浅谈大数据时代范文
时间：2023-12-28 17:49:27
导语：如何才能写好一篇浅谈大数据时代，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
关键词：大数据；数据分析；数据挖掘；体系建设
引言
进入21世纪以来，随着高新科技的迅猛发展和经济全球化发展的趋势，我国国民经济迅速增长，各行业、领域的发展也颇为迅猛，人们生活水平与日俱增，在物质生活得到极大满足的前提下，更加追求精神层面以及视觉上的享受，这就涉及到数据信息方面的内容。在经济全球化、科技一体化、文化多元化的时代，数据信息的作用和地位是不可小觑的，处理和归类数据信息是达到信息传递的基础条件，是发展各学科科技交融的前提。
然而，世界上的一切事物都包含着两个方面，这两个方面既相互对立，又相互统一。矛盾即对立统一。矛盾具有斗争性和同一性两种基本属性，我们必须用一分为二的观点、全面的观点看问题。同时要积极创造条件，促进矛盾双方的相互转变。数据信息在带给人们生产生活极大便利的同时，还会被诸多社会数据信息所困扰。为了使广大人民群众的日常生活更加便捷，需要其客观、正确地使用、处理数据信息，完善和健全数据分析技术和数据挖掘手段，通过各种切实可行的数据分析方法科学合理地分析大数据时代下的数据，做好数据挖掘技术工作。
1 实施数据分析的方法
在经济社会快速发展的背景下，我国在科学信息技术领域取得长足进步。科技信息的发展在极大程度上促进了各行各业的繁荣发展和长久进步，使其发展更加全面化、科学化、专业化，切实提升了我国经济的迅猛发展，从而形成了一个最佳的良性循环，我国也由此进入了大数据时代。对于大数据时代而言，数据分析环节是必不可少的组成部分，只有科学准确地对信息量极大的数据进行处理、筛选，才能使其更好地服务于社会，服务于广大人民群众。正确处理数据进行分析过程是大数据时代下数据分析的至关重要的环节。众所周知，大数据具有明显的优势，在信息处理的过程中，需要对大容量数据、分析速率，以及多格式的数据三大问题进行详细的分析和掌握。
1.1 Hadoop HDFS
HDFS，即分布式文件系统，主要由客户端模块、元数据管理模块、数据存储服务模块等模块组成，其优势是储存容量较大的文件，通常情况下被用于商业化硬件的群体中。相比于低端的硬件群体，商业化的硬件群体发生问题的几率较低，在储存大容量数据方面备受欢迎和推崇。Hadoop，即是分布式计算，是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架，为应用程序的透明化的提供了一组具有稳定性以及可靠性的接口和数据运动，可以不用在价格较高、可信度较高的硬件上应用。一般情况下，面对出现问题概率较高的群体，分布式文件系统是处理问题的首选，它采用继续运用的手法进行处理，而且还不会使用户产生明显的运用间断问题，这是分布式计算的优势所在，而且还在一定程度上减少了机器设备的维修和维护费用，特别是针对于机器设备量庞大的用户来说，不仅降低了运行成本，而且还有效提高了经济效益。
1.2 Hadoop的优点与不足
随着移动通信系统发展速度的不断加快，信息安全是人们关注的重点问题。因此，为了切实有效地解决信息数据安全问题，就需要对大量的数据进行数据分析，不断优化数据信息，使数据信息更加准确，安全。在进行数据信息的过程中，Hadoop是最常用的解决问题的软件构架之一，它可以对众多数据实行分布型模式解决，在处理的过程中，主要依据一条具有可信性、有效性、可伸缩性的途径进行数据信息处理，这是Hadoop特有的优势。但是世界上一切事物都处在永不停息地变化发展之中，都有其产生、发展和灭亡的历史，发展的实质是事物的前进和上升，是新事物的产生和旧事物的灭亡，因此，要用科学发展的眼光看待问题。Hadoop同其他数据信息处理软件一样，也具有一定的缺点和不足。主要表现在以下几个方面。
首先，就现阶段而言，在企业内部和外部的信息维护以及保护效用方面还存在一定的不足和匮乏，在处理这种数据信息的过程中，需要相关工作人员以手动的方式设置数据，这是Hadoop所具有的明显缺陷。因为在数据设置的过程中，相关数据信息的准确性完全是依靠工作人员而实现的，而这种方式的在无形中会浪费大量的时间，并且在设置的过程中出现失误的几率也会大大增加。一旦在数据信息处理过程中的某一环节出现失误，就会导致整个数据信息处理过程失效，浪费了大量的人力、物力，以及财力。
其次，Hadoop需求社会具备投资构建的且专用的计算集群，在构建的过程中，会出现很多难题，比如形成单个储存、计算数据信息和储存，或者中央处理器应用的难题。不仅如此，即使将这种储存形式应用于其他项目的上，也会出现兼容性难的问题。
2 实施数据挖掘的方法
随着科学技术的不断发展以及我国社会经济体系的不断完善，数据信息处理逐渐成为相关部门和人们重视的内容，并且越来越受到社会各界的广泛关注和重视，并使数据信息分析和挖掘成为热点话题。在现阶段的大数据时代下，实施数据挖掘项目的方法有很多，且不同的方法适用的挖掘方向不同。基于此，在实际进行数据挖掘的过程中，需要根据数据挖掘项目的具体情况选择相应的数据挖掘方法。数据挖掘方法有分类法、回归分析法、Web数据挖掘法，以及关系规则法等等。文章主要介绍了分类法、回归分析法、Web数据挖掘法对数据挖掘过程进行分析。
2.1 分类法
随着通信行业快速发展，基站建设加快，网络覆盖多元化，数据信息对人们的生产生活影响越来越显著。计算机技术等应用与发展在很大程度上促进了经济的进步，提高了人们的生活水平，推动了人类文明的历史进程。在此背景下，数据分析与挖掘成为保障信息安全的基础和前提。为了使得数据挖掘过程更好地进行，需要不断探索科学合理的方法进行分析，以此确保大数据时代的数据挖掘进程更具准确性和可靠性。分类法是数据挖掘中常使用的方法之一，主要用于在数据规模较大的数据库中寻找特质相同的数据，并将大量的数据依照不同的划分形式区分种类。对数据库中的数据进行分类的主要目的是将数据项目放置在特定的、规定的类型中，这样做可以在极大程度上为用户减轻工作量，使其工作内容更加清晰，便于后续时间的内容查找。另外，数据挖掘的分类还可以为用户提高经济效益。
2.2 回归分析法
除了分类法之外，回顾分析法也是数据挖掘经常采用的方法。不同于分类法中对相同特质的数据进行分类，回归分析法主要是对数据库中具有独特性质的数据进行展现，并通过利用函数关系来展现数据之间的联系和区别，进而分析相关数据信息特质的依赖程度。就目前而言，回归分析法通常被用于数据序列的预计和测量，以及探索数据之间存在的联系。特别是在市场营销方面，实施回归分析法可以在营销的每一个环节中都有所体现，能够很好地进行数据信息的挖掘，进而为市场营销的可行性奠定数据基础。
2.3 Web数据挖掘法
通讯网络极度发达的现今时代，大大地丰富了人们的日常生活，使人们的生活更具科技性和便捷性，这是通过大规模的数据信息传输和处理而实现的。为了将庞大的数据信息有目的性地进行分析和挖掘，就需要通过合适的数据挖掘方法进行处理。Web数据挖掘法主要是针对网络式数据的综合性科技，到目前为止，在全球范围内较为常用的Web数据挖掘算法的种类主要有三种，且这三种算法涉及的用户都较为笼统，并没有明显的界限可以对用户进行明确、严谨的划分。随着高新科技的迅猛发展，也给Web数据挖掘法带来了一定的挑战和困难，尤其是在用户分类层面、网站公布内容的有效层面，以及用户停留页面时间长短的层面。因此，在大力推广和宣传Web技术的大数据时代，数据分析技术人员要不断完善Web数据挖掘法的内容，不断创新数据挖掘方法，以期更好地利用Web数据挖掘法服务于社会，服务于人们。
3 大数据分析挖掘体系建设的原则
随着改革开放进程的加快，我国社会经济得到明显提升，人们物质生活和精神文化生活大大满足，特别是二十一世纪以来，科学信息技术的发展，更是提升了人们的生活水平，改善了生活质量，计算机、手机等先进的通讯设备比比皆是，传统的生产关系式和生活方式已经落伍，并逐渐被淘汰，新的产业生态和生产方式喷薄而出，人们开始进入了大数据时代。因此，为了更好地收集、分析、利用数据信息，并从庞大的数据信息中精准、合理地选择正确的数据信息，进而更加迅速地为有需要的人们传递信息，就需要建设大数据分析与挖掘体系，并在建设过程中始终遵循以下几个原则。
3.1 平台建设与探索实践相互促进
经济全球化在对全球经济发展产生巨大推力的同时，还使得全球技术竞争更加激烈。为了实现大数据分析挖掘体系良好建设的目的，需要满足平台建设与探索实践相互促进，根据体系建设实际逐渐摸索分析数据挖掘的完整流程，不断积累经验，积极引进人才，打造一支具有专业数据分析与挖掘水准的队伍，在实际的体系建设过程中吸取失败经验，并适当借鉴发达国家的先进数据平台建设经验，取其精华，促进平台建设，以此构建并不断完善数据分析挖掘体系。
3.2 技术创新与价值创造深度结合
从宏观意义上讲，创新是民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。而对于数据分析挖掘体系建设而言，创新同样具有重要意义和作用。创新是大数据的灵魂，在建设大数据分析挖掘体系过程中，要将技术创新与价值创造深度结合，并将价值创造作为目标，辅以技术创新手段，只有这样，才能达到大数据分析挖掘体系建设社会效益与经济效益的双重目的。
3.3 人才培养与能力提升良性循环
意识对物质具有反作用，正确反映客观事物及其发展规律的意识，能够指导人们有效地开展实践活动，促进客观事物的发展。歪曲反映客观事物及其发展规律的意识，则会把人的活动引向歧途，阻碍客观事物的发展。由此可以看出意识正确与否对于大数据分析挖掘体系平台建设的重要意义。基于此，要培养具有大数据技术能力和创新能力的数据分析人才，并定期组织教育学习培训，不断提高他们的数据分析能力，不断进行交流和沟通，培养数据分析意识，提高数据挖掘能力，实现科学的数据挖掘流程与高效的数据挖掘执行，从而提升数据分析挖掘体系平台建设的良性循环。
4 结束语
通过文章的综合论述可知，在经济全球化趋势迅速普及的同时，科学技术不断创新与完善，人们的生活水平和品质都有了质的提升，先进的计算机软件等设备迅速得到应用和推广。人们实现信息传递的过程是通过对大规模的数据信息进行处理和计算形成的，而信息传输和处理等过程均离不开数据信息的分析与挖掘。可以说，我国由此进入了大数据时代。然而，就我国目前数据信息处理技术来看，相关数据技术还处于发展阶段，与发达国家的先进数据分析技术还存在一定的差距和不足。所以，相关数据分析人员要根据我国的基本国情和标准需求对数据分析技术进行完善，提高思想意识，不断提出切实可行的方案进行数据分析技术的创新，加大建设大数据分析挖掘体系的建设，搭建可供进行数据信息处理、划分的平台，为大数据时代的数据分析和挖掘提供更加科学、专业的技术，从而为提高我国的科技信息能力提供基本的保障和前提。
参考文献
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篇2
（一）对档案管理观念的挑战
在?魍车牡蛋腹芾碇校?一般都是遵循档案的收集、整理、保存和利用的路线开展档案管理工作。一般来说，首先是判断档案的价值；然后根据档案的价值以及相应的法律法规或者管理规定确定保存的年限；最后进行档案的整理和保存并在服务对象需要时提供相应的档案材料和档案信息。这是传统的档案管理中的一般工作思路。然而在大数据时代背景下，这些传统的管理理念受到较大的挑战。如传统的档案管理侧重于纸质档案的保存，而大数据时代强调档案的电子化和数字化；传统的档案管理重保存轻利用，而大数据时代强调档案的利用和服务功能。
（二）对档案管理技术的挑战
传统的档案管理上，一般主要是采取人工的方式进行纸质档案的保存，在管理方式上较为粗放。而在大数据时代，则是强调档案的数字化和电子化。当然，这只是大数据时代对档案管理方式最为表象的冲击。而在深层次则是档案管理方式的挑战，即要求档案管理的信息化水平能达到一定水准，在档案的存储和使用上实现信息化。
（三）对档案数据安全的挑战
在传统的档案管理中，对实物档案的保护注重“人防、物防、技防”，可以说，只要实现了这三个方面的保护，就能实现档案安全。但是在大数据时代，则对档案数据的安全提出了较为严重的挑战。由于档案的存储和使用均实现电子化和信息化，因此在两个方面对档案数据安全形成威胁。一是档案数据的存储设备采用的是电子化设备，设备本身存在使用年限和寿命等因素的影响，而对存储的档案数据容易造成损失。二是提供档案信息的客户端，容易受到网络攻击而面临着网络安全问题。
（四）对档案人才的挑战
传统的档案管理模式下，对于档案管理人才一般需要有专业的知识、细心的工作态度。而在大数据时代，对于档案管理人才提出了更高的要求，除了专业的档案管理知识外，还需要掌握一定的计算机应用基础、网络知识以及数据处理知识和分析技术等等。可以说，大数据时代下的档案管理需要复合型的人才。
2 大数据时代背景下医院档案管理模式的改革
在大数据时代背景下，我们应该对医院档案的传统管理模式进行改革，以适应不断变化的时代要求。
（一）转变观念
应在医院的档案管理系统中和管理人员中建立大档案、大数据的思想意识，要实现从传统的档案保存观念转变为档案服务的观念；要把传统观念中的档案纸质储存向电子化、数字化方向转变，把档案的使用查询向档案数据的服务和二次加工转变。
（二）制定档案大数据战略
档案数据的处理和加工使用，对于医院的发展具有一定的支撑作用。应当在医院管理层的领导下制定档案大数据战略，充分利用医院的档案数据资源实现档案数据的二次加工和使用，充分借用医院的人才、科研等优势在更大程度上发挥医院档案数据的作用。
（三）档案大数据采集和处理分析
一是应该实现将医院各个部门的相关档案数据实现电子化和信息化处理，经过整理之后，统一提交医院档案馆进行保存。二是医院档案馆进行大数据清洗，剔除错误数据和不规范数据（如有必要，应当进行二次原始数据采集），去粗存精、去伪存真。三是使用专业的数据软件，对于档案数据进行处理分析，如采用聚类分析等处理方法。
（四）数据归档与保存
档案数据的归档，应注重档案数据的分类和期限。首先要对档案数据进行分类保存，并在保存数据之初就设定保存的期限。同时，在数据的保存方式上可以使用电子存储介质，也可以在确保安全的基础上使用云存储等大数据存储方式。
3 大数据时代背景下医院档案管理工作的优化建议
在大数据时代背景下，我们应该根据时代要求，对医院档案的传统管理模式进行改革，并采取一定的工作措施以配合和实施医院档案管理工作改革。
（一）建立现代化的档案管理理念
在大数据时代背景下，档案管理的模式已经发生了较大的变革，为了适应这种变化趋势，更好地让档案管理工作为医院发展服务，我们需要建立现代化的档案管理理念。
1.做好档案管理的宣传工作
要大力宣传大数据时代下的现代化档案管理工作，重点是宣传大数据时代对档案管理工作的影响，和档案管理在新时期所发生的变化，以及新时期档案管理功能的转变。
2.宣传和普及现代化的档案管理理念现代化的
档案管理理念主要是实现两个功能的转变，即由档案保存功能向为医院发展服务功能转变，由档案保存和使用查询功能向档案数据服务和二次加工功能转变。
（二）推进档案管理信息化建设
在大数据时代背景下，也对医院档案管理的信息化建设提出了新的要求。为了适应这种趋势，也需不断推进档案管理的信息化建设水平。
1.应不断加强对档案管理基础设施的投入
由于电子设备和技术更新换代非常迅速，因此医院应每年安排一定的预算对档案管理的相关设备进行更新、维护和升级等建设。
2.加大对档案信息源的信息化建设
档案馆的档案来源于医院相关部门，因此也应安排一定的资金加大对档案信息源的信息化建设，通过微量而持续的投入不断提高档案信息源的信息化水平。
3.加大对档案服务端的信息化建设
现代化档案管理重要的特征就是强化档案资料的服务和二次加工，因此应加大对档案服务端的信息化建设，如档案查询的相关电子设备、档案专业管理软件及相关的搜索引擎软件等。
（三）建立现代化的档案安全保障系统
1.加强档案管理的网络安全保障
医院的档案管理实现电子化之后，很多电子档案的传输和管理都实现了电子化和网络化。因此，医院档案管理部门应购买专门的网络安全软件，对档案的网络管理提供保障，同时应及时进行安全软件的维护和升级。
2.加强档案服务端的网络安全
在提供档案查询和档案服务的客户端，应重点加强网络安全保障，应当使用专门的网络安全软件并确保有专门的人员进行管理和维护。
（四）加强档案人才队伍建设
大数据时代的现代化档案管理，对档案管理的人才队伍建设提出了新的挑战，一方面原有的档案管理人员面临知识结构急需更新的挑战；另一方面档案管理部门面临急缺网络技术等方面的专业人才。
1.建议医院为档案管理部门引进网络技术等方面的专业技术人员应当说，在传统的档案管理向现代化档案管理转变中，网络技术人才的短缺是我国医院档案管理部门所面临的普遍问题。因此，医院在人才招聘和引进中应重点为档案管理部门配备专门的网络、计算机等方面的专业人才。
2.加强对现有档案管理人员的知识培训
在现代化的档案管理中，需要较为专业的计算机和网络方面的知识、需要档案数据的挖掘和二次处理等技术、需要更新的档案管理知识。因此，应加强对医院现有档案管理人员的知识培训，培训内容的主要侧重点是上述的两个方面的知识。
篇3
关键词：大数据 图书馆 信息技术 科学管理
中图分类号：G258.6 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2014）03-0020-02
大数据时代已经到来，正如麦肯锡所言，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”在日常的生活和学习、工作中，人们可以非常便利地利用计算机和网络获取自己所需要的绝大多数资料，几秒钟，我们就可以搜索到所需资料，然后轻松复制或下载；几秒钟，我们便可以轻松计算出一道复杂数学题的结果；一分钟，微博上新发的数据量便可以轻松超过10万；几天时间，我们就可以在交友网站上认识成千上万的来自世界各地的朋友；如此等等。大数据带给我们几何量级的信息冲击，依靠宽带、云计算、物联网等为人们提供了解决各种困惑的办法，致使社会经济、政治和文化等一切方面的发展方式都发生了重大变化。
图书馆也不可避免地受到了大数据带来的冲击和挑战。有人怀疑，在网络和信息如此发达的社会，我们还需要图书馆吗？图书馆在知识爆炸的时代该何去何从？本文基于这些疑问展开讨论，探讨大数据时代图书馆的建设策略。
一、大数据的概念
目前对大数据的概念还没有统一认定。在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。而信息技术研究机构Gartner？Group公司认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。本文认为，大数据不仅包含了“海量数据”的含义，而且在内容上超越了海量数据。除了指数量巨大的数据，还指数据的时间或速度维度（涉及数据流、结构化与非结构化数据的处理速率及效率）。大数据通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据（图像、声音等），其特点都与数和结构有关，通常被称为4“V”，即数据体量巨大、类型繁多、处理速度快、价值潜力大（Volume，Variety， Velocity，Value）。
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域，目前人们谈论最多的是大数据技术和应用。在浩如烟海的数据世界中，如能迅速准确地选取最有用的信息为我所用，便开启了智慧生活的大门。从这个意义出发，我们可将大数据定义为“大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”
二、大数据时代图书馆面临的挑战
在“以海量、高增长率和多样化的信息资产”为主要特征的“大数据时代”，高校图书馆面临的挑战主要来自四个方面：
1.技术更需先进
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。大数据需要特殊技术以有效处理数据，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展的存储系统等。首先，存储能力的增长远远落后于数据量的增长，设计最合理的分层、分级存储架构已成为信息资源管理及知识服务体系的关键；其次，移动互联网技术的完善，使得数据移动较之以往更为频繁，而数据的移动亦成为信息资源管理最大的开销，这就促使知识管理从传统的数据围绕着计算能力转，转变为计算能力围绕着数据转；第三，高通量计算机、高可靠性、高可扩展性、高可用性的规模、语义、统计及预测性等数据分析技术、新的数据表示方法等都是亟待解决的技术问题。
2.资源更需特色
清华大学苏研院大数据中心主任林辉说：“大数据时代的到来，将会带来人类文化的一场革命。”高校师生对图书馆资源的需求不断加大，图书馆如何在这样的大环境下克服自身困难，利用有限经费建设特色馆藏，更充分地发挥图书馆有限资源的效益，是图书馆在大数据时代面临的重要挑战。有针对性地建设特色资源的建设是提高图书馆地位与作用的必经之路，如果馆内文献比比皆是，随便在哪里都能检索到，势必失去吸引力。
3.管理更需科学
一直以来，我国图书馆的管理水平与发达国家存在较大差距，图书资源无法得到最佳利用，自动化水平低，人性化管理不足，专业性欠缺。大数据这个外部环境的积极发展必然影响到图书馆的内部管理。图书馆收藏信息资源的格式由书籍向书籍和数码资料转变了，由此研究我国高校图书馆新的发展趋势和相应的管理理念变得十分必要。
4.服务更需完善
大数据时代，图书馆的服务体系需要进一步完善，服务质量需要提升。技术的要求和用户要求的变化必然推动图书馆服务的提升，大数据时代的图书馆服务模式是对海量信息进行搜集、组织、分析、决策，因而其服务更具有针对性和鲜明性，在调整文献服务、信息咨询、学科服务的同时，将在很大程度上向信息处理与服务方面发展。
三、大数据时代图书馆的建设策略
1.建设数字图书馆
篇4
关键词 大数据时代；广播电视技术；转型发展
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）180-0071-01
大数据时代的到来，传统广播电视媒体的发展面临严峻挑战，如何在激烈的市场竞争中占据一席之地，已经严重困扰着传统广播电视媒体。要想在大数据背景下实现进一步发展，占据更多的市场份额，传统广播电视媒体必须在技术上实现创新，以便更好地迎接新媒体带来的挑战。因此，传统广播电视媒体必须要对当前的现状进行分析，对存在的问题要有清醒的认识，借助大数据分析的优势，促进广播电视行业的市场开拓。
1 大数据的基本概念阐述
何为大数据？所谓大数是指所涉及的数据规模庞大、内容繁多，难以通过人工进行整理、分析、归纳和处理，但是通过计算机技术的应用能够将数据在一定时间内被观测、截取及解读，是基于云计算的应用模式[1]。随着大数据时代的到来，社会生产和人们的日常生活、工作已经难以离开大数据。尤其是新媒体，它们在发展过程中对大数据的应用，能够最大限度地发挥出自身的优势，从而获取了巨大的经济效益和社会效益。
2 传统广播电视媒体的发展现状
第一，受众逐渐流失。与新媒体相比，传统广播电视媒体劣势明显，在和新媒体的竞争过程中，这种劣势体现地更加明显。比如，在信息传播的即时性和互动性方面，传统广播电视媒体就难以和新媒体竞争，传统广播电视媒体受到的挑战越来越大。第二，传统广播电视媒体对于观众的具体需求，缺乏有效的数据收集途径。由于受众在收看广播电视节目的时候不需要进行登录操作，这也就导致了广播电视媒体无法将观众的播放和收看记录进行数据整合，缺少有效的连接手段，广播电视媒体也就无法具体分析受众的需 求[2]。第三，网络媒体在l展过程中，对受众的需求具有数据整合能力，为受众提供更好的服务，压缩了传统广播电视媒体的生存空间。第四，传统广播电视人才流失严重。由于新媒体的迅速崛起，吸引了大量的广播新闻从业人员的加入，这就导致传统广播电视媒体在发展过程中不得不面对人才流失的问题。
3 大数据时代广播电视技术的转型及发展
3.1 不断扩大信息的采集范围
在实际操作过程中，传统广播电视媒体除了要采集直播信息外，还要采集用户的点播信息。对用户点播信息进行采集，能够更加直观地掌握用户的喜好和需求，相比于直播信息的采集，点播信息的采集更加便利。在用户的评价方面，传统广播电视媒体一定要有效地对用户评价进行整合，使得这些评价信息能够成为有价值、被利用的信息。另外，在节目播放时间的选择上，传统广播电视媒体一定要更加合理，在确定节目的播放时间之前，必须要进行大数据分析，从而确定节目放送时间表。
3.2 改进采编方式
在大数据时代，广播电视媒体在应用新技术的过程中，还要对数据信息进行有效整合，利用专业技术手段将其变为所需的内容。如果将大数据比作一个“工厂”，那么数据处理则是“加工厂”，“工厂”能够实现多大的效益，很大程度上是由“加工厂”的加工能力来决定的[3]。所以，传统广播电视媒体一定要在采编方式上加以改进。首先，运营商要充分利用机顶盒的运转方式去收集受众的信息，这样可以防止播放收视率的弄虚作假，极大提升基本收视指标数据的可信度。
3.3 创新广播电视视角
众所周知，广播电视节目在对事件进行报道的时候，报道的都是已经发生的事件，是对已发生事件的评价和追问。在大数据时代中，由于社会的生产方式已经发生了明显地变化，传统广播电视媒体要想进一步发展，就必须转变对事件的报道模式。新媒体时代，事物之间的关系不仅仅是单一的因果关系，而是转变为以数据为基础的新型逻辑关系。大数据时代对资源整合与分析，能够对未来的发展趋势进行预测，使得人们关注的焦点不仅在过去发生的事件上，在对未来发展的展望上也更加关注。
3.4 强化数据挖掘理念和技术
大数据时代的到来，数据量和数据范围不断拓展，传统广播电视媒体现有的数据采集和数据处理软件已经难以适应时代的要求，在对海量数据信息进行处理的时候，简单的计算处理方式已经不再使用。因此，对传统广播电视媒体而言，必须要在数据采集和处理软件上实现更新，引进先进的数据处理软件，实现对庞大数据库的整理和分析，借助先进的数据挖掘方式和技术形成对数据的充分应用。
3.5 实现智能化客户管理
前文笔者已经提到，在新媒体的强势冲击下，传统广播电视媒体的受众人数逐年下降，传统广播电视媒体的发展面临严峻挑战。传统广播电视媒体在进行技术转型的过程中，对客户进行智能化管理必不可少。当前，IPTV、网络电视以及手机电视等新型终端电视的不断发展，使得受众在观看电视节目的过程中选择范围更大，受众可以通过手机移动终端随时随地观看自己喜欢的节目，这就直接造成了有线电视用户的流失[4]。因此，传统广播电视媒体在进行发展转型的过程中，必须结合有线电视用户自身的实际情况，建立起数据系统，如客户平台、服务平台，将平台所体现出的特征与客户的流失情况相结合，建立起模型体系，实现对客户流失原因的分析，通过分析获取流失的概率，从而为实现客户管理的智能化，提升电视的使用率，提高客户的满足感奠定 基础[4]。
4 结论
总而言之，大数据背景下，数据不仅仅是单纯的数字符号，而是一种重要的信息。大数据时代，通过对数据的计算处理，使其变成具有很高利用价值的数据信息，对行业的发展具有非常明显的作用。传统广播电视媒体的发展在面临严峻挑战的形势下，必须在传播技术上进行创新，扩大数据信息的采集范围，注重对数据的应用，使得事件报道更具说服力，从而促进传统广播电视媒体技术的转型和发展。
参考文献
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篇5
关键词：大数据；航天遥感；战略
中图分类号：P237 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）015-000-02
一、航天遥感和航天遥感系统
近些年来，大数据已经成为继云计算、物联网之后 IT 领域最流行的词汇，并在各行各业中广泛出现，受到人们越来越多的关注，也引起很多专家学者的深入研究。从2012年3月开始，美国开始投入对大数据的研究，与大数据相关的研究发展规划被列入科学信息领域的重要举措之一，相关部门基于大数据背景下获取、存储、处理等方面展开对遥感信息技术的研究。本文以航天遥感的现状为基础，分析航天遥感系统的技术现状，得出航天遥感系统如何面对大数据时代挑战的结论，以便于迅速采集遥感数据、对遥感数据进行分析和管理，满足人们对航天遥感的需求。
遥感是为了获取远距离物体的相关资讯，遥感技术被广泛应用于现场勘测，适用于面积广阔的观测，数据的综合性和可比性较强，具有很强的时效性，在勘测过程中不需要通过物理接触，而是通过电磁波的反射以及辐射，通过数据的采集和计算，实现对物体的远距离探测，获取包含物体的遥感数据信息。这里需要注意的是数据不等同于信息，数据承载有效的信息，在目前的应用中仍然存在一定的局限性。任何事物都可以发射、反射、吸收电磁波信号，都属于遥感信息源。地物的空间信息的获取方式需要通过搭载在遥感平台上的遥感器来获取。
二、大数据的概念
大数据是适应时展需求所衍生出来的概念，顾名思义，大数据所指的数据数量十分庞大，通过传统的收集渠道不能帮助企业采集、管理有效的信息，也无法立足于时代背景，向企业提供与经营相关的策略。直到2009年，“大数据”才逐渐出现在公众视野，以难以预计的速度进行扩散。研究大数据的目的并不是采集数据，而是将采集的数据进行分析、管理、处理、应用，增强数据应用的能力，进一步完善使用数据的功能，从而挖掘有应用价值的资讯，大数据技术具有可观的发展空间。大数据时代在信息通信、海量存储等方面有利于解决航天遥感系统迅速采集信息、处理数据，本文的重点放在数据存储方面，并分析新时代背景下航天遥感技术存在的机遇和挑战，进一步促进航天遥感技术的可持续发展。
三、航天遥感技术迎来的机遇
1.航天遥感技术的重要意义
航天遥感可以对环境和资源进行有效的勘测，也可以对信息技术进行有效的掌控。可以说从一定意义上讲，航天遥感技术已经成为决定战争胜负和影响国家安全的重要因素。 航天测绘已成为获取空间信息资源十分重要的技术手段。同时，遥感信息的获取、处理、加工和服务，与卫星定位技术和卫星通信技术的应用也密切相关，正在世界范围内蓬勃发展的小卫星技术对于推动遥感、导航定位和通信技术的快速进步具有重要价值。
2.大数据时代航天遥感技术的机遇
（1）云存储
在大数据时代的背景下，航天遥感技术可以使用云储存的技术，对数据进行实时更新，包括对数据副本进行实时更新，占有极少的硬件资源，广泛应用于亚马逊等电子商务行业中。存储虚拟化技术是云存储系统的关键所在，包括主机、基于网络、基于存储阵列三种，为了将设备的物理属性屏蔽，完成对异构存储设备的统一映射。基于主机需要使用虚拟化软件，在实际运用的过程中会增大主机端的负载，无法拓展主机的空间。基于存储阵列需要安装虚拟控制程序，将逻辑存储单元与多个物理磁盘设备相对应，这种操作具有可以满足用户对存储性能的要求，同时也存在一些缺陷，比方说拓展性能较差，无法延伸设备的拓展性。存储虚拟技术采用基于网络的形式可以集中上述两种存储虚拟技术的优点，在满足用户对存储性能需求的同时，保持设备一定的拓展性，因此很多企业都使用基于网络的主流形式。
（2）数据库
随着时代的发展，很多数据并非以文字的形出现，归属为非结构型的数据和文档，数据呈现半结构化的发展趋势。在云存储系统中，NOSQL数据库需要以数据增长需求为考虑因素，分析数据的实用性和可用性，尽可能满足人们对勘测各方面的需要。再进一步细化，数据库使用弱一性的特例，保证用户最后的运行个结构是类似的。一般情况下，NOSQL数据库分为四种，根据不同的情况，使用不同类型的数据库对数据进行储存。
四、航天遥感技术发展需要解决的问题
1.遥感大数据的自动分析
数据挖掘指的是，从海量的数据中通过算法搜索隐藏信息的过程，是目前大数据处理的重要方法，可以从遥感大数据中勘测出地表的变化规律，了解社会以及自然的变化过程。随着对地观测遥感的大数据不断出现，遥感信息语义的复杂性、数据维度语义的丰富性、传感器语义的多样性等特征使航天遥感技术对表达方式提出了新的要求。同一地物的不同粒度、时相、层次、方位观测数据即该地物在不同观测空间的投影，在实际观测过程中，遥感大数据需要考虑多分辨率、多源影像那个特有的特征表达模型，以及模型如何进行相互间的转化，从纹理、光谱、结构等低层结构出发，抽取多元特色的本征表示，建立可以跨越差异的目标特性，达成遥感数据一体化的目的。遥感大数据的自动分析，指的是挖掘遥感大数据信息，实现遥感观察数据向知识转化的前提，主要目的在于建立统一、语义的遥感大数据表示，为后续的数据挖掘作铺垫。遥感大数据的自动分析包括数据的检索、表达、理解等方面。
2.大数据时代航天遥感安全问题
结合目前的情况来看，我国航空遥感发展缺乏完善的监管制度，在具体运作的过程中缺乏协调和规划，相关的资讯和信息无法进行资源共享，无法对行业内的资源和技术进行整合利用，再上航天遥感技术的核心技术过于依赖国外，存在创新能力不足的问题，导致遥感迈入产业化具有一定的难度，产业化的发展需要技术与资金的不断投入，不确定性遥感信息模型和与人工智能相关的系统开发也有待进一步的深入研究。
五、航天遥感技术的发展趋势
1.大数据时代背景下航天遥感技术的发展方向
通过航天遥感技术，可以由航天、地面观测台组成以地球为研究对象的综合观测系统，提供定量、定时的数据，在大数据时代背景下，完整性和机密性是航天遥感技术的重要特点，航天遥感技术涉及国家政机密，因此如何保障完整性和机密性是航天遥感技术需要面对的问题。根据时代的要求，人们越来越重视数据的安全性和实用性，所以发展航天遥感技术的时候需要根据上述特点进行发展。面对当前的形势，高分辨率小型商业卫星发展迅速，雷达卫星遥感日益受到青睐，遥感技术的监测精密度将不断提升，呈现向上的发展趋势。
2.新时代要求航天遥感技术人才培养发展展望
在这个新时代背景下，航天遥感技术具有可观的发展前景，从事该领域的专业人才短缺，航天遥感技术是我国的战略新兴产业，可以为航空航天信息技术的发展创造更大的发展空间。学校应该增加与此相关的专业设立，规划相关的人才培养的计划，在培养航天遥感人才需要结合大数据的知识背景进行学习，让从事航天遥感的人才跟上时展的需要，重点掌握与遥感技术相关的知识。与此同时，学校方面应该重视对航天遥感技术的人才进行培养，定向向人才灌输有关大数据遥感的知识，让学生规划在航天遥感领域的发展，为学生毕业从事航天遥感方向的工作奠定想学术基础。
3.新时代下航天遥感技术发展趋势展望
新时代背景下，数据化的普及在一定程度上促进了航天遥感技术的发展，加上我国政策对航天遥感技术的大力支持，包括数据库、云计算在内的数据库等新兴技术应用将推动航天遥感技术的变革。航天遥感技术呈现良好的发展趋势，促进各行各业进行资源的调整和整合，新时代背景下的航天遥感技术从“定性”向“定量”转变，呈现多平台共存、综合应用不断深化的发展趋势，展现市场不断扩大的发展趋势，极大地提升了科研工作者的工作效率，使航天遥感技术行业呈现全新的面貌与发展趋势。
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[关键词]大数据时代；计量业务管理软件；发展趋势
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）17-0112-01
前言
信息技术的诞生，给社会的发展带来一定的积极作用，通常情况下，我们可以将信息看做是一种非常重要的资源形式，如果从信息管理软件的角度出发来讲，它能很大程度的提高其工作效率，更能够让工作安全、顺利的开展，只有在应用实践基础上的信息资源，才能将其所存在的作用充分发挥出来。当前我国在计量管理软件方面已经较为成熟，但是软件在各个检定机构的应用上却存在差异性，所以必须根据各个单位所具有的自身特点，制定一套适合其自身发展的软件系统。
一、系统结构分析
可以说，系统软件也会分为不同的类型，一般来讲，经常可以看到的软件包括客户机/服务器模式（C/S）及相应的浏览器/服务器模式（B/S）。如果从C/S结构的角度来讲，这类的结构在开发的过程中，所需要的时间并不需要太长，而且这类的结构和其他的相比，更体现了其简单化，对于B/S结构来讲，这种模式对于其硬件设施要求比较高，只需要用户客户端安装相应的浏览器软件就可以展开操作，而在WEB环境下的办公自动化系统来讲，只需要在相应的服务器当中给与相应的配置及维护工作，对于在服务器系统升级及维护方面的费用及难度有效降低，促使办公自动化能够更好的得到应用。结合自身实际情况，在具体架构选择上课将C/S与B/S模式相结合，充分发挥各自优势环节。采用SQLServer2016数据库平台作为本系统的后台，针对数据报表，采用CrystalReport12.0[1-2]。
二、实验室计量业务管理分析
1、证书管理：为了能够让整个证书的数据信息都处于监控状态之下，需要在这个过程中，对工作流进行合理的运用，只有这样，才能更好的监控所使用的具体规则和标准器，并且更加的有效，除此之外，由于相关的工作人员在操作环节很容易出现失误的现象发生，使得证书数据其准确度上出现问题，更会发生错误的情况，所以，为了能够避免这样现象的发生，一些存在的假证书情况，应该及时的进行消除，并且要进行全部消除，对那些擅自修改证书的状况予以杜绝。对数据流程实施严密的监控，还应对仪器收发及质量管理当中的一些数据信息予以充分利用对证书的录入速度予以提高，并在录入过程中充分保证录入工作的一致性和准确性。在具体审核操作中，可以利用电子签名及电子版本予以落实，并就收发室对相关资料予以统一打印，从而能够更好的对证书纸张的节约。
2、仪器收发管理：这里应该从仪器收发管理角度为切入点，对于相关的条形码技术正好可以有效的运用，在管理的过程当中，想要完成管理，应该运用仓库管理模式，这样才能真正意义上的实现了器具、电打印以及分发检定等。在引起仓库进出时应先对其实施条形码扫描，促使仪器收发的工作效率得以提升，避免出现失误状况[3]。
3、计量收费管理：对检定器具实现收费管理操作，对收费核算单实施编辑及打印，并向客户予以器具的交付工作。
4、样品状态查询：当出现客户来电话及来人咨询相关问题时，在系统当中通过对客户的委托单编号输入到系统当中，实现对样品所存在的工作状态予以明了的目的。
5、统计查询：其主要内容包括年度计量收费数、检样品数及送检单位新增数等；通过多个条件，对客户具体的欠款情况予以统计；根据客户所在区域状况及在相应送检单位的类型方面，对客户的送检情况及缴费状况予以分别统计；对证书的合格率状况予以统计；对证书打印情况予以统计；各个科室对具体的工作进度统计进行有效检定及校准：主要针对半个月、一个月及一周内所存在的完成数，并将其根据送检单位的具体类别，对其实施汇总工作。
三、实验室计量体系管理分析
1、计量标准器具管理：在对这环节的管理时，相关的工作人员应该了解计量标准器具管理方面的实际情况，然后对相关的基本信息库进行有效的建立，当然了，在这个过程中，还应该以实际情况为出发点，对相关的报警系统进行科学、合理的建立，对于相关的责任人，应该对其的提醒要及时，这样才能让单位的计量真正的实现其标准性，能够准时实施送检操作，促使标准器的溯源在可靠性方法给与充分保障[4]。
2、设备管理：通常情况下，作为工作人员，应该根据设备管理的实际情况，然后对相关的计量器具信息库系统进行有效的建立，一般情况下，对于某种器具来说，如果用户要对其进行提交时，在整个器具库当中，将该器具具体的数据状况予以检索，而不需要对这些数据信息给与再次录入操作；对于特定器具所存在的证书记录及检定记录均可更为快捷的予以查询；报警机制的建立，对相关业务员及客户实施提交检定予以及时提醒。与此同时，还还包含整个院系部门当中其他相关的设备的管理。
3、技术资料管理：其主要对各种标准及规程相应的文件内容。
4、质量审核管理：应在部门内部建立相应的质量体系审核，即对内审的具体的实施计划、现场记录及安排等方面实施管理。
5、计量基准项目管理：对本机构当中以及具有比较成熟的检定及校准能力的各个项目进行管理。
6、实验室认可项目管理：对那些新的申请项目进行有效管理，并对此予以各种报表的出示工作。
7、人员管理：在这个环节当中，对于人员管理的实施，主要的工作重点和核心就是对特定群体的人员进行管理的实施，比如说已经拥有检定员证人员。相关的部门，为了让该环节有效的落实，应该根据实际情况为出发点，然后针对检定员，进行预警机制体系的科学制定，作为检定员，应该对换证复查等方面要进行及时的复查。当完成操作后将所得数据信息在数据库当中予以更新。促使检定员持证准确有效的开展工作予以保证[5]。
8、材料管理：材料管理主要抱恨对相关试剂、办公用品及标准物质等实施管理工作。
9、图书资料及采购管理：将所有的图书资料予以提供，从而更好的进行查询及检索。采购管理主要针对相关供应商档案管理及相应的申请记录等。
10、管理系统及维护措施：主要包含电子签名的管理工作及相应的选项和系统管理等。
11、办公自动化管理：主要包括有相关个人事务的管理、电子邮件及电子公告栏等内容。
结束语
上述论文对大数据时代计量业务管理软件的发展趋势进行了阐述，从综合的角度出发，对计量业务管理软件进行了有效的开发，该软件的问世，起到了积极作用，让相关的管理者，能够对每个科室计量检定和收费情况等方面进行有效的掌握和认识，并且还可以较为及时的将催检通知单予以发放，促使相关单位严格按照相关程序文件的规定予以严格遵守，且此种软件系统也与实现规范化管理的及本要求相符。对于相应检定人员来讲，能够通^计算机将本科室相应待检任务予以全面了解和掌控，当对其实施检定操作完成后，能够实现将证书及相应原始记录实施同步管理操作。
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篇7
一、大数据时代下管理会计发展研究现状
（一）大数据时代介绍
大数据是指在生产经营所累积的用户网络行为的数据。用户在生产经营过程中，会留下各种行为数据，将这些数据统一收集起来，进行整体分析，将会得出关于用户群体的行为规律以及预测未来行为走向等。大数据是由麦肯锡最早提出的，他认为大数据已经在各个行业和生活中发挥作用，成为了现代企业的生产因素。在大数据时代，人们针对大数据进行了深度的挖掘和使用。从以往的大数据使用来看，大多应用在生物学、物理学、生态学以及金融、通讯等行业，随着现代信息技术的发展，逐渐掀起了大数据时代热潮，受到更多人们的关注。大数据并不是具有偶然性的随机数据，而是现存的所有数据的集合，提供的是大体方向相互之间的关系，具有高速、高时效等特点，与现代技术融为一体，进行有效的数据信息处理和反馈，迎来充满潜力的大数据时代。
（二）大数据时代下管理会计发展研究现状
通过在中国知网、万方数据库等网站的检索本选题相关的资料，并对现已有的学术成果进行梳理和分析，发现越来越多的文献和理论开始重点关注大数据时代下管理会计人才的研究。如苏方玉（2015）对管理会计人才的重大作用和大数据概念进行了分析和介绍，同时提出了现代社会管理会计岗位所面临的挑战以及有效应对的措施；赵建坡（2015）分析了大数据对发挥管理会计职责的影响，然后证明了提高大数据管理意识、增加存储空间以及培养管理会计专业人才的作用和意义；林楠主要对大数据环境下管理会计发展机遇的剖析，提出管理会计如何在该环境进行发展。现有的文献基本都是围绕大数据这个时代主题，对管理会计人才和岗位的研究，分别提出了应对不同问题的建议，使管理会计的作用发挥到最大化，同时也增加了企业对管理会计重视和发展。
二、大数据时代下企业管理会计的作用
（一）促进企业核心竞争力的提升
信息技术的发展催生了诸多的新生事物，并且给生产生活的各个领域带来了巨大的变革，在信息技术催生的诸多新事物中，物联网是最具大数据时代特征的产物，企业可以通过物联网环境中的客户数据挖掘对企业有价值的信息，結合企业管理会计的专业技术知识和手段，通过网络手段对客户消费的价格和取向进行判断，可以为企业提出可行的建议选择产品适应的消费群体，同时管理会计可以通过数据分析，对市场的动向有所了解，发展符合市场要求和发展的新产品，不断创新和调整企业产品，提高企业核心竞争力。以京东为例，据管理会计的预测和估算，到2016年9月30日为止，在以往的12个月中，京东活跃用户数继续强力增长达到1.987亿，同比增长57%。订单完成量同比增速可达55%，数额为4.012亿。对于刚刚过去的双11活动，京东为参与活动的商家设计了领先的仓配一体化的物流供应，入仓外单量同比增长5倍。该例子通过管理会计的研究，表明了企业提供的产品是否可以满足顾客需求，是否适应市场变化趋势是企业发展的核心竞争力的集中体现，管理会计可以通过对该方面的研究和分析得出结论，为企业提供有利的发展方向。
（二）有利于对企业未来的预测
市场的竞争是复杂多变的，很多不可控的因素都会对企业的经营和发展产生影响。因此，企业需要对产品、资源、价格、客户需求等多方面做出预测，才能够有效的掌握市场。据相关部门统计，在2015年末，中国手机网民已经超过6.5亿人次，手机的使用功能也不局限为发短信和打电话，已经逐渐成为人们日常的生活必需品。企业的管理会计根据这些已有的数据以及每年的变化趋势，应用科学的方法做出预测，才会确保企业产品可持续的发展。如根据一份来自蚂蚁金服的数据，通过对山田电机（YAMADA）中国顾客的消费行为研究中，结算支付手段所占的比例已经从以往的现金与银行卡的各占50%，转变成目前的支付宝与卡、现金的比例为3：3：4；而在评价连锁商店堂吉柯德（Donki），中国的游客运用支付宝支付的比例已经增长到30-40%，在促销活动时甚至可达60-70%。这些数据经过管理会计的统计，就可以发现支付宝的发展有利于现阶段的发展趋势，消费者对支付宝的使用不断增加，说明支付宝业务是客户选择的流行趋势，所以企业可以根据市场动态继续完善支付宝的功能和业务，同时管理会计也可以根据其他相似功能的软件的发展状况进行了解，取长补短。
（三）实施有效的内部考核制度
绩效评估工作一直以来都是管理会计的工作，同时也是比较难以处理的任务，因为对于内部人员的绩效考核需要多方面因素共同进行，而实际的评价与绩效结合缺少科学的方法，常常会带有主观性。如果评价结果不合理或者不公平，员工的积极性和工作热情会受到打击和挫败。在大数据时代下，员工考核一般包括三方面内容，一方面是交易数据，主要通过企业的ERP，MRP，CRM系统体现，另一方面是交互数据，主要来源于社交媒体如微信，微博和公众平台等等，还有一方面是感知数据，主要是通过物联网来提供。管理会计通过数据的收集和分析，可以对企业内部员工的绩效和企业整体的效益进行评价，也可以对市场上竞争对手的企业业绩有所了解，通过比较可以找到问题所在。数据收集方面有计划的进行，避免遗漏和以偏概全的现象，这样并不能创造真实的数据环境，不利于管理会计的科学评价。
三、大数据时代下管理会计面临的主要问题
（一）管理会计应用认识缺乏
大数据时代的到来对一些企业的冲击比较大，因为这些企业自身根本没有意识到数据的重要性，只是单方面认为大数据管理应该是大公司应用的手段，对于中小企业并不重要。如果企业家有这样的认识就大错特错，这是对管理会计的认识不足。对于企业来说，无论从人力，物力，设备，环境，产品等各个方面都需要数据的支撑，而企业在大数据的认识上如果止步不前，不进行深刻的研究，对企业管理会计的工作的开展具有较大的影响。
（二）不能保障会计信息的安全性
会计信息的泄露和遗失一般包括内部人员泄露，网络安全不到位以及会计人员错误操作等多方面原因。如曾有传言说乐视的资金链受损，乐视董事长贾跃亭也因此逃跑；然后大量的媒体对外宣称乐视的各个业务都出现了资金短缺问题，如乐视体育大约有60%的版权费没有按约定时间支付、手机供应商应付款项可达150亿等。曾有网上爆料来自于一位百度的商，据内容了解到乐视因欠款3000万，在百度的各大广告已经停止合作。引发了界内重大人士的推测和内部人员的众多评论，指出乐视公司的资金已经处于危机阶段。由于以上内部信息的公开，乐视公司受到了严重的影响，从11月1日开始，乐视网（300104.SZ）股价出现了持续的下跌状态。到10日收盘为止，乐视网股价累计下跌14.17%，收报37.99元，已经有接近去年股灾时37元的均价程度。现在乐视网市值752.84亿元，缩水125.6亿元。从上面的数据可以看出，企业内部的信息资源一旦泄露，外界就会产生波动，对企业的危害也十分严重，所以会计信息的安全性目前还处于不能完全得到保障的状态。
（三）会计人才和技术落后
在管理会计人才和技术方面，一些中小企业与国内外知名企业相比还处于落后的水平。目前高校对会计的培养重点是信息化的教育模式，缺少管理能力提升战略。而且现阶段企业管理会计人才缺失问题较为严重，现有人员的素质也有待提高。也有一部企业分采用较为传统的技術，人事统计系统，财务报表，ERP等，封闭在企业内部进行，甄选模式一般采用漏斗式，造成大量的结构化信息与非结构化信息遗失与大量的数据浪费，对企业的成本和利润产生一定的影响。
四、大数据时代下管理会计的应对措施
（一）加强培养管理会计对数据的预测和分析能力
企业对人力资源的管理和培养是企业的重要工作，尤其是针对管理会计的培训和能力提升对企业至关重要。首先企业对管理会计人才的选拔应该设立较高的能力要求，基本水平和理论知识的掌握程度至少在一定的层次上，而且必须通过企业建立的考核制度和面试测试，才能够给予进入企业的机会，这是企业管理会计发展的重要前提基础，同时也对其他相关竞争人员具有促进的作用；其次，对选入的员工进行岗位培训，初级水平的测评，针对每个人分能力和心态不同，设计不同的培养目标，确保公平公开的透明性原则，并根据个人意愿和岗位需要安排不同的任务，责任分工明确，把不同的工作都具体到每个人身上；最后是对管理会计人员的强化阶段，在职期间的表现和绩效是对管理会计人员的工作能力的体现。企业针对大数据时代下的要求，应该为员工提供出国深造或者更高层次的培训机会，充分了解现阶段的技术和应用，提高管理会计分析和预测数据的能力，尤其是对信息化软件和平台的使用能力，这样才能更加确保数据的准确性和有效性，才会做出最真实的数据分析和预测。
（二）增强管理会计整体素质水平
在企业诸多的岗位中，管理会计是对企业资源了解最多的一个岗位，决定了整个企业的发展水平和方向。企业应该充分认识到这一点，必须予以重视。由于企业间竞争的激烈，很多企业不择手段的抢夺人才，企业内大量的人才因为经受不住诱惑而跳槽，对原有企业的冲击比较大。因此企业应加强提高管理会计素质的，灌输企业文化理念和制度，确保企业内部秘密信息的安全性，尽力减少管理会计人才的流失。除此之外，企业应该建立合理的激励机制，为员工提供满足的条件环境，确保员工对企业的忠诚度与归属感，使员工即便面对外界再大的吸引力，也有强大的内心去抵制。所以对于管理会计人才的心理素质培养不容忽视，这也是对企业发展的保障。
（三）加强企业先进技术和平台的引进
企业应该根据大数据时代的要求，引进高端的技术手段提供给管理会计人员。管理会计人员即使有较大的潜能和技术水平，如果没有可利用的工具和平台也无法发挥出来，所以对技术设备必须加大投入，根据现有的企业能力水平，尽可能的把最先进的技术引进到企业中。管理会计根据企业引进的技术不断研究和学习，尽可能掌握使用方法和技巧，达到与其他企业相持甚至略高一筹的水平，对企业核心竞争力的提高起到促进作用。
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