代下的创新性统计人才，在财政、金融、保险、统计等各个部门构建创新型实践基地，引导学生在这些实训场上勇敢实践、感悟心得，提升社会适应能力。此外，统计专业还应积极主动的同其它专业开展合作，共同努力，培养新时代的统计人才。这样才能让统计学不至于被新时代的浪潮所淹没，并且顺应时代的步伐、发展创新，继续发挥其不可替代的作用。

五、结语

面对大数据的挑战，统计学必须要推行一系列的应对措施，与时俱进，创新改革，才能在当今的信息时代继续前行。

参考文献：

[1]马敏.大数据时代我国政府统计工作面临的挑战及变革[J].新经济，2016，06（06）：107.

[2]耿云江，赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友，2015，01（01）：11-14.

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关键词：大数据；会计信息化；风险分析；发展方向

引言

随着信息技术的快速发展，我们的时代已经从IT时代转变为DT时代，分布在各个行业的各种传感器、处理器、互联网服务器、包括社会媒体等等每时每刻都在产生海量的数据，通过对这些大数据的处理、运算以及深度挖掘分析得到的理论应用已经深入到各行各业，为云计算提供了应用的空间，也为会计的信息化发展提供了广阔的平台，使得人们的工作和生活更加便捷。但与此同时，也对企业的会计信息化提出了新的要求。如何认清现状、规避风险，是会计信息化健康发展的必要前提。

一、会计信息化现状及问题

1.企业理解的程度不够，且会计人员缺乏先进的信息化意识。目前很多企业为了加快自身经济发展开始运用会计信息化策略，通过运用会计相关的计算及管理软件减轻会计人员的工作压力，提高工作效率。但是，一部分企业只是单纯为了获得更多的经济效益，没有理解会计信息化的实质，认为只要运用了计算机即为实现了信息化，这种意识阻碍了会计信息化的正常发展。而会计人员受教学或企业培训的束缚以及传统会计行业计算模式的限制，认为企业的数据只限内部人员交流，担心公开数据会泄露企业的商业机密，没有认识到会计信息化的正确含义，不能互相沟通互相学习，在一定程度上也阻碍了会计信息化的发展。

2.财务系统服务平台及硬件配套设施不完善。由于企业重视程度高低不一，造成在财务系统的平台建设方面的投入也多少不一，而会计信息化所需的大数据挖掘与分析都建立在数据真实可靠并且时间跨度长、分析纬度多元化的基础上，这就要求安全且容量足够的存储设备，并且功能完善的财务系统服务平台，这也是当前会计信息化发展急需解决的问题之一。

3.信息数据单一，缺少指导性。传统的会计信息系统主要针对企业财务信息，对于企业的环境成本、社会责任等非财务信息往往有所忽视，在大数据时代，这些都会对未来的发展预测起到不可忽视的作用。

4.信息传递滞后，缺乏时效性。传统的会计信息系统往往会存在先交易后记录时间的发生，经常会存在按月按季度甚至按年才做统计分析，严重影响了数据的时效性，甚至会影响使用者的需求和投资者的决定。目前社会机构以及企业自身都需要随时了解发生的财务信息变化，以便及时做出更好的决策。

5.企业存储数据自我约束弱，影响数据真实性。一些企业未来经济指标的提升或者任务绩效的完成，常常通过美化会计报表或者人为调整财务数据，更有甚者，钻现有政策法规的空子，这种自我约束弱的现象严重影响了数据的真实性，对日后的大数据融合分析，数据深度发掘造成严重影响。

6.数据存储方式以及外界因素影响数据安全性。企业都非常重视自己财务数据的安全性，但是目前聘用职工变动、网络病毒、黑客攻击以及服务器故障等种种因素都会对数据的安全性造成威胁。

二、大数据时代会计信息化的影响及风险分析

与传统会计的计算模式不同，在会计信息化的发展过程中，软硬件设施的安全性、服务平台的稳定性、数据加密漏洞、非法行业间竞争、身份验证缺陷、网络病毒等网络问题，都会影响会计信息化，带来一定的风险。

1.计算机系统软硬件设施故障风险。随着大数据时代的来临，企业信息化呈现出高度集成化模式，信息系统结构成网络化分布。这样的结构非常有利于数据采集、数据粉刺、数据处理以及数据输出，大大了提高了办公效率。但是在某种程度上，会计信息系统还是受到计算机系统的影响，当计算机硬件或者软件发生故障时，会计信息系统数据往往会丢失，甚至导致会计信息系统瘫痪。而且由于系统结构的网状分布且很多功能都靠远程处理，一旦某个环节出现问题，将会影响很大范围的使用者。

2.业务及数据存储风险。信息化时代的电子数据的确为工作及生活带来了便捷，但同时，它存储的磁性介质很容易受到磁场变化等外界因素的影响，经常会出现数据紊乱。并且由于电子数据的易于修改且不留痕迹，就成了会计信息系统的一个缺点。存储的硬盘等磁性介质是的数据一旦被覆盖，很难再被还原。会计人员在操作系统时，如果新的数据覆盖了原有数据并传递给下一环节，错误的数据或不完整的数据造成后期产生的数据都是错误的或不完整的，会造成巨大损失，甚至直接导致企业决策的失误。

3.不正当行业竞争风险。在大数据时代，会计信息化更多的依赖于网络，由于网络的漏洞或者软硬件设施的隐患，导致了会计信息一旦泄露，将会在互联网上迅速传播，造成无法挽回的后果。而且因为行业间竞争，有一些只顾经济利益的企业可能存在雇佣黑客非法侵入竞争对手的信息系统窃取或修改数据的现象，甚至破坏对方数据库，造成对方企业信息化系统瘫痪，给竞争对手带来巨大损失，行业间的不正当竞争严重阻碍了会计信息化的健康发展。

4.网络病毒破坏数据风险。随着信息技术的不断发展，计算机病毒的传播更多的是通过网络传播。病毒通过网络传播的速度极快。一旦计算机感染病毒，不仅能传播到财务系统，还可以通过网络传播到其他信息系统。另外，根据网络传播的特点，在整个会计信息系统中，只要有一台电脑没有彻底杀灭病毒，整个系统就还会受到病毒的威胁，可以说是阻碍会计信息化发展的重要因素。

三、防范措施以及发展方向

1.提高企业重视程度，增强会计从业者信息化意识，培养复合型会计人才。推进会计信息化的全面发展，首先要加大企业管理人员对于会计信息化的重视程度，建立适合自身发展的管理体系，从而推动会计信息化的实施。其次，会计从业人员应不断增强自身的信息化意识，除了参加企业的培训外，在平时的工作和生活中应主动加强学习，努力适应新形势下不断发展的信息化时代，紧跟时代步伐，积极补充会计专业知识以及信息化操作的知识，更应将自己的经验以及学习感悟总结推广，推陈出新，提高自身综合素质。

2.加强信息化支撑设施自身建设，提供可靠的会计服务管理平台。企业应加强和客户以及软件制造商的交流沟通，将客户需求和自身发展需求相结合，明确地反馈给软件制造商，需求越详细具体，开发出的财务软件越能够达到会计信息化的需求，也更能体现会计信息化的优势所在。

3.增加会计信息化数据的多元性及真实性。为了推动会计信息化健康发展，企业必须以长远的眼光看问题，不只顾眼前的经济利益，确保提供的数据真实准确，结合财务以及非财务的各方面数据，利用现代化信息手段，进行深入的数据分析和数据挖掘，进而对企业的可持续发展提供相关的数据依据。

4.提高数据传递时效，充分利用信息化手段。想充分实现会计现代化，企业必须将财务系统充分地应用起来，在日常工作中，一定及时录入数据，定期总结分析，充分利用信息化手段，完善软件的功能，加强会计信息化软件的针对性和实用性，实现除了核算功能之外的管理以及监督功能，从而为更进一步地决策功能提供数据依据。

5.强化网络安全，确保会计信息化数据的安全性。企业都非常重视自己财务数据的安全性，只要能保证数据安全，很多企业还是更愿意使用先进的技术来提高工作效率与质量。因此，建立安全可靠的防护体系对推动会计信息化发展起着重要的作用，针对当前现状，可在以下几个方面进行改善：首先，严密的身份认证管理是第一层保障，除了传统的用户名密码，还可在密码的设定上多一些限制，诸如数字与字母相结合，限制最短位数等手段增加密码的复杂程度，提高破解难度。还可增加指纹识别、人脸识别等功能。更应该在人员使用方面做限制，比如操作人员和审核人员不能同时为一个人，权限划分清晰才能责任准确定位。其次，在信息化时代，明码数据已是不安全的了，对数据的加密算法可以说千变万化，使得企业自身建立的财务系统可以独立运行。另外，网络安全提供的安全方案可以避免黑客入侵，确保数据在存储和传输过程中的安全性。再次，增强数据备份，目前很多无法挽回的损失其实是由数据损坏或者丢失造成的，硬件故障或者人员操作失误，误删误改都会造成严重影响。

6.完善执行国家行业政策标准。目前大数据挖掘于分析在国内还处于起步阶段，在加强行业标准和信息化建设的同时，还应制定相关的资质标准，有了资质标准，才能限制只有符合资质的供应商以过硬的技术手段提供更为完整的设备和服务。另外，对于资质的取得要进行动态考核，做到随时监督，不符合条件的及时取消资质。构建会计信息化标准体系，才能确保会计信息化发展得以健康稳定地进行。结语大数据时代的到来，不仅给企业的发展带来了机遇，同时也给企业的发展带来了挑战，企业必须与现代技术相结合，不断改变自身的发展方式，才能对未来的发展打下有利基础。在大数据的信息化时代，充分进行数据收集，制定合理的数据处理策略，进行多维度数据分析，这些信息技术的应用成为了保证会计工作质量的重要手段。政府、会计信息化供应商和会计信息化使用者共同努力，才能规避会计信息化风险，促进会计信息化健康、快速发展。

参考文献：

[1]彭超然.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财政研究，2014，(4).

[2]陈昱，刘亚男.大数据时代对会计信息化的管理应用[J].商业故事，2016，(4).

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关静

360商业市场策划部高级总监

关o，360商业市场策划部高级总监，带领商业化市场以及策划团队打造360商业化品牌，提高行业影响力，助力广大品牌企业主、中小企业广告主的发展。

截至2016年底，360推广已经为电商、旅游、汽车等数十个领域的30余万品牌提供营销服务，与包括阿里、腾讯、京东、雅诗兰黛、卡地亚等在内的众多品牌取得了深入合作。互联网在变，市场在变，营销也在变，面对更加多元的市场需求、更富想象力的营销技术、更年轻化的消费者群体，360坚守安全核心的同时不断的加强内容建设，采用人工智能的方式实现全场景的智能营销。

在公司层面上，全面布局PC、无线、智能硬件端，加强移动产品的建设。一方面，大力发展无线搜索、应用市场、花椒、北京时间、360影视等移动端内容产品，帮助品牌在占据移动端大流量入口的同时，能够通过精耕细作的内容挖掘用户的感情共鸣点，增强用户黏度；另一方面通过大数据与人工智能的结合，影响潜在用户的未来决策。

具体到营销上，我们也会根据品牌主的不同需求，为企业量身定制营销解决方案，满足消费升级背景下消费者的个性需求。除了通过360搜索、导航、手机助手、手机卫士等优质流量产品进行全资源品牌曝光，还通过直播、视频等平台全面覆盖新兴的2亿中产阶级及80后、90后主力消费军，同时推出了“欺诈推广全赔计划”确保他们的网购安全。我们通过营销资源的全面布局，覆盖消费者的全方位生活场景，为广告主焕新品牌体验，让消费者安心购买。

以上也是我们360商业化团队在2017年的工作重点，即提供的全场景的营销方式，使线上营销不仅局限于一个创意或平台，而是通过PC、无线、智能硬件等多维度的行为链大数据的深度学习和人工智能分析，来预测用户的潜在需求，让广告呈现千人千面，从而提高广告投放效果。

关键词

“全场景”+“智能化”

根据我的体验，我总结了2017年的两个营销关键词，“全场景”和“智能化”。

全场景 营销的第一步是了解消费者，在这方面，我们利用独有的行为链大数据，打通消费者的多个用户行为场景，例如：生活服务场景、搜索场景、浏览场景、安全场景、直播场景等等，进而更加了解消费者的衣食住行习惯、信息获取方式、消费意愿、购买习惯等需求，并对个体需求做立体化分析，让信息推送变得越来越智能化、越来越个性化。

智能化 在数字时代，每时每刻数字都在刷新我们的认知，真实用户数据的获取与识别变得越发便捷，人工智能的发展让营销变得智能化，庞大数字、海量数据与人工智能驱动下的超级营销，将深刻洞察消费者的潜在需求，甚至影响未来消费者的决策。

2016营销感悟

好的创意内容才是传播的关键 内容营销是提升用户粘性的核心，互联网用户不仅仅是用户，更是观众。想要吸引用户进一步行为，则要在创意内容上做足了功夫。以原生广告为例，虽然在展现时已经很贴近用户的使用场景，但仍然需要创意优化才能发挥最大价值。

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关键词：大数据；高校；思想政治；实验设计

随着计算机、互联网、手机等数据承载方式和云计算等数据处理技术的发展，社会已经由数字时代快速步入了大数据时代。思想政治是大数据的重要发源地，每天都有数以万计的数据产生，高校人才培养必定要向大数据方向过渡。[1]当今高校正处于各种思想文化相互激荡冲突的前沿，特别是随着大数据时代的来临，世界各种文化深度交融，大学生价值取向日益多元化，高校思想政治教育面临着一定的困难和挑战。然而，国内传统的思想政治教育注重道德教化，以情感人、理论说服比较多，数据科学分析相对较少。国内高校思想政治课教学既定的教学模式是理论灌输，教学内容和教学形式比较僵化，严重脱离社会实践，束缚了大学生学习能动性的发挥。此外，现代的人文科学研究正越来越多地借助于日益发展的先进科学技术和手段，对大量的调查数据资料进行统计和分析，把信息转化为图形和数据，把主观的不确定因素向客观的确定性转化，使研究成果具有严密的科学性。[2]大学生是网络用户中最活跃的群体，他们的学习和生活情况都将通过网络学习、交友、通信等平台汇入大数据。面对越来越大的世界多元文化的冲击，大数据背景下的高校思想政治教育必须积极适应时展，更新教育理念，大胆运用大数据带来的新思路和新方法，改变传统教条僵化的理论灌输教学形式。而高校思想政治教育要真正进入学生头脑，内化为实际行动，必须借助实验教学引导大学生提高学习社会科学的兴趣和主动性，鼓励大学生开展各种舆情调查和分析，从而让大学生充分了解社会，增强对国家和社会的认同感。

一、高校思想政治课实验教学现状

高校实验教学是一种介于理论教学和实践教学之间的教学方法，可分为自然科学实验教学和人文社会科学实验教学。虽然，近年来很多专家学者已经认识到强化思政课教学实效性的教学改革迫在眉睫，一些高校文科实验室的建设也已经取得了令人瞩目的成就，大学生综合能力的提高也产生了较为显著的效应。[3]但总体上看，国内高校思想政治课实验教学依然远远落后于心理学、教育学、社会学等其他人文社会学科。主要原因在于目前高校的思想政治课教学仍然停留在传统的理论说教阶段，少量的实践教学大多是通过社会实践和实习的形式开展，实验教学还没有得到应有的重视。以N大学为例，本科生思想政治教学共有15.5个学分，其中14个学分是理论教学，只有1.5个学分是暑期社会实践学分，没有实验教学学分。这种教育理念的滞后与教学创新思维的僵化严重阻碍了思想政治教学水平的提高。此外，高校思想政治理论课是一类应用性很强的课程群，其中三门主干课程《基本原理概论》《思想和中国特色社会主义理论体系概论》和《思想道德修养与法律基础》的内容和特点各不相同。但传统的三门课教学方法均是统一集中在概念、理论、原理的讲解上，没有根据各门课程内容和社会应用特点进行教学设计，造成理论与实践相脱离，需要验证的理论得不到事实支撑，不能有效激发大学生学习的心理体验，缺乏针对性和现实性。

二、大数据时代高校思想政治课实验教学的优势

高校思想政治课实验教学是一种介于理论教学与实践教学之间，以大学生为主体、教师为指导的教学方式，具有自主性、开放性、灵活性、针对性、实效性、验证性和探究性的教学特点，可以激发大学生学习思想政治课程的主动性、参与性和创造性。现代意义的实验室不只是配备仪器设备仅供理工科人员研究的大楼，而是一种供多学科共同探究的文化概念。高校思想政治课实验教学可以在传统理论教学的基础上通过动手、动眼、动脑揭示理论与实践、个人感悟与主流价值观之间的复杂关系，切实提高大学生发现问题、思考问题、解决问题的综合能力。

（一）政治课实验教学与大数据的优势互动

首先，高校思想政治课理论教学需要借助实验教学对大数据进行分析和可视化处理，高校教师可以借助数据图表讲述思想政治教育原理、观点和要求，增加思想政治教育的可信度。[4]其次，实验教学可帮助把平面教材转换成交换性更强的电子媒介，实现思想政治教育和大数据之间的有效对接。再次，思想政治课实验教学可以通过大数据解释社会重大事件和大学生个体之间的联系，了解公民在特定社会事件中的参与情况、舆论导向以及对事件发展的实际影响。最后，思想政治实验课教学可实现数据挖掘和定量分析，帮助教师完成思想政治教学中因果关系的论证。

（二）实验教学与理论教学的优势互补

在宣传思想工作会议讲话中指出思想政治教育要做到“因势而谋、应势而动、顺势而为”。[5]我国社会主义建设进入新的发展时期，培养政治立场坚定的社会主义建设者成为高校深化思想政治教育改革，推进社会主义事业健康发展的现实目标。思想政治工作是改变人思想的教育工作，有效沟通是提高思想政治教育效果的关键。然而，多年来高校思想政治课的教育教学却以“填鸭式”、“满堂灌”的教学方法备受社会各界的诟病。[6]需要验证的理论得不到事实支撑，大学生很难信服。高校思想政治课实验教学的开展是高校思想政治学科发展和两课教学改革的热点话题，也是思想政治课教学改革的方向。我国从2006年开始在高校思想政治理论新课程设置过程中明确要求加强实践教学，实验教学可以在高校思想政治理论课中强化针对性，突出实效性，探寻规律性等方面获得崭新的突破，可以从以下三个方面与理论教学形成优势互补：首先，思想政治实验教学可以依托网络技术和数字通信技术，将思想政治课程内容从平面推向立体，从静态推向动态，将原本生涩、抽象的课程内容变得生动、形象、具体，强化思想政治课程的吸引力和感染力，进一步增强大学生思想政治学习的主动性。其次，高校思想政治实验课教学过程中老师可以及时掌握和分析学生对思想政治理论课的学习情况，帮助老师调整教学内容和方式。教师平时指导大学生开展各种重大舆情调查，主要针对社会热点、学生关心的实际问题，通过思想政治课实验教学可以进行现场模拟，让学生掌握理论分析和实践调查知识，并在教学过程中强化师生课堂教学的互动性。再次，思想政治课实验教学的运用顺应了大学生热衷网络学习的特点，充分尊重大学生在学习中的主体地位，提高大学生运用信息技术分析调研数据的能力，从而实现思想政治教育贴近生活、贴近实际、贴近学生、深入生活、深入实际的教育目标。

（三）思想政治课实验教学与校园舆情的优势结合

高校舆情是社会舆情在大学校园内的集中体现，是大学生普遍思想意识的反映，代表了大学生对公共事物和热点问题所持的意见以及各种情绪、态度和愿望的总和。社会进入大数据时代以后，大学生是使用媒体科技最广泛的群体，对大学生网络舆情的分析和调查已成为获得大学生思想状况及其对重大社会问题看法的重要途径。大数据时代信息数据量大且良莠不齐，给高校维稳工作带来了极大的挑战。大学生思想政治课实验教学是在信息网络技术、虚拟现实技术等高科技推动下思想政治教育新形式和新途径的具体拓展，可以通过实验室舆情监控系统的搜索引擎、数据仓库和数据挖掘等，实现数据信息采集、数据统计挖掘、舆情预测、舆情结果展示和舆情现场模拟实验等教学功能，为实现舆情分析提供了有力的技术保障，使舆情分析预警的实现具成为可能。如，可通过对大学生参与的热点论坛等开展数据捕捉和分析，及时掌握和分析大学生思想动态，有效维护校园和社会的稳定。

三、大数据时代思想政治课实验教学设计的理念和内容

思想政治课实验教学是“人与人，人与事的对话”，其复杂性远远超过了自然科学，不但实验过程与实验结果之间的因果联系错综复杂，而且实验教学环境对实验教学活动的干扰也极难控制，因而很难达到经典科学实验所要求的“封闭度”。[7]所以，思想政治课实验教学设计必须遵循思想政治课程的独有规律，让学生通过实验加深学生对知识的认知和理解。

（一）强化大数据意识

在大数据时代，数据是最宝贵的资源，彰显着极大的科学价值和社会价值。[8]大学生既是数据的传播者和制造者，更是数据的分析对象，思想政治实验教学在设计过程中应树立并强化大数据意识，在功能模块设计方面注重对大量的数据信息进行收集、储存、整理和分析，建立大学生思想政治教育的大数据平台，并运用大数据技术，挖掘大学生思想政治教育的深层次规律，有针对性地开展思想政治教育工作。思想政治课实验教学还可以通过大数据平台，针对国内外热点事件建立案例库，对主要媒体在热点事件中的报道进行监测、量化评估和比对，教师针对量化分析报告进行话语权的解读。[9]

（二）深化大学生从“行”到“知”的学习过程

思想政治实验教学是新时期思想政治教学的重要保障，它承担着思想政治教学从理论转向实践，用实践来促进理论，从课堂教学向社会实践延伸，用社会实践来强化课堂教学的重要桥梁作用。同理工类实验教学相比，思想政治课实验教学主要侧重于培养大学生的人文素养，通过“行”来促进大学生“知”的深化，实践性较强，且与社会的联系十分紧密。思想政治实验的结果具有很大的不确定性，重点是通过实验深化大学生对理论知识的理解，把抽象的课程理论转化为具体的事件分析。

（三）思想政治课实验内容设计

高校思想政治课实验教学内容极其丰富，涵盖基本原理教育、中国化的理论教育和大学生思想品德教育，着眼于启迪大学生的心灵世界，引领大学生树立正确的人生观、价值观和法制观，具有较强的思想性、政治性、理论性、现实性和实践性。这就决定高校思想政治实验教学不同于一般自然科学和社会科学强调对知识的认知和接受，而是侧重大学生对知识的内化和实践。相应地，高校思想政治课实验教学内容也应该紧扣教材内容，密切联系社会实践，设计出灵活多样，符合大学生认知规律，具有较强针对性和有效性的实验教学形式。首先，思想政治课实验教学的内容应该包括理论教学的内容，这样可以帮助大学生巩固理论知识，特别是加深对那些比较抽象的概念、原理和结论的理解。实验教学设计通常从大学生情感体验需求入手，积极创设实验情境，运用实验室多媒体设备演示课程理论形成的历史背景和典型事件，大学生在老师的指导下进行思考、提问和辩论，最终提出自己的意见和主张。以《基本原理概论》课程为例，为了让大学生学习掌握“科学社会主义”的相关理论内容，需要深入地了解理论的起源与发展轨迹。可以组织大学生收看电影《卡尔?马克思的青年时代》《燕妮?马克思》《来自古典意识形态的新闻：马克思—爱森斯坦—资本论》以及纪录片《寻访马克思》等了解马克思的生活轨迹和社会背景，加深他们对理论诞生的历史条件、理论来源和标志性理论成果的了解。其次，思想政治实验课教学内容还包括一些人们认识上尚存在分歧，大学生比较难以理解的知识点、社会事件以及校园舆情和社会舆情。可以将教学内容设计成不同的实验选题，组织大学生围绕其中一个选题以课题小组的形式开展社会调查，并通过大数据挖掘技术和海量数据分析技术仔细探究事件之间的关联关系和因果关系，对数据代表的系统走势和缺失的信息进行预测，由此得出相对可靠的基本结论，供老师和相关舆情管理部门参考。再次，思想政治课实验的内容可以由课堂延伸到整个社会，老百姓关注的社会热点问题或以及大学生感兴趣的关于世界观、人生观和价值观的任何问题都可以成为实验的内容。以“思想道德修养与法律基础”为例，可以在模拟法庭实验室进行大一新生的“道德法庭”实验教学，选取社会上影响比较大的道德事件，组织控辩双方大学生进行现场模拟辩论，帮助大学生形成重视道德修养和遵纪守法的思想基础。这类实验的结果存在很大的不确定性，侧重于对未知问题进行辨析，去伪存真，可以提高大学生的思辨能力。该实验以大学生为主体，选题、案情分析、角色划分、收集证据资料、准备相关法律文书等过程都要由大学生独立完成，教师主要在实验过程中提供设备支持。

四、总结

实验教学是高校思想政治教学中一个非常关键的环节，是提高大学生公共参与价值的重要载体，它关系到思想政治教学的成效。大数据背景下高校思想政治课实验教学绝不是简单地把思想政治教育网络化，而是为教师的研究科学化以及大学生的理性思考提供更大的空间和可能。

参考文献

［1］聂小东，黄羽中.基于大数据技术的金融投资实验室建设探讨[J].价值工程,2014(5):189-190.

［2］周晓文.文科实验室面临的机遇与挑战[J].实验室研究与探索,2008,27(7):134-136。

［3］吴满意.高校思想政治理论课网络实验室建设管见[J].实验室研究与探索,2013,32(3):218-221.

［4］胡纵宇.大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对[J].学校党建与思想教育,2014(7):64-66.

［5］.胸怀大局把握大势着眼大事做到因势而谋应势而动顺势而为[N].新华每日电传,2013-8-21(01）.

［6］曾令辉.高校思想政治理论课实验教学探讨[J].思想教育研究,2006(6):48-51.

［7］曾令辉.高校思想政治理论课实验教学探讨[J].思想教育研究,2006(6):48-51.

［8］张世忠.大数据时代大学生思想政治教育质量提升模式研究[J].淮南师范学院学报,2014,16(3):69-73.

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【关键词】大数据微信传播；安全威胁；安全保障

大数据背景下微信安全的技术文化建构应该从两个方面展开，一是如何保障微信大数据自身的安全，再者是微信大数据如何用以保障安全。前者涉及的是微信大数据自身的生产、采集、传输、存储、处理等方面的安全，后者则是将微信大数据用以提升安全效能和能力，指向信息安全系统问题的解决。随着智能手机、平板电脑、笔记本电脑等智能移动终端的普及，当下的移动终端业已渗透进人们生活的方方面面。工信部的2014年通信运营业统计公报显示，2014年，移动电话用户净增5698万户，总数达12.86亿户，移动电话用户普及率达94.5部/百人，比上年提高3.7部/百人；2G移动电话用户减少1.24亿户；4G用户发展速度超过3G用户，新增4G和3G移动电话用户分别为9728.4和8364.4万户，总数分别达到9728.4和48525.5万户，在移动电话用户中的渗透率达到7.6%和37.7%。据统计，2014年全国移动互联网接入流量消费达20.62亿G，同比增长62.9%，比上年提高18.8个百分点。月户均移动互联网接入流量突破200M，达到205M，同比增长47.1%。手机上网流量达到17.91亿G，同比增长95.1%，在移动互联网总流量中的比重达到86.8%，成为推动移动互联网流量高速增长的主要因素。

一、微信传播的应用状况

微信是由腾讯公司2011年初研发的主要针对手机智能终端提供免费即时通讯服务的应用程序。据腾讯官方数据显示，微信应用已经覆盖了90%以上的智能手机，渗透到了人们的日常生活、商业、行政管理等各个领域。2015年第一季度末，微信每月活跃用户已达到5.49亿，用户覆盖200多个国家、超过20种语言。此外，各品牌的微信公众账号总数已经超过800万个，移动应用对接数量超过85000个，微信支付用户则达到了4亿左右。微信运营跨越了运营商、系统平台的技术藩篱，为用户提供免费的语音短信、视频、图片和文字传输服务，与此同时，还有新增的社交插件，诸如“摇一摇”、“漂流瓶”、“朋友圈”、“公众平台”、“语音记事本”等服务插件。据统计，25%的微信用户每天打开微信超过30次。55.2%的微信用户每天打开微信超过10次。截止2015年，微信直接带动的生活消费规模已达到110亿元。以微信的主要服务公众号为例，在微信平台下，企业和媒体的公众账号受关注比例高达73.4%，业已成为商业、公共服务进行传播扩散的主要渠道。到2015年，微信已实现中国大部分城市的社会公共服务，公共交通、生活设施缴费、医疗、市政等领域的服务覆盖。

二、微信大数据的技术安全威胁

无论是在发达国家还是在发展中国家，网络安全都被视为关乎社会稳定发展，甚至国家安全的重要方面。在信息化时代，个人信息安全已经面临严峻挑战，微信作为社交媒体，作为社会各类信息的集中地，所造成的影响、受关注的程度也自然更高。世界范围内，各社交媒介都将各自经营范围的网络数据安全、用户隐私等信息作为重点进行保护，在此领域的投入也是巨大的。无论是当下还是在未来，社交媒体的信息安全都将是社交媒介竞争的核心环节。微信所属腾讯公司是中国大型综合服务提供商，汇聚了海量的数据信息。该公司的数据挖掘分为5个层级，即为：数据层、分析层、算法层、输出层、投放层。各层级各司其职，例如算法层负责定向规则过滤；输入层控制细分人群的投放概率；投放层控制投放频次的算法配置。

（一）微信大数据的设施安全威胁

微信大数据的基础设备包括存储、运算、一体机和其他基础软件等。处理微信大量的数据信息，需要创建支持大数据环境的相应设施。比如高速的信息收集网络、海量数据存储的设备；相应的运算设备。设备是大数据运用的物质基础，同时也是可能遭受安全威胁的源头。在设施安全环节存在着诸多安全隐患。比如，未经授权进行微信信息资源的使用。网络黑客可以使用假冒、非法用户进入等形式有意回避系统访问控制机制，对网络设备、资源进行无限权限的操作、使用。信息大数据是虚拟数字信息，其传输渠道也是容易产生泄露和信息丢失的环节。网络黑客可以利用电磁泄漏、搭线窃听等隐蔽渠道窃听敏感信息。尤其是设备加密度不够的信息更容易被窃取或篡改。木马病毒是大数据设备经常遇到的安全威胁，这些针对网络虚拟数据的安全攻击可以利用虚拟机管理系统自身的漏洞入侵宿主机。

（二）微信大数据的存储安全威胁

微信传播的爆炸性增长产生的TB（1TB=1024GB）级甚至日后的PB(1PB=1024TB)级的规模数据，就要求存储设备得具备相应的安全支撑。微信传播中涉及到各种数据形式，文字、图片、视频等各式各样的数据内容要求存储结构具有强大的扩展能力，并且要求操作过程的快捷、便利。数据存储可以根据存储类型划分为关系型数据存储、非关系型数据存储。前者是数据存储的传统方案，此种方案要求数据库信息处理前后的一致性。在数据完成之后可以保持其持久性，也就是数据在遇到系统故障后也不会丢失信息。关系型数据存储在管理上便于加密、处理和分类，增强数据的安全效果。但同时，关系型数据存储难以有效的处理微信传播过程中的文字、视频、图片等多维数据信息，扩展性及成本较高。鉴于微信大数据设备数据的多维、海量、高增长、低价值密度的特性，80%以上的非结构数据的处理、存储通常采用的是NOSQL技术来完成。非关系型数据存储的可扩展性、灵活性都较关系型数据存储具有优势，但是也有更多的安全隐患：首先，此种模式的自身技术就不够成熟，NOSQL模式列和行级的安全性更为重要，NOSQL允许数据属性的不断添加。从客户端软件来看，NOSQL模式没有内置的足够安全机制，其安全身份验证应用更复杂。NOSQL系统的应用程序过多，容易造成系统漏洞。基于腾讯大数据处理的三大平台，微信数据存储和处理由于离线分布式数据仓库平台、腾讯数据银行平台和在线实时计算平成。

（三）微信大数据的网络安全威胁

微信社交平台是通过收集网络数据来搭建营销平台。通过对用户数据进行分析然后向用户推送个性化服务。腾讯公司使用的分布式数据仓库TDW平台现拥有机器总量8400台，最大集群约2000个节点，总存储100PB，日新增数据200TB，月数据增长率10%，日均JOB数100万，日均计算量5PB。从以上数据可以看出，微信数据信息的激增势头，而作为传播技术基础的网络在不断对人们的日常生活进行渗透，安全问题与使用数字成正比增长。如今的网络攻击手段和工具也在呈现着平台化、集成化、自动化的特点，具有隐蔽性更强、潜伏期更长、攻击目标更明确等特点。

（四）微信大数据的隐私安全威胁

微信软件从2011年“成型”发展至今，注册用户量已经突破11.2亿，在亚洲的同类软件中，微信已成为用户量最多的即时通讯应用软件。其中包含着海量的身份、属性、行为等信息数据。在存储、传输等各环节都存在隐私泄露的威胁。大数据环境的信息处理不同于传统信息的简单数据集合处理，多源交叉验证容易造成用户的真实信息暴露。在大数据的存储、传输、处理等环节都容易出现隐私泄露。比如在微信朋友圈功能中，用户可以通过微信传输终端查看好友的动态，也可将图片、照片和生活感悟发送的朋友圈同好友分享，这种强关系的社交网络，导致其间蕴涵的关系资源在一次受攻击后受到连带泄露。

三、微信大数据的安全保障

大数据的应用过程大致可以划分为采集、存储、挖掘、四个环节。我们也可以对微信大数据安全进行四个方面的考量。首先在微信大数据的采集环节，主要的安全问题存在于传输过程的安全保障。数据的采集是应用流程的源头，要尽量避免数据的损坏、丢失、泄露等。采集环节的技术保障要完善身份认证、数据加密等安全机制。其次是微信大数据的存储安全，价值的低密度是大数据的主要特征之一，而大数据的经济价值在于其海量关联信息带来的连带效果。这就要求微信大数据要具备生命周期长、频繁使用等特征。在这个过程中要完善数据变换的隐私保护技术，让攻击者难以发现真实的原始数据。充分运用数据加密技术、匿名化等技术手段保障数据的存储安全。第三，微信是以免费软件服务为平台，通过增值服务获得利润的商业模式。微信大数据挖掘是商家给用户提供针对的基础信息。在挖掘信息价值的过程中，如果引入第三方挖掘需要进行数据挖掘者的身份验证和访问管理，保障系统程序不会遭到恶意程序的攻击、侵入。最后，是大数据运用的最后环节，是输出挖掘结果，实现挖掘价值得出口环节。数据需要符合安全审计的规范以达到稳定、可靠、可用的标准。

参考文献：

[1]张尼、张云勇.大数据安全技术与应用[M].北京：人民邮电出版社，2014.

[2]王帅、汪来富、金华敏、沈军.网络安全分析中的大数据技术应用[J].电信科学，2015（7）.

[3]余秀才.微博舆情研究中的大数据风险与挑战[J].华中科技大学学报，2015（5）.

[4]车凯、龙铁茜.国内外社交网络(SNS)大数据应用比较研究——以Facebook和腾讯为例[J].图书馆学研究，2014（7）.

篇6

摘 要： “互联网+”时代的到来，对大学生思维能力的培养提出了更高要求。以市场需求为导向，探索教育模式改革，结合社会实践培养学生的计算思维能力，让学生得到多层次、多维度体验，使其学习热情和创新意识得以激发、计算思维能力不断增强。

关键词： 市场导向； 社会实践； 培养； 计算思维

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）07-75-03

The market-guided cultivation of students' computational thinking ability

Qin Xiaoqun， Chen Ye

（School of Information Science and Engineering， Hunan International Economics University， Changsha， Hunan 410205， China）

Abstract： The "Internet plus" era has put forward higher requirements for the cultivation of students' thinking ability. Guided by market demands， exploring the reform of education model， combining with the social practice， cultivate students' computational thinking ability， and let students get multi-level and multi-dimensional experience， so as to stimulate their learning enthusiasm and innovation consciousness， and strengthen their computational thinking ability constantly.

Key words： market-guided； social practice； culture； computational thinking

0 引言

国务院总理在2016年国务院政府工作报告中谈到“十三五”时期主要目标任务和重大举措时指出：强化创新引领作用，为发展注入强大动力，促进大数据、云计算、物联网广泛应用。我国已进入“互联网+”时代，大数据、云计算、物联网的广泛应用，对我们大学教育，尤其是对学生思维能力的培养，提出了更高、更紧迫要求。因此，我们必须改革教学模式，走出校门，融入社会，拓宽思路。对学生计算思维能力的培养，还要不断地了解市场，分析市场，适应市场，服务市场。在教师的指导下，充分发挥学生的主观能动性，为我国社会经济发展注入新动力。

1 开展多模式教学

1.1 课堂教学

计算思维的重要概念或基本原理，在教学上涉及：0和1的思维，语义符号化；思维方式和逻辑运算；二进制与算数运算；编码与符号运算等理论课程。这些课程需遵循教学大纲，组织好课堂教学，使学生能熟练掌握和运用计算系统的基本思维，掌握数字信息和非数字信息均可用0和1表示而进行计算，即任何能表示成信息的事物，都能被计算机处理。这就对层次化构造的硬件系统，就构成了计算及其自动化的基本思维之一。

1.2 研讨式教学

研讨式教学是以解决问题为核心内容的教学方式，由教师创设问题情境，师生共同查找资料，研究、讨论、实践、探索，提出解决问题的办法，使学生从中掌握知识，提高技能。

例如，递归及其算法是学生难以理解和掌握的章节，但又是能反映计算科学领域中非常重要的计算思维模式。递归算法既是抽象表达的一种手段，也是问题求解的重要方法。教学中，我们可以采取以下步骤：教师精心设计课题主题引导学生准备分组研讨学生代表专题讲授课堂讨论教师答疑、点评、小结。教师可首先拿出德罗斯特效应图，直观、生动、有趣的向学生介绍递归视觉，然后再逐步引出递归的最重要能力――“用有限的语句来定义对象的无限集合”。然后再提出“何谓递归思维？”“递归如何构造？”等研讨课题；让学生提前查阅资料，做好准备；两天后以小组（5～6人）为单位进行讨论、交流；每组选一个代表进行专题发言；教师引导学生专题讨论；最后由教师进行系统归纳、点评，并详细介绍递归关系、递归序列、递归过程、递归算法、递归方法和递归程序等相关概念，使学生真正掌握递归方法的典型特征，逐步学会自身调用自身，高阶调用低阶，实现其定义和求解。

1.3 体验式教学

体验式教学是通过实践来认识周围事物，通过亲身经历去感知、理解、感悟、验证教学内容的一种教学模式[1]。凡是以活动开始的，先行后知的，都可以算是“体验式教学”[2]。

体验式教学相对于传统的讲授式教学更具有趣味性、创造性、掌握知识更牢固等特点。研究表明，人通过阅读获得的知识仅能记住10%，对于听到的知识能够记住20%，而对于经历过的事情能够记住80%。在体验式教学环境下，学生获得的知识是亲身体验和感受的结果，从而会留下深刻印象甚至牢记终生[3]。

例如，对3D建模设计、平面设计、网页设计等学生兴趣较浓的课程，教师可根据不同需要进行案例教学、分析、讨论等教学设计。给学生足够的时间和机会，让他们反复参与到专业实践技能训练环境中，通过理论―实践―领悟―总结―指导―感悟―再实践―提升的反复体验过程，提高学生的自主意识和进取精神，增强学生的思维能力。

2 深入实践中培养

计算思维是一种理性思维、科学思维，也是人人都应具备的一种重要思维。科学思维是一切科学研究和技术发展的创新灵魂。科学思维包括推理思维，实证思维和计算思维。计算思维可改变大学计算机教育沿袭几十年的教学模式，是大学计算教育振兴的途径[4]。计算思维能力培养应顺应社会、市场的动态需求进行多渠道、全方位、多维度培养。先重点强化数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理及C语言程序设计等基础和专业课程教学，使学生具备扎实的基本功，再进一步拓宽教学渠道。加强校企合作，建立创业实训基地，采取产学研合作等形式，有利于培养学生的思维能力。使基础理论、社会实践、技术创新在功能与资源优势上协同与集约，符合社会生产发展和技术创新规律，增强学生自主创新能力，培养高素质社会应用型人才。

2.1 在医疗中体验

大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求而关注相关关系。如我国唐代孙思邈撰写的综合性临床医著《千金要方》，记载了总计233卷，5300首方论。中医认为，很多疾病的症状、诊断及用药之间存在着关联性。筛选整理《千金要方》中的方剂，构建包含药物、方名、主治组成等字段的方剂数据库，分别作药物频数分析、用药关联规则挖掘等研究，将会对我国中医宝库的研究做出重要贡献。又如中医治疗小儿肺炎疗效肯定，但文献报道的处方数以万计，如果将这些大数据按照方剂的配伍规律、药物的君臣佐使、疾病的阴阳表里、寒热虚实等字段构建数据库，进行关联规则挖掘，找出其内在规律，对小儿肺炎实施精准治疗，将取得更好的疗效。

2.2 在商业中体验

在市场营销中，客户的需求，客户的维护，产品生命周期分析，销售趋势预测，以及有针对性的产品促销活动等，可运用回归分析方法，研究变量或属性间的依赖关系，数据序列的趋势特征、数据序列的预测和数据间的相关关系等。用聚类分析，研究客户群体分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场细分等。在客户关系管理中，通过对客户数据库大量数据进行挖掘，寻求特异性，发现影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。

2.3 在管理中体验

在企业危机管理及其预警中，运用偏差分析探测数据现状、历史记录或标准之间的显著变化和偏离。如：

进度偏差（SV）=已完成工作的实际时间-计划完成工作的计划时间

成本偏差（CV）=已完成工作的预算费用（BCWP）-已完成工作的实际费用（ACWP）

当观测结果与期望值出现偏离，即需引起企业管理者高度重视，分析原因，找出差距，迅速地做出相应处理。

2.4 在生产中体验

上世纪末在全球刚刚兴起的“物联网”，就是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。“物联网”是计算思维的一种飞跃，它颠覆了传统的思维模式，将所有物体与芯片、宽带整合为统一的基础设施。如果将这些设施喻为一块新的地球工地，那么人类社会的生产、生活乃至整个世界的运转都在它上面进行。我国目前的绿色农业、工业监控、公共安全、城市管理、远程医疗、智能家居、智能交通和环境监测等各个行业均有物联网应用的尝试。

从“智慧地球”到“感知中国”，“物联网”成为全球瞩目的关键词。在现代农业中，应用物联网可以实时地收集温度、湿度、风力、大气、降雨量。精准地获取土壤水分、压实程度、电导率、pH值、氮素等土壤信息。从而进行科学预测，帮助农民抗灾、减灾，科学种植，提高农业综合效益，实现农业生产的标准化、数字化、网络化。随着智能农业、精准农业的发展。通信网络、智能感知芯片、移动嵌入式系统等技术在农业中的应用逐步成为研究的热点[5]。

3 多层次体验

在学生计算思维能力培养过程中，需根据不同专业学科门类、不同院校类型、不同教育层次以及不同教学要求来分层级体验。同时，还需根据不同类别部门或企业、机关、工厂、医院、学校等行业的应用需求进行不同层级或不同类别体验。中国科技企业孵化器的发展已形成自己的特色并开始呈现多种形态。孵化器正朝着形式多样化、功能专业化、投资主体多元化和组织网络化方向发展。近些年来，大学科技园内科技企业孵化器，吸引了数以万计大学生和科技人员创业，为鼓励大学生和海外科技人员创业发挥了重要的引导作用，为培养不同层次、不同专业大学生的计算思维和创业精神提供了重要平台。

不同人群所需要的体验层次也不一样。而各类体验之间是相互交错的。通过多种体验的交叉、集合、渗透，激发学生兴趣，引发学生思维、联想及创造灵感，开发更多新产品，以满足经济社会市场发展的多元化需求。

4 结束语

计算思维的根本目的是解决问题，即问题求解、系统设计以及人类行为理解。从计算机应用的角度来说，解决问题就是计算机的应用问题[6]。“互联网+”和“+互联网”时代为我们创造了无限商机。我们必须充分认识、理解大学生计算思维能力培养的核心价值，掌握计算思维能力培养要素和方法，不断创新教育教学方法，采取多模式、多渠道教学，以社会及市场需求为导向，开展多层次、多维度体验，不断激发学生的学习热情和创新意识，为适应市场、满足市场需求，不断提高学生的计算思维能力。

参考文献（References）：

[1] 张蓉.体验式教学模式浅析[J].四川教育学院学报，2006.6.

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education？[EB/OL]. Retrieved February 23，2004，from .

[3] 张圣亮，朱宁.MBA体验式教学探索与实践[J].学位与研究生

教育，2013.12：7-11

[4] 龚向坚，邹腊梅，胡义香.以培养学生计算思维能力为目标的

计算机专业主干课程教学改革探讨[J].高等教育研究，2014.1：30-32

[5] 文黎明，龙亚兰.物联网在农业上的应用[J].现代农业科技，

2010.15：54-56

篇7

都知道打哪儿指哪儿和指哪儿打哪儿截然不同，后者是人们一直都在希望实现的目标，也是工程活动本质上应具有的特征，只不过要做到高质量的指哪儿打哪儿永远都将充满挑战。得益于信息技术的进步，数字及数字化数据前所未有的价值日益凸显，并促进了经济的发展也改变了人的观念。受到精准医疗、精准扶贫等项目被明确提出并大力实施的鼓舞，我们有理由预期今后在更大范围内会出现“精准工程”竞相发展的局面，从而使全社会更加接近“指哪儿打哪儿”的目标。因此，有必要从整体及宏观把握上对精准工程有所理解和感悟，以期分类有序地做出科学安排，进而把精准工程培育成推动社会和经济之创新、协调、绿色、开放、共享发展的新动力。这对我国乃至全球经济的健康前行都将带来新的机遇。

一般说来，工程（学）是将自然科学的原理应用到工农业等生产部门中去而形成的各学科的总称，而每个具体的工程就是一个个的项目。如果从1865年每周出版的杂志 - 《工程（Engineering）》在英国创刊算起，150多年来，“工程”的概念早已深入人心并为人类文明的发展作出了巨大贡献。

起初，“工程”一词承载着聪颖和做出心灵手巧设计的含意，与兵器制造及有军事目的的劳作密切相关。如今，工程概念关联到了社会和经济的各个方面，“规模”可以有大有小，但必须有人参与，是有明确目标的组织起来并需施以管理的社会活动、经济活动或科学实验活动。选定的目标合不合适、配置的资源充不充足、最终的结果满不满意，会综合反映出“指哪儿打哪儿”的兑现程度。

纵观历史发展，文明的提升、物质的丰富，使得以满足人类不断增长的各类需求的产品及服务所包含和涉及到的要素越来越多，从而综合来看，复杂程度也日趋增加。因此，系统概念的出现以及相伴而来的系统方法理论和系统工程技术的形成和演变就成为一种自然和必然。分析考察中华文明和文化的发展历程，不难发现：整体地、关联地、辩证地、综合地看待事物和事务的系统思想实为一种宝贵的传统特征。同样是由于历史的原因，全面地看，人们在上个世纪中期才进入了通过思想和技术融合、观念和方法相伴而取得引人注目之成功的时代。特别是第二次世界大战期间及结束后发展、完善起来的各种技术和方法，经系统思想的注入，如虎添翼地提升着产品及服务的品质，支撑着决定和影响社会发展进程的工程的实施。这其中最为亮眼的莫过于曼哈顿工程和阿波罗登月工程。

对中国来说，积贫积弱更要奋发，内敛养晦不忘图强。近现代我们虽然经历过多舛时光，但教训和经验同样宝贵，同是财富，在探索前行的过程中，一些重大工程的实施无疑曾在精神和物质两个方面都起到了支撑作用，为我们前行提神鼓劲并树立了典范。其中，“两弹一星”工程当之无愧是彪炳史册的成就。钱学森教授是推进和实施这些重大工程的杰出科学家和工程技术人员的代表。特别是，钱学森教授提出、发展、倡导系统思想，应用和推广系统工程的技术和管理方法，为相关工程的成功实施作出了直接的贡献，并培养出了一大批有眼光有胆识有能力的科学家和技术骨干，更潜移默化地在更大范围内影响了中国社会各阶层精英们的思想和观念。

时至今日，每每在遇到一个重大且又难于通过配置少量资源可以解决的问题时，常可以听到，“这是一个复杂的系统工程”之议论。这当然不是赶时髦和跟风，而是恰如其分地表现出，人们的思想和理念已然得到提升，当然，人无完人、事无完事。本质上，工程是一种有目的的需要组织和管理的过程，系统工程则指向的是一种方法（体系），应用系统工程技术和方法的根本目的，是把本来需要实施的工程做得好、做得实。很难想象，如果没有系统科学思想的武装，没有系统工程技术和管理方法的支撑，我国的高铁工程，嫦娥工程等会取得令世人瞩目的效果。我们高兴地看到，我国的一些研究机构、企业及一些高校、中国系统工程学会等为系统科学、系统工程理论的发展及人才培养持续做出了贡献。国际上的相关组织，国际系统工程理事会（INCOSE，International Council on Systems Engineering）和国际系统科学学会（ISSS，International Society for the Systems Sciences）更有一些好的做法值得我们关注。

传承与借鉴、集成与创新历来是技术和管理方法发展以及工程实施的灵魂。具体一点讲，工程是项目，技术是工具。工程与技术的结合旨在保证工程结果的效益和质量，而工程或项目的结果应更好地服务于社会的发展、服务于民众的福祉。不难看出，工程的种类繁多、范围广泛、规模迥异，例如，探月工程、扶贫工程、造船工程、培训工程等，都是。工程的设计总要围绕问题，工程的实施总要解决问题，因此，我们提倡培育“精准工程”的理念：工程的问题要选得合理选得必要；工程的目标要选得准确选得恰当；工程的方案要选得可行选得科学。概括起来就是，问题合理、目标准确、方案可行。只有真正做到这些，工程的结果才会具有好的效益和高的质量。社会是复杂的，世界是复杂的，系统是复杂的，要想衡量办事的“精准”程度必须通过主客观融合的方式去进行。

篇8

当下，我们正处在一个不断发展变化的时代，技术的不断更新，知识的裂变，全球化进程的加速，大数据时代的到来，这一切都已经引发了思维模式、学习方式、教学方式、交往方式的变革。同时，数字技术的运用已经开始重塑人的大脑，变革人的认知模式。面对不断变化的世界和未来社会的需求，我们应该如何构建适应未来发展的教育，培养创新型人才？《课程领导者与教育技术》这本书，从理念和实践层面给了我们一些指导性的建议。

这本书由美国学者林妮・施伦普主导编著，主要由我们的21世纪学校、科技课堂、安全与政策问题三部分内容构成。第一部分主要从课程领导者的视角，了解当前学校教育所面临的挑战，并聚焦于信息时代的学校变革具体需要什么样的方法、策略以及资源；第二部分主要是了解数字时代的学生特点以及数字媒体的特点，探讨数字技术在课堂中可以做什么，如何做；第三部分主要从“网络道德”角度阐释“网络安全问题”。

总的来说，这本书的核心特点不是讲“科技技术”，而是突出数字时代的理念改变、学习方式变革，以及儿童观、教师观和课程观的改变。因此，对这本书的阅读，我们更多的是从理念层面去理解。这本书中的案例虽然与我们当下国内的教学方式有些差异，但只要你用心去领悟，依然可以从这些案例中找到我们需要的元素。

比如，对于数字时代的儿童观和媒体观，这本书的阐释对我们很有启发。“目前，围绕年轻人和新媒体技术的讨论都是极端思想产物。一种极端想法认为孩子使用数字媒体正在使一整代人变得愚钝，而另一种极端想法认为学校已经变得不相干，应该让学生自己在网上学习来代替学校。”我非常认同这一观点。因此，我们需要了解现在的学生的特点是什么。“随着如今的孩子逐渐有了自我认知和认同感，他们在建立和维持与同伴的关系上投入更多。”同时，如今的孩子是数字时代的原住民，对新媒体新技术有天然的认知。对于新媒体的认知，我们需要理性对待。“新媒体的新只是相对而言。”“对于教育者来说重要的是专注新媒体科技是怎样融进我们的生活的。”“通过讨论新媒体是怎样影响我们的生活的，教师可以渐渐领会在新媒体环境下的学习、读写能力和知识与传统的基于学校的那些经验有何不同。”可以说“新媒体正在从本质上改变着我们对学习、读写能力、知识的理解。”

篇9

人，活着，目的只有两个：工作与生活。这两者，必须有一个要先行在成长的路上。

阅读了《匠人精神》一书，结合书中的“匠人须知30条”以及自己对工匠的一些理解，得出感悟：“匠人精神”，每位员工应有的追求！

五月，一波生产小高>！

“工匠”活动从4月初启动，到目前的有感征文，这一路走来，让员工对“工匠精神与工匠文化”有了全新的理解与认识，同时，树立了员工的严谨、精益求精、追求极致的精神和信念；让员工知道要立足于本岗位，刻苦钻研，敢于挑战，不断追求进步，以及增强自身责任感和工作使命感。

人，为什么要追求“匠人精神”？ 为什么要有“工匠”一样的精神？

有“工匠”一样的精神才会去为此而拼搏，去奋斗。有句话是这样说的：“不想当将军的士兵不是好士兵”，是的，这句话本身没错，但是，当将军的前提是你得当好士兵了之后才有可能当上将军啊！每一位员工其实就是自己的“工匠”，是自己的“将军”！主管里面也有优秀的工匠，经理层面也可以评选优秀的工匠，乃至公司的老板，也要有“工匠”的精神，同他pk的就是整个通信行业之间的竞争与较量。

有“工匠”一样的精神才不会落后，不会挨打，不会被社会遗弃和淘汰。公司发展到目前这么壮大，不是当时的老板有“工匠“一样的精神，能走到今天么？一个老板都有工匠的精神，作为基层的一员，天天与产品打交道的我们，又有什么理由不向”工匠“发起进军呢？

有“工匠”一样的精神才会让我们的产品打一场持久战，企业与员工才能生生不息，共同长存。现在的社会是“大数据”时代，对于企业来讲，就是“大质量”时代，质量就是企业的生命线。大家想想，为什么我们都愿意去买德国的手表？去买日本的马桶盖？就是因为他们所作出的产品质量过硬！其实这里面所折射出的就是所谓的“工匠精神”。

岗位没有高低，职位不分贫贱，一个小小的螺丝钉工也能把事情做到极致。装配、焊接、物料、测试、维修、检验等等，各岗位都涌现出了一批“英雄”，一批“工匠”。他（她）们的“工匠精神”值得学习与传承。

篇10

现如今，媒体碎片化趋势越来越明显，任何单一的营销只会造成成本递增，效益递减。品牌不再以“产品中心化”为基点去实现人群传播，越来越多的关注点集中到“以消费者为原点”的营销本位上。但是，受到众多媒体和智能设备发展的影响，消费者的时间和注意力正在被不断瓜分，在碎片化时代下，我相信未来的营销面孔将趋于跨界整合营销的趋势。通过跨界资源覆盖更多人群，精准地抓住目标所在。你会发现一个有趣的现象：时间不断呈现出碎片化，而营销正在走向融合。

整合营销有三个要素：一是对各种营销工具和手段的系统化结合；二是根据环境进行即时的动态修正，以使交换双方在交互中实现价值增值的营销理念与方法；三是把各个独立的营销综合成一个整体，以产生协同效应。在未来，以消费者为导向的原生广告会成为整合营销中最有价值的内容；“一站式程序化”的效果类营销工具，将成为整合营销中的中坚力量；而基于大数据的挖掘、消费者洞察和监测类工具的开发和应用，将有助于广告主更精准地抓住目标用户。

欧安派一直致力于为客户提供专业有效的互联网战略营销整合服务，从而提升品牌的数字资产。2015年，我们向内地城市发力，集中开发本土客户的数字全案服务，将集团国际化的营销视野、多元资源和洞察工具，以及接地气的数字营销思路运用于本土客户的服务上。比如，我们帮助电商品牌妖精的口袋打造的“微笑致敬”9周年项目，通过结合时下热点，制作电影病毒海报；与线下音乐跨界合作，聚合消费者人气；在社交媒体运作下，打开了品牌在淘宝以外的知名度。

此外，我们也立足二线城市，集中路演集团资源，分享数字营销前沿的案例，希望通过宣传、教育和普及的方式，带动内地品牌的互联网营销转型和突破。通过我们的五大服务体系整合集团的前沿科技、媒体资源、监测技术和洞察工具，为品牌在数字营销战役中创造更具实效性的传播效果。

2016营销关键词

跨界整合

品牌在于沉淀，营销需要创新。在这个互联网、媒体空前发展的时代，任何企业、品牌都需要适应营销新生态。跨界本身其实是一种全新的品牌、媒体渠道和传播形式的互补关系。2016年，随着“跨界整合”呈现出多样化的形态，相信它将会通过融合，延伸出更有趣的用户体验。而作为数字广告公司，我们也希望凭借优质内容和资源优势，在这场全新营销战役中，帮助品牌开疆拓土，赢得先机。

2015营销感悟

在我看来，有价值的内容是开启整合营销的关键。面对当前内容营销环境的改变，消费者的角色也逐渐转变为参与者、创造者和传播者。他们已经不再满足于以往被动接收品牌信息的角色，而更希望与品牌开展平等沟通对话，建立品牌社群关系。所以，关注消费者的核心需求才是营销本质，内容的自主流动性才是传播的王道。