有关云计算的知识范文
时间：2023-12-27 17:55:56
导语：如何才能写好一篇有关云计算的知识，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
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【关键词】云计算人才教学计算机技术
【中图分类号】G623.58 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158（2012）11-0271-01
1、引言
在国家制定的“十二五”规划中，明确规定了将移动互联产业作为一个重要的产业来发展。对于这个巨大的项目工程，国家投入了数亿万计的资金来支持发展移动互联产业。其中联想抢占先机，瞄准了云计算把它作为战略目标，随后其它的一些行业巨头也纷纷投入加入到云计算的行业中来。云计算市场不断的发展导致对云计算人才的需求，因此如何培养云计算人才的战略，就成当前国家和教育工作者面临的一个新的研究课题。
2、云计算概念与简介
云计算（cloud Computing）实际上是一种基于互联网的计算方式或计算平台。在这个平台上所共享的各类软硬件资源和数据信息可以根据需要分配或提供给用户。在云算中，提供给用户的服务相对于用户来说是透明的。用户只管享用服务，并不需要知道到底是谁来提供服务的。云计算服务其实就像电网提供给用户样的服务模式。对于使用云计算中服务的用户来说，他们不需要具备太专业的知识，也不需要了解云计算中原理和细节问题，就可以得到云的服务。
云计算描述的是一种现代互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式。它借助于互联网为不同位置的用户提供动态且实时的虚拟化的资源。云计算中的云，其实就是现代的网络的商业化一种比喻说法。对于用户来说，通过云计算的平台可以随时随地得到相应的服务。在云计算中，又数以万计的大型服务器，大部分的软件和数据信息都是存放这些云端的服务器上，用户则只需要在客户端安装浏览器等软件，就可以进入Web服务访问。一般来说，云计算通常具备这三个层次的服务；基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。
3、开展云计算教学培养云计算人才的重要性
3.1 云计算市场发展迅速
2011年7月12日，国内的研究咨询机构计世资讯对市场进行调查和研究，仅我国在2010年，云计算的市场规模总量达到了559.3亿人民币，同比增长29.3%；另外，还预计在接下来的五年里，云计算的市场份额将呈复合性增长，可高达50%以上。在调查中，发现，对于企业用户，超过一半以上的用户对云服务模式是比较认可和赞同的。而且他们率先在所在企业中实施云计算战略计划，建立云计算共享平台。
3.2 国内外教育发展的要求
在国外，早在2006年首先在美国的部分高等学府和研究机构设立了云计算专业。作为云计算的创始人之一的Google制定了“Google 101”计划，该计划的主要内容就是针对云计算人才培养建立一个战略性规划。它的目的就是希望通过高校培养大批的云计算人才。在该计划中，制定了一系列的云计算课程体系。美国著名高等学府华盛顿大学，加利福尼亚大学，斯坦福大学和麻省理工学院等先后加入到该计划中，就培养云计算人才的达成了共识，并在各学校或学院设置了云计算或相关专业。
在我国，有关云计算的人才培养启动计划显得稍晚些。我国第一个设置云计算专业的学校是北京航空航天大学。2010年8月14日，该学校率先在其软件学院了移动云计算软件工程专业。之后，在国家和教育部及相关产业机构的大力支持和帮助下，其它一些高等学校和研究机构也陆续加入到云计算人才培养的计划中来，并以此为契机，开设了云计算专业。这些学校有：清华大学、复旦大学、浙江大学等。
3.3 市场急需云计算人才
伴随着移动互联网和云计算的高速发展，市场对云云计算领域的人才的需求非常旺盛。许多知名企业和用人单位进入高校纷纷表明需要云计算人才的强烈愿望。而在我国云计算专业在高校起步稍晚，云计算人才显得极其的匮乏，远远不能满足市场的需要。据市场调查和不完全的统计，目前，刚毕业的云计算人毕业生如果进入了云计算行业和移动领域的企业，从事相关的云计算工作，起薪至少为八千人民币。因此可以看出，市场对于云计算人才是相当的渴望。
4、开展云计算教学的形式
目前对于云计算人才的培养的基地主要在高等学府。从当前发展的趋势和条件看来，高等学府开设云计算的教学工作可以从三个方面的安排。对于有条件的学校可以直接开设云计算专业或在计算机专业的基础上开设有关云计算的研究方向。而对于条件稍微差点学校，也可根据本校的实际情况，开设部分云计算方面的课程，比如可以把云计算课程当着选修课来设置，让感兴趣的学生参与到其中。这样引导学生对云计算知识有一定的认识。
4.1 开设云计算专业
对于一些理工院校，特别是计算机实力较强985的理工院校，可以考虑开设云计算专业。对学生进行系统的云计算的教学教育。在培养过程中，尽量与企业和公司进行交流，以便培养出适合企业需要的专业性云计算的人才。可以要求学生在毕业前至少参与或完成一款商业级的云计算应用软件的产品来。这些学校的培养目标可以定位为培养具有扎实云计算知识的实用性工程师或移动项目管理人才。
4.2 设置云计算方向
而对于那些稍差的学校，在不具备开设云计算专业条件学校。可以考虑在本校计算机专业的基础上设置云计算方向。学生在具备一定的计算机专业知识后，可以逐渐转入云计算方向课程的学习，引导学生向云计算的方向发展。这类学校的培养目标可以定位为：成为具有一定云计算知识的实用性开发工程师。
4.3 开设云计算课程
另外对于一些普通高等院校或专科学校，在不具备设置云计算方向的情况下，可以考虑在计算机专业的课程中加开设一些有关云计算的课程。或者对于计算机专业或相关专业的学生开设选修课。在这类院校中，对学生进行云计算的基础知识普及，让其对云计算的历史与发展有一定的了解，并且要对云计算的几种模式有所认识，能够具备从事云计算平台的搭建技术，进行云计算系统的基本维护工作。
4.4 构建云计算实验平台满足教学需求
有条件的学校和研究机构可以采用开源的免费软件开发适合自己云计算平台，条件不成熟的高校教学可以通过购买的方式，建立云计算实验平台，从而更好满足基本的云计算教学任务的需要。
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一、将数学学习与学生的生活相结合
中职学生为什么对数学缺乏兴趣呢？因为学生没有充分认识到数学在生活中的实用价值。因此，在中职数学教学中，应充分挖掘数学中的生活信息，找到数学与生活的结合点，体现数学在生活中的实用价值。例如在教学《集合》的初步认识时，为了便于学生理解数学中“集合”这一抽象的数学概念，可以请同学们将参加兴趣小组的情况写下来。待学生写完后，教师选择一组同学将其情况展示出来。某职中一班第一组参加篮球和计算机课外兴趣小组的同学如下：
篮球兴趣小组（用A表示）：马秀英、李琳琳、欧阳凌云、王鹏鹏、刘淼、彭睿智；计算机兴趣小组（用B表示）：欧阳凌云、张文明、刘淼、吕伟杰、郝一鸣；既参加篮球兴趣小组又参加了计算机兴趣小组的同学（用C表示）：欧阳凌云、刘淼。
即：A={马秀英，李琳琳，欧阳凌云，王鹏鹏，刘淼，彭睿智}；
B={欧阳凌云，张文明，刘淼，吕伟杰，郝一鸣};
C={欧阳凌云，刘淼}
通过这一教学环节，学生从生活中的实例出发，为的“集合”这一全新的数学概念作了很好的铺垫和过渡，有利于新知识的学习，同时又让学生体验到了数学知识的实用性。
在指数函数和对数函数的有关知识教学时，可以将其与按揭买房、储蓄贷款等生活理财相联系。我列出了这样一道题目：如果你家有现金5万元，于2011年1月1日存入银行，每年年利率是4.14%，存期每满一年后又将利息加入本金并作为下一年的本金，这样继续存下去，几年后能变成10万元？几年后变成20万元？看到这样的题目，学生立刻投入到题目的思考之中，积极探求解题的方法，最后经过集体交流得出了正确答案。通过这样的练习，学生不仅掌握了数学知识，更重要的是学生亲自体验到了数学的实用价值，大大激发了学习数学的兴趣。
二、将数学学习与学生的专业相结合
中职生与普通学校学生的最大区别是职业性。中职生对数学兴趣缺乏的主要原因是：没有认识到数学在专业发展方面的实用性。换而言之，就是没有将数学与专业学习和职业规划联系起来。因此，笔者认为，要激发中职生的数学学习兴趣，应将数学学习与学生的专业学习、职业规划相结合，让学生认识到数学在专业发展和职业规划中的实用价值，提升数学在学生心目中的地位。
1. 将数学与专业联系起来。一是对于电工电子类专业而言，该专业课程中的许多计算问题，与数学中的向量、复数和三角函数等知识关系密切，进行教学时应相互结合。例如对电工电子专业学生进行三角函数教学时，因为电工电子专业知识中谐振信号合成的相关知识与三角函数的关系较密切，因此，教师应对三角函数的内容进行适当“延伸”，使之与学生的电工电子专业相接轨，即让学生能够理解任意角三角函数的知识，能够熟练地进行和差倍半的计算。教学中，教师应结合实例，让学生明白学习三角函数知识对专业发展起到的实际作用。这样，学生在同步学习专业课程时，就能更加容易地掌握相关专业知识；二是在当大多数专业的学生进行三角函数教学时，只要求学生了解概念和会解三角形即可；三是当给机械类专业的学生进行三角函数知识教学时，教师可以联系工厂生产的实际情况，与下料划线相关知识相结合，进行授课、练习，让学生在学习三角函数的同时，掌握专业知识中工件下料的划线和加工作业点的定位计算等。
2. 将数学教学与职业规划联系起来。中职学校应加强对学生的职业规划教育，让学生明确自己的职业发展方向，清楚自己每一个阶段的职业奋斗目标，以及达成目标所需要的知识。在数学教学中，应引导学生将职业规划成长中需要的数学知识点列出一个清单，并具体分配到中职数学相关章节的学习中，并拟定出合理的学习计划。这样，学生学习数学时就更有目的性、针对性，学习起来就更有动力。同时，还可以讲一些职场中与数学学习有关的成功和失败的典型案例，启发学生，警示学生，提高学习数学的兴趣。
三、与学生的心理需要结合起来，选用灵活多样的教学方法
教无定法，贵在得法。面对不同的学生、不同的场合、不同的时间、不同的课题，所采用的教学方法也是不同的。但不论采用什么方法，一定要能最大限度地激发学生学习的兴趣。
1. 分层教学，动态激励。深入研究学生实际，在此基础上实施分层教学，根据学习情况将学生分为几个层次，可以有效地降低学习难度，同时，又能使学生在原有基础上取得一定的进步。在教学时，注意提问的层次性、作业的层次性。但是也应该注意：一是要充分尊重学生，不能对学习层次较低的学生产生歧视；二要坚持以鼓励为主，实行动态管理。让学生在分层学习中能体验到学习进步的喜悦，激发学生学习数学的兴趣。
2. 情境教学，多媒体辅助，变抽象为形象。在数学教学中创设一定的情境，让学生在情境中轻松愉快地学到新的数学知识。例如创设数学应用的生活情境、故事情境等。同时，采用多媒体辅助教学，使原本抽象、枯燥无味的数学知识形象化、生动化、趣味化。对于一些很难理解的空间几何，几何图形的变形等，通过传统的讲授和板书等方式，很难达到较好的效果，而利用多媒体，则可以将问题形象化，过程清晰化，更利于学生理解和掌握。
3. 开展各种活动，激发学生学习兴趣。中职生具有好奇心、好胜心，而他们即将走入的职场也具有很强的竞争性。现在的社会不仅需要专业技术人才，更需要高素质的复合型人才。为此，在数学教学中，应开展各种有益的活动，激发学生的学习兴趣，为学生步入职场打下坚实的基础。
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1.1 对审计人员的影响
云会计在会计数据的存储、信息的传递方面都会有很大的转变，云会计通过互联网来操作，是在云计算原理下工作的，它拥有云计算的技术特点，在升级中不会中断服务，存储容量也不受硬盘的影响。数据库的转移是递进式的，因此需要审计人员随之进行改变。除此之外还会改变对会计凭证、记账以及报表的人工处理方式，进而会改变会计数据的生成、处理以及组织等方式、实施云会计会改变会计工作人员对会计的处理。也就是说会计工作人员会将纸张的信息处理逐渐的转换到互联网的云平台上，这会让审计工作的方法从根本上发生改变，尤其会导致信息处理步骤更加的复杂，为此就需要审计工作人员不断的掌握新的会计处理方法，提高自己的审计水平。
传统的审计工作对工作人员的要求比较简单，只需要记住有关会计的理论知识和实践的能力。新型审计要求人们掌握新技术，也就是说要让之前的审计工作人员的工作方式进行转变，这样才可以使云会计下的审计工作不被日新月异的社会所淘汰。为此就需要掌握一定的审计计算机技能，掌握相应的工作要求，按照审计的标准进行工作，还要对数据的核对、统计的新方法进行掌握，要提高自己对审计数据的分析能力，除此之外还需要保证在工作的时候具备相应的职业操守，严格按照会计审计准则中的要求展开工作，不能够因为掌握先进的审计工作方式，就忽视了对规则的重视。
1.2 内部控制的措施和方式发生了改变
第一，实施云会计改变内部控制系统中传统会计工作方式。如：云会计下审计核算会受到病毒的影响会出现核算不平衡的状态，并会使得操作无法进行，从而会影响到数据的完整性。另外在传统的方式下会需要制定相应的表格，并且对一些账目进行核对等，这些在云会计的发展下都是一些没必要存在的措施。第二，云会计的审计工作一般都是在网络云平台上开展的，由此就改变了传统方式下的手动工作需求。例如：取消了对各个凭证中数据的检查。在云会计的实施下，更多的是应用云平台对内部控制进行操作，在传统的会计审计工作中，如果要查询一些审计的报表获取所需要的数据，就需要审计工作人员一点一点的去找，为此就会造成工作时间效率较低，如果采用云平台去进行查询，不仅精准而且还会使工作的效率大大的提高。
1.3 对审计技术的影响
在传统方式下的会计审计的处理大部分靠人力，在这种情况下会计人员需要用手工对数据进行处理，其中需要掌握审计的流程、方式和方法，将会计的审查根据实际情况对凭证和报表进行查询，或者是根据报表来逆向查询相关的凭证。会计审计工作用传统的方式展开工作并不会涉及到软件的应用，只是让工作人员用笔去记录审计中所需要的数据，并且再进行核对，也需要对单位的财务等数据进行处理。但是在云会计要求下的审计工作已经实现了云平台的应用。为此需要审计人员掌握相应的云平台审计方式和技术，了解计算机审计的各项功能，而且可以根据相应的变化来调整工作的方式。从业者掌握住云会计下的审计应用软件的使用方法，这样才可以达到一个高素质人才的要求，进而满足云会计下审计工作的要求。
1.4 云会计环境下的审计工作法律制度影响
1.4.1 云会计环境下的审计法规建设滞后由于云会计是新的发展事物，虽然我国颁布了《会计核算软件的规定》条例，但是这些条例并没有明确的指出云会计中需要注意的事项。在这之后，我国政府制定了《会计电算化管理制度》、《计算机使用规范》等制度。从这些制度中能够看出我国对会计电算化制定了很多条例，提出了对会计审计软件开发的要求等，可是以上的这些规则和法规并不是专门针对云会计工作进行的，有些是对会计电算化的工作人员进行行为的规范和要求的，为此不能够满足我国企业云会计电算化的审计要求。从中也可以看出我国会计信息化下的审计的法规建设比较滞后，不能够满足工作人员的需求。
1.4.2 缺少相应的审计标准和准则
我国在很早以前就建立了审计的标准和准则，基本上包括审计行为规范制度、报告制作要求以及审计工作人员的要求等，但从准则中可以看出的确是缺少对电算化基础下审计工作的要求，尤其是线索和方式都发生了改变。但这种改变并没有体现在准则中，在有关审计的各个方面都发生改变的基础下原先的针对审计工作方面所制定的标准和规则已经不能够使用，原来的准则失去了相应的作用，对云会计的要求下已经起不到应有的作用，例如操作的准则、质量的检测等都会发生改变，在这些方面都发生了改变，为此在这种情况下就需要有政府出台一定的新的标准和准则去规范人们工作的方式，促进审计工作自身发展，以及对市场进行规范，这样以来才能对工作人员起到一定的作用。
2 加强会计电算化审计对策
2.1 努力培养具有复合型知识 .构的审计人员云会计环境下需要复合型的审计人才，所以就要求各大高校以及企业自身去培养复合型的审计工作人员，了解新型审计工作方式。所以审计工作人员需要不断的掌握计算机处理审计的方式，掌握基本的审计流程和知识，同时也需要具备对软件应用适应的能力，了解审计准则。在目前，云会计环境下审计主要就是指利用计算机进行数据的处理，所以，对于审计人员来言，掌握一门计算机技术非常的重要，掌握计算机技术可以在云会计实施下更加熟练的操作，同时也有利于对软件的维护和应用，尤其是在工作的时候可以利用计算机去处理审计工作，加快自己审计工作的开展。让审计工作人员熟练的掌握审计计算机及物联网、互联网等相关知识，让他们懂得怎样去通过云平台进行审计工作，对云平台下的审计操作方式进行了解，进而可以提高自己的审计效率。实现高科技的审计方式，这样原本较慢获得的资料可以更快速的提炼出来。同时在现有情况下，为了较大的解决审计人员计算机知识不够的问题下，通过合理的分配审计的工作人员来一定程度上避免工作出现差错，可以将审计专家和计算机专家分配到一起，这样就可以加强两者之间的沟通，进而提高工作的客观性。
2.2 完善我国对云会计环境下审计工作的相关法规
2.2.1 制定和完善相关的法律法规我国现有的会计信息化的一些法律法规的建设比较的滞后，其中针对云会计环境下更是缺失。相关规定对会计信息化下审计的操作方面实用性不强，为此没有让审计发挥出相应的独立性，进而会导致审计工作更容易受到外界环境的干涉，导致审计的秩序扰乱。要想解决这一问题就需要建设一个具有强制约束力和维护作用的法律环境，加强对审计工作有损害的一些行为的惩罚。法律上要保证有效证据的方法就是对事件发生的记录，但是法律上能够接受有关云会计平台这种电子信息作为证据，是比较难的。如果要想将无纸化的信息作为审计检查的证据，需要走很长一段路，也是目前首要解决的问题。要想解决这些问题及时需要建立相应的法律和法规，明确规定电子信息的有效与否，进而保证云会计下的审计工作可以有具体的法律可以依据，
另外，还需要对云会计的技术进行不断的规范，完善技术的应用，将其中所涉及到的一些网络技术进行管理，制定与网络信息相关的一些格式和标准。明确云会计审计在云平台处理下的操作程序，另外，还需要制定相应的监督制度，规范和约束审计工作人员的审计行为，避免在审计的过程中出现有违背审计工作原则的事情发生，如有发生，需要对其进行严厉的批评和处罚。让审计的工作人员都具备相应的法律知识，这样才可以保证云会计下审计工作的效率和质量。
2.2.2 加快新的审计标准和准则的制定
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【 关键词 】 云计算；关联规则；Apriori Map/Reduce
1 引言
随着我国开放大学建立及网络学院的发展，高中起点升本科，专科起点升本科，高中起点升大专三个层次的多个不同专业吸引了更多的人选择参加远程教育完成学习，网络学习云平台上及网络考试系统中也就保存了大量数据，在这些数据中隐藏很多对远程教学有价值的信息，有助于教学管理人员及时分析学生学习情况，更好地整合网络学习平台上的教育资源。如果仅使用传统数据挖掘方法，就会由于数据量巨大而导致系统处理速度缓慢，频繁的输入输出会影响系统响应时间，节点效率不同也会出现挖掘效率不高的情况。为此在对网上考试系统所存储的海量数据信息进行挖掘时，引入能够在云计算环境下运行的数据挖掘算法，利用云计算环境中分布的计算节点，来支持数据挖掘算法的并行执行，弥补传统数据挖掘算法的不足，能从海量的考试数据资源中找出有价值的数据信息。
2 云计算与数据挖掘相关概念
2.1 云计算下MAP/REDUCE并行编程模型介绍
云计算的概念最先由Google埃里克·施密特在2006年首次提出，其基本原理是将大的海量数据的计算任务分割成小的微量的计算任务，将计算任务细分后由分布在网络上的计算节点通过并行计算实现，最后将细化的计算结果数据汇总，得到最后的计算结果。在当前的网络教学平台中就已经开始引入云的概念，将优质的教学资源作为云，学习者只访问自己学习相关的资源而不用考虑该资源所在位置，学习结束后通过网上考试系统完成测试。
MapReduce 是 Google 发明的并行分布式编程模型，被广泛应用于云数据计算中，用MapReduce来处理的数据任务必须能分解成独立的小数据集，而且各个小数据集能够并行处理，通过 Map阶段将待处理数据分割成小的独立数据块，分别让不同的空闲计算节点来进行计算，达到分布式运算的效果，再通过 Reduce 程序将计算结果汇总输出。
2.2 关联规则及Apriori算法介绍
数据挖掘目前公认的定义是：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
关联规则由Agrawal 等于1993年首先提出，就是要从当前数据库中挖掘出各个项集间存在的某种规则，形成关联规则的项目集必须是频繁项目集，也应满足最小支持度和最小可信度。
对于云计算平台上的海量考试数据进行挖掘，主要目的之一就是希望能通过挖掘大量的考试信息发现试题之间隐藏的内在联系，这在功能上属于关联分析。例如，关联规则可以表示为“答对了题目3的考生中有80%的人也答对了题目9”。从这些规则可找出试题中题目之间的关联性，帮助教师分析学生知识掌握情况以及分析题目之间的互相影响性，以便帮助提高教学质量。
Apriori算法的基本思想是找出所有的频繁项集，这些频繁项集出现的频繁性要大于等于预先定义的最小支持度，由找出的这些频繁项集产生同时满足最小支持度和最小可信度的强关联规则。
3 云计算环境下Apriori算法的Map/Reduce模型化设计
要在云计算环境下应用Apriori算法，要将算法按照Map/Reduce的编程模型并行化设计并执行，然后由主控程序控制算法应用云存储环境中的数据运行。主程序按照使用者指定的数据块大小将云存储中数据分成独立的N个数据块，并将这些数据块分发到云平台中各个空闲的计算节点去运行，在进行数据预处理后，Map进程对处理好的目标数据进行计算，得到局部的频繁候选项集，再由Reduce进程对Map过程产生的局部候选频繁项目集做归并处理，产生总体的全部候选项目集，然后按照给定的最小可信度和最小支持度找出全局的频繁候选项目集，得到有关的关联规则。
云计算环境下的 Apriori 算法Map/Reduce化包括3个过程，首先是数据准备过程；其次是Map函数过程找到各个独立数据块的局部频繁项集；最后由Reduce过程通过归并处理接收Map过程得到的局部频繁项集，从中找出全局频繁项集，得到所需要的强关联规则。
Map/Reduce 化后 Apriori 算法的执行步骤如下：
（1） 数据库中待处理数据首先要按照要求分割成相对独立的N个小数据块，并按照所需要求进行数据清理处理和筛选处理，得到处理后的N个候选数据项集。
（2） 由Master将N个候选数据项集分派给不同的工作节点，每个节点执行不同的Map进程，利用参数KEY，产生的VALUE，按照系统设定的最小支持度和最小可信度要求计算出局部的频繁项集。
（3） 由Map过程得到的局部频繁项集保存到本节点硬盘上，准备交给Reduce过程处理归并。
（4） Map过程结束后，由Master主程序将本次硬盘存储的局部频繁项集具置信息传递给Reduce归并过程，由主程序决定让云计算环境中的空闲计算节点来运行完成Reduce过程。
（5） Reduce过程主要是从存储区读取局部频繁项集数据，然后通过归并处理得到全局的数据候选项集，再找出满足大于系统给定的最小可信度和最小支持度的频繁项目集。
（6） Reduce过程得到的数据传递给用户，由用户对数据进行整理找出符合要求的强关联规则。
4 实验过程及分析
4.1 MapReduce化的Apriori算法考试数据挖掘应用
网上考试系统中保存海量的学生考试信息，其中学生考试成绩是很重要的一项数据信息，利用MapReduce化的Apriori算法对海量考试数据信息进行挖掘，主要是对学生成绩信息进行挖掘，找出所学课程之间的相关性，可以更科学地帮助教师制订合理的教学计划进程，以指导学生顺利完成学业。
如在对网络云平台上考试系统中的数据信息挖掘时，要找出学生的学习课程之间的相互关联性，可以从学生的课程考试成绩入手。首先要处理数据，将学生课程成绩92分以上的设置为1，表示该门课程成绩为优秀，其它低于该分数的成绩设置为0，表示该门课程成绩不优秀。该数据库表中有三门课程，包括程序设计基础，计算机基础和VB课程，选取部分学生成绩数据，要对上述优秀课程进行云计算环境下的关联规则挖掘，假定最小支持度为40%、最小可信度为60%时，设定key和value参数值，首先由Master分配数据块给各个Map，找出局部的频繁项目集，再由Reduce过程归纳局部频繁项目集得到全局候选项集，根据设定的最小支持度和最小可信度，找出全局频繁项目集。可以得出如下规则：
（1）程序基础成绩优秀，VB成绩优秀=〉计算机基础成绩优秀的可能性大于100%；
（2）VB成绩优秀，计算机基础成绩优秀=〉程序基础成绩优秀的可能性大于100%。
根据以上挖掘得到的规则可以得知，VB程序设计课程与程序设计基础课程之间有某种联系，能够相互影响，程序设计基础这门课程成绩会影响到VB课程成绩，计算机专业责任教师在设计教学计划时，可以将程序设计基础课程作为VB程序设计课程的先修课，这样学生成绩为优秀的可能性就更大。
同样的可以利用MapReduce化的Apriori算法在网络考试数据信息中挖掘出相关学科之间不同知识点的影响程度，以实现在教学中在讲授某一知识点时的知识扩展和准备。我们设定最小支持度为96% 最小置信度为97%
通过挖掘后，得到如下的规则：
站点颜色与主题 =〉网站风格的设计 96.8% 98.3%
网站风格的设计=〉站点颜色和主题 96.8% 97.2%
网页信息的强势 =〉页面设计 97.6% 96.5%
其中，每一行为一条关联规则，数字分别表示他们的支持度和可信度。如第2条规则表示，网站风格设计的知识点与站点颜色和主题的知识点有很强的关联性，由于有96.8%的学生对这两个知识点的掌握都比较好，同时有97.2%的学生属于对网站风格设计知识点掌握的好也对站点颜色和主题知识点掌握的好。这就说明网站风格设计的知识点可以作为站点颜色和主题知识点的知识准备，教师在讲解网络信息制作与时要重点强调该部分内容，也可以在讲解DREAMWEAVER课程中将网站风格设计的相关概念给出，这对学生学习会有很大的帮助。同时，该规则可以帮助教师在进行试卷设计时，将这两个知识点的内容同时考察，这样学生的得分率会更高。
4.2 MapReduce化的Apriori算法和传统的Apriori算法挖掘效率对比
为了验证使用基于云计算环境的Apriori算法与传统的Apriori算法在对海量的考试数据信息挖掘方面的优越性能，进行数据实验测试。本测试环境是在局域网范围内配置一定数量节点的集群环境，每个单一节点的软硬件配置都统一，利用Hadoop 自带的 MapReduce Tools for Eclipse ，配置好 MapReduce分布式编程环境。测试数据来源于网上考试系统保存的学生考试数据信息。设定最小支持度为0.2，最小可信度为0.1。通过使用MapReduce化的Apriori算法和传统的Apriori算法对海量的考试数据信息进行挖掘，将得到的测试结果进行比较，得到的结果是在数据规模比较小的情况下，传统的挖掘方法和云计算环境下的挖掘方法耗费的时间差别并不大，但是随着数据规模的增大，使用传统的Apriori算法进行的单节点数据挖掘所耗费的时间越来越多，而使用MapReduce化的Apriori算法则显现出了更好的计算效能，在对网络考试系统的大规模数据信息进行挖掘时系统性能表现很好，解决了传统数据挖掘在面对海量数据信息进行挖掘时的系统响应速度慢，各个节点的输入输出量巨大时负载不均衡，挖掘效率不高的问题。
5 结束语
通过对网络考试系统的海量考试数据信息进行挖掘，验证了云计算环境下应用基于Map/Reduce编程模型的Apriori算法进行数据挖掘，能够解决传统数据挖掘算法在对大规模数据挖掘时出现的系统响应速度慢，整体挖掘效率不高的问题，希望在数据量越来越多的云教育时代，基于云计算环境的数据挖掘能发挥出更大的作用。
参考文献
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大数据的全面兴起是计算机科学发展与进步的主要产物，计算机科学的发展与进步，使人们可以实现对于具体实物的全面详细描画，因此产生的庞大数据孕育出大数据向相关概念，以及基于大数据而出现的各项数据技术。大数据背景下的知识管理，具有同之前存在差异的较多新特性，并成为知识管理完成改革创新的必要基础，同时也成为嫁接大数据技术而产生的知识管理革命。
一、大数据概述
大数据，并非单纯形式的数量的提高，而是由量变演化到质变，大数据已然彰显出多种全新特点，因此要求人们运用全新视角与思维重新认识并运用大数据。通常而言，大数据是指所涵盖的数据量规模庞大，无法采用普通软件工具对信息与数据进行有效处理。大数据特点主要涵盖大量、高速、多样、价值四大特点。面对庞大的数据，大数据同样要求较高的处理速度，甚至要求进行实时分析。大数据价值密度相对较低，不过通过数据挖掘技术处理之后，所形成的数据价值得以提高，所形成的外部效应同小数据时代存在较大差异。
二、大数据背景下知识管理主要技术
（一）云计算
云计算为同大数据共同衍生而出的概念，云计算的主要计算对象则为大数据。云计算给企业知识管理系统内部的大数据提供相应的存储空间以及计算能力，从而推动中小型企业能够同大型企业同样运用大数据技术完成对知识管理系统的建立并使其良好运行。云计算拥有较为多样的计算模式，计算资源十分巨大，能够为异构系统众多的各个行业类型企业提供科学合理的处理方式。
（二）可视化
数据同信息实现可视化，且技术逐渐成熟并步入快速发展阶段。可视化成为加速知识传播同转化的关键方法，因此可视化技术成为知识管理系统十分必要的技术基础。可视化技术能够使知识的表现形式更为丰富，并减小知识的难度便于吸收理解，加速知识于组织内部的高效传播，便于对知识库内的知识采取有效掌控，推动知识的发展与更新。
（三）数据挖掘
面对冗杂的数据信息，传统形式的知识管理系统单纯借助人工进行知识的发掘，大数据背景下，数据挖掘技术的进步使得人们能够使用该项技术从冗杂的数据信息之中挖掘具有重要价值的知识，进而推动知识库的发展建设。
三、大数据与知识管理的应用
（一）知识管理系统更加智能化
传统形式的知识管理系统，无论是知识库的构建还是拓展方面，一定程度上需要借助人的智慧与力量。对于大数据背景下知识管理系统而言，不但可以取代人工自行构建知识库，还同人工一样具备智慧进行智能化思考与逻辑推理，同时生产并组织知识。知识管理系统的系统化智能化发展，将人类从知识管理的初始起步阶段进行改革创新发展，进而更加专注于对高层级高级别知识的系统化生产与有效应用。这将成为大数据背景下知识管理系统针对传统形式的知识管理系统的改革与创新。
（二）知识管理系统运行速率提高
随着科学技术的不断提升，知识管理系统所具备的处理与更新速率得到质的提升，不过大数据背景下对知识管理系统所具备的处理与更新速率有了更为严格要求，并且同之前知识管理系统采用的逻辑负荷以及提速方法存在较大差异，务必按照全新的大数据技术对全部业务流程进行重新安排。首先，知识管理处理数据与信息数量快速提高，因此知识管理系统自身运行速率需同步提高，方可使知识管理系统能够得到及时更新并具备流畅处理能力。其次，针对企业运行而言，知识管理担任的角色需要具备及时性。知识管理既包括收集整理隐形知识的慢节奏目的，尤其是现代企业之间竞争较为激烈，要求企业具备较强的知识更新速率，同时要求知识管理系统拥有较高的运行速率。最后，计算机同互联网技术，尤其是大数据处理技术的不断发展，为知识管理系统自身运行速率的提升奠定技术基础，促进企业有效开展大数据规划战略。现代企业所具备的智能化程度不断提升，企业生产运营的全过程均可以被知识管理系统详细收录，从而形成庞大的数据。在此过程内，数据与信息的收集整理速率为以上时期的最高阶段，企业的全部信息数据均会被有效收集整理到数据库，数据总量与流量相对更加庞大。
（三）知识管理面对的数据与信息更为多样化
传统形式的知识管理系统管理的信息同数据格式多为结构化数据，针对企业数据而言，非结构化数据与半结构形式的数据占比较大，结构化数据占比相对较小。占比较小的结构化数据尽管价值相对较大，不过基于价值总量而言，非结构化数据与半结构形式的数据占据的价值总量同样十分重要。随着大数据技术的进步与发展，企业的数据库以及知识管理系统能力与水平不断提高，对复杂多样格式不同的数据同信息能够做到高效处理，不但涵盖传统形式的文章，还有快速发展的图像与视频等形式的数据同信息。
（四）知识管理系统价值总量提升与价值密度减小
同传统形式的知识管理系统相比较，大数据背景下的知识管理系统所具有的价值密度出现减小的情况。一方面是由于知识管理系统内部数据同信息总量不断提升，另一方面是由于大数据背景下知识管理系统大多数数据同信息均为系统自动进行收集整理，同传统形式的人工操作相比较而言，价值密度势必减小。不过价值密度的减小，并非表示大数据的应用导致知识管理系统的整体价值出现降低。知识管理类系统虽具备的价值密度减小的同时，航天的数据与信息总量呈现出几何级数形式的快速提高，庞大的数据所蕴含的价值总量十分巨大，大大超过价值密度减小所造成负面影响。
（五）知识管理系统处理分析的数据与信息总量提高
知识管理主要是构建于对信息同数据的收集整理分析前期下，不论何种形式的知识管理系统均为最基本的数据同信息共同组建而成，之后则为对知识的转化以及抽取的全部过程。知识管理开始兴起初期，所分析处理的数据同信息总量还不是十分巨大，在初代知识管理时期，企业知识管理主要为办公业务有关的自动化管理，通常为邮件或是文档数据库为主要基础核心，重点则为文档管理。在初代时期，即使针对规模巨大的企业而言，其存储的文档总量同如今相比还算不上数量庞大。一方面是由于当时的存储能力以及数据生产水平相对有限，使得企业生产、收集与存储数据与信息的能力受到约束限制，当时的生产还处于较为落后的水平，无法完全实现电子化，无法采用如今种类各异的各种类型传感器对企业整体运行采取实时监控，因此无法积累庞大的数据信息量。除此之外，当时的数据存储水平与技术还不是十分先进，数据存储付出的代价相对较高，使得企业存储庞大的信息数据受到一定约束限制。另一方面，当时的数据处理水平与技术还存在一定的不足，企业存储的庞大信息数据并不能及时高效的获得有效的分析处理，导致企业失去对存储庞大信息数据的主观意愿。21世纪以来，不论是数据的生产还是信息数据的存储与分析处理技术，均获得快速提升，互联网科学与计算机发展形势十分迅猛，知识企业没有足够的能力对产生的巨大任务进行有效处理。IDC有关德国存储实际情况的分析调查有关报告，针对德国众多企业的抽样调查，并对未来企业数据信息总量的快速增长进行分析预测。企业数据信息总量的提升，并不是企业内部知识管理系统的功能拓展就可以有效解决的，量变势必导致质变，企业数据信息总量的提升已然给企业数据管理以全新特点，采用之前企业知识管理的有关概念与技术不能有效处理庞大的数据信息总量，企业务必通过全新的知识管理理念以及先进技术有效处理所面对的庞大数据信息。企业务必通过全新的知识管理理念以及先进技术对企业的知识管理系统进行创新，以此有效处理解决大数据所面对的全新挑战。
结论
大数据作为同知识管理紧密相连的重要概念，知识管理唯有紧密围绕大数据，并运用大数据进行改革创新，方可在大数据背景下寻找立足之处。需要对知识管理的业务步骤以及学科原理进行全新的认识与定位，还需有效运用大数据所涵盖的各项实用技术，使知识管理能够从内涵方面以及实践方面成为大树背景下的佼佼者。
参考文献：
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[3]吴泽.大数据时代知识管理的作用和方法创新[J].图书情报导刊,2016,1(01):110-112.
篇6
关键词：云计算；企业信息化；风险管理
一、引言
随着全球经济一体化、知识经济、网络经济和信息社会的到来，市场经济竞争更加激烈，中小企业要想在这一趋势中求得发展，必须实现信息化，但目前我国中小企业信息化建设情况并不乐观。主要原因是中小企业管理模式落后、配套基础设施不完善、资金不足、人才匮乏等，导致传统的信息化产品很难适合中小企业信息化建设。云计算的诞生给中小企业信息化建设带来了福音，它为中小企业实现信息化提供了一种全新的渠道。它打破了中小企业信息化建设在资金、技术、人才等各种资源上的局限，企业不再需要在企业内部署一整套信息系统，只需要按需租用云计算供应商部署在云资源里的基础设施或应用程序，就可获得想要的软件服务，当然云计算给中小企业信息化带来机遇的同时也带来了风险。
二、云计算在中小企业信息化建设中的优势
在传统的信息化模式下，企业必须购置一整套软件系统，并且要配置与之相关的硬件设施，由于中小企业管理者信息化知识薄弱，在购置软件及其相关基础设施时容易出现失误，导致项目失败。而云计算是按需租用云供应商已存放在资源池里的基础设施或应用程序，具有灵活性和可扩展性，实施时间短，应用快，从而降低了企业信息化基础设施投资风险。并且其软件的维护及更新都由云供应商负责，中小企业只按需租赁“随需随用，不需即退”即可，节省了企业软件开发维护成本，降低了企业建设信息化成本，同时也解决了信息化人才缺乏的问题。企业可以利用节省出的人力、物力、财力不断改善经营管理，促进管理标准化，提高企业核心竞争力。
三、云计算在中小企业信息化建设中可能存在的风险
利用云计算提升中小企业信息化水平的优势显而易见，然而由于受技术、法律政策、企业自身等各方因素的影响，利用云计算时也是存在一定的风险。
1.环境风险
（1）外部环境风险
虽然近年来相关部门为了促进云计算的应用，做了大量推广工作，也出台了相关政策法规，但云技术在我国的起步晚于国外发达国家，成功案例不多，在技术标准、数据安全、隐私保护等方面的政策法规仍不健全。此外，互联网技术应用的发展速度和竞争的残酷性，在未来部分云计算供应商会被整合，甚至破产消失，这给中小企业信息化建设带来了较大的商业风险。由于目前云计算模式的法律和技术标准还不健全，如果云计算服务供应商出现因为商业原因终止服务等情况，将会导致企业信息系统的商业数据遗失或无法恢复，同时也会产生企业现有的数据能否顺利的导入到替代的信息系统平台中等相关难题。
（2）内部管理风险
我国大部分中小企业管理思想陈旧，管理基础薄弱，没有进行业务流程再造并实现管理升级，其与信息化所需要的先进管理思想不相符，甚至冲突，导致大部分员工不接受云服务。管理模式落后，业务流程不清晰，致使企业无法整合内部信息资源，无法使企业的相关数据标准化，并顺利迁移到“云”上。而且中小企业领导者普遍对信息化存在误解，错误的以为实现信息化只是为了提高信息输出的速度，提高工作效率，减轻工作人员的压力，因而导致管理层面上的实施力度不够。
2.技术风险
我国的云计算产业起步晚于国外发达国家，国内云供应商技术落后，云资源中的相关应用程序开发也不完善。大多数云服务运营商提供的财务应用程序资源较少，只涉及到现金管理、记账、网上进销存、在线银行等相关服务，这些服务无法满足中小企业进行全面会计核算的需求。技术的不成熟、落后的配套基础设施导致系统的兼容性和互操作性差，网络带宽不足，缺乏统一的技术和运营标准以及企业自身IT架构的制约，都给中小企业借助云计算实现信息化带来了一定的风险。
3.安全风险
云计算的应用，虽然避免了企业在实现会计信息化中的软硬件设施维护上的麻烦，在某种程度上也减少了安全风险发生在企业内部的机率。但由于我国的云计算技术还不够成熟，互联网、法规政策等相关外部环境还不够完善，云计算仍存在一些未知的安全风险。云计算模式下多家企业的核心财务数据和经济业务数据有可能存储在同一台服务器中，而且云计算使用的基础设施并不在企业的直接控制中，这就使中小企业不得不依赖于云计算供应商，如果云供应商安全措施做的不到位，例如，自身员工权限混乱随意进入数据库篡改数据、授权其他企业盗取客户数据、出现软硬件设施和网络故障时未能及时备份数据、病毒入侵数据库、云供应商破产后客户数据的保密销毁等。无论发生以上哪种情况，企业迅速解决问题的主动权都不在自己手中，存在安全风险。
四、中小企业应用云计算的风险对策
云计算技术的兴起给中小企业会计信息化建设带来福音，它为中小企业提供了一种有效的途径可以降低运营成本和满足灵活的会计信息处理要求，但云服务也存在一定的风险，中小企业在更好的利用云计算提高会计信息化应用水平的同时也应做好相关的风险应对。
1.环境风险对策
（1）外部环境对策
政府可以在对我国云计算产业环境及应用情况进行摸底调查后，邀请相关专家集思广益，制定符合国情的云计算产业法律法规和行业标准，并紧跟云计算市场环境变化随时修订条款。同时加快有关云计算安全的立法进度，尽快出台云计算安全条例，形成一整套科学的云计算安全法律体系，规范国内云计算产业健康发展。此外，树立一个全面、科学、公平的社会监督机制也是必不可少的，有关部门要制定并严格执行云计算服务市场准入制度，加强互联网的监管，多方努力尽快出台针对云计算服务质量标准、评估和认证等方面的细则，还可以充分利用第三方监理这种通行的监督机制，授予第三方监督云计算服务商提供的合格财务服务，确保中小企业使用云计算会计服务达到预期的效果。
（2）内部环境对策
首先，中小企业管理者要从思想上重视会计信息化，要充分认识其重要性，并明确自己企业目前所处的信息化阶段，结合自身信息化状况使用云计算进行信息化。同时加强对各部门、各员工的培训，为开展云计算信息化建设做好良好的认识基础，充分协调好各部门之间工作，将新的服务模式的磨合期降到最短。其次，中小企业要借鉴已经成功的案例，根据自己企业的实际情况，聘请相关专家对企业的管理进行升级、业务流程进行重组再造，使管理规范化，相关数据标准化，使其相关业务顺利的迁移到云上。最后，中小企业也要在云计算的应用中不断学结经验，根据企业的实际需求培养自己的信息化人才。
2.技术风险对策
我国的云计算较于发达国家仍处于起步阶段，国内云服务供应商对于某些核心技术仍然没有掌握，在这样的背景下中小企业如何利用现有的云服务提升自己的信息化水平？除了云服务提供商要努力提高技术水平外，中小企业则要做好选型工作。选择云服务要具有长远眼光，理清需求统一规化。要考虑云供应商的生存能力，其提供的服务能否满足企业的需求，软硬件、网络等的故障恢复能力、可扩展性及其后续技术支持和服务能力。对于信息化程度低且刚起步的中小企业，可以直接选用SaaS或PaaS进行企业信息化；对于信息化程度较高且已经配置信息系统（如ERP等）的企业，因需把现有信息系统中的相关数据迁移到云计算平台中，则需要考虑现有系统和云平台的兼容性和可操作性。此外，网络的带宽会影响到数据的传递和运算速度进而影响云服务的质量，无论云服务商还是企业自身都应选择足够的带宽。
3.安全风险对策
迁移到云平台的数据是否安全是企业管理者特别关注的，当然也是目前导致云服务在我国中小企业会计信息化建设中应用缓慢的主要原因之一。尽管云计算改变了中小企业实现会计信息化的方式，但并没有完全改变传统的安全模式，中小企业要加强安全防范意识。首先，中小企业在选型时就要事先充分了解云提供商的安全机制、数据保护和恢复能力，确保本企业的财务数据与其他企业财务数据安全隔离，其数据管理员不会为了私人利益而盗取客户数据，遭受病毒入侵时，能及时保护数据恢复数据。其次，中小企业在选择使用云计算时，要根据数据的敏感性和业务的关键性对相关数据分等级进行筛选，并使用波浪方法进行移，即对于核心财务数据暂时不转移到云上，先把非核心数据放在云平台中测试其安全性，可靠后再逐渐转移。最后，中小企业还应有自己的数据保护措施。尽管目前很多云计算供应商为防止系统崩溃、网络中断等意外事件发生时造成数据丢失，配套了多种备份方案，但中小企业为了加强核心财务数据的安全，仍应按照自己的备份计划把数据从云计算平台中实时导出，备份到自己的存储中心。总之中小企业要不断从多方面下手努力加强云信息化的安全性。
五、结束语
云计算技术的发展和应用给中小企业实现信息化并提高其应用水平带来了机遇，它以低成本短周期的优势帮助中小企业实现信息化，改善了中小企业的经营管理，提高了其核心竞争力；但同是也给中小企业信息化安全带来了新的挑战，中小企业要更好的利用云计算提高会计信息化应用水平就要做好相关的风险管理。
参考文献：
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[4]马玲.云计算在中小企业信息化中的应用研究[D].合肥工业大学，2012.
篇7
两年前的德国汉诺威工业博览会上，出现了“工业4.0”，也就是第四次工业革命的概念。其主要内涵包括：未来，“工业4.0”将首先从两个方向展开，一是“智慧工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。德国政府为此投入两亿欧元，欲借助推进“工业4.0”，在新工业革命中占领先机。而在此之前的2010年8月，欧盟已经启动了“制造云（ManuCloud）”项目，目的是在一套软件即服务（SaaS）IT系统的支持下，实现生产网络层和工厂、流程层的柔性化，为用户提供按需配置的制造能力服务。2013年7月，该项目一期通过验收，项目二期也已立项，将在光伏、有机照明、汽车等产业推广应用。
但事实上，中国比欧洲出手更早，2009年，中国工程院李伯虎院士带领的研究小组便率先提出了“云制造”的理念。开始探索如何在制造业中将云计算等新兴信息技术与已有的信息化制造技术深度融合，以提高我国制造企业竞争能力的问题。目前，从科研层面言，“云制造”研究团队以制造中的“设计”与“仿真”为突破口，已逐步取得一系列学术成果。同时，也有一些企业和城市在参与或者引入“云制造”模式，期待尽快找出切实可行的方案让“云制造”实现大规模落地，让这种新型的智慧制造模式为“中国制造”服务。
制造业升级时不我待
微笑曲线是宏碁集团创办人施振荣于1992年提出的著名商业理论，指在产业链中，附加值更多体现在两端：设计和销售，而处于中间环节的制造附加值最低。令人尴尬的是，尽管“中国制造”名头响亮，但目前我国许多制造企业都处于微笑曲线的最下端，干着最苦最累的活，挣着少得可怜的血汗钱。
全球战略预测智库Stratfor公司在最新的报告中指出，“凭借低工资征服全球市场的中国发展时代正在终结”，因为如今出现了其他工资更低并在制造方面具备有利条件的国家，例如包括印度、越南、肯尼亚等，它们都在挑战中国的“世界工厂”地位。无论这一判断是否危言耸听，中国制造转型升级的压力越来越大却是显而易见的事实。
“中国制造业长期依赖高投入、高消耗，发展不尽合理，还同时还存在核心技术缺失、区域发展不平衡的深层次矛盾。”工业和信息化部总经济师周子学表示，中国制造业必须在创新驱动、集约高效、内生增长的基础上，提高整体可持续发展能力，而当下正是攻坚时期。
持续的创新能力不足是中国企业普遍的缺陷，中国制造要想从价值链低端走向中高端，就必须培育新型制造模式和手段。“这主要得靠满足制造企业最短的上市时间（Time）、最好的质量（Quality）、最低的成本（Cost）、最优的服务（Service）、最清洁的环境（Environment）和基于知识（Knowledge）的创新，即TQCSEK竞争的需求来实现。”李伯虎说，未来5?10年，中国制造业发展要攻克的就是这些具体难题，一切将围绕着提高企业的竞争力而展开。
而从外部环境看，寻求更先进的制造模式是国际制造行业的大趋势。一位德国电子类企业的高管透露，为了“工业4.0”的目标，德国正在努力设计未来工业生产中的自动化结构，以开发能够完全适应生产的设备，这种适应性将使德国企业面对客户的需求变化时，能迅速、轻松地做出响应，并保证其生产具有竞争力，满足客户的个性化需求。制造企业的所有元器件将来可通过网络联接在一起，彼此相互沟通，而企业将不再自上而下地控制生产，信息会沿着原材料传递，指示必要的生产步骤，从而确保最终产品满足客户的特定需求。这种生产制造的灵活程度无疑代表着制造业未来的发展方向，也预示全球制造行业将迎来技术升级的激烈竞争。
显然，在传统制造强国加码制造业升级的氛围下，中国制造更需快马加鞭，迎头赶上。
制造业的云计算
中国很大一部分制造企业都是中小型企业，它们缺乏从技术到生产资料，从资本到营销及人才等一系列资源，而且很难具备资源整合的能力。但现在的竞争环境，却要求中小企业具备这些能力和资源，这样才能降低经营风险，拓展自己的市场，收获财富。如果能将广大制造企业需要的各类资源和制造能力集中于一个平台，通过网络化方式组织供应一系列标准、规范和可共享的服务，那么许多制造企业头疼的TQCSEK问题就能解决了，制造行业也能够因此而整体向前推进。这就是“云制造”理念构建的基础。
所谓“云制造”，就是一种基于网络（如互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等）的、面向服务的智慧化制造新模式。它融合与发展了现有信息化制造（信息化设计、生产、实验、仿真、管理、集成）技术及云计算、物联网、服务计算、智能科学、高效能/性能计算、大数据等新兴信息技术，将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化，构成制造资源和制造能力的服务云池，并进行协调的优化管理和经营，使用户通过终端和网络就能随时按需获取制造资源与能力服务，进而智慧地完成其制造全生命周期的各类活动。其中，所谓的制造业“全生命周期”，是指从产品的市场需求论证、设计、加工生产、试验、运行、维护到最终的报废处理的整个大制造的过程。而云制造的服务对象包含两类用户：制造企业和制造产品。
简单来说，理想化的“云制造”模式，就是利用网络、互联网平台，按用户需求组织网上的制造资源、制造能力，为用户提供各类制造服务的一种网络化制造新模式。这里的制造资源主要包括计算资源，如存储、运算器、网络、平台、软件等，和“硬”制造资源，如机床、加工中心、计算设备、仿真设备、试验设备等各类制造硬设备，以及“软”制造资源，如制造过程中的各种模型、数据、软件、信息、知识等；制造能力是指制造过程中有关的论证、设计、生产、实验、管理、集成等能力。也可以说，云制造就是制造业的云计算，是云计算在制造领域的落地与延伸。
北京市云制造平台与服务工程技术研究中心技术委员会主任、北京航空航天大学自动化学院副院长张霖教授强调，云制造技术集成了很多新兴的信息技术，但并不是这些技术的简单堆积。在云制造模式中，云计算技术为制造所需的各类信息的智能处理和决策提供了使能服务和新制造模式；物联网技术为制造领域中各类物与物之间的互联和实现制造智慧化提供了使能技术；高性能计算技术为求解复杂制造问题和开展大规模协同制造提供了使能技术；服务计算技术为快速构造虚拟化制造服务环境提供了使能技术；智能科学技术为制造资源/能力的智能化提供了使能技术；大数据技术为云制造全生命周期活动的精准化、高效化、智能化提供使能技术；而信息化制造技术是云制造的基础技术。所有这些技术融合发展，交互作用，为制造业的全生命周期服务。具体而言，云制造有4种服务模式：一是支持单主体/用户完成某阶段（如设计）制造；二是支持多主体/用户协同完成某阶段制造；三是支持多主体/用户协同完成跨阶段（如跨设计与生产）制造；四是支持多主体/用户按需获得制造能力。
由此可见，云制造的覆盖范围很广，但如果在制造行业里，仅是企业的IT部门使用了云计算技术，并不能称之为云制造。只有把云的理念渗透到制造业的核心业务直至全生命周期，并把制造资源和制造能力最大程度地进行整合，实现基于网络的自由流通，才是真正的云制造，也才会对制造业产生深远的影响。而由于在产业转型升级的过程中，云制造能够将信息（采集、传递、加工、处理、应用）技术、建模仿真技术、现代制造（设计/生产/管理/试验及其集成）技术、系统工程技术及产品有关专业技术等融合运用于产品研制的全系统、全生命周期过程，使企业的人/组织、经营管理、技术设备及信息流、物流、资金流、知识流、服务流集成优化，因此可以达到增强企业竞争力的目标。这就有望促进中国制造产业从产品生产型向产品生产加服务型转变，从价值链低端走向高端，从制造大国走向制造强国。
落地仍待加强
2010年，“云制造”的研究被科技部列入863计划，相关产、学、研、用的28个单位联合在云制造的关键技术、支撑平台和应用技术方面展开研究和实践，云制造被重点应用在航天、轨道交通、模具、装备、服装、柔性材料等行业，得到了一定的成果。
中国航天科工集团第二研究院（航天二院）和中国北车股份有限公司（北车集团）是云制造的积极支持单位，这两个大型集团企业都研发构建了集团企业云制造服务平台，以航天复杂产品和轨道交通装备等重大关键产品制造为应用背景，提供论证、设计、仿真、生产和管理等制造产品全生命周期的多阶段服务。“云制造明显提升了对航天工业领域的气动设计分析等工作的服务水平，气动方案由原先每月一轮缩短为了每周一轮。”航天二院下属制造企业的一位车间负责人说，云制造模式帮助航天型号产品的数字化研制能力得到了有效提升，大约一点几秒的关键飞行环节得到了有效的优化，大大提升了产品质量。另外在生产成本方面，云制造模式还将主要制造资源的利用率提高了5%，避免了资源闲置和空转以及后继的重复购置。北车集团制造一线的工作人员同样表示，云制造模式实现了库存管理的集中控制、实时监控，加快了库存周转速度，降低了库存管理成本并减少资金占用，节省开支约3000万元。
围绕云制造的理念，北京清软英泰等公司、东莞华中科技大学制造工程研究院、广东电子工业研究院有限公司和杭州爱科电脑技术有限公司等软件服务商则共同打造了面向中小企业的云制造服务平台，支持企业业务紧密协作和产业集群协作，并在模具、服装和柔性材料等行业开展了示范应用。杭州爱科电脑技术有限公司的优化排料云服务一度发展收费会员达228家，提供收费技术服务105万次。另外，云制造还正在佛山、襄阳、武汉等智慧城市的建设中推广应用，这些城市签订了有关云制造项目的落地和实施的战略合作协议，相关规划设计纲要和实施方案都已完成，相应的云制造服务平台也开放完毕，进入了应用实施和产业化推广的阶段。“湖北襄阳作为传统的制造业大市，制造资源丰富，但制造业信息化与工业化融合度较低。”襄阳市一位负责人说，“云制造”模式的应用推广，将在襄阳整合、提升、合理均衡布置与使用制造资源和制造能力等方面起到巨大的推动作用，他们对此非常期待。
篇8
一、凡申报主任医师、副主任医师职称者，必须具有执业医师资格，并按照执业范围和聘用专业岗位履职年限申报。
二、凡申报护理正高级职称者，与医、药、技系列申报正高级职称条件保持一致，必须具有护理专业本科学历或取得学士及以上学位，担任副主任护师工作不少于5年，并按照聘用本专业岗位履职年限申报。
三、今年“专业知识、专业能力和专业案例分析”的考试考核工作，仍由各州、市卫生局或组建“申报口腔内科学主任医师/副主任医师推荐专家委员会”的单位组织实施。“三专”考试考核的合格成绩须作为申报口腔内科学主任医师/副主任医师的准入条件和推荐评审的重要条件之一。
四、申报口腔内科学主任医师/副主任医师必须经“申报口腔内科学主任医师/副主任医师推荐专家委员会”的评议推荐。为严格评审纪律，坚持以出席“高推委”的评委一次性有效投票结果为准，评审结果不复议，评委推荐同意票达2/3以上者（通过票数产生小数点的，采取四舍五入的方法计算）才可上报推荐评审材料。
五、专业技术人员申报晋升职称，发表的著作、文章必须刊登在经国家管理部门正式许可出版的出版物上。
六、专业技术人员申报晋升职称不再提供《专业技术人员履职考核表》，只须在评审表中由单位填写事业单位年度考核结果。
七、报送评审材料要求：
（一）个人及单位提交材料：
推荐评审表一式两份（16K纸双面打印或手写）；
（二）个人提交材料：
1.学历证（含本专业起始学历）、医师资格证书、医师执业证书、护士执业证书、职称资格证及聘书各一份复印件；
2.按照《云南省人力资源和社会保障厅关于调整我省职称外语和计算机应用能力考试有关规定的通知》（云人社发〔2011〕289号）要求，提供相应级别的外语、计算机合格证各一份复印件；
3.必须有加盖州、市卫生局人事部门，厅直各单位人事部门认可公章,在基层累计服务一年的证明医学\教育网搜集整理；
4.发表著作、文章、获奖证书各一份复印件；
5.其它相关证书；
篇9
计算机网络论文3100字(一)：浅论计算机网络机房维护措施的综合分析论文
摘要：随着我国科学技术和电子信息技术的不断进步和发展，网络系统的覆盖面积越来越广泛，互联网的运行状况与人们的日常生活有着密不可分的联系。当前，现代信息化社会的不断发展与推进，使得计算机与网络技术的学习成为当代高校学生的主要学习任务之一。其中，计算机机房作为高校的计算机实验教育的内部基地，是促进高校与当今社会相互融合与交流的重要渠道，同时也是高校进行实践教学的重要场所之一。计算机机房的正常运行能够为高校学生的日常学习与科学研究任务提供重要的保障。但是由于高校学生每年数量的不断增加，使得计算机机房的使用率越来越高，常会出现供不应求的局面，这就无形之中给计算机机房带来了无形的压力，对机房的日常维护与管理也成为现阶段各高校应该关注的重大问题。本文从计算机机房管理维护的重要性展开讨论，详细阐述了当前高校计算机网络机房建设的几大要点，并从多方面提出了机房管理与维护的综合策略，力求为高校计算机机房的管理与维护工作的开展提供有效的理论依据。
关键词：计算机网络；机房维护；维护措施；综合分析
中图分类号：G642文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）20-0114-02
近几年来，计算机已经成为高校学生学习的重要工具。计算机机房除了要满足高校举行的各类常规考试以及等级考试等，还要负责学生的日常学科学习、课后作业以及科学研究等。但是，由于高校的计算机机房是面向全校师生的、全面开放的公共场所，所以使用率与破坏力较高。高校学生操作系统与删改硬件软件的现象时常发生，这就不可避免地造成计算机引荐的损坏与丢失。因此，为了满足学校教学的多方面需求，确保计算机机房的正常管理与维护工作尤为重要。
1高校维护计算机网络机房维护的重要性
当前，随着我国教育体制的不断深化与改革，计算机技术已经成为我国各高校开展教育教学的重要基础与前提。现阶段，我国各高校都开设了计算机专业，建设、管理与维护高校计算机机房对高效的資产安全与信息化建设起着至关重要的作用。公用计算机机房能够为高校学生提供教学场所与实践空间，是顺应新时代需求的重要实践基地[1]。除了教学职能外，高校计算机机房还是学生查阅信息与享受网络资源的主要场所。在现代化信息技术快速发展的新背景下，网络机房的维护工作所覆盖的面积更加广泛、工作量也越来越多，对维护技术的要求也越来越高，管理人员除了要必备正常的日常管理知识与技能外，还要掌握一定的计算机维护技术。公用计算机机房的管理与维护对高校学生与社会之间密不可分的联系起到了重要的影响作用，是系统评价高校综合实力的重要手段之一，良好的计算机网络机房环境对于高校与高校师生的可持续发展有着重大意义。因此，整个网络机房的管理与维护工作是一个系统的、完整的工程，完善计算机机房维护工作，不但能够延长其机房的使用寿命，还能够充分发挥其自身作用与使用价值。
2高校计算机网络机房建设的几大要点
随着计算机性能与功能的不断强大，高校学生对计算机机房的使用率越来越高，在高频率使用的情况下，计算机机房的管理人员与计算机设备都处于长期工作与疲惫的状态，这对机房建设的要求也就提出了更高的要求。计算机的精密性较高，受环境因素影响比较大，因此，在设计计算机机房环境时，要重视每个环节的设计与布置，严格控制机房的内部设施与机房环境维护。
2.1计算机网络机房的环境维护
由于计算机机房是高校学生学习与研究的重要场所。因此，对机房的上级环境一定要严格进行标准化的管理。与其他教学设备相比，计算机有很高的精密性，对其周边的环境要求也相对较高。特别是周围环境湿度、温度、灰尘以及静电情况都会或多或少事物影响计算机的正常使用，一旦有任何一个环节出现了问题，就会影响整个计算机的稳定性，甚至对计算机造成严重的损坏。机房管理人员必要马上给对网络系统以及网络安全保密系统进行全面的维护，发现故障及时的排除与处理，以保障计算机网络体系的安全性与可靠性。因此，计算机的选址一定要避免磁场强、噪声大、振动性强的环境，要尽量选在教学楼的中间楼层，机房的门窗要配置好防盗设施，窗帘要起到防尘、防强光效果，地面要使用防静电、耐火的专用地板。装置温度、湿度测量仪器，将照明设备与计算机隔离开，在隐蔽的位置放置相对应的专业配电箱。
2.2计算机网络机房的电源布线
为了能够让计算机网络系统处在更好的环境中，在设计机房线路安排以及用电设备的摆放位置时，一定要充分考虑到电源的走向和网线的走向。在铺设电路线与网线时，保证线路平铺在地面上，避免电源电路乱缠、乱绕产生的磁场十扰网线的现象发生。在设计电源电路时，一定要充分考虑空调开关与照明用电的因素，有效预防各个系统间的相互干扰。通过合理的布局线路，有效地避免了计算机网络机房建设不合理现象的发生。
3高校计算机网络机房维护的综合策略
3.1制定管理制度
高校需要为计算机机房制定一套系统完整的机房管理制度，用来确保计算机网络机房的管理维护工作达到最大效果的开展与完成[2]。在进行管理制度制定的过程中，要对机房相关的人员、事物进行行为规范的制定，如针对机房的工作人员，需要制定相应的操作细则，加强机房工作人员对自身工作的重视度；针对机房的管理人员，需要明确具体的岗位职责；针对机房安全，需要制定机房的消防安全、用电安全以及数据保护等细节内容。通过制定制度，加强人们对计算机网络机房管理制度制定的重视，以保障各项管理制度能够有效落实与完善。
3.2提高机房维护人员的综合素质
提高计算机机房维护人员的综合素质能够有效地面对和解决机房临时出现的各种问题。但是，通过相关人员的调查与分析结果可以看出，目前各高校计算机机房的维护人员并不了解计算机相关的理论知识，对计算机以及操作都不是很了解。这种现象在一定程度上会极易引发计算机机房网络系统的漏洞，最终造成一系列的计算机病毒侵袭计算机内部数据库[3]。尽管计算机内部硬件与软件有着强大的防护作用，但是由于计算机机房的工作人员每天都负责大量的工作任务，导致在计算机机房的管理与维护上出现疏忽。由此可见，只有加强机房维护人员的综合素质，全面提升维修人员的专业技术能力与管理能力，才能够有效地促进高校整个计算机网络机房管理与维护的工作效率。
3.3优化计算机机房的环境管理
计算机机房的相关人员要严格管理机房环境的卫生、整齐与干净，有效避免因灰尘、粉尘的渗入到计算机主机造成的计算机元件及设备发生损坏。因此，工作人员要做好每天的清理工作，在进入机房时要随时穿鞋套，减少灰尘。
3.4制定长期的网络机房维护方案
制定长期有效的网络机房维护方案，在开展维护工作的过程中，要严格遵守制定规范，做好每日工作记录。在计算机网络机房出现紧急状况时，要及时上报领导，并做到认真分析与探讨出现问题的因素，并采取积极有效的解决措施，为保证计算机机房的正常运行做好准备工作。
4结语
综上所述，对整个高校网络系统的正常运行来说，加强对高校公共计算机网络机房的管理与维护工作尤为重要。计算机网络机房管理工作的开展要根据各高校的实际情况具体分析，从制定制度、人员培养、机房环境、设备维护等多方面进行优化与改善，以强化计算机网络机房的管理与维护工作，最大程度上实现机房的价值与作用，确保计算机网络机房的稳定运行。
作者简介：易淑红，四川大学锦城学院实验师。
计算机网络毕业论文范文模板(二)：算机网络云计算技术应用探析论文
摘要：近些年来，一些高科技技术不断涌入我国市场之中，而计算机网络云计算技术便是其中的一种，网络技术是多种高新技术的叠加，云计算技术就是以此种技术为基础，衍生出的新型科技技术，此技术的应用特点是：其具有极强的信息存储性能，运用此项技术去搜索、查询也较为方便、快捷，正是由于其具有如此优质的应用特征，因此，云计算技术便被人们广泛应用在生产、生活之中。但是从当今云计算技术应用及推广的形式上看，此项技术仍旧存在很多的弊端，因此，相关技术人员针对其在使用之时所表现出的不足之处，制定出相应的整改举措，以强化网络云计算技术的普及力度。
关键词：计算机；网络；云计算技术
中图分类号：TP393文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）20-0057-02
现阶段，我国已经基本实现了全面信息化，各种计算机网络技术已经被渗透到了国民日常的生产及生活之中，而计算机网络系统可以大量的信息及数据搜集起来，进行加工处理之后，放置在互联网平台之中，人们便可以充分地将此系统应用起来，以极其便捷的方式从中攫取到有用的知识，进而完成资料检索的过程。
1计算机网络云计算技术的概念及特点
计算机网络技术在我国存在多年，而云计算技术是一种新开发的衍生型技术，这二者相互融合，则实现了互联网系统的进一步提升，计算机内部各种类型的软件及计算机设备与互联网系统相结合，构建出了计算机系统与会联网系统联合的系统平台，将云计算技术的便捷性及资源共享性充分地体现出来，由此可见，此项技术的应用与普及，对人们的生产及生活方式产生了较大的影响。
（1）概念
计算机网络系统云计算技术就是一项高效率的信息整合技术，此技术的主要含义是：此技术针对性的在互联网上搜集相关的信息数据片段，并以一定的方式，将于互联网上处于分散状态的技术进行综合性的整理，进而对同种的数据及信息种类进行分型，最终对其进行科学性的管理，而这些处理过的数据及信息便于一个特定的网络平台之上进行输出，而使用者仅需从此平台之中检索到特定的资源。此种计算机网络技术是一种高新型的网络技术。而云计算技术所具有的便捷性及资源共享性，则促使使用者能以极高的效率去攫取到信息资源，以将检索出的资源充分地应用于工作之中，云计算系统分为云平台及云服务两大方面，分别履行着自身的工作职责。以云平台系统为例，此平台系统主要行使的是存储功能，使用者将从网络平台上获取的相关资源信息存储在云平台系统内部，此平台还具有动态存储的功能，这就意味着此平台根据所检索出的信息种类持续性地进行资源扩展，并不断进行补充，以最大限度地获取更多的资源内容。而云服务系统主要具有服务的功能，此系统平台也能持续性地扩展资源存储容量，而其所建立的内部基础设施也可以白动地实行更新处理，以充分满足使用者的需求。
（2）特点
云计算技术是由多种高新型的技术组合而成的，其内部主要包含分布式计算技术及网络计算技术等，而这些技术也在不断被更新，逐渐成了更为优质的信息云计算网络系统，促使其功能更加完善，为网络用户带来更好的使用体验。将云计算技术各种特点简要概述起来，就是此种技术具有资源共享性及通用性，用户不需要过多的使用成本，就能网络平台之中检索到所需要的信息资源，而其具有一定的规模扩展性，根据检索信息的关键词便能极大程度地检索出各种信息数据，正是由于云计算技术具有以上的优质性特征，且其在执行服务功能的过程中，具有极强的稳定性能，因此，此项技术则具有极为高效的资源服务性能。
2计算机网络云计算技术的分类及实现
种类繁多的云计算技术类型，共同构建成了一个完整的云计算服务平台，而技术人员若想将此项技术的作用特点充分地发挥出来，就需要制定相应的策略，对其进行明确的分型。
（1）分类
相关技术人员应该将云计算技术所包含的多种技术进行明确的分型，以将云计算技术的分散部门加以整合，进而聚合成整体，促使使用者对此种技术具有宏观的认知。而对云计算技术进行分类之时，相关技术人员应该按照相关的标准实施分类工作，云计算技术按照工作性质的不同，可以被分为公有云及私有云。公有云多被是拥有大型的网络运营平台所应用；而私人运营平台则是将私用云作为检索信息资源的主要服务平台。以私有云为例，此种网络云技术具有极高的安全性能，在此平台检索出的相关资源信息可以安全地被应用于信息检索工作之中，一些企业及单位在应用私有云实施办公操作之时，也要明确该平台的技术设施需要处于完备状态，并严格要求此平台具有极高的保密性及可靠性，因此，相关技术人员应该对自身企业所属的私有云系统进行优化升级，并充分保障基础设施的整体完备性。由此可见，用户在使用网络云系统整合、处理资料之时，应该从多个方面进行考量，以将其影响因素全面地分析出来，并确保其应用成本控制在一定的范围之中，而只有满足这些基本的要求之后，才能选择出可靠性及服务性更高的网络云系统供用户使用。
（2）实现
云计算技术具有超高的使用性能，而用户若想将此项技术所具有的特征全面探析出来，就必须明确自身的使用需求，进而将其划分成预处理及实现两个过程，这两个过程有很多的差异之处，例如，二者处理信息之时所采用的方法不同，其对信息处理的流程也有极大的差异性，然而，这样信息处理的过程所产生的作用效果却具有极大的相似性，均有效保障了计算机系统的平稳运行，促使此系统将白身所具有的能力充分展现出来。以上两种新型的信息处理工作，能够极为高效地将系统变得更加简洁化，进而高效实现了其所制定的信息处理目标。这样一来，综合型的计算机系统所产生的经济效益将得到突飞猛进的增长，而其也为企业指明了前进的方向。当前，我国国民已经充分感受到了计算机网络云计算技术的广泛应用为自身企业所带来的便利之处，因此，为进一步增强此項技术的成熟度，相关技术人员就应该做好此项技术的基础性建没，以实观云计算技术[3]。
3计算及云计算技术在应用中存在的问题
（1）访问权限问题
传统的计算机技术是加工所得的信息及数据存储在计算机系统的硬盘之上，而新型的计算云技术与其不同，使用者可以将自己得到的数据资料上传到网络平台之上，进而在此平台之上建立白身专属的账号及密码，完成此步骤之后，用户所检索到的信息及数据便能最大范围地存储到这种虚拟的网络平台之中，进而扩大了计算机系统的存储空间。然而，一旦用户的账号及密码发生泄漏，其将会失去对此系统的控制力，可能导致不法分子于此平台之上越权访问用户信息[2]。
（2）技术保密性问题
云计算技术在应用过程中，最常见的问题就是信息泄露。其保密性能具有一定的进步空间，部分企业可以与网络系统之中直接搜索到用户的相关信息，继而完成一系列的资源共享流程，其共享资源包括用户的薪资状况及所在单位职称等，这使得用户的隐私被暴露在网络之上，对用户个人造成了极其严重的影响[1]。
（3）数据完整性问题
经过云计算技术处理出的信息较为分散，且其存储方式也不够集中，在数据中心的各个位置，均存在用户信息及数据，而这些较为分散的信息将难以将自身作用完全地发挥出来，除此之外，就是云计算平台的服务商并没有按照相关的标准对用户的信息及数据有效地整合、存储起来，进而使得用户信息过于分散。
4计算机网络云计算技术的完善对策
（1）合理设置访问权限
一般来说，用户在从网络平台上攫取信息及数据之前，相关企业应该事先对设置相应的信息资源访问权限，以将对用户而言极其重要的信息资源进行封锁。除此之外，云计算服务平台的提供商还应该根据用户检索信息的实际情况去设置相关的访问权限，以防止用户获取一些不良资讯，其应该对信息划分种类，将不可获取的资源标记下来。相关企业还应该定时检查于云计算平台之中检索及存储的各种信息及数据，当发现其被越权更改之时，相关技术技术人员便应该针对以上因素及时进行技术上的整改，以充分保障用户的数据及信息资源处于安全的范围之内。
（2）注重相关技术的保密性
针对云计算技术保密性差的特点，云计算服务系统的提供商及用户应该达成思想上的共识，认识到保密工作的重要性，并制定出相应的防御系统，将保密工作做到极致，这种双重保密技术，可以将云计算技术真正的作用充分地发挥出来。用户应该将自己在云计算和你服务系统之上设置的账号及密码牢牢记住，这样一来，其变成为云计算服务平台上的专属用户，在检索、存储信息资源之时，其仅需要登录账户，便可以直接查阅到相关的信息。
（3）完善相关法律法规
国家也要发挥出自身的监管职能，制定出相关的法律法规，对网络系统安全进行全面的监督，在其相关法律条例之中，可以将云计算安全性的标准重点圈化出来，以为用户及服务提供商提供参考，此条例也可以将网络安全责任明确到个人，以防止有不法分子随意盗取他人信息，其还应该设置相关的安全评估机制，为各种工作明细制定出相应的评估标准，这是保证各种活动顺利进行的基础性条件，而用戶及网络提供商也应该按照相关法律法规的要求，去约束自身的行为，落实与网络安全有关的法律法规，国家有关部门随着计算机技术的发展进程对相关的法律法规进行明确的修订，以促使其更加完善、可靠。
5结语
篇10
Abstract： This paper introduces the concept of cloud computing assisted instruction into computer assisted instruction mode in higher vocational colleges. Based on the cloud platform， it is to strengthen collaborative and mixed teaching methods and characteristics， to improve the enthusiasm of students' exploring and learning， and at the same time， to achieve docking of theory and practice taken in the cloud platform. Finally， the curriculum design， practicing environment， teaching practice， teaching evaluation have been researched.
P键词：云计算；协作式混合式；教学实践
Key words： cloud computing；collaborative hybrid；teaching practice
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）11-0196-03
0 引言
计算机应用在现今数字信息化普及的今天重要性无可替代，在新的发展时期，我们如何在高职院校培养适合社会需要的技能型、实用型人才成为现今需要解决的关键问题。在实际教学过程中，传统教学方式方法应用对于知识的讲授、学生学习效果始终达不到预期。基于云计算教学平台，《计算机基础与应用案例教程》课程大胆进行创新实践，进一步优化调整现有课程设计和教学方法，不断优化云平台教学过程，提高教学效率，促进高校教学活动的开展实施。本文用云计算提供的云服务能将互联网中的各种资源调动起来，从两个主题入手，开展有关云服务协作学习活动，摸索云服务应用于教育课程中的必要条件、实施步骤以及方式方法，旨在能够切实地解决目前出现的资料冗余、资源汇总等实际问题，实现新型学习案例的研究和应用。
1 高等职业院校计算机辅助教学模式
基于高职院校现行教学模式引入云计算平台进行辅助教学，运用其协作、混合式的教学方法，对其在教学工作中的应用以及实践效果做出研究。同时，在云计算平台针对高职一年级学生开展《计算机基础与应用案例教程》课程，进行实践性教学，并对全过程进行总结、评价、反思，最后以百会云平台为基础，进行《计算机基础与应用案例教程》教学方案设计，进一步优化教学过程，为高职教学的顺利实施提供可靠的平台，从而切实提高教学效率。
2 云计算平台和百会云平台
云服务的主要研究领域涉及云服务教育领域应用：包括科研协同平台、高中信息技术课程教学、图书馆信息检索服务、小学信息科技项目以及适合教育应用的云服务集萃等。百会作为一款功能较全面的云服务平台，针对高职计算机辅助教学提供了多款云应用，其中包括日历、便签、笔记本、联系人、即时通讯、文档处理、百会在线办公（写写、格格、秀秀）、云邮箱、论坛以及支持自主建构的云开发平台等。经过调研、比较，最终确定了一套适合高职辅助教学的云计算网络平台――百会在线，并基于该平台逐步展开本课题的教学研究。师生之间基于共同的教学任务，运用百会平台应用系统开展协作学习；百会文件为用户提供了1G免费在线存储空间以及论坛、会议、百会聊聊等多款在线交流工具，为师生的交流互动创造了一个自由高效的交流空间。
3 云计算下的协作学习实践
云平台辅助教学是通过对云计算平台为广大师生搭建起个性化的信息环境，通过师生协作学习全面提升教学质量。云计算辅助教学的开展，使得学校利用其办学，教师利用其教学，这对于固定资产成本的节省起到了很大作用。教师也更加愿意进行信息技术培训，对于培训成本也能很好地进行控制。
3.1 教学设计方案
笔者在高职一年级中担任《计算机应用与实践课程》授课教师，基于云计算辅助教学平台对该课程的教学思路、内容安排进行了科学的设计与规划，同时编制了比较实用的教学设计方案表（详见表1），可参照该方案进行协作学习。
课题：制作校庆嘉年华宣传，设计校庆特刊；课题：云服务环境下高职院校学生任务导向的协作型教学模式研究。
3.1.1 学生学习特征分析
①学习者初步能力：学生已经熟悉协作学习流程，已经具有协作学习经历，Word，Excel，PPT部分内容已经讲完。基本熟悉百会云平台的操作。
②认知能力预估：具有正常的自主学习、归纳、演绎、理解能力。
3.1.2 具体描述
①教学目标。
1）知识技能目标：通过基于百会云平台的云计算辅助教学学习，加深对高级排版、幻灯片制作、电子表格等操作方法。
2）策略目标：通过百会在线办公的使用，学生能够熟练使用高级排版进行个人简历、毕业论文制作。掌握工作表、工作簿、数据库的知识；能用Excel制作工作表并对工作表中的数据进行处理、分析和管理。
3）态度体验目标：让学生养成好的学习习惯，合理地利用计算机，同时，将小组、团队作为互相帮助、提升、评价、学习的平台，提高学生团队精神和团队意识，大幅度提高学生学习能力和综合素质。
②教学情境和教学任务。
1）教学情境：在信息时代大环境下，人们日常办公过程中对于各种电子设备、软件的应用也越来越频繁，如：电子表格、电子文档等等……电子文档一般会运用专门的文字处理工具进行编辑，但是对于提高电子文档的阅读性、文档排版的速度、高级排版用户需求工作开展等等。
2）教学任务：在百会在线办公（Word）上，参考教师提供的资料或通过搜索网络资源，做一个有关制作校庆嘉年华宣传，设计校庆特刊，制作校友录，能对Word进行合理的排版，达到美观大方、协调统一的要求；能在word中进行板报设计；能利用PowerPoint设计制作各类适用于不同场合的演示文稿；操作过程要通过PPT呈现。
3.1.3 教学过程设计
师生活动实现途径分析：教师设计PPT情境、提出题、对学生进行引导。各位参加实践的同学在百会维基上建立各自的资料库，方便上传、资料下载。自主学习阶段：同学在实践过程中接收指定任务之后，根据不同需求进行学习资料的搜集，自主完成各自的学习任务。协作学习阶段：讨论，协作。在百会云平台维基上实现教师对学习成果的审阅，在学生小组作品中进行挑选，以其中两个优秀作品进行推选，对作品进行评价以及推优，通过百会秀秀链接到小组论坛中，经过推优后上传到百会维基。
3.2 实践过程
本次实践内容是PowerPonit2010的使用，学生已经比较熟悉Excel和Word的内容，已经具有一定的操作基础。但是只有少数同学接触过Power Point，很大一部分同学对演示文稿制作以及其他具体应用不够了解。学生在学习方法与策略方法上也较为死板，习惯于教师讲课学生听课的模式。这就要求教师对学生多加鼓励和引导，课堂上要积极对学生进行引导和鼓励，课程内容与案例相结合进行授课讲解，激发学生兴趣和积极性，引导学生自主学习。
本实践采用双主教学模式，以教师为主导，学生为主体。根据本节教学内容和目标，以任务驱动协作式学习为策略。运用讲授与PPT演示形式对学生进行理论知识教育，促进学生对理论知识、基本概念的理解以及对操作方法的掌握，同时教师在讲授过程中能够在课堂上对学生进行细致观察，了解学生的课堂掌握程度，以能够及时地做出对应调整。学生学习基础与操作技能差别较大，学生单独学习或操作可能难以达到学习目标，可以采取任务小组模式，分工合作，互相协作，最终共同完成任务。
4 总结
通过学生在云服务环境下高职院校学生任务导向的协作型学习，对高职学生学习时间能力有着很大提高，并且能够对理论知识进行巩固，同时提高学生兴趣，使学生能够积极地投入到学习实践中。以往传统教学是以教师课堂授课为主，现今在创新模式下逐渐向学生为主体靠拢，逐渐形成协作学习、自主学习的氛围。教学中“任务导向”的开展，对学生学习研究与实践有着很大帮助，对其自主学习能力和技能的提升有着重要作用，为高校培养全面高素质人才打下坚实基础。
参考文献：
[1]骆绍烨.项目驱动模式在计算机课程中的应用[J].软件导刊2014，15（10）：189-191.
