大数据时代现状范文
时间：2023-12-28 17:48:30
导语：如何才能写好一篇大数据时代现状，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
大数据时代的到来对人们的生活与工作方式带来了前所未有的改变，企业需要及时革新人力资源管理模式，把握大数据时代的特点和大数据技术的优势，建立现代化人力资源管理体系，在人力资源管理工作过程中充分利用大数据技术，提升人力资源管理的质量与效率，促进企业稳健发展。基于此，有必要分析大数据对企业人力资源管理带来的影响，分析企业当前人力资源工作状况，并采取有效的措施进行人力资源管理改革，为企业稳健运行与可持续发展保驾护航。
1大数据时代对企业人力资源管理带来的影响
大数据在企业发展过程中将数据与数据之间的关系变得更加明朗，通过对数据的分析能够为企业的各项决策与判断提供有价值的参考依据，在日常经营管理过程中能够以量化的方式衡量各项工作内容和质量。因此，企业充分把握大数据的特征改革人力资源管理工作，能够支持人力资源管理部门做出更加科学、合理的决策，可以有效提升企业人力资源管理工作的质量与效率。大数据时代对企业人力资源管理工作带来的影响可以总结为以下3点。
1.1进一步推动人力资源管理工作的量化
在传统人力资源管理模式下，通过多方面的信息支持人力资源管理工作，实现人力资源管理工作的数据化。在大数据技术的支持下，在信息量化的过程中建立合理的计算方式，对人力资本与价值做出数据分析与计算，帮助企业管理者充分了解人力资源的价值，进而做出对企业未来生存与发展有利的决策。
1.2促进企业朝着信息化方向发展
大数据技术最为显著的特点就是拥有庞大的数据基础，大数据分析工作中需要基于海量的数据资料，绝大多数企业自身产生的数据资源难以支撑大数据分析，难以发挥出大数据特有的价值与优势。因此，企业将大数据技术应用到人力资源管理工作中，不能单纯凭借企业内部的数据资料，还要与外部网络系统建立数据联动，丰富企业人力资源数据来源，为人力资源工作提供有价值的参考信息。同时，企业内部数据与外部数据的结合还能提升企业人力资源管理效率，但是对企业人力资源管理系统提出了一定的要求，需要企业具备庞大的数据存储空间、较高的信息采集效率、先进的数据分析算法与模型。企业在趋向信息化发展的同时，生存和发展压力也会增大。
1.3工作方式更容易被员工接受
随着大数据技术的不断深入与发展，企业人力资源信息管理系统的应用范围逐渐扩大，特别是在员工群体中，改变了以往逐层汇报的组织形式，员工与管理层之间的沟通和交流方式有了更多的选择，信息数据也逐渐趋向可视化方向发展，员工的工作环境与氛围变得更加便捷与轻松。同时，员工可以利用企业的内部系统，向人力资源管理部门提出个人的建议，便于企业各部门在做出各项决策时，能够有更多的参考，并能根据员工实际工作情况构建更为科学的管理流程，能够促进各部门协调作业。因此，应用大数据技术，能够为员工提供科学、便捷的工作协同模式，可以有效调动员工的工作热情与积极性，从而为企业创造更多的价值[1]
2大数据时代企业人力资源管理工作现状
2.1缺乏先进的管理经验
我国大多数企业都没有意识到将大数据技术与人力资源管理工作结合的先进性，在此方面缺乏先进的管理理念与实践经验，尤其是一些中小企业，内部管理层对人力资源管理工作缺乏应有的重视，没能系统且全面地学习人力资源管理工作内容和方式，很多员工认为人力资源管理就是企业对人员的管理，忽视了员工的心理变化，难以掌握员工真实的需求，未能建立科学、合理的激励机制，导致企业内部员工出现明显的职业倦怠，难以有效集中企业上下力量。我国中小企业在管理方面缺乏先进性，还未较好地掌握信息化管理技术，企业内部的管理系统有待进一步完善，管理层日常的管理模式传统且呆板，在人员分析与管理方面缺乏灵活性，刻板的管理方式容易导致企业出现各种问题[2]。
2.2各项机制有待健全
企业在开展人力资源管理工作的过程中，需要以刺激的方式调动企业员工的积极性与工作热情，并且要对员工施以一定的压力，使其意识到自身的责任，激发其产生提升自身业务能力的意识，为企业员工营造良好的工作氛围，只有这样，才能有效利用企业的人才优势，推动企业整体经营水平的提升。激励制度是激发企业员工工作热情与积极性的有效方式，但是大多数企业的激励机制与评价机制尚不健全与完善，存在奖惩界限不清晰的情况，对于企业内部表现优异的员工没能为其制定奖励措施，员工获得优异成绩后没有得到与之相应的奖励，就会打击员工的工作积极性，甚至会对企业产生不信任感。此外，企业评价判断机制不够科学和全面，难以令员工满意，久而久之势必对企业的发展造成不良影响[3]。
2.3改革难度大
大数据时代背景下，人力资源管理工作是企业未来发展过程中需要加大力度建设的一项任务。一部分企业缺乏现代化信息管理认知，在数据管理系统建设与实践应用方面有待加强，需要尽快适应现代化人力资源管理方式。但是，企业从传统人力资源管理方式转变为现代化管理方式需要一定的时间与过程，改革难度较大，并且大部分企业管理者没有接受过现代化管理培训和教育，也不具备现代化的管理经验，没能全面且具体地掌握各部门业务情况，企业员工在信息化技术应用方面也严重不足，导致企业发展到一定阶段后，人力资源管理工作会进入瓶颈期，难以实现提升与突破。企业人力资源管理工作质量与效率直接影响企业的未来发展。因此，在大数据时代背景下，需要强化对企业人力资源的改革与创新[4]。
3大数据时代企业人力资源管理工作变革的有效对策
3.1更新人力资源管理理念
大数据时代背景下，企业要及时更新自身的人力资源管理理念，积极汲取国内外优秀的管理经验，不断提升自身的管理技术，建立健全先进的人力资源管理模式，提升人力资源管理工作质量与效率。当今时代背景下，有一部分中小企业忽视了人力资源管理部门存在的意义，认为人员管理工作十分简单，设立部门专门进行管理完全没有必要，并且会提升企业的日常运营成本。但是，这些企业的管理者没有意识到传统的人力资源管理模式已经难以发挥出良好的作用与效果，已经无法满足当今员工的需求，也无法帮助企业及时掌握市场的发展趋势，使得企业在市场竞争中难以占据有利的竞争位置。因此，企业必须及时更新管理理念，创新并改革人力资源管理模式，综合分析并整理企业成本预算、信息技术、员工待遇等方面的信息，经综合考虑后建立符合企业发展特点的人力资源管理系统，将数据视为人员管理工作中的有效依据，不断尝试创新激励途径，为员工设计科学合理的晋升体制，从而升级公司运营模式与环境[5]。同时，企业要在人员选聘与培养方面加大力度，让企业人力资源部门的工作人员能够掌握与时俱进的专业知识和最新的人力资源发展动态，能够在日常工作中积极主动地应用专业知识，充分利用计算机网络技术开展人力资源工作。此外，要通过网络信息技术与各部门建立联系，促使人力资源工作顺利实施，搭建全新的人力资源工作平台，尝试以全新的方式开展人力资源管理工作。若想实现这一目标，需要企业人力资源管理工作人员不断提升思想觉悟和专业能力，企业人力资源管理人员也要充分认识到大数据时代人力资源管理工作改革的必然性与重要性，并积极主动地参与改革与创新。
3.2构建全新的管理系统
大数据时代背景下构建的现代化人力资源管理体系，要实现企业运营结构一体化发展，创建集成化的管理模式，提升企业人力资源管理工作的针对性与科学性，在企业日常运营过程中充分发挥数据的作用与价值，实现对企业各个运营环节的全面控制，提升企业的运营效率。构建全新的管理体系需要加强监督管理机制，充分利用多媒体设备对企业内部进行监控，监测企业中基础设施与智能化设备人力资源142的使用情况，对设备能源的调控与维护进行全面有效的数据分析，提升能源的利用效率，延长设备的使用寿命。对工作人员进行的管理需要从两个方面入手。一方面，要满足员工的根本需求，建立员工基础档案，记录员工的家庭情况，与生活有困难的员工多进行交流和沟通，切实有效地帮助员工解决困难，让员工感受到企业的关怀。另一方面，要建立员工健康的激励机制，制定奖惩分明的激励措施，调动员工的工作热情与积极性，以良性竞争的方式促进员工实现自我价值[6]。
3.3优化人力资源管理模式
企业要在传统的管理模式基础上进行信息化数据整合，建立数据管理理念，以数据化方式看待企业成本、人员、业务及基础设施等，建立相应的数据标准，以数据信息为载体开展科学且合理的管理，进一步丰富人力资源部门的工作内容，完善管理体系，组建监察部门，对人力资源管理部门进行实时监管，确保人力资源管理工作有序进行。要以认真严肃的态度对待人力资源管理工作，达到理想的人力资源管理效果。利用信息化技术手段，建立全新的管理系统，统一归档企业员工的入职与各项待遇信息，企业管理层通过调阅大数据档案信息便可掌握员工的全部信息资料，不仅能够为企业人事任命提供可靠的参考依据，也能对企业员工起到一定的约束与管制作用，使员工具备自我约束与管理意识，能够谨慎自身的言行，多为企业利益着想[7]。
3.4建立考核机制
通过对一部分企业的管理现状进行分析发现，人力资源管理部门有着丰富的人力资源管理数据信息，通过这些数据信息能够让管理者较好地掌握员工的基本情况，便于对员工做出客观、公正、合理的评价与判断。但是，很多企业面对大量的人力资源管理数据信息时，难以挖掘出这些数据信息蕴含的更具人力资源管理价值的资料，只有将这些数据信息与行业数据进行分析和对比，并且做好总结和提炼，才能帮助企业提升人力资源管理工作的质量与效率，才能将优秀的员工分配到更合适的工作岗位，从而提升企业运营管理效率，帮助企业实现更大的经济效益。例如，在薪酬方面，企业可以根据内部运营数据信息掌握员工对薪酬的期盼，对比同行业薪酬水平的变化与发展动态等，为企业员工构建更为科学、合理的薪酬激励体制。应用大数据技术能够对企业的经营状况进行分析，从中获得影响员工业绩提升的重要因素，也可以利用大数据分析获得的结果对员工工作进行调整和优化，帮助企业提升效益。但是在实际中，中小企业对大数据技术的应用有一定的难度，需要在发展的过程中逐步落实。大数据技术的数据化分析功能与作用不容小觑，尤其是在建立员工激励体系方面具有至关重要的作用。例如，根据企业员工的绩效管理情况，利用大数据技术对成绩优异的员工进行分析，了解其成绩优异的具体原因，根据实际情况建立提升业绩的模型，再对比成绩相对较差员工的分析结果，进而制定出更为合理的激励制度，通过主观与客观角度提升员工的业绩水平，实现利用大数据技术提升人力资源管理效能的作用[8]。
4结语
综上所述，大数据时代背景下，企业的发展方式更加多元化，信息技术在企业发展过程中，不仅能够在扩大市场渠道方面发挥较好的作用，还可以在内部人力资源管理方面发挥出积极的推动作用。企业要把握时展趋势，充分利用大数据技术实现人力资源管理的变革，优化内部资源与配置，建立完善的管理体系，实现人力资源管理数据化发展，建立奖惩分明的机制，激发员工的积极性，促进企业在市场中稳健发展。
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【基金项目】广西2014年度高校科学技术研究项目“大数据时代下广西教育事业统计数据的整合与探究”（YB2014484）；广西人文社会科学发展研究中心团队建设阶段性成果
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【关键词】大数据烟草企业企业管理创新
信息技术和网络时代的发展使大数据挖掘成为时下的热词，很多企业纷纷利用大数据来分析自己产业的发展情况，以及将大数据运用到未来企业管理中去。烟草企业管理重要设计采购管理、市场管理、人力资源管理等，烟草企业管理在经营和管理中也面临着各种各样的问题，比如消费群体定位不准确，不能做的精准营销，利用大数据可以在烟草企业的日常管理中找出资源浪费现象从而达到高效利用管理资源的目的。
1大数据技术特点及烟草企业管理现状
大数据是一门工具也是一项技术在企业管理中具有很重要的价值，对烟草企业现状进行分析，将二者能够有利的结合在一起。
1.1大数据技术的特点分析
大数据就是运用一些数理统计软件对现有的数据进行采集和分析，得出现阶段或者以前的企业销售、采集等现状，然后规划出企业未来的一个发展趋势。大数据具有采集信息量大、数据呈现方式多样化、数据流通速度快、对于企业决定等具有重要参考价值等特性。
1.2烟草企业管理现状分析
烟草企业管理中运用的数据可以称为小数据，对于样本的获取量较少，对于样本的利用率过低，阻碍了数据挖掘的进一步进行，从而丧失了更多的经济利益潜力。烟草企业管理以往利用小数据往往还会夹杂着一些错误数据，因为较小的样本量往往会导致错误推算的产生。以往烟草企业管理利用的数据不能够精确的推算出各个变量的相关关系，这种微弱的相关往往不能够得出合理的解释。
1.3大数据与烟草企业管理结合分析
大数据在企业管理决策方面起着重要的作用，通过对相关数据的分析，在企业战略策划方面能够起到一个很好的规划作用；大数据还可以运用到烟草企业的财务管理中去，利用数据化的计算模式，对财务管理达到精确化的效果；大数据对于烟草企业的产品定位、品牌行销等都能够有很好的预测作用，大样本数据的收集将对未来的烟草企业管理达到一个很好的优化效果。
2大数据在烟草企业管理项目中的具体应用创新
大数据有了和烟草企业结合利用的前提条件，在互联网+的今天更应该充分挖掘这些数据，能够在企业管理中发挥大数据和各个项目结合的优势进行创新应用研究。
2.1大数据在烟草企业决策管理中的应用创新
烟草企业管理以往的决策管理中主要是根据一些专家人士、烟草企业经验丰富的高管来制定决策计划，但是在很大程度上影响了信息的准确性。在大数据时代，烟草企业决策管理要以数据说话，以更广泛的调查方式来做出最后的决策。同时，在烟草企业决策的管理中，将数据的搜集范围扩展到相关数据运用，从小样本数据扩展到大样本数据的运用，相似数据的结合运用等。将数据结果的推广以相关性的数据结果为主，摒弃以往的过分依赖于经验操作和追求因果的企业决策管理。
2.2大数据在烟草企业采购管理中的应用创新
采购管理逐渐专注于个人的个性化追求，采购更需要注重节约成本，将资源达到最优化的利用。在采购前期要充分利用大数据的挖掘工作，对于数据的利用要创新，采购资源和相应的供应链之间能够密切合作，合理分配将有效的提高资源的利用率。在烟草企业的采购过程中，对于数据的呈现和录入方式要更改为机器运作，减少人工误差，对现有的数据进行分析，对市场资源进行分析，有效的把握好市场，将烟草企业的采购与市场需求和变更联系在一起。
2.3大数据在烟草企业营销管理中的应用创新
烟草企业的营销管理是大数据能够最大发挥用处的地方，这是产品销售和推广的关键。大数据需要采集消费群体的特征，包括消费者的年龄、性别、阶层等，利用好消费环节的大数据运用，才能够对以后的产品达到一个精准的定位。另外，这里可以运用一个烟草的用研分析，将消费者的品牌偏好、产品定位、口味偏好等做个大数据的统计，为市场的需求开辟合适的消费策略。
2.4大数据在烟草企业物流管理中的应用创新
烟草物流管理是烟草销售过程中重要的一个环节，让商品成功流入市场的一个关键步骤。物流管理要善于运用各种网络数据资源，提高物流速度。首先，在产品投放市场的时候要注重对于网络销售的重视，做好网页的页面设计以及线上店铺的布置；其次，能对物流信息进行追踪，利用现在的条形码、二维码、复合码等多种物流信息显示标志；最后，善于利用物流信息追踪技术，比如GPS定位技术，能够确保物流的安全抵达消费者手中。大数据在烟草企业的物流管理创新应用能够节约有效资源，达到企业的规范化运营模式。
3小结
烟草企业管理涉及到决策管理、物流管理、运营管理等，更需要大数据的支撑和帮助，利用信息时代的大数据推算技术可以让烟草企业管理能够精准对位。大数据注重的是挖掘现有数据，提供未来的发展蓝图。在未来烟草企业管理日程中，应逐渐加强大数据的运用领域，利用大数据建立科学、可信、有远见的管理模式，在此基础上可以研发消费者的分类管理模式等，为烟草企业运营提供新的科技支撑。
参考文献
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篇4
【关键词】大数据 会计信息化 发展趋势
从步入21世纪开始，包括互联网在内的诸多领域都得到了飞速发展，多样化、复杂化的信息数据充斥着人们的生活与工作，对各行业的发展具有着重要影响，这意味着人们已经进入了大数据时代。越来越多的国家开始进行大数据的发展与应用研究，希望能够深入了解大数据以及其对产业发展的影响，我国对大数据表现出了足够的重视，颁布了相关文件对大数据的发展进行了科学规划与设计，希望起到对大数据发展的促进作用。
一、大数据概述
从进入21世纪，大数据时代就已经来临，但目前对大数据的研究仍然较少且缺少一定的深度与广度。关于大数据的定义，该领域还没有形成一个统一的定义，许多研究学家给出了不同的结论，John Rauser认为大数据可以概述为超过了一台计算机运算能力的数据；美国公司麦肯锡认为大数据可以定义为在一定时间内不能用传统信息处理软件进行数据的捕获、处理的数据集合。而从广义上对大数据进行定义则认为大数据不仅包括数据的形式与规模，还包含对大数据的处理技术。大数据具有的特点可以概括为多样性、高速性、易变性、大量性以及真实性，虽然大数据存在一定的不足，但其在准确性上仍然存在一定的不足。
二、会计信息化发展现状
随着现代计算机技术的飞速发展，许多行业开始将这一互联网工具应用到企业经营与管理中，会计信息化就是在这一发展背景下会计行业与互联网技术的有机融合。在“十二五”期间，国家对会计行业的改革与发展提出了更高要求，将会计信息化作为了该领域发展的重要方向。我国会计信息化的发展萌芽于上世纪80年代，经过近些年的发展，已经获得了较多进步，但整体而言会计信息系统并没能得到深度改革与创新，仍然沿用传统的会计信息化模式，因此在市场实践中逐渐暴露出了许多问题，主要包括：会计信息不对称、会计信息失真、信息披露不完全、会计信息单一以及会计信息缺乏时效性。这些不足已经影响了企业会计信息系统的健康发展，同时也无法满足市场对于会计信息的要求，而随着大数据时代的来临，会计信息化系统将获得更多创新、快速发展。
三、大数据对会计信息化的影响
（1）对会计职能的影响。传统会计在市场中承担着对会计信息的核算与监督职能，但随着大数据时代的来临，会计职能开始向数据分析与信息掌控发展。企业会计信息化发展要求会计人员必须能够对会计数据进行有效掌控，同时还要对数据进行科学、全面的分析，从而提高会计信息对企业经营决策的指导性。
（2）对会计流程的影响。传统会计主要进行信息的记录，但大数据时代会计信息化则需要进行报告、分析、决策等多种工作，这就要求会计信息化流程必须做出相应改革。摒弃传统的会计流程模式，采用最新的系统ERP模式，从而极大的提高会计信息化系统的运算效率，使会计流程更加有序、高效。
（3）对会计分期的影响。会计分期的目的在于向相关部门更加有效的提供其所需的会计信息，而大数据时代的会计信息化让这一工作存在的必要性出现了分歧。由于会计信息化的创新发展使其能够储存更大的信息量，且能够做到会计信息的“随用随取”，有效提高了会计信息的操作效率，实际上已经极大的降低会计分期存在的必要性。
（4）对会计主体的影响。传统的会计信息工作更多的是依赖于员工操作，而在大数据时代下的会计信息化系统则需要会计人员拥有较高的网络、云计算等互联网技术，同时也要具备先进的专业知识，能够较好的适应现代会计信息化的发展，因此大数据会计信息化的发展对员工有着较高要求，而习惯了传统会计信息处理方式的老员工相对于现代年轻人则面临着更大挑战。
四、大数据背景下会计发展的新趋势
（1）资源共享平台拓展。在会计信息化发展过程中，建设资源共享平台是其中的重要环节，而这也将成为大数据背景下会计发展的重要趋势。资源共享平台能够为企业进行经营活动的决策提供信息支持，因此在会计信息系统中具有重要地位，而随着大数据时代的来临，为了避免出现信息孤岛现象，必须对企业的资源共享平台进行合理扩展，从而提高企业内部之间的信息交流与共享；同时现代社会信息化的发展现状也决定了资源共享平台的进一步扩展，通过这一平台的扩展，能够有效提高企业资源的整合效率，为会计使用者的资源查找、搜集等工作提供较大的便捷。在未来大数据背景下，会计信息化的发展必将走向拓展资源共享平台的道路。
（2）会计信息化成本降低。在会计信息化发展的过程中，其建设成本主要产生于两个方面：一是对会计信息化过程中基础设备与基础资源的购置费用，如计算机硬件与软件等；二是会计的咨询与规划费用，同时设备的更新与维护也将产生一定的成本支出，会计信息化的发展需要充足的资金支持，因此传统会计信息化必将产生极大的运营成本，对于企业而言是较大的经济负担。而在大数据背景下的会计发展将迎来成本降低的新趋势，其原因在于大数据下的会计信息化具有较高的资源利用率以及运行效率，不仅能够显著降低运营成本还能够有效降低时间成本，因此将给企业会计信息化建设带来成本降低的发展趋势。
（3）云计算技术的广泛应用。在大数据影响下，今后的会计信息化必将广泛应用云计算来提升企业对会计信息的处理能力。企业会计信息化系统将在云会计服务平台上进行信息的储存与处理，这一应用不仅能够极大的提高信息处理效率，同时还能够减轻会计人员的额工作负担，云计算技术的运用能够使会计人员的工作突破时间与空间的限制。其次云计算技术利用云端进行数据处理的特点，能够有效提高企业会计信息化工作的程序化与多样性，使会计信息化的发展更加高效。
五、结论
会计信息化是会计领域发展的重要内容，在大数据背景下，会计信息化发展具有了新的发展趋势。通过深入研究大数据对会计职能、会计流程、会计分期以及会计主体产生的影响，分析了未来在大数据时代中，会计信息化的资源共享平台拓展、成本降低、云计算技术广泛应用的发展新趋势，从而给企业会计信息化的发展提供一些参考意见。
篇5
贵航贵阳医院（遵义医学院附属贵航三00医院）信息中心，贵州贵阳 550009
[摘要] 在人类的科学研究进程中，历经实验到理论、理论再到计算机研究的进程后，社会终于迎来了大数据时代。大数据时代是新时期的新型科学技术革命，它的飞速发展带来了信息技术的进一步跨越式革新，极大地丰富了人们的生产生活。与此同时，在大数据时代中出现的一些问题也严重影响了数据信息的安全传输与正常分享。该文拟通过研究大数据时代的现状特点及其问题，对保障医疗健康信息分享与安全的对策进行深入的探究与分析。
[
关键词 ] 大数据时代；信息分享；信息安全
[中图分类号] R239.2 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2014）12（b）-0023-02
[作者简介] 李伟（1977-）,男,贵州贵阳人,本科,工程师,研究方向：医院信息化建设与规划。
大数据即Big data，顾名思义，所谓“大”，是指针对目前其他网络信息技术所能够处理的数据信息规模过大、数量过多而应运产生的一种以高效快捷的方式对大型数据进行准确的识别管理、分类处理并实时规划使用的新型信息技术。大数据其数据处理能力强、收容数据信息量大、管理处理速度快等特点极大地冲击了人们的传统信息观念，推动了互联网的创新发展。为了保障大数据时代的医疗健康信息分享与安全，当前工作的重点与难点应当是着力迎接新挑战，解决新问题。
1大数据时代的现状特点
由于大数据时代下数据信息处理技术具有处理能力强、信息收容量大、处理速度快等优势特点，大数据的理念和相关技术已经不断渗透到社会发展的方方面面，对网络时代的发展带来巨大的积极影响。具体体现为，首先，大数据时代对网络安全影响深远。一方面，数据处理技术的革新发展，大量数据的生成，都给不法分子客观上提供了违法犯罪的温床；另一方面，网络刑侦技术也有了飞跃式的发展，网络警察在维护网络安全的过程中不断发挥出新的作用与功能，不断调整与完善网络防备策略，确保整个大数据环境的稳定运行于健康发展。其次是推动了云服务的发展。大数据的革新发展加速了数据信息在云服务平台中的处理速度与容量，一方面增加了云技术平台运行时的风险，另一方面也使得相关技术人员不断研究和开发高性能的安全型云平台。最后是大数据的发展使得网络数据保密呈现出新的特点。现代化社会环境下的人们已经习惯于将自己的个人信息与机密数据储存在网络中，而大数据时代的到来既宣告了个人在进行信息储存时更加的高效便捷，同时也宣告了网络数据信息保密工作正面临着有史以来最为严峻的形势，一旦有黑客技术与不法分析肆意窥探他人数据信息，所造成的经济损失与社会影响将会无法估量[1]。
2 大数据时代所面临的挑战与问题
2.1 个人医疗隐私信息受到侵害
信息化社会改变了人们的生活习惯与消费方式，而大数据时代则将这一趋势变得更为直接和彻底。人们的日常生产生活与网络息息相关，一言一行都会在信息数据中留下痕迹，这就说明人们的个人隐私正在属于无时无刻的监视之中，个人隐私随时都有可能受到侵害。网络技术为了满足人类需求而不断开发与推行的新功能正在不断窥窃着人们的一切。以医疗健康信息为例，患者的临床诊断信息、患者的生活习惯、患者的具体病情病症等隐秘的资料与信息，在大数据时代中，极易产生泄露的问题，从而给医院的信息管理与患者的信息安全造成重要影响。
2.2 大数据易受攻击
由于大数据在网络技术中的显著效果与处理能力，对于相关专业人士而言，大数据已经越来越得到多方面的支持与认可。大数据在受到更多关注的同时，也带来了一些隐患。大数据与以往的医疗信息处理相比，目标更多，容量更大，一些更为复杂与敏感的医疗信息也能够以合理的方式得到迅速的处理，而这些被处理好的数据信息就很容易成为不法分子的目标。由于大数据客观上帮助不法分子解决了信息处理这一棘手的问题，被大数据技术处理过的机密医疗信息就更容易受到不法者的攻击。与此同时，大量数据储存在一起的特性，也减低了网络攻击者在寻找相关数据方面的难度，这就客观上降低了不法者在网络攻击活动中的攻击成本，从而显著提高了攻击频率与攻击效率。
2.3 大数据被利用为攻击手段
大数据在遭受黑客攻击的时候，也被他们加以利用反过来进行网络攻击活动。具体来说，大数据被利用包括两个方面，第一，黑客利用大数据技术进行信息的整合和搜集活动，为发动网络攻击打下扎实的基础，而大数据自身所具有的一些精准度高、关联性强的特点反过来又会被黑客们加以应用，黑客们拥有了更强劲的网络攻击能力，不断创造出更多的攻击机会，对整个网络安全运行都造成巨大的影响。第二，大数据被利用成为攻击的载体。在传统的防护检测中，检测软件在系统设定的固定时间点对一些具有威胁特征的媒介与载体进行实时匹配式检测，而大数据的网络运营环境则使得传统的检测无法产生失效。黑客利用这一特性，藏身于大数据中，利用大数据的隐蔽性躲开检测软件的搜查[2]。
2.4 相关医疗信息技术人才的缺失
尽管大数据是当前网络信息发展的潮流与方向，然后不容忽视的是，当前在大数据环境中，医疗信息技术的专业人才依然存在着严重不足的现状，人才数量稀少，综合素质不高，缺乏相应的培训与教学机制等，都严重阻碍了大数据人员的培养进程。当前在大数据网络环境中的主要矛盾之一是日新月异的大数据计算的革新发展与医疗信息技术人才的极度匮乏，这一矛盾严重影响医院的日常活动，阻碍了医院研究的进程，影响深远。
3 保证大数据时代健康信息分享与安全的应对措施
3.1确保相关法律法规的制度保障
为了规范网络环境，促进大数据时代的平稳发展，制定相关的法律法规，为大数据时代信息的健康分享与传输提供必要的制度保障是当前国家与相关部门应当重视网络信息技术发展规划的要点与中心。这就要求国家和相关部门应当依据大数据的基本特点、社会发展的实际情况与当前所出现的诸多挑战与问题，针对性地出台相应的政策措施。一方面严厉打击网络犯罪行为，为大数据的健康发展保驾护航；另一方面引领和指导大数据向着更为科学、合理的方向继续发展与壮大。
3.2 加强医疗隐秘健康信息的保护
针对当前医疗隐私安全问题，院方与当事患者都应当加强医疗隐私健康信息的保护力度，确保基本医疗信息不泄露。首先，医院方面应当加大医疗隐私健康信息的保护力度，在技术上加强网络防御，实时采用最新防火墙技术与网络密码；其次，接受诊治的患者也应当树立起个人医疗隐私的安全防护意识，在日常生活中谨言慎行，有意识地培养良好的隐私保护习惯，不给不法分子制造漏洞与机会；最后，医院方面应当联合有关部门进行医疗信息安全教育活动，一方面培养患者的信息安全维护观念，一方面加强医疗人员的警惕，防微杜渐[3]。
3.3 加强大数据网络防御攻击的能力
针对当前大数据易受攻击的问题，应当着力加强其防御网络攻击的能力。这就要求大数据在整合医疗健康信息时要时刻保持高度警惕，在不法者最有可能发动攻击的时机上做好充分的准备，对网络攻击进行科学的预判，以便提前规划处应对措施。在每一次黑客攻击过后，相应技术人员应当就黑客攻击的特点与自身系统的漏洞与问题进行全面的分析，针对最易受到攻击的医疗信息数据库施加及时防护，切实提出加强防御能力的具体对策措施，以有效应对下一次网络攻击[4]。
3.4 发展与革新医疗信息安全防护技术
针对当前大数据技术被反利用为攻击手段这一问题，大数据技术人员应当着力研发新型的大数据医疗健康信息防护技术，提高医疗信息自身的安全等级，不断将身份验证、密码锁定等核心防护技术纳入研究革新的范围之中，确保医院数据信息整理和归纳等核心环节的安全性，防止黑客盗用大数据技术。另一方面，医疗相关研究人员还应当积极开发新型技术，更新医院数据防护的检测模式与检测技术，针对躲藏在大数据环境下的黑客进行实行探测，在分析黑客攻击方式的过程中将方案规划能力与大数据存储运算能力有机地结合，从而不断提高医疗数据健康信息自身的实时监测能力。
3.5 加大医疗人才的培养力度
针对医疗信息技术人才稀缺这一问题，院方应当着力加大对专业性人才培养的力度，明确医疗人员培养的基本原则。医院要保障自身医疗信息安全，就必须吸纳和引进大量融会贯通医疗基本知识与网络安全技术的全方面发展性人才。目前在医疗信息技术人才培养方面，高校人才是人才输出的主要渠道[5]。这就要求医院当应当加强高校之间的互动联系，积极从高校中挖掘优秀人才，重视对高校学生进行及时有效的医疗信息培养工作，从根本上提高人才的综合素质，真正打造出一支新世纪专业性医疗信息技术人才队伍。
4 结语
综上所述，大数据是新世纪网络信息技术发展的必然产物和社会潮流，针对当前大数据现代在医疗信息方面所出现的一系列问题和挑战，相关部门与医院方面只有从确保相关法律法规的制度保障、加强医疗隐私健康信息的保护、加强网络攻击的防御能力、发展与革新医疗信息安全防护技术、加大医疗信息技术人才培养力度等多个方面着手，才能真正确保健康信息的分享和安全。
[
参考文献]
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[5] 郑京平,王全众.官方统计应如何面对Big Data的挑战[J].统计研究,2012,6(12):49-50.
篇6
关键词： 大数据 高职英语 写作教学
随着互联网、手机、PAD等各类移动终端的日益普及，人类生活进入全新的大数据时代。大数据不但使人类的行为方式发生巨变，更使得教育面临一场新的变革。在长期的高职英语教学实践中发现，高职学生的写作能力一直是英语能力中最为薄弱的，这主要源于高职英语写作教学模式相对滞后，教学方法和教学手段单一。因此，大数据时代将为我国高职英语写作教学的改革带来全新的机遇和挑战，可以预测，大数据下的高职生英语写作包括学生的写作资源、写作目的、写作内容与组织、写作辅助手段与工具、写作评估等都将发生多方面的变化。
1.大数据的时代特征
维基百科将大数据定义为“所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息”。大数据是最近几年刚刚兴起的一个概念，是继云计算、物联网之后出现的又一次颠覆性的网络革命。“大数据”狭义方面是指“数字”，广义方面是指对与一个数字相关联的其他信息进行获取、处理、分析和管理的一种综合性描述。随着云技术的出现，这些大量、高速、多变的数据正在被人们存储、分析和利用。大数据的特征被归纳为4V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。
2.高职院校学生英语写作学习的现状
英语的写作能力是一个人英语综合能力的最高体现，可是从长久的教学实践中发现，我国高职生的英语写作能力与听说、阅读等众能力相比普遍较弱，且不受学生的重视。
2.1学生心理普遍忽视写作能力的培养
高职院校的学生在写作上困难重重，多数学生心理上普遍害怕学习英语，尤其害怕英语应用文写作。学生普遍忽视写作能力的培养，基本都不喜欢写作文，认为写作费时费力见效慢，而且只要教师课堂上布置作文，他们就万分头痛，觉得自己英语词汇量少，无话可说，这种心理潜在意识加剧了他们对英语写作学习的抵触情绪，其结果是对英语写作的重视态度不够，不能积极主动、认真有效地完成教师布置的作文。
2.2影响学生写作能力的原因
英语写作对学生的词汇量、语法结构、语言组织能力都有较高的要求，但是许多高职生英语基础薄弱，词汇量小，平日又不重视词汇的积累，没有一定量的词汇基础，写作时即便搜肠刮肚也很难找到恰当的词汇表达。有时即便有了好的观点也常常因为找不到合适的词汇而放弃，转而用一些简单词汇去表明思想。语法规则和句型句式的混淆滥用也是造成英语写作质量不高的原因，写出来的句子往往语法错误连篇，结构混乱，中国式英语（chinglish）更是随处可见，甚至通篇都是语句不通的毛病。在高职英语写作的实际教学中，大多数教师往往流于形式，在写作课上过多的一言堂，忽视了学生实际的动笔操练，往往只是对英语应用文的整体结构进行讲授，或者注重技巧性的句型讲解，让学生记录却不运用，其结果是教师教得辛苦，学生听得无味。
3.大数据对高职写作教学产生的策略研究
大数据时代，学生可以随时随地地通过使用手机“扫一扫”、平板等设备终端获取所需的知识，包括在线观看MOOCs和微课、网上提交作业等。学生获取知识的途径不再局限于课堂和教材，教师不再是获取知识的唯一来源。学生可以根据自身学习习惯选择性地进行基础学科的学习，很轻易地就能查询到书本上的内容甚至是教师备课的文件。大数据时代下的英语写作教学绝不再是传统的、单一的、统一的教学，学生的写作资源、写作目的、写作内容与组织、写作辅助手段与工具、写作评估等都将发生多方面的变化。
3.1网络教学资源的利用
在传统英语写作教学中，英语教师主要利用课本教材在课堂上讲解相关的知识和技能。大数据时代下，教师很大程度上减少对学校教材的依赖。网络上有多元的英语教学资源、写作素材，这些资源素材既可以是文本格式，又可以是音频或是视频资源，它们能给高职生提供大量的、多样化的视角。学生在网络上除了学习平时课本那样的系统写作知识外，还可以观看一些名校的课堂写作录像，这些教学内容可以是静态的PPT，也可以是来自于课堂上的师生互动，甚至可以在线对所学的知识进行练习及测试，改变以往学生写作、教师纠错的一次性写作模式。
3.2评价方式的改变
“大数据”下的写作教学，学生的学习行为数据在后台被悄然记录，教师可以通过对学生行为的跟踪、记录、分析等得到学生真正的需求，并且智能化地采取后续跟进策略。大数据时代，不但可以把学生的写作效率提升上来，而且可以帮助教师减轻他们的工作量。以句酷批改网为例，它可以帮助学生的作文得到在词汇、语法或是篇章等各个方面的实时在线反馈信息，这些信息不仅可以让学生在进行写作中斟词酌句，解决作文中出现的各类语法问题，更重要的是提高学生在运用语言方面的能力，让教师省下批改学生作文时处理错误之处的时间，这种方式改变了学生完全依赖教师反馈的模式而转变成学生自身主动评价的模式。学生可以根据后台提供的辅助写作的工具如某类词语使用频度、拼写错误率、语法搭配错误等评价体系主动寻找自身问题，合理利用时间高效学习，完全打破传统的写作教学受到的时间和空间上的限制。大数据的支持甚至包括自评、同伴互评、教师点评等多种模式的运用，这无疑为学生主体发展、个性化学习提供多维度的参考，进而提高英语写作水平。
总之，高职英语写作教学改革的终极目的，是让每一个学生都能够在既定的教学目标设置下，有效形成、提高英语实际写作能力。大数据下的高职英语写作教学，为高职英语写作的教学提供各种各样的写作系统与工具，加速高职英语写作教学的时效，智能化地采取后续跟进策略，有意识地让学生逐渐接受英语表达的思维方式，循序渐进，逐层提高写作能力，真正服务于高等职业教育培养高技能型人才的总体目标。
参考文献：
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就我国当下会计电算化发展现状而言，影响其发展因素主要在于内部与外部，内部是财务信息的安全，企业财务是企业发展生存的基础，当企业财务安全没有足够的安全保障时，就容易使企业财务信息泄露，从而对企业造成致命危害（武敏纯，大数据时代下管理会计发展现状和对策探讨：山西农经，2017）。在外部，会计人员综合素质以及专业性对于企业发展有着重要影响，企业会计人员专业的技能，能够帮助企业提高经营决策效率，同时，会计人员的高素养能够帮助企业提高财务信息安全等。企业高层对于会计电算化重视程度，决定这企业是否开展大数据时代下的会计电算化工作，也决定着企业高层是否会加强企业财务信息安全等。
1.1财务信息安全问题
在大数据时代下，信息数据更加复杂，同时，数据在网络上也更加流通，企业利用会计电算化系统能够大程度上对信息进行收集，之后通过对比分析，以形成相比以前更多的财务信息。企业财务信息增加的同时，也就意味着企业系统被黑的概率增加，使得企业财务信息泄露。面对这一情况，我国市场上还没有针对这一情况的数据安全软件，不能够很好地保护企业财务信息安全。但由于会计电算化系统的便捷性，多数企业仍会选择使用，这也使得企业财务信息能够轻易泄露。所以，在大数据时代下，如果企业没有健全的财务信息保护措施，就会被不法分子窃取并加以利用。所以，提高会计电算化安全是极其重要的。
1.2会计人员不正确操作问题
在除去网络上的威胁时，还要预防企业内部人为的不正确操作带来的威胁，企业会计人员不规范操作会使得企业财务信息安全性降低，就复杂信息而言，财务人员在处理时可能会因为经验不足或处理不当使得企业信息泄露。
1.3会计人员专业能力不足问题
在大数据时代下，企业会计电算化系统更为复杂，就数据类型而言，在有结构型数据的同时也带来了较多的非结构数据类型，据有关数据表明，企业中的数据类型有八成都是非结构型数据，同时，这些数据每年都以极快的速度增涨，这些数据表明企业不再满足传统的结构型数据类型，而是更多使用非结构数据（蒋楠，大数据时代下会计电算化的挑战：农村经济与科技，2016）。与此同时，数据结构的转变也对企业会计工作人员的专业技能提出更高要求，但目前对数会计人员能力不足，同时多数是非会计专业毕业，仅是拥有会计从业资格证，没有经过专业培训，缺乏系统知识的培养。
1.4企业管理层对会计电算化重视不足问题
就我国当下状态而言，有四成企业已经开始大数据时代下会计电算化工作，但是仍有一半多企业对于会计电算化认识不足，忽视了会计电算化所带来的优势，以至于企业不能跟上时展。在管理层上，管理者更愿意将资金运用在能够加大企业生产力度的设备上，在面对价格较高的电算化软件设备上，往往采用忽视的态度。这种虽然能够短时间加大企业收益，但长远来看，这种发展方式并不可取。
2.大数据时代下会计电算化措施
2.1强化财务信息安全
企业在面对网络安全时，首先要加强公司防火墙，隔绝多数黑客攻击，其次，定时对企业会计系统进行升级优化，清除不重要的信息与系统垃圾，对于存在的病毒及时进行查杀，以确保企业会计系统安全性。同时，企业在选择会计系统时，应选用正版软件，防止因使用不正规软件而使得企业财务信息泄露。在软件市场上，政府应加强对不正规软件的调查，严禁不正规软件进入市场，加强对软件市场的监督，同时完善相关法律法规，以防止不法分子利用法律漏洞进行牟利，对于在网络上出售不正规软件的人员严格打击，以杜绝类似事情的再次发生。使得我国软件市场完全正规化，从源头减少企业财务信息泄露的可能性。总而言之，强化企业财务信息安全，是需要企业与政府共同努力。
2.2强化企业内部控制制度
在大数据时代下，会计电算化的自动机制使得传统会计工作没有了职责分明，同时也丧失了相互监督的作用，这种工作人员之间制约机制的失效，就要从其他方面加强。首先，对于会计工作人员自身职能进行加强，使得会计工作人员能够清楚的了解自身工作职能。在这个大数据时代下，会计电算化系统使得工作人员能够拥有一个是与自己的独立密码，使其能够进入企业会计系统，并对密码进行定期更改，以提高企业财务信息安全性。其次，完善岗位轮换制度，使得会计人员能够互相监督，起到传统会计工作的特点，预防会计工作人员利用自身职能进行犯罪（刘范栋，我国会计电算化发展现状与存在的问题及对策：商场现代化，2016）。在企业内部，要加强对员工综合素质的培养，使得企业员工能够按照企业规章制度进行工作，对于部分不能改变的员工要给予严厉处罚，以健全企业内部管理制度，使得企业会计工作更加规范化，强化企业内部控制制度，减少员工在会计工作上的失误，从而提高企业财务信息安全。
2.3提高会计人员专业性
就我国目前会计行业来看，取消会计从业资格证考试，就代表我国基础会计人员已经饱和，起码在现在已经不再需要更多的会计人员，同时，这也是顺应时展，在这个大数据时代背景下，企业会计人员不再是数量上的优势，而是专业性。因此，针对这一情况，就以高校为例，高校应改革会计专业课程，在坚持传统会计技能的同时，也要开创符合大数据背景的课程，注重理论知识与实践操作的同向发展，以强化会计人员专业性。对于新入职的会计人员，空有理论知识却缺乏实践经验，因此，企业要对其进行定期培训，规范员工操作过程，增加员工实践经验。虽然我国会计人员已经饱和，但是在大数据时代下，有较高专业性，精通会计电算化系统的会计人员仍是缺乏的，因此，通过合理的方式增强会计人员专业性是极其重要的。
2.4提高管理层对会计电算化的重视程度
通过网络与媒体，加大对大数据时代的宣传，同时，使得企业认识到或看到会计电算化对企业的帮助，使得管理层认识到在大数据背景下会计电算化的积极作用，同时，政府也可以积极鼓励企业使用会计电算化，在面对小型企业资金缺乏时，政府也可以适当给予财政帮助，以全面促进会计电算化的发展。总之，通过多种方法，多渠道提高企业管理层对会计电算化的重视程度，以促进企业加大对会计电算化资金投入，推动会计电算化发展。
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[6] 中华人民共和国国家邮政局. 国家邮政局公布2013年邮政行业运行情况[EB/OL]. (2014-01-15)[2014-03-24]. .
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摘要：在大数据与云计算技术相结合的背景下，云会计应运而生。文章通过对云会计的发展现状和特点进行简要分析，发现在大数据环境下云会计面临的挑战，并提出保证会计数据安全、加强云会计平台建设和加快云会计的推广和应用等发展策略，以完善会计信息化系统。
关键词：大数据 云会计 会计信息化
计算与互联网、移动通信等现代技术的结合，推动着现代社会对数据利用、计算的发展，促使数据的种类和规模逐渐壮大，进入大数据时代。大数据（Big Data）又称为巨量数据，是指需要采用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据因其具有4V的特点，即数据规模大（Volume）、处理速度快（Velocity）、种类多样化（Variety）、商业价值高（Value），已经成为各企业发展的重要资源。在大数据背景下传统企业的内部运作和外部交易模式发生了巨大变化，利用云计算技术和理念构建的新型会计模式――云会计系统也应运而生。
一、云会计的发展现状
（一）云会计在国外的发展现状。云会计在美国、澳大利亚、日本等国家已经开始应用，但存在诸多挑战。郑可人（2015）研究了日本云会计服务的发展现状，提出日本云会计的发展处于初级阶段，与我国情况基本相同，也面临诸多挑战，但是日本在很多问题的解决和发展方面仍走在我国前面，发展势头良好。李迎春（2016）研究指出，近年来，美国的云会计服务发展十分迅速，2008年美国的云会计服务商还不足10家，如今已经多于30家，并且还在持续发展壮大。
（二）云会计在国内的发展现状。云会计是建立在计算机基础上的，以互联网为媒介，有专门的服务商提供软件、硬件及其维护等服务，客户利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析等功能的在线会计信息系统。云会计的应用和推广为企业带来诸多便利，企业通过与云会计服务商合作，将自身的会计信息存储在云端，利用云会计服务商提供的软件进行会计核算和财务分析，可以有效减少账务处理时间，保证数据的时效性，使企业管理更加便捷。同时云会计软件的开发和维护由云会计服务商完成，有效减少了企业的运作和维护成本。虽然目前云会计在我国的发展相对滞后，推广进程较为缓慢，还存在诸多问题和挑战，但是云会计的出现为我国中小企业带来的优势十分明显，它以自身独特的技术和管理优势，正在成为我国企业会计信息化的发展趋势。
二、大数据背景下云会计的发展特点
在大数据背景下的会计领域，云会计作为云计算和互联网技术相结合的产物，存在自身独特的技术优势和管理特点。
（一）资源的高度共享。大数据时代使数据共享成为可能，云会计的发展推动着会计信息自动化，二者的高度Y合，可以有效整合会计数据资源，为企业用户实现一个资源高度共享的平台。云会计利用云计算技术和计算机软硬件的结合使企业内部从材料采购、生产商品、商品销售到财务决策等各个步骤的基本信息整合于同一平台，保证各部门之间实时交流、无缝衔接，帮助企业提高管理效率、降低维护运营成本。同时，在云会计模式下，企业与上下游企业、用户、银行、税务部门等关联组织之间可以形成会计信息化系统。
（二）降低企业会计信息化成本。云会计就是企业与云会计服务商合作，利用技术成熟的云会计软件进行会计数据的处理分析，极大地节省了会计数据处理的人力物力。使企业在只需支付软件费用的情况下就可以快速得到完整的数据分析，还可以享受相关的配套服务。另外，传统的会计信息化需要企业购买相关软件进行安装使用，还需要专门的技术人员进行软件的使用、维护、管理和升级等繁琐事项。云会计的出现，可以使企业节省一大笔关于软件开发和维护的费用，也减少了技术人员、机房和相关配套设施的开支。云会计的使用既可以为企业节省一笔巨额开支，也可以为企业提供长期有效的会计信息系统。
（三）为财务决策提供基础。大数据时代为企业经营管理带来了庞大的数据基础，企业财务管理决策，不再只是从单一的企业自身财务数据和管理者财务决策的经验进行分析，企业对于大数据的获得、处理、分析和应用直接影响着企业财务决策的成败。云会计平台就是企业在大数据背景下进行财务数据的获得、处理、财务决策分析和应用的有力基础。因为云会计平台具有强大的数据存储能力和处理能力，可以为企业提供方便、快捷、准确的财务决策分析。基于云会计平台，企业可以对获得的结构化、半结构化和非结构化的各种财务、非财务数据源，通过技术手段总结其中的相关关系，分析数据间的价值，为企业做出正确的财务决策提供基础支撑。
三、大数据背景下云会计面临的挑战
大数据和云会计的概念都是二十一世纪的新理念。大数据背景下，会计学科和互联网、移动网络的结合使企业的会计信息化系统得到更进一步的发展，显著地提高了企业的财务管理水平和效率。但由于大数据的发展还未成熟，因此云会计的快速发展还面临着问题和挑战。
（一）会计数据安全性的挑战。据相关数据显示，大约有70%的企业不愿意将会计数据和相关经济信息存储于云会计的“云端”，原因就是对网络安全的怀疑。企业将会计数据存储于“云端”用于会计数据处理和会计决策分析，对于这些会计数据，其安全性面临着一系列挑战。首先，要预防云会计后台服务人员等对会计数据进行恶意篡改和造假，保护会计数据和用户的隐私。其次，要预防网络“黑客”对会计数据的恶意利用和恶意程序，网络安全系统技术的不完善导致存在安全隐患，用户的登录名和密码等隐私可能被网络黑客轻易盗取，会计数据在存储、处理过程中也可能被病毒或监听设备截获。企业的核心财务数据如果被泄露出去将给企业带来不可挽回的损失。一旦数据出现问题就会导致会计决策和预测出现问题，因此带来的危害是不可忽视的。所以会计数据的安全性是云会计面临的重大挑战。
（二）云会计平台发展的挑战。我国云会计平台的发展相对滞后，加强云会计平台建设，是大数据背景下云会计面临的又一挑战。由于建设云计算平台的技术和资金要求高、研发周期长且风险大，我国云计算技术发展还不成熟，所以我国大部分云计算平台来自于国外互联网发展迅速的国家，这也是许多企业不放心把经济数据和会计数据放在外部平台的原因。所以云会计平台发展的滞后在很大程度上影响了我国会计信息系统的发展。
（三）大数据背景下推广云会计面临的挑战。传统会计还没有真正了解认识云计算、云会计等互联网软件的便捷和效益，又因为对互联网网络安全技术的怀疑，所以对大数据环境下的云计算、云会计持排斥态度。另外对于已拥有会计软件的企业来说，更换云会计服务的成本也阻碍了大数据、云会计的推广应用。对于云会计的推广和应用，改变传统会计观念，引导更多用户接受云会计等网络平台是一个艰难的过程。
四、大数据背景下云会计的发展策略
（一）保证会计数据安全。保证会计数据的安全性是发展云会计的重要前提，为达到这一目的需要云会计服务商和企业使用者共同努力。云会计服务平台要加大对云会计的资金与人力投入，开展工作人员职业道德培养，加强云会计后台安全保障，发展云会计用户使用数据的加密技术，保护会计数据和用户的隐私。企业使用者应加强企业内部控制机制建设，建立健全内部审批制度，从源头上保护会计数据安全，避免会计信息泄漏给企业带来的损失。此外，其他相关部门应共同努力维护会计数据安全，完善相关法律法规，为云会计系统提供法律和制度的双层保障。
（二）加强云会计平台建设。由于建设云会计平台的资金需求高、周期长、风险大，所以可以依靠政府进行推进。政府可以起到牵头和整合资源的作用，实现对相关企业的资金、技术、人力和管理方面的整合，建立开发云会计平台的专项项目，集合各方专家联合开发，达到优势互补。在鼓励我国计算机行业自主开发的同时，也可以研究借鉴国外先进的计算机技术，取长补短学习精华。为了完善会计信息系统，在建立云会计平台的同时应加强企业会计信息系统与其他信息系统的融合，例如与企业管理软件和商业智能软件的融合将实现会计信息系统的高端应用，帮助企业更好地进行财务决策分析，减少风险。
（三）加快云会计的推广和应用。一是保证云会计服务系统的安全性。云会计难以推广的很大一部分原因是因为用户对云会计持怀疑态度，因此保证其安全性是关键。二是提高服务水平。企业对于数据更新的要求较高，服务商要保证数据更新的时效和质量，提高服务水平。三是推行在线定制服务。可以根据企业的自身需求，不断完善和变更财务软件的功能，随时做好匹配调整，满足不断变化的企业需求。
C上所述，大数据时代给经济社会注入了新动力，也为大数据环境下的云会计提供了丰富的发展资源。云会计的推广应用为中小企业的发展提供了技术支持，也是现代会计的历史性机遇。虽然目前我国云会计还处在摸索创造阶段，遇到了不少的挑战，但只要我们顺应时代潮流，发展云会计的优势，实现会计信息化的建设，就会在激烈的市场竞争中获得更高的效益，实现更大的价值。S
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关键词：大数据时代；软件工程；技术分析
1大数据时代概述
目前随着科学技术的不断发展，互联网技术应用到社会的各个层次各个领域中，人类社会的发展已越来越离不开网络技术的支持。大数据时代即在这种背景下应运而生，人们可以将大数据通俗地理解成数量极其庞大的数据信息，是计算机软件技术发展的一次伟大变革，而且对社会及人们生活的影响作用逐渐增强，被广泛地应用于企业管理及公共事务管理等各个方面，促进社会向更高层次发展。同时，不同类型和领域的信息数据收集既是从事生产和生活的最基本元素，更是计算机软件工程的最原始依据。大数据时代的背景下，软件开发人员可以更加方便地获取数据信息，同时也对其更好地应用这些数据提出了更高的要求。总之，大数据时代需要大量先进的软件技术人员，领悟大数据时代的真正内涵，并将大数据时代的精髓更好地运用到技术分析中去[1]。
2软件工程技术现状分析
进入互联网阶段，计算机软件工程技术处于高速发展的态势，大数据时代背景下，要求计算机软件工程技术结合大数据技术，更好地服务社会。当前情况下，与大数据有关计算机软件技术包含虚拟化技术（VirtualReality，VR）和云储存技术，VR技术能提高信息处理的速度，云储存技术提高了信息数据的储存效率。大数据技术同时具备专业性和实用性的特点，对软件工程技术工作提出了更高的要求，不仅能收集整理各种各样的数据信息，保证数据信息的安全性和有效性，剔除数据信息对软件分析的不良影响，更要能利用大数据不断创新思路。对于我国现阶段的软件工程技术水平来说，要认识到与发达国家相比，还存在着一定的差距，因此软件工程技术人员更要适应大数据时代的潮流，让软件工程技术工作提到更高的台阶[2]。
3大数据时代背景下软件工程技术分析
3.1软件工程技术分析全新思路及方法
在软件工程技术分析长期的发展过程中，逐步形成了一套固有的思想与设计方法，对软件工程技术工作起到了一定的促进作用。同时，时代是进步和发展的，软件工程技术者也要用发展的思维模式对待工作。在大数据时代背景下，软件工程技术工作需要适应时代的要求，在原有理念的基础上，力求探求更符合时代特色的软件开发思想和理念。首先，根据大数据时代大数据处理的特殊形式，考虑如何更好地开发出更能支持数据处理的软件系统，逐步形成独特的面向大数据的软件工程技术思想，使用适应于大数据时代特点的软件工程技术方法。其次，在软件工程技术工作过程中，技术人员会接触到很多软件过程数据，或多或少都具备一些大数据的特点，所以软件技术人员应该认真分析数据的特征，找出有利用价值的数据群，并充分利用这些有价值的数据，力求在探求的过程中发现可能的软件工程规律，并将其运用到后续软件工程技术的工作中去，这样反复不断地分析思想及方法的更新，会促进技术人员逐步形成基于大数据的软件工程技术分析方法，其正是适用于大数据时代背景下宝贵的软件工程技术分析方法[3]。
3.2软件工程技术需要全新的技术手段和工具
对于软件工程技术分析而言，在很长的一段时间内，技术手段比较单一，技术分析工具比较简单，这些手段及工具适用于比较单纯的分析对象，但是对于大数据时代背景下的数据处理就显得捉襟见肘了，尤其对于大交汇数据的处理，不能做到全面研究，因此软件工程技术仍然需要新的技术手段和工作。鉴于现代社会生产及生活特点，大数据的范围包罗万象，大数据来源于生产生活中的方方面面，不仅包括生产企业或消费者个人在生产或消费的过程中产生的各种交易数据，还包含消费者在各类交易媒介中产生的大交汇数据，诸如美团、支付宝等各类网络终端或POS机、手机APP等移动终端中的大交汇数据。在这些数据中，交易数据通常情况下属于结构化的数据，软件开发者们在处理这些数据时，可以运用传统的设计技术手段和工具来完成。但是大交汇数据一般状况下属于半结构化甚至有些属于非结构化数据，软件开发者如果单纯用传统的数据处理方式将无法完整地处理这些数据，不论是从存储和管理方面，还是从更高层次的分析和应用层面，都要求软件技术人员运用诸如云计算技术等新的手段及技术工具。与此同时，由于大数据具有涉及范围广、数据纷繁复杂的特点，软件技术者必须具备将大数据并行分析的能力，并能从中挖掘出有利用价值的信息，这就要求软件工程技术人员能准确地认识到传统数据挖掘手段单点式挖掘依存性高、实时性差等不足，探寻针对大数据分布式存储特点的数据处理方法，增强自身对快速变化的数据实时处理的能力。
3.3软件工程技术需要全新的需求分析方式
从理论上讲，软件工程技术分析基本思路：软件工程技术分析首要的工作即是进行严谨的需求分析，深刻理解软件需求者的真正需求，根据需求确定要技术分析的软件系统的功能需求、性能需求以及其他各方面的需求。继而在此基础上进行后续的软件开发设计、测试及交付使用等其他重要工作。但是需求分析是软件工程技术的先决条件，很大程度上决定了项目软件设计最终能否成功交付。传统的需求分析方式，一般是采用与软件需求者进行面对面的交谈或者对大众需求者进行纸质问卷调查的形式，软件工程人员通过内部成员收集到的信息进行全面讨论，绝大多数情况下技术人员会渗透到业务流程中，因此必然会经历较长的过程，消耗较长的时间，使得软件设计的时效性得不到很好的保证。在大数据时代的背景下，大数据时代数据繁杂瞬息万变的特点要求必须加快软件工程技术分析结果的推出进程，而且要满足软件升级换代的速度要求，软件工程技术人员必须在短时间内收集大量用户的需求，并以最快的速度做出反应，完成相应的设计开发测试等工作，并在测试的过程中用同样的方式收集测试用户的反馈，对反馈意见归纳分析，运用到软件系统的优化工作中，使得设计产品迅速得到完善。实际上，在大数据时代背景下，想要获取广大软件需求者的真正需求，并不需要需求者面对面直接参与，毕竟这种形式能参与的需求者并不会太多，甚至有时不具有代表性，软件工程技术人员首先可以通过网上问卷调查的形式更大程度地了解受众人群的需求，更重要的是借助大数据分析的手段，通过对需求者一系列的网上活动来获取更加有价值的需求。总之，大数据时代背景下软件工程技术需求分析思想的变革，必然会引起软件设计思维方式以及设计流程的变革[4]。
3.4软件工程技术人才培养要有适合时代特色的培养方案和师资力量
软件工程技术人才培养，一定要围绕时代特点来开展，因此软件工程技术人才培养方案是应该不断更新和优化的。时代的变更、大数据时代的到来，必然会对原有的人才培养方案提出更高的要求。大数据时代需要软件工程技术人员具有快速的反应能力、敏锐的观察力和综合分析能力，旨在培养和加强人员的实践创新能力。软件工程技术需要全新的思维模式和创新模式，更需要不断向技术人员的队伍注入新鲜的血液，大数据时代背景下，对专业软件工程技术人员的培养工作刻不容缓，要想做好设计人员的培养工作，必须制定出符合大数据时代特点的专业培养方案，并依据培养方案的要求，储备雄厚的师资力量。专业的培养方案为软件工程技术人才培养指明了培养方向和目标，而雄厚的师资力量更是专业技术人才培养的重要保障，确保了软件工程技术人才知识的先进性和专业性。大数据时代背景下，不论是从软件工程技术思想和设计方法方面，还是从技术手段和技术工具上，以及需求分析方式上的转变方面，都要在软件工程技术培养方案中体现出来，也给培养方案的制定提出了更高的要求，其中培养目标和课程设置尤为重要，要一切以大数据时代特点为理论依据，才会使培养方案更具时代特色，紧跟时代的步伐。在硬件方面，一批拥有过硬技术本领的师资队伍的组建，是培养优秀软件工程技术人才的有力保证，同时用于实训的实验平台的建设也要能跟上培养方案的要求。
4结语
综上所述，大数据时代，为软件工程技术分析带来了新的挑战和机遇，软件工程技术要依托大数据时代的特点和要求，不断优化设计模式，主要体现在：全新的设计思想和设计方法、全新的技术手段和设计工具、全新的需求分析方式以及适合时代特色的培养方案和师资力量等方面。如何更好地抓住大数据时代机遇，并不断迎接新的挑战，合理有序地做好这几个方面的工作，是软件工程技术人员需要重点考虑的问题。
[参考文献]
[1]何克清，李兵，马于涛，等.大数据时代的软件工程关键技术[J].中国计算机学会通讯，2014（3）：8-18.
[2]周明辉，郭长国.基于大数据的软件工程新思维[J].中国计算机学会通讯，2014（3）：37-41.
