物联网和云计算的关系范文

导语：如何才能写好一篇物联网和云计算的关系，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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【关键词】物联网云计算智慧城市

一、智慧城市的概念和发展能力

所谓智慧城市，是以智慧技术、智慧服务、智慧管理、智慧产业，以及智慧生活为特征的城市发展新模式，具有极强地解决问题的能力和创新能力，是使信息化向更高层次发展的体现。它的发展能力主要体现在以下几点：（1）信息的全面感知能力；（2）智能的管理服务能力；（3）海量的数据处理能力。

二、互联网与云计算技术

物联网与云计算技术，构建成智慧城市信息系统的信息处理端。此外，云计算为智慧城市提供面向物联网行业应用程序，为智慧城市提供网络服务平台。物联网和云计算技术为建立智慧城市信息系统提供重要的支撑力量，智慧城市是面向城市管理与服务的信息体系，集中各个行业的信息资源，同时为跨行业建立协同处理与控制平台。

三、智慧城市信息系统的总体框架

所谓智慧城市的总体框架，其主要包括云计算数据中心、数字化平台、管理中心、应用以及物联网感知和控制层五个层次。具体如下：（1）物联网感知终端系统，为城市系统和环境进行集成，从而可以对信息通过网络系统进行有效地传送；（2）通过云计算的数据信息系统，对大量的信息进行集成、存储、汇总、提取和运用；（3）在数字网络平台上实现各个行业的数据集成应用；（4）通过各个行业的管理平台，来实现数据、安全、用户、以及认证等相关方面的数据系统管理体系；（5）在前几个应用平台全部完成后，最终实现各个行业应用服务体系。此外，完善整个网络规范，以便有利于保证整个数据信息系统的管理与操纵，确保智慧城市的建设和，从而使信息系统具有智能化的服务能力。

四、智慧城市信息系统的网络拓扑

智慧城市网络扩普结构，主要以城市数据为中心，由内而外分为六层次，具体如下：（1）智慧城市的数据系统主要包括网络数据中心、业务数据中心以及用户数据中心，从而共同构建智慧城市数据系统。通过各个数据终端和网络系统来获得相应的数据，再运用云计算数据存储和计算机应用技术的管理、控制规划，对数据进行分析和处理，对网络系统以及数据信息终端提供一致性的服务和管理保障，最终建立智能化的智慧城市体系结构。（2）云交换机是一种可虚拟化、智能调度以及进行资源共享的总体架构，这种总架构指的是，智能交换机与路由器，通过支持各种数据信息中心的协议，从而实现智能化数据管理与控制。（3）信息引擎系统可以提供资源共享与开放使用功能。数据信息中心具有相应的计算规则，对结构化数据以及非结构化数据进行相应的信息计算处理，从大量的数据中心中进行处理与利用。（4）网络资源控制是在架构技术的基础上，屏蔽信息系统的物理结构与逻辑结构，从而实现分布式存储能力，以及各个业务的能力引擎控制，以便有效地形成智能化信息调度，利用此功能，可高效地管理云计算以及各种网络引擎服务器，并且根据数据访问对象的的服务需求，进行合理的分配服务资源。（5）由于各种终端的资源需要智能接入网关层进行自动发现识别和智能适配，需要将传感器终端接入云交换机中，同时屏蔽传感器数据终端的差异，对不同的数据终端进行智能适配，从而实现统一化接入到网络平台中，对智慧城市的建构具有深远的意义。（6）通过终端控制和应用服务系统，来获取的终端设备，其主要包括传感器、云终端，以及具有通信能力的设备。

五、结束语

构建智慧城市，需要现代信息通信技术为基础，以及合理的进行自主创新相结合，从而有效地突破大量的数据信息处理、智能终端系统以及智慧化产业支撑等技术。与此同时，需要在立法和监管的基础上，实现数据信息资源共享，以便有效地提高信息管理水平，构建稳定的数据信息安全管理机制，最终利用云计算和物联网，来构建一流的智慧城市信息系统，实现规模经济和现代服务的条件。

参考文献

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关键词：云计算；物联网；虚拟化；实现技术

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：16727800（2012）011011202

作者简介：李燕（1978-），女，新疆兵团广播电视大学计算机教研室讲师，研究方向为计算机技术、手机系统开发。

0 引言

以云计算、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术已经成为战略性新兴产业，在十二五期间将得到国家战略性支持和发展。软件开发云平台的建立需要分别考虑现有物理集中的IT资源，更需要考虑如何利用云计算的平台建立一个面向将来需求，可以使物流信息智能化识别和管理，从而构成物流信息联通的网络。因此，考虑到实际情况下的公共服务体系，信息产业和信息化应用都将起到关键性的主导作用。物联网从应用角度来看是通信终端与互联网终端的进一步融合及其在网络层面的延伸，并通过可观测的通信网络来进行互相联系。通过自动化和标准化流程，整个资源的部署时间很有效，并可对不同物理资源同时部署，大大减少了资源变更所需的人力物力，来完成人与物、物与物之间的信息传递，从而达到对物流的全过程控制、精细化管理，实现结构优化。并且，智慧型物联网的采用将带动识别传感、电子仪器等产业的进一步深化，打造出成本合理的应用基础设施服务、物流与网络虚拟等应用服务的新市场，从应用环境来看，也将带动软件与配套的网络集成与通信设备等的巨大发展空间，可以为形成优化的智慧物联网服务部门、满足物流发展过程中具有较高国际水平的科技主导型企业创造良好的基础条件，为新一代信息技术提供交互的平台。

1 云计算虚拟化平台模型

1.1 云计算网络整合架构

云计算是一种基于网络的计算形式，并可通过网络上的个性化、自主化服务为用户提供可需的自动化计算。考虑到各种信息资源都存在于网络节点上，且一般都通过云状图来代表网络的基本结构，故而采用此种图案来对网络底层基础设施进行一种抽象化描述。云计算的资源是虚拟化的，个人与企事业均可以通过网络来提取资源，终端用户并不需要熟悉相关的底层设备，也可以不具备云计算的知识，而只了解个人或企业之间需要的资源以及如何通过网络来进行相关的应用即可。云计算虚拟化平台结构如图1所示，主要由云计算资源池、基础架构管理服务器及应用软件组成。公认的3个云计算服务层次是IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）和SaaS（Software as a Service），分别对应硬件资源、平台资源和应用资源。

基于网络的云计算资源一般是可以在需要的情况下进行扩展的，通过网络互联，个人与企事业之间可以不用相关的云计算设备信息，且只需关注终端用户真正需要什么样的网络资源及如何通过网络来获得相应的服务。有了虚拟化平台后，利用云服务管理能力就可以实现从服务申请到虚拟化部署、从系统标准化安装到软件部署等。为充分利用云计算的优势，建议硬件资源全部采用X86架构的服务器作为服务器的资源地。

服务器的整合在保留原有服务器平台硬件和软件的前提下，在服务器裸设备上安装虚拟化管理软件，再虚拟化出来若干系统环境，相当于多个云主机。

1.2 云服务虚拟化管理平台

这些管理平台主要包括以下部分：

1.2.1 网络中的用户管理

云端系统中有两大类用户：云计算服务平台管理员、云计算服务平台使用者。

1.2.2 云计算的软件管理

网络中云计算的软件操作系统和相关应用软件一般要通过云计算服务平台管理员来进行操作管理，并且云计算中的特殊应用软件或具有版权关系的商业软件都需要专门化的定制服务。

1.2.3 云计算的存储维护

主要用于云计算过程中内部或外部存储服务器或相应存储资源地的实时维护。

1.2.4 云计算的部署规化管理

部署规化管理主要是对网络上用户请求的一种自主化部署。此种规化部署需要按照一定的时间，根据实际情况下网络中的用户使用者来申请达到实际的规化部署要求。

1.2.5 云计算的安全运行管理

根据网络运行的特点，云计算虚拟网络平台在有限的条件下提供了可信赖的保护方式来确保项目中的运行安全性和隔离性，从而在很大程度上保证了信息传递的安全。网络云计算系统的对外接口上由一个VPN设备对用户进行认证。

虚拟机的隔离性由虚拟化引擎本身保证。

2 物联网网络架构

物联网是指依托射频识别（Radio Frequency Identification ，RFID）技术和设备，按约定的通信协议与互联网相结合，使物品信息实现智能化识别和管理，实现物品信息互联而形成的网络。

2.1 物联网结构的关键结构

物联网在发展之初就奠定了基本的层次结构，主要由感知、互联网络及在网络运行过程中的应用层所组成的网络基本结构。对于物联网运行技术和相关标准，甚至与物联网紧密相联的服务与制造等行业的物联网相关产业、资源体系及安全促进和规范了物联网的发展，并制定了相关的法律、政策和实际运行体系。

3 基于云计算实现智慧型物联网的技术分析

物联网通过信息系统进行互联后构成智慧型物联网。通过大范围的信息搜集预测分析，结合云计算的通用性，及其在网络环境下的虚拟特性，物联网可以朝着成本低廉、超大规模等特点发展，基于云计算的智能化发展是智慧型物流网所必需的实现技术。在超大规模的计算机集群和传输能力日渐发展的今天，基于云计算的物联网底层传感数据的共享技术及应运而生的高科技技术为物联网提供了可发展的潜在空间，以云计算为代表的网络运行系统可以为智慧型物联网进行可控化、自主化的信息传输及优化信息处理能力。面向服务的软件在执行中需要的核心中间件有Web服务容器和组合服务执行引擎，为了方便管理和调度，软件设备层把虚拟机操作系统（或物理机操作系统）加上Web服务容器或组合服务执行引擎的整体作为一类软件设施。

物联网主要以传感器等电子感知设备来采集信息，大体可以分为传感器系统、RFID产业系统和智能化的处理器件系统。传感器感知端设备的智能性与网络中计算机的处理系统关系密切，且信息采集的准确性要由相关的基础型产业来达到其效果。对于物联网的设备制造过程，主要由计算机设备、网络通信设备来组成。在实际的物联网网络服务中要考虑到物与物之间的通信协议、人与物之间的信息传递过程、行业与行业在网络中的通信服务，以及相关应用软件的整合过程。每一项物联网的基本应用是构成大型智能物联网的关键，众多单一应用的互联和集成也是云计算和物联网协作的重要技术前提。基于云计算的虚拟化网络平台的物联网的各种业务与应用，要选择合适的业务模式，优化其应用过程，才能让物联网和云计算虚拟平台形成一个有效、良性的价值链体系，才能在很大程度上发展智慧型物联网。

4 结语

综上所述，物联网联系着个人与企业，其范畴甚至已扩大到社会的各个行业。在基本网络条件的支持下，云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，基于云计算的智慧型物联网的应用会极大地扩展云计算服务。现代网络技术应用也在快速发展，一定程度上推进了物联网的大规模应用。考虑到互联网快速发展和网络信息进程的不断深化及优化，要实现智慧型的物联网，基于云计算的各项应用和物联网应紧密结合，必须认真分析基于云计算的智慧物联网出现的原因和条件，安全有效地发展智慧型物联网也必须审视它将给个人和企业所带来的各项冲击，因此需要科学合理地在物联网中渗透云计算，高效、安全地实现智慧型物联网。

参考文献：

[1]陈涛.云计算理论及技术研究[J].重庆交通大学学报，2009（4）.

[2]M P PAPAZOGLOU，P TRAVERSO，S DUSTDAR，et al.Serviceoriented computing： state of the art and research challenges[J]. IEEE Computer，2007.

[3]孙剑华.未来计算在“云端”——浅谈云计算和移动学习[J].现代 教育技术，2009（8）.

[4]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2009（5）.

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物联网产业

领军人物奖

陈勇，江苏物泰信息科技有限公司首席执行官、执行董事。陈勇在云计算的平台和应用的研发、运营、市场推广、引进风险投资和规划海外上市等方面有丰富经验。

陈勇，江苏物泰信息科技有限公司首席执行官、执行董事，2006中国十大新媒体人物，中关村留学生创意产业园创业导师，石景山区海外联谊会理事。他是吉林大学计算数学学士、美国佛罗里达州立大学计算机硕士和博士（信息安全方向），并在加州从事高科技研发工作，之后获INSEAD （欧洲工商管理学院）工商管理硕士（MBA）学位。

陈勇于2005年初回国创业，任中国云计算领军企业北京讯鸟软件有限公司董事，战略、商务拓展及投融资副总裁。由于在中国首个成功把呼机叫中心和CRM软件搬上互联网（即云计算SaaS），陈勇被中国传媒论坛评为2006中国十大新媒体人物。2009年初，因为在云计算方面的成就，陈勇代表讯鸟领取著名风险投资媒体红鲱鱼评选的2008全球高科技创新百强奖项（2008年中国大陆仅5个企业入围） 。作为讯鸟创业团队核心成员，陈勇负责公司战略制定、商务拓展及投资者及政府关系维护等工作，积累了在云计算的平台和应用的研发、运营、市场推广、引进风险投资和规划海外上市等方面的丰富经验。

1998年，陈勇与斯坦福大学合作为美国心脏联合会成功开发美国首个远程医疗项目，结合互联网和传感设备为病人提供远程医疗服务。陈勇在国外的多年学习和工作经历造就了其国际化的视野，而在中国的国有企业、中外合资企业、民营企业以及美国的高科技企业及戴尔亚太区总部的完整从业经历，也让其对公司的管理、成长和战略有着很好的理解和把握。

江苏物泰信息科技有限公司是一家以物联网和云计算为核心业务的高科技企业，专业提供物联网云计算平台的搭建、集成以及运营服务，并提供平台化的物联网云应用服务。公司注册资金5500万元，总部位于江苏镇江，研发中心在江苏南京。公司已在上海、北京、广东、湖南、云南成立分公司。公司共有员工近200人，本科以上员工占比高达80%。公司主要技术力量来自美国硅谷和美国斯坦福大学、卡内基-梅隆大学、佛罗里达大学等著名大学。

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为此，《计算机世界》物联网专栏将开启全球智慧之旅，遍访世界典型IT企业及物联网业内一线专家、学者，深度调查智慧城市构建中的物联网产业。本期，NEC社长远藤信博用近一个月来练就的不太熟练的中国话向记者解读NEC的智慧布局。

上世纪90年代，美国芝加哥市按照100年后的需求建设了管网，将地下水的最大管径确定为3米，而那时的最大管径只需1米，这就是用智慧的理念造福下代人。“智慧城市的建设目标是要实现安心舒适的居民生活，人类与自然的共生、共存，让整个社会安全、持续、高效发展。”NEC社长远藤信博在接受《计算机世界》报记者采访时表示。

那么，在技术上拥有云计算应用、虚拟化、物联网感知系统，在终端又拥有接入云计算、物联网元器件（传感器、智能手机、卫星）的NEC，如何看智慧城市构建过程中的物联网发展？

相辅相成

智慧城市主要包括舒适、平安、交通、物流、健康养老、绿色环保等。要达到这些要求，物联网与云计算技术必须相辅相成。

终端数量的规模化导致物联网应用对物理资源产生了大规模需求：一方面，接入终端的数量可能是海量的；另一方面，采集的数据也是海量的。而云计算技术与物联网相结合后，可以通过虚拟化技术实现物理资源的共享，实现业务处理能力的动态扩展。 所以，在智慧城市构建中，物联网发展到一定规模后必然与云计算相结合。“智慧城市离不开云计算的支持，终端的计算和存储能力十分有限，云计算平台可以成为智慧城市的‘大脑’，实现对海量数据的存储与计算。”北京邮电大学校长方滨兴院士曾表示。

举例来说，“智慧城市在构建各个基础设施时需要面对海量数据，NEC要构建放心安全的基础设施，就需要从很多个摄像头当中收集信息，并且把这些信息进行融合和互动，从中抽取有用的信息。”远藤信博表示。

而摄像头就是元器件，信息通过摄像头收集上传到云端，再通过NEC基于物联网技术的脸部识别、指纹认证系统进行认证，并通过GPS进行定位，把相应的服务提供到用户手中。

因此，拥有云计算、物联网、终端制造三个业务领域，并使其相辅相成，令NEC在打造智慧城市的解决方案时拥有坚实的基础。“但更需要扎根于地区，同地区合作伙伴紧密合作。”远藤信博说。

因地制宜

“智慧城市建设必须因地制宜和因时而变。”远藤信博说，智慧城市规划不是“在某一时间段设计最佳的城市”，而是要“提供能弹性应对未来变化的结构”。

“日本已经进入了老龄化社会，我们在日本推出了解决老龄化社会问题的解决方案，我们对于中国应对即将到来的老龄化社会压力能够做出贡献。”远藤信博透露，今年3月，NEC与中国养老机构签署了战略合作协议，共同开发智能老年公寓管理系统。这套管理系统是针对老年公寓入住老人服务流程管理、自理/护理业务管理、老年公寓运营管理以及信息化办公管理的应用软件平台。

位于昌平区、占地117亩的汇晨养老公寓已经落地，生活在这里的700多位老人，将首先体验到智能的养老服务。“老人通过平板电脑，在房间里即可订餐、预约园区里的各项服务设施。同时，通过无线网络，医护人员还可以利用平板电脑将老人病历信息、病程医嘱、病情观察信息等，在房间的床头集中汇总展示，实现移动的医护保健。”NEC大中华区执行董事、大中华区总代表木户脇雅生说。

然而，在智慧城市构建热潮中，NEC并非一枝独秀。同是日本企业的日立集团已分别和大连、上海、嘉兴等城市确定了共同建设智慧城市的计划，东芝也联手中国企业共同建设物联网；此外，IBM宣布将首个中国智慧城市项目落户广东，中国企业神州数码、华为也有着不可小觑的区域优势。NEC要如何在众多竞争对手中争得一席之地？远藤信博相信，深入地了解客户、区域特点是建设智慧城市的关键。

据远藤信博介绍，为了可以真正地了解老人的需求，推出养老院的解决方案，NEC的工作人员曾经在养老院生活了3个月。NEC在建设智慧城市时，有云计算与物联网技术可以构造互联网络和云平台，而终端又有元器件的生产优势做贡献，在城市节能、环保方面又可以通过电池技术做保障。

记者观察

智慧城市物联网落地难

自从“智慧城市”概念引入国内之后，就引起了各方的广泛关注。我国已有80%以上的城市将物联网列为智慧城市建设的主导产业，“十二五”时期物联网试点城市已经超过30个。

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从几位资深总编的“大话”中，我们或许可以寻找到答案。

新市场商机何在

李树：今天的主题是“新市场，新应用，新模式”。在座的几位都来自于不同领域，《中国计算机报》一直关注IT行业的变化，《中国电子报》一直跟踪基础电子、家庭应用领域的变化，《通信产业报》跟踪的是通信领域，而赛迪顾问则是专注于行业咨询。如果从新市场开始谈起，从IT的角度讲，我个人看好云计算领域。几位如何看待今年市场的发展，以及这些新市场未来的前景？

张涛：云计算是一个从政府到用户都非常受关注的话题。但从行业革新的角度来看，物联网的创新性和市场规模，应该说比云计算更加值得期待。今天上午的开幕讲话中曾提到，我国对物联网产业的期望很高。今年的11月份，我们进行了针对电子、通信、应用领域的调查，还扩展到云计算的各个平台。根据这些调查，希望测算出当前互联网的边界在哪里，产业规模如何。最后得出的结果让我们很吃惊，因为互联网产业的规模在2010年接近2000亿美元。其成长性如果加上未来的云计算因素，将对对中国经济形成巨大的拉动力，我更加看好这个市场。

辛鹏骏：云计算是一个服务，但从更广泛的意义来看云计算对产业的影响，通信依旧是焦点。云计算投影到通信行业后，其热点主要有三个：一个是3G，一个是宽带，一个是移动互联网。3G和宽带一定是热点，因为它们是基于计算需求落地的通信载体。中国3G自牌照发放至今已进入第三年了，我们预计，未来它的用户量增长可能会达到每月800万左右。而宽带用户量的增长现在每个月是160万，未来预计会达到260万。移动互联网的发展实际上也是3G和智能终端的发展，它完全打破了过去互联网终端的发展模式，而无线带宽的发展和智能终端的发展，都会因为移动互联网而释放出来。

刘东：云计算也好，物联网也好，我觉得概念很多。比如云计算，其实落实到产业中就是应用服务，不管通过什么渠道、什么载体，最后都是为了满足消费者和用户需求。而不断增长的个性化的需求，不管是通过什么渠道，都是为了实现服务的共享。比如云计算投射到信息家电这个行业，不管是我们去谈云电视、互联网电视或是3G电视，都要有应用的价值才能被大众所接纳。但是现在，我觉得在实际应用层面，我们还欠缺很多。

概念热，还是市场热

李树：我一直在思考一个问题，为什么云计算、物联网、移动互联网会这么火？我发现目前的新兴产业，都可以和这三个概念挂钩，而这三个概念基本涵盖了所有的领域。比如，移动互联网一定是基于云平台、云服务的。而物联网发展到一定阶段，没有云计算的平台的支撑，也很难运作下去。现在，大家在推产品概念的时候，也渐渐习惯于把云计算和物联网、移动互联网往上套，就像当年纳米概念的风靡一时一样。

张涛：我其实很反对这样做。大家关注新技术的根本原因是，它能够让传统的产业找到新的出路。 新技术改变了人和人的交流方式、物与物的交流方式、人和物的交流方式，它们让很多应用成为可能。所以，真正的云技术是可以将人们带入一个新市场的技术。传统的互联网实现了人和人之间的管理和交流，物联网则将互联网扩展到人和物的交流，它可以为传统产业扩充更多的市场机会。所谓新技术、新应用，是要能够将传统产业和新兴产业结合起来的东西。前天，我去上海和大家一起探讨如何应用物联网技术服务于旅游业，但如果只是做数字导游、数字展示等，这些技术在没有物联网概念时就很成熟了，但如果可以做到游客身份分析，把一些对游客有价值的信息推送给相关游客，这才是有价值的物联网技术，这才是新市场的价值所在。

刘东：如何在这些概念之下，实现产业架构的重构才是最关键的问题。但我觉得，中国的企业能够做到这一点的还不多，一些核心技术依旧掌握在国外企业手中。信息产业是战略性、基础性产业，关系到国家的安全，关系到整个民生，这一块必须要重视。

辛鹏骏：我觉得概念热也是有它的理由的。至少有两个驱动力：一个是用户应用的驱动力，一个是技术能力的释放。应用驱动力的核心是企业用户的需求和个人用户的个性化需求。技术能力释放的驱动力则有两个重要的特征：一个是云计算技术的释放，一个是智慧通信。让云计算技术释放的因素是带宽在变大，3G、4G和无线的带宽都在增长，随之让终端智能手机的应用可以变得更丰富，而有应用自然会形成一个市场。

探索创新模式

李树：今天的几位嘉宾都谈到了应用，而且谈到了应用创新。云计算、物联网是基于互联网的，市场的发展趋势也非常明显。但是，这个市场当前却在发生一个变化，它不再完全由技术所主导。一些企业通过应用创新和模式创新也获得了巨大的成功，也把市场做大做强了。对中国企业而言，应用创新似乎也是一个伴随挑战的机遇。对此，几位有什么看法？

刘东：对此，我稍微有一点不同的意见。我认为，不管是商业模式的创新，还是什么模式创新，后面必须有强大的技术支撑，没有技术支撑，就不可能去定义一个产品。你不能定义一个产品，就不可能发展这个产品，你永远找不到的市场制高点。苹果也好，英特尔也好，在它们的产品背后如果没有强大的技术支撑，根本提供不出优秀的东西。按照技术创新的思路走，企业才能掌握产业的核心。

李树：云计算给大家带来的最大的好处就是创新的机会。我们该如何创新值得思考。过去，我们走的是引进、消化、吸收的创新路线，这种创新可能会存在一些问题，因为我们没有掌握核心的技术，创新的竞争力并不强。由于竞争力不强，或根本没有核心竞争力，这种创新模式就比较容易被复制，特别是在中国这样的市场环境中。

辛鹏骏：我认为应用创新很重要。创新的能力体现在两个方面：一个是服务模式，一个是技术的服务模式。过程刘总讲了，技术支撑是非常重要的。技术是很重要，但是技术却不是主导。我们可以看到很多移动互联网的崭新应用，成功的商业模式。我们会发现，它们的成功往往并不是执行层面做得好。最近非常流行《乔布斯传》，其中讲到了乔布斯从来不相信市场，而是相信他的直觉。所以，我觉得应用创新对我们来讲，首先创新的大环境非常重要，面对这些新兴产业，国家是否可以提供一个创新的环境，让企业能够创新。而谈到苹果的成功，谈到产品的成功，重要性是什么？自然是应用模式的创新，这是一个企业的思维模式。企业的微观创新环境非常重要，在一些企业中，好的应用可以层出不穷，最终让其取得商业成功，我觉得这是非常重要的。

李树：刚才提到模式创新，提到了苹果。苹果的模式创新是通过开放式平台实现的，结果几百万人、上千万人给他打工，创造了非常成功的商业模式。其实，国内的企业在模式上也进行了很多创新，更多的是在互联网领域。但我个人感觉成功案例还是非常少，大多数模式都很容易被模仿。部分企业也确实有模仿的习惯，也许是我们走惯了这个引进、消化、吸收再创新的道路。

辛鹏骏：讲到苹果运营商店，我觉得这是一个很经典的运营创新案例。在苹果的模式出现以后，现在的运营商店非常多，但是不是都成功了呢？几乎都是不成功的。搭建一个平台，让更多开发者在上面获益；提供一个通道，让用户更自由地下载客户端。单纯的模仿成功了吗？没有。很多做应用商店的业主都知道，它们所做的是一个鸡肋。可见，互联网中的创新往往不是能够模仿的。

张涛：这个问题正好回答了对模式创新的疑问。企业到底要为用户创造什么样的价值？如果我们回过头来再看，云计算是让我们使用传统的信息技术，用不间断的方式给予革新，为海量用户提供服务，为大量中小企业、中小用户创造价值。

我们再看物联网的商业模式。现在人们在无线城市建设上已经花了很多钱。很多城市急着去打造智慧城市，但是却找不到可以赢利的商业模式。如果解决不好商业模式的问题，巨大的投资又要如何回收？应用要如何去跟用户的需求贴合，以更好的、更经济的方式为用户创造新价值，才是我们应该做的创新。云计算应用产生了SaaS、PaaS、IaaS这些新模式，物联网的发展也要考虑这个问题，比如引入信息分析、预测和控制的机制，提供一种新的创新模式。只有通过这样的方式，才可以兑现它的商业价值。我们需要让商业模式创新不再是一个模仿性的、空洞的概念。

李树：目前，我国的云计算建设遇到了一些问题，也出现一些重复建设问题。在这方面，我有一些不一样的想法。刚才几位专家都提到云计算未来就像水、电，媒气一样，要按需收费。随时想要，随时可以用。但起码，我要把水管和煤气管道接到家里。如果没有云平台，拿什么嫁接那么多PaaS，SaaS服务？反过来说，如果没有这些服务，搭建这个平台有什么意义呢？这个时候国家既然推动这个行业向前发展，肯定需要找到一个“蛋”。国家可能没有办法一下子解决“蛋”的问题，就要先把“鸡”的问题解决了。

我们通过基础设施的建设，把云平台搭起来，这样就会有很多让应用、服务创新、发展的机会。今天上午，领导提出一些要求，把信息流和能源流结合起来。考虑到地方一些产业的特点，包括地方的能源不充足，能源存在紧缺问题，这些都需要加强。我个人比较理解个别地方政府目前大力度建设云计算中心的做法。

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关键词：RFID技术；物联网；信息处理

物联网是目前广泛应用的技术之一，适用于各种类型的应用场景，同时与人们的生活息息相关。因此，物联网技术一直是科学研究的热点之一。RFID技术属于物联网系统感知层技术，主要用以感知数据。该技术经过长时间应用，已然成熟，能够对大量物品实行唯一标识。因此被广泛应用于物联网信息处理当中。

1 信息融合技术

1.1 物联网信息融合理论

所谓信息融合，指在不违背部分准则的前提下，通过计算机技术将多源信息综合为一体，并对其进行分析，是为了令各类型应用的分类任务得以实现所进行的处理过程。依照信息提取水平的不同，可将物联网内信息融合技术下分为四个层次，具体如下：低等水平融合、中等水平融合、高等水平融合以及多级融合。该分类方法中，多级融合是由低、中以及高等水平融合综合而成。因此，也可将信息融合技术细分为三个层级，即数据级融合、特征级融合以及决策级融合。针对物联网而言，数据级融合存在的主要目的是为了将录入数据中的噪声完全消除。特征级融合以及决策级融合存在的目的则是为了获得同实际应用相关联且具有应用价值的信息。

1.2 物联网信息融合常用算法

第一，数据级融合算法。所谓数据级融合指在原始数据采集完成之后，对数据的融合。其融合特点为所有信息必须保证同质，若信息不同质，则不得于该层级内融合。该阶段融合技术较为常用的融合算法有以下两种。

（1）加权平均法。与其他算法相比，该算法最为简单，无需借助其他步骤，便能对传感器所获取的信息实施线性加权平均，从而预估处于运动状态下的目标运动轨迹某一定点的坐标位置。然而，利用该算法进行融合之后，对比度相对较低，而且不可使用增大权重的方法向用户反映部分信息是否具有突出作用。

（2）特征匹配法。该方法主要是通过两种信息特点之间的匹配关系完成图像之间配准映射转换的建立，最为常用的便是ICP算法。可通过对真集合的方式进行改善，通过对无误差使用危险性最优化的算法直接完成最小化操作。同传统ICP方法相比，该方法具有数据处理速度快，且精确度高，收敛区间扩大等多个优点。

第二，决策级融合算法。决策级融合指预处理不同质数据、可信度分配以及识别与提取特征值时所建立的最佳决策。该级别融合可有效融合传感器所收集的数据，同时对融合之后的结果实施分析以及判定，建立决策与建议。同之前级别的融合相比，该级别融合属于信息融合的最佳层次，具有良好的容错性、适用范围较广。使用较为频繁的识别方法为专家系统。该系统是由推理设备、知识库以及解释设备等共同组成。专家系统分类较多，基于的标准也各不相同，如有以规则为基础建立的专家系统，以框架为基础建立的专家系统等。就目前而言，大部分决策级融合算法所使用的系统为专家系统。

2 云计算物联网数据处理

2.1 常见数据模型及建模思想

RFID数据模型的建立，直接影响了基层RFID原始数据存储以及显示的方式，同时也会对系统整体形成明显的影响。因为RFID相关应用规模相对较大，而且往往容易产生大量数据，且数据呈分布式的存储于各个组织当中。因此需要效率更好的软件，“云”便是选择之一。工作人员在设计模型过程中，需将上述因素均纳入考虑范围之内。较为常见的RFID数据模型有以下两种。

（1）DRER模型。DRER，又称动态管理ER模型，该模式为西门子RFID系统中间部分所使用RFID数据模型。该模式对数据管控可能使用的实体转化为静态，或是呈现动态的实体，具体内容包括Obcejt、Reader、Location以及Transaction，将实体之间的交换转变为以状态为基础形成的动态关系或是以时间为基础的动态关系。DRER不仅能够完成实体与实体之间联系的定义，同时也建立了如何对数据实施筛选的规则引擎，使得系统更为智能化。能够自行对底层系统所获取的数据进行分析、过滤以及处理，从而将所有原始数据转化为系统运行需要的数据，同时也能为上层应用提供追踪以及追溯功能。

（2）RFID-Cuboid模型。该模型的建立是对某一独立在早期运动过程中会成组进行移动的物体的观察，组内任意物品的记录均能组合生成为一条记录。同DRER对比，RFID-Cuboid模型属于成静态的模型，用以挖掘数据。并非属于动态的模型。该模型共分为4个模块，分别为Fact、Measurement、Map以及Stay。其中，Fact模块同DRER模型当中Obcejt与Location表功能基本一致，都记录了关于物品完整的初始数据信息。然而，该系统使用Stay表以及Map表完成对数据的压缩。Stay表是因物品呈成组移动方才存在，可以将组这一概念引入，把从属于同一组内的物品记录统一压缩为一条记录。Map表则可以实现组与组之间物品的映射，借此体现组内物品的细化。该系统最为明显的特点与优势是其支持用户进行统计类或是路径类的查询工作，在引入gid概念以及Map表基础之上，用户能够搜索指定物品当前的路径信息，在Measurement表的支持下，用户可直接利用搜索获取有关类型的统计信息。

通过对上述两种模型进行分析，可知RFID数据模型设计的思想如下：第一，物品同RFID必须保持对应。但是过程同RFID阅读设备之间并不存在特殊关系，可以对其进行动态的改变。但通常情况下，两者关系较为固定。过程可利用RFID阅读设备标记物品流入过程的实际时间以及流出过程的实际时间。第二，该波形不仅有权利获取初始RFID数据，同时也拥有权限取得一定量同上层业务逻辑有关的数据，尤其是有关RFID便签实际流向的订单信息以及物品发放与收取的有关信息。第三，应用RFID系统对数据进行处理，往往某一过程不会将打包装箱以及拆包拆箱的操作一同记录。故而，相同过程仅仅记录某一独立物品的打包操作或是拆包操作。第四，系统组织内往往包含有数个处理过程，组织能选择将部分处理过程对外暴露，或是把该组织的处理压缩为一个过程。凡是组织选择对我暴露的处理过程中都可以视为独立处理的过程，过程标识具有唯一性。第五，“云”的使用。“云”是一种能够完成自我维护或是便于维护人员维护与管理的一种为虚拟状态资源，通常需要集合大量服务器，如计算服务器、宽带资源以及存储服务器等，将其统一存储于某一位置，则该位置便是“数据中心”。同时，用户通过专业的软件可直接对数据中心内的内容进行访问与管理。由于管理软件本身具有一定智能性，加之部分资源能够实现自我维护，所以维护工作大大减轻。

云计算具有以下优点：其一，规模大。“云”集合了大量服务器，使其具有极强的计算能运算能力。其二，高可靠性。“云”可以运用数据多副本容错，或是计算节点同构相互转化等措施，使得云计算所得结果得到保证。其三，虚拟化。无论是企业，还是用户均能于任何位置通过任何终端获取“云”的服务。应用软件在“云”内某一部分运行，但用户无需确认应用运行的实际所在位置，仅需借助笔记本或是PDA等终端，便能通过网络自“云”端获取各类型服务。由于“云”具备上述优点，大部分企业开始通过云计算进行物联网数据处理，以提高数据处理速度，同时保证数据处理的正确性。

2.2 数据模型建立思想

所谓数据视图，指从一个或是多个基础数据库表中按照用户的实际需要而建立的虚拟数据表格，其设计与传统关系数据库基本相同，也可以使用E-R图表用意表示模型。

数据模型图基本如图1所示，其含有如下实体：处理过程、组织以及物品。具体关系如下：第一，多个处理过程从属于相同组织，关系表示为1：n。第二，过程同过程存在关联关系，关系表示为1：n，其中包含有抽象过程同实际过程中的关联以及前向处理工程同后向处理工程之间的区别。第三，物品同物品之间存在包含关系，关系表示为1：n。针对物品打包操作以及拆包操作，均需从时间属内进行抽取。第四，处理过程同物品之间呈观测关系，关系表示为1：n，包含有四个属性：开始时间、结束时间、目的过程以及源过程。用以表示物品流入就出处理过程的时间。

3 物联网中实时数据处理。

物联网主要通过建造实施数据感知以及处理系统模型完成对数据的实时处理，数据获取是否及时取决于能够及时获取有关数据并及时进行处理。RFID技术主要负责获取数据，同时对数据进行处理，并将处理结果及时上传至应用服务端内。RFID是构成RFID数据处理系统的重要部件之一，传感设备获取数据之后，需通过中间件的处理以及分析之后，方能传输至上层供其所用。大部分中间件结构均需利用数据采集接口手机RFID阅读设备读取成功的数据，之后对所得数据进行层次化处理，如数据清洗、融合以及对复杂时间的检测等。若存在不含有任意语义信息的初始RFID数据，可对其进行转化，使其成为上层应用程序能够直接使用的数据，供应用服务端内进行处理。处理数据过程中，在保证系统实时性的同时，还需要保证数据的完整性。具体可通过如下方式保证数据的实时性以及完整性。

3.1 数据完整性的主要类

数据完整性主要类共有以下几种核心类。Integrity Validator类和DateQueueManager类。该核心类主要运用于数据缓冲队列管理当中，针对各个获取的垫带实施数据缓冲。具体类图如图2所示，利用addDate函数将所获取的数据添加于对应的队列当中，而timeCheck函数则负责对各个函数时效性进行检测。getDataQueue函数同addDateQueue函数则负责对队列进行操作。

3.2 数据完整性验证算法

过程在对RFID进行处理过程中，应保证在短时间内完成对过程中所产生数据的完整性进行调整。通过系统内所有约束条件对数据进行检查验证，以此确认过程内物品是否发生了物品异常问题。完整性验证的顺序应按照约束条件所具有的递进关系逻辑，即首先进行QTVconstraint检测，其次实施UNQconstraint检测，最后完成CTMconstraint检测。

因为RFID数据所具有的流特性，所以，数据在验证过程中，RFID所搜集的数据需要缓冲时间。物联网系统运作时，物品流动于各个过程之间。故而，在处理过程之间，物品需按照订单的形式发出，而过程中针对各个接受的订单建立对应的缓冲队列。并于长度固定的时间窗口中处理物品，即把已经获取的RFID数据划归于与之对应的队列当中，并就目前队列内的数据实施完整性检测。数据完整性算法具体如下：

foreach id in idSet do

order getOrder（id， orderList）

queue getQueue（order， queueList）

queue.enQueue（id）

ifqueue.time

if order.num≠queue.size then

handleNumError（）

else if order.idSet≠queue.idSet then

handleUnqError（）

else

boxList order.getBoxes（）

foreach box in boxList do

itemSe getItemSet（box）

if not （box∈queue.idSet and itemSet queue.idSet） then

handleCtmError（）

end if

end for

end if

else if queue.time>order.timeWindow and queue.isFull（） = False then

notifyOrderTimeOut（）

else if queue.time

continueWait（）

end if

end for

该算法当中，需输入RFID数据集合idSet，过程获取的订单列表orderList，订单数据所处的缓冲数列为quequeList。系统可输出处理结果，也可能输出关于结果错误及错误类型的报告。

篇7

在浙江义乌，很多中小企业都面临原材料价格上涨，劳动力成本上升等不利因素的影响，为了摆脱困境，它们开始利用新兴的科技手段展开业务。据了解，不少当地的企业主，在已经注册通用网址开展网络营销的情况下，又批量注册了“义乌商品”、“义乌商品城”、“义乌商品网”等一系列无线网址，抢先布局移动互联网领域。这些企业在互联网上的营销行为开始向移动端迁移。

云计算和物联网，看似还比较遥远，但是也已开始渗透进传统行业，带来新的变化。例如当前逐渐流行的食品溯源业务，其实就是一项物联网的应用。在食品安全越来越受到人们关注的当下，物联网技术的应用进程提速了。

移动互联网、云计算、物联网三项新兴科技，有一项共同点，即均离不开互联网。移动互联网自不必说，云计算也需要通过互联网输送服务，物联网更是在互联网基础上的延伸。以互联网为基础的新技术，正在以其更强大的资源整合能力，对传统行业进行更深入的改造。

移动化

移动互联网与传统企业的融合主要表现为两点，一种是作为外部的营销手段而存在，一种是与日常运作紧密结合。

随着APP应用的兴起，不少企业开发出自身的移动应用，内置在智能终端之内，或者放在APP应用商店等互联网平台，供消费者下载。这样的APP应用占用内存小，所含信息丰富，成为传统企业开展业务推广的有力手段。例如一款名为“悦乐优惠”的APP中，包含了麦当劳、真功夫、汉堡王、永和大王、必胜客、俏江南、金钱豹、棒约翰、西提牛排、雕刻时光、上岛咖啡等多家知名食品、餐饮、娱乐企业的优惠服务，消费者可以从容选择。同时，移动互联网催生了社交应用的兴起，以人人网、开心网为代表的社交网站以及新浪微博等新兴社会化媒体借助移动终端获得了大量的活跃用户。这些用户利用上下班以及吃饭间隙等时间频繁登陆互联网，以往PC互联网所遗漏的用户的碎片化时间在移动互联网上得到聚集，从而为社会化营销创造机会。

据悉，目前已经有数十家服装品牌通过新浪微博认证，李宁自去年3月份开通开设新浪微博账户之后，其粉丝数超过4万人，这些粉丝都是对李宁品牌极为关注的人，也是李宁的目标消费者。一家很受年轻人欢迎的时尚品牌Tory Burch为了吸引更多消费者的关注，将营销的战场选择在了社会化网站。它的实体店上挂出了这样的标识：“在Facebook和Twitter上关注我”。同样在中国的人人网和开心网上，也开设了类似公共主页这样的企业推广平台，其中就有诸如航空旅游、汽车、金融、家电等传统行业的不少企业。

不过网络营销的移动化还面临很多限制，百分通联CEO张福连认为，由于受到手机屏幕、功能，以及当前的流量、资费等条件的限制，移动互联网上的品牌广告往往难以实现广告主希望的效果。

这也同时表明，随着手机等移动终端的不断完善以及资费的不断下降，未来网络营销的移动化更加不可阻挡。

有不少企业利用移动互联网带来的新机会，将业务拓展到其他领域，移动互联网成为其开展业务必不可少的工具。例如在医疗行业长期存在着看病难的问题，中国移动通过在移动医疗领域的创新，在多个地区推出预约挂号服务，以12580、手机WAP、Web网站、无线城市门户等多种方式提供，缓解了看病排队、等候时间过长的问题。此外中国移动还通过手机短信、WAP、互联网等多种渠道，为用户提供新型农村合作医疗信息的身份验证、缴费、报销及信息查询服务。

美国iHealth Lab公司也利用移动互联网带来的新机遇，推出了支持iOS的终端的便携式血压监测装置“iHealth Blood Pressure Monitoring System”。这套系统含有一件套在用户手臂上的测量装置，用户使用该装置测量血压之后，测量结果会自动传输到手机内的应用软件上。用户通过该软件可以对比血压记录，并向医生传送血压数据。

厨电行业的方太利用移动互联网改造了呼叫中心，以前方太的全国性的呼叫中心只能依靠固定电话网络，随着3G的普及，方太利用无线网络搭建了另外一套呼叫系统，通过3G网络开展呼叫业务，方便了消费者。移动互联网不仅为方太提供了另一种选择，还能够帮助方太在固定网和移动网之间自由切换，从而保证整个呼叫中心体系的稳定性。

定制化

深圳大名堂家居发展有限公司在创立中国家居饰品门户时遇到了一个问题，由于技术能力不足，缺乏运维经验，无法完成网站的运营和维护。云计算为其带来了转机，这家公司最终采用了租用技术服务的模式，通过与其他云计算服务提供商合作，以较低的成本解决了难题。

云计算使得企业可以通过互联网获得各项IT服务，从而减少IT支出，降低运营成本。随着云计算的逐步落地，互联网也越来越深入到企业的日常运营之中。

互联网是一种通道，它不仅能连接商家和消费者，还能连接企业和IT设备提供商。所以对一家企业来说，不论是前向（面向消费者），还是后向（面向供应商），互联网都是最经济最有效的方式。

日本的尼康公司为了降低IT系统的维护成本，将其CRM需求托管到加拿大的云计算CRM提供商Bozeman。原来尼康CRM系统中的三个分系统：电子邮件系统、产品注册系统和客户电话跟踪系统都迁移到了RightNow的云计算服务中，并且还定制了RightNow其他的一些云计算服务。目前尼康的整个全球CRM系统都在使用RightNow的服务，包括市场营销、销售、客户数据库、数据分析和客户调查等各个模块。

根据尼康统计的数据，通过使用云计算CRM服务，尼康的投资回报率达到了3200%，在采用RightNow服务的头三年里，尼康节省了1400万美元的成本；回复电话的时间减少了50%；回复电子邮件的时间减少了70%。

波士顿研究公司Nucleus Research负责研究的副总裁Rebecca Wetteman认为，云计算能够帮助客户实现定制化开发应用，从而和其他公司所使用的软件套装产生差异化。例如，两年前企业都在使用相同的销售自动化应用，而现在，由于出现了像这样的云计算服务提供商，企业便可以创建自己定制的人力资源应用或者电子商务应用了。

互联网将用户的IT系统分为云端和终端两个部分，通过这样的分工，一方面可以提高云端的计算能力，集成更丰富的IT资源；另一方面，还能对用户提供他们所需要的服务，并且不需要他们为此付出额外的支出（除宽带费用之外）。的确是一种理想的技术。

当前很多企业也在考虑将最主要的IT系统之一――ERP系统迁移到云端，通过互联网定制自己需要的ERP应用程序，从而集成最适合自身需求的ERP解决方案。

云计算ERP可以使企业不必再购买其他任何用于支撑的硬件设备，无需安装更多软件，更不需要配备专门的IT管理人员，通过SAAS模式租用相应的云计算服务即可。企业可以自主决定租用软件的类别、数量和租用时间，并根据业务量的需求及时调整。所产生费用也只限于软件租用费用，而不用再交付软件许可费用。

采用云计算的模式，云端各个系统之间能够实现良好的集成，生产、供应链、客户关系、人力资源、财务、办公、电子商务等各个模块整合在一起，不同模块之间可以有效配合，从而避免企业自建ERP系统出现的信息孤岛，提高企业IT系统的运作效率。

通过云计算向企业提供在线ERP服务，还能够实现“所见即所得”。即企业在正式租用云计算ERP服务之前，可以先通过在线试用的方式，使用一段时间，然后再决定是否购买。这相比于传统的先购买后使用的模式，无疑更让用户放心。

物联化

在江苏无锡的阳山，那里的农民将物联网技术应用到水蜜桃的智能化种植和品种培育过程中。无锡太湖阳山水蜜桃科技有限公司投入资金在桃林中安装传感器和微型气象站，测量水蜜桃生长全过程的土壤温湿度、环境温湿度、光照强度、叶片湿度等数据信息，并根据这些信息进行相应的管理。

根据系统设置，当测量到的数据超过正常的指标时，系统会自动预警。例如将土壤过于干旱时，系统会提醒农民灌溉农田。当虫害趋于严重时，系统会提醒农民喷洒农药。

除农业之外，物联网在交通、物流、安防、电力、家居等多种传统行业均有应用。

传统企业与互联网的融合，更进一步，既是与物联网的结合。广义的互联技术其实也包括了物联化，物联网其实就是物体之间的互联。物联网的基础仍然是互联网。

物联网与传统行业的融合具有新的特点，不同于传统的电子商务模式，不是把物品拿到网络上卖，而是将物体并入互联网，从而对其进行管理。

所以相对于互联网，物联网起到的作用更多的是监测和自动化管理的功能。这种不同的结合模式却有效补充了狭义的互联网与各行各业融合的不足，从而将传统行业与广义互联网的融合进一步推向深入。

在环保领域，物联网应用也大有用武之地。目前已经出现了一个特定的名词：“环保物联网技术”，是指通过综合应用传感器、全球定位系统、视频监控、卫星遥感等装置与技术，实时采集污染源、环境质量等信息，构建全方位、多层次、全覆盖的生态环境监测网络。

当前环保领域最大的难题是监管问题，由于企业和政府之间存在信息不对称，给企业提供了逃避处罚的漏洞。而只要利用传感器、无线网络、数据统计和分析软件等IT设备，就可以搭建起一套有效的监控体系，从而查到漏网之鱼，并且防患于未然。

汽车与物联网融合也具备天然的契机。当前交通领域的事故发生，多是因为车辆之间无法及时感应到危险，如果车辆上均能安装一种彼此感应的传感器，并对可能发生的撞车危险及时进行预警，那么交通事故的发生频率可以大幅降低。

同时交通管理部门也可以利用物联网技术，对不同的路段进行监管。在路段拥挤的时候主动提醒司机，帮助他们选择最合适的行车路线。

篇8

关键词：健身服务平台;云计算与物联网;设计构建

中图分类号：TP27 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）32-0062-02

本文构想设计如下：建立由多个健身检测器构成完整的健身数据监管系统，其中健身数据监管中心又包括云服务器、无线网络、健身数据库依旧健身指导服务器组成;健身检测器由微处理器、读卡器、健身知指导器、能量消耗检测器、运动状态监测器、运动器材调控器和微处理器等。

设计本着实时了解使用者的运动状态、运动能量消耗的目的;同坐做到精细合理的数据树立，通过云计算平台实现海量信息收集，从而将具有针对性、科学性的个性化建议反馈给运动体验者，为其提供真正私人定制的健身指导意见。

1 健身云服务平台建设目标

①利用物联网、云计算技术和Wifi、GPRS、3G无线移动通信网络技术形成物联网健身器械标准体系，通过对物联网健身器材用户身体状况的监测进行远程健身指导，以此保障用户健身活动的科学性[1]。

②通过物联网技术，实现健身指导者与参与者的直接联系，数字化整合有关健身锻炼指导的服务信息，通过网络实时发送至物联网健身器材的使用者，进行远程操作。同时在健身服务进行中，合理选用一些日常健身监测仪器，实现对健身者能量消耗、运动状态乃至生活规律的实时监测，真正做到科学健身个性化、私人化，有针对性地为其提供技术指导。

其次，健身组织包含了社会健身指导员、健身私教、健身参与者和健身服务企业等不同的角色，故在云健身服务平台推广活动开展中，要特别重视健身人群的活动开展，重视服务平台与用户、组织及家庭之间的沟通，重视评价管理和协调监督，以形成城市化的“网络全民健身俱乐部”为目的。

③云健身服务平台是基于云计算技术，用以服务大众的公共基础服务平台，所以要兼容不同人群、不同种类，并结合各种不同项目形式的健身终端来达到对不同规模、不同组织健身指导体系，以及多专业健康信息服务需求的满足。同时采用开放的共享模式，打破传统健身网络系统封闭式、独立式的信息孤岛模式，使用云计算技术部署分布式数据中心。最大化降低运行的成本、努力提高海量数据的应对能力、系统应用范围扩大化[2]。

2 基于云计算与物联网的健身服务平台设计技术

为使健身服务业务系统资源的利用效率达到最大化，应当采用动态方式，实现各种地应用系统灵活部署，建立真正基于云计算与物联网的云服务平台，以此满足业务需求以及健身服务工作的高强负荷，建造一个随时可进行扩展升级的主要资源池，同时通过云负载均衡技术科学化处理健身服务系统的种种问题。

2.1 建设目标

基于物联网健身器材的健身服务系统，其核心依然是健身服务。而提供网络健身服务的基础则是数据处理中心的网络服务器，即网络服务离不开服务器的技术支撑。

其中健身服务系统利用对健身的用户数据采集、分析计算使用者的个体差异，从而提供量体裁身的私人个性化健身服务[3]。由于物联网健身服务具有广域性，其配套服务器需要的数据实时存储要求能够完成数量巨大、类型繁多、来源不同的计算，并且健身服务时时变化的网络资源关系与其应用程序的存储、计算等等是息息相关的。传统WEB服务器集群的解决模式在信息现代化飞速发展的现今，想要实现信息全天候正常运行的维持支撑，已非易事。初期使用普通形式的WEB服务器及数据库系统没有问题，然而伴随着服务人群的快速增长的后期，要解决这一危机，只能使用云服务器模式。

由此可知，为更好地维护物联网健身服务，构建基于物联网健身器材的云服务平台是至关重要的，在其应用实施的过程，数据量逐渐增长，服务数据从微从无到有，配套服务器也需要完成从本地到云端的创新升级。

2.2 健身云服务平台构架具体实施方式

①使用OpenStack的云平台和KVM虚拟化技术等技术来建设健身服务系统的主要框架，使健身服务和大健身数据等业务处理效能提高。

②勘测好系统中的科学健身坚持机制和高效传播机制，可以通过复杂系统和复杂网络等方法来实现。

③通过REST等转换技术，创立IOS及安卓客户端，保证APP与系统服务器端数据实时传输，实现移动健身服务;同时通过调用REST接口来对对数据进行解析;将数据存为 JSON格式实现传输与交互业务数据。

④通过云负载均衡技术和MongoDB数据库技术建立底层数据库。

⑤采用Spring技术的控制系统中海量健身数据业务逻辑。

3 基于云计算与物联网的健身器材应用场景与方案

在众多健身选择中，俱乐部健身易受时间、空间的束缚，无法全身心投入;个人健身则缺乏有效指导，且较为单调乏味，而家庭健身实现了便捷性与舒适性的有机结合，较之以上两种方式更具有健身优势。所以下文就以家庭健身为例，对健身进行器材和场景等方面的研究分析。

3.1 面向社区的家庭健身解决方案

篇9

同时，IT自身的融合进程正在加速，融合创新主导着新一代信息技术的演进步伐，基于网络的新一代信息技术，服务模式，商业模式不断涌现，基于电子信息产品、软件服务与通信网络深度耦合，物联网，云计算、移动互联网等新兴产业应运而生。

第一桶金：技术驱动

物联网是技术应用和服务融合创新的产物，观察产业发展的态势，未来信息技术产业的重大技术变革和重要的商业机遇来源于感知技术、微电子技术、计算机技术、网络技术、软件技术，管理技术的深度融合，这种融合涉及芯片、传感器、电子标签。整机设备等，横跨了技术创新、商业模式创新，应用模式创新和用户体验的创新。

融合创新是未来物联网发展的重要方向，首先，是物联网技术的融合创新和产业的融合应用。物联网的传输融合了通信技术，移动通信、光纤通信、卫星通信、电力通信等各种通信网络技术其感知层融合了各种传感技术、感知技术，物联网的处理中融入了大数据处理，虚拟化，海量存储、信息安全和各种中间件等技术。

目前，国内的物联网处于建设期的第一个阶段，即物联网的第一桶金来源于技术驱动，这时成熟、完整的商业模式并未形成，发掘第一桶金市场的是技术公司、产品厂商、解决方案提供商，他们将在我国物联网发展的前期占到商机，并在物联网产业链中收益。

随着物联网技术的创新和应用，以及基础信息网络的更新需求，自动可控的软硬件物联网、智慧城市建设中将大有可为。目前我国信息化基础设施的底层核心技术和关键产品绝大部分基于国外的芯片、操作系统、数据库和高端服务器，即使采用科学的防控手段，依然存在着被渗透和控制的风险。近年来我国政府高度重视发展国产CPU、操作系统。数据库安全可控软硬件等，加快安全可靠关键软硬件在物联网、智慧城市建设的应用推广，关系到我国的信息安全和产业的自主安全，直接关系到产业的自主创新能力，加快推进势在必行。

第二桶金：商业驱动

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IDC所谓的“第三平台”可以追溯回2007年，指的是基于云计算、大数据、移动设备和社交媒体的下一代软件。“第三平台”的增长也成为本次预测的主要着力点，但除此之外仍然涵盖诸多科技领域。

IDC认为，当今的所有创新都是“亚马逊式的创新”：追求大规模、高速度和低成本。中国也将利用这种创新与亚马逊共同主导科技领域。

以下为报告摘要，摘自新浪科技：

1、新技术将贡献100%的增长

2015年的全球IT和电信行业开支将增长3.8%，超过3.8万亿美元。几乎所有的新增开支和三分之一的总开支都将以移动、云计算、大数据分析和物联网等新技术为重点。

2、无线数据将成为电信行业规模最大、增速最快的领域

无线数据将成为电信行业开支规模最大(5360亿美元)、增速最快(13%)的领域。“网络中立”将在美国强制推行，成为所有服务的基本准则。

3、平板手机将成为移动设备增长引擎

智能手机和平板电脑的销量将较最近几年有所放缓，总量达到4840亿美元，约占全部IT开支的40%。中国厂商将拿下15%甚至更多的全球移动增长份额。平板手机销量将增长60%，蚕食平板电脑市场。可穿戴设备将令人失望，2015年的销量“仅为”4000万至5000万台。腕式手机将会推出，但却会失败。移动应用下载量增速将在2015年放缓，达到1500亿次，中国的独立应用商店占比达到18%。但企业移动应用开发将实现翻番。

4、新的合作关系将重塑云计算格局

规模较大的云计算生态系统(公共云、私有云、授权IT和服务)开支将达到1180亿美元(2018年将接近2000亿美元)，其中有700亿美元(2018年为1260亿美元)将花在公共云上。亚马逊将在很多方面抵挡进攻，保持甚至增加市场份额。IDC预计，2015的云计算市场将出现奇怪的合作，例如Facebook与微软合作，或者IBM或亚马逊与惠普合作。

5、DaaS将驱动新的大数据供应链

与大数据相关的软件、硬件和服务开支将达到1250亿美元。富媒体分析(视频、音频和图像)将成为大数据项目的重要增长动力，规模至少会扩大到3倍。25%的顶级IT厂商都将以云平台的形式提供DaaS(数据即服务)，分析厂商则会通过商业数据和开放数据提供增值信息。物联网将成为数据/分析服务的下一个关键点，今后5年有望实现30%的复合年增长率。2015年将有更多的应用和竞争企业(例如微软、亚马逊、百度)提供感知/机器学习解决方案。

6、物联网仍将将继续推动传统IT行业的扩张

物联网开支将超过1.7万亿美元，较2014年增长14%，2020年还将达到3万亿美元。将有三分之一的智能和嵌入式设备开支来自IT和电信行业外部。IDC认为，这大幅扩大了IT的定义。看到这一机会，很多传统IT厂商(可能是思科、IBM和英特尔)将组建“物联网解决方案公司”。预测性维护将成为一种重要的物联网解决方案。

7、云服务提供商将成为新的数据中心，重塑IT格局

各大企业都将向云服务提供商运营的数据中心大举迁移，这将激发“云为先”的硬件创新，并推动服务器、存储器、软件和网络设备厂商的进一步整合。到2016年，超过50%的计算能力和70%的存储能力都将安装在超大规模数据中心里。IDC预计，顶级IT厂商将在2015年将出现两三次重要的合并、收购或重组。

8、行业专用数字平台快速扩张

将新技术整合起来创造一套业务创新平台，而不仅仅是设计平台，将有助于改变所有行业。在每个行业中，都将有三分之一的市场份额领导者被出售新型IT产品和服务的厂商颠覆。例如，金融服务领域涌现新型支付网络(2年内，全球约有2%的支付将通过比特币来完成)；物联网技术进入城市安全、公共事务和交通系统领域(到2018年，将占到政府物联网开支总额的25%)；以及基于地理位置的服务在零售行业进一步增长。行业平台(行业专用云计算数据和服务平台，通常由业内领先企业开发)的数量将会快速增长，2015年将翻番至60个。

9、新的安全和印刷创新普及

外围安全：15%的移动设备将配备生物识别技术(2020年将超过50%)。核心安全：20%的受监管数据将在2015年年底进行加密(2018年底为80%)。威胁情报将成为DaaS领域的杀手级服务：到2017年，55%的企业都将获得定制的威胁情报数据。3D打印将成为传统文档打印公司的重要活动：2015年的开支将增长27%，达到34亿美元，到2020年，将有10%以上的消费产品可以通过3D打印实现“按需生产”。