计量经济学研究方法范文

导语：如何才能写好一篇计量经济学研究方法，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

摘要：本文对计量经济学及其研究的内容和方法，论文进行了综述、补充和总结，系统地从经济理论、统计学和科学性角度分析了计量经济学模型方法及其设定方式。

关键词计量经济学内容模型方法

计量经济学是经济理论、统计学和数学三者的结合。计量经济学研究的主体是经济现象发展变化的数量规律，计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系，这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论依据。此外，由于计量经济研究过程是将经济理论与客观事实紧密联系起来进行分析，计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否（即是否符合客观实际）。因此，计量经济的研究成果又可以进一步充实，完善和发展经济理论。

数理经济学是一门以数学形式描述经济变量之间逻辑关系、运用数学符号和公式分析研究经济现象的学科。数理经济学与理论经济学的区别只是表述形式不同，所以，有人称之为“理论上的空盒子”。但是，数理经济学对计量经济学的产生和发展却有着重大影响，因为它毕竟将经济关系数学化、公式化了，为计量经济学的进一步研究奠定了基础。

计量经济学家在此基础做了两点改进，一是在模型中加入随机误差项，使模型成为随机方程。二是利用统计资料和数理统计方法估计出模型的具体形式。所以，计量经济学时计量经济研究的基础，计量经济学时数理经济学的具体应用和发展，计量经济的研究结果在数理经济学的“空盒子”中填上了实际内容。

一、关于计量经济学模型方法科学性的研究

讨论计量经济学模型方法的科学性，必须回答如下两个方面的问题。

1．计量经济学的哲学基础问题。广义的或者说完整的计量经济学模型方法并不是一般认为的“只能检验，不能发现”，而是一个能够作出科学发现的研究全过程。计量经济学模型不是有人认为的“是归纳的”，模型设定阶段的演绎与模型检验阶段的归纳相结合，构成了完整的、辨证的计量经济学模型的认识论。

2．计量经济学模型方法体系的内在一致性问题。现代计量经济学包括时间序列计量经济学、微观计量经济学、非参数计量经济学以及面板数据计量经济学等相对独立的分支。它们之间的关系，特别是内在一致性，是计量经济学模型方法是否具有科学性的重要体现。从计量经济学模型发展的角度，论述计量经济学模型方法的科学性。

二、关于计量经济学模型的统计学基础研究

与计量经济学模型方法的统计学基础相关的专题有3个，即模型类型设定对数据的依赖性、模型随机扰动项的源生性和假设检验的不对称性。“计量经济学模型对数据的依赖性”全面地论述了计量经济学模型与数据的关系。从计量经济学模型类型选择、总体回归模型设定、模型估计和模型应用等方面分析了数据的作用，强调了模型对数据的依赖性。具体包括，计量经济学应用模型的类型依赖于表征研究对象状态的数据类型，不同类型的数据，必须选择不同类型的模型。

从检验对象的角度，计量经济学中的假设检验大体分为四类。一是关于模型设定的检验。二是关于分布的检验。三是关于样本数据的检验。四是关于模型结果的检验。从检验方法的角度，计量经济学中的假设检验大体分为两类。一类是非嵌套检验。在非嵌套检验中，既设定了原假设，又同时设定了备择假设，检验一次完成。绝大多数假设检验都采用非嵌套检验。一类是嵌套检验。在嵌套检验中，只设定了原假设，没有明确的备择假设，检验非一次完成。当原假设被拒绝，需要设计进一步的检验。

假设检验中充满着不对称性。假设检验的不对称性包括三个方面，一是统计意义和经济意义的不对称性，属于经济学范畴；二是证伪和证实的不对称性，属于逻辑学范畴；三是犯第一类错误和犯第二类错误的不对称性，属于统计学范畴。正确理解假设检验的不对称性，对于正确认识和正确应用计量经济学模型方法，都是十分重要的。

三、关于计量经济学模型设定理论的研究

在经典计量经济学模型的应用研究中，直接依据经济学理论设定总体模型的现象十分普遍，因此经典计量经济学模型通常被认为是先验理论导向的。以先验的经济学理论作为计量经济学模型总体设定的导向，至少存在两个主要障碍。第一，正统经济学以经济人假设和理性选择为其理论体系的基石，任何一种理论都建立在决策主体是理性的和决策行为是最优的基础之上。而计量经济学模型总体设定的目的，是建立能够描述人们实际观察到的经济活动之中蕴藏着的一般规律的总体模型，毫无疑问，实际经济活动既不是“理陛”的，也不是“最优”的。第二，正统经济学理论强调“简单”，认为只有简单的理论才能够揭示本质。而计量经济学模型恰恰相反，它强调“一般”，必须将经济活动所涉及的所有因素包含其中。所以，即使经济学理论是正确的，也不能据此设定计量经济学模型，因为它舍弃了太多显著的因素。所谓“统计检验必要性”原则，是对数据关系导向的批评。

计量经济学模型设定应该遵循“经济主体动力学关系导向”原则。以经济主体与环境之间的动力学关系分析为基础和前提，基于该动力学过程生成的数据，以数据统计分析为必要条件，验证并确定经济主体与环境的互动关系，正是计量经济学总体模型所要界定的因果关系。以这样的原则设定计量经济学模型，可以实现先验理论导向和数据关系导向的综合。

参考文献：

[1]李芝倩.应用导向下的本科阶段计量经济学教学之思考.赤峰学院学报(自然科学版).2010(12).

[2]吴国新,余宇新.基于主体可计算模型的服务外包生态系统研究综述.国际商务研究.2010(06).

篇2

【摘要】

目的 研究新型光敏剂五聚赖氨酸2羰基酞菁锌（ZnPc(Lys)5）与牛血清白蛋白（BSA）之间的相互作用。方法 从BSA角度采用荧光光谱法和紫外可见光谱法通过荧光猝灭实验探讨ZnPc(Lys)5与BSA相互作用的猝灭机制、结合常数及结合位点；从ZnPc(Lys)5角度采用胶束荧光增敏法测定ZnPc(Lys)5浓度通过Scatchard方程计算ZnPc(Lys)5与BSA相互作用的结合常数和结合位点数。结果 荧光猝灭实验结果表明ZnPc(Lys)5对BSA的荧光有强烈的猝灭作用，猝灭机制主要是静态猝灭形成基态配合物。不同温度（298，303，308，313，318 K）的结合常数K1分别为12.1×104 L/mol，7.69×104 L/mol，6.12×104 L/mol，4.57×104 L/mol，3.76×104 L/mol，结合位点数分别为0.93，1.02，1.07，1.13，1.17。Scatchard方程计算出298 K结合常数K2为1.557×105 L/mol，结合位点数位1.07。结论 从两个方面计算的结合常数和结合位点数基本一致， ZnPc(Lys)5与血清白蛋白之间主要通过形成基态配合物的方式相互作用，进入血清白蛋白中1个结合位点。

【关键词】 光敏感药； 光谱法，荧光； 分光光度法，紫外线； 锌； 聚赖氨酸； 吲哚类； 血清白蛋白，牛

Interaction of Pentalysine βcarbonylphthalocyanine Zinc with Bovine Serum Albumin: Two Methods

LI Chunyan ， RUAN Guanyu， SHAN Li， CHEN Jincan， HUANG Mingdong

School of Pharmacy， Fujian Medical University， Fuzhou 350004， China;Department of pharmacy，Fujian Maternal and Child Health Hospital，Fuzhou， 350001， China;State Key Laboratory of Structural Chemistry， Fujian Institute of Structure of Matter，

Chinese Academy of Sciences， Fuzhou， 350002， China

ABSTRACT: Objective To investigate the interaction of pentalysine βcarbonylphthalocyanine zinc (ZnPc(Lys)5) with bovine serum albumin (BSA) by two methods. Methods From the point of BSA， the quenching mechanism， binding constants and sites of the interaction between ZnPc(Lys)5 and BSA was investigated through the fluorescence quenching experiment by fluorescence spectrometry and UVvisible spectroscopy. From the point of ZnPc(Lys)5， the constants and sites of the interaction were calculated through micellar enhanced spectrofluorometric determination of ZnPc(Lys)5 concentration with Scatchard equation. Results The mechanism of fluorescence quenching is static quenching process. The binding constants and the number of binding sites were calculated at different temperatures (298， 303， 308， 313， 318 K): 12.1， 7.69， 6.12， 4.57， 3.76×104 L/mol and 0.93， 1.02， 1.07， 1.13， 1.17， respectively. The binding constant and the number of binding sites calculated from Scatchard equation at 298 K were 1.557×105 L/mol and 1.07， respectively. Conclusion The two methods produce approximately identical data of the binding constant and sites. The results indicate that ZnPc(Lys)5 strongly binds to BSA at a molar ratio of 1∶1.

KEY WORDS: photosensitizing agents; spectrometry， fluorescence; spectrophotometry， ultraviolet; zinc; polylysine; indoles; serum albumin，bovine

已有文献报道血清白蛋白在运输光敏剂酞菁过程中扮演着重要的角色，但其与血清白蛋白的相互作用的分子机制仍未彻底研究［1］。药物与血清白蛋白相互作用的研究方法有荧光分析法、紫外－可见光谱法、平衡透析法、圆二色谱法、超过滤法、傅立叶变换红外光谱法、核磁共振波谱及高效亲和色谱法等。国内外文献中大多采用荧光光谱法研究药物与白蛋白的相互作用，该法具有灵敏度高、选择性强、分析速度快、方法简单、操作方便、仪器价廉等优点［2］。本文采用荧光方法从两个不同的角度研究ZnPc(Lys)5与BSA相互作用：（1）从BSA角度通过荧光猝灭法应用著名的SternVolmer方程研究加入不同浓度ZnPc(Lys)5导致BSA中色氨酸（Trp）残基荧光猝灭，进而计算出表观猝灭常数并探讨了可能的猝灭机制和相互作用方式，然后通过双导数方程计算出ZnPc(Lys)5与BSA结合常数和结合位点；（2）从ZnPc(Lys)5角度通过胶束增敏荧光法分别测定结合态和游离态的ZnPc(Lys)5浓度，采用Scatchard方程计算ZnPc(Lys)5与BSA相互作用的结合常数和结合位点数。

1 材料与方法

1.1 仪器和试剂

荧光光度计（Cary Eclipse，美国Varian公司）；多功能酶标仪（Synergy 4，美国BioTek公司）；ZnPc(Lys)5由中国科学院福建物质结构研究所黄明东课题组合成，纯度>99.5%；BSA（美国Amerosco公司进口分装）；SDS（美国Sigma公司）；考马斯亮蓝蛋白质浓度定量试剂盒（福建泰京公司）；其他试剂纯度均为分析纯以上；实验用水均为Millipore Q超纯去离子水（18.20 mΩ）。

1.2 方法

1.2.1 荧光猝灭法

在离心管中分别加入终浓度2.5 μL/mol的脱脂BSA储备液，分别精确加入10 μL ZnPc(Lys)5系列标准溶液，用Tris缓冲液补足至500 μL，摇匀、静置10 min后，取200 μL加入96孔荧光板中，以290 nm作为激发波长，测定300～500 nm荧光发射光谱。

1.2.2 丙酮沉淀BSA和结合态ZnPc(Lys)5

ZnPc(Lys)5游离浓度：在离心管中加入2.5 μmol/L的脱脂BSA储备液，分别精确加入10 μL ZnPc(Lys)5系列标准溶液，用Tris缓冲液补足至500 μL，摇匀、静置10 min后，立即加入冰丙酮500 μL，132 000 r/min离心5 min，分别取上清液800 μL，SDS储备液200 μL，用Tris缓冲液定容至5 mL，待测。

ZnPc(Lys)5总浓度：在离心管中分别精确加入10 μL ZnPc(Lys)5系列标准溶液，用Tris缓冲液补足至500 μL，摇匀、静置10 min后，立即加入冰丙酮500 μL，132 000 r/min离心5 min，分别取上清液800 μL，SDS储备液200 μL，用Tris缓冲液定容至5 mL，待测。

空白对照组：在离心管中加入2.5 μmol/L的脱脂BSA储备液后，用Tris缓冲液补足到500 μL，振荡摇匀，静置10 min后，立即加入冰丙酮500 μL，132 000 r/min离心5 min，分别取上清液800 μL，SDS储备液200 μL，用Tris缓冲液定容至5 mL，待测。

1.2.3 胶束荧光光谱测定ZnPc(Lys)5浓度

室温条件下用Cary Eclipse荧光光度计进行荧光光谱的扫描，10 mm石英比色皿进行测定。激发波长：610 nm，发射波长：692 nm；激发和发射狭缝均为5 nm，使用仪器自带滤光片；PTM电压：600 V，扫描速度：600 nm/min。

ZnPc(Lys)5结合浓度=ZnPc(Lys)5总浓度-ZnPc(Lys)5游离浓度

实际ZnPc(Lys)5游离浓度=ZnPc(Lys)5游离浓度-空白对照组

2 结果

2.1 ZnPc(Lys)5对BSA内源荧光的猝灭

固定BSA的浓度（2.5 μmol/L），改变ZnPc(Lys)5的浓度，在pH=7.4的Tris缓冲体系中测得不同浓度ZnPc(Lys)5时BSA的荧光光谱，结果见图1。

2.2 ZnPc(Lys)5引起BSA内源荧光的猝灭机制

荧光猝灭过程通常可分为动态猝灭和静态猝灭两种。动态猝灭是猝灭剂和荧光物质的激发态分子之间发生相互碰撞而导致荧光物质的荧光量子产率下降的过程。静态猝灭是猝灭剂和荧光物质分子在基态时生成不发荧光或弱荧光的配合物，从而导致荧光物质荧光强度减小。其中动态猝灭遵循SternVolmer方程［2］：

F0/F=1+Ksv［ZnPc(Lys)5］=1+Kqτ0［ZnPc(Lys)5］（1-1）

式（1-1）中，F0 为未加入ZnPc(Lys)5时荧光分子BSA的荧光强度，F 为加入ZnPc(Lys)5后BSA的荧光强度，［ZnPc(Lys)5］ 为ZnPc(Lys)5游离浓度，Kq为双分子猝灭过程的速率常数，τ0为无ZnPc(Lys)5存在下荧光分子的平均寿命，生物大分子的荧光寿命τ0约为108s，Ksv为SternVolmer猝灭常数，通过F0 /F对 ［ZnPc(Lys)5］作图，可由回归方程的斜率求出Ksv。

按1.2.1项方法测定不同温度（298，303，308，313，318 K）下ZnPc(Lys)5对BSA作用后BSA荧光强度强度，其SternVolmer曲线结果见图2。由图2可知，ZnPc(Lys)5在4～50 μmol/L浓度范围中F0/F与 ［ZnPc(Lys)5］之间存在线性关系。通过式（1-1）计算得猝灭常数结果见表1。为了进一步确证上述结果，本文还观察了猝灭剂ZnPc(Lys)5的紫外可见光谱的变化情况，结果见图3。表1 不同温度下（298，303，308，313，318 K）荧光猝灭法计算的ZnPc(Lys)5与BSA相互作用结合参数和结合位点数（略），Tab 1 The binding parameters and sites for the interaction of ZnPc(Lys)5 and BSA by the fluorescence quenching method at five temperatures（298， 303， 308， 313， 318 K）（略）。

2.3 ZnPc(Lys)5与BSA结合常数和结合位点数的计算

对于静态猝灭，假设生物大分子有n个相互独立的结合位点，并且位点之间不存在相互作用［3］，则：

n(ZnPc(Lys)5+BSA（ZnPc(Lys)5）nBSA(1-2)

(ZnPc(Lys)5)nBSA为生成的配合物，则其结合常数Ks为：

Ks=［(ZnPc(Lys)5)nBSA］+［ZnPc(Lys)5)］n［BSA］(1-3)

［BSA］为体系中BSA游离浓度，设［BSAt］为BSA的总浓度则［BSAt］＝［(ZnPc(Lys)5)nBSA］+［BSA］代入式（13）可得

Ks=(［BSAt］-［BSA］)/［ZnPc(Lys)5)］n［BSA］(1-4)

在一定的波长范围内，若体系的荧光仅由BSA所产生，即猝灭剂和配合物不发荧光，则有

F0/F=［BSAt］/［BSA］(1-5)

式中，F0和F分别表示未加入ZnPc(Lys)5和加入ZnPc(Lys)5后BSA的荧光强度。将式（1-5）代入（1-4）经变化后得：

lg(F0-F)/F=lgK1+nlg［ZnPc(Lys)5］(1-6)

当ZnPc(Lys)5总浓度大大于BSA浓度时，ZnPc(Lys)5总浓度可近似看作其游离浓度代入式（1-6）计算。通过lg(F0-F)/F对lg［ZnPc(Lys)5］作回归曲线，结果见图4，由斜率和截距求出ZnPc(Lys)5与BSA结合常数K1及结合位点数n，结果见表1。

2.4 Scatchard方程计算ZnPc(Lys)5与BSA结合常数和结合位点数

药物与蛋白质分子间的相互作用采用位点结合模型解释，即

r=nK1［ZnPc(Lys)5］/(1+K2ZnPc(Lys)5］)（1-7）

式（1-7）中，［ZnPc(Lys)5为溶液中ZnPc(Lys)5的游离浓度，r为平均每摩尔BSA分子结合ZnPc(Lys)5的物质量，K2为结合常数，n为结合位点数，即一个BSA分子能结合的ZnPc(Lys)5数目。

式（1-7）可变换成著名的Scatchard方程：

r［ZnPc(Lys)5］=nK2-rK2（1-8）

按“1.2.2”项方法计算ZnPc(Lys)5结合浓度和游离浓度，根据方程（1-8）通过r/［ZnPc(Lys)5］对r作线性回归，求得结合常数K2为1.557 × 105 L/mol，结合位点数位为1.07（r= 0.9963）。

3 讨论

ZnPc(Lys)5［4］（图5）是通过β单取代羧基酞菁锌（βZnPc）［5］与水溶性聚赖氨酸多肽连接得到的一种新型两亲性酞菁锌。侧链上聚赖氨酸富含阳离子，对具有比正常细胞表面更多负电荷的肿瘤细胞表面具有选择性吸附和电中和作用［6］，增加酞菁在肿瘤组织的富集，降低活性光敏剂在正常组织的富集，从而提高靶向性。因此，ZnPc(Lys)5有望成为一种理想的抗癌光敏剂，进行ZnPc(Lys)5与白蛋白相互作用研究具有重要意义。

由于血清白蛋白中存在色氨酸和酪氨酸，使其具有内源荧光。以280 nm为激发波长时，主要激发白蛋白中色氨酸和酪氨酸残基的荧光，本文选择激发波长为290 nm， BSA发射的内源性荧光则来源于色氨酸。由图1可见，ZnPc(Lys)5对BSA内源荧光产生强烈猝灭作用，当浓度达50 μmol/L时，BSA荧光强度仅约为未加入ZnPc(Lys)5时BSA荧光强度的35%，但最大发射波长没有明显位移。表明ZnPc(Lys)5使得BSA中色氨酸残基的荧光量子产率大幅下降，但对色氨酸所处的内环境极性没有明显影响。

目前认为动态与静态猝灭可以依据猝灭常数随温度的变化来区别。对于动态猝灭，温度升高，将增加有效碰撞的粒子数目，加剧电子的转移，使荧光物质的猝灭常数随着温度的升高而增大；若是静态猝灭，温度升高将降低复合物的稳定性，使结合常数减小。此外，还可以通过观察荧光分子的吸收光谱的变化情况来区别二者。动态猝灭主要影响荧光分子的激发态，一般不改变荧光分子的吸收光谱；而静态猝灭是基态猝灭剂与荧光分子形成配合物的结果，通常荧光分子或猝灭剂吸收光谱会有所变化［2］。由表1可以看出，随着温度的升高，猝灭常数减小，表明ZnPc(Lys)5与对BSA的荧光猝灭可能主要是静态猝灭。另外，假设ZnPc(Lys)5与BSA猝灭方式为动态猝灭，根据式（1-1）计算得不同温度下的猝灭速率常数Kq数量级在1012～1013 L·mol-1·s-1，这些数值都远大于生物分子的最大碰撞扩散猝灭速率常数2.0×1010 L· mol-1·s-1［7］，也表明ZnPc(Lys)5对BSA的荧光猝灭可能是静态猝灭。为进一步区分两种猝灭机制，图3的ZnPc(Lys)5的紫外可见光谱的变化情况在没有BSA存在下ZnPc(Lys)5在633 nm有聚集态的吸收峰，几乎没有673 nm的单体吸收峰［8］。在体系中逐渐加入BSA 后，峰形发生变化，在673 nm出现单体的吸收峰并伴随着BSA浓度的增大而增强，在633 nm的聚集态特征吸收峰却随着BSA浓度的增大反而减弱，表明ZnPc(Lys)5与BSA之间存在相互作用形成基态配合物［9］，从而导致ZnPc(Lys)5解聚，进一步验证了ZnPc(Lys)5引起BSA的荧光猝灭的机制主要是静态猝灭，而不是动态猝灭。

从测定BSA荧光强度角度，当ZnPc(Lys)5与BSA以形成基态配合物方式相互作用时，可以通过双导数方法计算二者结合常数。由图4看出，每一温度下双导数图同样都得到线性关系良好的回归曲线（R>0.99）。由表1看出，通过双导数和SternVolmer两种方程得到的结合常数比较接近，均在同一数量级，各温度平均结合位点数n为1.1，表明ZnPc(Lys)5与BSA有一个结合位点。从测定ZnPc(Lys)5荧光强度角度，采用Scatchard方程计算的298 K下ZnPc(Lys)5与BSA相互作用的结合常数和结合位点数与同温度下双导数和SternVolmer两种方程得到的结合常数和结合位点数基本一致。采用Scatchard方程计算结合常数和结合位点数需要测定药物的游离浓度，由于药物的游离浓度通常较难测定，所以国内文献大多采用双导数和SternVolmer两种方程计算结合常数和结合位点数。国外文献中有采用Scatchard方程计算结合常数和结合位点数的报道，但文中对于药物游离浓度的测定方法没有明确指出，丹麦学者van de Weert最近专门发文指出这个缺陷［10］。本文明确阐述了测定BSA中ZnPc(Lys)5游离浓度的方法。

到底ZnPc(Lys)5作用在BSA的哪一位点上，可以通过建立分子模型来预测，进一步用竞争络合法确认［3］。

参考文献

［1］Konan Y N， Gurny R， Allémann E. State of the art in the delivery of photosensitizers for photodynamic therapy［J］. Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology， 2002， 66(2): 89106.

［2］Lakowicz J R. Principles of fluorescence spectroscopy［M］. New York: Plenum Press. 2006: 278351.

［3］Hu Y J， Liu Y， Xiao X H. Investigation of the interaction between berberine and human serum albumin［J］. Biomacromolecules， 2009， 10(3)， 517521.

［4］陈锦灿， 陈宏炜， 李永东， 等. 新型单取代两亲性酞菁锌的制备及其光动力活性研究［J］. 高等学校化学学报， 2008， 29(11)， 14.

［5］Chen J C， Chen N S， Huang J L， et al. Derivatizable phthalocyanine with single carboxyl gourp: Synthesis and purification［J］. Inorganic Chemistry Communications， 2006， 9: 313315.

［6］Barinaga M. Peptideguided cancer drugs show promise in mice［J］. Science， 1998， 279: 323324.

［7］Lakowicz J R， Weber G. Quenching of protein fluorescence by oxygen: Detection of structural fluctuations in proteins on the nanosecond time scale［J］. Biochemistry， 1973， 12(21): 41714179.

［8］黄剑东， 刘尔生. 抗癌光敏剂 ZnPcSP 在溶液中的存在状态及其对活性的影响［J］. 高等学校化学学报， 2002， 23(12): 22872291.

篇3

论文摘要：计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是:要把握线性回归模型的几个基本假定，要学会建模，要懂得几种参数估计的方法，还要明白模型检验的意义。

计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础，以一定的经济理论为指导，以计算机为手段，通过建立计量经济模型，考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系，预测经济发展的趋势，检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂，要求的应用手段高，所以，学生在学的过程中感到比较困难，且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会，谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。

首先.学生学这门课程必须具备以下条件:统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。

(一)对统计学而言，为了测定经济变量之间的数量关系，计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法，如:计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此，统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。

(二)对经济学而言，经济学是计量经济学的理论基础，因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律，计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系，这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和投资函数的建立，就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外，计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。

(三)对数学而言，为了将经济理论和客观事实有机的结合起来，需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系，所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法，这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理，在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质，在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展，如微分学与边际理论，优化方法与最优配置理论，所以，数学是计量经济分析的一个基本工具，用数学方法去思考和描述经济问题和政策，这是计量经济学的关键。

(四)对计算机技术而言，社会发展到今天，计算机已普遍运用到定量分析中，定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。它包括系统论、信息论和控制论，其多数方法复杂，计算工作量大，这就需要利用计算机软件来解决问题。

所以，要想学好计量经济学，学生就必须要有厚实的统计学基础，扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。否则，分析问题时将会很困难，甚至分析不下去，即使分析出来，结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。

其次，学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。

(一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型，模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数，常用的方法是普通最小二乘法，简称ors法，为保证参数估计量具有良好的性质，就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定，ors法就是一种适用的方法，如果实际模型不满足这些假定，ors法就不再适用，这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。

几个基本假定是:1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且 之间互不相关。( 是

第i个解释变量);2、零均值假定，即 ，其中 为随机误差项;3、同方差假定，即

，其中为方差 ；4、无自相关假定，即COV ；5、解释变量与随机误差项之间互不相关

假定，即 ;6、随机误差相服从均值为0，方差为 的正态分布假定，即 。

(二)几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行

计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列

相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这

几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即 ;如果违背

解释变量 之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即 0;如果违背随机误差项在

不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即 0;如果违背解释变量是确定性

变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不

同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假

定。

第三.学生学这门课要了解为什么要建模.以及如何建模?

模型就是表达研究系统内经济变量之间关系的一个或一组数学方程式。它是根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系建立的。如生产函数模型，在实际生活中，经济系统各部门之间、经济过程各环节之间、经济活动中各因素之间除了存在经济行为理论上的相互联系之外，还存在数量上的相互依存关系，这些关系可通过模型来表达。通过模型可进行结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论。模型研究的是当一个或几个变量发生变化时，会对其它变量以至整个经济系统发生影响。如果人们不通过建模，而过分依赖直觉，即凭经验和学识去判断变量之间的关系，则会很危险，因为可能会忽略或者错误地使用某些重要的关系。另外，凭直觉判断变量之间的关系充其量只能算作定性分析，它只能分析出变量发展的趋势，而不能分析出当一个或几个变量每变动一个单位时会引起另一个变量变动几个单位，也就是说，它不能进行定量分析，不能证实变量变化的度以及进行统计检验和计量经济学检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。

那么如何才能科学合理的建模?建模是一门很难掌握的艺术，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种:一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式;二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型;三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的K次差大致为一常数，一般说可考虑配合K次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型;四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点:(1)要符合经济现象的行为理论;(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学;(3)数据要真实可靠。

第四.学生学这门课必须掌握几个主要知识点。

这门课主要学单方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的检验，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。

(一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有:

1、普通最小二乘法(OIS法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。

2、最大或然法(ML法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍.但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。

3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是:(1)选择初始值;(2)把泰勒级数展开;(3)估计修正因子;(4)检验精确度;(5)重复迭代。

(二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括:

1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数: 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。

2、统计检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(F检验法)和解释变量检验法(T检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。

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论文摘要：数学化成为经济学发展的主流趋势，实证化和专门化、研究领域的非经济化、假定条件的多样化、证伪主义的普遍化、案例使用的经典化、学科发展的边缘化、古典的均衡分析和现实的非均衡分析相互补充、理性预期和不确定性问题等趋势强化，博弈论的应用范围扩大，以及政府作为经济学研究对象和宏观经济学与微观经济学的联系得到共同重视。

20世纪经济学之所以产生诸多“革命”和理论创新，在很大程度上得益于其研究方法和角度的巨大变化。从某种意义上讲，研究方法的演变体现经济学的发展脉络。举其要者，研究方法的变化可归纳为以下十大趋势。

一、数学化成为经济学发展的主流趋势

经济学应用数学研究的专门化、技术化、职业化甚至到登峰造极的程度，使经济学更严密，表达更准确，思维更成熟。主要表现在以下三点：

第一，宏观计量分析法是最大贡献之一。诺贝尔奖获得者克莱因从上世纪50年代最早提出宏观经济计量模型，为宏观经济研究开辟新的视野。此后，随着大型计算机的诞生和使用，经济结构的各种参数得以推算出来，为制定政策提供依据。第一代计量经济学家的数理贡献在经济学方法论体系的整体性、严密性和形式化等方面发挥的巨大作用主要体现在宏观经济研究方面。中国经济学深受其影响。经济学理论与计量方法、计量模型，以及国民收入的核算体系紧密地结合在一起，使得宏观经济理论从未像现在这样更贴近现实、更具实用性和可操作性。

对比中国《经济研究》和《美国经济评论》，可以看到，自2002年开始，《美国经济评论》上刊登的应用计量经济学论文比重下降，而自2003年开始，《经济研究》上刊登的应用计量经济学的论文比重上升，开始超过《美国经济评论》。①

第二，计量经济学长足发展并成为经济学中一个极富魅力的分支，首先得益于统计学在经济学中的广泛使用，并最终成为构建计量经济学体系的一个重要基础。《1867-1960年美国货币史》是弗里德曼成功运用统计分析的一部经典性著作②，通过一系列的数据统计分析，得出货币数量的长期变化和实际收入的长期变化之间具有一种密切的相关性的结论，从而构建弗氏货币数量说。统计分析的运用不但支持计量经济学的发展，还大大推动诸如发展经济学、国际经济学、技术进步和产业结构等新的理论分野和发展。

但是，许多经济学家都激烈抨击滥用数学的现象。里昂惕夫在分析1972-1981年间发表在《美国经济评论》上各种文章的类型之后，指出“专业经济学杂志中数学公式连篇累牍，引导读者从一系列多少有点道理但却完全武断的假设走向陈述精确而却又不切实际的结论”。

二、越来越呈现出实证化和专门化趋势

实证化，是经济学研究和表述中，越来越注重对经济现象的因果联系进行客观的、不带有主观选择意味的研究。这是解决实际经济问题的迫切要求。这种趋势注重具体经济而非一般性经济问题的研究，注重经济政策而非经济理论研究。表现为经济学研究目的的实用性，也表现为现实经济问题对经济理论研究的实证要求。与这种趋势相关，整个西方经济学理论的发展过程也发生两次转换，即先是由重视对经济波动、就业和经济增长问题的研究转换到重视对财政赤字、通货膨胀、汇率变动和国际收支逆差问题的研究之后，又转换到重视对经济周期、经济增长问题的研究。

专门化倾向，是实证化研究深入发展的结果，也是借助日益丰富的分析工具而产生的结果。专门化倾向，是指在现代经济学的研究和表述方法方面，越来越多地使用一些特有的、非经济学家一般不使用的方法、分析工具和专业术语，以至于出现只有受过专门训练的人才能进行经济学研究和分析、才能够看懂经济学论文。于是，由实证化倾向而来的专门化倾向，通过分析手段的发展和丰富，在加强实证研究技术化倾向的同时，又逐渐脱离实证化。这一特征从凯恩斯主义宏观计量模型到货币主义和理性预期的动态模型，表现得越来越明显。从长期来看，实证化和专门化的倾向仍然在加强，但二者之间的距离却有加大的迹象。如非线性分析这类跨学科分析方法的引进，也许会引起经济学的较大变化。

三、均衡分析方法与非均衡分析方法并存的趋势

“新古典综合派”在召回凯恩斯以前传统的新古典微观经济学的同时，也在宏观分析方面大胆地恢复均衡分析方法。因为“凯恩斯革命”打破的主要是自由放任经济政策下市场自动均衡的实现和保持机制，而不是均衡分析方法本身。因此，新自由主义各派的经济理论，始终坚持均衡分析的方法。在宏观非均衡分析方面，成就最突出的是法国经济学家让-帕斯卡尔贝纳西、马林沃德，美国的霍瓦德和英国的波茨、温特等人，他们不仅提出一套和凯恩斯理论体系完全相容的宏观非均衡学说，而且运用这套理论对中央集权决策经济的非均衡问题进行分析。正是这些人的努力，使得当代西方经济学的分析方法得到进一步丰富和发展。尽管宏观非均衡分析方法不如均衡分析方法的影响普遍，但它无疑具有旺盛的生命力，其影响也在逐步扩大。

从广义上看，均衡分析方法和非均衡分析方法并没有本质上的差别，其不同点仅在于各自所涉及的均衡条件和水平的差异。值得注意的是，非均衡分析的研究对象更为现实一些，也更强调动态性。客观上，均衡分析和非均衡分析都是对经济现象某些方面的适当反映，二者虽有差别，但不是根本性的相互排斥，而是相互统

一、相互补充的关系。

四、假定条件的多样化趋势

经济学家们不得不或放宽假设，或修改前提，或一反传统逆向假定，以构建和拓宽其研究领域，为重建和发展他们的理论，以反对和解释来自对方的理论。例如，经济人假定是微观经济学的核心，也是经济学的基石之一。在20世纪中，经济人假定的条件被不断地修改、拓展，甚至批评和攻击。凯恩斯经济学的诞生被一些学者认为是对经济人个体研究方法的最大“克服”，因为凯恩斯主义的基础和归宿都是围绕总供给与总需求等一系列“总量”关系而展开的。贝克尔拓展经济人假设，认为个人效用函数中具有利他主义的因素，这才是人类行为的一般性。鲍莫尔主张用“最大销售收益来代替最大利润的目标函数”，因为实证经验表明经理层的薪金与销售收益的关系大于它与利润的相关程度。公共选择学派提出的挑战是，经济人在追求个人利益最大化时，并不能得出集体利益最大化的结论，“阿罗定理”即可说明个人福利的简单加总不一定与社会福利一致。新制度主义认为经济人假定过于“简单化”，因为除物质经济利益以外，人还有追求安全、自尊、情感、地位等社会性的需要。

五、研究领域的非经济化趋势

经济学研究领域与范围开始逐渐超出传统经济学的范畴，分析的对象扩张到小至生育、婚姻、家庭、犯罪等，大至国家政治、投票选举、制度分析等。研究领域的这种“侵略”与扩张，被称之为“经济学帝国主义”。这取决于时代主题和研究角度的变化、个人兴趣和专业特长的不同。

六、强调理性、预期和不确定性问题的趋势

理性预期学派从通货膨胀问题入手，强调理性和预期的问题，并由此否定政府干预的有效性，这对凯恩斯主义形成较大冲击，也引起凯恩斯主义各派对理性和预期问题的重视。尽管在理性问题上各派未能取得共识，但关于预期的思想和方法的确渗入宏观经济学各流派之中。

七、学科交叉的边缘化趋势

经济学的大家族中又派生出许多交叉学科和边缘学派，例如，混沌经济学、不确定经济学、行为经济学、法律经济学、实验经济学等，百家争鸣，相得益彰。这取决于经济学家认识领域的拓宽和方法论的多元化，经济学与其他学科的交流和相互渗透得以大大加深，大量非经济学概念的引入使得当今的经济学与百年前相比已面目全非。

八、证伪主义的普遍化趋势

证伪主义经济学方法论是实证主义方法论的一种逻辑延续。据统计，20世纪70-80年代的20年间，经济学界出版50多本经济学方法论的著作，其中几乎都和证伪主义有一定的联系，在1991年总结的当代经济学家达成的13点共识中，有7个和证伪主义有直接联系。布劳格在《经济学方法论》中将20世纪经济学方法演变史归纳为一句话：“证伪主义者，整个20世纪的故事”。实证主义和证伪主义是相互依存、相互促进的。新制度经济学方法论既是证实的又是证伪的,在某种程度上还兼有历史主义方法论的特点。

九、案例使用的经典化趋势

经济学中的“举例”，不仅已经发展到“经典化”的地步，而且在有些定理中不举例已不足以说明问题，甚至所举的案例已具有不可替代性。这种案例的惟一性，既简单明了、通俗易懂，又几十年上百年一贯制，代代相传。用案例阐明一个定理、寓意一个规律已经司空见惯，如“看不见的手”。

十、博弈论的应用范围扩大趋势

博弈论已延伸至政治、军事、外交、国际关系和犯罪学等学科，但其在经济学中的应用最为成功。博弈论研究的内容主要是决策主体的行为发生直接相互作用时的决策以及该决策的均衡问题。借助于博弈论这一强有力的分析工具，“机制设计”、“委托—”、“契约理论”等已被推向当代经济学的前沿。20世纪经济学及其研究方法的深化,还表现在：

1、第一次把政府作为经济活动的一个部门来对待。不仅将政府的经济活动纳入到宏观经济活动中，而且将政府的经济行为和经济政策作为能动的经济力量加以运用，使之成为影响和调节宏观经济活动与状况的重要机制之一。政府支出不断膨胀、效率低下是的恶果，其原因是存在“政府失灵”，因此，市场是解决问题的惟一选择。③

2、宏观和微观的联系得到宏观经济学和微观经济学的共同重视。

注释：

①成九雁、秦建华.计量经济学在中国的发展轨迹[J].经济研究，2005（04）：113-124.

②MaryS.Morgan，TheHistoryofEconometricIdeas，NewYork:CambridgeUniversityPress，1990.

③参见〔法〕亨利·勒帕日.美国新自由主义经济学[M].北京大学出版社，1985：118-150.

参考文献：

［1］〔英〕马克·布劳格.经济学方法论[M].北京:商务印书馆，1992.

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    一、计量经济学教学中存在的主要问题

    (一)重视程度不够,学时偏少

    我校区域经济学专业硕士研究生的计量经济学课程课时为32学时,这远远低于很多高~60学时的安排。课时安排偏少,很大程度上制约了教师水平的发挥、教学内容的设计,学生对于该课程的理解和接受程度也会大打折扣。

    (二)课程定位不清晰

    我校的计量经济学课程究竟是理论课还是实践课,目前有不同的意见。从目前该课程的学时安排来看,显然是将该课程设定为理论课,在教学中强调知识体系的系统性和严谨性。但是作为一名硕士研究生,其学习本课程的主要目的是在掌握模型建立、参数估计、模型检验和运用的理论与方法之后,在自己的研究中结合研究课题实现将现实经济问题抽象化和模型化。因此,目前对于计量经济学课程的定位难以在培养学生分析问题、解决问题能力上起到很好的引导作用。

    (三)研究型教学模式运用不够,实验教学

    与案例教学质量难以提高计量经济学是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中各种经济现象的数量关系,预测经济发展趋势,检验政策效果等。也是经济学课程中唯一一门对学生提出知识、方法、能力和素质的综合能力要求的学科,这就决定了计量经济学教学方法的多样性。当前,在计量经济学教学中,课堂教学以讲授为主,外加演示Eviews软件以熟悉各种估计和检验方法的流程。计量经济学研究思路包括建立模型、估计参数、模型检验及模型应用。目前的教学中主要就参数估计和各种检验的理论和方法进行介绍,而对如何从专业领域的经济问题出发建立模型,如何应用模型分析实际经济问题,没有足够的时间进行讨论,学生的应用能力差。此外,目前应用广泛的一些计算机软件的实际操作训练仍然是薄弱环节,学生上机操作训练不够,主要限于每节课最后学生的操作演示。

    二、对完善计量经济学课程建设的若干思考

    (一)在明确定位的基础上优化课程内容体系

    课程建设的重点是设计科学合理的课程内容体系,这需要明确计量经济学课程的定位。计量经济学教学要尽量做到基本原理、基本方法和基本应用并重,同时要联系实际的研究情况。核心问题是如何优化课程内容体系使之适应创造性经济学专业人才培养和研究型教学模式的需要。为此,需要处理好以下4个方面的关系:首先,在整体思路上,处理好教学内容的系统性、基础性、前沿性和时代性关系。计量经济学的理论和方法发展很快,前沿性的研究成果不断涌现。在研究生计量经济学教学中既要介绍基本的经典理论与方法,又要讲授一些非经典的理论与方法。经典理论方法是非经典理论方法发展的基础,而且至今仍然被普遍应用,在课程内容建设中理应受到重视。同时,应当指出经典理论方法的主要特征及其与实际经济问题之间的差距,在此基础上阐述以微观计量经济学、非参数计量经济学和动态计量经济学为主要内容的非经典计量经济学理论方法,从而追踪本学科领域的最新成果,介绍新的理论和方法的发展动态。同时增加案例教学,培养学生分析问题和解决问题的能力。通过不断补充和优化课程内容体系,既保持教学内容的系统性和基础性,又体现其前沿性和时代性。其次,在内容结构上,处理好理论、方法和实际应用的关系。研究生能够结合各自研究方向应用所学的计量经济学方法,分析和解决实际课题研究中的问题是我们的主要教学目标。因此,在教学中,要注重计量经济理论与方法和现实经济问题的结合,坚持理论与应用并重。在讲完单一方程和联立方程理论方法之后,还要讲解单一方程计量经济学应用模型和联立方程计量经济学应用模型及其在生产、供给、需求、消费、金融、贸易等主要领域的应用,同时根据学生的研究方向与课题,设置不同类型的专题讲座与案例讨论。这样既能激发学生的主动参与意识,又能加深学生对于计量经济学基本理论和方法的理解。再次,在理论与方法的讲授上,处理好思路剖析和数学推导的关系。阐述计量经济学的理论与方法需要借助数学推导过程,然而要认识到,最重要的是思路而不是数学推导过程。很多数学推导过程都可以通过自学掌握,而解决问题的方法思路则要通过教师的引导才能掌握,只有让学生理解和掌握了理论方法产生和发展的方法论,才有可能在实践中不断创新。因此,在时间极其有限的课堂教学中,让学生着重掌握的应该是常用方法及其思路,而不是详尽的数学推导过程。一些较繁琐的数学推导和更多的方法可以在课后针对有研究需要的学生另行安排。最后,在模型应用的讲授上,处理好理论模型介绍和发展过程分析的关系。计量经济模型在每个领域的应用都有其特定的演变与发展过程。通过各种应用模型的讲解,可以让学生熟悉常用的计量经济模型及其估计方法。更重要的是要让学生了解有关模型的产生与发展过程,以便其在未来的研究实践中能够根据具体情况提出和改进模型。所以在应用模型的讲授上,应重点介绍模型演变与发展的方法论,只有这样才可以使学生真正了解计量经济学的理论方法是如何发展的。

    (二)在积累丰富素材的基础上加强教材建设

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（一）教学模式单一

在以往的计量经济学教学中，教师把教学时间的大部分都花费在公式的推导和证明上，教学模式比较单一。刚刚讲授这门课程时，当时的学生主要是理科生，他们还可以接受。但现在我校经济类大部分专业主要是文科生，他们的数学基础参差不齐，面对公式的推导学生一脸的茫然，难免会对计量经济学产生厌烦和畏惧心理，因此慢慢地失去了学习此课的兴趣，直接影响学习效果。计量经济学各章节之间又具有一定的连贯性，如果前面基础部分没学好，后面部分就听不进去了，一部分学生久而久之产生放弃这门课程的想法。在这种注重理论教学的单一模式下,学生学习计量经济学缺乏主观能动性，只能被动地接受理论知识，因此，改进教学方法势在必行。

（二）案例缺乏新意

计量经济学是一门应用型很强的学科，但在教学中教师通常不会花费太多的心思选择案例和数据，所采用的案例数据往往缺乏新意和变化，甚至一套案例和数据每年都使用，这使计量经济学的应用性大打折扣。

（三）实验环节效果不理想

计量经济学实验课一般在机房进行，学生进入实验室便放松了自我约束和控制。计量经济学实验教学一般是在网络环境下开展的，有些学生进入机房便沉溺于网络视频，不能按时完成实验。有的学生在实验课上不听从教师对实验课程内容的安排，特立独行。还有些学生不遵守课堂纪律，自由进出。以上这些情况都会对实验教学效果产生不良影响。

（四）考核手段单一

计量经济学是一门理论和实践联系比较紧密的学科。在以往的教学中，计量经济学主要偏重理论和基础知识的考核，实验考核所占比重偏低或不考核，这与计量经济学的教学目标都是相背离的。即使老师进行实验课的考核，其依据仅仅是学生提交的实验报告，通常老师布置的实验题目都是统一的，学生之间可能有抄袭现象，反映学生实验水平的实验报告很难有说服力。

二、改进计量经济学教学方法

（一）在教学过程中改进教学手段

计量经济学在以往的教学中，多以多媒体课件教学为主，文科学生适应差，教学结果不理想。在今后教学过程中应注重多媒体和板书相结合，让学生有一个思考和反应的时间，理解所学计量经济学原理。

（二）尽量减少理论教学,着重培养学生的分析能力

目前我校经济学院大部分专业以文科招生为主，对于以文科背景为主的学生来说,在计量经济学的教学中仍然采取以理论为主的教学方式，不利于激发学生的学习热情。把案例教学穿插在讲授理论的过程中，如经济学各专业都学过微观经济学，一般商品需求和商品本身价格成反向的关系大家都知道，为什么和相关商品的价格，消费者的收入、消费者的偏好关系可以忽略不计呢？通过调研实际数据，建模计算分析可得出上面的结论。首先建一个一元模型，然后建一个多元模型，通过估计参数、检验等回答上面的问题，这样把学过的经济学理论和计量经济学有机结合起来，增加学生的感性认识，既掌握计量经济学理论，又提高了学生学习计量经济学的兴趣,也培养了学生的分析能力。

（三）不断更新案例，让学生主动参与教学

案例教学在计量经济学教学中是至关重要的，它可以帮助学生理解计量经济学理论和方法。在过去的教学中案例更新慢，学生不感兴趣。今后教学中首先根据不同的专业选择和学生所学专业有关的案例，或让学生根据所学专业调研实际数据建模分析，把学和用有机地结合起来。其次要考虑到数据来源的获取性,能够容易地进行案例的动态更新,及时反映经济的前沿问题,让学生参与调研数据，充分调动学生学习计量经济学的积极性,达到与时俱进的效果。三是案例要尽可能地把微宏观经济学的理论应用到计量经济学中，从而验证以前学过的经济理论，加深对经济理论的理解。

（四）开展小班实验课

计量经济学实验课是学好计量经济学的一个重要环节。因此，针对目前学生的实验状态，可采取小班实验，做到指导教师能有针对性地进行实验指导，有效检查学生的实验过程和结果，避免学生实验中开小差，保证实验质量。

（五）理论考核和实验考核相结合

计量经济学在过去的考核中主要考核学生对基本知识和理论的掌握能力，对实验考核较少，今后应加大学生应用能力的考核，而这种能力主要是通过对实验的考核体现的。实验考核可以通过二种方式进行：第一是上机实际操作，在规定的时间内每个学生在计算机上完成老师指定的考核题目，考核学生掌握软件程序和使用软件分析问题的能力。第二是学生自主选题，分析和解决实际经济问题形成报告，考核学生理论和实践相结合的能力。最后把理论考核和实验考核结合起来，既能检验学生对计量经济学基本知识和理论的掌握，同时也考核了学生的实验能力。通过上面的考核，能够真实地反映出学生的实践能力和学习效果。

三、结束语

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    计量经济学是一门研究经济变量之间的统计关系及其规律的科学,广泛应用于经济学的各个领域。通过课程的学习,要求学生建立合适的计量经济学模型,能够使用软件估计模型参数,并能够对估计结果进行检验,且正确解释模型的经济意义。在本科阶段参数估计的方法为普通最小二乘法,为了使得其估计参数有良好的统计性质,需要使计量经济学模型满足经典假设。在对参数进行经济意义检验和统计检验之外,需要考察模型是否满足经典假设及不满足经典假设的修正方法。授课内容主要围绕参数估计与检验展开,教师需要深入浅出的讲解普通最小二乘法的经典假设,经典假设是理解课程后续内容的基础。我国《高等教育法》指明了培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才的培养目标,且市场更需要应用型、创新型的高层次经济学人才,由此计量经济学教学内容、教学方式、考核方式改革已迫在眉睫。笔者将结合多年的教学实践,分析经济类学生在学习计量经济学时的知识构建及授课中遇到的问题,提出有利于提高学生创新能力的教改方案。

    1计量经济学教改的探索

    经济类教师和学生已普遍认识到计量经济学的重要性,但是该课程涉及到经济理论、统计学、数学相关知识的综合运用,讲授难度较大。很多学者从教学内容、课程设置等角度,对计量经济学教学改革做了有益的探索。李子奈指出目前计量经济学教学内容上没有体现出经济学科特点,应将计量经济学模型的设定、数据的分析作为计量经济学教学内容[1]。案例教学和实验教学的重要性也被许多学者认识到。李芝倩提出计量经济学在教学中应以应用为导向,在理论讲解的基础上,注重案例教学和实践环节[2]。张长青认识到计量经济学教学中存在重理论、轻应用等问题,忽视对学生实践应用能力的培养,建议建立具有专业特色的案例库,使课程理论教学与实验教学合理衔接[3]。也有学者比较研究国内外计量经济学课程体系设置,如谭砚文等,比较了中美计量经济学课程设置,发现美国计量经济学课程内容丰富、课程衔接紧密、注重学生实践能力的培养,而我国计量经济学教学体系、教学理念、课程设置都明显落后[4]。

    2课程的衔接问题

    2.1计量经济学课程设置问题计量经济学作为一门重要的专业基础课,在微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、统计学、高等数学、线性代数等课程之后开设,一般设置在大三第一学期。大多数高校没有针对不同类型的学生开设不同层次的计量经济学课程。由于我国经济类专业同时向文科和理科招生,学生数理基础差异较大,不适合按照统一的教学目标来授课。国外许多高校已经开设不同层次的计量经济学课程,不同基础及不同研究方向的学生可以自主选择有关课程。例如,麻省理工分别开设初级计量经济学、中级计量经济学、时间序列分析、非线性计量分析、现代计量经济学方法等近10门课,构成了不同层次的计量经济学课程体系[2]。而国内大多数高校计量经济学课程课时安排较少,不能很好体现计量经济学的学科地位。含上机实验课在内计量经济学仅有48课时左右,教师没有充分的时间讲解计量经济学的相关理论。在实践中应用较多的时间序列模型、面板数据模型、二元选择离散模型没有时间讲授。学生在工作或论文写作中,若需要建立计量经济学模型,仍需要花费大量时间进行后续学习。计量经济学软件为学生理解计量经济学方法提供了一个视窗,是计量经济学理论和实践结合的桥梁。教师在上机实验授课环节讲授软件的使用,可使学生认识到繁琐的计算过程可由计算机来完成,对提高学生学习积极性和实践能力起着重要作用。而大多数高校上机实验教学环节没有得到应有的重视,仅有4至10课时。计量经济学软件多为国外开发,学生很难在这么短的时间内掌握软件的使用方法,直接影响到学生在实践环节对数据的分析能力。

    2.2数学基础课程衔接问题现代经济学已经从思辨哲学转向数理实证,经济理论均要经过严格的数理逻辑证明及经验检验,经济学研究中对数学知识的运用已经超过物理等自然学科。我国经济学专业学生的数学基础课程仅有高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门,其教学授课难度较低。且这些课程由理学院数学专业教师讲授,他们对经济学了解较少,不知道经济学中会用到哪些知识,授课内容与经济学专业需要脱节,学生在这些课程上花费了大量的时间,并不能取得良好的效果。计量经济学建模中涉及到微分方程、动态最优方法、拓扑学、实变函数等知识,在高等数学中均没有讲授;多元回归分析中需要对矩阵求偏微,需要学生有空间思维能力,而这些知识在线性代数教学中却没有涉及;统计量的构建及统计性质的证明的相关基础知识,在概率论与数理统计中往往是一笔带过,并没有作为重点讲授。没有数学基础课程的教学改革支撑,经济学专业创新人才的培养难以取得突破性进展。计量经济学教学过程中普遍注重数理模型的推导、统计量的构建及统计性质的证明等基本原理的讲授,学生在经济学、高等数学、线性代数、数理统计等课程中若存在知识缺陷,均会影响到该课程的学习。由于大多数经济类学生数理基础较弱,不能很好地理解枯燥抽象的证明及公式的推导,课堂往往成为教师的独角戏。

    2.3经济学专业课程衔接问题许多高校课程设置上,缺少与计量经济学有效衔接的其他经济类课程,不利于计量经济学的学习及创新人才的培养。西方国家经济学专业一般在学习计量经济学课程前,讲授中级微观经济学、中级宏观经济学。在学习了初级微、宏观经济学及数学基础课程后,再学习中级微、宏观经济学,使得学生能从数学逻辑上理解经济学,为经济学模型的理解及计量经济学建模打下坚实的基础。我国在本科阶段仅讲授初级水平的经济学,没有中级经济学的学习,学生很难理解经济学模型,计量经济学建模的授课环节会遇到较大困难。大部分高校缺少计量经济学后续课程的教学,只有少数高校增设了金融计量经济学、时间序列分析、计量经济学方法讲座等后续课程。计量经济学课程中学习了建模、估计参数、检验的一般方法,可以应用到经济学各分支内,如结合各分支开设后续课程,会加强对这门工具课的理解。

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摘要：经济管理类博士研究生《高级计量经济学》课程教学的目标应是使博士生具有更严密、深厚的思维方式、实证分析能力及创新能力。针对实际教学的现状及存在的问题，本文提出“重思想、重方法、重应用”的教学理念，“课堂讲授、实验教学、课程论文”结合的教学方式，以及一级学科建设与学校特色相结合的教学内容体系建设。

关键词：高级计量经济学；教学理念；教学方式；教学内容

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）50-0090-03

作为经济管理类博士研究生的必修基础课程――《高级计量经济学》是以介绍、研究计量经济学理论与方法，辅以相应的数学证明推导和统计推断结果，建立计量经济模型并以此刻画、分析、检验及预测现实经济问题和经济现象为主要内容。其教学目的在于培养和训练博士研究生对于不确定的、经济现象背后的规律的认识和发现能力，特别是实证分析能力。

国内众多高校都非常重视《高级计量经济学》课程的建设和改革。清华大学李子奈教授就《高级计量经济学》课程的教学体系及计量经济学模型方法论的若干问题进行了多方面的论述（2010）[1][2][3]；厦门大学洪永淼教授分析了计量经济学的地位、作用和局限（2007）[4]；中山大学王美今教授等对计量经济学应用研究中的可信性和切适性问题进行了阐释（2012）[5]。南开大学张晓峒教授也多次讨论《高级计量经济学》课程的教学内容及方式。

而笔者在多年的博士研究生《高级计量经济学》课程的教学实践中发现，博士研究生在学习《高级计量经济学》课程的过程中，由于其理论基础知识、学科专业需求等方面存在着较大差异，应因地制宜、因材施教地探索适合学科特点的《高级计量经济学》课程的教学内容和方式。如何合理有效地组织《高级计量经济学》教学内容和教学方式，切实提高教学质量和效果，增强博士生的科研能力，是一个值得探索的课题。因此，本文从笔者自身教学实践情况出发，分析高级计量经济学教学过程中存在的题，提出相应的教学改进思路。

一、高级计量经济学课程教学的现状与存在的问题

《高级计量经济学》是跟随北美研究生教育体系所开设的一门课程，本质上是一门集理论性、方法性和应用性且要求较高的经济学类核心课程。其主要内容是，伴随着重要理论、概念和方法的是众多的统计分析思想和复杂的数学推导证明，因此要求前序课程应具备高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、初中级计量经济学等课程的基础。

在多年的博士研究生的《高级计量经济学》课程教学实践中，我们发现，《高级计量经济学》对于培养和训练经济管理类不同专业的博士生，运用数量方法和工具分析解决实际问题，增强科研能力等方面的确起到重要作用。但也存在一些问题。在现实教学实践中的实际情况是，多数博士生并不满足真正意义上《高级计量经济学》学习的基本要求，其学习的基础、专业背景和要求均不一致。大致分为两类，一类是在本科或硕士阶段学过计量经济学的知识，但在深度、广度和学习要求等方面有所不同；另一类是根本没有接触过计量经济学，或者本科或硕士的专业不是经济类或管理类。面对这种情况，《高级计量经济学》教学实践中，关于一些计量经济学基本问题的处理，如果教师点到即止，不加以深化，对于已有计量经济学基础的博士生而言，学习没有新鲜感；如果讲解中偏重于方法性质的推导和证明，对于毫无计量经济学基础的博士生来说，认为课程教学内容过于理论化，感觉压力很大，不知道如何应对。最终这两类博士生，都对高级计量经济学失去兴趣，教学效果不佳。

毋庸置疑，无论初级、中级和高级计量经济学都是从国外引进的课程。对于高级计量经济学而言，对数学和数理统计学理论与方法的要求，在深度和广度方面均有较高的要求，数学化的教学内容，大幅度的数理方法证明推导；重理论体系，轻实际应用；重方法介绍，轻能力素质培养，使经济管理类各专业博士研究生学习有一定困难，感到与经济学课程有相当距离，对如何分析解决实际经济问题感到茫然。究其原因，主要是计量经济学教学过于强调数学化的教学内容，教学模式存在问题。

二、教学改革思路探索

应当说，《高级计量经济学》在经济管理类博士学历教育中具有相当重要的地位，现代经济学对计量经济学又提出了高标准的要求，博士研究生知识结构与基础的较大差异性，对博士研究生高级计量经济学的教学提出了新的挑战。面对这些挑战，笔者以为，其教学改革，应在授课对象实际背景的基础上，从一级学科的理念切入，分别从课程的教学理念、教学方式、教学内容体系几个方面进行，以到达深化课程教学改革之目的。

（一）教学理念

笔者认为，适合于经济类各专业博士生教学实际的高级计量经济学课程教学理念依然是“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”。不同层次的计量经济学均是理论性和实践性都很强的课程，要从教育思想和博士研究生教学目标去明确高级计量经济学的教学理念。应当强调是，计量经济方法是为解决经济问题服务的工具，方法手段要服从经济活动的本质特征，这是与数学根本不同之处。计量经济学研究的是经济数量规律，当然离不开数学和统计学方法，但是，如果离开了计量方法所提出的经济背景、离开了计量方法本身的经济学解释、离开了计量方法应用的经济对象，计量经济学只不过是一些无用的数字和符号。因此，计量经济学本质上是一门经济学课程。因此要树立“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”的教学理念。

“重思想”是指重计量经济分析的基本思想，注重问题提出的经济背景、解决问题的前提条件和基本思路，注重计量分析结果的经济学解读。对于高级计量经济的理论方法，重要的是提出问题的基本思想和解决问题的基本思路。尽管《高级计量经济学》中，数学推导证明过程是博士生教学中的重要内容之一，但学生着重掌握的应该是思路，详尽的数学过程可以通过自学搞清楚，而思路则要通过教师的引导才能掌握；更重要的是，思路是反映理论方法产生和发展的精髓，掌握思路才是最重要的素质和能力所在，才可能有所发展和创新。能否把握解决问题的基本思路，是博士研究生能力素质的具体体现，这正是我们《高级计量经济学》教学的根本目的所在。

“重方法”是指重在用于解决实际经济问题的不同方法（即“具体怎么去做”），重在各种计量方法怎样通过在计算机上的具体实现。《高级计量经济学》在不同数据类型、各类设定、估计、检验方法等方面，已形成了庞大、复杂的方法论内容体系，而且新的方法论正在不断地出现。重方法就是要重各类方法的发展沿革与演变过程，关注其各种方法的前提条件和适应性的不断进化过程，并在重思想理念下予以明晰。

“重应用”是指能正确选择和使用各类计量经济方法，借助计算机技术去分析和解决实际经济问题。各类方法的计算机软件实现是重方法的重要要素。现有的计量经济学软件（如Eviews、Stata、R软件等），也在不断地吸取计量经济学方法论发展前沿的成果，充实其内容。对于多数经济学类专业的博士研究生而言，应当能够正确使用分析软件，解决实际经济问题；对部分有特殊要求的博士生，应在编程方面有所训练，以实现其在方法论方面的探索需求。

（二）教学方式

“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合，从多方面提高博士生计量经济方法的应用能力和创新意识，应是高级计量经济学的教学方式或范式。

“高级”是相对于中级和初级而言的，因此在课堂讲授环节就应突出“高级”特色。“高级”的特色与教学内容密切相关。但是，笔者以为，无论高级、中级还是初级，教学方式应存在共性。这就是要求教师在不同章节的讲授过程中，应当注重问题导向型的讲授方式，即从实际经济背景出发，从实际应用角度出发，从方法论体系发展沿革出发，讨论研究问题的经济学背景和计量经济学特征，从各类计量经济方法的前提条件、适用性等方面提出将要讨论的主要问题，避免从概念到概念，从公式到公式，尽量用鲜活的经济事例说明问题的原由，使抽象的高级计量经济理论和方法具体化。通过实际经济问题的提出和解决，体验计量经济学方法实际应用中出现的问题，以及解决的途径。即，问题导向，工具驱动。

实验教学是培养学生创新意识和应用能力的重要环节，其主要目的是培养博士研究生驾驭各种计量经济软件解决各类实际问题的能力。实验教学在过程控制和目标管理双重约束下，提供对教学理念和课堂讲授教学的有力支持。各类算法的计算机实现，在有助于对方法论的理解和感悟、激发出新想法新思路。

课程论文也是实现教学改革的重要路径之一。目前，一些高校在本科计量经济学教学过程中，采用了课程论文并答辩的教学方式。应当说，在多年的教学实践过程中，这是一种行之有效的方式。也应在博士研究生高级计量经济学教学过程中实施。这是因为，尽管经济管理类各专业博士研究生在其专业理论知识的训练方面，从深度和广度方面看，远远高于非博士研究生学历教育各个层次的学生，但是，在定量分析或数量关系分析方面，仍需要与其专业理论知识训练相匹配水平的训练。因此，通过自己选择研究题目、自己设计研究路线、自己收集数据资料、自己解决所遇到的问题、自己撰写课程论文等多个要素层面的训练，应当达到充分理解和掌握高级计量经济学方法论，作为博士学位论文或学术论文前期工作基础等多种目的。

（三）教学内容体系设计

一级学科建设与学校特色相结合是精选《高级计量经济学》教学内容的基本定位。目前，国内外关于高级计量经济学教学内容有其不同的组成。就其内容体系看，在不同的分类标志下，有着不同内容的名称称谓。例如，理论与应用计量经济学、经典与现代计量经济学、宏观与微观计量经济学等。同时，现代计量经济学又有不同的各类分支。如何选择适合于经济管理类各专业博士生《高级计量经济学》教学的内容体系，是实现教学理念和教学方式改革的基础。笔者认为，在《高级计量经济学》教学内容体系设计过程，应遵循以下原则：

1.一级学科和学校特色相结合原则。从高等教育长期发展角度看，笔者认同按照不同门类一级学科建设的思路来设计《高级计量经济学》课程内容体系。就目前而言，高级计量经济学的授课对象主体是经济学和管理学门类下的不同一级学科属性下的各专业博士研究生。这些博士生中，除数量经济学和统计学专业的博士研究生外，多数专业博士研究生的基本需求是在自己专业中应用高级计量经济学的方法。同时，考虑到高级计量经济学具有经济学的基本特征，以及管理学中各一级学科与应用经济学有着不可分割的密切联系，高级计量经济学教学内容的设计，应基本从应用经济学一级学科建设的角度出发进行取舍。不同学校应用经济学科有其不同的研究特色，因此，在高级计量经济学内容体系设计时，应凸显自身应用经济学方面特色。例如，以金融为特色的应用经济学，应在现代时间序列计量经济学、微观计量经济学等内容方面有所显现。

2.确保高级计量经济学的“高级”原则。高级计量经济学中“高级”特色，主要是指中级和初级计量经济学教学中，或是没有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的计量经济学的内容，应突出其发展前沿，使之成为名副其实“高级”计量经济学。基于这种认识，笔者以为，高级计量经济学的内容应主要在现代（或非经典）计量经济学中进行取舍。基本内容应覆盖金融时间序列分析、微观计量经济分析、面板数据计量经济学、非参数计量经济学、空间计量经济学以及这些分支间的交叉发展方面等的内容。另外，专门的估计方法，非线性估计、广义矩估计、贝叶斯估计以及分位数回归估计等方法可作为这些内容的基础，也将涵盖其中。将本科、硕士、博士三个不同学历教育层次中的计量经济学内容体系通盘考虑，在应用经济学一级学科建设前提下，进行高级计量经济学中“高级”部分教学内容体系的建设。

3.“山峰”与“平原”结合的原则。高级计量经济学教学热萆杓乒程中，“山峰与平原”问题也是不可避免的问题。这里的“山峰”，主要是指现代计量经济学理论与方法的发展前沿，“平原”主要是指成熟的经典计量经济学理论与方法。需要指出的是，经典计量经济学中相关部分的内容，正是现代计量经济学发展的起源，现代计量经济学也是经典计量经济学在深度和广度方面的延续。例如，沃尔德（Wald）、拉格朗日乘数（LM）和似然比（LR）检验，应属于经典计量经济学中的内容，但这些内容在不同数据类型、不同的现代计量经济学分支中，有其内涵和外延的扩充与发展，形成具有不同用途的新型检验统计量和统计方法，成为现代高级计量经济学的新内容。因此，“山峰”和“平原”两部分的内容，在不同授课对象中，依据其教学目标，统筹安排合适的教学比例和讲授方式。

三、结语

博士研究生《高级计量经济学》课程，一方面是以建立及应用计量经济模型为主要内容，强调应用模型的经济学和统计学基础，侧重于建立及应用模型过程中实际问题的处理；另一方面则应讨论计量经济学的理论与方法，一定程度上探究理论与方法的数理逻辑关系及证明推导。《高级计量经济学》不仅要使博士生具备扎实的基本知识，而且要使学生掌握计量经济分析的核心――实证分析方法，更重要的是拥有进行实证分析的思维，培养具有应用实证分析方法的创新能力。对于《高级计量经济学》的教学，如果学生能够明白所讲授的内容，仅仅是成功的一半。如果学生能够对所讲授内容中没有讲到的内容产生更多的问题，才是《高级计量经济学》教学最大的成功。《高级计量经济学》的教学目的不仅仅是传授知识，更重要的是启发学生的独立思考能力、提出问题的能力以及应对挑战及处理实际问题的能力。

参考文献：

[1]李子奈，齐良书.关于计量经济学模型方法的思考[J].中国社会科学，2010，（2）：69-83.

[2]李子奈，刘亚清.现代计量经济学模型体系解析[J].经济学动态，2010，（5）：22-31.

[3]李子奈，齐良书.计量经济学模型的功能与局限[J].数量经济技术经济研究，2010，（9）：133-146.

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计量经济学是一门经济学方法论课程，是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学方法与计算机技术，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学学科。计量经济学研究的是现实中的具体经济问题，必须要求对所要研究经济现象有透彻的认识。经济学理论所说明的经济规律，是计量经济学理论模型的设计基础，也是分析经济数量关系的理论基础。

传统的计量经济学教学比较注重参数估计和各种检验方法的等理论内容的讲授，而如何将这些理论方法和学生所学专业内容联系起来，如何从实际经济问题出发建立计量模型，应用模型介绍的比较少。学生学了计量经济学理论方法，却不知道怎样把这些理论运用到实际问题中去，更不知道如何对模型的检验结果做出合理的解释。计量经济学对经济类本科生是一门必修课，一般安排在大三下学期，然而从我校大四学生的毕业论文情况来看，采用计量经济学方法进行研究的不到十分之一。可见，我们经济类专业的本科生虽然学过计量经济学，但真正能运用的学生很少，这与计量经济学的实验教学环节的薄弱是分不开的。本文在分析目前本科计量经济学教学中验证性实验教学模式的基础上，对比自主性教学模式，提出应该大力推广自主性实验教学模式。

二、验证性实验和自主性实验

目前，大多数高校的本科计量经济学课程教学过程中的实验教学都以验证性实验教学模式为主。验证性实验通常是指针对已知的实验结果而进行的以验证实验结果、巩固和加强有关知识内容、培养实验操作能力为目的的重复性实验。大多数高校的计量经济学实验教学都采用了验证性实验，即在课堂上讲授计量经济学理论和方法之后有针对性地对计量经济学理论和方法进行验证性实验。验证性实验也比较适合于课堂案例教学，实验中教学设计简化，学生能通过实验及时消化课堂所学的理论知识，便于理论知识的掌握。

计量经济学的验证性实验相对纯理论教学是一个进步，但它不能结合学生的专业特点，不能激发学生的创新意识和创新能力，也不能锻炼学生的独立思考能力。计量经济学的特点是反映现实经济问题，而现实经济问题本身不是一成不变的。验证性实验是无法让学生独立思考，创造性地使用所学理论和方法解决实际问题。计量经济学的自主性实验是经济问题自主选择，数据资料自主收集，实验方案自主设计，计量模型自主设定，检验结果自主解释，实验进程自主安排的一种综合性实验。这种形式实验中应该实行严格的实验方案审核制度，学生要先提交自主设计的实验方案，教师审核通过后才能进入后续程序。一般是将学生划分成若干小组，每个小组选择一个研究问题，由小组组长负责实验的安排。学生们分工合作，收集相关数据资料，设计计量模型，应用软件研究所选问题，讨论分析研究结果，最后写出研究报告。教师根据实验研究报告与日常实验纪录，给出学生的实验成绩。

这种自主性实验教学模式和验证性实验教学模式相比在培养学生的创新能力上有很大的优势。这种模式不仅能满足常规的理论和实验教学要求，而且通过分小组的课题研究培养的学生的应用能力和创新精神，也能加强小组学生之间的分工合作精神，使学生在学习的同时学有所用学有所乐。通过自主性实验教学，教师扩大了课堂教育对学生的教育和影响，使学生用自己的眼睛看世界，发现和认识新事物，掌握新方法，有助于激发学生的科研兴趣。

三、自主性实验教学模式的教学要点

自主性实验教学与常用的验证性实验教学一个重要区别在于自主性实验教学实施起来对教师的要求更高，要求教师不仅要精通课程内容也要熟悉学科研究领域的热点问题。所以，可以在计量经济学任课教师的基础上配备多个熟悉计量经济学方法而又具有不同研究方向的指导教师来指导学生们进行自主性实验。指导教师在进行自主性实验教学之前应做好充分的准备工作，精心选择实验内容，做好演示教学，讲好示范案例，并指导学生撰写研究报告和评定成绩。

（1）划分实验小组和指导教师。根据学生的兴趣划分实验小组和研究方向接近的指导教师。分组要考虑实验小组成员是否具备互补性、思维逻辑的多样性等等。小组成员数不宜过多，太多可能出现有些学生工作很少或没事做的情况，所以人数3到4人比较合适。每组选出一个组长，负责小组内部日常的学习、组织和协调工作，如学习软件、查找资料、上机实验、撰写研究报告等。每个指导教师带领几个实验小组。实验小组的方式有利于指导教师的监督与管理，便于学生之间相互帮助与合作，锻炼他们的团队合作精神。

（2）自主选择实验内容。每个实验小组选择一个研究主题，这些研究主题应该是与现实社会相关，具有专业特点的社会经济问题。在选题时，可以先由指导教师提供各种选题，并以案例的形式向学生演示研究的具体步骤，使学生熟悉怎么针对特定选题设计计量模型，估计参数和模型检验，并提供联系现实的热点经济问题，启发学生的思维。小组成员经过协商后选择自己小组的研究主题，交指导教师审阅，并在指导教师的指导下拟定研究框架，然后由组长给每个组员分配研究任务。

（3）监督、指导学生进行实验。实验过程的监督与指导是实验进行的核心环节。指导教师不仅要定期检查研究小组的软件学习情况和实验进度，还要组织小组成员对实验过程中出现的问题进行讨论，找出出现问题的原因，启发学生理论联系实际。有的实验结果是与经济理论的预期相一致，有的实验结果可能与经济理论的预期相违背，要求学生对这些实验结果的成因进行深入思考，不断领悟知识，扩展知识。

（4）指导学生撰写研究报告。在规定的时间内，指导教师要指导、督促学生按照规定的格式撰写研究报告并及时上交。研究报告的写作也是自主性实验教学的一部分，实验小组成员分工合作撰写研究报告。特别要实事求是的针对实验结果联系实际分析经济现象发生的机理，最后得出实验结论。研究报告由小组组长汇总以后交给指导教师。

（5）评定实验成绩。指导教师根据实验小组日常实验工作量和实验报告质量评定实验成绩。对实验报告质量的评价主要考虑实验内容是否完整、文献检索是否充分、实验数据是否可靠、计量方法的选择是否合适、实验结果的经济学解释是否合理等。

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李云婷，女，汉族，硕士研究生，陕西师范大学国际商学院，研究方向：西方经济学。

摘 要：本文运用空间计量模型，分析中国31个省份的人均消费、人均固定资产投资与人均GDP的关系，通过计算全局的Moran’s I指数和局部的Moran’s I散点图确定人均消费、人均固定资产投资与经济增长存在空间相关性，并刻画了2010年到2015年空间相关性的全局Moran’s I指数，并通过最小二乘法模型、空间滞后模型和空间误差模型计量模型验证了人均消费和人均固定资产投资对经济增长的空间溢出作用。

关键词：人均消费；人均固定资产投资；经济增长；空间计量；溢出作用

一、引言

中国经济增长一直是政界和学术界关注的焦点。中国经济经过30多年的高速增长之后，2012年到2014年开始回落保持在7%左右，2015年可能还达不到7%，中国可能陷入“中等收入陷阱”。为了让中国跨过“中等收入陷阱”，孔泾源给出了促进经济增长的建议，其中促进消费和投资是拉动经济增长的主要动力[1]。王小鲁、樊纲、刘鹏在研究中国经济增长方式转换和增长可持续性中发现，资本的增长对经济的增长起着重要作用，且贡献将进一步提高[2]。刘方认为消费是经济增长的最终动力，良性促进国民消费对国民经济的整体运行和功效起着决定性的作用[9]。所以消费和投资是经济增长的主要动力，本文选取了人均消费和人均固定资产投资来研究消费和投资对经济增长的影响。

对于经济增长的研究，很多经济学家也发现了经济增长的空间依赖性，但是由于空间问题很复杂没有专门的技术进行研究，古典经济学家只考虑了经济增长的时间效益，而忽视了经济增长的空间相关性，主要运用最小二乘法模型对经济增长进行估计，导致了经济研究结果在很多方面解释力不强[3]。现在从区域经济发展看来，地区经济的辐射效应的确能带动周边地区经济的发展，经济增长的空间相关性确实存在。薛继亮利用1995～2012年的省级数据，构建了空间计量模型考察了人口转变、技术进步和经济增长之间的关系[4]。吴玉鸣对2000年中国县域的经济增长进行研究发现：县域经济增长存在着较强的空间集聚知空间依赖性，县域经济增长不仅与人力资本、工业化、信息化等因素相关，而且与相邻县域的经济增长存在一定的空间依赖性[8]。综上所述，本文选取了人均消费与人均固定资产投资对经济增长进行回归，应用空间计量的分析方法分析经济增长的空间依赖关系。

二、文献综述

空间模型最早源于地理学，研究地理邻接之间的相关关系。后来应用于经济学，逐渐形成一个独立的学科，即空间经济学。后来随着计算机的发展，与空间经济学融合成空间计量经济学，空间计量经济学由美国经济学家Paelinck在1979年首次提出。空间计量经济学吸收了地理学的思想，并运用运筹学、计算机科学和统计学等知识来处理空间数据，研究区域之间经济行为在空间相关关系。这正是Tobler地理学第一定律所说：“任何事物之间均相关，而离得近的事物总比离得远的事物相关性要高。”即地区之间的经济行为一般都存在一定程度的空间相关性，包括空间依赖性和空间异质性。其中空间依赖性来源于空间溢出和遗漏变量。现如今，空间计量经济学可以研究许多经济行为的空间依赖关系，李林、丁艺和运用空间计量经济学研究金融集聚对区域经济增长的溢出作用[5]；郑长德和刘帅运用空间计量经济学研究碳排放与我国经济增长的空间依赖性[6]；许爱文、魏梅、程文露和王铮运用空间计量经济学研究信息化和产业空间聚集的相关性等[7]。总之空间计量经济学发展到现在已经是一门相当完善的科学，可以研究现实中的很多空间相关关系。

三、空间相关性检验

（一）基于全局莫然指数（Moran’s I）的经济增长的全局空间自相关检验

通过全局莫然指数来分析人均国内生产总值是否存在空间相关性。空间相关性是空间计量经济学的基础，如果不存在空间相关性，就不需要空间计量模型。全局莫然指数I在（-1，1）之间，大于0表示各地区间为空间正相关，小于0表明空间负相关，等于或接近0表示各地区之间无关联。首先构建一个空间权重矩阵W，其元素wij表示省份i与j的邻近关系。本文选择queen邻接方式，当i省份和j省份相邻时，wij等于1；当i省份和j省份不相邻时，wij等于0。

本文对中国2010年到2014年，5年鉴的人均国内生产总值进行全局莫然指数显著性检验可知：2010年人均国内生产总值的全局莫然指数为0.4488，P值为0.002；2011年全局莫然指数为0.4470，P值为0.001；2012年全局莫然指数为0.4337，P值为0.001；2013年全局莫然指数为0.4231，P值为0.003；2014年全局莫然指数为0.4075，P值为0.001。根据2010年到2014年5年间的人均国内生产总值进行全局莫然指数分析，其全局莫然指数都大于0.40，并且显著性水平P值都显著小于0.05，说明中国各省份的经济增长的确具有空间依赖关系，全局莫然指数为正，表示我国各省份的经济增长具有空间溢出效应。

（二）基于局部莫然指数（LISA）的区域之空间相关性检验

通过对2014年人均国内生产总值的局部莫然指数来检验各省份i与其相邻省份之间的关联程度。Moran’s I散点图是局部空间相关性分析的主要方法，正的Ii表示正相关，负值则表示负相关。根据2014年人均国内生产总值的散点图发现：莫然散点图将中国31个省份人均国内生产总值划分为四个象限的集聚模式：第一象限，高高集聚（HH）表示中心省份与邻近省份的人均国内生产总值都高，包括福建省、辽宁省、浙江省、江苏省、北京市、上海市和天津市；第二象限，低高集聚（LH），表示中心省份的人均国内生产总值低，而其邻近省份的人均国内生产总值高，包括河北省、黑龙江省、吉林省、安徽省、江西省和海南省；第三象限，低低集聚（LL），表示中心省份与邻近省份的人均国内生产总值都低，包括山西省、青海省、甘肃省、河南省、河南省、陕西省、四川省、贵州省、云南省、重庆市、湖北省、广西壮族自治区、自治区、宁夏回族自治区和新疆维吾尔族自治区；第四象限，高低集聚（HL），表示中心省份人均国内生产总值高，而其邻近省份人均国内生产总值低，包括广东省、山东省和。从散点图可以看出：人均国内生产总值高高聚集和高低聚集的地区主要在北京、上海、天津、浙江、福建、山东、广东等中国东南沿海的发达地区；低高聚集和低低聚集的主要在云贵川、新疆、、陕西、甘肃等中国中部和西部欠发达地区。

四、人均消费和人均固定资产投资与经济增长关系的实证分析

（一）指标选取及数据来源

本文选取中国31个省份从2010年到2014年5年的国内生产总值、社会消费品零售总额和固定资产投资总额的年度数据。其中人均国内生产总值（Y）为因变量，人均消费（X1）和人均固定资产投资（X2）为自变量，通过对人均国内生产总值与人均消费和人均固定资产投资建立回归模型。本文采用的2010年到2014年的数据来自《国家统计局》，国内生产总值、社会消费品零售总额和固定资产投资总额的单位均为亿元人民币，人均国内生产总值、人均消费和人均固定资产投资的单位均为万元。数据分析运用软件GeoDa。

（二）模型建立

1.最小二乘法模型回归

根据不考虑空间经济关系的传统经济增长关系，运用最小二乘法对人均国内生产总值和人均消费与人均固定资产投资建立模型，进行回归。

Y=-0.3512+1.6998X1+0.5145X2+e（1）R^2=0.7923，P=0.0000

其中：Y代表人均国内生产总值，X1代表人均消费，X2代表人均固定资产投资，e表示随机误差。公式（1）表示人均消费每增加1元，人均国内生产总值增加1.6998元；人均固定资产投资每增加1元，人均国内生产总值增加0.5145元。

2.空间滞后模型（SLM）回归

空间滞后模型主要研究各个变量在一个地区间是否有溢出效应。考虑到经济增长的空间相关性，运用空间滞后模型对人均国内生产总值和人均消费与人均固定资产投资建立模型，进行回归。

Y=-0.7930+0.1651WY+1.5346X1+0.5107X2+e（2）R^2=0.8026，P=0.0000

其中：Y代表人均国内生产总值，X1代表人均消费，X2代表人均固定资产投资，W为n×n的空间权重矩阵，e表示随机误差。公式（2）表示人均消费每增加1元，人均国内生产总值增加1.5346元；人均固定资产投资每增加1元，人均国内生产总值增加0.5107元；其他省份的人均国内生产总值每增加1元，本省份的人均国内生产总值增加0.1651元。

3.空间误差模型（SEA）回归

空间误差模型是假设地区之间的相关关系是通过误差项来完成，因为各个地区所在相对地里空间的不同而存在差异。考虑到各省份的经济增长处于不同的地区，运用空间误差模型对人均国内生产总值和人均消费与人均固定资产投资建立模型，进行回归。

Y=-0.2204+1.5643X1+0.5648X2+e，e=0.3868WY+ε（3）R^2=0.8127，P=0.0000

其中：Y代表人均国内生产总值，X1代表人均消费，X2代表人均固定资产投资，W为n×n的空间权重矩阵，e和ε表示随机误差。公式（3）表示人均消费每增加1元，人均国内生产总值增加1.5643元；人均固定资产投资每增加1元，人均国内生产总值增加0.5648元；其他省份的人均国内生产总值每增加1元，本省份的人均国内生产总值增加0.3868元。

五、结论

本文通过对人均国内生产总值和人均消费与人均固定资产投资分别建立最小二乘法模型、空间滞后模型和空间误差模型分析，得出以下几点结论：（1）三个模型中，空间误差模型的R^2最大，解释了人均国内生产总值的81.27%，而且Lambda的系数的显著性水平P=0.06626，小于10%的显著性水平，说明我国的经济增长的空间相关性是通过扰动误差项来影响的，所以运用空间误差模型分析经济增长的空间相关性更合适。（2）2010年到2014年人均国内生产总值的全局莫然指数都大于0.40，并且显著性水平P值都显著小于0.05，说明中国各省份的经济增长的确具有空间依赖关系，全局莫然指数为正，表示我国各省份的经济增长具有空间溢出效应。（3）通过2014年人均国内生产总值的Moran’sI散点图分析，人均国内生产总值高高聚集和高低聚集的地区主要的中国东南沿海的发达地区；低高聚集和低低聚集的主要是中国中部和西部欠发达地区。

（作者单位：陕西师范大学国际商学院）

参考文献：

[1] 孔泾源.“中等收入陷阱”的国际背景成因举证与中国对策[J].改革，2011.

[2] 王小鲁，樊纲，刘鹏.中国经济增长方式转换和增长可持续性[J].经济研究，2009.

[3] 方大春.经济增长要素的空间效应及分解[J].湖南财政经济学院学报，2015.

[4] 薛继亮.人口转变、技术进步和经济增长来自空间计量模型的验证[J].工业技术经济，2014.

[5] 李林，丁艺，.金融集聚对区域经济增长溢出作用的空间计量分析[J].金融研究，2011.

[6] 郑长德，刘帅.基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析[J].中国人口.资源与环境，2011.

[7] 许爱文，魏梅，程文露，王铮.中国信息化与产业空间聚集的关系研究[J].工业经济论坛，2015.